电力电子基础全文(5篇)
第1篇：电力电子基础范文
1计算机信息处理技术与大数据
1.1计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术在人们生活与人们工作中扮演着非常重要的角色，人们利用计算机信息处理技术完成信息数据的接收和传递，方便了人们对信息数据的处理。计算机信息处理技术在众多领域都有着非常广泛的应用，在信息机信息处理技术的引导下也使得传感技术、网络工程技术不断发展。计算机信息处理在企业办公领域中应用频繁，降低了企业工作人员对多种信息数据处理的压力，提升了企业工作效率。传统的办公方式中人们更多是利用笔和纸对多种信息进行记录，信息数据的保存和调取都需要花费较长的时间和精力。但是在计算机信息处理技术支持下，工作人员可以将信息数据输入到计算机中，利用多种软件自动化的对信息数据进行处理，降低了员工的工作压力，提升了工作效率。当需要对信息数据进行调取时，只需要在计算机中利用检索工具就可以快速的找寻到相关信息数据，避免了信息数据在应用中存在的丢失问题。
1.2大数据概念
从字面上对大数据概念进行解读。大数据即非常庞大量的数据，大数据的“大”不仅仅单指信息数据的量，同时也指信息数据的“复杂化”。大数据是社会不断发展的必然产物，与传统的计算方式进行综合比较，大数据有着独特的优势，大数据中成本投入要比以往较低，可以深入挖掘多种信息资源的应用价值，可以实现信息资源的组合利用，规模大与速度快也是大数据的优势。但是大数据也存在一定的不足，数据量庞大，多种数据之间存在着非常复杂的联系。无论是人们生活还是生产过程中大数据都可以对其中存在的信息数据进行存档处理，这种优势也是大数据的核心所在。分类算法、遗传分析都是大数据中的关键技术种类。大数据具备了超前的决策能力以及对于不良问题的洞察能力，这是传统计算机信息数据处理方式无法具备的优势，符合当代人快节奏生活、工作发展的多元化需求，大数据可以使得人们的生活与工作习惯产生翻天覆地的变化。云技术也是大数据的代表，云空间中储存着无法计数的数据资源，用户可以将数据储存在云空间中，同时也可以从该空间中进行数据信息的获取，原始化的操作模式正在不断进行革新。
2大数据时代计算机电子信息处理技术发展面临的机遇和挑战
2.1大数据时代计算机电子信息处理技术面临的机遇
数据挖掘为对海量的信息数据资源进行处理，同时从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息数据，数据挖掘可以概括性的划分成三个阶段，分别为数据准备阶段、数据规律找寻阶段以及数据规律展示阶段。数据挖掘可以使得决策更加科学化和精准化，以往企业发展中经常会出现这种不良问题，信息数据的量很大，但是其中有价值信息含量较少，不能为决策提供有价值的信息数据。对企业数据的功能进行分析发现，数据库只具备的数据信息的记录、查询和统计功能，不能在短时内从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息，同时也不能自动的挖掘信息数据的变化规律，不能对海量的信息数据进行精准化定位，这样就很难发觉数据信息背后的实际应用价值与潜藏应用价值。例如企业在进行员工档案建设的过程中，会有专业人员对员工的兴趣爱好、性格特点、工作经历、求学经历以及职业素养等方面内容进行调查，并且将调查的数据输入到计算机中。大数据时代计算机信息处理技术可以自动化的对海量数据进行整合，对员工应用价值进行精准化的定位，使得人力资源管理部门可以更好的对人力资源进行调配，保证企业发展过程中可以做出正确、科学的决策。又或者人们在利用索引工具对相关信息进行调取时，在输入关键词后索引栏的下方就会出现关键词的前缀和后缀，甚至在人们打出第一个字母后就会出现相应的词组，这是索引工具多人们网络索引行为信息数据进行记录和挖掘后具备的功能，对索引规律以及最热关键词进行总结，强化人们对所需求信息的索引效率，也加强了人们对该索引工具便捷性、高效性的认可。