统计学概论全文(5篇)

第1篇：统计学概论范文

关键词：经济统计学专业；概率论；应用型本科；教学改革

一、传统教学中存在的问题及原因分析

1.包括概率论在内的传统数学课程，在教学中一般以概念理解，习题解决为教学重点，相对忽视对学生的应用能力的培养。培养学生的逻辑思维能力当然是重要而且必要的，但是如果教学与实际应用完全脱节，学生虽然系统地学习了概率论知识却不知道如何应用，这与当前的应用型本科教育的培养目标是不相符的。所以高校及教师要改变教学理念，在课程设置、教学方法中做出相应的调整。2.关于经济应用型专业的概率论课程教学的一个重要问题是缺乏合适的教材。目前，教师普遍仍然采用的是原有的教材，而不是专门针对经济应用型专业的，教材以概念、定理和习题为主要内容，而涉及的实际应用的例子，特别是关于当前经济问题的例子，是比较少的。教材本身没有应用的特色，不以实际经济应用为导向，教师自然“难为无米之炊”。3.教师的授课方式还是传统方式，虽然加入了多媒体的应用，但仍然是以教师的“一言堂”授课方式为主，教与学的互动相对较少，不能真正引发学生浓厚的学习兴趣，也没有让学生在实际应用中加深印象。同时，对学习效果的评价还是试卷考评的模式。学生只需要掌握书本的知识，面对的仍然是试卷上可能会出的计算题目，而不需要考虑用所学的知识来解决实际问题，更不会考虑会与将来工作实践有任何关系。这样的授课及评价方式与当前培养应用型人才的目标显然是脱节的，需要在授课方式中体现出对实际应用部分的讲解，引领和鼓励学生进行实践应用，并对学生在实际应用中的表现进行考核。

二、解决问题的方法及改革措施

1.思想是行动的准则，要改革当前的教学模式，适应应用型本科教育的要求，首先要做的是要改变传统的教学理念。包括学校、教师、甚至社会和学生的认识，都要做相应的转变，这样的改革才是彻底的、根的，而不是肤浅表面的。只有这几方面统一了认识，才能共同努力，解决问题。传统的教学更强调知识的理论性而相对轻视应用性，不太考虑社会的具体需求，这会造成学生的应用与创新能力和意识不强，与社会需求脱节，这也是国家和院校开始大力提倡培养应用型本科人才的原因所在，强调的是要学以致用。学校与教师应该认识到传统的教学模式并不适应新的教学目标的需求，必须做出调整，而不是墨守成规。学校应该积极地联系社会，了解社会的需求，调整教学模式，使得培养的学生适应社会需求。学生也要自觉提高对自己的要求，不仅要掌握知识的概念、理论和方法，答好试卷，还要追求在实际问题中一试身手，培养应用意识，提高创新能力。经济统计学专业的设置是为了适应当前经济社会发展的需要，培养目标是具有扎实的数学功底和深厚的经济背景，且能够将数学知识灵活应用于解决实际的经济问题的综合性、应用型、创新性的经管类人才。这就为课程的设置和教学的目标提出了要求。特别是传统的基础性课程，要转变观念，适应新的需求。原来的课程设置以概念习题为主，强调数学思维，相对淡化应用性，与解决实际问题还是有很大距离的。学校和教师认识到这些问题，才能努力做出调整，真正做到应用型本科教育。2.在提高了认识水平之后，需要行之有效的方法来达到目标。结合一线教学的经验与体会，提出以下几点具体措施：（1）出版以应用为导向的，适合经济应用型专业的概率论教材。这项工作需要及早提上日程，而教材的撰写可能会需要数学教师与具有经济应用背景的教师合作完成。要在教材的内容和习题中都加入需要用概率知识解决的与当前的经济发展息息相关的实际问题。要完成这样一本优秀的教材其实并非易事，但其意义却是深远的，可以说是经济应用型专业教学改革的第一步，也是关键的一步。（2）在课程的教学过程中，改变教师的“一言堂”模式。可以引入一些“案例”，或“项目”，让学生组成兴趣小组，利用掌握的知识，确实参与到实际问题的处理中，这样既能巩固对知识点的理解，又学以致用，提高学生解决实际问题的能力。相应地，对学生的考评方式也要做调整，从完全的试卷成绩，转变为“试卷+项目考核”的模式。（3）对课程的改革还会遇到很多实际困难，首先是课时数的限制，强调课程的应用性，实际上是提高了对教学的要求，因为应用的前提是扎实地掌握基础知识，也就是说教师和学生对于课程要有更多的投入。另外，教师会受到自身专业的限制，而这种跨学科的问题无疑会提高教学的难度，加大了改革失败的风险。本人的建议是除了正常的概率论课程外，学校可以开设选修课、提高班或假期课程等，作为正常概率论课程的补充，教学形式相对更为自由，特色是应用与创新。而教师的选择可以是“数学+经济”的模式，互为补充，相得益彰。（4）最后要指出的是，不论是传统教学模式还是以应用为导向的教学模式，培养和提高学生的概率思维模式，都是概率论课程的重要培养目标。美国数学家哈尔莫斯曾指出：“定理、证明、概念、定义、理论、公式、方法中的任何一个都不是数学的心脏，只有问题是数学的心脏”。概率思维表现为不断地提出概率问题，分析问题和解决问题。随着科学与实践的不断发展，概率论与其他学科以及实际问题不断地交叉渗透。培养学生的概率思维模式，是要让学生在遇到理论和实际问题时，能够发现潜藏在实际问题中的概率问题，并运用适当的概率理论和方法来解决问题。

