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大数据论文全文(5篇)

大数据论文

第1篇:大数据论文范文

1、对大学教育的影响

大学教育是第二次产业革命时为了适应工业所需的大量的技术人员的产物。当今,学生知识的来源不再局限于课堂,不再拘泥于某一个专业,他们可通过互联网、微信、微博等信息平台来获取文本的、图像的甚至是视频的各种知识。学生的知识面将比以往的任何朝代更加宽范,对校园以外世界的了解将更加深入。比如现在的在线教育平台edX和Mooc,上面有世界著名学府的各种课程,包括我国清华和北大的优秀课程。学生只要通过互联网,就可以接受到名校的教育,在学习过程中,通过鼠标点击的记录,可以研究学习者的活动轨迹,发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应,用了多少时间,哪些知识点需要重复或强调,哪种陈述方式或学习工具最有效。通过分析这种秩序和规律,在线学习平台也在逐渐弥补没有老师面对面交流指导的不足。同时现在的教育平台还能通过虚拟现实进行实践辅导。以麻省理工开放的电子电路课程为例,注册这一门课的人比整个麻省理工所有在世校友总数还多。由此可见,许多学生已经把注意力放到了课堂之外。

2、如何积极应对

对于学校:在学生从课堂走到互联网时,未来的学校存在的意义在哪儿,是学校更应该关注与关心的。学生可以在宿舍甚至在家就完成了各种课程的学习和同学之间的交流,那么对学生的考核和效果的评定也不再局限于某一个固定场所来进行。学校更应该重视图书馆电子资源的建设和开放,更应该重视实践实验室的建设,提供更多方便学生来进行实习和实践训练的场所和项目。对于教师:在大数据时代,教师的教与授又该体现在哪儿呢?我们更应该深刻思考,改变传统的课堂教学的思维模式。我们可以将教的过程放在网络平台上,放在课前来进行,课堂中以学生做作业、教师指导和答疑为目的。这只是改变了传统的教学模式,对于教师自身我们又该如何作呢?在面对丰繁复杂庞大的数据时,我们应积极跟进发展自我,重新进行定位。一类应加强自己的实践操作能力,专业从事实践辅导和教学;另外一类专业从事研究;另外一类抓住大数据所给予的机遇,发展自己,跟上时代步伐,成为专业化极强的教师,对专业进行解惑和学习方向的指导。对于学生:知识和信息量极大丰富,我们如何从中甄别出有利于自己的知识,对自己进行特色化的教育,需要自己的判断力和教师、家长的指导。我们要关于利用已有的学习平台和学习媒介,不断提高自己的自学能力,发展自己的创造性和创新性的能力。

二、小结

第2篇:大数据论文范文

在桥梁工程中,数据按时间上的划分可以分为两类,静态数据与动态数据。静态数据主要指桥梁的相关信息资料库与科学实验产生的数据。信息资料库是一种相对静态数据,因为这些数据资源每过一段时间将更新一次。各国家和各地方政府部门基本建立了桥梁工程资料库及相关系统,列举出主要国家和地方政府的桥梁管理系统,包括建成时间、系统功能、与建设部门等。除国家政府部门外,各科研单位也在完善各自的桥梁统计分析系统,系统中主要包括桥梁的桥型、跨径、材料、建成时间等基本信息,还包括桥梁的病害、桥梁状况评定等相关内容。桥梁的科学试验数据主要来源于各大高校和科研单位科学研究中的模型试验、振动台试验、风动实验、桥梁的荷载试验等产生的数据。这类数据的有效分析处理形成各类科学研究成果,但是此类数据的开放程度低,造成数据资源的极大浪费。桥梁的动态数据主要来自于桥梁的施工监控和成桥运营阶段健康监测系统,此类数据由安装在桥梁上的实时监测传感器获得,包括位移传感器、速度传感器、加速度传感器、应变计、温度计、风速仪、GPS等。统计了国内部分桥梁健康监测系统的传感器数量以及安装时间。各类传感器配以相关的采集系统来获得数据信息,再通过相关软件分析、处理,从而掌握桥梁的实时健康状况,对桥梁的状态进行评估与预测。整个桥梁健康监测体系。

