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关键词:新本院校;二级学院;沟通管理
新升本科院校(下文简称:新本院校)在发展过程中,不仅需要提升本科办学水平,还需要应对随着办学规模的扩张而带来的管理问题。特别是处于体制内办学环境下,目标管理活动所面临的挑战主要集中在了目标协同领域,毕竟在权威式管理模式下目标分解并不构成问题。为此,讨论新本院校二级学院的管理沟通问题,也应纳入到目标协同中来。
作为高等教育单位,解决二级学院管理沟通问题的出发地应在于推进办学水平,而且评价管理沟通问题的解决效果,也应置入到办学水平的提升环节来进行。 此时本文的讨论逻辑也就清晰了,即如何促使二级学院在目标协同下完成办学水平的提升。与此同时,在目标协同中所发生的管理沟通包括了:上行和下行等两个方面。因此,这也就涵盖了本文所要研究的内容。
一、新本院校二级学院所存在的沟通问题
以二级学院管理层为基点,其中所存在的沟通问题可以概括为以下两个方面。
(一)上行沟通时所存在的问题
根据管理学原理可知,上行沟通是指二级学院管理层向主管上级进行工作汇报,或者围绕着某一具体事项进行交谈。由于二级学院作为办学单位,所以上行沟通的主题也一般包括:专业建设和日常教学其它事项。此时便存在着两点问题:(1)上级主管部门并不完全清楚二级学院在办学中所遭遇的具体困境,从而在听取汇报时会消极对待二级学院管理层的诉求;(2)二级学院管理层的部分管理人员因机会主义动机,而未能完整回报办学中所遇见的困难。从问题所发生的概率来看,最为常见的是沟通问题。特别是上级主管副校长,可能会因自身的偏见来差异化的对待二级学院管理层的工作汇报。
(二)下行沟通时所存在的问题
与上行沟通相对应,下行沟通则是指二级学院管理层与本院教师和其他人员的信息交流活动。一般而言,二级学院内部的信息沟通大致通过两个途径来实现,即线下和线上。线下的会议是内部信息沟通的主要形式,但此时也时常出现“一言堂”和“万言堂”的状况,导致信息沟通要么出现单向反馈,要么向四周发散,所有这些都不利于二级学院内部对相关事项的处理。线上信息沟通的方式则包括:QQ群、微信群等。不难知晓,线上信息沟通仍面临着时间选择和形式选择不当的问题。
二、解决沟通问题的切入点
与教学相关的信息可谓是相互联系但又自成一体;同时,解决教学相关事宜依赖于高校多个部门的协同。限于篇幅,本文并不考察平行沟通问题。但直面另外两类沟通问题,仍感觉到完善新本院校的管理体系任重而道远。就近期所要开展的工作而言,这里从两个方面来提出解决沟通问题的切入点。
(一)关于上行沟通问题的切入点
新本院校属于金字塔式的管理结构,二级学院相比过去的系部拥有更多的自限。因此,这就在更大程度上缓解了信息上行对校级管理层的压力。此时所要解决的则是,如何使信息的沟通更具有建设性,而不只是呈现出“汇报――否定”或者“汇报――肯定”的形式。
(二)关于下行沟通问题的切入点
二级学院的发展依赖于本院教职员工的共同努力,特别在学科建设、教学改革中,需要发挥各专业背景教师的智慧,以及依托院系范围内的团队凝聚力。因此,下行沟通就要破除“一言堂”和“万言堂”的局面。具体的办法可以是,收敛所要讨论的议题,并在任务中强化目标管理。
以上从两个方面所给出的切入点,便为下文的对策提供了思路。这里仍需做出说明,我们在解决二级学院沟通问题时需要建立起短期和长期目标。以上两个切入点,则是针对短期目标的实现而做出的。
三、对策
根据以上所述,对策可从以下4个方面来展开:
(一)深入分析当前沟通问题
本文以二级学院管理层为基点展开了主题讨论,那么该管理层就需要深入分析当前在沟通中所存在的问题。其中,应着力分析在下行沟通中所存在的问题。需要指出,新本院校面临着适应本科教学体系和完善本科人才培养方案的任务,那么管理层便需要在动员和事项商讨上建立起可行的沟通机制。而且,应避免权威式管理而导致的一言堂现象。
(二)增强上行沟通的建设性
笔者认为,解决二级学院的沟通管理问题,不只是需要二级学院的管理层要不断完善自身的沟通手段,还需要校级管理者能提升自我的领导能力修养。然而,在短期内我们应更加重视二级学院管理层的沟通能力提升问题。笔者建议,二级学院在进行学科建设和人才培养事项汇报时,应一同呈上对该事项的解决方案,这样一来就能使上级领导能在短时间内对方案进行决策。或者,协调各个职能部门围绕着方案进行商讨和优化。
(三)提升下行沟通的时效性
在下行沟通中需要强化目标管理,而且教改和人才培养问题都十分专业,它们都需要依托教师们的专业背景来开展工作。因此,在实施下行沟通时需要完善沟通的路径,以及沟通的对象。笔者建议,应以教研室为单位进行目标分解,从而管理层便只需要与不同的教研室进行沟通,这样就增大了沟通的实效性。另外,沟通对象可以界定为教研室主任或者教学团队成员,这样就增强了问题解决的时效性。当然,全院大会或者个别交谈可以穿插其中。
(四)多途径下加强平行沟通
这里还需要增加对平行沟通问题的探讨,这也是影响新本院校目标协同的重要问题,如二级学院与教务处之间的协同问题,便是在各所新本院校中时常出现的。笔者建议,二级学院管理层不仅需要在工作中得到上级领导的支持,从而帮助协调与教务处的协同关系;同时,管理层也需要与教务处管理层建立起良好的私人关系。不难看出,这是符合国情的。
四、实证讨论
作为管理者可以暂时抛开这些下属的能力问题,抛开管理者对团队的培训问题,我们仅从在一个水准情况下管理者应该如何指令来探讨上下级之间的沟通。上级对下级传递命令是需要技巧的,本段所述的这种技巧将解决初任管理岗位者对于下发命令方法。向下传递指令有两个前提,第一个前提是下发指令者对于工作任务的分解能力,第二个前提来自于传递命令者对于被命令者能力与背景的具体了解。下发指令的技巧只有一个就是我所述的“最小化可执行”,其意思就是“你的下属究竟有什么样的能力,能做到什么样的工作?”,要确保你下发命令的每一条细节都是你的下属力所能及的。当你发现你的下属在你所的命令中,有部分细节他无法达到,你就必须学会将这个环节进行细节分解,一直分解到他力所能及。当你的下属能力提升的时候,你布置任务不必再分解到如此细节。我们用游戏网站运营管理来描述:当你新招聘一名编辑,他上岗的第一天,你将教会他如何一条资讯,必须细化到资讯的题目是什么,图片应该如何处理,标点符号的规范是什么。当这位编辑工作一到两年以后,他的能力已经足以策划一些专业内容,这个时候你只需要告诉他,你最近工作的目标是什么就可以。
五、小结
本文从上行和下行沟通完成了对管理沟通问题的探讨,并认为:对策可以围绕着“深入分析当前沟通问题、增强上行沟通的建设性、提升下行沟通的时效性、多途径下加强平行沟通”等四个方面来构建。
参考文献
[1]吴建勋.论高校突发事件的沟通管理[J].技术经济与管理研究,2005(2).