参考文献：

[1]徐静.概率论教学中思维品质的培养[J].大学数学,2011,27(05):200-202.

[2]秦新强,赵凤群,赵康,王敏.大学数学实践教学改革的探索[J].中国大学教学,2012,(11):16-17.

[3]张美娟.统计学专业数学基础课程改革的研究[J].教育教学论坛,2015,(40):99-101.

第2篇：统计学概论范文

关键词：概率论与数理统计；教学设计；实践教学

概率论与数理统计课程是工科数学的重要基础课之一，该课程的基础是概率论，而重点的应用部分是数理统计，学习概率论与数理统计可以培养学生的统计分析能力和实际问题解决的能力.在学生的后续课程中作用重大，而且对于实际问题的解决提供了很好的方法.根据独立学院的办学宗旨，还有学院的特色及学科的不同，我们有针对性的改革了教学体系，培养学生的开放性思维，教学过程坚持“实用型”.在内容深度上，我们的原则是“淡化理论、注重实用”.在内容构架体系上，我们的出发点是实用性和针对性的教学，教学目的就是解决实际问题，今后重点培养学生的数学应用能力.在教学方法上，通过分析问题来建立数学模型.基于以上我总结的经验，得到一些较适用的教学方法，想推荐给大家，下面就给出三个方面进行探讨与讨论，分别包括概率论与数理统计的教学内容及方法、教学设计、教学实验.

1理出课程的重难点，给出恰当的解决方法

概率论与数理统计课程的重点是：随机事件和概率、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、数理统计.难点是：抽象的概念（随机变量的定义，分布函数的定义等）、理论的推导（如全概公式与贝叶斯公式）、解题的方法与技巧（如二维随机变量的边缘分布）、严密的逻辑性（如随机变量矩、协方差和相关系数，要以随机变量的期望、方差为基础）等.解决办法：多以实际例子及概念产生的背景作为铺垫，引出概念，让学生对概念的理解更深入透彻；减少理论推导，多分析解题思路；重点讲解和训练一般的解题技巧和方法；要求学生多做练习，加强基础知识的训练，牢固掌握概率论的基本知识为后面的数理统计服务等.课堂上对学生的学习状态随时关注，根据学习状态确定习题量及其难度.教材内容要取舍得当，根据学生的学习情况调整教学内容，课堂氛围也很重要，教师要调动好课堂气氛.

2巧妙地设计教学环节

教学环节的设计是很重要的，能直接影响我们的教学效果.判断我们上每一节课是否成功，是取决于学生能够接受多少新知识，那么我们就要保证教学环节的流畅、自然.

2.1上好每一章的第一节课

每一学期的第一节课很重要，一个老师上好第一节课可以带领学生入门，能够吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣，充分调动学习的积极性.对于每一章的第一节课也同样重要，首先老师介绍一下这一章要学的所有知识，简单概括本章的重点与难点，还有这一章与前后章节的联系及在这一本书中的地位，学习本章内容所要用到的学习方法，还有本章知识的实际应用等等.上每一章第一节的时候让学生了解这一章要学习的内容，引起学生的学习兴趣.

