物联网与云制造在纺织服装产业中应用

摘要：物联网与云制造技术是当下推动现代化制造企业转型的重要趋势，纺织服装行业作为密集型传统制造行业，对智能技术的全面融合可以对纺织服装行业的智能制造、信息化管理发展有着积极作用。对物联网技术、云制造技术进行了相关概述，分别从纺织服装产品识别、智能制造自动技术、信息化平台建设三个维度分析了物联网与云制造技术在纺织服装产业中的应用范畴，提出了物联网与云制造技术在纺织服装产业中的融合策略，以期通过技术的不断深化与融合，对纺织服装产业的智能转型升级提供一定的帮助。

关键词：物联网；云技术；纺织服装；智能制造

前言

互联网技术的多元化发展，进一步促进了物联网技术在多行业中的蓬勃发展。纺织行业依托行业转型及国内市场成熟稳步发展，占据着重要的市场份额，物联网技术在纺织行业中的应用越来越普遍。物联网技术通过沟通人—机—系统，形成紧密的传输执行网络，加快了纺织服装产业中的生产效力，不仅仅在纺织产品的仓储、营销以及推广中发挥作用，还在纺织服装产品的设计、制造以及新技术开发上提供了源源不断的动力，物联网技术提高了纺织服装行业的竞争力，使得原本单一的生产过程变得联动性强、生产效用高、综合竞争能力强，使得纺织服装行业集群的发展趋于多元和稳定的健康发展态势。

1技术背景概述

1.1物联网技术

物联网技术依托无线射频识别（RFID）技术来实现对物流信息系统的智能化管理。当前物联网技术已经发展成为一个全球性的连接人与设备的网络，它可以把任何一个带有开关的“物”连接到互联网之中，通过智能传感器、无线射频识别、GPS等技术，实时收集任何需要监控、连接、互动的物体，采集各种需要的信息，使用各种不同的网络接入，实现物与物、物与人之间的广泛链接，实现对物品的智能化感知、识别和管理，使之保持最佳状态，从而提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系[1]。目前，我国的物联网技术仍然处于发展及待开发阶段，物联网技术的移植以及多领域应用还是蓝海产业，而大胆应用物联网技术中已成熟的部分，并实践于各个领域，产生出的巨大效应是有目共睹的，我国在优化物联网技术，应用于产业发展的行业优化升级中，已经获得了较瞩目的成就，到2017年已经突破1万亿元，并逐年呈现增长的利好态势。

1.2云制造技术

云制造技术是信息技术、制造技术以及物联网技术交叉形成的新兴产品。这一技术的研发充分应用了当代先进的计算机理念，实现“软件即服务”，使我国传统的制造业产业拥有更大的发展潜力[2]。而云技术的发展离不开我国作为世界制造业中心国的核心地位，在推进制造业信息化的道路上，云制造技术势必会成为未来我国制造行业发展的重要分支。纺织服装产业管理者通过对制造技术的总结与归纳，对云技术在制造行业中的发展进行了总结，形成了较为完善的应用模式，这为纺织服装制造行业新技术的应用与整合提供了更多的可能性。所以，将云制造技术应用于纺织行业是可行且必要的，关注云制造技术在纺织行业中的快速发展以及合理化应用将会为纺织行业的发展带来更多的发展契机，对整合行业资源、降低制造成本、提高制造产能的纺织产业集群建设，会带来更多的利好效应。同时，应当注意到，云制造技术的发展和实现，是离不开物联网技术的快速发展的，良好的物联网发展环境，是云制造技术的基础和先行条件，所以只有当物联网技术的关键性作用发挥出来，才能够使云制造技术在纺织行业扫除障碍，发光放热。

2物联网与云制造技术在纺织服装产业中的应用

2.1纺织服装产品的精准识别与记录

射频识别技术可以在不与物品进行接触的前提下完成检验，其主要特点在于可以识别高速运动物体，通过本身特有的射频信号取得被测物体的相关数据，是当前互联网手段运用在生产管理中的主要手段[3]。射频识别技术的核心原理在产品中的RFID芯片，其作用是通过生产过程中的信息采集进行记录，将产品数据完整的保存，识别在生产过程中产品的有效生产信息数据，对生产过程的效率、产值、质量等关键数据进行把控，实时反映整个服装纺织产品生产环节中的诸多细节。超高频RFID技术应用于纺织服装产品的生产环节，可以极大地缩减工人成本，提高整个过程中的产品品质，保证整个生产流程中的关键环节的控制，及早地发现可能存在的不利因素，这种生产自动化的技术应用，可以预测纺织服装产品存在的可能问题，极大地减少了生产过程中的工艺误差，如图1。

2.2纺织服装行业自动智能制造

纺织服装行业中目前存在的物联网技术，主要体现在生产过程的优化、质量检测、资源优化配置、物料仓储等。随着新技术的快速发展，依托国家对于新技术的有利平台，在未来，企业集群的资源优势组合中，将物联网技术融合于纺织行业的核心关键环节中，将会为行业发展带来真实的数据支撑，将市场需求、供应链、产品生产销售、后期管理等多环节有机地结合起来，并应用云制造技术真正实现技术的快速转化，提高企业的竞争优势。传感器可以在机器和设备中得到广泛应用，利用人工智能技术和物联网的概念对环境进行自动控制和监察。温度传感器、压力传感器、湿度传感器、振动传感器、入侵传感器等可用于识别当前工作参数和目标条件。人工智能的帮助下，电机或有关操作部件接收到必要步骤的指令，采取适当措施解决这个问题。为使人工智能更完善，需在数据库中输入和存储大量以往的数据[4]。自动化制造过程与制造过程信息化是制造系统实现产业优化升级的关键，该系统可以发挥各部分优势作用，在生产整合和生产质量上发挥效用，极大地缩减生产过程中的故障发生率，监控纺织服装产品生产过程，保障织机工作效益最大化，提高生产产率，通过数据监测生产环节，有针对性地解决生产环节中出现的诸多问题，使生产过程可控制，生产质量有保障，同时生产系统高效化。

