计算机考试总结精选(九篇)

第1篇：计算机考试总结范文

关键词： 主观试题； 多因素； 自动评阅； 语义相似度

中图分类号：TP399 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2012）05-09-04

Study of automatic marking method of subjective questions based on semantic similarity

Dang Liqiong1，2, Liu Wenhui3

（1. Shan Xi Spaceflight Employee University School of Computer Science, Xi’an， Shanxi 710100, China;

2. Xi’an Shiyou University; 3. 95092 units）

Abstract： It is because of the automatic marking of the subjective questions involving artificial intelligence, pattern recognition and computer understanding of natural language that has become a difficulty of the automatic marking in the design of paperless examination. By simulating the basic train of thought of the manual marking in traditional test, automatic marking of the subjective questions is divided into three parts which are construction of knowledge, calculation of concept similarity and handle of sentence of structure, then a kind of improved multi-factor semantic similarity calculation is introduced to solve the concept similarity, finally a computer automatic marking model of subjective questions is designed in detail. Practical operation results show that seventy percent of the total results within the acceptable error range.

Key words： subjective questions； multi-factor； automatic marking； semantic similarity

0 引言

随着计算机网络技术的飞速发展，无纸化考试逐渐成为一种新的发展方向。在无纸化考试系统的开发中，除一般试题库的设计、试卷的组织管理以及考试过程的控制外，计算机自动阅卷模块的设计是一个重要的内容。对于完善的无纸化考试系统来说，自动阅卷模块除了提供客观试题自动评阅的功能，还必须能够解决好主观题自动阅卷问题。由于考生答案的灵活性和多样性，主观题评阅会涉及到人工智能、模式识别和计算机自然语言理解等多方面系统知识，这就使得主观题的自动评阅成为自动阅卷设计中的技术难点。

1 主观试题自动评阅

主观试题的自动评阅可以理解为的计算机对自然语言的处理过程。汉语与英语等欧式语言相比，在结构和组织方式上有很大的不同，计算机对汉语言的处理不仅要考虑词与词之间的关系，还应考虑句子结构之间的关系，因此计算机处理上相比欧式语言难度增加了很多。目前在这方面有代表性的算法有：李辉阳等根据有限概念领域中简述文字的自动判读过程提出的一种基于关系的带权匹配技术[1]，文献[2]提出的基于动态规划的语句相似度算法，黄康等提出的基于带权概念网络进行分层的语义相似度技术[3]，文献[4]从汉语自然语言理解的语义分析角度提出的一种基于概念图理论的模糊含权概念图法，以及文献[5]引入模糊理论中严格贴近度的概念来计算贴近程度得分等。

上述方法研究的重点主要集中在三方面：一是知识库的构建，如有限领域、概念图、概念网等；二是句子结构的处理，如动态规划法、分层语义相似度技术等；三是相似度算法，如带权匹配技术、模糊概念图法、基于模糊理论的严格贴近度法等。一般来说，研究重点的不同，带来的只是结果上的差异，而最有效的解决方案应该是针对待处理的问题构建最合适的知识库、选择最佳的句子结构处理办法、确定最有效的相似度算法。本文研究的对象是在线考试系统中简单问答题的自动评阅技术；主要思路是从简答题题型结构出发，基于试题答案知识点构建识库，重点分析研究知识库中概念节点的分布特点，最终采用由概念到句子的主观试题自动评阅处理流程。

2 知识表示

实现主观试题的自动评阅功能的一般方法是，通过访问领域知识库，使计算机获得特定领域内的专业知识，并在此基础上计算标准答案和学生答案之间的相似度，由此可见，领域知识库的创建对于自动评阅的实现是极其必要的，建立高效的领域知识库是计算机自动阅卷的基础。语义相似度的计算需要建立相应领域的知识库，实现起来不但工作量大、且需要耗大量的时间进行比较和匹配，这样对于在线考试系统的实时性来说不太现实。因此，对于特定领域问题的解决应该具体问题具体分析，采用的特定的、符合实际的解决方法。目前，受限于自然语言理解领域的研究水平，直接让计算机从自然文本中获得专业领域知识还比较困难，所以一般采用计算机辅助的人工录入方式来建立领域知识库。

本文以计算机基础课程为例，分析了大量的试题的结构和特点，从试题答案组织结构关系出发，对知识库的构建提出了以下原则。

⑴ 借鉴“知网”、“概念图”等概念词典，仅采用简单的“包含”、“从属”、“类同”等结构来表示概念之间的关系。

⑵ 对于概念的描述尽可能详细，且必须以试题答案所涉及到的知识点为基础，进行全面的扩展，必要时包含同义词描述等，以保证知识库能涵盖所有可能的概念组合，并能根据考生答案实际进行扩充。

⑶ 知识库从上到下，概念表示应该由抽象到具体，由简单到详细，以保证最底层的概念尽量达到“义元”级别，即概念的最小意义单位。

如图1所示为本文基于以上原则建立的计算机基础知识库树状结构局部图。

图1 知识库树状结构局部图

3 概念相似度计算

与概念相似度密切相关的一个概念是语义距离(semantic distance)，通常认为它们是概念关系特征的不同表现形式。可以建立一种简单概念词相似度用来描述概念树中两个节点之间的语义接近程度，对此，一般最常用的是刘群提出的以《知网》为基础的相似度计算方法[6]：

⑴

式⑴中p1和p2表示两个概念节点，是树状结构中两节点间的最短距离，α是一个调节参数，表示相似度为0.5时的路径长度，一般取1。

Agirre和Rigau在利用WordNet计算英文词汇相似度时，同时引入了层次树深度和密度的因素[7]。他们认为，在词语层次树中，路径长度相同的两对节点，深度越大(远离树根)的节点对，语义距离越小。因为深度越大，语义网中的概念分类由小到大，由抽象逐渐到具体，也意味着分类越详细。例如，对于路径长度相同的2对节点来说，由于他们所处区域的节点密度较高，所以语义距离相对较小。因为概念密度越大，表明对概念的描述越详细。如图1中，同层节点“处理器”、“总线”、“系统软件”和“应用软件”路径距离相同，但“处理器”、“总线”所处的区域节点密度较高，从一般常识来看，“处理器”、“总线”之间的语义相似度要高于“系统软件”和“应用软件”。因此，计算概念相似度，只考虑节点之间的路径长度这个单一因素显然不够合理，应同时考虑概念网中概念节点之间的纵向和横向因素，以及他们之间的相互制约量，综合考虑，才能取长补短，消除概念之间的相似度计算结果的影响因素。

本文采用文献[8]提出的一种改进的多因素语义相似度计算方法：

⑵

式中，调节参数，l(p1，p2)为分别遍历概念网中节点p1，p2到达其最小公共父结点所历经的父结点（包括最小公共父结点）数的最大值。w(p1，p2)为p1，p2所在层概念数的最大值。在该调节参数的作用下，当w(p1，p2)增大时，密度因素对相似度的贡献值大；而当p1，p2离最小公共父结点较远，深度因素对相似度的贡献值较大。同时式中约定当p1，p2的父结点和最小公共父结点相同，且同层只有p1，p2两个节点时，调节参数为0.5。

4 句子相似度的处理

一般认为句子相似度计算包括两个步骤[9，10]：首先，经过词的结构相似度计算，得到句子的结构相似度，然后，在句子结构相似的基础上，再进行句子语义相似度的计算。

设学生答案和标准答案分别表示为P和Q，P经自动分词处理后可表示为概念向量组P=(P1，P2，…，Pm)，Q包含的概念向量为Q=(Q1，Q2，…，Qm)。

则句子相似度的处理过程具体可分为以下两个步骤：

⑴设MPQ为句子P，Q的相似度特征矩阵，则有：

⑶

式中，元素Sim(pi，qj)表示词语pi和词语qj间的语义相似度，通过前文讲述的概念相似度公式计算获得。矩阵中的每一行表示句子P中的某个词语与句子Q中所有词语的语义相似度。

⑵对矩阵中的每一行取最大值max(S(pi，qj))，即求句子P中的某个词语和句子Q中的所有词语的语义相似度的最大值，得到词语最大组合序列，则句子P中所有词语与Q句子之间的语义相似度可以表示为：

⑷

5 自动评阅模型的实现

前面我们分析了主观试题的自动评阅问题的基本思路，按照一般教师的试卷评阅过程，把该过程分解为概念语义相似度的处理和句子语义相似度的处理两个流程，对每一个流程给出了解决方案。下面将在上述基础上给出主观试题计算机自动评阅模型的流程。

Step1：初始条件

已知标准答案A，将其表示为关键词序列：A=(a1，a2，…，an)；考生答案B，表示为关键词序列：B=(b1，b2，…，bn)；标准分值S0。

除了上述的条件，模型还需要如下中间条件：

⑴ 考生答案中包含多少个符合条件的知识点；

⑵ 考生答案知识点与标准答案之间的相似度。

Step2：算法

⑴ 查找匹配符合条件的知识点

提取考生答案中每一个关键词，对照先前创建好的知识库，从底层开始遍历搜索，当找到对应的概念节点时，提取该节点的高度、密度等属性信息，并保存起来，搜索完成后即可进行相似度的计算。

