大数据云计算技术精选(九篇)

第1篇：大数据云计算技术范文

[关键词]云计算 电子政务 大数据管理

中图分类号：TPl 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）06-0157-01

近几年，随着互联网及信息及技术的发展，各行各业都开始进行信息化改革，以此提高自身管理水平。政府部门也要顺应时展要求，积极进行体制改革。2013年开始，我国政府本门便开始实施基于云计算电子政务公共平台国家标准编制工作，十二五规划中将电子政务公共平台建设作为今后发展方向和应用重点之一。特别是在大数据时代，政府部门的数据类型呈现多元化趋势，必须对数据进行合理的采集、保存、维护、管理与分享，这些都是政府目前面临的挑战。

一、 云计算与大数据的内涵及关系

（一）云计算内涵

云计算是随着计算机和网络资源的普及而发展出来的一种在规模经济下产生大规模分布式计算模式，在此模式下资源所有者能够将资源池中抽象的、虚拟的、动态可调动的计算、存储、应用以及服务等传递给外部用户的一种网络服务形式。云计算具有很多特点，首先它能够集中大量的资源，实现超大规模的计算；其次是云计算的定制方案非常灵活多变，工作能力快速高效；在此云计算能够有效的提高资源利用率，降低设备的规模；另外，它还具有动态可扩展性，能够实现节能减排、低价稳定的资源消耗，符合现代人们提倡的可持续发展战略要求。

（二）大数据内涵

在大数据环境下数据收集与储存具有4V特征，大数据挖掘分析数据规模比传统数据分析的规模大很多；其次传统数据分析是针对静态、结构化的数据进行分析，而大数据挖掘分析的数据类型比较宽，除了结构化数据以外，还包含非/半结构化数据的分析与处理；再次大数据挖掘除了运用统计学方法以外，还应用了人工智能算法和机器学习算法，对数据的分析更加深入。

（三） 二者之间的关系

大数据与云计算二者是相互发展，相互促进的关系，云计算强调的是计算，关注的是IT解决方案，也就是数据处理能力。而大数据强调的是数据的采集分析与挖掘，关注的是信息积淀，也就是所谓的信息储存能力。云计算强大的数据处理功能为大数据挖掘丰富的信息数据提供有力的工具，提高数据的运用价值。

二、云计算应用于电子政务大数据管理意义

电子政务主要是指政府部门借助相关科技和信息网络技术，结合信息设备与相关软件开展工作。电子政务建设是一项复杂的系统工程，相对与传统政府管理来说不仅仅是技术的创新，还包括制度、管理的创新，能够使政府管理更加科学，提高政府工作质量与效率。

（一）解决政府信息孤岛问题

过去因为种种原因，政府部门与企业、公民等存在固有的边界，政府部分信息孤岛现象比较突出，大数据能够提供政府管理中需要的各种相关信息，提高政府协同办公效率，提高其公共服务能力。有效实现资源共享，削弱政府信息孤岛现象。

（二） 提高政府管理的预警能力

电子政务大数据管理的应用能够实现信息的动态监测功能，对各种信息进行深入挖掘与分析，及时发现社会中存在的危机事件，使危机事件能够在第一时间得到解决，提高政府部门预警能力和办事效率。

（三） 促进政府部门更加开明

在大数据环境下，各种信息处于高度透明化状态，数据信息的开放性与流动性比较强，知识在政府管理中能够得到更加广泛的应用，这样就会使政府管理更加开放与透明，促进政府服务质量的的提高。

三、云计算技术下如何提高电子政务大数据管理措施

大数据环境下各种信息扑面而来，信息的透明度比较高，数据管理难度在增加；另外信息技术的发展，特别是云计算的应用，人民群众对政府职能转变与服务型政府的建设要求在不断提高。政府在实施电子政务大数据管理方面仍然存在较多的问题，比如政府职能转变的融合度不够、政府部门业务联动；信息整合难度比较大，公共服务能力弱等等。政府部门必须加强管理，提高电子政务大数据管理能力。

（一） 建立云计算和电子政务大数据标准

云计算与大数据是实现电子政务发展的前提与基础，云计算中业务迁移、安全操作与大数据采集等问题都需要及时解决，建立统一的云计算与大数据相关标准。特别是在大数据的挑战下，我国政府应该积极参与云计算与大数据标准制定上来，使各类信息系统的数据共享、网络互连以及安全问题得到有效的解决。

（二） 大力培养数据分析人才

电子政务逮住局管理关键在于对大数据的分析与管理，大数据管理的关键是数据的挖掘与分析，这两个问题的解决需要有专业技能高的数据分析型人才对大数据做出准确的预言建模和未来趋势分析。而且大数据属于非结构化数据，管理起来比较复杂，必须有对云计算。计算机算法、统计学、数学、数据分析都比较精通的人才对大数据进行管理与分析。所以，国家应该积极培养一批大数据管理人才，促进电子政务大数据管理水平的提高。

（三） 建立电子政务大数据管理框架

面对大数据的挑战，各个国家的政府部门纷纷把大数据管理提升到国家战略层面，，从国家制度方面对大数据进行管理，挖掘数据信息。比如2012年美国政府提出的“大数据研究与开发计划”，对大数据信息进行处理与分析，加快美国科学发展，提升其国土安全。我国政府在这方面的管理处于初发阶段，需要不断提升电子政务大数据管理能力。

结语：总之，云计算应用下信息资源整合能力、管理、安全等方面具有较大的额意义，特别是在大数据环境下，政府部门要要积极利用云计算与数据挖掘等技术提高自身管理能力，消除信息孤岛效应，提高电子政务的开放性与透明性。

参考文献

[1] 迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].图书馆理论与实践，2013（12）：49-52.

[2] 朱继团，胡莹，黄志辉，许亚武.混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建――以从化市政府门户网站改版升级项目为例[J].广州大学学报：自然科学版，2012，11（6）：84-89.

