大数据与财经管理精选(九篇)

第1篇：大数据与财经管理范文

【关键词】财务分析 升级 可行性探讨

一、传统财务分析存在的主要不足

（一）信息来源单一

财务分析的数据主要来源于财务报表，对财务报表数据进行分析，更多是面向企业内部的数据，对企业内部的人财物、产供销做财务分析。这种单一来源的数据信息分析视角狭窄，提供信息不全面，影响财务分析的质量。

（二）财务分析采用财务术语，非专业人员不了解

财务分析格式相对固定，应用的是一系列财务指标体系，主要指标专业性较强，非专业人员对其含义不甚了解，甚至有些管理人员对财务分析报告不知所云，影响财务分析的效果，成果在企业管理中的应用不佳。

（三）财务分析与业务脱节

财务分析由财务部门负责，只分析财务数据，供、产、销等业务数据不健全，财务与业务数据不能共享，数据之间处于“信息孤岛”，业务部门参与程度较低，财务分析与实际业务之间脱节。

（四）财务分析提供信息滞后

通常企业每半年进行一次财务分析，财务分析提供信息是分析期前6个月或12个月的财务状况及经营成果。在市场变化十分迅速的今天，企业发展日新月异，例行财务分析远不能适应市场需求，财务分析为管理者决策应用价值十分有限。

二、如何打造财务分析升级版

（一）建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位进行财务分析

传统财务的分析数据来源单一，已经不能支撑财务管理决策，必须对企业业务的分析更透彻，因此必须利用大数据平台，建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位分析企业管理中好的措施与方法，分析企业管理中存在的不足。

第一，充分利用erp系统，收集企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源信息，为分析企业内部管理现状提供丰富素材。

第二，加强日常外部企业数据收集整理。一是利用Internet搜索与企业密切相关的同类企业产品销售、技术、生产等指标；二是建立产品上下游企业沟通机制，从供应商与采购商中获取同行业有关信息；三是建立健全管理会计数据库对企业采取管理措施、技术改造投入等情况进行收集。

第三，在关键设备、关键岗位采取跟踪措施，对其运行情况、工作状态、工作效率方面数据及时传递到财务分析数据库。

第四，对有关数据进行集筛选，综合利用，打破信息孤岛，实现信息共享。

（二）全员参与财务分析

财务分析是对企业价值创造的分析，企业价值由企业员工共同创造的结果；因此信息来源除财务部门外，各业务部门及生产单位应共同参与，增强财务分析全面性与实用性。为此，一是供、产、销等业务部门收集整理的数据及管理措施进行处理，并与财务数据对接；二是生产单位对集成的生产数据进行对比分析，分析差异原因，总结好的管理经验，指出存在不足，提出改进措施；三是财务分析部门信息进行汇总，对照财务数据；四是职能管理部门共同参与财务分析。

（三）财务分析应使用大多数人能读懂的语言

财务分析成果服务对象不仅是投资人、经理人、债权人，还有广大的员工，因此必须使用大多数人能读懂的语言，只有这样，财务分析成果应用才能更广泛，所有服务对象才能真正了解企业财务状况、经营成果，以采取应对措施。

第一，将财务指标“翻译”成通俗语言，使应用财务分析结果的要人员，能读懂财务分析报告。

第二，综合利用图表、图谱、信息图等数据可视化工具，对数据进行处理，财务分析报告使用者一目了然。

第三，将市场调查、调研、现场跟踪等影像资料应用于财务分析中，增强说服力。

（四）依据财务预警，建立动态财务分析机制

财务分析不应是半年或者是年度总结的例行会议，而是为企业战略实施、全面预算执行、内部控制、管理决策的落实、生产经营措施成效等分析评价，因此要依据财务预警机制，实现财务分析动态化，以便企业及时分析企业管理中存在的不足，及时调整生产经营策略。

首先，财务分析要成为实时分析，实时获取到企业每一天生产运作过程中的生产信息、销售信息、仓储信息、财务信息等，对实时数据进行分析，支持企业的管理决策。

其次，建立数据“绿黄红”预警机制，发现“黄红”数据，立即与有关业务部门及生产单位人员联系，实现动态分析，查找其原因，提出调整决策措。

同时，对相关业务部门及生产单位人提出决策措施进行整理分析，分清超预警（或异常）数据背后的主观与客观原因，将分析结果传递给决策层，以便及时调整经营决策、预算等管理事项。

（五）财务分析以问题为导向

财务分析要积极回应企业不同层次、不同类别决策者的关切，必须坚持以问题为导向，对相关业务与财务数据对比，利用大数据进行指向性分析，以满足企业管理的实际需要。

一是管理会计中财务分析人员加强调研，深入现场，综合收集财务分析数据，查找企业管理中存在的问题。

二是加强部门之间的沟通，查找管理中影响企业价值的因素，探讨企业价值提升方法，减少降低企业价值的环节。

三是经常深入市场，进行供、产、销等各方面指标对标，查找差异因素，提出解决方法。

四是收集企业决策层、利益相关者对企业价值管理中存在问题意见及改进建议，有针对性地进行分析。

五是对照企业规划、预算、决策等可行性分析数据及管理方法，查找差异，分析原因。

（六）财务分析结果重在实际应用

一是充分利用业务与财务数据，用数据说话；二是分析前充分准备素材，对产生问题的原因进行调查、调研及跟踪，多角度、多层次进行分析，提出解决问题方案；三是对财务分析中发现生产、设备管理、营销策略等好的管理措施、方法等及时进行总结，并逐步推广，以提高企业整体管理水平；四是将财务分析结果运用于绩效考核，理清绩效成果来源的主客观原因，奖优罚劣。

（七）以财务分析为纽带，实现财务与业务高度融合

第一，将企业经营中的业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，把业务数据流、财务数据流、管理信息流同时融入财务分析中。从财务视角分析业务数据流，从业务视角分析财务数据，二者相辅相成，解决管理中存在的问题，推广管理中好的经验。

第二，财务分析贯穿企业规划、决策、控制、评价等管理各个环节，而这些环节与所有业务部门有关。利用财务分析这一纽带，将业务部门与财务部门紧密相联，财务部门不再游离在业务部门之外，而要变成业务伙伴。

第三，打通业务部门与财务部门数据通道，打破“信息孤岛”，实现信息共享，为企业发展服务。

三、小结

“大数据”、“互联网+”将会彻底改变财务会计在企业管理中的作用，企业大数据背景和互联网化过程中需要创新突破、管理模式。管理会计将起到不可或缺的作用，管理会计的中的一项重要职能――财务分析，贯穿企业战略规划、经营决策、过程控制和业绩评价等方面等管理各个环节，因此有必要对财务分析进行升级，更好提升财务价值管理，为企业长足发展服务。

参考文献

[1]李扣庆.《管理会计应用必须坚持问题导向》.

第2篇：大数据与财经管理范文

关键词：大数据财务管理;会计核算;财务系统

作为具有革命意义的最新科学技术，大数据正在从各个角度影响着我们的生活，也包括企业财务领域。财务管理是企业管理的核心内容，对企业经营规划有着深刻的影响，能否执行优秀的财务管理关乎着企业生存发展。如何积极应对大数据时代企业财务管理的环境变化和发展趋势，以敢于创新的姿态占领时代的先机，是当前我国企业必须认真对待的问题。

