数据中心能效管理精选(九篇)

第1篇：数据中心能效管理范文

绿色数据管理不容忽视

数据增长快和数据管理效率低是企业当前数据管理遭遇的两大难题。

据企业战略集团(ESG)估计，数据库信息在以每年大约25％的幅度增长，而非结构化数据(包括文件和电子邮件)的增长速度则是这一增长速度的两至三倍。

为了满足这些增长的需求，大多数企业不得不购买越来越多的存储硬件，使得数据中心占用了越来越大的空间。虽然虚拟化和整合等技术也在一定程度上减少了数据中心的占用空间，但原有数据管理工具的局限性，使得企业难以对分散在多个地方的数据进行高效的数据管理。 　数据的急剧增长导致了数据存储和数据管理方面的需求也在急剧增长，其结果是需要消耗更多的实物资本和人力资本。另一方面，不少企业机构把数据分散保存在各个地方，导致了冗余数据的多个拷贝分散在众多的硬件平台上。

有分析机构估计，一家机构中多达80％至90％的备份数据和归档数据是冗余数据，即使冗余数据只有20％，其造成的企业资源浪费也是惊人的。如果把数据保存到磁盘上，不断增加的存储设备会耗费数据中心中更多的场地和电源。

此外，单点分立的数据管理软件需要额外的服务器资源、额外的磁盘及或磁带存储硬件、更多的电源和额外的IT人力要求，进一步加剧了企业数据管理的低效。

数据是数据中心的核心。数据中心的两大根本任务就是确保业务的连续运行及保障数据安全。绿色的数据管理能减少数据的冗余量，减少对数据管理的量，能极大地提升数据中心的效率、资源利用率、降低成本。在当前经济环境恶化、企业面临严重的成本危机背景下，企业实施绿色数据管理战略更加具有现实意义。

CommVauIt打造一流方案

要实现绿色高效的数据管理，CommVault认为首先要减少备份数据量。数据备份量减少了，无疑将减少对设备的需求量，从而减少了在硬件设备的投入，并有效地达到节能减排的效果。

其次，提高备份／恢复成功率和效率。第三，采用分层存储架构。第四，简化管理。

在减少备份数据量方面，CommVault提供了业界领先的内嵌式全局重复数据删除技术。这一端对端的重复数据删除技术创新性地在业界首次把重复数据删除功能的好处扩大到磁带介质，适用于任何磁盘类型，不需要特殊硬件或虚拟磁带库接口，具有高效率、分布式、可扩展、与硬件无关等特点，适用于所有备份和归档数据，不管是什么数据类型、数据源或平台。能够帮助用户把磁带上的备份与归档数据锐减90％。

美国最大的独立家具公司Rooms To Go利用CommVa~t重复数据删除技术，把需要转移以便于数据保护和数据管理任务的数据量锐减了60％，有效地降低主存储成本，更重要的是，能够确保高效率地访问到关键业务数据，提高了运营效率。

此外，通过CommVault一流的数据迁移和归档技术，可以在降低存储成本的同时，减少主存储上需要备份的数据量。

在提高备份／恢复效率和成功率方面，CommVa~t提供的数据恢复功能，不只是针对某一个数据库或者不只是针对数据中心里的数据，而是包括所有的数据――从数据中心一直到所谓的边缘数据一都进行有效的管理。 　在恢复管理方面，能够把快照、复制、传统的备份真正统一起来。当客户需要恢复的时候，不需要考虑当初的保护到底是通过快照、复制还是传统的备份方式来做的，以及这个应用需要恢复多长时间，会自动地在不同界面里面恢复。有数据显示，CommVaultSimpana8可以把数据恢复的可靠性提升约20％，恢复速度加快77％。 　此外，CommVault独有的全方位内容搜索引擎技术，通过对在线、离线数据建立统一的索引，能够快速定位任何数据副本所在的物理位置，不管该文件是在磁盘或磁带上，从而能实现全方位的快速的数据检索和恢复。

在分层存储方面，CommVault倡导分层存储架构，合理利用存储介质。一项调查显示，在数据中心海量的数据中，60％到80％的数据在一年之内是“呆着不动”或“静止”的，活跃的数据(需要经常调用的数据)不足20％，如果将所有的数据都存放在在线存储设备，如磁盘阵列上，不仅设备投入成本巨大，而且会耗费数据中心相当多的场地和电源。 　利用CommVault绿色高效数据管理解决方案，客户可以将长时间不用的数据迁移到二级存储设备上，不仅能节约存储空间，节省能耗，还能提高存储设备的访问速度。

在简化管理方面，CommVaultSimpana采用了独特的一体化信息管理架构，把备份与恢复、复制、归档、资源管理与搜索等功能模块利用一套源代码无缝地结合在一起，从而克服了单点分立数据管理软件产品扩展能力不足、数据管理低效问题，并大大地减少了在硬件、耗材、存储还是人力上的投资。事实上，一体化的数据管理方案，在提高存储利用率、提高数据中心的效率的同时，不仅在近期能为企业节省费用，从长远来看，也能最大限度地降低额外开支和风险。

第2篇：数据中心能效管理范文

【关键词】 工业互联网 大数据 管控一体化

伴随移动网络、大数据、云计算浪潮，工业革命创造的庞大的机器世界和信息革命的网络、智能计算和数据搜集、处理能力结合，推动着工业互联网革命的到来。本文通过探讨将中国石油管道公司在用的生产控制及经营管理信息系统之间的关键数据通过集成共享，借助云计算，实现资产最优配置及科学管理决策，助力管控一体化建设，提高管理效率。

一、总体结构及实现技术

1.1 总体结构设计

大数据中心采用分层结构，通过将现有各系统的生产过程数据及经营管理数据汇集到大数据中心，借助云计算及成熟的大数据分析技术，通过相关服务接口，为管理决策提供依据，实现资产优化、失效预防、智能机器等功能。

