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数据管理细则精选(九篇)

数据管理细则

第1篇:数据管理细则范文

关键词:高校;精细化;教学管理

精细化管理是建立在常规管理的基础上,将社会分工和服务质量精细化,并将常规管理引向深入的思想和管理模式,是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式,是现代管理的必然要求。

培养人才是高校的基本职能,教学是培养人才的主要途径,服务于教学活动的教学管理是高校管理的核心。精细化教学管理是“教书育人、服务育人、管理育人”的教育思想在管理中的具体体现,其目的就是把大家平时看似简单、很容易的事情用心、精心地做好。随着精细化管理研究的不断深入,将精细化管理的理念和手段引入到高校教学管理过程中,已成为高校教学管理发展的,必要。

一、精细化管理的本质内涵与方法

1.精细化管理的本质内涵。精细化管理是一种管理理念,一种管理文化,以精、准、细、严为基本原则。精是做精,求精,追求最佳、最优。准是准确、准时。细是做细,具体是把工作做细,管理做细,流程管细。严就是执行,主要体现对管理制度和流程的执行与控制。精心是态度,精细是过程,精品是成绩。

2.精细化管理的方法。精细化管理是一种管理技术,是通过规则的系统化和细化,运用程序化、标准化、数据化和信息化的手段,使组织管理各单元精确、高效、协同和持续运行。即把复杂的事情简单化;把简单的事情流程化;把流程化的事情定量化;把定量的事情信息化。

二、高校精细化教学管理的内涵与实施原则

1.高校精细化教学管理的内涵。高校的精细化教学管理是紧紧围绕以人为本的管理理念,以精心的态度,精细地组织教学过程的每一个环节,培养出优秀的高级专门人才。在教学管理过程中,要将管理责任具体化、明确化,要求每一个步骤都要精心,每一个环节都要精细,每一个人都要到位、尽职,把“小事做细,细事做精”。精细化教学管理中的“精”要求教职工对教学活动有精益求精的态度,工作目标要明确,重点要突出,岗位职责要具体,工作流程要优化;“细”要求学校的教学管理要覆盖教学工作的每一个环节,将规则系统化和细化,把工作做细,管理做细,流程管细;“化”要求树立规则意识,强调程序化、制度化、数据化、信息化。

2.高校精细化教学管理实施的原则。(1)程序化原则。程序化管理,是把工作事项或任务,沿纵向细分为若干个前后相连的工作单无,将工作过程细化为工作流程,然后进行分析、简化、改进、整合和优化。(2)数据化原则。强调用数据说话、用数据分析、用数据要求、用数据检验。(3)操作性原则。就是使制定的规则具有可操作性,而且对实施过程有措施进行监控。(4)标准化原则。就是要学中各类管理活动的标准,这是做到规范化的核心内容和基本保证,也是实现操作性的前提条件。

三、高校精细化教学管理的实践

1.培养教职工的精细化观念和意识。精细化管理是一种先进的管理理念,是从企业管理引申到教学管理中,将精细化管理理念贯彻到所有教职工和教学管理工作的各个环节,是实施精细化教学管理的前提。我校通过专家指导、专题讲座、专业培训、参观学习等形式,培养教职工的精细化观念和意识,让全体教职工清楚地认识到精细化管理是有利于学校发展、工作推进、学生培养、自身成长的管理方式,倡导“关注细节、精益求精”、“细节决定成败”、“学校无小事,事事皆教育”的精细化管理理念。

2.强化细节意识,明确管理目标,具体岗位职责。“天下大事必作于细,天下难事必成于易。”精细化教学管理强调细节管理,要求明确管理目标,具体岗位职责,细化工作任务。高校教学管理的任务是研究教学及其管理规律,改进教学管理工作,提高教学管理水平;建立稳定的教学秩序,保证教学工作正常运行;研究并组织实施教学改革;努力调动教师和学生教与学的积极性。我们在精细化教学管理实践中,根据教学管理的职能范围,完善了教学管理组织机构,设置了教学建设与改革、教学运行管理、实践教学管理、教学质量监控、教学条件建设等管理科室,设置不同的管理岗位,每个岗位都有明确具体的管理职责,把教学管理的主要内容细化到了每一个工作岗位上,每一项工作任务中,做到人人有事管,事事有人管。

3.强化规则意识,完善工作流程,健全管理制度,加强考核监督。精细化管理崇尚规则意识。规则就是程序和制度。程序是指导人们做正确的事和正确地做事;制度是防止并惩罚组织成员做错误的事。规则的完善,需要经过从无到有,从有到对,从对到好的过程。教学活动是以教师为主导、以学生为主体、师生相互配合的教学过程,教师和学生是教学管理过程中的两个方面。泸州医学院在精细化教学管理的实践中,针对教学管理中两大主体――教师和学生,考虑整体流程的各个衔接点和流程的配合,制定和完善了相应的工作流程和管理制度,并将之付印成册,发放给全院教师和学生。如《教师调、停课制度》、《学生学籍管理制度》、教师成绩登录流程、学生成绩查询流程等。在管理过程中,强调考核监督,力求靠精细创造公平,靠公平激发活力。使全体教职工在公平、公正、公开的考核制度中创造性地开展工作。

第2篇:数据管理细则范文

在技工学校中推行精细化管理,是提高技工学校教育教学质量的重要手段,它带来严谨的工作作风、极高的工作效率、明确的责任划分。在学校的管理中,教务管理的能力和水平,又是衡量一所学校总体管理水平和办学水平高低的重要组成部分,是学校教学管理的关键环节,因此,在教务管理推行精细化管理是提高整个学校管理水平以及教学质量的关键因素。

为实现高水平的教务管理,大多数技工院校都通过自己开发或购买的方式实现教务管理的网络信息化管理。但是在实际应用中,由于网络信息系统开发人员对实际业务的需求了解不完整,而系统使用人员对系统开发的知识、方式方法也不清楚,导致开发人员与使用人员之间无法将业务需求完全反映出来,管理的数据信息显得比较粗放,所建立的教务管理信息系统不能满足精细化管理的要求。

一、粗放式管理的弊端

教学计划管理过于简单,教学计划以专业划分,各个班级所采用的教学计划没有进行一一对应,由于班级名称、学制、技能等级的不同的原因,在教学编排中难免出现错漏。

教师信息管理不完善,对教师的任课情况没有系统进行管理,对教师个人的专业成长也无记录,在进行课程编排时无法充分利用信息系统,只能靠教务员凭借自己的经验和感觉去编排,往往出现某课程的任课教师不一定是该专业的,而该专业的老师可能没有安排本专业的课程。

教材管理不细致,一般来说对于各个班级使用的教材、教师,教材的出版社、订购数量等信息都会有记录,但对于学生领用教材的信息则无记录。

教学资源管理信息欠缺或不完整,课室信息、课室编排、多媒体设施设备管理维护等信息不能全面掌握。

二、精细化管理的内涵、特征与方法

1.精细化管理的内涵

精细化管理是一种管理理念,一种管理文化,以“精、准、细、严”为基本原则。“精”是指做精,求精,追求最佳、最优。“准”是指准确、准时。“细”是指做细,具体是把工作做细,管理做细,流程管细。“严”是指执行,主要体现对管理制度和流程的执行与控制。精心是态度,精细是过程,精品是成绩。

2.精细化管理的基本特征

精细化管理的基本特征就是重细节、重过程、重落实、重质量、重效果,讲究专注地做好每一件事,在每一个细节上精益求精、力争最佳。

3.精细化管理的方法

精细化管理是一种管理技术,是通过规则的系统化和细化,运用程序化、标准化、数据化和信息化的手段,使组织管理各单元精确、高效、协调和持续运行。即把复杂的事情简单化;把简单的事情流程化:把流程化的事情定量化;把定量的事情信息化。

三、以精细化管理为目标的教务信息系统设计策略

教务信息系统作为教务管理中的主要技术手段,是教务管理进行决策分析的依据,如果信息记录不够细致完整,那么势必会影响教务管理的效果。针对以上常见的问题,通过对目前所使用的教务信息系统的分析,结合精细化管理的内涵、特征和方法,笔者认为,在教务信息系统开发设计中应采取以下几个策略。

1.管理元素(实体)属性趋于最小化策略

任何信息系统管理的对象都是由各种元素组成的,就像是一个机体,由多个器官组成,每个器官又是由细胞组成。在精细化管理中,“细”就是细致,体现在管理的对象、管理的内容上,要求更全面、更具体、更细致,根据这一特点,我们在系统设计中,就必须使管理的元素趋于最小化,或者说管理的对象达到最小组成单位。

