人工智能一对一培训精选(九篇)

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第1篇：人工智能一对一培训范文

关键词1：在线视频、直播和微课

视频在教学中往往具有非凡的魅力。而视频被在互联网上，搭载社交网络和新媒体，在线视频便开始有了“疯传”之势。它迎合了个性化和可视化的学习与教学发展趋势，开始逐步地进入到了学校的视野，成为教学资源的一种新瓶旧酒，并逐渐地被赋予了新的意义。

微课是一种短小精悍的在线教学视频。它是在移动终端的流行、无线网络的普及、网络带宽的不断加大提速的大背景下，随着微博、微信等“微”技术的流行而流行起来的一种教学资源形式。尽管到目前为止，人们对其看法依旧各不相同，但是这并不妨碍其在教学实践中的快速发展。仔细回想，类似微课这种源自草根，自下而上的教育信息化潮流，还真是不多见。

2016年是直播发轫的一年，经过几年的孕育，移动直播渐渐进入人们的视野。在线培训、免费课程、公开课、实时研讨等，利用各种便捷的甚至免费的平台和工具，开始进入了每一个人的生活之中。在2017年，直播尤其是移动直播应用于教学和培训将会变得越来越普遍。

关键词2：翻转课堂与混合式学习

前，在国内、外翻转课堂已经开展得如火如荼了。在过去的多年间，许许多多的中小学在积极地尝试和实践基于微课的颠倒教室/翻转课堂教学改革，并逐步形成了各自的风格、特色和模式。

与此同时，在高等教育和职业技术教育领域，人们更多地倾向于使用混合学习模式。许许多多的教师、学校在积极地推进和尝试把面对面教学和在线教学有机地结合起来的混合学习模式。

展望未来，基于微课的颠倒教室/翻转课堂这种混合学习模式在各级各类学校教育中将会得到进一步强化和发展。

关键词3：慕课

自2008年，加拿大人乔治・西蒙斯和斯蒂芬・党斯两位开设了“连通主义学习理论”这门世界上第一门真正意义上的慕课以来，慕课成了炙手可热的术语和课题，也成了过去一些年风投蜂拥而至的领域。经过一些年的发展，慕课的平台不断涌现，大量的慕课课程建设起来了，不断地有新课开设，慕课学习成了又时尚又实惠的互联网精神大餐。

然而，一片喧嚣之后，慕课将开始走向分化、多元和理性。慕课的专业化和多元化趋势逐渐明朗，商业模式逐渐成熟，整合应用开始日渐受到重视，慕课的发展也开始走向理性。

关键词4：一对一数字化学习

电子书包似乎不再那么流行了，取而代之的是智慧课堂或智慧教室。时不时地，总会有一些更新潮、更时髦的术语替代旧的术语。而事实上，从本质上来看，它依旧是基于移动终端的一对一数字化学习。

一对一数字化学习在未来，依旧面临两大瓶颈：一是传统学校制度的束缚；二是新的教学法支持乏力。前者使得手拿平板电脑的教师和学生难以自由酣畅地进行创造性的发挥，而后者未能给予教师和学生以新的教学法和理论的支持。这两点将会成为2017年及以后突破的重点和难点。

关键词5：大数据、学习分析与适应性学习

在过去几年里，大数据、学习分析和适应性学习，一直都是由新媒体联盟和Educause联合的《地平线报告》中的重要趋势或技术。尤其最近这几年，随着“互联网+”的理念得到普遍认同，大数据开始进入各个行业，各行各业都在讨论和思考“互联网+”。

在学校教育领域，教育大数据、学习分析和适应性学习倍受关注。然而，人们却一直没有看到特别突出和典型的成功案例，其背后的神经网络与人工智能的进展及其在学习和教学情境中的突破，将会成为未来的重点和方向。

关键词6：学习空间

人们谈论电子书包、学习空间人人通，谈论智慧教室、数字校园，其实都可以说是在谈论学习空间。学习空间的概念是比较宽泛的，它包括教室、实验室、操场之类的物理学习空间，也包括网络平台之类的数字学习空间。其实，我们似乎走进了一个怪圈和误区。大家在不经意中把更多的目光和注意力投给了数字化学习空间，而忽视了作为其基础和前提的物理学习空间。殊不知，物理空间必然会限制和制约其间所发生的学习活动。

第2篇：人工智能一对一培训范文

关键词:电子商务；客户关系管理；数据挖掘

【Abstract】CRM is not only a concept of management， but also a new mechanism of management， using to improve the relationship between the organization and the customers， as well as a software and technology of management. Data Mining can forecast the trend and behaviors，thereby nicely support people‘s decision.

A successful CRM is due to the success of Data Warehousing，Data Mining.

【Keywords】E-business; CRM(Customer Relationship Management);Data Mining

1、电子商务的驱动及客户关系管理的引入

Internet的迅速发展将整个世界经济带入了一个从未有过的高速增长期，随着网络技术的成熟，电子商务的概念已经逐渐深入人心，电子商务正飞速兴起，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式。在线购物、B2B、B2C已经成为大家谈论的焦点。在未来的20年，电子商务的膨胀将形成指数型上升曲线。

电子商务系统提供了一种商家与客户进行交流的新方式，但电子商务带来的冲击是革命性的，对传统企业提出了严峻的挑战：要求企业管理者以全新的思维来看待未来的客户、未来的竞争对手、未来的技术工具，仅仅把现有的商业流程实现数据处理自动化并不意味着可以在"新经济"时代取得成功。电子商务要求的是与之相匹配的管理思维的更新和革命。这对已经建立起一定规模的传统企业来说并非易事。

传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如：那种产品最受欢迎、原因是什么、有多少回头客、那些客户是最赚钱的客户、售后服务有哪些问题等，大部分企业还只能依靠经验来推测。

现在网络上的竞争仅在鼠标的一点之间，如何才能在电子商务竞争中取胜？能够提供客户资源及相关数据分析的客户关系管理系统（Customer Relationship Management，CRM）就成为焦点。作为专门管理企业前台的客户关系管理为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统，帮助企业充分利用其客户管理资源，也为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学手段和方法。

大量的调查和行业分析家都明确了这样一个事实，即建立和维持客户关系是取得竞争优势的唯一且最重要的基础，这是网络化经济和电子商务对传统商业模式变革的直接结果。

2、客户关系管理的概念及特征

2.1、什么是客户关系管理(CRM)?

尽管客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)目前还没有十分统一的定义，顾名思义，CRM指的是企业与其客户的交流方式，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户有关的领域。

客户关系管理（CRM）首先是一种管理理念，起源于西方的市场营销理论，产生和发展在美国。其核心思想是将企业的客户（包括最终客户、分销商和合作伙伴）作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。

客户关系管理（CRM）又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域，要求企业从"以产品为中心"的模式向"以客户为中心"的模式转移，也就是说，企业关注的焦点应从内部运作转移到客户关系上来。

客户关系管理（CRM）也是一种管理软件和技术，它将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，为企业的销售、客户服务和决策支持等领域提供了一个业务自动化的解决方案，使企业有了一个基于电子商务的面对客户的前沿，从而顺利实现由传统企业模式到以电子商务为基础的现代企业模式的转化。

CRM的目标是一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户；另一方面通过对业务流程的全面管理减低企业的成本。设计完善的 CRM 解决方案可以帮助企业在拓展新收入来源的同时，改进与现有客户的交流方式。据国际CRM论坛统计，国际上成功的CRM实施，能给相应的企业每年带来6%的市场份额增长；提高9~10%的基本服务收费；并超过服务水平低的企业2倍的发展速度。

2.2、为什么要实施CRM解决方案？

今天，许多企业中的销售、市场营销和客户服务/支持部门都是作为独立的实体来工作的。由于部门界限的存在，这些不同的业务功能往往很难以协调一致的方式将注意力集中在客户身上。例如，如果一名销售人员盲目地打电话给客户并推销某产品，而他根本不知道客户正在为几个尚未解决的服务问题而恼火，那情况会怎样呢？但通过提供一个各业务部门共享的客户通讯和交流平台，情况就大不一样了，CRM解决方案将使这类问题不复存在。

2.3、CRM的特征

①一对一营销

"一对一营销"就是企业根据客户的特殊需求来相应调整自己的经营行为。"一对一营销"要求企业与每一个客户建立一种学习型关系。所谓学习型关系是指，企业每一次与客户的交往都使企业对该客户增长一份了解，客户不断地提出需求，而企业按此需求不断地改善产品和服务，从而使企业不断提高令该客户满意的能力。

亚马逊网上书店（Amazon.com）就是利用遍及全球的Internet同时采用先进的CRM系统软件来进行"一对一营销"的。面对数以万计的客户，亚马逊网上书店具有"惊人的记忆力"和"高度的智力"，从而与客户建立了广泛的"一对一"的学习型关系，这使得该书店的客户保有率高达65%。

②高度集成的交流渠道

CRM将多种与客户交流的渠道，如面对面、电话接洽、E－mail、Fax或信函以及Web访问协调为一体，这样，企业就可以按客户的喜好使用适当的渠道与之进行交流。但无论通过哪种渠道，客户与企业的交流都必须是无缝的、连贯的，而且是有效率的。

③统一共享的信息资源

CRM解决方案的全部数据应集中存储和管理，不同部门接触客户后的经验要能立即给其它部门分享，这样，当前的客户信息就可以实时地供所有面对客户的雇员使用，才不致产生客户由电话中询问A方案，但客户上网时企业却建议B方案。集中式的客户信息库还能保证在不同的业务部门和不同的应用软件功能模块之间的数据的连贯性。

④商业智能化的数据分析和处理

面对浩如烟海的客户及企业营销、销售和服务信息，如果没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的。CRM将最佳的商业实践与数据挖掘、数据仓库、一对一营销、销售自动化以及其它信息技术紧密结合在一起，通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律，来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间；另一方面，智能化的数据分析和处理本身也是企业向客户"学习"的一种高效过程。随著CRM软件的成熟，将来的CRM软件不再只是帮助商业流程的自动化，而是能帮助管理者做决策的分析工具。

⑤对基于Web的功能的支持

Web在企业内部和外部交流及交易方面日益广泛的使用，使得Web功能成为CRM解决方案中的关键因素。Web不仅对于电子商务渠道是不可缺少的，它在基础架构方面也是十分重要的。而CRM应用软件的用户，包括客户和雇员，都能随时随地访问企业的应用程序。这种访问应当通过通常不需要太多培训就能轻松使用的标准Web浏览器来实现

CRM使企业可以通过Web直接与客户进行销售和服务，企业还可利用Web的电子商务优势来进行自助服务、自助销售、潜在客户开发、时间登记、合同续订、服务请求以及电话反馈等。所有这些都在时间和空间上极大地扩展了传统的营销、销售和服务渠道，使企业能够面向全球提供每周7天、每天24小时（7X24）的访问，从而达到企业收益机遇的最大化。

CRM的以上特征并不是彼此孤立的，而是相互支持、高度融合的一个整体，共同组成了CRM的强大功能。

3、CRM的实施与数据挖掘技术

3.1、CRM解决方案的组成

CRM作为企业管理系统软件，通常由以下三部分组成：

"网络化销售管理系统（Sales Distributor Management， SDM）"

该模块以市场和销售业务为主导，对销售的流程进行了详细的管理，是销售管理人员进行管理和销售业务员销售自动化的重要工具，实现了销售过程中对客户的集中管理和协同管理，销售管理人员可以随时对销售情况进行分析，具体功能包括客户接待管理、报价单处理、销售合同管理、回款单处理、综合查询功能、综合统计功能。目标是提高销售的有效性。

转贴于

"客户服务管理系统（Customer Service Management， CSM）"

该模块主要对企业的售后服务进行管理，加快售后服务的响应速度，提高客户满意度，对服务人员进行考核，加强对产品质量的监督。

客户服务系统最典型的代表就是呼叫中心环境，通常通过呼叫中心环境布署并且实现基于电话、Web的自助服务。它们使企业能够以更快的速度和更高的效率来满足其客户的独特需求。由于在多数情况下，客户忠实度和是否能从该客户身上赢利取决于企业能否提供优质的服务，因此，客户服务和支持对许多企业就变得十分关键。

"企业决策信息系统（Executive Information System， EIS）"

随着电子商务时代的到来，各行各业业务操作流程的自动化，企业内产生了数以几十或上百GB计的大量业务数据。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实的记录着企业运作的本质状况，但是面对如此海量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，来对企业的运营规律进行探索，为商业决策提供有价值的知识，使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。

3.2、何谓数据挖掘？

确切地说，数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。

从CRM软件所搜集的数据是最能帮助企业了解客户的，所谓的"一对一行"销也是注重在了解客户的需求，以便投其所好，以促成交易。数据是死的，但是如果能运用一些数学或统计模式，发现数据中存在的关系和规则，根据现有的数据预测未来的发展趋势，那么就可成为管理者的决策参考。

数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如"哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应，为什么"等类似的问题。有些数据挖掘工具还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题，因为它们能够快速地浏览整个数据库，找出一些专家们不易察觉的极有用的信息。因此可以说CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘及知识发现。

3.3、 数据挖掘在CRM中的应用

比较典型的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。

①关联分析

关联分析，即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系，它能发现数据库中形如"90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B"之类的知识。

②序列模式分析

序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如"在某一段时间内，顾客购买商品A，接着购买商品B，而后购买商品C，即序列ABC出现的频度较高"之类的知识，序列模式分析描述的问题是：在给定交易序列数据库中，每个序列是按照交易时间排列的一组交易集，挖掘序列函数作用在这个交易序列数据库上，返回该数据库中出现的高频序列。在进行序列模式分析时，同样也需要由用户输入最小置信度C和最小支持度S。

③分类分析

设有一个数据库和一组具有不同特征的类别(标记)，该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记，这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。

④聚类分析

聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。

应用数据挖掘技术，较为理想的起点就是从一个数据仓库开始，这个数据仓库里面应保存着所有客户的合同信息，并且还应有相应的市场竞争对手的相关数据。数据挖掘可以直接跟踪数据和并辅助用户快速作出商业决策，并且用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的行为模式，并将其运用于未来的决策当中。

4、CRM的发展现状与前景

4.1、CRM的发展现状

CRM管理理念及其价值被越来越多的企业所重视，自1997年开始，全球的CRM市场一直处于爆炸性的快速增长之中。国内CRM起步较晚，但却依然显示出强劲的发展势头，其显著的价值提升能力已经得到业界的认同，即将进入发展的蓬勃期并将形成新的追踪热潮。

根据一份最近的研究报告显示，在受调查的企业中有2/3以上期望在未来的五年内改变其客户关系的管理模式，而有3/4以上的企业计划集成"面对客户"的信息管理系统及其组织的其它部分。

4.2、前景

CRM产品的未来走向预测：未来的CRM产品前台和后台的信息系统将进一步融合；呼叫中心的功能将大大扩充，真正地实现电话、www、Email、传真、无线通讯、直接接触等的融合，成为联系中心；基于网络的自助服务将成为企业向用户提供服务的重要方式……

作为一个跨知识管理、业务运作和电子商务等系统的融合概念，客户关系管理正以前所未有的速度发展，并且扩大着用户群体，在激烈的市场竞争中，CRM正在逐渐成为现代企业生存的根本和制胜的关键。

参考文献

1. ctiforum.com

2. http:/amteam.org

3. Alex Berson，Stephen Smith Kurt Thearling.构建面向CRM的数据挖掘应用.北京：人民邮电出版社，2001

4. Oracle中国有限公司.CallCenter & CRM Proposal.doc

第3篇：人工智能一对一培训范文

1）字节跳动系今日头条、抖音等母公司（后文简称“头条系”），成立于2012年3月，是最早将人工智能技术大规模应用于信息分发的公司之一，2018年10月最新一轮融资估值达到750亿美元，超越百度市值，成为中国乃至全球成长最快的移动互联网公司；2）公司产品布局于移动资讯、短视频、内容社区、教育等多赛道，旗舰产品包括今日头条App及抖音短视频，并在相应领域遥遥领先竞争对手；3）上半年“头条系”产品流量已占据中国互联网流量的10.1%，仅次于腾讯系，超过百度及阿里；4）在AI技术基础赋能广告端的精准营销带动之下，2018年预计广告收入超过500亿元。

核心要素：AI技术为核，辅以产品创新

移动资讯分发阶段：率先把握算法红利及移动时代产品、渠道机遇。2012年8月，公司上线基于AI技术实现移动端信息智能分发的“今日头条”。信息过载+碎片化阅读形成了智能推荐算法需求，公司首创的基于AI算法的 “千人千面”推荐体系带动用户规模快速成长，与腾讯新闻并列两强，遥遥领先同类应用产品。短视频阶段：基于AI技术、享行业成长红利。“头条系”短视频产品主要为抖音、火山小视频和西瓜视频，2018H1，三大产品未去重用户MAU达4.16亿次，成为公司流量另一极。我们认为其快速崛起的原因为成熟的工业级算法推荐体系、短视频行业成长红利及优异的人群定位与产品运营战略。全球化阶段：AI为核，海外市场成功拓展，验证持续成长潜力。海外产品主要布局移动资讯及短视频两大赛道，目前已覆盖150多个国家、75个语种，在40多个国家和地区位居应用商店下载总榜前列，截至2018H1，海外用户规模已接近公司整体用户规模的20%。我们认为，公司产品成功出海，一方面享受了海外移动端流量蓝海，更为重要的是，打磨成熟的AI推荐系统内核，使公司可高效、低成本复制国内成功产品经验，实现海外快速扩张。

投资建议：拥抱新时代，关注技术变化带来的行业投资机会

字节跳动的快速崛起，印证了AI技术的应用对内容分发乃至整个互联网行业的冲击与重构；我们有理由相信，未来在AI技术的不断成熟和普及过程中，互联网等行业有望在AI技术的加持之下，在内容创造、商业模式等方面迎来全新发展机遇，典型如社交、营销、信息流、视频及图片内容分发领域，关注相关领域具备技术或者场景应用的标的腾讯控股、百度、视觉中国、芒果超媒等公司。

风险提示

内容监管风险；核心产品今日头条、抖音核心运营数据下降的风险；全球化进程不达预期的风险等。

投资摘要

字节跳动

关键结论与投资建议

字节跳动是全球早将AI技术大规模应用于信息分发的公司之一，其率先入局基于AI的“千人千面”推荐算法，打造出资讯分发领域的龙头产品“今日头条”。后续凭借海量数据所训练出的工业级AI推荐系统，实现了不同赛道上移动端产品的低成本、高效复制，打造出“抖音”、“Tik Tok”等现象级短视频产品，利用6年时间迅速成长为全球移动互联网新贵。

该公司的迅速崛起，印证了AI技术的应用对内容分发乃至整个互联网行业的冲击与重构。通过对其成长路径的深入分析，我们认为，随着技术的不断成熟与升级，互联网等行业有望在AI技术的加持之下，在内容创造、商业模式等方面迎来全新发展机遇，典型如社交、信息流及视频内容分发领域。关注相关领域具备技术游戏或者应用场景的公司腾讯控股、百度及视觉中国、芒果超媒等。

核心假设或逻辑

1）字节跳动“工业级AI推荐系统”可在不同赛道的产品中实现高效、低成本复制

2）AI推荐系统在海量数据训练及大量正向迭代下，其推荐精准度可持续提升

与市场预期不同之处

1）市场或认为，字节跳动的核心竞争力在于“今日头条”及“抖音”两款明星级产品，其本质上是一家产品型公司；我们认为，公司的核心竞争力在于其经过6年训练出的“工业级AI推荐系统”，明星产品是其强大技术能力及海量数据训练下的产物，未来产品有望拓宽至众多领域，成长为一家以AI为内核的平台型公司

2）市场或认为，发展AI技术的核心竞争力在于资金投入及技术积累，腾讯、百度、阿里等巨头对字节跳动的未来发展存在较大威胁；我们认为，字节跳动在AI技术方面的优势在于先发优势及海量数据积累，公司通过今日头条、抖音等C2C产品所积累的精细化用户数据是BAT所欠缺的，同时基于UGC的内容生态也进一步提升了其在内容生产端的丰富性和精准度，持续改善用户体验。同时，AI技术的正向反馈特性，使其推荐系统的精准度持续提升，公司技术壁垒相对稳固

