仓库管理解决方案精选(九篇)

第1篇：仓库管理解决方案范文

【关键词】数据库 数据仓库 联机分析

企业数据仓库的建设,是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的。数据仓库不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者,供他们做出改善其业务经营的决策,信息才能发挥作用,信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。因此,从产业界的角度看,数据仓库建设是一个巨大的工程。

一、对数据仓库的简介

1、什么是数据仓库。数据仓库的概念由美国著名工程学家W・H・lnmon博士于90年代在《建立数据仓库》一书中提出:“数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合,它用于支持经营管理中的决策制定过程。”主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面;面向主题是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的,为按主题进行决策的过程提供信息;集成是指数据仓库中的信息不是从各个业务处理系统中简单抽取出来的,而是经过系统加工、汇总和整理,保证数据仓库内的信息是关于整个企业的全局信息;稳定是指一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作,但修改和删除操作很少;包含历史数据是指数据仓库内的信息并不只是关于企业当时或某一时点的信息,而是系统记录了企业从过去某一时点到目前各个阶段的信息,通过这些信息可以对企业的发展历程和未来趋势做定量分析和预测。作为一个系统,数据仓库至少包含三个基本功能部分。

第一,数据获取。它负责从外部数据源获取数据,包括从各现行系统获取当前细节数据和从其他存储介质获取早期细节数据,数据被区分出来后,进行拷贝或格式转换等处理,准备载入仓库;第二,数据存储与管理。这部分负责仓库内部的维护和管理,提供的服务包括数据存储的组织、数据的维护、数据的分发、仓库的例行维护等;第三,信息访问。信息访问部分属于数据仓库的前端,面向不同种类的最终用户,主要由桌面系统的各种工具组成。数据仓库的最终用户在这里提取信息、分析数据集、实施决策等。进行信息访问的软件工具主要是查询生成工具、多维分析工具和数据采掘工具等。

2、数据仓库的体系结构。整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构,具体如图1所示。

(1)数据源。是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。

(2)数据的存储与管理。是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心,则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据,进行抽取、清理,并有效集成,按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)。

(3)OLAP(联机分析处理)服务器。对需要分析的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。其具体实现可以分为:ROLAP(关系型在线分析处理)、MOLAP(多维在线分析处理)和HOLAP(混合型线上分析处理)。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中;MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中;HOLAP基本数据存放于RDBMS之中,聚合数据存放于多维数据库中。

(4)前端工具。主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具、以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市为基础的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器,报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

二、数据仓库在企业中的应用

1、数据仓库在企业中的作用。数据仓库在企业中主要有三方面的作用:首先,数据仓库提供了标准的报表和图表功能,其中的数据来源于不同的多个事务处理系统,因此,数据仓库的报表和图表是关于整个企业集成信息的报表和图表;其次,数据仓库支持多维分析,多维分析是通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维度,使用户能方便地汇总数据集,简化了数据的分析处理逻辑,并能对不同维度值的数据进行比较,而维度则表示了对信息的不同理解角度。应用多维分析可以在一个查询中对不同阶段的数据进行纵向或横向比较,这在决策过程中非常有用;第三,数据仓库是数据挖掘技术的关键基础,数据挖掘技术要在已有数据中识别数据的模式,以帮助用户理解现有的信息,并在已有信息的基础上,对未来的状况作出预测。在数据仓库的基础上进行数据挖掘,就可以针对整个企业的状况和未来发展做出较完整、合理、准确的分析和预测。

对数据仓库中信息的使用,不同层次的用户有不同的使用风格。比如:主管信息系统(EIS):提供界面丰富,定制容易的决策分析,主要适合企业的高层决策者使用。联机分析处理(OLAP):灵活丰富的多维分析与查询,可以从不同的角度去分析企业的运作情况,并对未来进行预测。主要适合于企业的中层领导和业务分析人员。信息查询(Ad Hoc Query):提供从多个角度的灵活查询,适合于业务分析人员。灵活报表(Reporting):提供灵活报表的设计,适合于制作报表的人员。

2、现代企业建立数据仓库的需求。信息作为现代企业的宝贵资源,占据着越来越重要的地位,已经成为现代企业科学管理的基础、正确决策的前提和有效调控的手段。能否拥有及时、准确、全面的信息已经成为衡量一个企业是否具有发展潜力的重要指标。

经过多年的努力,目前大多数企业根据自己的业务特点和办公需要,建立了一大批各自的业务处理系统和企业办公自动化系统,积累了大量的业务数据。这些业务信息系统为提高企业的工作效率,减少重复性的工作起到了积极的作用,为企业的发展做出了巨大贡献。

目前,企业信息化建设呈现出“数据集中化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势。面对激烈的市场竞争,许多大型企业纷纷实施“以客户为中心、以服务求发展”的经营策略。如何优化客户关系,增强企业的竞争优势已经成为现代企业关注的焦点。现有的应用系统往往以“产品”为中心,以“单据(票证)”处理为基础,是面向联机事务处理(Online Transaction Processing,简称OLTP)的系统,而以客户为中心的经营管理模式要求对现有业务系统的数据进行有效的集成并加以重组,建立面向联机分析处理(Online Analysis Processing,简称OLAP)的系统。通过分析客户的行为,掌握不同类型客户的特征,进而为客户提供更加优质的服务,尤其是个性化的服务,同时全面掌握并理解、分析企业业务的发生情况,充分发挥企业现已积累的数据,为各级管理人员提供科学化管理和决策的有力依据,以提高企业的经营业绩,保证利润的持续增长。

3、现代企业建立数据仓库的步骤。数据仓库系统是一种解决问题的过程,而不是一个可以买到的现成产品。不同企业会有不同的数据仓库。企业人员往往不懂如何建立和利用数据仓库,发挥其决策支持的作用,而数据仓库公司人员又不懂业务,不知道建立哪些决策主题,从数据源中抽取哪些数据。这需要双方互相沟通,共同协商开发数据仓库,因此是一个不断往复前进的过程。其过程包括以下几步。

(1)启动工程。建立开发数据仓库工程的目标及制定工程计划。(2)建立技术环境。选择实现数据仓库的软硬件资源。(3)确定主题进行数据建模。根据决策需求确定主题,选择数据源,对数据仓库的数据组织进行逻辑结构设计。(4)设计数据仓库中的数据库。(5)数据转换程序。实现从源系统中抽取数据、清理数据、一致性格式化数据、综合数据、装载数据等过程的设计和编码。(6)管理元数据;定义元数据。(7)开发用户决策的数据分析工具。(8)管理数据仓库环境。

三、几种数据仓库的解决方案

数据仓库的市场巨大,数据仓库产品很多,其中比较有代表性的产品有:Business Objects和Sybase、Platinum Technology等解决方案。

