效益评估精选(九篇)

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第1篇：效益评估范文

研究方法

本研究通过实地观测获得环境监测数据,并综合运用生态学、经济学理论方法,对“绿色南京”林业工程新增林的主要生态功能及价值进行研究分析,结合现有数据,选取适宜的评价指标构建评价指标体系,确定评价方法,定量分析和评估“绿色南京”林业工程建设10年来新增林的碳氧平衡、水土保持、净化空气、生物多样性保护、森林游憩等主要生态服务经济价值。

1调查与测定方法

1.1空气质量2012年6月22~24日先后测定南京化学工业园区和扬子石化周边的六合葛塘和平庄山庄组（样点Ⅰ）、六合葛塘新华路（样点Ⅱ）和六合长芦河东社区（样点Ⅲ）3个样点的杨树林SO2、NO2、总悬浮颗粒物（TSP）、空气微生物的含量,同时测定相应的无林地对照区域。每天分为3个时段测定,分别为08:00、12:00、17:00,计算日平均值。SO2、NO2和TSP的测定参考文献的方法进行,空气微生物的测定参考文献的方法。

1.2小气候观测2012年7月9~12日,分别测量长江防护林（杨树林和柳树林）和高速公路边杨树林及其相应的无林地对照区的气温,天气情况为多云、无风或微风。每样点从10:00到17:00每小时测量1次。测定时干湿球温度计距离地面150cm,直接测定环境气温,用湿球温度与干球温度相比求得空气相对湿度。采用TES-1352A声级计测定噪音情况,用通风干湿仪、QDF-3型热球式电风速仪、地温表等仪器测定被测样地内和对照样地的气温、地温（0、5、10、15、20cm）、相对湿度、平均风速。

1.3生物多样性测定林下生物多样性主要包括林下植物和动物。选择“绿色南京”建设典型样地,每个样地设16个样方（重复）,样方内记录林木的胸径、高度、冠幅,并调查、测定林下植被的种类和生物量。林下动物（昆虫、蜘蛛等）主要采用扫网法、陷阱法、每株调查法、直接捕捉计数法等方法,野外采集,室内鉴定分析;土壤生物多样性主要包括地表凋落物中的节肢动物、土壤线虫、土壤原生动物和土壤微生物,通过野外采集、室内鉴定分析;鸟类生物多样性主要通过实地调查的形式来完成,在一定的时间和一定的范围内观测鸟的种类和数量,定性和定量相结合。

2生态价值计算方法

2.1碳氧平衡价值“绿色南京”工程主要栽种的为杨树、广玉兰、香樟、雪松等,且大多在2003~2006年栽种。以杨树为例，通过野外调查发现2012年8月杨树胸径大多在20cm左右,树干高6m左右,密度500棵/hm2,目前新增林地面积约55000hm2。经计算得出,截至2011年新增林的木材总蓄积量为197万m3。根据木材蓄积量计算固碳释氧的总量,最后根据碳税法和工业制氧价格分别计算固碳和释放氧气的经济效益。

2.2吸收SO2价值《中国生物多样性经济价值评估》显示,针叶林对SO2的吸收能力为215.6kg/hm2、阔叶林为88.65kg/hm2,由于“绿色南京”新增林绝大部分为阔叶林,因此新增林对SO2的吸收能力按照100kg/hm2计算。在我国SO2的治理费用为0.6元/kg。吸收SO2的价值=0.6元/kg×100kg/hm2×林地面积（hm2）

2.3吸收NO2价值当氮氧化物的发生量为106.7万t时,林木的吸收量为6.0kg/hm2,可能的吸收率为3.5%。吸收NO2的价格采用中国大气污染物筹资型排污收费标准的平均值（1.34元/kg）。吸收NO2价值=1.34元/kg×6.0kg/hm2×森林面积（hm2）

2.4滞尘价值一般而言,阔叶林的滞尘能力为10.11t/hm2,针叶林为33.2t/hm2。由于“绿色南京”林业工程新增林大部分为杨树等阔叶树,因此滞尘能力为10.11t/hm2。阻滞降尘的价格采用燃煤炉窑大气污染物排污收费的平均值,即0.56元/kg。滞尘价值=0.56元/kg×10.11t/hm2×阔叶林面积（hm2）

2.5降噪价值根据防护林对交通噪音的降噪效果,采用替代法,对林地降噪的生态经济价值进行估算。即按照目前市场上隔音板价格及隔音效果,换算出减弱噪音的单价是50元/（dB•m）,其中m是隔音板的长度,换算成等效减噪林带,计算公式为:降噪价值（W）=林带长度（L）×植被减弱噪音单位价格（C）×减弱噪音分贝。

2.6净化空气微生物价值V0=aTq（1/K-1）式中:V0为森林净化空气微生物的价值;a为净化空气微生物价值占森林总生态价值的比例系数（通过调查评价和专家评议为15%）;T为森林立木价格（树干为800元/m3）;q为林木蓄积量;K为森林直接实物性使用价值占森林有形和无形总价值的比例系数,一般按10%计算。

2.7涵养水源价值采用降水储存量估算模型计算涵养水源价值,森林截留的降水量占总降水量的50%,水的成本为1元/t。涵养水源价值=年平均降水量（1200mm）×森林面积×50%×水价（1元/t）

2.8固土保肥价值J=k•S•g•d式中：J为固土效能经济评价值（元）,即防止泥土流失的效益值;k为挖取泥沙费用（1.5元/t）;S为森林总面积（hm2）;g为进入河道或水库中的泥沙占总泥沙流失量的比值（1/2）;d为有林地比无林地减少的侵蚀量（0.003685t/m3）。保肥效益仅计算N、P、K3种主要养分的损失量,将土壤中纯N、P、K分别换算成尿素、过磷酸钙和氯化钾的量。采用公式I=d×S×∑P1P2P3计算。式中:I为森林保肥效益值（元）;d为有林地比无林地减少的侵蚀量（0.003685t/m3）;S为森林总面积（59237hm2）;P1为林区土壤中N、P、K含量,分别为0.090%、0.054%、1.55%,N、P、K的含量通过野外不同林地种类的土壤采样,室内分析计算得来;P2表示纯N、P、K折成化肥（尿素、过磷酸钙、氯化钾）的比例,分别为60/28、506/62、75.5/39;P3为各类化肥在当地的销售价,尿素、过磷酸钙、氯化钾平均价格分别为1800元/t、460元/t和2200元/t。

2.9生物多样性保护价值采用生物多样性指数计算森林生态系统保护生物多样性的功能。森林对生物物种资源的保护价值采用U=S•A计算。式中:U为生物多样性保护价值;S为单位面积森林年生物物种资源保护价值,根据Shan-non-Wiener指数（H′）得出“绿色南京”林业工程新增林中,经济林单位面积的生物多样性保护价值为6000元/hm2,其他林地平均为3万元/hm2;A为林地面积（hm2）。

结果与分析

1碳氧平衡作用树木作为生态系统中的生产者,在吸收CO2的同时释放O2,给人们带来了巨大的效益,是城市森林的最基本的生态服务。采用碳税法（即向大气排放CO2的税费）计算固定CO2的经济价值,固定CO2率即CO2340元/t。根据活立木的蓄积量计算出2011年吸收CO2的量为202万t其经济价值为9.87亿元。采用工业制氧价格（400元/t）来计算植物释放O2的经济价值。根据活立木的蓄积量计算出2011年释放的O2量为149万t其经济价值为6.95亿元。最后得出2011年“,绿色南京”工程碳氧平衡的经济价值为16.82亿元。然后根据每年的林木蓄积量计算出“绿色南京”林业工程实施10年新增林的碳氧平衡的总价值为42.73亿元。#p#分页标题#e#

