畜牧业中大数据技术的发展应用

摘要:科技的发展带来社会各个方面的变革，而畜牧业也不例外，大数据技术能够应用到各个产业中，畜牧业的精细化、科学化管理更离不开大数据。各个环节的数据采集、分析、整理、统计能够促进畜牧业转型和升级，使畜牧业的发展不断加快，利用大数据对畜牧业进行准确分析和定位，对畜牧业的发展作出预测，能够促进畜牧业的发展。论述了大数据技术在畜牧业的应用，如何利用大数据促进畜牧业的发展，以及在大数据的运用中需要注意的问题。

关键词:大数据;畜牧业;发展;升级

引言

随着畜牧业的不断发展，规模不断扩大，如何对畜牧业进行有效管理，提高畜牧业的产量，成为了一个非常重要的问题。大规模的畜牧业如果单纯依靠人力、物力，会加大成本，无法进行转型。大数据指的是利用现代技术进行采集、传输、汇总的方式对社会生活和生产进行服务，具有数量多、速度快、精细化的特点。随着社会的发展，我国在多个领域已经引进了大数据，因此在畜牧业中运用大数据更是十分必要。

1大数据在畜牧业中的应用

1．1收集畜禽信息

畜牧品种多样，因此要运用技术对其品种进行采集。目前许多大型网站上都有关于畜禽品种、喂养方式等信息，有利于引进、培育新品种，提高畜禽产品质量。

1．2提供预警信息

大数据的核心特点是预测，由于畜禽都是活产品，因此需要更为准确的预测，目前我国已经将大数据运用到了畜禽产品的预测中，已经建立了全国范围的信息预测平台，对于草原数据进行全面检测，扩大了检测范围，当遇到突发事件时能够为畜牧业作出迅速处理［1］。

1．3在生产经营中广泛运用

畜牧产业的根本目标是在保证畜牧产品质量的前提下追求效益，因此在生产经营中引进大数据能够降低管理成本，减少畜禽死亡的数量。大数据在品种繁育信息、疾病诊断、安排经营等方面发挥着巨大作用。目前，一些大型畜牧企业花费了大量的精力用于生产经营中，引进先进设备、聘请专业管理师、专业数据监测员使用大数据来对生产经营进行专业化管理。

1．4提供畜牧产品市场信息

中国目前已经建立了大型网站，在不同省、市级别的网站上更新畜牧产品市场信息，对于价格走势、市场形势、加工设备进行实时监控，保证能够对市场进行尽量准确的预测，避免畜牧产业盲目养殖，为企业降低成本，进行风险防控。

1．5展示畜牧专家和人才信息

随着畜牧产业的规模化发展，对于人才需求越来越旺盛，大数据满足了产业发展的需求，用户可以通过大数据检索有关于专家和人才的信息，当企业在养殖和管理方面遇到困难，能够随时求助，用户可以在网站上按照专家或人才的研究方向、所属院系、学科性质、学校等信息进行检索，为企业聘请专家减少时间［2］。

2如何利用大数据促进畜牧业发展

2．1建立专门数据库

为畜牧产品信息建立专门的数据库可以提高数据收集的速度，对信息进行统一掌控，使畜牧业发展成为系统化、专业化的产业，满足不同个体的需求。数据库可以对信息及时收集、检索、分类，能够对市场进行把控，数据全面并且准确可靠，通过信息共享能够让政府、企业、经营者、学生、消费者了解产品信息，促进畜牧业良性发展。

2．2建立完善的电子网上销售系统

目前电商平台的发展已经成为了大趋势，对于销售行业来说，占领电商平台，利用电子销售系统进行销售能够增加销售数量，扩大市场占有率，传统的线下销售满足不了全国各地的消费者。电子商务系统能够让全国的消费者看到企业中的畜牧业信息，了解产业的产品。利用大数据建立信息集散网站，提供各地区畜牧产业的有关信息，向消费者和供应商展现产品优势，提供供求信息、运输信息、市场信息，通过网上交易促进畜牧业电子销售系统的快速发展，提高产品的效益。