[2]周娅.高校沟通管理对提升学生工作的实效性[J].中国校外教育:下旬,2014(1).
[3]孟丽.论沟通管理在高校青年教师发展中的应用[J].煤炭高等教育,2009(2).
关键词 应用型本科;大学生;实践创新;协同机制
中图分类号 G648.4 文献标识码 A 文章编号 1008-3219(2017)14-0016-03
当前,针对如何培养和提高大学生的实践创新能力,一些学者从不同角度给予了充分关注,并取得了较为丰硕的研究成果。本文拟从协同培养机制构建的角度,试对大学生实践创新能力的培养做初步探讨。
一、以加强专任教师、辅导员和教学管理人员的协同为手段,形成三位一体的人才培养平台
在我国高等教育教学改革过程中,全员育人的理念业已为各高校所认同并不同程度地付诸实践中。一般来看,所谓全员育人即是“教育主体的全员化,是指高校所有的教职员工都负有育人职责,高校要致力于和谐育人氛围的营造,促进教书育人、管理育人、服务育人的全员化育人模式的形成”[1]。在@其中,专任教师、辅导员和教学管理人员无疑是实现全员育人理念的核心力量,在培养大学生实践创新能力方面肩负着主要职责。其中,专任教师主要是通过专业教育来实现教书育人的主要任务;辅导员主要负责大学生的思想政治教育、奖勤助贷等工作,肩负管理育人、服务育人双重使命;教学管理人员主要负责教务、考务和教学实践安排等工作,是服务育人的主要实施者。三者虽然工作对象和工作目标相同,即都是围绕学生开展工作,最终都是为了学生的成长与发展,但由于三者的工作方式和着眼点不同,又分别隶属于不同的管理部门,有着不同的考核和评价体系,致使三者关注的工作重点存在着较大的差异。专任教师更多关注课堂教学和学生成绩,忽视了学生实践创新能力的培养,弱化了思想政治教育功能。辅导员更看重学生各项活动开展的效果与日常事务管理的成效,没有结合学生的理论学习有针对性地培养其实践创新态度与能力。而教学管理人员更多关注教学秩序的稳定与教学管理工作的有序开展,忽视了教学实践环节对学生实践创新能力培养的重要影响,没有发挥出其应有的作用。三者在实际工作中的各行其是,造成了目前高校管理工作中的“两张皮”现象,给人才培养带来了很大的负面影响。
大学的精魂在于培养出高素质创新型人才,主要途径是教学工作及以思想政治工作为主的全面素质教育活动[2]。因而,在培养和提高大学生实践创新能力方面,努力加强专任教师、辅导员和教学管理人员的密切联系与合作,本是题中应有之义。通过实行专任教师兼职辅导员、担任班主任及本科生导师制,能为专任教师了解和掌握课堂以外的大学生实际表现提供有利时机,适时调整和改进课堂教学内容与方法,更契合学生实践创新能力培养的需要,提高课堂教学质量。通过实施教学和行政人员听课制度,推动辅导员和教学管理人员走入课堂,切身体会学生所学内容与效果,从而有针对性地设计相关活动和安排实践环节,保障理论学习与实践训练有效衔接,切实提高教学的有效性。通过定期组织召开教学与学生管理联席工作会议,及时针对不同部门、不同教育主体发现的新情况、遇到的新问题进行磋商,以有效保障教育教学工作的顺畅推进。
总之,不断加强专任教师、辅导员和教学管理人员三者之间的密切配合与通力合作,促使教书与育人、管理和服务有机融合,形成三位一体的人才培养协同平台,这是构建培养大学生实践创新能力协同机制的重要前提。
二、以第一课堂为基础,以第二、三课堂为依托,创建大学生实践创新能力培养的活动平台
当下,第一课堂仍是绝大多数高校实现人才培养目标的主要途径。第二课堂作为第一课堂理论教学和实践技能培养的继续和拓展,业已成为各高校人才培养不可或缺的重要环节。与此同时,以互联网平台为核心的第三课堂也已悄然形成。概括地讲,课堂学习称为“第一课堂”,课外文体、科技与社会实践活动称为“第二课堂”,计算机网络课程与各种资源获取学习平台则称为“第三课堂”。暂不论学界是否认同这种划分,但这几个主要环节却直接关系着高校的人才培养质量。因而,建构起三个课堂之间的有效沟通桥梁,对于培养大学生实践创新能力至关重要。
首先,立足于第一课堂,夯实基础。无论教育教学改革发展到怎样的程度,以课堂讲授为主的第一课堂对于人才培养仍将发挥着重要作用。这一形式主要是以书本教学和理论讲授为基础,理论联系实际,帮助大学生确立知识体系,掌握理论框架,了解实践技能,为其参加第二课堂和有效利用第三课堂提供必要的理论知识储备和方向指导。第一课堂上不好,将导致学生知识体系不完整,理论知识与实践相脱节,更谈不上创新能力的培育,无疑将会影响学生的后续发展。因而,要引导大学生充分认识到课堂理论学习的重要性,为接下来的课外实践活动奠定坚实的基础。
其次,精心于第二课堂,注重提升。第二课堂要立足和围绕第一课堂精心组织、合理设计、巧妙安排,充分利用学生学习和掌握的理论知识与实践技能,切实做到理论与实践的契合。通过第一、二两大课堂之间的融合与合作,形成课堂内外的有效合力,助推大学生在实践中得到锻炼、获得成长,在实践中培育创新意识与创新能力。
第三,利用好第三课堂,延伸拓展。以信息技术作为学习手段,以网络资源作为学习内容,采用浏览、筛选、网络辅导、在线提问、在线交流讨论、网络合作研究学习等方式为典型特征的“网络教育”[3],已经越来越成为在校大学生的“新宠”。“网络教育”是课堂学习内容的补充和延伸,是课外实践活动的有效辅助和拓展,既可以满足学生自身个性发展的需要,又是实践创新能力培育和运用的良好空间。因而,高校教育者要充分重视“网络教育”这一第三课堂在人才培养方面所具有的作用。
三、以科研带动教学为方向,以学科竞赛为契机,构建大学生实践创新能力培养的提升平台
对于国内的任何一所高等学校而言,教学和科研均是支撑其不断向前发展的两大重要支柱。而随着知识经济时代的到来,科学研究在高校各项工作中也越来越受到重视。科学研究的创造性决定了其在创新人才培养中具有重要的意义。通过在教师的指导下进行科学研究,可以使学生养成敢于创新、乐于创新的个性,并在实践中提高其创新能力[4]。因而,以科研带动教学,以教学融合科研,将是培养大学生实践创新能力的一个重要途径。为此,教师在讲授理论知识时要介绍学术动态,让学生了解最新的研究状况和未来发展趋势,并通过教师本人科研经历与成果的渗透,帮助大学生端正科研态度,激发其探究新知识的意识,协助学生掌握正确的研究方法,为其实践创新能力的提高创造必要条件。
学科知识竞赛是考查、检验学生学科理论知识和实际解决问题能力的比赛,在激发大学生学习兴趣与潜能,促进大学生转变学习观念和方式,以及培育大学生团队合作意识等方面,都具有重要作用。同时,学科竞赛也是培养学生实践创新能力的最佳切入点和重要途径,是大学生学习科技知识、增强科技意识、锻炼科研能力的重要手段[5]。为了能够发挥学科知识竞赛的巨大优势,切实培养和提升大学生的实践创新能力,各高校应做好以下几个方面工作:一是建立一支较为稳定的、辅导学生参加学科竞赛的师资队伍,陆续从各个年级中选拔优秀参赛者,形成在各级各类赛事中的可持续发展态势。二是结合各学校的学科优势、专业特色和学生特长,组织参加学校、省、国家等各级各类学科竞赛,为学生搭建多学科、多类别的学科竞赛平台。三是协同教务、学生管理等各职能部门,采取学分置换、量化考核等方式,形成相互补充、相得益彰的学科竞赛体系。四是通过评奖评优、对获奖学生与指导教师树立典型等办法,建立健全学科竞赛奖励制度。只有这样,才能鼓励更多的教师与学生参与到学科竞赛中来,发挥学科竞赛的积极作用,进一步提高人才培养质量。
四、以校企合作为路径,以实习实训基地建设为根本,搭建大学生实践创新能力培养的社会平台
