大数据下高职会计专业数学教学必要性

摘要:大数据时代数学遇到了巨大挑战,即大数据与统计学思维方式不同,高职会计专业人才培养目标更侧重于大数据,高职数学教学改革缓慢,没有与时俱进.然而,会计起源于数学,其发展依赖于数学,而且数学逻辑思维在会计中作用重大,因此,大数据时代,会计专业开设数学课十分必要.鉴于目前数学课受到冲击的境况,建议对数学课进行改革,具体措施为:数学教师实行“数学+会计双教研室”管理,选择或开发合适的数学教材,以专业课教学改革带动数学教学改革.

关键词:大数据;高职会计专业;数学;教育教学改革

一直以来,高职数学课程是会计专业的一门重要的公共基础课,它不仅直接影响着专业课的质量,而且为学生毕业从事会计工作时具备较强的运算能力和分析能力奠定了良好的基础.但近几年,大数据在财务行业的不断渗透,带动了企业财务工作的变化,企业需要会计不仅掌握会计相关知识,而且掌握大数据分析等相关知识.与此同时,一些高职会计专业也更名为“大数据与会计专业”,人才培养目标和课程体系相对发生了变化.笔者注意到有的高职院校会计专业在课程体系中增加了大数据技术与应用和财务大数据分析、数字化经济基础、数字化审计会计等会计与大数据相结合的课程,而这些课程的基础均为数学,因此,在这个时候提出会计专业开设数学课程是具有现实意义的,意在让高职院校重新提起对数学的重视,促进数学教学改革.

1高等数学及与之相关的几个概念

统计学与数学息息相关,目的是揭示事物的数量特征、数量关系及规律性,自然离不开数学理论与方法的指导,可以说没有数学就没有统计学的发展.因此,某种意义上我们认为,高职数学包括高等数学和统计学.高等数学一般包括微积分、线性代数、概率论和数理统计.从高职学生学习能力方面,考虑到学生学习困难,再加上有高等数学在会计培养中“无用论”的错误认识,致使高等数学几年前在有些高职院校就已经退出了会计人才培养课程体系.统计学基础主要阐述如何通过统计、调查、搜集和整理统计资料进行统计研究分析.作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.主要内容包括统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归等.大数据是指无法在一定时间内用常用软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,具有大量、高速、多样性、低价值密度、真实性的特征.它没有统计学中的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情.

2大数据时代数学课程遇到的挑战

(1)大数据与统计学思维方式不同统计学研究事物总体的数量特征,主要以抽样调查为主,抽样调查是在资源匮乏时代的一种方法,由于样本有限,无法反映出事物之间普遍性的关系.大数据通过信息化技术手段能够搜集海量的数据,更注重数据的全面性,用全面数据思维方式思考问题,解决问题,可以带来更全面的认识,发现样本无法揭示的细节信息,更加全面、立体、系统地认识事物的总体状况.通过对比,可以看出大数据与统计学在思维方式方面不同,在这个信息大爆炸时代,大数据作为新兴事物,实现了数据的有效管理、数据分析和应用,紧跟时展,受到了广泛欢迎.(2)大数据时代高职会计专业人才培养目标更侧重于大数据大数据的发展、财务的变革,致使学者们纷纷开始研究会计专业新的人才培养目标及课程体系.王小红、徐焕章在《大数据时代会计人才培养模式研究》一文中提到,大数据时代下数据挖掘能力需求、分析及处理能力需求、复合能力需求、管理分析能力需求的变化,促使会计人才的能力培养目标发生改变,需要在会计实践中融入大数据的平台及软件系统的操作,在提高会计人才的复合能力、管理分析能力的同时,培养数据挖掘、分析和处理能力[1].因此,大数据背景下会计人才应该具备复合能力、管理分析能力、数据挖掘、分析和处理能力.具体解释见表1[1].夏菁、周婉怡在《大数据背景下会计人才的全新培养模式思考》一文中,通过对会计人员需要掌握的原始数据采集、分析、清洗能力和数据挖掘建模分析能力进行详细剖析,提出大数据背景下会计人才的全新培养课程除了包括财务会计、管理会计、审计等相关传统课程外,还包括数据分析、数据挖掘、信息系统操作等创新课程[2].据此可以看出,大数据相关课程在大数据时代下的会计专业人才培养体系中非常重要,这一思想也成为目前高职院校会计课程体系改革的主流思想,因此,高职会计专业在课程体系改革时都不同程度地增加了大数据技术与应用、财务大数据分析等课程,但同时受课时数量限制、数学难等因素的影响,数学课程成为了被舍弃的对象.(3)高职数学教学改革缓慢,没有与时俱进高职数学课程在课程安排、教材选取及师资选择中在不同专业、不同院系及不同层次上针对性改革不够充分.在教学上与会计专业人才培养岗位对接不密切,因此,让学生误认为现阶段的数学教学与会计职业关联不强,学与不学都不重要.因此数学在会计中的作用容易被忽略.综上所述,数学学科在大数据时代遇到了前所未有的挑战,但我们也应该充分地认识到大数据也不是十全十美的,比如采集数据需要大量的人力、物力、财力,而数据也不是越多越好,数据的量越大所包含的信息量就越大,就会增加在数据中寻找规律的难度.大数据作为新事物,受到人们的追捧是正常的,但是为了避免我们患上新事物狂热症,不妨我们先冷静下来,回归到会计的起源,去发现数学与会计的紧密联系.

