大数据下电力信息技术解析

摘要：大数据时代的到来，促进了我国社会的变革，尤其是对电力行业而言，是实现产业结构转型升级的重要推动力。随着计算机技术、通信技术的不断发展，电力信息技术的应用更加广泛。为了进一步提升我国电力行业的生产和管理水平，在大数据背景下，应该加强电力信息技术的革新。基于此，笔者分析了大数据背景下电力信息技术的发展现状，探索了大数据背景下电力信息技术的发展策略。

关键词：大数据；电力信息技术；电网预警功能

0引言

在现代化建设不断推进的趋势下，我国对于电力资源的需求量大幅提升，只有保障电力输送的安全性和稳定性，才能够为经济增长奠定基础，增强电力企业的竞争实力。电力信息技术的应用，极大地促进了我国电力系统的完善，能够使电力行业朝着自动化和智能化方向发展。为了推动电力信息技术的进一步革新，需要对大数据和电力信息技术的融合进行深入探索，充分发挥大数据的价值与优势，促进我国电力行业的繁荣发展。加强对电力生产各个环节数据信息的获取与分析，能够实现电力服务体系的不断优化。

1大数据的基本概念及关键技术

无法通过普通软件工具进行信息数据的管理和数据集合，通常称为大数据。在企业制定长远发展战略的过程中，大数据起着至关重要的作用，大数据的特点是大量、多样且传播速度快。在海量数据中提取有效信息，并进行分析与处理，是实现大数据利用效率提升的重要途径。在现代化电网建设过程中，社会对于数据收集、整理和分析能力的要求逐步提升，只有通过大数据技术与电力信息技术的结合，才能完善电力行业的发展模式，促进电力企业长远发展。数据分析技术包括机器学习和数据挖掘等，应用于电力信息技术中能够实现电网安全在线分析、线路运行状态分析和间歇性电源发电预测等功能，能够提升电力数据分析精确性[1]。数据管理技术包括数据抽取技术、数据融合技术、数据库技术等。数据处理技术包括流处理技术、分布式计算机技术和内存计算机技术，能够满足电力行业对电力数据处理的要求。

2大数据时代与电力信息技术之间的关系

加强大数据与电力信息技术的研究，能够提升电力配送的质量，为我国社会生产生活用电提供保障。在当前电力供应的过程中依旧存在很多问题，导致电力系统的功能发挥受到限制，因此急需解决。促进大数据与电力信息技术的融合，能够有效解决电力供应中的问题。比如，通过数据分析技术对用电额度进行分析，能够实现电网的优化升级，不断提升供电服务质量。在大数据背景下，电力信息技术也在不断突破创新。电力信息技术的应用范围逐步扩增，使得电网建设朝着自动化与智能化方向发展。电力信息技术应用效果的增强，得益于大数据技术的发展与成熟。大数据来源于电力生产和管理的每个环节，发电侧的自动化水平得到有效提升，使得电力生产信息的保存更加方便。电网智能化是输电侧与配电侧的发展趋势，电网运行状态信息的保存能够通过在线监测功能实现。智能电表在用户侧的应用，使得用电信息的获取更加高效，能够根据用电信息为用户提供更加个性化的供电服务。

3大数据背景下电力信息技术的发展现状

大数据技术的应用始于2011年，短短几年内大数据的应用范围逐步扩增，如今在社会的各个行业都能够看到大数据的身影。在大数据时代，信息呈现海量化特征，而且信息的传播与共享更加便捷。在获取有效信息和应用的过程中，需要借助数据分析技术、数据处理技术等，为决策合理性的提升奠定基础。电力企业的数据收集包括电网运行数据收集、电力企业营销数据收集和电网管理数据收集[2]。电网运行数据较为繁杂，包括报表数据和文本信息数据等，人工收集的方式不仅效率低下，而且不能够保障信息的精确性和全面性。应用电力信息技术，能够有效提升数据信息的利用率。电力信息技术应用于营销数据的收集工作中，能够优化电力企业电力营销模式，在优化服务质量的同时，增加企业经济效益。管理数据类型包括音频数据与视频数据，在对此类数据进行分析与处理时，需要保障管控结构的完整性和决策的科学性，充分发挥管理数据在电力管理中的作用。电力大数据的预处理包括实体识别、数据清洗、异构数据集成和数据质量控制等。在大数据时代，数据量达到了PB和EB，使得数据存储与管理面临的重大挑战，对存储系统的性能提出了更高要求。在当前大数据存储与管理中，对于分布式的访问接口、查询语言、分布式的文件系统和数据库的应用较为广泛。大数据计算应该与高级应用相适应，保障处理方式的丰富性，多种计算工具与计算系统也逐渐产生，云计算的应用能够有效提升大数据的利用效率，是当前应用较为广泛的计算模式。

4大数据背景下电力信息技术的发展策略

4.1完善电力信息技术体系

在电力行业发展过程中，只有建立完善的电力信息技术体系，才能为生产经营和管理工作提供技术保障，促进电力系统的优化升级，为我国社会生产生活用电提供更加优质的服务。因此，应该借助于大数据的优势，不断完善电力信息技术体系。首先，借助大数据技术中的数据分析功能，对现阶段电力信息技术中的问题进行深入研究。通过不同技术数据信息的对比与分析，明确不同技术的优点和不足，进而促进电力信息技术的革新。其次，实现大数据与电力信息技术的互补。在现阶段电力信息技术的实际应用过程中，依旧存在很多限制性因素导致技术优势发挥不够明显。因此需要应用大数据实现技术互补，通过技术模型的构建，制定技术应用问题的针对性解决方案。最后，利用大数据实现资源共享。在当前电力信息技术的应用过程中，资源共享面临着一定的困难，而借助于大数据和电力信息数据库的建立，能够提升信息获取、存储、传递与分享的效率，减轻电力人员的工作压力。