1.2 解决方案及主流平台

大数据中心的4V特征决定了它不同于传统的数据采集、存储、处理技术。大数据是多维的，而且极具复杂性，解决方案通常都是基于集群的物理设施平台上，通过分布式处理系统来实现对海量数据的处理和分析，最为常见的当属英特尔公司推出的Hadoop。

二、建设内容

通过数据的高度集中及有效融合分析，在满足现有控制及管理需要的前提下，通过数据利用，侧重提升管理效率，为管理决策提供科学依据，实现资产优化配置及失效预防等，主要实现以下功能：

2.1 为管控经营决策提供科学依据

传统的决策往往倚赖于企业领导者的经验，大数据中心的建立则可以改变长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，使直觉判断让位于精确的数据分析，保证任何决策都是从问题出发而不用担心数据缺失或者数据获取困难，使决策重心回到问题本身，而领导者的任务则变成了发现和提出正确的问题。对于一般管理者和员工，可以很方便地获得决策所需的信息，决策能力大大增强。同时，建立在大数据分析的基础上，重大决策出台前，可以对产生的影响效果及范围进行预测，为重大决策提供事前评估。

2.2 提高设备可靠性及效能，实现资产管理及优化

在长输管道行业中，泵和其他流程设备是油、气、电等能源的消耗大户，这些设备是否工作在最佳状态至关重要。借助大数据分析，随时随地获知关键设备的运行状态，及时进行维护调整，确保设备以最小的能耗工作在性能最佳的状态，实现资产的优化管理及有限资源的最大化合理分配。同时，通过库存优化计划节约短期运营成本，并降低设备的生命周期成本，确保关键资产的部件供应。

2.3 有效预防意外失效，提高运营效率

基于对数据的获取、存储和分析可结合大数据有效开展预测。通过关键设备运行状态的实时分析，在设备失效前给出预警，安排检修或计划停机，改善“平均失效间隔时间”（MTBF），防止失效进一步扩大，借助数据中心强大的分析计算能力，结合设备运行数据和管道内检测数据等，可在潜在问题造成巨大损失以及浪费维修时间之前抢先采取行动，现场维修人员也将不需要耗费时间去检查哪里出了什么问题，他们将能够直接预测哪里出了什么问题，并提前准备好修复所需的零部件，有效避免管道失效及关键设备意外宕机造成的严重后果。

2.4 突破机器与智慧界限，让机器更加智能

借助大数据分析及机器智能技术，以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络连接起来。使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。通过持续的数据积累、深度学习和提高洞察力，实现机器与信息智能化，当“知道”大数据时，能够分析判断这些数据应该用在什么地方，以及如何使用，让大数据和预测有联系，突破机器与智慧界限，使机器更加智能，不断提高生产效率。

三、结束语

大数据时代的降临已是势不可挡，其中潜在的巨大价值势必会掀起一场商业模式和管理决策的深刻变革，中国石油集团公司也于2012年启动了三大数据中心建设。对于企业来说，数据正日益成为企业的核心竞争力，企业必须要充分、有效地利用大数据，挖掘蕴含其中的附加价值，依靠数据来驱动增长，不断发展壮大。

参 考 文 献

[1]杨茂，陈渝等，数字气田管控一体化信息系统建设[J].天然气与石油，2013，（6）：7-9

第3篇：数据中心能效管理范文

[关键词]云计算；数字图书馆；网络虚拟化；资源管理

[中图分类号]G250.76

[文献标识码]A

（文章编号]1008—0821（2012）08-0020-03

云计算环境下，数字图书馆通过虚拟化技术将计算、存储、网络、管理资源划分为资源池统一管理，根据用户需求按需动态分配，具有安全、高效、弹性、经济的特点。在用户服务过程中，IaaS（Infrastructuro as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）、SaaS（Software as a Service，软件即服务）3种服务模式，是数字图书馆云基础设施资源组织、云应用开发平台构建、读者云应用服务软件系统设计的主要方式和平台。与传统数字图书馆相比，3种服务模式具有云计算过程信息处理量大、数据存储与读取快速、数据传输安全与效率要求高、来自互联网络的安全威胁多等特点。

在云系统运营与用户服务过程中，网络是支撑云不同功能区域系统运营与读者阅读活动的基础平台。因此，建设安全、高效、可靠、可控、可预测的高性能数据传输网络，是提高云图书馆数据中心不同功能系统间协调能力与云系统综合保障力的前提。同时，也是读者安全、高效、快速、便捷地获取海量服务数据，具有较高云阅读活动满意度的保证。

1 云图书馆网络虚拟化的需求与原则

网络虚拟化是指通过虚拟技术，依据用户管理需求或者网络系统运营效率最优化的原则，将网络中的交换机、网络端口、路由器以及其他物理元素的网络流量，进行虚拟化管理与分配，并对虚拟网络元素进行配置以满足其独特的需求。

为了提高云图书馆网络系统的综合保障能力，应减少或者消除网络基础设施硬件设备参数与设备所处地理位置对网络可控性、灵活性的影响，保证管理员可根据读者云阅读服务对网络性能的要求，进行虚拟化配置、管理、重新设置和拓扑结构逻辑重组，确保网络高效、安全、灵活和可控。

1.1 建设强大的云图书馆虚拟化应用网络支撑能力

虚拟化技术是图书馆云基础设施资源管理、云阅读应用服务开展、云计算与存储资源按需动态分配、云系统安全与高效管理活动有效开展的支撑技术。随着云图书馆基础设施与读者云阅读服务规模、内容、方式的不断扩展，云数据中心物理服务器和在物理服务上运行的虚拟机数量，会呈现级数级快速增长。因此，云数据中心的不同功能区域系统之间、各功能系统内部、虚拟化设备内部、云数据中心到用户之间的数据流量会高速增长。其次，在不同云服务时期，随着用户群阅读需求与数量的变化，网络所承担的传输负荷也呈现不规律动态变化。