物联网是一种新生事物，集合了通信技术、信息传播技术与信息处理技术的优势，在信息与网络较为成熟的系统中物联网应用非常广泛，物联网理念的推行与发展使得很多新型产业诞生。其中具有代表性的就是电子钱包的应用，发展过程中结合了以人为本的理念，其目的为切实提升人们生活的便利性。云服务是不可发展的趋势，云技术应用会使得信息数据在云空间与多种电子智能终端中快速传输和交换。在社会时展需求以及各项政策的支持下，云技术也会不断的创新和发展，云计算与云信息处理技术的优越性也会逐渐提升。与此同时电子信息技术也会有新的发展，例如，在机器人移动期间，数字信号处理器将自己所接收到的信号以机器人内部设备所接受的类型传输出去，然后机器人的步进电动机则可以根据数字信号处理器传输的信号进行相应的动作。在整个操作过程中，数字信息处理器对机器人移动及动作的转化有着非常显著的作用，因此技术人员只有不断优化数字信号处理技术才能够提高机器人运动能力，反之，加强对机器人运动控制卡的优化处理也可为数字信息处理技术的发挥奠定良好的基础。为验证数字信号处理器的作用，可以利用两组机器人进行分组操作，一组机器人内置数字信号处理器，而另一组则不安装，之后进行外部环境采集与管理，将相关的信息传入到机器人上位计算机中，对比两组机器人运动轨迹。
2.2大数据时代计算机电子信息处理技术面临的挑战
大数据时代中人们对一些信息数据的安全性和私密性更加注重，信息安全成为了人们关注的焦点。人们在网络上获取相应信息资源是需要注重对真假信息的甄别，人们防控意识稍差一点就有可能进入钓鱼网站，网站中木马会随网站内其它信息传输进入到用户电脑中，对用户私人信息进行窃取，用户的人身与财产安全会受到严重威胁、对此情况国家除了需要进行网络监管外，还需要注重立法建设，利用法律对其网络行为进行规范和约束。一些科研机构也要加强网络安全防护技术的研发力度，比如防护软件可以对不良网站进行甄别，帮助用户自动的对不良网站进行规避，在用户计算机中进行多道防线建设，避免木马植入窃取用户信息。大数据快速发展下对于专业人才的需求也在不断增加，高素质专业人才培养是需求一定周期的，人才培养速率不能满足产业发展需求。企业领导人员需要转变自己的管理理念和管理方式，要抛弃传统管理经验对自身管理工作创新的束缚。例如：很多企业领导人员认为“00后”与“90后”员工管理困难，常规的激励方式并不难将员工工作的积极性和主动性调动起来，企业领导与员工沟通存在着严重的阻碍，这种情况是生活环境、生活理念影响下产生的。企业管理人员需要不断的对企业员工数据库进行更新，利用大数据的优势完成不同员工之间的组合，并且深入挖掘员工的应用价值，但是这些内容都需要一个漫长的转变过程。大数据分析功能需要长时间的数据累积才能具备，例如搜狗的词条检索就是亿万网民长时间检索累积才诞生出来的智能化检索。淘宝是国内最大的电商平台，人们可以通过淘宝手机APP采购人们所有的生活必需品，所以阿里巴巴企业也掌握着国内消费者的较多原始数据，企业发展中可以根据大数据做出前瞻性的决策，比如进行海外采购仓储基地建设，满足国内消费者对国际商品的采购需求，同时保证海外采购的商品可以大卖。这是企业结合目前发展形势，以及通过消费者索引、采购数据累积对消费者消费需求进行预测导致的。
3结语
第2篇：电力电子基础范文
1计算机信息处理技术与大数据
1.1计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术在人们生活与人们工作中扮演着非常重要的角色，人们利用计算机信息处理技术完成信息数据的接收和传递，方便了人们对信息数据的处理。计算机信息处理技术在众多领域都有着非常广泛的应用，在信息机信息处理技术的引导下也使得传感技术、网络工程技术不断发展。计算机信息处理在企业办公领域中应用频繁，降低了企业工作人员对多种信息数据处理的压力，提升了企业工作效率。传统的办公方式中人们更多是利用笔和纸对多种信息进行记录，信息数据的保存和调取都需要花费较长的时间和精力。但是在计算机信息处理技术支持下，工作人员可以将信息数据输入到计算机中，利用多种软件自动化的对信息数据进行处理，降低了员工的工作压力，提升了工作效率。当需要对信息数据进行调取时，只需要在计算机中利用检索工具就可以快速的找寻到相关信息数据，避免了信息数据在应用中存在的丢失问题。
