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大数据下的财务外包企业发展趋势

大数据下的财务外包企业发展趋势

摘要:从某种程度上看,财务外包服务,这是金融服务外包企业的重要组成部分。现阶段,我国很多的财务外包企业还是处于初步发展的阶段,其缺陷较为明显,例如,业务单一、人员规模较小和专业水准不高等方面的问题,上述的因素必然会影响我国财务外包企业的稳步发展。为此,本文便以“大数据背景下的财务外包企业发展趋势”为题,深入研究我国财务外包企业在发展过程中所存在的问题,并提出具有针对性的措施,从而更好地推动我国财务外包企业的发展。

关键词:大数据;财务外包;问题;应用

现阶段,现代企业要想更好地在市场竞争中获得有利的地位,这就必须要不断自身的管理水平。同时,我们还要根据时展的潮流,逐步财务外包企业的管理。当然,在财务外包企业的内部管理中,需要加强财务管理,这是因为财务管理的工作质量水平将会直接影响到企业的总体发展及市场竞争的有效性。在大数据的背景下,财务外包企业在财务管理方面面临着巨大的挑战,需要不断加强工作和研究力度,尽力寻找全新的管理思路和具体的手段,从而推动财务外包企业的稳步发展。

一、大数据下的数据特点

在大数据背景下,数据、信息和资料,这是现代企业管理工作所必须依赖的内容。而且,现代企业对数据信息的重视程度大大超出了前期的内容。若是不重视数据信息的利用,必然会影响到财务外包企业的快速发展。但是,从目前的情况来看,现阶段简单的数据信息处理与大数据背景下的数据处理还是存在诸多的差距,若是运用一些简单的手段来处理财务问题,显然是无法适应当前大数据背景下的数据利用,以及处理技术的需求。为此,我们想要不断提升大数据背景下财务外包企业的管理水平,这就需要加强大数据背景下的各个数据的处理和应用水平。从某种程度上看,大数据,也就是庞大的数据处理,在数据时代,一般的数据存储介质都是为磁盘、光碟等,在容量和体积上也是以M为单位。可是,近年来数据体积的不断增大,传统的数据单位逐渐变为G和T。而且,在大数据时代下,数据产生的速度较快,且体量也是非常大的,所以,这样就让我们在数据的处理和提炼方面面临着巨大的问题。当然,数据产生量的不断增加,同样也会造成各种数据的杂糅,极大地降低了数据价值的密度。例如,在视频监控的过程中需要进行数据的提取,这既需要进行长达数小时或者是十几个小时的录制和查找,这样就给数据的信息处理工作带来了极大的麻烦。除此之外,虽然说大数据背景下的数据处理呈现出体量巨大、价值密度较低等方面的特点,但是在大数据背景下,其对数据信息的处理要求更为严格。更为重要的是,在物联网、云计算以及PC端的不断发展情况下,财务外包企业必须要不断提升大数据的处理速度,才能更好地实现管理技术的发展。

二、我国财务外包企业的发展现状分析

从目前来看,我国的财务外包企业企业的业务开展时间较晚,发展也较为缓慢。而且,从财务外包服务企业来看,虽然说国内的财务外包服务业务的企业数量较少,基本上集中在外资企业和中小型企业。而且,我国的财务外包企业的主营业务便集中在传统的会计核算业务,例如,往来账业务出纳服务外包业务、纳税申报业务等,而这些传统的业务与会计师事务所、会计记账公司、税务师事务所的业务基本重合,难以发挥出财务外包企业自身的特性。同时,从人员的层次上看,我国的财务外包企业的人员素质不高,且人才的学历基本集中在大专水平,所以造成财务外包企业从业人员的待遇偏低,公司人才的流动性较大。在财务外包公司的发展规模上看,我国专业化的财务外包公司的人数基本都是在300人左右。而且,更为重要的是,我国的财务外包公司的业务集中在国内,没有涉及国际财务外包的相关业务。