由于云数据中心虚拟化应用服务、虚拟化资源调度与分配、虚拟化资源管理、虚拟化应用数据传输需求，要求云数据中心网络具有较强的读者云阅读服务承载能力，可根据“服务器/虚拟机”的数量和数据传输需求，动态改变转发表项、吞吐能力和突发流量吸收水平，实现虚拟化环境中的计算资源在二层网络范围内的透明化迁移。此外，还可通过对云计算资源的按需扩展与灵活调度，确保网络具有较强的虚拟化应用支撑能力。

1.2 按照网络位置与功能进行虚拟化逻辑划分

依据云图书馆网络位置和用户服务功能特点，可将图书馆网络划分为云数据中心内部网络和外部数据传输网络。云数据中心内部网络主要负责云系统内部数据传输、存储、管理、控制，外部网络主要负责传输读者云阅读服务数据和用户服务管理信息。

云图书馆根据读者分布特点建设相应的云数据中心，按照距离最近原则为读者提供服务。因此，云图书馆外部网络应以保障读者数据传输安全性、高效性、可控性和可管性为主要目的。结合云数据中心到用户端网络的线路、设备特点，利用虚拟化技术可将外部多个物理网络整合为一个大的逻辑网络，或者将单个物理网络按用户权限、服务内容划分为多个逻辑网络，提高读者云阅读服务外部网络的数据传输效率。云数据中心内部网络主要负责中心不同功能区域间的数据传输，以及不同虚拟机之间的信息交互。如何实现虚拟机设备间信息的可控、可监测功能，不断提高虚拟机与负载的迁移效率，以及大流量信息的网络承载能力，是保证图书馆云系统虚拟化应用高效性的前提。

1.3 提高网络虚拟化安全

云计算环境下，随着云图书馆对网络规模、用户数量、数据传输服务质量、开放性与可扩展性要求的提高，云边界的范围定义也越来越模糊，云数据中心内部操作系统与应用平台的结构复杂度与运行风险不断增加，黑客通过互联网络可采用多种方式对云图书馆实施攻击，云图书馆的运营效率与资源安全产生了较大威胁。此外，IaaS、PaaS、SaaS 3种云服务模式不断革新、扩展、融合，在提高读者云阅读服务质量与扩展服务模式的同时，复杂的云服务平台与服务模式对云基础设施资源运行安全、效率、可靠性、可控性产生了很大影响。黑客可能通过非法手段获取云系统控制权的方式，来窃取云图书馆与读者保密信息。第三，在传统IT环境下，所有的安全设备根据保障对象特点和任务内容而分布于网络的边界位置，无法实现对云计算环境下，同一物理设备上不同虚拟机之间的通信进行细粒度访问、监控与管理。如何确保虚拟环境内部网络与虚拟化应用安全，是提高云虚拟化平台与应用效率、安全的重要问题。

1.4 虚拟交换机的高效管理需求

虚拟交换机是虚拟设备之间数据传输、交换的核心虚拟化设备，虚拟交换机主要负责物理设备内部不同虚拟机之间的数据交换，因此，虚拟机之间的交换数据不会传输到云数据中心网络的物理交换设备上。

服务器虚拟化是云图书馆提高硬件设备利用效率与可控性的主要措施。服务器虚拟化之后，服务器内部不同虚拟之间的数据交换流量快速增加，对服务器工作效率与安全产生了较大影响。同时，由于不同虚拟机之间的传输数据不会流经物理网络，因此传统的网络数据流量监测与管理方法无法监控虚拟机之间的数据，无法由网络防火墙、网络管理硬件设备、访问控制列表（ACL）、网络层的IDS/IPS系统所识别，造成了对虚拟机之间数据流量监管的缺失。

2 云图书馆网络虚拟化管理策略

云图书馆网络虚拟化管理策略，是提高虚拟化网络安全性、高效性、可管性和可用性的有效途径，是图书馆云计算与网络系统有效支撑读者云阅读活动的基础。必须采用科学、安全、可靠、经济的管理策略，确保网络管理的安全、高效。

2.1 提高虚拟化网络大规模集群运营支持能力

云计算环境下，大规模集群化是计算资源、存储资源、网络资源、管理资源发展的主流和方向，是读者云阅读应用业务开展和云服务模式革新的保障。目前，随着云计算技术的发展，无阻塞架构的大规模云应用平台集群（5000—10000台）将成为支持云计算的主流网络结构。

随着电子设备制造技术的发展，云网络系统设备硬件集成度与制造成本大幅下降，网络设备性能与采购成本等因素，不再是困扰图书馆云网络系统建设的主要因素。建设科学、可靠、均衡、冗余的网络系统，为云计算环境下不同功能的大规模集群系统提供安全、可靠的数据传输服务，是提高云系统综合服务保障力的关键。

首先，应消除云数据中心通信节点间距离对网络传输性能的影响，满足集群环境中所有设备的对等通信要求。数据访问不再受限于服务器的物理位置，确保任意节点之间可以实现相等的传输带宽，确保数据中心的流量可在大范围内流动。其次，应减少云数据中心网络系统的层次结构，降低层次结构的复杂化程度，通过充分的扁平化架构来提高网络的交换与传输速率。

2.2 加强云计算中心物理资源内部虚拟交换网络的性能

为了提高计算资源的虚拟化管理、分配、调度、使用效率，通常会在云计算物理服务器内部或同一物理服务器的不同虚拟机之间，利用软件实现计算资源内部的虚拟交换网络，通过在同一服务器上运营多个虚拟机来降低设备采购成本和使用效率。虚拟机在提高设备利用效率的同时，大幅度增加了运营复杂度和管理成本，特别对支撑虚拟机管理和业务数据的虚拟化传输网络提出了较高要求。