2开发桥梁工程领域大数据资源意义

利用桥梁的静态数据库,可以了解桥梁的基本信息,为全国的桥梁统计、普查与管理提供信息资源。科研数据的开放有助于学术界的交流、创新,取得更为丰富的科研成果。桥梁动态数据包括施工监控数据与成桥运营阶段的监测数据,充分利用与挖掘大数据资源,可以提高桥梁的施工质量、加快施工进度,提前预测和解决施工过程中可能出现的问题,减少质量事故和经济损失。成桥运营阶段的监测数据主要为桥梁的健康状况评估提供依据,掌握桥梁所处的状态,分析、处理数据资源,提高预测、分析、解决问题的能力。可为同类桥梁的施工管理与养护等,提供宝贵经验。同时大数据资源的开放、共享,有助于节约国家资金和社会资源。

3存在问题及解决方法

(1)最先遇到的也是最棘手的问题是数据的去冗、去噪,从海量数据中挖掘大数据资源价值。目前,所列一座特大桥上各类传感器每天采集的数据达到几个GB到几十GB,甚至上百GB,如此海量的数据如何去处理,有效剔除无用的信息,找寻剩余有用的信息,从而产生新的价值、新的资源。这也是在大数据时代有效利用大数据资源要解决的首要问题。解决这一问题的主要途径是编译相关的去冗、去噪的智能分析软件,同时可以利用云计算、云分析、云管理等方法来提高解决这一问题的效率,使大数据变为有用数据,做到真正智能化分析。

(2)现在各政府部门和科研单位,都在做自己的桥梁信息库以及监测研发数据库等,而且大多数数据库都是相类似、重复的。这样造成资源的极大浪费,包括劳动力、资金等。解决这一问题的有效途径是加强政府部门、科研单位内部以及之间的相互合作,开放和共享数据资源,这也是大数据时代的必然趋势。各部门和科研单位可以有步骤、分阶段地开放共享各自所拥有的数据资源,不论是采用付费或免费的方式。

(3)由于大数据具有“4V”等特点,在大数据研究的初期阶段,大数据的价值还未充分体现时,要储存、分析、利用大数据资源,需有软件、硬件等基础设施的投入,国家和科研单位应提供专项资金的支持,同时国家可制定相关鼓励支持政策。

(4)在大数据时代成熟以后,应建立相关法规,规范和保护数据的开发利用,制订相关统一标准,提高数据的使用效率。

4结语

第3篇:大数据论文范文

大数据时代的到来,计算机信息处理技术也存在着很大风险,其中最突出的问题是计算机病毒以及恶意盗版软件等,给用户使用计算机产生了极大的消极影响。这些还是一些比较基础的问题,随着计算机技术的发展,还出现篡改数据、冒名顶替等问题,影响计算机技术服务质量,计算机信息处理技术受到了前所未有的考验。另外,大数据时代的到来,还出现了许多新型网络技术,针对一些繁琐的问题能够有效解决,提高了人们的工作效率,然而,这也在一定程度上降低了网络的真实性,特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下,导致网络信息真假难分,不仅增加了信息搜索难度,而且致使人们无法快速获得真实信息。因此,提高计算机信息处理技术至关重要。

2大数据时代计算机信息处理技术

2.1信息采集、加工方面

计算机信息处理技术要进行工作,首先,要采集数据信息,计算机技术都是建立在数据采集基础之上的,数据采集主要是针对目标信息源进行实时的信息监督和控制,并将才觉得数据储存在计算机数据库中,为各个软件提供信息支持,确保下一项工作顺利进行;其次,对数据信息进行加工,按照用户的要求,对数据信息进行加工;最后,将加工好的数据信系进行分类,最终传送到用户手中,实现数据采集、加工以及传送目标。

2.2存储方面

计算机存储技术是将采集的信息储存到计算机数据库之中,在用户需要某一项信息过程中,可以通过数据库直接将数据调取出来,计算机以其储存量大、速度快等优势,受到人们越来越多的关注,另外,计算机技术还能够实现长时间储存。