一、大数据对企业财务管理的影响

传统的企业财务管理所依据的数据是非常有限的，这使得财务数据分析也具有明显的局限性，导致财务管理缺乏全面的、精确的数据基础。建立在数据不完全可靠基础上的企业财务管理如同管中窥豹，很容易以偏概全，与市场的客观性存在较大差距，极易发生判断失误，最终导致企业利益的损失。而大数据技术能够为企业呈上全面的、实时的、精确的市场数据和系统的、多层次的、个性化的数据分析，使企业拥有更可靠的财务分析工具、更先进的财务管理和更有效的财务决策依据。具体而言，大数据对企业财务管理的影响主要包括以下五个方面：1.企业财务处理方式的变化首先，大数据改变了财务处理的范围。传统财务管理概念中，企业仅处理与本企业直接相关的财务数据。但是在大数据环境下，凡是与本企业相关的数据都在收集和处理范围之内，如行业信息、金融市场波动、上下游企业财务状况变化等信息都逃不过大数据的关注和数据挖掘。其次，与传统财务管理方式相比，大数据更注重非财务信息的价值。大数据技术能够通过分析那些从表面上与财务完全无关的数据并对其进行提取、统计、归纳，从中找出与财务管理相关的经济规律、企业特征、潜在问题，为企业进行财务管理提供扎实的数字依据，更重要的是为企业指明提高财务管理水平的方向，使企业可以将有限的资源放在最关键的财务管理节点上，实现财务管理资源的最大化利用。2.企业会计核算方式的变化传统财务管理大多采用“人-机”结合的半手工方式，而大数据环境下财务管理则向全自动化方向发展。在大数据平台的处理中，企业财务与外部相融合进行统一核算。基础核算工作越来越少，核算过程越来越智能化、去人工化、高速化和标准化。以华为公司为例，任正非为改变华为粗放式财务管理带来的风险，专门请来IBM的财务团队为华为量身定做了以大数据为支撑的集成财务体系（IFS），用大数据的会计核算理念重新梳理会计核算流程。该体系甚至成为影响华为现今组织架构结构的重要因素，正如华为一位财务顾问所说的：“没有配套的IFS，华为是不可能下决心将权力下放的”。3.对企业财务管理人员知识结构要求的变化目前我国很多企业已经意识到大数据对财务管理变革的意义，但是由于传统财会人员在运用大数据技术方面存在能力不足、观念更新速度慢等原因，在具体运用大数据和进行大数据分析方面存在一定难度。在大数据时代下，企业财务人员不仅要具备财务方面的相关知识技能，还要掌握计算机、统计学等方面的知识，使大数据能够真正服务于企业。4.企业财务管理环境发生变化大数据的出现改变了人们生活、工作方式，同时也改变了人们的思想观念，在经济领域同样深刻影响着人们。普通消费者、企业、经济团体的众多金融行为都成为大数据收集的内容，众多企业应用大数据判断业务影响，加深对服务的理解，加快企业利润的增长。在这样的环境变化下，企业想要实现高水平的财务管理就不可能离开大数据的支持。

二、大数据给企业财务管理带来的机遇和挑战

1.大数据给企业财务管理带来的机遇首先，大数据采用巨量数据集合技术采集海量数据并进行分析，使企业财务人员从浩如烟海的数据中得到潜在的、具有关键财务价值的信息，为企业制定发展战略和重要决策提供有力的数据支持。其次，通过对企业内外部庞杂信息的筛选和梳理，帮助企业找到影响自身发展和健康运行的负面因素。如经过大数据对企业投资、利益分配、运营管理等与财务相关的活动分析，不但为企业指出可能存在的风险因素，也为企业风险管理指明方向。有助于企业清醒的认识存在问题和潜在风险，提前做好规避财务风险的准备，制定具有针对性的事前、事中和事后控制方案，有效降低风险发生概率，使财务管理更加稳定可靠地为企业服务。再次，大数据可以为不同企业提供智能化的、形式统一的、内外融合的财务分析工具。一方面，大数据分析能够有效降低企业财务管理水平，降低财务管理工作量；另一方面，大数据通过综合性分析结果，提供以往财务部门和其他部门都无法提供的企业战略依据，使财务部门在企业中的地位得到了大幅度提升。最后，大数据将促进企业内部人员架构向更科学的方向发展。企业应用大数据处理财务管理问题时，不仅仅要收集财务数据，也要收集表面上看起来与财务“完全不相关”的数据。财务部门与其他部门共同调取、选择和分析数据，这就要求财务部门与其他部门建立更直接和更协调的关系，财务部门关注企业运行的范围更广，工作内容更全面。这些改变要么促使财务部门获得更高的管理职权，如长虹的“财务共享系统”使企业财务部门向高端化转型，成为企业运营的中心枢纽部门；要么促使企业重新规划财务框架，例如海尔集团为了创新“人单合一的预算管理模式”，提高了一线员工对预案财务化的责权利，彻底改变了企业领导与普通员工之间的管理关系。无论哪一种，都带动企业人员架构向更合理的方向发展，为企业带来更高的利润。2.大数据给企业财务管理带来的挑战首先是如何科学有效应用大数据的挑战。大数据浩如烟海、种类庞杂，如何快速提取、挖掘和分析数据对于企业财务部门来说是一项全新的挑战。从硬件角度来看，多数企业带宽不足，也不具备大数据所需的数据储存和处理条件。从软件角度来看，多数企业也不具备自行开发海量数据处理、建立超大型数据仓库和进行深度数据挖掘的能力。从财务人员角度来看，很多企业的财务管理人员并不具备应用大数据技术的技能。其次，企业将面对财务管理模式转型的挑战。大数据环境下，企业财务管理将向信息化、智能化方向转变，变事后处理为事中处理。最重要的变化是传统的管理型财务方式向现代的价值型财务管理体系的转型，即将普通的记账管理工作模式转变为管理价值和创造价值的工作体系。如何实现这种改变并真正发挥新模式的作用，对企业来说是新的挑战。最后，企业将面临寻找和培养新型财务管理人才的挑战。大数据的应用对企业财务管理人员提出了新的要求，包括如何保护企业商业机密、如何提取具有价值的数据、如何结合企业所处行业特点和发展战略进行个性化数据分析等等，都需要同时具有财务管理知识、统计知识、计算机知识和大数据应用技能的高水平人才。当前我国多数企业都缺乏相应的人才储备，因此如何寻找和培养新型财务管理人才是对我国企业的重要挑战。

第3篇：大数据与财经管理范文

关键词：人保财险；业务数据管理；市场竞争；资本市场；信息技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）06-0146-02

数据信息是企业经营管理的重要的历史记录，是企业一定时期内的营业效益的客观而又真实的反映，因此数据质量的高低在一定程度上决定了企业的前期及后期的发展状况与水平，是企业能否在激烈的市场经济竞争中取得优势的关键因素。中国人民财产保险股份有限公司是目前国内最大的非寿险企业，其经营范围广泛、历史悠久，因而在国内的财产保险行业占据举足轻重的地位，其经营管理理念和管理模式代表了财险类企业的最高水平。人保财险在经过股份改革上市之后，其经营机制发生了深刻而广泛的变化，这种变化使得众多的利益涉及者对于企业的经营业绩和经营管理水平提出了更高的要求，要求企业能够如实地提供效益数据以便其做出综合的价值评估。因此，人保财险必须注重业务数据的管理设计和研究，以应对多方的压力和监督。

1 当前人保财险业务数据管理中存在的问题

1.1 人保财险业务数据管理中存在着基础数据不完整的问题

近年来由于人保财险业务的迅速拓展，使得现代化的信息技术在企业管理之中得到了广泛应用，并且取得了较好的经济效益，基础数据的采集和整编工作也在不断的进步和完善，当然业务电子化水平也在相应的提高。但是在业务数据的使用和采集过程中存在着一定的问题，使得业务数据的管理与企业高标准的精细化、规范化管理存在着一定的差距，导致部分业务基础数据缺失，具体来讲表现在：

1.1.1 计算机应用没有覆盖到所有的财险网点，导致部分网点数据信息缺失。人保财险公司是通过各个网点完成业务的，由于受到外部环境条件的限制，部分网点并不能够实现业务的数据化管理，导致业务的基础数据缺失。

1.1.2 企业软件系统的开发和升级换代速度远远低于保险新产品的开发速度，导致部分产品的信息无法通过电子信息平台进行传播与扩散，严重影响了企业新产品的推广与使用。市场导向决定了人保财险的新产品的研究与开发方向，并且人保财险的新产品开发与推广周期越来越短，产品的更新换代速度越来越快，使得与之相应的网络信息技术必须与其保持步调一致，才能够及时为新产品提供技术服务。但实际情况是由于信息技术人员的研究、设计、开发及最终的测试与投产周期较长，并且某些信息技术人员对于市场运行状况和实务操作不甚了解，与实际的产品生产人员协调配合程度不够，以致与新产品相应的软件系统无法及时投入使用，新产品的基础数据不够完善，大大降低了新产品的信息推广力度。

1.2 人保财险业务数据管理中存在着基础数据准确性不高的问题

人保财险业务基础数据准确性不高是由多方面的因素造成的，具体来讲表现在：

1.2.1 数据管理不严格造成了部分数据的不真实。一些分公司在数据采集环节并没有进行严格的质量把关，导致某些数据不真实。如对于同一个标的多次出单，在收不到保费时又不及时注销，导致应收保费虚增，使得数据收集不真实。