高等教育的基本目标也是最终目标,是为社会发展培养人才,而满足社会发展需要的合格人才无疑是既有理论素养又具备实践技能的人。真正把理论运用到实际从而掌握实践技能,还需要社会的参与。校企合作是解决学生理论与实践有机结合、帮助高校培养社会所需要合格人才的重要路径之一。通过带领学生到企业进行实地考察,不但能扩大学生视野、增强其感性认识,还会使学生意识到课堂学习的重要性,自觉提高学习的主动性。通过组织实训、顶岗实习等方式,能为学生提供将理论付诸实践、迅速提高实践技能的平台,这也是激发他们创新意识的大好时机。高校通过斥资建设配套的实验教学环境和做好校企合作模式中的实习实训基地建设,是发挥资源共享优势,切实提升大学生实践创新能力的重要路径,也是提高人才培养质量,促进高校和社会有效协同的良好选择。
参 考 文 献
[1]朱凌云,薄西河.高校学生思想政治教育工作长效机制研究[M].北京:知识产权出版社,2008:42-43.
[2]蒋琦玮,凌春雨.对高校教学管理与学生管理有效融合C制的探讨[A].李健.落实科学发展观 建设创新型大学[C].长沙:中南大学出版社,2005:74.
[3]冯瑞明.高校辅导员工作方法论[M].北京:中国商业出版社,2009:67.
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汽车服务工程
082232 06904汽车保险与理赔 04946汽车发电机原理与汽车理论 04447汽车维修工程
03709基本原理概论
04444汽车鉴定与评估
小学教育
040112 00542文学概论(二) 00472比较教育
03709基本原理概论 06230小学艺术教育
制药科学与工程
081204 03031药物分析 03026药理学(二) 03709基本原理概论
07781药事管理学(一)
专业
代号
专业
名称
4月16日(星期六)
4月17日(星期日)
课程 代号
上午 (9:00-11:30)
课程 代号
下午(14:30-17:00)
课程 代号
上午(9:00-11:30)
课程代号
下午(14:30-17:00)
000004
环境艺术设计(室内设计方向)
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00321
中国文化概论
00015
英语(二)
06217
人机工程学
04490
室内设计原理
00353
现代科学技术概论(**加试)
06219
建筑工程管理与法规
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
04584
室内构造与材料学
06216
中外建筑史
04583
室内设计工程基础
020104
财税
00051
管理系统中计算机应用
00054
管理学原理
00070
政府与事业单位会计
00015
英语(二)
00058
市场营销学
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
08019
理财学
00067
财务管理学
04184
线性代数(经管类)
04183
概率论与数理统计(经管类)
00069
国际税收
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
00068
外国财政
06779
应用写作学(**加试)
00071
社会保障概论
020106
金融
00051
管理系统中计算机应用
00054
管理学原理
09092
投资银行学
00015
英语(二)
00058
市场营销学
00076
国际金融
00078
银行会计学
08019
理财学
00067
财务管理学
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00079
保险学原理
04184
线性代数(经管类)
04183
概率论与数理统计(经管类)
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
06779
应用写作学(**加试)
020110
国际贸易
00051
管理系统中计算机应用
00045
企业经济统计学
00055
企业会计学
00098
国际市场营销学
00097
外贸英语写作
03709
基本原理概论
00096
外刊经贸知识选读
00248
国际金融法
00100
国际运输与保险
04184
线性代数(经管类)
00102
世界市场行情
00889
经济学(二)
03708
中国近现代史纲要
05844
国际商务英语
04183
概率论与数理统计(经管类)
020177
投资理财
00051
管理系统中计算机应用
03709
基本原理概论
09092
投资银行学
00015
英语(二)
00067
财务管理学(**加试)
04184
线性代数(经管类)
00258
保险法(**加试)
00103
证券投资学(**加试)
03708
中国近现代史纲要
07250
投资学原理
04183
概率论与数理统计(经管类)
08019
理财学
04762
金融学概论
08592
房地产投资
08591
金融营销
08593
金融衍生品投资
05175
税收筹划
020202
工商企业管理
00051
管理系统中计算机应用
00054
管理学原理
00153
质量管理(一)
00015
英语(二)
00067
财务管理学
00149
国际贸易理论与实务
00154
企业管理咨询
00152
组织行为学
00151
企业经营战略
00150
金融理论与实务
00353
现代科学技术概论(**加试)
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
04183
概率论与数理统计(经管类)
06779
应用写作学(**加试)
04184
线性代数(经管类)
08118
法律基础(**加试)
020204
会计
00051
管理系统中计算机应用
00149
国际贸易理论与实务
00159
高级财务会计
00015
英语(二)
00058
市场营销学
00150
金融理论与实务
00160
审计学
00158
资产评估
00162
会计制度设计
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00161
财务报表分析(一)
03708
中国近现代史纲要
04184
线性代数(经管类)
04183
概率论与数理统计(经管类)
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
020210
旅游管理
00051
管理系统中计算机应用
00198
旅游企业投资与管理
00200
客源国概况
00889
经济学(二)
00058
市场营销学
03709
基本原理概论
04183
概率论与数理统计(经管类)
00152
组织行为学
00067
财务管理学
04184
线性代数(经管类)
00196
专业英语
00199
中外民俗
03708
中国近现代史纲要
00197
旅游资源规划与开发
020213
企业财务
管理
00051
管理系统中计算机应用
00146
中国税制
09092
投资银行学
00015
英语(二)
00058
市场营销学
03709
基本原理概论
00160
审计学
00158
资产评估
00157
管理会计(一)
04184
线性代数(经管类)
