大数据时代计算机信息处理技术探讨

摘要：在新时代背景下，数据量逐渐增大，大数据环境已经渐渐出现，大数据环境的出现在很大程度上改变了数据容量，数据结构也与以往存在很大差异。因此，人们对互联网技术提出了更高的要求，只有不断完善互联网技术才能紧跟时代的发展步伐，顺应时代的发展需求。互联网和信息技术的进步彻底改变了社会的发展步伐，大数据时代的到来给社会带来了更多的进步机遇和挑战。现阶段，我国计算机及技术取得很大进步，并促进了社会的发展，随着大数据时代的到来计算机信息量也随之增多，因此，计算机处理技术应该不断完善。文章主要描述了“大数据”的定义、性质和影响，分析了“大数据”给计算机信息技术进步带来的机遇和挑战，并分析了当前信息处理技术和“大数据”背景以及发展方向。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理；技术分析

目前，计算机网络用户数目变大，每天产生数万亿字节的数据，并且在大数据背景下，为计算机技术带来了新的挑战。人们需要利用新的思想和观念来处理不断增长的计算机数据。促进计算机技术的发展。随着大数据时代的不断深入，网络应用人数不断增加，数据对社会的发展来说是至关重要的。大数据不仅能够为政府工作提供帮助，还能够帮助人们解决在实际生活中遇到的信息问题。由此可见，计算机信息处理技术的应用具有十分重要的意义，能够提高人们的生活质量，并促进社会经济的发展。

1大数据和计算机信息处理技术的定义

1.1大数据定义

《华尔街日报》在有关先进技术、生产等报告中，大数据是促进经济发展的重要技术。大数据通常代表着海量数据，因此提取重要信息也变成了关键。大数据具有四个主要特征：数据处理速度快且效率高。由于大数据的独创性，还需要相关工作人员不断提高自身工作技能。

1.2计算机信息处理技术的定义

该技术主要指的是数据传输、收集、分析和处理。主要内容是计算机、通信、网络技术等。信息处理技术能够将计算机技术、数据库以及通信网络技术进行融合，数据库技术能够将重要信息进行集成，存储订单信息并有效地使用。在大数据时代背景下的计算机信息处理技术，具有更多的发展机遇，但是也面临这很多挑战，应该意识到大数据技术的重要性，提高对大数据技术的重视程度，为我国社会经济未来的发展奠定良好的发展基础。

2大数据时代的计算机信息处理技术

2.1DEEPWEB数据识别和收集技术

DEEPWEB技术是一种深入的网络技术，其数据量具有大规模信息、动态信息变化，DEEPWEB技术是通过最大化数据来集成高质量数据，将其提取并合并。

2.2分布式数据存储

分布式数据处理技术的特定实现是Google提出的GFS技术。这项技术应用广泛，受到人们的关注。行列混合存储结构（一种当今流行的技术）可以在最短的时间内加载很多数据，减少查询时间并提高磁盘使用效率。

2.3基于内容信息的数据挖掘

基于内容的数据挖掘的是指网络搜索技术和实体关联分析。现阶段，互联网信息检索的热点是排名学习算法，社交媒体中兴趣数据的特征是短文本功能，而排名学习算法就是基于此功能的。目前，我国社会经济飞速发展，计算机技术已经成为时展的必然趋势，因此，完善计算机处理技术不但可以有效提高人们的生活质量，还可以为各个领域的工作提供极大帮助，具有较高的应用价值，也是促进社会经济发展的主要方式。

3当前计算机信息处理技术存在的缺陷

3.1数据的危害

大数据技术能够促进计算机技术的发展，同时出现病毒问题时，这将会降低计算机使用效率，也降低了人们对计算机的信任程度，并降低用户对计算机的满意度。现如今，大数据通常会出现丢失数据、数据泄露和销售数据，威胁到人们的生命财产安全。人们应该意识到大数据造成的破坏与流感病毒造成的破坏相同，因为人们的个人信息无法得到有效保护。

3.2数据被盗

大部分人在使用互联网的过程中都会遇见捆绑销售的情况，威胁着人们的信息安全。个人信息将会出现在网络中，降低网络信息安全性，也使人们的个人信息通过网络泄露。

4大数据时代的机遇与挑战

4.1大数据时代的机遇

由于网络的高度普及，“大数据”已经出现在各个领域。以往的数据处理方式难以处理大量数据，因此必须使用新的概念和方法来处理和分析数据，提高数据处理效率。例如，在企业管理中，“大数据”信息处理可以提高企业管理的安全性，并提高职能部门的工作效率，从而降低企业支出成本，提高企业竞争力，也可以将大数据技术应用于教育事业，大数据技术能够分析出大学生的特征和喜好，促进大学生综合素质的发展。通过应用“大数据”信息处理技术，可以帮助商家找出消费者所需的产品，并针对消费者的对产品的偏好、需求和销售点来增加销售利益。