股价变化的催化因素

第一，抖音、今日头条等产品社交关系链的搭建速度及效果超出预期

第二，公司产品推荐精准度持续提升

第三，公司产品全球化进程超出预期

核心假设或逻辑的主要风险

第一，公司产品社交关系链的搭建不及预期

第二， 产品推荐精准度的提升效果不及预期

第三，全球化进程不及预期

风险提示

内容监管风险；核心产品今日头条、抖音核心运营数据下降的风险；全球化进程不达预期的风险等。

导语：时代红利+技术优势，移动互联网新贵崛起

回顾中国互联网的发展历程，行业底层技术的突破总能催生用户需求的变革，而每一轮变革总是能诞生及时、精准匹配用户需求的互联网巨头：BAT们诞生于PC端互联网普及的初级阶段，分别满足了用户在搜索、电商和社交三大领域需求，而后成长为我国互联网1.0时代的三大巨头。而智能手机的普及和网络“提速降费”红利下，用户们的网络应用环境逐渐从PC端迁移到移动端，“信息过载”及“搜索引擎使用不便”催生了“千人千面”的推荐算法需求，字节跳动作为AI技术驱动型公司迅速崛起：

百度：1999年，Google正式上线，凭借“自动抓取网站信息”机制及合理的网站排名规则，使网民从被动接收信息模式变为主动搜索，互联网的入口也从导航和门户转向搜索引擎。2000年1月，百度在中国北京成立，精准把握时代需求红利，以PC端搜索引擎业务迅速占领了中国互联网的流量入口，并逐步发展为PC端搜索引擎的绝对巨头。截至目前，百度已掌握了PC端70%的流量入口，并稳居中国互联网的第一梯队。

腾讯：1999年，我国陌生人社交领域缺乏垄断性产品，ICQ汉化版虽打入中国市场，由于网络环境及文化问题，难以被中国网民接受，腾讯首款即时通讯产品QICQ把握住陌生人社交领域的新兴市场迅速上线。同时，其主要竞品ICQ习惯于将联系人信息保留在个人电脑端，当时习惯在网吧上网的中国网民存在需求痛点，QICQ迅速响应，将联系人信息保存在服务器端，并将客户端预装在各网吧系统内，解决了ICQ每次登陆都要重新添加联系人的问题。这一举措使QICQ后来居上，在推出一年后注册用户数突破2000万。凭借着对互联网端用户粘性最稳固、护城河最深的社交商品垄断，腾讯已成为我国互联网领域的绝对巨头，总市值超2.5万亿元。

阿里巴巴：2003年5月，阿里巴巴集团正式创立淘宝，平台在创立1年后，在互联网实验室电子商务网站CISI人气榜上超越eBay意趣，跃居第一。我们认为，淘宝成功崛起的主要原因有以下两点：1）市场需求：2003年，电子商务发展的软硬件环境日趋成熟，eBay和意趣的联合使C2C成为电子商务行业的热门领域，意趣定位于国际化、男性、大龄、熟悉技术、收入较高的白领，年轻化女性市场尚未被瓜分完毕，淘宝精准定位这一市场顺利突围；2）运营战略：淘宝以中小企业密集、产本成本和销售压力较大的江浙一带作为业务拓展中心，并以卖家免费模式吸引商户入驻，针对国内交易需要信用担保的特点，凭借技术优势推出旺旺即时通讯工具及支付宝，从用户端保障了交易的可行性，成为了我国电商领域的绝对巨头。

字节跳动：2012年是我国移动互联网爆发的元年，移动端搜索引擎的使用不便及信息过载，使千人千面的智能分发算法成为刚需。字节跳动作为一家技术驱动型公司，于2012年8月推出首款新闻资讯分发产品“今日头条”，产品基于机器学习技术，实现“千人千面”的信息推送。在上线不到两年的时间内，其用户数超过1.2亿，MAU超过4000万。后续，公司基于今日头条所打磨出的智能推荐系统，低成本、大规模生产“流产品”，推出了“抖音”等现象级产品，并将国内成熟产品通过“技术出海+本土化运营”顺利推广到全球。Questmoblie数据显示，2018年上半年，“头条系”产品的总使用时长占据了国内互联网的10.1%，成功超越百度系、阿里系等互联网巨头，悄然改变了中国互联网BAT三足鼎立的格局。

回顾“头条系”的发展历程，我们认为，公司成功崛起的原因，除时代红利及底层技术的突破外，还得益于其在发展的关键阶段所采取的发展战略：1）资讯分发阶段，算法精准匹配用户需求，大规模渠道预装收割第一批用户；2）短视频阶段，把握行业爆发黄金窗口期，并密集推出三款产品，差异化定位打通细分市场，保障用户留存。抖音及西瓜视频共享今日头条AI技术基因，实现高效复制。现象级产品抖音发展初期通过“去快手化”定位于空白市场，并以强运营模式迅速收割用户流量。3）全球化阶段，把握南美、东南亚等地区的流量蓝海，通过“技术出海+本土化运营”抢占市场，并通过参股收购、精细化运营等手段切入美国、日本等发达国家的流量市场。

本篇报告，我们将沿着“头条系”的纵向发展脉络，分析公司在发展的关键阶段所面临的市场环境及所采取的战略，探索AI技术对互联网产业带来的重构与颠覆。

巨头概览：AI驱动，跻身国内互联网流量Top4

公司介绍：聚焦AI技术，抢占移动资讯及短视频两大流量入口

AI技术驱动，始于资讯，兴于短视频，截至2018年10月，字节跳动旗下全线产品国内总DAU超过4亿，MAU超过8亿；其中抖音国内DAU超过 2亿，MAU超过4.5亿。北京字节跳动科技有限公司成立于2012年3月，是最早将人工智能技术大规模应用于移动互联网场景的公司之一。公司产品布局于移动资讯、短视频、内容社区、教育等多赛道，在其多产品矩阵中，以移动资讯App今日头条及短视频App抖音表现最佳。截至2018年6月，今日头条在新闻资讯App中用户使用时长位居第一，抖音在移动视频App中用户使用时长位居第二，短视频领域位居第一。2018年上半年，“头条系”产品流量已占据中国互联网流量的10.1%，跻身国内互联网流量Top4阵营。截至2017年4月，公司已完成四轮融资，2018年10月公司完成PreIPO融资，估值约750亿美元。

产品矩阵：国内市场“3+N”布局“流内容”赛道，海外扩张打开流量天花板。字节跳动国内产品主要布局移动资讯、短视频和社区社交三大流量赛道，在线教育、TOB服务等为流量多元变现的新兴业务。在国内流量红利日渐饱和的情况下，头条以“技术出海+本土化运营” 战略进行全球化探索，截至2018年6月，其海外用户占比已接近20%。

资讯：今日头条App是公司最早期的战略产品，负责移动端资讯的智能分发。截至2018年8月，其MAU达2.85亿次（数据来源：wind），是公司重要的流量入口。

短视频：抖音、西瓜视频和火山视频分别定位于年轻潮流用户、PGC和UGC三大领域。截至2018Q1，公司三大短视频产品国内MAU突破3亿（数据来源：Questmoblie），成为继今日头条App后的另一大流量入口。

社区及社交：公司分别推出了悟空问答、FaceU激萌及图虫三大产品，深耕内容社区、图聊及图片社区三大领域。

其他：为加深流量变现， 2018年5月，公司推出了北美外教一对一少儿英语品牌gogokid，致力于为4~12岁孩子提供一对一的外教课程。

海外：公司于2015年开始全球化布局，出海产品主要涵盖移动资讯及短视频两大赛道，TopBuzz、TikTok（2018年8月2日，全球增速最快的两大短视频应用musical.ly与TikTok宣布双方联合推出一个全新的全球短视频平台）及Vigo Video分别为今日头条、抖音及火山视频的海外版。

发展历程：技术为核，始于资讯，强于短视频

字节跳动在发展过程中采取多战略并行模式：从战略维度，其发展战略可分为深耕技术、资讯分发、内容创作、全球化、试水社交及社区业务和短视频六条主线：

技术积累：专注AI技术打磨，为后续产品沉淀核心算法基础

字节跳动作为技术驱动型公司，以移动端资讯推荐迅速崛起。2012年3月，字节跳动公司成立，并于2012年8月上线了第一款旗舰产品“今日头条”，与腾讯新闻、凤凰新闻等纯内容分发客户端不同的是，今日头条在成立初期不生产内容，仅通过技术分析进行资讯分发。凭借分发技术带来的差异化，今日头条在2012年底月活突破百万（数据来源：wind）。

成立AI Lab专注人工智能技术研发，顶级AI技术人才储备丰富。2016年3月，字节跳动人工智能实验室成立，旨在推动人工智能技术研究，让机器更好地理解文字、图片、视频、环境场景和用户兴趣，从而促进人类信息与知识交流的效率和深度。实验室目前主要研究领域为机器学习、自然语言理解、计算机视觉、人机交互与机器人等方向，依托字节跳动的海量数据，专注于人工智能领域的前沿技术研究，并将研究成果应用于字节跳动的产品中，利用人工智能帮助内容的创作、分发、互动、管理。同时，实验室也将针对人工智能相关领域内长期性和开放性问题进行研究，帮助公司实现对未来发展的构想，赋能全球创作与交流平台。

公司庞大的用户群体保障了有价值用户数据的持续涌入，有助于模型的改进和迭代。AI Lab拥有世界领先水平的研究人员，实验室负责人马维英曾任微软亚洲研究院常务副院长。2018年7月1日，Guide2Research公布了2018年计算机科学与电子领域顶级科学家排名。马维英是国内唯一产业科学家入选TOP100，全球排名第86位。实验室主任李航曾任微软亚洲研究院高级研究员与主任研究员及华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任，李磊曾担任百度美国深度学习实验室少帅科学家。

资讯分发：验证移动端推荐算法逻辑成立，公司流量生态起点

今日头条App是字节跳动的流量生态起点，成立初期定位于内容推荐引擎，主要负责资讯的精准分发。2012年8月，字节跳动上线首款资讯分发产品今日头条，产品基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的资讯，还包括音乐、电影、游戏、购物等信息。与当时已存在的腾讯新闻、凤凰财经等移动新闻客户端不同的是，今日头条在成立初期不进行内容生产，仅根据用户的阅读行为、地理位置等挖掘出兴趣进行精准推送。截至2018年6月，今日头条App MAU高达2.2亿（数据来源：wind），与腾讯新闻用户体量接近，成为移动新闻客户端的两强之一。字节跳动App的上线为公司抢占了资讯分发的一大流量入口，并奠定了强大的AI技术基础，并孵化出悟空问答、火山小视频、西瓜视频等独立App。

内容创作： 补足内容生产环节，“智能推荐引擎”转型“内容运营平台”

巨额补贴迅速完善内容生产环节，图文资讯、短视频等纯“流内容”消费平台成效显著。凭借千人千面的推荐算法迅速崛起后，公司从“纯移动推荐引擎”将产业链延伸至内容生产环节，对内容生产的支持体现在资金和流量两方面：1）2013年，头条号上线，今日头条在App内部建立自媒体创作平台；2）2015年，CEO张一鸣“头条号创作者大会”上宣布推出“千人万元”计划，确保在未来一年内至少有 1000 名原创者月收入不低于一万元，该计划实施后，头条号的数量在一年内从 3.5 万个增长至 30 万个；3）2016年，国内移动图文流量日渐饱和，公司在短视频内容领域投入10亿元， 使“头条视频”的DAU突破1000万；4）公司在头条推出“千人百万粉”计划，扶持普通创作者，计划“让 1000 个人拥有 100 万粉丝”。从效果来看，字节跳动“AI推荐算法+资金/流量补贴”一系列“短平快”的打法在图文/短视频流内容消费领域效果最为显著。

全球化：技术出海+本土化运营，迅速收割全球移动流量

像素级拷贝国内产品技术大幅降低边际成本，本土化运营保障内容适用性。2015年8月，字节跳动首款国际产品TopBuzz上线，作为旗舰产品今日头条的海外版，TopBuzz在上线初期延续“智能推荐引擎”工具属性，主要信息来源为CNN、NBC、Yahoo!、YouTube及 Jukin Media等各大媒体网站。此后，公司通过产品收购、投资参与等一系列举措迅速收割全球移动端流量。2017年2月，公司收购美国短视频平台Flipparam；2017年11月，公司收购全球移动新闻聚合平台NewsRepublic；2017年11月，公司收购收购全球视频社区musical.ly。目前产品已覆盖150多个国家和地区、75个语种，在40多个国家和地区位居应用商店下载总榜前列。

社区&社交：收购FaceU激萌，拓展流量边界。互联网多元化产品中，移动社交的使用时长占比约为36.4%，高于第二名移动视频20个百分点，高于移动资讯27.7pct，布局移动社交，拓展流量边界是“头条系”产品的一大重要战略。

2018年2月，字节跳动作价约3亿美金，完成对FaceU激萌的收购。作为“脸萌”团队二次创业的成果，该产品最大的亮点在于合并拍摄和编辑两大环节。在实时美颜和动态贴纸功能的作用下，视频的拍摄过程变得更为直观，用户可以获得“所见即所得”的体验。伴随着“激萌传送门”以及“遇见萌友”等社交功能的加入，Faceu激萌对于自身的定位也从单纯的拍照P图类工具转变为短视频社交平台。2017年8月至2018年1月，Faceu激萌的应用安装量始终位于9，000万以上。截至2018年1月底，Faceu激萌的安装数量已经达到1.04亿（数据来源：极光大数据）。

短视频：图文流量见顶，2016年集中布局短视频，并成为字节跳动另一流量重要入口。2016年4月至9月，字节跳动连续上线了火山小视频、头条视频和抖音三款短视频产品，三款产品调性、目标用户互补，其中，火山小视频以UGC内容为主，目标用户定位于三四线城市的“小镇青年”，对标快手；抖音以一二线城市的时尚、年轻用户为主，弥补短视频市场一二线时尚潮流人群的空白；西瓜视频以PGC内容为主，目标用户为三四线城市的男性用户。截至2018年8月，“头条系”短视频赛道三大产品独立设备用户数已达到5.8亿（数据来源：艾瑞App指数）。

商业模式：以互联网广告收入为主，AI技术赋能精准营销

目前，字节跳动商业模式以“短平快”的移动广告变现为主，2018年预计广告收入在300-500亿之间，当前广告收入提升主要来自于MAU提升。目前，“头条系”产品覆盖亿级活跃用户，人均使用时长超过76分钟（数据来源：Questmoblie），是移动互联网的重要流量入口。其广告形式包括开屏广告、信息流广告、详情页广告等多种形式随着旗下产品活跃用户数的不断提升及AI推荐算法精准度的提高，2016-2018年，广告收入均实现了翻倍增长。2016及2017年，“头条系”产品广告收入分别为60亿元至150亿元，预计2018年广告收入在300-500亿元之间，2020年有望突破700亿（数据来源：前瞻产业研究院）。

AI技术赋能移动端互联网广告，提升广告价值，实现平台流量的最佳配置。与其他移动互联网广告相比，“头条系”广告最大的特点在于精准分发：截至2018年10月，公司旗下产品国内总日活用户数超过4亿次，平台凭借海量用户数据及AI推荐技术，对目标用户实现6大维度的16种精准定向，建立目标受众与广告关联，实现移动广告的三赢：用户端看到感兴趣的内容资讯、广告主精准定向节省广告成本，广告平台实现流量的最佳配置。

计费模式:CPM、CPT、GD等多种计费方式。目前，“头条系”广告主要包括开屏广告、信息流广告、开屏联播及视频广告四种类型。开屏广告在应用开启时加载，展示固定时间（静态3秒、动态4秒、视频5秒），展示完毕后自动关闭并进入应用主页面的一种广告形式，支持CPT及GD两种售卖方式。信息流广告即原生形式，目的在于让用户以阅读资讯的方式阅读广告，支持CPT、GD、CPC及CPM四种售卖方式。开屏联播广告即联合多领域Top级APP，将广告主的开屏广告分发到众多优质应用开屏资源上，提供高曝光广告的整合产品，支持CPT、CPM、CPC计费，其中CPT由媒介下单执行，CPC与CPM可在AD后台直接创建。以短视频为展现样式的广告，按推广位置不同可分为“开屏视频广告”、“信息流视频广告”、“详情页视频广告”三种，购买方式包括CPT、GD、CPC、CPM及CPV五种。CPV作为一种新的计费方式，更加注重播放量的效果，并按有效播放量收费，即播放到达10s开始计费。

资讯阶段：精准把握AI推荐算法红利及渠道机遇

竞争格局：今日头条借力算法成功入围两强

2012年8月，字节跳动战略级产品“今日头条”上线。与当时已有的门户网站类移动App不同，今日头条本身不生产内容，基于机器学习技术，根据目标用户的人口特征、环境定位、阅读习惯进行匹配，自动计算出用户感兴趣的内容，实现“千人千面”的推送。2014-2015年，移动资讯市场群雄环伺，主要由主打技术的聚合类资讯App和主打内容的门户类网站新闻资讯App构成，对前者而言，主要决定因素为核心技术、先发优势及用户数据，对后者而言，核心因素为内容资源及用户技术的丰富程度。自2015年下半年开始，今日头条和腾讯新闻凭借各自优势收割腰部资讯平台用户流量。2018年8月，今日头条MAU达2.85亿，腾讯新闻MAU达2.88亿（数据来源：wind），长尾资讯平台流量式微，行业两强格局日渐稳定。

崛起原因：我们认为，今日头条的崛起，享受了互联网移动化进程中推荐算法及智能手机需求爆发的红利，同时，头条也通过精准把握住算法及渠道两大战略跃居第一梯队。具体分析见本部分战略1及战略2。

时代红利：互联网移动化催生智能分发需求

移动资讯行业移动化变迁，信息过载+碎片化阅读催生推荐算法需求。我国资讯行业的分发方式伴随技术发展，共经历了以下三个阶段：1）传统媒体时代：主要依托于电视、广播、纸媒等渠道，传播时效性及传播范围受到限制；2）门户资讯网站时代：PC电脑及互联网的普及，推动了人们通过网页搜索引擎获取新闻资讯的需求；3）移动资讯时代：互联网移动化率提升，人们获取新闻资讯不再受到地域和空间的影响，移动端新闻资讯App日渐兴起。传统新闻媒体、门户类网站、自媒体、短视频及社交媒体等多种内容制造商涌入市场，移动端信息过载严重。同时，移动端搜索引擎使用不便、单位用户阅读时间碎片化，共同催生了移动端推荐算法的需求。

头条战略1： AI驱动，率先享受移动互联网算法红利，先发优势迅速收割流量。2012年8月，今日头条上线，上线初期即定位于“智能分发引擎”，运用智能算法推荐实现用户与内容的准确连接，率先抢占个性化推荐市场。今日头条在移动推荐领域先发优势明显：2014年，今日头条平均MAU已突破5000万（数据来源：wind），ZAKER平台开始强化智能推荐算法，搜狐新闻更新为5.0版本，开启个性化推荐；2015年，今日头条平均MAU已突破7600万（数据来源：wind），凤凰资讯开始投资一点资讯、腾讯上线天天快报、新浪新闻增加个性化推荐比重，网易新闻推出个性化头条；2016年，今日头条平均MAU已突破9000万（数据来源：wind），阿里了“UC头条”，以算法分发作为主要模式，百度推出独立产品“百度好看”，利用百度积累的用户画像及技术基础进行个性化推荐。

今日头条的推荐系统，本质上是一个由AI技术驱动的拟合函数，输入变量包括用户特征、环境特征和内容特征，输出变量为推荐结果。参与运算的参数包括：1）用户特征：包括兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户反馈行为等；2）环境特征：地理位置、时间、网络、天气、当前场景（工作、地铁等）；3）内容特征：主题词、兴趣标签、热度、质量等。结合三方面的信息，模型会运算出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。然后对小批量相同标签的用户进行实时推荐。如果用户反馈（转化率、热度）达到设定标准，则将此内容进行大规模的推荐；如果用户反馈低于设定标准，则停止推荐。依靠该推荐系统，今日头条使平台长尾内容实现了有效的分发和触达。