2.3信息安全方面

大数据时代的到来,让人们感受技术带来的便捷的同时,也让人们意识到数据信息安全对人们的重要性。因此,为了能够提高数据信息的安全、可靠性,可以通过以下几个方面进行:首先,建立计算机信息安全体系,加大专业技术人才的培养力度,投入资金,为构建计算机安全体系奠定坚实的基础;其次,加大研究力度,开发信息安全技术产品。传统信息安全技已经无法满足大数据时代数据安全需求,为了能够尽快改善数据安全问题,应加大研究力度,寻求更好的解决方案,有效避免数据信息受到威胁;最后,重视对重要数据的检测,大数据时代的突出特点是数据量大,无法实现对每一个数据的检测。因此,为了提高数据安全系数,应加强对重点数据信息的检测,从而确保数据信息安全。

2.4信息处理技术的发展

计算机硬件具有一定局限性,在一定程度上阻碍了计算机网络的发展,而云计算网络能够突破这一弊端。因此,推广和应用云计算机网络成为未来大数据时代计算机信息处理的主要发展趋势。传统计算机网络是将硬件与网络有机结合,抑制了计算机信息处理技术的发展,将二者分离开,促使云计算主筋形成云计算网络,从而构建大数据信息网络系统,推动我国社会不断发展。

3结论

第4篇:大数据论文范文

关键词:大数据;财务分析;建议

一、大数据时代企业财务分析发展现状

(一)缺乏统一口径

大数据时代,企业财务分析工作中,财务统一口径不统一问题比较常见。我国很多企业财务分析中,要求各部门依照各自口径上报财务报表,此种情况下,企业实施具体财务分析工作时,因口径不统一,无法有效保障财务分析的准确性,极易引起误差。另外,因企业财务分析对报表有较高的准确性要求,但因口径不统一,信息不够集中,财务分析实际工作中,工作人员无法从零散信息中提取有效内容,同时没有明确现有分析指标,使得财务分析结果有失偏颇,从而无法有效开展财务分析工作。

(二)缺乏完善的指标体系和风险控制意识

当前,我国很多企业财务分析工作中,缺乏完善的财务分析指标体系支撑,实际所用财务分析指标,多由某一部门制定,但从宏观角度来看,大数据时代企业要想有效提高自身财务分析能力,完整指标支撑体系是非常重要的,事实上很多企业不满足这一条件。此种情况下,大数据背景下企业难以有效开展财务分析工作。另外,部分企业内部财务分析工作中,从业人员缺乏风险控制意识,人员风险控制能力较低,对于风险控制对企业财务分析发展的作用认识不全面,无法满足企业财务分析发展实际需求。

(三)财务分析报告过于单一,未与业务信息融合

就目前管理会计所提出的报表分析仍旧处于事务型状态,并且对事后分析比较注重,并没有认识到事前分析与事中分析的重要性,这种模式下财务分析报告形式呈现出单一性与片面性。从另外一个角度分析,财务数据与业务信息并非仅仅由财务部门所提供,还离不开业务部门,两个部门因为存在区别,所以所提供的数据也存在差异,并且因为部门对信息的需求度不同,也容易导致企业财务管理效率受到制约。

二、大数据时代企业财务分析发展建议

(一)增强财务分析管理意识

在大数据时代要想真正推动财务分析的创新发展,那么企业经营管理中管理者应拥有先进经营管理理念与正确财务管理意识,正确认识财务分析对企业发展的作用,在财务分析中主要沿用发现问题、分析问题、解决问题的思路,还要将财务分析与企业行政管理、组织活动等融为一体,并且加强重视事前分析,严格执行企业财务管理相关法律政策,提高企业经济实力。这样可以在有效的时间内做好问题分析工作,为企业经营效益提供帮助。财务分析工作中,企业经营者要全面系统化的分析企业经营、职能分配、项目管理、融资及经营成果展示等方面存在的问题,对管理与经营决策进行优化,促进企业实现长远发展。