云图书馆运营中，虚拟机会依据读者云服务业务需求而进行迁移。首先，应提高虚拟网络对虚拟机设备迁移的可监控与可管理性。当虚拟机在物理设备内部迁移时，应确保数据链路层学习表、三层路由转发状态、路由策略状态、访问控制列表、服务质量管理策略、配置监控、结构化与自动化系统等虚拟接口管理策略也随之迁移。其次，当虚拟机因频繁迁移而导致虚拟网络状态变化时，应提高虚拟网络对内部数据流量变化的自动发现与均衡能力，并制定有效的安全管理策略防范非法入侵。第三，通过增加、管理、维护虚拟化逻辑标记，或者通过保存虚拟化地址和重新映射、配置、修改和迁移标志，来提高虚拟化网络系统的监测与管理效率。第四，在采购服务器设备时，应选择操作系统与硬件集成度高的设备，通过相应软件或硬件芯片方式来实现灵活控制，增加物理设备自身的虚拟化网络管理功能。

2.3 建立透明的虚拟化交换网络

云计算环境下，数字图书馆数据传输网络主要由云计算中心内部网络、数据中心到备份数据中心之间的网络、数据中心到用户之间的网络组成，安全、高效的数据传输是建立透明虚拟化交换网络的要求。

为了提高网络数据传输效率，必须在数据中心内部网络、数据中心之间网络、数据中心到用户之间构建大型的二层透明交换网络。二层网络通过多路径数据转发、流量负载分担和最短路径转发，来确保网络结构简单、高效、可靠和避免环路，实现虚拟机之间的透明化数据传输。此外，二层网络不需要部署和进行复杂的维护，可通过形成有效的交换矩阵而提高网络突发大流量数据的交换能力，并实现虚拟机动态迁移的数据传输保障。

2.4 保证虚拟化网络可测、可管、可控和可扩展

云计算环境下，复杂的网络组织、管理策略和虚拟化应用使网络虚拟化管理变得十分困难。在网络虚拟化应用与管理中，大量的虚拟化数据流量通常在虚拟主机内部流动，而不经过网络交换和管理设备。网络监控设备无法通过监控网络节点和线路流量来全面掌握网络运行负荷和负载均衡情况，也无法监测虚拟机、虚拟端口、虚拟交换设备的数据吞吐量和延迟，弱化了传统网络管理系统对虚拟化网络的可管理性。应根据图书馆云系统运营和读者阅读服务特点，利用虚拟化技术按照读者权限、云服务业务特点、云系统功能区域进行隔离，并降低虚拟网络的结构复杂性和管理难度，确保云虚拟网络安全、高效、弹性、自适应、可集成和可扩展。

2.5 确保虚拟化网络的安全

虚拟化网络安全是图书馆云系统正常运营和确保具有较高读者云阅读满意度的关键。在云图书馆虚拟化网络安全管理中，除了在云数据中心和外网接口处设置相应的安全监控和管理设备、防火墙、网关等传统安全设备外，还应根据设备的工作性质、用户访问特点、设备重要性、数据传输特点，将设备和用户统一划分为若干个Vlan进行管理，对数据流经的物理网络、发送对向、接收权限进行控制。此外，还应对云数据中心管理网络、存储网络、虚拟机网络进行Vlan划分，在提高网络数据传输效率的同时防范广播风暴的产生，确保网络具有较高的可管、可控性。第三，在云数据中心设备部署过程中，应将涉及云系统正常运营和用户信息安全的服务器放置在军事区，并设置相应的安全级别和管理策略。将用户访问量大、工作效率要求高的服务器放置在非军事区，以提高云图书馆的读者访问效率。第四，应加强云图书馆安全制度的制定和实施，制定有效的安全管理策略和安全审计措施，并不断提高管理员的安全观念和技术水平。

第4篇：数据中心能效管理范文

数据中心长达十余年的生命周期以及长期演进显然是个庞大的命题，但这并不是不可实现的。管理者们必须在现在就为他们的数据中心做好以下打算，才能在未来的若干年中稳坐钓鱼台：进行充分而细致的数据中心应用计划，以及能准确分析和预估未来数据中心发展的计划；基于已知的计划，从空间和时间上对数据中心进行专业的分析和规划，搭建完善的数据中心架构，在满足现有的业务能力的同时，充分考虑未来发展的实施；新建或扩容的数据中心在基础设施产品的选择上应充分考虑其在未来使用中的稳定可靠，同时这些产品的设计和实施，必须具备可扩容和改建的延展能力；在一开始就在数据中心实施完善的管理流程，并运用专业的管理软件；对数据中心的运行环境、运行状态、资产配置等进行实时管理，使数据中心的运作做到高效率、低成本和可控制；考虑合理的投资与回报。

完善的规划、完美的产品和完备的管理，是未来数据中心发展的关键因素。多年来泛达始终坚持向客户提供创新的物理层基础设施服务，随着系统聚合以及移动计算处理技术的发展，越来越多的客户需要泛达帮助他们优化物理基础层设施。因此泛达推出了泛达咨询服务业务。

泛达数据中心专业服务主要涵盖以下方面：数据中心物理架构评估、数据中心设计咨询、数据中心物理架构管理实施、数据中心生命周期专业咨询服务。就具体形式而言，泛达提供基于客户需求的定制化服务，亦足以体现泛达专业服务的技术能力以及高效有序的运作方式。

数据中心物理基础设施评估服务（PIE - Physical Infrastructure Evaluation）

泛达的物理基础设施评估服务提供数据中心物理基础设施的现状分析以协助客户做出有依据的决定，支持未来技术更新和优化现有的数据中心运营。 基于国际和国家标准以及最近实践案例，通过7大系统140个子项的量化对比，专业评估服务可使客户充分了解其数据中心现在或未来的健康状况，帮助其修正计划并作为建设、优化和未来升级的重要依据，也是帮助客户评估其投资回报率的有效手段。

对于新建数据中心的客户，PIE往往用于机房选址或机房准备条件评估等决策阶段。泛达的现场服务人员会根据数据中心建设的标准化要求，结合泛达最佳实践的经验，对客户给出的多个数据中心选建场地或者是已经选定的数据中心机房站址，进行细致缜密地检查和评估，并根据检查结果给出报告。