1.2.2 在数据的处理和修订环节由于操作不规范造成了部分数据不准确。在理赔处理工作中对于完成的赔款计算和打印不做及时的结案处理就会造成赔款数据失真，导致整个的基础数据缺乏准确性。

2 针对人保财险数据管理中存在的问题进行相应的设计研究

2.1 提高人保财险工作人员对于数据管理的认识

人保财险工作人员数据管理意识的提高是实现企业业务数据管理的重要途径。人保财险在完成股份改革之后成功地进入市场，并成为一家公众企业。公众企业必须将企业的内部财务、业务、投资经营方向、盈利等基本的信息公之于众，将自身的企业运作流程置于股东、资本市场和企业监管部门的监督管理之下，这就意味着企业的信息披露内容和披露程度必须满足于监管和市场两个方面的要求，因此加强企业的数据规范化管理是应大环境要求而不得不采取的措施，只有这样才能够满足作为公众企业所必须承担的义务与责任。反之，如果由于企业业务数据管理不完善、不规范，造成统计数据失真，进而导致企业信息披露失真，则人保财险的形象和信誉将会大打折扣，给企业造成重大的经济损失。因此，作为已经上市的公众企业，人保财险有必要加强企业业务的数据管理。加强数据管理的前提条件就是要加强工作人员的数据管理意识。

2.2 建立健全人保财险业务数据的管理模式和管理制度

一直以来人们对于数据管理存在着一定的管理误区，大部分企业对于业务数据的管理采用集中式的整理清改方式，使得业务数据在一定的整改阶段是良好的、清晰有效地，但是过了既定的整改期，数据又回复到以往的杂乱状态，造成企业业务数据前清后乱的现象。因此必须建立健全人保财险的业务数据管理模式和管理制度，将合理规范的数据管理理念贯穿于数据管理过程的始终，从而形成有效、规范的业务数据库。具体来讲可以做到如下两个方面：

2.2.1 规范数据库的管理模式。数据信息的管理是企业管理部门的一项重要举措，保障数据管理的有序性与规范性是做好企业内部管理的一项重要环节。规范数据库的管理模式可以建设成立专门的数据信息管理部门，并且赋予其必要的管理职权，以充分地发挥其数据管理的机能和承担相应的责任；可以建设成立数据管理监督委员会，并由财务、理赔、承保、信息技术和计划统计等多个部门的工作人员联合参与，负责考核和评定数据管理部门的业务成绩与水平。

2.2.2 完善数据管理的领导责任制。将数据管理纳入高层的年度业绩考核测评之中，并要求将相关的涉及考核部门的管理人员进行职责划分，落实数据管理工作，使得数据规范化管理成为人保财险业务的一项重要流程。

3 结语

综上所述，人保财险业务数据管理是适应市场经济发展的必然手段与措施，实现人保财险业务的数据化管理有利于提高企业的经营管理水平，增加企业的信息透明度，从而使得企业在更多的监督和管理部门督促下步入良性的发展轨道。

参考文献

[1] 郑擎宇，郭妍，左春.保险业通用数据参考模型及其应用

[J].计算机工程与应用，2006，（5）.

[2] （美）依默霍夫，于戈，等.数据仓库设计[M].北京：机械工业出版社，2004.

[3] （美）希尔瓦斯顿，林友芳，等.数据模型资源手册（修订

版）[M].北京：机械工业出版社，2004.

第4篇：大数据与财经管理范文

关键词：大数据；财务会计；管理会计；转型

随着互联网、云计算等技术的快速发展，为大数据的发展带来了强大的技术支持。大数据时代产生的海量数据给全球经济社会带来了极大的影响，进一步对财务管理工作产生很大影响，从而促进了财务会计向管理会计的转型。

一、财务会计与管理会计的职能与区别

财务会计是指以会计准则为主要依据，通过对企业的各项资金进行系统的统计和运算，监督和核实。从而能为任何与公司有利益往来的群体(包含内部和外部人员)提供企业的财务信息。财务会计可以说是现代互联网经济下，任何一家现代企业必不可少的基础工作，通过财务会计部门对公司的整个财力进行归纳总结核算从而使得对整个公司的运作资金、成本、盈利等问题都能在领导人的运筹帷幄之中，更能通过基础的经济信息，了解企业目前的现状，从而制定正确的方针和发展方向，反省自身企业的得失和政策，提高公司的经济效益，促进企业的蓬勃发展，从而能够在经济市场占据一席之地。管理会计又称“内部报告会计”，顾名思义主要是针对公司内部而设立的部门。为了强化公司内部本身的经营，方便领导层的管理，从长远利益上说，更是为了提高经济效益，采取一系列专业的有针对性的管理办法。公司的财务会计要做的就是提供公司的财务状况资料，而管理会计要做的就是整理这些资料，通过自身的专业知识，对这些数据进行加工、整理。最后形成专业的报告，上交给上级。让公司管理层能够一目了然的知晓公司的现状。通过这份报告所显示出来的结果，来制定公司下一步发展方向。管理会计的工作能够有效的让领导层直观的感受到公司的财务状况，并帮助决策者作出各种专门决策的一个会计分支。管理会计与财务会计相比，主要有以下几方面的区别：1.管理会计是为企业内部的管理层所效力的。而财务会计是始终以会计准则为依据，所需要做的工作则是客观的利用所学的财务知识对公司的财务状况进行记录整理，客观的将数据进行汇总形成财务报告，及时、准确地让需要知道的部门了解公司真实的财务状况。而管理会计则是运用数量统计的方法，主要为了管理层服务，他们的工作内容除了整理客观的财务数据，更重要的是根据这些数据的整理组合和曲线反映判断出目前公司的整体运作财务状况，从而让管理层对数据有一个更清晰的认识，对公司目前的现状也有更准确的把握，能够更精准的制定下一步的计划方针。2.管理会计的作用时效不限于反应过去。财务会计的职能主要是核算和监督，主要反映的是过去实际发生的经济状况和过去产生的数据。而管理会计的作用时效不仅限于反映过去，更在于主观地利用所掌握的财务会计的知识和数据进行预测，从而让领导人能够更准确的规划未来。

二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

(一)转型是企业自身发展的需要

传统财务会计的工作内容主要是收集报表、汇总数据，反应的是过去一段时间内企业内部的运作成本和经济数据，客观的进行数据的汇总。而管理会计是在财务会计提供信息的基础上做进一步深刻的管理和总结，是对传统财会的提供的报表进行进一步加工处理的工作。财务会计比较注重的是工作中的数据正确且准确即可，数据的计算和汇总要求细致和准确。而管理会计则更加注重公司内部的方针政策，从而能够更好的通过管理来控制执行企业的运作成本。与传统会计相比，管理会计更关注公司整体的经营细节和过程，因为他们的目标是需要为管理层提供更好的管理方式，通过数据的产生和预测实现企业的利益最大化，收获不错的效益。是一种向前看的经营思维，而财务会计是一种典型的向后看的思维。管理会计的有效工作能够很大程度上利于公司内部的管理和方针的制定，最大程度上实现企业的效益最大化。最重要的是，管理会计中的作业成本法可以帮助管理层更准确的核算成本，对成本的预算可以有效的控制企业运作成本，利于管理层一目了然的知晓活动的经费，更利于消除一些无效的消耗成本的活动，从而实现盈利。

(二)财务会计无法适应大数据发展的需要

随着大数据的发展，财务数据的信息和种类发生了极大的改变。在财务管理工作中，要能够将大数据时代产生的大量的数据进行关联、分析和加工，来为企业提供更多有用的决策信息，从而提高企业效益。而传统的财务会计的工作职能是对企业的资金流转等数据进行简单的整理与分析，不能够对这些数据信息进行充分衡量，处理能力有限。而管理会计能通过对信息数据进行全局管理，从整体上对大数据所包含的信息进行运算并分类管理，同时能够从企业的发展规划上来进行考虑，保证整个财务管理工作的优化和完善。

(三)财务会计向管理会计转型是信息技术发展的必然发展趋势

在企业经营管理中，对于计算机技术的应用范围在不断扩大，使用计算机软件处理财务管理工作，能够有效提高财务处理的工作效率，能够在一定程度上提高整个数据和信息的处理能力，同时能够有效规避传统财务处理工作中容易出现的错误，极大提高了财务数据的处理质量。这种趋势也对财务会计工作提出了更加多的要求，要求财务会计不仅能够做好传统的会计核算工作，同时还要能使用计算机软件技术对财务数据进行系统的分析，运用管理思维为企业的经营发展提供有效的准确的建议，从而推动财务会计向管理会计转型。这种工作职能的转换是随着计算机技术发展不断变化的，是一种自然的发展趋势。