2对空气质量的影响

2.1吸收空气中SO2、NO2和TSP由表1可见,3个样点林地内的空气SO2浓度均低于林地外,林地内和林地外的空气SO2浓度均在0.01~0.02mg/m3之间,均达到国家一级标准（≤0.05mg/m3）。与SO2一样,3个样点林地内的NO2的浓度均低于林地外,且林地内和林地外的空气NO2浓度均达到国家一级标准（≤0.08mg/m3）。3个样点林地内的TSP含量分别为0.16、0.18、0.11mg/m3,均低于林地外,3个区域的杨树林滞尘率分别为28%、36%、15%。提示林地可以减少空气中的SO2、NO2和TSP含量,改善空气质量。通过前面的方法计算出“:绿色南京”林业工程实施10年新增林吸收SO2、氮氧化物和滞尘价值分别为25.63亿元、7400万元和27.95亿元。

2.2净化空气微生物3个样点林地内外的细菌、真菌和放线菌含量均处于清洁到微污染的范围内。空气微生物中均以细菌含量最高,范围为40%~90%。植物可以通过其本身滞尘、防风和吸附等作用减少空气中的微生物数量,但本研究结果得出林地内的空气微生物含量要高于林地外,这是由于夏季林地内湿度较大,有利于空气中微生物的生长繁殖,导致林地内空气微生物含量的增加。若林地卫生状况较差,如垃圾堆积等,则很有可能增加空气中微生物的含量,因而要加强对林地的管理,保证林地清洁、卫生的空气环境。而林地外的空气干燥,温度较高,紫外线强,不利于微生物的繁殖。通过计算,得出“绿色南京”林业工程实施10年新增林净化空气微生物作用产生的经济价值为81.29亿元。

2.3降噪作用由表2可见,机场高速的景观绿化及防护林带具有十分显著的降噪效果。距离机场高速越远,噪音值越小。机场高速防护林外侧噪音指标,全部达到国家标准允许范围。根据防护林对交通噪音的降噪效果,计算出“绿色南京”林业工程实施10年新增林的降噪总价值为16.26亿元。

对小气候环境的影响

1降温增湿以机场高速边的林地内外对比情况来说明林地的小气候效应。对8年林龄的杨树林观测表明,夏季白天防护林有较为明显的降温效果,观测时段内平均温度降低1~2℃,其中12:00~16:00时近2℃。同样,防护林还可以降低地温,地表温度降低幅度最大,高达15~30℃,其他深度（5、10、15、20cm）平均降幅为3~5℃。此外,防护林可以提高相对湿度10%~30%。长江防护林的杨树林和柳树林的观测结果趋势和高速公路防护林相近。

2降低风速由图1可见,防护林对降低风速有显著作用,平均降低风速约1m/s。

生物多样性保护价值

1植物多样性“绿色南京”林业工程建设的新增林地在保护生物多样性方面的作用非常明显。造林后自然演替的林地物种丰富度比人为干扰的林地高,种群结构更复杂。经过6~8年的演替,已经或正在形成新的群落结构,由于林地的生长发育,林地的郁闭度增加,林下阳光辐射减少,林下植被的总类和生物量与2005年的调查相比有所下降,但同时也有新的木本植物生长,进一步优化了林地的群落结构。人工林栽后自然演替的最初回归的乡土木本植物有构树、桑、楝树、乌桕、榆、野蔷薇、白杜、柘树、泡桐等,还包括归化种刺槐、枫杨等。

2鸟类和其他动物多样性鸟类以白鹭、野鸡、鸥类、椋鸟、燕子、喜鹊、麻雀等较为常见。哺乳类野生动物主要有野兔和野猪。

3土壤生物多样性3个样点林地内共有节肢动物27目,总体个数1309,真螨目在各林地均占到了所有节肢动物总量的70%左右。此外,鞘翅目、弹尾目、双翅目、等足目、寄螨目、等翅目、膜翅目、半翅目、双翅目幼虫、鳞翅目幼虫也较多,占整体数量的1%~5%,为林地的常见类群。土壤线虫平均密度为3.21头/g干土,其中植食线虫和食细菌线虫为优势种群,密度最大;土壤原生动物的平均密度为6103头/g干土,其中鞭毛虫比例最大（70%~90%）,其次为变形虫,而纤毛虫比例最小（1%~5%）;与无林地相比,林地改变了土壤的微生物群落结构。经计算“,绿色南京”林业工程新增林的生物多样性总价值为71.11亿元。

4涵养水源和固土保肥价值涵养水源是林地的重要生态功能之一,属于非消耗性的利用价值。林地被称为“绿色的海洋”“看不见的水库”。林地通过林冠截留、枯枝落叶层和其他植被对地面的保护,能大大削弱雨水对地面的侵蚀,提高地表的吸水性能,减小地表径流对土壤的冲刷,从而保护土壤,减少土壤侵蚀,达到固土保肥作用。通过计算得出“,绿色南京”林业工程新增林地涵养水源和固土保肥经济价值分别为29.64亿元和12.75亿元。

5森林游憩价值森林游憩价值是森林多重价值的重要组成部分,也是森林经营的重要目标之一。森林为人类提供美丽的自然风景和旅游景观,与人类的生活、居住、娱乐等休戚相关。根据南京市林业局已有的统计数据,再结合实际情况,最终按照每个公园和森林农庄年收益分别为700万元和50万元计算“,绿色南京”林业工程主要新增公园和森林农庄的年均收益共计4.31亿元,因此“绿色南京”林业工程实施10年来的总收入为43.10亿元。

6生态效益价值总体评价由表3可见,2002~2012年“绿色南京”林业工程新增森林的生态效益总价值为351.15亿元,平均35亿元/年。其中,净化空气微生物价值最大,为81.29亿元,占生态服务总价值的23.15%;其次是生物多样性保护价值,为71.11亿元,占生态服务总价值的20.25%;森林游憩、碳氧平衡价值也较大,分别占生态服务总价值的12.26和12.17%;生物多样性保护价值和碳氧平衡价值占了生态服务总价值的近50%。但不同的研究所得出的结果相差很大,胡海胜研究得出森林游憩价值最大,占总价值的65%左右;邓燔（2007）认为森林生物多样性保护价值最大,占了整体总价值的42%。这与不同森林的主要生态服务重点不同有关,例如,高速公路边森林的生态服务主要以降噪为主,森林公园的生态服务主要以休闲游憩为主;其次还与不同的研究者所采用的评估方法不同有关。

第2篇：效益评估范文

[关键词] 体育赞助 效益评估 影响因素 方法

商业赞助在当今的销售领域已经成为重要的促销手段。有研究表明,全球的赞助支出从1984年的20亿美元迅速增长到2002年的244亿美元。并且企业赞助支出的消费增长率也都明显大于传统的销售媒介,如广告和促销,其增长率仅在2001年的一年中就增长了12%。而目前,体育赞助在所有的赞助类型中最为普遍。仅北美地区的体育赞助金额就高达70亿美元,占所有赞助类型的67%。国际赞助活动研究中心也指出,体育赞助项目在1999年的所有赞助类型中高占88%。

一、体育赞助与效益评估

1. 体育赞助

体育赞助一词最早出现于1981年在西班牙马洛卡举办的欧洲体育部长研讨会上,当时,普遍认为:体育赞助是个人或组织之间一种具有共同利益的关系,赞助方某些利益的换取来自于体育活动设施或体育参加者的某种联系。Sleight认为,体育赞助是一种存在于资源供应者与体育事件或组织间的商业关系。资源供应者提供资金、产品或服务,体育事件或组织便授予其权利,以及具有商业效益的相对利益作为回报。目前,根据体育赞助的对象可以将其分为组织团体赞助、体育比赛赞助以及个人赞助。

2. 体育赞助的效益评估

Stotlar指出,企业赞助在以交换关系为基础的体育赞助行为必须面对一定的风险,在进行体育赞助决策时,必定会受到竞争及周围环境的影响。另外,由于体育赞助的迅速发展,各企业用于赞助的费用也直线上升。因此,企业投入的资金都要考虑到成本效益,通过赞助究竟能为企业带来多少实质性的回报才是领导层关注的焦点。所以,要确保企业的赞助质量及贡献程度,对赞助进行效益评估就显得非常重要。