泛达PIE服务报告有完备的检查标准和评估方法，通过对数据中心各项物理基础设施对未来建设和运作的影响进行优先级排序并评分，最后汇总的分值报告可以帮助客户直观、方便和快速地对数据中心选址进行判断并做出决定，清除数据中心投运前的隐患，有效保护客户的投资。在数据中心运营阶段，PIE又可作为客户对数据中心进行健康检查的有效手段。PIE报告将快速、准确地指出机房基础设施在运营中出现的问题，并指导客户按照问题影响的大小，结合其运营成本的要求，经济、高效地解决问题。

数据中心热效能评估服务（CFD - Computational Fluid Dynamics）

正确的散热管理可以降低运营成本，保护高价值设备，极大化网络正常运行时间，并保持良好的系统性能。但以往的机房散热管理无法得以有效实施，主要因为机房热气流环境状况往往在设备投运后才会定型，气流环境只能感知而不可见，问题出现时已经无法整改或整改成本高昂。另一个问题来自于未来数据中心的设备更新和扩容，以及虚拟化等应用。使用环境改变造成机房热环境的改变，将带来更多热环境优化管理的问题。

泛达拥有的数据中心热效能评估服务团队有十年以上的数据中心机房散热管理经验，可以通过位于北美的大型后台计算机进行CFD模拟，并有效地帮助客户解决机房散热管理的问题，降低PUE，实现绿色 IT目标。

泛达CFD服务人员向客户收集数据中心机房设备布局信息、正在进行的操作、机房电力要求、设备热负载和可用冷却能力的详细数据；基于这些数据，泛达创建了计算流体动力学（CFD）模型，用于分析现场的散热情况，指出肉眼所不能见的问题点以及给出改进方案。更为有效的是，CFD模型可以在数据中心设计阶段即可进行模拟，使客户在投资建设之前即能对设计进行调整，以满足机房环境和能耗需求，大大降低客户的实施风险，保护客户的投资。在数据中心的运营周期中，CFD同样能为机房扩容和设备升级进行模拟，帮助客户选择理想的方案，以保持机房良好的散热效果，以及有效地管理制冷设备的能耗。在已经实践的案例中，泛达的热效能评估为数据中心客户节省了机房制冷消耗，使营运成本有效缩减了10%～30%。

数据中心设计咨询服务（DC Design Support）

有别于以往根据既定投资进行规划的设计方式，作为数据中心国际标准和上佳实践的拥护者，泛达的专业服务团队在与客户进行数据中心设计服务合作时，致力于独立、公正的立场，倡导从客户对数据中心的真实需求和发展方向入手，以专业和敏锐的眼光，帮助客户抽丝剥茧，将笼统的需求和发展规划细化为明确的网络逻辑拓扑，并最终映射在基础层设计上。

在开始为客户的数据中心进行设计之前，泛达的专业咨询人员往往会与客户进行充分的沟通，以期获得更多的数据中心建设和发展的规划信息，如数据中心的主要用途、数据中心的等级规划、机房规划信息、数据中心设备信息、机房制冷能力实现、机房的能源供给信息、能源利用率PUE目标等。这些问题在整个设计过程中会被反复地提出，促使其在客户的脑海中反复地被斟酌，并最终落实为准确明晰、具备可操作性的设计方案，有效地对数据中心的施工进行指导和管理。只有这样由上而下，通过需求决定网络设计的方式，才是真正从客户的立场出发，帮助客户有效地使用其投资，极大限度地提升数据中心的灵活性和可持续发展能力。在泛达的实践中，这样的方式也越来越为更多的客户所喜爱。

PIM（DCIM）专业咨询服务

泛达DCIM（Data Center Infrastructure Management）是未来先进数据中心发展的管理趋势和必备手段。泛达 Physical Infrastructure Manager（PIM） 软件平台是企业级的数据中心基础设施管理 （DCIM） 工具，可管理资产的跟踪、分配和利用信息。 通过 PanView iQ （PViQ） 系统硬件结合连接管理数据，PIM 可使数据中心管理者预先主动地管理容量。

第5篇：数据中心能效管理范文

系统概述医院绩效管理信息系统就是管理各组织和员工绩效的系统[6]。系统功能主要包括：①制度管理：记录医院员工的制度遵守情况。②员工绩效：记录医院员工的日常业务完成情况。③组织绩效：记录各个组织的业绩完成情况。④业绩评价：实现在各组织和员工业绩自评基础上，通过多方位设置不同的维度对各组织和不同职位员工进行业绩评定。⑤统计查询：用于各部门的组织绩效得分、员工个人的绩效得分等的实时统计查询和分析比较。通过建立一支持绩效考核与管理的绩效信息系统，做到考核量表汇总计算自动完成，考核周期大大缩短，考核计算准确及时，考核结果确认便捷周到、应用快速无误，绩效考核统计分析灵活多变，辅助决策准确及时，最终实现快速、准确、方便、易执行的绩效管理。绩效管理信息系统一定要建立一个平台化的考核系统，能够支撑考核的变动调整需要，实现考核的个性设置需要、满足操作简便的需要、实现考核的客观化、数据化、流程化、信息化，有效支持医院战略目标实现。

系统架构绩效管理信息系统为医院领导、部门领导、科主任提供了一个统一的查询监控平台。通过有效整合医院信息资源，建立医院标准化管理数据中心，充分挖掘数据信息，利用平衡计分卡等现代管理手段，构建医院综合绩效管理平台，对医院、科室、班组、个人等各层面的总体建设情况实施绩效管理。综合绩效管理信息系统分为原始数据层、业务管理层、考评决策层，实现一个信息平台、一个数据中心、一个查询系统，进而实现一体化展现。综合绩效管理信息系统架构。