例如在“教学计划”的管理模块中,教学计划管理的对象可以是“各专业的教学计划”,也可以是“班级的教学计划”,而每个专业都由不同班级组成,因此,根据管理元素最小化策略,在“教学计划”的管理模块中,管理的对象就应该是“班级的教学计划”。

2.管理元素之间的关联性策略

精细化管理中的“细”不仅体现在“细致”方面,而且还体现在“全面”或“完整”。那么,对于教务信息系统中,要做到信息数据的全面和完整,在设计阶段尤其是需求分析阶段就要考虑到这一点。

在一个信息系统中,每一个模块都会和其他模块或多或少地产生关联,因此,在教务管理信息系统的设计中,要做到精细化管理的第二个原则是:必须考虑任何一个与之相关联的元素。在需求设计阶段,对于每个管理对象,都必须围绕它找出任何一个与之相关联或有联系的管理对象,例如要对“课程”进行管理,围绕“课程”这一管理对象相关的元素可能会有:专业、班级、教师、学生、学期、系、校区、课时、实训室等等,将这些相关的元素罗列出来反复推敲,将最终确定的元素作为“课程”实体的属性,同时把这些确定的元素建立相应的实体。

3.数据冗余策略

一般情况下,为了减小数据的存储空间并加快查询速度,在数据库表的设计中,应尽量避免数据冗余。但为了提高管理的精细化程度,提供精确的数据搜索、数据汇总和统计,提供决策依据,在数据库表的设计中,必须采取适当提高数据冗余度的策略。

例如在教师任课管理中,需统计各学期教师的任课情况,也可能统计某班级的教师任课情况,甚至也可能统计某个时间段某教师的任课记录,那么在“教师任课”实体中,必须要有“学期”属性、“班级”属性,而“班级”实体中也必须有教师属性。

4.信息系统使用的绩效管理机制

任何信息系统中的数据都应该是准确、及时和有效的,否则会对管理和决策造成极大的影响。为此,信息系统中必须确保数据及时进行更新。一般情况下,当信息发生变化时,系统使用人员应主动更新数据,但是实际工作中,由于各种各样的原因数据并不能及时更新,因此,在建立信息系统时,还要同时考虑建立信息系统使用的绩效管理机制。

一是设置定时(如每周)提醒功能,提醒系统使用人员定期更新数据;二是定义特定的数据表记录系统操作人员是否有定期进行数据的更新操作,作为该工作人员是否有完成工作的依据,其主管领导根据该记录表对该工作人员进行绩效考核,以此来促进教务工作精细化管理的

实现。

四、应用案例

下面就前文所提到的教学计划粗放式管理的问题,结合以上所提到的管理元素(实体)属性趋于最小化策略进行简单的叙述。

在信息系统数据库表的设计中,“班级”实体除了设置诸如“入学年份”、“所属专业”属性以外,还要添加“教学计划”属性,如下图所示。

由于技工院校招生贴近市场,专业设置较为灵活,招收专业名称调整较多,而且每年招生的班级数也不一样,因此不建议以专业作为管理的最小单元,而是要触及到组成这个专业的各个年级的各个班。

目前的技工学校的不少教务管理信息系统中,它的教学计划管理的最小单元是专业,那么在日常的教学编排过程中可能会出现遗漏或出现班级的教学计划对应错误,很容易造成教学安排的混乱局面。其问题的症结就在数据库表的设计时不是按照最小化的原则进行的,造成了管理的精细化程度不够。

同样道理,在教材管理中,它的管理对象或管理的元素可以是专业、班级或个人。那么在这些元素中,最小的元素是“学生”个体。所以,按照此原则,在精细化的教材管理中的管理对象就是“学生”,也就是说,我们可以通过系统了解到每个班每个学生领用教材的情况或缴交教材费的情况,真正做到精细化管理中的“细”。

五、结语

管理出质量,管理出效益。现代化的管理越来越离不开计算机,计算机信息化网络化的教务信息系统已经成为学校教务管理实施精细化管理的重要辅助手段。教务信息系统中对数据、操作方法、操作流程的精细化程度,决定了教务管理的精细化程度,因此,只有采用科学合理的方法和策略进行需求分析,才能使教务信息系统更符合精细化的要求,才能为学校教务管理的精细化打下坚实的

基础。

参考文献:

[1] 温德诚.政府精细化管理[M].北京:新华出版社,2007:25.

第3篇:数据管理细则范文

20世纪中期,为了降低企业成本和管理占用的资源,日本首先提出了精细化管理的企业管理理念。一般来说,在企业的生产管理实践中,精细化管理经常被理解为一种管理理念或者是管理技术。精细化管理通过对各个层次的工作人员在工作中的“精”、“细”指导、管理,从而实现管理活动效果的最大化。“精”意味着精益求精,“细”指的是细节和仔细。精细化管理就意味着在常规的管理基础上的强调精细的管理实践方法,它在不同的时间和空间内会产生相应的变化以适应新的环境和需求。

2.精细化管理的前提和原则

2.1精细化管理的前提

不断满足被服务者的需求是精细化管理的核心动力。要达到这个目标,就需要精细化管理达到三个方面的要求以获得更强的竞争力和最大的效益。这三个方面分别是数据化、专业化和信息化。首先,数据化的意思就是运用精确的数字来实现对企业良好的运用,这对数据的精确性要求很高,同时也需要企业管理者和经营着能够在日常的管理实践中理解和运用数据化的观念。数据化管理模式在企业中的良好使用会促使企业高效的运转。第二个方面是专业化,它指的是企业为了获得最优的生产效益,对资源进行专业化板块的划分,企业资本专业化、管理专业化和产业专业化。资本专业化指的是对资金和人才以及有限资本的使用达到专用化。第三个方面是信息化。信息技术的产生和发展对精细化管理具有革命性的意义,它变革了传统企业的管理方式,促进传统行业的管理方式由粗放型走向精细型,大大提高了企业的综合水平。

2.2精细化管理的原则

一般来说,我们将精细化管理的原则从五个方面来进行阐述。第一是操作性原则,意思就是说精细化管理的具体方案要具有实际的可操作性。第二个方面是实效性,就是说精细化管理强调管理活动的实际效应。第三个方面是简单性原则,这点表现为管理活动的过程要有明确而清晰的目标,实行的步骤简单易行。第四个方面是底线原则,这个原则对于不同的企业来说具有不同的含义,不同的企业需要根据自身的问题进行分类,针对不同的问题进行不同程度的细分。第五个方面是交点原则,这是根据社会分工而形成的管理的交点,例如上下级之间,由于不同的工作任务形成管理的交点。

3.检修项目管理的现状

根据我国国情,状态检修是检修未来的发展方向。状态检修又叫预知性检修,它通过判断设备运行的状况进行一些预防性的作业,从而在保证设备的正常使用和可靠运行的同时节省检修费用。对于冶金企业来说,设备检修是一项重要的系统工程,同时,基于冶金企业有关质量管理问题自身的特点,它对质量管理的要求比较高。这些特点包括,第一,质量受多因素影响。第二,质量不稳定,起伏较大。最后,质量问题具有很强的隐蔽性。所以,加强对质量管理的有效控制对设备检修具有关键性的作用。但是,在我国目前的检修项目管理中存在着一些问题。

3.1检修目的模糊性

检修过程中的目的模糊性主要是因为检修时间和制度的流程比较僵化,缺乏灵活性。因为设备具有自身的特点,设备出现问题的次数不确定,并且具有较大的差异性,所以在固定的时间对设备进行检修的时候,就容易造成两种极端的情况,即检修过多和缺乏检修。从某种程度上来讲,这就造成了人力和资源的使用的不协调。

3.2检修成本高,管理形式化

设备定期检修和故障检修缺乏规范合理的制度,资源得不到合理的配置和使用,造成了较大的浪费,这一方面提高了成本,另一方面,不利于提高企业的经济效益。为了改善这些问题,一些企业也开始逐步实行精细化管理的方案,但是由于相关的工作人员缺乏相应的素质,对精细化管理不能深入理解和认识,在实际工作中流于形式和表面,忽视内部管理,没有良好工作习惯和素养,出现一些应付工作和检查的现象,这些使得管理方案的实施受到了一定程度上的阻碍。

