大数据的农村企业管理创新路径

摘要：大数据驱动下，给企业尤其是农村企业的管理模式带来了新的机遇和挑战，农村企业在生产与运作管理的各个方面存在着不可忽视的问题，因而迫切需要借助大数据技术对企业市场信息实施深入挖掘和分析，进一步实现管理模式的创新。基于此，文章结合农村企业运营管理中的现状，给出了问题解决的创新路径，以期提高其市场竞争力。

关键词：大数据；农村企业；管理创新；数据分析

大数据思维日益成为人们把握复杂系统的新思路，推动经济转型和增长的新引擎，提升国家综合能力及维护国家安全的新工具，提高政府管理能力的新手段。它的重要性已得到各界人士的共识。

1大数据驱动下农村企业管理模式创新的必要性

目前，农村企业大部分属于低端产业，劳动力成本高，在整个产业链条上处于弱势地位。大多数农村企业管理水平相对较低，例如，他们无法及时、完整地记录自己的财务状况。尤其是大部分财务经理不具有财务背景和经验，债务也缺乏财务信息的保障。因此，农村企业很难利用规范的金融机构获得融资支持，农村企业的逐步成长和发展受到了严重影响。大数据时代的来临使农村企业将面对更高要求，农村企业不得不思考怎样通过电子数据管理形式提升其核心竞争力，让数据管理务必上升到企业的核心资产高度，积极使自身的整个管理流程得到改进和一定程度的创新。

2大数据驱动下农村企业管理存在的问题

2.1对大数据重视程度不足及管理流程不合理

随着网络信息技术的不断发展，农村企业经营模式需要不断创新，才能够更好地适应大数据时代的要求，然而目前中国大多数农村企业的管理模式相对落后，却不愿意接受新的经济发展模式，导致农村企业的生存空间日益狭窄。目前，大部分农村企业在经营管理过程中主要采用逆向思维方式，仅在发现问题后才上报给管理团队，然后通过讨论，管理团队制定方案，解决问题。这种方式很难找到管理过程中潜在的风险，容易形成管理漏洞。许多农村企业由于缺乏对大数据的重视，采用单一的企业管理模式，致使整个企业在发展过程中遇到了诸如缺乏核心竞争力、品牌效益低等很多问题。农村企业大数据平台构建需要领导足够重视及部门间的有效配合，否则为企业提供有效的大数据分析支持将成为空谈。

2.2农村企业数据管理人才严重短缺

大数据时代，农村企业更加迫切的需要数据管理类人才和专业类人才，管理层和生产层都缺少专业技术人员。从某种程度上讲，农村企业的发展资源和城市大中型企业相比差距甚远，因而农村企业的生存发展迫切需要高素质的数据管理人才。企业管理人才在企业创新战略建设中扮演着较为重要的角色，然而在当前的农村企业中，薪金结构的不合理导致高素质人才流失形势愈加严峻。农村不同行业人才的流失致使农村企业发展步履维艰，进而也成为城乡发展不平衡的重要原因。另外，选择在城市发展的农民群体，面对社会保障制度不公平、消费水平较高和子女求学困难等问题，在生活压力过大时，虽然会选择返回家乡，可这些返乡群体却基本不具备专业的技能和管理企业的能力，在乡村企业转型、发展全新产业方面，他们的贡献非常有限。因此，农村企业除了面临不能挽留创新型人才这一难题外，还面临着低素质“人才”回流产生的后果。

2.3农村企业获取数据面临挑战

目前我国已经步入到信息网络时代，但农村企业信息化建设水平仍普遍不高，不能紧跟时展的步伐，制约了农村企业的创新。构建数据软硬件方面存在很多困境。首先，农村企业对网络硬件设施建设投入较少，硬件设施升级缓慢。其次，大数据软件设施建设没有引起融资企业的足够重视，软件程序与硬件设施不匹配。大数据软硬件条件的缺失，导致大数据在农村企业中的整体应用率较低，不能为农村企业管理水平的提高提供支持。缺乏大数据技术，最终导致企业很难收集、整理和分析相关数据，不能给企业决策提供相关的数据支撑。大数据驱动下，农村企业要想获得持续发展的动力，必须在已有的技术上有所突破，以市场需求为出发点，通过对权威大数据进行相关信息的梳理和分析，可进一步提升农村企业的核心竞争力。

3大数据驱动下农村企业管理模式创新路径

农村企业难以适应大数据转型这一情形会让其在竞争中处于劣势。大数据驱动下，解决此问题的关键，一是要积极创新农村企业的管理模式，跟上大数据时展的步伐；二是要重视振兴农村的国家政策。