1、Business Objects。这是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统,它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取(Drill)等多维分析技术,支持多种平台和多种数据库,同时它还支持Internet/Intranet,可以通过www进行查询、报表和分析决策。

2、Sybase的数据仓库解决方案Quickstart DataMart,包括Sybase Caleton PASSPOR、Brio Query、Conos Powerplay等一系列软件。支持DB2、MS、VSAM、Sybase、Oracle、Informix等关系型数据库,还有文本格式的数据。它能够同时处理几十个即席查询,其Bit Wise技术和垂直数据存储技术使系统只访问特定的少量数据,使得查询速度比传统的关系型数据库管理系统快100倍。

3、Platinum technology,公司的数据仓库解决方案。它能够为企业提供完整、一致的数据,以保持商业决策的及时、正确性。Platinum technology的数据仓库解决方案包括数据抽取和提炼、数据分布、源数据管理、数据存取和分析(OLAP、EIS、报表)、保险、销售和营销决策支持等几个方面。它提供的数据仓库工具包括异构数据库之间数据双向复制的应用系统开发工具Inforump和功能强大灵活的关系型OLAP工具InfoBeacon等;提供的数据仓库前端业务智能解决方案工具包括使用户能够快速建立和使用的图形化企业信息系统应用的基于Windows的查询和报表工具Forest&Tress,可以利用多个大型数据库在桌面机或服务器上生成报表的企业级报表工具InfoReports,使用户在服务器上生成在用户端制作的企业报表工具InfoReports Server。这些工具使用户不需编程即可查询关系数据库、数据仓库或数据文件的数据,具有很强的实用性。

【参考文献】

[1] 刘军、叶钒:基于数据仓库和数据挖掘的应用研究[J].福建电脑,2007(3).

第2篇：仓库管理解决方案范文

数据仓库十多年前开始出现在企业中，其承诺相当诱人：将关键数据集中在容易发现的统一站点，这样所有的商业人士就可根据具体的事实分析作出决策，而不是在信息不充分的条件下凭直觉作出决策。现在，数据仓库仍是实力雄厚的公司的奢侈品，这些公司具有足够的资金、员工以及耐心来购买、安装和维护数据仓库。

而开源，这种破坏性的力量完全颠覆了数据仓库和其它许多市场。开源交付的特许软件成本很低或者根本无需成本，即使对再小的公司也开放性能；而且对网络社区开放代码和功能，只要社区能保证解决方案切实满足主要标准，解决方案在部署时变得更加直接、灵活，不再花里胡哨。

数据仓库的开源方案

现在，开源的革命已经渗入数据仓库领域。不仅有工具和技术可在实施数据仓库时构建模块，同时数据仓库本身也已成为开源。下面是支持数据仓库的开源方案。

第一，数据库系统。成功部署数据仓库时，开源构建模块(building blocks)的数量取得了巨大增长，这表明采用开源数据仓库的时机已经成熟。例如，Gartner公司的报告指出：近几年，开源FIRMS引擎已显著增长。Gartner还发现，47％的受调查公司已经采用开源数据仓库，19％的公司正考虑在12个月内采用开源数据仓库。

在许多情况下，开源数据仓库正得到广泛采用的市场正是大型数据库供应商长期忽略的市场。但是，如果公司以活跃的商业数据库实施项目为主导，那么公司内部也会存在开源数据仓库。一项针对独立Oracle用户组(IOUG)226个成员的研究表明，超过三分之一(35％)的站点也拥有开源数据库，如运行MySQL。

第二，ETL工具。与开源数据库同时出现的还有ETL、开源分析／商业智能工具，这些工具在企业中逐步得到应用。Gartner估计，大约11％的受调查公司正在使用开源ETL工具，16％的公司正考虑在未来几个月内采用这类工具。开源ETL工具包括Pentaho公司的KETL、Talend、Clover．ETL以及Octopus等。

第三，商业智能。在商业智能和分析工具领域，Gartner指出，9％的受调查公司已经采用开源BI解决方案，18％的公司正考虑在未来12个月内采用开源方案。目前，市场中存在许多开源BI或分析程序，以Pentaho和JasperSoft等供应商为主导。同时，Ventana Research对500家公司的调查结果证实：BI受到广泛关注，并且这种趋势在继续增长；对开源商业智能感兴趣的公司中有21％已部署开源程序。显然，仍有许多公司声称他们未来没有此类项目，因为他们不会考虑开源商业智能。

使用如此广泛、客户如此满意，并且拥有开源数据库和开源分析工具，开源数据仓库在此时兴起也就不足为奇了。之前，供应商根据开源数据库(如MysQL、PostgreSQL和Ingres)生产数据仓库专有产品，现在，供应商开始引入全面的开源数据仓库解决方案及其伴随社区。

最近的产品ICE(Infobright Communicy Edition)及其在的伴随社区就是一个很好的例子。论坛帖子表明社区用户在不断增加，其中一些用户对数据库非常了解，但是对数据仓库相对陌生。MySQL扩展了数据库市场，ICE等开源产品亦如此，因为数据卷快速增长，分析需求也不断增加。

开源数据仓库的优势

开源数据仓库可以解决当前诸多问题，而且足迹较少、运作的管理资源较少。开源模型运用到数据仓库的优势为：

第一，开源数据仓库在前期耗费较少，维护和支持费也较少。目前，市场中的开源软件产品通常比相应的特许产品更加便宜。另外，开发人员和IT管理人员可以下载开源产品的源代码，也可以定制产品或修改产品，从而进一步简化操作。

第二，开源数据仓库采用的技术很容易在市场中获得。因此，公司如果具备现有数据库或数据仓库的专业知识，在实施新的开源数据库工程时，就不必进一步研究。

第三，开源数据仓库大大促进了标准化。开源代码透明、支持社区，因此，一些重要的标准就可获得各种版本和实施方式的一致性支持。专有形式不能也不会在这些设置中获得支持。

第四，开源数据仓库相当灵活。开源许可方式使得企业能够将解决方案扩展给无数用户，而不像专有软件包那样：按用户或处理器收取费用。公司只需花费很少甚至无需花费就可添加用户或者扩展工程。另外，终端用户公司不必担心被某个供应商的强制升级路径锁定，相反可以选择系统的新版本。

第五，开源数据仓库能从网络社区效应中获利。开源解决方案利用开发人员和创新人员的社区促进发展。将新代码和新特性贡献给社区，不断为终端用户提供各种可用的新方案。网络社区的方法也可应用到数据仓库――开创新领域，将能很好地适应环境，因为有许多系统和数据种类需要集成到数据仓库中。单个供应商提供的解决方案很难解决所有的集成问题。另外，公司可以依靠社区快速修复bug或安全缺陷，通常只需花费几天时间，而不必等待几个星期甚至几个月，直到供应商再次提供安全补丁或服务补丁。