1.2大数据概念
从字面上对大数据概念进行解读。大数据即非常庞大量的数据，大数据的“大”不仅仅单指信息数据的量，同时也指信息数据的“复杂化”。大数据是社会不断发展的必然产物，与传统的计算方式进行综合比较，大数据有着独特的优势，大数据中成本投入要比以往较低，可以深入挖掘多种信息资源的应用价值，可以实现信息资源的组合利用，规模大与速度快也是大数据的优势。但是大数据也存在一定的不足，数据量庞大，多种数据之间存在着非常复杂的联系。无论是人们生活还是生产过程中大数据都可以对其中存在的信息数据进行存档处理，这种优势也是大数据的核心所在。分类算法、遗传分析都是大数据中的关键技术种类。大数据具备了超前的决策能力以及对于不良问题的洞察能力，这是传统计算机信息数据处理方式无法具备的优势，符合当代人快节奏生活、工作发展的多元化需求，大数据可以使得人们的生活与工作习惯产生翻天覆地的变化。云技术也是大数据的代表，云空间中储存着无法计数的数据资源，用户可以将数据储存在云空间中，同时也可以从该空间中进行数据信息的获取，原始化的操作模式正在不断进行革新。
2大数据时代计算机电子信息处理技术发展面临的机遇和挑战
2.1大数据时代计算机电子信息处理技术面临的机遇
数据挖掘为对海量的信息数据资源进行处理，同时从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息数据，数据挖掘可以概括性的划分成三个阶段，分别为数据准备阶段、数据规律找寻阶段以及数据规律展示阶段。数据挖掘可以使得决策更加科学化和精准化，以往企业发展中经常会出现这种不良问题，信息数据的量很大，但是其中有价值信息含量较少，不能为决策提供有价值的信息数据。对企业数据的功能进行分析发现，数据库只具备的数据信息的记录、查询和统计功能，不能在短时内从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息，同时也不能自动的挖掘信息数据的变化规律，不能对海量的信息数据进行精准化定位，这样就很难发觉数据信息背后的实际应用价值与潜藏应用价值。例如企业在进行员工档案建设的过程中，会有专业人员对员工的兴趣爱好、性格特点、工作经历、求学经历以及职业素养等方面内容进行调查，并且将调查的数据输入到计算机中。大数据时代计算机信息处理技术可以自动化的对海量数据进行整合，对员工应用价值进行精准化的定位，使得人力资源管理部门可以更好的对人力资源进行调配，保证企业发展过程中可以做出正确、科学的决策。又或者人们在利用索引工具对相关信息进行调取时，在输入关键词后索引栏的下方就会出现关键词的前缀和后缀，甚至在人们打出第一个字母后就会出现相应的词组，这是索引工具多人们网络索引行为信息数据进行记录和挖掘后具备的功能，对索引规律以及最热关键词进行总结，强化人们对所需求信息的索引效率，也加强了人们对该索引工具便捷性、高效性的认可。物联网是一种新生事物，集合了通信技术、信息传播技术与信息处理技术的优势，在信息与网络较为成熟的系统中物联网应用非常广泛，物联网理念的推行与发展使得很多新型产业诞生。其中具有代表性的就是电子钱包的应用，发展过程中结合了以人为本的理念，其目的为切实提升人们生活的便利性。云服务是不可发展的趋势，云技术应用会使得信息数据在云空间与多种电子智能终端中快速传输和交换。在社会时展需求以及各项政策的支持下，云技术也会不断的创新和发展，云计算与云信息处理技术的优越性也会逐渐提升。与此同时电子信息技术也会有新的发展，例如，在机器人移动期间，数字信号处理器将自己所接收到的信号以机器人内部设备所接受的类型传输出去，然后机器人的步进电动机则可以根据数字信号处理器传输的信号进行相应的动作。在整个操作过程中，数字信息处理器对机器人移动及动作的转化有着非常显著的作用，因此技术人员只有不断优化数字信号处理技术才能够提高机器人运动能力，反之，加强对机器人运动控制卡的优化处理也可为数字信息处理技术的发挥奠定良好的基础。为验证数字信号处理器的作用，可以利用两组机器人进行分组操作，一组机器人内置数字信号处理器，而另一组则不安装，之后进行外部环境采集与管理，将相关的信息传入到机器人上位计算机中，对比两组机器人运动轨迹。