第2篇：大数据云计算技术范文

关键词：云计算；电力大数据分析技术；应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0117-01

1 云计算在大数据分析技术探究

1.1 SQL语句

云计算系统的使用中，主要应用SQL语句对电力系统中的信息资源进行存储，例如：电力供应系统中检测电力输送系统中，电流应用总量，电流输送区域的大小[1]，电力时速送管理人员为了达到电力供应的合理性分配，应用云计算进行电流输送的系统化分配，云计算系统结合计算机应用系统的相关数据，实现电力系统的资源供应与电力资源区域性分配快速处理，从而到达电力供应系统的资源供应的数据信息处理结构科学性的划分。此外，SQL语句执行电力系统的大数据信息时系统主要采用相对完善的SQL系统化程序，避免系统数据的应用信息安全，避免应用信息在使用受到外界病毒的直接入，实现了电力系统信息资源处理的安全性、系统性、科学性发展。

1.2 分层次处理技术

云计算系统的应用，采用分层次处理技术对计算机处理系统进行系统处理，实现电力系统中建立的电力信息收集、电力信息存储、电力数据应用的结构化管理，依据电力供应中大数据管理系统进行系统分支化管理，从而达到电力系统资源在电力供应各个系统之间相互联系，又相互对立，云计算强大的SQL系统可以实现电力系统的大数据同一时间内的分析计算。大大提高了电力供应系统的数据处理速率，同时也保障我国电力系统数据处理的层次化管理[2]。

1.3 数据处理检测技术

云计算在电力系统大数据处理技术中的应用，采用算机数据处理检测技术，云计算系统中计算机应用处理技术采用计算机自动化处理系统，系统内部能够依据电力系统的处理信息，形成SQL系统语句检测系统，完善计算机自动化处理空间，使电力供应系统的数据处理结构可以得到应用系统的数据应用保障，实现我国电力管理系统的进一步智能化发展。

2 从云计算的优势分析应用

2.1 处理速率快

云计算是现代计算机系统逐步开发的重要体现。云计算系统的运行以计算机内部数据处理系统为基础，同时结合虚拟数据挖掘，进行计算机系统的进一步完善，虚拟空间的综合性应用，实现了云计算在电力大数据信息处理中，云计算的系统计算处理速率快，云计算的实现避免了传统计算机大数据的整体性计算，而是采用计算机系统中SQL语句[3]，保障计算机系统运行中，将整体化大数据分割成不同层次数据，从而实现系统数据的综合性运行，大大提高了计算机系统运行的计算缩率。

2.2 兼容性强

云计算在电力供应中的应用，实现了电力系统供应中大数据处理技术的兼容性提高，云计算的计算方式主要应用分布式处理系统对大数据信息进行控制，从而可以实现多种电力处理系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探索[4]，例如：当电力大数据分析系统中的输送电力系统的信息资源在初期存储中受到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处理提供完善的信息资源，云计算能够通过语句处理，实现对电力供应系统的大数据分析系统进行调节与控制，系统中也可以将电力系统中，多种电力输送系统的资源形式在同一种电力大数据处理系统中进行调节控制，完善不同的信息资源处理。由此可见，云计算在电力大数据处理系统中的应用，为提高电力系统的信息应用范围额进一步完善提供新的技术支持。

2.3 数据存储空间性大

云计算技术电力系统大数据处理中的应用，拥有数据存储空间性大的特点。电力资源作为社会发展的主要动力之一，在社会中的应用范围得到进一步提高，较大的电力资源容量为电力系统建设的进一步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术，数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间，为电力系统的大数据处理系统的综合性应用提供了较大的存储空间，能够保障逐步扩大的电力系统中大数据处理的完整性[5]。

3 结语

云计算系统是现代计算机系统的主要分支，云计算中应用SQL系统，分层次处理系统以及数据智能化检测系统实现了系统资源的综合性应用，对云计算在电力大数据分析技术的探究，实现了电力系统的信息管理结构逐步完善，为我国电力管理系统的进一步发展提供技术支持。

参考文献

[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J/OL].中国电机工程学报，2015（03）.

[2]吴凯峰，刘万涛，李彦虎，苏伊鹏，肖政，裴旭斌，虎嵩林.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力，2015，02：111-116+127.

[3]刘杨.云计算与数据容灾技术在电力系统中的应用研究[D].华北电力大学，2015.

第3篇：大数据云计算技术范文

关键词：激光雷达测量技术 直升机 云计算 三维激光点云数据

直升机激光扫描技术应用前景广泛，该技术可应用于输电线路及变电站的规划设计、施工建设、运行维护和三维可视化管理等各环节。机载激光LiDAR测量技术采集三维数据具有精度高、信息丰富、数据使用方便等优点，并能大大减少野外工作量。

一、项目需求分析

基于对目前国家电网公司范围内需求调研结果进行分析，针对如何有效提高在复杂地理环境下、高电压、大功率、长距离输电线路的安全性评估，如何真实再现现实环境中的线路本体和线路走廊，如何量测输电线路真实的距离这三方面是现阶段国网公司在直升机LiDAR技术应用上的主要需求。主要体现在以下几方面：（1）基于激光点云和线路设计参数，建立线路模型，重现线路走廊三维信息；

（2）经过对采集到的点云数据进行分类、滤波、平滑等处理过程后，生成高精度的数字高程模型DEM、数字正射影像DOM；

（3）行成对点云数据的预处理规范；

（4）实现输电线路本体三维逆向建模，构建不同电压等级、杆塔类型的杆塔模型库，并以此为基础通过人工编辑的方式对输电本体点云进行矢量化，实现杆塔、绝缘子串、导线等实体对象的空间位置匹配；

（5）提供俯视图、剖面图等多种视图对三维线路本体及线路走廊进行展现；

（6）实现对任意地物点、任意线路点的距离量测；

（7）对进行弧垂、覆冰、风偏、导线增容、树高等模拟基础上的，任意地物点和线路任意点间的趋势模拟量测；

（8）考虑在自重、覆冰、风吹等效应作用下，架空线路的弧垂、风偏等对线路相间、线路与周边地物距离的影响，并结合对应电压等级系统对安全净距的要求实现安全距离超限预警；

（9）根据不同电压等级线路安全距离，沿着输电线路生成以线路为中心、半径为安全距离的柱状通道，系统自动实现通道与树木（倒落树木）、建筑等地物之间的空间分析；

（10）根据不同电压等级线路安全距离，沿着多条交叉跨越线路生成以线路为中心、半径为安全距离的柱状通道，系统自动检测多个通道之间是否存在交集；

（11）模拟导线弧垂及风偏状态、输电线路增容、地质灾害地形、输电走廊内树木生长等场景；

（12）根据安全评估分析自动出具安全评估报告，并能根据报告在三维场景中实现对安全隐患区域的标绘。

二、创新点

（1）独创的输电线路本体及走廊三维快速建模技术

（2）首创的输电线路高精度三维量测技术

（3）首次实现了输电线路动态安全性评估

（4）独有的海量存储混合压缩算法

（5）首次采用大数据分析技术，进行有效数据分析

（6）平台与PMS系统集成

三、基于航空Lidar技术的专家评估云计算分析平台建设思路

基于航空Lidar技术的专家评估平台，将实现在三维场景中实现巡视计划的制定及路径规划，巡视过程的跟踪及结果的时时反馈及预警，对采集结果进行输电线路安全性评估并生成评估报告。

