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关联规则的财务信息管理系统浅析

关联规则的财务信息管理系统浅析

摘要:为了提高财务管理的工作效率及准确性,提出基于关联规则的财务管理系统。在JBPM(JavaBusinessProcessManage-ment)工作流引擎构架基础上,利用关联规则挖掘信息特征,融合财务信息;将MVC(Model—View—Controller)分层设计思想应用于分层控制,对其数据加载和程序进行多种web数据格式的编译控制,并接入财务信息管理系统中,实现网络化管理。测试结果表明,系统工作效率和计算精准性均优于传统方法,且可有效降低企业财务成本支出。

关键词:关联规则;财务信息管理系统

1引言

采用信息化的处理技术和信息管理平台构建财务信息化处理模型,通过智能化的信息处理技术[1],实现财务信息管理系统的优化设计,采用嵌入式控制技术和大数据技术[2],构建数据处理模块和信息处理平台,提高财务信息管理能力。因此,相关的财务信息管理方法研究受到人们的极大重视。从广义上讲,国外财务信息管理系统研发优势在于软件上,国外为满足高度现代化的管理制度和审计要求研发了集成化的财务信息管理系统。国内在80年代中期才有学者提出相关领域的研究。文献[3]提出基于B/S架构技术,针对医院的财务管理需求,结合数据库设计了财务数据的精细化管理系统;文献[4]提出采用Java语言进行开发,结合开源网站进行网页布局,设计多模块构建了教学经费的管理系统。但上述方法均因对财务数据关联性挖掘不足,不能深入探索财务管理的深层次线性关系,导致运算冗余,效率较低。为此,本文提出基于关联规则的财务信息管理系统。采用B/S构架体系,进行财务结算部门的软件开发设计,首先进行系统总体构架分析,在Struts框架下设计财务信息数据存储结构,采用关联规则挖掘方法,实现对财务信息特征提取,根据对财务信息的特征提取结果,实现对财务信息管理系统的优化设计,最后进行实验测试分析,展示了本文方法在提高财务信息管理能力方面的优越性能。

2系统总体设计及模块结构分析

采用财务关联特征分析和大数据线性控制组合的方法,构建财务信息管理系统的信息处理终端平台,实现系统的信息化控制。为了实现基于行为交互的财务结算部门财务信息管理系统,结合视觉参数分析,通过环境参数和物理信息参数采集,构建财务信息的关联规则挖掘分析模型,结合信息交互和多元参数组合控制,构建底层数据库,结合REST、AJAX等多种web数据结构特征分析的方法,设计系统的MVC设计和顶层结构设计,采用三层体系结构设计,构建财务信息管理系统的总体结构模型,如图1所示。在图1所示的财务信息管理系统的三层体系结构中,底层模块通过企业级系统设计的分层构架方法,实现对财务信息的流程和自适应控制,建立信息处理终端模块,采用业务逻辑控制和SQL语句作为控制指令,实现对财务信息交叉编译操作,得到财务信息管理系统的功能体系结构如图2所示。根据图2的功能模块结构设计,采用数据交流和协作办公的联合管理和信息化融合的方法,结合高层次的业务用户和特定领域专家系统识别的方法,实现财务信息管理过程中的数据融合[5]。

3财务信息关联规则挖掘算法

3.1检测财务信息关联规则

在系统总体设计的基础上,融合财务信息和挖掘关联规则,采用稀疏性特征分析方法随机测度分解关联规则数据,得到财务信息的解释变量参数根据样本参数分布,构建财务信息参数的回归分析模型,得到回归分析的计算公式:(1)式中,a表示样本数据的分布系数;m表示数据的调节参数;t表示数据样本极差;b表示数据的随机分布参数[6]。根据财务信息的衰减特征,采用归一化的均方根误差分析方法,得到财务信息的关联规则集:(2)式中,v表示数据的衰减特征参数。根据财务信息归一化处理结果,建立财务信息分布的特征分解模型:结合面板数据统计分析,得到财务信息的模糊特征估计模型为:采用模糊分段聚类方法,得到财务信息的特征分布集合表示为:式中,di表示第i(i=1,2,…,n)类数据模糊聚类分段特征。由此实现财务信息关联规则检测,根据对关联规则检测结果,实现财务信息管理控制。

3.2财务信息关联规则融合

构造财务信息化管理的模糊关系分布模型,采用大数据建模的方法,得到财务信息的关联融合分布函数:式中,smax和smin分别表示数据特征聚类的最大值和最小值。采用多维样本方差检测的方法,得到财务信息参数估计的模糊相关系数:式中,σ2表示多维样本方差。将上述结果结合灰度特征重组,得到财务信息的样本数据的多维概率密度函数为:采用线性相关分析方法,得到财务信息的量化评估模型为:综上分析,构建财务信息管理的关联规则挖掘模型,根据信息挖掘结果,实现财务信息管理系统算法设计。

4数据库系统构造及功能组件实现

构建财务信息管理系统的Oracle关系型数据库,采用底层数据库设计的方法,开发财务信息管理系统和优化设计,利用共享SQL技术构建多线索结构,通过SSH架构协议设计[7],实现对财务信息管理系统融合,设计的系统具有易于维护、运行效率快的优势,在Spring框架和Hibernate框架下实现对系统的XML格式配置[8],设计的财务信息管理系统整体技术架构包括五个功能子模块供用户选择,分别为财务信息登记模块、财务报账模块、消息管理模块、考勤管理模块以及出入登记模块等,结合财务管理和用户审批流转管理,设计身份验证和子菜单功能结构,系统的功能模块结构设计如图3所示。根据上述系统组件设计,采用MVC分层设计思想中,实现自动化分层控制,采用多种web数据格式实现数据加载和程序编译控制,完成财务信息管理系统的软件开发设计。

5实验测试

采用数据分析仿真的方法,进行财务信息管理系统的实验测试设计,结合SPSS统计分析软件实现数据统计,设计系统的登录模块如图4所示。在此基础上,分析财务信息管理系统的数据,得到描述性统计结果见表1。根据表1的描述性统计分析结果,回归分析数据,得到结果见表2。分析表2得知,采用本文设计系统能够对财务管理系统中的数据实现量化分析,得到较为详细的参数分析结果,具有较好的财务信息关联数据量化分析能力。测试系统的财务信息管理效果评估,得到结果如图5所示,与传统方法1(文献[3]方法)和传统方法2(文献[4]方法)相比,本文设计的系统平均降低了耗材开销12%,财务信息管理的工作效率平均提升64%,差错率平均降低53.7%。

6结束语

为提高财务信息管理能力,本文设计了基于关联规则的财务信息管理系统。结合REST、AJAX等多种web数据结构特征分析的方法,设计了财务信息管理的MVC设计和顶层结构,构造财务信息化管理的模糊关系分布模型,建立财务信息的关联规则挖掘模型,根据信息挖掘结果,实现财务信息管理系统的算法设计和软件设计。研究得知,设计的系统工作效率较高,差错率较低。

作者:孔屏 吴菲 单位:武汉市第三医院财务科