三、大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效策略

(一)推动转变企业财务管理理念

一些企业管理者认识不到财务人员对企业的管理作用，认为财务会计就是记记账、报报税，不让财务人员参与企业的经营管理，提供决策建议。这种落后的管理理念不但会打消财务人员的积极性，也会阻碍财务管理职能的有效发挥。另一方面，一些财务人员认为自己只是一个会计，只要做好账，编好报表就算完成了本职工作，没有意识或勇气给企业管理者提供合理有效的建议，在参与决策方面更没有积极性。因此，改变企业管理中落后的管理理念，促进财务会计向管理会计的转变，能使财务人员更好的收集、处理、加工、分析和管理大数据带来的各种数据信息，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。

(二)提高企业财务从业者的专业素质

人才是改革发展、科技创新的中坚力量，因此提升财务从业者的专业素质是促进财务会计向管理会计转型的有效途径。财务人员要抓住转型的有利时机，努力提高自身专业水平，发挥财务管理在企业管理中的重要作用。企业也要注重通过各种培训以及其他的方式途径提高财会人员专业知识水平，定期的进行财务知识、政策的培训与考核，对理论知识进行深刻的进一步学习和钻研，同时再通过日常工作中的业务学习来进一步系统地提升实践操作能力，使其更好地在工作岗位上得到锻炼和发展，积极的向管理型人才靠拢。

(三)加强企业财务信息化建设

传统的财务核算工作繁琐，不仅浪费人力资源，而且工作效率低下。信息化技术的不断发展，给财务管理工作提供了更高效的工作方式。它把财务人员从繁琐的核算工作中解放出来，将更多的精力投入到收集企业内外部的各种数据信息并对其进行挖掘分析上，帮助公司管理层准确的分析公司目前的财政状况和运营水平，对外识别大环境下存在的潜在风险，从所处的国内外形势、整体的行业现状公司发展的前景，以及目前的经济实力来判断经济状况，从而帮助企业更好的发展，实现综合竞争力的提升。同时，财务信息化建设也有助于财务部门与业务部门的信息共享与传输，使业务部门理解、配合、支持财务管理工作，充分发挥财务管理对企业发展的重要推进作用。

四、结语

财务会计向管理会计转型是经济发展的必然趋势。大数据背景下，财务管理工作要结合企业自身情况不断促进财务会计向管理会计转型，对企业的各类数据进行分析处理，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。

参考文献：

[1]陆佩娟.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济，2015，27：137-138.

[2]吕欣.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].财经界(学术版)，2016，09：244.

[3]张玥.大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].现代商业，2016，17：141-142.

第5篇：大数据与财经管理范文

关键词：大数据；财富管理；技术；优化；数字化

财富管理属于金融服务范畴，通过财富管理为客户制定完善的财务规划，在现代科学技术的推动之下，我国财富管理模式不断完善升级，从传统的管理方式逐步实现了数字化管理。在大数据技术应用之后，财富管理行业的管理理念、管理方式都发生了巨大转变，实现了金融信息数据化，财富管理师利用这些大数据合理规划，降低财富管理的风险，创造出更高的经济效益。因此，现阶段银行应充分发掘大数据技术的优势，转变管理模式，提高财富管理效率。

1大数据技术在金融机构财富管理中的应用现状

1.1在国有银行中的应用

财富管理是一种金融活动，与金融机构有着密切的关联。在我国处于主导地位的金融机构当然是银行，目前我国有工、农、建、中、交五大国有银行机构，再加上邮政储蓄、农村信用合作社等，这些银行机构都有着非常雄厚的资金实力和庞大客户群体，而且在金融理财领域都有着非凡的影响力与良好口碑，这些银行机构的营业网点遍布全国，得到客户群体的信赖。传统的财富管理方式主要是提供各种存款业务，部分银行也在推销本行的理财产品。财富管理业务的开展也是紧紧围绕这五大银行或者其分支机构来完成的。但是从大数据技术的应用现状来看，这些国有银行在新兴技术应用方面略显不足，财富管理业务缺乏创新性，数字化发展速度缓慢，无法应对新科技所带来的冲击，在这种情况下很多客户流失。

1.2在股份制银行中的应用

除了五大银行外，我国还有很多股份制银行，在金融领域中占据着非常重要的地位，与五大银行相比虽然其规模不大，但是相对灵活，资金来源呈现多元化的特点，背后都有着雄厚的资本支持，成为金融界不可或缺的中坚力量，与国有银行之间展开了激烈的竞争，在财富管理上也有自己的优势。这些股份制银行充分展现了其灵活的特点，用优厚的待遇引进大量的金融精英，充分挖掘政府的政策红利，运用大数据技术获取金融行业的市场数据、行业指数、客户投资情况等，通过科学的分析后指导财富管理，因而赢得了许多优质客户的信赖，特别是青年群体。还有些地方商业银行，由地方国资委进行控股，在地方政策支持方面更是占得了先机，运用信息化技术、大数据技术建立自动化管理平台，众多青年客户群体可以利用终端进行自主操作，借助自动化平台实现自主财富管理。比如中信银行、华夏银行、招商银行等都开发了属于自己的手机App，通过App软件，用户可以进行24小时在线操作，而且提供免手续费的服务，吸引了更多的客户资源，在财富管理行业中逐步扩大了自己的市场。

1.3在虚拟金融机构中的应用

上述所说的银行机构都属于实体金融机构，随着互联网技术的发展，一些互联网金融平台应运而生，这些机构在大数据技术的应用方面更具优势，引领着社会财富管理的发展，转变了人们财富管理的观念与方式。在互联网金融模式下，各种财富管理方法层出不穷，使金融行业发生了巨大改变。目前互联网金融公司主要有蚂蚁金服、京东金融、微众银行、陆金所等，其中蚂蚁金服提出了“让信用等于财富”的口号，借助大数据技术、云计算技术搜集、整理旗下电商平台用户的信用数据，推出了支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝等金融平台，吸引客户开通网商银行、花呗、借呗等业务，引导大众消费方向、理财观念，受到众多网络用户的喜爱。同样京东、微众等金融平台也提供与之类似的金融借贷、理财业务，成为财富管理行业的强力对手。

2财富管理中存在的现实问题

2.1数字化模型分析缺乏深度

在大数据应用背景下，金融机构的财富管理环境已经发生了很大变化，特别是在经济增长的刺激下，人们的财富需求快速增长，此时数字化模型的重要性得到凸显。不过，从当前大数据技术的应用现状来看，虽然已经建立了数字化模型，但是对数据的分析能力还比较欠缺，而且缺乏深度，使大数据技术的作用得不到有效发挥，具体表现在三个方面：一是虽然建立了数字化模型，但是模型的数据分析能力达不到，模型体系不完善，因此在财富管理数据分析中无法真正发挥出其应有的价值。二是数据分析缺乏精准性，分析要素比较单一，无法满足财富管理对数据精准度的要求。三是金融机构财富管理体系不完善，在制定投资预期目标时出现偏差。基于这几个方面，财富管理的数字化模型分析缺乏深度，也就达不到财富管理预期的目标。

2.2金融机构业务整合能力欠缺

随着市场经济的快速发展，人们的财富管理需求日益增长，在这种情况下金融机构应对一些金融业务进行有效整合，以提升财富管理的效率。但是，实际情况是金融机构缺乏完善的金融业务体系，对于金融业务的整合存在很大难度。首先，有些金融投资行为是为了投资趋利，而不是为了发展实体经济，这种思想的存在阻碍了金融业务的整合发展。其次，金融产品类型与内容无法满足客户财富管理多元化的需求，现有的金融产品与金融业务的开展出现较大短板。金融业务得不到规划整合，无法有效防范金融风险。

2.3财富管理服务质量有待提高

目前，财富管理市场正逐步向精细化的方向发展，市场需要更高的服务质量，在这方面金融机构显然做得还不够，表现为整体的服务质量欠缺，无法适应快速增长的服务需求(见图1)。一是在金融服务中缺乏创新，精细化服务的理念并没有得到落实。二是在财富管理服务中主观能动性欠缺，被动服务的现象普遍存在，无法满足日益增长的服务需求。三是财富管理服务人员综合素质不高，面对大数据技术的运用表现出能力不足，专业水平欠缺。