00353
现代科学技术概论(**加试)
00207
高级财务管理
00208
国际财务管理
08118
法律基础(**加试)
04183
概率论与数理统计(经管类)
03708
中国近现代史纲要
06779
应用写作学(**加试)
020222
物业管理
03708
中国近现代史纲要
00054
管理学原理
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
05831
房地产财务管理
00150
金融理论与实务
08264
房地产市场与营销
00043
经济法概论(财经类)
06779
应用写作学(**加试)
03709
基本原理概论
06400
物业服务经济概论
08118
法律基础(**加试)
06404
物业管理国际质量标准
030106
法律
00230
合同法
00227
公司法
00167
劳动法
00015
英语(二)
00249
国际私法
00246
国际经济法概论
00258
保险法
00226
知识产权法
03708
中国近现代史纲要
00262
法律文书写作
00353
现代科学技术概论(**加试)
00228
环境与资源保护法学
05678
金融法
03709
基本原理概论
05680
婚姻家庭法
00233
税法
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
030107
经济法学
00231
市场竞争法概论
00257
票据法
00258
保险法
00015
英语(二)
00249
国际私法
03349
政府经济管理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00169
房地产法
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00228
环境与资源保护法学
05678
金融法
08118
法律基础(**加试)
06917
仲裁法
06779
应用写作学(**加试)
19271
外商投资企业法
19270
商法概论
030302
行政管理学
00318
公共政策
00315
当代中国政治制度
00316
西方政治制度
00015
英语(二)
00320
领导科学
00319
行政组织理论
00321
中国文化概论
00034
社会学概论
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00322
中国行政史
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
01848
公务员制度
00261
行政法学
040102
学前教育
00398
学前教育原理
00883
学前特殊儿童教育
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
00401
学前比较教育
03709
基本原理概论
00402
学前教育史
00467
课程与教学论
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
00882
学前教育心理学
00403
学前儿童家庭教育
06779
应用写作学(**加试)
00881
学前教育科学研究与论文写作
00399
学前游戏论
00886
学前儿童心理卫生与辅导
040108
教育学
00452
教育统计与测量
00465
心理卫生与心理辅导
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
00464
中外教育简史
00469
教育学原理
00449
教育管理原理
00453
教育法学
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00466
发展与教育心理学
00456
教育科学研究方法(二)
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
00468
德育原理
00467
课程与教学论
00472
比较教育
040120
基础教育(中文方向)
00464
中外教育简史
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
03708
中国近现代史纲要
05683
素质教育理论与实践
04578
中国小说史
00456
教育科学研究方法(二)
04577
中国通史
08118
法律基础(**加试)
06420
中文工具书
00541
语言学概论
06779
应用写作学(**加试)
04579
中学语文教学法
00266
社会心理学(一)
040202
思想政治教育
00478
中国特色社会主义理论与实践
00479
当代资本主义
00321
中国文化概论
00015
英语(二)
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00034
社会学概论
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
00481
现代科学技术与当代社会
00312
政治学概论
00483
科学思维方法论
00482
人生哲学
00480
中国传统道德
040302
体育教育
00498
体育统计学
00465
心理卫生与心理辅导
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
03708
中国近现代史纲要
00497
运动训练学
00495
体育保健学
00453
教育法学
06779
应用写作学(**加试)
03709
基本原理概论
00496
体育测量与评价
00456
教育科学研究方法(二)
00487
体育心理学
08118
法律基础(**加试)
00502
体育管理学
00499
体育游戏
00501
体育史
050104
秘书学
00320
领导科学
00261
行政法学
00321
中国文化概论
00015
英语(二)
00523
中国秘书史
00524
文书学
00353
现代科学技术概论(**加试)
00312
政治学概论
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00527
中外秘书比较
00511
档案管理学
06779
应用写作学(**加试)
08118
法律基础(**加试)
00525
公文选读
00526
秘书参谋职能概论
050105
汉语言文学
00037
美学
00812
中国现当代作家作品专题研究
00321
中国文化概论
00015
英语(二)
00540
外国文学史
03709
基本原理概论
00353
现代科学技术概论(**加试)
00537
中国现代文学史
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
00538
中国古代文学史(一)
00541
语言学概论
06779
应用写作学(**加试)
00539
中国古代文学史(二)
050113
汉语言文学教育
00037
美学
00465
心理卫生与心理辅导
00353
现代科学技术概论(**加试)
00015
英语(二)
00540
外国文学史
03709
基本原理概论
00538
中国古代文学史(一)
00453
教育法学