2.2讲解新知识要生动有趣，贴切实际生活

在17世纪，英国一个叫梅莱的贵族有“一夜暴富与一夜沦为乞丐”的故事，他的两次结果，给出了概率的起源问题.例如我们常用的手机，从收到短信开始计时到收到下一条短信，这其中的等待时间；还有我们任意时刻等待短信的时间；这都是服从指数分布的.还有经常逛商场会遇到抽奖活动，但是顾客的抽奖结果多是“谢谢参与”，这就是古典概型.涉猎高手和小朋友同时射击，听到枪响兔子倒下，我们看到猎人的枪和孩子的枪都冒烟了，那到底是谁射中的兔子？这个问题就是小概率事件原理.这些实例都需要学生对现象进行细致的观察，把生活中的这些问题模型化，从而获取新认识，如果我们能以上面的实例来讲解，从而引出指数分布，古典概型，小概率原理，那么新的概念、定理、公式就更容易理解，学生也更容易接受.采取这样的方式教学，学生的好奇心就很快被教师调动起来，教师也更容易讲授新的知识，学生也能比较容易地理解并掌握新的知识.例如社会保险在我们现实生活中总会提及，我们也都有这样的疑问：保险公司和投保人之间谁是最大的受益者呢？假如n个人向某保险公司购买人身意外保险（按保期一年算），假定投保人在一年内发生意外的概率是0.01，问（1）该保险公司赔付的概率是多少？（2）n多大时以上赔付的概率超过二分之一呢？分析：设“一个人一年内是否发生意外”是一次随机试验，现有n个人参加了这次保险，那么上面的问题就是一个n重的贝努里概型，且假定每个人在一年内发生意外的概率为P=0.01.设Ai={第i个投保人出现意外}，i=1,2,…,n；B={保险公司赔付}，又B=A1+A2+…+An，再根据德摩根率，有P(B)=1-p(B)=1-p(A1A2…An)=1-p(A1)p(A2)…p(An)=1-(1-0.01)n=1-0.99np(B)=1-0.99n≥0.5，有0.99n≤0.5，n≥lg0.5lg0.99≈684.16.由此可见，“概率很小的事件在一次试验中几乎是不发生的”，但是大规模的重复试验发生的概率几乎是1，所以保险公司虽说是会有赔付，但是保险公司还是“受益匪浅”的，基本上是不会亏本的.

3增加实践教学环节

随着计算机的普及还有各种数学软件的开发利用，就有必要在概率论与数理统计课程教学中增加实验教学环节.在概率论与数理统计课程的教学中引入数学实验，对学生的学习兴趣提高有所帮助，而且学生学习数学知识的效率也会提高，帮助学生应用数学知识解决实际问题，培养学生的动手能力.

3.1用数学实验思想，优化教学内容

“数学实验”就是从问题出发，借助计算机，通过学习者亲自设计与动手操作，学习、探索和发现数学规律或运用现有的数学知识分析和解决实际问题的过程.换言之，数学实验就是学习者自主探索数学知识及其实际应用的实践过程.数学实验的目的，就是在数学的学习过程中，通过数学实验改善学生的学习方式和学习过程，从而帮助学生在自主探索和合作交流的过程中理解和掌握基本的数学知识与技能、数学思想和方法，并获得广泛的数学活动经验，有效提高数学学习的能力.

3.2增加数学实验内容，激发学习的创造性

在教学中可讲解简单的例子，让学生发挥想象，自己建立数学模型，利用SPSS软件对此模型求解，再观察分析给出计算结果，这样不仅让学生对课程感兴趣也体现了学生的创造性.随意开设数学实验，给学生锻炼的机会，对于培养学生的创造性是非常有效的.

3.3利用数学软件，提高学生的计算能力

概率论与数理统计中的计算问题可以用数学软件SPSS求解，计算机的发展提供了便利，对于过于繁杂的计算用计算机计算是方便快捷的.将数学实验国家精品课的适当的内容穿插在本课程教学中，以习题课的形式介绍，引导有兴趣的学生自己去尝试.课程组每年定期举办数学建模培训班，利用各种教学软件演示概率论与数理统计的应用方法，在整个教学过程贯穿数学建模的思想与方法.融合数学知识强调应用能力的培养，我独立学院的学生在全国大学生数学建模竞赛活动中取得了优异的成绩，这是难能可贵的.