推荐算法壁垒1：推荐系统对细分数据具有极强的依赖，今日头条的C2C数据具有绝对优势。推荐系统对于数据的依赖主要体现在以下三方面：1）特征抽取需要用户侧和内容侧的细分标签；2）召回策略需要获取用户侧和内容侧的各种标签；3）内容分析和用户标签挖掘是搭建推荐系统的基石。今日头条通过长时间的实时在线训练，沉淀了海量的细分用户数据标签及兴趣标签，对用户兴趣的挖掘愈发精准。相比之下，腾讯内部缺乏连接各产品用户信息的数据中台，用户各维度用户信息不完善；百度以PC端搜索引擎为主要入口，缺乏用户对于娱乐内容的消费数据；阿里巴巴数据多偏向于线上消费数据，与娱乐内容差距较大。

推荐算法壁垒2：正向迭代性使先发成为显著优势，2016公司年成立AI Lab，深度绑定尖端技术人才，巩固技术护城河。头条的个性化推荐系统在海量数据学习过程中不断进化，并以每秒上千万次的运算优化推荐效果，反馈给使用者，实现人-数据-算法-信息的良性循环。在字节跳动，这套闭环系统已经深入应用于信息的创作、分发、互动、管理的各过程。同时，为巩固技术优势，字节跳动于2016年成立了人工智能实验室，依托字节跳动的海量数据，专注于人工智能领域的前沿技术研究，并将研究成果应用于今日头条的产品中，利用人工智能帮助内容的创作、分发、互动、管理。同时，实验室也将针对人工智能相关领域内长期性和开放性问题进行研究，帮助公司实现对未来发展的构想，促进信息与知识交流的效率与深度。

战略：智能手机爆发式增长，渠道预装收割流量

时代红利2：2012年初国内换机潮来临，智能手机出货量爆发式增长。2012Q1， 国内4G尚未商用，智能手机普及率仅为33%，中国手机市场迎来可第一个智能手机取代功能手机的“换机潮”。2012年3月，我国智能手机出货量达到1745万台，同比增长134%，今日头条母公司字节跳动开始建立。2012年8月，我国智能手机出货量2309达万台，同比增长175%，今日头条1.0版本开始上线。

头条战略2：大规模只智能机预装App收获第一批用户，用户账户信息留存、数据算法正向迭代保障换机用户的粘滞性。今日头条上线初期，将软件预装在华为、360、金立、nubia、三星、联想等主流手机内获取首批用户（信息来源：中关村在线）。数据显示，智能手机的换机频率在在2年左右，今日头条在用户使用构成中，为每个用户创建专属标签，其推荐内容精准度与用户使用次数高度相关，换机后用户通过一键登录即可完成用户标签迁移，技术手段保障用户留存率。

短视频阶段：享行业成长红利及AI技术基因

竞争格局：抖音、西瓜及火山均跻身短视频Top4

“头条系”三大短视频产品抖音、火山小视频和西瓜视频于2016年密集上线，分别打通了年轻时尚人群、UGC内容、PGC内容三大细分领域。2018年6月，“头条系”三大短视频产品未去重用户MAU达4.16亿次，其中抖音MAU达2.07亿次，仅低于快手（数据来源：Questmoblie）。

西瓜视频：定位于个性化推荐的短视频平台，由“头条视频”孵化而来，2018年6月MAU达1.08亿次（数据来源：Questmoblie）。2016年5月，西瓜视频的前身头条视频从今日头条App的短视频功能脱离，正式以独立App形式上线。2017年6月8日，头条视频正式更名为西瓜视频。西瓜视频以PGC短视频内容为主，通过算法分析用户的浏览量、观看记录、停留时间等进行视频推荐。西瓜视频注重平台内容生态建设，积极帮助短视频创业者解决内容制作、粉丝运营和商业变现等难题。一方面，西瓜视频打造了一整套培训体系帮助其快速在平台上成为专业的内容生产者，包括进击课堂与创作者排队。另一方面，西瓜视频推出“3+X”变现计划，通过平台分成升级、边看边买和直播等方式帮助短视频创业者实现商业变现。

火山小视频：15s原创生活小视频社区，对标“快手”，2018年6月其MAU达1.01亿次（数据来源：Questmoblie）。火山小视频定位于15秒原创短视频社区，于2016年12月上线，通过小视频帮助用户迅速获取内容、展示自我、获得粉丝、发现共同爱好。火山小视频以用户UGC内容为主，可在视频中添加文字特效，平台通过火力值变现的方式激励用户生产内容。平台定位于三四线城市用户，通过“农村包围城市”战术不断拓展用户规模，搭建UGC内容创作生态。2017年8月，火山小视频在农村开展会，宣部以10亿元补贴内容创作者，同时推出“火苗计划”，开通视频打赏功能和小视频达人培训计划，扶持平台内容生态。

抖音短视频：“记录美好生活”的短视频，2018年6月，平台MAU达2.07亿次（数据来源：Questmoblie）。抖音是今日头条旗下一款创意短视频社交软件，于2016年9月上线，用户可以通过背景音乐选择、动作编排和特效加工，创作自己的小视频。2017年5月，抖音日均播放量破亿，同年8月达到10亿次。在平台发展初期，用户年轻化态势显著，85%的用户在24岁以下。目前，平台内容和用户年龄层泛化明显，覆盖所有年龄层面用户。在平台运营上，抖音表现积极，通过大量线上活动，保持平台用户活跃度，引导用户进行UGC内容生产。同时，平台在发展初期严格遵守音乐短视频社区的调性，以音乐为中心进行内容类别的划分，形成了平台特色。

崛起原因：我们认为，“头条系”短视频产品崛起的原因，除享受短视频行业增长红利外，还有以下三点战略原因：1）三大产品差异化定位打通细分市场；2）抖音及西瓜短视频共享AI战略基因，实现产品低成本复制，覆盖不同圈层； 3）抖音发展初期，“去快手化”定位于年轻时尚人群，弥补市场空白，并以强营销战略迅速收割流量。具体分析见本部分战略1-战略3。

时代红利：资本及平台混战驱动短视频行业爆发

2016年是短视频行业爆发的元年，资本入局、平台混战催熟行业，“头条系”既助推了行业的发展，又享受了行业成长的红利。短视频行业的发展可以分为萌芽期、探索期、爆发期及成熟期，2016年是行业爆发的元年，内容及平台的激烈竞争助力了行业爆发：内容端，诸多传统媒体人涉足短视频内容生产，短视频内容的头部创作团队屡获资本青睐。例如，2016年3月，短视频代表人物Papi酱获得1200万融资；7月，“一条”获得1亿元B+轮融资；11月，拥有秒拍、小咖秀的一下科技向外宣布完成5亿美元E轮融资，小红唇完成6384万美元的C轮融资。平台端，“头条系”抖音、西瓜和火山小视频在2016年密集上线，11月，梨视频上线，短视频作为重要功能逐步被嵌入各大社交、资讯平台。Questmoblie数据显示，2017年全年，短视频行业MAU净增2.23亿，截至2018年6月，行业月活已达5.05亿，平台渗透率为45.6%，相比于“头条系”短视频上线初期分别增长约3.35亿及28pct。

战略1：差异化定位打通细分市场，保障用户留存

抖音、西瓜及火山小视频分别定位于音乐短视频、PGC及UGC内容，三者用户重合度较低，可覆盖不同圈层用户：Questmoblie数据显示，1）用户重合度：火山小视频平台调性与快手相似，2018年2月平台与快手重合用户数约2897.5万，快手卸载用户中，约26.8%流向火山小视频；抖音、西瓜及火山小视频用户重合数均在2000万以下。2）卸载用户流向：“组合拳”定位有助于承接卸载用户，2018年春节期间，快手卸载用户中，有68.8%流入“头条系”，抖音卸载用户中，有48.7%流入西瓜及火山小视频；3）目标用户差异化：西瓜视频用户年龄分布均匀，53.3%用户消费能力在200元以下，消费能力较弱；抖音中80.7%的人群消费能力在200元以上，与其他短视频平台差异显著。

战略2：共享头条AI基因，产品低成本高效复制

技术沉淀：今日头条为抖音、西瓜等产品的智能推荐及营销搭建了良好的推荐系统，公司在今日头条App中沉淀的AI技术助力抖音营销。抖音及西瓜视频均延续了今日头条的推荐功能，2018年1月，字节跳动算法架构师曹欢欢公开表示：没有一套通用的模型架构能适用所有的推荐场景，但西瓜视频、火山小视频、抖音短视频、悟空问答，都在使用今日头条的推荐系统。针对不同类产品，工程师需要进行不同的算法测试。除使用推荐系统外，公司在今日头条产品中所沉淀的AI技术还可用于营销。2017年，抖音上线“尬舞机”功能，将跳舞机从线下搬到了手机上，用户使用抖音就可以在手机上玩体感游戏。这一功能帮助抖音在新版本上线的第二天冲到了App Store免费榜第一名，“尬舞机”主要应用了今日头条 AI Lab 自主开 发的“人体关键点检测技术”，依靠这项技术，抖音能够检测到图像中所包含人体的各个关键点的位置，从而实现从用户姿态到目标姿态的准确匹配。

战略3：抖音“去快手化”+强运营大幅收割流量

平台定位：抖音上线初期，平台调性“去快手化”，填补一二线城市时尚年轻人群的短视频空白。抖音上线初期，快手的MAU已达6507万次，其“农村包围城市”战略收获了大量三四线城市人群。为避免与快手的正面竞争，同时填补一二线城市年轻时尚人群的短视频空白，抖音在上线初期以“音乐”、“年轻”、“潮流”为主打风格，早期抖音的团队深入全国各地艺术院校，挖掘高颜值的年轻人为平台生产内容，并帮助其获取粉丝。这批种子用户的调性气质，给抖音社区贴上了酷潮的标签，并吸引了与之兴趣、风格相似的用户。数据显示，截至2018年3月，抖音24岁以下年轻人占比为75.5%，高于快手8.9pct；一二线城市用户占比为45.3%，高于快手6.5pct。

强营销战略：1）冷启动阶段明星助力：2017年3月，小岳岳转发了一条模仿自己并带有抖音LOGO的微博，使抖音的知名度扩散开来。此后，关晓彤、吴亦凡、古力娜扎等流量明星纷纷入驻抖音，为平台带来了众多粉丝流量。2）丰富的“挑战”及运营活动：抖音通过设置挑战的方式引导用户参与。类似的专题设置及对应的优渥的奖励设置，调动了各层次用户模仿跟进的积极性，从而丰富了平台内容。2017年12月，抖音上线“尬舞机”功能，引发“全民尬舞”热潮。同时，抖音会不定期设置各类“挑战赛”，引导用户参与。3）春节推出“星潮”红包活动：春节期间，抖音通过明星发红包等一系列营销活动使DAU突破6500万。2018年春节，“头条系”三大短视频产品在春节营销活动的带动下MAU均首次破亿，抖音在除夕当周斩获4200万新安装用户，且相较于1月份，其2月份月活用户增长突破4600万。4）日常营销活动：抖音平台上不定期推出海草舞、C哩C哩、手势舞、《甄嬛传》华妃表演片段、《新白娘子传奇》白蛇蜕变段的模仿，使用户活跃度保持在较高水平。

公司运用运营手段构建站内氛围，调控平台调性。抖音短视频总经理张楠曾撰文写道，对那些不符合社区调性和价值观的内容，例如恶意博眼球、吃播、虚假生活小窍门等，会被推荐系统屏蔽。随着平台用户扩张，抖音一度出现“快手化”的内容，但是并没有充斥社区，也从侧面佐证产品管理者对内容的严厉把控。抖音产品负责人王晓蔚称，公司持续运用运营手段构建站内氛围，调控平台调性。

全球化阶段：AI驱动，技术出海+内容本土化

出海简介：聚焦移动资讯+短视频赛道，表现优异

字节跳动的全球化布局始于2015年，目前产品已覆盖150多个国家和地区、75个语种，在40多个国家和地区位居应用商店下载总榜前列。海外产品主要布局移动资讯及短视频两大赛道，截至目前，海外用户规模已接近公司整体用户规模的20%。各产品简介及表现如下：

出海产品及表现简介

TopBuzz：今日头条海外版，系列产品斩获美国巴西年度最受欢迎应用。TopBuzz由今日头条团队开发，主要为海外用户提供包括图文、视频、GIF等在内的个性化资讯，主要的信息源为各大的媒体及视频网站，如CNN、NBC、Yahoo!、YouTube、 Jukin Media等。在 Google Play 2017 最佳应用评选中，TopBuzz荣获巴西年度最受欢迎应用。BuzzVideo是西瓜视频的海外版，以视频和GIF为主要内容，在 Google Play 2017 最佳应用评选中，BuzzVideo荣获美国年度最受欢迎应用。

BABE：印尼排名前三的新闻推荐阅读平台，被称为“印尼版今日头条”。2016年底，字节跳动控股BABE，该平台汇集超过25家主流新闻媒体平台的内容，该平台具备大数据分析引擎，每天抓取几万条新闻和博客展示的同时，能够在用户使用 APP 一段时间后，勾画出用户喜好选择向他主要推送体育或娱乐或经济新闻，使用功能主要分为五部分：首页、分类（选择添加/删减喜好新闻类别）、社交、趋势、其他。新闻推送主要分为四部分：我的新闻（根据用户选择喜好分类推送）、最新、最热、本地（选择不同地区推送当地新闻）。

NewsRepublic：猎豹旗下新闻聚合服务运营商，拥有全球超过1650家新闻机构合作版权。 2018年11月7日，字节跳动以总计8660万美元的价格收购猎豹移动旗下全球移动新闻聚合服务运营商News Republic。交易完成后，News Republic将会变成今日头条旗下全资子公司。通过此次收购，字节跳动获得了猎豹移动庞大的全球移动用户群。NewsRepublic于2016年8月被猎豹收购，被称为“世界上第一家没有记者的新闻媒体”。平台已与全球超过1650家新闻机构建立版权合作关系，同时读者还可在平台上就新闻话题展开讨论，形成新闻社区。得益于猎豹强大的后台，收购后，News Republic技术上实现了内容与用户的双向匹配，搭建了全球公众号平台，接入大量UGC个人创作者和网红，帮助其获得更好的曝光，同时发挥网红内容带头效应。

Dailyhunt：印度最大的新闻资讯分发平台。2016年10月，字节跳动向Dailyhunt注资2500万美元，以资本的形式参与印度资讯市场。Dailyhunt于2012年上线，截至2016年底，平台共支持15种语言，每日发出超过35，000条内容，包括新闻、电子书、杂志、漫画和视频。官方数据显示，2016年平台收入约为1500万美元，App下载量超1.2亿次，月活达2800万、阅读45亿条内容。除广告外，平台还通过与出版商合作销售电子书获得收入。该平台的目标是四年内在40亿美元的印度数字广告市场中获取6%-7%的份额，月活达到1.5亿-2亿。由于印度语言环境复杂，宪法承认的语言有23种，若想获得更多用户，多语言内容运营能力是重中之重，这也是中国企业出海印度时面临的困难之一，而Dailyhunt一大优势是为印度人提供本土语言内容。

Flipagram：美国短视频音乐社区，独有音乐版权优势下高速成长。2017年2月，字节跳动全资收购美国移动短视频社区Flipagram，从用户分布来看，收购Flipagram给今日头条带来了大量美国、拉美、欧洲地区的用户。该平台正式上线于2013年，是一款让用户通过短视频来分享自己生活的软件。用户在Flipagram上可以非常方便的将照片、视频配上热门音乐，生成大约30秒到一分钟左右的短视频进行分享。也可从数以千万计的曲调组成的乐库中，搜索60秒的音乐片段，添加到自己的视频中。平台上有超过1000名认证音乐人进行音乐推广，包括英国流行乐队“单向组合”在内的全球著名音乐人，都将Flipagram作为自己全球首发的平台之一。得益于其独有的音乐版权，Flipagram成长迅速，2014年底，Flipagram的每月用户数量已达到3300万。2015年，Flipagram在美国区IOS商店中位列照片和视频类应用下载排行榜的前十名。

VigoVideo：2017年7月，火山小视频海外版在全球。平台复制产品在国内的界面及技术细节，内容根据面向国家调整以适应本土文化。登陆巴西、印度市场三个月，就成为当地最受欢迎的短视频App之一。2017年8月进军印尼市场，VigoVideo下载量始终排在当地应用市场视频产品榜的前五位，每天都有几万名新用户下载并开始使用火山海外版。

TikTok：抖音海外版，于2017年8月在全球布局。截至2018年6月，已覆盖全球150多个国家和地区，全球MAU突破5亿次，其中国内日活跃用户数超过1.5亿、月活跃用户数超过3亿。Sensor Tower 2018Q1手机应用市场报告数据显示，抖音及抖音海外版在苹果应用商店下载量达4580万次，成为全球下载量最高的iOS应用。Tik Tok是泰国和印尼最受欢迎的产品，在Google Play和App Store曾双双获得免费下载总榜排名第一。平台自2017年夏季登陆日本，并于2017年11月、2018年4月和5月登上日本App Store总榜第一的位置，成为日本最受欢迎的App。

musical.ly：具有旺盛UGC力量的音乐短视频社区。2017年10月，字节跳动以10亿美金收购音乐短视频平台musical.ly。musical.ly于2014年7月正式上线，最初定位为“青少年”用户的“音乐”短视频，以音乐作为切入点，“对嘴唱”作为突破，在青少年中掀起流行趋势。截至2017年11月，musical.ly全球每天的活跃用户数超过2000万，其中北美活跃用户超过600万。2018年8月，musical.ly与TikTok宣布双方联合推出全新的全球短视频平台，新平台沿用TikTok品牌。

全球化成功原因分析：我们认为，“头条系”产品出海成功的原因及所享时代红利如下：1）南美、东南亚等地区尚属移动流量红海，公司以“技术出海+本土化运营”战略，高效、低成本复制国内成功产品经验，迅速收割发展中国家蓝海流量；2）美国、日本等国家移动端流量竞争相对激烈，公司以参股收购成熟产品、与巨头结盟等方式参与其中，并辅以精细化运营，从细分领域切入收割发达国家移动流量。

时代红利：海外尚存移动流量机遇

内驱力：国内移动流量红利基本见顶，亟需新的流量入口

智能手机渗透率已接近饱和，互联网流量红利基本见顶。“头条系”产品主要应用场景为智能手机，自2016年11月以来，我国智能手机市占率基本维持在95%左右，硬件所带来的人口红利基本见顶。自2017年以来，我国移动移动互联网MAU环比增速下滑至1%以下，2017年净增0.64亿，2018年上半年净增0.23亿，流量红利基本见顶，公司亟需新的流量入口保持业务增速。

海外机遇：南美、东南亚等地尚属互联网流量洼地

“技术复制+内容本地化”策略下，出海边际成本大幅降低，海外尚存互联网流量红利。Internet World Status数据显示， 截至2017年12月31日，全球互联网用户为41.56亿，其中南亚、东南亚、南美等地区增速明显。从2016到2017年，国内人口红利消失，全球互联网人口红利转移到南亚、东南亚、南美等地区。目前，字节跳动旗下的主要海外产品有TopBuzz、Tik Tok等9款产品，出海产品主要聚焦于日本、韩国、巴西、美国、欧洲、东南亚和印度等国家及地区。公司以技术出海+本土化运营复制国内成功今日头条、抖音两大爆款产品，并以投资控股等方式参与到海外产品的运营中。其中，印度、东南亚地区等海外国家的移动互联网尚属红海，潜在用户数量较多。公司CEO张一鸣表示：在边际成本降低很快的互联网行业，同样的投入，全球化市场是国内市场规模的5倍。

印度流量红利：智能手机渗透率不足45%尚属蓝海，人均移动数据消耗量可提升空间较大。2017年，印度智能手机渗透率约为42.2%，不及同期中国智能手机渗透率的1/2。未来随着基础设施建设和软件应用渗透的完善，智能手机渗透率有望进一步提升。智能机终端到位后， 印度将诞生数以亿计的潜在移动互联网用户。同时，就人均数据流量的提升空间而言，2017年，印度人均移动数据消耗量仅为0.5-1GB/月，约为中国的1/2，不及美国的1/10，仍有较大提升空间，为互联网公司主打的社交、电商、娱乐等领域在印度爆发提供了先决条件。

