地理信息科学定义精选(九篇)

第1篇：地理信息科学定义范文

1．1事实(Facts)

作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。

1．2数据(Data)

通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。

1．3信息(Information)

作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1．4知识(Knowledge)

知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。

1．5情报(Intelligence)

情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。

1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系

数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。

2医学信息学的相关概念

2．1国外医学信息学定义的三种导向

2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。

2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。

2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。

2．2中国医学信息学定义的两种倾向

2．2．1基于字面拆分后的概念解析

第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。

2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组

此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。

3医学信息学研究中的信息链

3．1“数据信息”链

这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。

3．2“信息知识”链

这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。

3．3“知识智慧”链

这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。

4医学信息学的未来发展方向

4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展

医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。

4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展

首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。

4．3学科的社会服务功能不断提升

4．3．1个性化

个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。

4．3．2智能化

智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。

4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展

在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。

4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题

我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。

4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题

医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。

4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立

我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。

5结语

第2篇：地理信息科学定义范文

【摘 要 题】信息资源建设

【关 键 词】国家科学数字图书馆/学科信息门户/学科信息导航/设计规范

中国科学院国家科学数字图书馆（CSDL）工程的一个重要任务是建立权威、可靠的学科信息门户体系。本文首先简要分析学科信息门户的基本形态和CSDL学科信息门户建设要求，然后介绍CSDL学科信息门户中网络信息导航系统的选择规则、搜寻策略、内容描述机制、组织体系描述机制、组织管理机制的设计规范及其开放描述要求。

1　学科信息门户形态

学科信息门户致力于将特定学科领域的信息资源、工具与服务集成到一个整体中，为用户提供一个方便的信息检索和服务入口。学科信息门户经历了不断发展和深化的若干形式：

（1）以网络学科信息导航为主的学科信息门户，提供权威、可靠、规范和可持续的网络信息资源选择、描述和检索［1－3］，例如SOGIG（sosig.ac.uk/）、AHDS（ahds.ac.uk/）、Biz/ed（bized.ac.uk/）、EELS（eels.lub. lu.se/）、GeoGuide（geo-guide.de/）、MathGuide （mathguide.de/）、Martindale's Reference Desk（http: //www-sci.lib.uci.edu/HSG/Ref.html）、OMNI（omni.ac. uk/）、WWWVirtual Library（vlib.org/Overview. html）等，成为相关学科领域的核心和可信赖的信息门户。

（2）以专业机构或图书情报服务系统为基础的信息门户， 根据专业机构性质或其信息服务要求，将各类资源（包括网络资源、数据库、文件系统、知识库、指南手册等）组合在统一门户下向用户提供服务，其中部分门户可支持横向整合检索、参考文献链接、用户虚拟社区等功能。

（3）基于跨学科门户检索的学科门户体系， 支持多个学科信息门户之间的整合检索，例如CrossRoads［4］、Issac Network［5］、Imesh［6］、ELT［7］系统。

（4）基于门户体系的数字信息服务机制， 将多个分布门户（主要是学科信息门户）作为整个数字信息资源的整合机制和服务渠道，让用户通过门户体系方便地搜寻、调用和利用各种不同的信息资源和服务，例如英国JICS的Distributed National Electronic Resources （DNER）［8］和美国NSF的National SMETE Digital Library（NSDL）［9］。

（5）开放数字信息服务机制， 不但支持基于学科信息门户的资源与服务集成，还进一步支持按照用户个性化需要定制信息门户，根据逻辑业务流程整合多个信息服务环节，支持多个信息门户之间的开放集成与定制［10］，这方面的技术包括Open Digital Libraries、OpenLinking和Open Metadata机制，而且基于分布Web 服务的开放电子商务关键技术（ebXML［11］体系和Web Services［12 ］机制）也可在开放学科信息门户中得到应用。

通过这些努力，可以通过学科信息门户来逻辑地灵活地整合、可靠地组织、无缝地链接用户所需的信息资源和信息服务，并支持用户在它们基础上的个性化集成定制，从而将一个分布和纷杂的信息空间组织成一个方便的用户信息系统。

2　CSDL学科信息门户建设

CSDL将从开放数字信息服务机制出发，建立多个分布的学科信息门户网站，提供权威和可靠的学科信息导航，整合学科信息资源与服务系统，并逐步支持开放式集成定制。具体地：

（1）提供学科信息导航：针对专业研究型用户的需要， 建立可靠覆盖国内外本学科的权威的专业信息资源的规范导航系统，采取标准元数据来深入描述信息资源，采取规范知识组织体系对所收集资源进行组织，提供多层次信息检索和浏览功能，支持分布式信息资源选择、描述和组织，支持定期数据自动检验和计算机辅助更新。

（2 ）实现学科信息横向整合：在学科信息门户内横向整合本学科领域的各种文献信息资源系统（包括二次文献数据库、全文数据库、联合目录、馆藏目录、馆际互借和全文传递等相关服务系统），提供分布资源的集成界面，并逐步实现同构和异构数据库的整合检索。

（3 ）实现学科信息纵向整合：在学科信息门户内纵向整合本学科领域的各种文献信息服务过程（包括文献检索、全文获取、馆藏资源获取、资料传递、数字参考咨询服务、个性化集成定制、SDI服务、 用户协作交流服务等），按照用户信息检索与利用流程实现各个资源与服务系统间的无缝链接。

（4 ）支持开放集成定制：通过规范元数据来描述学科信息门户的资源对象、知识组织体系、管理机制、检索与浏览机制、系统信息架构等各层数据，通过开放语言实现描述数据的规范标记，通过开放搜寻机制支持对这些描述数据的发现和解析以及对学科信息门户的发现、解析和重组，从而支持个性化定制和开放式集成。

CSDL将通过有效的学科信息门户，将分布的数字信息资源和信息服务集成到用户桌面，并通过开放描述机制和分布Web 服务机制来支持对各门户及其内容的个性化定制与集成。

3　学科信息门户中的网络信息导航

CSDL学科信息门户中的学科信息导航系统指具有严格质量控制、提供规范和深入的知识化描述、支持集成与定制的可靠的网络信息资源组织和检索系统。它们在协调一致的设计规范和开放描述原则基础上，针对本专业研究型用户所需要的网络信息资源（包括网站、图书情报系统、文摘索引、电子期刊、科技报告、学位与会议论文、研究机构、学术团体、教育机构、学术会议、工具书、专业服务系统以及与学科科研紧密相关的其他资源系统），根据可靠的评价选择规则、搜寻搜集策略、规范组织标引机制、检索浏览机制和维护使用管理机制等，建立起可靠覆盖本领域核心资源、基本覆盖本领域其他主要资源、选择性覆盖相关学科核心资源、与其他学科信息门户有机链接的网络化资源与服务组织体系，并支持用户系统或其他学科信息门户对自己信息的搜寻、集成。

这样的学科信息门户一般具有以下特点：专业性，针对限定的专业领域，主要针对学术研究信息和教育科研用户；集成性，把专业领域所需要的各种资源与服务凝聚到一个知识体系中；知识性，根据对知识内容及其关系的分析来选择、描述和组织资源和服务，例如按照严格的评价规则，由信息专家和学科专家选择信息资源，按照标准元数据格式和标准词表进行著录和标引，按照规范知识组织体系（如分类法）进行组织；智能性，提供符合专业领域特征的检索浏览方式，并可在专业知识组织体系（词表、分类法等）支持下优化浏览和检索，而且可与语义门户（Semantic Web）结合提供智能化资源检索和结果整合功能；可靠性，通过严格选择、规范描述和持续的校验与更新，保障导航信息的可靠性和整个组织与描述机制的可靠性。

为实现上述要求，学科信息导航系统依靠一系列规范机制来保障其有效性和可靠性，例如资源选择规则、资源搜寻策略、资源元数据描述规范、知识组织体系规范、使用管理机制规范、分布式组织管理规范等。通过这些规范，学科信息门户可以准确定义和描述自己的要求与运行机制，用户可以了解和信赖学科导航信息系统，其他系统也可以通过这些规范的开放描述来实现集成与定制。

4　资源选择和资源搜寻控制

严格的资源选择是学科信息导航系统知识性可靠性的关键保障之一，它的实现依靠严格的标准设计、规范定义和流程控制［2.13－16］，至少涉及以下问题：

（1）资源选择标准。 它帮助工作人员明确理解对资源范围和质量的要求，帮助用户理解和信任它的质量控制标准并在此基础上帮助用户判断通过它所获得的信息的质量，促进分布运营机制下资源选择的一致性，帮助训练新的资源选择人员。资源选择评价标准应尽可能地可操作，其中某些可量化。

资源选择标准涉及资源范围标准、资源质量标准和资源评价标准。其中：

资源范围标准，规定什么资源可被收集组织到学科信息门户，主要涉及：a.信息内容，例如主题范围和可接受的资源类型、资源来源、内容深度、内容权威性、内容新颖性、商业化程度等；b.接入条件，例如可接受的付费条件、技术条件、注册要求、残障人利用条件等；c.细粒度要求，指资源对象应该达到的信息内容详细程度；d.元数据要求，指资源的地理与语言范围等。

资源质量标准，规定被选择资源需达到的基本质量，主要包括：a.内容标准，包括有效性、权威性、实质性、准确性、全面性、唯一性、资源结构组织、及时性以及资源维护程度；b.形式标准，包括浏览方便性、用户支持、标准化程度、美观程度；c.处理标准，涉及信息完整性、站点完整性、系统完整性等。

资源评价标准，用于规范化地描述选择人员对资源的评价意见，资源评价应按照前述选择标准从多层面描述评价结果，应能确定评价人及其评价资格，应使用标准语言进行描述，还可使用特定标记方式（例如星级标记）来简要表示评价结果，并作为元数据的一部分被存储和支持检索，评价信息可被写入资源描述摘要中。

（2）资源选择流程规范。 一个具有一定规模的学科信息导航系统往往有多个专家参与资源的选择评鉴，需要有严格的规范来保证选择过程的一致性。资源选择流程规范规定由什么人、按照什么标准和什么步骤、对什么方面的资源进行选择评价，以及如何处理选择评价结果。具体地，这个规范包括资源选择标准、资源选择流程步骤、选择人员标准、选择人员描述格式（以便选择过程中的推荐、指向和咨询）、选择人员分工组织规定、选择结果描述方式、选择信息交换格式（支持协作选择描述），还可规定是否接受用户推荐资源、接收程序以及对推荐资源的审查和回复程序等。

（3）资源搜寻控制。 学科信息导航系统需要严谨的资源搜寻控制机制和相应的搜寻规范来界定搜寻范围、过滤搜寻资源、协调搜寻操作过程，保障在有限的分布的人力下对高质量信息资源进行完整、及时、持续的搜寻，保证搜寻的有效性、一致性和连续性。资源搜寻过程需要规定搜寻途径和方式（即通过哪些途径和方式来搜寻和跟踪哪些资源）、建立和维护搜寻对象目录、分配搜寻责任、确定搜寻时序、确定资源智能过滤规则、确定资源搜寻中元数据挖掘与转换机制、确定推荐资源审查规则、确定与其他学科信息导航系统的合作搜寻机制等。

所谓合作搜寻机制，指覆盖领域相互交叉的学科信息导航系统间合作搜寻和共享元数据的方法，例如：a.不同导航系统分工负责交叉领域里不同主题范围的资源组织，在各自知识组织体系中都包含这些主题范围，通过直接链接对方资源元数据来相互利用各自的资源内容。b.不同导航系统分工负责不同主题范围的资源组织，相互交换和复用交叉主题范围的资源元数据，所交换的元数据往往由接收方导航系统进行再标引再组织，从而共同（往往各有侧重地）提供交叉领域的资源检索。无论什么情况，都需要商定分工搜寻范围、数据格式，并遵守共同的质量控制和著录原则。

5　资源元数据描述

学科信息导航系统涉及的描述信息包括资源对象、知识组织体系、使用管理机制、检索与浏览机制等层次，通过开放语言和规范方式对这些层次进行描述都构成元数据［17］，成为导航系统元数据体系的一部分。高质量的元数据描述是学科信息导航系统知识性可靠性的又一关键保障，也需要一系列的描述规范和过程规范来定义和控制。本节主要讨论对资源对象进行描述的元数据，包括以下内容：

（1）元数据规范。元数据规范对元数据元素、 子元素及可能的限制属性进行规定。资源元数据涉及内容和管理两方面。内容元数据对资源本身进行描述，建议采用通用的或标准的元数据格式，采用规范扩展方式复用其他标准元数据格式的相关元素来描述复杂资源对象，并通过XML Namespace方式建立与元数据格式定义文件的链接。 例如对一个课件资源，可采用Dublin Core［18］描述基本属性，复用IEEE LOM ［19］相关元素来描述与教学有关的属性。管理元数据用于描述资源著录过程及其控制，一般不显示给用户，可被智能用于自动控制某些操作。可能的管理元数据元素包括维护者、上次搜寻日期、上次元数据更新日期、上次资源变动日期、预计资源重新审定日期、资源失效日期（例如会议信息）、元数据著录者等。管理元数据可以与内容元数据捆绑在一起，但也可单独通过一定唯一标识符与内容元数据链接，可支持内容元数据的复用。管理元数据也应采用标准格式和标准扩展方式。

（2）元数据著录规范及其他控制规范［20－22］。由于资源元数据可能来自多个途径（例如资源系统本身、用户、资源选择人员、资源著录人员、其他学科信息门户、自动挖掘等），它们对元数据内容的描述方式可能有很大差异，需要通过著录规范来具体规定如何进行元数据描述。规定内容包括：a.元数据内容编码规范，例如关于日期、语言、各种名称代码、主题词来源、分类表来源、评价等级等的标准表达方式或最佳实践（Best Practices）。有关标准可用计算机可识别方式组织，以利著录过程中进行查询和自动检验。b.元数据元素、子元素或限定属性的选择方式。c.主题词、分类号选择标引原则和方式，这时将利用分类标引规范。d.文字描述内容（尤其是摘要、评价意见等）的撰写规范，例如摘要来源、摘要长度、客观性、语言风格、署名等要求。这些著录规范被称为Application Profiles。

除了著录规范外，元数据检验规范可规定如何检验元数据的正确性，元数据转换规范支持对资源内含元数据或其他学科信息门户交换元数据进行转换的方法，元数据挖掘规范支持根据资源内容自动析取元数据元素内容。

元数据描述过程规范将规定元数据描述的任务、程序、相应规范、有关审核控制机制（形成可靠的工作流），并可用开放语言进行描述而生成工作流元数据，成为元数据描述的工作流管理的基础。

（3）主题与分类描述规范。 对资源内容按照标准词表进行标引和分类，是学科导航系统知识性的重要体现，也是导航浏览和检索质量的重要保障。因此，CSDL要求学科信息门户选择本学科的权威、通用、与本学科主要检索工具一致的主题词表和分类法来对导航系统资源进行主题标引和分类，并根据网络资源特点、参照流行网络资源目录和国际上主要学科信息门户来适当扩展与资源类型有关的主题词和分类类目。所选择的词表必须在相应元数据元素的编码规范属性中予以明确，所扩展的词汇或类目必须以定义文件形式进行描述并在编码规范属性中描述和链接，标引分类过程（包括标引分类深度）作为元数据著录规范的一部分予以规定（可参照或直接引用现有的权威标引分类规范）。

6　知识组织体系描述

所谓知识组织体系，是对内容概念及其相互关系进行描述和组织的机制，支持对信息对象按照知识内容和知识结构进行描述、链接和组织。目前阶段，CSDL学科信息导航系统涉及的知识组织体系主要包括主题词表和分类表，今后嵌入语义门户（Semantic Web）和智能检索功能时，还将涉及语义网络（Semantic Networks）和概念集（Ontologies）。对于学科信息导航系统而言，知识组织体系可用于：资源标引分类，资源主题检索，资源分类浏览，与其他资源系统的检索或浏览互操作。

知识组织体系本身也是一种数据，利用开放语言和规范方式对它们进行描述也产生元数据，形成关于知识组织体系的显性知识。可通过对这些元数据的发现、交换和解析来识别、转换、甚至重组知识组织体系，从而支持分布的学科信息导航系统间基于知识的集成以及整合检索和整合浏览［23］。

知识组织体系描述可分为几个层次：

（1）说明性描述， 即在各层元数据中对所采用的知识组织体系进行说明，并通过标准URI链接相应的知识组织体系定义文件， 以便用户或用户系统了解学科信息导航系统的知识组织体系。例如，在资源元数据的主题元素中通过编码规范属性定义所采用的词表并链接定义文件，或在学科信息门户信息架构描述文件中描述导航浏览所采用的分类体系并链接定义文件。

（2）定义性描述，即直接对知识组织体系结构、构成元素、 元素间关系、构造规则进行定义和描述，所形成的描述文件作为定义文件被链接到有关说明性描述中，以便利用知识组织体系进行扩展检索。例如，NKOS联盟提出VocML［24］采用标准XML DTD方式来定义和描述叙词表和分类表及词表映射表，支持对词表的开放描述、解析、显示、交换和映射。