第六，开源数据仓库可以逐步实施。对于一项大型工程，切忌好大喜功。数据管理人员即使需要实施全新功能，也不必向预算委员会寻求资金支付公司昨天所需的性能。工程可以从小做起，在成功实施的基础上逐步完成。这也可以缓解“承诺过多”的问题――在确定数据仓库项目的最佳资金时，“承诺过多”是不得已而为之。开源数据仓库无需大量启动资金，而是首先瞄准最迫切的商业问题，随着收效增长而增加资金人投入。

实施开源数据仓库的建议

如果中小企业需要管理和观察大型数据卷，但是缺乏实施和支持大型专有数据库所需的资金或资源，那么开源数据仓库就非常合适。另外，开源数据仓库提供专门针对大型企业的某些部门或业务单元的解决方案，一旦产生商业问题，就可快速解决可以部署的解决方案。以下建议可以帮你最大程度地实施开源数据仓库。

第一，开源和专有数据仓库需要共存。开源数据仓库将会增加，但是不会取代专有数据仓库。如前所述，调查中有超过三分之一的Oracle的公司采用MysQL等开源数据库。通常，这些数据仓库能够很好地满足策略需求，补充许多专有数据库无法快速或有效满足的新需求。

第二，寻找产品背后大型的活跃社区。不管是开源数据仓库还是专有数据仓库，都是非常复杂的工程，因为需要涉及企业中所有的数据。充分互动的社区是必不可少的资料来源。

第三，终端用户应该无法见到开源数据仓库。操作型数据仓库的数据与生产数据密切相关，是市场中增长最快的数据仓库。数据仓库的数据需要与前端用户实时合作，但是几乎无需终端用户的输入。在许多情况下，这些“普遍的BI”用户没有技术背景，操作应该尽可能简单。相比之下，数据仓库的主要使用人员――分析人员或“超级用户”――在过去擅长构建大量的查询方式。开源数据仓库应该只需少量调整，就能支持普遍的BI用户。

第四，开源数据仓库应该一如既往地支持开源标准。之前市场中的“开源”数据仓库都是根据开源数据库，开发专有接口，与开源的本意背道而驰。开源数据仓库应该与相关的开源环境兼容。

第五，寻找快速的部署方式和简便的使用方法。寻找这样的开源数据仓库工具和平台：具有数据压缩功能，拥有较少的硬件和软件足迹，只需较少的服务器和存储空间就可支持TB级的数据。否则，维护费用可能上升到专有数据仓库的水平。

第3篇：仓库管理解决方案范文

记者　目前能源行业的库存管理存在哪些问题亟待解决?

段龙　目前很多能源企业的物资管理还使用手工采集数据。这样导致了很多问题的发生：第一，物料出入库，物品存放地点等信息由于采集过程繁琐(需人工登记或在几个班次结束后统一录入计算机)，经常发生传递滞后，引起库存量上升，发货日期无法保证或难以估计，以及决策依据不准确等弊病。不管是人工登单还是手工录入，这种操作在记录和输入数据时产生的错误也降低了系统的可靠性。(据统计，手工操作出现的误码差的几率可达3％～4％)一些单位为了避免手工操作的失误，采取增设验单人员的办法，但其副作用一是把人工投入非增值性重复劳动造成浪费，另外，还会影响指令处理速度，加剧信息滞后。第二，由于这种数据收集方式难以系统化，最终降低了劳动生产率，订单、资金周转质量以及仓库空间的利用率。

记者　请简单介绍应用条码技术后的物资管理流程及其特点。

段龙　与其他行业相比，能源行业的物资管理包含如下环节：

第一，验货(收货)管理

为了开出一张收据或进行任何其它操作，仓库管理员首先要从它的条码数据处理终端上选择货品收据处理菜单，并用终端上的条码扫描器扫描货品包装上通常由供应商预先贴好的条码标签，标签上的条码表示了接受这一产品所需的全部信息，仓库管理员通过扫描，就能快速准确地录入这些信息。如果客户没有以条码的形式提供这些信息，仓库管理员就要通过终端将这些信息键入系统中，系统立即生成用于这些货品的条码标签。

入库统计开始时，数据终端将提示仓库管理员输入收货单的号码。仓库管理员首先扫描这个号码的条码，然后系统判断这个条码是否正确，如果不正确，系统会立刻向仓库管理员做出警示；如果正确，仓库管理员再扫描收货单上的项目号，系统随后检查收货单上的项目是否与实际进货相符。接着，仓库管理员扫描物料规格信息(体积、重量和成分等)和标识号的条码。这个标识号唯一标识入库的这件货品，作为一个最基本的信息用于以后所有的库存管理环节中。

第二，入库管理

搬运工(或叉车司机)只需用便携条码扫描器扫描准备入库的物料箱上的标签和准备存放此箱的货架的标签即可。入库可分间接和直接两种：间接入库指货品堆放在任意空位上后，通过条码扫描记录其地址；直接入库指将某一类货物存放在指定货架。通过入库管理，我们为每一个物料箱及其存放位置建立一个记录。

第三，盘库管理

盘库管理指从把库房中说仓储的所有货品根据盘库原则进行物理实物盘存的操作。过程如下：

工作人员首先在便携式条码数据终端上下载要盘货品的数据，并且仓库管理人员依据盘点数据终端到仓库现场进行实物盘点扫描货品的条码号。终端显示哪些是那些货品，他们存放在何地，辅助仓库管理人员根据实际库存登记实际盘点的实物信息，并且输入实际货品数量。并扫描其标识号进行验证。系统记录这一货品，并建立一份盘存数据档案。

第四，出库管理

提货作业要与同一顾客的各项货品订单结合。先将订单分解为按货箱为单位，或者按批、货盘的满载能力为单位，还可按特殊情况或容器来确定装货作业。操作工从其条码数据终端上选择了出库模式后，扫描提货箱上的条码。系统便确认货箱里是否含有提货单上的物品，其数量和品种是否正确等。在应发货数量与实际提货数量之间出现不一致时，系统均要求操作工输入。个原代码，对此差异作出解释，再由系统重置代码和报告。这样系统就具有一定的柔性，可让操作工在货盘不满的时候能装载更多的货物，或在货盘已满时撤走一些货物。最后，系统把出库存的货物从数据库清除，并表明此订单已完成提货。

1.1　优化的条码化管理入库流程示意图：

1.2　优化的条码化管理入库操作流程数据流程：

2.2　优化的条码化管理出库操作流程数据流程：

记者　应用于库存管理系统的条码解决方案，帮助客户带来了哪些收益?