东南亚尚属移动互联网洼地，预计将接力印度成为全球增速最快的移动互联网市场，人口结构特征为娱乐App的火爆奠定基础。全球互联网巨头谷歌联合新加坡主权投资公司淡马锡在2016年5月和2017年11月两次研究报告，预测到2025年，东南亚地区（新加坡、印尼、马来西亚、菲律宾、泰国和越南）的互联网经济总量将达到2000亿美元，东南亚将接力印度成为全球增长最快的移动互联网市场，移动互联网用户将从2015年的2.6亿人增至2020年的5亿人，年均复合增长率和印度同为14%，而中国同期将仅有4%。人口特征方面，东南亚市场中，18-24岁人口比例接近30%，远高于中国的 8%，且自我表现欲望强，是抖音及火山小视频的潜在核心用户群体。

战略1：自我复制+投资收购，强运营战略收割全球流量

自我复制：技术出海+内容本土化，AI技术是取得优势的关键

复制原则：产品全球化，内容本地化，AI技术沉淀为最佳优势。基于国内成熟产品的技术内核及运营经验，字节跳动共复制出Topbuzz、TikTok、VigoVideo及BuzzVideo四款产品，分别对标国内今日头条、抖音、火山小视频和西瓜视频四款成熟产品。这四款产品的复制逻辑为像素级拷贝国内产品技术，为全球用户提供统一的产品体验。国内成熟产品沉淀的内核技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和人机交互等，可即时应用于信息推荐、视频分析与检索、封面自动选取、人脸关键点检测、人体关键点检测等诸多领域，大幅降低产品研发成本。同时，为使产品内容适应本土文化，公司在多数海外国家均设立了当地办公室，招揽深入了解当地文化的互联网人才，在泰国泼水节前后设置节日专属贴纸，在印尼发起#tiktokramerame挑战等具有当地特色的活动。

投资收购：以资本布局切入发达国家或成熟产品，辅以巨头联盟

对于发达国家及细分领域内已存在领先产品的领域，公司的布局方式多为资本注入。字节跳动以资本注入方式布局的五款海外产品Dailyhunt、BABE、News Republic、Flipagram、musical.ly中，有三款来自于美国，一款来自于印尼、一款来自印度。2017年11月，今日头条宣布，将与猎豹移动在个性化内容和社交直播领域达成战略合作，成立内容出海战略联盟。根据合作协议，猎豹移动用户将通过猎豹产品直接调用今日头条在全球的个性化内容推荐服务，以提升猎豹工具产品的变现能力；而今日头条将获得猎豹全球海量移动用户的支持。出海同盟的达成，让猎豹移动与今日头条有了更大的战略空间，聚焦于彼此的核心领域。

战略2：持续优化产品体验，本土化深度运营

产品端：针对海外流量市场对移动端产品的强需求，“头条系”产品卡位技术优势不断优化拍摄体验，降低视频制作门槛。以抖音为例，产品在设计早期，公司不断投入CND（Content Delivery Network，即内容分发网络）成本，达到高清全屏效果；美化方面，平台不断地优化滤镜、贴纸和特效等功能，丰富了拍摄的玩法。并且基于人脸关键点检测等AI技术，使这些功能的呈现效果更加生动，抖音的滤镜及美颜效果在各大短视频平台中口碑出众。在拍摄体验上，抖音具有快慢速度调整和分段拍摄功能，可自由调整音乐和视频的匹配节奏，支持视频分段拍摄及合成，大大降低了非专业用户的使用门槛。同时，抖音还具有“随手拍摄”功能，用户使用时可以在屏幕上滑动，方便切换及缩放镜头。

内容端：复制国内强运营战略，深度匹配本土文化，保障内容接受度。面对不同国家及地区的风俗习惯及文化特色，“头条系”产品为其定制匹配的内容以适应其需求。以抖音为例，针对泰国的泼水节，TikTok为泰国用户专门设计推出了三款节日贴纸，仅泼水节前后三周时间，使用量即超过4万次；日本的内容需求高度细分化，TikTok专门为其设置手绘漫画视频类别，同时针对其独有的校园集体舞文化，为用户专门推送感兴趣的挑战话题；在印尼，技术流和手势舞类的短视频最受欢迎，抖音海外版邀请印尼达人，结合当地歌曲编手势舞，带动用户挑战拍摄。今年，平台还发起了#tiktokramerame挑战，这种多人同框的视频在印尼非常受欢迎，挑战赛结束一周后，视频观看量超过5300万。

字节跳动崛起启示录

通过上述分析，我们认为，字节跳动能够成功崛起、并成为国内互联网领域除BAT之外的“第四极”，在这一过程中，除了移动互联网快速普及所带来的人口红利之外，创新的产品理念及领先应用AI技术成为其能够快速脱颖而出的核心要素：

1）移动资讯分发阶段：互联网移动化及信息过载形成对推荐算法需求，今日头条推荐算法精准匹配用户需求，并精准把握智能机首批“换机潮”基于，通过大规模渠道预装收割第一批用户。

2）短视频阶段：2016年恰逢短视频行业需求爆发的黄金窗口期，快手以“农村包围城市”路线收割三四线城市流量，“头条系”今日头条所沉淀的技术优势，密集推出三款产品，差异化定位打通细分市场，保障用户留存。同时，抖音及西瓜视频共享今日头条AI技术基因，实现产品低成本高效复制。面对快手在短视频行业中形成的“初级垄断”，现象级产品抖音发展初期通过“去快手化”与其形成错位竞争，并以“尬舞机”、“海草舞”、“挑战赛”、“明星入驻”等强运营策略迅速收割用户流量。

3）全球化阶段：公司把握印度、东南亚等地区的流量蓝海，以“技术出海+本土化运营”复制国内成熟产品经验，迅速抢占发展中国家流量蓝海市场，并通过参股收购、精细化运营等手段切入美国、日本等发达国家，并辅以精细化运营，从细分领域收割发达国家移动流量。

估值及投资建议

估值讨论：AI落地赋予公司更高的估值溢价

2018年10月，字节跳动完成Pre-IPO轮融资，估值750亿美金。公司是全球唯一一家以AI技术为核心、商业模式相对成熟的互联网公司，其估值对整个互联网行业估值体系重构都具有较深的意义，我们将从市销率（PS）及单用户市值两个角进行对比分析：

（1）市销率（PS）：显著高于传统互联网公司。2018年，字节跳动预计收入超500亿人民币，Pre-IPO轮融资估值为750亿美金，对应18年PS为10.38x，显著高于腾讯、Facebook、百度、ALPHABET（Google母公司）等互联网公司，体现出投资机构对于AI技术重构互联网商业模式的认可。

（2）单用户市值/价值：显著低于成熟社交平台型公司，高于内容分发型公司。2018年10月，字节跳动预计核心未去重MAU约为7.5亿，Pre-IPO估值对应单用户市值约为691.7元，显著低于腾讯、Facebook，接近百度单用户市值，显著高于微博这类信息分发型公司。

投资建议：拥抱新时代，关注技术变化带来的行业投资机会

字节跳动的快速崛起（6年时间成长为国内估值第三的互联网龙头），印证了AI技术的应用对内容分发乃至整个互联网行业的冲击与重构；我们有理由相信，未来在AI技术的不断成熟和普及过程中，互联网等行业有望在AI技术的加持之下，在内容创造、商业模式等方面迎来全新发展机遇，典型如社交、信息流、视频及图片内容分发领域，关注相关领域龙头公司腾讯控股、百度、芒果超媒及视觉中国。

腾讯控股：AI技术布局已久，赋能内部业务推动行业变革。在技术储备方面，腾讯陆续建立了腾讯优图、腾讯 AI Lab、WeChat AI等AI实验室，及腾讯Robotics X机器人实验室、音视频、量子实验室等诸多前沿技术研究机构。在应用上，腾讯已经推出了一系列AI+技术解决方案，依靠精细化的解决方案，深入到了医疗、零售、安防、金融、社交、娱乐和公益等众多行业。未来，腾讯“A+”计划将主要应用于游戏、内容、社交及医疗等方面。游戏板块，将通过技术推进AGI的理想研究场景，探索游戏与AI结合的编辑；社交方面，通过WeChat AI等研究机构，完善人人交互体验，探索人机交互的新模式；医疗方面，将着力建设医疗影像，建设国家人工智能开放创新平台。

百度：AI技术储备深厚，自动驾驶、医疗、制造业等行业应用落地。2018年7月，百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线后，Apollo商业化进程再次加速。2018百度世界大会上，公司揭晓了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。同时，百度的AI技术应用在国民经济三大基础产业已取得较好成绩：农业方面，百度云与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统，可实现对农作物病虫害实施智能化监测，并完成精准施药，能够将农药使用量降低50%；制造业方面，百度与拓疆者合作的无人自主挖掘机可量产解决方案的工程装备，使用百度的无人自主挖掘机，能够将人力成本减少40%，实现工程收益提升50%；在医疗服务方面，百度凭借人工智能技术，推出了AI眼底筛查一体机，在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患筛查，尽早发现致盲风险、及时就医。

芒果超媒：A股大视频领域稀缺标的，有望借助AI技术打造中国版Netflix。芒果TV是湖南广播电视台旗下唯一互联网视频平台，独家提供湖南卫视所有栏目高清视频直播点播，凭借《快乐大本营》、《天天向上》、《爸爸去哪儿》、《我是歌手》等一系列经典栏目培养起众多粘性用户，同时拥有《半妖倾城》、《剧星很芒》等特色自制内容，2018Q3，平台拥有819万付费会员，居国内视频网站第二梯队。对标Netflix发展历程，AI技术对其长尾内容分发、精准推送方面起到了重要作用。我们认为，芒果TV沉淀众多优质内容，未来有望借助AI技术实现内容精准推荐，大幅提升长尾内容的播放量。预测2018-20年EPS分别为1.08/1.41/1.89元，对应同期33/25/19倍PE，维持“买入”评级。

视觉中国：“鹰眼”图片追踪系统帮助企业获取潜在用户，技术对接覆盖海量长尾市场。公司自行研发的“鹰眼”（图像网络追踪系统），通过人工智能技术能够追踪到公司拥有的图片在网络上的使用情况，一方面大大降低了获客成本，另一方面，基于大数据，可以更好地洞察潜在客户的创意需求，为客户提供个性化的服务体验。公司还先后与百度、腾讯、阿里巴巴、微博、一点资讯、凤凰网、搜狗、360 等互联网平台结成战略合作伙伴，完成了基于内容的技术对接，使得公司内容能覆盖到海量长尾市场。与互联网平台的连接及赋能，大大提升了公司优质正版内容触达客户的深度和广度，提升了公司作为内容生态的“基础设施”的地位和全面深度覆盖市场的能力。预测2018-20年EPS分别为0.53/0.68/0.87元，对应同期47/37/29倍PE，维持“买入”评级。

第4篇：人工智能一对一培训范文

如今，不单单是科技巨头，各种各样的公司都在积极进行并购，还把投资初创公司作为“研发外包”的一种形式，希望以此获得技术优势。这是各个行业为了开发技术产品和服务而作出的努力之一。

与此同时，亚马逊的身影似乎出现在每一个行业，从云计算，到百货零售(它收购了全食超市)，这使所有CEO都提心吊胆。

随着政府加强对跨境活动和社会影响的监管，技术也日益受到政府的重视。虽然科技巨头面临着种种阻力，但美国的新税法或许将让科技公司获得又一个延伸触角的机会。

研究机构CBInsights的分析师回顾了一年来的研究，找出了他们认为将在2018年重塑科技行业的趋势。从新型租车，到大型科技公司的地产野心，再到跨境并购，以下是值得关注的科技业15个趋势。

1)订用式的汽车租赁

只要支付月费，就可以把车开走，想开多久都行。月费常常包含保险和养护费用。有了这种方式，你不必购买汽车(这种商品从你购买的那一刻起就开始贬值)，也不用签订复杂的租赁合约。

汽车公司和初创企业正在鼓励人们将这种模式作为新的汽车拥有方式。这样可以应对Uber和Lyft的威胁。

成立于2017年9月的初创公司Fair资金雄厚，已经融资10亿多美元，投资者包括宝马公司旗下风投部门Penske Automotive Group以及Sherpa Capital。该公司拥有明星般的领导团队：创始人斯科特·佩特尔(Scott Paintor)曾创建了已上市的购车平台TrueCar，佐治·鲍尔(Georg Bauer)曾担任特斯拉、宝马和奔驰的财务主管。

当你想换一辆车开的时候，Fair能让你有一番新的体验。他们使换车变得相对容易，不会造成什么麻烦。

大型汽车制造商也开始尝试这种新颖的模式。在2017年11月举行的洛杉矶车展上，沃尔沃和林肯宣布推出租车服务。保时捷也推出了自己的租赁服务，服务内容涵盖了慷慨的保险条款、道路救援、全车清洗，以及负责清洁和交付汽车的私人礼宾员。

但覆盖面是个问题。例如，保时捷只在亚特兰大提供上述服务，Fair只面向加州用户，而沃尔沃的服务只有XC 40这一种车型。

很多消费者并不在乎是否真正拥有一辆车，他们只想使用汽车，把麻烦的事留给其他人处理。于是，新型租赁服务应运而生。沃尔沃将在2018年交付第一批此类汽车，Fair已经与100家汽车经销商建立了正式合作关系。这种商业模式能否取得成功，2018年将是关键的一年。

2)全球AI芯片主导权争夺战愈演愈烈

人工智能(AI)应用出现爆炸式增长，包括出于安保目的识别视频中的人脸，以及通过医学影像发现疾病。但这些应用将在什么芯片上运行？

中国和美国对这个市场展开了争夺。得到政府支持的中国初创企业、美国科技巨头和芯片制造商都想成为下一个英伟达(NVIDIA)。目前，英伟达在AI芯片市场上处于主导地位。

2017年7月，中国政府宣布，力争到2020年时，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2030年时，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。中国政府牵头了一个项目，目标是打造一种性能和能效比英伟达图形处理器(GPU)高20倍的芯片。

中国公司寒武纪正在开发专为深度学习打造的芯片，誓言要在未来三年里占领10亿智能终端。

屡屡提到英伟达，是有原因的。1999年，这家公司GPU时，他们的主要目标是游戏产业。然而，随着AI应用的崛起，GPU也表现出了运行处理器密集型AI算法的潜力。

目前，英伟达的芯片主导着科技行业，无论是AI初创企业，还是百度、谷歌等大公司，都依赖于英伟达GPU。英特尔的芯片虽然在其他领域占据主导，但在人工智能方面并不突出，不得不扮演追赶者的角色。

英特尔已斥资167亿美元，收购了可编程芯片制造商Altera。后者的芯片可以加快AI任务的处理速度。

英特尔还把Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等AI初创公司收入囊中。2017年10月，英特尔了旨在与AI应用密切配合的“神经网络处理器”系列芯片，技术便来自于该公司收购的Nervana。此外，英特尔还与Facebook合作开发AI芯片。

科技行业的巨头们也加入了GPU竞赛。谷歌了整合其TensorFlow开源软件库的张量处理器(TPU)，目前已推出第二代。作为一项战略举措，谷歌允许人们在英特尔Skylake和英伟达Volta等其他芯片或GPU上开发模型，然后转移到谷歌的TPU上。

苹果近日了首款针对机器学习进行优化的A11 Bionic芯片，它采用苹果设计的GPU内核，能加强新款iPhone的增强现实和面部识别能力。

这个领域也涌现了很多新星，包括Knuedge、Graphcore和Mythic。其中一些公司的员工曾效力于竞争对手的项目，比如谷歌的TPU和百度的深度学习研究院。考虑到AI产业正在进行整合，如果这些公司最终成为科技巨头的并购对象，倒也不会令人感到意外。

3)大规模同步在线社群(MSOC)的兴起

视频直播已经大行其道，但欠缺互动性，除非你把Facebook的Reaction表情图标也算在内。

不过，小知识问答游戏HQTrivia的走红很好地说明了2018年的一个趋势。这款问答游戏每天在iOS平台上直播两次，分别在早上和下午。参与者必须同时登录，快速回答问题，冠军可获得现金奖励。

HQ Trivia目前只面向苹果用户，安卓版将在2018年上线。尽管如此，在2017年12月的前几周，每一期HQ Trivia游戏都有20多万人参与。这个数字也许不算太多——截至2017年1月，Facebook仅在美国就拥有2.14亿用户——但HQTrivia真正厉害的地方在于，它是同步性的。在上班途中，在早餐和午休期间，许许多多的陌生人同时登录这些APP，以实时的方式，共同体验。

一段时间以来，我们一直在朝这个时刻努力，作出了很多类似的尝试。Omegle和Chatroulette等免费视频网站允许人们和陌生人进行一对一的实时视频聊天，几年前曾颇受欢迎。

虽然这些网站很快失宠，但后来又有其他公司尝试了这个想法。推出视频群聊应用HouseParty的Life on Air公司通过Meerkat，把个人视频直播引向大众。虽然该公司很快关停了Meerkat，但Twitter Periscope和Facebook Live接踵而至。现在，Facebook又推出了模仿House Party的Bonfire，可以让用户与多名好友同时进行视频聊天。

HQ Trivia的成功再次印证了这个新想法的可行性。它不但可以让你用化名与陌生人合作，参与者还能获得现金奖励，这也许是其最大的吸引力。不过，HQ Trivia已经有了竞争对手。

视频应用Stream的开发者推出了Q，它于2017年12月上线。Q类似于HQ Trivia，也是让用户以竞争的方式回答问题，并赢取现金奖励。在印度，一款叫做Showtime的应用也复制了相同的概念。

HQ Trivia证明，市场上存在着与众多陌生人共享同步在线体验的需求。预计2018年将出现更多的同类产品。

4)新税法将让科技巨头更加强大

根据新税法，美国公司回流国内的海外利润可以享受15.5%的优惠税率。

对苹果、甲骨文、微软、谷歌母公司Alphabet等现金充裕的科技公司来说，新税法将使它们可以从海外拿回大量资金。

企业会用这笔钱来做什么？它们的选择包括股票回购、并购、重新投资于资本支出、投资初创公司，等等。对于在2017年已经风生水起的科技行业来说，这或许将成为一针兴奋剂。

其中，苹果的海外资金尤其之多。该公司未被美国政府征税的海外利润高达2520亿美元。

5)跨境并购与合作受到严格审查

在并购领域，并非一切美好。虽然科技行业常常表现得它好像没有国界一样，但其日益突出的地位正在改变这一点。仅在过去一年，美国政府就叫停了两笔跨国交易，它们都牵涉到半导体公司和中国。

最近一笔此类交易是被美国总统特朗普叫停的，他阻止了中国投资者对莱迪思半导体公司(Lattice Semiconductor Corporation)的收购。白宫在一份声明中列举了一些原因，包括：投资者有中国政府背景，交易涉及知识产权和技术的转让，以及这些技术曾被美国军方使用。

在2017年7月，我们看到地缘政治的紧张局势是如何影响全球跨境交易的，不管是不是在科技行业，都是如此。

印度政府叫停了上海复星医药集团以13亿美元收购该国格兰德制药公司(Gland Pharma)控股权的交易。

2017年9月，复星医药再度提出一个稍低的报价(11亿美元)，并将拟收购的股权比例从86%下调至74%。这个特定的比例具有战略意图：在印度制药行业，所收购股权比例超过74%的交易是需要接受审查的。目前，这笔交易正在推进当中。

这股地缘政治寒潮可能蔓延至其他领域，其中就包括医疗保健数据。

由于中国和美国都在寻求提升个性化医疗的水平，它们将需要大量多样化的隐性与显性数据集。虽然这催生了对更多跨境交易的需求，但美国政府已经表达了这样一种担忧，认为基因组数据应该得到更严格的控制。举例来说，如果这些数据落入坏人手中，可以想见，它们也许会被用来制造更加危险的生物武器。