⑵ 求解概念相似度

概念相似度的计算采用语义相似度技术。设标准答案A可以表示为知识点的一个向量组A=(a1，a2，…，an)，则通过概念语义相似度算法可得到任意两概念之间的相似度Sin(ai，bj)，其中i=1，2，…，m，j=1，2，…，n。

⑶ 求解语句相似度

把标准答案A与考生答案B之间的相似度表示为概念相似度矩阵，并把该矩阵处理为[0,1]区间上的一个归一化相似度量。

Step3：确定最后评分结果

为了考虑不同知识点对得分的贡献值，本文把不同知识点对得分的贡献值以权值λj的形式分配到模型中。λj由出题老师在出题的时候根据不同重点的知识点直接给定，其中j=1,2，…，n。通过加入权值因素，本文最终确定的主观试题自动评分结果如下：

⑸

式中。

图2 主观题自动评阅模型流程图

按照上述思路，本文确定的主观试题自动评阅模型流程如图2所示。

6 实例分析

下面我们以一个实例来介绍试题的评阅过程。设试题题干为：“计算机硬件由什么组成？”。

考生甲的答案是：“计算机硬件包括处理器、总线、存储器、输入输出设备”。

考生乙的答案是：“计算机硬件包括CPU、总线、内存、硬盘、键盘、显示器”。

考生丙的答案是：“计算机硬件包括中文分词技术和语义相似度技术”。

标准答案是：“计算机硬件包括处理器、总线、存储器、输入输出设备”。标准答案关键词序列为：“计算机；硬件；处理器；总线；存储器；输入输出设备”。

考生甲的答案可表示为关键词序列：“计算机；硬件；处理器；总线；存储器；输入输出设备”。

考生乙的答案可表示为关键词序列：“计算机；硬件；CPU；总线；内存；硬盘；键盘；显示器”。

考生丙的答案可表示为关键词序列：“计算机；硬件；中文；分词；技术；语义；相似度”。

设该题总分为10，对应关键词权值序列为：“0.3；0.3；0.2；0.2”。本文把考题中出现的关键词如“计算机；硬件”按权值为0对待。最终计算结果如下：

考生甲=10*（1*0.3+1*0.3+1*0.2+1*0.2）=10。

考生乙=10*（0.919*0.3+1*0.3+0.524*0.2+ 0.512*0.2）=7.1729=7。

考生丙=10*（0.01*0.3+0.01*0.3+0.01*0.2 +0.01*0.2）=0.01=0。

从计算结果可以看出，考生甲得满分，符合判断结果；考生乙的答案与标准答案只有一个关键词是相同的，而其他答案只能算是与标准答案相近或者相似，最终模型给出7分，其结果基本与人工评阅结果相近；至于考生丙的答案完全与标准答案无关，但模型给出了一个很小的分值，这是因为，对于完全不相关的概念，本文认为它们之间的语义距离为无穷大，直接按照相似度为0.01处理。

为了进一步验证模型实际应用效果，本文随机抽取100道简答题进行在线测试，并与的人工阅卷结果作了对比。统计结果表明，其中完全符合的8例，不完全符合但准确率90%以上的40例，准确率在80%-90%之间的18例，完全不相关的8例，剩余26例。如果认为准确率在80%内都算合格，则有66例符合评阅要求，占总数66%，不符合要求的34例，占总数34%。其中

相对误差=[2]。

实际上对于与标准答案完全不相关的答案来说，经过分词处理后并没有在知识树网络结构中找到对应的节点。本文把这些词按照未登录词进行处理，同时把这些词录入到未登录词数据表中，在后续的试题管理中，由老师根据知识树网络结构需求进行处理，对于符合要求的添加到知识库中，不合要求的则抛弃，这样当下次考生给出相似答案的时候，系统会相应给出更为准确的计算结果。本文处理后剩余4道试题的评阅结果在相对误差范围内，这样符合要求评阅结果的比例上升为70%。

7 结束语

本文分析了目前在线考试系统自动评阅技术的现状，从知识库的构建、概念相似度的处理、语句相似度三个方面给出了主观试题自动评阅问题的详细解决方案，并详细介绍了计算机自动评阅模型的流程。在模型的设计和实现过程中以计算机基础课程为研究对象，基于试题答案的组织结构构建了专业领域知识库，并采用一种改进的多因素语义相似度算法来解决概念级相似度求解问题。实例运算结果表明，模型基本实现了主观试题的自动评阅功能。

参考文献：

[1] 李辉阳,韩忠愿.有限领域简述文字的自动判读及其在CAI中的应用[J].

计算机工程与应用,2002.

[2] 高思丹,袁春风.语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应

用[J].计算机工程与应用,2004,14:132~135

[3] 黄康,袁春风.基于领域概念网络的自动批改技术[J].计算机应用研

究,2004.11:260~262

[4] 刘佩琦,李增智.基于模糊含权概念图的主观题自动方法研究[J].计

算机应用研究,2009.26(12):4565~4567

[5] 李晓捷.基于Web的在线考试管理系统的设计与实现[D].(天津)天津

工业大学,硕士学位论文,2005.12.

[6] 刘群,李素建.基于"知网"的词汇语义相似度计算[C].第三届汉语词汇

语义学研讨会论文集,2002:59~76

[7] AGIRREE, RIGAU G. A Proposal for Word Sense Disambiguation

Using Conceptual Distance[EB/OL].1995.12.11

[8] 蒋溢,丁优,熊安萍等.一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方

法[J].重庆邮电大学(自然科学版),2009.21(4):533~537

[9] 党丽琼,刘文辉.一种改进的多因素语义相似度计算方法[J].计算机

现代化,2011.10:24~26

[10] 穗志方.语句相似度研究中的骨架依存分析法及应用[D].博士学位

论文,北京大学,1998.5.

第2篇：计算机考试总结范文

关键词：计算机基础考试；高职计算机

目前，计算机是各行各业不能离开的办公工具，计算机的应用水平是学生就业的首要条件。在高职院校的基础课教学中，《计算机应用基础》是大部分高职院校设立的必修课。内容包括一般的办公文档处理，电子表格和演示文稿等内容。这些内容基本涵盖了我院各个专业的专业课对计算机应用能力的要求。

然而，由于受限于教委对教学目标和教学内容的统一规划要求，以及其他课程考试模式的经验照搬到计算机考试方式上，让学生在应试目标的限制下无法充分发挥提高计算机应用能力的目的。

一、《计算机应用基础》这一课程来说主要存在以下几方面的问题

（一）考核内容与实际应用脱节的矛盾

目前大多高职教育中的计算机基础内容都与各种计算机证书考试的内容一致，为了与高职阶段的教育取证要求相吻合。有些职业学院干脆就是拿国考计算机等级考试的教材或劳动部计算机考试证书培训教材来做计算机基础课教学的材。这种处理方法目的性很明确，就是为了学生考取证书，在毕业之前取证就业。但是忽略了不同计算机应用能力和计算机取证考试之间的差别，造成学生通过计算机基础课虽然取证，但应用能力仍然很低的结果。

（二）课程内容无法适应不同专业不同地域学生的问题

高职生源的分布比较分散，有些学院基本以偏远地区生源为主，致使一部分学生入学后根本没有计算机基础，如果和发达省份的生源相比，接受起来需要更多的时间，但这样面临教学进度不好掌握的问题。而且各个专业在基础中应用的侧重点不同，如会计专业主要对excel应用较多，营销专业对PowerPoint应用要求交多，这些区别特点在应试的教材中无法体现出来，造成授课内容总是无法贴近实际应用，各个专业对软件的应用内容侧重点也无法体现出来，在考试过程中，也无法体现出这些区别。

二、思考和尝试

本人从事《计算机应用基础》教学已经十几年了，在教学过程中也曾想在某些方面做过一些调整和教学改革，包括是教学内容、教学方法，在考核评价方式的改革上也有一定的思考和尝试。

（一）调整考试评价结构，注重应用能力在考核中的比重

由于高职这个阶段本身就是注重操作能力的培养阶段，所以计算机的应用能力在各行各业中更应该体现出他的操作能力优先的特点。但教委对取证又有要求，所以可以把取证阶段的教学内容放在期末考试阶段，因为取证考试一般都有一个冲刺培训的过程，在取证之前或者说期末考试之前，把这部分内容作为重点教学，也能达到取证的目的。要把大部分的教学内容放到前期的计算机基础内容的教学中，并且在学期总评中把基础内容教学部分的分值要大于取证期末考试所占比例。

经过多年的教研和实验总结，验证实践能力方面的教学内容在考核成绩的六成，期末取证方面的内容占总评成绩四成比较合理，经过三年以上的实验，效果还是相当明显的，学生上课对实践内容有兴趣，课堂教学的参与性多了，上机操作的主动性强了，到了期末考试前我会根据平时的记录当面给每个学生计算平时成绩的得分。