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
00539
中国古代文学史(二)
00456
教育科学研究方法(二)
06779
应用写作学(**加试)
04579
中学语文教学法
00537
中国现代文学史
00541
语言学概论
050201
英语
00087
英语翻译
00830
现代语言学
00832
英语词汇学
00603
英语写作
00600
高级英语
00831
英语语法
00604
英美文学选读
03708
中国近现代史纲要
00840
第二外语(日语)(选考)
00841
第二外语(法语)(选考)
00842
第二外语(德语)(选考)
03709
基本原理概论
050206
英语教育
00087
英语翻译
00465
心理卫生与心理辅导
00832
英语词汇学
00453
教育法学
00600
高级英语
00831
英语语法
00838
语言与文化
00456
教育科学研究方法(二)
03708
中国近现代史纲要
03709
基本原理概论
00603
英语写作
19291
普通语言学
00604
英美文学选读
050302
广告学
00037
美学
00107
现代管理学
00321
中国文化概论(选考)
00015
英语(二)
00642
传播学概论
00530
中国现代文学作品选(选考)
00353
现代科学技术概论(**加试)
00034
社会学概论
00662
新闻事业管理(选考)
03709
基本原理概论
00040
法学概论(选考)
03708
中国近现代史纲要
08118
法律基础(**加试)
00244
经济法概论(选考)
06779
应用写作学(**加试)
050305
新闻学
00529
文学概论(一)
00659
新闻摄影
00182
公共关系学
00015
英语(二)
00642
传播学概论
00661
中外新闻作品研究
一、基于SPSS的统计学课程框架
传统统计学课程框架是典型的学科中心课程,其特征是将课程内容按知识的逻辑结构关系组织在一起,追求知识的完整性、系统性,强调知识的传授、信息获得和记忆,忽视对学生的技能训练,难以达到将理论用于实践的目的。SPSS在教学上的应用,给我们改革统计学课程提供了契机。新课程教学模式可概括为:以统计软件SPSS作为教学平台,以数据收集+统计学基本原理和思路+数据处理软件为核心。课程理念凝炼为“略去证明、讲清原理、依托软件、突出实用”十六字方针。具体表现在:(1)理论讲授着重“讲清基本原理,略去繁难的证明”,可分为数据搜集、数据整理、描述统计、统计指数、相关与回归等模块。统计学理论的讲授以“必需够用”为原则。(2)上机实践环节强调“依托SPSS,突出实用”,要求学生熟悉SPSS的操作基本流程:打开数据文件、确定统计程序、指定统计变量、解释统计结果。采用多媒体教学手段,以计算机软件为主要教学工具。着重培养学生的实践操作技能,突出体现职业教育的技能性、应用性。课程改革目标是培养学生在专业领域中的数据分析能力,具体包括两个方面的内容:在掌握统计基本原理的基础上,培养学生的理性;以统计软件为依托,以专业典型数据分析任务为载体,培养学生的应用性。课程框架的特点不是介绍理论统计学的数学原理,而是侧重阐述统计方法的思路与思想,并辅以大量经济与管理的实例,通过SPSS统计软件实现具体统计步骤。SPSS软件是教学平台,整合各方面因素以有利于学生数据分析能力的培养。
二、统计学课程载体的选择和实现
有人认为课程载体是:“只要它能为你的教学目标服务,能承载你的教学内容,具体的存在物,载体是一个可望又可及的目标,在它被完成后,学生往往会有强烈的成就感。”选择课程载体有六个原则:承载课程教育目标;涵盖完整工作过程;涵盖后续岗位所需的职业素质要求;涵盖技术文档制作;涵盖成本核算;涵盖过程考核与综合考核。我们认为统计学课程载体就是承载一定职业能力的任务或项目,学生通过完成任务或项目,养成数据分析能力。课程载体的选择必须在专业典型工作任务或项目中寻觅。不同专业的统计学课程基本理论可以一样,但其课程载体必须体现不同的专业性。以会计专业统计课程为例,学习描述性统计分析时,以上市银行一些重要财务指标的会计信息与股票价值相关性研究为载体。
第一步,搜集数据。学生分小组搜集20~30家上市的金融银行类股票一定时刻的股票价格、流动比率、净资产负债比率、固定资产比率等财务指标。
第二步,数据录入。打开SPSS软件,进入“变量视图”,定义好变量。切换到“数据视图”中输入变量的具体取值。
第三步,确定统计程序。点击“分析”、“描述统计”、“描述”,打开“描述性”对话框。第四步,指定统计变量。将“流动比率”、“净资产负债比率”等选入“变量”列表。单击选项按钮进入“描述:选项”对话框,如图1所示。第五步,结果解释。结合统计学知识和专业知识,学生可从平均股价、净利润等统计指标看我国银行业经营状况。会计专业学生通过SPSS完成上述任务,加深对描述统计理论知识的认识,也与未来工作中的典型任务相结合,体现了统计学课程的技能性、应用性。区别于传统模式,改革后的统计学课程由不同的任务或项目组成,用SPSS加以实现。
三、SPSS对统计学课堂学习的影响
1.产生了新的教学要素
应用SPSS软件以前,学生需要直接面对各种数据,至多借助计算器完成计算。SPSS为统计学课程提供前所未有的技术支持,在人和数据之间产生了一个“新界面”。SPSS的作用不仅仅是工具意义,它其实作为一个新的教学要素参与教学。SPSS引起了教学方式和教学价值观的深层变革。SPSS与统计学课程的整合营造出信息化教学环境,在此环境里,形成“自主、探究、合作”为特征的教与学方式,极大激发了学生的主动性、积极性、创造性。
2.促进了学生自主学习
何克抗教授曾强调,“建构主义的教学设计主要有两大部分:一是学习环境的设计,二是自主学习策略的设计”。SPSS极大改善了统计学的学习环境,也为学生自主学习策略的设计提供更广阔的空间和可能性。采用SPSS平台学习统计学,可有效简化统计过程。数据输入、整理、选择统计功能、结果解释、预测、图形输出等对学生都不是难事。而且,计算机特有的模拟和动态演示功能,使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象,从而增强学生对概念的理解。建构主义坚持“做中学”的学习观,其实可区分为两种类型:“学中做”的自主学习和“做中学”的自主学习。在统计学课程学习初期为“学中做”,教师“教”的比重要大一些,课程载体的选择要有一定的广度;学习后期为“做中学”,学生“学”的比重要大一些,课程载体的选择要有一定的深度。
3.出现了新的问题
首先,提高统计学课程的师资水平。授课教师应该熟悉所教专业的典型工作任务,开发适合统计课程的合适载体,根据社会需求调整统计知识内容范围。受课程标准的限制,当前讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和推断统计,一些多元统计方法(聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。
化学热力学是物理化学和热力学的一个分支交叉学科,它把热力学的基本原理用于研究化学变化以及与之相伴随的物理现象。化学热力学主要研究宏观系统在各种条件下的平衡行为,如能量平衡、化学平衡、相平衡、吸附平衡等,以及各种条件变化对平衡的影响。化学热力学对生产实际和科学实验起着重大的指导作用。
化学热力学的研究方法和手段已从传统的化学、化工领域渗透扩展到生物、材料、工程等众多新兴领域。