二、影响体育赞助效益评估的因素

虽然,近年来学者对研究体育赞助效益评估越来越重视,但目前尚没有发现正规的体育赞助效益评估体系和程序。另外,从国内外学者对赞助商投入体育赞助的目的及动机的研究中可以看出,体育赞助的效益最终还是需要通过消费者对赞助商的评价作为评估的指标,因此,可以把影响消费者对赞助效益的评价区分为:

1. 外部因素

许多研究指出,体育赞助是借由预定的各项活动及通过任何形象的使用,达到与赞助事件的连接,作为企业传达给其目标观众所用的一种方式,以达到企业的利益。例如,Lousia Ha认为,消费者对于媒体上出现的广告,会产生认同感、喜爱程度的不同反应。Turco指出,体育场所提供企业名称和标志的曝光度可以增加产品的知名度,进而提升观众对商品的兴趣和倾向性。Stotlar的研究表明,广告的摆放位置会对观众产生影响。这些研究说明,赞助广告的设计、摆放位置等外部因素都会影响到消费者对赞助商的认知、喜爱及评估程度。

2. 内部心理因素

消费者对赞助事件参与程度的不同也会影响到赞助效益的好坏。Mcdaniel提出,当消费者对赞助事件有高参与时,对赞助商品牌有正面的影响。Fisher和Wakefield发现,高度认同感的球迷会比低度认同感的球迷更有可能去购买某球队的纪念品,或去现场观看比赛。许多研究发现,消费者本身对比赛的参与、认同感甚至喜爱程度都会影响到赞助商的效益。这些都是可以用来研究赞助活动的变量,同时也是企业在赞助活动时要考虑到因素。

三、体育赞助效益评估方式分析

企业进行体育赞助时,一般要设立赞助项目,根据赞助目标来选择目标市场及赞助项目,并以赞助目标来评估赞助的结果,作为以后是否继续赞助或停止及修改的依据。那么如何来进行体育赞助效益的评估呢?目前,国内外学者的研究主要从消费者对赞助品牌的看法、曝光度和销售量等方面进行评估。例如,鲍明晓提出了三种评价方式:赞助商形象效益的评价;销售量的评价,以及媒体报道的评价。而Meenaghan又将体育赞助效益的评估方式主要分成五个方面:媒体报道及曝光度、沟通效果、销售量的变化、顾客的反馈和成本效益分析。可见,综合国内外对体育赞助效益评估方式的研究成果,目前评估体育赞助效益的方式主要有以下三个方面:

1. 从消费者的角度来评估赞助企业或品牌的形象、知名度及购买意愿。

2. 从不同传媒所报道的范围与价值来评估,主要的评估指标有电视的收视率、广播率的收听率,以及平面媒体报道的份量。

3. 评估赞助商在赞助活动前后产品销售量的变化。

然而,在以上三种不同的评估方法中却存在着评估真实性和精确性的问题。因为,媒体的曝光度并不能真实反映出观众收到的信息是否是赞助商真正想要传达的信息,而且这种方式无法了解赞助的最终效益。而由于赞助商在赞助期间内仍然有其他的产品销售活动,如果单纯的从销售量上来评估赞助效益,是无法客观及准确的反映出其销售量的变化是否与其他活动有关。

四、结束语

综上所述,体育赞助有利于企业树立品牌的健康形象,能创造出更有利于企业生存的社会环境,对企业产品的销售非常有利。然而,随着我国体育赞助市场逐步走向成熟,体育赞助效益的评估日益突显其重要性。但是,目前我国对体育赞助效益评估理论的研究相对滞后,这种状况是不能适应未来激烈市场竞争和体育赞助市场发展的需要,因此必需采取一定措施加以改变。

参考文献:

[1]International Events Group(2001). IEG Sponsorship Report

[2]Roy, D.P. and Cornwell, T.B. (2003), Brand Equity’s Influence on Responses to Event Sponsorships. Journal of Product & Brand Management, Vol, 12, No.6, pp.377-393

[3]IEG Sponsorship Report 22 December, 2002, 省略.

[4]Ronald, E, McCarrille. The Effectiveness of Selected Promotions on Spectators Assessments of A Non-profile Sport Event Sponsor. Journal of Sport Management. 1998, (1998):51-62

[5]Stotlar, D. (1993). Sponsorship and the Olympic Winter Games. Sport Marketing Quarterly, Vol.2, No.1, pp.35-43

[6]Ha, L. (1996). Observations: Advertising Clutter in Consumer Magazines: Dimensions and Effects. Journal of Advertising Research. Vol.36, No.4, pp.76-84

[7]Turco, D.M. (1994). Event Sponsorship: Effect on Consumer Brand Loyalty and Consumption. Sport Marketing Quarterly, Vol.3, No.3, pp.35-38

[8]McDaniel. (1999). An Investigation of Match-Up Effects in Sport Sponsorship Advertising: The Implications of Consumer Advertising Schemas. Psychology & Marketing, Vol.16, No.2, pp,163-184

[9]Fisher, R.J. & Wakefield, K.L. (1998). Factors Leading to Group Identification: A Field Study of Winners and Losers. Psychology & Marketing, Vol.15, pp.23-40

[10]Gwinner, K.P. & Swanson S. (2003). A Model of Fan Identification: Antecedents and Sponsorship Outcomes. Journal of Services Marketing, Vol.17, No.3, pp.275-294

[11]Meenaghan, T. & O’ Sullivan. (2001). Editorial: The Passionate Embrace-Consumer Response to Sponsorship. Psychology & Marketing, Vol.18, pp.87-94

[12]Speed, R. & Thompson, P. (2000). Determinants of Sports Sponsorship Response. Journal of the Academy of Marketing Science. Vol.28, No.2, pp.226-239

第3篇：效益评估范文

论文摘要贵阳市乌当区通过引进种植非洲菊、康乃馨。对农业产业结构的调整、农业增效、农民增收有着积极推动作用；种植非洲菊、康乃馨年均纯利润分别为55029.24元／hm2和63697.95元／hm2.具有较好的经济效益和社会效益。

非洲菊、康乃馨是一类高投入、高产出的鲜切花花卉，种植适应气温在10～25℃，土壤稀疏肥沃、透气性强的土质生长。随着人们生活水平的不断提高，对鲜花的需求日益剧增，为满足市场需求，促进农业产业结构调整，乌当区东风镇在2001年动员5户农户种植非洲菊9个大棚，由于经济效益高，现已发展到500多大棚。2005年又引进试种康乃馨共281个标准大棚。这些为农村剩余劳动力的转移，农民增收致富找到了一条有效途径。

1基本情况

1.1种植地点东风镇是以农业为主的镇，地处省城近郊，人均耕地只有0.04hm2左右，主要由洛湾、乌当两个四面环山的坝子组成，土地肥沃，年均气温14.6℃，平均海拔1100m，年降雨量1179mm，有南明河、鱼梁河、雨洞河等主要河流迂回交汇于两个坝子。无霜期长、气候湿润、水源齐足，得天独厚的自然条件为发展种植非洲菊、康乃馨提供了十分优越的基础条件。

1.2发展情况从2001年起。在各级部门的支持帮助下引进试种非洲菊9个大棚，经不断努力现已发展到500多个大棚。康乃馨种植从2005年2月开始筹建。由于当地人均占有耕地面积仅有0.04hm2左右。大部分农户需租赁他人地块修建大棚，每公顷地年租金16500～18750元；每户修建1个大棚需1500元(每个大棚国家投入3900元)。4月份开始种植，8月份止。共有马斯特、达拉斯、佳农、卡曼、红芭、浅粉芭芭拉等21个品种281个康乃馨标准大棚。2005年4～5月份所种植的第1批花苗1茬花已收完，2茬修剪后正好可投产上市。2005年6～8月间所种植的第2批花苗1茬花收完时，2茬花正值花苗期。总体的鲜花销售市场较好，部分远销深圳、广州等城市。

