企业人力资源管理变革的思考

【摘要】大数据时代下，企业人力资源管理变革得到了重视，人力资源作为企业管理重要组成部分，其管理效果关系着企业经营发展、岗位分配、工作效率、人才利用，有着重要作用。但是，怎样在人力资源管理中融入大数据技术成为企业内控主要研究问题，制定可行性策略方法，深化人力资源管理变革成为当务之急。

【关键词】大数据时代企业人力资源管理方法措施

一、大数据时代企业人力资源管理变革必要性

伴随着互联网技术与信息技术的发展，大数据时代来临使信息技术与管理数据实现了融合，加快了企业经营管理转变步伐。基于大数据时代下的人力资源管理实现了岗位分配、人才合理化利用，调动了职工工作热情，企业实现经济效益最大化。企业借助数据分析展开人力资源管理，掌握岗位状态、人才需求、职工工作效率，随之根据数据显示科学调动岗位，实现了人才的有效利用，对人力资源管理水平的提高起到促进作用。不过，大数据环境下也增加了企业人力资源管理风险，例如：数据风险导致人才资源、重要信息被盗取，给企业带来严重损失，降低人力资源管理效率。所以，企业在人力资源管理的过程中应重视信息安全性，保证数据决策正确、采取数据信息保密机制从而保证人力资源管理工作严谨性。

二、大数据下人力资源管理现状

第一，缺少人力资源管理变革重视。大数据环境下加快了企业管理变革，但是在管理效果以及生产经营效果的体现上似乎并不理想。同时，大数据时代下需要企业增加人力、物力投入，而企业管理人员缺少对人力资源管理变革重要性认识，不愿过多投入人力、物力支持，仍然延续传统管理方法、经营理念陈旧、在同行业中发展落后。对此，企业管理人员应积极准变思想观念，任何一项技术的应用前期必然会增加投入，但其价值与影响却是不可估量的，主动与大数据融合从而推动人力资源管理变革才是硬道理。第二，管理理念落后。受传统管理理念影响，现代企业对大数据下人力资源管理缺少了解，习惯应用传统管理方法，管理模式落后、对职工要求过高、岗位评价单一。同时，生产设备难以满足企业生产需求，缺少人性化体现，严重影响了人力资源管理。第三，缺乏新技术及人才支撑。大数据条件下，想要实现人力资源管理转变需要有先进技术与人才支撑。人是人力资源管理重要组成部分，也是企业经营发展核心，而技术则推动了人力资源管理创新与企业经营。但是，现阶段多数企业既不具备新技术也没有专业人才支持，难以转变人力资源管理模式。

三、大数据时代企业人力资源管理变革的思考

另一方面，大数据中蕴藏着庞大的信息，能够通过多样化、迅速发展的信息数据展开信息处理。大数据是互联网技术下的产物，以信息数据为依托，在各行业应用呈现不同特征，集中于人与事数据管理中，确保了人力资源管理决策正确。因此，企业想要做好人力资源管理、企业有序运转，必须要抓住大数据趋势积极转变，扩大市场份额提高竞争实力，才能在激烈的竞争中实现长久发展。

（一）人力资源管理思想转变

大数据环境下，改变了人们工作形式、思维形式有了改变，提高了生活水平。将其与企业结合集中体现于几点：第一，管理人员转变思维，学数据思维，培养自身观察力，主动展开人力资源管理。通过管理培训培养职工创新思维，为职工介绍大数据含义以及优点，增强职工思想认知。第二，因为人力资源信息量多且复杂，其中包含职工个人档案、培训状态、绩效工资等。因此，需要把大数据人力资源作为企业管理重要内容。另一方面，在如此繁杂的信息资源中，只有运用大数据思维才能保证信息管理有效，增强企业综合实力。第三，人力资源管理采取实际+数据模式，在搜集信息、业务资源后结合企业发展实际制定人力资源管理计划，挖掘人才资源推动企业发展。

（二）创新管理内容

通常情况下，人力资源管理分为人力资源调整、职工雇佣、培养、绩效审核、薪资福利、劳动关系管理，各要素之间连接紧密。大数据环境下，促进了人力资源管理系统更新，让管理内容更加具象化。因此，人力资源管理内容创新包含：职工雇佣规范化、人才资源吸引，信息完整性，优化人力资源实现科学分配。另一方面，人才评价融入大数据，在数据库中深入分析信息资源，挖掘隐藏的有效信息展开人才评价，补充测评缺陷。通过大数据系统建立人才流失评分系统，从而帮助企业留住人才资源。

（三）创新人力资源管理方法

管理人员应基于大数据时代下优化数据建模环节，有助于提高人力资源分析效果。应用大数据技术实现了人力资源管理方法的优化，推动企业管理完善化。第一，健全人力资源信息管理制度，完善人力资源信息流程管理，时刻关注每一名职工工作状态，判断是否符合岗位需求，创建岗位分配与职工能力匹配的信息管理制度。第二，创建特色人才信息检索制度，特色人才有助于推动企业改革发展。因此，管理人员应掌握特色人才在职状态，提供更多发展机会实现与企业共进退。

（四）人力资源其他管理办法

第一，招聘。借助计算机网络技术广泛招聘人才，吸引有才之士，通过计算机网络进行个人基本信息筛选，选择符合企业发展需求的人才。这样一来，打破了传统招聘地域局限性，扩大人才吸引范围并且有助于减少企业成本投入。第二，大数据时代下创新培训制度，结合职工结构特点与工作表现采取个性化培训，为不同职工制定适合的培训制度，满足职工需求。此外，网络培训也有助于企业节约经济投入。第三，绩效审核。传统绩效审核标准量化被打破，大数据环境下驱动了绩效审核走向多样化、多元化，便于对职工绩效工作了解与计算，确保决策判断准确。综合分析，大数据环境下推动了企业人力资源管理变革，集中体现于几方面：人才资源培养与挖掘方式、职工培训教学方法、绩效审核等，促进了企业发展与经济效益的提高。因此，各企业应紧跟大数据趋势，制定人力资源管理措施促进人力资源管理，提高管理效果、满足职工及人才需求，通过大数据技术营造良好的工作氛围，有助于企业实现经济效益最大化，促进社会经济进步。

参考文献

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作者：张晶晶 单位：同煤集团劳资部