信息技术在医疗行业的应用

信息技术的发展为医学研究智能化、医疗智能化、药品种植智能化等信息化、智能化建设及应用创造了无限可能。电子病历提供标准化的医疗数据，从而帮助研究人员有效的挖掘以往病历的价值，也为医生提供优质的诊断参考。

1信息技术在医疗上的智能化应用

信息技术实现了人体结构虚拟可视化，人们通过触控即可查看人体骨骼、器官、经络等系统，轻轻点击、拖拉即可拆分查看人体结构的组成部分，3D人体模型提供了直观、方便、形象的模型展示。研究人员通过虚拟仿真实验系统，即可模拟医学实验环境，从而在成本可支付前提下挖掘疾病发展规律。物联网配套设备也在医学上有着重要应用，各种类型的传感器对于检测人类血糖、血压、体温等的重要作用，也为药品冷藏链维持特定温度环境提供了有力的支持。在疫苗运输过程中，温度是决定疫苗有效性的关键，通过温度传感器灵敏感知温度变化并且通过互联网传播至监测平台，系统能够第一时间调整环境设置，保障疫苗质量。产房的传感器装置通过射频及条码技术实现新生儿定位监控，从而保障新生儿的安全。智能医疗一体化已经实现智能挂号、智能门诊、智能远程咨询、智能护士站管理系统、智能取药等智能化医疗信息服务功能，充分发挥信息技术的优势，为看病难、治病难的社会问题提供解决思路。智能挂号设备主要包括智能导诊和自动挂号，智能导诊根据病人输入的关键词，自动检索电子病历数据库，通过文本挖掘和检索技术向病人推荐合适的挂号科室，病人可在自动挂号机上挂号，大大缩短了人工服务的排队时间、咨询时间，提高医院运作效率。问诊室配置高清显示屏，医生在遇到棘手病历时，可及时向上报更高层级医院或向权威专家提出咨询申请，从而实现高效的医疗信息整合及传播。即便是经验不丰富的医生也能在经验丰富的医生的在线指导下，对病人的身体状况进行更精准的诊治。医院通过建设护士工作站系统，能够实现各个病房工作人员的有效配置及管理，让病人得到更优质的服务，提高医院的人力资源配置效率。医生开具药单后，智能取药系统识别药单上的条形码后，定位药品所在位置自动抓取并传送至取药区，不仅避免了人工取药可能发生的错误，而且能自动更新药品库存信息，及时发出备药警告。一亩黑土地，却蕴藏着智能种植的大智慧。智能中草药园建设气象站及自动化控制设施，实时监测气象信息、监控和调整中草药生长环境。气候不仅仅是植物生长的重要影响因素之一，气候变化也与婴幼儿的患病现象存在关联，通过研究气候变化与医院儿科门诊率、门诊疫病等的关联分析，有利于提前预防幼儿患病、减轻社会医疗负担。多种传感器依附于土壤中，采集植物生长环境所需的各类数据（温度，湿度，光照，土壤微量元素含量，土壤主要养分含量等）并将各类数据传至云平台，再根据云平台的分析结果（植物生长状态）通过配套软件反馈给监测人员，根据预设的阙值自动控制和调节植物生存环境或提新监测人员通过远程控制调整植物生存环境（机械洒水、自动补光等）。

2互联网医疗与医疗大数据

医疗行业是一个典型的卖方市场，世界上永远不缺病人，而缺乏额是优质的医疗资源。互联网医疗正是基于医疗资源不平衡与人们日益增长的医疗需求之间的矛盾这背景下提出的。互联网医疗在以美国为首的发达国家已经比较成熟，近年来在国内也有了初步的发展，目前国内市民较为熟知的有“好大夫在线”、“39健康网”等在线医疗服务网站，但在线医疗网站存在着用户流失率高、使用率低等问题。互联网医疗发展困境主要集中在医患沟通方式上。互联网医疗首先面临的是医患之前的信任问题。尽管各在线医疗网站上给出了医生的信息，咨询用户依然无法确保在线医生的真实资格和职业水准，因此绝大多数用户难以真正信任在线医生，最终还是会选择医院就医。事实上，现有的医疗技术也不支持足不出户在家看病，感冒、上火这类的小疾病基本上患者可以自行购买非处方药解决，而需要咨询的往往是疑难杂症，这类症状基本上是难以通过文本或图片就解决的，因此患者即便咨询了在线医生，最终还是需要到相关医院进行诊断，还是会面临优质医疗资源“僧多粥少”的难题。目前国内的医疗环境也面临着低端医疗资源过剩，高端医疗资源供给不足的难题。发展落后地区的医生能利用的资源非常少，大多只是凭借着直觉和经验来看病。因此看病难的根本原因不是医生少，而是好医生少。总体而言，国内的在线医疗网站存在为实体医院引流之嫌，医生与患者在线沟通往往无法解决现实问题，最后不是患者放弃在线咨询就是患者不得不到在线医生所在医院进行诊断。人们心知肚明的是，好医院好医生不需要通过任何网站进行引流。因此如何让好医生的经验利用率最大化，让好医生复制出更多的好医生，才是用信息技术解决医疗资源配置不平衡问题的关键。计算机和网络的发展带给人的生活带来很多变化，从这些变化中人们意识到信息的整合与传播的重要性。医疗大数据正是经过数据清洗、整合和规划后的电子病历，每一个电子记录都是基于真实的病历经过加工处理后得到的，病历的消息信息直观可读，为医生提供决策支持，为信息分析这提供数据挖掘的原始信息来源。通过科学整合后的临床数据，如果医学专家与信息系统设计专家能够设计出信息系统将这些规范化的临床数据反馈给那些经验不丰富的医生，帮助他们判断决策，这将最大化挖掘历史病历的潜在价值，为攻克医学难题提供最直接的参考。

3结论

全球医疗数据的规范化依然有很长的路要走，医疗大数据的共享也涉及到患者隐私等方面的问题，互联网医疗的社会服务性和盈利性也存在矛盾，时代的发展和变革总是在发现问题、提出解决思路、依然存在问题、继续提出优化的解决思路这样周而复始的进行着。互联网医疗所服务的对象将不仅仅是医生和患者，更是医生和医生，实现医疗经验和知识的共享生态圈，从而优化国内的医疗环境，用优质的医生资源带动更多的优质资源的成长。

作者：杨梦茹 单位：重庆大学经济与工商管理学院