2.2大数据时代计算机电子信息处理技术面临的挑战
第3篇：电力电子基础范文
关键词：大数据；电子信息；计算机技术；传播效率；信息管理
现代社会的网络技术获得了急速发展，大数据可以快速对企业经济活动中产生的大量数据信息进行迅速准确的运算处理，有效地提升了数据处理的质量和效率，推动了商业贸易的快速稳定发展。但是的大数据背景也给电子信息处理带来了新的压力。如果当前不能做到提升信息处理能力，及时有效地完成对数据整理、储存，将可能导致信息丢失、泄露问题[1]。为了提升对计算机电子数据的处理工作安全性，提升工作效率，需要不断针对计算机信息处理技术展开研究。
1大数据特征概述
大数据主要是指在网络信息技术快速发展背景下，对过多的信息数据进行有效处理的一种高效信息数据处理技术。大数据不仅是对海量的数据的集合与处理过程，其更多的作用体现在数据整合过程中的再分析与利用。数据化运营发展模式具体表现为电商企业在经济活动以及管理工作中，将传统的运营管理模式转变为了依靠信息和数据技术的数据化运营模式。通过数据化技术可以更有效地收集用户对产品的使用需求和习惯，从而帮助电商灵活对产品进行调整，实现利益的最大化[2-3]。行业应用的垂直整合，具体表现为电商企业可以借助数据化技术，实现了产品资源在一条生产链上的统一规划以及协调分配，同时也实现了产品供应链上数据信息的及时共享。垂直整合的内容包括产品营销、技术管理与开发、文化传播等多方面内容，在大数据技术快速发展的背景下，出现了海量的信息数据，单纯运用传统的数据处理方式，可能会导致信息获取效率过低，保存安全度不高等问题。由此可见，大数据技术在给社会生产带来便利的同时，也为信息数据处理管理工作质量，有了更高的要求。
2大数据背景下运用电子信息管理的不足
计算机在运行过程中，在运行速度上具有明显的优势，因此在当前阶段的数据信息处理工作中，应用计算机的概率非常高。但随着信息技术的快速发展，相关研究发现计算机在信息处理方面，存在能够优化提升的部分。信息处理技术的主要内容，具体包括数据采集、数据传播、信息储存、信息安全等。上述的数据处理内容，都存在需要优化改进之处。一方面是传统的电子信息管理工作存在不足。在传统的计算机电子信息管理观念中，更多将发展的重点，放在了对各项活动和事务的运营之上，对管理工作的实际执行者的管理工作并不是很重视。在计算机电子信息管理工作中，在一定程度上，忽视了对工作人员应做的技能的培训和综合素质水平的提升。这样的计算机电子信息管理模式，可能导致工作人员在实际工作中的积极性不高，仅仅是按部就班地完成最为基础的工作内容，工作过程中的创新能力较为欠缺。如果继续坚持延续传统的管理模式，忽视具有新时代特征的技术、方法在当今社会发展阶段对于计算机电子信息管理工作的重大价值，将给相关企业在未来的工作改进和创新产生严重的负面影响。完善的管理体制可以为工作提供开展和发展的基础，在计算机电子信息管理工作中，管理体制的作用同样是为其提供实际的保障。但是目前阶段一些企业没有建立起完善的电子信息管理制度，在管理工作中仍存在一些问题，比如缺少对信息出处的记录，在相关的规定上也没有明确进行制定。其次，在对管理的监督工作中，也存在监督管理体系不完善的问题。由于缺少严格的制度进行制约，导致管理工作中的责任归咎制度不明确。当前阶段的计算机电子信息管理工作，尚未形成系统化、一体化的工作体系。