本书是化学热力学丛书的第一册。
这套化学热力学丛书是建立在普通热力学和化学热力学基本概念、知识基础之上的深化、扩展和补充。具有理工科背景的读者已接触过热力学的基本原理和函数,可以处理无电场作用和无表面效应的、理想介质中简单的相平衡和化学平衡问题。
内容难度介于导论型课程和专题研究之间,为化学和材料科学相关学科的深入研究打下坚实基础。同时讨论微观(统计热力学)和宏观两个尺度下的模拟,以及两者之间的密切联系。将这些模型应用于气、液、固相,既包括纯物质的简单情形,也拓展到多组分复杂体系。
本册书内容分为两部分。
前半部分篇幅是关于相模拟工具、势能特征函数的构建,由不同的实验数据确定特征矩阵的微观方法,利用分子对象的统计学、微正则和正则空间进行相的微观模拟,由分子数据的计算状态函数进而求取相的特征函数。
后半部分是关于气相的模拟。首先用状态方程法、通用压缩因子图和逸度的概念进行纯气相的宏观和微观模拟;第二维里系数的计算是统计热力学微观模拟的初步应用;最后详细描述了混合气体的微观和宏观模拟,还包括凝聚溶液模型和状态方程的混合模型等内容。
全书内容共分为8章和5个附录:1. 热力学函数和变量;2. 相的宏观模拟;3. 多组分相――溶液; 4. 对象集合的统计学;5. 正则系统和热力学函数;6. 分子配分函数;7. 纯的真实气体;8. 气体混合物。
本书可作为化学、物理、过程工程,材料等专业本科生和硕士、博士研究生的教材,同时也是从事热力学相关基础和应用研究的专业技术人员的重要参考书。
陈宏刚,教授
(华北电力大学)
Chen Honggang, Professor
(North China Electric Power University)国外科技新书评介2016年第7期(总第351期)计算机计算机国外科技新书评介2016年第7期(总第351期)J ean-Charies Pomerol et al
MOOCs
Design, Use and Business Models
2015
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关键词: 畜牧兽医 SPSS软件 教学效果
生物统计学是收集、整理、分析数据资料,以数字为语言,描述和分析客观事物数量方面的科学,它的应用已经渗透到自然科学和社会科学的各个领域。生物统计学课程是高等农业类院校为畜牧兽医各专业学生开设的基础必修课,是一门应用性很强的课程。生物统计学课程的目的在于培养学生统计方面的基本技能,了解这些方法在实际领域中的具体应用,理解统计方法背后隐含的统计思想,培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
在传统的生物统计学教学过程中,统计公式的计算是通过计算器和手工完成的,对于含有大量复杂数据的案例很难引入教学中;与此同时,数据的图表、图形在生物统计的教学过程中有着很重要的作用,面对大量数据,手工绘图极其困难,并且精确度难以把握。这些都对生物统计学课程的教学产生较大的障碍,不利于学生对生物统计学理论和方法的深入理解,不利于培养学生运用统计方法分析与解决实际问题的能力。
SPSS统计软件是国际上公认的权威的统计分析软件,相对于SAS、SATA、R语言等统计软件来说,其最大的优势是入门快,也就是操作简单。对于初学者,完全利用菜单命令就能完成操作。其对用户的计算机编程能力要求不高,所以在自然科学与社会科学研究中SPSS统计软件得到广泛应用。SPSS统计软件作为解决统计问题的一个工具,在畜牧兽医生产中应用越来越广泛,结合SPSS开展统计学教学,对调动学生的学习积极性、提高其解决问题的能力具有较强的现实意义。SPSS统计软件在畜牧兽医专业生物统计教学中有以下优势。
(一)SPSS统计软件能够方便、快捷地处理大量数据,并且精确地绘制图形、图表,直观、形象地展示统计结果。
畜牧兽医专业是应用性极强的学科,在传统教学方式下,对于实际生产过程中遇到的数据,很难在短时间内利用计算器和手工完成统计分析,同时难以手工绘制出精确的图形来展示统计结果,然而,采用SPSS软件教学后,这些问题都可以解决。SPSS软件可以方便、快捷地处理复杂的数据,在很短的时间里就可以得到统计结果,同时可以精确的绘制图表、图形,把统计结果形象直观地展示出来,加深学生对概念的理解。
(二)SPSS统计软件的应用有利于提高学生的学习兴趣。
在传统的生物统计学教学过程中,数据的计算都是通过计算器和手工完成的,讲授重点内容是统计学的基本原理和方法。由于受到课时和学生数学基础知识的限制,讲授内容的广度与深度都很难扩展,很难满足实际生产的需要。事实上,只要学生正确运用SPSS软件,就能很方便快捷地把生物统计学课程的习题例题在很短的时间内演算完成。教师可以把授课重点从统计学的基本原理和方法转向对实际生产过程中遇到的实际问题的解析和理解,让学生贴近实际生产,更容易理解和掌握。
(三)SPSS统计软件的应用有利于培养学生的创新实践能力。
对于生命科学领域而言,随着测序技术的迅猛发展,每天都会有大量数据完成,面对海量的数据,统计分析工作显然无法用手工方式完成,需要运用计算机统计软件实现。在传统统计学教学中,不论是老师教学,还是学生完成作业,都是通过手工计算,这样很难培养学生的创新精神和实践能力。使用SPSS统计软件辅助教学,能让学生在学习理论知识的同时掌握实践操作技能,在使用生产过程中遇到的具体案例获得实践经验,使用数据快速做出基于事实的决策,使用各种技巧找出处理特定数据类型最佳的统计方法,有利于培养学生的创新精神和实践能力。
生物统计学是一门应用性很强的课程,是将数理统计的原理和方法分析和解释生物界的现象与数据资料规律的科学。在传统教学中,一般偏重于统计的原理和方法的教学,老师和学生用计算器进行数值计算。这一教学方法可以在短时间内使学生学到尽可能多的内容,培养学生严谨的逻辑思维,但由于数据的庞大或公式、图表的复杂,导致哪怕是求一组数据的方差、计算相关系数或建立回归方程,都无法在课堂上较短的时间内完成,更不可能精确显示相关图形和进行预测。传统的教学模式让学生认为其难学且枯燥无味,甚至怀疑所学知识在实际中无用武之地,失去学习和实践的兴趣。随着信息技术迅猛发展,学生能够通过手机、网络等多媒体资源接收丰富多彩的课程信息,学生追求新颖、趣味方面的需求非常强烈,这给传统的教学模式带来巨大的挑战。如果在课堂上给学生引入SPSS统计软件,就能在讲课时一边讲解理论,一边利用统计软件对数据进行处理,可以有效解决计算量大的困难,增强学生学习的信心,即使面对计算量大、数学原理复杂的推断统计学知识,利用SPSS统计软件一样可以轻松解决,这样可行大大提高课堂教学效率,加深学生对基本概念的理解,有利于培养学生的创新精神和实践能力,有利于今后的学习和工作,提高就业竞争力。
总之,结合SPSS统计软件开展生物统计学教学,能有效激发学生的学习热情,充分调动学生的积极性与主动性,切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力,增强统计学课程教学效果。
参考文献:
[1]郭菊喜.统计软件SPSS教学研究与实践[J].数学学习与研究,2016.9.
[2]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院报,2010(2).
[3]赵秀敏.Excel和SPSS在生物统计课程教学中的应用[J].河南农业,2014(9).
