浅析大数据时代工业设计新模式

摘要：对大数据时代下的工业设计新模式进行了一定的研究，主要分为以用户研究为主的工业设计，以及以使用反馈为主的新模式。同时，分析了大数据时代工业设计的新趋势，以及提出了应付的工业革的建议，以便带动工业设计产业转型升级。

关键词：大数据；工业设计；新模式

引言

随着数据信息技术的不断发展，新的工业设计模式在市场上不断出现。在这样的市场背景下，工业设计产品想要提高自身的竞争力，那么作为设计师，必须要在专业技能上、思想思维上作出一定的改变，才能有效地跟上时代的发展脚步，才能更好地抓住大数据时展的机遇。大数据时代下，一个企业想要获得或提高国性际的竞争力，主要也是取决于其对产品设计的研发能力上。而大数据，已经成为了产品的研发环节中创新引擎，其大大提高了设计者在研究设计中的便捷度，使得整个过程变得更为简单化、直白化。而且，还能让用户直接地参与到产品的设计、研发中去，大大地推进了传统制造业的创新，使之能够设计出更能够满足用户需求的产品，促进工业行业的改革发展[1]。

1大数据时代对工业设计的影响分析

大数据时代，不单指进一步促进了社会现代化的发展，同时也为各行业各领域的发展提供了一定的机遇。近年来，随着互联网的不断进步，我们进入了大数据时代，而各种数据、信息也呈爆炸式地增长。通过对这些数据信息进行分析，我们可以加深对用户的喜好与选择倾向的了解，从而进一步满足用户的需求，从而提高企业的竞争力。通常，我们在对产品进行工业设计前，都会对产品以及用户来进行一定的定位分析，从而能够更有针对性地去掌握该用户的各种可支配收入、市场发展趋势等因素。所以，利用大数据技术对相关数据进行收集、分析，对于一个企业的可持续发展来说意义重大。通过对数据的分析，在很大程度上能够帮助企业获取一些价值性的信息，比如用户购买产品后的反馈等，将这些信息进行汇总、分类、分析，可以为后续产品的设计提供一定的参照依据，从而设计出更能满足用户需求的产品[2]。

2大数据时代下工业设计新模式分析

2.1以用户的研究为主

大数据的发展，同时也使得市场的竞争变得更加激烈，各企业想要提高自身的市场竞争力，那么必须要充分利用大数据技术。在大数据时代的背景下，人们的各种智能行为，都能以数据的形式记载在互联网上。特别在社交网络、电商交易等途径上，更容易记载着用户的信息，而企业，通过对相关的数据进行收集、整合以及分析，便能够进一步地了解用户的需求以及喜好。因此，工业设计行业的企业在对产品进行设计、研发时，要充分利用好这些数据信息，作为工业产品设计的参照[3]。

2.2以用户的反馈为主

在大数据背景下，工业设计出的产品要加强与用户的融合度，这也是今后工业设计行业的发展趋势。因此对于企业来说，用户对其产品的体验感，也就成为了检验产品设计是否成功的重要标准。用户对产品的选择标准，主要在于产品的功能性、实用性、美观性以及价值性等。应用大数据技术，我们能够更好地挖掘到用户与企业在交易间产生的大量数据，将这些数据进行整理，可以更好地掌握用户对产品的反馈评价。这些反馈信息具有很大的价值依据，能够帮助设计者更好地了解用户的真实需求，为今后的产品设计作出参照。同时，还可以针对目标用户来进行个性化的设计，能够更好地提高产品的研发效率、质量，促进智能制造业的发展。一个产品只有经过用户体验后，才能说明产品设计是否合理，从而能够对产品的功能性、实用性、舒适性和美观性等进行评价。用户的反馈信息，都是设计师进行产品设计的优化依据，促使企业在满足用户需求的基础上，再进一步地设计出功能更为丰富的产品，还可以延伸大数据的产业链，从而提供个性化、人性化的互联网服务等。

3大数据时代工业设计的新趋势

在大数据时代下，工业设计将会服务化以及个性化。首先，产品会由单纯的产品设计往智能服务设计进行转变。工业设计服务化主要是立足于非物质的服务设计，把设计的概念融入到整个产品研发的过程中，从而更能更有效地改善企业的服务质量，提高用户的使用体验感。在大数据时代下，设计者并不是躲在营销或者产品后面的提案，更多地是了解消费者需求、市场调查的前台人员。另外，大数据时代下工业设计将会个性化，在大数据背景下，工业设计行业企业应该实时地，从网上接收有关消费者的个性定制的大量数据。同时，通过对数据的分析，来进一步配置各方面的资源，组织生产，而不是原来单纯地大规模的批量生产[4]。

4大数据时代下工业设计的建议

4.1转变设计的思维

作为设计师，在大数据背景下也不能一味满足用户需求，这样会使得思维变得固化。要联合实际的发展，在设计产品的同时，综合时展的各因素来进行综合分析，从而进一步提高对生活观察能力，从而有效加强产品与生活的关联度。所以，工业设计师要具备积极转变的思想理念，因地制宜地设计产品，充分利用大数据技术。

4.2关注市场的发展

在大数据时代下，工业设计的价值以及意义显得越来越大。因此，工业设计企业要不断地强化自身的产品，提高设计的价值。在整个过程中，除了保证产品的质量和创新性外，还要严格遵循好高效、节能、环保的生产政策，使得产品符合市场的发展。

4.3综合性创新发展

在大数据时代下，工业企业对产品进行设计前，各部门应该加强对相关产品信息的整合和分析，同时进行内外部的研究交流，进一步提高产品和用户的锲合度，使得设计出来的产品更符合市场的发展趋势。同时，在大数据时代背景下，产品设计不能单纯性地仅为用户去设计，要综合性创新发展，联合资本、运营、创意等，探究新的设计模式。这就要求了作为设计师，对新生事物要有一定的灵敏感知能力，从而形成新的设计思维，在实践中总结出最为有效的模式，进一步提高产品的竞争力[5]。

5结语

大数据时代下的工业设计，满足消费者需求的产品创新方案才是核心，前端数据的研究、趋势预测、用户研究和市场调查等对于发展创新产品的决策以及商业发展，都具有重要的意义。应用大数据技术对数据进行统计和分析，能够提供有效的参照依据，帮助企业做出正确的决策，从而产生更多的创意和灵感，降低产品设计的风险，提高产品设计的效率，更好地对产品进行定位，大大地提高用户的体验感。大数据的发展给我们的生活方式带来了巨大的改变，企业通过大数据来收集消费者的相关数据，再加以汇总分析，从而设计出更为满足用户需求的产品，符合社会生产的产品，推动工业设计行业的发展。

参考文献

[1]宋峰霖.以互联网社群为平台的众创设计模式研究[D].深圳：深圳大学，2017.

[2]左洪亮，杨敏.大数据时代工业设计新模式研究[J].河南科技大学学报（社会科学版），2017,35(01):73-75.

[3]毛环.分析大数据时代工业设计的思维发展方向[J].山东工业技术，2017（10）：274．

[4]杨生红,马国财,孙昕.大数据时代开放式产品设计的变革和发展[J].信息系统工程，201（10）：25.

[5]吕长征.基于用户体验的产品创新设计因素分析[J].科技通报，2015（1）：150-154.

作者：肖喜银 单位：广西投资集团有限公司