（3）主题图描述，即利用一定的知识组织体系， 对导航系统资源集合的主题内容结构、主题词汇、主题间相互关系以及主题与具体资源的链接进行描述，形成资源集合的主题图，可直接用于导航系统的知识化浏览，可建立资源集合的主题索引或交叉参照，还可链接复杂主题范围的分布式资源来建立虚拟知识体系，可通过主题概念与资源的不同链接在同一资源体系上建立面向不同主题体系或不同用户的资源界面。例如，XTM［25］利用XML语言标记主题图，从而用计算机可识别的开放方式标记资源集合的主题结构和链接，支持主题浏览和基于词表的智能检索。

（4）概念集描述，即建立符合学科领域要求、 用开放语言描述的概念集体系（Ontology Systems），利用概念集体系对信息资源内容进行语义标注或语义挖掘，形成基于语义的资源元数据。在此基础上，利用概念集中语义定义、语义关系定义和推理规则，实现基于语义的智能检索和浏览［26］。

实施递进建设的CSDL学科信息门户，将首先严格按照元数据规范对知识组织体系进行说明性描述，然后支持以XTM 方式逐步深入地描述分类浏览结构，逐步研究和嵌入词表定义描述，并逐步研究和嵌入基于概念集的语义门户功能。CSDL将通过标准和公开的应用规范对知识组织体系描述方式进行规定，并逐步建立相应的词表、主题图和概念集描述文件。

7　管理机制描述

学科信息门户及其导航系统的可靠运行和可持续发展取决于它在建设和运行中的有效管理以及相应管理机制的规范设计。在CSDL学科信息门户中，与学科信息导航系统密切相关的管理机制包括资源组织机制、资源管理机制、元数据规范管理机制、用户使用控制机制等，其中资源组织机制已在前面的资源选择搜寻控制和资源元数据描述中予以讨论。

（1）资源管理机制， 通过一系列规范对学科信息导航库中资源内容的管理方式和程序进行规定，包括资源链接检验规范、资源更新规范、元数据记录维护规范、资源管理流程规范等。其中，资源链接检验规范根据不同资源的变化规律规定对这些资源的可链接性进行检验的时间间隔、检验方式和报告形式，资源更新规范规定对资源内容进行重新审查及其修改描述、修改标引与分类、修改评价信息、删除等处理的标准、责任分配、方式和有关技术要求，资源元数据记录维护规范检验元数据记录的唯一性、一致性、完整性和所链接的其他信息的有效性，资源管理流程规范则建立资源管理工作流程序和控制机制。

（2）元数据规范管理机制， 主要指对学科信息导航系统各种元数据规范和管理规范（包括本节涉及的管理机制规范）本身的管理规定，具体说明各种元数据规范和管理规范的描述格式和描述语言、内容描述或编码规则、公共存放位置（以支持开放搜寻）、公共登记要求（以支持元数据规范登记系统功能）、与相关资源内容的链接要求、与相关定义或标准文件的链接要求、范例记录编制及其存放与指向要求、版本管理制度、定期审查要求、审查责任人员、管理流程规定等，从而保证元数据规范或管理规范的有序、可靠和可持续管理。

（3）用户使用管理机制，指对信息资源使用的控制机制， 包括合法使用范围规范、用户身份认证方式、使用授权方式、使用审计程序、隐私保护政策等。需要区别狭义和广义的资源使用控制。针对学科信息导航系统，狭义控制指对导航系统内学科信息资源的使用控制，广义控制可能包括对导航系统中的扩展信息、词表数据、规范数据等的使用控制。无论是否限制用户范围，都应确定使用控制规范（因为不限制用户只是使用控制的一种特例），界定什么使用主体（Subject ）在满足什么条件（Conditions）下可对什么使用对象（Object）行使什么使用行为（Actions）。这里，使用主体可能是用户或用户组、 用户或另一系统，使用对象可以是具体资源、资源范围或数据对象，使用行为包括读、写、改、转换、析取等，而条件可能是使用登记、身份认证、阅读版权申明、填写保证条款、支付费用等。其中某些条件的验证与实现可通过链接第三方程序来具体实施，例如身份认证、支付费用等。CSDL学科信息导航系统将提供学科信息资源的公共浏览检索，但为统计使用情况、了解用户特点，需要进行（往往是隐蔽的）使用统计；对与学科导航信息相链接的用户讨论区、用户发表区等扩展信息和个性化定制等扩展功能，将限制用户范围、要求身份认证；支持各种规范数据的公共查询和阅读，但严格控制对它们的删改；另外，可能只允许其他CSDL学科信息门户和授权用户批量搜寻和下载导航资源来支持分布式导航信息组织和集成定制。

8　学科信息导航系统的开放描述

所谓开放描述，指信息系统通过开放语言和规范方式来描述自己系统的数据对象、规则、管理控制机制和操作过程，支持系统间互操作和基于智能的运行操作与管理。通过开放描述，将形成关于本系统不同描述对象的描述文件，这些文件置于本系统公知位置或递交公共登记系统，第三方系统可以对这些描述文件进行搜寻，按照开放语言规则进行解析，从而使第三方系统（或智能）能自动地识别、理解本系统的格式和规则，并在此基础上实现系统间的互操作。开放描述并不要求采用统一的具体描述格式，而是规定描述时应遵循的基本原则、底层语义和语法表示方法、标准扩展方式、标准转换机制等，因此不同系统可采用符合自己需要的不同具体方法或格式来描述实际内容，从而在保障各个系统的特殊需要和本地控制的同时，支持描述信息的开放搜寻、识别和系统互操作。

对于CSDL学科信息门户及其学科信息导航系统而言，开放描述可分为描述方式和描述信息公布方式两方面的要求，目前阶段公布方式可采用在学科信息门户Web服务器公知目录下以公开文件名存放描述文件，支持第三方系统开放搜寻；当CSDL元数据规范登记系统建立后，将描述文件提交登记系统进行公共查询。对描述方式，可有以下建议：

（1）资源元数据格式描述，采用Dublin Core作为元数据核心元素集，采用扩展元素或扩展属性从其他标准元数据集中复用相关元素来描述资源的其他特征，采用Namespace方式命名所复用的元素或属性， 采用XML DTD或RDF方式定义整个元数据集，采用XML 标记和封装输出的资源元数据。

（2）知识组织体系描述，采用DC Subject的Encoding Scheme属性描述资源元数据中标引分类词表，通过URL 链接相应的定义文件或介绍文件；采用XTM描述导航分类体系， 其描述文件在一定的使用控制下也置于公知位置机制，供授权的第三方系统（例如其他CSDL学科信息门户）进行查询和调用，支持资源元数据搜寻和整合；逐步支持用VocML 描述的主题词表，相应词表描述文件可能作为第三方定义文件在说明性描述中予以链接，支持嵌入的智能检索功能。

（3）管理机制的描述， 涉及面向内部的管理规范和面向第三方的管理规范，前者包括资源组织、资源管理、元数据维护等，后者主要是用户使用控制。面向内部的管理规范可以是文本文件或HTML／XML 文件，应存放在系统公知位置，供公共查询；但也可以用XML DTD 方式定义这些规范，一方面可支持这些规范的交换和复用，另一方面可支持对规范的自动解析和处理（当然需要尽量与国内外现有的开放描述格式接轨）。面向第三方的管理规范应尽量采用开放语言描述，例如用户使用控制可采用XACL［26］来规定具体控制规范，在涉及隐私保护时参照P3P［27］制定隐私保护的政策与程序。

（4）整体学科信息导航系统的描述， 可作为学科信息门户信息架构（Information Architecture）定义及其描述的一部分，采用WSDL［28］开放描述语言等方法，对基本信息（例如名称、URI、学科、 简要描述等）、管理者信息（例如运营者、运营系统、联系方式等）、管理机制信息（例如关于使用管理、权益保护、隐私保护、定制控制等的描述文件名称、URI、描述规范Namespace等）、组织机制信息（例如元数据格式、知识组织体系、模块结构体系以及它们的URI 和描述文件地址等）进行描述，以便第三方系统搜寻和解析，支持学科信息导航系统的开放集成定制和作为第三方服务系统的开放嵌入。

我们还将在学科信息门户及其资源导航系统的建设中继续探讨上述问题的规范建设，并希望与国内外其他单位进行合作。

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第3篇：地理信息科学定义范文

关键词：信息；信息哲学；哲学本身；现代西方哲学危机

中图分类号：B01 文献标识码：A 文章编号：1673-8268（2016）01-0094-07

信息哲学是一种新兴哲学，这是可以肯定的，它的确是从存在论、认识论、价值论等多个方面革新了传统哲学，当然这种“新”主要是相对于西方哲学而言的。首要的一点是，两者的确具有可比性，这主要是因为信息哲学的兴起是全球范围的，当然也包括西方哲学界，其中最著名的应该是以弗洛里迪为代表的西方信息哲学和以邬j为代表的中国信息哲学，即使是由邬j建构的并在中国得到蓬勃发展的信息哲学体系，也应属于辩证唯物主义发展的进一步阶段，而辩证唯物主义实在同西方哲学传统密不可分。

沿着这个思路前进，弗洛里迪认为信息哲学是第一哲学，“它将影响到我们处理新老哲学问题的整个方式，引起哲学体系的实质性创新。这将代表哲学的信息转向”[1]80。而邬j则更是强调了信息哲学的最高哲学、第一哲学或元哲学的性质[2-3]，并且他还进一步强调了信息哲学这种新兴哲学对变革人类哲学，解决当代哲学危机，也包括西方哲学危机的全新革命意义[4]。

此外，邬j教授还重点强调了马克思主义哲学危机的问题。他认为，辩证唯物主义哲学面临着一种理论发展的时代危机。如果我们把马克思主义哲学归入辩证唯物主义的第一个历史形态的话，那么建立在辩证唯物主义基础上的信息哲学则可能成为辩证唯物主义的第二个历史形态[5]。

可是，我们要提出的问题是：谁又能保证辩证唯物主义作为一种哲学理论有一天不会面临时展需要更新的危机呢？当然这个问题不是本文讨论的重点，本文想讨论的是信息哲学在解决了马克思主义时代危机和革新了传统西方哲学的基础上，能否进一步解决整个现代西方哲学的危机。

一、现代西方哲学危机及对之进行挽救的尝试

说到这里，我们不禁要问什么是西方哲学的危机？首先，怎么理解危机这个词。哲学内部的未解决的矛盾和争论不构成危机，因为有时候矛盾恰恰是学科发展的动力；对哲学边缘的小修小补也并不构成危机，只有关乎到哲学生死存亡的问题才算得上危机。维特根斯坦说：“真正的发现是当我想搞哲学时使我能够停止这样做――即给予哲学安宁。”[6] 海德格尔说：“随着这一已经由卡尔・马克思完成了的对形而上学的颠倒，哲学达到了它的最极端的可能性，哲学进入其终结阶段了。”[7]还有如“转变论”的罗蒂，认为哲学“是一种文化样式，一种‘人类谈话中的声音’”[8]，宣告了专业的、系统的哲学不复存在，只剩下残存的哲学精神缩在文化领域中负隅顽抗。这就是关乎哲学生死存亡的问题了：哲学还存在吗？哲学是不是被终结了？

“19世纪自然科学的进展……使自然科学的具体研究取代了自然哲学的一般原理从而把哲学赶出了‘物质’的领域；二十世纪冯特心理学使哲学退出了‘认识论’的地盘。”[9]这意味着哲学可能失去自己的研究对象――物质和精神的领域都已被分羹。尤其是科学，几乎已经取代以往哲学的地位，从思想到实践全方位地指导人们的生活。科学能够取代哲学的根本原因或许在于在过去很长一段时间内，哲学本就是和科学分离不开的，实际上独立的科学传统很晚才出现。科学家（scientist）一词最早出现“在1833年剑桥召开的英国科学促进会的一次会议上，著名科学家和科学哲学家威廉・休厄尔简易仿照‘艺术家’（Artist）一词创造出一个新词‘科学家’”，而在出现这个词之前，像牛顿那样的大科学家“自称也被称为自然哲学家，他们自以为从事的是自然哲学研究”[10]。科学（这里指狭义的自然哲学）最初能从哲学中分化出来，归功于实验方法的推广，这使得人们对世界的探索和认识由思辨为主跨越到了以实证为主的时代，而显然后者在继承了自然哲学传统的同时，对世界的解释更加具有说服力，由此发展而来的现代科学也有了取代哲学的资本。于是我们看到，随着科学、心理学的蒸蒸日上，学科的高度分化使哲学无所适从，哲学只剩下空洞的概念、形式和框架，令人惊叹：哲学已经被架空了！只剩下一种所谓的抽象理性在勉强支撑着摇摇欲坠的哲学大厦。而随着自马克思主义之后的现代哲学家一个个宣判形而上学的死刑，又一个个成为“最后一个形而上学的哲学家”，哲学可谓是领地尽失。面对这种情况，诸多哲学流派不但丝毫拿不出像样的办法，反而还在彼此间争论不休，陷入了相对主义的泥沼。笔者认为这也是自维特根斯坦开始，现代哲学家们都持有“对西方哲学几千年来围绕着同样的问题争论不休而未能靠自身解决任何实质性问题的思辨、论辩传统的普遍失望态度”[11]51的重要原因。在许多现代西方哲学家看来，哲学的确面临极可能被终结的危机。

那么，现代西方哲学为拯救哲学又做了什么努力呢？

意志主义者尼采呼吁“重估一切价值”，诉诸于“权力意志”，但最终仍无法摆脱虚无主义；柏格森用“绵延”来反对人们常用心理之外的标准来衡量心理状态，批判科学理性，可带有强烈的唯心主义和神秘主义色彩；朗格指责欧洲哲学丧失了“理念论”的立场，将哲学同生理学联系起来以纠正人们对真实理念的把握，从而抛弃了康德哲学中的唯物主义因素，忽略了康德实践哲学的重要地位，使康德哲学彻底唯心主义化；维特根斯坦的分析哲学和胡塞尔的现象学试图调解哲学与科学间的关系，但因其“还原主义的方法注定不能解决科学基础的问题”[11]55而失败；日常语言分析学派和存在主义都渴望和社会实践紧密联系，恢复哲学的影响力，但事实是保守主义仍占了上风。还有另外一种尝试解决危机的路径即哲学转向寻求人文而非科学领域的支持，如结构主义，乃至于近年来风风火火的后现代主义都是这种方法。其结局有目共睹，后现代意图超越传统与现代哲学，但其根植于现代哲学的相对主义、怀疑主义立场却使这一意图破灭。

也就是说，到后现代主义为止，迄今西方哲学界所做挽救危机的努力统统失败。但笔者不认为这些努力就因此失去了意义，相反它可以给我们以启发。比如后现代叫嚣着反传统，或许可以这样理解，既然传统的哲学领域已经被侵吞瓜分得惨不忍睹，干脆就由哲学家自己来处理后事，当我们批判一切传统哲学时，已经将这片土地抛售出去了，我们要开辟新的土地！可惜的是后现代没有开辟出新的土地，反而遭到各路学派的指责和谩骂。当我们看到了后现代的良苦用心时，会不会产生这样的想法：既然哲学可以变换不同的领地，那岂不是意味着领地的得失并不是哲学危机的根本？那是否有什么作为哲学核心的东西我们一直没有讨论？这个核心的东西产生了危机吗？

哲学的核心是什么？是使其成为哲学的东西。我们从一开始学习哲学就问“哲学是什么”，后来我们自以为讨论清楚了哲学本身，便把它搁置在一边任其成为历史问题，乃至我们学着哲学研究着哲学却遗忘了其自身，而这恰恰是哲学危机的根源所在――我们忘记了哲学本身，随着哲学的不断发展我们反而越来越弄不清楚哲学到底是什么。有不少学者讥讽这已是成年旧事，如今讨论本体论早已丧失了意义，但可笑的是，难道给出了那些空洞的关于哲学的定义，我们就真的明白哲学是什么了吗？而“当代西方哲学的某些大家总是拒斥或悬置本体论的研究，总是试图把哲学研究的范围仅仅限定在人的认识的领域”[4]，也许正是因为人们普遍的这种不在意的态度才会造成现代西方哲学发展上的瓶颈。或许前文列举的一切危机不过都是表象，而正是因为我们遗忘了哲学自身，我们才会纠结于无止无休的争论而罔顾最根本的东西，我们才会在其他学科侵入哲学领地的时候不能为哲学提供一个合理的辩护而节节败退。