基于项目重点研究的核心内容以及应用需求，平台形成快速量测子系统、三维重建子系统和安全评估子系统三个专业子系统，全面满足业务生产需求。

（1） 快速量测子系统

快速量测子系统主要基于直升机与激光LiDAR设备的集成组装，通过与安全评估子系统巡视计划功能的综合应用，实现巡视计划提示与执行，形成巡视路线的智能分析设置；在巡视过程中完成三维点云数据的自动快速扫描，并实现安全存储；为保障直升机的安全与管理要求，直升机实时回传位置与状态信息，满足系统端的监测与历史记录要求；系统提供符合专业要求的三维点云数据存储与预处理，系统自行检查并修正数据中可能引起数据处理速度减缓的问题数据，保障后期三维场景的顺畅重建。

（2） 三维重建子系统

三维重建子系统主要是为了满足后期实际应用，将LiDAR采集的初始点云数据进行三维建模，形成数据量较小的实用化数据。为保障三维重建的快速与专业化，系统实现了三维模型库建设，完成电力应用中标准化的设施、设备模型及常见场景模型存储。

（3） 安全评估子系统

安全评估子系统主要满足直升机巡检数据的计算与分析，同时提供直升机巡检计划制定与监测，以及三维图形展示功能。

四、能够解决的问题及社会效益

基于航空LiDAR技术的专家评估平台的建设是满足电力基础设施因为经济高速发展、人民安全意识不断增强、现实地理环境负责多变而需要提供更高的安全运行与稳定保障要求，满足电网信息化建设对数据不断增强的精度要求，它所产生的社会效益主要包括以下几点：

（1）直升机激光LiDAR技术的应用可以直接采集线路走廊高精度三维激光点云和高分辨率航空数码影像，从而可分析线路与走廊地物、导线之间距离等是否满足安全运行要求，从而及时发现输电线路和通道的安全隐患；且在基础数据的基础上可实现导线弧垂及风偏状态、输电线路增容、地质灾害地形、输电走廊内树木生长等多种场景的模拟，进而辅助评估线路安全性，提高输电线路的安全性保障；

（2）机载LiDAR技术快速、便捷的优点，将极大推进电力系统三维可视化、数字化电网建设速度，从而加快为社会展现真实的电网的速度；增强输电线路及变电站运行、维护、应急抢险和管理水平，提高电网抵御恶劣环境能力，减少大量的人力、物力、财力投入；

（3）机载LiDAR技术在数据采集上的优势可应用于输电线路及变电站的规划设计、施工建设、运行维护和三维可视化管理等各环节，从而辅助电力公司规划建设安全性高、维护管理成本低、抗险御恶能力强的电力相关设施。

结束语：

基于航空LiDAR技术的大数据专家评估云计算分析平台全面保证了激光LiDAR技术应用与巡检质量，进一步促进了直升机巡检的工作展开。基于直升机巡视监控过程的分析，围绕如何实现激光操作平台的集成化改装、有效提高巡检工作质量和效率、有效利用巡视数据做出管理决策等角度拟定开发解决方案，为大规模建设的智能化电网作出了突出贡献。

参考文献：

[1]李福金，秦志伟，基于航空LIDAR点云数据提取城市地区建筑物的目标.测绘与空间地理信息，2011年3期.

第4篇：大数据云计算技术范文

【关键词】云计算；云数据；管理技术

作者简介：初鲁京（1987-），男，山东烟台人，中国人民大学在职研究生，研究方向：企业管理

近年来随着科技水平的不断提高，信息数据量不断增大，并且具有快速的增长速度，用户对于计算机的存储能力提出了更高的要求。而“三网融合”、“物联网”、“智能电网”等应用的快速发展对于计算和数据管理也带来了新的挑战。云计算作为一种正在兴起中的新型技术，可以改变普通用户操作计算机的模式，可以根据用户的需要来提高计算能力和存储能力，使用户像使用水电一样的方便快捷的使用计算机，降低用户的软件和硬件采购成本。云计算是基于分布式系统和网络计算上提出的新型概念，核心功能的提供海量的数据和存储，并且提供高效率的计算能力，由于开发更多的应用形式。而云计算并不仅仅是做计算，还需要融合更多的技术成果，提出云数据的管理概念。本文通过分析云计算和云数据的管理技术，促进云计算和云数据管理技术的发展和提高，方便今后工作的开展。

一、云计算的概念

（一）云计算的定义

云计算是一种近年来兴起的新型计算模型，是在互联网技术快速发展的基础上发展起来的。由于目前对于云计算还没有统一的标准定义，所以出现了很多云计算的定义版本。而通过对于云计算的分析研究，总体的定义方向都是一致的。具体来说，云计算实际上是一种对于虚拟化技术、网络技术和WebService等几种不同的新型信息技术的综合应用。云计算所运用的技术几乎包括了所有的互联网和信息技术。可以说云计算是网络计算的必然发展，虚拟化技术又是云计算得以发展的基础和前提，WebService信心技术为云计算提供了互联网环境的技术支持。随着互联网的发展，计算机用户也越来越专业化，它们对于数据信息的了解和使用越来越熟练，对于数据信息的要求也发生了变化，提出了各种不同的信息数据需求，云计算正是满足了这类用户的需要，也得到了进一步的使用和发展。

（二）云计算的工作原理

云计算在工作环境下不需要使用本地的计算机，通过互联网联接来进行数据的分布和处理，并且优化数据，然后经过互联网的连接来实现分享数据的目的。这种工作模式可以使企业方便的进行资源利用，并且有效的切换有效资源，根据实际工作的具体要求来访问计算机和存储系统，获得相关的信息和数据。云计算作为一项新型的实用性技术，一定程度上提高了计算能力的商业性，通过网络传播和售卖实现了降低售卖成本的目的，同时还充分发挥了实用性，使企业的相关工作得以全面落实。

（三）云计算的体系结构

云计算的体系结构非常庞大，并且具有很强的复杂性，一般以“云”网络为核心，联接到其他网络和服务器，发送出相关的数据信息。同时通过虚拟技术的支持扩展相关服务器的功能，在云计算的平台上实现各种信息资源的整合，达到为用户提供更多更有效数据的目的，提升了计算能力和储存能力。完善的云计算体系结构应包括云端用户、部署工具、服务目录、管理系统这主要的四个部分。