在当前社会的发展阶段，为了要想实现长久的快速、稳定发展，为社会提供更优质的信息化服务，就需要相关部门在对电子数据信息的管理过程中，明确划分工作流程和职责，这样可以更详细和有效地建立起系统化的工作体系，更高效地规定部门和人员的职责，可以在实际的工作过程中，通过单位领导层的统筹力量，更好地协调和汇聚各部门和个人的力量，对各项活动和工作，达到有效的控制效果，让这份力量对电子信息数据管理质量的提升，产生更大的推动作用。为了顺应信息化时代的快速发展，应积极提升对新技术、新方法的应用能力，建立具有针对性的信息管理体系，并在体系不断应用的过程中，逐渐完善管理体系的内容。存在部分电子信息管理工作人员素质水平不到位的问题。在计算机电子信息管理工作中，工作人员素质水平不到位的问题，主要体现为对消极怠工、缺乏责任心、缺乏信息风险防范的意识等。其次，工作人员普遍安于现状，缺乏上进心，在新的发展机遇中没有学习最新的专业技能知识，导致工作人员的专业技能不足，在计算机电子信息管理工作中面对出现的问题缺乏解决的能力，影响整体管理工作的正常开展。造成巨大的隐患。因此，单位应开展教育培训、考核等形式的工作，提升工作人员的职业技术水平和综合素质，有效保障计算机电子信息管理工作的正常开展。
3大数据背景下的电子信息处理技术
通过分析当前电子信息管理工作中存在的不足，可以明显地发现当前我国的计算机信息处理技术，存在大量需要优化改进之处。下面为优化改进计算机信息处理技术，为用户提供安全性、效率兼具的电子计算机信息处理服务提供了几点建议。
3.1扩大信息储存空间，收集有用信息
当前绝大部分人群在运用网络时，经常会看到垃圾的信息及没有用的数据，就是这些信息的存在，使得信息储存空间被占据，进而导致非常多有用的信息没有办法储存。因为当前大众都处在一个数据信息的时代，不同类型数据的频繁出现，导致之前的信息存储空间容量不足。有关研究人员，必须要与目前的数据情况相结合，进而对信息的储存空间进行跨站和延伸，为更多信息数据提供“安身之处”。可对目前的信息处理技术进行完善和优化，进而智能化的清理没有用的数据储存信息，保证储存空间的科学合理性。此外，应有效应用信息处理技术，排序归类不同类型的数据，从而更便于对计算机的不同信息进行观察，并对内部的储存设置进行优化，然后存放大量的数据信息。另外，少部分人群在整理信息处理技术时，非常可能是因为自己的原因，而致使信息找不到的现象出现。所以，应将数据回收的时间往长延伸，在有效时间里，对数据信息进行恢复，以免数据出现永远找不到的现象。
3.2加大技术监督力度，保证信息安全
当前阶段，我们主要借助计算机技术来完成对重要数据的管理工作。基于此，在电子信息管理的过程中，也出现了许多人为、非人为的信息安全隐患。例如，部分不法分子会以黑客的身份，通过较高的计算机技术，来盗取其他用户的计电子信息，使大量用户的关键电子信息安全受到了严重的威胁。为有效提升信息安全保护工作质量，相关信息管理部门，应大力提升技术监督力度。一方面向广大用户宣传电子信息安全的重要性，告知用户尽可能不在公用网络中输入关键数据信息，在个人计算机系统中可以安装杀毒软件，如果有人入侵到数据库中，防护软件可马上作出反应，启动防护程序。在保证信息安全方面，技术人员应大力提升研究力度，为用户提供更高精度的数据加密技术。用户在传播数据时，输入密钥才可进行下一步工作，为信息传播提供安全保护。
4结束语
综合上文的分析来看，在大数据技术快速发展的环境中，我们在各类工作和日常生活中，获取各类数据的速度与效率都有了极大提升。但是，如果缺失了对数据出现、处理、管理工作，会给信息管理工作带来较高的难度。因此，现代社会的信息传播工作，需要有专业技术人员对次展开积极的研究，将计算机网络技术的发展，与时代的发展特征进行紧密的结合，对现有的信息管理方式进行改进，提高信息处理能力，为用户的工作和生活，提供更充足的便利条件。
参考文献
[1]张东坡，褚含冰，秦利娟.关于大数据时代计算机信息处理技术的分析[J].数字技术与应用，2018，36（12）：188-189.
[2]赵郁华."大数据"时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息技术与信息化，2018，（11）：87-89.