2.3纺织服装企业信息化管理平台

物联网技术及云制造技术在纺织服装行业中的使用，不仅带来了产品生产环节的高效应，还在产业升级和产业模式变革上发挥着作用，产业模式会随着技术及数据化形成以服务和智能化为核心的新企业管理模式，会影响企业管理及生产标准化的逐渐形成，这对纺织服装行业形成健全完善的信息化管理平台，提供了坚实的技术支撑。通过纺织服装企业信息化管理平台中的在线数据采集与跟踪技术，获取并处理从纺纱、织造、服装加工到用户各环节的相关数据。数据可用于产品制造过程的监控与管理，便于企业进行精细化管理。如图2，利用RFID标签技术记载上相关信，从而可以跟踪和回溯产品制造过程的信息，实现集生产、配送、营销一体化的服务[5]。

3物联网与云制造技术在纺织服装产业中的融合策略

3.1构建产业智能制造体系，推进行、业高质量发展

纺织服装产业的智能转型必须要先构建智能制造体系，首先要深化物联网技术在纺织服装产业生产过程中的应用范畴，使物联网技术从浅层次的技术融合到产品深度自动制造进行有效过渡；其次，物联网技术作为智能制造技术中的基础，还需要联合人工智能技术、新一代信息技术等，形成智能制造技术服务的联动性；最后，还要对智能制造过程中的资源配置进行合理分配，要把智能制造当作纺织服装企业转型升级的关键，从而推动纺织服装行业高质量发展。

3.2推进企业信息化平台管理模式，深化企业信息化管理转型

通过物联网的信息化手段，结合智能化云制造技术，完善纺织服装产业行业模式转化，实现企粗放化生产向智能化生产的转变，构建健全的制作生产体系，增强企业生产效益，为更快、更好、更智能化的生产新模式挺近，才能加快传统企业集群的转型和产业智能化升级。首先，要实现企业管理信息化，就必须建立健全物联网技术为支撑的生产数据化基础铺设，建设纺织服装企业信息化平台，全面实现成产过程中的生产智能化，增强以产品质量为核心的竞争力；其次，以数据化带动量产化，以高质量取代数量化，积极推进数据技术的实时把控，在生产环节上保质保量，在织造设备的管理上数据化，坚持信息及时，反馈有效，推进生产效力；最后，在企业管理上，推进智能化技术，增强以服务为核心的管理精神，增强企业管理的合理性和各个流程中的信息化，以数据来说明，以数据来管理，增强企业抗市场变化的能力，使纺织服装企业能应对更多的市场挑战。

3.3加强物联网及云制造技术手段，构建产业智能化运营模式

物联网与云制造技术是用来服务于纺织服装行业的手段，针对二者技术的特性，可以与企业集团内部与行业外部进行有效的交互，实现智能化运营模式。以纺织服装企业集团为“私云”模式，实现内部的管理与调度，同时利用物联网中的RFID等物联网技术与ERP、PLM、CRM、SCM等管理信息系统对接，使纺织服装产业的供应链上下游、产业链各环节（如棉纺、针织、印染等企业）无缝对接物联，实现开放式创新；同时，以行业外部为“公云”模式，实现供应商、销售商和外包商三者之间的公共服务平台。通过深度挖掘物联网中的数据信息，利用产业价值向基于数据的业务进行转移，从而实现产业智能化运营模式。

4结语

物联网技术已经移植于现代产业链中的各个领域，在纺织服装行业中，数据化智能化带来的技术变革，终将引领纺织服装领域走向数字化和信息化。物联网技术和云制造技术的快速发展，直接反映在纺织服装行业上，就体现在控制纺织生产设备的日常运行和智能化生产，在企业管理模式上，体现在数据化管理模式以及智能化管理模式上。新技术的发展为纺织服装行业业态的发展带来了更多的可能，在资源整合和生产管理信息化上，提供了许多可行方案，为未来行业的市场良性竞争，提供了宝贵的信息平台。

参考文献：

[1]马磊.物联网技术在纺织行业中的应用[J].纺织导报,2018(03):22-24.

[2]张祎.物联网与云制造技术的应用———以纺织服装业为例[J].技术与市场,2016,23(11):143.

[3]刘典勇.物联网视域下纺织工业智能化转型升级路径研究[J].新型工业化,2021,11(05):91-93.

[4]VoraP,PowarA,李婷.工业物联网：纺织工业的需要[J].国际纺织导报,2019,47(07):53-55.

[5]陈永当,石美红,陈亮,等.物联网及云制造技术在纺织服装业的应用探索[J].棉纺织技术,2012,40(08):57-60.

[6]曾琦，冯君.皮具共享模式的背景及其对设计的影响[J].皮革科学与工程，2021，31（01）:85-89.

作者:赵甜甜 马旭颖 丁洁 单位:陕西邮电职业技术学院