段龙　应用条码数据采集系统来解决问题在已经安装了计算机通信网络的能源企业，只需在数据录入前增加一些条码设备，就可用很小的投资收到可观的效益：

一方面，解决了库房信息陈旧滞后的弊病。一张票据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得仓库生产调度员只能根据前几天甚至一周前的货品信息，为用户定下交库存管理系统、以及货品(有些货品需要根据其保质期、货品市场生命周期、具体保存环境等等条件来出库)。

另一方面，解决了票据信息不准确的问题(主要是抄定错误，键入错误)，从而达到提高生产率、明现改善仓储的工作环节、提高对客户的服务质量、消除事务处理中的人工操作、减少无效劳动、消除因信息不准引起的附加库房存量、提高资金利用率、优化库存结构、提高仓库利用率等目的。

第4篇：仓库管理解决方案范文

1备件仓储管理存在的问题及解决思路

1.1备件库领料发料业务流程

z企业各件库具体的领料发料业务流程如下:各件需求单位领取物料时，由该单位的维护人员或技术人员以电话或手}垃写便条的形式通知领料员，领料员根据便条或曰头告知的各件所在库位信息到各件库领取所需物料，仓库管理员根据电话告知或便条信息到相应的仓库货位上拣选各件，领料员在领取各件后将各件的仓库货位信息登记在各件仓库发料登记薄上，下班或交班前再有仓库管理员将值班期间的所有发料登记记录输入到企业的各件仓库管理信息系统中。

1.2存在问题

z企业的这个各件库领料发料流程中存在着多次的人工操作环节，并且仓库管理员经常无法对一领料各件进行即时核对一，使得发料信息出错率较高，例如:领料便条上将各件库位信息写错，使得实际领料与各件库存信息之间不一致;领料发料过程中便条丢失，造成领料记录无法登记;手工登记过程中抄写、录入出现错误，造成录入信息与实际领料发料信息不符;各件外包装上经常出现数量标识不准确，使得领料发料数量不符;领料过程、各件上架和库存盘点耗费时间较民且准确率较差，造成实际各件库存与信息系统中的库存信息不符。

1.3解决思路

为了有效地解决各件库领料发料过程中存在的间题，Z企业在现有库存管理信息系统的基础上，结合企业实际情况并参考对一比厂多种伎术解决方案，最后决定将无线条形码技术引入到各件仓储领料、发料的管理中，实践表明这种做法大幅度地提高厂各件仓储管理的效率和领料、发料过程中的信息准确率。

2应用方案的总体设计

Z企业的各件仓储无线条形码伎术解决方案主要包括以下二大组成部分:一是数据采集和传输模块，土要由SYM130L MC300()进行数据采集和传输，该装置也是目工jij市场中应用较为广泛、伎术较为成熟的设各，无论从价格、伎术还是需求上说该设各都是较为理想的设各。二是数据接收和终端应用接曰模块，该模块土要由作为无线接入点桥接器/适配器的Al'工131来完成，具功能土要是对一来白SYM130LMC3000的数据进行接收、处理并将处理后的数据传输到终端土机中去。三是土机HOST数据库管理系统1工13MS,该模块将接收到的数据根据数据仓库的架构进行存储、再计算、关联分析、数据挖掘等处理，并支持具他用户应用程序的信息检索。在该解决方案中，所有的无线扫描设各均借助无线Al'连接到企业的局域网，并通过局域网与企业仓储管理信息系统的后台数据库系统相连接，系统前台使用无线扫描仪、条形码打印机和普通打印机，这样整个各件领料发料过程中所需要打印的条形码标签、各件出库单、各件入库单等都可以根据需要由事件驱动白动地进行打印。图1给出厂该应用方案的总体设计架构。

3具体方案设计

Z企业各件仓储领料发料的实际业务操作根据类型的不同可以分为如下=种，即各件出库作业、各件紧急出库作业和各件库存盘点作业等，因此将无线条形码技术引入到各件仓储'工理.中也应该相应地划分为=个模块，即各件出库作业模块、各件紧急出库作业模块和各件库存盘点作业模块。

3.1备件出库作业模块的设计

各件出库作业是各件仓储的土要业务操作，根据各件需求单位的生产任务需要，在各件库存信息管理系统中输入需求各件的相关信息并确认提交，然后生成领料单，由领料员通知各件仓库管理员，仓管员从无线扫描仪设各终端上获知并读取领料单上的各件货位号，扫描各件库位上的条形码以确认各件的出库数吊并拣选出相应数吊的各件，然后将领料单打印出来以核对一将要出库的各件，等待领料员前来领取。图z给出了应用无线条形码技术之后的各件出库作业流程。根据图2所不的各件出库作业流程，参考Z企业各件仓储管理的实际情况，具基干无线条形码技术的各件出库作业模块的用户界面不急图如图3和图4所示。

3.2备件紧急出库作业模块的设计

各件紧急出作业是由干非预料的突发性的生产需求所引起的各件出作业行为，这种出作业要求各件领取的速度要非常快，为此就应该最大程度上压缩各件领取操作,这种各件出库作业一般是根据领料员的领料单在仓愉员的带领下参照实物在各件库中进行人工杏找，仓愉员根据各件紧急出库的模式对一货位上的条形码进行扫描，然后手工输入需要出库的各件数吊，然后从库位上拣选相应物料并交付领料员，领料员在领取货物前需要在各件库信息'工理.系统中确认并打印领料单，再对一出库各件进行核对一。图三给出了应用无线条形码技术的各件紧急出库作业流程。根据图三所不的各件紧急出库作业流程，参考z企业各件仓储管理的实际情况，具基干无线条形码伎术的各件紧急出库作业模块的用户界面不，傲图如图e所不。

3.3备件库存盘点作业模块的设计

在月末或者相陌一段时间需要对一各件库的库存情况进行盘点，这时各件库仓,i员使用无线扫描仪终端设各对一库位上条形码进行扫描，同时相关库位号上的各件信息诸如名称、数吊、规格、型号、编码等会分别显不出来，方便了仓,i员对-各件库存的快速实时盘点。库存盘点完毕后并不立即更新各件库的实际库存数据，要修改各件库存信息还需要企业相关人员的市核，图7给出了基干无线条形码伎术的各件库存盘点作业模块的用户界面不急图。企业传统的各件库存盘点力-式相比较，采用无线条形码伎术进行库存盘点的做法极大地提高厂库存盘点的效率和盘点数据的准确性。

4应用实施效果分析

z企业的各件库在引入无线条形码伎术后，显著地提高厂各件仓储管理的伎术水平和领料发料的工作效率，大幅度地降低厂传统领料发料过程中由干人工操作而引发的错误，同时各件仓库的库存信息能够得到快速更新，从而保证厂各件库存信息的准确性，提高厂服务生产维修和紧急需求的能力，从而具各厂对各件仓库实行动态实时管理的能力和伎术手段。具体来说有以下几个方面的体现:

(1)将无线条形码伎术引入到各件仓储管理中，实现厂各件仓储信息的白动化采集与传输，从而省却厂传统方式下手工填写领料单据和手工数据输入的步骤，极大地提高厂各件仓储管理和领料发料的效率。

(2)将无线条形码伎术引入到各件仓储管理中，彻底地解决厂各件仓储信息滞后的问题。在传统的手工操作方式下，一个工作日的领料单从填写、数据收集到输入系统，一般需要1-2人的时间，这样各件仓库的管理员在制定需求采购计划时只能基干几人前甚下更甲前的库存信息，从而导致各件库库存有时无法满足生产维修任务的需求，严重削弱了各件仓储的服务能力。将无线条形码技术引入到各件仓储管理中，极人地缩短了各件仓库的库存盘点周期，并且领料发料环节的相关信息都可以做到实时更新，从而保证了各件仓库信息的实时性。

(3)将无线条形码技术引入到各件仓储管理中，完全解决了传统各件仓储物料领取过程中的单据抄写错误、数据录入错误等带来的各件库存信息不准确问题，消除了各件仓储领料发料过程中的人工操作行为和无效劳动，提高了服务生产的能力，改善了服务质量，动态实时的各件仓库信, 手段提高了企业资金的利用效率。

第5篇：仓库管理解决方案范文

关键词：数据挖掘； 教改； 教学改革； 数据仓库模型； 数据仓库； 教学管理； 学科建设

中图分类号：TP 312.1 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2012）09-125-002

一、引言

数据挖掘技术作为一个多学科交叉的新兴学科，在研究领域等得到了越来越多的应用，尤其在需要进行信息分析的领域得到了十分广泛的应用。随着科学技术的飞速发展，如何提高高等学校教学质量，以适应新形式发展已成为一个刻不容缓的问题，而提高教学质量，改善教学环境则是改善高等教学的关键。高校教学管理中每天都会有海量数据产生，面对如此海量的数据，目前的教学管理系统只是做一些查询、更新、统计、打印报表等操作，并没有完全发挥信息技术的潜能，即没有从大量数据中挖掘所隐含的规律，从而应用这些规律去指导教师的日常工作。因此，如何利用数据挖掘技术从这些数据信息中发现有益的知识，利用信息化手段来为教师进行决策支持服务，提高教学质量以适应新形势发展，不但可以提高教师的教学水平，还可以带来更多的好处。

二、数据挖掘的相关知识

1.数据仓库

数据库系统作为数据管理手段，主要用于事物处理。在目前的计算机处理能力上，直接使用事务处理环境来支持决策是行不通的。近几年，随着数据库技术的应用和发展，人们尝试对数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，以更好地支持决策分析，数据仓库（Data Warehouse简称DW）正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。数据仓库弥补了原有数据库的缺点，将原来以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新环境：体系化环境。数据库要建立在一个较全面和完善的信息应用基础上，用于支持高层决策分析。

2.数据挖掘的概念

数据挖掘[1-2]是指从数据库中提取出隐含的人们事先未知的、潜在的有用信息和知识，所提取的知识可以表示为概念规则、规律、模式等形式，它具备有效性、新颖性、潜在有用性及最终可理解性，即发现的知识可接受、可理解、可运用，最好能用自然语言表达发现的结果。处理的原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形、图象数据；甚至是分布在网络上的Web数据和异构型数据。获取的知识可用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新学科。我国学者在这个领域也已开展了很多研究，主要来自计算机科学及相关领域。

3.数据挖掘的过程[4]

数据挖掘使用一定的算法，从实际应用数据中挖掘出未知、有价值的模式或规律等知识，整个过程由数据预处理、数据挖掘、模式评估、巩固知识和运用知识等步骤组成。

3.1数据预处理。数据挖掘的处理对象是数据，这些数据一般存储在数据库系统中，是长期积累的结果。但是往往不太适合直接对这些数据进行知识挖掘。需要先清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据，其次将来自多数据源中的相关数据源组合并，最后将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式，这就是数据预处理。数据预处理是数据在进入数据仓库系统之前的处理过程，在这个过程中，需要将来自关系数据库、实时数据库或者文件系统等多个外部数据源的数据进行有效的抽取、清理、转化和综合，检查数据的完整性、一致性等质量指标，对其中的噪音数据、空值等进行处理，最后存入数据仓库。数据预处理是数据挖掘的第一步，它是整个过程中很重要的一步，数据预处理是否合适将影响到数据挖掘的效率、准确率以及最终模式的有效性。

3.2数据挖掘。数据挖掘就是根据数据挖掘的目标，选取相应的算法及参数，分析准备好的数据，产生一个特定的模式或数据集，从而得到可能形成知识的模式模型。

学院教学管理数据主要存储在关系型数据库中，大量的数据和数据模型都是反映历届学生的学习情况和教师的教学任务、教学计划以及教师教案等，已开发的数据库系统基本上是面向事物处理的简单的管理信息系统。随着学校对决策信息需求的日益广泛、复杂和迫切，这些传统的数据库系统存在的问题也越来越明显：（1）原有数据库系统是面向OLTP而不是面向OLAP的；（2）原有数据库系统难以适应各类对象数据粒度的不同要求。

第6篇：仓库管理解决方案范文

以数据仓库建设为核心业务，文思海辉在银行业解决方案业务拓展上正在精心布局，这对其实现企业战略转型至关重要。

经历企业合并后的文思海辉技术有限公司（以下简称文思海辉）员工超过22000人，已成为国内最大的软件服务企业之一。今年以来，文思海辉实施明显的企业转型战略，行业解决方案业务是其最重要的转型方向之一，银行业又是重中之重。日前，就文思海辉在银行业的业务布局和推广战略，《软件和信息服务》杂志总编辑王晓民与文思海辉技术有限公司商业智能事业部副总裁贾丕星进行了深入的探讨和交流。

 

王晓民：为什么文思海辉会将银行业作为解决方案业务的一个重要突破口？

贾丕星：金融事业群是文思海辉现在最重要的一个事业群，是公司行业解决方案业务发展的排头兵，去年我们的业绩增长达173%，所以公司非常重视。

我们拥有一支经验丰富的专业服务团队，过去10几年中，一直专注于银行的数据业务，在数据仓库建设、数据治理、数据管控和数据分析方面拥有丰富的行业积累，过去两年中，银行业实施的大型数据仓库业务很多都是我们这个团队完成的。

 

王晓民：是什么使银行必须不断提升数据管理水平呢？

贾丕星：在数据业务上，推动银行变革的主要动力是竞争的需要。以往各家银行的业务很相似，属于典型的同质化竞争。而且越来越激烈，银行的发展需要差异化竞争，而数据是形成差异化竞争的基础，也是最重要的一个环节。还有一个变革的动力是监管与合规遵从，《巴塞尔协议III》的颁布对银行业提出了更加严格的监管要求，银行业的信息披露要更加透明和及时，因此，提高数据管理水平是银行业的必然选择。