《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课,本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握,为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。
《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过本课程的学习,使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法,尤其是各种定量分析的方法和技能,提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。
为更好地掌握《统计学》课程,除课堂教学应有的54课时外,要求学生做到课前预习、课后总结,重视本课程作业练习这一环节,以实现本课程的既定目标。
二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点
教学目标及总的要求:
社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过学习本课程,要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法,尤其是各种定量分析的方法和技能,提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。
同时,为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。
教学的重点:
统计学中的基本概念:统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。
统计调查的意义,统计调查的分类。
统计调查方案的内容,调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。
统计报表制度的意义、作用和内容。
各种专门调查的概念、特点和作用。
统计整理的意义、步骤。
统计分组的概念、作用和形式。
分配数列的概念和种类。
分配数列中的名词概念,尤其是组中值的计算。
统计表的作用、结构和种类。
统计表的编制原则
总量指标的概念和作用。
总量指标的分类,尤其是时期指标与时点指标的区别。
相对指标的概念和作用及其表现形式。
各种相对指标的意义和计算方法。
正确运用相对指标的原则。
平均指标的概念和作用。
算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的意义和计算方法,注意算术平均数与强度相对指标的区别。
标志变异指标的意义和作用,各种标志变异指标的计算方法及特点,尤其是标准差的计算方法。
正确应用平均指标的原则。
动态数列的概念和作用。
动态数列的种类。
动态数列的编制原则。
各种动态水平分析指标和动态速度分析指标的意义和计算方法,这些指标相互之间的关系,如逐期增长量与累计增长量的关系、发展速度与增长速度的关系、环比发展速度与定基发展速度的关系、发展速度与平均发展速度的关系等。
序时平均数与一般平均数的异同点。
平均发展速度两种计算方法的侧重点。
动态数列的四种变动形态。
几种常用的测定长期趋势的方法:间隔扩大法、移动平均法,尤其是用最小平方法配合动态趋势方程。
季节变动的测定方法。
指数的概念、作用和种类。
综合指数的编制原理,数量指标指数、质量指标指数的计算。
平均数指数的编制原理,加权算术平均数指数、加权调和平均数指数的计算。
平均数指数与综合指数的关系,以及平均数指数在实际工作中的应用。
平均指标指数的编制和分析方法。
指数体系的概念和作用。
运用指数体系进行因素分析,以及根据指数体系进行指数间的推算。
抽样推断的概念、特点和作用。
抽样推断的基本概念。
抽样推断的理论依据。
抽样误差的概念和抽样平均误差的意义,抽样平均误差的计算方法。
抽样极限误差的意义及计算。
概率度的意义及其与抽样推断可靠程度的关系。
区间估计的方法与步骤。
抽样方案设计的内容以及抽样方案设计的原则。
主要的抽样调查组织形式。
简单随机抽样条件下必要抽样单位数目的确定。
相关关系的概念和种类,现象之间相互联系的两种类型:函数关系、相关关系。
相关关系的特点。
相关关系的测定方法,相关系数的概念、计算方法和性质。
回归分析的概念和一元线性回归分析的特点、方法。
相关系数与回归系数之间的数量关系。
估计标准误差的意义及计算方法。
相关系数与估计标准误差之间的数量关系。
国民经济统计核算的概念及国民经济核算体系的内容。
国民经济核算中三大产值指标的核算方法以及国内生产总值的三种核算方法。
国民经济统计核算中的五大平衡表及四大账户体系。
教学难点:
统计学中的基本概念。
调查单位与填报单位的区别。
普查、抽样调查、重点调查、典型调查的区别。
总量指标和相对指标的分类,相对指标的计算方法。
各种平均指标的应用条件及计算方法。
标志变异指标的意义及计算方法。
各种动态分析指标的意义和计算方法,以及指标之间的关系。
数量指标指数与质量指标指数的区分和编制。
算术平均数指数与调和平均数指数的区分和编制。
因素分析法。
抽抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的意义。
概率度与概率的关系。
区间估计。
必要抽样单位数目的确定。
相关关系的种类。
相关系数的计算方法。
一元线性回归方程的建立及其与直线趋势方程的区别。
估计标准误差的意义及计算方法。
关键词 体育科学 体育科研方法 体育统计
中图分类号:G80 文献标识码:A
近20年体育统计在我国已经成为十分重要和最常用的体育科研方法。但是,与此同时也有不少体育学术研究,误用统计方法,乃至以挂上统计公式作为“科学性”的幌子,使体育统计界同仁和体育科研工作者感到不自在。体育统计专业委员会也认为应该作一些有关体育统计和体育科研方法的诠释,以减少体育统计方法的误用,提高体育科研水平。
1中国体育统计现状概要
在80年代以前,包括体育统计在内,我国应用统计学科处于萎缩状态。改革开放后,统计方法的应用与统计教育重新得到重视。80年代初,教育部在武汉与襄阳两地举办体育统计教师培训,培养了改革开放后新一代的体育统计的师资与各地体育统计学术骨干。此后,体育院校、师范院校的体育系逐步开设了体育统计课程。1981年在研讨师范院校体育统计教学大纲的时候,成立了全国体育统计研究会。在中国体育科学学会的积极支持下,1984年成立了中国体育科学学会体育统计专业委员会。近20年间,许多统计方法在体育领域得到应用,如抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列等都已有研究成果的发表或报道。
然而,我国从80年代开始重新普及体育统计,与20世纪初已经发表因子分析应用研究的美国,或70年表《行动科学的因子分析》专著的日本相比,难免显得基础薄弱。正如著名社会学家教授所说,“一个学科,可以挥之即去,却不可能招之即来”。于是就出现了评析体育统计应用情况的论文,如杨震的《体育统计中应注意的问题》,梁荣辉的《体育科学研究中应用统计方法需注意的问题》,刘炜的《线性模型在体育科研中应用的常见误区》等等。要解决这些问题,不仅是统计知识的问题,也有科研方法的问题。因此必须从科学的发展,俯视体育科学研究方法,从统计学的发展端详体育统计现状。
2统计学的发展
要了解体育统计的发展趋势,有必要简要了解统计学的发展。
人类的统计活动有悠久的历史,古代已有统计整理描述的应用;13世纪欧洲有国势调查;17世纪英国的配第发表了《政治算术》;1790年美国第一次人口普查,同时农业普查;1853年由比利时政府邀请,在布鲁塞尔召开有26个国家150人参加的第一次国际统计会议;1857年,恩格尔根据家庭收入越多,则饮食支出的比例越小这一法则,引申出恩格尔系数,以饮食支出的比例作为度量生活水平升降的标准,它一直延用至今;1903年德国柏林的第九次国际统计会议上,抽样调查得到世界上多数统计学家的认同; 1930年前后美国举行盖洛普民意测验。19世纪中期奠定了概率论的理论基础。19世纪中叶起,数理经济学、生物计量学和应用数学促进了数理统计的形成和发展。社会统计学、社会经济统计学和数理统计学构成了现代统计学的枝叶。现代数理统计学可以分为两个侧面:一是理论数理统计学,它研究抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列与博弈论等;二是应用数理统计学,高尔顿、K・皮尔逊用于生物学,埃奇沃思、鲍利用于经济学,R.A.费希尔用于遗传学、农学。在宏观层次上,科学系统的发展主要表现为整体化、高度数学化和科学技术一体化。数学的应用已突破传统的范围而向人类一切知识领域渗透。二次大战以来,统计学的巨大进展已使它成为数学科学的重要而独特的组成部分。
21世纪,统计学将面临更大的挑战。统计作为由观察样本获得尽可能多的总体信息的方法,关系到信息的本质和数据处理。计算机与信息化的时代,爆炸式积累的信息与数据必须借助于统计学才能得到充分有效的利用。大规模的信息处理所遇到的信息压缩、特征检测、可靠性分析,以及数字、符号、图形乃至语言的加工等一系列问题,都要依靠统计方法与计算技术来解决。现实中的许多统计难题需要引进新的统计概念与方法甚至理论体系。当然对于体育统计的这些问题,就目前的研究力量与人才资源,是难以承担如此重任的。
计算机与商品化大型统计软件的出现,为统计学的发展提供了技术上的可行性,使更多的人有可能进行大样本数据处理和多元分析。可以预见,体育院校统计教学研究都将使用专业化的大型统计软件。即将改版的体育统计教材,已将spss的使用列入教学内容。科学、统计学的发展给体育统计和体育科研奠定了宽厚的基础,那么体育统计和体育科研的关系又如何呢?