4结束语

本文从三方面探究了工科概率论与数理统计课程在独立学院的教学方法，通过我对教学方法的探索和改革，对于激发学生学习该课程的兴趣有所帮助，体现该课程的价值让学生充分认识到，让学生自己主动学习.以上三个方面的教学方法，应用在独立学院的概率论与数理统计的课堂教学中，取得了较为不错的教学效果.首先增加了学生学习概率论与数理统计的积极性，其次对于活跃课堂气氛有很大的帮助，再次学生不反感学习概率论与数理统计这门课程，最后也是最重要的一点考核通过率有很大的提高.通过以上改革完善了概率论与数理统计的教学，当然今后教学工作中还有更多新的方法，有待我们进一步实践和探索，不断的完善和提高.

参考文献：

〔1〕秦川．概率论与数理统计（第二版）[M]．长沙：湖南教育出版社，2013.

〔2〕宗序平．概率论与数理统计（第三版）[M]．北京：机械工业出版社，2011.

〔3〕陶伟．概率论与数理统计习题全解[M]．北京：国家行政学院出版社，2008.

〔4〕刘洋，张国辉．工科概率论与数理统计教学方法探究[J]．牡丹江师范学院学报：自然科学版，2013(4).

第3篇：统计学概论范文

体育统计学作为一门关于实践活动调查的科学理论与方法，并不局限在体育教学和体育研究中，而对其它的非体育行业也具有同样的效用。分析当前学生对其的态度不难看出，学生对该门课程的认识并不清楚，且传统教学模式的教学内容的限制下，并没有结合当前时代的发展而做出相应的改变。因此，对其进行改革，使之完全能够完全符合当今时代的发展。如，在教学过程中，教师要扩大自身的视野，对教学内容进行深化，不能将思想局限在体育教学与运动训练，并根据学生多元化的去向丰富教学内容。体育统计课程并非是一门一成不变的课程，其也可以变成学生喜欢的课程。如：明确体育统计学的价值作用和应用范围，在教学活动过程中通过列举一些有价值的具体事例，纠正学生的错误认识，改变学生的学习态度。其次，指导学生进行EXCEL表格的操作，对统计数据进行录入、整理、分析以及输出相关的图表，从而掌握基本的操作；最后，将在体育统计学中学到的知识和技能在毕业论文中展现出来。从而让学生通过理论与实践的结合，掌握该课程的知识与技能，进而保障其日后运用中具备基本的能力。此外，该方法的使用，还要保证在教学内容与教学模式上进行相应的革新与改变．

2体育统计学教学的内容改革

在体统计学的教学过程中，要让学生明确的认识到，体育统计学的使用并不局限在体育教育工作与体育训练研究工作当中。因此，在体育统计教学的内容改革，要对其授课的作出相应的改变和革新。首先，体育教材在的原理与知识介绍上比较简单，且不具备系统性，学生难以对该课程进行透彻的了解。以课本中的样本自由度与总体自由度的关系为例子。如果知识的讲解不具体，学生难以理解总体标准差与样本标准差的关系，从而打击学生的学习积极性。根据实际情况对教学内容进行适当的安排，在对参数估计与统计推断的例题讲解中，适当的插入一章关于抽样分布的统计学基础知识课，结合此基础，再讲授有关参数估计与统计推断的知识。学生对抽样分布知识与原理得到了较好的理解，也为参数估计与统计推断的具体应用打好了基础。其次，在知识、内容及其结构的编排上并不合理，一些陈旧的知识还在继续应用。虽然，近年来版本不断的更新，但是教学的内容并未发生过大的改变。其知识的教授主要还是集中在体育教育领域，而忽略了统计学知识的系统性。再则传统教学模式下忽视了学科知识的应用，在应用型操作技能的培养与训练上也并为提升到一定的高度。在统计学内引入新的计算机操作知识，延伸学生学习该门课程的技术能力。如引入数据的图表制作教学，Excel软件中相关统计函数命令的操作性知识;如何利用Excel软件进行数据的录入、转换、审查等知识等。最后，该教材在内容难度的把握上偏难，从而影响了学生的学习积极性。以该书的第十章类聚分析为例，这一片篇章的内容已经超过了该阶段学生能接受的难度。此外，相关数据也表明，该阶段教授这些知识的学校少之又少。且该教材在很多的高等院校中作为必修课程的教材。但其内容已经完全超过了本科生能接受的难度范围，因此，在教材的改革方面应该重新编写适宜本科阶段体育统计学，进行基础性知识的教育教学。