第4篇：电力电子基础范文
关键词：污水处理厂;电气工程;自动控制
引言
我国城市地区的人口数量每年都在增加，管网配套设施也在逐步完善，污水系统储存了大量的污水，尤其是在夏季，如果污水超过了标准，这些污水就没有办法处理，只能直接排出，污染了城市周边的环境。因此，解决城市污水处理系统的负荷问题很重要。不同地区的污水厂进水量是不一样的，有的污水厂可以处理很多污水，但是该地区却没有那么多污水，相反有的地区污水产量很多，但是污水厂处理能力较差，造成了能耗和水量不匹配的现象，二沉池负荷如果很高，就会引起偏流，污水处理工作就更复杂和困难，无法实现有效的调节。高负荷的二沉池很容易发生翻泥问题，出水的质量也会受到不同程度的影响。现在的污水处理方法还有待完善，需要分析实际情况之制定针对性的解决办法，有利于我国城市污水处理工作有序进行。
1污水处理厂电气自动化控制系统
计算机控制系统的优势就在于可以收集和整理信息，并对后台设备进行监控，有效的控制各元素、控制对象和进行控量等，有利于污水处理厂的设备和工作能够顺利运行。我国城市污水处理厂的效率需要提高，才能满足社会需求。计算机控制系统对自动化控制体系有至关重要的作用，能够有效地对控制量进行分析和管控，从而达到电气自动化控制，提高城市污水处理厂的工作效率。对电气自动化控制系统来说，污水处理过程量每一项数据都需要记录，对比有关参数完成对城市污水处理工作的分析和控制。所以，整个电气自动化控制系统，需要以PLC程序设计和VB程序设计为建设基础。而PLC程序设计可以自动检测系统功能，VB程序设计确保PLC和PC实现数据共享，及时得到采集数据的反馈。所以，自动化控制体系建设工作，需要以污水处理厂控制数据为基础，并根据实际情况建立系统，达到人机一体化的目的。
2自控系统的应用
2.1PLC控制站设计
污水厂在处理污水的时候，会因为处理技术不稳定影响到污水的处理效果。如果能将PLC技术应用到污水处理当中，就可以提高污水处理工作的质量。PLC控制站的可以让工作人员了解生活污水等污水排放完以后所滞留的时间，并掌握污水处理过程中产生的一系列化学反应，根据系统内的微生物代谢情况，选择合适的处理方式清除微生物上面附着的细菌，避免水资源再次被污染，也可以加快水分子的氧化和分解速度。根据污水处理厂的污水处理技术来看，成功安装PLC控制站、检测仪器、把污水处理控制中心建立在地面，电气工程自动控制系统可以通过PLC控制系统掌握各项污水数据信息，这种控制模式相比于传统的控制模式更为先进，而且应用了计算机网络技术，数据更准确。在调节数据配置的过程中，不同的污水处理环节要选择相应的处理技术。设计人员在设计污水处理厂监控系统的时候，一定要根据分层设计原则进行。电气工程自动控制系统一共有两层，包括现场控制单元和中控室层，通过PLC模块可以确保设备的监管工作顺利进行。现场监控部门可以接收到中控室层的所有信息，并把这些信息传送到中控室层，整个自控系统的内部是存在一个独立的网络监控系统。根据PLC模块实际的工作情况，设计人员可以单独完成对污水处理厂内部设备的监管工作。
2.2自控仪表的设计
为了能够提高污水厂处理污水的工作质量，准确的检测相关参数，并及时分析污水处理过程，可以在污水自动化控制系统内部安装一个检测仪表，整个安装过程需要结合实际情况完成。检测仪表的主要作用就是对污水处理流程、现场施工情况、数据参数等进行采集，并把这些数据信息发送给PLC控制站。之后，PLC控制站再发送给中央管理层，让工作人员可以及时控制这些信息。设计仪表系统时，要把仪表安装在一个合理的地方，有利于仪表对液体、压力、流量和pH等测量的有效性，降低数据信息的误差，提高污水处理质量和效率。
2.3完善控制体系，实现全厂监
污水处理厂自控系统设计过程中，应确保中控室系统结构完好，污水厂所有地方都需要安装。（1）电气和自控的设计，系统需要更高的功率才能达到污水处理要求。在选择计算机系统的时候，合适的组态软件的使用有利于对整个系统的控制，确保自动化控制系统功能完善。（2）全自动化控制系统的设计要求比较严格，以大局观设计系统，确保每一个流程都可以被覆盖到，并不断地完善程序设计，从而实现高效的控制。（3）计算机控制体系结构对污水处理工作很关键，尤其是自控体系建设时，要结合实际情况，实现对整个污水处理厂的监控，提高自动控制的质量和效率。
2.4检测及控制
