大数据时展现状精选(九篇)

第1篇：大数据时展现状范文

【关键词】大数据；电子政务；建设；现状

中图分类号：TP39

文献标识码：A

文章编号：1006-0278（2015）02-030-02

一、对电子政务发展认识存在的问题

在运用电子政务的时候，了解还不深入，甚至有些认识是不正确的。有的地方政府把电子政务看成政府部门的计算机化，忽视了软件的开发与政府业务流程的结合，把计算机系统跟传统的手工政务处理等同起来，使计算机仅仅做打字机用，有点甚至连打字机的作用都没发挥，还用的地方政府将政府一些政策、法规、条例上传到网上，就以为没事做了，将其上网化，这样就让计算机网络服务与传统的政务工具分离开来了，服务有了不完整性。他们仅仅改变了只有信息手段，并没有改变政府业务流程。在这过程中，有发现了一下几个问题：

（一）领导重视问题

电子政务运行的成功与否，与当地的地方政府的关注度是紧密相连的，当然也特涉及到领导能力。就现状总得来说大多数的领导班子还是能跟上时代的潮流的，能从全方位多层次的去考虑电子政府建设这个问题，这并不是说所有的领导都可以正确的完全的去了解电子政府问题，有些领导觉得信息化在部门工作并不重要，所以信息资源的得到利用几乎少的可怜，并且已经数字化了的信息也保存不完整。这些问题的出现让基层电子政府工作的开展及其困难。

（二）公务员操作问题

政府对管理信息化要求高效、不具有威胁的、不是短期的和信息资源的收集、处理、分析、维护的繁杂性，这就必须有精通业务还可以操作算机与网络知识的公务员在需要的时候进行在线维护，能够及时处理临时发生故障。但是我国无论是上级政府还是地方政府，想这样的人才都满足不了现实情况的需要，有部分的公务员对计算机了解简直少的不能再少，就更不用说一些基本的操作了，在一些经济发展不是很好的地方，出现的可能性更大，这种人所占的比例也更大。加上受到传统思想的，让信息工作更加的不到重视，这让信息工作人员在工作的前景不如其他岗位的人员，这让社会上一些有能力的人也不想去政府部门任职。目前的公务员里而，有很多人时固守现状，停滞不前，对新鲜事物反感，包括电子政务，还是使用传统方式办公，不接纳电子政务这一新鲜事物。对电子政务方而的工作阳奉阴违，导致电子政务实施举步维艰。

（三）公众应用问题

就结果来说，在电子政务的运行中，是公众得到了最大的好处，电子政务也是应民才建的，公众对电脑网络的态度决定了电子政务运行的结果成功与否。从另一方而来讲，我国的经济发展不平衡，差距相对较大，在经济发达的地方计算机应用广，电子政务开展好，公众的反应热切。但在经济不发达的地方，计算机的推广员没有达到经济发达区的水平，群众的计算机运用水平比较弱，

一些人对电脑一无所知，更不用说操作了，使电子政务开展及其困难。就算他们对计算机了解，也不是用来开展了解电子政务更所的是利用电子计算机来休闲打发时间并且，一般的时候几乎都不上网，电子政务的这种思想薄弱。推行电子政务本来就是以民为主体，缺少群众的基础，不是电子政务建立的目标，没有了公众电子政务建不建都没有区别。更为重要的是那些需要政府帮忙的人几乎hi安歇不会上网的人，所以现在而临的关键问题是怎样建立一个能为民服务的机构体系，加强政民联系。

二、电子政务基础信息建设落后

就目前来说电信领域的变革还没有成功，一些无线网络还是发展期，刚刚才出现，比如说计算机、有线电视与电信一些基本的配置不够完善，数字电视与呼叫中心等数据通信才刚刚兴起，现在所具有的物资和科技上的设备还达不到电子政务所必备的条件。在全球里，一些经济技术大国与地区及少数的发展中国家，电子政务的进展的十分快，在政府管理和服务的电子化基本得到实现，发展电子政务与电子商务。家家户户有网的比例上升，百姓对电子政务的关注特不断提升，使信息社会的基本形状得以实现。我国与他们对照起来，尽管我们的经济发展速度快，但在电子政务进展度来看远比不上那些经济技术大国，电子政务的理论与实际的运用中，我们都还没涉及，有很大的发展空间，我国目前是边走边看的发展态势，慢慢研究的阶段，各地方部门发展差距大，我们要赶紧发展电子政务。缩小与其他经济技术大国的差距。

三、组织机构缺乏统一规划

政府与电子政务建设中没有进行系统的计划与采取合理的组织机构，也无未来电子政务的进展蓝图。在这种情况下我们传统的“条块分割”的管理方法和电子政务的标准性、活泼性、沟通性和规模经济等白然特性有了不协调的地方，各个地区政府于开展电子政务的时候都只顾自己的想法，去制定标准，所以形成了一锅粥的现状，业务内容没新意，多叠加的信息，造成严重的浪费。电子政务标准化的负责人并兼任北航副校的怀进鹏提出了自己的见解，表示有一个统一的标准可以推进电子政务的进步。杰出的经济学家吴敬琏不久前产业提出了相关的看法，要发展电子政务就得与政治体制变革、社公主义民主政治建设统一结合，不然的话放进去再多钱也没结果，只不过是一个虚设，如果继续按这样的情况下去电子政务的发展智慧固步白封。由于电子政务建设没有统一的组织机构与未来蓝图设计，所以很不利于我国在将来的电子政务的发展。

四、信息资源共享问题

就现状而言，我国政府组织机构采用的是条块分割的二维模式，也就是把横向职能制与纵向层级制的结合。横向职能的部门中是没有联系的，单独为一个整体，受上级领导直接管辖；然而就纵向层级制的行政组织系统是运行垂直领导。针对上而出现的这些问题我们国家进行了各垂直政府职能部门对信息进行集中化管理，对此展开一系列的活动，取得了非常不错的效果。建立了不少的职能型的信息系统，比如说工商、税务、质监、金融这些或相关的。这些物质的建立能为地方政府解决不少的问题，对信息的要求得到了一定的实现，但它还是没有解决为县级基层政府工作提供横向信息平台这个功能。县级政府和各职能部门之间的沟通只是两方交流，沟通方式比较单调，适用范围小，而且交流部容易，一项事情的办理必须经过很多的部门与环节进行解决，拖延了办理的时间；信息传递以纸质报表文件、人工录入、电话通知……为主，信息传递速度慢，不容易保存，收藏空间需求大，使信息传递量与精确性打折扣。部分的地方政府在正中活动中有逃避的行为，不想接受和其它部门数据共享和业务合作，利用白己拥有的资源，然后进行卖掉，以此获取利润，保护自己部门的权益，借用技术的因素去反信息共享，这样的行为使电子政务进展举步维艰，不利于县级政府相关职能实施。也是因为没有一样的指导和未来共同发展的蓝图，各个政府部门各自独立，互不联系，导致目前拥有的绝大部分的政务系统都是零散的、闭关白守的系统，数据接口的标准不一样，信息交换各自用白己的格式，使信息不能传达无法共享，横向与纵向之间的联系有障碍，造就了很多的“信息孤岛”，使信息不能共享也不能交换，综合业务只能在一个部门里完成，使信息资源得不到充分利用，降低了行政效率，信息化应用与管理水平的提高遇到困难。

除此之外，某些县级财政的资金不足，信息基础不强，各部门业务信息的电子化存储和处理的能力都不够，这让信息共享实现更加困难。

参考文献：

[1]周宏仁.论我国电子政务发展的策略[J]汕头科技，2005（2）.