3大数据背景下的财富管理措施

3.1加快数据分析型金融服务的建立

一些资金实力雄厚的客户希望得到一对一的金融服务，这时候信息不对称引发的问题就比较突出。在这种情况下，基于大数据技术的数据分析型金融服务体系需要快速建立，利用大数据技术强大的分析能力，为客户提供更加精准的金融分析服务，以满足不同客户在财富管理方面的不同需求。在当前时代背景下，数据分析型金融服务能够适应市场发展，保证了财富管理的服务质量，与当前财富管理市场的发展需求完美契合。在大数据时代，强大的数据分析能力能够在精准服务中发挥重要作用，使财富管理的效率、管理质量都得到提升，从而推进财富管理市场的健康发展。大数据技术的应用为财富管理行业带来了机遇，在新的管理理念中加快数据分析模型的建立，面向不同客户提供精准的财富管理服务，推动了财富管理的健康发展。

3.2加快金融业务的快速整合

为了拓宽金融机构财富管理市场，应加快金融业务的优化整合，优化金融产品的布局，利用大数据技术对市场资源进行系统性的、专业性的分析，更好地了解市场，明确客户的财富管理需求，并精准导入服务管理模型，为客户提供合适的、优质的金融产品，从而提高财富管理质量。利用大数据技术做好市场分析，在相关产业的核心领域对金融产品服务进行梳理优化，以顺应财富管理市场的发展需求。一是面对金融市场日益增长的财富管理需求，金融机构应做好规范，以市场需求为导向，为客户建立“VIP”服务模式，满足客户财富管理的需求。二是在整合金融业务的过程中立足于金融市场的发展需求，科学地做好金融产品开发，为客户提供更好的金融产品。三是在传统金融服务的基础上，按照国家的相关要求做好金融业务的整合，在满足不同客户需求的同时，还要符合金融市场发展规律。

3.3提高财富管理服务质量

财富管理的起点是了解客户的需求，为客户提供合适的金融产品。在大数据时代加速财富管理数字化转型，利用人工智能技术从穿透性、多样性、时效性等维度详细了解客户的财富管理需求，从而制定具有个性化的金融产品与金融服务，给客户带来极致体验。服务人员也要提高自身的职业素养与专业技术水平，为客户提供全方位的服务。利用大数据技术做好市场信息的深度挖掘工作，借助大数据分析与算法交易，为投资客户自动化匹配最优的财富管理组合。在大数据技术的支持下，数字化管理系统可以同时为更多的客户提供专业性、个性化的服务，并且利用深层次的数字化模型建立面向未来的组织架构关系，全方位提升金融系统的服务能力。在财富管理服务中始终坚持服务质量为导向的理念，财富管理人员要树立正确的价值观，秉持正确的职业操守，在金融市场数字化转型发展的过程中提高自身的职业素养，推动财富管理市场的健康发展。当前数字化转型初期，数字化技术并不能完全替代人工服务的优势，也缺乏服务的经验，因此数字化转型步伐不能太快，还要考虑到市场的发展现状。同样，财富管理行业也面临着巨大挑战，客户对财富管理的理念理解不够透彻，财富管理的专业化水平、市场运作机制都不完善，更需要金融机构为客户提供专业化的服务。

4结语

当前社会进入了大数据时代，财富管理市场面临着数字化转型，金融市场体制需要进一步完善，从而为投资理财客户提供更好的金融产品和优质服务。本文首先对当前我国各大金融机构的大数据应用现状进行了系统分析，指出财富管理工作中存在的不足，并提出了完善财富管理的相关建议，希望金融机构以大数据技术为载体，对财富管理进行优化整合，为客户提供更好的金融产品与金融服务，提高财富管理效能。对于金融机构来讲，在财富管理数字化转型期间，要坚持以市场为导向，规范财富管理市场环境，充分发挥大数据技术的优势，利用其强大的数据分析能力，做好金融产品的整合，利用数字化管理优势，全面提高财富管理效率，为财富管理市场的健康发展提供保障。

参考文献

[1]吴小平.财富管理行业发展现状与趋势[J].山东工商学院学报,2020,34(1):9-20.

[2]侯维栋.商业银行财富管理内涵与发展建议[J].山东工商学院学报,2019,33(1):17-26.

[3]宫瑜辰.大数据时代商业银行私人财富管理研究[J].全国流通经济,2020(32).

[4]汤镇源.浅析财富管理行业的大数据应用[J].科技创新导报,2019,16(24):161-162.

[5]李梦宇.如何借助“零接触”服务模式加速银行数字化变革:基于疫情期间的同业行为研究与展望思考[J].国际金融,2020(5):22-26.

[6]林贝.大数据时代下私人财富管理的优化路径探索[J].财讯,2019(17):177-178.

[7]郝毅.数字金融新发展[J].国际金融,2019(12):16-19.

第6篇：大数据与财经管理范文

【关键词】大数据；财务管理；转型

大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。

一、大数据对企业财务管理带来的影响

1、大数据增加了财务信息的获取渠道

现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]

2、大数据降低了财务数据错误率

企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，这势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。

3、大数据提高了财务数据分析的效率

以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。

二、大数据背景下面临的主要财务管理问题

财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。

1、财务管理方法信息技术含量不够

由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。

[2]2、财务管理人员数据应用能力不足

大数据为财务管理工作提供了有利的信息化技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时,随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。

3、财务管理内容不适应大数据要求

一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。

三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议

企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。

1、充分利用大数据资源改善企业财务管理方法

大数据为财务数据的获取、信息收集提供了有利的信息技术支持。企业财务部门需要顺应时代的发展利用大数据技术对财务数据资源进行深入的挖掘。不仅如此，财务人员还应做好业务数据的收集，进而将各类数据进行有效的整合。在大数据背景下，当前企业内财务管理数据量急剧增加。因此应强化财务部门的数据管理意识，针对财务数据管理制定出可行的、科学的管理制度。对当前的财务硬件设备、软件设施进行维护、构建财务数据库。以确保财务数据的妥善保管、有效应用，避免因数据管理不当而发生数据毁损、缺失等不利情况。为日后财务管理工作的事后分析、比较等提供有力的查询依据。随着社会经济的不断发展，未来的市场竞争将更加激烈。企业财务管理工作必须跟上时代的发展，不断对财务管理方法进行革新。大数据时代下，企业财务管理工作应以数据为基础来开展，于实际的应用过程中应根据财务管理需要来扩展数据获取的渠道、提升财务数据的质量，进而实现多元化来收集财务数据并对数据进行可视化处理，为大数据时代下企业财务管理的转型提供有利的支持。

2、做好企业财务管理人员的培训奠定转型基础

大数据对企业内的财务人员提出了更高的数据应用要求。为了让财务人员适应信息化社会的需要，胜任财务管理工作。企业应针对当前财务人员工作中存在能力不足的问题，做好相关大数据应用的培训，提升财务人员的数据收集、分析和应用的能力。在这一过程中，企业应先认识到，大数据时代下需要的已经不单单是财务专业人才，而是具有数据分析能力的财务专业性人才。大数据时代下的财务管理人员应转变原有的财务管理视角，从大数据业务的角度来审视财务管理工作。以达到通过财务管理来影响企业的经营行为，通过相应的财务数据分析来对企业的经营决策进行合理引导。有效的推动企业管理与信息化技术相结合，提升企业自身运营的效率。在培训的过程中，企业不仅要对财务人员进行专业知识培训，同时还应进行管理方面、信息网络知识、会计电算化软件知识、职业道德等多方面的培训。促使财务人员综合能力的提升，强化其战略全局观念的形成，组织协调规划能力的提高，为大数据时代下财务管理工作的转型奠定良好的基础。

3、改变财务管理模式实现财务管理转型

传统财务管理内容的重点在于做好企业日常的资金控制、财务核算、报表的出具，而忽视了资产融资、全方位的成本控制、事前事项的财务预测、事后财务分析等内容。在大数据背景下，做好企业财务管理的转型则必须完善财务管理内容、科学的对财务管理业务模式进行转型。具体而言，企业应结合资本市场运营情况来进行自身资本结构改变，合理完成资金融资，将单一的资金财务管理业务模式转变为集产业经营、资本运营、企业资产管理、价值管理于一体的财务资产管理业务模式。[3]同时，企业应充分的利用大数据资源，以明确成本动因、准确的对成本进行计算，于过程中全面的进行财务管控，达到合理的企业成本控制的目的。企业还应借助于大数据技术优势，对当前行业的背景、市场的竞争力、企业产品价值、当前自身的财务状况、是否存在隐形资产等内容进行相应的分析。做好企业的事前财务预测，为事后的财务分析提供有利的数据支持，最终实现企业财务管理业模式转型的目的。

作者:老祎 单位:大连理工大学人文与社会科学学部

【参考文献】

[1]苏浩宁.大数据时代下的财务管理转型探讨[J].中国商论,2016(04)35-37.