2年均每公顷种植投入情况

数据来源：各以10户农户调查为依据。国家投入不计入成本。

2.1非洲菊苗投入54000株×0.9元÷3=16200元(3年一换)；翻犁田土投入744元；腐质土、农家肥、化肥投入12786元；大棚换膜折旧、套袋投入10575元；农药投入8398.5元；机械耕地、浇水用电、油投人3663元；农户建棚投入折旧45个×1500元÷10=6750元(每公顷需建45个大棚，10年一换)；购抽水、打药等机械折旧投入2122.5元；购种苗运杂费用6336元；建棚土地租金18000元；人工投入1632个×20元=32640元。共计投入118215元。

2.2康乃馨苗木由国家无偿提供。翻犁田土投入744元；底肥腐质土、沼液、农家肥、化肥投入12657元；大棚膜折旧、花卉套袋10350元；农药投入6898.5元；机械耕地、浇水用电、油投入1890元；购抽水、打药等机械折旧投入1842；农户建棚投入折旧45个×1500元÷10=6750元(每公顷需建45个大棚，10年一换)；定植桩、网投入9900元；购种苗运杂费用2415元；租用土地投入18000元；人工投入1809个×20元=36180元。共计投入107626.5元

3经济效益

3.1非洲菊非洲菊1年12个月都产花，产花量52182扎／hm2，每扎20枝，销售价3.32元／扎，销售收入173244.24元，年均纯利润为55029.24元／hm2。

3.2康乃馨根据不同品种，种苗平均每14～16个月一换，产2茬花。年均产量68805扎／hm2，每扎20枝，销售价2.49元／扎，年销售收入171324.45元，年均纯利润为63697.95元／hm2。

4社会效益

种植非洲菊、康乃馨花卉。一是可以缓解部分农村地少而剩余劳动力过剩的就业实际问题，同时美化人们生活，增添节日喜庆。二是可以加大农业产业结构的调整步伐。三是促进农民增收、农业增效、农村经济稳步发展和农村社会稳定。

第4篇：效益评估范文

具体指标的选取建立在充分研究的科学基础上，统计方法规范，较客观和真实地反映现代城市林业的主要目标的实现程度。经济效益评价指标体系应全面准确地反映城市林业的发展目标的内涵，将直接产生和间接影响产生的经济价值都考虑进去，选取的各项指标要具有明确的经济含义，对于所要反映的要素具有较好的代表性。

代表性原则。在众多可以用来评价的统计指标中，选择最有代表性的指标。整个指标体系可以用指数来反映，分类指标也可以用指数或用特征指标来反映。整个指标体系构成的指标，既要从城市林业的直接产品价值方面考虑，又要考虑由城市林业生态和社会功能所产生的经济价值。

独立性原则。为降低信息冗余度，各指标间应保持相互独立，各指标不能由其它指标替代，也不能由其他同级指标换算得来，各指标应尽量避免包含关系。

实用性原则。指标体系中的各项指标应简单明了，含义准确，各项指标都必须是可度量的，所需数据比较容易获取，各项指标也有与之相对应的评价标准，即具有较强的可测性和可比性。同时要避免指标过多，体系过于庞大。

建立评价指标的思路

1确定研究对象。

2经济功能分析。

提高林业经济效益面临的新问题

在研究提高经济效益时，既要看到林业与农业生产和其他经济事业具有共同性，即要注意提高劳动生产率、节省物质消耗、降低成本增加产出以取得更多、更好的劳动成果，也应该着重考虑林木生长的自然规律和林业经济规律，充分注意到它本身的特殊性，那就是林业从投入到产出，其时间之长、资金周转之慢很难有其他生产部门可与之相比。以杉木来说，一般一个生产周期要25年，松杂木生产周期则更长。在这样一个漫长的生产周期里，要投入大量的物化劳动和活劳动，特别是营林初期投入比较大，其投入的资金又不可能逐年收回，而需要较长时间地占用。这就有必要认真考虑投工投资后计算利息这一因素，这样才能完整地补偿从投入到产出全过程所消耗的活劳动和物化劳动。

同时，由于营林生产是多年投入，一次性收获，立木作为在产品固着在山地上的时间是如此之长，以致人们在计算利息时，不得不把前一年应付的利息加入“本金”再计算利息从而形成复利状态，加之现行银行贷款期限越长，利率越高(一般年限较长的，年利率均在20%左右)，这就更使利息这一因素对营林成本有着极大的影响。以杉木为例，每亩投工投资按10元为基数，年利率仅按15%复利计算，则其本利和第10年为39元，第20年为131元，第25年为2584元，其利息竟为本金的十几倍以至数十倍。这说明在当时银行贷款利率还不高的情况下，群众已切身体会到营林投工投资必须按当时银行贷款利率以复利计算利息，才有利。

针对以上情况，当前评价分析林业经济效益，就要根据林业的特点，充分考虑时间这一因素的影响，认真研究如何搞好林木的速生丰产，缩短生产周期，加速资金周转，以尽可能减少利息支出。目前，这一问题已开始引起有关部门领导和林业经济工作者的注意，并提出了一些切实可行的措施。其中值得引起重视的是从实际出发，因地制宜，积极发展速生丰产树种，并研究摸索出其最佳采伐期。对南方林区的杉、松木和其他树种来说，也都有个最佳采伐期的问题，这应引起我们的重视。当然，对于某些材种来说，采伐期的确定主要是考虑它的工艺成熟而不是经济成熟。

第5篇：效益评估范文

    [关键词]企业人力资本培训;投资效益;评估;层次分析法;模糊综合评价法

    一、人力资本培训投资效益的特点

    1.效益的多样性。企业培训投资所产生的效益是多方面的,有的可以量化,比如劳动生产率的提高、生产成本的降低等;而有些却难以量化,如对企业员工的影响方面,员工技术水平的提高、员工整体素质的提高等,所有这些一般只能用“好”、“差”等定性的语言来描述。因而,在建立企业人力资本培训投资效益的评估指标时,除了尽可能地选用可量化的指标外,还必须使用一些定性的指标。

    2.效益的难分割性。企业效益的提高是多方面作用的结果,其中到底有多大一部分是由人力资本培训投资所产生的?这个问题还处在研究中,即使人们能提出很好的分割方法,也难以完全把人力资本培训投资所产生的效益分割出来。这就增加了人力资本培训投资效益评估的难度。

    3.效益的缓慢性和长期性。人力资本经过培训后,其效益一般是慢慢地产生的,有的在短期内根本看不出它的效果,而往往是经过一段时间内才能显现,并在长时间内产生。因此,在进行效益评估和设置评价指标时,不仅要设置能反映短期经济效益的方法指标,而且还要设置一些能反映长期效益的方法和指标。

    4.效益的不确定性。人力资本培训投资效益的好坏与受训员工的工作积极性等多方面的主客观因素有关,效益的大小无法事先用契约来规定,也无法事先准确地预测。因此,在对这样的效益进行评估时,难以得出准确的数字结果,而较适合于用模糊语言进行评判。

    二、人力资本培训投资效益的评估原则

    1.科学性原则。进行企业人力资本培训投资效益的评估,要坚持科学性原则,坚持实事求是的态度,按科学规律办事。科学性原则主要体现在三个方面:第一,在设置效益评估指标时,要力求客观、准确,切忌主观臆断;第二,评价指标的选取、数据的计算等问题要有代表性、可比性;第三,要运用科学先进的评估方法、技术及工具,这样才能保证评估结果的可靠性,真正起到评估工作应有的作用。

    2.全面性原则。由于企业人力资本培训投资效益具有多样性的特点,并且涉及到的影响因素也很多,内容较为复杂,这就要求培训投资效益评估指标体系要具有综合性和全面性,能从整体上衡量企业人力资本培训效益。