 

王晓民：随着信息技术的快速发展，几乎各行各业都在加强数据业务，那么银行业的数据管理有怎样的行业特点呢？

贾丕星：在所有行业中，我认为银行业的数据管理是最难的。一方面，银行业的IT系统建设得最早，多年积累下来，系统非常复杂，而且随着业务发展不断地打补丁，复杂程度有时难以想象；另一方面，银行业对数据的准确性要求非常高，不夸张地说，结算时差一分钱也不行。在这方面的高标准要求，是其他所有行业都无法比拟的。另外，由于历史原因，很多银行的数据不仅没有统一的标准，还存在很多数据不一致、不完整的现象，这都增加了银行业数据管理和使用的难度。所以银行业的数据治理和管控是一件门槛很高的事情。

 

王晓民：要解决问题，需要什么样的技术解决方案呢？

贾丕星：最成熟的就是数据仓库技术，数据管理有一套成形的方法论，客观地说，这套方法论过去十几年中，思路没有调整，但是细节在不断优化。我们的竞争优势就在于伴随着新的数据仓库，不断丰富团队在数据仓库建设和管理上的行业经验。但是，在是否建设数据仓库方面，各家银行的看法和做法有很大的差异性。

 

王晓民：为什么会有这方面的决策差异性呢？

贾丕星：对数据仓库要不要建，各家银行的看法和做法都不一样，因为建设数据仓库是做基本功，是苦活儿、累活儿，实施周期长、统一标准难、见效慢，往往项目实施三五年后，才能逐渐看到成效，是典型的高投入、低回报的建设项目，所以银行做这样的决策并不容易。

 

但随着时间的推移，今天我们可以看到，建或不建数据仓库、有或没有数据仓库，给各家银行发展带来的影响十分明显。工商银行的数据仓库建设在行业内有口皆碑，我也参与了这个项目的整体建设，因为工商银行的数据基础打得好，所以后面就可以实现螺旋式上升的健康业务发展模式，这是所有银行都希望看到的发展模式。

 

今天看，10年前开始重视数据仓库建设的银行，相比不重视的银行，发展态势都要明显健康得多。而那些忽视数据管控的银行，都会后悔当年的决策，我们接触的不少银行现在又要重建数据仓库，甚至要把现有的系统推倒重来，这会是一个非常痛苦的过程，但不做又不行。

 

从我们的经验看，数据仓库也好，数据治理也好，做得越晚，后期成本越高，所以对于更多的中小银行客户，我建议一定要从一开始就重视数据治理，数据仓库建得越早越好。

 

王晓民：不建设数据仓库，不做数据治理，对银行的业务会有怎样的影响，能举例说明一下吗？

贾丕星：比如，我们看到有的大银行给每一个应用系统建立数据库，几十个应用系统建下来，不仅增加数据管理的难度，而且因为数据标准不统一，想要做数据整合和应用整合，几乎难以实施；再比如，客户现在使用银行服务的途径非常多，除了传统的营业网点服务，还有信用卡服务、网上银行、手机银行等等，同一个客户可能拥有多个账户信息，要识别这是同一个客户，就需要进行数据整合，没有基于标准化的数据治理，这样简单的客户信息管理也很难做到，更不用提高层次的商业智能分析了。

 

王晓民：文思海辉在这一领域采用的市场推广策略是怎样的呢？

贾丕星：在对数据重要性的认识上，以我们的经验看，除大型国有银行外，股份制银行会走得更快一些，城商行和农商行在认识上还有所欠缺。我们采取的策略是“大行带动小行”，即在大银行做出最佳实践，然后与小银行分享经验，推动市场发展。过去一年中，我们连续举办主题为“乘数据之舟 达价值彼岸”的金融行业客户交流活动，就是希望通过经验交流，与客户共同探讨如何做好数据治理、如何挖掘数据价值这件事。

 

王晓民：大银行和中小银行在数据管理上的特点应该不太一样吧？

贾丕星：管理原则和管理方法论是相似的，只是大银行的数据仓库和中小银行相比，在建设难度上是不同的。大银行的数据表整合规模往往要以千计，中小银行核心涉及业务数据大概300-400张表。不过，仓库的技术和实施方法也在不断发展和进步。30年前，我刚从事IT行业时，100兆的硬盘，扛在肩上感觉非常自豪，而现在，恐怕100兆的硬盘只能在垃圾堆里才能找到了。10年前，我们花10个月时间能够整合200-300张表，而现在，用同样的时间，我们可以整合上千张表。技术的进步使得我们可以拥有更快速和更高质量构建数据处理平台的能力。不过无论是怎样规模的银行，数据管理都是实现业务创新的基石。

 

王晓民：如果数据管理是脏活儿、累活儿，为什么文思海辉要从这里寻找突破呢？

贾丕星：因为做银行的数据管理，可以让我们看到更多的机会。从我们的发展策略来说，数据仓库业务是我们起家的业务，也是我们最擅长的业务，我们希望帮助银行做好数据治理工作，不断提升数据质量，为业务发展打下坚实的数据基础。在此基础上，我们认为，在银行的客户关系管理、风险管理和商业智能等方面都存在业务合作机会。事实上，已经有很多银行客户找到我们，希望我们承接这一类项目，理由很简单，因为我们对他们的数据最熟悉。

 

王晓民：如果用一句话说服客户，你会怎样说？

第7篇：仓库管理解决方案范文

一、课程课程标准设置整体思路

仓储管理课程是物流管理专业的一门专业课程。它是针对物流员、助理物流师所从事货仓规划、商品出入库、盘点管理，货仓商品的保管与储存、仓库安全管理等工作任务必须具备的技能而设置的课程。

学生在学习这门课程时，要全面把握仓储的每一个环节，针对不同的模块进行学习，要学习包括仓储基础知识、仓储商品的管理知识、商品出入库管理、库存管理与控制、自动化立体仓库等等。涉及仓储管理的各个方面，并且有完整的工作流程和工作规律。每一个模块都可以分解出不同的任务，根据实际工作需求按照任务驱动的教学模式进行教学。可以在教学中充分利用多媒体和实践教学资源，采用任务驱动、情景模拟、案例分析、实践等多种不同的教学方法。围绕人才培养方案、学生的学习目标以及仓储管理的岗位需求进行组织教学，在教材的基础上进行自己的课程设计，延展知识点，使之更加贴近学生的岗位需求，从而达到教学与实际工作需要零对接的目的，同时要建立与教学相适应的成绩考核体系，考核要全面，既涉及理论又涉及实践。同时在学习的过程中可以模拟实际工作，按照仓储管理员的标准对学生进行要求，可以将学生分为不同的学习小组，通过共同完成项目的规划、运作，培养学生具备较强的组织技能、管理决策能力、参与意识、责任意识、协作意识和自信心。同时小组间进行竞赛，激励学生，形成良性竞争的学习氛围。