3大数据时代会计专业开设数学课程的必要性

(1)会计起源于数学早在1494年意大利数学家卢卡·帕乔利在《算术、几何、比及比例概要》一书中系统地介绍了复式记账法,复式记账法的理论基础正是数学方程的平衡原理.意大利数学家吉罗拉莫·卡尔达诺的《使用算术》和荷兰数学家西蒙·斯蒂文的《传统数学》中的会计知识都是以数学的面目出现的.著名会计学家顾准提出:“复式记账法是一种纯粹的数学方法.”只有从纯数学的角度才能对复式记账法做出确切的解释.[3](2)会计发展依赖于数学目前对数学与会计的研究方向主要有两种,一种是数理会计学,另一种是数学知识在会计中的应用.数理会计就是用数理的语言和方法构造会计理论和会计分析工具,对传统的会计理论和方法进行科学的解读,是数字化会计的依据和技术基础.1998年袁明哲出版了《数理会计学》[4]一书,之后陕西财经职业技术学院马冀教授也一直致力于数理会计学的研究,构建了数理会计的结构体系[3],为会计学提供了强有力的分析工具.在数学知识于会计中的应用方面,很多学者力求能够找到数学知识在会计的某一知识点中的对应关系,比如在计算固定资产折旧时运用了等差数列,成本会计中代数分配法运用了多元一次方程组,会计电算化中需要自定义公式等,也找了回归分析法、案例分析法、需求分析法等在会计中的具体案例.事实证明,数学知识应用于会计理论中的方方面面,同时这些研究为数学教学积累了大量的数学与会计相结合的资料和素材.两种研究方向虽然不相同,但可以看出数学在会计中无处不在,数学在会计中的作用是非常重要的,即便是大数据时代,会计的基本理论没有变,数学在会计中的作用就不会变.(3)数学逻辑思维在会计中作用不可或缺数学理论来自于实验和观察,具有极其严密的逻辑性,对数学严格地、系统地学习和训练,可以培养人们的逻辑思维能力,促进智力的发展,帮助人们对会计理论知识体系的理解和掌握.数学不仅是会计理论的基础,而且对会计人员所需要的严密的逻辑思维能力具有良好的培养作用,是会计逻辑思维的基础.要充分认识到数学在某一学科的重要性不单纯在于它知识点的运用,更重要的是逻辑思维能力的运用.会计是一门逻辑思维很强的学科,从复式记账法、试算平衡,会计核算、成本计算、税费计算、审计、报表合并等可以看出,逻辑思维无处不在,没有了逻辑的会计就成了语言学,没有了内在联系.无论是过去的会计,还是大数据时代的会计都是“数”,数学也是“数”,他们之间有着千丝万缕的联系,没有数学支撑的会计就如同空中楼阁,没有根基,因此,不能有了大数据课程就舍弃数学课程,高职会计专业应该开设一定数量的数学课程,以满足学生逻辑思维的养成,以达到为大数据时代会计专业课程服务的目的.在数学教学时,要结合高职院校学生特点和职业教育教学改革,把教学目的定位在数学逻辑思维培养和服务专业上,加快数学教学的改革,使之与会计发展和职业教育发展保持同步,才能凸显数学在大数据时代的重要价值.