管理数据中心绩效管理信息系统计算结果的客观性和真实性离不开数据的支持。数据仓库为综合绩效管理开辟了一种新途径[7]。基于数据仓库的数据中心有利于数据的管理和挖掘，并对系统之间的耦合度会有很大帮助。它并不是简单的数据集中存储，或者是存储设备的简单堆叠。通过临床数据仓库将患者的各种信息以及诊疗过程的各种数据进行一元化管理，使医院运营的各种指标数值化，并且为达成各种既定目标而做出最佳选择提供支持。针对信息化建设中普遍存在“异构现象”，遵循行业标准，运用数据融合技术，通过数据建模、数据抽取、数据洗消，对不同来源的数据进行整合，建立面向主题的标准化数据中心，消除“信息孤岛”，兼容新老系统，实现基础数据的标准化存储、信息互通和集成利用，满足各业务和管理工作处理需要，为综合绩效管理提供全面的服务。

绩效考核指标绩效管理信息系统实施的好坏与考核指标有很大关系[8]。绩效考核指标指明各项工作内容所应产生的结果或所应达到的标准，把对绩效的评估简化为对几个关键指标的考核，将关键指标当作评估标准。绩效考核指标应遵循同质性原则、关键特征原则、独立性原则。绩效考核的最终目的是提升管理效率、树立积极的工作氛围；考核指标设立中要加强正向激励，避免考核的盲目性、无原则的惩罚性，激励为主，惩罚也是为激励服务。医院绩效考核指标包括住院营运业务指标、门诊营运业务指标、临床医疗业务指标等。住院营运业务指标主要有平均住院日、出院病人构成、住院单病种费用及构成、住院收入及构成等。门诊营运业务指标主要有门诊量、挂号模式、门诊病人就诊药费及构成等。临床医疗业务指标主要有医疗质量、医疗服务、临床路径、抗菌药物使用等。绩效考核指标是具体的且可以衡量和测度的，通过设定关键考核指标，对整体医疗情况进行绩效的考核和评估，辅助管理人员改善运营策略及服务质量。

医院绩效管理的应用

医院绩效管理要实现全员、全过程的考核，使各部门的目标与医院的总体发展目标保持一致[9]。通过建立绩效管理信息系统，实现实时、自动、精确的评价管理，对门急诊和住院业务流程进行监控，进行医疗护理质量分析、合理用药分析、医保费用分析、设备效益分析，全面认识掌控工作现状和发展趋势，为管理人员提供科学的决策依据，提高辅助决策能力[10-11]。通过绩效指标的科学调整，调控医院各部门、各环节行为，引导建设方向，以利医院战略目标的实现；跟踪医院管理关键数据变化，实现绩效目标监控功能，实时示警，帮助发现问题，明确工作目标，辅助分析决策，提高管理效率和效益。在建立数据中心和绩效评价系统的基础之上，向全面实现综合绩效网络化、自动化、智能化管理迈进，把管理信息系统应用向纵深推进，实现绩效评价的客观性、公平性、实用性，形成有效的激励机制，促进管理水平的提高。

第6篇：数据中心能效管理范文

关键词：生产企业；可视化；移动化；智能巡检

在当前信息化技术日新月异、企业管理日益复杂、数据急剧增长、竞争日益加剧的时代。世界各国都在积极探索如何通过信息化技术推动工业变更，促进工业快速发展。为此，德国提出了“工业4.0”战略，美国提出了“再工业化”战略，中国正在全面实施“两化融合”政策，这些战略和政策都是以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点，旨在依靠科技创新，抢占制造业新的制高点，核心主题则是实现工业制造的智能化。我国制造企业在两化融合政策的指引下，均在积极探索通过各类新技术的应用解决自身问题，提升企业综合竞争力。巡检工作作为工业生产企业全面及时准确掌握生产、设备、仪表等运行情况，发现并解决生产现场各类问题，防患于未然，确保企业安全稳定生产的有效手段，在工业领域得到了全面的认可及应用，同时巡检的制度化、规范化、流程化、信息化已成为企业提升巡检质量和效率的主要管理及技术举措。

巡检系统是一套应用自动化、信息化等技术开发的业务软件系统，它采用各类技术对巡检中的信息进行全面及时采集及处理，有效实现了巡检工作的科学化、规范化、流程化和自动化，全面提升了巡检的效率和水平。系统已在石油、石化、电力、通信、物流、公安、消防等领域得到了全面的应用，并取得了一定的成效。

1系统分析

当前市场上把巡检系统分为传统巡检和智能巡检两种方式，传统巡检包括“轮牌”制和利用信息按钮、RFID、计算机系统等方式实现的巡检系统，传统巡检存在手动、效率低、巡检信息滞后、巡检路线无法追溯、未检、漏检、少检等各类问题；智能巡检系统采用GPS、RFID、GIS、无线等技术，通过定位跟踪、数据上传、智能提醒、人机交互等功能有效解决了以上问题。但由于无线网络建设动辄就是上百万，投资高、建设周期长，且不能确保信号全面覆盖巡检区域，存在系统集成度低，数据上传不及时，应用效果不佳等问题，导致智能巡检系统仍未得到全面的推广应用，因为巡检不到位造成的管道爆炸、人员伤亡、财产损失等事故时有发生，给国家财产和人民安全带来了巨额损失。

综合传统巡检及智能巡检系统的功能和特点可以发现，理想的巡检系统必须实现巡检区域划分、巡检路线制定、巡检方法指导、巡检操作简单、巡检全程在线跟踪、巡检数据实时上传分析、巡检问题智能报警等特点，核心是巡检实时、在线、智能及全程跟踪，实现巡检过程全程安全管控、信息实时上传及智能分析，全面确保巡检工作安全到位，及时发现设备存在的问题和隐患，从而确保企业生产平稳运行。

2系统组成

随着大数据、物联网、移动互联等信息化技术的快速发展及应用，为智能巡检系统的研发和应用带来了新的契机。我综合研究分析理想智能巡检系统特点，市场上智能巡检系统常用技术、应用环境、投资效益等各方面因素，应用大数据、移动互联、二维码、4G/3G、GIS、GPS等先进的信息化、智能化技术，设计了一款技术先进、功能齐全、投资低、效果好、实用性强的可视化移动在线智能巡检系统，系统组成结构，如图1所示。