二、云数据管理技术的主要特点

（一）规模大，海量性

随着近年来互联网技术应用的发展和普及，一些互联网技术是通过传感器来进行数据信息的采集来完成相关的工作。而随着应用技术的发展和推广，数据量变得越来越大，并且还在快速的增长。云计算中的“云”具有规模大的特性，以云计算为基础而构建的信息服务或设备也具有大规模的特点，并且应用于处理海量性的信息数据。另外云计算还可以无限扩展，同时处理成百上千的信息节点。这种可以无限扩大和伸缩的特点满足了不同用户的不同需求，在云计算的数据管理技术中也要注重技术和方法的改进，提高信息数据的管理水平和处理水平，重视信息数据的整合、提取和推理，有助于工作决策的完成。

（二）安全可靠性

云计算的技术包括了虚拟化技术、互联网技术及分布式计算等比较成熟的技术手段，为云计算的可靠性提供了有效的保证。并且云计算在安全性方面也具有优势，云计算采用了不同服务器上的信息数据多副容错的方式，计算的信息节点采用了同构互换技术，这些都极大地提高了云数据管理的安全性。

（三）异构性

由于应用云计算技术的领域和行业的不同，云计算的数据采集设备和方式也各不相同，存在着一定的差异性。每个行业中云计算所获取的结构和数据形态也存在着不同的差别，需要根据具体的实际情况，来判断采取不同的传感器，例如二氧化碳浓度传感器、温度传感器和湿度传感器等。不同的传感器在应用的时候，传递信息和获取信息的形式也是不尽相同的，这些差别会带来数据分析、处理和访问等各个环节的差别，另外数据的多源性也会造成数据的类型各不相同，不同类型的数据信息也有不同的格式，从而会出现半结构化数据、非结构化数据和结构化数据同时存在的情况，使信息数据存在异构性的特点。

（四）不确定性

云计算的运行环境中数据信息具有一定的非确定性，主要表现为信息数据本身、数据语义匹配及数据信息的分析查询等方面具有不确定性。而为了达到保证信息数据准确客观的目的，用户在应用云计算时一定要明辨真伪，去其槽粕取其精华，反映真实的需求完成预期的工作目标。

（五）通用性、便捷性

云计算的使用平台在提供各项服务时，用户在使用中不会受到空间上的限制，也不会受到时间的约束。用户只要具有访问验证信息就可以自由的使用云计算平台，享受云计算的服务，不会受到系统和平台的限制，具有极大的通用性和便捷性。

三、云数据管理技术

用户通过云计算来分析处理大量的数据信息，云计算的数据管理技术必须要能够满足用户的需求，高效及时的管理分析海量的数据和信息。云计算分析处理的数据具有海量性、不确定性，这对云计算数据管理技术的开发和发展不断提出新的要求，需要积极的构造高效可用的信息数据管理系统。

（一）数据信息的组织管理

数据的组织管理可以采用分布式的系统来访问分析海量的分布式数据，例如GFS技术。这种技术可以在差别不大的各种普通硬件上运行，为用户提供了容错功能，并且为用户提供高效可靠的信息数据并行的存储和访问权限。

（二）数据信息的集合管理

数据信息具有海量性、动态性、不确定性等特点，需要采取分布式的数据信息处理技术来进行采集分析，例如BigTable技术可以用于对海量数据信息的处理，提供高效的服务。

（三）数据信息的分析管理

应用云计算的数据管理技术是为了分析和挖掘相关的数据来满足用户的需求。因此需要运用不同技术和布局来从海量的数据中提取挖掘有用的潜在数据，并且理解所挖掘的信息数据同时进行分析，为各种应用提供支持。

（四）数据信息的存储管理

以Dynamo技术为例，这是一个具有高可用度的存储系统，具有DHT和数据库的特征，为AWS提供了基础的技术支持，并不直接展示于外网。Dynamo技术设计的存储架构可以使信息数据在框架内均匀的存储，并且各个存储节点之间可以互通，根据数据的具体操作需求在框架内进行转发，具有较强的自主性，而由于有主控点来进行控制，单个节点之间一般不会出现故障。Dynamo技术在存储时还具有一些优点，可以通过提供N、R、W这三个参数结合实际情况去调整实例。N即表示副本的个数，R为可完成的数据信息的成功一致个数，W为完成写入的个数。Dynamo技术可以记录、处理不同版本的对象，将对象的不同版本来提供给技术应用，使应用可以对这些数据信息进行合理的整合和利用。在这一过程中并不要求将副本个数N全部的成功完成，只需要成功读取的个数R和成功写入的个数W两者相加，大于副本个数N，这样就可以保证数据的最终一致性。这种读取方式比写入一次进行多次读取的系统要麻烦一些，但是写入方式变得更简单，也充分满足了用户的需要。同时Dynamo技术也具有负载均衡的优势，由于所采用的DHT方式将需要的信息数据都均匀的存储到每个节点，导致每个节点的数据信息访问量和存储量都大致相同，比较均衡。

四、结语

当今社会处于高速发展的信息时代，各种数据信息在全球范围内传递交换，也就需要开发和利用高效可用的信息传播媒介来适应信息时代的发展，云计算和云数据管理技术正是为此而生。作为新型的信息技术，云计算具有广阔的发展空间也面临着不同的挑战。网络互联网技术的快速发展使云计算和云数据管理技术有了更好的机会和支持，也导致了新型应用系统的开发和应用，因此云计算和云数据管理技术要充分把握机会面对挑战，利用本身的优势和时代的发展来实现进一步的提高，解决应用过程中的技术难题，得到长远发展。

参考文献

[1]刘正伟，文中领，张海涛，等．云计算和云数据管理技术[J]．计算机研究与发展，2012，49（z1）：26-31．

第5篇：大数据云计算技术范文

 

1、引言

 

云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。作为云计算的提出者，也是云计算数据信息安全做的相对成熟的企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。

 

2、云计算数据安全风险

 

随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。

 

2.1云计算管理风险

 

云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]：

 

1)锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。2)数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。

 

2.2云计算技术风险

 

种种云计算数据泄漏时间表明云计算仍没有达到足够的技术成熟度，总体来说，云计算数据安全技术风险主要包括：

 

1)空间不足风险：云计算是通过统筹网络资源为用户提供存储、计算服务的，如果云计算服务提供商没有统筹到足够大网络资源，或者对资源的分配机制不得当，造成用户难以分配到足够的资源;反之，如果资源过多，就造成了云服务提供商的运营成本增大[5]。

 

2)黑客恶意扫描用户数据：用户的数据集中保存在云服务平台中，有可能遭到来自黑客等人员的恶意攻击，扫描用户的数据，造成用户数据泄漏，严重的造成经济损失。此外，还有危害服务引擎、密钥丢失或泄漏以及客户强化程序与云服务平台冲突等因素造成的用户数据泄漏风险也在制约着云计算服务的推广使用。