西方哲学绝不仅仅出现过这一次危机，这也许意味着我们从没真正弄清过这个问题，只是以往的危机都因为视线的转移而没有使得这一真正可怕的问题浮现出来。正如石里克在讨论范式转移问题时所说：“真正的哲学乃是各种时尚哲学运动最无情的敌人，而它们所惧怕的莫过于此。当它在新的破晓中升起，射出它那不留情面的光时，每种短暂运动的追随者均会发抖，他们联合起来反对它，呼喊着哲学处于危机之中，因为他们真的相信他们自己的小体系遭到破坏就意味着哲学本身的毁灭。”[1]77而如今危机再次出现，并比以往更加猛烈和致命，也是时候让我们返回哲学本身，认真对待“真正的哲学”。

有人说，讨论哲学本身不是一种纯哲学的东西吗？不是一种绝对抽象绝对形而上学的东西吗？这不是现代西方哲学已经摒弃了的吗？笔者认为并非如此。在此引入中国的观点来加以阐释，笔者认为要讨论“哲学本身”就像讨论中国所谓的“道”一样，问道是什么，没有人能给出确切的答案，同样问哲学是什么，可以给出很多个定义，但没有一个是令人完全满意或者绝对公认的，也没有一个能毫无遗漏地概括全局。就像荀子在《解蔽》中所说：“故由用谓之道，尽利矣；由俗谓之道，尽橐樱挥煞ㄎ街道，尽数矣；由势谓之道，尽便矣；由辞谓之道，尽论矣；由天谓之道，尽因矣。此数具者，皆道之一隅也。”同样我们现今对哲学本身的把握也不过是以管窥天、以锥刺地，只是哲学本身的冰山一角罢了。

既然如此，那么只有两条路可选择：一条是以往西方哲学所走的路，悬置哲学本身而将眼光转向其他领域。西方哲学史上曾有过公认的三次转向，认识论转向、语言哲学转向乃至现象学转向，然而正像邬j教授所说：“西方哲学界关于哲学转向的种种理论并未给出哲学转向的性质判定的一般标准，而仅仅以哲学研究关注的主要问题域的相应变化来论说哲学的转向。”[4]邬j教授在《哲学基本问题与哲学的根本转向》[12]一文中进一步提到，这几次转向都难以算得上是对哲学的根本变革，反而导致了如今的危机。可惜的是，人们往往都忽略了另一条可能的出路，这正是下文要讨论的。

二、现代西方哲学危机可能的出路

当我们难以给出一个完美的哲学定义时，是否意味着我们对“哲学”完全不可知、不可把握呢？当然不是。因为就好比“道”虽然看不到抓不着似乎不存在，“大音希声，大象无形”（《道德经》），但实则存在于我们周身每个角落，万物之中皆有道，只不过众人“行之而不著焉，习矣而不察焉，终身由之而不知其道”（《孟子》）。哲学也是一样，它就在我们日常生活的细枝末节中，我们不应该在抽象理性的枯燥框架中把握哲学，而应该在生活中、经验中体悟哲学本身。所以说，重新记起哲学本身并不是要复归绝对形而上学的传统，而相反是要融入生活的细节。

存在主义，尤其是谱系学似乎正是在做这种努力，关注生活，关注具体细微的东西。波伏娃在书中描述萨特的哲学：“朋友说‘你看，我的伙计！如果你是现象学者，你就能谈论这个酒杯，而这就是哲学！’萨特激动得脸都发白了，或者说几乎全白了：这正是萨特多年所希望的，谈论他所接触到的东西，而这就是哲学……”虽然这里有对现象学的误读，但可以看出萨特创立其哲学体系的初衷。萨特不但要用一种新的哲学解释这个世界，而且要在现实中实践他的哲学。

但同样值得批判的是，如果把哲学仅仅看成琐碎的存在于生活之中，那么哲学的批判和反思就失去了焦点，这是对哲学思维和精神的极大损害。不仅如此，荀子说“心枝则无知”，分散零散的知识没有系统化就不能叫作真正有知识，生活的细节没有哲学思维的牵引也谈不上真知识。虽然以后现代主义为代表的现代西方哲学要反对“系统化”，但上文提到的“系统”不是以往西方哲学的那种抽象的脱离实际的系统，而是一种可以使哲学通贯于实际的方法框架。

可见要把握哲学自身，我们要去了解足够多的关于生活的每个方面的知识，越丰富越好，越深入实践越好，然后我们在面对如此庞杂的知识的时候仍可以抓住其精髓所在，在面对日常事务时可以把这个精髓一以贯之。但是，要在拥有那么多经验，那么多分散的知识的情况下，还能纯粹地把握精髓是相当不易的。所以斯威夫特才会在《格列弗游记》中说：“苏格拉底的思想……使我常常想到这种学说可以摧毁欧洲图书馆的多少图书，也可能闭塞在学术界成名的许多捷径。”[13]

显然，这条可能的出路不拘泥于历史上关于本体论、认识论等的划分，而重点在于讨论如何使得哲学可以在现实世界中被理解以及得到运用（这意味着理解哲学本身并不一定要拘泥于空洞的定义），也就是如何可以使得哲学“通透”，从而重新建立它和世界的关系。可见，这里对哲学本身的讨论并不是要回归原有的本体论，而是提供一种超越的思路。

而这种针对西方哲学危机的拯救方式，采取的思路并不是因为有什么其他的东西取代了哲学，所以我们拼命地将哲学和取代者绑在一起以期恢复哲学的地位，而是已认识到哲学本来就应该处理好它和世界的关系，才能够巍然不动地屹立于世界。

讨论了不少西方哲学的危机以及其根源和可能的出路，其实只说清楚了论题的后半部分，至于信息哲学它能否解决西方哲学的危机，就要看它是否触及到了哲学危机的核心，是否与上述这个可能的出路符合。

三、信息哲学解决西方哲学危机的希望

必须承认的是，其实有些流派的解决方式已经和这种可能的出路很接近了，笔者认为存在主义和马克思主义就有希望。但存在主义介入政治以后并没有产生预期的效果，马克思主义意在改造世界，可是时代似乎迫不及待地要将之遗落在历史中。究其原因，还是没有通，理论和实际之间还是存在隔阂。

实际上，原来说哲学“通”与“不通”是相对于个人理解而言的，但这里说的“通”是指一个哲学体系，通不通指的是它有没有完全贯通现实的可能性。当然也不存在绝对的永恒不变的贯通性，只能说某个哲学在当下的时代可以解决融贯问题。若是只就一个时代来说其可“通”性，要达到“通透”实际上是“通”的速度和时展的速度在赛跑，因为每一种哲学理论都具有一定的时代性，新兴的信息哲学亦是如此。然而，信息哲学的兴起似乎给了人们新的希望。

弗洛里迪曾说：“正统哲学家就像在一座几乎被采空而又尚未遗弃的矿山采掘的可怜矿工。他们属于迟到的一代，他们所受的专业训练只允许他们在一个狭窄的领域工作，只有在自己的领域内他们才能找到自己的位置”，而“所谓的危机证明是在创新与正统哲学之间的一种颇有成效和不可避免的辩证”[1]75。这种反思的辩证或者说正统哲学如今的举步维艰不仅为新兴的信息哲学的发展提供了契机，或许反过来信息哲学也能够缓解当今西方哲学面临的尴尬。

最早引起笔者注意的是邬j教授的信息哲学存在论划分――由原来的物质和精神的划分变成物质和信息的划分，西方信息哲学的领军人物弗洛里迪亦曾说过：“信息哲学不仅是一个新的领域，而且还提供了一种创新的方法论。”[1]79笔者认为这一定是让纠结于领地之争的西方哲学家欢呼雀跃的事情。因为前面已经说过，传统西方哲学的领地中最重要的物质和精神领域都遭到了严重破坏，而此时信息哲学提出了一种全新的观念，指出了以往哲学遗漏的客观不实在领域，提出了物质和信息的双重性，这对一再割让土地的西方哲学简直就像发现了新大陆。

如果我们不停留在哲学危机的表面而更深入一点，我们可以这样提问：第一，信息哲学是建立在庞大的知识基础和生活实践上的吗？第二，信息哲学在此基础上提炼出精髓形成了系统化的知识吗？第三，信息哲学可以做到贯通生活实际，让人把握哲学本身之所在吗？

可以说，若是做到了这三点，我们相信信息哲学就可以解决西方哲学的危机。以下分别进行阐述。

对于第一个问题：首先，有目共睹的是，信息给政治权力、文化生活、思想观念、农业、工业、城市化、军事、教育、医疗乃至人性都带来天翻地覆的变化，信息哲学正是建立在这样一个背景下，建立在现实实践的基础之上，可谓是“时代精神的精华”。

其次，邬j教授的信息哲学把信息分为自在信息、自为信息和再生信息，统一于社会信息，重构了世界模式，并且所有事物都是物质体和信息体，直接存在和间接存在的统一；弗洛里迪在阐释信息的定义时亦是从“作为实在的信息（例如，是物理信号的模式，既不真也不假），亦称为生态学信息；关于实在的信息（语义信息）以及为了实在的信息（指令，像遗传信息）”[14]多个方面加以考察。所以，可以说信息哲学不是仅仅建立在信息科学的基础知识上，而更是建立在关于世界的诸多知识和经验实践的基础上。世界上所有的物质、知识、经验都可以转化成信息或者更准确地说是都含有信息，所以信息哲学强调的正是尽可能多地接受经验，而不是如胡塞尔那样经过现象学还原后只剩下纯粹的意向性。

最后，这里还可以给出一个有力的证据，即信息演化论。事物的演化具有物质形态和信息形态的双重演化效应，每一个宇宙演化、生命进化、社会发展的阶段无不伴随着物质和信息双重形态；事物的结构也因而凝结着过去、现在、将来三重信息，“任何一个健全的生物体都是关于它那个种系的历史、现状和未来的一个全息体”[15]。我们通过事物现有结构得到的信息不仅仅是现在的实际知识，还包括了关于其过去和未来的知识，进而我们可以更加清晰地认识现实现象。这样一来，使得信息哲学能够建立在其上的知识和实践经验大大扩充了！

综上，信息哲学的确是建立在庞大的知识基础和生活实践上的，我们在生活和实践的每一个地方几乎都可以看到它的身影。

关于第二个问题，信息哲学有在庞大的知识基础和生活实践的基础上提炼出精髓形成了系统化的知识吗？对于这点还是能给出比较肯定的答案。中国的信息哲学已有着较完整的哲学体系，包括信息本体论、信息认识论、信息进化论、信息价值论以及信息思维论等。而弗洛里迪也仿照著名数学家希尔伯特，为信息哲学提出了18个大问题以确定信息哲学的问题域：位于中心的是核心概念“信息”，其余问题被归入语义、智能、自然和价值四个方面。

重点是第三个问题。信息哲学可以做到贯通生活实际，让人把握哲学本身之所在吗？如果这个问题回答为“是”，那么可以说西方哲学的此次危机就此解除。

可惜的是，信息哲学受西方哲学思想影响，在某种程度上似乎仍然染上了一些西方哲学的弊病――就现在的发展水平而言，还是两个字――“不通”。因为最简单明了的证据是，人们并没有在生活中确实感觉到它这种贯通性。

很典型的是，信息哲学虽说是建立在广泛的现实基础和知识之上的，但这些知识还是属于广义的科学知识，或者说是可以转化成科学数据来分析、把握的知识，对于一些传统的领域如政治、文学、艺术、伦理学等，信息哲学都没有达到通透，它似乎更具科学的色彩。但人文领域的诸多事物带有更多的模糊性、复杂性、不确定性，信息哲学倘若要在这些领域做到“贯通”，没有古典西方哲学的智慧恐怕是难以做到的。

一个有力例证便是其在政治学中的“不通”。培根曾经构建了一种新科学模式，在这个模式中，科学和宗教实际上都隐蔽地成为哲学家手中的工具，在培根虚构的小岛上，科学和宗教因而得以和谐共处，但表面上还是作为科学家的萨罗门宫的院士们掌握着国家和宗教。培根笔下的哲学家能够在政治领域灵活应变、如鱼得水，正是因为其具有古典西方哲学智慧，用斯特劳斯的话来说即转变为“政治哲人”或者说柏拉图式的哲人，这种智慧使政治哲人能明白政治本性和人的本性，所以能够运用政治智慧和已有的自然科学建立新社会，在这个社会中可以引入作为哲人教育工具的、对人民有益的宗教，使人各尽其性、各安天命，然而这种哲人的操作是幕后的，因为只有这样才能既保护哲学也造福大众。但这种古典政治智慧显然是现今的许多哲学包括信息哲学所不具有的，也因而造成了其在政治学方面不能贯通。所以，要在上述那些领域通达，信息哲学的知识基础应该更广泛地吸收人文方面的信息和智慧。

然而，当我们仔细研究信息哲学时还是能看到一种“通”的希望。

十分明显的一个例子是，信息价值论在生态哲学领域的应用取得了巨大成就。信息哲学中把价值定义为事物通过内部或外部相互作用所实现的效应，超越主客体二元对立的局限而扩展至所有宇宙现象，也因而引出了价值的多向性，即正价值、负价值和中性价值。这点为生态哲学中思考自然的内在价值、接受道德关怀的标准等问题都提供了良好的启迪。这是信息哲学与生态问题方面相“通”的例证。

再例如，信息认识论在虚拟现实领域的契合。正如邬j老师所说，在认识发生时，认识主体的产生、认识结构的建构都是以信息凝结为中介的，而人的信息认识过程和机制则是：凭差异而辨识、依中介而建构、借建构而虚拟。而虚拟现实的实质正是“通过直接模拟信息环境、感受体验，直接操纵感觉体验的转换，进而实现对人的认识的虚拟”[16]。

还有，在邬j教授的很多文章中曾提到对哲学和科学关系的调和，强调了哲学和科学具有某种内在融合的统一性关系，并可形成动态回环的反馈回路。诸如：“科学是哲学的基础、哲学是科学的指导”；“科学对哲学的改造，哲学对科学的批判”[17]；“科学与哲学发展的一个基本的方式：哲学的科学化和科学的哲学化”[18]。但这种科学和哲学关系的调和，本质上不同于前文提到的维特根斯坦的分析哲学和胡塞尔的现象学对两者的调和，而正是建立在对自然主义的独断论和意识哲学的独断论批判的基础上，从根本上说是在革新西方传统存在论的基础，所以，信息哲学是在可能解决西方哲学危机的同时也能够调和现代科学与现代哲学的关系，而不是通过调和这两者关系来达到解决危机的目的。

当然，若用更长远更广阔的目光来看，信息哲学带来的变革，又岂止是调和了科学和哲学的关系，而只有当它能够调和整个世界和哲学的关系的时候，或许才是通透之时，亦是真正解决西方哲学危机之时。

四、信息哲学的特有优势带来的可能性

说到这里，可能有人会问，不只是信息哲学，像上文提到的存在主义和马克思主义也在某些领域表现出“通”，展现了其对现实的不小影响，如此看来，信息哲学并不比它们高明多少。的确，三者目前为止都没有通“透”，但信息哲学让我看到了“贯通”的可能性――即把世界划分成物质和信息相对于把世界分为物质和精神的一种优越性。

首先，信息是完全和物质相伴相生的，事物具有物质和信息的双重性，然而精神没有人的存在似乎就失去了意义。

其次，信息相对于精神而言更具有可把握性，它与科学数据的处理紧密相连，也就是说，信息是可量化的，但精神你可以量化吗？就算是心理学、神经学的研究使得精神变得较以前容易把握，但其定性的成分总占了不少比重，当然现在这些领域的研究也很重视定量研究，但最后还是离不开对数据的处理，实际上还是一种对信息的把握。正如弗洛里迪所说：“信息哲学拥有哲学中前所未有的最强大的概念语汇之一。这是因为无论何时只要我们无法对某系列事件达到完整理解和不能提供一种解释，就可以依靠信息的概念。在哲学上，这意味着任何问题实际上均可由信息的术语重新表述。”[1]79

最后，信息哲学中的信息是一般意义上的，但我们不可否认信息具有其具体形态，也就是信息实则具有抽象形态和具体形态这两个层次，和物质正好对应，但是精神呢？我们很难说精神有个具体的形态，就算是某一个人的精神也似乎始终是种抽象的存在。

基于上述这三点，笔者认为，正是因为信息更具有物质伴生性、可量化可把握性以及可抽象亦可具体的双重性等特点，使其更能扎根于实践知识和现实经验，也更能以无形却无处不有的姿态存在于生活的每个角落。正因为如此，信息哲学有着实现理论与实际间贯通的极大可能。