4大数据背景下数学教学改革措施

数学教学改革应该服务于会计专业人才培养,以数学应用为目的,加强数学思维培养为重点,从教师、教材、教学等方面进行全方面的改革.(1)数学教师实行“数学+会计双教研室”管理教师是教学的实施者,教学成功与否,教师起着关键作用.因此数学教学改革应该先从教师着手.数学教学与会计专业脱离的原因,很大程度上是因为数学教师与会计专业脱离.在数学教师所在教研室划分上,有的高职院校把数学教师组成一个教研团队成立单独的教研室,有的高职院校即便把数学教师编入会计教研室,但学科不同,很难融入教研团队中.因此,在教师管理上可采取“数学+会计双教研室”管理,主导教研室(第一教研室)是数学教研室,通过数学教研室研讨,确定改革方向和改革办法、督导管理等;辅助教研室(第二教研室)是会计教研室,要求数学教师定期参与会计专业教研活动,掌握会计专业发展动态,获取数学与会计的结合点,使得教学内容与专业配套.同时要求数学教师要具备会计“双师”素质,取得与会计相关的证书,比如会计职称证书(中级)、注册会计师证等,积极参与会计专业学生的实习实训实践指导工作,培养“双师”能力.(2)选择或开发合适的数学教材目前,高职会计专业数学教材偏重于纯数学,专业针对性不强,因此,应当选择与会计专业深度融合的教材,比如广东科技学院基础部教学团队编写的《财会数学》[5],此教材在不打破传统高等数学整体结构框架基础上,对高等数学内容进行了删减、补充、重新编排,本着“必需、够用”、服务专业的原则,引入会计相关的数学案例,问题驱动,淡化理论推导与演绎,以培养学生解决问题能力为目的而编写教材.目前可选择的这类教材少,数学教师应当积极进行研究,编写出更适合大数据时代会计专业的教材.(3)以专业课教学改革带动数学教学改革在教学改革方面,相对于专业课来说,由于受学科特点、结合专业不够,改革成果不明显等因素影响,数学教学改革不受学校重视,教师积极性不高.因此,为了加快数学教学改革,数学教师要与会计专业教师一起组成课改团队,进行会计专业课程教学改革或参加教学技能大赛等,及时掌握先进的高职教育教学理念,并积极将这些理念运用到数学教学设计和实施中来,以专业课教学改革带动数学教学改革.总之,在大数据时代,数学对会计专业课程学习和人才培养仍然具有很重要的作用,我们不但不能摒弃和忘记它,而且要积极进行教育教学改革,使得数学教学跟上高职教学改革和会计职业发展的步伐,增加数学教育与会计职业的契合度,以达到数学教育为会计专业服务的目的

参考文献:

[1]王小红,徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式[J].会计之友,2021(16):119-125.

[2]夏菁,周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式思考[J].财会月刊,2018(1):124-128.

[3]马冀.会计的数理属性与数理会计的结构体系[J].财会月刊,2016(4):7-12.

[4]袁明哲.数理会计学:定量会计理论[M].山东:山东大学出版社,1999:1-305.

[5]师亚萍.财会数学[M].广州:广东高等教育出版社,2014:1-288.

作者:李海燕 单位:河北正定师范高等专科学校