第7篇：大数据与财经管理范文

一、财务管理精细化的内涵和重要意义

（一）财务管理精细化的内涵

财务管理精细化的根本就是一个“细”字，每一个工作岗位都应该建立相应的业务规范，每一项具体业务都应该建立相应的工作流程。这样，企业的各个生产经营领域都有财务管理的影子，财务管理的监督职能、管理与服务职能充分发挥，实现了财务管理在企业内部的全面覆盖，财务活动的潜在价值得到了充分的挖掘。因此，财务管理精细化，扩大了财务管理的范围，财务服务的理念和认识乃至服务的范畴进一步延伸，企业资源高度统筹运用，企业价值最大化得以充分体现。将财务管理工作做精做细，在优化工作流程上下功夫，在提高财务数据质量上想办法，为企业的经营管理提供详尽、真实、有效的数据，为企业的经营管理提供可靠的数据支持和保障，是财务管理的出发点和落脚点，也是广大财务人员坚持不懈的追求。

（二）财务管理精细化的重要意义

1.财务管理精细化有助于深化财务管理内容。实施精细化财务管理，财务管理的内容不再停留于表面的企业整体数据记录与宏观视角的分析，而是通过建立一个高效的、运转良好的系统，从业务的源头开始，对每一个环节的经济业务进行控制和追踪，不但可以控制成本，同时又延伸拓展了管理、服务领域，实现了企业资源的统筹管理。也就是说，通过精细化的财务管理，财务管理的触角延伸到了企业的每一个角落，财务管理不再只是财务人员的事情，是全员参与、全员努力的事情。企业的每个成员都明确在财务管理的过程中的目标，清楚自己应该做什么，应该怎么做，做到怎样才合格，才优秀。精细化的财务管理，不再是传统意义的财务管理，而是全方位的管理，是企业各个部门之间、各个环节之间的核心纽带，财务管理的内容进一步深化。

2.财务管理精细化有助于提高财务信息质量。财务信息是管理层进行企业决策的依据，财务信息质量决定着企业决策正确与否，决定着企业发展的成败。通过财务管理精细化，借助财务制度的保障、流程的细化、原始数据的精准采集、分析和利用，可以有效克服数据二次采集的困难，基本消除了财务信息“大而不当”的现象，使得企业相关利益主体能够更加便利地关注到什么是企业最能产生效益的事情，什么是企业的短板。通过财务活动与经营活动的结合，更好地实现经营活动与生产活动的联动，促进财务信息质量进一步提高。

3.财务管理精细化有助于防范财务管理风险。财务管理精细化，就是将企业的各个生产经营环节细分，把工作流程、工作岗位细分成为一个个不可再分的单元，在单元紧密衔接的基础上，在做好每一个单元的经营活动上下功夫。由于数据已经细化，并且精准采集，可以为企业相关决策者提供及时、详尽的财务信息，各个经济活动事前、事中随时控制，细微之处随时发现问题，并将风险控制在可接受范围之内，从而防患于未然，有效地控制了企业的风险水平。

4.财务管理精细化有助于提升财务管理效率。企业实施精细化财务管理，实现了财务流程与业务流程的联动，减少财务及相关人员对各类经营信息的二次采集，使企业的各个生产流程、业务链条的各类经营信息发生时即被各个管理系统提取并进行加工处理，促进财务管理水平的提高， 提升了财务管理的效率。同时，企业的财务人员对生产工艺流程更加熟悉，让企业员工对财务管理的目标更加明确，对实现企业财务目标、实现企业总体目标起到积极的推动作用。

二、财务管理精细化的主要内容

企业实施精细化的财务管理，主要体现在以下三个方面：

（一）管理系统精细化

财务管理，不仅仅是财务人员的工作范畴，而是企业全体人员的工作范畴。管理系统精细化，更多是强调管理手段，是为精细化管理建立制度保障。

1.细化规章制度。财务管理精细化，首先要求企业建立健全规章制度，对于企业内部的各项经济业务，都有明确的规章制度和管理办法，如固定资产管理办法、货币资金管理制度、成本费用核算制度、经济活动分析制度、内部财务会计控制制度等等，使得日常的经济活动有章可巡。

2.细化工作流程。任何一项经济活动，从建议、立项、预算、审批、执行、后评估，工作流程的规范是严格执行规章制度的落脚点。对于企业的经济业务，有明确的操作流程而不流于形式，避免了以往规则空泛、不具有可执行性的现象，更避免了想到哪做到哪的情形，才能形成真正的闭环管理。

3.细化岗位职责。将相关人员的岗位职责，以精细化管理为落脚点，重新明确，对各个岗位人员的工作内容，围绕财务管理精细化进行细化、分解和整合，结合制度细化和流程细化，每个人才能真正知道自己应该做什么和应该怎么做。

只有整个企业在财务预算的指导下，财务管理在企业内部全方位覆盖，每一个工作岗位都有制度作为指导，有一整套科学的工作流程来规范和约束经济行为，在流程中的关键环节重点监控，才能将财务管理和经营管理有效融合，使不同部门运营协调统一。

（二）核算流程精细化

在管理精细化的前提下，核算流程精细化是财务管理精细化的手段。任何经济业务，不是以往的老生常谈，记录入账就算完事大吉，而是在发生环节，就要详细地记录原始数据，比如发生的时间、地点、服务的对象、受益的生产环节或者链条，以便为财务核算提供完整地资料。财务人员在记录入账的同时，根据业务发生原始资料，将经济业务数据确认在财务核算系统及相应的子系统中，要求具体到车间、班组、甚至经济业务的责任个体，具体到产品的型号、批次、所处的生产环节，就如同日常核算要求将核算记录到科目的末级。

（三）数据分析精细化

在核算精细化的基础上，数据分析精细化是财务管理精细化的核心。财务管理精细化，有两大主要任务：控制成本和促进收入增长。财务数据的精细核算，为财务管理的精细化分析提供了详实可靠的数据，通过对数据的深入挖掘，通过横向、纵向以及动态的分析，我们可以对企业的每一个关键环节都能进行有效跟踪，做到企业的经营活动发展的哪，财务管理的触角就延伸到哪，实时动态掌握企业整体的财务状况，掌握企业各个产品线或者各个生产链条的经营情况，找准企业生产模块或者业务链条的盈亏所在，以及与同业竞争的优势劣势所在，找准企业的发展方向和突破口。财务分析，不仅仅是常规的评价企业整体财务状况，衡量企业整体的经营业绩，更重要的是，可以找准企业强，强在哪，弱，弱在什么地方，能够担当得起挖掘潜力、改进工作的重任。

三、现阶段企业财务管理存在的主要问题

现阶段，企业虽然不断进行财务管理的改革，但是仍然存在相当多的问题，主要包括以下几个方面：

（一）财务管理的理念落后

虽然我国进入社会主义市场经济阶段已经很长时间，相当一部分企业还没有完成从计划经济向市场经济的转变，市场主体意识淡薄。在企业内部，无论是管理部门，还是普通工人，市场经济观念普遍淡薄。企业财务管理部门大多还停留在事后核算阶段，没有按照市场发展的要求操作，不能正确获取和分析来自于市场的信息，也无法及时纠正财务预算中出现的问题。尽管事先企业价值最大化是企业财务管理的根本目标，但是在企业财务管理的过程中，实现价值最大化这个目标显然过于遥远，而企业的近期目标或者短期目标常常不太具体，或者根本没有量化，员工不知道自己该做什么，能做什么，造成了财务管理的困难。