二、课程培养目标的确立

课程培养目标，要以课程标准的整体设计思路为依据，针对人才培养方案和课程具体要求进行设定，确保培养目标符合物流行业对仓储管理类人才的培养要求。按照人才培养方案，仓储管理的课程培养目标主要涵盖知识目标、能力目标、素质目标等几个大的方面：

其中知识目标要求学生掌握仓储的基本概念、仓储的内涵、了解仓储管理工作都具有哪些具体的功能;在货物仓储选址和布局方面掌握最优的选址计划和布局方法的制定技巧;掌握出入库商品的基本工作流程，同时对出入库商品的验收进行学习;掌握商品盘点工作的流程，商品盘点的工作内容以及商品的盘点方法;掌握仓库的安全管理及库存控制的相关基础知识。

同时，能力目标要求学生能够对仓库的布局和规划进行合理地分析和比较优化的实际操作，熟练运用知识进行仓库的合理规划和布局;同时要求学生能够独立完成实际工作中的出入库作业，对仓储设备的操作达到熟练的程度;另外要求学生学会对商品进行盘点，掌握商品在途保管及在库保管的相关技术、掌握库存管理及控制的方法;针对库存管理的安全问题进行课堂演练，要求学生能够学会使用仓库中常备的消防器材，会进行仓库安全工作的应急处理，能正确使用仓库预警系统;同时要掌握相应的计算机知识，为仓储管理的具体工作服务，进行仓储管理相关单证的缮制。

此外，素质目标要求学生要具有对新知识、新技能、各种信息的接受能力;对仓储的相关工作流程具有创新能力;要有良好的沟通能力和团队协作意识，能够主动为团队做出相应的贡献;培养学生解决实际问题的能力和应变能力;让学生热爱自己的工作岗位，乐业、敬业、具有积极向上的工作作风和良好的职业道德，能够在仓储管理员的本职工作岗位上为社会贡献出自己的力量。

三、课程的教学设计及考核重点

课程教学设计思路，首先在课程的教学设计中，要求学生先了解仓储在物流系统中的地位及作用，也就是要引入仓储的相关概念，达到让学生入门的目的，这方面的知识除了教师讲授外，还可以充分利用学校的图书馆书籍资源，让学生进行自学。在仓库选址和布局的授课中，要充分利用多媒体，让学生更多地接触实际案例，通过实际案例的分析和处理，使学生掌握实际工作中的布局技巧，然后可以为学生布置相应的任务，让学生自行判断和操作。对于商品的出入库管理，要求学生掌握入库的基本作业内容及业务流程、商品验收、储存业务受理及保管合同等相关的工作程序和工作内容，学会具体的操作，这部分内容可以在实训室运用实训设备进行仿真教学。商品的盘点要求学生掌握盘点的目的和工作程序、盘点作业的工作内容和盘点方法，这方面技能操作的学习可以采用仿真教学的形式，也可以与企业合作，让学生到企业进行学习和实践，设身处地地了解自己的工作内容，并且熟练掌握工作技巧。对商品的储存和保管要在学习中掌握观察仓储商品质量变化的能力、学习特殊商品的温湿度管理、害虫防治、霉腐防治，同时根据商品保管的基本要求对商品进行日常的常规管理，这方面的课程主要分为两个部分：

首先，在学校进行相应的理论教学和仿真教学，然后在学生的最后一个学期，通过到合作企业进行顶岗实习进行实际的岗位锻炼。同时，通过实训室设备让学生掌握自动化立体库的操作技巧和使用方法，使每个学生都能够独立地进行自动化立体库的操作。

其次，在考核设计中要大胆创新，变以往简单的笔试考试为笔试与实践相结合的考核方式，对学生的素质进行全方面地考察。通过分析报告、调研报告的形式进行笔试考核，让学生进行仿真操作，作为实践考核内容，同时将学生的企业见习、顶岗实习列入成绩中。而对考核的评价可以采取学生自评、学生互评、教师评价、企业评价等多种评价方法。结合以上考核内容和评价方法得出学生最终的成绩。

第8篇：仓库管理解决方案范文

为了促进对外贸易和经济发展，海关设立出口监管仓，对已办结海关出口手续的货物进行存储、保税物流配送、提供流通性增值服务;同时设立进口保税仓库，专门存放保税货物及其他未办结海关手续货物的仓库。近年来，随着我国经济发展，出口监管仓、进口监管仓（以下简称“两仓”）企业也取得了较快的发展，面临巨大的发展空间。

发展中的瓶颈

两仓企业之所以取得较快发展是与需求的增多、信息技术的提升、政府职能部门规范的完善分不开的，作为我国物流业的重要组成部分，其发展对港口服务业具有十分深远的意义，随着港口物流的迅猛发展，两仓企业的现代化程度普及却远远不够，新建的缺少规范的管理体系，而日益增长的通关数量又使旧的不堪重负，无法实现基本功能，面临越来越多的难题:

缺少管理系统或者现有系统故障率很高，许多工作仍然依靠人力。

车、单、货管理混乱，出错率高，存在很大经营和管理风险隐患。

缺乏有效信息沟通机制，业务重复操作。

无法适应国家的新政策，无法获得监管部门的信任。

旧业务运营不顺畅，更不可能开拓新增业务，无法实现增收增益。

两仓企业作为海关直接监管的机构，获得海关的信任和支持，是快速成长的首要因素。同时市场竞争的不断加深和加剧，新形式下的两仓企业要与时俱进，竞争中取胜，需要基础设施的建设、职员素质的提高，以及强有力的资金支持，还需要建立完善的管理体制。那么如何做到呢？如何与海关建立信任关系？怎么样才能实现完善管理？两仓企业管理解决的良药在哪里？

对症下药

两仓监管系统解决方案

易网通电子网络系统（深圳）有限公司， 一直致力于帮助企业用信息提升竞争力，是深圳保税区最早的EDI电子报关服务系统提供商，伴随着保税区的广大第三方物流企业共同走过风雨十载，深刻了解行业需求，信息化技术的重要性！以自身的优质客户服务实际能力获得政府和企业的信任和支持。

易网通深切了解两仓企业的需求，深入研究了各地海关的监管政策，坚持深入贴近用户需求，把握行业的发展趋势，对上百家企业走访调研，收集信息，整理汇总，经过几年的市场研究和考察，与相关政府，企业，学者专家反复验证，终于推出处于国内领先地位的两仓监管系统解决方案！