（二）不同基础，不同专业，在教学中用不同案例来侧重重点

目前《计算机应用基础》的考证还是必需的，然而我们如何既能保证学生的考证成绩，又能保证学生掌握真正的实践技能，这的确是个难题。这不仅需要对整个教学过程进行重新设计，同时也需要对试题的命题也要加以调整。

第3篇：计算机考试总结范文

关键词：高职；计算机基础；NIT；考试改革

中图分类号：G642

文献标识码：B

文章编号：1672-5913(2008)02-0034-03

作为教学过程中最敏感的环节，考试在保证和提高教学质量方面有着不可替代的作用。教师和学校管理部门可以通过考试鉴别学生的差异，也可以借助考试手段，全面客观地评价教学目标的实现程度。科学的考试对建立先进教学理念、设置合理教学内容起着积极的指导作用，对实施素质教育，提高课堂教学效率，实现培养目标有着不可低估的推动作用。计算机基础是高职院校非计算机专业学生的一门公共基础课程，它承担着向学生普及计算机知识、培养计算机应用能力的任务，直接影响着学生信息意识的培养，信息素质的提高。因此，对计算机基础的考试，要形成科学合理的评价体系，改革当前一些不合理的考试办法，以实现学科的培养目标。

1当前计算机基础考试中存在的问题

1.1考试方式单调

现行计算机基础考试主要采取笔试和学生实验这两种方式。笔试考试在时间和空间上要求严格，适于考核知识性内容，而计算机基础内容多、考点分散，有理论，更注重实践操作和技能培养。因此，单调集中的考试，难以反映学生的真实水平,不足以全面考核学生的知识和能力。目前学生实验考核主要是通过电子作业来评定，这种方法的弊端是不能杜绝部分学生的抄袭现象。即使一些复杂的开放性问题，在当前丰富的网络资源中也都能找到范例，有一部分同学在此基础上略加改动，有的同学甚至改也不改，而教师遇到这种情况时，往往很难判断真伪。这样造成了实验考核的有名无实。

1.2考试内容安排不合理

现行计算机基础考试是学院各专业统一试卷，统一标准，考试内容局限于教材和教师在课堂教学中所讲授的内容，侧重于知识考试，而能力考核指标不明确。这样的考试没有突出计算机的应用性，不能区别各专业计算机的使用特点，没有考虑到学生就业时的需求。

1.3考试重结果轻分析总结

现行计算机基础考试往往过分夸大分数的价值功能，尤其是学业成绩直接与奖学金、评优、评先紧密结合，容易使学生产生功利化倾向，认为“分数就是一切”，“考试分数高的就是好学生”。造成学生只认考试成绩，不重视是否真正掌握了计算机的操作技能，而在考试后学院也是仅要求教师进行简单的成绩统计，不进行详细的试卷分析，不进行考试质量评价和总结，这种只看重考试结果的做法严重削弱了考试的激励功能和反馈调节作用。

2NIT的考核

全国计算机应用技术证书考试(National Applied Information Technology Certificate Test)，即NIT，是由教育部考试中心主办的计算机应用技能培训考试系统。NIT将考试分为过程式考试、作业设计及上机考试三个阶段。其中过程式考试贯穿于培训的始终，教师首先将学习目标进行分解，按照各个目标来教授学生独立的操作技能，然后根据各个目标来考核学生的操作能力，并记录考核结果。作业设计是在教师指导下，在培训过程中运用所学知识和技能，独立完成的一份具有实际意义，且能较好反映自我开发能力的综合性练习。作业设计中的作业与广义的作业最显著的不同点在于，NIT作业设计不仅要有结果，而且要包括与结果相关的“设计”内容，即有适当的描述部分，通过描述反映学生要解决的实际问题及其思路和方法，从而培养学生使用计算机解决真实问题的能力。NIT的上机考试是在一定背景下，给出题目的一组要求，然后学生按要求和规定的时间，完成一个具有实际意义的项目。NIT这种模式从培训到考试始终强调学生独立操作能力和实际应用技能的培养，极大地提高了学生利用计算机解决问题的能力，这种全新的考试理念得到了计算机教育专家的广泛认同和社会各界的普遍欢迎。

3高职计算机基础考试改革的探索实践

我院自2003年举办NIT培训考试以来，学生通过率逐年上升，取得了长足进步，现在已经达到了近90%的合格率。通过开展这项培训，我们也体会到了NIT理念的先进性，它完全符合目前高职计算机基础中注重应用能力培养，注重实用的学科目标，因此我们借鉴了NIT的思想，逐渐将NIT考试方法融入到现行计算机基础考试中，对计算机基础考试进行了改革和探索。

3.1考试方式的改变

针对原有考试方式比较单调的缺点，我们参照NIT模式，丰富了考试形式，形成了闭卷、开卷、电子作业、上机等多种考试方式。闭卷考试主要考核学生对基础知识的记忆、理解和掌握情况。开卷考试中设置一些开放性的问题，侧重对学生分析问题、解决问题能力及融会贯通能力的考核。电子作业作为学生的学习成果，直接反映了学生应用软件和处理信息的能力。上机考试采取的是现场抽题，现场操作，然后根据学生的操作过程和操作结果进行现场评分。在实施这些考试方式的同时，我们又适当增加了学生在学习态度方面的考核，如上课的出勤情况、课上问题的回答、讨论情况等。通过这些多样化的考试方式实现了对学生的全方位考核，从不同方面检测了学生的知识技能。

3.2考试内容的改变

在考试内容安排上充分考虑各专业的差异，实现“基础统一，各有侧重”的原则。对基础知识、基本内容实行统一的考试评价标准，其他内容的考试根据不同专业的特点灵活掌握。比如对英语教育专业的学生侧重于PowerPoint的高级应用、Authorware等多媒体课件制作方面的内容；旅游、餐饮专业的学生，侧重于多媒体及网页制作方面的内容；电子商务专业倾向于数据库及简单编程方面的内容，从而提高不同专业学生运用计算机解决具体实际问题的能力。

3.3考试方法的改变

针对部分学生在实验中的抄袭现象，我们采用了NIT作业设计的方法，要求学生同时上交电子作业和实验报告。在实验报告中除规定内容外，设置开放性的问题，包括学习的心得体会，实验中发现、使用的一些技巧，学习中的疑点、难点，对教师的建议等。教师就能够通过电子作业和实验报告这两方面检测学生的作业水平和作业的真实性。根据计算机基础适合于模块化教学的特点，我们在每一模块的学习中布置一个大作业，并将这一作业的评定结果设定为比较大的权重。这些作业由学生自选课题，体现了学生的自主性。为了提高作业质量，教师还要注意把握一些关键环节：

① 尽量提前布置作业，给学生留有选择的余地。在这一过程中教师的作用是帮助学生审定选题是否合适，应用的素材、制作开发的思路和方法是否合理等，并且将可能出现的雷同或抄袭杜绝在萌芽期。

② 加强引导。学生在完成作业过程中可能会遇到各种各样的问题，他们总是期待由教师来解决。教师要引导学生针对具体问题积极思维，分析原因，启发学生依靠自己的力量来解决问题。

③ 及时反馈。学生完成作业后，教师要及时评阅，及时反馈。借助NIT “只计成功，不计失败” 的做法，鼓励有差距的同学重新修改作业，然后再进行评定，使学生能力有进一步的提高。这种考试方法有助于师生科学地分析教与学的效果，及时发现成功部分和薄弱环节，从而采取更有效的措施。

3.4创新能力考核

高职计算机基础学习，既要培养学生计算机操作使用能力，更要通过学习，提高应用开发能力和创新能力。要提倡学生对学习中的经验、心得体会、应用技巧等闪光点进行总结，在课程章节结束时以书面报告等形式递交，可作为创新能力加分计入学生总成绩。这些内容反映了学生收集、捕捉、处理信息的能力，有利于学生综合素养的提高。

4结束语

通过几年的改革实践，目前我院的计算机基础考试已逐步走向正轨，学生的计算机应用能力有了很大提升。在河北省大学生计算机等级考试中，学生的通过率有了大幅度增长。然而，计算机基础的考试改革是一个系统工程，它需要任课教师和广大学生长时间的探索和不懈努力，只有这样才能使考试真正发挥其评价、指导的作用。

收稿日期：2007-10

参考文献

[1]中国高等院校计算机基础教育改革课题研究组. 中国高等院校计算机基础教育课程体系2004[M]. 北京:清华大学出版,2004.

[2]许莉. 高职考试模式改革的探讨与实践[J]. 职教论坛,

2006,(8).

[3]刘兰明,吕莲. 高职教育考试改革探究[J]. 教育与职业,

2006,(27).

[4]教育部考试中心,中英教育测量学术交流中心. 电子表格Excel[M]. 西安交通大学出版社,2004.