（二）财务管理手段不先进

财务管理在企业管理中的地位不可忽视，但是大部分单位管理手段陈旧，人员岗位职责不适应现代企业发展的需要，或者与本职工作实际脱节，制约着财务管理的发展。没有根据时代、经济形式的变化建立健全企业的规章制度，对于过去的陈旧的制度没有进行及时的或者更新修订，使得制度流于形式。岗位责任表现于墙上的条条框框，没有和实际岗位、工作流程进行有效衔接，也缺乏相应的激励与考核机制，业务的审批、经办人员没有切实将企业的管理与发展与自身联系起来，个人目标与企业目标没有实现有机的结合。

（三）财务信息数据处理功能有限

由于企业信息化进程缓慢，企业的日常核算和数据处理系统仅仅满足记录功能，虽然真实、完整地记录了企业日常经营过程中的数据，但是由于数据处理平台功能不够强大，相应的子系统没有开发或者利用，数据基本处于无序状态或者过于宏观，没有进行深层次的处理。由于数据二次采集的困难，被记录数据的再利用效果不佳，数据的可利用性不强。

目前，大多数企业会定期或者不定期进行财务数据分析，但是由于数据的发生的细节没有采集，无法归属于细化的生产环节或者成本链条。由于数据二次采集的困难，大多数数据过于宏观，不能被整理成有序的数据，无法体现生产环节或者成本链条各个细节的本来面目，数据分析的深度和广度不够，没有将数据的真实面目体现出来。

（四）财务核算粗放化

目前，在企业的日常核算中，虽然各项经济业务都已经计入账务处理系统，但是所谓的全成本核算只是流于表面，所谓的全成本核算，更多是站在整个企业角度的全成本核算，也就是说，企业的总收入、总成本与总利润等指标，核算的分毫不差，充分体现了一个总盘子的概念。但是站在某一类产品、某一个生产链条、某一项服务的角度，收入是多少，成本是多少，利润是多少，与同行业相比优势在哪，劣势再哪，则完全没有数据支持，也就是说，还没有建立真正的全成本概念。

（五）财务人员服务意识不强

企业的财务人员，由于多年来的岗位职责习惯，服务一线、服务生产的意识淡薄，对现场及生产一线的实际情况了解不够，没有完成财务工作职能从记账核算型到经营管理型、工作模式从静态到动态、工作态度从机关型向服务型的有效转变。因为缺乏服务意识和服务理念或者服务理念错误，导致财务人员的具体工作无法满足企业管理的需要，成了企业发展的绊脚石。

四、实现财务管理精细化的对策建议

（一）加强制度建设

财务管理工作是一项综合性管理职能的工作，涉及企业生产经营的方方面面。财务管理精细化，是全员工作的精细化。实施财务管理精细化，企业负责人应当负全责，总牵头，以财务部门为牵头部门，其余部门不能袖手旁观，事不关己，高高挂起，而是积极配合，通力协作，从全局的角度出发，以财务管理精细化为核心，建立健全各项规章制度，制定各部门相关人员岗位职责和工作流程，使财务工作做到有规可依。对于每一项经济业务，都要用精细化管理的尺子来衡量、统筹与处理。

（二）加快数据处理信息化平台建设

目前，我们的数据处理信息系统功能还不够强大，账务处理系统相关的子系统开发和利用基本处于浅尝辄止状态。目前需要尽快加强数据处理信息化平台的建设，一项经济业务的发生，乃至一个数据，在计入账务处理系统的同时，相关子系统都应该同时跟进，才可以检索到它在哪个环节、模块、链条对什么成本产生了怎样的影响。

（三）提高财务数据分析水平

数据的分析和利用，才是精细化财务管理的根本。比如一条产品线的真实成本，在数据分析时使用了什么样的分析方法，数据采集是否全面，分摊是否合理等等都需要细化明确。采用定期分析与不定期分析相结合的办法，对日常业务进行常规跟踪，对重点业务进行重点跟踪，实现财务分析与经营分析的有机结合，通过数据交换与信息共享达到财务与业务充分沟通、充分交流的目的。根据科学的分析，得出分析结论。根据分析结论，对经营管理中出现的问题及时调整策略，对企业员工做出的成绩及时认可，改变年底事后算账、一次兑现的模式，这样企业才能去的可持续的发展。

（四）提高精细化财务管理人员素质

首先，加强从业人员的道德素质和职业责任心的教育，使得从业人员个人奋斗目标和企业目标相一致；其次，加强从业人员的工作作风教育，培养从业人员在本职工作中稳健、务实、严谨、认真的工作作风。再次，企业应当创造各种机会，增进员工之间的交流，从而使工作人员对财务状况有全方位的了解，为顺利实施精细化财务管理奠定良好的基础。这样才能把好经济业务的最后一道关口，把基础性工作做好，确保基本财务信息的真实性、及时性和有效性。

（五）强化对财务管理的监督

第8篇：大数据与财经管理范文

[关键词]管理会计；大数据；作用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.021

[中图分类号]F234.3；F275 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）12-00-02

0 引 言

从大数据的概念兴起开始，各行各业开始采用大数据对行业数据进行分析，当然各行各业都不可缺少的管理会计也必须与大数据进行结合，才能提高效率，更好地为行业和企业服务。现代信息技术发展迅速，互联网技术日新月异，新型的网络社交方式，如微信、微博都纷纷涌现。以云计算和物联网为基础，更多的信息以数据的方式呈现和更新，大数据时代悄然而至。各行各业都对大数据感兴趣，不管是工业还是服务业、农业还是制造业，甚至是科研院校也高度关注。本文先对大数据的基本概念进行分析，通过详尽地分析，得出大数据背景对管理会计的影响、大数据背景下管理会计发挥的巨大作用，并探讨管理会计更好地利用大数据的方式和模式。以通过本文的分析和研究，为管理会计和大数据的结合，提供更好的理论支持。

1 大数据概述

有人说，信息时代是互联网的时代，而笔者认为，互联网时代是大数据的时代。随着信息技术的发展，信息的更新速度加快，数据的处理方式也发生着翻天覆地的变化。各行业通过对社会不同角色的人每天所产生的数据信息进行收集，包括位置信息、职业、兴趣信息等，并运用云计算和物联网技术，对大数据进行分析，得出各种分析结果，通过分析结果来引导不同人进行消费和服务。在某种程度上，大数据在重新组建大部分的行业，不久之后，也许所有的行业都会囊括其中。从另一个层面看，各行各业在市场经济的环境下，为了企业的生存和发展，运用大数据进技术来挖掘更多的信息和机会，实现资源共享。

2 大数据与管理会计

2.1 大数据与管理会计相结合

作为和数据打交道最频繁的岗位，管理会计是最应该和大数据相结合的。管理会计需要更加重视管理这方面的内容，管理是在搜集和分析数据的基础上，在宏观层面进行分析和决策，制定出更好的财务制度和规范，从而使会计工作能够更加高效地进行。虽然大数据的方法先进且有创新性，但是管理会计在与大数据结合的过程中，不能仅仅局限于大数据，而是应该在大数据分析的基础上，更好地为财务工作提供分析方法。管理会计不能仅局限于大数据的条条框框，否则会违背大数据的初衷。大数据与管理会计相结合是一个循序渐进的过程，也是一个推陈出新的过程。

2.2 大数据背景下的管理会计从业者

一个职业与大数据的结合，必然意味着从业者的改变。管理会计从业者必须提高自身的职业素养，学数据的技能和方法。在大数据时代，管理会计从业人员的工作内容重心已经从基本的财务工作转向整个公司的财务管理层面。管理会计与大数据相结合是管理会计的一场革命。大数据要将出纳、记账人员从重复的工作中解放出来，单位的财务中心应该为财务从业人T及时开展大数据知识的培训。数据如果没有被收集起来，将会是繁杂无序的，且没有过多的利用价值，对于财务人员来说，大数据只是一种工具，并不能因为工具先进，财务人员的学习就止步不前。对于财务工作来说，更重要的是自身的判断力和专业性的提高。人是大数据与管理会计结合中的关键因素，只有更好地发挥人的作用才能使大数据分析方法更好的发挥作用。

3 管理会计与大数据结合的措施

古人云：“天时，地利，人和。”如果想成功地完成一件事情，这三个因素缺一不可。同理，如果想更好地与大数据相结合，管理会计必须同时具备这三个因素。

3.1 市场经济的发展的需求和政府的助力

随着信息技术和互联网技术的发展，市场经济的发展迫使企业必须更好地了解自己和竞争者，除此之外，还要充分了解客户，即消费者。因此，各行业必须通过与大数据的结合，通过宏观分析数据的方法，从大方向上对行业的发展状况和经营情况进行分析和了解，这样能更好地做出判断与决策。管理会计也是如此，市场经济要求管理会计从业者的素质提出了更高的要求，并能正确分析企业所面临的经营情况和市场地位，需要管理会计从业者更好地了解适合大数据的分析方法。