[2][英]维克托・迈尔一舍恩伯格，肯尼思・库克耶大数据时代[M]浙江：浙江人民出版社，2013

第2篇：大数据时展现状范文

关键词：大数据时代；特殊职业教育；信息化建设

麦肯锡环球研究院在2011年的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告对大数据概念、技术的系统阐述宣告了时代的转型，大数据带来的信息风暴变革我们生活、工作和思维的同时，也为教育信息化带来了新的发展契机。作为国民教育体系的重要组成，探究大数据时代辽宁特殊职业教育集团信息化教学的丰富内涵符合时代需求，具有助力特殊职业教育集团大发展的重要意义。职业教育作为国民教育中的后起之秀，对培养应用型的创新人才发挥了无可替代的重要作用，其对国家和地方经济社会发展的基础性、先导性、战略性作用进一步凸显。职业教育集团信息化是职业教育现代化的重要内容和主要标志，是各类职业院校跨越式深化发展，走向职业教育现代化的必由之路。实现职业教育信息化是应对知识经济挑战，提升职业教育的整体水平，培养更多适应现代社会需要的人才的必然要求。基于大数据时代环境下特殊教育信息化发展现状，有针对性地提出特殊职业教育集团信息化建设这一课题，企求通过系统研究，克服现今特殊教育存在的弊端，提高特殊教育效益，凸显了特殊职业教育的研究价值。针对辽宁特殊教育集团信息化建设进行的理论研究，有利于整体推动特殊教育事业的发展，从而促进整个教育系统的公平化、合理化、现代化。在大数据时代环境下进行的辽宁特殊教育集团信息化建设，主要应该以以下形式进行。

一、辽宁特殊职业教育集团信息化教学现状研究

通过调研、描述性研究法等研究方法客观把握辽宁特殊职业教育集团信息化现状。研究是以“一个核心、三个要素”的思路推进。一个核心指围绕以辽宁特殊教育师范高等专科学校为主体的辽宁特殊职业教育集团信息化建设；通过调研客观、准确地把握辽宁特殊职业教育集团信息化现状，探究大数据时代新型教学模式所需要的信息化环境建设需求；三个要素分别指信息化设备硬件环境建设、信息化资源软环境建设和教与学新思维推广。职业院校为适应信息技术的集成化、网络化及社会发展要求，从人才培养规格出发，营造信息应用环境，运用信息技术，开发教育资源，优化教育过程，推动职业教育的教学改革和发展，以达到教育教学和管理现代化，满足时代和社会需求的过程。它既具有“技术”的属性，以多媒体化、网络化、数字化和智能化为基本特征，同时也具有“教育”的属性，以交互性、共享性、开放性与协作性为基本特点。在现代信息技术手段的运用上，“三件”建设是基础，硬件建设是前提和基础，软件建设是核心和灵魂，潜件建设是关键和保障，三者互相联系、互相制约，一样重要，不可厚此薄彼。没有硬件建设，其他两个都是空谈；但只重视硬件建设，信息化建设只会空有外表，底蕴不足；潜件建设也不容忽视，否则信息化建设将不可能取得成功。信息化建设系统工程的四个关键域相互依存，相互支持，形成紧密的联系，任何一个环节建设的滞后都会影响到全局。它们间的相互依存关系决定了四个关键域不能线性地规划与实施，应保持同步与平衡。

二、大数据时代的信息化教学模式变革

通过信息研究方法等研究方法，分析大数据时代，信息化教学模式的变革，探究翻转课堂、微课、mooc等新模式的应用，以及新模式对信息化环境建设提出的新要求。尤其在针对辽宁特殊教育师范高等专科学校的信息化建设研究上，采取了多种多样的研究形式，从而探寻出最适宜的信息化建设模式。

三、如何在大数据时代更好地利用信息化促进特殊职业教育教学

第3篇：大数据时展现状范文

关键词：新互联网时代；数据业务；营销；策略

中图分类号：F713.58 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 20-0000-01

How to Marketing Data Services in the New Era of Internet

Li Jincai

(Inner Mongolia Co,Ltd.,China Mobile,Hohhot010010,China)

Abstract:Data from the new Internet era,analysis of the status of business development,through the analysis of the status quo,business marketing data to identify the impact of some of the problems and proposed strategies for solving problems.

Keywords:New age of the Internet;Data services;Marketing;Strategy

随着信息技术的飞速发展，基于Web技术的互联网产业也逐渐成熟；由于开放性思路在互联网产业中的深入，数据业务在当前新互联网时代的发展中也形成了一个庞大的新兴市场。在新互联网时代怎样进行数据业务营销？为公司和企业创造更大的经济效益，是每个数据业务营销人员必备的一种销售技能。在新互联网时代，要想做好数据营销业务，必须从我国新互联网时期数据业务发展的现状及前景进行深入的剖析，针对数据业务在各级市场营销中出现的问题提出全新的营销策略，并将不同需求的数据业务市场进行业务目标的细化，提出实施数据业务营销的策略。

一、新互联网时代下数据业务的现状

新互联网时代最重要的特点就是让丰富的数字资源能高效、安全的实现共享；数据业务是根据传输协议，在不同的功能单元之间进行数据传输的业务；是指通过移动网络在各种网络通信工具上传送语音、视频及各种信息事务处理的数字传输业务。随着经济的快速发展，人们生活方式也发生着改变，特别是现代化联系方式的使用，更是得到了快速的发展。目前，我国数据业务的消费群体正在迅速增加，电信、移动、联通等三大通信巨头之间为扩大数据业务的市场份额展开了竞争，各个运营商不断地优化自己的移动网络，拓展新的数据业务。

数据业务在互联网高速发展的今天呈现了迅猛的发展态势。首先，数据业务量迅速增长，为迎合不同人群的喜好和使用特点，各个移动通信运营商不断地推出新的数据业务应用平台，大大地刺激了数据业务量的增加；其次，移动数据产品的用户群对运营商推出新业务的接受程度也在不断地提高，移动数据应用也越来也普及，其数据业务的发展也上升到主流业务的地位；再次，移动数据用户群体的需求专业化、多样化，专业化、多样化的群体需求迫使运营商针对不同群体需求进行数据业务的详细分类，针对性地对不同的用户群体需求采用一对一、点对点、面对面的个性化化数据业务服务。

二、新互联网时代数据业务在各级营销中存在的问题

随着Web技术的不断进步，互联网也得到了迅猛的发展，各运营商在变幻莫测的市场中，采用不同的竞争方式占领着移动数据市场，面对激烈的竞争，数据业务营销工作要进行不断地创新和拓展。综合分析数据业务在新互联网时代市场营销中的现状，我们不难发现当前数据业务营销在面对不同群体需求时存在一些问题，主要表现在以下几个方面：

（一）数据业务促销方案及策略的影响。在各个运营商打入市场、占领市场过程中，多样化、专业化的促销活动是每个运营商惯用的手段，移动数据营销也不例外。由于在促销过程中所面对的消费群体不同，促销手段也应该进行科学规划，并且不断发生变化，以满足不同群体的消费需求。而现有的促销方案及策划形式单一，层次化不强，从而造成数据业务的促销活动起不到应有效果的状况。