西方哲学上很有影响力但没有通“透”的哲学体系不少，并不是每一个都具有这种可能。虽然我们谈的是西方哲学危机，但这里有必要对比一下中国古典哲学，我们可以肯定的是它在处理人事关系方面很“通”。有人说王阳明的心学是你吃饭刷牙睡觉等日常生活中都可以用到的，我们想必也经常听到关于从《周易》出发研究管理学的问题等等，但正如我们所见中国古典哲学在很多其他领域却通不起来，这就是还没有通“透”。也就是说，虽然中国哲学不会存在着失去研究对象这样西方哲学所特有的危机，并且也极其注意把哲学通融到生活之中，但其根本上还是潜藏着哲学危机，古典中国哲学在面对西方高度发达的自然科学时没有一个令人满意的反应似乎就可以说明这一点。然而，从另一个方面来看，中国古典哲学对于信息哲学的通融性的确是一个很好的借鉴，现在也有不少西方学者认识到中国古典哲学对解决西方哲学固有的弊病有不少作用。余振苏先生在《钱学森复杂系统思想的理论探索与实践复杂性科学纵横谈》一书中就提到，现在的复杂性系统、量子力学其实是把中国古代的一些如“道”、玄学的理论科学化了、量化了，由抽象的思辨变成了具体的了。这说明中西文化的某种共同性，说明西方哲学的确是可以向东方借鉴的。众所周知，很长一段时间以来，东方强调的一直是知识的实用，而西方哲学却似乎一开始就不强调实用，而强调为真理而真理的精神，即使后来融合了东方的阿拉伯哲学，但其真理至上的精神一直是哲学的强大动力。但我们可以发现，当这种轻实用重真理的精神发展到一定程度，还是要和实用联系起来，或许正是因为其发展到某种至高境界，所以普照于现实中价值更大，前提是“只要能够通透”。

综上所述，信息哲学作为一种新兴哲学目前尚没有解决现代西方哲学危机，但是由于其对存在领域划分的革新使其具备了一种“通贯”的可能性，从而具备解决现代西方哲学危机的极大希望。

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第4篇：地理信息科学定义范文

[关键词]关联主义：“云”计算：设计学习：个人知识管理：学习资源：理念与策略

[中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1672-0008（2012）05-0082-06

教育部《教育信息化十年（2011-2020年）发展规划》（以下简称《发展规划》）依据当前迅猛发展的数字与网络技术，描绘了我国未来十年的教育信息化蓝图。指出“信息技术对教育发展具有革命性影响”，强调了充分利用信息化手段对于我国教育发展的重要性和必然性，提出了在各学科推动信息技术与教育双向融合创新的实施要求。《发展规划》无疑极大地促进了我国教育改革的发展，各学科基于“云”计算技术的泛在学习正在悄然兴起，由“云”计算支持的泛在学习，代表着当代科技进步与方法创新的有效学习模式，成为当前教学改革的全新方向。泛在学习呼唤着与此对应的学习策略，数字时代的关联学习理论为当代设计学科洞开了学习策略研究的全新视角。

一、“云”计算一设计学科关联学习的坚实技术基础

“云”是一种隐喻。指代基于Internet的公共服务系统平台。实质上，它是基于当代数字技术的网络数据存储和应用服务中心。在“云”的背后，整合着大量分布式计算机集群、计算软件、计算存储设备和网络基础设施等计算资源。“云”计算充分体现了其公共服务的宗旨：用户可以随意通过个人数字助理PDA或3G手机等任何终端设备，方便地接入互联网传输信息，快捷地获取来自“云”的信息和服务，既不必关心硬件更新或软件升级，也无须关注数据存储——一切计算与存储都在“云”中进行，无论产品设计、服装设计或是环境艺术设计的相关信息资源，都能够从“云”计算池中轻松地得到。

“云”体现了一种整合资源、集中服务、应用共享的系统思想，以它高智能的计算进化能力，完全颠覆了获取信息资源、接受计算服务与人际沟通的既有方式，标志着整合一切信息资源智能服务于个性化泛在学习时代的来临。“云”计算催生了方便学习者在任何时间、任何地点、以任何形式完成自己学习任务的泛在学习，也催生了供个性化泛在学习共享开放的“云”计算学习资源，“云”计算已成为实现设计学科关联学习的坚实技术基础。

（一）共享开放的“云”计算学习资源

个性化泛在学习首先需要相应开放的学习教育资源。“开放教育资源是指通过Internet免费、公开提供给教育者、学生、自学者可反复使用于教学、学习和研究的高质量的数字化材料。近年来，全球各学科共享开放的“云”计算智能学习资源已进入广泛的开发阶段。例如，美国Rice大学开发融资源共创、评价与重用于一体的跨学科开放教育资源系统，为学习者免费开放使用。我国国家开放大学（筹）数字化学习资源中心也已整合普通高校、电大系统、中高职院校、社会培训机构、教育软件商、研发机构、港台及欧美教育机构，包括设计学课程在内的优质数字化学习资源20TB，视频时长40万分钟，这些学习资源为泛在学习提供了大量的教育信息。同时，由于智能感知识别和芯片嵌入技术高度发展，“云”服务器被赋予了智能干预学习的能力，学生只需持轻便的个人移动终端（如图1）通过网络识别验证，便可远程无线访问“云”中的资源信息库和自己个人的信息存储空间，轻而易举地获取各类共享开放的学习资源和相应的专业指导。

（二）基于云的“学习元”组织资源

学习元（Learning Cdl）是一种基于“云”计算的“具有可重用特性支持学习过程信息采集和学习认知网络共享，可实现自我进化发展的微型化、智能性的数字化学习资源”。Cell-的本质指的是学习元的智能性、生成性、进化性和适应性，学习元能够自动智能生成和进化学习资源。学习过程中，学习元聚合模型不仅可以把零散的学习素材聚合成学习元。还能够将已聚合的学习元汇聚成更大结构的学习元：学生只要输入明确的主题，学习元本体便能够自动地联结相同或相似领域的学习元而促成信息交互共享。学习元的信息无限生成性，能够在知识信息的使用过程中不断智能生成新信息，所有信息都可以文本、图片、视频、音频、动画等各种不同的文件格式保存，这些新生成的资源还可以为所有进入系统的学习者所共享。

关联主义学习理论认为，学习是知识网络结构中某种关系和节点的重新建构，学习是一个知识的联结过程，学习元除了可以作为独立学习单元外还具有关联性，每个学习元都可以作为资源网络中的一个节点。彼此可以按照某种规则建立连接。学习元所具有的这些技术特性，毫无例外地适合于设计学科的学习应用需要，成为设计学关联学习的可靠基础资源。

二、数字时代的设计学习理念——能动关联

设计学是一门与社会生活与经济技术紧密相关的应用性学科，学科知识与社会发展同步，更新频繁。尤其进入数字时代以来，知识渠道多样、知识信息激增，知识更新周期与半衰期日益缩短，尤其基于“云”资源泛在学习的兴起，使设计知识的学习图景发生了根本性的改变，传统以课堂为主的学习，已悄然转向更多倾向于e Learning形式的泛在学习。既往的行为主义、认知主义和建构主义认知理论，已难以有效诠释设计知识获取的发动机制，适应数字时代学习需求的关联主义（connectivism）十分贴切地为设计学科的知识建构所需要，通过能动地关联与连接。以知识管理有效地获取、评价、整合、交流和利用信息，已成为数字时代每一个设计学习者必须掌握的基本学习理念与学习策略。

（一）依据关联主义理论的设计学习原则

依据关联主义学习思想，设计学习需要遵循以下基本原则：（1）设计知识存在于多样性的观点中，设计学习发生在对这些观点的研究之中；（2）将设计学习视为一个连接相关节点和信息源的过程；（3）知识不仅直接获取于信息源，学习也可在工具、参考数据库等人工物和心智模式、思维方法、文化符号等意识维度中实现；（4）可持续学习的能力比掌握当前设计知识的能力更重要：（5）促进持续学习需要建立和保持各种相关连接；（6）需要洞察本学科和交叉学科领域以及这些领域中不同观点和不同概念之间的内在联系：（7）因为设计创造是需要与时俱进的，因此，精确掌握最新知识信息是设计学习活动的根本宗旨；（8）决策也是一种学习，需要根据不断变化的现实来选择“学什么”、“怎样学”和“如何理解新信息的意义”。关联主义思想的以上八项学习原则，无不强调了知识学习活动的关联性与能动性，它直接关系到设计创造意识与能力的培养和养成。

（二）遵循关联主义学习理论的设计学习观

1，知识观

作为边缘叉学科，设计学科的知识是一种多学科知识的结构组织，是由诸多相关要素按照一定方式相互联系而成的知识系统。既往的知识组织呈现为相对静态的层级和结构。在数字化时代。设计学科的知识组织日益凸显出动态网络的生态性特征。关联主义创始人、加拿大阿萨巴斯卡大学教授乔治·西蒙斯（George Siemens）将知识的类型分为：知道是什么（Knowing about）、知道如何做（Knowing to do）、知道成为（Knowing to be）、知道在哪里（Knowing where）和知道怎样转变（Knowing to transform），这一理论尤其对应于设计学科的知识学习。“知道成为”（需要什么）、“知道在哪里”找到知识以及“知道怎样转变”将成为数字时代设计学科愈来愈重要的知识和能力。关联主义引入Internet概念。认为知识分布也呈现网络的性状，知识网络也像数字网络一样由节点（Nodes）和连接（connections）组成。并且认为，知识不仅存在于个体的头脑中，还存在于个体之外外部世界的组织、社群、数据库等中，这些外部的存在体都是链接知识网络的节点，这一知识观与设计学科的系统认识观高度弥合，设计过程就十分强调对设计目标相关因素的深入调研，充分理解与系统把握设计构成要素。关联主义知识观下的设计学习活动尤为强调知识的现时性，由于设计需要体现现时的时效性，因此，只有通过知识不断流动和更新，才能掌握最新知识以实现设计创新。

2.学习观

设计活动需要多学科的知识结构构成，相关知识是以碎片化的形式分布于知识网络或社会网络的各个节点上的，因此，关联主义认为学习就要把分散的各个节点连接关联起来，学习是一种从节点关系中掌握知识的“分布式认知”过程。当今时代知识信息海量产生。我们既不可能也无须事先掌握所有与设计相关的知识，“‘我把知识储存在朋友处’诠释的正是一种通过创建人际网络汇聚群体智慧来获取知识的公理。由于“云”计算技术使大量的设计知识信息在“云”中聚集储存。因此。设计学习活动也是人际网络与Internet双重连接的关联过程。

3.能力观

关联主义认为鉴于知识激增并且速衰，当代人需要适应不断变化的世界。终身学习是别无选择的不二法门。因此，个人使用多样方法实现有效学习的能力尤为重要。关联主义视角下设计学科终身学习的能力包括：个人智商与情商相互启迪激励设计创新的能力；不断应用新知识、新技术、新材料、新工艺等从事设计创新的能力：连接专门节点或信息资源的关联能力：“知道从何处寻找信息”的搜寻能力：充分利用徒手图和各种设计软件表达自己设计意图，与他人进行交流、共享智慧的分布式学习能力：生成集体智慧的团队协作学习能力；运用信息工具，获取、处理、生成和创造信息，以及发挥信息效益、善于信息协作和坚守信息伦理的信息素养；能兼收并蓄将相关因素构成具有内在联系整体的设计造物能力：利用知识管理工具进行知识生成、知识编码和知识转移的知识管理与应用能力；根据不断变化的社会需求选择学什么、怎样学和理解新信息意义的判断与决策能力。总之。应变能力、问题求解能力、迁移能力、沟通交流能力、批判性思维和持续学习与发展的高阶能力。都是关联主义视域下设计学习所需要关注的学习能力范畴。

三、知识管理—关联主义视域下的设计学习策略

（一）个人知识管理的作用与意义

个人知识管理（Personal Knowledge Management，PKM）是一种概念框架，指个人组织和集中片段信息转化为可系统性应用并以此扩展个人知识建构的信息策略。

个人知识管理策略包括以下内容：明确自己的信息需求；制定知识获取计划；设定信息优先级，确定哪些信息可以丢弃，哪些信息需要收取；确定如何和何时处理信息；为需要归档和保存的知识建立规范：创建个人的文件系统，可以兼顾管理自己的学习、生活和其它知识活动；为不同用途建立信息目录、书签和索引；经常评估，评价所存储信息和目录的价值，并适时更新。

综上所述，尽管个人知识管理有各种版本的定义，其实质却都在于帮助个人整合信息资源，提升学习效率和知识竞争力。作为一种数字时代的知识管理的理念和方法，从应用的角度来定义。知识管理指个人通过使用工具收集、吸收和创新知识。从而完善个人知识体系的建构过程。即是指将个人随手采集的各种资料、信息，经由管理使之成为具有系统价值的知识，以方便个人在短时间内快速有效地索取、甄别和处理大量的信息，获取所需知识，准确地应用知识。提高学习效率和工作能力。最终提高自己的工作、学习和生活质量。通过对个人知识的管理，还可以养成良好的学习习惯，增强信息素养，完善自己的专业知识体系。提高个人的综合竞争能力，为实现个人价值和可持续发展奠定知识基础。

（二）设计学科中个人知识管理的基本元素

个人知识管理（PKM）是关联主义视域下设计学习的方法与策略，是为满足个性化学习需要，通过建构个体自身及外部人际与信息资源管理知识网络，实现以“云”资源等信息技术为基础的知识选择、获取、编码、交流分享、使用和创新的过程。

在关联主义看来，知识建构就是形成或创建网络，网络由节点和连接两个基本元素组成，节点与节点的连接形成网络。知识流动在建立连接的节点之间传递知识信息，形成知识流。由于几乎所有的事物都存在着一定的相互联系。因此。一个事物如果不是一个节点，便是一个连接。以下关联主义视域下设计知识管理的节点、连接、网络、知识流和工具等基本元素，被赋予了设计学科的性质特色。

1.节点

根据关联原理，学习和知识不仅存在于多样性的价值观点中。还存在于各类人工制品中。因此。关联主义将人际交往、个人通讯、个人时间管理、个人网络、个人知识库等五类资源视为个人知识网络的节点。这些节点又可区分为人际节点和知识节点两类，对于设计学科而言，需要管理的人际节点除了学习伙伴、专家学者、学习组织及社群等之外，设计定位的目标人群也是需要关注的人际节点：由于设计创造所需要的知识不仅限于设计本学科的知识域，因此，设计学习的知识节点除包含学习资源库、网络学习系统、相关知识链接、数字图书馆、主题网站等之外，还需涉及大量为具体目标设计所需要的知识节点，如环境艺术设计要涉及到环境中的地貌元素、建筑元素、植物元素、水体元素、风元素和人文元素等，产品造型设计则需要市场、技术、材料、工艺、结构构造等诸多交叉学科的知识节点。

2.连接

节点需要连接才能构成网络，学习正是一个连接专门节点或信息资源的过程。因而，“知道知识在哪里”并与之及时建立连接的能力，将成为数字时代设计学习必须掌握的一项基本能力。关联主义视域下，设计知识管理的连接关系主要有以下三种：（1）人际节点之间的连接，即人与人之间的联系，如设计学习伙伴通过共同的学习定位和学习兴趣建立的同学联系、与专业教师和各类跨学科专家建立的学导联系，以及与设计实践相关的人际节点联系等；（2）人际节点与知识节点的连接，即学习个体为获取外部设计知识与信息的各类连接；（3）知识节点间的连接，指个体知识结构中已有知识之间的连接及与外部新知识之间的连接，设计学的知识节点连接还包括本专业知识与目标设计学科知识的连接。

3.网络

关联主义知识网络的节点是学习者个体，设计学习个体的知识建构是一个无网络。这个知识网络被编入各自相应的组织和机构，反过来组织与机构的知识又回馈给个人网络。这种个人对网络和组织的知识发展循环，使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持与时俱进地发展。在日常学习中，学习者主要借助于“云”计算穿行于各类网络之中而获得新的节点和形成新的连接，聚合到更大的网络或者分解成更小的结构。随着经济全球化的深入发展，设计所对应的市场日渐国际化，设计师需要在不断的学习和适应中与周围的世界进行动态的交互，因此设计学习的网络也必须国际化。这样的设计学习不断地在人际和知识的交互中发展，学习成为一个不断适应和连接新网络节点、动态发展的知识探索过程。

4.知识流

知识流是网络的一个重要功能，建立网络不仅有利于知识信息在各节点间流动而使关联者相互受益，还有益于提升个体建立网络的能力。设计知识管理的最终目的是为了不断更新和完善设计学习者的专业知识体系，获取更多有用的知识实现设计创新。鉴于数字时代知识激增并且速衰，这就要求设计知识管理不仅仅是存储设计知识，而更需要通过建立知识网络使相关知识在不同的节点之间流动，借助于“云”计算技术在共享开放资源知识库等更为广泛的设计知识共享中创新知识。设计知识流动创新的效果是与设计学习者的知识结构、心智模式、思维方式紧密相关的。为此，设计学习者需要以良好的专业知识基础、清晰的专业知识结构和能动突破固有认知模式的心智能力，来促进专业知识的流动与创新（如图2）。

5.工具

当今高度发达的数字技术在带来了“知识激增与速衰”挑战的同时，各种社会性软件的兴起，也为设计学习提供了相应解决问题的工具和途径，为实施设计知识管理提供了技术条件。如前所述，关联主义个人知识管理视角下需要管理的不仅是知识网络，还包括人际网络。因此，设计知识管理工具也相应具有知识工具与社交工具两种属性。除了百度、Google等常用知识搜索工具之外，其他如QQ、MSN、Gtalk、SNS、Blog、E-mail等诸多工具都具有这样的双重属性，在“云”计算技术的支持下，当前已开发可以实现个人知识管理的专门应用软件。