3.3检修人员技术能力低,缺乏有效的绩效管理

目前,一些检修人员由于没有经过规范的培训和企业之间的交流和再训,在检修技术方面不能够达到相应的技术和经验需求。

另外管理方式和绩效管理的实施受主观因素影响比较大,从而使得工作质量和工作效率的管理出现不统一的现象。上下级的管理得不到良好的沟通和配合,上级的管理理念和要求难以在下级的了解、理解和落实,下级的需求和执行得不到相应的指导和培训。定期的绩效考核中,缺乏规范和合理的指标体系,考核的标准和实际的操作脱节,员工们工作效率下降,绩效管理无法达到预期的作用。

3.4检修的方法陈旧,缺乏安全监督管理

设备不断更新,陈旧的检修方法难以跟随变革的脚步,一些问题突出。首先是关于检修的技能上,相应的工作人员缺乏相应的技能培训,工作效率不高,责任心不强,影响检修的质量。另外,缺乏安全可靠的安全监督管理体系,安全意识不强,管理不够规范,在日常开展的有关安全活动过于形式化,对事故、异常、障碍的分析不够谨慎,认真,缺乏规范化的管理标准和要求。

4.在检修项目管理中推行精细化管理的措施

4.1明确的检修计划

项目是否合理一般通过设备存在的缺陷进行故障的维修,如果无法达到检修周期内设备可靠性的保证。那就需要科学的方法进行梳理,防止欠修或者过修的现象发生,同时可以节省维修费用,避免浪费。同时检修管理的流程要进行精细化流程,尽量压低成本。按照质量控制、时间控制、成本控制三方面有序的进行。这三方面互相影响、互相制约,找出平衡点,达到最大限度的成本压缩。

4.2规范的管理

保证设备稳定运行的重要环节是设备的检修。随着精细化管理的不断深化,将规范的精细化管理有效地应用到设备检修中,能间接促进企业的效益。设备的检修本身是一项非常复杂的工程,涉及到了大量的资源,并要随时进行调整。降低成本是精细化管理的目标。一切没有产品价值的劳动都是无效和浪费的,企业应该追求精益求精、不断完善管理制度。

检修管理包括成本管理。检修的费用是有限制的,控制检修费主要是控制备件材料费和外包成本。设备检修项目管理并未与成本管理相联系,基层管理者应该在做检修计划时有个预算检修费用的概念。精细化管理的过程中,规范化管理应该始终穿透各个方面。

4.3有效的绩效考核

考核是治理的一种手段,同时对于也能推动品牌效应的实现。但是在考核过程中存在考核标准不明确,考核的手段不够健全,考核的执行过程中缺乏一致性,标准与实际的操作不协调,缺乏合理规范的制度来保证公平公正,无法达使得员工们信服。绩效考核工作效率低下,领导和考核人员管理混乱。为了解决这些问题,首先就是要制定合理规范的考核标准,条款表达清晰严谨,通过对每一条款的量化分析来达到准确性、针对性、必要性和全面性,在执行过程中,运用现代化的管理手段进行闭环管理。

4.4科学的数据及培训

数据包括数字数据和图文数据,两者都具有一定的科学性,在一定的条件下能够较为精确的反应相应的事实,因此应用非常广泛,尤其是数字数据。数据管理是班组和项目部管理最基本的管理工具,在精细化管理的实践中,项目经理要熟练数据运用,规范制度、简化明晰标准,强化可操作性。

规范数据的前提下,对职工进行培训,进行项目组讨论,根据当天的工作内容,及重点故障的处理方法及设备进行讨论分析,找出最快最好的处理方法,及时进行总结。将事故多发部分进行讲解,进行实例分析,让职工直观观察,结合工作的实际情况,提高职工检修及处理设备故障的能力不断增强。

4.5补充管理

任何管理方法都不是十全十美的,不同的管理理念之间,管理实践之间,以及同一管理理念和管理实践之间等都存在一定的差距,所以在实际操作中,为完善上述的管理方法,要相应的进行精细化管理的补充。首先是安全检修。安全维修需要明确规范的标准,从标准的制定、管理、执行到监督、总结反馈都需要严谨认真的态度,安全可靠的制度作为保证,将安全工作落实在工作的每一个环节之中。在保证安全的基础上要尝试创新,根据自身企业的特点和需要进行创新管理,不断完善传统的管理方法和系统,从而满足企业管理的需求。

5.结束语

精细化管理本身具有一定的综合性,它是总在综合了多种管理理论的基础上发展起来的。精细化管理强调科学管理和效率,注重数据化、专业化和信息化,以五大原则为支撑,同时完善事故预防机制和设备主任负责制,在实践中掌握和运用精细化管理理论,制定科学合理且具有操作性的计划方案,全面管理设备,有针对性的进行设备故障监控,提高管理水平和检修效果的操作性和效率性,充分发挥精细化管理的科学性和效率性,从而促进企业更好的发展。

参考文献:

[1]王富强.电厂检修的成本和质量管理的研究和应用[J].华北电力大学,2005(09)

[2]陶晓宇.企业如何开展精细化管理浅谈[J].现代企业教育,2011(12)

[3]吴之明,卢有杰.项目管理引论[M].北京:清华大学出版社,2000:35-36

[4]杰克·吉多,詹姆斯·克莱门斯[美].成功的项目管理[M].北京:机械工业出版社,1998:52-58

[5]马野.浅谈检修中存在的问题[J].科技与企业,2011(08)

第4篇:数据管理细则范文

程序化是提高企业统计数据质量的前提

统计程序化是指把反复出现的统计业务编制成具有相对确定性的程序,将统计规程形成制度,并装订成册或入框上墙,统计人员只要按照编好的规程操作,就能取得较好的效果,这是统计精细化管理提高企业统计数据质量的前提。

统计程序化将每一个具体统计环节的工作程序化,比如每天都要处理的统计日报工作就应该分别明确数据采集、数据整理、分析报送等各环节流程。数据采集环节应该首先确认原始记录单据或原始电子信息的真实性及时效性,明确各种单据信息取向、分类,数据形成、记录、传输等流程;数据整理环节应明确如何获取基础信息,怎样核验前端数据真伪与时效,怎样统计有效数据剔除无效数据,怎样核验关联数据形成初始日报数据等流程;数据分析报送阶段应明确如何核对日报数据,分析数据变化,怎样编写日报说明,何时以何方式报送等流程。各个具体环节程序化之后,即使是统计新手也能按照既定规程操作,把这些看得见、摸得着的工作流程转化到实际工作中,很好地处理纷繁复杂的统计数据,保证统计工作有条不紊地进行,大大提高统计工作效率及统计数据质量。

需要说明的是,统计工作程序化是全过程管理,体现在管理的各个环节之中,每一个环节都不能松懈、疏忽,应做到环环紧扣、道道把关。

标准化是提高企业统计数据质量的关键

统计标准化是指将统计工作中各种各样的规范(如:规定、规程、标准、要领等)形成文字,或者制定成统计工作标准书,使每一项工作内容都能看得见、摸得着、说得准,并将这些标准付诸实际。这是统计精细化管理提高企业统计数据质量的关键。

统计标准化应明确统计工作“真实、准确、完整、及时”的工作目标,应准确描述统计操作流程、操作方法,应考虑统计工作的实操性及每一处具体细节,应倚重工作效率提高、错误再发防止、培训提高素质。将平时各项统计管理要求制度化作为统计标准化内容参与企业管理。比如对于报表名称文件管理,可以要求统一以形如“2012年XX月XX公司生产运输统计月报”的标准报表名称文件命名。有了标准化,就能统一企业各部门的统计行为,每一项工作即使换不同的人来操作,统计工作效率与统计数据质量也不会出现太大的差异。

专业化是提高企业统计数据质量的核心

统计专业化是指从统计专业技术角度研究分析处理每一项统计业务,将每一项统计业务做精做强,突出统计专业特色。这是统计精细化管理提高企业统计数据质量的核心。

统计专业化应重点做好以下九方面工作:

一是夯实完善统计基础管理。统计基础管理最重要的是要建立完善统计台账,确保数出有据,应分类管理各类数据,妥善保存各类统计资料,数据提供、查找方便快捷,这是做好一切统计工作的基础。

二是认真区分统计报表主体。应准确区分统计范围,辨清统计主体。比如对外统计报表一定要明确是企业集团范畴还是法人单位概念,若是企业集团范畴应包括集团所属子公司,按照合并报表原则处理,反之,按照法人单位口径统计。