（二）数据业务中业务价格定位的影响。有些移动通信运营商为占有较大的市场份额，以价格战争夺市场，忽略了必要的成本控制和预算，从而造成了不必要的损失。还有的一些数据业务的营销，因缺乏市场的考察和对消费群体科学地分析，没有对市场中移动数据的消费群体进行详细的分类，造成层次性不强，目标不明确，导致营销达不到必要的效果甚至造成某项数据业务的营销失败。

（三）数据业务营销中产品定位与服务的影响。数据业务中的每一个产品都是面向不同消费群体的，针对不同的消费群体，移动数据产品要根据实际需求进行相应调整。首先，有些地区受文化和经济发展的影响，数据业务发展不均衡，手机短信平台的业务量占全部数据业务效益一半以上，而一些附加值高的数据业务营销率比较低，收入相对较少，这些数据业务的拓展还没有达到数据营销的需求；其次，虽然产品的业务平台很优秀，但是缺乏对应的数据业务服务措施，致使移动数据产品和服务相对分离，不能将数据产品定位及数据产品服务有效地结合，甚至会导致优秀产品失去应有的消费市场；再次，层次化、多元化的移动数据产品是面向不同客户需求而开发的，有些客服面对不同层次的客户需求时，不能及时准确地给予个性化、专业化的服务，这也给移动数据产品的营销带来不良影响。

三、新互联网时代数据业务的营销策略

（一）移动数据产品促销方案科学化的营销策略。在进行数据业务产品促销之前，应针对本产品所面对的消费群体和竞争对手进行深入调查及分析，对于竞争对手来说，价格的竞争很重要，但是循环的降价又会阻碍本产品的客户使用新的数据业务；这就要求在促销的同时与移动数据传输平台的主要供应商建立密切、可靠的伙伴关系，从而达到以价格的优势占领同类数据产品市场较大份额；同时，科学地选择不同的媒体进行推广宣传，扩大数据产品的宣传声势，针对不同需求目标的消费群体，在他们集中生活或工作的地区进行多样化宣传推广等。移动数据产品促销的根本目的就是提高移动运营商的经济效益，因此，在进行数据业务促销前，必须对推广宣传的费用及预期新增加的利润找到一个平衡点，科学地进行促销规划，达到占领市场与扩大效益的双赢局面。

（二）复式定价模式促进数据业务的营销。每个移动数据产品的价格决定着这个产品的消费群体定位和市场的占有率，在数据业务营销中采用资费复式组合的方式，给消费者一个印象价格，同时制定弹性灵活的价格方案；既让消费者感觉到资费的低廉，同时让消费者对所用的数据业务有了更深入的了解，能有效地增加市场份额；同时，面对竞争对手推出同类的产品时，应该与其保持合理的产品价格差距，这样既有利于市场的稳定发展，也有利于现有的客户群体使用新的数据业务。

（三）数据产品多元化及营销渠道多样化的数据业务营销策略。在对数据业务进行营销、拓展市场的过程中，应坚持在原有移动数据产品基础上进行细化，在移动数据产品的定位策略上，以主打产品为主要载体，拓展外延的服务品牌，形成一个强势产品带动多个附加产品的市场竞争局面，同时还要建立渠道、新业务渠道等多层次的营销渠道，从而达到本品牌的数据业务在市场中占有较大份额的目的。

参考文献：

第4篇：大数据时展现状范文

【关键词】大数据背景;会计;审计;发展趋势

1、大数据时代的含义及基本特征

1．1大数据。

大数据是伴随信息技术的发展而提出的概念，又称为巨量数据，是指规模庞大、杂乱、无序的数据信息，即便利用先进的信息技术仍然无法实现集中整合、分析和处理。在此时代中，数据的类型呈现多元化发展态势，除了常规的视频、图片、位置信息以外，还包括交易数据、查询行为等新型数据。与此同时，数据呈现大容量、高流动性，海量数据真伪难辨且不断变化，给数据利用工作造成极大的难度。

1．2大数据时代的基本特征。

数据时代，海量、繁杂、高速更迭的数据对人们的思维和工作方式造成极大的影响，促使人们进行自身的突破，以此顺应大数据时代的发展需要。概况来说，大数据时代的基本特征如下:(1)大数据分析。受限于数据的收集、分析能力，在传统的数据分析中大多采取抽样分析的方法进行，即划定研究范围和对象，根据研究群体的样本数量进行按比例抽取，将其作为整个研究群体的代表，该种研究方法能够大幅度降低数据的收集、处理难度，但是存在数据不精确的问题。在大数据时代，数据的获取和处理效率大幅提升，能够实现研究对象全体的大数据分析，提高了分析的准确性。(2)数据全面性研究。在传统的数据处理中，高精度的数据是必不可少的，如果数据的准确性得不到保证将直接影响分析和处理的效果。而大数据时代，人们可以通过对海量数据的全面分析，实现整体把控，在一定程度上降低了对数据精度的要求，从而降低了数据的搜集难度。(3)探索事物内在关联。事物之间的内在关联是通过外部特征表现出现的，通过对事物外部表现的数据收集，能够还原事物的整体形态，进而分析事物之间存在的内在关联，这对于事物的处置和决策具有较为积极的作用，是大数据时代的显著特征之一。

2、大数据背景下的国内会计、审计工作现状及存在的问题分析

在经济管理中，会计、审计工作正发挥着无可替代的作用，实现对企业经营活动和财务状况的整体反馈，为科学的分析、决策提供参考和支撑，推动社会和国民经济的健康有序发展。然而，随着时代的变迁，现行的会计、审计模式的诸多弊端逐渐显现，已经无法满足大数据背景下的会计、审计工作需要。综合来看，其存在的问题主要为以下三个方面:

2．1信息不对称。

在经济管理活动中，会计工作是对企业的经营活动状况进行跟踪和记录的主要手段，应该保证会计信息的真实性和完整性，借助财务报告、报表等形式全面、客观的反映企业的财务状况。然而，实际的工作中，许多企业的会计工作存在疏漏，导致会计信息的完整性受到影响或会计信息披露失真，导致审计工作因缺乏真实、充分的信息而无法有效开展，造成审计工作的取证难问题，影响审计工作的作用发挥。

2．2会计、审计工作的支撑力度不够。

会计、审计工作是企业管理工作的重要构成，应该将其纳入到企业的日常管理中，给予其相应的支撑。但是，当前的许多企业对会计、审计工作的作用和重要性认识不清，对会计、审计工作缺乏应有的支持，增加了工作的开展难度。

2．3人员素质偏低。

与传统的会计、审计工作相比，大数据时代的会计、审计工作除了对专业性有较高的要求以外，还对人员的信息化技能水平提出较高的要求，要求相关人员具备操作信息化系统的能力，能够借助先进的信息化系统和手段实现企业的相关数据的收集、分析和改造工作。此类复合型人才的数量较少，远远无法满足社会的发展需要，是当前的会计、审计领域亟需解决的突出问题。

3、国内会计、审计工作在大数据时代的发展方向

3．1会计工作的发展方向分析。

(1)实时财务报告。财务报告是对企业的阶段财务状况进行汇总、反映的重要材料，报告的编制受到数据收集、分析等多个方面的制约，因而耗时较为漫长，大多以年度为单位进行编制。由于市场的瞬息万变和企业经营状况的变化，财务报告只能对过去一段时间内的经营状况进行呈现，存在一定的滞后性，给决策的及时性造成一定的影响。在大数据时代，随着企业经营管理数据更新速度的提升，会计人员可以轻松及时的获取最新的会计数据，通过先进的财务管理系统自动编辑生成财务报告，经过人工审查和修饰后直接使用，提高了财务报告的时效性，大幅降低企业的决策风险。(2)综合财务管理。受到数据搜集、处理等方面的限制，传统的财务管理大多为单一财务管理，即针对公司的某项业务或某个环节进行管理，存在片面性。得益于信息技术的发展，数据的处置能力大幅提升，企业的会计人员可以实现财务领域的拓展，从单一领域拓展到上下游，实现综合财务管理，如此能够加强财务管理的连续性，全面反映企业的经营活动情况。