4.2强化电网预警功能

在电力系统运行过程中，预警功能的设置能够帮助巡检人员及时发现存在的问题，避免运行故障导致的电力事故，进而保障人员的生命财产安全和企业经济效益。因此，需要借助于大数据的相关框架，不断完善电网的预警功能，帮助工作人员实时动态掌握电网运行参数，建立预案处理机制和相关预警模式。通过对电网运行状况进行参数化处理，借助于数据分析的功能，能够实现电网运行状况的预测分析，从而降低故障发生的概率。同时也是不断提升电网监管水平的重要途径。

4.3提升电能损耗测算水平

电能损耗的测算，不仅能够有效避免电力系统运行中的资源浪费情况，而且能够保证经济效益和社会效益。借助于大数据技术，在信息的获取、整理与分析工作中更加便捷，有助于提升信息的精确性、真实性和全面性，增强电力信息技术的实效性。加强电力信息技术中大数据的灵活应用，能够有效提升电能损耗的测算水平，实现对违法窃电行为定点打击的同时，能够提高资源利用率，符合当前电力行业可持续发展的理念。此外，在电力信息技术应用中借助于大数据，能够有效把控电网负荷，提升电量管理工作水平，避免系统稳定性降低给社会用电带来的不便[3]。

4.4加强电网监管

电力系统运行的安全性，是电力行业发展中要格外重视的关键点，加强大数据与电力信息技术的融合，能够有效增强电网监管力度，保障电力系统运行安全。工作人员应该深入学数据技术，了解数据收集的流程及方法，不断完善电力系统的运行制度，实现电网的有效监管。在以往电力信息技术的应用过程中，由于数据收集精确性不足，效率不高，会导致电网监管存在一定难度。将大数据应用于电力信息技术中，能够及时诊断电网运行的异常情况，保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设，能够实现实时动态监控，大大提高了电网运行的可靠性。

4.5发展ETL技术

在智能电网的数据处理中，面临数据海量化和数据类型多样化的困难。因此，应该通过技术的革新实现数据处理效率的提升，增强电力信息技术的应用效果。ETL是ExtractTransformLoad的缩写，Extract指的是数据抽取，在源系统中抽取所需数据；Transform指的是数据转换，通常是数据的加工与整理过程，使其满足数据应用需求；Load指的是数据加载，在需要数据的源系统中实现加载后数据的保存。为了保障数据集成工作的顺利进行，需要对ETL技术与电力信息技术的融合进行深入探索。

4.6发展数据展现技术

历史流、可视化技术和空间信息流共同组成了数据展现技术，在智能电网的建设中灵活应用数据展现技术，能够帮助工作人员对电网运行情况进行有效控制，提高管理水平与效率。可视化技术能够实时监控智能电网的运行，对其中存在的故障进行可视化处理，提高电网的自动化水平。以GIS系统为基础，通过应用空间信息展现技术，能够快速获取地理位置和空间情况的信息，对电网参数预测系统性能的提升十分关键，设备运行参数的获取也将会更加精确和便捷。将空间信息展现技术应用于电力配电设备中，能够获得地理信息和用电信息，提高设备的管理水平和工程设计效率。电网运行历史信息的呈现，依赖于历史流展示系统，能够为智能电网的规划设计提供详尽的数据参考，精确预测负荷数据，反复模拟电网运行状况，找到电网规划设计中存在的问题，提高电网运行的稳定性。

4.7开展电力系统清洁能源项目

在电力行业的发展过程中，对环境造成了一定程度的污染，清洁能源项目的开发是当前电力行业发展的主要趋势。通过风力发电系统、太阳能发电系统的应用，能够促进电力行业的可持续发展。加强地理信息系统与大数据技术的融合，能够快速获取项目开发环境信息，实现项目可行性的有效评估。在供电站建设中利用数据挖掘等相关技术，能够降低建设过程中面临的风险。在清洁能源项目的开发过程中，促进大数据与电力信息技术的融合，能够实现生产与管理效率的提升。

5结语

电力信息技术在电力系统中的应用，能够满足当下社会的用电需求，切实提升电力系统运行的安全性和可靠性，为供电服务质量的提升奠定基础。尤其是在当前大数据背景下，实现电力信息技术和大数据的结合，能够增强电力信息技术的应用效果，解决技术发展中遇到的瓶颈问题。因此，应该根据不同地区的电力发展状况，建立完善的管控体系，不断完善数据库、设计框架和运行机制，为电网的智能化建设提供保障。

参考文献

[1]秦小强,尚宝.浅谈大数据在电力行业中的应用[J].信息系统工程,2018(8):111.

[2]秦泽华,郝婧.基于大数据的电力信息通信预警技术研究[J].计算机产品与流通,2018(7):78.

[3]吴丽莎,邵云蛟,张凯,等.基于大数据的电力信息技术发展探讨[J].通讯世界,2018(5):257-258.

作者：黄晓英 单位：南方电网广东电网有限责任公司珠海供电局