3体育统计与体育科研方法
3.1体育科研的复杂性
虽然体育对于健康和社会的作用已被社会各界接受。然而,体育学科的复杂性还未被教育界乃至社会所理解。体育外在粗犷,却蕴含了众多的自然学科和社会学科,而使投身体育的研究者感到力不从心。谁也无法夸口能解决体育科学的众多难题。体育与健康的研究,涉及医学、生理学、心理学、人类学、健康社会学、抗衰老的研究等等;体育的动作技术分析会涉及理论力学、材料力学、流体力学、空气动力学和解剖学等等;运动训练理论会涉及技能学习、体能的提高和战术,它与生理、生化、心理、认知科学、博弈论以及教育科学的许多理论直接相关。许多体育科研,出身于相关学科的研究人员,会因为没有从事体育的感性知识而产生困难,竞技体育的研究会因为没有体验训练而难以深入。显然,在体育科研中狂妄、自负只能反照自己的浅薄。
3.2体育科研中统计方法应用的几类问题
3.2.1实验设计的基本原理
虽然研究有专业设计,但是无论你研究自然现象还是社会现象,大多需要实验或调查。
无论是实验设计还是调查设计都离不开统计。最基本的我们应该了解实验设计的三个基本原理:重复,随机化以及区组化。由重复使我们得到实验误差估计值与效应值更精确的估计;由试验对象、试验次序等随机化使观察值或误差为独立分布的随机变量,就可以使用各种统计方法;由相似试验对象的区组化使我们可能提高实验的精确度。如果不注意基本原理,你的研究难免出现方法错误。
3.2.2实验方法
体育的影响因素,如运动强度等,常常是难以控制的,实验对象经常是人,常难以齐同对比,不便重复试验,还不能对实验对象造成伤害等,这使许多主要源于农业试验的试验设计,很少能应用于体育。因此,需根据具体研究目的、研究对象等制约因素,慎重选择合适的试验方法。
3.2.3取样
无论是试验还是抽样调查都需要样本。由于经费、工作量或对抽样方法了解不够等原因,在体育科研论文的研究方法里,包括不少学位论文,对于抽样方法没有明确的交代,抽样方法有较大的随意性。如果精度要求不高,仅作探索性研究,而不是由样本推测估计总体,有时也可用非概率抽样。社会科学中的大样本研究,有时也用非概率抽样。但是,离开了概率抽样,许多统计方法就失去了应用的前提。概率抽样有多种方法,适用不同的情况。因此从研究方法的严密性看,需要在体育科研方面增补这方面的内容。
3.2.4统计分析方法
现代统计学可以借鉴的方法应该有不少,在体育统计基础相对薄弱,原创方法几乎没有的情况下,对于体育统计分析方法,首要的是开阔视野,学习、应用前人或相关学科已有的统计方法。在此基础上,研究前人已有方法不能解决的、有待建立的体育统计方法。当然,方法的建立相当困难,必须重视人才的培养和引进。按照前20年的进程,期望建立新的体育统计方法,形成较为完整的体育统计学科,都是十分困难的。
目前,体育统计应用中存在不少问题,这些问题的根源还是在于对统计基本理论的理解。如:
(1)推测性数理统计是由样本研究总体,由于样本信息是不完整的信息,必然有抽样误差存在,必然有出错的可能性。而在统计分析中却有人得出完全肯定或完全否定的结论。
(2)统计方法仅仅对试验的可靠性和有效性提供准则,但是并不证明变量间的因果关系。如均数比较的假设检验,可以给出比较对象来自同一总体的概率,但统计分析不可能给出它的原因,比如并不说明训练方法好坏等。
(3)实际的差别显著与统计显著性的差别。虽然统计上的显著性与差别大小有关,但是它的直接含义是来自同一总体的概率大小,而不是你误指的差别大小或差别显著。
(4)当训练强度与成绩提高相关,P
(5)统计方法为研究目的服务,要选择合适的方法,而不是选择复杂的方法。
(6)统计模型对于数据的测度水平,变量是连续型还是离散型,是计数资料还是计量资料,相关变量是对称还是不对称等等有不同的要求,所以在研究设计的时候就要考虑统计分析的方法。
(7)体育问卷调查有大量的名义(定类)测度与序次测度。不能不问数据资料的测度水平,一概用均数表示集中趋势,用标准差代表离散程度,用它们作线性回归、因子分析等等。
(8)不注意模型要求乱套统计公式。如不知变量的分布,作小样本的t检验;在自变量间关系过于密切的情况下作回归分析,在变量间关系不密切的情况下作因子分析。
4用好体育统计方法,提高体育科研水平的建议
(1)科学数学化特征及科学发展趋势。可以预见,体育科学必然向数学化方向发展,体育统计无论对于体育自然学科或体育社会学科都将成为重要的研究方法。体育高等学校应重视体育统计学科对于体育科学发展的重要作用。体育科研人员应从方法论高度学习科研方法,吸收相关学科的研究方法。
(2)体育统计要注重抽样研究本质的研讨。重视与概率相联系的思想方法,研究相关学科的统计方法,加强方法的移植研究,明确统计方法建立的条件,避免统计方法误用。
(3)体育科研应加强实验设计、抽样研究及社会科学常用统计方法的普及。提高体育科研人员应用国际通用统计软件包的能力。
(4)体育统计学科的纵深发展必须有跨学科人才的引进与培养。
参考文献
[1] 侯灿.医学科学研究入门[M].上海:上海科学技术出版社,2010
[2] 王维.科学基础论[M].北京:中国社会科学出版社,2005.