对于电气自控系统，粗、细格栅具有很好的过滤作用，因为污水里经常会有比较大的垃圾，格栅会把这些大型垃圾分离出去。粗格栅前后都安装了超声波液位差计，起到控制粗格栅开关的作用。进水泵控制可以采用变频控制，水泵设计成固定的水位，自控系统根据水位的高低，就会自动控制水泵工作状态，从而提高污水处理质量。细格栅和粗格栅的技术手段一样。经过上面的一系列分析，了解了自动控制系统对整个污水处理工作的作用，而自动化技术可以让污水处理变得更加高效。
3提升电气自控系统的污水处理效果
污水处理系统中，电气系统的消耗量和污水处理效率都很重要，也是当前我国污水处理厂主要面对的问题。降低能源损耗，提高污水处理设备的效率，有利于污水处理系统的工作效率。因此，可以在污水处理系统中应用PLC模块，达到分层管理，减少信息之间的传输，简单化污水处理系统内部结构，提高各个系统的西能，整合数据信息，实现对整个污水处理系统的监控，也是污水处理系统自动化控制的基础。为确保电气工程自控系统能够有效地应用在污水处理系统中，工作人员需要分析整体的污水处理情况，加强对各个环节的管理，中央处理器适合分散的管理方式，可以降低污水处理系统所受到的异常干扰，提高整个系统的灵活性，整个电气工程自控系统都会影响到污水处理的效果，工作人员要确保污水处理系统的各项数据信息准确无误，并符合标准参数，以提高污水处理的质量和效率。
4结语
分析表明，电气工程自控系统的应用对污水处理过程及其重要，建设各模块，如PLC控制站的设计、中控室设计等，从而提高电气工程自控系统正常运行，该系统的应用可以维护污水处理质量和效率。当然，我国的污水处理厂还有很多不足的地方，工作人员要找出问题，提出具有针对性的改进方案[1-7]，提高电气工程自控系统的效率，及时做出调整，有利于我国污水处理厂长久发展，符合我国可持续发展战略。
参考文献
[1]高大文,彭永臻,王淑莹,高景峰.污水处理智能控制的研究、应用与发展[J].中国给水排水,2002(06):35-39.
[2]高峰,何昌军,杨顺生.自动控制系统在污水处理中的应用[J].环境科学与管理,2008(02):89-91.
[3]崔宗超.基于现场总线的城市污水处理自动控制系统的设计与实现[D].重庆：重庆大学,2006.
[4]朱学峰,李艳,黄道平.污水处理过程的控制与优化综述[J].自动化与信息工程,2009,30(03):7-13.
[5]相会强,刘芬,刘雪莲.自动控制在污水处理中的应用[J].仪器仪表学报,2005(S2):235-237.
[6]柳春平.城市污水处理自动控制系统的研究[D].陕西：西安建筑科技大学,2004.
第5篇：电力电子基础范文
关键词：RFID技术；电力工程物资；仓储管理
1前言
1.1背景
随着电网快速发展，电压等级越来越高，电力基础建设步入迅猛发展阶段。在输电线路工程中，所需的施工装备和工器具等物资数量随之增加。同时，施工现场中的施工装备、工器具的检查力度越来越大，要求越来越严格。为保证工程的顺利开展，施工现场必须配备齐全施工装备和工器具，其数量庞大且种类繁杂，从而造成施工现场材料站的仓储管理难度增加，加大经营成本和人员成本。RFID技术是一种非接触式的自动识别技术，目前已被广泛应用于物流管理领域，为供应链领域带来一场巨大的变革。通过射频信号进行非接触式的远距离，高效快速的识别，简化繁杂的工作流程，有效改善了仓库管理的业务流程。
1.2施工现场材料站仓储管理现状
目前，施工现场一般使用传统人工方式管理各项材料信息，通过文字记录，建立材料台账。在实际工作中，由于输电线路架设施工所需的各种材料、工器具以及大型设备等数量庞大、种类繁杂，出入频繁。材料库往往一批次内发出的材料不是同一类型、数量不一致，且领取使用的施工现场也不一样。因此，使用传统的纸质记录方式导致大多数只能记录每一个施工现场领取的所有材料，很难对同一材料进行专门的记录统计。同时，由于输电线路架设施工的特殊性，现场所使用的工器具等经常会从一个施工现场直接转到另一个施工现场使用，不同的施工现场之间存在电力工程施工装备频繁交换使用，这无疑加大了材料员对电力工程物资的管理难度，而且传统纸质记录方式效率低下，容易出错，台账容易丢失。
1.3目的和意义
施工现场物资管理是一项非常重要的工作。目前，现场一般使用传统人工方式管理各项材料信息，通过文字记录，建立材料台账。在实际工作中，材料出入频繁，传统纸质记录方式不仅效率低下，而且容易出错，台账容易丢失，物资存储安全性和追溯性很差，数据查找不易实现。本文就是针对现场材料站的仓储管理模式，基于RFID技术并结合传统纸质的人工记录方式的新型管理系统。其目的是实现输电线路施工现场仓储管理的精细化、系统化和信息化，提高管理效率以及电力物资的调度效率和检索性。
