大数据论文全文(5篇)

一、大数据时代的大学教育

1、对大学教育的影响

大学教育是第二次产业革命时为了适应工业所需的大量的技术人员的产物。当今，学生知识的来源不再局限于课堂，不再拘泥于某一个专业，他们可通过互联网、微信、微博等信息平台来获取文本的、图像的甚至是视频的各种知识。学生的知识面将比以往的任何朝代更加宽范，对校园以外世界的了解将更加深入。比如现在的在线教育平台edX和Mooc，上面有世界著名学府的各种课程，包括我国清华和北大的优秀课程。学生只要通过互联网，就可以接受到名校的教育，在学习过程中，通过鼠标点击的记录，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。通过分析这种秩序和规律，在线学习平台也在逐渐弥补没有老师面对面交流指导的不足。同时现在的教育平台还能通过虚拟现实进行实践辅导。以麻省理工开放的电子电路课程为例，注册这一门课的人比整个麻省理工所有在世校友总数还多。由此可见，许多学生已经把注意力放到了课堂之外。

2、如何积极应对

对于学校：在学生从课堂走到互联网时，未来的学校存在的意义在哪儿，是学校更应该关注与关心的。学生可以在宿舍甚至在家就完成了各种课程的学习和同学之间的交流，那么对学生的考核和效果的评定也不再局限于某一个固定场所来进行。学校更应该重视图书馆电子资源的建设和开放，更应该重视实践实验室的建设，提供更多方便学生来进行实习和实践训练的场所和项目。对于教师：在大数据时代，教师的教与授又该体现在哪儿呢？我们更应该深刻思考，改变传统的课堂教学的思维模式。我们可以将教的过程放在网络平台上，放在课前来进行，课堂中以学生做作业、教师指导和答疑为目的。这只是改变了传统的教学模式，对于教师自身我们又该如何作呢？在面对丰繁复杂庞大的数据时，我们应积极跟进发展自我，重新进行定位。一类应加强自己的实践操作能力，专业从事实践辅导和教学；另外一类专业从事研究；另外一类抓住大数据所给予的机遇，发展自己，跟上时代步伐，成为专业化极强的教师，对专业进行解惑和学习方向的指导。对于学生：知识和信息量极大丰富，我们如何从中甄别出有利于自己的知识，对自己进行特色化的教育，需要自己的判断力和教师、家长的指导。我们要关于利用已有的学习平台和学习媒介，不断提高自己的自学能力，发展自己的创造性和创新性的能力。

二、小结

大数据和大数据时代，数据量的指数级的增长，给我们带来了无限的机遇，同时信息的准确和真实性也是需要我们不断地发掘方法和技术进行改进的。高等学校的教师和学生如何应对这个新的时代，跟上时代的步伐是我们每一个都应该深思的问题。

1计算机信息处理技术存在不足之处

大数据时代的到来，计算机信息处理技术也存在着很大风险，其中最突出的问题是计算机病毒以及恶意盗版软件等，给用户使用计算机产生了极大的消极影响。这些还是一些比较基础的问题，随着计算机技术的发展，还出现篡改数据、冒名顶替等问题，影响计算机技术服务质量，计算机信息处理技术受到了前所未有的考验。另外，大数据时代的到来，还出现了许多新型网络技术，针对一些繁琐的问题能够有效解决，提高了人们的工作效率，然而，这也在一定程度上降低了网络的真实性，特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下，导致网络信息真假难分，不仅增加了信息搜索难度，而且致使人们无法快速获得真实信息。因此，提高计算机信息处理技术至关重要。

2大数据时代计算机信息处理技术

2.1信息采集、加工方面

计算机信息处理技术要进行工作，首先，要采集数据信息，计算机技术都是建立在数据采集基础之上的，数据采集主要是针对目标信息源进行实时的信息监督和控制，并将才觉得数据储存在计算机数据库中，为各个软件提供信息支持，确保下一项工作顺利进行；其次，对数据信息进行加工，按照用户的要求，对数据信息进行加工；最后，将加工好的数据信系进行分类，最终传送到用户手中，实现数据采集、加工以及传送目标。

2.2存储方面

计算机存储技术是将采集的信息储存到计算机数据库之中，在用户需要某一项信息过程中，可以通过数据库直接将数据调取出来，计算机以其储存量大、速度快等优势，受到人们越来越多的关注，另外，计算机技术还能够实现长时间储存。

摘要：随着时代的进步，市场竞争日益严峻，现代企业治理结构日益完善，企业财务与经营管理情况备受企业领导与外部利益相关者重视。财务分析是对企业以往经营活动的一种总结，更是对未来财务状况的一种预测，为企业经营决策提供重要数据保障，使得企业财务管理水平得到提高。本文针对大数据时代企业财务分析的现状，提出了大数据时代企业财务分析的建议。

关键词：大数据；财务分析；建议

一、大数据时代企业财务分析发展现状

（一）缺乏统一口径

大数据时代，企业财务分析工作中，财务统一口径不统一问题比较常见。我国很多企业财务分析中，要求各部门依照各自口径上报财务报表，此种情况下，企业实施具体财务分析工作时，因口径不统一，无法有效保障财务分析的准确性，极易引起误差。另外，因企业财务分析对报表有较高的准确性要求，但因口径不统一，信息不够集中，财务分析实际工作中，工作人员无法从零散信息中提取有效内容，同时没有明确现有分析指标，使得财务分析结果有失偏颇，从而无法有效开展财务分析工作。