    3.可测性原则。评估指标体系的制定要有相应的标准,以相同的标准作为统一尺度,来衡量被评价对象的表现。对于定性指标的测量只要建立详细的评价标准,也可认为是可测量的。

    4.针对性原则。首先要明确效益评估的目的,是为了更有利于企业培训工作的开展,调整培训过程中的不良因素,优化培训结果。因此,应建立切合实际且实用的评价指标,有针对性地围绕培训目标进行效益评估。

    三、人力资本培训投资短期效益的评估

    山企业培训效益的特点得知, 企业培训的效益在短时间内难以产生较明显的效果,正如杰克·韦尔奇所说,培训的成本是有限的,但效益是无限的,因而要正确评价培训的效益,应分别进行短期效益的评估和长期效益的评估。这里,首先讨论短期效益的评估。

    培训投资短期效益的评估可采用菲利普斯提出的以结果为中心的投资回报率方法。计算投资回报率,就是要使用培训的利润和成本数据。投资回报率的计算是用净利润除以成本。净利润是培训的利润减去成本,投资回报率的计算公式为:

    投资回报率二培训的年净利润/培训的总成本×100%

    这里,培训的总成本包括企业进行培训的开发、实施整个过程中所支付的所有费用,包括培训设施费用、参与培训人员(开发人员、受训员工、管理人员和讲师)的工资福利、差旅费、办公用品费用等。

    培训的年净利润是指员工接受培训后为企业创造的总利润与受训员工在假设不接受培训情况卜将创造的总利润之差,也称为增量利润。受训员工在不接受培训情况下创造的总利润可根据历史数据进行预测而得,此不赘述。四、人力资本培训投资长期效益的评估

    1.人力资本培训长期效益分析。人力资本培训长期效益可从经济效益、科技效益和管理效益三个方面进行评估。(1)经济效益。在培训后的较长一段时间内,接受培训的员工操作会更为熟练,在实践中应用培训传授的知识,产品质量大幅度提高,事故发生率显着降低等。经济效益主要评价指标有:劳动生产率的提高、牛产成本的降低、产品质量的改进、资金和设备利用率的提高、产品市场占有率的提高、企业竞争力的提升、故障率或事故率的降低等。(2)科技效益。企业的培训还为企业带来一定的科技效益,主要表现为企业员工的技术和知识的更新,科技意识的提高,此外还有,企业科技创新能力的提高等等。其主要评价指标有:职工知识和技术水平的提高、促进对先进技术的应用、科技新领域的开拓等。(3)管理效益。企业人力资本培训能够产生一定的管理效益,特别是对管理人员的培训能产生较好的管理效益要在较长时期内才有所体现,一般采用定性分析法。主要评价指标有:企业员工团队协作水平的提高、顾客满意度的提高、品牌价值的提升、企业形象的提升、企业员工管理素质的提高、企业管理水平的提高等。 2.构建长期效益评估指标体系。根据上述分析,企业人力资本培训投资长期效益的评估指标体系构建,如下:

    3.长期效益评估的步骤。长期效益可运用多层次模糊综合评价法进行评估。层次分析法(AHP)是一种多目标决策方法,应用在管理中解决许多复杂、模糊不清的相关关系如何转化为定量分析的问题;模糊综合评价法则是基于模糊数学模糊集理论对评价对象作出综合评价的一种方法。由于在人力资本培训投资效益的评估过程中,问卷调查、专家咨询等方式具有典型的模糊性,因此,本文结合培训效益自身的特点和评估原则,运用层次分析法的模糊综合评价法进行对企业培训投资长期效益的评估。

    (1)建立因素集。因素集是指能直接反映人力资本培训投资长期效益的评估指标的集合,记为C,共由16个指标组成,即C=(C1,C2,A,C16)

    (2)建立评价集。评价集是评判者对评判对象可能作出的各种总的评判结果组成的集合, 记为V=(V1,V2,A,Vn),其中Vi代表第i个评判语,模糊综合评判的目的就是在综合考虑所有因素的基础上,从评价集中选出一个最佳的评判结果。本文在对培训投资长期效益进行评估时,采用五级评价标准,即设V=(V1,V2,V3,V4,V5),其中V1、V2、V3、V4,V5(分别代表很好、好、一般、差、很差。

    (3)确定评估指标的权重。在确定评价指标的权重值时应遵循以下原则:即经济效益指标的权重值最大,管理效益和科技效益所占评价指标权重较小。而管理效益和科技效益的权重值依培训对象的不同而不同,对管理人员的培训,管理效益的权重值相对较大,科技效益的权重值相对较小。反之亦然。

    这里,我们综合运用层次分析法与专家咨询法计算上述指标的权重,权重记为w,w=W1,W2,A,W16)。

    (4)建立模糊评判矩阵。采用专家咨询法和问卷调查法分别对各个效益指标进行模糊评判,确定各指标对评判等级的隶属度,模糊评判矩阵R的元素Ri,的计算公式为:Rij=对指标iC进行Vj评价的所有专家人数/参评专家的总人数其中,Rij表示指标Ci对于评价Vj的隶属度。由以上公式得出C中各

    由因素集C、评价集V和模糊评判矩阵R就构成了一个模糊综合评价模型。

    (5)模糊综合评判。由上面层次分析法得到的各个指标因素的权重向量W,与模糊判决矩阵R进行合成,可得到相应的模糊综合评判向量B:

    Y=W·R=(Y1,Y2,Y2Y4,Y5)

    其中Y1、Y2、Y2、Y4、Y5、分别具体反映了评判对象在最终评价结果上的分布状态。例如:相对于评语集为V=(很好,好,一般,差,很差),最后得出Y=(0.25,0.55,0.28,012,0.15), 则表示培训效果隶属于好的程度最大,为0.55,说明培训效果是较为显着的,企业进行培训投资取得了预期的效益。

第6篇：效益评估范文

[关键词]新业务；投资效益评估模型；成长性；收益性

1、引　言

1.1新业务相关概念

电信新业务是相对传统的电信业务而言的，是指在电信新技术的推动下，新出现的、满足用户新需求的、具有新的功能和新的使用价值的电信业务。

本文里的新业务对应的是移动公司内部统称的数据及信息业务，包括语音增值业务和数据业务，数据业务包括短信数据业务和非短信数据业务。

本文只对个人新业务进行讨论，不涉及集团以及家庭产品。

1.2本文的研究背景及意义

在电信行业收入增长速度快速放缓的趋势下，运营商需要优化投资战略，调整投资结构，着力提高投资效率。随着移动通信技术的发展以及日益精细化的客户需求的发展，新业务种类越来越多，其相应的平台系统以及支撑系统软硬件的投资也越来越大。但是这些新业务的投资是否带来足够的效益，这些业务的发展是否必要，也越来越成为困扰各运营商的难题。本文旨在建设新业务投资效益评估模型，为解决这一难题提供一种方法。

2、新业务分类界定

借鉴BOSTON矩阵(BCG Matrix)构造思路，本文从成长性与收益性两大维度将新业务项目分为收入类、战略类、粘性类、普通类等类别。新业务分类坐标体系图如图1所示，新业务各分类定义如表1所示。

3、评估模型的构建

3.1模型功能

建立模型的目的是为投资决策者在决定种类繁多的新业务项目的投资顺序时提供参考依据，优先安排成长性好、投资效益好、回报率高的新业务项目，进一步调整新业务投资结构，优化投资方向，着力提高投资效率。