 

3、云计算数据安全技术

 

针对上一章节提到的云计算安全风险问题，各大云服务提供商以及学术界进行了大量的云计算数据安全技术研究。主要包括：

 

1)数据加密技术：数据加密是数据通信领域保护数据安全的重要手段，通过数据加密之后存储在云平台或通过互联网进行传输能够有效减少网络攻击以及数据被截获之后带来的损失[6]。2)权限控制技术：通过大多数网络服务具有的登录验证以及权限控制技术，可以杜绝非系统用户使用，通过用户帐号、密码以及使用权限的组合限制，同时数据在系统中以加密之后的数据形式存储，预防了系统管理员引起的数据安全风险。3)数据完整性检验：使用云服务传输数据时，如果数据跨越了云的范围边界，就有可能造成数据包的传输出现较大的网络延时，甚至数据包丢失的情况，通过数据完整性校验技术可以有效的避免在这一现象。4)数据隔离技术：这一技术将云服务平台的各服务器互相隔离开，减少外来攻击漏洞。对于云平台中的数据采用不同的数据组织形式进行存储，数据之间的隔离，避免了数据泄漏造成的损失。5)容错处理技术：采用数据备份方式可以有效的避免由于系统某一局部故障引起的数据丢失，同时系统意外停止服务所引起的用户数据丢失也得到了解决，便于维持系统服务效率。

 

4、结语

 

本文针对云计算领域存在的数据安全问题进行了研究，分析了云计算领域引起数据安全风险的因素，并把因素归结为来自于云服务管理方面的风险以及云服务技术方面的风险。同时列举了若干种云服务数据安全技术解决方法，并给出了一个云计算安全体系结构模型。

第6篇：大数据云计算技术范文

[关键词]云计算；职业教育；应用

近年来我国政府加大了对职业教育的政策扶持，以促进职业教育的发展。但纵观我国当前的职业教育发展现状，存在教育资源发展不平衡、教学资源无法共享等问题，成为制约我国职业教育发展的重要瓶颈。在这种背景下，为缓解职业教育的发展瓶颈，必须引入新型技术，而云计算技术的产生与发展为职业教育的发展带来了机遇。基于此，本文将对云计算在职业教育领域的应用展开研究，以期能促进我国职业教育的发展。

1云计算简介

1.1云计算的定义

云计算（cloudcomputing）是一种按使用量进行付费的模式，能够提供可配置的计算资源共享池（包括存储、服务、网络与硬件等），实现基于互联网的资源的动态扩展。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、负载均衡、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。

1.2云计算的特征

1）虚拟化：云计算支持用户在任意位置获取“云”中资源以及服务；2）高可靠性：云计算支持数据多副本备份技术，以及支持同构计算节点可互换技术，这些技术有效的提高了数据的安全可靠性；3）规模化：云计算技术利用互联网技术可实现多种资源的共享，可构建庞大的云平台，例如Google云计算平台集成了几百万台服务器，使得云平台具有强大的数据存储、计算能力；4）伸缩性：云计算不仅具有规模化特征，同时也可根据用户的实际需求可动态的对“云”进行扩充或缩小；5）按需服务：通过云计算构建的云平台集成了大量的资源与服务，用户可根据实际需求购买相应的服务；6）低成本：云计算采用的是一种按需计费的模式，用户可根据自已的需求选择最合适的服务，这样便能够提高资源利用率，降低成本。

2云计算在职业教育中应用的技术

1）虚拟化技术。虚拟化（Virtualization）技术是云计算技术中一种基础性设计技术，利用互联网技术将计算机的各种实体资源予以抽象、转换后呈现出来，打破传统的计算机架构模式，使用户能够以更好的组态来利用各种资源。在职业教育领域中，存在着教育资源发展不均衡的问题，使得部分职业院校存在软硬件设施不足的问题，而有一些职业院校则存在过剩的情况；另外，由于各个学校均采用计算机技术实现教育信息，使得基础设施存在重复购置的问题。而采用云计算的虚拟化技术后可充分利用各职业学院所购置的软硬件设施与教学资源，构建一体化的职业院校云服务平台，充分利用现有的资源条件，提高资源利用率，缓解资源不均衡的问题。2）数据管理技术。采用云计算技术构建大型云平台时，会面临着异构数据、大数据的统计分析与管理等问题，为解决这些问题云计算采用了强大的数据管理技术，能够实现海量数据的快速读写操作，实现云平台数据的统一化管理。在职业教育领域，基于云计算的数据管理技术能够解决不同职业院校所构建的不同教学资源库之间的数据管理问题，能够构建一体化的职业教育云平台，实现各职业院校数据的集中化管理。3）数据存储技术。云计算中的数据存储采用分布式存储方式。同时为确保数据的安全可靠性，通常采用数据备份技术，构建多个数据副本，有效的提高了数据存储的可靠性。目前，许多云服务商提供了云存储服务，这种按需定制的模式已得许多用户的青睐。在职业教育领域，采用云计算中的数据存储技术可对各职业院校的数据进行分布式存储，能够实现各职业院校数据的共享，以及能够根据各职业院校的实际情况按需分配存储资源。

3云计算在职业教育领域中的应用

目前，虽然我国政府加大了对职业教育的投入，但存在的教育资源不均衡问题依然严竣。而通过上述分析可知，采用云计算中的虚拟化技术可将各个职业院校的软硬件资源进行整合，同时通过数据存储与管理技术，将各学校的教学资源进行统一的存储与管理，能够构建一个综合的职业教育管理云平台，实现职业院校间教育资源的高度共享，为科研、教学、学习与管理提供服务。1）云计算应用于教学方面。云计算应用于教学是指通过云教学平台进行教学，但这种教学模式并不是完全代替传统的教学模式，而是通过云教学平台将教师与学生进行有效的联系，加强教师与学生之间的沟通。同时教师可利用云教学平台中的教学资源库设计更加适合学生接受的教学内容，也可借鉴其它优秀的教学课件与教学案例改进教学方式等，从而提高教师课堂教学与课外辅导的有效性。而学生则可以通过云服务教学化平台提进行自主学习，或者根据教师制定的教学进度，以及结合自身的学习情况进行自主学习。2）云计算应用于学习方面。职业教育云平台对于学生则是一个基于云服务的学习平台，该平台上将存储与管理各职业院校的教学资源与学习资源。学生通过网络便能浏览相应的学习资源，并且通过云计算强大的统计分析能力，能够根据学习者的学习情况智能化的为学生分配适合学生的学习内容，使学生可以脱离教师进行自主学习。同时，云平台可通过云计算创建丰富的学习情境，快速聚合各职业院校的学习资源，提高学生的学习效率。可见，云计算在职业教育领域的应用构建了一个开放的、动态的学习环境，使职业院校的校园信息化朝多元化的方向迈进。3）云计算应用于管理方面。将云计算应用于职业教育领域必然会引发职业教育技术的变革，引发职业教育管理的变革。因此，可利用职业教育管理平台构建云服务化的管理模式，即利用云计算技术构建现代化的协同办公管理模式，加强对教师教学内容的监督、教师教学质量的评判、教学效果的分析等等；同时通过云平台可以直接接入人才网站、用人单位，能够加强与用人单位的交流与合作。可见，建立云服务化管理模式，能够充分利用各个职业院校的软硬件资源，降低各职业院校在校园数字化方面的投入，也为职业院校的管理带来了先进的管理机制，实现管理的信息化、智能化。