（三）设计学科PKM的基本方法与技能

1.设计学科PKM的知识类别

设计学科知识管理基本包括以下四个类别知识。首先是事实知识（Know-what），包括既有的设计方法、程序、规范和技术、材料、工艺等本学科知识和相关学科知识；其二是原理知识（Know-why），指的是学科基本理论原理等可指导创造发挥的元知识；其三是技能知识（Know-how），指的是为实现设计创造所必需的表现技能与方法等专业基础知识：第四是人际知识（Know-who），对于设计学科来说不仅限于直接获取和交流的人际知识，还需要设计目标客户端的人际知识，即消费群体的人际知识。从认知角度出发，这些知识又可以分为显性知识（Explicit Knowledge）和隐性知识（TacitKnowledge）。显性知识可以通过文件、形象或其他精确的物质沟通过程来呈现，但隐性知识的获得却只能依赖于自身的体验、直觉和洞察力。对于设计学科而言，事实知识和原理知识属于显性知识，技能知识和人际知识属于隐性知识。但显性知识和隐性知识之间可能发生相互转化。动态循环：个人可以管理的知识不仅是指书本和文献中的有形内容，而且更是指信息，是指从原始材料中组织并系统化了的数据。个人知识管理的重点在于对隐形知识的管理。只有实现显性知识和隐性知识共享，才能更好地提高学习能力、应变能力和创新能力。

综上所述，关联主义将学习视为形成“连接”、创建“网络”的过程。依据这一理念，设计知识管理即是由设计学习个体为促进学习高阶能力的形成，选择人际与知识节点建立连接。构建人际与知识网络。实现各种人际和知识节点连接的管理、流动与创新过程。依此需要，个人知识管理的方法则可分解为：为知识需求选择节点；由各类工具建立连接获取知识：掌握组织连接要素对知识个性化整理存储并吸收内化：保持知识流动。综合并实现知识更新。

2.PKM的基本方法

（1）以需要选择节点。选择节点首先需要明确建构中的知识结构需要，设计知识管理的前提是依据个体的学习需要选择节点，以便有效地获取知识信息。对知识的不同需求决定了不同个体设计知识管理的差异化与个性化。学习者要依据各自的知识建构需要而确定自身对知识资源的需求。对于设计学习个体来说，还需要习惯依照设计定位过滤节点和选择连接。并且，所选择的知识须有一定的深度与前沿性，否则获取的知识只是常识，而常识是无助于提升知识竞争力的。

这一阶段可以针对个体特定的知识结构或领域，运用Mind Manager、Mind mapper等可视化思维导图工具进行语义网络表征，分析已有知识基础与目标知识建构定位及学习兴趣特征，明确自己需要获取的知识内容和期望达到的认知程度，使节点与目标知识建构保持一致。

（2）建立有效连接。明确了自身的设计知识需要，也即是设置了人际和知识节点的“过滤器”，这样就能保证有效地建立连接，有助于设计学习中随时了解并掌握所关注领域的最新知识动态。“云”计算等当代网络与数字技术，为建立连接提供了广阔的空间，我们既可以通过搜索网站建立与设计领域专家学者间的联系，还可通过社会性网络关注设计领域的知识动态，包括创新理论、学术交流、专业展会等动态信息，通过各种即时通讯工具与之建立连接。

对设计知识节点的认识，需要有足够的国际开放视野，不仅需要获取不同国家的设计网站等开放性共享节点，还需要建立国际性的校际协作学习与相互开放的学习资源节点：在“云”计算技术和“云”信息资源的支持下，个人知识网络的人际节点可以是全球任何地区、任何国家的设计专业学生、教师乃至学界的设计名人或知名设计组织。也可以是任何一类与设计相关的信息资源库。

（3）掌握组织连接要素。通过建立连接获得而未经组织的知识只是无序的知识碎片，还不能成为知识的实体系统或实体关系。因此，需要知识接受者整理加工，按照不同性质或作用进行个性化分类编码储存，进而理解内化为应用于设计创造的能力。即实现设计知识组织连接时。知识才会实现它应有的价值。

影响设计知识组织连接的主要因素有如下方面：①既有知识结构：个体既有知识结构是形成知识组织连接的基础，学习者已有的知识结构与新知识观念间有意义的连接，才有助于个体迅速内化知识而建立新的知识认知结构。设计学科的知识本身是处在与时俱进的不断更新之中的，加之当前知识半衰期缩短和更新周期加快。这就要求学习者不断加固自身知识基础，持续获取新知识并更新知识结构，能动地适应社会发展的变化需要。②个体心智模式：心智模式（Mental Models）先入为主地影响我们认识外部世界采取行动的假设、成见，抑或图像、印象，是对周围世界如何运转的既有认知。在知识接受的过程中，心智模式受习惯性思维及已有知识结构的局限，影响理解吸收新的知识观念和对问题的准确判断决策。因此，与时俱进地调整心智模式有助于个体组织连接与促进知识内化。调整心智模式需要“理性思维”，即需要掌握深层次理解和迁移运用知识的信息加工方法，善于运用分析、提问、归类、排序、比较、对照、精细加工、评价、推测、解释、测量、观察、运作、范型、预测、总结、综合、确证、联系、交流等研究方法对信息进行思维加工。

（4）促进知识流动更新提高学习成效。关联主义的知识节点是个人。每个学习者个体都是更大网络中的一个节点和连接，知识流在各节点间的连接中流动，可能在某些节点间增强，也可能在某些节点间衰减或消失。这就意味着建立设计知识连接并不等于已经掌握知识。保存在各种连接中的设计知识只是静态的知识储存，只有使设计知识流在连接之间保持高效的流动。与学习协作伙伴、专家学者及相关组织形成交流分享，获取更多来自他人或其他社群的知识和能力，才可能促进隐性知识显性化和个性知识社会化。

设计学科既往的知识交流主要依靠专题讲座、学术年会等形式，学生参与其中只是一个单向的接受者。而当今基于数字网络的交流形式则可以是随时随地、实时交互的平等获取，从节点选择、建立连接、形成网络，各个阶段都是一种相互渗透、生态循环的知识流动过程。设计知识在这样的动态管理中循环创新。因此，设计学习者尤其需要利用“云”计算技术充分整合利用其他节点知识。尤其需要与设计发达地区建立人际网络，以期更好地促进知识流动更新而不断地提高学习成效。

3.PKM的基本技能

在实际操作过程中，PKM涉及创建、分类、索引、检索、分发以及重新使用知识的价值评估，其中检索信息、评估信息、组织信息、分析信息、表达信息、保证信息安全和信息协同等七项知识管理技能，是数字时代实现个人知识管理所必须具备的。

（1）检索信息的技能。检索信息时，首先要确定信息来源。根据个人的信息需求选择合适的信息检索方法。在PKM中，检索信息的技能包括技术要求很低的提出问题然后获取回答的技能，更包括充分利用互联网的搜索引擎、电子图书馆的数据库和其他相关数据库查找信息的技能。为充分掌握检索信息的技能，个人必须对搜索概念和搜索技能等有充分的了解。

（2）评估信息的技能。这一技能不仅指个人能够判断信息与自己所遇问题的相关程度，而且还必须能即时判断信息的质量。个人并不必去了解计算机评估信息的机理，评估主要从可信度、准确度、合理性及相关支持等方面来进行。可信度一般根据作者的可信度、质量保证依据、元信息等来判定。准确度可从时间界限、综合全面性、信息面向的对象及其使用目的、合理性等方面来确定。相关支持则是指信息文本的索引目录、参考文献等。

（3）组织信息的技能。组织信息即整理过滤无用和相关不紧密的信息资源，有效地归类信息并建立信息之间的联系，方便随时查找和使用。有效组织信息的目的是便于有效地利用，这种技能会牵涉到用不同的工具把各种信息组织起来。在手工操作的环境中，我们会用文件夹、文件柜或其他传统的方法来组织管理信息。在数字技术环境中，即用电子文档、数据库和网页。或者用专门的知识管理软件来组织管理信息。

（4）分析信息的技能。信息分析须涉及如何对数据进行分析并从中得出有用的归纳结论。常用的信息分析方法是建立和应用模型，通过大量的数据分析从而得出信息间的关系。电子表格、统计软件、数据挖掘软件等提供了分析信息的方法，建立各种分析软件模型的工作需要具备相关的专门知识。

（5）表达信息的技能。信息表达是为了实现隐性知识向显性知识的转化，使个人知识在交流和共享中得到创新和提升。信息表达方法和途径很多，无论是通过PowerPoint、网站还是通过文本，其工作的核心原则应是如何让他人理解、接受并能与自己产生互动。

（6）保证信息的安全。保证信息安全的技能与个人知识管理中其他的六种技能有所不同。数字时代的信息安全非常重要。保证信息安全涉及到开发与应用各种信息安全存储的方法和技能，常用到的密码管理、备份、档案管理都是保证信息安全所常用的方法。

（7）信息协同的技能。信息技术为协同工作提供了强有力的技术支持，如设计团队攻关、团队组织学习，在教师与学生、学生与学生的讨论与交流的基础上对具体问题协同探讨，交流和共享彼此的观点和知识。有效地利用这种技术不仅要求充分理解协同工作的各种原则及其内容，还需要会使用各类交流工具。

以上七种知识管理方法，实际上是处理日常工作中“知识维度”的系列连续操作，并可以根据需要相互结合使用。例如，可能是在对信息进行评估后才发现仍然需要进一步检索信息等，并无固定的顺序和绝对的分类可言。除了以上七项外，个人知识管理的内容还应该包括时间管理、基础设施管理和组织性工作等方面的技能。具体指的是时间控制、快速阅读、资料研究、备案、文档管理与信息设计等，即判别哪些信息有用或哪些信息无用的知识与信息过滤技能、有目的写作的技能、对PC与IT等知识与信息处理设备的管理技能等。

4.PKM的应用工具软件

个人知识管理将有赖于软件工具，依据个人知识管理特点，协助个人方便地管理文件，养成个人知识管理的习惯。在数字技术条件下，PKM可以充分利用各种随手可得的主流软硬件工具。结合使用其他方便的辅助小工具来实现个人知识管理。例如微软Office、MS Outlook、Lotus Notes与ICQ、MSN等常用软件，以及概念地图、心智地图、网络日志weblog和维基百科Wiki等辅助小工具。硬件有手机、笔记本Pc、PDA等个人数字工具。

常见的PKM工具软件则是按照内置网页编辑器原理开发的，如My base、Note Express、资料收藏大师、PKM2、紫轩资料管理大师等，它们和Office文档基本没有关系而只作为附件；但“针式PKM”、“Word文档一资料管理系”等少数管理软件是基于Office文档的。PKM软件链接广泛，包括基于互联网的“为知”个人知识管理软件；针式个人知识库管理系统；magic flu免费中文信息知识管理平台；Microsoft One Note；My Base；Ever note；网文快捕CyberArticle；网博士Web saver；资料收藏大师：资料收集管理器Collector；My data资料管理器；Essential PIM；Mind Manager；91剪报等。

对个人来说，针对不同的信息可以采用不同的工具，不需要采用统一的入口，只要适合应用。比如邮件管理、通讯录管理。这是最常见的PKM的一部分。专业知识内容的管理无论采用高度相关性的Wiki还是个性化的Blog，都可以帮助我们在一个社群内共同收集、创作某领域的知识，大家都关心和感兴趣的话题，建立起有效的知识连接。

第5篇：地理信息科学定义范文

信息技术的产生与发展是信息伦理产生与演进的历史逻辑。信息技术产生之前，亦即前信息技术时代，学界一般从新闻传播学维度对信息及信息伦理学进行理解和界定。新闻传播学把信息与新闻连用，认为“新闻是信息的一种，是指新近发生的为公众所关注的具有新闻价值的那部分信息”，并认为新闻传播方法与信息获取、加工、处理、传递而实现的有目的、运动的信息方法并无二致。所以，从新闻传播学维度看，信息伦理学就是研究新闻信息传播活动者应遵循的职业道德和行为规范及其形成规律的学科，它是介于新闻传播学与伦理学之间的一门边缘学科。

20世纪40年代计算机技术诞生，人类步入以计算机技术为核心的信息技术时代，亦即现代信息技术时代。信息伦理学也正是基于现代信息技术而产生的一门应用伦理学。随着计算机技术的出现及其在社会生产和生活中日益广泛的应用，信息管理学界、情报学界、哲学界和伦理学界等开始注意到与之相关的伦理问题，思考计算机信息技术应用的道德问题和社会问题，这是信息伦理学的第一阶段即计算机伦理学。学界大多把计算机伦理学看作是职业伦理学的一个分支或表现形式。戴博拉•约翰逊在《计算机伦理学》中指出：“计算机伦理学旨在帮助学生和计算机专业人员更好地理解他们的职业，作出更恰当的道德选择，总之，是能使他们采取更恰当的职业态度。”他还强调计算机伦理学讨论的问题应当与道德规范相联系，以便指导实践。韦克特和爱德尼在《计算机与信息伦理学》一书中指出人们面对计算机应用与信息处理的特定场所和情境，必须要有正确的职业态度，对自己的行为作出恰当的道德选择，他们倡言：“一个真正的计算机职业人员，不仅应当是自我领域的专家，而且也应当使自己的工作适应人类文明的一般规则，具有这方面的道德自律能力与渴望。”学界还指出计算机伦理学应注重研究计算机信息技术应用引起的现实道德问题，这些问题涉及计算机软件与硬件的设计、信息技术产品的销售、服务和应用等。

20世纪90年代中期，信息技术发展到网络时代，也就是计算机技术与通讯技术等融合的时代。信息伦理学发展到第二阶段即网络伦理学阶段。学界对信息伦理学的理解和界定又进入新的阶段。李伦认为，网络伦理学有广义和狭义之分，“狭义网络伦理学是以研究计算机网络中的伦理问题为己任；广义网络伦理学则不仅研究计算机网络中的伦理问题，也研究计算机网络引起的社会伦理问题。作为一门完整的学科，网络伦理学是研究计算机网络中的伦理问题以及计算机网络引起的社会伦理问题的一门应用伦理学学科”。另有学者认为，“网络伦理学就是研究对于电子信息网络活动的道德引导以及调节网络工作者相互之间、网络共同体与社会之间诸种关系的道德原则和道德规范的总和学科。”史云峰认为，“网络伦理是探讨人与网络之间的关系，以及在网络社会中人与人之间关系问题。”进入21世纪后，信息伦理学“扬弃”了计算机伦理学和网络伦理学而达到全新阶段。吕耀怀认为，“信息伦理学是研究涉及信息开发、信息传播、信息管理和利用等方面的伦理要求、伦理准则、伦理规约，以及在此基础上形成的新型的伦理关系的学科。”沙忠勇认为，“信息伦理学就是研究信息活动中以善恶为标准，依靠人们内心信念和特殊社会手段维系的，调整人与人之间以及个人与社会之间信息关系的原则、心理意识和行为活动总和的学科。”谢先江和王华英认为，“研究规范人类信息行为的信息伦理观的学科被称为信息伦理学。”学者们对信息伦理学的初步界定为信息伦理学的形成奠定了理论基础，促进了信息伦理学的发展。但从上述信息伦理学的界定中可以发现，学者们多强调信息规范和信息活动中的伦理问题，虽然有与信息伦理学相契合的地方，但并没有完整把握信息伦理学的内涵。首先，把信息伦理学解读为“研究信息活动专业人员的职业道德”显然有失偏颇，以职业伦理的一个狭小层面来解读伦理学本身，有以偏概全之嫌；其次，把信息伦理学界定为“研究信息活动中的伦理道德问题的学问”同样没有揭示出信息伦理学的真正内涵。信息伦理学不只是研究信息活动中的伦理道德问题，还有更多的基础理论研究，而且以这种方式解读应用伦理学容易公式化，并因此而消解应用伦理学本身，如传媒伦理学就是研究传媒活动领域的伦理道德问题等；再次，把信息伦理学解读为“研究信息活动者应该遵循的伦理道德规范及原则的学问”也有失偏颇，就信息伦理学的本质而言，它更多的是指对一种高远价值的追求，信息活动的伦理或道德规范只不过是对这种价值追求的工具和手段而已。