3体育统计学教学模式的改革实践

当前，大多数的本科体育专业学生的教学模式还停留在传统的教学模式上，典型的就是老师在讲台上讲授，学生在课堂下边听讲，课后进行练习巩固。而该教学模式的直接结果就是学生的填鸭式教学。缺乏对该课程的真实认识，且在练习巩固的过程中也不需要进行数据的统计分析，也就决定了其无法胜任科研活动的研究。尤其是当前大学生的对挂科与不挂科的态度，决定了学生学习该门课程的态度。因此，教育者在本科教学过程中，要不断的思考并进行相关教学的改革实践，其当前改革的成效大多集中在：通过毕业论文检验学生对该门课程的学习程度，以及在教学过程中引入计算机知识，培养学生的实践能力。在笔者看来，实现体育统计学教学模式的改革实践，可以从以下几个方面入手：首先将传统教学方法与一次性嵌入教学相结合，一人一台电脑进行EXCEL软件的操作，进行数据的输入、编辑、修饰以及数据图表的输出，并使用Excel内常用的统计命令使用、根据相关原始数据进行t统计学知识运用的基本操作，将教师的讲授与学生的上机操作结合起来，提高学生的学习积极性，改善教学模式，实现教学目标。

4结语

第4篇：统计学概论范文

第一，注重统计意识与心理学理念的结合。心理统计学关注的是对心理学实际问题的解决，而且这个解决过程会随着个体专业素养的积累而不断深入。因此在教学过程中，一方面应当鼓励学生的探索精神，将重点放在统计思维的培养上，而不能局限于就事论事，尤其要避免机械记忆解题步骤的做法;另一方面，心理统计学的大背景是心理学，这对教师的课堂讲授提出了要求:如何高效地实现对实验心理学、心理测量学等相关领域的知识渗透?有研究者提出“将心理统计学的教学目标划分为两大层次:注重统计思维层次和注重统计思维和心理学理念融合层次”，而后者才是心理统计学课程的真正价值所在。第二，教学内容和体例的新探索。计算机软件的普及运用使得大众更深入地进行数据分析成为可能，因此有些教材开始将一般线性模型和多元统计分析纳入其中，并对传统的教学内容进行了重新编排。这不仅进一步表明了培养统计思维的重要性和必要性，也对教师的理论课课堂教学提出了更高的要求:当难以通过纸笔计算助力概念理解，如何将新内容新体例表达得直观形象?第三，基于各种教学方法的教学探索。近年来，随着统计学重要性的突显，人们开始关注统计学的教学改革，尤其是教学方法的改革，例如案例教学、PBL教学等。实际上，选择哪种教学法除了教师在理念上的差异，也受具体的班级情况和授课内容的影响。而无论选择哪种教学方法组织教学，最根本的目的都在于引导学生想学、乐学、学有所得。

二、心理统计学教学改革的实践探索

基于对心理统计学课程的教学现状和发展趋势的分析，笔者尝试从教学内容、教学方法、评价方法3个方面对心理统计学的教学进行改革。

(一)教学内容改革

教学内容的改革主要体现为“一减一增一结合”。

1.一减在保证使学生掌握基本的逻辑和框架的基础上，适当压缩了统计学的基础理论内容，将重点放在统计思维的培养和统计方法的选择上，突出实用性。“……降低解题的难度，降低运算技巧的运用，简化证明过程，但必须重视逻辑思维能力的培养。”例如，在简单线性回归一章，回归模型的建立方法占了一定篇幅，而实际上学生只要了解确定a和b的两个计算式以及这是基于最小二乘法的原理即可。类似这种涉及公式推导的内容，只要不影响概念理解和实际应用，教学中均进行了删减。