4结束语

本文将云计算在职业教育领域的应用展开了深入探讨，通过分析认为云计算应用于职业教育领域，能够解决当前职业教育中教育资源发展不均衡、教学资源无法共享等问题，并且能够实然云服务化的教学、学习与管理，促进我国职业教育的发展。

[参考文献]

[1]管刚,杨涛.浅谈云计算对职业教育的影响[J].中国集体经济,2010.

第7篇：大数据云计算技术范文

关键词：计算机技术；网络技术；云计算技术

云计算技术是以计算机网络技术为基础发展而来的一种现代化科学技术，这一技术在实际生活及工作中的应用为人们提供较大便利，尤其在当前大数据时代，云计算技术的应用可使数据存储及数据分析更加高效安全，因而促使计算机网络云技术技术的进一步良好发展也就十分必要。研究中主要针对新时期计算机网络云计算技术，以促使相关人员对这一技术更好认知及了解，并且为该技术的进一步应用及发展提供支持。

1概述

1.1计算机云计算

所谓云计算所指的就是在当前互联网服务器中所存在的各种不同资源，常见的主要包括软件、存储卡以及CPU等相关类型。在云计算的运行过程中，其主要就是在利用计算机网络基础上进行相关需求信息的发送，在这种情况下远程计算机能够依据请求发送适当的针对性信息，其中信息服务构建，主要就是供应商的云计算提供。依据当前云计算实际应用中的相关服务模式可知，云计算实际上是以计算机网络为基础的提供服务资源的一种形式，在计算机网络中利用资源整合及资源配置等相关方式，对于计算机数据资源可实现信息反馈，同时，云计算是大数据时代的发展为背景的，其所面对的用户数量比较多，通过云平台及云服务向用户提供帮助，从而使用户的有关信息需求能够得到满足及保障。

1.2计算机网络云计算的类型

就目前计算机网络云计算技术的应用而言，依据其不同标准，在云计算分类方面有一定差异性，但是，目前大部分情况下都是依据服务性质对云计算实行分类，主要将其分为两种不同类型，分别为私有云与公有云。其中，对于私有云而言，其所指的就是客户单独构建的相关计算机云服务平台，并且可依据客户不同需求，将个性化云服务提供给客户，由于私有云的这种特点，也就能够将更加安全高质的相关信息服务提供给客户，并且能够使客户不同需求得到较好满足，可实现计算机网络服务效率的有效提升，满足实际需求。对于公有云而言，其所指的就是通过他人所构建的云平台提供相关云计算服务，因而公有云相对于私有云而言，具有更加开放性的特点，因而其安全性相比于私有云也就较差，用户可依据自身的需求对不同类型云计算技术进行选择。

2新时期计算机网络云计算机技术的应用

2.1计算机网络云计算技术的应用特点

随着现代信息时代的不断快速发展，计算机网络信息技术也得以快速发展，并且在网络信息技术的实际发展过程中，云计算技术的应用及发展已经成为重要内容，并且在现代化的信息技术发展中也属于具体的体现。就目前计算机网络云计算技术的实际应用而言，其所表现出的应用特点主要包括以下6点：（1）在云计算技术的实际应用过程中，其规模相对而言比较大，可以将较大规模的有关计算机服务向用户提供，从而使用户对数据的计算需求得到满足。（2）云计算技术具有虚拟化特点，在云计算技术的实际应用过程中，可使传统计算机模式中存在的不足之处及缺陷得以改变，可使用户在任意时间及地点获取信息资源，获取更好的服务，从而使用户的信息需求能够得到更好满足。（3）云计算机技术具有服务质量较好且安全性比较高的特点，在私有云平台得以有效应用的基础上，可将更加安全可靠的信息保障提供的用户，确保用户能够更好获取所需的相关信息。（4）云计算技术具有通用性特点，在云计算技术的实际应用中，对于不同方面的应用均能够支持，且通过云运行的实现，可确保多个应用实现同时运行，在此基础上可使各个应用的实际运行效率得以较大程度的提升，满足各种应用的实际需求。（5）云计算技术的扩展性比较理想，就目前云计算技术的实际应用情况而言，可表现出十分理想的自动伸缩特点，可将用户需求作为基础，实现自动化扩展服务的构建，从而使服务质量能够得到较好的保障，将更好质量的服务提供给用户。（6）云计算技术的应用成本相对而言比较低，并且云计算技术的发展速度比较快，随着云计算技术越来越成熟，在今后各种类型的应用中，云计算技术必然会发挥着越来越重要的作用，为各种应用作用的更好发挥提供有效支持与保障。

2.2计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷

就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言，虽然得到一定的发展成果，然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在，在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题。在云计算技术的应用及云计算服务方面，对于相关信息资源的获取，其来源为供应商数据库，这种情况的存在会导致对于有关的数据资源，用户端无法实现直接获取以及控制，因而在实践应用中对于有些数据资源，用户往往会不具备访问权限，信息获取也就存在困难。就当前云计算技术的实际应用情况而言，数据完整性的实现仍旧比较困难，由于云计算技术在实际应用过程中对于数据的存储通常都选择分布式存储方式，这种存储方式会导致数据存储比较分散，也就很难使数据完整性得以有效实现，对于数据存储及利用会产生不良影响[1-2]。

3新时期计算机网络云计算技术应用的进一步完善措施

在目前计算机网络云计算技术的实际应用过程中，由于仍旧存在一定缺陷及不足，也就需要对网络云计算技术进行完善，以实现计算机网络云计算技术的更好应用及发展，具体而言，需要从以下几个方面入手进行完善。