2信息伦理学界定的理论进路

要恰当地对信息伦理学进行界定，必须对伦理的特性及信息伦理学的理论进路有深入了解。首先，伦理的特性。西方的“伦理”（ethics）源于希腊文“ethos”原意指居留地、住所，后来意义演绎为社会的风俗、习惯和个人的品性、气质。西方伦理文化认为，伦理学以研究人类行为的善恶价值与目的，而人类行为的善恶价值既以外在的风俗、习惯为依据，又受个人的品性、气质的影响。也就是说，人类行为的善恶价值主观表现是内在的品性、气质，客观表现是外在的风俗、习惯。在中国传统伦理文化中，“伦，从人，仑声，辈也”，意指“人伦”；“理”本义为“治玉”，意指“事物内部物理、秩序”。伦理二字合用，原指事物之伦类条理，用于人则指为人之理，意含“为人之道，教人致善”。所以，从辞源上看，中西方的“伦理”都有人伦规范和人之品性等方面内容。传统的德性论认为，伦理学的任务是指导人们如何依据至善要求而规范行为。也就是说，伦理学的任务在于规定人生至善以及达于这种至善的方式或手段。包尔生就认为伦理学具有双重职能，一是决定人生目的或至善，二是实现这一目的的方式或手段，并且前者比后者要来得重要些。近代伦理学的终极至善观念逐渐消退，行为的原则性和规范性得以突出，规范伦理学得以发展。现代社会里，由于价值多元化以及人们对这种价值多元化的道德认同，伦理学已经逐渐被解读为促进社会成员理性地自我指导或决定的一种社会规范体系。也就是说，现代伦理学不再把至善的终极关怀作为重点，而更多的是关注达到这种至善的方式或手段，即行为的原则和规范。这就使伦理学作为一种价值学的整体内涵被割裂，而成为单纯研究人的行为原则和规范的学说。当代伦理学的研究趋势是人们试图找回曾经存在的，为人们一致认同并共同执守的，具有普遍意义的终极善，克服现代伦理学的单面性而重返古典美德伦理传统。麦金太尔就是这一思想的典型代表。所以，信息伦理学的理解和界定不能仅局限于信息活动的伦理原则和规范，还必须基于对一种普遍的、终极的善的认同，探讨人类信息活动所具有的普遍意义的善和价值。其次，信息伦理学理解和界定的理论进路。

理解和界定信息伦理学的理论进路一般可从元伦理学、规范伦理学和应用伦理学进行探究。元伦理学的“元”就是基础的、原初的意思。按照亚里士多德的说法，就是物理学之后，即形而上学的意思。元伦理学首先研究的是关于伦理学的基本术语或概念的道德语言分析，确证其基本意义。如善与恶、公正与不公正、正义与非正义等。其次，是关于道德判断的确证。元伦理学的根本问题是道德判断或价值判断，亦即道德推理或价值推理的逻辑，也就是人们对“道德的价值”或“应该”的认识。元伦理学要解决的根本问题是“价值”或“应该”的来源及其确证，即“价值”或“应该”与“事实”或“是”的关系问题，其根本对象和目的是解决“应该如何”与“事实如何”的关系问题，通过对“应该如何与事实如何”的关系探究而达成对“应该”或“道德”的确证。弗兰克纳认为元伦理学具体研究以下几个问题：一是伦理学术语。如“正当”、“不正当”、“善”、“恶”等的意义或定义是什么，也就是说，使用了以上或类似术语的那些判断的本性、意义或功能是什么？运用这样的术语和判断的规则是什么？二是此类术语的道德用法与非道德用法以及道德判断与其他规范的区别如何？与“非道德”相对照的“道德”的意义是什么？三是有关术语或概念如“行为”“、良心”“、自由意志”“、意图”“、许诺”、“动机”、“责任”等的分析或意义是什么？四是伦理的和价值的判断能够被证明、合理化或显示其正确性吗？如果能够，那究竟是怎样的和在什么意义上的？当前信息伦理学研究缺少元伦理学的“元”元素，缺少对信息活动中“善”与“恶”、“公正”与“不公正”等元伦理探讨，这需要以普遍的伦理价值体系为指向来建构信息伦理学的价值体系。

规范伦理学不再回答“善”、“恶”“、正当”“、不正当”等的定义及推理标准，而是提出论证“善”、“恶”、“正当”、“不正当”等的实质性标准。也就是说，规范伦理学以道德、规范、行为为研究中心，研究制定行为的道德原则和规范。作为一种价值尺度，道德行为的普遍原则和规范要与人们普遍追求的终极善或价值相一致。规范伦理学要在信息社会或信息活动领域中，根据人们普遍的价值追求或终极善，分析信息活动应该遵循的道德原则和道德规范，并论证其道德价值的合理性或合法性。从规范伦理学维度看，当前信息伦理学研究存在一个预设的前提，即人们的信息活动应该是道德的，但这一预设前提及其合理性人们却很少去探究。所以，研究信息伦理学的大多学者集中于道德原则和道德规范的制定，而忽视道德原则和道德规范体系的合法性及现实合理性的研究，缺少元伦理学的“元”的成分。应用伦理学是元伦理学理论和规范伦理学体系在实际道德生活中的运用。作为一种实践探究，伦理学不能仅仅停留在对“元”价值的探究和对道德原则和道德规范体系的理论确证之上，还必须探讨道德原则和道德规范的实现问题即现实性问题。彼彻姆认为，应用伦理学就是用规范方法，即站在一定的道德立场上对道德信仰或道德哲学的研究。也就是说，应用伦理学是一般规范伦理学所提出的道德原则和道德规范在具体领域的道德问题中的应用。彼得•辛格也指出，应用伦理学就是把规范伦理学理论应用于实际的道德问题。当前信息伦理学的应用研究代表首推美国经验实证主义。这种实证主义借鉴自然科学的研究模式，从功能主义、行为主义等出发考察信息活动领域中的道德问题。这种应用研究取得了一定的成效，但信息伦理学的这种实证研究还存在很大的问题。如许多研究者在进行实证调查与研究时，首先有意无意地预设现在的信息活动管理和运行机制是公正的、合理的，问题是如何让这管理体制和运行机制有效进行下去，确保信息活动有序进行，而没有对这种信息活动的管理体制和运行机制本身的合理性和合目的性提出质疑。事实上信息伦理学的研究价值和意义恰恰就在于对信息活动的管理体制和运行机制的合理性和合目的性进行探究，寻求解决信息中的道德问题的出路。

3信息伦理学的界定

第6篇：地理信息科学定义范文

关键词：地理；信息；系统；人文地理

定性地理信息系统产生的基础——地理信息系统是地理学的一个主要分支。由于科学技术的更新和发展，在大数据时代，信息通信技术进入各个领域，与其他领域的知识相结合，从而衍生出新的知识领域。地理信息系统正是信息通信技术和人文地理学相结合而产生的。传统的地理信息系统偏向于拓扑地理编码、信息管理和遥感监测等方面，但空间模拟、单一的量化模型难以满足人们对情感、认识等人与地之间的关系的研究，这就是定性地理信息系统之所以产生的基础和前提。

一、定性地理信息系统

地理信息系统出现于1960年，主要被当作是以实证主义为基础的定量空间分析工具，然而到了20世纪90年代，以单一的定量化技术为主的地理信息系统受到人文地理学者的强烈批判，这是因为地理信息系统在实践应用方面几乎毫无作用。定性地理信息系统就是在这一片批判声中出现的，它的出现，使地理信息系统扎根于积极认识论，推动了质性数据、质性研究与空间分析技术三者之间的契合。

定性地理信息系统是地理信息系统结合了更多的定量技术、空间科学，将质性数据，如音频、图片等嵌入地理信息系统以反映出空间信息，从而产生了定性地理信息系统这一个相对较新的专业术语。

二、定性地理信息系统在人文地理学研究中的应用

融入了质性数据和空间分析并在这一基础上建立起来的定性地理信息系统，它的出现不仅是一个新的地理专业术语名词的诞生，而是对人文地理学对空间研究的关注产生了重大影响的一次地理学变革。人文地理学需要采用质性数据，而定性地理信息系统的出现，正契合了这一研究现状，因此不可避免的影响到了人文地理学的研究，并对人文地理学产生了重大影响。定性地理信息系统的出现，大大拓宽了人文地理学的研究范围，丰富了人文地理学研究的多样性，并且对地性主义地理学、酷儿地理学、地方感与身份认同、空间建构与展演等多方面的研究都产生了重大的影响。

1、女性主义地理学的应用

女性主义地理学是指利用女权政治学及其相关理论研究性别与地理学之间的相互关系。在地理信息系统诞生时，女性主义地理学被融入其中，在这方面，美国地理学者关美宝就是先驱人物之一。女性主义地理学主要是通过时间地理学的相关理论，来研究女性的日常行为轨迹。在关美宝的研究中，她将城市地利得用、街道网络数据与特定的对象的日常行为的质性数据三者结合起来，实现基于地理学信息系统模型的行为分析。通过形象化的3D生命路径，表现出了不同种族女性、不同社会团体的日常行为路径。最终的研究结果表明，除性别差异外，不同的阶级、不同的种族背景下的女性对城市空间的理与体验都着深刻的差异。

在关美宝的另一个研究中，她通过地理信息系统形象化的反应出穆斯林女性的安全城市空間，在这一研究中，她引入了“情感”这一抽象数据，使女性地理学的研究不再局限于人口、面积、容积率等统计数据，体现了了时代精神，开创了学术新风潮，更表达出了人文关性，也表现出了地理信息系统和定性地理信息系统在女性主义地理学中研究应用中的优势和取得的巨大成就。

2、酷儿地理学的应用

酷儿地理学形成于1980年代初的性别研究理论，是对传统性别两分模式的挑战，具有极强的后现代主义性，并且强调研究对象的流动性。酷儿理论认为身份与身体不是固定不变的，它的研究对象是具有性少数群体身份认同的亚文化群体。即指在性取向和性认同方面有异于主流异性恋文化的社会群体，包括同性恋者、双性恋者、跨性别者和酷儿一方向，统称为LGBTQ人士。定性地理信息系统的出现，不仅使酷儿地理学的研究更深入了一个层次，更拓宽了其研究领域和学术的多样性，使研究更加彻底。将表征、认识论和本体论三者的批判性和解构性的质疑相互联系起来。通过对同性恋游客的直接体验比较，检验了同性恋旅游产业宣传下地方感的产生。这一研究结合了性别这一因素，通过研究表明，在资本环境下，女性同性恋者和男性同性恋者具有不同的消费空间，而且女性同性得的空间实践具有更多的意义。

3、在日常生活中的实践应用

定性地理信息系统的出现对人们的日常生活同样具有不可忽视的影响，居民特别是城市居民的日常行为本身就是对地理学的一个建构。其中经济行为对文人地理学的影响最深刻。通过定性地理信息系统的帮助，形象的表明居民个体的经济行为轨迹，包括正式与非工式职工的工资收入所得；非正式和没有支会家庭内部物品、饮食、教育等的流向；家庭与朋友之间的食品和服务交流等等。在对单亲和双亲家家庭的研究中显示，单亲父母经学为会了一份稳定的收入而努力维持一个稳定的社会网络，并随着工作的不断深入进一步扩展这个社会网络。

4、在空间建构与展演中的应用

很多学者在对城市家庭的人文地理学研究中，都明确地将定性地理信息系统和民族志相结合起来，甚至为此设计了一个数据库，将深度访谈信息和访谈过程中，研究对象所提到的所的地方集合起来，在这个数据库中，甚至还添加了受访者所居住的社区以及犯罪信息等数据记录。借助定性地理信息系统的帮助，研究人员可以对一个特定地区的居民的人文地理学行为更深入的研究。如对美国东北部一个渔业社会的研究中，就对当地的捕鱼历史、群体、环境知识等进问题对当地的渔夫进行了采访，并通过定性地理信息系统表现出来。借助定性地理信息系统，可以将不同的数据源结合起来，展现出空间表征中所产生的不同矛盾，这正是人文地理学研究的核心之一。

结束语

第7篇：地理信息科学定义范文

上各个个体认知结构为背景的知识地图和体外大脑”的生成过程和功能。

[关键词]知识组织知识服务布鲁克斯语义信息情报学

[分类号]G250

布鲁克斯(B・c・Brooks)是英国著名情报学家，情报学理论知识学派和认知学派的典型代表人物。他于1980年在Journal of Information Science发表的《情报学的基础》系列论文系统、创新性地阐述了情报学研究的任务、方法、原则、基准和目标等学科理论体系构建的核心问题。他从哲学角度“还原思考”性地引入英国科学哲学家、科学哲学中逻辑主义学派的代表人物卡尔・波普尔(K-Popper)的“世界3”理论作为情报学的哲学基础，逻辑性地指出情报学的任务是探索和组织客观知识、研究“世界2”与“世界3”的相互作用从而更有效地进行知识组织；前瞻性地提出用“知识地图”来组织知识，继而形成独立于人体之外的体外大脑。尽管近30年来人类信息环境发生了跨越式的发展，但其理论思想的精髓却未因时过境迁而略显褪色，反而随着时间的推移，我们会更加感到其跨越时空的洞见对当今网络信息环境下情报学的理论与实践所具有的极强的指导意义。

1

布鲁克斯情报学思想体系的逻辑主线分析

布鲁克斯在构建其情报学理论体系时，在众多的科学哲学理论中本质性地选择出卡尔・波普尔的“本体论”的“世界3”理论，并率先将其做为情报学的哲学基础。他曾不无感慨地指出：波普尔的“世界3”不能不引起图书馆学者、情报学者的注意，这是因为它是第一次从纯粹实用观点以外的角度，为图书馆学与情报学的专业活动提供了理论根据。

以所援引的波普尔的“世界3”为逻辑起点，布鲁克斯归纳出“世界3”所包含的空间结构，即做为“客观知识”世界的“世界3”兼容在“世界1”的物理世界和“世界2”(主观人类知识)的精神世界中。这种由空间的差异性所造成的研究内容、方法与研究主体、研究目标的异步现象成为其进一步研究的切入点。

既然物理空间与精神空间的特质不同，那么长期用于解决物理空间的定量分析方法是否也同样适用于解决精神空间的问题?为此，布鲁克斯独具慧眼地选择了以其长期探索的布拉福德定律为基础的频数――位次统计分析方法作为对包含精神空间在内的“世界3”的定量分析方法。在此基础上，他也进一步确认了“对数法则”在物理空间与精神空间以及“世界3”中的逐级转化的规律。

由于情报工作者职业角色的特殊定位，情报工作者认识问题的角度不得不站在物理世界和精神世界的边缘。由此，布鲁克斯发人深省地抽象出了情报学的特殊研究对象：“世界2”与“世界3”的相互作用与联系，为面向用户和语义信息服务找到了立论的基础。同时，在缜密的逻辑推导中，布鲁克斯可持续发展地指出了情报工作的核心目标和定位：面向“知识”状态的加工、组织与整理“世界3”，形成“知识地图”，最终形成独立于人体之外的“体外大脑”(客观化后的“世界3”)以完成知识检索和服务。

2　面向网络环境的布鲁克斯情报学思想体系的现实意义透视

2.1　基于客观知识组织的情报学任务的定位

英国科学哲学家卡尔・波普尔在《没有认识主体的认识论》一文中阐述了各自独立又相互作用的“世界3理论”。布鲁克斯认为“世界3”理论第一次从纯粹实用观点以外的角度为情报学提供了理论依据。情报工作可以归结为收集和组织“世界3”的记录，以资利用。而其理论工作可以归结为要研究“世界2”和“世界3”的相互作用。布鲁克斯将情报学研究对象定位在“客观知识”，即波普尔的“世界3”，研究角度定位在基于“没有认识主体的认识论”的知识客观化，指出情报学的任务是探索和组织客观知识、研究“世界2”与“世界3”的相互作用从而更有效地进行知识组织。

从这一角度出发，信息组织工作就更应该对客观知识的认识主体也就是信息用户进行研究，针对用户感兴趣的信息进行组织、整序，提供给用户直观的、可操作性强的系统化知识。将知识与知识提供者或者是知识解读者的知识结构放在一起共同研究，知识组织显然不再局限于利用片面的信息来满足用户的需求，而是对用户的需求进行系统分析，面向用户提供全面完善的解决方案和策略，用户可以直接获取这些知识而无需再加工。

随着计算机和网络技术的飞速发展，网络信息组织方法的研究逐步向着面向语义的方向发展。所谓面向“语义”也就是面向用户的语义，只有理解了用户信息需求的语义才能更好地组织信息，满足用户需求。再者，目前已有的语义网表示语言均基于XML的语言能力，包括RDF(Resource Description Framework)、RDFSchema、OWL等。其关键是建立在人工智能知识表示基础之上的语言，提供了一种自然的方式来描述在Web词典间的类与子类之间的关系以及在类与类之间(或子类与子类之间)关系上的限制。其内容组织的核心乃是体现出上述布鲁克斯思想的“将知识与知识提供者或者是知识解读者的知识结构放在一起共同研究，知识组织不再局限于利用片面的信息来满足用户的需求，而是对用户的需求进行系统分析，面向用户提供全面完善的解决方案和策略”。

2.2　认知观视角的情报学新领域IA的研究

布鲁克斯在逻辑性地分析后指出：“应该在可能范围内描述和解释世界2与世界3的相互作用，有助于情报学研究任务的实现――促成知识(不是文献)的组织化，以提高其利用效率。因此，亦应将研究用户的信息行为、需求、特点、规律等作为知识组织工作的依据。