2．3进行专业信息采集

利用大数据进行专业数据采集，收集有关于院校、研究院、研究机构的专家和人才信息，成立人才和信息检索库，对他们的能力、专业等进行评估，确保能够引进专业的人才，将专家的研究成果转化为实际效益，促进畜牧业技术发展和生产效率的提高，建立人才数据库，促进人才合理流动，加快畜牧业的整体发展。

2．4指导养殖户合理规划生产与销售

因市场行情的变动较大，如果不根据市场形势走，就会增加产品的投资风险，市场形势多变，利用大数据对市场进行监测，总结影响市场变动的存出栏、消费、质量安全、国际和国内市场、动物疾病等变化，提高养殖户的预警和预测水平，指导他们根据市场变化进行养殖，但是要确定养殖规模，对畜牧信息进行算法，分析预测市场行情，帮助养殖户及时规避风险，减少养殖成本。

3大数据使用中应注意的问题

3．1根据政府政策进行规划

政府会根据社会发展和时代背景对畜牧业的发展作出规划，因此在大数据运用过程中要重视政府指导。由于畜牧业发展具有地区差异，各地区发展情况和水平不同，市场信息不完善，一旦信息出现失误，就会导致畜牧业的大规模损失，导致市场混乱。因此各畜牧产区不能各自为营，应该统一联合，根据政府的政策和规模，有目的地展开畜牧养殖，根据政府制定的数据标准、产业标准、共享标准进行大数据的汇总和上报，确保畜牧行业信息及时处理和更新［3］。

3．2加强产业大数据基础设施建设

大数据的发展离不开基础设施，在畜牧业产区应该加大信息化建设，引进先进的数据系统，让计算机进产区，完善大数据发展的环境，根据时展，引进人工智能系统。有些偏远地区连网络信息站都尚未建立，更无法为大数据的发展提供基础硬件设施，畜牧业应该看到5G发展的趋势，铺设信息线路，保证数据流通的速度，防止因为信息流通不及时而造成的生产滞后、反馈迟缓、数据统计不全面的问题。

3．3建立信息产业集群

畜牧业的发展需要大规模的场地和设施，为了节省政府资金，可以将畜牧业产业统一规划发展，形成区域经济，让几个畜牧产业共同利用基础资源，降低政府和企业的建设成本，同时通过大数据将区域中的产业数据进行收集，建立大的数据网站，对数据进行实时更新，保障信息数据的连续性和系统性，能够增强区域的发展活力，促进整个区域经济可持续性发展，形成产业规模，带动当地经济发展。

3．4培育大数据供应商

大数据需要专业化人才和供应商，对于专业性要求较高，畜牧产业应该运用社会力量，购买专业的数据和解决方案，引进专业的供应商对于数据进行精确把握和计算，保证对于市场发展趋势进行准确计算，避免产业盲目经营和生产。与供应商维持良好的长期合作关系，增加畜牧产业的发展活力［4］。

4结语

畜牧业作为我国产业中的重要组成部分，对于当地经济发展和国家总体竞争力具有重要作用，尤其是2020年疫情的冲击，使养殖户看到了大数据的运用，通过大数据的预测能够及时防范风险、监测市场的变化、预防动物疾病、引进先进人才。大数据顺应时代潮流而发展，因此在畜牧业中要依据具体情况开展大数据信息化建设，提高畜牧产品的质量，促进畜牧产业整体发展。

参考文献:

［1］王冬．面向我国畜牧业的信息工程研究［J］．农业工程，2012(6):17－20．

［2］汪航．大数据背景下信息安全保障策略研究［J］．数码世界，2019，160(2):90．

［3］马丽媛．大数据在畜牧技术推广服务中的应用［J］．当代畜牧，2017(2):7－8．

［4］张莹，王志博，何倩毓，等．大数据时代背景下畜牧专业本科教育改革初探［J］．黑龙江畜牧兽医，2016(11):243－245．

作者：纵礼 单位：萧县畜牧兽医水产服务中心