3.1访问权限的合理设置

在新时期计算机网络云计算技术的实际应用过程中，为能够实现其更好应用及发展，首先需要注意的一点就是应当对数据访问权限的合理设置。就目前实际情况而言，云计算服务的提供方主要就是相关供应商，为能够使信息安全性得到更好的保障，供应商应当对用户的实际需求充分了解及把握，在此基础上依据用户的实际需求及实际情况，对相关的访问权限进行科学合理设置，从而使相关信息资源能够实现安全共享，使用户的信息需求得到满足。由于目前的互联网开放式环境的影响，作为供应商一方面需要对访问权限进行科学合理的设置，使资源的合理分享及应用得以加强，保证资源得以更好应用。另一方面而言，有关供应商也需要有效开展相关加密及保密工作，供应商及用户均需要对信息安全防护加强注意，积极网络安全的构建，从而使用户安全能够得到理想的保障。所以，在今后云计算技术的应用及发展过程中，对于安全技术体系构建需要进一步强化，在对访问权限进行科学合理设置的基础上，使信息防护水平有效提升，从而使云计算技术的应用具有更好的环境基础与保障。

3.2有效提升数据信息完整性

在计算机云计算技术的实际应用中，数据信息的存储技术属于核心内容，因而有效进行数据信息存储，实现数据信息完整性的进一步增强具有重要的意义，这在云计算技术应用及发展方面也是十分重要的内容。（1）对于目前的云计算资源而言，通常都是通过离散方式在云系统中分布，因而对于云系统内的相关数据资源需要加强安全保护，且需要使数据完整性得到较好的保障，这对于数据信息资源应用价值的进一步提升十分有利。（2）对于数据存储技术，需要进一步加快其发展，尤其在当前大数据时代背景下，为能够实现云计算技术的更好应用及发展，对于数据存储技术创新构建需要加强重视，以实现数据信息的更合理存储。（3）在目前云计算技术的实际应用过程中，对于其发展环境需要进一步优化，在理念创新及技术创新得以实现的基础上，与新时期的发展环境更好适应，从而使云计算技术应用价值能够得以有效提升，这一点在云计算技术的应用及发展中属于重点内容。

3.3提升用户的网络安全意识

在新时期的计算机网络云计算技术实际应用过程中，为能够实现其更理想的应用，另外需要注意的一点就是应当提升用户的网络安全意识，从而使用户能够对网络安全进行更好把握，在云计算技术的应用中有效避免网络病毒的入侵，实现数据安全的有效防护，从而使云计算技术的应用得到满意效果[2-3]。

第8篇：大数据云计算技术范文

随着我国计算机科学技术的不断发展，计算机云备份技术也越来越受到人们的广泛关注。由于计算机云备份技术具有可扩展性、可用性、效率和可靠性等诸多优点而被逐渐的被采用，但是，我国使用计算机云备份技术还不够成熟。因此，研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。本文主要介绍了计算机云备份技术的基本概念，并详细的阐述了计算机云备份技术的优势，最后介绍了云备份软件可用性评估模型的运用。

【关键词】计算机 云备份技术 特征

随着我国计算机软件开发技术的逐渐提高，人们对计算机云备份技术的要求也越来越高。计算机云备份技术不仅仅具有强大的功能，在可用性方面的要求也越来越高。现在，计算机云备份技术是存储备份中的重要应用之一，因而，需要为计算机云备份技术提供良好的性能，提高人民对其的满意度。但是，由于计算机云备份技术的可用性研究在我国起步比较的晚，因此，了解计算机云备份技术的特征，从而不断的推进存储备份行业的发展。通过本文，笔者希望能够起到一个抛砖引玉的作用。

1 计算机云备份技术的基本概念

计算机云备份技术的概念是由美国的IBM公司在2007年提出的，其具体的定义指的是：所谓计算机云备份技术，顾名思义指的就是将计算机里面所要进行运算的任务都收集起来，然后，再把这些任务分配到那些大型的大规模的计算机数据处理中心或者是大规模计算机联机群体构成的计算机资源池里面去，这样就可以使得更重需要运算的程序都能够根据自己的需求，来从大型数据处理中心获得相应的计算处理功能、数据存储功能以及各种相关的软件信息服务等功能。目前，计算机云备份技术常见的实现方式主要包括云存储服务和混合云备份。计算机云备份作为场内软件和次级存储的一种替代，它运行在远程的系统中并被集中控制，并通过浏览器的界面来访问计算机云备份。然而，在大多数情况之下，计算机云备份具有多个客户共享架构，并且需要付费才能够使用。被保护的系统上运行轻量级的程序，并将数据从主站点传输到云端上。

2 计算机云备份技术的优势

2.1 效率高和可靠性强

在计算机数据库之中，现在使用的比较先进的存储技术，主要包括磁盘的备份、压缩、加密和存储虚拟化等保护。计算机云备份技术不仅要确保数据的安全性，还应该考虑计算机云备份技术的效率和可靠性。但是，计算机云备份技术的效率和可靠性是由存储设备的服务机构来提供的。因此，计算机云备份技术的效率高和可靠性强是其重要的优势之一。

2.2 可扩展性和投资少

计算机云备份技术还可以依靠第三方提供商的无限扩展能力，并且计算机云备份技术的投资比较少。但是，计算机云备份技术可以减少数据备份和实施中的问题，这种数据存储方式使得企业能够管理计算机云备份技术的运行费用。

2.3 降低数据量的恢复时间

计算机云备份技术一般是磁带开始恢复，计算机云备份技术管理人员只需要找到磁带，然后将其加载，就可以找到数据的位置再恢复数据。但是，从云中恢复数据一般较快，而不需要从磁带存放点运送磁带和寻找的恢复时间。同时，恢复的数据也是通过广域网进行传输，从而可以有效地节省时间，并且不需要建设本地磁带设备。

2.4 可用性较强

为了提高存储的效率和降低公司的成本，计算机云备份技术更加具有吸引力。因而，计算机云备份技术具有可用性较强的特征。但是，数据副本能通过任何的因特网连接或设备来访问，以提高数据的安全性。

3 云备份软件可用性评估模型的运用

3.1 启发式的可用性评估

云备份软件可以利用启发式可用性评估在少量用户参与的情况下对主流的云备份软件进行可用性评估，并且需要参与可用性评估的成本较低，从而获得相关的数据。目前，国内外主要的一些云备份软件都是选择一些具有影响力的云备份软件，主要包括诺顿在线备份、在线备份系统和远程数据备份等等。因此，启发式的可用性评估是匀备份软件评估模型中的主要应用。