三是严格界定统计报表期间。分清报表是日报、旬报、月报、季报、半年报还是年报,正确把握统计周期,准确统计报告期及对比期数据。

四是准确把握统计指标涵义。分清所报统计资料是统计报表还是调查问卷性质,分清是时点指标还是时期指标,每一个指标都要严格按照当年统计报表制度指标解释及统计处理方法填报。

五是严格遵守报表报送要求。按照统计报表制度要求报送统计资料,明确报送方式。若以电子邮件方式发送,则注意按照规定文件格式及规范文件名称及时报送;若是通过互联网报送,则应该提前检测网络是否正常,安装必要的填报处理软件,确保计算机软硬件能够满足网报要求,提前收集、核对、汇总、编制统计资料,在网报开网之后立即进行网上填报,分析网报审核提示编写核实说明;若是需要报送纸介质统计资料,则应在规定时间内送达。

六是认真加强统计数据分析。企业生产经营活动最终都以数据形式体现,对这些数据进行统计分析有利于提高数据质量,尤其是对变化较大的数据进行分析,既可以让政府统计部门真正了解企业数据变化情况,又能为企业管理者提供准确的决策信息,不断改进企业管理,提高企业经济效益。

七是认真履行报表审核义务。统计报表应层层把关,逐级审核上报,实行初审复审逐级上报制度。企业统计人员、各级管理者必须认真履行报表审核义务,对审核报出的统计资料负责。

八是顾全大局精中求细求实。一份统计报表有时会涉及不同的职能管理部门,统计人员应从统计专业角度积极协调相关各方,按照统计报表制度要求搜集整理基础统计资料,不断提高统计执行力。在做精统计业务的同时,对诸如设计核对电子版统计样表、在台历上标识统计资料报送日期以提醒及时完成工作等任何细节都不放过,扎扎实实做好每一项工作。

九是不断加强统计专业培训。统计人员必须持证上岗,企业应鼓励统计人员参加统计专业技术职称考试,参加统计继续教育,不断培养统计人员扎实、严谨的统计工作作风,不断锻造统计人员对统计工作精益求精、高度负责的敬业精神。

信息化是提高企业统计数据质量的捷径

统计信息化是指将计算机网络等现代信息技术与统计程序化、统计标准化、统计专业化等先进的统计管理理念相融合,转变统计管理方式,以提高统计数据质量及统计工作效率为目标,科学合理地融合统计管理与信息技术。信息化能够极大地提高统计工作效率和工作质量,是统计精细化管理提高企业统计数据质量的捷径。

第5篇:数据管理细则范文

关键词:燃气企业;财务;精细化管理;问题;措施

随着现代经济的发展,企业之间的竞争压力加大,面临的市场环境更加复杂化,在加上企业在生产经营的过程中容易受到各种风险的影响。企业就需要完善内部管理,特别是财务管理,才能够保证企业的健康发展。对于燃气企业来说,燃气企业在经营的过程中推进财务的精细化管理,有助于完善企业的各项管理制度,是燃气企业发展的关键所在。为此,燃气企业的管理者不仅需要提高对财务管理精细化的认识,还需要积极的创造相关的条件与环境,规范财务管理的各项工作,来提高财务管理的质量,提高财务风险规避的能力,从而来激发企业经营的活力,促进企业能够顺利的发展。

一、燃气企业财务精细化管理的特点

(一)对财务数据的精细化管理

燃气企业的精细化管理,首先就需要从财务数据入手,来对各项财务数据实行精细化的管理。财务数据是企业重大战略决策的依据,影响着企业的发展,财务数据的正确与否,对燃气企业的发展来说是关键的要素。所以,燃气企业要重视财务数据的精细化管理,需要借助于有关的方法,将燃气客户的燃气使用费进行分类,并且还可以借助于建档和分类管理处理原本比较复杂的费用,提高财务数据的清晰化,明确数据之间的关系,不仅能够快速的查找到所需要的财务数据,还能够为高层管理者提供科学的决策依据。

(二)财务工作的精细化

燃气企业财务精细化管理,还体现出财务工作精细化的特点。在推进财务精细化管理的过程中,需要明确财务部门中每一个员工自身的工作职责与工作范围,要根据财务管理的相关的内容,建立健全个人的岗位责任制度。燃气企业财务工作的精细化,首先需要站在企业整体的角度上,考虑整体的经济效益,其次,完善各项工作开展的有关规范与要求,不断提高工作的质量,从而来提高财务管理工作的有效性。

二、燃气企业财务管理中存在的不足

(一)财务核算缺乏有效的监督

当前,大多数的燃气企业都有设立企业内部的财务核算监督部门,能够监督企业内部财务工作开展的状况。但是从实际中来看,这些部门所发挥的监督效果并不能够使人满意,无法发挥出强有力的监督效果,给财务管理工作带来许多的问题。一方面,由于企业缺乏完善的、全面的财务管理制度,就会降低监督部门无法真正的发挥出自身的监督作用;另一方面,由于企业内部的管理者与有关的财务人员对于监管的认识程度不高,不够重视财务核算监督的重要性作用,缺乏工作的责任感,就会弱化监督的能力,在一定程度上加大企业的财务风险。

(二)基层财务会计人员素质有待提高

人力资源是企业一项重要的资源,也是企业提升竞争力的重要影响因素。由于受到各种因素的影响,在燃气企业发展过程中,一些基层财务人员的思想容易受到传统财务管理模式的制约,无法与时俱进更新自身的财务知识结构,缺乏主动性与创新性,财务人员的管理观念较为落后,就会不利于燃气企业财务精细化管理的开展。从当前来看,信息化已经成为企业间竞争的重要因素,对于燃气企业来说,由于基层财务人员的专业素质水平有待提高,对于计算机、法律等知识还不够理解在一定程度上就会阻碍财务管理效率的提高,从而容易导致财务核算出现混乱,加大会计失真的可能性。

(三)财务核算不够精准

当前,在企业的财务管理中常常出现的一个问题就是财务核算不够精准的问题。该问题出现的原因往往是由于企业内部的财务人员的专业素质不高,技术含量低,在加上职业道德感不强所导致的。有部分企业在招聘财务人员的时候,为了要降低人力成本,就转而选择一些学历降低的人员,而这些人员的专业素养较低,就无法壮大企业的人才队伍,提高企业人才的整体素养。企业在开展会计核算工作的时候,容易出现核算不准确,核算的信息不够完整等问题,不仅会加大企业财务管理工作的难度,更为严重者还会影响企业整体的发展。

三、燃气企业推行财务管理精细化的措施

(一)树立财务精细化管理的意识

在新时期下,燃气企业在发展过程中面临着诸多的挑战,为此就需要完善企业的财务管理,提高财务管理的效率,实现财务的精细化管理。首先,企业就需要树立精细化管理的意识。虽然说,有很多的行业都开始推动财务的精细化管理,但是由于燃气企业属于垄断企业,财务管理的方式较为传统,有一些企业还是不愿意推陈出新,在经济形势变化的情况下创新企业的财务管理模式。所以,燃气企业需要转变自身财务管理的理念,树立自上而下的财务精细化管理的意识,不仅仅是在财务管理的各项工作中,要树立精细化管理的理念,还需要将精细化管理贯彻落实到企业管理的各个环节中去,培养企业全体员工的精细化意识,各个部门之间相互配合、相互合作,从而来提高企业管理的效率。所以燃气企业需要加强教育引导,积极的宣传精细化管理的意识,提高各位员工精细化管理的意识,转变之前的财务管理理念,从观念层面上入手,来更好的达到企业财务精细化管理的目的,来有效的提升企业的竞争力。

(二)建立健全企业精细化管理的各项细则

燃气企业要完善财务管理制度,推进财务的精细化管理,还需要健全各项精细化的要求细则。首先,企业需要能够提高对财务管理各项工作的认识,具体、科学、有效的分解各项财务管理工作的流程,明确财务管理中各种财务的具体问题。同时,还需要加强培训力度,提升各位财务人员的工作责任感,能够严格的按照各项细则来开展工作。对于在会计核算或者是财务管理中遇到的各种问题,需要根据细则的有关要求来解决这些问题。并且,管理人员在进行日常的业务管理的时候,处理事情的原则也需要按照相关的细则来开展,合理的评价各项工作成果。其次,财务的精细化管理,还需要明确各项财务数据的准确性,确保企业的财务数据是真实的、全面的、有效的,从而来提升财务管理的有效性。而要做到财务数据的精细化管理,就可以考虑使用有关的ERP软件资源,借助于现代的信息技术,可以根据企业自身的实力来自我开发或者是购买外部的软件,来提高数据处理的效率。借助于ERP软件的运用,通过软件的数据筛选与分析的功能,有助于减轻财务人员数据处理的难度,挖掘出数据之间的内部联系规律,避免出现数据失真的现象,减少数据出错,还有助于减轻企业的成本,在一定程度上提高财务管理的效率。