为了更为精确地表达情报活动在“世界2”与“世界3”相互作用中所处的地位，布鲁克斯抽象出了著名的情报方程式，即K[S]+AI=K[S+S]。K(S)为情报接受者的知识结构，由于吸收了情报，知识结构发生了变化，产生了知识增量K[S+S]。这一基本方程式重要之处还在于，情报a1只有与原有知识结构K(S)相似才能产生增量，从而导致知识结构的增量K[S+S]的出现，否则既无情报吸收，也无知识结构的变化。显然，I是与K(S)相匹配而交互的。该著名方程式生动地描述了情报用户的知识结构与情报需求的相似性特征，从而说明特定情报的吸收是与情报用户个体原有的知识结构及认知背景相关联的。

近年来情报学研究的一个新的热点领域――信息构建(Information Architecture，IA)是旨在解决网络信息组织和提供与用户信息使用需求满足之间矛盾的全

新理念体系。其核心乃是使网络用户在自身知识结构的背景下获得语义信息的内容。

信息构建的过程强调信息构建师通过各种手段对信息内容进行加工和处理，对信息结构进行设计，以便于信息用户理解信息。因此，信息构建理论与实践不仅强调信息与用户的交互作用，而且强调信息的“创建者一信息一信息使用者”三者的互动和交互作用与过程；信息组织过程中要充分考虑用户的认知结构。LA所界定的信息组织的目的是：按照用户使用信息的特点来组织信息，让每一份信息更好地为用户所感知和最大可能地促进其利用。

可以看出IA理论充分考虑了用户与所需信息之间的互动关系，并透过信息用户群体的研究领域找到知识点的内在关联，构建面向个性化的用户群体的领域专业知识。而这正是布鲁克斯所强调的“研究 ”世界2”与“世界3”的相互作用，以更好地组织客观知识的情报学的目标定位。为用户提供的信息依托于一个整体的信息生态中，使用户能够更加容易地接受和理解信息，以达到升华为知识的状态。特别是IA新的视角“人――信息交互”(HII，即：在不虑及连接人和信息的媒介的条件下使人与信息内容本身有效地交互及关联)则本质性地验证了英国著名情报学家B・c・布鲁克斯对情报学理论研究对象，即“世界2与世界3相互作用”的论断，也为当今的情报学理论研究以及专业信息服务提供了新的认知角度。

2.3　基于“知识地图”和“体外大脑”的“知识超网络”分析

布鲁克斯思想的核心就是“知识组织”与“知识服务”，通过对“世界2”与“世界3”的相互作用的研究确定知识点与知识点之间的关联。情报学的远景就是要将这些片断的知识点按照其自身的内在关联编织成首尾一贯的知识网，编制“知识地图”进而形成独立于人体之外的“体外大脑”。布鲁克斯所追求的知识结构是在对“世界3”充分调查的基础上，选定那些紧密相连的若干科学领域中的固有联系，将各个概念连结成网络图，每个这样的网络都是表示科学认识结构的一张地图。

在网络信息环境下，知识地图、主题图等已经成为网络信息组织有效的工具。确定知识点与知识点之间关联的方法主要有：学科专业领域内的知识关联主要是构建领域概念体系(ontology)；不同学科之间的知识关联主要是使用参考链接、网络链接分析、文献挖掘、数据挖掘等方法。

以建立专业领域内知识点之间关联的“概念体系”(ontoJogy)方法为例：“ontology是概念模型的明确的规范说明，作为“概念化的具体规定”，它定义了基本词汇及关系，组成主题领域的词汇表以及将它们结合在一起的规则体系。其规则体系通过对象(ob，ject)、属性(property)和关联(relation)将概念体系(on-tolog)有机地连接成为一个具有语义的知识体系。每一个专业领域的概念体系就构成了这个领域的知识体系，可揭示出知识点与知识点之间的内在关联，动态地体现出这一领域的最新研究水平。这种概念体系与布鲁克斯所说的“知识地图”很类似，对于科学研究与发现学科与学科之间的关联也颇具实际意义。

如前所述，布氏观点的核心思想乃是：面向“知识”(立足于“世界2”)状态地加工、组织与整理“世界3”，形成“知识地图”，最终形成独立于人体之外的“体外大脑”(客观化后的“世界3”)，以完成语义信息及知识检索和服务。这种思想也表明了“世界2”、“世界3”及知识组织之间的结构及其相应的关系，如图1所示：

图1具体化地集成了布鲁克斯所界定的情报学的“研究目标”、“世界2与世界3的相互作用”与情报工作的核心定位“知识组织”，从而将情报学理论研究与情报工作的实际(知识组织)有机地结合在一起；明确地构建了其具有“语义”特征的结构关系；从“结构――功能”的角度厘清了“信息组织”与“知识组织”的区别(即是否与“世界2”形成语义存储关系)；明确了“知识组织”的定位。

随着网络化进程的不断加剧，基于体现出“世界2”与“世界3”相互关联和语义映射的“知识超网络”更具穿透力地体现了布鲁克斯所强调的“知识地图”的思想，或者说由多网络关联而成的“知识超网络”将群体认识主体的认知结果“客观化”后而生成了由相应的“认知关系、语义关系、存储关系”而关联的“网络的网络”。这种“知识超网络”前沿性、形象地体现出布鲁克斯所预见的情报工作的目标，即：构建独立于人体之外的体外大脑，以实现知识检索和知识服务。

“知识超网络”则是指“高于而又超过于现存的知识网络”的网络，它本质性地体现出“超网络”的特征：①嵌套性；②多层性；③多维性；④多级性；⑤协调性。即“知识超网络”是网络中嵌套着网络，从其所构成的子网络而言，它将传统的信息组织和信息检索因纳入了新的系统要素而赋予了新的结构功能。该类型网络立足于反映各个认知主体的认知结构的人际协作网络，从概念(语义)本质性地建立其对应的语义映射关系，并呈递进性地指出其概念所对应不同学科、专业背景下的相应主题，最后再形成其主题网络所体现出的信息资源。因此，从该超网络的自然生成过程来看，其明显定位于基于反映“社会的特质”的“人”，即信息资源提供者的认知状态，并在此基础上依据逻辑结构形成“认知结构网络――语义概念网络――主题网络――资源内容网络”所对应的关系。最后，本质性地体现了知识组织过程中的语义映射和语义存储关系。同样，依这种知识结构所自然形成的资源网络亦可逆向发挥出知识检索的功能，即：可透过其中的资源网络来分层地获取、挖掘出其背后所依存的主题、概念和体现出认知结构的资源提供者。可见，“知识超网络”将很好地再现布鲁克斯所提出的基于“以各个智力为背景的知识地图的体外大脑”的构思，从而使人类社会的信息环境逐渐逼近这一目标。

例如，颇具发展前景的“社会语义信息系统”(so，cial Semantic Information System)也微观化地证明了L述“知识超网络”的结构特征：基于web2，O的不同的网络社群的用户集合成松散型的社会协作网络；其所的信息内容及其关联形成了概念网络；不同形式信息(如邮件、帖子、博客、音频、视频文件、活动安排等)以抽取后的主题形成了主题网络；主题网络所映射的信息内容便集中地构成了资源网络。尤为提及的是，其“社会协作网络”与“概念网络”之间的“认知关系”恰好是通过同一主题的不同形式的内容而将不同“用户”整合在一起的，从而达到“合作智能”。

3　结论

・文章本质性地抽取出布鲁克斯情报学思想的逻辑主线，分析了其研究体系内在的关联及理论特色。

・结合目前网络信息服务的现状及发展趋势，文章分别从情报学的目标定位、认知观及“知识地图与体外大脑”等视角分析了其对现实理论与实际的影响，以深化其思想对现实的辐射和指导，并“自觉”地做好网络知识服务工作，最终发挥出情报学基础理论的学术功能。

第8篇：地理信息科学定义范文

地理信息系统(GIS)是由系统硬件、系统软件、空间数据、应用模型和用户界面构成的空间信息及决策支持系统，兼跨地球科学、信息科学和空间科学等学科并广泛应用于资源管理、区域规划、国土监测、定位服务、交通运输等领域。作为国家信息产业的重要组成部分，地理信息系统的发展趋势是网络化、智能化、集成化和空间信息化，并将成为未来信息产业的中流砥柱。地理信息系统英语描述精确、客观，内涵丰富、更新迅速，专业性、跨学科性的信息密集。谨严系统的翻译能够及时反映地理信息系统的最新动态，促进学科和技术方面的国际交流与合作，适应全球信息化浪潮的发展趋势。针对地理信息系统英语的特点，本文拟分析缩略语、专业术语、新词、跨学科表达、句式、图表和公式等语言单位的翻译策略，译成专业规范的汉语，力求准确无误地传递原文信息。

2缩略语的翻译

科技英语的缩略符合语言交际的“简捷性和实用性”原则。新事物和现代通讯的发展促动了缩略语的迅速涌现，例如:STEP(StardExchangeofProductDataModel产品数据交换标准)、ASRS(AutomatedStor-ageRetrievalSystem自动仓储系统)、FMS(FlexibleMachiningSystem柔性加工系统)及FYI(Foryourinfor-mation供你参考)等。地理信息系统英语的缩略语言简意赅、信息集中，构成方式以首字母缩略为主兼及其他形式，适应信息科技快捷、方便的传输特点，逐渐成为专业内部的通用语言(如表1)。地理信息系统英语缩略语的翻译需要结合全称，译成规范的汉语;译者应该关注国外的发展并不断积累新出现的缩略形式，如美国人口调查局的DIMES(DualIndependentMapEncodingSystem双重独立制图编码系统)，还要注意拼写相同的缩略语在不同学科的不同含义，如DCW分别是DigitalChartoftheWorld(世界数字化图)和DataCommuni-cationWrite(数据通信写入)的缩写;译者要清楚个别缩略语中数字的具体含义，如NAD83(NorthA-mericatumof1983北美1983年大地基准)。

3专业术语的翻译

“术语是科学的灵魂”(黄忠廉，2007:7)，专业术语是特定领域特定事物的统一业内专门用语，具有名词性、单义性、简明性、严密性和学科标志性等特点。地理信息系统英语的术语数量丰富、应用广泛，成为学科健康发展的必要条件和国际交流的共同语言。地理信息系统英语术语的翻译需要紧密联系语境，区分日常词汇和科技术语、独立单词和单词组合的区别，选择具体的专业性译文，确保术语信息跨语言的准确性和译名的统一性。例如:(1)Thecolorsmustclashwithothercoloredareasymbols，e．g．greenvegetationsymbols．颜色不能与其他着色的面状地物符号(如绿色植物符号)相冲突。(2)Linesofprecisespiritlevelingtendtobeapartverticalangelsobservedbytheodolitehavetobecurvaturerefraction．准确的水准测量线之间往往存在距离，而经纬仪观测的垂直角度必须修正曲率和折射度。(3)Whereascontourslayeringhavenumericalvalues，hillshadinghasevolvedfromhachureshasnoquantitativebasis。等高线和分层法都有数值，但由地貌写景法演变而来的晕渲法却没有定量基础。以上三例中的斜体短语areasymbol、spiritlevel-ing和hillshading都是专业术语，分别译成“面状地物符号”、“水准测量”和“晕渲法”，不能望文生义和简单累加地臆想出“区域标记”、“精神测量”和“山色变暗”等不伦不类的译文。地理信息系统术语是形式和意义相结合的专门语言符号，新的术语不断出现。译者既要遵守术语和译名规范、入乡随俗，又要关注学科的最新进展，实现专业术语翻译的简练性和准确一致性目标，促进地理信息系统术语翻译的系统化、规范化和科学化。

4新词的翻译

地理信息产业迅速发展(“十五”以来，我国地理信息产业总产值年均增长超过25%)，地理信息技术和应用范围持续拓展(导航及定位系统、现代卫星基准系统、导航定位和通信网、互联网的融合、终端地理信息服务业等)。地理信息系统的新词不断产生，熟悉和准确理解新词逐渐成为地理信息技术及其产业健康发展的重要条件。地理信息系统英语的新词汇层出不穷，译者需要有全新和开放的视野，学习最新的表达方式并运用恰当的翻译技巧，适应新兴产业的发展形势。翻译新鲜词汇时要注意词汇组合的新内涵，如activemicrowavesensor就不能拆开理解和翻译，需要综合考虑，达到适时、准确的翻译目标。

5跨学科的翻译

地理信息系统是学科交叉的产物，同时在空中交通监控、犯罪分析、生态环保、土地管理、矿产和地球科学、物流和零售、军事和行政规划等领域的应用更加增添了它的跨学科性质。跨学科表达成为地理信息系统不可或缺的组成部分。(1)Inmorerecentyears，GIShasbeenusedforcrimeanalysis，emergencyplanning，lresourcesmanagement，marketanalysis，transportationap-plications．TheNationalInstituteofJusticeusesGIStomapcrimerecordsanalyzetheirspatialpatternsbylocationtime，supportsrealestatelitigationbyprovidingmodelinganalysis．近年来，GIS已应用于犯罪分析、急救计划、土地管理、市场分析和交通运输。(美国)国家司法学会运用GIS绘制犯罪记录图并分析其时空分布模式，也可为房地产诉讼提供建模和分析服务。(2)ImageprocessingspatialdataanalysiswereperformedusingPCIARC/INFO8.0.1soft-ware．Table15-1showstheevaluationfactors，classvaluerange，gradationindexvalueoflsuitabil-ity(indexvalueforsuitablecultivation＆indexvalueforsuitableforestry)inFujianProvince．PCI和ARC/INFO8.0.1软件被用来进行图像处理和数据分析。表15-1(表略)显示了评价因子、分级临界值及福建省土地适宜性等级(宜耕指数分值和宜林指数分值)。(3)MapInfoProfessional，withitsapplicationsVerticalMapperRouteFinder，isusedtodigitizearoadnetworkfromamap(itisimportanttochecktopol-ogy)identifyfireriskinarisk-areamap．Thea-nalysiscanresultinadrive-time，aresponseanex-cess-timemap．使用MapInfo专业版软件及其应用模块VerticalMapper和RouteFinder，人们能够数字化公路地图网(拓扑检查十分重要)并在险区地图上确定火灾风险的可能性。分析结果可以产生驾车时间、响应时间和额外时间图。地理信息系统英语跨学科的翻译需要跨学科的思维、专业的知识储备及开放和多维的翻译策略。(1)是地理信息系统的应用概述，涉及法律、救灾、交通管理和房地产等用语，译者需要了解地理信息系统应用的广泛性;(2)中的evaluationfactor、classvaluerange、lsuitability均是典型的土地评价英语，需要严格的专业性译文;(3)涉及计算机领域的application和topology灾害预测及相应的drive-time、aresponse和anexcess-time等。此外，地理学家还运用地理信息系统研究诸如biogeochemicalcycles(生物地球化学循环)、ecosystem(生态系统)、geo-logicalremotesensing(地质遥感)、engineeringcon-structionlayout(工程建设规划)及sustainability(可持续发展)的问题。

6句式的翻译

科技英语的被动句、陈述句和长句注重客观性、逻辑性且结构严谨，是地理信息系统句式翻译的典型和重点。被动句、陈述句和长句的翻译需要文体质朴、主次分明、精确清晰，避免歧义。(1)LetitbeassumedthatthereducedlevelofAisknowntobe100maboveaparticulardatum．假定A点的归化高程高出某基准面100米。(2)Steepgroundisindicatedwherethecontoursrunclosetogether;flatgroundwheretheyarewildlyseparated．等高线密集的地方表示地面坡度大，等高线分散的地方表示地面平坦。被动句缺少感彩，突出严谨庄重、客观准确;译文一般采用转译法———英语的被动语态转换为汉语的主动语态，如(1)、(2)的Letitbeassumed和isindicated分别译成“假定”和“表示”，而被动isknown则省略未译。此外，还要灵活处理被动句的不同表现形式，除(2)的正常被动语态外，还有如(1)的Letitbeassumed，及常见的Provided/Sup-posedthat，Ithasbeenprovedthat和Itmustbere-membered等。(3)Imageclassificationhasformedanimportantpartofthefieldsofremotesensing，imageanalysis，patternrecognition．图像分类已经成为遥感、图像分析和模式识别领域的重要组成部分。陈述句常表述科技英语的概念、规律、技术过程和自然现象;(3)描述了地理信息系统的图像分类概念，语言信息集中、平实简练。(4)Whenamapprojectionisusedasthebasisofacoordinatesystem，thecenterofthemapprojection，asdefinedbythecentralparallelthecentralme-ridian，becomestheoriginofthecoordinatesystemdividesthecoordinatesystemintofourquadrants．地图投影用作坐标系统的基础时，中央纬线和中央经线确定的地图投影中心就会成为坐标系的原点并将坐标系分成四个象限。汉语多短句，英语多长句。地理信息系统英语的长句注重事实和逻辑推理，屡见不鲜。(5)是典型的长句，表意严谨、描述精确，所包含的短语、从句和分句等修饰成分环环相扣、结构复杂。译者须要把握核心信息，运用顺译、逆译、顺逆结合等多种手段实现主干突出、结构清晰和信息明确的翻译目标。被动句、陈述句和长句往往互相包容、交叉出现，译者须要理清逻辑关系和语法层次，综合处理。