3．2审计工作的发展方向。

(1)总体审计。当前，审计工作大多采取抽样审计的方式进行，通过对样本群体的审计推断整个群体的整体情况，该种审计方式受到审计环境的限制，导致部分问题无法及时发现，影响审计工作的质量，造成一定的审计隐患。大数据时代，高效的数据处置手段使得全体审计成为可能，审计人员可以借助先进的软硬件设施实现企业各项活动的快速审计，彻底杜绝企业经营活动中的腐败、舞弊行为。(2)审计成果综合应用。长期以来，审计工作被定位为对企业经营活动的合规性审查，其形成的最终成果报告格式固定、内容单一，仅能够反映企业具体工作存在的问题，其数据量无法支撑企业的经营改进，对企业后续的管理革新作用不大。这种情况在大数据背景下有所改善，能够将审计中的其他非关键数据纳入到审计报告中，除了常规的审计作用外，还能够对企业的经营活动进行评价，为企业的后续管理改进提供参考，实现审计成果的综合应用。

4、大数据背景下的会计、审计工作发展的具体策略

4．1实时财务报告编制的实现途径。

要想实现财务报告的实时编制和利用应该从以下方面入手:首先，应该尽快建立企业内部的会计信息系统，将其与企业的管理系统相关联，能够及时将会计信息汇总到会计人员手中，实现财务报告相关数据的动态收集;其次，在会计信息系统中设置相应的财务报告编制模块，实现财务报告编制的自动化，以此提高报告的编制效率和准确率;第三，建立畅通的财务报告渠道，可以借助网站等信息技术受到实现财务报告的及时。此外，还应该注意企业内外部数据的对比、印证工作，在保证效率的同时，保证会计信息的真实性。

4．2综合财务管理的实现基础。

财务管理从单一领域拓展到供应、生产、研发等多个领域，需要高效的财务信息系统和实时的数据传输作为支撑。企业应该加快内部的信息化建设步伐，构建先进的财务管理信息系统，实现企业会计信息的动态收集和处理，为综合财务管理提供基础。

4．3审计工作的发展策略。

总体审计和审计成果综合应用的实现离不开海量数据的快速处理，这需要借助先进的信息处理设备实现。所以，在审计工作的发展问题上，一是应该更新审计工作的软硬件设备，提高数据的处理效率;二是转变审计工作人员的思维模式，实现审计内容的拓展和审计方法的信息化提升;三是加强对审计成果的利用，发挥审计成果的经营改进作用。综上所述，会计、审计是衡量企业经营活动价值的重要手段。大数据背景下，相关工作人员应该顺应时代的发展趋势，将工作重心从信息搜集逐步转向信息甄别上，实现会计、审计工作的方法和作用的拓展。

【参考文献】

［1］明艳艳．大数据时代的会计、审计发展趋势［J］．商，2016(15)

［2］常连斌．大数据时代对会计和审计的影响初探［J］．经济管理:文摘版，2016(8)

［3］韩强．大数据背景下开展数据式审计的思考［J］．郑州师范教育，2015(4)

第5篇：大数据时展现状范文

[关键词] 大数据；管理会计；现状；挑战；措施

[中图分类号] F279.23 [文献标识码] B

大数据是当今学术领域与实践领域的热点话题，在大数据时代，信息技术革命颠覆了传统管理会计的理念，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇。面对大数据时代，我们应当冷静的进行分析，借助大数据的优势，积极地促进管理会计的发展。

一、大数据时代下管理会计发展研究现状

（一）大数据时代介绍

大数据是指在生产经营所累积的用户网络行为的数据。用户在生产经营过程中，会留下各种行为数据，将这些数据统一收集起来，进行整体分析，将会得出关于用户群体的行为规律以及预测未来行为走向等。大数据是由麦肯锡最早提出的，他认为大数据已经在各个行业和生活中发挥作用，成为了现代企业的生产因素。在大数据时代，人们针对大数据进行了深度的挖掘和使用。从以往的大数据使用来看，大多应用在生物学、物理学、生态学以及金融、通讯等行业，随着现代信息技术的发展，逐渐掀起了大数据时代热潮，受到更多人们的关注。大数据并不是具有偶然性的随机数据，而是现存的所有数据的集合，提供的是大体方向相互之间的关系，具有高速、高时效等特点，与现代技术融为一体，进行有效的数据信息处理和反馈，迎来充满潜力的大数据时代。

（二）大数据时代下管理会计发展研究现状

通过在中国知网、万方数据库等网站的检索本选题相关的资料，并对现已有的学术成果进行梳理和分析，发现越来越多的文献和理论开始重点关注大数据时代下管理会计人才的研究。如苏方玉（2015）对管理会计人才的重大作用和大数据概念进行了分析和介绍，同时提出了现代社会管理会计岗位所面临的挑战以及有效应对的措施；赵建坡（2015）分析了大数据对发挥管理会计职责的影响，然后证明了提高大数据管理意识、增加存储空间以及培养管理会计专业人才的作用和意义；林楠主要对大数据环境下管理会计发展机遇的剖析，提出管理会计如何在该环境进行发展。现有的文献基本都是围绕大数据这个时代主题，对管理会计人才和岗位的研究，分别提出了应对不同问题的建议，使管理会计的作用发挥到最大化，同时也增加了企业对管理会计重视和发展。

二、大数据时代下企业管理会计的作用

（一）促进企业核心竞争力的提升

信息技术的发展催生了诸多的新生事物，并且给生产生活的各个领域带来了巨大的变革，在信息技术催生的诸多新事物中，物联网是最具大数据时代特征的产物，企业可以通过物联网环境中的客户数据挖掘对企业有价值的信息，Y合企业管理会计的专业技术知识和手段，通过网络手段对客户消费的价格和取向进行判断，可以为企业提出可行的建议选择产品适应的消费群体，同时管理会计可以通过数据分析，对市场的动向有所了解，发展符合市场要求和发展的新产品，不断创新和调整企业产品，提高企业核心竞争力。以京东为例，据管理会计的预测和估算，到2016年9月30日为止，在以往的12个月中，京东活跃用户数继续强力增长达到1.987亿，同比增长57%。订单完成量同比增速可达55%，数额为4.012亿。对于刚刚过去的双11活动，京东为参与活动的商家设计了领先的仓配一体化的物流供应，入仓外单量同比增长5倍。该例子通过管理会计的研究，表明了企业提供的产品是否可以满足顾客需求，是否适应市场变化趋势是企业发展的核心竞争力的集中体现，管理会计可以通过对该方面的研究和分析得出结论，为企业提供有利的发展方向。