评估模型的具体功能包括：

(1)有效评估指定新业务的成长性(可以包括业务发展、影响力、可持续性等)；

(2)有效评估指定新业务的收益性(可以包括经济效益及社会效益)；

(3)有效评估指定新业务类别以及不同投资环境下的发展策略。

3.2模型建设

具体建模流程如图2所示：

・头脑风暴法产生成长性与收益性两个维度指标

・根据课题研究目标选定模型构造方法，在选定方法总结业务特点的基础上构建备选指标体系

・GAHP方法进行指标选择以及指标权重的设置

・构建成长性和收益性两个维度公式

・构建尚未开展的新业务使用模型

(1)指标生成与筛选

头脑风暴法产生成长性与收益性各类指标，按照筛选指标的原则进行指标选择：

1)针对性原则。即指标是针对本文研究目的进行选取的。

2)全面性和独立性原则。即指标具有较强的综合性，既能简化指标体系，又能全面集中地反映新业务运营发展的各个方面的特征和状况，同时各指标间又相互独立。

3)可行性和可操作性原则。即指标所涉及的数据比较容易得到和计算。

4)可比性原则。评价指标应具有区域间、时间上的可比性。

经过指标筛选，最终确定的成长性的定量方式指标如表2所示：

经过指标筛选，最终确定的成长性的定性方式指标如表3所示：

经过指标筛选，最终确定的收益性的定量方式指标如表4所示：

经过指标筛选，最终确定的收益性的定性方式指标如表5所示：

在最终确定指标之后，按照GAHP方法(群体层次分析法)进行指标权重的计算，从而生成成长性维度和收益性维度的计算公式，这里不再赘述。

(2)模型完善

下面对完善模型做详细说明。全新业务，即尚未开始商用的新业务，由于尚无实际运营数据，因此对其应用分类模型，必须以现有业务中的类似业务作为参考，提供数据支撑，从而完成分类模型的指标计算和结果取定。其操作过程如下：首先从已有业务中选取与全新目标考察业务相近的3-5个业务，组成类比业务候选类集；通过相似性类比筛选模型的判别，从候选类集中选出一个最佳类比业务(如直接判别中有若干类比业务无法区分，则进一步使用附加判别过程)；参考最佳类比业务与全新业务可操作的直接取值指标，完成全新业务的指标体系计算；最后通过分类模型对全新业务进行分类判定。具体判定流程如图3所示：

(3)模型应用流程

建模完成后，模型应用的流程如图4所示。

4、小　结

本文的研究方法包括：GAHP分析法、专家调查法、类比法、BOSTON矩阵分析法、时间序列法和因果分析法。

本模型的技术优点包括：

(1)可以反映业务平台投资的成长性空间：本方案中除了考虑业务的收益性以外，还考虑了业务的成长性因素，通过建立包括业务增长率、业务渗透率、业务积极关联度、影响力、可持续性等在内的一组业务成长性指标，对业务的成长性进行分析，确保了项目评估的全面性。

(2)可以对未开展新业务进行分析：本方案中提出了一种对尚未开展的全新业务的评估方法，对于全新业务由于缺乏历史统计数据造成的定量指标的缺失问题，通过建立该业务的类比业务候选集和标杆业务来选定指标，以最近似业务标杆的方法来判定该全新业务的特点和业务类型。

(3)可以反映业务平台的建设为公司带来的除了经济利益之外的其他利益：本方案中对于业务收益性的评估中，增加了社会效益指标；在成长性评估中，设置了业务影响力、业务可持续性等指标。评估模型和评估指标的设置，可使得评估的结论更加全面和完善。

(4)主客观相结合进行新业务投资效益评估：可以综合行业专家和业务使用者两方面的主观判断，弥补定量数据分析的不足，对新业务的成长性和收益性作出合理评估。

参考文献：

第7篇：效益评估范文

关键词：专利技术效益 动态评价 评价指标

科技进步是当今社会经济发展的原动力，其中专利技术显得更为突出。因此，对专利技术的经济效益评价日益重要。下面试用动态评价方法对专利技术的经济价值评估作如下论述。

动态评价方法要义

动态评价方法是以投资资金的时间价值为基础的评价方法，即对时间因素用复利计算方法计算，进行价值判断。动态计算方法，或称等值计算方法，是将不同时间内，投入的资金和流出的资金换算成同一时点的价值，它不仅为专利技术投资的经济比较提供了同一时间平台，还能反应未来时期的发展变化情况。因此，考虑投资资金的时间因素，比较符合资金的运动规律，使评价更符合实际。这样做对专利技术投资者全面考虑资金周转、利息观念、投入产出、合理利用资金，提高其经济效果都具有十分重要的意义。本文仅用净现值、内部收益率、外部收益率等评价指标对专利技术经济效益进行动态评价。

净现值指标评价

净现值是指投资项目通过规定的利率ic，以投资开始年为标准，对以后不同时点上发生的净现金流量进行折算的现值之和。这样就可以用一个单一的数字来反映投资专利技术方案的经济价值。

若已知投资某专利技术方案的寿命期为n，第t年的净现金流量为(CI-CO)t。其t=0，1，2…，n，求净现值的公式为：

式中：NPV(ic)为当利率为ic时的净现值；(CI-CO)t为第t年的净现金流量；CIt为第t年的现金流入；COt为第t年的现金流出；n为方案的使用期限。

当采用的利率为基准贴现率（i0）时，则所求得的净现值为财务净现值。净现值的经济含义，是反映投资项目在计算期内的获利能力。在利用净现值标准来评价投资专利技术单个方案时，若NPV(ic)>0，则表示该方案的收益率不仅可以达到基准贴现率的水平，而且尚有盈余；若NPV(ic)=0时，则表示该方案的收益率恰好等于基准贴现率；若NPV(ic)

例1 某厂拟购买48万元专利技术，使用该专利技术年收入为15万元，成本3.5万元，4年后按5万元转让，基准贴现率20%时，这项投资是否值得？

解：依式（1）得：

NPV(0.2)=-48-3.5(P/A，0.20，4)+15(P/A，0.20，4)+5(P/F，0.20，4)=-15.82(万元)

计算结果为负值，达不到20%的报酬率，说明购买该专利技术不可行。

例2 某公司欲购买专利技术生产同样的产品，基准贴现率为10%，现有两种专利技术可供选择，已知专利技术A方案的购买费、年费用、转让费、年使用时间分别为250、90、20、5（万元），B方案分别为350、70、35、5（万元）。试比较可行性。

解：专利技术A、B二方案的经济寿命相等，用净现值比较其经济效益，确定其应选的投资方案。若利率为10%，A、B方案的净现值由公式（1）分别得：

NPV(0.10)A=-250-90(P/A，0.10，5)+20(P/F，0.10，5)=-578.8(万元)

NPV(0.10)B=-350-70(P/A，0.10，5)+35(P/F，0.10，5)=-593.6(万元)

由上式可得：|NPV(10A)

用净现值进行评价，有两点要注意：贴现基准年一般定在投资开始投入年份，有时也可以定在项目正式投产年份；基准贴现率可选本企业长期经营的资金报酬率，也可选同类先进企业的贴现率。

内部收益率（IRR）指标评价

内部收益率的概念。内部收益率是反映投资项目所占用资金的盈利率，是考察项目盈利能力的主要动态指标。一般来说，在多方案比较遴选时，应择IRR最高的方案。内部收益率大于或等于基准贴现率的方案是可以采纳的方案，小于的是不可取的。这种评价方法适用于有限寿命的专利技术投资收益费用型项目，并且是初期投资较大，中、后期投资不大的项目。在进行方案比较时，还要求各方案的初期投资相等或相近，否则不能采用。

内部收益率的计算方法。按照内部收益的定义，由公式（1）得：

式中的i'为内部收益率（IRR），其余符号同前。通过上式解高阶方程求内部收益率i'，计算工作很复杂，通常采用“试算内插法”求i'的近似值。

直线内插法求i'值公式为：

式中：i'为所求的内部收益率；i1为低贴现率；i2为高贴现率；NPV1为低贴现率净现值；NPV2为高贴现率净现值。

（2）式中加号以前为整数的百分比，以后的为小数百分比，NPV1与NPV2为绝对值相加。通常认为i1、i2之差小于2%时，所计算出来的i'误差较小。就单个方案而言，当投资专利技术方案的内部收益率i'大于基准贴现率i0时，则该方案在经济上可行；反之，i'＜i0则方案不可采用。在实际评价项目时，因寿命期内现金流量结构较复杂，为使计算结果及计算过程表达清楚，常采用列表计算IRR的方式。

