基本医疗保险制度满意度影响与优化路径

【摘要】笔者收集了W市1000位居民在2019年关于基本医疗保险制度的满意度情况，共收集到1000份有效的调查问卷，并构建了回归分析模型结合问卷调查的相关数据，探讨了居民对我国基本医疗保险制度的满意度，也分析了影响居民对基本医疗保险制度的态度的因素。通过研究统计分析结论，探讨基本医疗保险制度满意度影响因素与优化路径。

【关键词】基本医疗保险；居民特征；社会特征；制度特征；Logistic模型

目前学术界主要从医疗服务满意度、医疗保险制度、医疗保险制度的实施效果等层面出发探讨了居民对医疗制度的满意度情况，但不少研究还存在忽视了个人特质、社会特质和制度等因素所产生的影响。正是因为目前学术界关于医疗制度公众满意度的研究还存在诸多不足，本文设计了一份问卷，专门就北京市1000份居民对基本医疗保险制度的评价进行了问卷调查，本次问卷调查主要探讨了居民主观层面对基本医疗保险制度的评价，也全面分析了居民对基本医疗保险制度满意度情况产生影响的因素。

一、数据来源、变量设定与模型选择

（一）数据来源本次回归分析主要采用了笔者所设计的问卷，于2019年底在W市完成了问卷调查。在本次问卷调查过程中，通过随机抽样等问卷调查方法，总计发放了1080份调查问卷，回收了1000份有效问卷，经计算可知，本次问卷调查的有效回收率为92.59%，说明本文统计结果有效。

（二）变量设定1.因变量。回归模型中，因变量为居民对医疗保险制度的满意度。问卷总计25道题目。包括选择题、主观题。选择题各个问项中，每个问项提供了“非常满意”“比较满意”“一般满意”“不太满意”“很不满意”这5个选项。笔者在设计问卷时，考虑到要适当的转换和处理因变量的各个选项。因此，基于研究目的，在进行问卷结果的分析时，将前三个选项合并为“满意”，将后两个选项合并为“不满意”。2.自变量。回归模型中，自变量为居民对医疗保险制度满意度产生影响的因素。在借鉴学者们研究成果基础上，结合发放问卷年度国家颁布的有关社保政策，本文主要从个人特质、社会特质和制度实践这三个层面设计了调查问卷中的自变量，本文的调查问卷主要有13个自变量。（1）居民的个体特质。本文所设计的调查问卷中，关于居民个体特质的调查主要被划分为5个变量，分别是：①性别；②年龄；③民族；④婚姻状况和⑤受教育水平。（2）居民的社会特质。本文所设计的问卷调查中，关于居民社会特质的调查主要被划分为4个变量，这4个变量分别是：①户口类型；②职业类型；③人均月收入；④所在区位。（3）制度特征。本文所设计的问卷调查中，关于制度实践的调查主要被划分为4个变量，这4个变量分别是：①医保缴费水平；②报销比例；③减负能力；④看病收费水平。

（三）模型选择本文主要研究了居民对基本医疗保险制度满意度产生影响的因素，因此，本文主要从居民的个人特质、社会特质和制度实践这三个层面出发设计了13个自变量，通过这13个自变量，对居民对基本医疗保险制度满意度产生的影响的回归分析，能够为我国相关部门的现行医疗保险制度的调整提供参考。本文回归分析中的因变量为满意和不满意，而这两个因变量属于二分类变量，因此，在本文的回归分析中，不适用线性回归分析法，因此，本文不适用需要对多元状态分布进行整体评价的Probit模型，而选择不需要服从正态分布的logistic模型，该模型的适用范围也更广。假设：y-因变量，其中，y=1时，表明居民对基本医疗保险制度有较高满意度；y=0时，表明居民对基本医疗保险制度感到十分不满。x-自变量，本文总计有13个自变量，分别记为x1,x2,......xm,(1≤m≤13)。p-居民对基本医疗保险制度是满意态度的概率。i-居民。因此：事件发生比主要指的是居民对基本医疗保险制度是满意态度和不满意态度的概率之比，因此，本文的事件发生比可以简写为Odds，Odds均大于0。通过对事件发生比进行对数变换，即可得本文回归分析模型的线性表达式：βi-居民对基本医疗保险制度满意度方向和程度产生影响的自变量系数。

二、基本医保制度居民满意度的logistic回归分析

（一）居民对医疗保险制度的总体满意度根据问卷的统计分析结果，可以看出81%的居民对我国基本医疗保险制度保持满意，只有19%的居民对我国基本医疗保险制度感到不满，从该数据也可以看出，我国新医疗保险制度自2009年改革以来，居民已经对该项制度的效果给出了肯定态度。从不同的险种来看，85.6%的居民对公费医疗制度保持高度满意，82.9%的居民对新农合制度保持高度满意，77.4%的居民对城镇职工医疗保险制度保持高度满意，76.7%的居民对城镇居民医疗保险制度保持高度满意。不同保险制度的筹资方式、报销比例、待遇给付制度等都存在一定差异性，也是用于不同职业类型和文化程度的参保者，因此，不同类型的居民对医疗保险制度中不同类型险种的满意度也存在一定差异性。