2.一增增补了统计检验力、效果量、多元统计分析等内容，并强调其与原有知识点的贯通，力求“将知识转化为认知结构”。关于多元统计分析等内容涉及的相关课程(如实验心理学和心理测量学)衔接问题，笔者将“心理统计学”分为初阶和进阶两部分。初阶部分主要讲述“心理统计学”的基础内容，包括描述统计和推论统计中的主要脉络和基本方法，在低年级开设，其中涉及多元分析的部分，只是简要介绍，使学生能够理解其基本用途即可。进阶部分则主要具体讲述多元分析方法，这一部分内容纳入“心理学研究方法”课程，此门课程的开设时间一般晚于实验心理学和心理测量学。如此既满足了学习实验和测量的统计学要求，又解决了学习较高级统计方法要求代入实际情境的问题。

3.一结合将SPSS软件应用与理论教学结合，即在理论课课堂上，在完成基本的教学任务之后，基于真实研究的数据向学生演示相关知识点的SPSS实现过程，并简要分析输出结果。尤其对于多元统计分析等难以纸笔计算的内容而言，这种方式不仅增进了学生的学习兴趣，而且大大提高了课堂效率。总之，借助直观、迅速的软件，学生可以更清晰地把握数据所传达的信息，同时也为实验课的开展做了良好铺垫。

(二)教学方法改革

第一，使用姓名桌签。请学生用卡纸制作一个桌签，姓名是必选项，也可呈现其他可以表明自己身份的内容，上课时将桌签立在课桌上。这样做的好处在于消除了学生的匿名感，对学生是一种有效的督促，也有利于增进师生之间的沟通。第二，较多采用案例教学。日常教学中经常遇到这样的情景:某道题目如果出现在相应的知识点中，学生可以解出;一旦将各种类型的题目混在一处，有些学生就难以选择恰当的解题办法，甚至会做出削足适履的荒谬之举。也就是说，学生在没有明确要解决的问题是什么的情况下，就急于选择了某个模型开始解决问题。针对性的解决办法即首先培养学生分析问题的能力。案例教学则同时关注了分析问题和解决问题这两方面的能力培养。引入案例教学后，心理统计学课堂基本可以分为4个阶段:案例导入与分析、学生讨论、教师评估指导、总结。在这个过程中，来源于实际的鲜活案例生动形象地例证了数据和分析的意义，学生更有兴趣参与其中，成为分析问题、解决问题的主导者，也发展了分析问题、解决问题的能力。应该说，相比传统教学方法，案例法对统计学教学的促进作用是很明显的。第三，充分发挥讨论的价值。心理统计学课堂上经常涉及讨论环节，不同的问题对讨论时间和讨论形式的要求也有所不同，例如小组讨论、辩论式讨论等。对于有些问题，希望能够最大限度地激发和传播学生的观点，使之成为一个全面深入的大讨论。对于这类讨论，通常会采用如下流程:小组内讨论—小组间讨论—小组内讨论—大组间讨论。以32人的班级为例，平均分为两个大组，每个大组平均分为4个小组，每个小组的成员依次编号为01、02、03、04。小组内讨论结束后，在每个大组内部，编号相同的人汇到一处，将各小组的观点进行交流———此为小组间讨论。小组间讨论结束后，4人返回各自小组，再次进行小组内讨论。之后每个大组内部各选派一名主要发言人对本组的讨论情况进行总结发言。这种方式可以使每个成员都投入其中，彼此互通有无，而且反复的讨论和沟通也有利于知识的澄清与巩固。第四，改革实验课的上课形式。除了惯常的SPSS操作课，心理统计学实验课还增加了习题讨论课的形式。心理统计学的学习是一个循序渐进熟能生巧的过程，一定数量的习题是非常必要的。而且与理论课上呈现的例题不同，实验课中的习题多为源于现实的非典型实例，更考查学生对现实情境的统计化概括能力以及对各种统计方法的综合与变通。第五，加强课外实践。课外实践是课堂教学的延伸，其目的在于引导学生从心理学实践中发展统计学的思维与能力，这也契合心理统计学的本质。有学者提出的自主学习任务，这些自主学习内容一般通过作业的形式督促学生完成，例如，要求学生按照“研究设计—收集数据—分析数据—得出结论”的顺序考察某两个变量之间的关系。对于低年级学生来说，过程和结果可能存在各种缺憾，但作为一种研究性学习，最重要的是强化学生的科学思维方式，逐渐掌握发现问题、分析问题、解决问题的能力。