系统由巡检现场、传输网络、服务中心、应用终端四部分组成。

第一部分巡检现场主要由巡检设备、手持移动巡检仪等移动终端设备组成。为了应用先进技术，有效降低系统成本，将传统的巡检牌、RFID方式的巡检点创新性的改为二维码，为巡检路线上的每个巡检点生成不同的二维码，并安装于巡检点上，组成整个企业的巡检区域；手持移动巡检仪为巡检人员移动巡检设备，通过对移动手机进行扫描、防水、防爆等改造，以及巡检移动应用开发，实现各种环境下的巡检、数据记录、数据上传、移动定位等功能，巡检人员在巡检过程中，手持移动巡检仪下载巡检任务及线路，对巡检线路上的各巡检点二维码进行扫描，记录巡检数据并实时上传到巡检服务器，逐个完成整个巡检过程。

第二部分传输网络主要由移动电信运营商4G＼3G网络、互联网、防火墙、企业内网四部分组成。为实现巡检实时跟踪、数据实时上传、分析、智能预警，同时降低避免无线网络建设的高成本，系统通过租用移动或电信运营商4G＼3G移动网络作为数据传输网络，移动网络通过互联网与企业内网进行连接，实现巡检信息的实时交互。在巡检过程中，系统通过移动网络，应用GPS技术实现巡检人员及线路的实时全程跟踪及记录，同时当用移动巡检仪记录完各巡检点的信息后，可以通过移动网络实时上传到系统服务器，对信息进行及时分析，对问题进行及时预警，并指导现场巡检人员及时处理。为确保企业内部网络安全，通过设置防火墙，实现互联网及企业内网的安全隔离。

第三部分服务中心由系统数据库服务器、应用服务器两部分组成，是智能巡检系统的核心。数据库服务器实现上传的巡检数据集中存储及智能分析，应用服务器实现巡检集中管控、巡检区域划分、巡检路线制定、巡检方法指导、巡检全程跟踪、数据实时分析、问题智能报警、与其他系统集成联动等核心巡检服务功能，全面支撑企业巡检业务及时高效完成。

第四部分应用终端由企业控制或操作中心大屏幕、巡检管理人员电脑等应用客户端组成，实现智能巡检系统的集中管理、信息集中展示、报警集中提醒及与现场巡检人员实时交互等各类巡检应用，全面支撑巡检业务，确保生产安全稳定运行。

3系统架构及功能

3.1系统架构

整个系统由后台服务器软件及前台移动APP两部分组成，系统按照B/S模式，采用SOA组件化、开放式架构理念进行设计，巡检终端APP采用HTML5技术进行封装，确保移动应用的兼容性和控制性。系统架构，如图2所示。

系统架构按照SOA理念进行设计，分为数据层、组件层、服务层、展示层、用户层5层。

数据层按照先进的企业数据架构思路进行设计，实现数据的统一存储、管理及处理。为了便于未来企业数据的统一、整合和高效利用，将数据分为主数据、业务数据、主题分析数据三大类。通过对巡检主题数据的统一定义及管理，对巡检业务数据全面存储处理，对主题分析数据和指标的分析、挖掘和展示，全面挖掘巡检数据潜在价值，提升巡检效率和应用水平。

组件层按照组件化理念进行设计，将核心功能通过组件化方式实现，全面提升系统标准化和扩展性，以便企业可以根据业务变化及时灵活的通过组件编排，组建各种业务服务，适应未来业务调整需要。

服务层综合生产企业巡检业务实际情况，通过对组件的灵活编排、封装，提供了资源管理中心、班组管理中心、任务管理中心、巡检管理中心、数据管理中心、系统集成中心和系统管理中心等七大核心服务，全面满足各类巡检业务的需要。

展示层为系统用户统一应用平台，分为统一巡检门户和统一巡检终端，通过统一的应用展示界面全面满足企业决策、管理、安全及巡检等相关人员的各类巡检业务应用。

用户层为系统各级最终用户。用户可以通过电脑可以随时随地访问统一巡检门户，实现巡检信息的获取、巡检工作的处理，支撑生产管理和决策。有生产控制中心（中央控制室）的企业，可以将巡检动态同步到中央控制大屏，实时监控巡检工作动态，及时处理各类预警，实时指导现场巡检人员处理各类问题，确保生产平稳运行。现场巡检人员则通过随身配备的移动巡检终端，实现巡检任务的具体执行和与生产管理人员的及时互动，全面确保巡检各项工作及时到位和生产各类问题的及时处理。

3.2系统功能

3.2.1资源管理中心

资源管理中心为巡检业务资源统一集中管理平台，实现企业巡检组织、人员、设备、终端、标准等各类资源的全面管理，为其他服务提供全面资源支撑。

3.2.2班组管理中心

因工业生产企业7*24小时运行的特点，企业均实行倒班制，存在倒班、轮班、调班等各类情况，班组管理业务复杂，所以单独设置班组管理中心，作为巡检任务、资源及人员配置平台，实现各类班组情况的集中管理，确保巡检工作资源及时到位。

3.2.3任务管理中心

任务管理中心是巡检工作全面计划管理平台，实现巡检区域的划分、任务的制定及监控，为任务全面执行提供基础支撑。

3.2.4巡检管理中心

巡检管理中心为巡检工作执行和问题处理平台，实现巡检任务执行、操作、跟踪和问题处理，全面确保巡检工作落实到位。

3.2.5数据管理中心

数据管理中心是巡检数据挖掘、处理、分析和价值产生的统一平台，实现巡检过程数据、记录等信息的全面管理和分析处理，通过大数据、智能化技术对巡检信息的实时智能分析，及时发现现场设备及生产问题，确保生产安全平稳运行。

3.2.6系统集成中心

整个系统与企业安防、监控、门禁、扩音、对讲及生产管理等现场安全及生产运行管理支撑系统进行全面集成，在问题分析和处理过程中可及时查看人员进出、视频监控、生产管理、设备运行等信息，确保问题的快速准确分析，同时利用对讲、扩音等设备进行及时互动，确保问题快速解决。