（二）有利于对企业未来的预测

市场的竞争是复杂多变的，很多不可控的因素都会对企业的经营和发展产生影响。因此，企业需要对产品、资源、价格、客户需求等多方面做出预测，才能够有效的掌握市场。据相关部门统计，在2015年末，中国手机网民已经超过6.5亿人次，手机的使用功能也不局限为发短信和打电话，已经逐渐成为人们日常的生活必需品。企业的管理会计根据这些已有的数据以及每年的变化趋势，应用科学的方法做出预测，才会确保企业产品可持续的发展。如根据一份来自蚂蚁金服的数据，通过对山田电机（YAMADA）中国顾客的消费行为研究中，结算支付手段所占的比例已经从以往的现金与银行卡的各占50%，转变成目前的支付宝与卡、现金的比例为3：3：4；而在评价连锁商店堂吉柯德（Donki），中国的游客运用支付宝支付的比例已经增长到30-40%，在促销活动时甚至可达60-70%。这些数据经过管理会计的统计，就可以发现支付宝的发展有利于现阶段的发展趋势，消费者对支付宝的使用不断增加，说明支付宝业务是客户选择的流行趋势，所以企业可以根据市场动态继续完善支付宝的功能和业务，同时管理会计也可以根据其他相似功能的软件的发展状况进行了解，取长补短。

第6篇：大数据时展现状范文

关键词：测控技术；应用；发展；思考

测控技术是一门涉及范围广，应用普遍的学科，广泛涉及于电子计算机技术、数据库信息处理技术、测试测量技术、互联网网络技术、传感仪器及自动控制技术领域。迄今为止，现代测控技术已广泛应用在远程、航空、农业、工业、医疗等领域。伴随着信息化、网络化、世界化时代的到来，测控技术正朝着系统化、智能化、系统功能一体化方向发展。随着高新技术的应用，机器化、自动化时代即将到来，测控技术在以后的生活中扮演着日益重要的角色，逐步推动了社会的发展和进步。

一、现代测控技术的核心界定

现代测控技术就是依靠人工将实时监控到的数据录入到电脑中去，并结合现代计算机处理技术进行相关数据分析，得到有用的信息。现代测控技术主要是在现代测控系统的指导下进行自动化控制，它主要依赖的是现代计算机处理技术。现代测控技术的控制系统是一个与计算机控制相结合使用的综合系统，按照接口类型的不同测控技术可以分为三个种类：一类是基本型测控系统，一类是闭环控制型系统，一类是应用范围最为广泛的标准通用型系统。测控技术的控制系统通过控制器对远程测控设备进行操作，使用测控仪器及其他的应用软件对被测对象进行基本的检测与控制。现代测控技术的中心控制系统由计算机设定，既可以进行现状检测，又可以对相关的数据进行测量分析，真正做到整个控制过程的自动化处理。也充分体现了现代测控技术网络化、数字化、分布式化和智能化等特点。

二、现代测控技术的应用

现代测控技术延伸到人们生活的各个领域，尤其在军事、国防、航天、电子、农业、医疗等领域更是起着不可忽视的作用。

1.应用于远程测控技术中

现代的测控技术可以进行远程测控。远程测控是现代测控技术的重要内容，主要包括：无线通信、电话网以及专线的远程测控，可以应用在远程监测电网电站以及输送石油的管道和机器人等方面。现代测控技术能够远程控制燃气、水电的自动装置检修以及诊断设备故障等。

2.现代测控技术在航天领域的应用

在航天领域中，现代测控技术主要应用于航天器的跟踪测量，获取相关数据。如航天器的运行参数及其内部的物理性征和宇航员的生理性征等，并通过对航天器的飞行状况和内部的工作状态进行监视，进而为航天指挥中心提供数据信息，以实现对飞行目标的指挥和控制。此外，通过处理和分析实测数据及时掌握航天器的参数状态和运行状况，了解航天器各个部位的性能指数，也为航天器技术性能的评价和设计的改进提供依据。

3.现代测控技术在农业上应用

现代测控技术在存储粮食中的应用。在粮食的存储过程中，对粮食的温度进行严格的监测，当粮食的温度高于预置温度时，报警数值主机就会对粮仓发出通风的指令，通风机控制电路就会自动接通进行通风。除此之外，在催青蚕种的过程中，利用现代测控技术对催青环境的温度和湿度进行控制，将采集到的温度数据和湿度数据传入到计算机处理系统中进行处理和分析，便可在控制台屏幕上，在满足实际需要的基础上设定温度和湿度数据设定温、湿度数据，当数值达到设定值时，系统便自动断开电源，进入到蚕种催青的维护阶段。

4.新型传感器技术的应用

随着新型传感器技术的迅速发展，新型传感器不仅融入了智能技术和网络技术，还与计算机信息技术等进行了完美的结合，使其功能更加强大、结构更加完善，在社会生活和工作的各方面都得到广泛应用。新型传感器主要包括智能化传感器、微型化气体传感器、数字化传感器、集成化传感器以及新型网络化传感器。其中，智能化传感器主要的应用对象是心内压监控系统以及火车、机车等的状态监测等；微型化气体传感器的应用领域主要包括交通、国防、防伪、化工等；数字化传感器的应用领对象主要有图像传感器、环境温度测量和银行监控等；视觉、压力和温度的测量主要运用的是集成化传感器；而应用最为广泛且数量最大的是新型网络化传感器，不仅在军事、国防、工业、农业领域，在医疗、抢险救灾、城市管理等方面也得到了大量应用。

三、展望现代测控技术的未来

现代测控技术逐渐改变原有的发展方向，更加注重与网络化技术的结合。真正实现全国性微机化仪器联网共同使用，进而实现跨地域对设备进行远程测控，打破原有测控技术的局限性，大大扩大了测控范围。测控技术的发展逐步走向全球化和网络化，逐步向开放化和标准化发展，更加紧密地加强了世界各国的联系，与社会发展相融合，促进科学技术的全球化发展。测控技术不断走向网络化、数字化、分布式化和智能化的道路。现代测控技术的应用，大力推动了社会的发展和进步。在信息化高速发展的现代社会，现代测控技术的发展前景依然非常广阔，这需要新生代的我们发挥强大的生命力和创造力。

四、结束语

随着现代科学技术的发展和经济水平的提高，充足的物质基础和技术支撑正促使现代测控技术朝着网络化、标准化、系统化、智能化、数字化及一体化的方向迅速发展。社会生产、生活的众多领域都已经广泛应用现代测控技术，以获取和应用信息为中心，对工业生产、制造、仪器仪表的使用等全过程进行自动化控制，为人们的工作和生活提供更好的服务。测控技术具有强大的智能集成化、网络、微型、虚拟、远程可控等功能，极大地推动了社会生产力的发展。随着现代社会的不断进步，人们生活水平的不断提高，现代测控技术也逐渐延伸到人们生活的方方面面，极大地提高了生产效率，降低了人工成本，节省了劳动力，为人类社会的进步和进一步发展做出了巨大的贡献。

参考文献：

[1]李欣国.浅谈现代测控技术及其应用[J].实用科技，2010（16）

[2]刘志刚.现代测控技术的发展及其应用探析[J].机电信息，2012（12）

[3]侯晓婷.测控技术在电子技术方面的应用[J].华东科技，2013（05）

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第7篇：大数据时展现状范文

关键词:大数据时代;高校;行政管理;信息化建设

大数据时代对于高校的行政管理信息化的要求越来越高，因此，高校必须应对这种变化做出及时的调整，才能更加适应时代的发展，做到与时俱进。大数据时代不断影响着人们的思维模式以及行为方式，如果高校的行政管理不能跟上人们思维的进步，就会很容易导致高校都被整个社会淘汰。高校的行政管理者必须充分认识到大数据时代下信息化的重要性，充分理解大数据时代的具体内涵，从而充分利用大数据时代的优势不断的推进高校行政管理的创新和发展。本文主要通过分析大数据时代背景以及大数据时代背景下高校行政管理信息化建设中所面临的问题，并提出了相关的应对措施，希望对于一些高校的行政管理者有一定的参考价值。