例3 已知某公司12年投资某专利技术项目，采用15%、16%、17%的贴现率贴现，其净现值分别为46.4、16.1、-17.3（万元），采用16%、17%时的内部收益分别为3.21、3.46（万元）。若该项目主管部门规定的基准收益率为15%，这项专利技术投资是否可行？

解：根据已知，用15%的贴现率进行贴现，净现值为46.4万元，这说明项目的内部收益率高于15%，所以在求内部收益率时，应当用高于15%的贴现率。已知分别用16%和17%进行再贴现，其结果是：16%的净现值为16.1万元；17%的净现值为-17.3万元。说明内部收益率在16%和17%之间。

根据已知按公式（2），可计算此项目的内部收益率：

计算表明，该专利技术项目的内部收益率为16.48%，大于基准收益率15%，说明该专利技术的经济效益超过了规定的基准收益水平，投资可行。

内部收益率指标的优缺点。优点：内部收益率（%）评价投资效果，可直观明确地说明投资或超额投资在整个经济寿命期内的盈利能力。IRR与NPV指标比较，不需要事先确定基准贴现率，就可计算出项目的IRR值。缺点：计算比较复杂，且可能出现多解，则需采用NPV或是其他指标进行评价。IRR的大小与专利技术的投资额有关，因此必须考虑利润总额目标。一个项目的IRR值是该项目所固有的，与其他投资项目毫无关系，对多比和多方案选优不宜。

以上优缺点帮助我们正确选用该评价指标。由于篇幅限制，内部收益率和净现值的关系、内部收益率的几种特殊情况等可参阅技术经济学等专著，不再讨论。

外部收益率指标评价

对专利技术投资方案内部收益率IRR的计算，隐含着专利技术投资项目寿命期内，所获得的净收益全部可用于再投资，再投资的收益率等于专利技术项目的内部收益率的假定，这是由于采用复利计算方法计算现金流量导致的。下面的算式演义可说明这个问题。

求解IRR的方程可写成下面的形式：

式中：Kt为第t年的净投资；NBt为第t年的净收益。

上式两端同乘以（1＋IRR）n，也就是说，通过等值计算，将式左端的现值折算成n年末的终值，可得：

这个等式表明每年的净收益率以IRR为收益率进行再投资，到n年末历年净收益的终值之和与历年投资按IRR折算到n年末的终值之和相等。这种假定与实际相符合。也造成非常规投资项目IRR方程可能出现多解。对此外部收益率可予修正。外部收益率的计算也同样假定在项目寿命期内，所获得的净收益全部用于再投资，所不同的是假定再投资的收益等于基准贴现率。求解外部收益率的公式如下：

式中符合含义同前。公式（4）出现多个正实数解的情况不可能，并且通常可用代数方法直接求解。ERR指标用于评价投资专利技术方案经济效果时，需要与基准贴现率i0相比较，若ERR>i0则项目可取；若ERR>i0则项目可取；ERR

例4 某大专院校为某公司转让全套专利技术，签订的合同规定买方要分两年先预付一部分购置款项，待人员培训后再分两年支付所余款项。其转让全套专利技术预计5年的净现金流量分别为380、200、-1000、-1000、400、1200（万元）。基准贴现率i0为10%，试用收益率指标评价是否可投资该专利技术。

解：该专利技术是一个非常规项目，用IRR方程求解有两个解：i1=10.2%，i2=47.3%，则不可用IRR指标评价。此时可计算其ERR评价。据公式（4）和已知可得：380(1+10%)5+200(1+10%)4+400(1+10%)+1200=1000(1+ERR)3+1000(1+ERR)2

可解得：ERR=10.1% ERR>i0，该专利技术可投资。

用ERR指标评价非常规项目有其优越性，但采用不普遍。

除上述外，采用专利技术时，还可用效益成本率指标和动态投资收回期指标进行评价，互斥方案的经济效果比较评价，使用寿命不等的不同方案的比较评价，受资金限制的投资方案组合的选择评价等。

总之，以上主要用净现值指标，内部收益率指标，外部收益率指标，对专利技术的经济效益进行了动态评价。但继续深入研究很有必要，尤其是借鉴发达国家的计量经济学的研究成果，对专利技术等无形资产进行研究评估，对经济发展中的问题建立数学模型进行研究是十分紧迫的。

参考资料：

1.汪海粟等著，《国有无形资产资本化问题研究》，中国财政经济出版社，2000

第8篇：效益评估范文

旅游景区气象服务的效益评估工作相对较为复杂，具体实施也较为困难，因此目前国内外暂时还未有较为科学合理的的评估方法。现阶段多是采用当德尔斐法对旅游地区的气象服务进行效益评估，这种评估方法可以在即使缺乏详细的统计数据以及原始资料情况下，通过咨询专家或者是进行市场调查等方法进行数据的获取，并且能够对专家所作的评估进行统一整合，从而得出关于气象服务的效益评估报告。

二、井冈山旅游业的气象服务效益评估

（一）气象服务效益评估的主要因素

参与评估的专家通过对影响到井冈山旅游的诸多气象要素进行敏感度的排序，对这些气象要素进行排序并赋予其相应的权值，各要素综合即为气相总权值。就实际情况而言，对井冈山地区的旅游业影响较大的气象因素以季节性进行划分主要有春天山地地区常见的大雾天气；夏天的暴雨及其所导致的山体滑坡，雷电天气；冬天则主要是降雪、冰冻以及道路结冰的影响比较大。其次则是由于山地地区气流不稳定所引起大风以及其他气象因素。因此在进行气象服务效益评估时，各气象要素对景区的影响应当在考虑季节性的前提下，有相应的侧重点以满足游客对于景区气象服务的需要。同时对于旅游气象服务的效益评估而言，不仅需要考虑气象因素对游客的影响，也应当考虑旅游气象服务部门在进行气象预报时是否能够及时将气象信息传达给游客，即旅游气象信息的即时性和准确性。

（二）气象服务因素对于旅游产业所造成的影响

对于跨越了旅游产业多个环节的专家而言，综合其调查结果，可以将气象因素对旅游产业的影响以季节性进行划分。在春季由于山地地区茂盛的植被能够有效地进行水分的保存，山区空气较为潮湿，再加上山区温差变化较大，因而极容易形成雾。大雾天气下，能见度较低，游客无法观赏到井冈山地区的旅游景色，使得游客的旅游出行意向偏低。而夏季则主要是由于雷电天气、暴雨天气以及由暴雨所引发的山体滑坡等气象要素对旅游产业的影响较大，人们为了安全起见，通常情况下并不会选择外出旅游，导致游客量减少以及旅游产业效益降低。在冬季时，由于井冈山景区的海拔较高气温相对较低，加之受降雪天气的影响而容易出现冰冻现象，导致游客的外出通行受阻，因而打消了人们的旅游积极性，这对于旅游产业的发展也是不利的。气象服务部门在进行相应的气象预报时，应当对气象情况进行详细的说明，依据实际情况判断该天气现象对旅游出行的影响以及影响程度的大小等，并将这些信息及时向游客告知，以提高游客对于景区气象的了解方便其制订旅游出行计划。例如当春季出现大雾天气时，其能见度一般小于500米便会对旅游产业产生影响，而当其能见度小于20米时，对于旅游中介以及出行安全产生较为严重的影响。夏季的暴雨只有在达到中雨才会对旅游中介、环境管理以及安全管理产生不利影响，并且只有在达到大雨时才会对旅游的活动造成严重的影响。而雷电和山体滑坡一旦出现则会严重阻碍人们的旅游出行，同时对于景区的安全也有着较大的威胁。在风力因素方面，当风力大于6级时，对于旅游产业则会产生非常不利的影响，但4～5级的风力则不会如此。在冬季受到降雪影响时，如果其范围在2-5厘米则只会对景区的运营管理以及活动产生轻微的影响，而如果积雪的深度在5-10厘米时则会严重影响旅行中介的效益，而如果积雪的深度达到了当达到了10-20厘米时则会严重威胁到旅游安全的管理。就季节性的气温而言，通常夏季的气温在36℃左右时，则会对中介以及旅游活动的组织产生不利影响，当气温在38℃以上时，则会严重影响游客的身体健康，从而影响旅游的安全管理；冬季则是当气温在低于零下10℃以上时则会产生负面影响。