3.1农村企业管理模式和大数据深度融合

过去传统陈旧的管理模式已经不能完全满足大数据背景下的企业发展需求，农村企业管理者必须深刻认识到这类问题存在的严重性。这就要求农村企业管理者要深刻理解大数据的内涵并充分利用，分析大数据背后的商业价值。具体应做到以下几点：①增加大数据的投资成本和研究力度，对真正有利于企业发展的大数据信息进行分析和整合；②为落实农村企业管理高质量化，注重员工的社交网络平台，在企业内部充分流通企业相关数据资料；③坚决摒弃过时的管理思想，借助大数据的海量信息对管理模式优化创新，进而提高自身管理水平；④实现大数据和农村企业管理的有效融合，切记不能忽视使用大数据技术对企业经营过程中存在的风险进行分析，在一定程度上避免问题产生，从而提高其运行效率；⑤企业还应深入运用大数据技术推动企业管理模式创新，将以大数据为基础的管理理念贯彻到运营管理的整个环节，依托大数据推进农村企业管理水平的现代化程度，实现农村企业的智能化管理体系建设。

3.2优化农村企业管理机制

3.2.1构建高水平农村企业内部网络化平台。深刻理解大数据技术的特征，加强企业内部网络建设，优化农村企业内的网络系统，增强企业信息处理的能力，提供科学、有效的数据支持企业的进一步发展。还需改善数据的安全、可靠和稳定性能，推进企业自身变革，以期在众多企业中脱颖而出，为社会创造更大价值。事实证明，在管理机制建设方面，企业要实现信息化管理，应重点关注大数据收集和分析能力，在大数据技术驱动下改善农村企业运营管理模式，进而有效提高其管理效率。农村企业的管理人员不仅要考虑企业自身的未来发展，还要关注大数据对企业产生的影响。在此过程中，诸如计算机和云存储之类的大数据分析技术起着举足轻重的作用。把农村企业的整个经营环节和上述技术有机结合，可以很大程度提升该企业相关领域的大数据分析能力，进一步实现现代化的优化运营管理模式，同时为管理人员做决策提供真实有效的数据基础，实现价值选择最优化，提供农村企业管理模式得以创新的物质支撑。

3.2.2加强对农村企业人员数据分析思想的渗透。目前农村企业大部分员工对大数据技术了解不多或根本不知道，不具备数据分析能力。基于此，为保证创新管理模式的总体成效，有必要加强对员工数据分析能力的培训。达到此目的可以通过下述方式：定期在农村企业中开展专家讲坛活动并请专业人员莅临指导；建立和当地高校的合作教育机制，以此促进企业相关人员对大数据技术的深入运用。与此同时，农村企业应构建基于大数据思维的决策机制，使农村企业管理取得更高程度的现代化水平。整合农村企业运营管理过程中产生的各类数据也是必不可少的，不仅可以有效挖掘和利用海量的数据，还可以促进企业管理模式的精准化和科学化。数据分析技术要贯穿农村企业运营的各层面如生产、财务、营销、人力、决策等，可以大大提高其管理水平。

3.3注重借助大数据分析，提升人才管理效能

大数据在农村企业管理及招聘中日益体现出不可或缺的作用，一些农村企业甚至借助大数据招聘了很多管理方面的优秀人才，为农村企业高质量发展提供了人才基础。因此，可以把大数据分析与人力资源管理充分结合起来，助力农村企业发展，进而优化农村企业管理模式。

3.3.1重视农村企业数据管理人员的培训。数据驱动下的农村企业对数据管理人才的需求日益凸显，对农村企业而言，此方面的管理人才目前是供不应求。大量农村企业的大数据系统建设不能及时完成，管理模式不能有效创新，原因就在于相关数据管理人才的缺乏。鉴于此，必须强化此领域人才的招聘及培养，优化农村企业数据管理团队结构，进而提高农村企业的内在竞争力。3.3.2助力农村企业数据人才的培训和引进。政府机构要特别关注农村企业的良性发展，积极支持企业对数据人才的培养及引进。结合乡村振兴战略，政府应该积极落实相关政策，还要切实发现存在于农村企业中的关于管理模式变革的本质问题，助推其变革创新。

3.3.3加大对农村企业管理者的培训力度。针对农村企业管理者年纪大，无法接纳新思想、新理念这一现象，政府更要加大对农村企业管理者的培训力度，指明经济社会发展的新态势和大数据时代给农村企业带来的新机遇和新挑战，帮助其建立面对企业数据化的信心，让农村企业管理者认识到企业在未来的定位和发展战略视角。

参考文献

[1]梅宏.大数据导论[M].北京：高等教育出版社，2018.

[2]王廿重.农村企业的特殊性与经济管理问题研究[J].农业经济，2020(05)：61~63.

[3]王昌文.基于大数据的农村中小企业技术创新能力提升研究[J].中外企业家，2020(09)：91.

[4]王胜.乡村振兴背景下农村企业管理人才培养研究[J].南方农机，2020(10)：95~96.

[5]王娟.大数据时代领导决策的特点、困境与对策[J].领导科学，2018(23)：33~35.

作者：高娟 单位：衡水学院经济管理学院