另一个受影响的领域是网络安全。2017年9月，美国国土安全部颁布了针对俄罗斯网络安全公司卡巴斯基实验室(Kaspersky Lab)的禁令。该禁令要求美国政府机构卸载卡巴斯基的所有软件，包括其广受欢迎的杀毒软件。这项举措的背景是，美国人越来越担心俄罗斯有能力将Facebook作为武器，用来影响美国大选。虽然卡巴斯基事件尚不明朗，但它表明，当科技遇上地缘政治，事情将变得何等变幻莫测。

6)你的网络安全，由自己说了算

从Equifax到Uber再到雅虎，2017年的重大黑客攻击事件已经表明，企业无法保护自己用户的数据。一旦用户数据遭到泄漏，几乎不可能进行追踪，从而为各种形式的网络攻击留下了隐患。

需要得到保护的不仅仅是那些高净值人士。每天，当我们登录Facebook账户或是使用谷歌凭证登录第三方网站时，我们都暴露在巨大的风险之下，个人身份信息岌岌可危。

我们开始看到一种有趣的思维模式出现：网络安全，由你自己说了算。

一个特别容易受到攻击的对象就是个人移动设备。有这样一类公司正在出现，它们专门保护这些设备免受危险应用程序和不良举动的袭扰。例如，已融资2，330万美元的Appthority运营着一个基于云计算的平台，可以依据危险行为的等级，对移动应用程序进行评级，那些行为可能导致恶意软件入侵以及知识产权遭到泄漏。用户可以把Appthority安装到手机上，在安装或打开应用程序之前，对其进行扫描。

另一个容易遭到攻击的地方与下载无关：用户使用的浏览器。

有公司正在开发一种特殊的浏览器，让用户能够从一开始就阻止个人信息泄漏。

Brave是一款开源的网页浏览器，其开发者是Mozilla项目联合创始人、JavaScript发明者布兰登·艾克(Brendan Eich)。该浏览器可以阻止网站追踪器、屏蔽侵入式广告。Brave称，个人用户向广告商分享的数据越少，他们在网上享有的隐私就越多。

这种重视个人的趋势也延伸到了企业。它们最薄弱的环节现在被普遍称为“单一员工”。企业正通过培训项目对此做出回应。每年10月，Facebook都会举行名为“Hacktober”的活动，期间，员工将经历网络钓鱼、垃圾邮件等一系列攻击，胜出者将获得奖品。

Zimperium则更进了一步。它可以对企业员工在手机上的行为进行分析，以此帮助企业抵御来自Wi-Fi、蜂窝网络以及主机的威胁。Zimperium已经融资6，030万美元，投资者包括三星创投(Samsung Ventures)和软银集团(SoftBank Group)。

此外，网络保险公司也在加倍押注，把重点放在个人身上。

2017年4月，保险公司AIG开始向那些易受到网络攻击或是曾受到网络敲诈的个人，提供名为“Family CyberEdge”的服务，保障内容包括数据恢复和声誉管理。

对网络安全领域来说，新的口号很简单：改变从你开始。

7)按秒计费的云计算

几个月前，亚马逊为其AWS部门的数项重要服务引入了按秒计费模式。这意味着，AWS用户能够以更低的价格使用特定的工具。

此举在云计算行业掀起了波澜。谷歌迅速仿效，为更多的云计算服务引入了相同的模式。最近，更多专业化的公司——比如提供云端数据仓储服务的初创公司Snowflake Computing——也推出了同样的举措。

这为更广泛的趋势开创了先例：云计算公司开始尝试把自己的产品提供给那些无力支付高昂费用的用户，比如小型企业和个体经营者。

为什么这很重要？

理解云计算的一种方式是，把它当成一种计算能力，或是一种数据存储方式，或是一种可基于用户需求进行伸展和收缩的处理流程(例如，来应对用户数量的激增)。我们最强大的计算工具，其访问权正在实现大众化和微量化，按秒计费正是这一点的最新体现。

想象一下，你能以按秒付费的方式，去访问那些强大的深度学习模型，或是大规模数据集，或是量子计算能力(量子计算机是基于量子物理学开发的超级计算机，其性能远超传统的超级计算机)，那会是一幅怎样情景。

对小企业来说，利用这些工具哪怕只有几分钟时间，也能开启充满无限可能的全新天地。

在2018年的云计算领域，我们将会看到先进工具的访问权变得更加广泛、更为灵活。

8)健身的未来不是健身房

健身正变得越来越技术化和大众化。得益于一些重要的趋势，健身不再局限于健身房。

首先是联网设备。一个突出的例子是得到大量融资的Peloton。到目前为止，这家公司已累计融资4.527亿美元，投资者众多，包括KPCB、康卡斯特(Comcast)和富达投资(Fidelity Investments)。该公司打造了带健身追踪器的联网单车，这些单车配备的平板电脑能在线收看健身课程视频。

因此，Peloton也涉足第二个趋势：直播。几家初创公司正在以这个趋势为基础打造业务。一是马里兰州的BurnAlong，该公司可以让用户向朋友或健身教练直播他们的健身过程。另一家是纽约的Forte，该公司可以让用户在设备上直接播放精品健身房的直播课程，并使这款APP和用户的智能手表同步。

其他很多健身公司也迅速投身直播趋势。著名的健身房会员公司ClassPass不仅可以让你报名参加多个健身房的课程，还推出了月费15美元的直播服务。使用该服务的客户能在家里播放ClassPass任何一期的健身课程。Aaptiv有所不同。该公司认为健身时不太方便看视频，所以他们把课程的音频片段放在其APP上。

第三个趋势是旅行和健身的日益融合。去年，美国健身公司Equinox(经营着室内单车健身房SoulCycle等多个品牌)开办了一家健身品牌酒店，并以“旅行期间保持体型”作为营销噱头。

反过来，酒店将更多的健身元素整合进自己的服务中。威斯汀酒店及度假村(WestinHotels & Resorts)提供New Balance全套健身服和运动鞋的租赁服务，价格为5美元。这两个品牌还在酒店周围合作修建了几公里长的跑道。

2017年4月，威斯汀同Peloton合作，让酒店顾客可以使用特定客房里的Peloton单车，或者进入某些酒店的健身房。即便是更难以复制的健身元素也被数字化。加州Handstand公司可以让用户按需预约私人教练，以每节课1小时进行收费。

9)吞下一颗智能药丸，实现更好的诊断和治疗

2017年11月，美国食品药物管理局(FDA)批准了第一种智能药丸。

这种药丸叫做Abilify MyCite，本质上就是现有精神分裂和双相障碍药物Abilify(日本大冢制药株式会社研制)的传感器版，由大冢制药和加州数字药物公司Proteus合作开发。这种药丸利用传感器来追踪患者是否按时按量用药。

患者在服用Abilify MyCite药丸后，它会发出信号，然后信号被皮肤贴片接收并转换成数据。在获得许可的情况下，数据要么传送到患者的手机APP，要么直接发给医生和其他护理人员。

虽然Proteus已经获准销售数字药丸和皮肤贴片，但这是FDA首次批准一款使用其技术的药物。Abilify是美国的畅销药之一，年销售额一度达到70亿美元。

其他智能药丸，也就是那些带有摄像头的药丸，近期已经在其他国家展开测试。

10)养狗，也能如此高科技

2015年，三星梦幻狗屋(SamsungDream Doghouse)，其中配备自动喂食器、三星平板电脑、以人造草皮为履带的跑步机，外加一个水疗池。当时，三星电子英国/爱尔兰区总裁表示，这款狗屋最适合“未来那些挑剔的狗狗们”。

等待“未来那些挑剔的狗狗”(及其主人们)的，当然不止这一种科技产品。

由众筹平台KickStarter提供资金的ZenCrate便是另一款“智能”狗屋。它可以在特定时间播放音乐，安抚狗狗情绪，此外，还内置感应型风扇，并覆盖Wi-Fi，用于数据收集与传输。就连狗屋里配备的垫子都是记忆海绵。

香港特斯拉科技公司(Tesla Technology)在此基础上更进一步。它有两款产品：T-Pai和Dog PC。T-Pai是一款双层巴士型狗屋，配备自动冲水马桶、自动喂食器、恒温系统以及游戏。

Dog PC是一台迷你计算机，带一面小屏幕、高清摄像头、扬声器和食盒。它旨在解决狗狗的分离焦虑，通过应用程序，缓解狗狗担心、害怕、焦虑和无聊等负面情绪。它甚至带有学习模式，提供相应的教学节目。狗狗可以用爪子使用PC。

克罗地亚的Canelio将训练狗狗做成了手机游戏。它通过联网的响片训练器，向应用程序发送反馈，从而协助主人教会狗狗特定的行为方式。

在健康方面，各种可穿戴设备可追踪狗狗的心率、呼吸和锻炼模式，供主人判断狗狗的身体状况。FitBark有一款70美元的狗狗监视器，提取从睡眠到日常起居的一切数据。该公司称，这些数据可被用来帮助兽医。

Pipat的宠物监视器售价约62美元，它还能计算狗狗消耗的卡路里，以帮助制定喂食时间表。

有些初创企业还能提供更特别的服务。要是不确定狗狗的家世，Embark可以帮忙。它已经融资650万美元，有点像人类基因组分析公司23andMe。Embark通过收集狗狗口腔上皮的细胞样本并分析，得出狗狗的谱系、血统起源地，以及罹患遗传性疾病的概率。Embark的工具箱定价199美元，可邮寄到家。

2012年至今，“pet tech”(宠物科技)一词的搜索量变化情况。

11)压力之下，实体零售侵入新领域

购物潮流正在转移，很大一部分已经搬到线上。在下一个迭代版本中，实体零售将去中心化，从传统商店或商场进军新的利基市场。在共享办公空间、Uber、限时展售的无人商店和自动售货机中，新的零售概念即将涌现。

也许，你甚至还能从自己家中或小区内的小型门店购买商品。

听上去有些陌生？沃尔玛称之为“驻家电子商务”。2017年11月，沃尔玛申请了一项专利，专利设想了一种端到端系统，它将支持并运营设在人们家中(最有可能是在公寓楼内)的无人店面。

按照专利中的描述，“无人驾驶交通工具”(可能是无人机)将把商品送到特定的“存货装载端”。

购买行为由传感器追踪。传感器可以检测到商品被取走，并向取走商品的顾客收款。

与之类似，Bodega也试图构建一款无人看管的自动售货亭。这种智能售货亭将装满商品，置于建筑内或共享工作空间内。其摄像头可识别顾客身份。顾客输入pin码后，可选择想要的商品，离开时，会被收取相应款项。

在世界上其他地区，这个概念已十分流行。例如，日本的Acure运营着一种售货机，它内置二维码读码器，用户手机上若装有Acure应用程序，就可以扫码购物。

中国公司缤果盒子(BingoBox)允许顾客用手机扫二维码付款。它并非完全无人运营——每天都要人工装货，还设有客服——但传感器可以感知到商品离店。作为阿里巴巴的竞争对手，京东也涉足了这一领域。2017年12月，该公司宣布与中国海外发展有限公司合作，在中国各地开发自动商店和自动售药机。

12)全息投影日益常见

在《星球大战》中，莉亚公主首次以频频闪烁的全息投影形式出现在卢克面前，自此，全息投影就在我们的未来畅想中扮演着重要角色。但在日常生活中，全息投影的普及却涉及诸多问题。

全息投影该如何观看——是借助设备还是单凭肉眼？投射到什么表面上？实际用途有哪些？

增强现实(AR)正为全息投影创造出切实的用途，并解决了实际运用中的一些问题。

其中一个可能的应用对象就是手机，苹果公司已开始探索这一领域。

2012年，苹果申请了全息投影专利(如下图所示)。在专利中，它详细描述了这样一种系统：可以将图像投射到半空中，无需任何头戴设备就能看见。这种增强现实形式省去了笨重的头戴设备或眼镜。从近期传闻来看，这一专利说不定会被应用到苹果的下一次用户界面升级中。

作为苹果最新的操作系统，iOS 11包含了ARKit框架，让开发者得以围绕iPhone和iPad，创建增强现实应用程序。

通过利用这一框架，美国加州的8i公司开发了一种技术，可将视频中的人像转化为全息投影。2017年10月，该公司的“Holowith ARKit”在iOS应用商店。

这款应用并不能投影全息影像，而是当你用iPad或iPhone拍摄某个场景时，它能让一个全息投影的人像出现在画面中。

探索AR和全息投影的还有混合现实设备制造商。Magic Leap是该领域的巨头，它已从华纳兄弟娱乐公司、摩根士丹利和阿里巴巴等投资方那里，融资近20亿美元，并计划在2018年产品。

另一家公司是融资800万美元的初创企业Lightform，该公司正在打造一台计算机，可将全息影像投射至任意表面。LookingGlass公司已经打造出一款可以投影并观看全息影像的设备。

与此同时，随着科技的不断创新，显示全息影像并与之互动的方式层出不穷，各种应用程序的类型也在不断拓展。Zebra Imaging创建了一款全息影像可视化工具，帮助训练军队与情报人员。该公司还有3D全息投影地图，用于协调救灾工作。

苏格兰的Holoxica以医用扫描图像为基础，创建3D全色彩全息图，用于教学和培训。

目前为止，全息投影最广为人知的应用形式，也许是图派克·夏库尔和迈克尔·杰克逊等已故明星以全息影像的形式，在演唱会上登台亮相，重现往日风采。

13)3D打印从新鲜事物成为不可或缺的工业工具

3D打印工业品的梦想刚刚起飞时，它有一个远大的目标：通过就地打印所需物件，取代冗长而笨拙的供应链。如此一来，它可以降低用工成本，避免人为过失，减少浪费，并免去燃油等运输成本。

得益于大型零售商和设备生产商的采用，这个梦想正在一步步实现。

一个典型的例子就是阿迪达斯。它与3D打印公司Carbon合作，于2017年4月“Futuredraft 4D”鞋。该公司正通过Carbon的打印机，用一种感光聚合物树脂来打印鞋子。据报道，当前，打印一个鞋底一般需要一个半小时，Carbon将这一时间缩短到了20分钟。

Carbon已经融资3.75亿美元，是最早推出超快速3D打印机的企业之一。

2017年5月，它推出了一项名为SpeedCell的新服务，称其容量和打印区大小是原先M1打印机的两倍。这样，人们就可以打印更大的物体了。这款打印机名为M2，其设计也旨在与机器人实现密切合作。

通用电气(GE)也许是该市场中最大的老牌企业了，它创办了一个专门的3D打印机构GE Additive。2017年11月，GE揭晓了世界上最大的3D金属打印机，可打印直径达1米的物体。

GE Additive已经在打印燃油喷嘴，用于其LEAP飞机发动机，最终供应给空客和波音的单通道喷气式飞机。

另外，GE也在生产AdvancedTurboprop发动机，这是第一个在大型部件生产中用到“增材制造法”(其中包含3D打印)的商用飞机发动机。

材料领域的创新也在加速这一过程。

以金属打印为例，马萨诸塞州的Desktop Metal称，其3D金属打印机是迄今为止市场上最为高效的。

理想的趋势是物流公司与生产商合作，使3D打印进一步迈入主流。这方面，物流企业UPS一马当先，了一个按需式3D打印机网络，并与软件公司SAP展开合作。两家公司还决定开放该网络，吸引更多的外部协作，这也许为未来定下了基调。

14)技术改善老年护理

老年人往往要受到配偶去世、子女居住地很远，或者行动不便而与外界隔绝等问题困扰。越来越强烈的孤独感会导致抑郁和其他不良的心理和生理健康状态。技术正在通过大量的新产品和服务来改善老年人的生活质量。很多公司已经推出了伴侣机器人。孩之宝(Hasbro)的欢乐伴侣宠物(Joy For All Companion Pets)是一种栩栩如生的机器宠物，拥有高度仿真的毛皮，能发出“宠物一样的叫声”。

日本的PARO更进一步。这款覆盖着长毛绒的机器海豹能记住声音，对抚摸、光线、声音和温度作出响应，被阳光照射时还能立起来。不过它的售价也要高于其他一些机器宠物，价格在5000美元左右。

机器人也能作为家庭保健助手。荷兰Tinybots公司开发了联网机器人Tessa，能与日程和提醒软件同步。它可以告诉老年人下次预约、服药和其他事项的时间。

不过，虽然这些机器人能提供情感和有用的提醒，但它们无法理解行为上的异常：某人多久才吃饭或者上厕所？那种行为变化意味着什么？

这就是监控技术的用武之地。Sensara安装一套智能传感器，用来记录和分析老年人的日常生活，帮助他们和护理人员改善他们的生活方式和健康状况。Alarm.com推出了一个采用类似系统的健康服务，能报告各种生活细节，比如上厕所的频率。这些传感器能安装在任何地方，不管是椅子下面还是厨房里。

2017年10月，美国电子产品商店百思买(Best Buy)推出了Assured Living服务，此举显然是为了迎合顾客的需求。很多顾客进入百思买商店，寻找能够帮助他们追踪年迈父母生活情况的产品。顾客可以购买无合约监控服务，使用在线仪表板或者手机APP来追踪数据，每天费用为1至2美元。系统掌握了个人的日常生活习惯后，就能把反常情况通知护理人员。

就连吃药也被自动化。一个解决方案是PillDrill，这款设备能提醒你何时用药，用药后你摇晃一下装药的盒子，就会发出药已经服用的通知。其他智能设备包括按时储存、分发和管理药物的HERO。与它连接的手机APP可以在服药后发送通知。

一些公司还帮助寻找合适的家庭护理人员。加州Honor Technology公司根据老人的情况筛选合适的护理人员，亲属可以通过监控系统知道护理人员的活动和他们在家里花费的时间。该公司到目前为止累计募集投资6210万美元，投资者包括安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)。

15)科技巨头化身房地产开发商

现在，那些最好的科技公司在招聘时，也许会向员工提供住房，以此吸引人才。究其原因，除了“工作就是生活，生活就是工作”的理念之外，这种趋势还有更深层次的原因。科技企业大量招人，人们纷纷前往异地就业，房价疯涨，就连科技企业自己的基层雇员都租不起房子了。

这不仅限于旧金山这样的地方。越来越多的人不会在同一个地方住很久，很多地方都难以吸引年轻的新住户。考虑到受雇人口数量与房源数量之间的失衡，在一定程度上，大型科技公司正在加剧住房危机。而作为响应，它们自己动手，建起了住宅。

2017年7月，谷歌斥资约3000万美元，为员工买下300所预制房屋，计划把它们落户到山景城。

同样是2017年7月，Facebook也披露，它计划在加州门洛帕克的一大片土地上建立企业园区。这片土地就在Facebook总部对面，将配有约1500个房间。这个“混合用途村落”将配备交通和杂货店、药店等设施。虽然，这些住房主要为Facebook员工准备，但也有一部分会向社区开放。有些房子的租金将低于市场价。

第5篇：人工智能一对一培训范文

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.10.048

Abstract： At present， there are many problems in the construction of the wisdom agriculture in our country，such as the function set is so simple and the resources can’t be shared. The reason lies in the lack of a comprehensive management method and effective guidance. From the perspective of management information system， a function structure was constructed， as well as an integrated network system structure model of wisdom agriculture system. It is a strategic significance for the construction of the wisdom agriculture in China.

