大数据计算机软件技术运用分析

【摘要】随着国民经济的飞速发展，科技水平的提高，大数据的出现，人们越来越无法脱离的便是计算机软件技术。在这个大数据为主的时代中，只有超越人脑的计算机才能够帮助人们准确且高效的将大数据进行归纳整合，计算处理。毫不夸张的说，计算机软件技术在当今时代的发展中还是无可替代的存在。本文主要讲述了计算机在现今时代的应用现状，以及在未来发展中计算机如何更好的在大数据时代中发挥出更加优秀的作用。

【关键词】计算机技术；大数据；技术应用

1引言

在我国现今的社会经济水平发展阶段下，伴随着人们的不再是固有的工作模式和工作效率，不再是传统的管理方法和生产方法，而这些改变都是由于计算机技术在逐渐渗入。在这个大数据崛起的时代，在各个领域中，计算机软件技术以它独特的价值存在并发挥着，但是，大数据的存在同样给计算机软件技术带来了没有遇到过的困难和障碍。所以，我们现在所面临的便是如何在大数据时代中安全高效的应用计算机软件技术。

2计算机软件技术在我国现阶段的应用现状

在信息化发展的今天，无论是管理者、工作者还是开发者都开始重视起了计算机软件技术，当然在发展中的公司企业也看到了计算机软件技术的影响与价值，并开始付诸实践，将财力和物力投入到计算机软件的开发中。但是，通过调查可知，我国在计算机软件技术层面上的发展仍和发达国家中的技术存在着一定的差距。而且在当今时代计算机技术影响的不只是在生产和发展中的人们，随着各种大数据的诞生，更是有普通民众的存在，在他们的日常生活、学习、和工作中，计算机软件技术将大数据高效的进行整合优化，让社会中的普通大众的生活得到了便利。所以，计算机软件技术在这个信息化和大数据的时代要怎样更好的运用是值得我们去深思的问题。

3计算机软件技术在大数据时代的高效应用

3.1虚拟技术在大数据中的应用

在现今时代，VR产业离人们越来越接近，虚拟技术也开始受到了人们的好奇和喜爱，在不停的进行优化和成长。像最近出现的“母亲通过虚拟技术与过世的女儿见面”这种新闻得到了人们广泛的关注，也让我们看到了人们对虚拟技术的好评。而虚拟技术是通过对虚拟资源大数据进行重复的优化和整合归纳来实现的。这项技术使得大数据中的资源被大力推广，提高了信息处理的高效性、灵活性和有用性。通过调查我们也得知了这项虚拟化技术受到了社会广泛的认可，并被应用到了大数据之中，和大数据共同完善并优化了虚拟软件的功能。可以说，这项虚拟技术在未来仍存在着不可预知的创新和发展。

3.2云存储技术在大数据中的应用

在这个大数据时代，信息量暴增，如何将这些数据完整的存储下来并能够快速的使用成为人们无法忽视的问题，所以，人们更加的看重硬件的质量，是否能够承载和运行这些数据。云存储技术也应运而生，并得到了人们的广泛认可，云存储技术的出现，让用户只需使用身边拥有的网络设备就能够将云存储中的数据进行快速的浏览和下载，不用被空间和时间所局限。云存储空间是并不是单一的，它是由多个功能不同的存储单位组成的，但它们是协同工作的，可以将信息快速高效的存储下来。由此可见，云存储技术在大数据的整理和保留上发挥着极为关键的作用，能够满足用户的需求。

3.3信息安全技术在大数据中的应用

我们应该都知道数据的重要性，数据之间的相互联系和影响使得数据泄露会造成极大的危害。而在这个数据溢出的大数据时代中，网络上的病毒越来越多，操纵者总是在想方设法的侵入到使用者的电脑中窃取信息，在这时如何保护数据信息安全是极为重要的事情。而这也就体现出了信息安全技术的重要性，不管是云存储技术还是大数据技术都是在互联网技术的基础上产生的。所以，此时必须对管理系统进行优化，保障数据信息的安全和隐私。一是根据数据量和特点的分类，构建出完善的数据管理系统，对有欺骗行为的数据进行分析处理，并对用户的数据加密，以免信息泄露。二是开发传输数据专业的通道，因为数据往往把更容易在其传输过程中被窃取，所以传输信息的通道需设置监督管理的系统来保护数据的完整性和隐秘性。

3.4商业运用模式在大数据中的应用

计算机软件技术在商业的运营中也能发挥独特的作用。一些企业利用计算机技术建立了网络运营平台，将大数据进行集合、整理、分析，进而不断完善网络运营平台的功能。在网络运营平台的使用者当中获得信息数据和反馈，将客户的数据进行整合分析，从而更好地完善平台，给客户更优质的服务，为企业以后的发展提供了更好的经验，带来了更高的效益。