（二）回归模型检验结果为了对问卷调查的结果进行回归检验，本文主要采用了正向逐步筛选策略，对13个自变量对居民的医疗保险制度满意度产生的影响及其影响程度进行了定量研究，在logistic回归分析模型中逐步加入了筛选出来的自变量，可以得到二项logistic回归分析模型，即：其中，X1，X2，X3，X4，X7，X8，X10，X13，在经过回归分析模型的显著性检验后，其检验结果大于显著性水平0.05，因此，在回归分析模型中剔除这8个因素。回归结果可以看出模型中解释变量和被解释变量之间存在显著的线性关系，也可以表明本文选择logistic回归分析模型具备合理性。此外，本文所构建的logistic回归分析模型的预测正确率达到84.3%，这足可以证明本模型在回归分析方面具备较高的可靠性。偏回归系数方程中，可以看出X5，X6，X9，X11，X12等5个自变量和因变量之间存在十分显著的线性关系。回归结果显示：1.农民个体特征因素的影响。从前文的分析来看，居民对基本医疗保险制度的满意度会受到受教育水平的影响，当参保人员的受教育水平较高时，就越容易对医疗保险制度产生较高的满意度。从回归分析的描述性统计结果来看，参保人员受教育水平和参保人员对医疗保险制度的满意度呈现显著的正相关关系。根据问卷调查的结果来看，74.25%的中专文化程度的参保人员对制度保持满意，83.98%的硕士文化程度的参保人员对制度保持满意，这一研究成果与李志健（2012）提出的研究成果保持高度一致。2.农民社会层面因素的影响。从前文的分析来看，居民对基本医疗保险制度的满意度会受到户口类型、所在区位这两大要素的影响，尤其是农业户口和非农业户口两类不同居民对基本医疗保险制度的看法和满意度存在较大差异。经过计算可知，农业户口对基本医疗保险制度的满意度较高，从前文的问卷调查结果来看，83.22%的农业户口对基本医疗保险制度表示满意，只有73.58%的非农业户口对基本医疗保险制度表示满意，这也间接验证了回归分析的结果。3.制度层面因素的影响。从本文的问卷调查结果来看，92.8%的参保人群觉得我国现行医疗保险制度的报销比例比较高，68.5%的参保人群认为我国现行医疗保险制度的报销比例比较低，只有33.2%的参保人群认为我国现行医疗保险制度的报销比例很低。由此可见，我国适当提高医疗保险制度的报销比例，居民就必然能够对我国现行的基本医疗保险制度保持较高的满意度，但此方法治标不治本，群众的医疗费用负担仍未得到缓解。

三、研究结论与政策含义

（一）研究结论从调研对象个体特性看，居民对医疗保险制度的态度会受本身受教育水平的影响较大，当受教育水平越高时，就能够高度接受社会医疗保险制度。从社会特征视角来看，居民对医疗保险制度的满意程度，会受到户口类型、居民所在区位等因素的影响。此外，与城镇户口相比，农业户口居民更容易接受基本医疗保险制度。从制度视角来看，基本医疗保险制度报销比例越高，居民对基本医疗保险制度所持满意度将越高。

（二）政策含义首先，居民对基本医疗保险制度的满意度情况会受到受教育水平的影响。当参保人员的受教育水平较高时，能够更好的理解医疗保险制度中的内容，并具备较强的信息接收能力，更注重身体健康和加强锻炼，这将更好的发挥医疗保险制度的预期效果。其次，与城镇居民相比，农业户口的公众更容易接受基本医疗保险制度。由此可见，未来我国相关部门还需要从城镇居民和农村居民的实际需要出发全面统筹基本医疗保险制度，有效协调社会不同群体之间的利益关系。第三，在医疗保险制度的推广与普及过程中，政府所发挥的作用不可小觑。因农业户口更满意医疗保险制度，这将是非农业户口和农业户口的居民会从主观层面产生不平等的想法，政府有必要承担起消除不平等的责任。一方面，政府需要加速城乡融合，全面整合医疗保险制度，从客观上减少医疗保险制度的不平等。另一方面，政府需要根据改革目标对医疗保险制度进行动态调整，避免人们对医疗保险制度产生强烈落差或不满意感，达到人人享有健康的“全民医保”阶段。

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作者：安雅 单位：中华联合人寿保险股份有限公司