(二)制定智能的财务分析体系和财务分析战略

在大数据时代需要对业务、财务等信息进行深度挖掘,并且找出其中的规律,将数据存储的壁垒打破。但是需要认清一点,即数据信息呈现出海量性,如果采取人工模式是无法完成的,所以要制定智能的财务分析体系,使其贯穿数据、信息等内容。另外财务分析还需要将环境、业务等贯穿其中,对企业的利润以及成本来源加以了解,并针对性的改善结算流程,制定智能化的分析系统,这样能够实现财务管理的有效转型,也能够辨别风险,起到防范作用。其次,企业需要严格按照时展的要求,针对性的制定配套可行的财务战略,构建科学且合理的财务分析体系,还需要对业务量与信息量加以明确,依据数据规模对财务分析的层次与结构加以明确。

(三)提升财务分析人员素养

大数据时代为财务分析人员的变革带来了契机,在大数据时代财务分析人员要正确认识到时代变化的要求,深入学习新的分析方法,具备扎实的财务处理能力与数据分析能力,且还要对数据加以正确判断,树立正确的财务思想,在无形中提高自身的财务大数据处理能力。比如财务分析中需要对当期管理费用明细加以查找,并实现数据的有效对比,发现管理费用中所存在的变化规律,明确变化原因,必要的时候还需要制定多维度的核算项目模型。此外要积极掌握各类相关技术,比如利用数据挖掘技术、大数据技术,不仅减轻劳动量,并且也提高了工作质量与效率。

结束语:

大数据时代企业经营管理中财务分析工作非常重要。企业要想从根本上提高财务分析质量与效率,就要从计划、风险与职能等为契机,改变财务工作,以此确定财务目标。为了推动财务分析发展,企业内部从业人员要以大数据时代企业财务分析发展工作为核心,根据企业经营管理实际情况与所处外部环境,对财务分析方式进行创新,以此推动企业实现可持续发展。

参考文献:

[1]赵岚.大数据时代公司财务分析发展的几点探讨[J].中国商论,2018,(06).

第5篇:大数据论文范文

“大数据”成为互联网热门词汇大约从2009年开始,到了2013年,大数据对各领域都产生了巨大的变革力量,2013年被称为“大数据元年”。[1]大数据时代势不可挡,与媒体密切相连的特性使得参与网络教育的人员会通过更多的移动设备接入到网络中,数据的数量会大大增加,增长速度会大幅加快,大数据对于网络教育的影响不仅仅在具体方法上,也体现在思想上。对于文献的检索,我们通过高级检索,分别以主题为“大数据”包含“网络教育”、“在线教育”、“远程教育”为关键词在中国知网(CNKI)中进行检索,共检索到相关期刊文献64篇,手工去除不符合要求的通知或者征稿等无关信息,剩余18篇文章。文献发表时间分布于2013年至2014年,数量也从4篇迅速增长到了14篇。文献的主题也多种多样,主要集中在平台建设发展、学科建设、师生关系、学习工具等方面,研究者主要关注大数据技术的发展和应用对传统的网络教育产生的深远的影响,帮助网络教育摆脱发展瓶颈,找寻到一条符合国内现状的发展道路。可见由于大数据的迅速发展,对教育领域特别是网络教育产生了巨大的影响。

二、我国基于大数据的网络教育研究的内容分析

大数据技术在网络教育的应用,对于传统平台的更新建设,推动学习者个性化学习,促进师生交流、生生合作都具有非常重大的意义。另外,对于平台中课程点击量、浏览量的记录和分析,也能动态地设置学习内容,教学组织形式,满足学习者多样的学习需求。

(一)通过对大数据的梳理,分析网络教育

平台发展困境,有针对性地寻找解决方法,以促进平台的建设张辉[2]指出:移动学习绝不是简单的网络学习移动版,需要更深层次的探索和研究。在大数据的支持下,研究者可以得到全文本的数据进行分析。通过对发展模式、受众对象、学习资源、支撑环境等数据的分析,我们发现网络平台发展的现实困境,理论研究深度不足、学习资源针对性不强、即时通信反馈手段落后,这些问题制约了学习者平台学习的动力。根据问题有针对性地作出切合实际的需求分析,进行个性化的信息建设,加强实时反馈提高学习效率,从而建立全方位覆盖社区居民学习需求的学习平台,有效落实建设学习型社会的要求。翟霞[3]指出:大多数干部网络教育平台的考评采用“学时制”和“学分制”,即以学习时间作为学习的考核标准之一,这样的方式即使学习者只是播放学习课程而没有进行学习,平台也无法得到相关数据和反馈。大数据技术可以为其提供学习过程的监管,对学习者学习提供有效的进度控制和实时反馈,为学习者提供根据随课程内容和学习者反馈而变化的帮助。网络教育平台学习者每一次学习的数据的收集和分析,能够为平台发展建设提供有价值的参考,帮助平台优化学习者的学习环境。基于大数据的分析调查比以往基于抽样的问卷或者电话调查的方法都更加全面有说服力。