三、“大数据”背景下对我国财务外包企业的发展影响

从某种程度上看,“大数据”,其主要是利用IT技术来建立相应的数据仓库,并提供和建立数据安全服务,进一步挖掘数据中潜在的商业利益信息,并对其进行商业化的数据分析,以此来获得相应的商业价值。同时,在大数据的背景下,将会直接影响到我国财务外包企业的发展方向。我国财务外包公司只能通过大量的财务数据来进行分析,并挖掘其中重要的信息,从而为客户制定出科学高效的财务数据解决方案,从而达到服务企业的目标。在另外一方面,在大数据时代下,其相关的技术,可以挖掘财务外包公司的数据整理和分析的能力,从而便于将传统的财务外包业务转化成更加具有现代化的会计核算业务,同时,还需要切实帮助财务外包企业领导人更加关注企业的财务数据价值,为财务外包公司的战略目标实现打下坚实的基础。我国财务外包公司在大数据时代的影响下,将会制定出严格高效的战略规划。而且,财务外包公司的业务将不会局限传统的业务核算。而随着我国财务外包企业和发包企业之间的联系,我国财务外包企业将会逐渐演变成为财务管理咨询的业务提供商,并将企业的财务预算管理、信息系统设计研发以及公司的财务战术实施等方面的业务纳入到财务外包企业当中去。最后,受到“大数据”的影响,我国财务外包企业将会掌握大量的企业财务数据信息,在保护企业的信息情况下,我国财务外包企业将会进一步拓展自身的业务。例如,可以利用行业企业的对比数据进行分析,从而为银行贷款提供相应的盈利标准业务,或者是可以为公司担保财务调查服务,还可以为客户提供相应的市场需求信息和金融产品设计理念等方面的信息。

四、加强“大数据”背景下财务外包企业的管理措施

从上述的分析中,我们可以知道,财务外包企业受到“大数据”的影响,财务外包企业在数据收集和处理方面面临全新的问题和特点。为了能够更好地加强数据的收集和整理,将各项财务外包业务从被动到主动的转变,这就需要在财务外包企业的数据信息工作下功夫。不断转变财务外包企业的工作思路,进一步改革管理手段,从而打造全新的管理平台。通过这些方面,才能更好地推动我国财务外包企业的全面发展。

1.灵活地运用财务外包的专业化优势

为了更好地推动大数据背景下财务外包企业的发展,这就需要充分发挥财务外包企业的第三方专业化优势。在当前混合所有制企业下,我们必须要建立公开透明的财务信息体系,以此来扭转财务外包企业信息舞弊的现象,进一步强化财务外包企业的改革。从当前的财务外包企业的发展情况来看,由于缺乏科学高效的财务管理工具,财务外包的委派制度难以起到实质性的效果。为此,我们可以充分发挥好财务外包自身的专业有数,逐步降低企业财务部门的成本,以此来改变财务外包企业内部控制不足的情况,以此来保障财务外包企业自身的资金安全。

2.注重财务外包企业的人才培养

为了能够解决我国财务外包公司专业人才缺乏的问题,这就需要政府、高校以及财务外包企业三者之间形成外包人才培养的机制,只有通过这种方式,才能更好地推动大数据背景下财务外包企业的稳健发展。例如,北京中关村国际孵化软件协会提出了“创新梯队工程”项目,并进一步吸引了更多的人才进入外包企业,同时将财务外包企业与大学生之间进行双向选择,并委派专业导师进入大学生开设相应的选修课,这样就可以让这些大学生直接进入到外包企业工作。最后,我们还要进一步加强财务外包企业的素质选拨,并且根据财务外包企业自身的发展情况制定科学高效的人才培养模式,以此为财务外包企业提供更加专业化的人才。当然,除了要进一步加强我国财务外包企业在职人员的培养外,还需要推行订单式的人才培养模式,以此加强我国财务外包企业的发展。

五、结语

总的来说,在大数据时代下,我国财务外包企业必须要充分发挥数据信息的作用,注重数据的挖掘和分析工作,并能够我财务外包企业提供一系列的财务信息解决方案,不断提升自身的核心竞争力,才能稳步推动我国财务外包企业的发展。同时,还要不断积极参与国际财务外包业务,全面提升我国财务外包企业的业务水平。

参考文献:

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作者:刘政贤 单位:曲阜师范大学经济学院

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