Key words： MIS； wisdom agriculture； strategic planning

随着人们生活水平的不断提高，纯天然、无污染、安全营养的有机农产品开始受到人们的广泛关注，这为传统农业向智慧农业转型与升级提供了重要的契机。智慧农业是农业发展的高级阶段，集成应用计算机网络和通信技术、传感和测量技术、人工智能技术及自动控制技术等现代信息技术，通过部署在农业现场的各种传感器节点和通信网络实时收集并处理农业信息，实现农业生产的田间智慧种植、可视化管理、智能预警及智能化决策等。智慧农业利用现代技术全方位地监控、管理农场，通过网络实时向消费者提供农场及农产品的状态信息，拉近了消费者和有机产品的距离，使得消费者吃得更加放心。另外，顺丰速运的“鲜蔬当日达”、北京奥科美科技公司的冷藏柜服务也从根本上解决了有机农产品的冷链运输问题，运输过程简单便捷，节省了无谓的成本，使得有机农产品的价格也更实惠[1]。本研究从管理信息系统的角度构建了智慧农业系统的功能结构、综合结构以及网络体系模型，对中国智慧农业的建设具有战略性意义。

1 中国智慧农业存在的问题

中国智慧农业目前仍处于示范、推广阶段，智慧农业的建设依然面临着诸多挑战。

1）农产品的质量溯源方面。目前，有大量冒有机之名的农产品混淆市场，虽有各式认证，但消费者仍不易辨认真假。目前有机产业面临的最大问题不是质量问题，而是信任问题，加上不断发生的食品安全事件，消费者要求智慧农场产品能够回溯原料使用、种植加工过程与品质检验情况。

2）成本管理方面。目前，应用物联网技术的智慧农业系统仍处于试验、示范、推广阶段，智慧农业系统在成本规划、成本计算、成本控制和业绩评价方面还缺乏完整的系统规划以及设备售后服务落后、维护成本偏高。

3）智慧农业“孤岛”现象严重[2]。业务流程之间不能关联互助、信息不能共享互换，不同软件间，尤其是不同部门间的数据信息不能共享。“产供销严重脱节”、“财务账与实物账不同步”，其实质就是生产流程、供应流程、销售流程和财务流程都是孤立运行，未能形成一个有机的整体。另外，智能控制设备和控制系统与管理系统之间也存在脱离的现象，严重影响到控制系统作用的发挥。“孤岛”效应势必给农业企业的应用带来信息重复输入、信息大量冗余、产生大量的垃圾信息、信息交流的一致性无法保证等问题。

4）供应链管理方面。农产品由于受到行销通路及保质期的限制，常常不易以合理价格售出，消费者也不易以合理价格购入。因此智慧农业更需要建立全面有效的信息资讯服务平台，能连结上、下游供应链的电子商务平台及客户关系管理系统。然而，目前的智慧农业系统却实际仅涉及到生产管理方面的内容，完整应包括采购、销售、库存、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等方面的全产业链规划[3-5]。

智慧农业系统不是简单地建造数个智能大棚、农业信息服务站就能实现的，而是需要进行整体规划，从全局出发统筹考虑，从育种、生产、运输、销售等农业生产的各个环节提高信息化水平，逐步形成一个集约化、产业化、社会化、市场化的闭环现代农业模式。

2 管理信息系统在智慧农业中的应用

管理信息系统的创始人高登?戴维斯提出管理信息系统是一个利用计算机硬件和软件，手工作业，分析、计划、控制和决策模型以及数据库的用户――机器系统[6]。其能提供信息，支持企业或组织的运行、管理和决策功能。借助管理信息系统，可以解决农业企业信息化面临的以下诸多问题。

2.1 数据层面的集成

管理信息系统能够使来自2个或多个应用的数据实现共享或者合并，具体包括数据共享、数据转化、数据迁移及数据复制等，这是智慧农业实现信息共享最基本的需求。数据集成可以采用数据库中间件与XML-RDBMS中间件完成。

2.2 应用系统的集成

在企业内部网络系统和网络环境的建设过程中，以企业发展为目标的信息化需求日益迫切，企业的业务需要在统一的环境下，在不同部门之间完成处理，管理信息系统使得智慧农业不同应用系统之间相互调用信息得以实现。

2.3 业务流程的整合

通过管理信息系统中的业务流程优化重组解决方案，能将智慧农业所有应用、数据管理起来，使之贯穿众多应用系统、数据、用户和合作伙伴，这是任何一个信息系统都期望达到的最理想层次。

2.4 用户界面的集成

管理信息系统能够将各个应用程序的运行终端窗口一对一地映射到一个标准的界面（例如基于浏览器的图形用户界面），从而面向用户形成一个统一的表示层。用户界面集成对带有API或没有API的应用进行打包处理，使之可以被以组件为标准的最新应用（如Web应用）直接调用。

因此，管理信息系统的理论和方法应用到智慧农业的建设过程，必将会促进农业企业提高管理水平，适应管理信息化、办公自动化的市场需要，使企业保持持续旺盛的生命力。

3 管理信息系统视角下的智慧农业系统战略规划

3.1 智慧农业系统总体目标

智慧农业综合管理信息系统建设的目标是：以计算机网络为基础，以数据库为核心，建立一个集传感和测量技术、网络和通信技术、智能技术及自动控制技术等于一体的快速、准确、全面、规范的农业管理信息系统。该系统将农业信息采集、动态监测、分析、管理、决策与空间信息管理融为一体，直观、形象、动态地显示各种农业资源的状况及变化趋势等[7]。

3.2 智慧农业系统功能结构规划

智慧农业综合管理信息系统按照农业管理需要设计，包含供应链管理、生产管理、财务管理、人力资源管理、办公自动化OA、综合服务等[8-10]。系统功能结构如图1所示。

3.2.1 供应链管理 供应链管理帮助企业实现销售、生产、采购、财务部门的高效协同，逐步消除管理瓶颈，建立竞争优势。包括采购管理、销售管理、库存管理、客户关系管理（CRM）。

1）采购管理。对采购业务的全部流程进行管理，提供请购、订货、到货、入库、开票、采购结算的完整采购流程。

2）销售管理。提供了报价、订货、发货、开票的完整销售流程，支持普通销售、委托代销、分期收款、直运、零售、销售调拨等多种类型的销售业务，并可对销售价格和信用度进行实时监控。

3）库存管理。能够满足采购入库、销售出库、产成品入库、材料出库等业务需要，提供仓库货位管理、批次管理、保质期管理、出库跟踪入库管理、可用量管理、序列号管理、盘点管理等业务应用。

4）客户关系管理（CRM）。通过整合多种网络化、低成本营销手段和沟通方式，帮助企业建立与客户之间通畅的交流平台，全方位管理客户资源、提升客户价值、制定科学销售指标、监控项目进程、评估业务员绩效，以增强内部协同，合理调配企业资源。具有保存资料、快速查询资料、管理联系记录、统计分析、寻找销售机会、行程管理、提升销售成交率、降低客户流失率、权限设置等多种功能。

3.2.2 生产管理 就是要将3S技术、自动化技术、通信和网络等技术与地理学、植物生理学、生态学、土壤学等学科紧密地结合起来，建立一个包括对农作物、农业环境等宏观与微观监测系统，动态分析、诊断、预测、决策系统。

1）农业信息采集及动态监测。通过部署在农业现场的各种传感器节点，实时采集土地现状、农作物的生长及灾情分布情况等多种信息，并定期对采集到的农业资源数据进行处理分析，为用户宏观决策提供依据[11]。

2）MRP运算。在销售订单、预测单、物料清单（BOM）、企业参数设置以及生产数据（包括工厂日历、工作中心、标准工序、工艺路线等）的基础上依据MRP平衡公式进行运算，确定企业的生产计划和采购计划。解决企业生产什么、生产数量、开工时间、完成时间；采购什么、采购数量、订货时间、到货时间。

3）生产进度。车间为完成生产计划，进行车间的生产日程安排，确定何时、何地进行何种作业，并指定生产数量和完成各阶段生产日期，而后进行车间生产日程作业，控制和生产记录，确保生产均衡、平准的进行。

4）产品溯源。综合运用网络技术、条码识别等前沿技术，实现对农业生产、流通过程的信息管理和农产品质量的追溯管理、农产品生产档案（产地环境、生产流程、质量检测等）管理。

5）设备管理。提供设备的使用维护信息管理。设备的预防性维修同事后维修相结合，建立起一个包括设备计划、使用、保养、维修等功能为一体的设备管理系统；编制周期设备计划，并根据事先的计划或故障产生作业单，形成维修记录；提供丰富的设备报表，为管理提供依据，达到提高设备管理水平的目的。

3.2.3 财务管理 财务管理主要包含总账、应收款应付款管理、固定资产等[12]。

1）总账。用于进行凭证管理、账簿处理、个人往来款管理、部门管理、项目核算和出纳管理等。

2）应收款应付款管理。应收款管理系统，通过发票、其他应收单、收款单等单据的录入，对企业的往来账款进行综合管理，及时、准确地提供客户的往来账款余额资料，提供各种分析报表，帮助合理进行资金的调配，提高资金的利用效率。应付款管理系统，通过发票、其他应付单、付款单等单据的录入，对企业的往来账款进行综合管理，及时、准确地提供供应商的往来账款余额资料，提供各种分析报表，帮助合理进行资金的调配，提高资金的利用效率。

3）固定资产。用于进行固定资产管理、折旧计提等，可同时为总账系统提供折旧凭证。

3.2.4 人力资源管理 主要包括人力资源规划、薪资管理、绩效管理、招聘与培训及劳动关系管理[13]。

1）人力资源。根据其内外部环境的变化情况进行人力资源供需预测并使之平衡。

2）绩效管理。系统内置各岗位常用的绩效考核表，支持定性及定量两种绩效考核方式，考核结果自动记录在员工档案。

3）薪资管理。计算实现岗位工资、级别工资、工龄工资、学历津贴、考勤扣款、社保扣款、绩效奖、个人所得税等各类常见的工资项目。

4）招聘培训。用户可以制订招聘计划，可以详细记录应聘者资料及其在应聘各阶段的评价。各部门上报培训需求，汇总培训计划，由培训计划生成培训的实施方案，详细记录培训实施情况。

5）劳动关系。实现劳动合同管理，劳动纪律管理，定额、定员管理，工作时间与休假管理，考勤管理，劳动争议管理。

3.2.5 办公自动化OA 主要包括公文流转、日程安排、网上办事、电子邮件。

1）公文流转。实现农业部、省、市农业机构及单位内部的公文流转和处理。

2）日程安排。包含通知、会议、公务用车等的安排。

3）网上办事。用于实现农药、兽药、农机、饲料、无公害农产品的认证审批等行政许可事项的网上申请与受理，具有网上咨询、投诉、结果公告等功能。

4）电子邮件。开展邮件、短信等服务。

3.2.6 服务系统 主要包括BI、农业信息服务网站、农业电子商务。

1）BI。即商务智能，在农业资源综合数据库的基础上，将农业中现有的数据进行有效整合，快速准确地提供报表并给出决策依据的信息应用系统。可以实现土地、水、气候、肥料等农业资源的评估与管理；农作物长势预测与估产；病虫害、环境灾害等的预测与应急反应以及销售分析、商品分析及人员分析等。

2）农业信息服务网站。农业综合信息对外的窗口，可为互联网用户提供农业新闻、农业政策、产品推荐、科技推广等方面的信息服务。

3）农业电子商务。实现农产品产-供-销一体化。农产品通过电子商务交易平台，打破了时间和地域的限制，扩大了产品的流通半径，减少了供应链中的牛鞭效应，使生产者避免盲目生产，同时也更快地销售，减少不必要的中间环节。农业电子商务将商家、农户、消费者、认证中心、配送中心、物流中心、金融机构、监管机构、政府等通过网络有机组织在一起[14]。

3.3 基于管理信息系统的智慧农业综合结构

企业中的管理者具有不同的层次。按照管理任务的层次进行分层，任何一个企业的管理信息系统都可划分为战略管理层、管理控制层、运行控制层及业务处理层[15-18]。战略管理层主要规定企业的目标、政策和总方针，企业的组织层次，决定企业的任务等；管理控制层完成资源的获得与组织、人员的招聘与培训、资金监控等；运行控制层是有效地利用现有设备和资源，在预算限制内活动；业务处理层则涉及企业的每一项生产经营和管理活动。

各个层次的管理者都有着自己特殊的信息需求，完成相应的功能以支持其管理决策活动。如制造企业的管理信息系统通常由销售与市场子系统、生产子系统、物资供应子系统、财务和会计子系统、人力资源子系统、信息处理子系统及办公自动化子系统构成。

企业中的每个管理者即使其管理层次和职能部门之间存在明显的差别，但是所有的管理者都履行相同的职能，起着相同的作用，只是所强调的方面也许会有不同。在市场营销、生产制造、财务、人力资源等每一个职能系统中都具有战略管理层、管理控制层、运行控制层以及业务处理层的划分；同时，在每一个管理层次中，也都有不同的职能划分。所以，可以将其按照职能和管理层次进行综合，构建了如图2所示的智慧农业系统综合结构。

3.4 智慧农业系统网络体系结构

智慧农业系统的网络体系结构可以划分为感知层、网络层和应用层3个层次，如图3所示。

1）感知层主要由传感器、RFID、视频监控等数据采集设备组成，实现将采集获取到的数据通过ZigBee节点、控制器节点等模块传送至智能网关，做到现场数据信息实时采集与动态监测。此外，上层系统下发的控制命令通过智能网关传送到控制器设备，远程控制设备的开关等。

2）网络层通过LAN、WLAN、CDMA和3G等相互融合，实现农业现场数据和上层控制命令进行传输与交互。

3）应用层主要包括智慧农业生产管理、供应链管理、人力资源管理及电子商务等农业应用系统，实现对由感知层采集的海量数据进行分析和处理以及对生产现场进行智能化控制等。

4 小结

第6篇：人工智能一对一培训范文

【关键词】微课；电工实验；教学设计

1微课产生的背景

近几年，随着4G网络的普及、通信设备的人工智能化，传统的媒介传播方式发生了翻天覆地的变化，涌现出许多实时通讯软件和新媒体，如微信、微电影、微博等。这些新媒介的产生，标志着微时代的来临。在微时代下，传统的教学模式无法满足学生个性化学习的需求。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确指出：信息技术对教育发展将产生革命性的影响，必须予以高度重视。而要加快教育信息化进程，加强优质教育资源开发与应用，促进教学内容和方法的改革是关键。[1]微课就是在这样的环境下孕育而生的。微课是指按照新课程标准及教学实践要求，以教学视频为主要载体，反映教师在课堂教学中针对某个知识点或教学环节而开展的教与学活动的各种教学资源有机组合。[2]从另一角度看，微课可看作是教育信息化从应用阶段向融合阶段过渡的典型代表，它为信息技术进入课堂、信息技术与课堂的深度融合以及信息技术改变教学方法提供了方式方法，具有重要意义[3]。

2电工实验在电力专业中的地位与意义

电工学是高职高专电力类专业的一门核心的、实践性较强的专业基础课程，是整个电力专业学习后续课程的基础。而电工实验是电工课程教学的重要环节，从实验过程来看，它是培养学生实验方法与实践动手操作的统一；从实验内容上看，它是培养科学思维方式与技能训练的统一，在培养电力工程技术人员中具有举足轻重的作用。电工实验是学生进入大学后接受系统实验方法和实验技能的开始，通过电工实验的学习不仅仅是巩固和加深电路的基本理论知识，完成知识向能力的转移，更重要的是通过实践培养学生的电工实验基本技能，使学生了解常用电工测量仪表的基本原理，熟练掌握电工仪器仪表的使用方法及注意点，掌握基本的电工测试技术，了解测量误差和测量数据的处理方法，培养学生将电工学与生活、生产实践相结合，理论联系实际的能力，也能提高学生独立分析问题、解决问题、应用知识综合设计的能力，为后续的专业课程实验和生产实践打下坚实的基础。

3电工实验教学结合微课教学可行性分析

3.1教学现状分析

电工实验是一门理论与实践相结合的课程，要求学生在掌握电路基本知识的同时，也要具有较强的动手操作能力，学习难度较大。但在高职电力类教学培养计划中所分配的课时在不断减少，这就需要教师利用有限的课时组织教学，充分调动学生的主动性和积极性，参与到课程教学中，争取让每位学生亲手操作、掌握实训技能。经过近几年的教学成果的反馈和调查，发现教学中存在以下现象。1）师生之间有效互动不足在实验教学实践环节中，一般是一、二个老师面对一个班级的同学，每个学生的认知水平、知识体系、实践技能均不相同，针对同一个实验项目，每个学生的疑问各不相同。而在有限的课堂时间内，老师无法一一回答并解决学生的疑惑，师生之间有效互动不足，对实验教学的质量和效果产生很大的影响。2）演示实验操作难以重现实验的整体过程是一个复杂、抽象的过程。[4]在演示实验的过程中，教师力求让整个实验过程形象直观地展示在每位学生面前，引导学生观察及强调实验中的重点与难点。但是教学过程结束，学生只记得老师的只言片语和部分实验片段，而整个实验过程无法在大部分学生的脑海中再现，直接影响到学生自己动手操作环节。既浪费并不多的动手实践机会，也增加教师大量的重复工作。3）教学时间限制了课堂教学的内容电工实验的理论基础知识涉及范围广，而教学时间有限，使得教师难以面面俱到讲授全部内容，只能有所侧重讲授重点、难点，学生无法在课堂教学中全面了解该学科知识，长此以往会形成知识漏洞，不利于学生知识体系的构建。

3.2高职学生学情分析

1）学生的知识基础相差甚大近几年，高职高专的招生规模在不断扩大，学生原有的知识基础参差不齐，集体授课过程，很难定位授课内容的难易度，无法兼顾到每位学生的认知水平，更不能体现因人施教的教学理念。高职高专学生知识基础的差异性，决定了集中授课方式的不足。既无法满足基础好、学习能力强的学生提高专业水平的需求，也不能激发和引导基础较薄弱的学生完成构建系统、完整的知识体系。2）学生自主学习能力有待提高从这几年的教学经历和对学生学习情况的调研中发现，我院部分学生的学习主动性不高，对自己的学习要求过低。而且学生的情绪化较强，老师的教学风格和人格魅力在很大程度上影响学生的学习积极性，简洁、有趣的教学内容更能引起学生学习的兴趣。

3.3微课在电工实验教学中的优势

1）微课内容精炼，时间短教师根据课程特点，有效划分各知识点，经过精心设计，录制成时间短但结构紧凑、逻辑性强的微课。每个微课都只针对一个知识点进行讲解，主题突出，学生更能抓住知识的重点，而且微课时间一般在10分钟之内[5]，学生注意力比传统课堂教学更容易集中。2）资源丰富、满足学生个性化学习的需求，体现学生主体地位微课的教学资源内容丰富，教师可以根据授课的需要，制作一系列微课来满足学生课前预习、课后复习及扩展的需求，学生们可以根据自己的认知水平选择适合自己的微课进行学习。而且智能手机及平板电脑的普及，移动化、碎片化的学习模式更加符合90后学生个性，微课的出现弥补了课堂教学的不足，有利于学生利用课后时间进行学习，充分调动学生学习积极性，体现学生主体地位。3）观看方便，一对一教学成为可能微课录制成功后，学生可在移动终端上观看，学生们根据自己的学习情况，可重复或暂停播放。一对一的教学，让学生全面把握教学内容、直观地观察实验现象、仔细地观看操作步骤。与传统教学模式相比，微课有许多不可取代的优势。但是微课也不是万能的，微课的有些优势在一些理论性较强、逻辑推导要求较多的课程中就变成了短板。但是高职院校的教学内容相对于本科教学更注重解决实际问题的办法，而不是搞学术研究。特别是对重视操作过程、培养实验技能的电工实验课程来说，微课的优势显而易见。

4电工实验的微课教学设计与实施过程

只有准确的定位学习者、针对知识点合理的选题、明确具体的教学目标，这样才能制作出符合学生认知特点和学习规律的微课。而合理划分知识点是制作微课的开始，也是微课教学达到最佳效果的关键。我院电工实验为20学时，按照实验项目分成：认识实验、验证性实验、设计实验三大类。表1列出实验项目和对应的课时。根据微课的特点，将“电工实验”课程进行梳理，合理的划分与整合，重构出相对独立的知识点。下面以“电工实验”认识实验课程中的一个重点难点问题：单相功率表的使用为例，介绍一节微课完整的教学设计与实施过程。

4.1选题

微课是围绕一个知识点展开教学的，教师理清知识点在本课程的意义和作用，才能明晰知识点与课程整体逻辑关系，有利于教师把握课程的整体，同时也能让教师更清晰知识点的地位和价值，有利于教师充分发挥微课的优势，顺利完成微课教学。功率表使用是学生学习电工实验课程第一个实验———认识实验中的项目，它是课程中基础的、常见的问题，同时也是一个重难点的问题。在后续的实验中，例如：线圈参数的测量实验、日光灯电路和功率因数的提高实验、三相负载功率的测量实验、变压器空载实验和短路实验中都需要使用单相功率表测量数据。在学生学习功率表之前，已经学习了电压表、电流表的使用，会有一部分学生误认为功率表的使用方法和电压表、电流表类似，在教师讲授的时候不仔细听讲，而在操作的时候不得要领。还有一部分同学在学习功率表使用的实验中，能熟练使用功率表进行测量，但是实验过后，没有进行归纳和整理，以至于在后续实验中需要使用功率表时束手无策。综合考虑到单相功率表在电工实验中的使用频率、难度和学生掌握的程度，所以选择制作功率表使用的微课。它既可以缩短教师上课讲解的时间，增加学生动手实践的机会，又降低教师的重复教学工作，教师可以有更多的时间和精力来组织教学，加强与学生的交流互动。