1大数据时代背景

大数据这个词最早是由美国著名公司员工肯锡提出来的。现如今大数据的信息化已经在各行各业都有了充分的渗透和体现。传统数据库不能及时从海量信息问题中处理和查询相关信息，已经不能为整个社会的发展。而大数据相对于传统的数据库可以快速方便的查找相关数据，从而节省了时间，也可以对现实有一定的指导实践作用。现如今我国对于信息化的开发和利用已经达到了很高的水平，可以通过整理和优化信息手机系统，从而提高信息化的运用和开发程度，有效地提升管理水平和效率。高校的行政管理可以完全依托于大数据时代的信息数据，创新自己的管理手段和模式，从而提高自身的行政管理水平。

2大数据时代高校行政管理信息化建设中所面临的主要问题

2．1高校传统的行政管理模式

我国很多高校的信息系统仍然处于传统的、更新速度慢的、零散的状态，高校的各个部门对于本部门情况的信息系统开发和维护并不能适应大数据时代的发展。传统的行政管理模式信息化水平较低，并不能对于每一个系统之间的数据进行有效的整合，因此对于各个部门而言，并不能充分实现共享和交流，从而大幅度降低了各个部门工作人员的办事效率。传统的信息化管理模式存在着较大的弊端，并不能完全适应大数据时代的发展，高校行政管理者如果不能进行及时的转换和更新，将不利于高校行政管理信息化整体水平的提高。

2．2数据的安全隐私保护系统不够完善

很多人对于数据的保护安全问题都有一个很大的不信任感，这也是一直以来我国社会上广泛关注的问题。大数据将会广泛地吸收教师和学生的隐私信息，同时也会提高信息泄露的可能性，因此很多高校的行政管理者以及教师和学生都不能放心的将自己的数据传输到网络之中，从而影响着大数据信息化发展的进程。如果不能将数据安全隐私保护系统充分的建立和完善起来，对于高校的行政管理都是一个极大的挑战。

2．3高校缺乏高素质的信息化技术人员

很多高校的教师还保留着传统的教学观念，只是按部就班的将真是传输给学生，而不能充分利用信息化数据来及时的转变自己的教学模式。同时很多高校的行政管理工作人员的大数据意识也比较薄弱，从而不能高效的利用大数据提高高校管理信息化的水平和能力。这是大部分高校都普遍存在的问题，如果不能及时解决，将很大程度的限制高校的行政管理水平和教育管理水平。

3大数据时代高校行政管理信息化建设应对措施

3．1建立完善的高校信息管理平台

传统的行政管理模式已经不能充分适应大数据时代的发展，因此高校的行政管理工作人员必须要从根本上改变传统的行政管理模式，充分利用大数据时代信息化的优势。可以通过大数据技术建立完善的信息管理平台，是相关部门的信息管理系统得到一个充分的整合，使每一个系统之间的信息都能得到有效的交流，这是提高我国高校行政管理信息化水平的必然要求。完善的高校信息管理平台，可以提高行政管理的工作效率和质量水平，也可以使每一个部门之间都得到有效的沟通，从而使整个教育管理系统都处于创新活力的状态。

3．2完善大数据安全防范系统

只有使整个大数据信息化系统是一个安全的状态，才能使每一个教师和学生放心的，积极地将自己的信息递交给学校，因此必须要完善大数据安全防范系统。

3．3提高教师队伍的数据素养能力

高校可以通过鼓励教师运用大数据进行多样化教学来提高教师的数据运用能力，使大数据信息化技术充分的应用到平常的教学之中。综上所述，在大数据时代的背景下，我国高校的行政管理水平必须跟上信息化发展的步伐，否则这将影响着高校的整体教育水平。如果高校行政管理不能跟上大数据时代的步伐，将导致整个高校都呈现出没有活力和创新力的状态，从而被整个社会淘汰。高效的行政管理者必须要充分利用大数据时代的技术和优势，才能积极推动教育的创新和发展。大数据可以使工作人员之间进行快速的信息交流和共享，从而进一步转变自己的教育管理模式和观念，提高整个院校的创新力、活力和竞争力。

参考文献:

［1］陈洁．大数据时代高校行政管理信息化建设研究［J］．青春岁月，2019，(16):65．

［2］韦涛．大数据视域下高校人事档案信息化建设的探讨［J］．数字化用户，2019，(18):118，126．

第8篇：大数据时展现状范文

[关键词]ArcGIS 土地管理 作用

中图分类号：P23.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）34-0153-01

土地管理是我国国土资源规划的重要内容，在土地管理中应用ArcGIS，充分发挥ArcGIS的特点和优势，根据我国的经济发展情和土地利用情况，优化土地规划设计，提高土地的产出率和利用率，使自然环境、社会、经济发展形成一种良性循环。

一、ArcGIS在规划用地管理中的应用

随着现代化计算科学技术的快速发展，土地管理部门采用纸质档案进行存档和存储，难以进行资料汇总，并且整理效率较低，容易丢失数据，可视化较差，已经无法满足当前土地管理的要求，通过应用ArcGIS，可有效提高规划用地管理效率，弥补传统纸质存档的缺陷。首先，根据土地规划的航片或者测量坐标，运用ArcGIS创建可视化图形，充分利用其兼容特性，将MapGIS、MapInfo、CAD中的文件资料直接导入完成转换[1]。其次，对ArcGIS系统图形的管制类型、行政区域、规划地类、日期、面积等属性参数赋值，全面完善各类土地数据。再次，结合不同类型和种类的规划用地，在相应土层中进行数据信息的分类汇总，根据行政界线、线状地物、管制分区、规划变更地、现状底图等，按照ArcGIS应用软件文字标记顺序，从下向上进行叠放。最后，运用ArcGIS系统，按照图层地块相互交错的原则，分别将图层转换为拓扑文件，根据土地管理实际状况，修改重叠地块，避免发生拓扑错误，并且确认土地位置、规划区域面积等参数准确无误，在保障图层科学叠加的基础上，将相关数据保存到ArcGIS数据库中，便于日后的土地管理和规划。

二、ArcGIS在土地管理中的作用

1、SHP文件与CAD之间数据转换

通过应用ArcGIS系统，将CAD中的old-number、change-number、change-code 保存为*.dwg，ArcGIS加载时包含Poly line、Polygon、Point、Multiparty、Annotation五个部分，Polygon包含各种地类代码层，加载过程中可利用图形数据不需要再进行转换，Annotation主要包含CAD文件的图斑号层和修改地类代码，通过Annotation将CAD数据转换为SHP文件，便于土地资料数据的保存和存档。

2、实现标注数据和图形数据的绑定

Annotation作为ArcGIS的点数据，加载过程中通过合理选择属性，将原始图斑编号和图版修改地类代码分别保存在number.shp和code.shp。Polygon作为ArcGIS的面数据，加载时将*.dwg转换为.shp格式文件，通过空间连接方式实现code.shp层的连接，生成check.shp数据，以小矩形框数据作为ArcGIS图形数据，将number.shp层图斑编号和code.shp层地类代码作为ArcGIS系统属性数据[2]。