7图表和公式的翻译

地理信息系统运用图表、公式并结合适当的文字说明，清晰地展示科学原理、技术过程和数据关系，具有突出主题、概括性强、措辞精炼等特点，能够体现出科学事实的简洁性和直观性。表(Table)主要表述测量结果、土地适宜性及等级分析、时间参数、评价因子权重等，图(Figure)常用于描述等高线、栅格图像、区域土地覆盖、矢量数据和栅格数据的相互转换、制图流程、方位与地图投影等，公式主要描述数学模型及其内部的各种数据关系。图表的翻译应规范的采用“Table1或Table3-1”表示“表1或表3-1”，用“Figure/Fig．1或Figure/Fig．1-4”表示“图1或图1-4”;图表名称的翻译须要符合目的语的表达习惯、言简意赅，避免累赘繁复，例如:Table9-1TurnoutTimeParameters(表9-1出行时间参数表)、Fig．10-2ProjectionSurfaceEarth’sSurface(图10-2投影面和地球表面);而公式往往没有编号，例如LUseChangeRateModel(土地利用类型转移速率模型)。Agoodexampleshowingthedifferencebetweenthecentralmeridianthestardlineisthetrans-verseMercatorprojection．Normallyasecantprojec-tion，atransverseMercatorprojectionisdefinedbyitscentralmeridiantwostardlinesoneitherside．Thestardlinehasascalefactorof1，thecen-tralmeridianhasascalefactorof0.9996．横轴墨卡托投影能够充分展现中央经线和标准经线的区别。横轴墨卡托投影由中央经线和位于中央经线两侧的两条标准线界定，且往往是正割投影。标准经线的比例系数是1，中央经线的比例系数是0.9996。(2)SR=(Ai－UAi)/Ai/(T2－T1)×100%LUseChangeRateModelWhereSRistheregionalchangerateoftheithlusetypefromtimeT1toT2(%)，AiistheareaoftheithlusetypeattimeT1，UAiistheareaoftheithtypelusethatremainsunchangedduringtheperiodfromtimeT1toT2(%)．公式中:SR是第i种土地利用类型在检测时期T1至T2期间的转移速率，Ai是检测初期即时间T1时第i种土地利用类型的面积，UAi是监测期间即T1至T2期间第i种土地利用类型未变化部分的面积，(Ai－UAi)是在监测期间转移部分的面积，第i种土地利用类型转化为其他非i类土地利用类型的面积总和。图表和公式的信息具有客观性、固定性和语境依赖性。翻译的关键是洞悉核心信息，如图示名称ProjectionsurfaceEarth’ssurface(投影面和地球面)、Lusechangeratemodel(土地利用类型转移速率模型);其次是清楚它们内部各因素的专业含义并理顺相互关系，如(1)中scalefactor(比例系数)及a、b、c的含义和相互关系，(2)中的Ai、T1、T2、UAi、(Ai－UAi)的的含义和相互关系;再者，图示和说明性文字必须融为一体，说明性文字的翻译需要清楚、易懂和专业。

8结语

第9篇：地理信息科学定义范文

[关键词]建构主义；管理信息系统；案例教学；任务教学

[中图分类号]G40―057

[文献标识码]A

[论文编号]1009―8097(2009)13―0256―04

一　引言

随着我国信息化进程的不断深入，各个行业领域的经营管理活动迅速朝电子化、网络化、信息化迈进，社会对人才的信息文化和信息素养的要求越来越高。管理信息系统课程介绍信息对企业和社会所带来的变革，探讨信息社会中企业经营管理模式的转变，要求学生能系统地掌握信息系统的理论知识，并具备在实践中应用的能力，培养学生在信息社会工作、生活、学习所必需的信息能力与信息素养。有鉴于此，许多高校的管理、金融、财会等商科专业顺应社会发展的需求，纷纷将管理信息系统作为专业的核心课程之一。

不同于传统学科，管理信息系统是一门汇集管理科学、经济学、计算机科学、系统科学、运筹学等学科于一体的复合型学科，具有学科内容跨度大、覆盖面广、理论要求高、实践性强等特点，由此决定了课程教学存在很多难点，教学方法也各有所侧重，经过文献分析和座谈调研，笔者了解到在商科类专业管信教学中普遍存在三种形式的教学方法：有的偏重系统的理论讲授，有的强调案例教学、有的重视实验教学。综合看来，这几种方法都有各自优点，也存在着一定的不足，不足之处主要表现为：

对于偏重理论讲授的方法而言，主要是教师按教材章节的顺序进行系统的理论讲授，由于大多数学生没有接触使用过实际的信息系统，对管理信息系统缺乏一定的感性和理性认识，学生很难体会到管理信息系统理论及其对实践的重大指导作用，会觉得理论非常空洞抽象，这种“从理论到理论”的教学方法，经实践证明效果最差。

强调案例教学的方法则主要以案例分析、讨论教学为主，力求以典型综合的案例反映管理信息系统的理论体系和实践过程，但已有的一些案例教材大部分是有关国外企业的案例，学生对企业的背景知识了解较少，对其经营管理流程不熟悉，并且缺乏与已有专业知识的联系，学习积极性调动不起来，交流讨论效果大打折扣，学生的实际应用能力也得不到应有的锻炼和提高。

重视实验教学的方法则以管理信息系统的设计开发为授课重点，容易偏离课程目标，仅从计算机技术的角度，把管理信息系统看作是程序设计课程，而不能认识到更多的是从管理的角度去研究管理信息系统的开发，无法从深层次去理解管理信息系统实质是为了更好地解决管理中存在的问题，更有效地为管理服务。

针对上述三种教学方法存在的不足，笔者在多年教学实践中做了总结与思考，认为在管理信息系统教学中理论教学、案例教学和实验教学都体现了一定的教学目标和要求，但如何将三者结合起来，使理论不再抽象，案例切合实际，实验突出重点，充分发挥各自的优势，需要在教学方法及手段上有所创新，因此进行了以建构主义理论为指导的管理信息系统课程教学实践。

二　基于建构主义的管理信息系统教学模式

建构主义理论是从20世纪90年代以来兴起的一种新的认知理论，随着多媒体技术和网络技术在教育教学中的应用，建构主义以其巨大的张力和强大的生命力在世界范围内受到越来越多的关注，在学校教育实践中也有了更多的应用。目前建构主义理论的主要流派有：激进建构主义、社会性建构主义、社会文化认知的观点、信息加工的建构主义等，这些流派至少在以下三个方面有共同的观点：第一，知识是主动建构的，而不是被动接受的；第二，知识只是个人经验的合理化；第三，知识是个体与他人经由磋商并达成一致的社会建构’。针对建构主义理论的阐述，已有大量文献可供参考，本文不再赘述。下面仅对建构主义的教学观及对管信课程教学的意义做简要分析。

建构主义的学习观认为知识不是通过教师传授得到，而是学习者在一定的情境下，借助他人(包括教师和学习伙伴)的帮助，利用必要的学习资料，依据已有的知识和经验，主动地加以意义建构的方式而获得。建构主义的学习观改变了传统的以“教”为主的教学设计，提倡建立以“学”为主的教学设计，即教师要成为学生建构知识的积极帮助者和引导者，应当激发学生的学习兴趣，引发和保持学生的学习动机，通过创设符合教学内容要求的情境和提示新旧知识之间联系的线索，帮助学生建构当前所学知识的意义。为使学生的意义建构更为有效，教师应尽可能组织学生进行自主学习或协作学习，展开讨论和交流，并对自主学习和协作学习过程进行引导，使之朝有利于意义建构的方向发展。由此，基于建构主义的教学模式可以概括为：“以学生为中心，在整个教学过程中由教师起组织者、指导者、帮助者和促进者的作用，利用情境、协作、会话等学习环境要素充分发挥学生的主动性、积极性和首创精神，最终达到使学生有效地实现对当前所学知识的意义建构的目的。”

综上所述，笔者总结得出了管理信息系统建构主义的教学模式，如图1所示，在整个教学过程中，教师是引导者、教学情境的建构者，主要职责是案例设计、任务设计、以学为中心的教学活动实施、教学模式的设计及教学评价。学生则是学习的主体，教师的目的是帮助学生进行自主学习和协作学习，诸如人机学习、人书学习、师生学习、生生学习等，通过立体式的交互学习网络，协助完成知识的意义建构。

笔者认为建构主义教学理论对商科类专业管理信息系统课程教学具有一定的指导意义：一是该课程涉及的概念广，内容具有前沿性、发展快，反映信息社会的新情境、新问题较多，必须培养学生具备一定的自主学习能力；二是该课程内容至今还在不断变化和调整以反映不断出现的技术变革及所引起的管理上的创新，通过协作学习能带给学生更多的新知识、新技术，拓宽学生的知识面，激发其深入探索知识的热情：三是以“学”为中心的教学设计，能更好的将创新精神和实践能力的培养结合在一起，培养创新型的人才。

三　管理信息系统建构主义教学实践

建构主义所提倡的学习是基于真实问题情景下的探索学习，因此问题情境的构建，学习环境的设计构成了建构主义教学的核心。在具体的管信课程教学过程中，笔者围绕这个核心，将教学过程分为三个阶段即：进入问题情境阶段、实践体验阶段和表达交流阶段。这三个阶段的教学方法，可以归纳为十六字“案例引导、任务驱动、内外结合、评价反馈”，下面结合教学实践，分别阐述这三个阶段的实施过程。

1　案例引导

案例引导即情境建构阶段，案例设计分为三个环节，课前、课中和课后。在每章授课前由引导案例引出本章问题，学生在问题驱动下，获取知识(概念、理论、解决方案)；在课中结合基础知识点案例进行知识或思维拓展，课后借助综合案例题和复习题进行巩固；学生也可登录网络教学平台通

过案例分析题和网上自测检验学习过程，整个案例教学的目的是使学生在反复不断的真实情境问题分析思考中了解和掌握管理信息系统理论体系。

因此，在案例设计过程中一般包含有某些管理、决策或疑难问题，启发学生思考，引导学生通过学习教材、查阅资料、相互讨论等多种形式，实现对问题的充分认识，找到解决问题的方法。其次也要求学生自己去收集身边的信息化案例，如超市的收银系统、银行存取款系统、公共交通系统、校园一卡通等，用课余时间搞社会调研，相互交流调研体会，开展小组讨论，通过教师引导、自学学习和协作学习建构管理信息系统课程完整的理论体系。

2　任务驱动

任务驱动即实践体验阶段，主要目的是设立不同层次的上机实验任务，理论联系实践，培养学生动手能力。管理信息系统课程教学仅停留在理论层次是不够的，实验起着非常重要的作用，借助上机实验可以帮助学生完成从知识到能力(技能)的转化。但以往的上机实验过于强调计算机程序设计和软件开发技能的训练，忽略了利用现代信息技术解决经营管理中实际问题能力的培养。其实对于商科专业，上机实验关键问题不在于是否学会编程，而在于如何运用所学的信息管理理论和专业知识，从一个管理者的角度参与到信息化实践中，并借助于信息系统解决管理中的实际问题。为此笔者以问题解决为导向，在上机实验中设置了四种不同层次的任务：常规任务、综合任务、专业任务和开发任务。下面分别予以介绍：

常规任务即按角色模拟操作使用典型的信息系统，通过操作建立起对管理信息系统的感性认识，提升学生的学习兴趣。我校在课程教学中配套购买和引进了一批教学用信息系统软件如ERP软件、人力资源管理软件、物流与电子商务软件等，这些软件系统都具备模拟真实的商业数据，学生可以扮演经理、部门主管和业务员角色，体验信息系统在企业管理中的应用，并结合所学理论进行认知。

综合任务目标是培养学生应用信息技术手段对信息进行收集、加工、分析的能力，了解系统开发的流程，具备一定的系统建模、需求分析和数据库设计的能力。在该项任务设计中为避免过于复杂的业务需求对学生认知造成障碍，教师可以以学生所熟悉的、业务流程相对简单的系统为背景进行分析，如图书管理系统、学生信息管理系统、超市管理系统等。实验任务主要包括：了解系统调查的基本方法、业务流程图、组织结构图及数据流程图的绘制、实体联系模型图的绘制、数据库的基础知识等。通过综合任务的上机实验使学生初步接触系统的分析设计方法，掌握获得系统模型的方法步骤，能够进行需求分析、自主的数据库设计，具备一定的信息系统开发和数据处理能力。

专业任务则需结合专业培养目标，突出专业领域的信息化应用，设立相应的上机实验内容，使任务设计更有利于专业知识的学习，培养创新实践能力。如对物流专业强调供应链管理系统的应用、对人力资源专业突出绩效评估的分析、对会计专业加强财务决策分析，将相关实验任务的提交、分析、解决与学生的专业背景知识联系起来，使管理信息系统课程的学习与学生的专业有更紧密的对位关系，唤起学生原有认知结构中有关的知识、经验及表象，从而使学生围绕“真实问题”，进行探究学习，利用有关知识和经验去“同化”或“顺应”学习到的新知识。

开发任务即组建项目团队，遵循软件生命周期理论和软件工程规范进行信息系统开发设计。该任务对商科类学生来说难度较大，考虑到学生精力和课程教学时间的限制，教师可将该任务供有计算机专长的学生选择完成。

3　表达交流和评价反馈

内外结合即表达交流阶段：学生要将自己或小组经过案例分析、上机实验所获得的知识进行归纳整理、总结提炼，形成书面材料和口头报告材料，这样的交流包括课堂内和课堂外两个层面。由于时间限制课堂内的交流较为有限，一般由教师引导，分组讨论为主，并不是每个学生都有交流的机会。课堂外的交流则通过网上教学平台，设立不同主题的论坛，学生根据兴趣参与其中，教师或助教与学生进行互动交流。通过不断的互动与交流开拓学生视野，帮助其知识的建构，也使教师成为真正意义上的学习伙伴和引导者。

评价反馈主要是教学过程中的形成性评价，将学习效果同步反馈。建构主义强调学生的主动学习和协作学习，关注学生对知识有意义的建构过程，因此，在考核评定中，我们更多的采取形成性评价和参与度评价，在每个阶段设立详细的评分点，了解学生学习成效，督促其进行自我反思，不断补充和完善已有的知识体系。总结性评价如期末笔试所占比较少，为40％左右，并在题型设置上以问题解决、综合应用的主观题为主如判断辨析、图表分析、案例分析等，重视对学习能力的评价。

在教学过程中这三个阶段并不是截然分开的，而是经常相互交叉和交互推进的，理论融入案例，实验突出专业，不断的激发学生将已有的知识体系与新的知识进行建构，建立以学为中心的教学体系。同时在教学中不应拘泥于传统的教学手段，应不断探索新的教学手段，将新的技术、方法融入到教学中，通过全方位的教学设计来激发学生的兴趣和思维，培养其分析问题、解决问题的能力，最终实现创新精神和实践能力的培养。

本文试图通过基于建构主义的课程教学实践，将管理信息系统课程中的理论、案例和实验三种教学方法有机结合，为解决单一教学方法存在的不足，提供一个可供借鉴的解决思路。在实践中，要使基于建构主义的管理信息系统课程教学取得良好的效果，笔者认为还需要综合考虑以下几个关键因素：

1　教师需具备复合型知识。基于建构主义的管理信息系统课程教学要求担任该课程的教师具备系统的经济管理知识、较强计算机应用能力和一定的信息化实践经验，并能时刻关注信息管理的前沿，不断地更新专业知识，拓展视野，把从实践中得来的真知和鲜活的案例充实到教学中去，调动学生自主学习的热情。

2　前导课程要扎实。管理信息系统课程要求的前导课程包括计算机基础、管理学、程序设计等。如果学生对这些前导课程的知识准备不足，缺乏相应的认知，则学生进行知识建构的主动性和积极性大大降低。

3　教材选择要合适。根据建构主义的要求，建立以情境构造、思考讨论为中心的教材体系是建构主义是否顺利达成的另一个要点，因此选用的教材既要有丰富的案例设计，又能在课后设置大量思考题、讨论题可供教师组织教学选用或学生自主学习内容拓展，教材应尽量避免纯粹理论上的演绎。

4　注重引入网络教学。基于建构主义的教学过程是一个动态开放的体系，知识的建构课堂外和课堂内同等重要。通过网络教学平台教师可提供涵盖教学各环节，内容丰富，图文并茂的网络课件和学习资料，便于学生随时、随地进行个性化自主学习，弥补课堂教学的局限性，也为及时的评价反馈提供平台。

参考文献

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