4.2教学设计

教学设计是根据教学目标和教学对象，将教学各要素优化安排，形成教学方案的过程[6]，因此教学设计是整个微课制作的核心环节。好的微课设计能符合学生的认知规律，教学过程突出重点、突破难点、逻辑周密、条例清晰，能激发学生学习兴趣。4.2.1教学目标及重难点分析在设计“单相功率表使用”的微课前，首先要明确该知识点的教学目标及重难点。本节微课的教学目标是：1）了解单相功率表的结构和工作原理；2）掌握单相功率表量程选择；3）熟练掌握单相功率表的正确接线方法；4）能准确地读出单相功率表的示数。其中单相功率表正确接线和正确读数是本节微课的重点，正确读数是本节的难点。4.2.2微课教学教案1）微课导入（5s）在微课开始的时候，开门见山、直截了当的进入课题：介绍单相功率表的使用。因为微课时间短，切入主题要迅速，这样才能吸引学生的注意力，让学生更明白学习的主题。2）介绍单相功率表的结构和工作原理（1min55s）向学生展示单相功率表的实物，介绍单相功率表面板上各端钮的名称及作用。接着进一步介绍各端钮内部所连接的元件，最后展示出单相功率表原理结构图，简要地介绍一下单相功率表的工作原理。对于高职学生来说，教学的重点在培训学生的实验技能。所以在微课设计中，弱化对单相功率表工作原理的分析。而对于电力类专业的高职学生来说，后续课程“电能计量”中，有重点分析单相功率表的工作原理，故在本次微课中不过多的深入。3）讲解单相功率表量程的选择方法（1min）从单相功率的公式出发，讲解功率表量程选择，需要正确选择电压、电流的量程之外，还需要注意功率因数。学生对功率的计算还停留在初高中的层面上，而且在学习单相功率表使用之前，已学过电压表和电流表量程的选择，其中没有涉及功率因数，学生对此知识产生负迁移，在学习单相功率表时，学生容易先入为主，遗忘功率因数这个物理量。所以在介绍量程的选择时，从公式出发，让学生先明确功率计算所涉及的物理量有U、I以及，唤起学生注意。4）单相功率表正确的接线方法（重点：3min）从前面介绍的单相功率表面板上各端钮所接元件出发，借助电压表并联接入、电流表串联接入的前导知识，介绍单相功率表的接线方式。特别强调电流量程变换铜片接法。在学习单相功率表之前，学生已经熟练掌握了电压表、电流表的接线方法，这对学习单相功率表中电压线圈、电流线圈接线有一定的帮助，可以让学生更容易掌握单相功率表正确的接线方法。5）单相功率表的读数（重点、难点：4min）先简要回顾电流表和电压表读数的方法，接着介绍单相功率表的读数方法，特别强调功率因数。最后列举几个实例，演示正确的读数方法。学生已熟悉电压表和电流表的读数方法，很容易掌握单相功率表的读数方法，但先前所学知识也容易影响学生对本知识的掌握，忽略功率因数的影响。所以需要具体例子，让学生掌握单相功率表读数方法。

4.3实施方法

教师根据微课教案，采用两种形式的制作方法：录屏和录像。先利用手机录制单相功率表正确接线方法的影像内容，然后将这部分影像内容与单相功率表的结构和工作原理、单相功率表量程的选择方法和单相功率表的读数内容相结合，制作成PPT，利用录屏软件，完成教学视频的录制。制作完成后，再由专业人员进行后期的制作。

4.4设计时注意的问题

电工实验是以电工学为理论依托，不仅理论性强，而且实践性强。因此，这门课程的教学设计要理论联系实际，在讲解理论知识同时，适时的列举工程实际的案例，这样更能激发学生的学习兴趣。

5结束

微时代的来临，对传统教学模式产生很大的冲击，“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”的时代已经过去，不仅仅是学生，教师也要从自我封闭的“象牙塔”中走出，不断完善自己的专业知识，坚持自己对微课的独特理解，踏踏实实地落实到具体学科的微课教学中，成为学生主动学习的领路人。

【参考文献】

[1]徐苑.微课在现代教育技术课程中的应用[J].开封教育学院学报，2014（10）：150-151.

[2]胡铁生.“微课”：区域教育信息资源发展的新趋势[J].电化教育研究，2011（10）：61-65.

[3]刘名卓.视频微课的实用学分析[J].开放教育研究，2015（1）：89-96.

[4]吴铁飞.微课与物理实验教学相结合的研究[J].科技视界，2013（30）：142-153.

[5]吴泳.微课在电路分析教学中的应用研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2015（4）：120-123.

第7篇：人工智能一对一培训范文

关键词：翻转课堂 视频 食品 课堂

引言：

2000年，美国Maureen Lage等在论文《Inverting the Classroom： A Gateway to Creating an Inclusive Learning Environment》中介绍了他们在美国迈阿密大学教授《经济学入门》时采用“翻转教学”的模式，以及取得的成绩，但是他们并没有提出“翻转课堂式”或“翻转教学”的名词[1]；2007年，美国科罗拉多州Woodland Park High School 的化学老师 Jonathan Bergmann and Aaron Sams 开始使用视频软件录制PPT并附上讲解声音，他们将录制的视频上传到网络，以此为缺席的学生补课，不久他们进行了更具开创性的尝试――逐渐以学生在家看视频、听讲解为基础，在课堂上，老师主要进行问题辅导，或者对做实验过程中有困难的学生提供帮助，并推动这个模式在美国中小学教育中的使用[2]；随着互联网的发展和普及，翻转课堂的方法逐渐在美国流行起来并引起争论；在国内，曾经有类似的教学方法，但被冠以“高效课堂”，典型的案例包括1998年山东的杜郎口中学所尝试的“杜郎口教学模式”，与当前的翻转课堂不同，这些模式中，学生并不使用微视频和在线做题，而使用导学案，课本和习题册[3]。

目前的翻转课堂的核心目的是让学生逐渐成为学习的主角，主要利用丰富的信息化资源，这种模式的推动，要打破原有的由老师来评价学生学习状况的传统做法，亟需建立一种新型的评价机制。学生在跨校修读学习的过程中，可以自主地选择观看所有老师的视频来学习，只要能顺利通过学习，就应该计算学分。这有利于优质教育资源的共享，对促进教育均衡发展也有很重要的意义。

一、翻转课堂的认识误区和实质

目前对翻转课堂的普遍认识是：视频取代面对面授课，学生在课堂上有更多自主时间与教师参与各项学习活动，之所以叫翻转课堂，是将过去的“讲课”通过微课、视频的模式由学生在课堂外完成，而“课外作业”却被拿到课堂上共同探讨完成。但是对于成功的翻转课堂教师来说，以上的做法还不能够代表实质的“翻转课堂”。关于翻转课堂是否是一个行之有效的教育方法还存在争论，翻转课堂的常见误区包括以下几点：

1.在线视频的代名词：现代的家长、同学一听说翻转课堂，第一个念头就是在线视频，其实富有成效的面对面互动学习活动才是翻转课堂最重要的核心价值；

2.用视频替代教师：视频不能替代教师在翻转课堂上的引导作用，即使是名师的录制视频。

3.在线课程：在线视频相关的知识点、作业、练习，是为了充分考察学生的吸收效果，不能用在线课程这样的方式表达翻转课堂，只是学生自主学习的环境，增加学生和教师互动和个性化沟通的方法。

4.学生没有教师指导：学生不但有老师指导，能得到更好地指导，翻转课堂是直接指导和建议式学习的混合模式。

5.学生整堂课都盯着电脑屏幕：在线视频都是比较简短的，甚至几分钟、十几分钟，强调的是知识点的浓缩和集中。

6.学生孤立地学习：很多人认为翻转课堂模式的学习，学生没有社交和互动，事实上，在跨校修读的过程中，可以随意发帖提问，生生之间、师生之间、师师之间形成良好的互动和沟通。所有的学生都参与到学习中，且都能获得个性化教育。

二、翻转课堂教学模式的特点

多年前人们就利用视频来实施教学，但并没有对传统的教学模式带来多大的冲击，而现在的翻转课堂却倍受关注，这是由于跨校修读翻转课堂模式有如下几个鲜明的特点：

1.教学视频是知识点的浓缩。萨尔曼？汗的数学辅导视频，以及乔纳森・伯尔曼和亚伦・萨姆斯的化学教学视频，一个共同的特点就是短小精悍，都是几分钟到十几分钟。每一个视频都有较强的针对性，对应一个特定的知识点，学生查找起来也比较方便；教学视频的长度控制在学生注意力能比较集中的时间范围内，符合学生身心发展特征；通过网络形式，具有暂停、回放等多种功能，可以自我控制，有利于学生的自主学习及个性化学习。

同时，用于翻转课堂的跨校修读教学视频与传统的教学录像最大的不同在于，视频中不会频繁出现教师的头像、教室里的各种物品摆设等严重分散学生注意力的镜头。

2.学生重新建构学习流程。传统教学模式中学生的学习过程由两个阶段组成：第一阶段是“信息传递”，是通过师生、学生和学生之间的互动来实现的；第二个阶段是“吸收内化”，是课后由学生自己来完成的。由于缺少教师的支持和同伴的帮助，“吸收内化”阶段常会让学生感到挫败，丧失学习的动机和成就感。“翻转课堂”对学生的学习过程进行了重构，“信息传递”是学生在课前进行的，老师提供视频，还可以提供在线的辅导；“吸收内化”是课堂上通过各种互动来完成的，教师能提前了解学生的学习困难，在课堂上给予有效的辅导，同学之间的相互交流更有助于促进学生知识的吸收内化过程。

3.复习检测方便快捷。学生观看了教学视频之后，每一个视频后面紧跟着的作业和练习，帮助学生及时进行检测，并对自己的学习情况作出判断，根据自己情况反复观看。学生对问题的回答情况，也能及时通过平台进行汇总处理，帮助教师了解学生的学习状况。跨校网络修读另外一个优点，就是便于学生一段时间学习之后的复习和巩固。

三、《食品工程原理》教学实例的优缺点

优点如下：

1.打破传统教育学生认为“课程枯燥、提问式互动”的痛点。

2.课程质量方面有所改进，集中了不同的师资力量，是一大突破点。

3.顺应“互联网+”形式下教育的机会，教育O2O互补模式，将在线教育与线下教育互补共存，借助互联网的力量，将线下优质的教学资源最大化的在线分享。

4.实现个性化教学，对于传统教育的诟病在于，对待不同的孩子搞“一刀切”，教学、考试都是如此，这使很多成绩一般的孩子不能按照自己的学习能力和消化水平定制出符合自己的学习计划。较之传统线下教育的模式，更好地实现因材施教，利用大数据，使教师借助在线教育，为每个学生提供个性化授课。借助人工智能、虚拟现实等IT新技术的变革，加上教育内容和教育模式的改变，有望推出智能化学习系统。

5.建课老师、用课老师和学生是平台上的关键三方，这种模式很新颖，同时也有望解决教育资源分配不均的问题，更多地激发教师线上主动性和责任感；翻转课堂是不是降低老师上课作用，新课老师不讲，课上主要讨论。华东师范大学教授、中国慕课专家吴志宏教授对此进行阐释：“慕课强调的是课前的学习和课堂教学的结合，它能够充分发挥现代信息技术的优势，并不是降低老师的作用，而是对老师提出更高的要求。”

6.通过提供手机app练题和知识点测评的“服务”，通过智能算法对学生数据进行分析挖掘，一对一智能出题满足学生个性化学习需求，如猿题库。

缺点如下：

1.最大的困难是学生执行力欠缺：从学生角度说，翻转课堂的模式是否真正解决了因材施教的问题？从老师的角度看：翻转课堂很重要的一点，是通过教师的引导和答疑来检查学生学习的效果，在翻转课堂中，要求老师能够通过设问、通过学生之间的讨论和完成作业、项目的情况来分析和把握学生的学习效果，相较于传统的教学模式，老师从主动变为被动，从主导变为引导，这对其职业素质有着更高的要求，而习惯了传统教育模式的老师群体，也很难在短时间内完成自身的转变。从家长、教学质量评价机构的角度看：翻转课堂的教学效果如何去量化？虽然有些家长及教学监管部门对于孩子的教育有了更加新潮的观念和更为开放的思想，但是有一点始终不变，就是如何量化老师的教学效果和学生的学习情况？过去通过考试来为学生排名次，为老师测评，但在素质教育观念影响下，家长更看重孩子的全面发展。对于翻转课堂来说，要翻转的不仅仅是教与学过程中的顺序，相对应的还要有最终的效果评估机制。

翻转课堂虽然将学习的掌控权给了学生，但是应该看清目前中国学生的情况：不擅于提问和主动性不强，这两点直接影响了翻转课堂的效果。

2.某些建课方将线下授课内容和模式直接复制到mooc平台，比较粗糙，需要针对在线教育的特征做深入的资源整合；翻转课堂的第一步就是要求老师创建教学视频，这对老师借用科技手段进行教学的能力是一大考验。个人经验，做一个视频至少要花3个小时，做视频是对老师来说十分耗费精力的一件事。

3.教学内容和教学质量与平台交互的门槛高，需要经过较多次数的使用培训和适应，耗费时间。

4.在线教育存在明显的被动性，学生的注意力转移至线上学习的动力不足，分为两种极端，1/3―1/2的同学非常喜欢也相当积极，总有1/6―1/5的同学没有兴趣（即使课堂面授也同样没有兴趣），这就导致了在线学习，很难在规定的时间所有人如约完成任务点，给作业批改、反馈、总结、归纳以及翻转课堂带来一定的难度。

5.学生在家看视频效果如何把握？回家看视频学新知识点，上课则不讲新课直接讨论，翻转课堂将教学由“教―学”模式变成了“学―教”模式，这对中国式课堂来说，可谓是“本末倒置”，因此也有一些教师、同学及专家提出质疑。比如，学生的自觉性和自主能力有差别，学生做作业可以有书面显示，教师比较能把握学情，而看视频学习的效果究竟如何呢？

6.该模式的互评机制有待健全和完善。

四、《食品工程原理》跨校修读（翻转课堂模式）进一步优化的建议

1.在线教育流程需要进一步优化，卡机、提交不上作业、提交后作业消失等现象时有发生；存在一定的作业互抄现象，不能按时完成任务点。

2.要树立教育变革的坚定信念。很多教师已经形成了一种固定的教学范式和习惯。实施“翻转课堂”，必然要打破自己和教育环境之间原有的平衡状态，让自己处于一个新的教学模式之中。

3.要有较高的教育信息化素养。多数的教师对电子产品了解不够全面，平时使用电脑就是上上网、编写一些文本和数据表格、制作PPT等，其他的软件和技术涉猎较少。虽然视频平台可以是商业化模式的，但如果教师不具备与教学视频编制相关的系列技能的话，要推动“翻转课堂”改革是很困难的。

4.要抓住翻转课堂的关键。实施“翻转课堂”，最重要的是如何支配课堂上的时间。课堂的对话和讨论，需要教师做出精心的准备和细致的观察，真正做到因材施教。“翻转课堂”之所以成功，是因为课堂讨论所带来的学生“吸收内化”学习过程效益的提升。

5.做好角色转换。首先，教师的角色从传统的教、授角色转变成引导角色；其次，学生的角色更加突出学习的主体性和必要的主动性，因为如果没有一定的主动性，翻转课堂中的学习无法进行，必须需要学生的主动操作和主动思考；

五、总结

跨校修读中的在线学习主要体现的是一种微视频及匹配知识点的练习题和作业题，老师把讲的内容、知识点编制成微视频让学生在课堂以外自己看，这种自行观看微视频的最大好处就是形象生动、方便记忆。并且，学生在家里看的时候可以自己掌控节奏，不断地看、反复看。

每个学生的学习能力和接受能力是不一样的，在课堂上直接教学，老师需学进度与要求，不能兼顾到每一个学生。而跨校修读中用视频的形式在课前让学生先去看，能很好地弥补这一缺陷，充分全面地起到了预习的效果，是个性化教学的体现。让学生带着问题进课堂，可以使老师能够针对性地对学生进行讲解，让学生展开充分的互动交流、自主思考，课堂上会将更多的时间和精力留给学生，体现学生课堂上的主体地位，同时提高了老师和学生对知识点的把握和认识。

目前，通过对《食品工程原理》跨校修读结合翻转课堂模式的实践及探讨，发现，每一门课都可以用翻转课堂的形式教学，但是每一门课都必须有自己的教学特点和方式、方法。

参考文献

[1] 曾明星，周清平，王晓波，国民，董坚峰. 软件工程专业“翻转课堂”云计算教学平台探讨[J].现代教育技术.2013，23（08）：26-31

[2] 张金磊，王颖，张宝辉.翻转课堂教学模式研究[J].远程教育杂志，2012，30（04）：46-51

[3] 张明坤.杜郎口教学模式应用于大学教育的思考[J].教育求索，2010，12：26-31

第8篇：人工智能一对一培训范文

关键词：计算机辅助教学；课件；多媒体

中图分类号：TP391.6

在信息技术时代，信息技术深刻地影响着各个层面和领域，当然学校教学也不例外。但是如何利用计算机进行辅助教学，却是一个百谈不厌的话题，在此进行阐述，以达到抛砖引玉之功效。

1 计算机辅助教学概述

1.1 计算机辅助教学的理论基础。计算机辅助教学（Computer Aided Instruction，简称CAI）是依托先进的计算机网络系统，根据教学内容和教学进程的各个环节予以设计的方法与技术。计算机辅助教学通过动画、视频等动态演示，实现了对多媒体、人工智能和知识库等计算机技术的综合应用，使得教学得以形象化和简易化，从而提高了教学质量。计算机辅助教学的理论依据主要有现代教育技术学、人本主义教育理论、素质教育理论、建构主义学习理论、终身教育理论等，其中，现代教育技术学的发展对计算机辅助教学有着很大的影响，以多种形式呈现的信息使得教学内容集声、文、图、像于一体，多重刺激人体眼、耳、口和脑；建构主义学习理论要求学生主动进行建构自己的知识体系，抛弃以老师为中心的教学方式，从而建立以学生为中心的教学模式。

1.2 计算机辅助教学的基本形式和基本过程。计算机辅助教学的基本形式主要有方便学生量化考核的练习型模式、一对一教学的指导型模式、揭示不易描述学科内容运动规律的模拟型模式、提供趣味性和竞争性教学环境的游戏型模式、为学生问题提供支持帮助的问题求解型模式、学生自己探索和分析的发现学习模式等。

2 计算机辅助教学的应用现状

2.1 计算机辅助教学在实际应用中所表现的优势。（1）形象直观，激发兴趣，培养学生的想象力和创造力。教育心理学研究表明，人体获取信息主要是通过视觉和听觉，而计算机辅助教学恰好能够最大限度满足人体获取信息的方式，能够调动学生的感官，激发学生保持注意力和兴奋点，从而培养学生的想象力和创造力；（2）增大课容量和课密度，提高教学效率。计算机辅助教学相对传统教学而言，不仅所包含的信息量大，而且能够突出难点和重点，即课容量和课密度方面得以大大增加，这样就使得学生在有效时间内学到较多知识，省却学生课外学习的时间和加入培训班辅助的负担，从而提高了教学效率；（3）个别化、交互性的特点为学生创造了自主学习的空间。利用计算机辅助教学的个别化特点来调动学生学习的主动性，进而提高学生的思考力，拓宽和创造学生自主学习的空间；（4）互助互动的网络环境，培养了学生的合作意识和能力。计算机网络通讯的最大优点就是可以突破地域和时间的限制，不再局限于本校的师资力量，不仅可以利用外校的名牌教师进行授课，而且也可与其他学校学生利用同伴互教、小组讨论、小组课题等多种形式进行合作性学习，从而最大限度地调动学生的学习热情，同时也能够培养学生的合作意识和能力。