两仓监管系统解决方案建立在帮助两仓企业与海关建立信任关系，减少企业出错率，提高运营效率，降低运营成本，增强企业的竞争力！实现增值业务的拓展，达到增收增益！

此解决方案由“通关管理系统”“仓储物流企业管理子系统”， “风险管理子系统” 以及“闸口管理系统”等部分组成，用户界面和应用设备均支持字定义，从设计之初即考虑了未来用户的多种变更需求，为用户个性化服务提供了方便。

货物入仓一次录入，信息链下游节点直接调用，避免了人工多次录入，节省了人力，减少出错率，提高了工作效率。

货物EXCEL信息表直接导入系统，实现网上下单和全程货物状态实时查询。

保证仓单与报关单信息匹配一致，实现货物与单证一一对应，保障通关顺畅。

实现业务自动计费模式的透明化操作，准确率100%，各项费用清单清晰。

实现与海关系统的无缝连接，第一时间获得核销与退税指令，提升企业综合竞争力。

实现与海运在线平台，码头，拖车行的信息化连接，直接生成装船单。

国际物流单证自动生成，方便企业将货物信息提供给其下游客户。

实现货物从A公司仓库到B公司仓库的电子化转单业务。

两仓监管系统解决方案将仓库管理的最佳实践作为流程和功能开发的基准，以海关政策为原则，收集系统实施运行过程中，来自监管部门和各行业客户的合理建议和要求，对功能进行定期的更新和升级。在实施过程中，注重高素质的实施团队和一流的项目实施方法，保障了项目的顺利进行。同时24小时的售前售后售中服务让客户无后顾之虑！

目前易网通根据用户需求的不同，将两仓监管系统解决方案设计成2个版本:两仓监管系统解决方案（基础版）及两仓监管系统解决方案（加强版）。

两仓监管系统解决方案将原有的老系统只管申报提升到管理到全程，从管单证到“单、车、货”的统一管理，实现了科学规范的业务管理、实时的监管调度、全面及时的统计分析，最重要的是企业与海关建立了信任关系，企业通关速度大大加快，提高了效率，有效的降低运营成本，取得明显的经济效益，更多的企业开始计划开展新的增值业务。

据了解，易网通两仓监管系统解决方案在推出1年多，目前客户数量已经达到20多家，越来越多的两仓企业享受先进的信息化带来的快意，包括大鹏两仓联网监管、华南国际物流园、深圳盐田、深圳龙岗、前海湾物流园……

两仓监管系统发展方向

目前两仓企业建设主要的在物流园区内，一个好的解决方案不仅本身具有完善的功能，更是能够给企业的运作流程甚至发展壮大带来好的建议，易网通协助两仓企业与海关之间建立更深的信任和支持关系，在帮助企业在运营顺畅的基础上，实现增收增益，给客户提供多元化的服务;易网通长期服务于保税区，物流园区，深入了解供应链物流各相关关节，将帮助两仓企业从硬件设施到软件集成，从几个相关政府机构到所有相关政府机构信息交互畅通化，实现一站式服务！

第9篇：仓库管理解决方案范文

一，月份上旬，仓库实施备料制。仓库按计划部提前下发的领料清单对比生产上线时间提前三到五天备料。并在备料的过程中及时返馈物料的欠料情况，为计划，采购，生产等部门解决生产欠料争取前置时间，减少因欠料问题造成的生产被动局面。这项工作目前正在有序地展开。

二，在月份之内，解决仓库库存准确率长期低下的问题。仓库库存准确率得不到提升，库存数据失真，对公司财务，计划，采购，生产等相关部门的工作开展造成很大的影响，同时也使仓库管理处于极为被动的局面。在一月份之内，仓库要导入每日循环盘点制度，理顺和优化管理流程，提高管理人员的数据观念，按照工作日清日结，数据异常及时分析处理的原则严抓库存数据管理。要彻底打破以往仓库在库存数据管理中存在的单纯依赖调账来维持数据准确的局面，在可持续性的基础上抓数据管理，同时也为ERP系统的顺利上线提供可靠的基础数据支持。

三，月份之内，完善仓库的单据，报表管理。仓库目前对单据管理很不到位，不能达到财务部的要求，无法对单据进行有效的追溯。仓库要从单据的填写，传递，装订，保管，存档等各环节进行重点改进；加强对单据、报表的审核，尤其是对进仓单的审核及报检记录的审核。对单据体系进行一次清理，规范各类型业务，各类型单据的使用，签批流程，目前公司的单据设置不全面，有相当一部份业务无对应的单据进行登记，需要重新设计、规范一批单据来处理。这项工作在二月份内完成。

四，在月份之内，完善三包件的管理。仓库目前对三包件的管理处于真空状态。仓库需要从人员配备，业务流程，账目控制，物料控制等方面对三包件管理进行全面的加强管理。

五，后仓库接管公司的钢材的管理与除尘器仓库的门禁管理。配备好钢材仓库的管理人员，制定钢材仓库的门禁管理、物料收发管理、相关单据的传递与使用等一系列方案。维修好除尘器仓库的大门，将除尘器仓库的门禁管理由行政转交到仓库。

六，在月份起实施以库存准确率考核为核心的员工考核机制。为了配合库存准确率提升，仓库在月份实施库存准确率考核制度，对库存准确率连续二到三个月内无实质性的提升的仓库相关管理人员（准确率目前定在98%）进行工资调整，对不能胜任工作的仓库相关管理人员考虑调离工作岗位。

七，加强物料控制工作，提升物料管理水平。完善不良品、呆滞物料的管理，不良品要单独建账管理，对呆滞品在春节前对现场物料进行一次清理。及时反馈物料信息，为计划、采购、物控工作提供参考信息。与生产部沟通，仓库所有紧固件每月集中发3次料，提升物料的收发效率，同生产一部确定管理方案，月份开始执行。

八，从月份到月份，完成仓库ERP库存模块的上线工作。公司的发展必定要求公司内部实行信息化管理。目前公司暂定先从仓库管理模块入手，积累经验之后再在全公司实施ERP系统。仓库必须要打好信息化管理的第一炮，否则会影响到公司信息化的工作布局。目前已与企管部，ERP系统供应商就仓库实施ERP系统的步骤达成了初步的方案，暂定在月份内完成相关的基础工作，在月初实现系统上线。仓库要协助完成环境评估，人员培训，业务流程的优化、固化，相关基础库存数据的提供等工作。

九，从月份到月份，完成仓库的平面与空间布局规划。按照公司的发展规划，包装机产品在本年度是重点发展对象，包装机类的物料将会有较大幅度的增长，而目前仓库的空间布局尚不能满足这一发展要求。仓库必须要适应公司的发展要求，在月份之内，完成各大产品物料的分区规划；加强目视化管理，月份内做好各仓区、货位的标识管理，目前已联络车间年后定制物料标识牌；为了提升仓库空间利用率，解决仓库库容不足的问题，计划在到月份为仓库安装立体货架，并要提前为货架安装进行总体规划；