作者简介

胡立源(1966-)，男，秦皇岛外国语职业学院计算机教研室副教授，硕士，研究方向为计算机教育。

赵鹏飞(1982-)，男，秦皇岛外国语职业学院计算机教研室助讲，研究方向为计算机教育。

联系方式：河北 秦皇岛 秦皇岛外国语职业学院 计算机教研室(066311)

第4篇：计算机考试总结范文

【关键词】计算机等级考试；教学方式

计算机等级考试近年来逐渐成为主流趋势。虽然计算机等级考试并不直接与学位挂钩，但却是大学生毕业之际找到符合自己理想职业的敲门砖。怎么样让大学生顺利地通过计算机等级考试，是目前大学计算机教师必须面对和亟待解决的问题。本文通过对全国大学生计算机等级考试中出现的情况的分析总结，简单的对目前计算机公共课的教学和等级考试的成败经验及应对措施进行阐述。希望本文的拙见能促进目前国内计算机等级考试教学的改革和发展，并能够有效地提高当前大学生计算机等级考试通过率。

一、计算机等级考试中出现的若干问题

目前大学生计算机等级考试渐趋流行，但是计算机等级考试的通过率依旧不高，这与当前计算机等级考试教学只求速度不重质量有很大的关系。并且随着全国办学规模的日趋扩大和国家政策的调整，各种问题和弊端在计算机等级考试的过程中逐渐暴露，这些问题也势必会影响到计算机等级教学的质量。本文通过对各种资料的研究，发现计算机等级考试中主要存在一下问题：

（1）计算机教学课时不断被压缩，短暂的课时根本不能满足正常教学活动的要求。目前国内各地大学由于各方面原因不断减少计算机课时，使计算机任课教师为了赶教学任务，无法顾及实际的教学效果，并且课时减少也必然会影响到学生的上机次数，没有足够的练习时间也必然会造成计算机等级考试中低通过率现象的产生。

（2）大班授课，学生学习程度参差不齐，致使教师无法把握学生的学习进度，不能因材施教，更不能顾及到每一位同学，这也造成了一些自制力和学习能力差的学生不能一次通过计算机等级考试。

（3）教学课程的安排不能与国家计算机等级考试时间同步。大部分学校在课程讲完很长时间才到了国家等级考试，学生对学过的知识遗忘率过高，也不能很好的通过等级考试。

针对这些问题，全国各地大学加强了对大学计算机等级教学的投入力度，通过不断探索和改革计算机教学方法，让大学生在计算机等级学习的过程中真正的学有所长，学有所用，学有所得。

二、改革教学模式和教学体系，提高计算机课堂教学效率

首先要针对学生各自的特点，因人而异的选择计算机等级考试的科目。目前大学本科阶段一般要求计算机二级水平，而计算机二级考试可选科目主要有Visual Foxpro，Visual Basic（简称VB）。C语言，Access程序设计等。让学生们根据自己的兴趣和爱好选择自己要报考计算机等级考试的二级科目，那么学生在学习计算机等级考试内容的过程中就会积极主动的思考和练习教材内容，从而提高学生的实际动手能力，在自我练习操作的过程中把握计算机等级考试的要点难点。其次，要改革课堂教学模式。良好的教学模式是取得良好的教学成果的最有力保证。在变革计算机等级考试教学模式、方法的过程中，计算机任课教师要改变自己的教学观点，树立以学生为本的教学观，妥善处理知识与能力培养、能力培养与素质提高等各方面的关系。

三、挑选适当的时机进行考前模拟和集中指导练习

计算机基础水平的提高除了要任课教师的精讲，还要学生自己的勤于练习。在教师和学生“精讲多练”的巧妙配合中突出学生对基本知识的掌握，着重学生对应用能力的培养。为了巩固教师的教学成果，教师在每个教学单元结束时要为学生配发相应的综合练习题，练习题要多而精，能够让学生做到触类旁通。其次，教师要在每年的计算机等级考试前，适当的举行模拟考试和辅导。通过模拟考试，学生们可以熟悉等级考试过程中的流程和环境，让学生在真正的考试来临之际避免不必要的紧张。

四、计算机等级考试的任课教师要不断提高自身的业务水平

计算机本身的难度和抽象性让学生们很难把握，如果教师自身知识能力不足就不能很好的把握考试的重难点，也不能很好的为学生解答疑难问题。只有不断提高任课教师的业务水平，熟悉考试大纲和历年考试真题，才能在课堂教授过程中做到有的放矢，同时让学生学习的过程中更有目的性，并在掌握基本知识和技能的基础上，能够更好的把握练习的重点。

由此可见，要提高大学生计算机等级考试的过关率，必须重视目前大学计算机教学过程中存在的一系列问题，上述的几点解决方案不仅是为了提高学生等级考试的过关率，同时也是对计算机任课教师的考验和提升，我们必须在计算机等级考试的过程中不断总结经验教训，积极探索计算机等级考试教学方法，促进师生的共同进步。

参考文献：

[1]张桂杰，张晓贤 大学计算机等级考试教学分析与思考[J].吉林省教育学院学报，2012，05（87）

第5篇：计算机考试总结范文

关键词 Web 计算机基础 考试系统 系统框架

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A

0引言

近几年来，计算机网络应用程度的逐步深入，在现代教学过程中已经开始将计算机作为基本的考试工具。而基于网络环境的考试系统不但能够实现公正、客观的反映学生的真实学习水平，而且能够节省传统考试造成的人力、物力资源的浪费，且能够显著提高考试效率。因此，有必要探讨Web环境下计算机基础考试系统的框架设计方式。

1 计算机基础考试系统设计需求分析

计算机基础课程是当前几乎所有高校非计算机专业学生学习的公共基础必修课程，每学期参加该门功课的考试人数很多，这就带来了海量的出卷、阅卷工作，不但占用了教师宝贵的科研时间，而且加重了其劳动负担。同时，采用传统的人工阅卷方式在试卷的批改过程中不可避免地会出现部分误差，直接对教学质量以及学生的学习心理产生影响。同时，当前高校计算机基础课程的教学要求不再只是要求学生掌握计算机的相关基础知识，而且要求学生能够熟练的掌握包括Word、Excel以及PowerPoint等日常应用软件的基本操作，并能够应用这些软件解决实际的问题。因为计算机基础课程是一门操作性和应用性极强的课程，其最终的目的在于提高学生的计算机应用能力。基于上述问题以及基本要求，建立一个计算机基础网络考试系统来替代传统的考试方式尤为必要。

2 计算机基础考试系统功能模块

计算机系统的设计和开发与软件工程的指导思想直接相关，该套系统基于软件的模块化设计程序理论，将系统划分为几个相对完整的功能模块，任何一个功能模块都能够完成实际的一项基本功能。之后，将这些模块集成起来形成一个系统，实现计算机基础考试的基本功能。这种系统设计方式具有系统的结构清晰、可读性强、维护性好以及便于实际的组织及应用等特点。本文设计过程中采用该种设计方式作为指导思想。

3 计算机基础考试系统详细设计

3.1 身份验证模块设计

用户需要登录系统参加考试时，需要通过对应的模块进行登录，在设计过程中专门设计了对应的逻辑控制单元来实现该功能。在登录界面中，包括了用户需要输入的用户名、密码。若信息输入错误，系统将提示错误信息，操作者不能登录系统。当信息验证正确指挥，系统将根据用户类型而产生对应的操作界面，确保系统的安全。

系统的用户主要包括学生和系统管理员。根据用户的不同而分配不同的权限，操作者在不同的权限下能够完成对应的操作。学生利用自身的姓名、学号进行登录，并进行身份验证。学生的学号是唯一的，若学生输入的学号和姓名与数据库中存储的信息不一致，则学生不允许登录，需要重新登录。在登录系统之后，学生只能够进入系统中进行考试，而不能进入系统的管理权限中。系统管理员则在输入正确的用户名和密码之后，能够进入系统中进行用户设置、试题库的修改、考卷设置以及组卷等相关操作。而且只有在管理员安排了对应的考试之后才能够进行对应的考试。图2为用户登录与身份验证模块设计流程图。

3.2 组卷模块设计

在组卷过程中，由于是从试题库中随机抽取题目在对应的试卷结构要求下进行组卷的，因此本文综合考虑其它的逻辑算法，在本系统的组卷模块设计过程中采用了遗传算法作为组卷算法。该算法的主要特点在于其采用的是组搜索策略，能够在众多的个体之间实现信息的交换，且搜索不依赖于梯度信息，对组卷的目标函数没有具体的要求。该种算法尤其适合处理一般的算法不能解决的非线性问题，广泛应用于当前的自适应控制、组合优化、机器学习等领域中。同时，遗传算法还具有全局优化以及收敛速度较快的特点，能够在多个可行域中得到最优的解决方案，最后通过对应的原则迭代产生新数据。这些特点都适合处理试题库的组卷问题处理。