（二）缺乏完善的指标体系和风险控制意识

当前，我国很多企业财务分析工作中，缺乏完善的财务分析指标体系支撑，实际所用财务分析指标，多由某一部门制定，但从宏观角度来看，大数据时代企业要想有效提高自身财务分析能力，完整指标支撑体系是非常重要的，事实上很多企业不满足这一条件。此种情况下，大数据背景下企业难以有效开展财务分析工作。另外，部分企业内部财务分析工作中，从业人员缺乏风险控制意识，人员风险控制能力较低，对于风险控制对企业财务分析发展的作用认识不全面，无法满足企业财务分析发展实际需求。

1桥梁工程的大数据

在桥梁工程中，数据按时间上的划分可以分为两类，静态数据与动态数据。静态数据主要指桥梁的相关信息资料库与科学实验产生的数据。信息资料库是一种相对静态数据，因为这些数据资源每过一段时间将更新一次。各国家和各地方政府部门基本建立了桥梁工程资料库及相关系统，列举出主要国家和地方政府的桥梁管理系统，包括建成时间、系统功能、与建设部门等。除国家政府部门外，各科研单位也在完善各自的桥梁统计分析系统，系统中主要包括桥梁的桥型、跨径、材料、建成时间等基本信息，还包括桥梁的病害、桥梁状况评定等相关内容。桥梁的科学试验数据主要来源于各大高校和科研单位科学研究中的模型试验、振动台试验、风动实验、桥梁的荷载试验等产生的数据。这类数据的有效分析处理形成各类科学研究成果，但是此类数据的开放程度低，造成数据资源的极大浪费。桥梁的动态数据主要来自于桥梁的施工监控和成桥运营阶段健康监测系统，此类数据由安装在桥梁上的实时监测传感器获得，包括位移传感器、速度传感器、加速度传感器、应变计、温度计、风速仪、GPS等。统计了国内部分桥梁健康监测系统的传感器数量以及安装时间。各类传感器配以相关的采集系统来获得数据信息，再通过相关软件分析、处理，从而掌握桥梁的实时健康状况，对桥梁的状态进行评估与预测。整个桥梁健康监测体系。

2开发桥梁工程领域大数据资源意义

利用桥梁的静态数据库，可以了解桥梁的基本信息，为全国的桥梁统计、普查与管理提供信息资源。科研数据的开放有助于学术界的交流、创新，取得更为丰富的科研成果。桥梁动态数据包括施工监控数据与成桥运营阶段的监测数据，充分利用与挖掘大数据资源，可以提高桥梁的施工质量、加快施工进度，提前预测和解决施工过程中可能出现的问题，减少质量事故和经济损失。成桥运营阶段的监测数据主要为桥梁的健康状况评估提供依据，掌握桥梁所处的状态，分析、处理数据资源，提高预测、分析、解决问题的能力。可为同类桥梁的施工管理与养护等，提供宝贵经验。同时大数据资源的开放、共享，有助于节约国家资金和社会资源。

3存在问题及解决方法

（1）最先遇到的也是最棘手的问题是数据的去冗、去噪，从海量数据中挖掘大数据资源价值。目前，所列一座特大桥上各类传感器每天采集的数据达到几个GB到几十GB，甚至上百GB，如此海量的数据如何去处理，有效剔除无用的信息，找寻剩余有用的信息，从而产生新的价值、新的资源。这也是在大数据时代有效利用大数据资源要解决的首要问题。解决这一问题的主要途径是编译相关的去冗、去噪的智能分析软件，同时可以利用云计算、云分析、云管理等方法来提高解决这一问题的效率，使大数据变为有用数据，做到真正智能化分析。

（2）现在各政府部门和科研单位，都在做自己的桥梁信息库以及监测研发数据库等，而且大多数数据库都是相类似、重复的。这样造成资源的极大浪费，包括劳动力、资金等。解决这一问题的有效途径是加强政府部门、科研单位内部以及之间的相互合作，开放和共享数据资源，这也是大数据时代的必然趋势。各部门和科研单位可以有步骤、分阶段地开放共享各自所拥有的数据资源，不论是采用付费或免费的方式。

一、加强公路工程档案管理工作的重要性

再次，完备的公路工程档案还是管理队伍进行科学系统的管理技能学习与提升的重要教材。通过档案的组织学习也能够逐渐形成一种独独具特色的企业管理文化，并通过一代一代管理人的学习与传承使之发扬光大。

二、大数据在公路工程档案管理中的重要性及作用

首先，公路工程档案管理需要进行海量的数据收集的，但是并不是每一项数据都是切实有用的，如果不分好赖的统统进行收集那么不仅会严重影响数据收集工作的进度同时也会让数据库里的数据一片混乱，有用无用的统统被放在一起。大数据技术在数据信息的收集方面能够有效鉴别数据质量及优劣，能够根据管理的实际需要进行数据的有效甄别，在最短时间内进行数据优选，从而既提升了收集效率又加强了数据总体质量。其次，大数据时代的来临让原本具有本质差别的各种数据存储阵营进行了有效整合，让各种数据传输接收端口逐渐统一化，从而真正意义上解决了部门不相容、领域不交叉的问题，让数据能够更为有效的进行传输和收集整理，这对于公路工程的档案管理工作来说具有非常重要的现实意义，因为公路工程建设不仅周期长、产生数据量巨大、同时还以为涉及到大量的部门及环节而在许多时候无法进行数据的有效交互与沟通，所以大数据技术能够很好的解决这个问题，实现数据的无差别传递，更好的满足对于数据的实际需要。再次，大数据在公路工程档案管理工作中能够发挥较大的实用性，能够更好的实现档案数据精确化收集与管理，能够将繁杂的海量数据进行有效归类与整合。

三、大数据背景下的公路档案管理措施研究

为了在大数据背景下切实加强公路工程档案管理工作具体质量还是需要进一步分析与寻找新方法与新措施。

（一）大力建设新型数据库