3、数据空间拓扑和属性正确性检查

运用ArcGIS系统时，设置check.shp属性数据的显示字段，进一步优化了地籍测量的数据空间拓扑结构，对各个属性数据进行正确性检查，将图斑编号和地类代码标注为可见状态，升序排列各个图斑编号，根据导出命令将属性数据转换为*.dbf格式，将土地管理调查表和CAD文件转化为土地管理调查表和check.dbf正确性检查，按照标准的图斑序号，实现表格规范化排列。

4、为土地利用现状调查图制作提供便利

土地利用现状调查是土地管理的重要内容，先收集土地数据，然后制作调查图，按照图件编制和编辑、数据检查、零星地物和线状地物的取舍、数据合并、图斑层处理、数据分割和预处理的步骤，运用ArcGIS系统，将大于面积指标图斑和消除工具合并到一个图斑中，修饰图斑边界，消除小图斑，消除图斑时应确保同一行政区中各个图斑权属一致，通过ArcGIS的dissolve工具，按照标准属性字段合并图斑，尽量选择地类备注、权属单位名称和代码、权属性质、地类编码等明显反映图斑的信息字段[3]，合并相似图斑或者地类一致图斑，在图形缩编时，用浅色表达不用进行合并的图斑，用深色标注合并图斑，运用label标准功能标出规则字段，制图人员可以通过这些方法快速找到目标。同时，运用ArcGIS系统的Arc模块把图斑层的MDB格式文件或者Shapefile数据转换为Coverage数据，沿着中心线分段切割图斑，将周围图斑合并起来。在ArcGIS系统执行append命令，合并面状图斑和线状图斑层，组成地类图斑层，结合地区特点、图面负载量和缩编规则，适当删减线状地物层，为土地利用现状调查图制作提供便利。

结束语：

ArcGIS作为现代化应用软件系统，其在土地管理中的应用，极大地提高了土地管理水平。结合ArcGIS系统特点和应用优势，根据实际的土地规划设计和管理现状，合理运用ArcGIS软件，缩编不同比例的图斑层，为土地管理提供重要参考数据。

参考文献

[1] 王剑.浅谈ArcGIS在土地利用规划中的应用[J].科学之友，2012，14：16-17.

第9篇：大数据时展现状范文

关键词：财务数据；大数据时代；财务分析

信息技术的发展，使当今社会进入到了一个崭新阶段，大数据时代的到来为企业发展带来了新机遇，同时也对企业提出了新要求。财务数据与企业紧密相关，做好财务数据分析才可以更好的了解企业发展实际情况，并在这个基础上进行准确的经营决策，以使企业发展得到进一步促进。国内很多学者在研究中分析了大数据时代企业财务管理信息化的发展情况，归纳了企业大数据时代财务数据分析面临的挑战。如韩雪（2020）在研究中指出信息化建设是现代企业财务管理发展的必然趋势。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，财务数据可视化是大数据时代企业财务数据分析的趋势。杨文静（2019）、周申申（2019）、金辉（2019）分别在研究中就当前企业财务数据分析所面临的问题，发现很多企业并未意识到大数据时代对企业发展的影响，因此在财务分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多学者对企业如何应对大数据时代的财务分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凯旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企业应当合理应用大数据信息技术，对当前这个时展背景进行全面分析，并在此基础上准确进行财务分析。丛斐然，于静淼（2019）、熊义成（2019）研究中分别指出，财务数据分析应当充分结合现代信息技术，提升分析的科学性、有效性。有关财务数据分析的研究很多，这些研究从不同的视角入手，但是都肯定了大数据对企业财务数据分析的促进作用，也对大数据时代企业财务分析所面临的困难，探索了改善大数据时代企业财务数据分析的方法，这些都对本文研究有一定的促进作用。

一、大数据时代相关概述

在分析大数据时代企业财务数据分析与应用前，全面了解大数据时代的内涵与特点是关键，本章就对这方面问题进行归纳与总结。

（一）大数据时代的内涵

关于大数据时代的定义有很多，不同学者对其看法有所差异。整体而言大数据时代有狭义与广义两种，从狭义的角度，大数据是海量数据，而且种类多样，不但有传统结构化数据，还包含半结构化与非结构化数据。由此可以将大数据视为数据量很大，可以应用的软件技术很难处理的大规模数据。从广义角度，大数据处理以云计算平台的应用为基础，在近几年现代信息技术、高新技术发展得到广泛关注后，如数据分析、数据仓库等，在很多领域大数据的应用得到了重视。本文认为大数据时代是在现代互联网、物联网等渠道产生的数据资源基础上，利用现代信息技术进行数据价值的提炼与应用的时代。

（二）大数据时代的特点

与过去传统时代相比，大数据时代具有自身的特点，主要表现在以下几个方面。1.大量性大数据时代中，信息量巨大是该时代的一个特点，一方面是信息传递范围更广泛；另一方面是在信息技术平台中，各种信息层出不穷，因此在这个时代中数据量十分巨大。2.多样性由于大数据时代的信息来源十分广泛、多元化，数据种类较为繁杂、多样，如数据包括网络、在线交易等多方面的数据信息。从数据的形态上看，包括文字、视频、图片等等。3.高速性大数据时代中，信息传递以云技术为基础，在网络平台中各种信息可以通过网络在瞬间传递。4.信息密度低虽然大数据时代中数据信息量巨大，而且种类众多，不过由于信息来源广、内容杂，其中可以利用的信息量并不多，需要对这些数据信息进行进一步分析与处理，这样才可以使信息得到合理的应用。

二、大数据时代企业财务数据分析的影响

现代科技、信息技术发展促进大数据时代的到来与发展，大数据时代通过进行开放数据信息获取，并将其转换为企业发展所需的信息，这对企业发展有着十分重要的影响与意义。这个时代对企业发展有很大影响，对企业财务数据分析也有一定影响，从当前大数据时展情况入手，将其给企业财务数据分析带来的机遇与挑战进行如下总结。

（一）大数据对企业财务数据分析带来的机遇

从当前大数据时代的发展情况看，大数据给企业财务分析带来的机遇可以总结为以下几个方面。1.数据来源更充足准确在传统时代中企业财务数据分析，主要是对企业内部的数据进行分析。在大数据时代中，企业不单单可以对企业内部财务数据进行分析，还可以通过大数据技术的应用从企业利益相关者入手进行相关信息的获取，这些信息包括财务信息，也包括一些其他信息，这些丰富的数据信息，为企业进行财务数据分析提供了更多帮助与支持。企业可以通过对自身财务数据分析，结合其他企业财务数据分析的对比，以达到对企业实际发展情况有一个更准确的了解与评价。加上现代大数据时代信息技术的支持，大量的数据分析可以在信息技术的指引下，快速筛选、存储以及处理，使企业可以对这些信息更合理的应用，提升企业财务数据分析的准确性。2.财务数据分析的实时性提升财务数据分析关键在于实时性，特别是在现代社会中，市场环境瞬息万变，企业在进行财务数据分析的过程中，必须要做到实时进行，以达到随时了解企业发展的情况，并根据企业当前发展现状进行战略调整，这样才可以使企业财务数据分析为企业发展提供更大的帮助。在大数据时代中，企业可以利用现代信息技术及时进行与企业相关的数据信息搜集与整理，在进行信息处理的时候所花费的时间也较短，这就实现了企业财务数据分析的实时性，从而使企业在决策的时候可以利用自身所掌握的相关信息第一时间进行市场情况的全面了解与分析，真正掌握现代企业发展的实际情况。3.财务分析地位有所提升在大数据时代中，企业所处的市场环境发生了改变，为应对现代市场环境的变动，企业必须要对财务数据分析给予重视。为满足企业财务数据分析的需求，很多企业纷纷设立了专门的财务分析部门，安排了专门的人员，由专门财务人员进行财务数据的分析。越来越多企业管理人员将财务数据分析作为企业的一项重点工作，大幅增加这方面的投入，以达到使企业在发展的过程中财务数据分析的准确得到提升，使企业能够利用大数据优势对自身发展现状、市场环境等进行全面了解，在财务数据准确分析的基础上进行经营决策。