2.2 计算机辅助教学在实际应用中存在的主要问题。（1）观念上的误区。误区之一：利用计算机可以长期地保留教学方案和教学设计，一次备课可以循环使用，减少教学备案的劳累；亦或通过购买教学效果好的软件，来减少自己的备课。误区之二：认为每节课都使用计算机，如果不使用计算机就得不到很好的教学效果，甚至认为不使用计算机教学就显得不够档次。误区之三：认为计算机辅助教学只在教学评比、检查、参观等装点门面的场合使用，其它教学时段概不使用；（2）辅助教学软件的缺陷。一是灵活性差。由于教师和学生能力各异，使用统一的软件很难有针对性地进行教学，也达不到应有的教学效果；而由学科教师编写脚本和计算机教师制作课件的模式也不能得到最佳的配合效果。同时，固定的教学情境设计也不能应付学生提问有价值的问题，不能及时调整课堂教学。这些都约束了计算机教学不能作为主导地位出现在教学过程之中，只能以辅助角色充当，但是在现实教学中往往是本末倒置。故而静态的教学情境和教学设计并不是有效的教学模式；二是素材不足。计算机辅助教学的最大优点是用声音、图像与动画来增强学生的注意力和摄取知识的效率，但是在实际当中，教学软件素材并不能做到尽善尽美，不可避免地存在一些素材不足的问题，这就相应导致教学效果不能达到预期教学目标。

3 关于计算机辅助教学所存问题的应对策略

计算机辅助教学在全国各地运用的程度不同，得到的教学效果也会有所差异。而为了有效地使用计算机辅助教学从而提高教学效果，就有必要对影响计算机辅助教学效果的关键因素作一了解，图2就是借用鱼骨图所示的因素分析：

图2 影响计算机辅助教学效果的关键因素

3.1 改变观念，回归计算机辅助教学的作用和地位。计算机辅助教学的应有之义就是计算机教学只能是起到辅助作用，而不能将其全部替代传统教学，明确了计算机在辅助学科教学之中的地位，就能充分发挥计算机教学和传统教学的各自优势，实现最佳的教学效果；同时，教学手段的现代化，也需要教育主体和教育管理的现代化，这三者缺一不可，否则就会沦为形式主义，达不到教学的应有价值。此外，需要明确计算机的工具性与教师的主体性的关系，教师在积极备课的过程之中，要设计好包括计算机在内的教学流程，避免教学双方受制于教学网络的现象发生。

3.2 运用积件思想，制作符合教学需要的有效教学课件。积件思想是针对课件的局限性而发展起来的一种新的教学软件开发和应用模式。教师根据各自教学需求，针对教学阶段和教学目标，适当利用素材库或教学软件或其他教学资源，来予以制作有效的教学课件，改变“人灌+机灌”的教学模式。

3.3 注重教学环境、教学组织和教学设计。对于处在不同年龄阶段的学生而言，外在的教学因素在很大程度上左右着学生学习能力的开发和培养，特别是教学环境的塑造、教学组织的完善和教学设计的合理，深刻影响着学生对于知识的理解和接纳，故而需要对之予以高度重视。

4 结束语

计算机辅助教学与传统教学不可分割，单纯强调任何一方的教学模式都不能取得理想的教学效果，只有充分发挥两者的各自优势，才能使得教学符合学生需求，最大限度地调动学生学习的积极性。

参考文献：

[1]张玉梅，秦小娜.高校计算机辅助教学应用现状及改进措施[J].信息技术，2011（33）：187-188+195.

[2]夏明娜，史磊.高校计算机辅助教学应用现状之我见[J].教育科学，2010（04）：181-182.

[3]韩俊兰.计算机辅助教学的应用现状及思考[J].天津市教科院学报，2003（04）：88-91.

第9篇：人工智能一对一培训范文

[关键词] 协同创新； 教育技术学； 特色专业； 人才培养； 模式； 推动与示范

[中图分类号] G434 [文献标志码] A

[作者简介] 徐福荫（1944—），男，广东广州人。教授，主要从事教育电视与信息技术教育研究。E-mail：。

一、课题提出

为了适应我国基础教育新课程改革和普通高中信息技术课程标准的需要，自2010年开始，我国从小学到高中都要开设信息技术学科教学，因此，急需大量信息技术教育人才。教育部在2004年颁布了我国第一个中小学教师专业能力标准，即《中小学教师教育技术能力标准》，标志着教育技术能力成为信息时代教师必须具备的能力之一。在此背景下，教育技术学专业师范生人才培养面临着新的问题：（1）未能很好融合校内资源和校外创新力量，协同创新培养本专业师范生；（2）未能适应我国教育信息化发展、基础教育新课程改革、中小学教师教育技术能力培训的需求，培养本专业高素质复合型的师范生；（3）本专业师范生教育实习模式存在“重常规教育实习、轻顶岗教育实习”的问题。

华南师范大学教育信息技术学院，充分发挥作为我国第一个教育技术学本科专业、教育部第一批本科特色专业、教育技术学国家级重点学科的优势，从2007年起以培养优秀的中小学信息技术教师为目标，以协同创新理念为指导，改革人才培养方案，培养了大批能够胜任教育信息化建设和中小学信息技术课程教学的教育技术学专业高素质复合型人才，为我国同类型高校教育技术学专业建设与改革起到推动与示范作用。

二、指导思想

华南师范大学教育技术学专业，坚持协同创新理念，融知识传授、能力培养、素质提高为一体，培养理论与实践能力兼备的高素质复合型人才。

1. 坚持协同创新理念，突破传统人才培养机制壁垒，促进人才培养各种要素与资源汇聚融合，借鉴与超越国外经验，创建我国信息化进程中的教育技术学本科特色专业。

2. 遵照《教育部高等学校教育技术学专业规范（征求意见稿）》（2010）、《普通高中信息技术课程标准》（2003）、《中小学教师教育技术能力标准》（试行）（2004），结合中国国情、社会需求、科技发展，创建教育技术学特色专业的知识体系与课程体系。

3. 根据教育部高教司《关于启动“第二类特色专业建设点”申报工作的通知》（教高司函〔2007〕134号）的要求，针对社会需求和教育发展趋势，与教育部高校教育技术学专业教学指导委员会、基础教育部门、中小学校、电化教育馆、电视台、IT企业等部门共同研究课程计划，制订培养方案和课程体系。

4. 聚合资源，有机融合校内资源和校外创新力量，创建教育技术学国家级特色专业人才培养协同创新平台、“五个三结合”协同创新人才培养模式，提高教学质量。

5. 改革教师培养和使用机制，加强教师队伍建设。校内专任教师到基础教育部门、电化教育馆、中小学校进行交流实践；建立行业人员兼职授课的制度和机制；建立教师发展的常规机制；形成一支高水平教师队伍。

6. 坚持知识、能力、素质协调发展，加强师范生技能培训与信息技术动手能力培养，建立学生到基础教育部门、中小学校、电化教育馆、电视台、IT企业等实践基地开展信息技术教育实践实习机制与考评机制。

三、实施方案

通过“提问题、搞调研、定目标、搭平台、建模式、出机制”的技术路线，有序地开展本特色专业的各项建设工作。

1. 开展需求调研，确定培养目标和规格

广泛调研了信息技术领域发展趋势、基础教育新课程改革要求、国家教育宏观政策导向、中小学校对优秀信息技术教师的人才需求，从而明确教育技术学人才的知识、能力和素质结构，确定了专业人才的培养目标和培养规格。

2. 研制培养方案，构建专业课程体系

与教育行政部门、中小学校用人单位、行业协会等，共同研究制订适合信息时代需要的专业人才培养方案，制定与课程改革、教师教育技术能力培养相适应的课程体系。

3. 优化课程内容体系，加强教材建设与双语教学

注意课程内容与实验内容更新，充分反映本专业的新发展、新要求。优化课程结构内容，建设课程教材与优质资源，加强国外优秀教材的引进和使用，提升双语教学质量。

4. 搭建人才培养的协同创新平台，改革实践教学

建立高校与地方政府、高校、用人单位、行业等参与的人才培养协同创新平台。统筹协调理论教学与实践教学，完善实践课程体系，注重学生创新实践活动，优化教育实习环节，探索多元化的教育实习模式。

5. 改革教师的培养使用机制，提升质量

培养与引进并重，制定吸引、培养和激励人才的措施，优化队伍结构，建设一支适应本特色专业需要的创新型师资队伍。

四、创建教育技术学国家级特色

专业人才培养协同创新平台

华南师范大学教育信息技术学院以协同创新理念为指导，突破师范生培养机制壁垒，有机融合校内资源和校外创新力量，积极推动教育技术学国家级特色专业与国内高校、研究机构、政府教育信息化部门、地方中小学校、IT企业、国外高校的合作，创建高素质复合型师范生培养协同创新平台（如图1所示），相互拉动、整体加强、共同发展。

1. 开展院校协同培养，充分实现学术资源共享

选择教育技术学科有影响的国内高校，实施校际合作计划，搭建院校协同培养平台。（1）学生交换。如派出陈虹妃等赴陕西师范大学学习，接收西南大学和陕西师范大学同学前来交换学习。（2）师资建设。合作开展师资建设。交流借鉴，如学院与西北师范大学教育技术学专业开展教授互聘。（3）科研合作。就本学科和教育信息化建设的重大课题合作研究、互通学术信息、联合举办高层次学术会议。（4）教材开发。联合兄弟高校建设高质量的专业教材。

2. 开展院所协同培养，吸纳教育技术学科前沿成果

加强与各类教育信息化研究机构的专业人才协同培养：（1）机构合作共研，共同解决教育信息化建设中的各种实际问题；（2）师范生参与研究，增加师范生参与研究的机会，提升研究意识和能力，如与协同教育研究院、学院远程教育研究所、信息传播研究所、教育技术研究所合作，给师范生提供参与科学研究的平台。

3. 开展院政协同培养，支持地方教育信息化建设

加强与各级地方政府教育职能部门的专业人才协同培养。通过与电化教育馆、教育技术中心、教研室合作，锻炼和培养教育技术学专业人才。例如，与广东省电化教育馆合作开展了《教育信息化促进广东教育均衡优质发展改革试点实施方案》；与广东省中山市、肇庆市合作建立了学生校外实践基地；与广东省佛山市南海区、顺德区以及广州市天河区等地教育局合作开展教育信息化研究项目。

4. 开展院地协同培养，支持中小学信息化教学

加强与中小学校的专业人才协同培养。（1）指导一线教研。本专业教师主动参与中小学信息技术学科等教学研究，提供指导。（2）学生跟岗实践。结合用人单位需求，锻炼和培养专业人才。如通过导师带队，派遣研究生、本科生到当地教育部门、中小学校进行实习观察、跟岗实践等，提高了师范生的信息技术职前教师上岗能力和就业地区覆盖率，促进了信息技术的教学应用。

5. 开展院企协同培养，增强师范生的媒体制作与技术能力

与IT企业、教育电视台合作，协同培养师范生的媒体制作与技术能力。例如，本专业和广东省惠州市TCL集团签订了教育技术学专业人才合作协议，创建创新实践培养基地，为学生提供实践平台；与广州远程教育中心签订建立广东数字教育研究院的合作框架协议；与广州联奕信息科技有限公司共建产学研基地，为推动广东省教育信息化进程服务。

6. 扩大国际交流协作，拓展学生的专业学术视野

通过多元渠道吸取国外高校的先进经验，提高专业办学水平和质量。（1）专家讲学，如邀请联合国教科文组织信息技术教育应用部主任苗逢春博士等为本专业兼职教师进行授课；（2）师资进修，如组织黄昌勤、穆肃、况姗芸等一批年青骨干教师赴欧美等国进修；（3）学习交换，如派出师范生分别赴韩国汉阳大学、新罗大学，美国俄亥拉荷马州中部大学、恩波利亚州大学等开展短期实践、交换学习等；（4）双语授课，如归国博士赵建华开设了“计算机辅助教育”国家级双语示范课程等。

五、创建“五个三结合”协同创新教育技

术学国家级特色专业人才培养模式

华南师范大学教育信息技术学院以培养优秀的中小学信息技术教师为目标，全方位改革师范生培养方案，创建了“五个三结合”协同创新教育技术学国家级特色专业人才培养模式（如图2所示）。

国家级特色专业人才培养模式

1.“知识传授、能力培养、素质提高”三结合，更新课程内容结构

设置与知识、能力、素质培养方案

教育技术学国家级特色专业的课程设置（如图3所示），注重“知识传授、能力培养、素质提高” 三结合，开展教学改革。（1）更新课程知识。综合前沿成果更新课程内容，使课程设置与普通高中信息技术课程标准要求紧密关联。例如，徐福荫、胡小勇教授参与编写了全国中小学教师教育技术能力培训教材《教育技术培训教程》，把教材内容融入到专业课程之中。徐福荫教授主编了经全国中小学教材审定委员会通过的《全国普通高中信息技术课程标准实验教科书》，培训了全国二十多个省市高中信息技术教师。徐福荫教授主讲“信息技术课程教学论”，把实验教材内容融合进本专业课程中。结合《普通高中信息技术课程标准》设置的课程模块要求，本专业相应开设了“数据库原理与应用”、“人工智能概论”等课程；结合基础教育开展机器人竞赛要求，开设了“机器人原理”等课程。（2）注重能力培养。根据《普通高中信息技术课程标准》、《中小学教师教育技术能力标准》要求，以“以生为本、知行并举”教学理念为指导，设置本专业课程群和实践创新训练体系。（3）开设人文类、科技类、创新训练类等课程，培养学生的人文素养、科学素养、技术素养和求实创新意识等。

2. “课程实验、校内实践、校外平台”三结合，搭建实践教学体系

注重学生实践能力培养，搭建了“课程实验、校内实践、校外平台” 三结合的实践教学体系。（1）课程实验教学体系。建立基本型、综合设计型、研究创新型的“三类型、五层次”实验教学模式，开放、探究、任务驱动型的实验教学方法，将科研成果融入实验内容；开展实验教材建设。（2）校内实践创新体系。导师制指导学生科研，为学生毕业设计、课外科研、竞赛类立项和自主开展创新研究型项目提供支撑，建构了校内实践基地，提升实践教学质量。（3）校外平台扩展体系。建立基础教育部门、电化教育馆、电视台、企业等校外实践基地。例如，与广东省中山、肇庆等地合作建立学生校外实践基地，与广东士丹尼电脑动画科技有限公司合作共建动漫制作实验室，为学生创造校外学术交流的机会等。

3. “创新实验、课外科研、专业竞赛”三结合，强化创新技能训练

开展“创新实验、课外科研、专业竞赛” 三结合的创新技能训练。（1）创新实验。以大学生创新实验项目为载体，组织本科生开展创新实验，培养学生提出、分析和解决问题的兴趣和能力，提高创新能力和实践能力。（2）课外科研。通过导师提供选题，组织本科生在课外进行科学研究活动，促进学生对学科研究方法的理解，加深学生对学科应用实践的认识，及早进入学科前沿。（3）专业竞赛。开展大学生多媒体课件制作比赛、师范生技能比赛、DV作品大赛等系列专业竞赛，找出技能竞赛与课程教学的结合点，建立课程教学与专业竞赛、创新能力培养相对接的机制，强化学生的专业技能。

4. “科学编队、顶岗实习、专项训练”三结合，优化教育实习环节

针对如何将本专业师范生职前培养与中小学教师教育技术能力标准要求有效衔接的问题，坚持时长一学期的教育实习，开展“科学编队、顶岗实习、专项训练” 三结合的教育实习模式。（1）科学编队。一种是统一编队，选拔优秀教师带队组织师范生成立实习队伍，在中小学校开展信息技术教育实习，倡导异质分组，特长互补；另一种是混合编队，将本专业师范生与其他专业师范生组队，委托实习学校全面指导，促使学科互补，形成良性循环。（2）顶岗实习。将常规教育实习拓展为多种方式相结合的顶岗实习（如图4所示），分别与经济发达地区（广东省中山市）、经济欠发达地区（广东省肇庆市）、我国西部地区（广西壮族自治区桂林市）的教育部门合作，开展用一至二名本专业师范生顶替一名中小学信息技术教师岗位，将教师置换进行脱产培训。（3）专项训练。在实习过程中结合《中小学教师教育技术能力标准》所要求的“意识与态度、知识与技能、应用与创新、社会责任”四个维度，以及信息技术教师的能力要求设置实习内容，通过完成信息技术学科教学、班主任、科研调查、校园信息化建设等专项任务，全面提升本专业师范生的职业技能。

5. “专业导师、实习导师、论文导师”三结合，创新本科生导师制

从师范生入学到毕业，建立了“专业导师、实习导师、论文导师”三结合的本科生导师制，为学生提供全方位的导师指导。（1）专业导师。在校期间，学生以小组（4～6人）形式由院系分派导师，全程参与学生培养，负责学生适应大学生活、学业指导和非学业帮助等。（2）实习导师。教育实习实现“双导师制”：校内导师由专业导师兼任或其他老师担任，校外导师则由实习学校业务素质高、工作能力强、职业道德好的教学骨干担任。学生在实习单位将理论与实践相结合，并由校外导师进行考核评定，再由实习学校加以确认。（3）论文导师。实行师生“一对一双向自愿选择”和“一人一题”的办法，选题来源多样化，包括结合专业教师的科研项目提供选题、学生在实习实践中发现选题、师生共同协商提出选题等。

六、成果创新点

1.创建了教育技术学国家级特色专业人才培养协同创新平台，为国内同类专业首创

以协同创新理念为指导，突破本专业师范生培养机制壁垒，有机融合校内资源和校外创新力量，积极推进教育技术学国家级特色专业的院校协同、院所协同、院政协同、院企协同、院地协同、国际交流，创建高素质复合型人才培养协同创新平台。从而，相互拉动、整体加强、共同发展。

2. 创建了“五个三结合”协同创新教育技术学国家级特色专业人才培养模式，为国内同类专业首创

以培养优秀的中小学信息技术教师为目标，全方位改革本专业师范生培养方案。“知识传授、能力培养、素质提高”三结合，更新课程内容结构；“课程实验、校内实践、校外平台”三结合，搭建实践教学体系；“创新实验、课外科研、专业竞赛”三结合，强化创新技能训练；“科学编队、顶岗实习、专项训练”三结合，优化教育实习环节；“专业导师、实习导师、论文导师”三结合，创新本科生导师制；创建“五个三结合”协同创新教育技术学国家级特色专业人才培养模式。从而适应我国教育信息化发展、基础教育新课程改革、中小学教师教育技术能力培训的需求，培养本专业高素质复合型的师范生。

3. 创建了“科学编队、顶岗实习、专项训练”三结合的教育技术学国家级特色专业教育实习模式，为国内同类专业首创

将常规教育实习拓展到“科学编队、顶岗实习、专项训练”三结合的教育实习模式。采用统一编队和混合编队两种科学编队方式，分别与经济发达地区、经济欠发达地区、西部地区的教育部门合作开展顶岗实习，设置信息技术学科教学、班主任、科研调查、校园信息化建设等专项训练实习任务。从而满足不同区域教育信息化建设需求，提升教育技术学国家级特色专业师范生的职业技能。

七、成果的推广应用效果

1. 深化教学改革，显著提高本专业师范生培养质量

本成果培养了一批适应我国教育信息化发展、基础教育新课程改革、中小学教师教育技术能力培训需求的高素质复合型师范生。2007年以来，学生获得113项省级以上奖项，其中2项国际级奖，79项国家级奖；学生就业率高，主要分布在珠江三角洲地区，受到用人单位好评，促进了信息技术教育和教育信息化建设。

2. 成果辐射广泛，社会反响好

本成果先后在华南师范大学校内、教育部第一批特色专业经验交流会、教育技术国际论坛暨院长系主任联席会议、中国教育技术协会信息技术教育专业委员会学术年会、高等学校教育技术学专业教学指导委员会、高等教育出版社联合主办的全国教育技术学专业课程与教材建设研讨会以及东西部教育技术系主任协作会议等学术会议上进行了经验介绍和成果推广，国内外同行对本成果的理论创新和实践效果给予了高度评价，取得了良好效果。

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