2研究的内容
2.1RFID系统工作原理
RFID技术是一种非接触式的自动识别技术，其通过射频信号方式达成非接触双向通信，达到系统自动识别目标对象目的并获取相关数据信息。它的特点是无接触式、大容量、快速、高容错、抗干扰和耐腐蚀、安全可靠。目前已被广泛应用于现代物流管理领域。通常情况下，RFID系统由电子标签、读写器、天线和通信网络系统等四部分组成。其工作原理是，当标签(无源标签或被动标签)进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息，或者标签(有源标签或主动标签)主动发送某一频率的信号，解读器读取并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理（如图1）。2.2RFID系统技术特点（1）快速扫描：RFID辨识器可同时辨识读取数个RFID标签。（2）体积小型化、形状多样化：RFID在读取上不受尺寸大小与形状限制，不需为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质。（3）抗污染能力和耐久性强：传统条形码的载体是纸张，容易受到污染，但RFID对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性。（4）可重复使用：RFID标签可以重复的新增、修改、删除RFID卷标内储存的数据，方便信息的更新。（5）穿透性和无屏障阅读：在被覆盖的情况下，RFID能穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质，并能够进行穿透性通信。（6）安全性：由于RFID承载的是电子式信息，其数据内容可经由密码保护，使其内容不易被伪造及变更。
2.3构建电力工程物资数据库
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。它具有实现数据共享、减少数据的冗余度、数据独立性和数据集中控制等特点。电力工程物资数据库包含所属输电线路工程施工过程中使用的全部电力工程物资信息，包括牵张设备、液压机、绞磨以及手扳葫芦等等，便于材料员对电力工程物资进行分类管理和信息检索。
2.4RFID技术在施工现场仓储管理系统中的应用
利用RFID技术可以做到让所有的电力工程物资、工器具以及大型设备等都拥有属于自己的电子标签或纸质标签，并根据设备和工器具实际情况，选用无源或有源标签，然后结合电力工程物资数据库，可以高效的完成对每一项物资的检索和统计。但是，考虑到施工现场各类物资的使用场合不同，因此，要灵活使用RFID技术。（1）电力工程物资材料。一条输电线路的架设，需要庞大数量的塔材、附件等，不同的塔型需要不同的塔材，即使是同一种塔型，也需要多种不同型号的塔材。如此庞大数量的塔材，要求现场材料员按照设计图纸不出差错的分配给每一基铁塔，这就使材料员的工作量加大且容易出错。利用RFID技术对不同型号的塔材分别制作标签，分类存放。根据设计图纸的要求，在这一基铁塔领取物资材料的时候，将该基铁塔的所有物资材料全部领走，材料员只需利用RFID辨识器对标签进行快速扫描，结合现场仓储管理系统，物资在何时发到何处进行实时统计，形成物资出入库记录，剩余库存一目了然，实现材料员动态监管物资，提高物资调度效率。（2）各类工器具。在现场施工中，各类工器具体积小，使用次数频繁，加上输电线路施工的特殊性，不适合使用电子标签。因此，在实际现场，针对小型工器具使用的是打印于工器具上的二维码，在材料站配备配套的扫码枪进行扫描，当工器具出入库时，经过扫码枪扫描，将数据传回电力工程物资数据库进行统计，针对领取现场和工器具种类自动形成表格，形成原始数据，便于信息的比对。当需要查找某一工器具在何处时，能直接查询到该工器具的出入库记录，找到其现在所处的工程。（3）大型施工装备。现场施工中，诸如牵张设备、液压机及绞磨等施工装备使用数量少，容易追溯，因此，针对此类施工装备，可使用电子标签进行标记，利用RFID系统进行管理，在设备进出材料站时，通过RFID辨识器读取设备信息，将信息传入施工现场存储管理系统，形成记录。材料员可通过数据库，直接查询到该设备所处工地。同时，电子标签内安装GPS定位功能，可实时监测设备所处地区，做到设备全周期管理。
3结语