(三)创新企业管理的水平,强化对财务的控制

要推进企业财务的精细化管理,是一项重要、复杂且繁琐的项目。为此,企业就需要加强研究的力度,提升管理的水平,提高对财务的控制能力。一方面,企业要对财务管理工作进行分解,突出财务的控制方针,不断的调整与细化财务的预算工作,科学的管理企业的内部开支项目,提高资源的优化配置,避免出现浪费的现象。另一方面,要适时的调整企业的财务框架,在分析当前企业面临的市场环境与市场发展水平的前提下,根据企业财务精细化管理的需要,来调整财务核算的整体框架。此外,还需要加强对燃气企业成本的核算工作,严格的监督与控制企业生产与运营的各个环节和流程,减少不必要的支出,细化各项成本核算,从而来保障企业的收益。在新时期下,燃气企业开展财务的精细化管理,是创新财务管理模式,不仅能够弥补当前财务管理的不足,完善内部的财务管理制度,还有助于降低企业的成本支出,提高企业的经济效益以及企业的竞争力。因此,燃气企业精细化财务管理的推行,可以说是促进燃气企业可持续发展的关键途径之一。

参考文献:

[1]郑泽伟.燃气行业财务精细化管理工作的研究[J].全国商情•理论研究,2014(02).

[2]刘宝英.浅谈加强财务精细化管理,提高财务管理水平[J].城市燃气,2013(03).

[3]颜海燕.探析燃气行业财务精细化管理工作[J].中国乡镇企业会计,2013(09).

第6篇:数据管理细则范文

关键词:编制,工程量,清单

 

1 概述

工程量清单是招标文件的重要组成部分,是投标单位编制投标书、确定投标报价的基础,有单价的工程量清单是监理工程师办理中期支付和结算的依据,工程量清单对工程造价的确定,工程项目的管理起着非常关键的作用。编制出较高质量的工程量清单也是造价工程师一项重要工作内容,对如何编制出较高质量的工程量清单谈些粗浅认识。

2 依据部颁《范本》为基础,适当调整工程细目

目前使用的事99版《公路工程国内造表文件范本》,《范本》第三卷工程量清单在总结以往工程建设的实际经验,提出了较为详细的工程细目,充分体现了编制工程量清单的四个原则,即:和技术规范保持一致性;便于计量支付;便于合同管理及处理工程变更;保持合同的公平性。因此,编制工程量清单要依据部颁现行《范本》为基础,尽量套用《范本》中的相关工程细目,以免为将来的工程管理带来不必要的麻烦。

每个工程项目都具有单件性,不同的工程项目各有其特点,新建与改建不同,大项目与小项目存在差异,有的分项工程内容多,有的分项工程少,这就需要根据实际情况进行适当增删,如改建工程旧黑色路面需要挖补坑槽、旧砼路面需要再生利用、原路线纵坡不符合等级标准需进行调平等工程细目需要增加。中小项目内容较少,不需要的工程细目就要删除。

工程细目调整要注意细目之间的步距,工程细目步距大,可减少计量工程量,但太难以发挥单价的同时不便于变更工程的处理;另外工程细目也会使得支付周期延长,承包商的资金周转发生困难,最终影响合同的正常履行和合同的严肃性。例如桥梁工程有基础挖方项目,由于计价中包含了基础回填等工作,所以承包商必须等到基础回填工作完成以后才能办理该项目的计量支付,其支付周期有半年甚至更长时间,以致影响承包商的资金周转,不利于合同的正常履行。。但如果将基础开挖和回填分成两个工程细目,则可以避免上述问题。工程细目步距小会增加计量工程量,但对处理工程变更和合同管理是有利的。例如,路基借土填方的运距处理问题,实践中有两种处理方案,一种是借土填方单价中包含全部借方单价;另一种是借土填方单价中包含一定运距内的运费(如500m或1000m),而超过该运距的借方运费单独计量与支付。可以说,如果借土场明确而且施工中不出现变更的话,上述两种处理方案是一样的(而且前一种方式可减少计量工程量)。但是,一旦借土场变更或发生设计变更,由于借土运距发生变化,则第一种方式的单价会变得不适应,双方必须按变更工程协商确定新的单价(使投标和合同单价失效),而采用第二种方式时合同中的单价仍然是适用的,原则上可以按原单价办理结算。

工程量清单细目调整的同时,技术规范的内容也要进行相应的调整,工程量清单的编号、项目、单位等应与技术规范中的计量支付规定相统一,以保证整个合同的严密性和前后一致性。

3保持清单完整,不要随意减少总则和专项暂定金清单

工程量清单第100章总则的工程细目通常是一些项目的开办费用,往往一开工就要全部或大部分发生甚至开工前就要发生的项目,如工程保险、监理设施、承包商驻地建设、临时工程等。如将这些项目包含在其他项目单价中,则承包商开工时上述各种款项不能得到及时支付,这不仅影响合同的公平性和承包商的资金周转,而且会影响招标中预付款数量(预付款数量要增加)。但对中小项目可以适当合并或调整。

专项暂定金清单是99版《范本》的一个特点,它取代了原计日清单,原计日工清单一般是按人工、材料、机械划分工程细目,要求承包商提出报价,工程变更时参照使用,但实际工作中确定变更工程单价容易产生纠纷,难以达到统一。新《范本》要求明确列出一些工程细目和数量,承包商在投标时就提出报价,以便今后工程变更或发生额外工程时参照使用。这样就克服了计日工单价的缺点,减少了单价变更难度,避免难以达到统一现象的发生。例如市郊或城镇项目施工中,容易发生旧管线泄露而需进行修补或改建,在清单中列出管线改建细目和估计数量,承包商提出投标报价,真正发生时就可参照使用。缺少专项暂定金的工程量清单会使合同管理很不方便。专项暂定金细目的确定要在听取设计单位意见的基础上,邀请经验丰富的专家议定。专项暂定金应控制在合同总价的2%左右,计算不可预见费时其不作为计算基数。

4 整理统计工程量要规范、细致、准确

整理工程量的依据是设计图纸和技术规范。整理工程量的工作是一项技术工作,决不是简单地罗列设计文件中的工程量。整理工程量时先要认真阅读技术规范中的计量与支付方法,同一工程项目的计量方法不同,整理出来的工程量也不一样,设计文件中工程量所对应的计量方法与技术规范中的计量方法不一定一致,设计文件中工程量的计量方法一般以定额的有关规定为依据,这就需要在整理工程量的过程中进行技术处理。如桥面铺装工程细目,新《范本》第271页技术规范规定“(2)防水层、桥面泄水管、混凝土桥面铺装接缝及防收缩钢筋网,作为桥面铺装的附属工作,不另行计量。”计量单位为m2。因此,在整理工程量清单时,桥面铺装数量要按面积重新计算,桥面铺装的钢筋数量就不能列入上部或附属结构钢筋数量表中;在投标时单价中要包含这部分钢筋的数量;铺装钢筋列入上部结构钢筋的,铺装混凝土是以m3计量的,可以直接选用设计文件中的数量。在使用设计文件中的工程量时,根据经验要对有明显错误的数据进行复核。如钢筋混凝土中钢筋的数量一般为3%,某个数据达到了10%,就要复核其正确性。

在工程量的计算过程中,要做到不重不漏,更不能发生计算错误,否则,容易带来下列问题:

(1)工程量的错误一旦被承包商发现和利用,容易给业主带来损失。。。

例:某项目工程量清单中有土方工程和钢筋工程两个工程细目,土方数量为1000000m3,钢筋数量为1000t,由于失误,将钢筋数量变成了100t,并发给了承包单位,业主依据清单数量编制了标底,承包商研究招标文件后进行了报价,如下表:

 

细目编号 项目名称 单位 数量 投标报价 投标合价 标底单价 标底合价 204-1 土方 m3 1000000 10 10000000 11 11000000 403-1 钢筋 t 100(1000) 6000 600000(6000000) 4000 400000(4000000) 合计  

 

 

 