3.3 考试管理模块设计

考试管理模块的功能设计主要是在学生登录系统之后，为试卷结构中的不同类型的题目，例如填空题、选择题、操作题等设定对应的分值，并生成最终的试卷，显示给考生。之后，为本次考试设置考试时间，即为对应的考试设置具体的考试时间段。在整个考试时间的控制过程中，为了确保考试的公平公正，在考试时间到后，系统将自动强制提交试卷，不允许考生继续答题。同时，系统在考试页面的底部将采用对应的文本框显示剩余的考试时间，通过使用ASENET中的Timer时间控件，每相隔一段时间就自动trik一次，从而为考生在对应的时间间隔内自动保存试卷答案。另外，将Time span设置为end Time和now Time的时间差值，当差值为0时，则系统将提示考生考试时间到，并自动执行逻辑层中的Auto Submit Test命令，实现将考生试卷强制提交。

3.3 评卷模块设计

评卷模块的主要功能在于通过生成试卷、考试之后，学生参加考试，并在考试结束或者在考试过程中提交试卷答案之后，系统敬爱那个自动保存考生提交的考试档案、考生信息等，并通过自动评分系统将提交的答案与标准答案进行比对，匹配成功的答案将给予对应的分值，最后计算得到总成绩。模块将成绩提交给总系统中，并将成绩写入到成绩库中，且最终在考试记录中标记状态为“1”，确认该试卷已经被评阅，并进行下一位考生的试卷评阅。

3.4 操作题型考试环境设计

操作题是计算机基础考试的重要环节，因此在考试系统的设计过程中必须为考生提供对应的考试环境。在具体的设计过程中，可以基于学校的校园网进行设计和构建，通过采用B/S架构，使得整个配置工作变得简单，考生在考试端口通过操作IE浏览器就能够进入到系统中进行操作。服务器端则是采用了Windows 2000 Server操作系统+IIS服务+SQL Server数据库+网络浏览器，通过对应的配置就能够为考生的操作题型考试提供操作环境。

同时，还可以在考场提供一个服务器，用来为每一个考生建立一个专用的考试文件夹，通过权限配置的方式将客户端的所有操作及结果直接映射到该文件夹中，提高了考生的考试方便程度。

4结语

计算机基础考试系统的设计是一个系统而繁杂的工作，在具体的设计过程中涉及到应用、理论等多个方面的问题。本文仅仅只针对设计过程中需要设计的功能模块、模块设计采用的方法进行论述，为系统的设计提供一个参考。

参考文献

[1] 李红.数据库原理与应用[M].北京：高等教育出版社出版社，2010：251-258.

第6篇：计算机考试总结范文

关键词：网络考试；计算机；考试管理

考试是高等教育教学活动过程中的一个重要环节，对于实现教育教学的最终目标具有积极且重要的推动作用。而随着计算机技术的不断发展，特别是计算机网络交互技术的快速进步和日趋完善，网络计算机考试的易操作性、易管理性和流程规范性等特点使高等教育传统考试正面临着一场改革。网络计算机考试取代传统考试是未来高等教育考试的发展趋势，而考试管理模式也必须随之进行改进。

1 网络计算机考试的概念

网络计算机考试是指以电脑智能化题库、网络报名系统、计算机考试运行系统、计算机试卷自动分配评卷系统和考试网络系统为依托，学生按照考试指引自助上机答题的电子化考试[1]。它主要由以下几部分组成：

1.1 试题数据库

建设试题库是计算机考试的最基本条件，大型题库建设，应从知识点分布状态、体型、难易度、题目表达方式等方面进行考虑，确保计算机随机抽题对每个考生来说是合理、难易程度是一样的，同时要求试题库题量大、知识点覆盖面广、随机抽取试题知识点不应有重复。题库在使用一段时间后，应不断补充，使题库具有良好的备用状态，为计算机考试提供有力的保障[2]。

1.2 考试报名系统

报名系统是计算机考试系统重要的组成部分，报考生的相关信息及相关考试要求都是由报名系统收集，分类，筛选并汇总导入考试系统的。考生通过网络或指定客户端的计算机往考试系统服务器输入考生相关信息及考生的考试要求，报名系统就能自动完成身份资料存档，考试资质筛选，报考科目分类等相关考务工作，并将数据自动导入考试系统。

1.3 考试运行系统

考试系统是计算机考试的最主要组成部分，是考生在计算机上进行考试答题的操作系统。考试系统的界面要求界面外观简洁、耐看，界面操作简单、易用，系统运行过程中稳定、容错性高，避免误操作造成的考试无法进行；还要求系统对考试出现的电脑死机，网络中断等造成考试中断的突况具有一定的应急预案，避免造成考试过程中出现突况以致前面的考试数据丢失。

1.4 考试评阅系统

考试评阅系统是计算机考试充分体现其优越性的组成部分，是考生在计算机上答题完毕试卷加密存入试卷库后，从试卷库中分类，分段；然后自动评阅客观题并将主观题不记名地随机分配给阅卷老师的系统。计算机考试阅卷的高效率性及高公平性就体现在此，评阅系统能将大量客观题快速评分，其准确度和效率是人工阅卷不可比拟的；而需要人工阅卷的主观题，系统也能将其分类分段，随机到分配给各个阅卷老师系统上，既保证了阅卷的公平公正性也提高了老师的阅卷效率。

2 与传统考试相比，网络计算机考试的优越性

2.1 题库的灵活性

与传统考试由教师人工出题相比，计算机考试试卷由题库随机自动生成有2点优越性。一是试题库的出现，解决了教学系统教考无法彻底分离的困扰。在参照相关的教学大纲或行业标准后，考生考核将不受指定应试教材限制，不受教师的个人教学习惯和出题习惯困扰。考生对应这种计算机考试只需针对相关大纲和标准进行自主学习，成为学习的主体，达到学习的目的，从而也提高了考试的信度与效度。二是计算机试题库有着灵活的试卷构造方式。考试系统提供了多种的试卷抽取方式，可从题库中抽取一个特定类型的指定数量的试题，也可从题库中的多个类型，不同方面的试题，可以灵活应对考试大纲的要求。

2.2 报名的简易性

与传统考试的人工报名相比，计算机考试的报名一般都在网络上由报名系统完成。传统考试的考生报名资料登记，报名资格审核等报名工作都需要人工完成，资料量庞杂而且容易出错；而计算机考试的报名系统可以让报考生自主在网络上进入报名系统报名，考生资料录入和考试资格审核都可以由报名系统自动完成，最多再进行少许人工复核即可，这样可以节约大量的人力和时间，大大提高工作效率。

2.3 测试的全面性

与传统测试的试题类型相比，计算机考试由于多媒体技术的应用，使传统考试只能涵盖的听力和笔试题类型在计算机考试上得以扩充，可以实现听力，叙述，读写以及远程面试等听说读写全方位的测试形式。尤其是一些关于英语类或专业技术类考试方面，计算机考试可以实现口语测试、远程面试及计算机模拟实际操作等考试形式，这样更能测试出考生的个人实际知识水平，避免了考生靠死记硬背教科书来应付考试的情况。

2.4 阅卷的简易性和公正性

与传统测试的阅卷方法相比，计算机考试的阅卷更具有公平和效率。传统考试靠人工来进行试卷的汇总、分类、评阅及登分等工作，不仅效率不高，而且各个环节都有可能出现人为错误或分数不够公正的情况。计算机考试的评阅试卷是在考生完成考试后就由系统自动加密存入，一般的考试系统权限是无法取出或修改的；而且需要老师评阅的主观题部分，也是由评卷系统将一个考生的考题分为几大部分，不记名地随机分配到阅卷老师的系统上的；一旦试卷评阅完毕，系统立刻自动计算出分数结果；过程中几乎没有可以人工操作影响考生成绩的机会。这样就大大提高了考试结果的客观性和公正性。

3 计算机考试的不足和考试管理的改进方法

第7篇：计算机考试总结范文

[关键词]计算机口语测试；效度；信度；可行性

[中图分类号]G420 [文献标识码]A [论文编号]1009-8097（2013）08-0076-05 [DOI]10.3969/j.issn.1009-8097.2013.08.015

一、引言

随着大学英语教学改革的不断深入，口语教学与测试日益受到重视。如何为口语教学提供更高效科学的测试方法，已成为诸多学者研究的热点之一。为解决传统口试成本过高、学生基数大、教师资源不足、测试者间信度等问题，大学英语口试引入了计算机辅助语言测试（Computer-assisted Language Testing，CALT）。目前无论是国内还是国外，CALT都处于实验与探索阶段，尚未成为一种成熟的大规模考试形式。为了最大程度的利用计算机技术测试学生的真实口语水平，对大规模计算机口语测试的整体效果进行全面、深入地研究是非常有必要的。鉴于此，本研究从目前我校大学英语正在实施的大规模计算机口语测试入手，以受试者和教师参与口语机考时的认知和态度为切入点，通过对比分析直接型口试教师评分与计算机辅助口试系统自动化判分的实验结果，探究大规模口语机考的效度与信度，从而为高校更有效地实施大规模计算机口语测试提供可行性建议。