三、井冈山旅游气象服务调查

根据专家评估的结果来看，对于旅游产业而言所需要的服务进行调查后了解到在服务需求方面主要有两点：

（一）针对气象灾害的科普，其形式多以培训为主要形式，通过气象专家的参与旅和指导，对井冈山的导游以及相关的管理人员做好相应的气象灾害知识培训工作，以适应气象服务的需要防御知识培训。

（二）将旅游气象的相关专题做好精细化实时化的服务，主要包括景区天气实况与预测以及景区灾害天气的预警。景区的气象服务部门均是以纯文字形式向游客传达气象信息，而实际上多数游客希望能够通过图片或者是相关的动画等更具有趣味性和观赏性的方式了解景区当地气象情况；并且在信息获取的途径方面，游客希望能够通过手机短信的方式进行气象信息的获取，其次则是希望能够通过网站查询，而对于传真等其他途径则选择相对较少。

四、总结

第9篇：效益评估范文

关键词　城市轨道交通，社会效益，条件价值评估法

城市轨道交通系统属于城市公共物品，具有巨大的外溢性效益，且主要表现为在外部宏观社会效益。轨道交通的社会效益包括有形效益和无形效益。目前的评估实例[1～3]只能对其中可量化的有形效益进行定量估算，但不能估算其中难以量化的无形效益。由于条件价值评估法(ContingentValuationMethod，简称CVM)能评估公共物品的总经济价值，可弥补目前评估方法对难以量化的无形效益不能计算的不足。为此，本文尝试用条件价值评估法对轨道交通的社会效益进行评估，以期为今后类似的研究抛砖引玉。

1 CVM概述

CVM是通过一系列问题诱导出人们对公共物品变化的支付意愿(WillingnesstoPay，简称WTP)，最终获得公共物品总经济价值的一种重要和应用广泛的研究方法。CVM有一套固定的工作流程:(1)确定调查对象和调查范围;(2)通过预调查对问卷进行精心设计;(3)问卷调查;(4)数据汇总;(5)调查结果统计分析;(6)有效性检验。其中以问卷设计和统计分析中推导平均支付意愿的计算模型是最为关键的环节。

对CVM问卷的精心设计能减少偏差，提高调查结果的准确性。为此，美国大气与海洋管理局(NOAA)的CVM高级委员会就CVM问卷设计提出了重要的25条准则[4];根据这25条准则及国内外的一些经验[5～7]，可得出下面几条主要原则用以设计问卷。

(1) 应通过多次预调查，来完善问卷的内容，改进问卷的设计。

(2) 调查问卷必须包括:①非市场物品(应向被调查者提供精确的信息);②支付工具(应采用被调查者熟悉且易于接受的支付工具);③评价背景。

(3) 根据NOAA推荐应使用二分式问卷格式，即要求被调查者对给定的投标数(报价的数值)用“是”或“否”回答的诱导方法，其优点在于能更好地模拟市场定价行为、降低策略性偏差。

(4) 根据NOAA推荐，二分式问卷总样本数量不得少于1000份。

(5) 在确定二分式问卷投标数方面:①应采用被调查者较易接受的分类值，如(5，10，15)，并遵守“各投标数之间差额的对数值相等”这一原则;②其最小投标数应使绝大多数人(90%)能接受，最大投标数应使绝大多数人(90%)拒绝接受。

2 CVM在轨道交通社会效益评估的的应用

由于CVM在评估公共物品价值方面具有独特优势，能计量公共物品由于它的外部性引起的难以用货币量化的那一部分价值，所以同样适用于定量计算由轨道交通的外溢性所带来的社会效益。本文以上海市轨道交通作为研究对象，尝试用CVM对其到2050年轨道交通规划目标实现后的社会效益进行评估，旨在为科学地进行轨道交通规划提供理论与实证依据。

2.1 研究对象概况

上海市轨道交通远期规划网络共有17条线路，总长约810km。这些轨道交通线路不仅密布于中心城区，而且还“放射”到卫星城镇，如长兴岛、崇明岛、嘉定、安亭、青浦、松江、枫泾、金山、海港新城和空港新城等，使上海市郊区和中心城区通过轨道交通网络紧密地联成一体。未来的上海轨道交通网由市域级快速线(R线)、市区级地铁(M线)和市区级轻轨(L线)三个层次组成。R线主要连接市中心和市郊卫星城;M线主要穿过市区繁华的中心地带，并和R线融为一体;L线则主要活跃于城市内人口密集度较低的地区，作为M线网的补充。

2.2 CVM问卷的设计和调查

2.2.1 CVM问卷的设计

通过多次预调查完善问卷内容，可以增强CVM结果的可靠性。根据Mitchell[8]等总结的CVM问卷的主要组成部分，确定本次问卷的三大部分为:(1)简述上海市轨道交通的规划纲要，给回答者构建假想市场做铺垫;(2)条件价值评估问卷的核心部分，通过一系列诱导问题，最终引导出人们的最大支付意愿;(3)被调查者的社会经济信息。本次调查问卷为二分式问卷模式，其总样本数量为1100份。基于文献[9]和支付卡式预调查结果，本次问卷的最小和最大的投标数分别为1元、300元。各初始投标数值分别确定为:1、5、10、15、20、30、50、75、100、150、200和300。总样本数量1100份在各投标数上基本平均分配。

2.2.2 CVM问卷设计与调查中的偏差分析与处理

对CVM问卷的偏差分析和处理是CVM研究的重要步骤。本次CVM研究可能存在的主要偏差及其避免方法说明如下。

(1) 假想偏差:此偏差是CVM的根本弱点。从心理学的角度来说，完成调查问卷与在市场上进行交易是完全不同的两件事。因此为充分模拟市场，进行了62人参加的预调查完善问卷，并以匿名的方式来进行调查。

(2) 支付方式偏差:由于设计支付方式的不当会导致偏差，因此设计了缴税、捐款等多种支付方式，由被调查者选择自己喜欢的支付方式。

(3) 投标起点偏差:由于投标起点的高低会被回答者误解为“适当”的支付意愿范围，因此通过预调查确定这种投标格式的起点值以及数值间隔与范围，以减小起点偏差。

(4) 模仿市场行为偏差:由于二分式选择问卷模式最能模仿市场行为，因此采用此问卷模式。

(5) 策略性偏差:部分被调查者会对调查者存在警惕心理，故意隐瞒自己的真实支付意愿，故在调查过程中采用激励亲合机制，向被调查者说明公众投资只被用来建设轨道交通，从而减小该偏差。

(6) 调查方式偏差:由于面对面是最精确的调查方式，因此在调查中采用此调查方式。

2.2.3 调查过程和调查样本统计

2004年5月，华东师范大学环境科学系地学组全体研究生在上海市域的浦东、卢湾、普陀、徐汇、南汇、宝山、静安、黄埔、杨浦、闸北、松江、青浦、金山、嘉定、虹口、奉贤、崇明、闵行和长宁等地分别进行了街头调查。本次调查采用随机抽样的方式，使被调查者基本上覆盖了上海市，所以此问卷具有CVM所要求的广泛代表性要求。

在发放的1100份问卷中，除乱答、漏答的外，有效问卷为1042份，占总样本数量的94.7%。其中:610个被调查者有支付意愿;201个被调查者不能确定自己是否有支付意愿;231个被调查者具有零支付意愿。

2.3 CVM问卷结果分析