第7篇:数据管理细则范文

一、工作整体情况

接《2020年保险业市场乱象整治“回头看”工作方案》()通知后,公司高度重视,成立了以市公司财务部负责人为组长,部门相关人员为成员的专项治理工作小组。根据工作要求,财务部对照《2020年乱象整治“回头看”财务条线排查治理细则》(以下简称“细则”),抓住重点环节,仔细梳理,对问题类型所涉及的问题性质逐笔进行排查,先将相关情况汇报如下。

二、问题排查情况

1.公司治理

结合排查事项,对照2020年度公司下发的绩效考核办法,逐项排查,未发现有绩效考核机制不科学;考核评价体系中不包含风险合规指标或风险合规指标占比过低;消费者权益保护内部考核占比太低等《细则》中提到的情况。

2.财务数据

(1)关于“财务数据不真实,会计信息偏离经济实质和风险实质,不符合稳健性原则”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

(2)关于“通过虚假中介业务、虚列费用等方式套取资金”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

(3)关于“人为延迟或调整费用入账时间,违规计提责任准备金调整经营结果等”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

3.回头看

对照2017年以来自查和监管检查发现的问题整改台账,未发现有整改措施未落实、责任人未追究、未按时完成整改等情况。

三、今后工作措施

1、统一思想,继续深入学习文件精神,强化使命担当,切实履行主体责任,全面排查隐患,健全防控机制。

2、学习实务操作,加强过程管控。进一步抓好制度落实、规范实务操作执行工作,提升岗位人员工作技能和工作责任心,进一步加强财务管控和监督审核力度。

根据上级公司关于开展财务条线2020年保险业市场乱象整治“回头看”工作的通知部署安排及要求,我部门对财务条线开展了乱象整治回头看工作,现将有关情况报告如下:

一、工作整体情况

接《2020年保险业市场乱象整治“回头看”工作方案》()通知后,公司高度重视,成立了以市公司财务部负责人为组长,部门相关人员为成员的专项治理工作小组。根据工作要求,财务部对照《2020年乱象整治“回头看”财务条线排查治理细则》(以下简称“细则”),抓住重点环节,仔细梳理,对问题类型所涉及的问题性质逐笔进行排查,先将相关情况汇报如下。

二、问题排查情况

1.公司治理

结合排查事项,对照2020年度公司下发的绩效考核办法,逐项排查,未发现有绩效考核机制不科学;考核评价体系中不包含风险合规指标或风险合规指标占比过低;消费者权益保护内部考核占比太低等《细则》中提到的情况。

2.财务数据

(1)关于“财务数据不真实,会计信息偏离经济实质和风险实质,不符合稳健性原则”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

(2)关于“通过虚假中介业务、虚列费用等方式套取资金”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

(3)关于“人为延迟或调整费用入账时间,违规计提责任准备金调整经营结果等”。

经过排查,未发现有《细则》中列示情况。

3.回头看

对照2017年以来自查和监管检查发现的问题整改台账,未发现有整改措施未落实、责任人未追究、未按时完成整改等情况。

三、今后工作措施

第8篇:数据管理细则范文

关键词: 精细化 高校学籍管理 教学应用

一、精细化管理的具体含义

精细化管理又称精细管理、精益管理、零缺陷管理,指管理活动的精确化、标准化、程序化和细致化。精细化管理是一种实事求是的系统规划,是通过细化规则,运用程序化、标准化、数据化的手段,使组织管理的各个单元精确、高效、协调和持续运行。现代工业化中的精细化管理最早是由被誉为“科学管理之父”的弗雷德里克・泰罗(Frederick Winslow Taylor)在其1911年发表的《科学管理原理》一书中首次提出的。20世纪50年代,日本企业将精细化管理运作模式发挥得淋漓尽致,形成了现代精细化管理理论,并迅速传播到了世界各地。在我国,上世纪60年代的大庆油田、本世纪的海尔等一批企业都是实行精细化管理的优秀典范。

精细化管理具体表现在通过对每个单位、部门和岗位的职能、职责的精确定位,把工作对象、工作内容和对应的责任进行具体化、明确化,再对目标市场、工作内容、工作对策、考核指标和保障制度等进行细化。通过运用定量化、标准化等手段,把管理工作简单化、流程化、数据化、信息化,同时在此基础上实行刚性的制度管理,规范工作人员的行为,做好实效反馈,强化责任落实,从而形成优良的执行文化。精细化管理的基本特征可以用“精、准、细、严“四个字概括,精指做精,精益求精,追求最好,不仅要把产品做精做好,更要把服务及管理等工作做到极致,挑战完美极限;准指准确的信息与决策,准确的数据与计量,准确的时间衔接和正确的工作方法;细指对象细化、内容细化、管理细化,特别是执行步骤要求细化;严指严格控制、严格落实,严格执行制定的标准、规范和制度等。

二、高校学籍管理的重要性及存在的问题

高校的学籍管理是教学管理的重要组成部分,是依据国家教育行政主管部门颁布的相关法规,并结合学校、学生实际制定的有关实施细则,对学生从入学到毕业的整个学习过程产生的动态数据的管理。学籍管理一般包含三部分内容,首先新生学籍注册;其次是对在校生学年注册和异动处理,学籍异动主要包括休学、复学、退学、留级、转专业、转学等;最后是对学生毕业资格审核,完成学历注册。也就是说学籍管理工作贯穿学生从入校到毕业的整个在校过程。学籍信息的有误直接关系到毕业证书的有效性。学籍管理的规范程度直接影响整个教学管理质量,从而影响人才培养质量。成千上万条学籍数据中,只要有一条数据出现问题,就可能对某位学生后续工作、学习造成巨大的问题。

因为各高校招生规模的扩大,生源背景越来越复杂,办学模式越来越多样化,学籍管理难度和复杂度不断加大,所以在管理过程中出现了各种问题,主要表现为以下几种。

1.由于部分师生对学籍的重要性和必要性认识不够,出现学生修改基本自然信息后未及时提交学籍信息修改,如更改姓名等现象,导致学籍信息不准确。

2.由于部分师生不了解学籍异动的相关流程,出现学生未办理学籍异动手续就已离校的现象,从而出现实际在校生数与在籍人数出现误差,导致学籍数据不准确。

3.由于各部门系统的独立性,出现个别部门因未及时维护相关异动信息,导致部门与部门之间学籍信息不一致。

三、学籍管理需要精细化管理

鉴于学籍管理的复杂性和重要性,在学籍管理中引入精细化管理是非常必要的。实现精细化管理一般需要通过细节化、数据化、流程化、规范化、严格化等方法步骤。

1.细节化是精细化管理的基本前提,指将一项工作或任务,按合理的逻辑结构,细分为若干组成部分;或者按工作时间顺序,将工作、任务分解为各个组成部分和工作单元。有利于建立和改进工作流程,有利于对工作时间的控制和各环节执行时限的确定,同时包括对各岗位和部门之间、各个工作单元的具体责任进行细化及相互衔接管理的细化。如何科学、合理地实现细节化是精细化管理的关键所在。学籍管理工作并不只涉及学籍管理部门,而是涉及多个部门,每个部门都有其相应的工作任务。以我院学籍管理为例,学院系部对学生的所有材料进行初审;医务室对医院证明等材料进行审核(因身体原因申请学籍异动的);教务处对所有材料进行复审;院办负责学籍发文及相关材料存档。而异动后的学生需要离校,还需涉及宿管办、学生处、图书馆、财务处、卡中心等部门。

2.数据化是精细化管理的实现基础,是细节化工作的深入。把管理内容数据化是精细化管理的重要内容,衡量精细化管理工作的最好标准是让数据说话。恩格斯指出:“任何一门科学,只有当数学引入后才能成为科学。”精细化管理通过对数据的搜集、分析、研究,确定如何进行具体的精确操作。它把管理上的执行细节、工作内容、效率反馈尽可能地数据定量化,使管理决策更具科学性和可操作性。学籍管理涉及最多的是学生数据,而学生数据量是非常大的,所以学籍管理中数据化是非常必要的。以我院学籍管理为例,在每学期其中,均会对每个院系部手中掌握的学生数据和异动学生数据进行收集,并与教务处掌握的学生数据进行进一步比对、核实,避免出现上述学籍数据与实际数据不一致的情况。同时,我院实行数字化校园,实现各部门系统数据的对接,这样只要学籍管理部门对异动学生进行操作,相关部门中的学生数据会进行相应的修改,从而避免各部门数据不一致现象出现。