（二）大数据对企业财务分析带来的挑战

大数据时代在对企业财务数据分析提供一定促进的同时，也给企业发展带来了巨大挑战，根据了解将大数据时代企业财务分析所面临的挑战总结如下。1.企业财务数据收集与处理技术落后虽然在大数据时代中，很多企业在财务数据处理方面信息技术应用也随之增加，但即便是如此现代企业财务数据收集与处理技术依然处于一种落后的状态。如在财务数据分析需要的硬件设施方面，很多企业的大数据财务数据分析硬件基础无法满足现代企业的财务数据分析需求，需要进行硬件基础的扩容，可实际上大数据的硬件架构技术的提供并非单独一家厂商就可以的。从企业的实际情况看，很多企业在财务数据分析方面，所引入的信息技术还处于一个成绩阶段。除了硬件方面基础设施落后以外，当前企业财务数据分析的软件也并不成熟，即便是现代财务数据分析中信息技术应用也进一步增加，但是现有的软件并没有从大数据时代的背景入手，无法满足大数据时代的应用需求，这也不利于企业大数据时代的财务数据分析。2.现有财务分析人员专业素养落后财务工作本身就是一项专业性较强的工作，需要有一定专业知识的人员负责，若是工作人员缺乏专业素养，在工作中就无法对企业财务数据情况进行准确分析。而大数据时代的到来对企业财务工作人员提出了更高的要求，在进行财务数据分析的过程中，相关工作人员不仅仅需要对企业财务数据进行了解与分析，还要对比同行业、其他企业以及上下游企业等数据资料，通过这些数据的整理与分析，达到对企业财务数据有一个全面、准确了解的目的，在这个基础上进行企业经营决策，以使企业的发展得到进一步促进。可很多企业现有财务数据分析人员，虽然掌握了一定财务数据知识，可是对大数据时代的了解不够全面与透彻，在具体进行财务数据分析的过程中容易出现按照传统方式进行分析的情况，这种分析方式就无法对企业的发展情况有一个准确的判断与分析，这容易导致企业财务数据分析的结果与预期存在较大差异。3.信息安全缺乏保障大数据时代信息平台具有开放性，在这样一个网络平台中，企业如何保障信息公开的同时，使自身的财务数据信息存储、传输安全得到保障是关键。虽然有关信息技术加密的相关技术等都在不断完善，但是关于企业内部数据被篡改、窃取的情况依然较为严重，因为技术不够成熟，企业有关财务数据信息就容易出现被盗的情况，使企业因此受到严重损失。对企业而言，大数据时代是一个全新的时代，这个时代的发展速度快、信息技术在企业财务数据分析中的应用也是起步，因此相关技术的完善至关重要，若是技术安全得不到保障，企业想要在大数据时代做好财务数据分析工作就十分困难，还可能会因此导致企业受到不必要的损失，给企业未来发展带来严重不良影响。

三、大数据时代企业财务数据分析与应用改进建议

从当前大数据时代企业财务数据分析现状看，大数据在为企业财务数据分析提供帮助的同时，也给企业财务数据分析带来了一定挑战，为适应大数据时代对企业财务数据分析的影响，建议企业从以下几个方面入手进行财务数据分析的改进。

（一）提升企业财务数据收集与处理能力大数据时代最大的特点就是数据信息量大，信息多元化，这种情况下企业想要利用这些数据信息准确、全面、合理地进行企业财务数据分析，就需要进行相关数据的收集。在收集到了大量数据信息以后，对这些信息进行处理与分析也很重要，需要企业在短时间内对收集到的各种信息进行整理，这样才可以保障财务数据分析的科学性、准确性，使企业能够利用这些数据信息达到对企业情况有一个全面、准确的了解，并分析出企业在市场中的地位以及影响力。这需要在企业发展的过程中，进一步增加自身在软硬件建设方面的投入情况。当然企业在财务数据分析方面的软硬件建设投入的同时，也需要相关厂商进一步关注大数据时代企业财务数据分析基础设施的开发，确保企业在发展的过程中大数据时代财务分析所需的技术设施得到有效保障。如进行现代信息技术硬件设施的完善，包括电脑、网络设施建设的投入，以保障在企业进行大数据信息收集与处理的过程中，可以快速进行，保障数据传输以及处理的效率。当然在软件方面，相关厂商应当进一步加大适应大数据时代财务数据分析需求的软件开发，如增加企业内部财务数据与外部同类企业财务数据的对比分析板块，使企业可以对收集到的其他与财务相关的数据信息对比快速进行，这样可以实现企业内外数据全面对比分析，真正了解企业发展情况，市场中的地位以及影响等，这对更全面了解企业情况有一定的促进作用与意义。

（二）提高企业现有财务分析人员专业素养与能力

大数据时代是一个信息化时代，这个时代中企业财务数据工作人员必须要有更强的能力以及素质，相关工作人员需要对财务数据分析有一个全面了解，还要对现代大数据时代背景有全面了解与认识，以此为根基进行财务数据分析，这样才可以保障财务数据分析的准确性、科学性。因此为保障企业大数据时代财务数据分析工作有序进行，需要企业在发展的过程中对财务工作人员的专业性提升给予重视。从招聘入手，注重具有财务专业知识、财务从业资质的人员招聘，保障企业财务工作人员都是具备相关专业知识的人员。对现有财务工作人员的培训给予重视，通过加大培训力度，使企业财务工作人员都有机会接受培训，学习财务相关的专业知识，特别是对现代财务数据处理的信息技术技能培训给予关注，使企业财务工作人员能够及时了解到现代最前沿的财务数据相关信息技术、系统的应用方式，形成现代化财务数据分析理念，在进行财务数据分析的过程中，可以做到科学、合理。积极鼓励企业财务工作人员进行学习，提升财务工作人员自主学习能力与意识，这样在实际进行财务数据分析的过程中，工作人员就可以利用自身所掌握的专业知识，全面、准确地分析，使分析可以与现代企业所处市场环境相符。

（三）进一步提升企业财务数据分析安全保障

保障企业财务数据安全对企业发展有十分重要的影响，只有做到准确、合理地进行财务数据分析，才可以确保企业在发展的过程中各项工作规范、合理展开。这需要企业引入现代最先进的信息技术安全保密技术与措施，对软硬件设施进行加密、防护等，保障企业财务数据安全性。在进行财务数据分析的过程中，相关数据的应用、分析操作人员必须要经过授权，没有得到授权的人员不能进行财务数据信息系统的操作。相关工作人员也要有较高的职业素养，分析以后的财务数据不能随意进行泄漏，还要在进行系统操作的过程中按照要求，做好系统的安全保护工作。同时，相关信息技术公司还应当进行信息安全技术的开发，为企业进行信息技术安全工作展开所需的技术得到保障。与此同时，在实际企业发展的过程中，还应当有专门的信息安全检测与防护部门，由专人负责企业信息系统的安全防护工作，及时发现企业信息系统存在的安全隐患，并进行问题的调整，以使企业财务数据安全性得到有效保障。

四、结语