此外，政府需要通过“看得见的手”对市场进行调控，通过颁布相应的规范和制度，增强管理会计与大数据的结合。并通过宣传和开展培训工作，对重点关注行业和岗位进行专项培训。政府需要积极推进“互联网+财务管理”的模式，为企业财务工作助力，制定相应的人才引进政策，吸引更多的财务人才和高精尖的大数据人才涌进经济发达的城市，为城市的经济发展做贡献。

3.2 管理会计人员要注重与运营研发部门的合作

从企业层面来说，首先要让运营部和事业部引进先进的大数据工具，制订出适合本企业发展的战略和方案，交由研发部将方案落实。方案中一定要有定向的说明和财务工作的结合。在这个过程中，管理会计人员一定要做好接洽工作，积极主动地与运营和研发的专业人员进行商讨和学习，制订出最适合财务部门的发展方案。

3.3 提高从业人员职业素养

首先，管理会计的从业人员必须认同大数据的理念，管理会计从业者必须提高自身的职业素养，学数据的技能和方法。从财务管理的信息化到报表数据分析工具的更新和发展，财务人员要与时俱进，了解和掌握不同的知识，这不仅可以为企业创造更多的价值，也有利于提高自身的竞争力。其次，管理会计人员除了要掌握技术性的技能外，还要定期学习会计准则和相关的法律法规，了解国家最新的会计政策，掌握最新的理论知识。如果将管理会计工作比作一棵大树，那么树根是会计的理论知识，树干是管理者的管理能力，茂盛的枝叶就代表大数据等先进的工具。只有三者相结合才能长成参天大树。除此之外，高校和企业还可以联合培养懂大数据的管理会计人员，并成立相应的实验室进行专向研究。相信通过不断地努力，我国的大数据技术能够发展的越来越快，越来越好。

主要参考文献

[1]袁智云.大数据时代财务人员何去何从[J].财经界：学术版，2017（1）.

[2]吕赛鹃.基于云计算的集团财务共享服务中心构建研究[J].管理观察，2016（24）.

[3]杨丽萍.大数据时代管理会计的发展困境与出路[J].时代金融，2016（23）.

[4]吴玉良.大数据时代公用行业管理会计应用研究[J].河北软件职业技术学院学报，2016（2）.

[5]潘美玲，王迪.大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略[J].商场现代化，2016（9）.

第9篇：大数据与财经管理范文

【关键词】网络报账 网络财务 流程再造

一、网络报账的定义与法律依据

高校的网络财务管理是以互联网为依托，将收费系统、国库支付系统、公积金系统、电子银行、工资个税管理等远程管理系统综合起来的财务管理模式。传统会计领域的手工记账已经逐渐演变成电子记账与纸质凭证并存的模式，高校的财务管理的趋势也更倾向于网络财务管理，全面推行公务卡的使用是网络报账的雏形，2015年修订的《中华人民共和国电子签名法》为网络报账提供了法律依据。

二、网络报~的优势

（一）利于科研经费管理

在科研经费高速增长，经费来源广的趋势下，横向经费、科研经费、财政划拨经费有不同的核算形式，网络报账能简化报账流程，明晰支付进度，利于庞大的科研经费管理。

（二）利于全面预算管理

网络报账使得财务信息不对称的难题得以解决，支付进度以及项目剩余额度等信息能及时进行查阅，利于项目负责人及时进行网络报账，对于预算管理更加清晰明了。

（三）财务数据共享，优化报销流程

网络报账的可行性是高校网络财务的开端，高校实行网络财务可以跨区域集中记账远程报销，其优势在于便于分校区、二级院校、二级部门的财务核算和财务数据跨区域实时传递，优化报账流程，提高财务工作效率和资源共享，有利于业务智能化和科学决策，提升财务管理水平。

三、网络报账的基本设想

首先需要根据上级财务文件、高校财务规章制度以及报销须知，研发适应高校的网络报账系统，并分别设置不同单据类型的审核机制以及差旅费补贴等核算方法。通过校园网开通网络报账系统，建立财务数据库。职工注册登录后可在线申请预约报账，扫描并提交报销单据，超过一定金额的单据会根据OA系统送至具有审批权限的领导进行电子签批，审核后提交财务人员稽核、记账。录入项目额度编码、经济分类等基本信息生成电子凭证及凭证号，查询凭证号可实时跟踪业务状态。所有电子凭证和财务数据通过智能化云储存数据平台进行保管。当项目额度不足，预算超支时，系统将提示报销人并终止报销流程。使预算控制更加严格、透明，监督机制更完善，更好地进行预算管理。

四、影响因素及实施难点

（一）高校网络报账对IT技术具备较高需求

网络财务不同于会计电算化进行局域网的财务处理，网络财务提供Internet的HTMP格式或XML格式的网页数据，这就需要高校具备NET框架平台、数据库开发技术、B＼S，C＼S模式等研发技术。会计制度是不断变化的，上级文件也是不断补充更新下达的，这就要求报账系统根据文件规定进行调整。

（二）高校软、硬件设施需提升资源配置以及安全等级

实行网络报账和网络财务管理要求所有财务数据数据化、无纸化，对财务软件及系统、数据库配置要求较高，为了防止黑客等外部因素恶意破坏篡改数据，需要建立财务网络安全防范机制以及应对措施。

（三）高校网络报账系统需与国库支付系统和银行对接

公立高校属行政事业单位，通过财政预算管理一体化系统进行单据录入处理与银行对接实现零余额支付，只有横向课题和校企合作经费的报账可通过网银支付，通过财政零余额预算下达的项目要实现网络报账必须将报账系统与国库集中支付系统对接。

五、实施高校网络报账的规划与展望

（一）培养会计与IT结合的复合型人才

计算机IT技术与会计领域的融的发展趋势明显，要实现网络报账要求会计人员具备全面的会计电算化，会计信息系统方便相关知识，甚至基本的数据处理、数据库开发及维护、软件研发能力。培养集IT与财务为一体的专业复合型人才。

（二）升级IT固定资产以及无形资产配置，加强网络安全管理

申请数据库、网络建设项目预算，升级软硬件固定资产和网络建设资源配置，设立多级防火墙和网络监控系统，数据加密，实时监控，防止外界对财务数据库的恶意数据破坏。电子收付普及将要求我们与银行签订安全电子交易SET协议，报账电子支付的资金安全。进行数据库备份，实时监控数据，建立科学合理的网络风险防控机制以及风险应对机制。

（三）财务流程再造及财务机构重组

高校的网络财务是财务与业务的协同，对于国库支付系统端口对接的问题，高校在网络报账系统的研发问题上要考虑单据批量导入导出的设置问题。若能批量导入与国库支付系统相匹配的数据文件，则能解决单据录入以及端口对接难的问题。

网络报账的实行将使财务处内设机构和人员岗位将产生变动，单据的跨区域实时处理的实现将不再需要财务人员到分校区、二级院校进行倒班制工作，也不再需要专人进行原始凭证粘贴、装订。所有电子发票、报销单据等原始数据和从网络获得，财务机构需配备网络安全维护技术人员，财务数据需按时备份加密，妥善保管。

六、结束语

高校网络报账仅是网络财务管理的开端，网络财务管理的建设和普及是一个长期过程，不仅要与学院内部的MIS系统、OA系统、科研管理系统和数据库进行数据对接和内部建设，也要与国库集中支付系统，财政预算管理一体化系统，以及零余额及基本户开户行进行对接，建设过程不局限于高校本身，而是整体的建设。但在互联网高速发展的大数据时代，这是高校财务改革的必然发展趋势。财务信息的整合和资源共享也会导致报销流程管理趋向于学院整体的财务管理，有助于财务人员进行全面预算管理，提升学院的财务建设。

参考文献

[1]唐万宏.高校实现网络财务管理的影响因素及其支持条件[J].经济师，2007，（12）：126-127.

[2]陈静.基于一卡通的高等院校财务报账流程再造设计[J]. 东北大学学报（社会科学版），2015，（05）：481-487.