3.流程化是精细化管理的重要方式,是在把工作或任务细化为若干个工作单元的基础上,对各个工作步骤或环节进行分析、简化、改进、整合、优化,使各个工作岗位、工作步骤和工作内容更好地衔接配合、协同动作,从而提高管理的整体效能。我院在学籍管理中,根据《普通高等学校学生管理规定(教育部令第21号)》及相关规定和学院学籍规定对不同类型的学籍操作制定详尽的流程,并对所有师生公布,以便师生了解学习。以退学为例,其基本流程如下:学生本人申请并按要求填写《学籍异动申请表》学生所在院系部审核教务处审核分管院领导审批院务会讨论学院发文院系部通知学生办理离校手续,教务处在教务管理系统和学信网上进行学籍异动处理。

4.规范化是精细化管理的必要条件,指根据精细化管理的具体需要,合理地制定并固化相关工作规程、基本制度及各类工作任务或事务管理的作业流程,以形成统一、规范和相对稳定的管理体系,并要求在管理工作中严格按照这些工作规程、制度和流程实施,实现管理工作的井然有序和协调高效。鉴于学籍管理的重要性和管理的复杂性,规范化是必不可少的,必须严格按照相关规章制度进行处理,否则可能会对学生后续的学习工作带来不小的问题。例如未按照相关规定,对不符合转专业条件的学生进行转专业操作,则学信网上省教育厅无法审核通过,从而导致学生电子学历与纸质毕业证书不一致,社会上将不承认其毕业证书的有效性。

5.严格化是精细化管理的关键保障。精细化管理的关键在于严格抓好管理工作的落实。实际上,我们从来不缺少雄韬伟略的战略家,缺少的是精益求精的执行者;不缺少各类细致的管理制度,缺少的是不折不扣的执行者。再伟大的目标和构想,再完美的操作方案,如果不能得到强有力的执行,最终只能是纸上谈兵。我院对学籍管理非常重视,在管理过程中严格执行。例如学籍异动必须经过指定的部门进行审核处理,教务系统和学信网上的异动操作必须对照学籍发文进行等。由于在学籍管理中规定未请假离校连续两周未参加学校规定的教学活动的,应予退学,各院系部每月均需如实向教务处提交《(自动离校)连续两周及以上未到校学生上报表》,由此教务处就能只能有针对性的追踪相关学生异动办理情况。

我院在学籍管理中实行精细化管理,及时准确地办结学籍异动,高质量地完成学籍、学年和学历注册。当然,学籍管理需要不断地“精、准、细、严”,从而使得管理更有效,准确度更高。

参考文献:

[1]汪中求.细节决定成败[M].北京:新华出版社,2004.

第9篇:数据管理细则范文

[关键词] 客户细分;决策树;差异化营销

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 05. 019

[中图分类号] F830.33;F830.49 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2014)05- 0026- 04

0 引 言

在现代的商业银行客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)中,面对海量的客户信息,银行需要对数据库中的原始客户数据进行深层次挖掘、合理分类,才有可能实现高效的管理。据美国META集团的调查发现,数据挖掘技术已经在美国金融业、商贸业等行业得到了广泛的应用。采用数据仓库和数据挖掘技术的企业大幅度提高了投资回报率,部分优秀企业的投资回报率甚至达到每年600%。毋庸置疑,数据挖掘技术优化了CRM系统的服务功能,可以为客户服务提供准确的参考信息,提高客户事务的处理能力。因此,在银行客户管理中,数据挖掘技术得到高度重视。

利用数据挖掘技术对客户进行细分是客户关系管理的重要一环。学者们致力于开发不同的数据挖掘技术进行客户细分研究,如基于KSP混合聚类算法的移动商务中的客户细分、基于模糊聚类集成算法的客户细分等。对商业银行而言,客户的细分可以帮助银行识别优质客户,并针对不同客户执行个性化的营销策略,以实现合理分配资源,更好地进行经营决策。其中,决策树分类技术就是一种有效的对银行客户进行分类的数据挖掘技术。最早,Quinlan等人(1986)提出决策树ID3方法,该算法采用信息增益选择策略的方式进行分类,具有使用简单、样本识别率高等优点,被广泛应用于客户价值分析、反洗钱、客户贷款预测等方面。ID3方法在银行客户分类中的应用在很大程度上提高了客户分类的准确度。此后,一些学者开始尝试对ID3算法进行改进。康健和梁允荣(2003)改进了决策树的ID3算法,提出了数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构,并以内蒙某银行为例验证了算法的可行性。邹鹏 等(2011)针对客户错误分类不平衡的问题,对经典的ID3信息增益决策树算法进行改进,把对客户误判的代价纳入考量范围,构建了一个代价敏感的决策树对客户价值进行细分,验证了这个方法在挖掘优质客户时更有效。

综上所述,客户关系管理要求银行与客户之间建立有效的沟通渠道,而决策树分类技术进一步优化沟通的有效性,提高客户关系管理效果,优化管理决策。尽管如此,目前决策树分类技术在银行客户分类应用中仍然存在一些不足之处:一是决策树算法的精度和效率有待于进一步提高;二是在对银行客户细分之后,缺乏针对不同客户营销方案的设计。针对以上不足,本文将继续探索基于决策树的银行客户分类研究,利用精度更高的C5.0决策树分类算法,以银行的真实数据样本为例,对银行客户进行细分,进而针对不同类型的客户提供具体的营销方案。

1 决策树C5.0算法

在经历决策树ID3、C4.5算法之后,C5.0算法采用决策树剪枝技术和Boosting技术,减少了过度拟合问题,有效地提高了算法的效率和精度,并提升了处理大型数据的能力。

C5.0 算法采用最大属性信息增益率来选择属性,下面简要介绍 C5.0 决策树的产生及计算过程。假设集合数据S按属性C划分为m类不同的类数据子集Ci(i=1,2,…,m),每个类数据子集Ci(i=1,2,…,m)的样本数为ni(i=1,2,…,m),pi为类别Ci(i=1,2,…,m)样本数ni(i=1,2,…,m)占总样本数n的比例,即pi=ni /n。S是n个样本数据的集合,样本数据集合的信息熵用下式表示:

E(S)=-■pi log2(pi)(1)

假设属性A将样本数据集合S划分成v个子集Sv,每个子集Sv的取值均为av,nij是子集Sj中属于Ci(i=1,2,…,m)类的样本数,p′j是属于属性A的属性值为aj的样本数占总样本数的比例,即p′j=■nij/n,pij是属性A属性值为aj时,类别为Ci(i=1,2,…,m)的概率,即pij=nij/■nij。属性A的条件熵可以用下式表示:

E(S|A)=-■p′j■pij log2(pij)(2)

进而可以得到属性A的信息增益Gain(A),信息熵SplitI(A)和信息增益率GainRatio(A),三者的表达式分别为:

Gain(A)=E(S)-E(S|A)(3)

SplitI(A)=-■p′j log2(p′j)(4)

GainRatio(A)=Gain(A)/SplitI(A)(5)

然后通过比较各个属性的信息增益率即可确定决策树的节点,重复以上过程,最终能够得出属性分类的决策树。

2 商业银行客户分类

2.1 银行客户样本及细分变量的选取

客户样本是从北京市某商业银行客户数据库中随机抽选得到,样本数量为500个。每个银行客户样本涵盖其基本的个人信息、收入状况和信用状况等。

细分变量的选择是客户细分的基础,在进行银行客户细分变量的选取时,重点考虑变量的代表指标的可获得性、变量之间的差异性和变量的时效性。通常情况下,细分变量主要分为行为变量和描述型变量两类。行为变量是指涉及客户消费行为和其与银行相互关系的一系列变量指标,它可以帮助银行的营销人员和客户服务人员掌握和理解客户的交易行为。描述型变量主要是描述客户基本属性信息的静态数据,如客户的性别、年龄、年薪、房屋住所等变量。

综合考量银行客户细分变量的注意事项,本文采取描述型变量细分法,选取性别、年龄、学历、职业、年薪、婚姻状况、健康状况和居住年限8个变量作为银行客户细分的指标。

2.2 基于聚类分析的银行客户初分

为了对银行客户特征进行初步的判断,采用聚类分析的方法对500个客户样本进行初分。在聚类分析之前,首先将银行客户的各类特征属性进行标准化处理,处理的方法是将各指标按照属性的特征分为2~4类,具体规则见表1。