二、文献综述

随着我国大学英语口语教学重要性的日益凸显，国内许多学者进行了各种口语测试方法的研究和实践，包括直接型口试、半直接型录音口试和基于现代化手段的计算机辅助口语测试。目前我国高校普遍采用直接型口试来测量学生的口语交际能力，研究者认为，传统的直接型口试比较贴近现实生活中的口语交际活动，在内涵上也体现了语言的交际功能，考官直接参与考生真实的交际活动，直接观察到考生的面部表情以及身体语言，因此具有“表面效度高、灵活性大、针对性强的特点”。但是，受考官资源、评分标准等因素影响，直接型口试的评分信度通常较低。在半直接型录音口试中，考生更注重话语输出的正确性，口语水平的发挥不受考官的语言水平和情绪的影响，因为口试与评分分开进行，半直接型录音口试能采集到更多的语言样本，具有评分信度高和可操作性强等特点，但是其缺乏真实口语交际互动性的弊端也较为突出。

计算机化考试研究始于上世纪70年代，至90年代才开始走向成熟，并真正开始应用于考试的实践中。邱东林等基于高校三次大学英语口语机考实验的基础上，对比分析了直接型口试与计算机口试的利弊，指出后者具有省时省力、操作简便易行、评分相对客观公正、考试语料易于保管的优点。蔡基刚通过对四、六级计算机口试与直接型口试成绩的对比分析，验证了计算机口试的信度和效度，指出计算机口语测试适合目前的社会需求，能够解决考生人数多、考试成本大的难题。高丙梁在比较和分析非英语专业学生在计算机口试与直接型口试中的表现和应试反应后发现，计算机口试不仅在形式和内容上更丰富，而且在评分的准确性和组织实施的效率上都优于其他口试形式。李玉平和金力的问卷调查也表明大部分学生对计算机口试持认同态度，并指出在设计计算机口试的题型时，测试者和测试管理者应充分考虑考生的情感因素，通过听觉、视觉等多感官刺激和多形式试题内容，为考生创造较为真实、轻松的语言交际环境。此外，国内许多研究者在肯定了计算机口试优势的同时，也发现其最不容忽视的问题在于缺乏真实口语的交际交互性。

总的来说，国内专家对计算机口语测试的可行性以及反拔作用等方面进行了初步研究和论证。但是，将计算机口试作为大学英语课程成就测试的一个部分，探讨大规模计算机口试的信度、效度和可行性的研究屈指可数。计算机口试能否在高校大规模使用，取决于其是否具有和直接型口试同样高的信度和效度。根据Shohamy等的观点，如果同一批考生在直接型口试考官评分与计算机口试系统自动化判分中所得成绩具有高相关度，则说明这两个考试具有相同的效度和可替代性。鉴于此，本研究作为对比性研究，将详细介绍我校进行计算机口试的实验，并对计算机口试系统自动化判分和直接型口试教师评分的结果进行对比分析，以学生和教师参与口语机考时的认知和态度为切入点，探究口语机考的效度和信度，为高校实施大规模计算机辅助英语口试提供实证依据和可行性意见。

三、研究过程与研究方法

1.研究对象及方法

研究对象为南京航空航天大学2011级双语前期大学英语教学实验班的680名学生，通过对研究对象一次计算机口试和一次直接型口试成绩的收集和比较，同时结合学生问卷和教师访谈，分析计算机口试的效度、信度和可行性。

2.研究问题与假设

本研究拟通过对比实验，并结合定量和定性分析，回答三个问题：（1）计算机口试系统自动化判分和直接型口试教师评分的成绩相关性是否一致？（2）比起直接型口试，计算机口试的效度和信度如何？（3）大规模计算机口试的可行性如何？

3.题型设计与要求

两次口试均以2007年教育部颁布的《大学英语课程教学要求》中对口语表达能力的较高要求为依据，即考生能用英语就一般性话题进行比较流利的会话，能基本表达个人意见、情感、观点等，能基本陈述事实、理由和描述事件，表达清楚，语音、语调基本正确。

本研究首先对参与实验的680名学生进行了直接型口试，口试题型围绕所学教材内容展开，包括简答题（short-answer question）和6个主题式对话（talk based on a given topic）。每场口试由任课教师主持，2名学生参加。学生在分别回答完简答题后。抽取一个话题，经3分钟准备后进行连续2分钟的对话交流。

计算机口试使用的软件系统是由安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研制的“畅言英语互动学习平台”。该学习平台的口试题型由短文跟读（60分）和话题表述（40分）组成。短文跟读要求学生在听完示范朗读后，大声朗读出现在测试软件屏幕上的文字，约250词，时间约2分钟。话题表述由学生根据所给提示，自行组织语言进行表述。经2分钟准备后，就所给话题进行连续1分钟的表述，录音时间为2分钟。每种题型只有一次录音机会。学生会看到准备时间和答题时间提示，屏幕下方显示剩余时间。考试结束后，学生提交试卷，计算机将收集记录学生答案的录音文件包，并在屏幕上显示学生的口试成绩（分别给出单项分和总分）。为了契合期末考试内容，话题表述由任课教师从畅言英语互动学习平台的口试题库中抽选了与教材主题一致的六套试题，确保话题难易程度接近直接型口试话题。

两次考试的评分依据包括三个方面：语言的准确性和范围、话题的长短和连贯性以及语言的灵活性和适切性。计算机口试系统采取题型分项评分法：短文跟读侧重考察语音语调：话题表述侧重考察语言组织和连贯表达能力。直接型口试采用综合评分法，由任课教师独立打分。每场考试满分均为100分。

4.研究过程

参与计算机口试前，实验对象在计算机中心先行体验了畅言英语互动学习平台及其考试程序，以熟悉该系统的使用。我校计算机中心有250台电脑，分为A、B、C、D、E五个区域。考试当天，学生分三批先后进入计算机中心进行考试，按班级就坐在B、C、D、E四个区域，每人一台电脑，一个带有话筒的耳机。每个区域内有两名监考教师，其中一名为任课教师，另一名为技术人员。学生在电脑上输入学号和密码即可进入考试界面准备考试。试题由事先准备好的题库随机发放，共有六套试题，每场试题有所不同。相邻座位学生的试题形式相同，内容不同。每场考试时间约为20分钟，其中答题时间为10分钟。A区为备用区域，如果学生在口试过程中遇到机器故障等问题，为了不影响下一批考试，这些学生将统一在A区进行补测。

计算机口试结束后首先对学生进行问卷调查，问卷共有六个问题，调查学生对口语机考的态度，共发放问卷680份，有效问卷674份。随后对参与口语机考的六位任课教师进行集中访谈，了解她们对机考整体效果的认知和态度。

四、研究结果与讨论分析

1.学生成绩对比分析

语言交际能力的评价最终要以测试成绩为依据。为此，对两种测试形式所得的口试成绩进行了描述性统计和相关性分析。

表1和表2显示计算机口试系统自动化判分的分数呈正态分布趋势，成绩集中分布80-84分之间，该分数段集中了25.3%的学生，接近教师评分的分布比例（32.4%），得分在75-79分之间的考生占24.7%，也很接近教师评分（27.4%）。但计算机系统自动化判分的均分低于教师评分，其差异在于前者在70-74分之间集中了25%的学生，而教师评分只占3.5%；同样，前者在85-89分数段只集中了10.7%的学生，而教师评分的分布比例为27.4%，这可能是因为学生第一次参加计算机口试，难免会感到紧张，或多或少会影响到口试成绩。此外，直接型口试中教师对学生成绩分布的总体主观把握也会影响学生口试成绩的分布状态。

表3是对计算机口试系统自动化判分和任课教师主观评分的Pearson相关分析，结果表明两者之间的相关度达到0.911。根据金艳和郭杰克的观点，两个不同的考试进行同期效度研究，如果相关达到0.700，应该说是较为满意的。由此可见，这次实验中的计算机系统自动化判分与教师评分具有相当高的一致性。以上分析结果表明，计算机口试在很大程度上能够反映学生的真实口语能力，基本可代替教师批量评分完成直接型口试任务。

2.学生问卷和教师访谈的归纳分析

我们以学生问卷和教师访谈的形式进一步探究了大规模计算机口试的信度、效度和可行性。表4列出了学生对口语机考的认知和态度。

（1）表面效度

效度是语言测试理论中的一项重要指标，包括表面效度和内容效度。表面效度指考生对测试的看法和态度。我们通过问卷（见表4）了解学生对计算机口试态度的数据显示：学生的接受程度高达66%，也有22.3%的学生不能接受口语机考。在测试过程中，学生的情感状态也会影响到他们对计算机口试的态度。直接型口试中，教师的态度会影响学生的焦虑程度。在没有教师直接参与口语交流的情况下，50.3%的学生认为机考能缓解焦虑感，29.3%的学生则表现得更为紧张，这说明在计算机口试中，学生面对新的测试手段内心的焦虑是不可避免的。此外，61.3%的学生认为自己下一次机考的口试成绩会有提高，只有19%的学生持消极态度。

以上这些数据基本说明计算机口试总体上受到了学生的普遍认可，学生大多持积极态度，并且对下一次机考的成绩抱有信心，也就是说，此次大规模计算机口试具有比较令人满意的表面效度。