(二)教学和考核方式的创新推动学习者学习的个性化发展

大数据时代,学习者在学习过程中留下很多数据碎片,通过分析这些数据碎片能够分析出学习者的学习模式,为学习者提供个性化发展的环境。马星宇[4]指出,新兴在线教育在教学以及考核方式上较以往的开放式教育有所创新,以MOOCs(MassiveOpenOnlineCourses)为代表的新兴在线教学模式的特点就是让任何人在任何时间都可以学到任何知识,这必然会改变传统的以传授单一课本知识为基础的教学模式。对于教师来说,科学技术的进步,能够使学生的反馈更加细化帮助教师有效评估每位学习者的学习情况,为学习者提供符合他们学习需求的进度和强度。对于学习者而言,学习者通过对自己学习数据的分析也能够进入“自主进度式学习”,数据分析结果让学习者根据自己的进度使用视频进行学习,学习者根据自己的进度在掌握不好的章节进行反复学习,直到达到100%精通。对于学习内容的构建,在线教育就是一种基于标准算法和数据挖掘为基础的个性化学习服务。只有不断根据目标学生的需求和社会的需求来不断完善教学内容,才能满足学习者获得知识的需求。张辉[2]指出,依靠“大数据”的分析能够建设用户参与资源的个性化配置和推送,自动生成每个学习者感兴趣的教学资源。在线平台要收集学习者在平台上依据自己的兴趣点和关注点进行主动地点播学习内容的“点击流”数据,根据一定的规则给予每个学习者适当地资源推送。从而满足每个学生学习的个性化需求,促进学习者的个性化发展。

(三)大数据环境实现网络教育完美的在线交互活动

为了平衡资源分配的不均衡,中国早期的在线教育只是简单的把传统课堂中的课程的学习内容和学习材料照搬到网络上,使网络成为知识流动的通道。刘涛指出,这样的在线教育与传统教育相比,唯一的区别就是学习材料的数字化和学习界面的网络化,缺乏“个性化”的在线课程导致在线教育的学习效果大打折扣,效率比传统教育显得低下。这种困境应该通过大数据环境推动在线服务的个性化,促进新型师徒关系的产生,即在线教育的数据库根据每个学习者的不同个人情况提供完全“个性化”的学习内容,包括具有针对性的学习材料,通过在线测验发现每个学习者的知识弱点,针对这些弱点进行相对应的重点训练,基于记忆规律的复习提醒机制。这种就形成了师生的新型“师徒关系”。这种模式能够让教师完全了解每一个学习者的水平和学习能力,显然是学习的最有效的方式。邢丘丹等指出,在线教育交互分为个别化交互和社会化交互,前者是学习者和学习资料之间的交互,后者是学习者和教师或者学习者之间的交互,社会性交互是提高在线教育交互水平的关键因素。在线交互平台身份认证体系的建立,针对信息资源的存储和分析,服务器等硬件设施的架构都能够推动在线教育交互活动的顺利进行。

(四)大数据时代推动新型学习支持工具的发展

张振虹等[8]指出,学习仪表盘是随着在线教育蓬勃发展和大数据时代来临而产生的一种新型的学习工具,基于信息跟踪技术和镜像技术,对学习者的学习行为、学习习惯、兴趣等信息进行有效的记录和追踪,通过科学化的分析,达到可视化和个性化的显示,为在线学习的学习者、教师、教育管理者和研究者提供多方面的学习信息,也帮助学习者进行有效的自我认知,帮助自我实现个性化学习。新型学习支持工具的出现和发展为学习者在网络平台进行学习提供了高效的学习支持。

三、研究的发展趋势

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