数据新闻人才培养思考及课程教学研究

摘要：数据新闻是新闻学的一个新分支，培养的是具有数据素养的新一代新闻人才。数据新闻是一门跨学科课程。新闻类专业的学生很难精通数据新闻制作的所有技术。因此，数据新闻课程的内容选择或侧重点定位非常重要。本文从高职院校开设数据新闻课程的实际经验中总结教学问题，探讨数据新闻课程的培养目标、内容和方法。

关键词：数据新闻；数据素养；课程设计

数据新闻跨多个学科，其制作过程通常是一项团队任务[1]。一件复杂的数据新闻作品通常需要记者、美工、程序员等多个岗位的配合。作为一门课程，数据新闻难以训练学生的所有能力。本文的研究将从学生学情、培养目标、课程开设情况等方面展开。

一、学情分析及课程开发的重点、难点

制作数据新闻所需的能力较多，从数据收集、数据准备、数据分析到最终作品的制作，都需要较强的技术能力[2]。从已开设的数据新闻课程的授课情况来看，学生特别缺乏的是对数据的认知及可视化能力。数据新闻的载体是新闻，但核心是数据。因此，课程开设的侧重点应围绕培养学生数据可视化的能力，培养学生的数据思维和素养。在培养高职新闻人才时，数据新闻教学的重点主要包括：数据新闻的概念及特点、数据价值的认识、数据可视化基本能力的训练。学生要充分理解数据新闻的含义、发展、相关技术要求等，克服对数据的恐惧心理，利用生产数据新闻作品的成就感，提高兴趣。教师可以围绕全球数据新闻、国内数据新闻及相关竞赛作品的选题和展示形式进行分析。数据新闻基于新闻的真实性。学生要理解结论来源于数据，数据的高质量决定了分析结论的正确性，因此，对数据价值的认识要全面、客观。学生需要理解一些基本的统计学知识，以便更好地理解数据的质量判别标准。笔者推荐使用难度适中的TableauDesktop作为可视化分析的教学工具。Tableau公司大力支持教育事业。学生、教师及教学环境所需的一些非商业用途的软件授权，Tableau公司均可免费发放。数据新闻课程开设的难点首先在教师，因为一个教师似乎要完成一个团队的工作；其次在学生，他们在完成一些任务时，有可能力不从心，从而产生抗拒心理。总结教学经验，笔者发现，数据新闻课程的难点主要有：数据的收集能力与工具的使用，建议选择火车头数据采集器之类的工具降低难度；数据清洗与对数据质量的准确判断，建议学生复习或补充部分统计学知识，提高认知水平[3]；数据可视化工具的熟练应用，建议增加软件案例训练；数据新闻作品制作，特别是交互式作品。

二、课程内容规划

数据新闻制作流程可以分为五个步骤：选题策划、数据采集、数据准备、数据可视化分析、新闻作品生产[4]。围绕整个生产环节，教师需要对各个环节进行知识和技能的规划。

（一）选题策划数据新闻的选题很广泛，不同的领域有不同的选题方向。比如，时政类数据新闻通常关注解读政策、政治会议、反腐等话题，用生动的数据和图表向读者解读政策信息，让读者能准确而快速地了解政府的政策及动向。教师对学生进行选题训练时，要从新闻价值、社会意义和话题性等方面进行考量。

（二）数据采集对数据采集能力的训练可以从较容易的调查统计开始。教师可让学生自行设计数据统计表单，理解数据项目与分析目标之间的关系。像Python网络爬虫之类难度较大的数据采集方法，教师可以向学生展示，但不建议深入学习。学生如果想体验爬虫技术，可以选择火车头数据采集器之类的工具。

（三）数据准备数据的清洗或准备工具也有很多，如DataWrangler、OpenRefine、TableauPrep等。综合考虑易用性、功能性，笔者建议选择TableauPrep作为数据准备阶段的讲解和学习工具。该工具基于图形界面，能实现常见的数据准备功能。

（四）数据可视化分析数据可视化工具有很多，如Excel、SPSS、TableauDesktop等。笔者建议采用TableauDesktop为学习工具。该工具具有很强的数据处理能力，能接入近百种数据库，能生成多种类型的图形及地图，且具有预测、回归、聚类等数据分析能力，基于可视化操作，易于学习掌握。

（五）数据新闻故事的输出制作数据新闻的训练可以从最简单的微信公众号图文开始[5]，到可交互的网页设计，从静态图表，到动态图表。时间充裕的话，教师可让学生进一步使用、体验可视化图片制作工具，如Excel、百度Echarts、镝数等，总结、分析不同图表类型在信息表达上的特点和应用场景，开阔学生的视野。

三、培养方法

数据新闻的实践性较强，案例教学和分组任务是很好的教学方法。教师可以在课程开始阶段，在学生认识了数据新闻的基本理论和流程后，以学期为时长，让学生分组，自行拟定数据新闻的选题，完成数据的采集、分析工作，并最终提交完整的数据新闻作品。在培养过程中，教师应以小组任务为导向，指导学生完成整个新闻制作的流程；设计有趣的可视化分析教学案例，增强学习的趣味性和学生的成就感，鼓励和带领学生参加国内数据新闻竞赛，以赛促学，将课程与学校的数据新闻报道及其他课程数据分析需求有机结合，展示数据分析的实用性。

四、总结

数据新闻的跨学科特性决定了数据新闻本身的难度。数据新闻课程开设的目的主要是将数据新闻制作理念传达给学生，并尽可能培养学生对数据的认识，提升他们的数据素养，使他们掌握基本的可视化通用能力，从而服务于数据新闻的制作，也应用于其他需要数据可视化的地方。提升学习数据新闻的兴趣，理解课程对自己知识、技能提升的意义，对学生学好数据新闻具有很大的促进作用。

参考文献：

[1]蒋海锋,万畅.高职新媒体人才数据素养的培养策略研究与实践[J].现代职业教育,2019(32):272-273.

[2]苏帆,刘杨祎伊.浅析数据新闻在贵州扶贫报道上之优势[J].传播力研究,2019(12):215.

[3]宣勇捷.新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究[J].视听,2019(4):187-188.

[4]马晓慧.大数据背景下大学生数据素养教育探讨[J].软件工程,2019,22(2):48-50,41.

[5]刘敏.大数据时代高校数据素养课程体系构建[J].图书馆学刊,2018,40(10):23-30.

作者：蒋海锋 万畅 单位：广东科学技术职业学院