（2）内容效度

内容效度指测试中的项目与任务是否与测试的总体目标相符。问卷要求学生对自己的整体表现进行自我评价，结果显示，53.7%的学生认为计算机口试能够真实反映他们的口语水平。我校的口语测试为学业考试，所测即所学，试题难易程度取决于教材难度，考试中的口语交际任务与测试的整体目标基本相符，因此学生比较熟悉试题内容，在口语机考中能够发挥自己的正常水平，对自己的表现较为满意。但是，相对于直接型口试而言，有49.7%的学生认为计算机口试缺乏真实性。

参与访谈的教师也一致认为，事先从口试系统的题库中抽取试题，既保障了口试话题与所学教材内容一致，也确保了话题之间的难度系数比较接近。与直接型口试相比，计算机口试解决了耗时多、效率低的问题。但是，有五位受访教师也指出，口试系统虽然可以考察学生的语音语调、语言组织和连贯表达能力，却无法测试学生的语言交际能力，由于是人机对话，学生也无法利用身体语言等手段辅助交际，因此，计算机口试过程缺乏了一定的真实性。针对这一问题，有两位教师认为如果从多维度、全方位去分析口语测试，其真实性是一个相对的动态概念，无论是直接型口试，还是计算机口试，都不可能达到绝对的真实性。经过讨论，受访的六位教师最后达成一致：仅仅通过一场考试就评判学生的语言交际能力是片面的，因为有些学生会因为口试时面对教师而感到紧张，出现忘词或肢体语言不自然等情况，而口语机考则很难做到互动。因此，为了更加全面地评价学生的口语交际能力，需要平衡形成性评价和终结性评价两种考察方式，这样既可以公正地反映出学生口语的真实水平，又可以减轻计算机口试无法考察交际能力的弊端。

因此，以上数据分析部分证明了计算机口试能够反映学生的真实口语水平，同时，口语试题具有较高的内容效度。

（3）信度分析

信度是指测试的可靠性程度，表现为测试结果的稳定性，本研究中主要指施考的条件要一致以及阅卷评分要一致。

针对施考条件，受访教师一致认为在直接型口试中，学生在准备话题时会故意让口语好的学生独占话轮，口语较弱的学生则“台词”较少，难以保证每个学生同样的发言时间。此外，直接型口试中排在后面的学生可以向已经考过的学生打听话题内容，这些都影响了考试的公平性。而计算机口试由屏幕出示话题，相邻的学生题目不同，屏幕同时显示每个学生的发言时间，确保了每个学生的样本的量是相同的，公平性也就因此体现出来了。

就阅卷评分而言，58.3%的学生认为计算机口试的评分更加客观公正，只有19.2%的学生持反对意见（见表4）。受访教师也指出直接型口试与评分同时进行，是瞬间的，具有不可重复性，教师必须对每组学生的口语样本当场做出准确地判断，给出整体分数，压力较大，如果没有较高的专业素质很难做到公正客观地评分，而且直接型口试评分与教师对学生成绩分布的总体主观把握有关，同时也受教师之间的评分标准不一致、个人喜好、连续评分产生疲劳等众多因素的影响。相较而言，计算机系统自动化判分采取题型分项评分法，不受主观因素影响，使得评分结果更客观、稳定、公正。

由此可见，本次计算机口试在一定程度上保障了施考的条件，确保了评分的一致性，由此提高了测试的信度。

（4）大规模计算机口语测试的可行性

根据以上分析，在保证同样的效度、信度前提下，大规模计算机口试的可行性涉及考试组织实施、考官评分资源、考场设备、考试时间等成本因素。

与直接型口试相比，受访教师认为计算机口试有三点优势：（1）省时、省力。以往需要一周的课时进行随堂口试，而大规模计算机口试只需1.5小时即可完成。（2）语料易于保管。学生的原始声音资料可以完整保留。考试结束后，教师可以按需要进行各种分析，为以后的考试、科研和教学提供各种有益的参考依据，而直接型口试却做不到这点。（3）调动学生学习积极性。这次的口语机考对双语班学生的视听说自主学习起到了督促作用。自从通知学生期末采取机考后，学生对视听说更加重视，课后更是利用“畅言英语互动学习平台”练习口语。因此，计算机口试对大学英语的导向作用很好，不仅缓解了教师的工作压力，还可以有效改变学生哑巴英语的现象。

部分受访教师也指出，尽管计算机口试有较高的效度和信度，系统自动化判分也与教师评分趋于一致，但要让学生完全接受和习惯计算机口试这一新型测试方法，还需要一个适应过程。这次考试也存在一些问题，例如与直接型口试相比，此次计算机口试的题目难度要低一些，题型相对单一。如果建立了试题库的话，就可以事先利用屏幕设计现实生活中各种口语交流的真实情景，使整个考试过程更贴近真实，互动性更好。此外，考试期间，少数计算机发生故障无法使用，虽然对于这类突发事件事先有所准备，学生可以在预留考场重新考试，但是在一定程度上会对学生的考试心理产生负面影响，考试心理素质不够好的学生极易产生焦虑感。

第8篇：计算机考试总结范文

关键词：计算机文化基础；教学模式；教学方法；考试方式

《计算机文化基础》课程是高等学校非计算机专业学生接受计算机基础 教育 的入门课程，也是公共基础必修课程。开设该课程的主要目的是培养大学生的信息素养，使学生掌握计算机应用的基础知识和操作技能，能够把计算机作为一种有效的工具，应用到各自的专业中。如何开展好非计算机专业《计算机文化基础》课程的教学，改革教学模式、教学方法和考试方式是我们应该重新思考的问题。

《计算机文化基础》课程的教学现状及存在的主要问题

学生水平参差不齐对于刚入校的新生来说，由于地域和家庭环境等方面的差异，他们在计算机方面的知识水平差别很大。这就明显地加大了教学难度，基础好的学生对课堂内容已掌握，对上课毫无兴趣，觉得在浪费时间；相反，对于基础差的学生，课堂内容不仅是新知识，而且要掌握还存在一定的困难，教师必须要有一定的耐心。这使教师无法准确把握教学进度和教学内容，不利于培养学生的实践和创新能力。

教学形式多样，方法呆板目前，在许多高校《计算机文化基础》课大都采用形式多样的授课手段，既有黑板、投影仪，又可以板书与多媒体演示相结合，极大地丰富了教学内容，使讲解的内容更加直观形象。但是教学方法仍显呆板。首先，教学方法没有体现以教师为主导，忽视了学生是教学的主体，师生缺少交流，不能调动学生的积极性及学生的主观能动性。其次，有些多媒体课件只是把黑板的内容搬到了大屏幕上，使多媒体教学成为显示在屏幕上的教科书，多媒体教学的特点没有真正体现出来。

理论教学与实践脱节，实验效果差《计算机文化基础》的性质决定它是一门以实践操作为主、理论教学为辅的基础课程。现在《计算机文化基础》教学普遍将课堂讲授与机房实验分开。一般上完一次或数次理论课后才上一次实验课，理论课时比实验课时多，比例不合理，教学效果不理想。另外，在实验时，一个实验指导教师有时要同时指导一两个班，影响了实验教学的效果与学生动手操作的积极性。

考试形式单一，成绩评定方法不 科学 《计算机文化基础》课程实行教考分离，全校统考的考核方式，考试形式以笔试为主，对于开卷笔试、实践操作考试、演示考试及笔试和面试相结合等考试形式较少采用。总评成绩主要以平时成绩和笔试成绩相结合进行考核。但从卷面成绩上不能反映学生计算机应用能力的真实水平，理论成绩比例过重，因此总评成绩体现不出学生的主动性和创造性。

教学改革的方法与建议

改进教学模式，采用分级教学针对新入校学生的计算机知识与能力参差不齐的现状，建议进行分级教学，即根据学生入学时计算机基础水平的差异分不同的教学班进行教学。如可在新生入学时进行《计算机文化基础》的摸底考试，根据考试结果对学生进行分级，甚至部分学生可免修。同时开设相应的选修课，如《办公自动化》、《网页制作》、《计算机 网络 基础》等，使免修学生能多学一些新知识，激发学生的求知欲。在分级教学中，可根据教学计划和教学大纲的规定使学生共同达到一定的要求，还可因材施教，使优秀学生在原有的基础上学的更多、更深。

改进教学方法，强化实践环节，提高教学效果目前，《计算机文化基础》课程的教学，虽已采用了多媒体 电子 教学方式，但还是采用教师讲、学生听，课后做作业的灌输式教学方式。学生的个性受到束缚。计算机教学的重点应从“教”转向“学”，有步骤、有计划地过渡到“以教师为主导，以学生为主体”教学模式，充分调动学生的兴趣。还可以把理论和实践合二为一，全部在机房授课。这样教师可以利用多媒体和网络技术，边讲授、边练习、边指导，及时发现问题、解决问题，提高教学效果。