4计算机软件技术应用注意事项

4.1信息通讯方面

IBMSPSSStatistics等，这类软件的出现极大的改善了客源流失的问题，快速的找出企业营销阶段中出现的弊端，并规划出针对相关问题的解决方案。这类软件使得企业可以从大量的数据中发现自己的问题。从而优化自己的平台。例如：通讯企业，在网络通讯越来越发达的时代，客户量在不断的增大，信息数据也不断地增加，而这些信息数据存储都不是简单的局限于同一个数据库上，所以，在企业对这些分布在不同数据库中的客户信息数据进行统一的整理时，人工已经无法做到，这时需要计算机软件技术将零散的数据进行整合分析，从而客户制定出更好的服务。这体现出了计算机软件技术在大数据中发挥的重要作用。

4.2解决信息问题方面

信息问题的解决包含风险评估分析、企业破产预测、客户信息的统筹管理等都需要计算机软件技术，所以在大数据时代中，应更加注重突破，从而带来更令客户满足的优质服务。以下有五个方面可进行优化。（1）抽取的样本一定要合理。在生产期间不能够忽视具有代表性的样本数据，要进行更深层次的测试、验证、训练等，从而更加清晰地了解产品，并能够进行较为合理的定位。这样更能够带动后续产品的研发。所以，在样本的抽取过程中，富有代表性的样本更要选取并加以重视。不仅如此，为了能够更加迅速高效的将样本进行分析处理，应使用能够将数据进行导入、归纳整合、筛查等功能的工具。（2）开发和探索一定要有集中性。技术人员不要忽略异常值，要及时关联其他数据，对数据进行剖析，全方位的了解数据的各个层次。在这个过程中，一定要利用计算机软件技术，这样此过程将高效准确的完成，需要用到的工具有变量筛查、统计、聚类等工具。（3）建模一定要准确，要有明显的针对性。为了保证能够准确的了解数据，更加迅速地做出决策，建模技术将会被首先用到，其有助于生产者对产品质量的了解，从而保证产品更好的质量，能够给各个行业带来效益。在建模中使用线性、逻辑回归等工具。（4）修改任务一定科学规范。在合理准确的筛选后，有关数据的修改也会开始。而且变量转换、产品编码转换、缺失处理等工具必须要进行充分的利用，只有全部的数据结束分析后，修改任务才算完成。（5）使定位更加的准确。定位是非常重要的，在一系列的评定和通过模型的对比技术后，才对数据进行全面地剖析，从而得到既准确又完整的评定结果。而在数据进行剖析时，技术人员要根据大数据时代的特征，对数据进行整合、分析、核实，从而保证数据的准确性。另外，利用可视化的工具来随时观察数据的变化，为工作人员了解数据动态提供帮助。

5计算机软件技术在大数据时代所面临的挑战及其后续发展的主要方向

5.1主要面临的挑战

在当前大数据的潮流中，计算机软件技术可以说是无可替代的地位，它所体现出的价值是目前无法被替代的。计算机软件技术影响的不仅仅是国民经济、社会生产，更是影响到了社会大众的普通生活、工作和学习。在这种大数据的环境下，总会有不利因素和恶意攻击影响计算机的运用。而且，这个时代大数据形式复杂多样，将大数据进行存储和传输也是有困难的，难免会发生泄露与丢失。所以，在这些挑战面前，需要技术人员接受挑战，攻克困难，将计算机软件技术的安全隐患从根本上解决。

5.2主要发展的方向

信息化发展趋势越来越强烈，社会中的生活生产也越来越无法离开互联网。这样社会上的所有人都获得了更加自由的平台，人们通过互联网，网络设备可以随时随地的获取他们想要的信息。但有优点存在的同时，也有弊端显现出来，网络越来越开放，人们参与的热情也越来越高涨，这使得一些不法分子也开始蠢蠢欲动，通过网络开展犯罪活动，窃取他人信息进行倒卖，这就给计算机的使用者造成了极大的威胁，任何的个人信息和商业机密都存在着潜在的“炸弹”。所以，在当前的大数据时代下，计算机软件技术首要任务就是增强自身的安全系统，消除潜在的隐患，给使用者提供一个安全的网络环境和信息安全保障，让使用者能够安心地去使用计算机软件技术。

6结语

综上所述，我们了解到了计算机软件技术在大数据时代中的地位及发挥的不同作用，显现出了属于计算机软件技术的独特价值，它能够给各个行业的工作提供便利，能够带动我国经济的快速发展。但是，我们不能百分百的说计算机软件技术是没有漏洞的，在大数据时代中，它存在着一定信息安全隐患，黑客和网络病毒的存在威胁着信息数据的完整和保密性。因此，在计算机软件技术的研发和设计当中，相关的技术人员也在竭尽全力去完善和提升计算机软件技术的安全问题，为社会提供更好的帮助。另外，现在有层出不穷的专业人员参加到了计算机的领域中，希望我国的计算机软件技术水平能够有更大的进步。

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作者：王秀艳 单位：大同煤炭职业技术学院