(三)评价方法改革

教学评价方面，尝试采用终结性评价和形成性评价相结合的方式。也就是说，除了期终考试这种终结性评价方式，日常教学中更多采用形成性评价。作为教育评价领域的一个研究热点，形成性评价最终着眼于提升学生的自主学习能力，但与终结性评价发生在教学结束之后不同，它更强调教学过程中的反馈。就心理统计学的教学过程而言，反馈可以从随堂测验、课堂讨论、课后作业等教学的各个环节进行。而且从统计学课程实际操作的角度，务必要保证反馈的具体性，例如当学生反应出错的时候，避免只给予一个判断式的反馈(“错了”)，而是对学生的反应进行分析，发现学生理解的误区(“能否讲一下你这样做的依据”)。此外，可以发挥学生的主体作用，引导学生开展自我评价和相互评价，例如，以作业的形式请学生就某一阶段的学习进行总结，以实现自我反思和改进。

三、教改效果

第5篇：统计学概论范文

关键词:数据库系统概论；课程思政；教学设计；思想政治教育；教育素材

1“课程思政”的含义

“课程思政”是一个内涵丰富而又立意深远的课程改革创新。所谓“课程思政”，简而言之，就是将马克思主义理论贯穿教学和研究全过程，深入挖掘各类课程的思想政治理论教育资源，高校设置的各学科、课程都要发挥思想政治教育作用，从战略高度构建全员、全过程、全方位以及全课程育人格局，使高校各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应，并始终贯穿“立德树人”根本任务的一种综合教育理念。高校所有课程应具有知识传授、能力培养及思想政治教育的双重功能，承载着培养大学生世界观、人生观、价值观的作用。专业教师在教学过程中要有准备、有意识地向学生进行思想政治教育，在润物细无声的知识学习中融入理想信念层面的精神指引。

2《数据库系统概论》课程教学现状

数据库是数据管理的有效技术，是计算机科学的重要分支。内蒙古民族大学计算机科学与技术学院的《数据库系统概论》课程是计算机科学与技术专业、网络工程专业和软件工程专业的专业必修课。课程涵盖了整个数据库系统体系的重要理论与技术，在教学中存在着理论性强、概念众多、内容抽象、理论与实际联系较难等问题。为了更好地提高教学效果，加强学生的综合实践能力，自2016年3月开始，《数据库系统概论》课程开展了混合式教学改革，线上线下教学相结合、课堂教学中采用多种教学方法、理论教学和实验教学相辅相成，取得了一定的成效[2-7]。

3《数据库系统概论》课程“课程思政”教学设计

本着全面贯彻党的教育方针，牢固树立育人为本、德育为先的理念，以课堂是弘扬主旋律、传播正能量的主阵地为导向，坚持正确的政治方向，对《数据库系统概论》课程的教学内容进行认真梳理，进行了“课程思政”教学设计。以新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持知识传授与价值引领相结合，围绕专业教学内容，选取了可以培养大学生理想信念、价值取向、政治信仰、社会责任的“课程思政”教育素材，旨在全面提高大学生缘事析理、明辨是非的能力，让学生成为德才兼备、全面发展的人才。在教学中所采用的教材是由萨师煊、王珊编著，高等教育出版社出版的《数据库系统概论》[8]。在教学内容中的第四章数据库安全性、第五章数据库完整性以及第七章数据库设计等教学内容中融入了“课程思政”教育素材，并给出了专业教学目标、“课程思政”教学目标.

4结语

文中给出了对《数据库系统概论》课程的“课程思政”教学设计，这仅仅是“课程思政”教学改革的第一步，今后继续深入梳理和挖掘与专业教学内容相结合的“课程思政”教育素材，使专业教育与思想政治教育有机结合，相得益彰。坚持社会主义核心价值观的正确指导，提升教师自身的专业素养，树立正确的教学理念，争取有效完善思想政治与计算机专业课程的融合。通过提高教师思想政治水平、选取合适的“课程思政”教育素材，并采用恰当的教学方法可以有效提升“课程思政”的教学效果。

参考文献：

[1].把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报,2016-12-09.

[2]图雅,张春生.《数据库系统概论》课程混合式教学改革探索与实践[J].软件导刊（教育技术）,2018,17(9):39-40.