改革考试方式与成绩评定方法《计算机文化基础》的最终目的就是让学生都学会使用计算机，掌握计算机的一些基本知识和基本原理，所以《计算机文化基础》的最佳考试方式就是无纸化考试。无纸化考试不仅能够测试学生对计算机知识的掌握程度，而且还能考查学生操作计算机和使用计算机办公自动化软件的能力，考试过程就是计算机知识的具体应用。通过无纸化考试，做到让理论与实际紧密结合，避免学生死记硬背，能够考核学生的真实水平，有效地杜绝高分低能的现象。同时会增加学生对计算机学习的兴趣和主动性，从而更有效地提高学生的计算机应用能力，有利于培养学生的设计能力、综合运用知识分析解决问题的能力以及创新意识和创新能力。成绩评定除了百分制外，可以采用等级评分制、模糊评分制、激励评分制。避免学生只注重结果而不注重过程，只注重分数而不注重实际操作的现象。

利用 网络 设施，补充教学资源在《 计算 机文化基础》课程的教学中，利用网络资源作为补充，可以提高学生学习的积极性，激发他们的兴趣，提高学习效率。网络教学作为一种新的教学模式，突破了地域上和时间上的限制，为学生提供更深、更广的教学内容，从而有利于学生的个性化 发展 ，有利于培养学生的信息素养、拓宽知识面。

通过分级教学、新的 考试 方式与成绩评定方法等具体措施的试验与实施，取得了较好的效果，学生的学习积极性提高了，学习该课程的目的更明确了，实践操作能力明显增强。当然非计算机专业《计算机文化基础》课程的教学改革涉及课程体系、教学计划、教学方法、考试方式等一系列的内容。只有通过积极地研究、实践探索与完善， 总结 出一套适应于非计算机专业《计算机文化基础》课程的教学与考核体系，才能提高教学质量。

参考 文献 ：

[1]王欣如，曾一.《计算机文化基础》课程研究与实践[j].黑龙江高教研究，2005，（9）

第9篇：计算机考试总结范文

摘要：现在高校的计算机基础课程是一门实践性非常强的课程，计算机相关知识的掌握和能力的培养在较大的程度上依赖于学生实验课的上机实践。加强实践教学的目的就是要培养学生的动手能力、解决实际问题的能力和知识综合运用能力等。为了深入推进实验教学改革，必须更新实验教学指导思想，充分利用实验教学的平台，强化计算机实验的总结，量化计算机实验的考核，以及不断的提高实验教学的质量与水平。

关键词：高校计算机；基础实验；教学改革

1.引言

伴随着当今社会信息化的发展，计算机的应用越来越广泛，社会对大学生的计算机专业知识水平的要求越来越高，用人单位和公司对毕业生计算机应用能力的要求也越来越高。毕业生在计算机能力的方面不仅要掌握软件和硬件的基本知识，同时还要具备用计算机处理日常事务的能力，更要具备运用网络来获取信息、分析信息、利用信息，以及与他人交流的能力。

2.更新实验教学指导思想

长期以来，教师在应试教育的模式中一直是教育的主体，学生只是被动的接受者。学生优秀与否，不仅仅是靠分数的高低来评定的。当今这个知识经济的时代，需要的不是“高分低能”，而是真正具有综合素质、创新能力和实践能力的人才，这也就要求我们教师要更新教学指导思想，强化实验教学环节，提高学生的综合素质。在计算机实验的教学过程中，不仅仅要单纯的教会学生一些基本的操作，更重要的是将信息素质教育融合到实验教学中，激发学生的创造潜能，培养学生独立探索和知难而上的精神。

3.充分利用实验教学平台

近年来，利用计算机网络技术和多媒体技术建立起来的新一代多媒体网络教学平台得到了广泛的应用[1]。它不仅可以实现传统教学的全部功能，还能实现传统教学所不能实现的其他功能，比如广播教学、语音教学、屏幕监视、遥控辅导、教学示范、师生对讲等功能，对提高教学效果、增强学生的参与感、真正的实现双向互动式教学、推进教学信息化等都有很重要的作用。从教学功能上说，它集合了教学、辅导、提问、答疑、示范等功能，比以往的任何一种方案都更具有优势。因此，我们应该在计算机基础实验教学中充分利用纯软件设计的多媒体网络教室。

4.强化计算机实验的总结

计算机实验的总结在大学计算机基础的实验教学中是必不可少的重要环节，是培养、提高学生分析和解决问题的能力、创新思维能力的一个重要途径，也是教师开展实验教学研究和提高实验教学水平的基础。因此，计算机实验的总结在计算机实验的教学中起着重要的作用。

在实验课结束之前，教师应该抽出3～5分钟的时间对本次的实验做出相应的总结，检查实验的结果是否达到了实验预想的目的，同时还要明确指出在本次实验中存在的问题以及如何解决问题的方法，要让每个学生都清楚本次实验做到了一个什么样的程度，一定要做到心中有数。

在实验课结束后，无论实验是否成功，每个学生对本次实验的相关知识、技能、软硬件等方面都有了一定的体会和认识，也都会有不同程度的一些收获，那么此时，教师就应该及时的督促学生对本次的实验记录进行处理，同时对实验现象也要进行分析讨论，并撰写好实验报告。

实验报告是学生在实验课之后对整个实验工作用文字形式进行的综合分析、归纳和总结，

也是学生相关实验知识和技能的掌握程度、实验教学效果好坏的一个重要反馈形式。撰写实验报告是学生成功做完每个实验以后的最后一个环节，也是培养学生综合分析、评价实验结果，探讨实际问题的能力以及训练学生撰写科研论文能力的必不可少的一个重要环节。学生撰写实验报告时，务必要求做到严肃性、真实性和逻辑性。

另一个方面，在每次的实验课结束以后，教师也应该根据学生和实验报告中获得的信息以及归纳、分析后得到的实验记录进行总结。这是因为教师的实验总结是开展实验教学研究的重要基础。教师的试验总结主要包括以下四个方面：第一，从整体上而言实验结果是否达到了要求。第二，要对实验的各个环节以及在实验报告中存在的各种问题进行系统的分析和归纳，对普遍存在的问题及时向学生进行讲解和处理。如果条件允许，还应该与学生一起讨论，这样可以扩大实验的成果，避免学生重复的犯错。第三，要及时进行总结教学安排是否合理，教学准备是否充分，教学方法是否恰当以及教学组织与管理是否有序、高效等。第四，要根据学生的实验表现，进行综合评定并给出相应的成绩，可作为学生实验考核的依据，同时对表现突出或有创造性思维的学生及时的进行表扬和鼓励。

5.量化计算机实验考核

长期以来，计算机基础实验考核标准的量化都是实验教学过程中的难点和薄弱环节。目前的实验考核成绩评定大多数都没有具体的量化标准，基本上都是实验教师根据自己上课时的观察，依据学生的考勤情况以及实验报告等方面来评分。但是，由于任课教师的不同，评分标准也是不一样的，因而这样很难客观和公正地反映学生的实际操作水平，很容易依据主观印象来评定出实验成绩。因此，探索计算机基础实验考核的成绩量化评定方法法对于实验教学质量的提高是相当重要的[2]。

根据目前普通高校计算机实验考核的现状，在这里给出一种相对更容易操作、更人性化的量化实验成绩评定方案。

实验总成绩=考试成绩（权重W1=0.5～0.6）+平时成绩（权重W2=0.4～0.5）

根据实验课程的不同可以对具体的权重系数进行适当的调整，通过加大平时成绩的比例，可以激励学生更加的重视实验，认真的对待每一次实验，有利于提高学生的实验水平。

其中，考试成绩=上机考试成绩（权重W3=0.5）+笔试成绩（权重W4=0.5）

上机考试应提前将试题发给学生复习和准备，采取随机抽题的方法进行，同时还要注意避免考核内容过偏或过难，不要搞突然袭击和突击复习。此外，上机考试或平时实验时还可适当增加口试内容，这样有利于培养学生的敏捷性和灵活性，还可提高学生的口头表达能力。

笔试考试主要是考查上机考试没有覆盖的内容，为了方便操作可以将相应的试题放入理论课考试的试卷中，但是应该单列成绩以便教师进行实验教学总结。

通过改进计算机实验的考试方法和评分标准，可以使教师在考试评分中有章可循，更对教师教学态度和责任心的不断提高起到了积极作用。同时，教师不仅可以及时了解学生掌握实验相关知识和技能的情况，还可以对那些实验操作技术不强、基本概念不清的学生加以重点指导，使后继的实验教学有的放矢，因人施教。

另外，为了减少教师的工作量，可以开发相应的实验考核管理软件，实现对实验成绩的各种处理，如输入、查询、修改、删除、显示、统计及打印等功能。这样就可以避免以往“印象分”的弊端，真正拉开学生之间实验成绩的档次，使学生更加重视实践和操作技能的提高。

以上就是本人对于目前高校计算机基础实验教学改革的一些设想。我们只有不断深化计算机基础实验教学的改革，才能提高计算机基础实验教学的水平，提高学生的计算机综合应用的能力，以增强学生走入社会后的综合竞争力。（作者单位：湖北大学计算机与信息工程学院）

参考文献：