以上指标经过量化处理后,利用SPSS软件中的系统聚类方法对原始数据进行聚类分析,其中距离分析采用欧氏距离和类平均法。选取阈值16,将500名银行客户分为4类:低档客户、关注客户、普通客户以及重要客户。分类结果描述如下。

(1)低档客户:类别1为低档客户,共有51位,年龄大部分在40~50岁之间,年薪整体水平相对较低,不正常。

(2)重要客户:类别2为重要客户,共有264位,年龄大部分在40~50岁之间,年薪整体水平相对较高,正常。

(3)关注客户:类别3为关注客户,共有37位,年龄大部分在35~45岁之间,年薪整体水平相对较低,不正常。

(4)普通客户:类别4为普通客户,共有148位,年龄大部分在20~30岁之间,未婚者多,年薪整体水平相对不高,正常。

2.3 基于决策树的银行客户细分

在对银行客户的进行决策树细分之前,仍然需要对其8类特征属性进行标准化处理,然后按照聚类分析的4类客户结果进行匹配,挖掘客户分类更为细致的规则。利用决策树C5.0 方法对商业银行客户进行分类,主要通过第二部分介绍的计算节点特征属性信息增益率的方法对各类属性进行划分。具体的过程利用SPSS Clementime软件来实现,并采用决策树剪枝技术和Boosting技术提高分类的精确性。最终,在调节CF值为0.25,Boosting技术迭代5次的情况下,SPSS Clementime软件进行决策树分类达到最优的效果。最优决策树共含有10个叶节点,如图1所示。

总结银行客户决策树分类结果,得出10个叶节点的决策规则,具体内容如下:

(1)年薪30万元以上(第三、四类),则认定该客户为重要客户。

(2)年薪30万元以下(第一、二类),年龄36岁以上(第三、四类),且学历为高中、中专(第二类),则认定该客户为低档客户。

(3)年薪30万元以下(第一、二类),年龄36岁以上(第三、四类),且学历为初中以下或本科以上(第一、三、四类),健康状况良(第二类),则认定该客户为重要客户。

(4)年薪30万元以下(第一、二类),年龄46岁以上(第四类),且学历为初中以下或本科以上(第一、三、四类),健康状况优(第一类),则认定该客户为重要客户。

(5)年薪30万元以下(第一、二类),年龄36~45岁之间(第三类),且学历为初中以下或本科、大专(第一、三类),健康状况为优(第一类),则认定该客户为关注客户。

(6)年薪30万元以下(第一、二类),年龄在36~45岁之间(第三类),且学历为硕士或博士(第四类),健康状况为优(第一类),则认定该客户为普通客户。

(7)年薪30万元以下(第一、二类),年龄20~35岁之间(第一、二类),性别男(第一类),则认定该客户为普通客户。

(8)年薪30万元以下(第一、二类),年龄20~35之间(第一、二类),性别女(第二类),职业为教师、勘探设计、建筑设计、医务服务类(第一、三类),学历为本科、大专(第三类),则认定该客户为重要客户。

(9)年薪30万元以下(第一、二类),年龄20~35之间(第一、二类),性别女(第二类),职业为教师、勘探设计、建筑设计、医务服务类(第三类),学历为硕士、博士(第四类),则认定该客户为普通客户。

(10)年薪30万元以下(第一、二类),年龄20~35之间(第一、二类),性别女(第二类),职业为农民、工人、学生、服务员、广播电视台、石化公司、网通保险、银行职员、军人、烟草、公务员、房地产、进出口贸易类(第一、二类),则为普通客户。

3 商业银行客户分类营销方案设计

在对客户细分之后,商业银行可以针对不同的客户采取差异化的营销方式。这样不仅能够有效地降低银行运营成本,同时还可以为目标客户提供满意的产品和服务,以扩大市场占有率。为此,本部分针对聚类分析得到的4类商业银行客户群,结合决策树细分所得出的分类规则,为其设计差异化的营销方案。

3.1 重要客户

重要客户对银行的综合贡献最大,是银行主要的收入来源。因此,针对此类客户银行应当采取的策略有:建立客户经理“一对一”的服务制度,为其提供“一对一”的人性化、优质化服务,对此类客户的服务最终应发展成为西方银行所流行的私人银行业务。提供个人高端理财业务、离岸业务、境外结算、实时汇兑、衍生交易、受托金融资产管理、代客投资理财等服务,同时还可以提供各种优惠,包括减免借记卡和信用卡的年费、透支使用的利息、代收付业务的费用;优惠贷款利率、外汇买卖汇率、证券交易佣金等。通过上述方式为此类最有价值的客户群体提供量身定制的个性化产品,提高客户的满意度与忠诚度。

3.2 普通客户

从聚类分析的结果来看,本文所划分的普通客户的平均年薪整体水平不高,同时居住年限也多为10年以下甚至有1/3以上的居住年限为5年以下,但是平均学历却比较高,大多数为本科以上学历,所以这类客户基本处于事业发展的初期阶段,大多数应为年轻客户,同时,升为重要客户的可能性比较大,因此可以针对其特点实行特别的营销策略。

首先,要定期对客户的成长潜力进行有效评估,比如可以观察其年薪增长率和储蓄基金等账户金额变动,对一些有较大可能发展为重要客户的客户,可以开展持卡消费积分或者抽奖以及持卡缴费减免手续费等优惠活动。其次,对于这类客户中年薪增长缓慢但是也能给银行带来稳定收入的客户,银行可以尽可能多地进行客户问卷调查或回访,了解其需求,通过提供更优质的、个性化的服务来吸引这些客户,比如银行可以针对性地为客户提供一些理财产品或者基金产品;针对客户的消费行为,提供POS消费免手续费;完善银行的网上付款系统,降低客户消费成本,使他们更忠诚于本银行,从而持久性地为银行创造价值。

3.3 低档客户

本文所划分的低档客户存在的特点是居住年限长达18.6年,平均年薪虽然远远低于重点客户,但是却高于普通客户和关注客户,说明这组客户群应该是中年稳定客户,他们的账户总额应该不会有太大变动,收入也不是特别高,因此对于这类客户主要任务是采取相应的营销策略防止其流失。

因为该类客户给银行带来稳定的收益,且中年客户不像年轻客户没有很多的消费金额,因此可以针对这类客户的刷卡消费进行消费积分,一方面是鼓励消费,增加银行的业务收入,另一方面对客户的消费积分进行累计换购或者积分换礼等活动,提升这类客户的忠诚度,保证银行的这类客户的利润来源。同时这类客户可能对银行的中间代收业务使用频繁,可以为他们提供便捷的自助式缴费方式,如存折、银行卡缴费服务等,以防止这类客户流失。

3.4 关注客户

关注类客户群的年龄范围在35~45岁之间,年薪在4类客户群体中是最低的。此类客户贷款违约的可能性较大,是对商业银行的收入贡献最低的,也是对于银行来说价值最低的。因此,此类客户对银行的吸引力较小,银行将投入较少的资源甚至采取一些营销策略试图解除与该类客户的关系。

尽管如此,银行也不能以任何理由将此类客户拒之门外,而向其收取额外的服务费用也是有限制的。因此,银行只好被动地为其提供存款类业务和一些中间服务,包括定期存款、活期存折、存单质押、转账汇款、自助银行、网上银行、电话银行和代收代付中间业务等。而对于此类客户的贷款业务,应当着重预防违约风险的发生。此外,银行还可以通过缩减为此类客户办理业务的柜台数量,鼓励其使用自助柜员终端,而达到合理配置银行有限资源的目的,同时,可以鼓励或强制要求此类低效客户归并小额活期存款户头,并在政策的指导下收取小额账户管理费,以达到逐步清扫低价值客户的目的,从而缩减银行运营成本,增加收益。

4 结 论

商业银行客户细分,对银行了解客户特征和需求,实施差异化的服务体系,保持并扩大客户资源具有重要意义。本文主要采用决策树C5.0算法对商业银行客户进行了细分。首先梳理决策树算法的发展概况,选用精度较高,使用范围较广的C5.0算法作为核心分类工具。通过遴选出商业银行客户的性别、年龄、学历、职业、年薪、婚姻状况、健康状况和居住年限8类重要属性,利用聚类分析方法将客户粗分为重要客户、普通客户、低档客户与关注客户4类,进而采用C5.0的决策树算法对客户进行细分,得出更为细致的分类规则。最后针对4类客户的特征和属性,设计了差异化的银行客户服务体系方案,以期为银行与客户之间建立长期而稳定的合作关系,完善客户关系管理,实现银行收益的持续增加提供有价值的参考。

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