4.2“大数据”时代信息处理技术的挑战

4.2.1数据存储需要低成本和高可靠性应该将信息进行分类，为信息处理工作提供帮助。同时，提高信息处理的效率以及准确性也是至关重要的，真正达到结果可视化。4.2.2在大数据时代，对信息安全的要求更高大数据并没有定义数据的权限，因此大数据还涉及许多隐私问题。同时，由于大量的数据集中，不同类型的数据被存储在一起，因此必须提高数据存储的安全性。此外，由于大数据的应用效率极高，也是黑客用来攻击数据的主要手段，使人们的信息使用安全性降低。

4.2.3在大数据时代，需要专业人才大数据技术属于创新型技术，需要大量的专业人才。

5“大数据”时代的信息处理技术及其发展方向

5.1信息获取、加工和传输技术

通常，处理计算机信息的首要任务是提取数据，所有处理信息的方法都基于数据提取。所谓的数据收集可以通过对目标信息源执行实时信息监视并将必要的数据收集，存储在预制数据库中，从而向每个软件系统平台提供信息。第二步是信息处理，它对存储在数据库中的数据进行分类和处理。最后，通过数据传输技术将处理后的数据发送给需要数据的用户，以实现数据传输。

5.2信息存储技术

计算机信息存储技术是将通过特定方式检索到的信息存储到结构化数据库中的功能，如果用户需要特定信息，则可以通过特定操作直接从数据库中检索特定信息。在“大数据”时代，数据具有信息量大、信息变化快的特点，因此有必要合理应用计算机信息存储技术来存储大量数据，提高信息的安全性。以往U盘被用来存储数据，但是使用U盘存在很多弊端，U盘的存储空间小，云存储逐渐走入了人们的视野，云存储是利用云技术对数据进行存储，提高了数据存储的安全性以及使用便捷性。有了云磁盘，就不会丢失任何数据，只要在网络条件下就能够存储数据，而云磁盘的另一个优点是可以在多个平台上使用，并且可以实时同步数据。可以通过APP和网页访问计算机版本和移动版本，这对用户有很大帮助。很多人喜欢使用百度网盘。登录后无需进一步学习和研究。在百度网络磁盘上创建新文件夹还是复制和粘贴文件与在计算机上相同。

5.3信息安全技术

要想提高大数据时代信息的安全性，就必须不断完善信息安全技术。（1）创建信息安全系统。不断提高计算机信息安全专业人才，建立完善的信息安全系统。（2）不断开发大数据信息安全技术产品。随着大数据时代的来临，传统的信息处理产品已经不能满足信息处理工作的发展需求，因此必须加强安全技术产品产品开发工作。

5.4信息处理技术的发展方向

由于计算机的硬件功能有限，导致计算机网络受到限制。未来计算机网络发展的主要内容是将计算机硬件和网络数据进行分离，真正实现云计算。同时，计算机网络将逐渐演变成大数据系统，计算机信息处理技术不仅仅依靠某个公司研发，而是基于大数据技术利用多个公司进行合作研发。计算机处理技术是计算机信息处理的关键技术，也是大数据技术的基础内容。在以往的计算机信息处理工作中，都是使用硬件系统，但是由于硬件系统无法高效普及，存在很多系统无法操作计算机的现象。随着大数据时代的到来，硬件系统已经逐渐被云技术取代，并且，云技术在信息处理方面没有局限性，提高了信息处理工作的有效性。大数据技术已经与人们的生活变得息息相关，也是未来社会发展的重要趋势。

6结语

随着网络时代的到来，人们的生活已经逐渐步入智能化及网络化，大数据时代也随之产生。大数据时代的到来使社会经济逐渐变成虚拟数据化，促进了人们生产生活的发展，也使更多的资源得到有效利用，拓展了生产、交易的范围。此外，大数据能够为各个产业领域的发展提供准确的数据支持，为各个行业领域的经营与发展提供极大便利，也促进了大部分企业的经济利益最大化。目前，我国科学技术飞速发展，也在发展中面临这很多挑战。计算机信息处理技术已经与人们的生活变得息息相关。在大数据时代，如果不能根据社会需求开发计算机处理技术，将无法进行社会经济的飞速发展，因此必须根据社会发展不断改进和优化计算机处理技术，优化计算机处理技术是至关重要的。

参考文献：

[1]冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信,2013(08):155.

[2]何文娜.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D].长春:吉林大学,2013.

[3]张允壮,刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战:以公开信息情报为例[J].国防科技,2013,34(02):6-9.

[4]杨楠.大数据时代下计算机信息处理技术浅谈[J].现代信息科技,2018,2(11):86-87,90.

[5]胡其荣.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].信息与电脑(理论版),2018(21):37-39.

[6]冯震.大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].电脑迷,2018(11):112.

作者：李天骄 褚金忠 单位：渤海理工职业学院