计算机信息处理技术探究

【摘要】随着信息技术与网络技术发展及普及，中国网民人数由20世纪末的80万增长到今天的8亿多。大量的日常业务、购物、社交都通过互联网进行办理，由此产生大量的结构化与非结构化数据。如何高效、有效地处理大数据中蕴含价值的信息，这给计算机信息处理技术、数据的存储、清理、挖掘等技术提出了更高的要求。本文分析了大数据时代计算机信息处理面临的优势和挑战，提出了计算机信息处理技术进行创新思路，促进计算机信息处理技术的发展，提高信息数据处理的效率和质量。

【关键词】大数据；计算机；信息处理技术

1大数据时代的优势

1.1云计算的普及

云计算是大数据时代普及的一种新技术，该技术在信息存储和处理方面都有着十分显著的优势，通过云计算技术，人们能够更便捷地进行数据的分析和处理，使得数据的服务性、时效性得到增强，提高社会生产效率与生活的便捷性。

1.2物联网的开发应用

现代信息数据获取和传输技术的不断进步和发展，促进了互联网技术的开发和应用，互联网技术主要针对的是信息数据的传递，为信息数据创立了一种新型的通信体系，有效整合了信息传递的路径，提高信息传输速度，给人们的生活提供了很大便利。

1.3数据挖掘形式更加新颖

大数据时代数据的海量化使得人们对数据的要求进一步提高，传统的数据存储和使用模式已经难以满足人们的需求，所以在该阶段，各种新技术的应用使得数据的挖掘形式变得更加新颖，人们可以借助各种信息技术对信息进行深入的分析和挖掘，挖掘信息背后的价值，从而实现对信息的高效利用。在现代企业的发展过程中，信息数据的挖掘工作对于企业决策和发展所起到的作用十分突出，可以帮助管理人员迅速找到有价值的信息。

2大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战

2.1技术要求更高

大数据时代的海量信息给计算机信息处理技术带来了巨大的挑战，由于信息的种类更加复杂，数量更加巨大，所以原本的计算机信息处理技术已经难以满足信息处理的需要，而且对其信息数据的收集、传输和存储提出了更高的要求，所以在大数据时代，必须要对计算机信息处理技术进行进一步的研究，加强对技术的更新，提高信息数据处理的效率和质量。

2.2信息安全性要求更高

在大数据时代，海量的信息不仅仅增加了信息处理工作的难度，也给信息安全带来了极大挑战，由于大数据时代人们的生活方式发生了很大的变化，各种新媒体和网络平台相继出现，充斥着人们的生活，使得人们的私密信息在网络上不断流传，在该过程中又产生了大量的数据信息，这在一定程度上加大了信息安全风险。近几年来，用户信息被盗引发的安全问题屡见不鲜，所以要求在大数据时代必须要加强对用户信息数据的安全防护，防止信息泄露问题的发生。

2.3信息准确性要求更高

大数据时代的海量信息在给人们提供便利的同时，也增加了人们的信息分辨难度，海量化的信息中，有部分是一些冗余信息和虚假信息，所以用户需要从中进行甄别，要从众多繁杂的信息冲准确找到真正有价值的信息，这是一项十分困难的工作，这给信息的准确性提出了更高的要求。

2.4对供应商和运营商提出了更高的要求

大数据时代不仅仅给用户带来的影响，也给供应商和运营商带来了很大影响，大数据时代对于信息数据的传输有了更高的要求，所以要求供应商和运营商也能够满足该要求，可是信息数量大、传输速度快、结构更加复杂，这给运营商和供应商的工作提出了很大的难题。在大数据时代，供应商和运营商必须要从硬件和软件两个方面入手，通过硬件设备的研发和软件技术的突破，为信息传输提供更快的速度、提高数据处理的效率、提高数据的安全性，这能够充分满足大数据时代信息数据处理需要。

3大数据时代计算机信息处理技术

3.1信息采集技术

在大数据环境下，人们日常生活和工作中存在着大量的信息和数据，而信息数据的收集是信息处理的基础，是首要环节，任何信息处理工作都是基于信息收集开展的，所以在大数据背景下，计算机信息处理技术中，需要对信息采集技术进行重点研究。在采集的过程中，还需要对采集到的信息进行初步的分类、加工和传输，在此基础上进行信息的深入挖掘，挖掘信息数据背后的价值，辅助以最新的搜索算法和增量存储算法，建立起信息之间的关联性，这样能够更加方便信息的收集工作。

3.2信息存储技术

信息采集要数据处理在基础，数据信息存储是分析、处理、挖掘数据价值在仓库，为数据价值利用提供平台。在大数据时代，信息的种类十分复杂，所以传统的信息存储技术无法满足信息存储的需要。所以要求技术人员必须要增加信息存储的容量，提高信息存储技术的运行速度，采用先进的云计算技术存储数据，将信息数据存储于虚拟空间和平台中，这样在扩大信息存储空间的同时，还能够提高信息存储的效率。

3.3信息安全技术

大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利，但是与此同时，信息的安全性受到了极大的威胁，尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展，使得黑客技术也随之发展，病毒软件的数量也相应增多，这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代，技术人员必须要对信息安全技术进行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系，利用防火墙防止外部入侵，对数据进行安全存储；其次还需要对信息安全技术进行更新完善，尤其是要不断更新病毒库和防火墙，及时修补系统漏洞，这样能够有效防止病毒入侵；最后，为了保证信息安全，需要对相关操作人员进行技术培训，增强其信息安全意识，提高其信息存储安全防护能力，这样也能够防止出现信息安全事故。

3.4信息处理技术

大数据时代的信息管理工作中，信息处理技术的应用是十分必要的，这主要是因为大数据环境下的信息数据量很大，传统的信息处理技术无法满足信息管理的需要，会导致信息处理的效率低下，所以必须要对信息处理技术进行改进。传统的信息处理技术在应用的过程中，所使用的设备和软件系统都比较落后，无法对海量数据进行有效整合，所以需要相关技术人员必须加强信息处理技术的研究和创新，要对传统的信息处理技术进行改进，优化数据处理的流程，调集更多的资源进行数据的专门处理，并将处理后的数据进行有效应用，提升数据的利用率。

4结语

综上所述，人类社会已经迈入了大数据时代，高科技的不断发展，给人们的生活带来了很多的便利的同时，也给人们的信息数据处理提出了更多的难题，大数据环境下的信息处理技术，面临着十分严峻的挑战。所以在新时期，要求相关技术人员必须要对计算机信息处理技术进行创新，尤其是要增强对信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术以及信息处理技术的研究，提高信息数据处理的质量和效率，满足人们的信息处理需要。

参考文献

[1]李旭.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].山东工业技术，2019（03）：147.

[2]梁焰.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2019（03）：250-251.

[3]王嘉.大数据时代背景下的计算机信息处理技术探究[J].信息记录材料，2019，20（02）：51-52.

作者：彭文惠 单位：阳江职业技术学院