3.2 用户测试法可用性评估

目前，用户直接参与的可用性评估可以发现很多可用性问题，用户是重要的研究对象，因此，在真实环境中用户测试法可用性评估具有不可替代的作用。由于云备份软件可用性评估对象是云备份软件，但是，用户测试法可用性评估存在很多问题。然后，通过收集、组织、存储和管理备份的数据，提供开放访问，从而可以促进数据的共享，以制备出一个比较完善的云备份软件设计方案。在选择可用性评估各种人员时，应该充分考虑评估人员的专业背景、计算机的操作能力和英语水平等，以保证可用性评估人员的综合素质。对于企业和政府机构的存储备份需求，选择素质较高的可用性评估设计方案更加重要。同时，用户测试法可用性评估还应该根据用户的备份目的，使得云备份存储软件能够满足用户的要求，主要包括备份软件的登录、备份、恢复和删除等操作。

4 总结

总而言之，计算机云备份技术已经发展成为未来备份行业发展的一种趋势。随着我国计算机云备份技术的不断快速发展，更加需要将各类应用技术和云备份结合起来，从而能够向企业提供数据备份服务。同时，计算机科技和备份技术的发展也促进计算机云备份技术的进一步发展。由于计算机云备份技术具有可靠性、可扩展性和可用性等优点，因而得到了广泛的应用。对于实际的数据备份要求，使用计算机云备份技术成为离场磁带备份的很有吸引力的替代方案。因此，现阶段研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。由于本人的知识水平有限，因此，本文如有不到之处，还望各位不吝指正。

参考文献

[1]余以胜.数据备份技术[J].福建电脑，2012（08）：163-165.

[2]尤松，常虹.计算机云备份技术的特征及可用性评估模型的建立[J].常州信息职业技术学院学报，2013，11（4）：31-33.

[3]韩德志，谢长生，李怀阳.存储备份技术探析[J].计算机应用研究，2012（06）：1-4.

第9篇：大数据云计算技术范文

关键词：计算机网络；云计算技术；实践研究

当前是一个信息化时代，我国云计算技术创新研究发展工作要与时俱进，跟上时代前进的脚步。云技术出现应用有效打破了传统数据管理存储模式的弊端，能够帮助人们最大程度提升数据信息的管理工作质量和效率，充分发挥出数据信息资源的价值作用，创造出更多的社会经济效益。与西方发达国家相比较，我国计算机网络云计算技术发展还存在着一定的不足之处，需要相关工作人员深入探讨研究，确保能够不断提升我国云计算实践研究水平，推动云计算技术建设稳定持续的发展。

一、当前计算机网络云计算技术发展的不足之处

随着时间的不断推移，当前我国计算机网络云计算技术已经被广泛应用在各个行业领域中，然而由于该项技术创新研究发展还是有着一定局限性，导致云计算技术仍然会有一些不足之处，主要可以体现在以下几方面内容：（1）网络信息安全。一些云计算服务商在为市场用户提供云计算服务时，自身网络信息安全保护意识不足，未能够科学应用先进的信息安全保密技术，从而导致用户相关数据信息容易发生被盗破坏的现象，造成用户严重的经济损失，同时也不利于整个社会和谐稳定发展[1]。除此之外，云服务供应商缺少对用户权限的相关限制工作，导致用户之间能够轻易看到对方数据信息，这样也难以保障云计算服务网络信息的安全性；（2）访问权安全授权。在云计算服务管理工作中，云计算服务的信息获取是源于供应商的云计算数据库，如果供应商不为用户合法提供安全访问权，将会导致用户端无法完成对自身数据资源的科学控制与获取操作目标，从而难以充分发挥出数据信息资源的价值；（3）云计算完整性缺失。计算机网络云计算技术发展至今还未能够真正实现数据的完整性，市场上广大云计算服务供应商普遍采用的是分布方式去安全存储用户数据，这样就会造成数据存储分散问题的发生，从而致使云计算完整性缺失，有待相关部门的深入研究解决该项问题。

二、计算机网络云计算技术研究工作的改进措施

（一）完善云计算技术市场法律法规基于计算机网络云计算技术大力发展环境下，国家政府部门要加强对市场的规范管理工作，构建出科学完善的云计算技术服务法律法规，要求每个云计算服务供应商与用户都必须严格按照法律法规内容规范操作。云计算服务供应商要注重提高自身安全服务管理意识，结合用户需求和市场云计算安全发展趋势要求，合理引进先进的信息安全储存保护技术，避免用户数据信息遭到网络不法分子的攻击破坏，造成用户切身利益损失的同时，也会影响到自身企业在市场上的信誉。与此同时，用户端也需要提升自身安全防范保护意识，在日常实践操作获取收集需求信息数据资源时，用户需要自觉遵守国家政府指定颁布的相关法律法规内容，防止出现违规操作侵犯到他人合法权益[2]。在社会发展新时期我国计算机网络云计算技术发展要从实际情况出发，结合实际问题不断补充完善相关规范管理法律法规内容，确保能够为云计算技术建设发展打下扎实的工作基础。

（二）合理设置用户安全访问权限在云计算技术管服务市场中，云计算服务通常是由云计算服务供应商提供给广大用户的，为了充分保障每个用户的数据信息安全，供应商必须结合用户端实际需求情况，合理设置用户安全访问权限，防止他人进入到用户端浏览获取数据信息，从而起到保护用户自身数据信息资源安全的作用[3]。基于云计算服务开放式网络环境下，云计算服务供应商要坚决履行好自身的职责，认真做好用户访问权限设置工作，持续优化加强资源合理配置应用。除此之外，云服务供应商要注重网络安全构建管理工作，健全安全技术服务管理体系，全面提高用户信息防护管理水平，推动我国云计算技术建设稳定持续发展。

（三）创新云计算技术服务应用模式在实践开展计算机网络云计算系统建设活动时，有关企业单位要最大程度发挥出计算机网络云计算技术在数据信息管理与资源共享调度方面的有事，有效强化对海量数据信息的科学计算分析、安全储存以及高效管理作业，实现服务应用模式的优化创新目标，并促进我国云计算服务数据信息的完整性发展。云计算服务供应商要加强对数据安全高效储存技术的创新发展，重新构建数据信息存储技术，确保数据的完整性，同时提高信息资源服务的应用价值。就比如，云计算服务供应商可以通过将传统本地设备存储数据有效转变为云储存，这样能够为区域信息数据共享传递交流提供巨大便利。此外，云计算服务供应商还可以基于网络集成那些分散的数据信息计算资源，实现对海量数据信息的并行高效处理分析，避免一些具有价值的数据信息资源被浪费，为社会发展创造出更多价值。