3.2.7系统管理中心

系统管理中心为系统功能统一配置和管理平台，实现系统权限、流程、终端等功能和展示形式的统一管理配置，通过可视化、流程化、图形化、灵活化的配置，支撑系统各项功能的全面运行和高效应用。

3.2.8统一巡检门户

统一巡检门户为企业高层、管理、安全等各类岗位人员统一应用平台，通过巡检地图、动态跟踪、智能报警和综合分析等功能，实现巡检工作各类信息的可视化、实时化、在线化、智能化展示和管理，全面提高用户感知和应用效果。

3.2.9统一巡检终端

统一巡检终端为生产现场巡检人员统一操作平台，实现现场巡检任务执行、数据采集上传及各类问题全面处理，平台通过移动APP方式部署在各移动巡检终端，通过分布式、实时化、方便的操作，全面提高巡检人员工作效率和水平。

第7篇：数据中心能效管理范文

Abstract： For power supply companies， power assets is related to its core competencies， and an accurate and efficient power assets management system can effectively enhance the core competitiveness of power enterprises. In view of this， in order to further enhance the power assets electronic label management efficiency， this paper uses the RFID core technology， and innovates and improves it from multiple workflows and perspective， realizes the strict and innovative management of electricity assets in "mining， construction， transportation， retirement and waste" five basic aspects， so as to maintain the consistency of the "accounts， cards and material" data of power assets and effectively enhance the life and management efficiency of power supply enterprise assets.

关键词： 电力资产；RFID；电子化标签；管理

Key words： power assets；RFID；electronic label；management

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）26-0060-03

1 研究背景及意义

近几年来，我国国家电网公司改革在不断深化发展之中，其以“一强三优”作为现代电力企业的发展目标，以“三抓一创”作为基本的改革思路，通过借助制度建设、基础管理以及创新发展等手段来完善电力企业固定资产的管理制度。在改革发展过程中，电力企业管理者面临着许多困难，如固定资产总量较大、价值高、地点分散等，如何解决这些难题则成为了重中之重。

面对这些难题带来的挑战，RFID（Radio Frequency Identification）射频识别技术应用而生，它有效解决电力资产管理过程中遇到的一系列难题，从而提高了电力企业电力资产的科学管理效率。首先，借助RFID标签的核发为电力资产制定了统一有效的识别身份，用来规范日常电力资产的运行、管理流程；然后在仓储采购的基础之上借助RFID实现对日常业务及流程的精细化管理，从而建立起一整套完善、清晰的电子资产管理制度。

在电子化标签管理的搭建过程中，规范电力资产日常运行是基础，辅助部门监督是核心，实现电力资产“储、建、运、退、废”五环节的严格管控是最终目标。这样有利于提高电力资产的管理效率，并能有效提高电力资产的寿命，对电力企业的发展大有好处。

2 RFID技术特点分析

作为上世纪九十年代新兴的一种自动识别技术，RFID技术是一项非接触式的识别技术，是利用射频的方式来实现通信，它能够快速识别目标对象并获取精准的数据，具有较强的抗干扰能力，数据读取也极为精准，因此被广泛应用在电力资产电子化标签管理过程中。

除上述优点之外，在实际的电力资产管理过程中，RFID技术还可以借助与各种具体应用的融合来最大限度地发挥其技术特长，其也因此而呈现出一些更为复杂、具体、高科技的技术特点：

2.1 非接触性数据读取

传统的电力资产管理方式为条码管理或是手工管理方式，其需要在比较近的距离范围内才可获得相关的数据，局限性比较大。而目前所应用的RFID技术是一种超高频技术，无需近距离操作，在一米以外就可以进行数据的读取。

2.2 批量读取

RFID技术的最关键之处便在于其能够读取批量数据，这比起传统的单个数据的读取已经是一个非常大的进步，同时还能够确保数据读取的准确性，这样节省了大量时间，大大提高了管理工作效率。

2.3 数据存储

RFID芯片是整个技术中最为核心的构成部分，其具有大容量的存储功能，能够将相关数据信息进行及时准确地存储。同时，该数据存储功能还支持数据离线查询、资产运行管理、操作步骤的记录等辅助功能。

2.4 安全机制

对于电力资产管理而言，信息安全占有着十分重要的地位，其对技术开发提出了较高的要求。无论是在底层原理、硬件设置、软件开发还是软件应用方面，RFID技术都为其制定了一整套切实可行的安全机制，从而为数据信息安全提供了多方面的保障。

总之，本部分从不同的角度对电力资产管理以及技术进行了深入的分析论述，同时结合RFID技术创新设计出了一整套科学、完整、合理、安全、高校、精准的信息管理系统。通过借助核发RFID标签，有关电力资产的各种孤立的数据以及设备实体都被统一到了一体，从而为电力资产的日常有效管理提供了更为便捷化的手段。

3 系统设计与功能实现

电力资产关系到多个业务部门以及外系统，因此在对电力资产管理系统进行设计的过程中要充分考虑到用户的需求、严格把控管理设计流程，并且要重点构建系统的软件、硬件以及数据框架。在对具体的电子化标签管理系统的设计过程中，要综合的数据接入、数据存储、数据开发、数据存储等方面的内容，从软件建设与硬件架构两个发面来优化设计。

3.1 系统数据接入

在接入系统数据的时候，可以采用“非侵入式系统接入”方案，其最大限度地融合了现有数据资源，不会对已经形成的数据产生太大的影响，同时也避免了数据的重复，从而确保了数据的完整性、一致性，有效缓解了电力资产管理中的“信息孤岛”现象带来的弊端。此外，为确保系统数据的及时、准确、有效，接入数据的同时还要对数据进行校验。面对如此繁琐的系统数据，此时便可运用人工只能技术，这样不仅实现了 “多因子智能校验算法”的创新应用，而且还确保了数据的准确以及校验效率。

多因子智能校验算法以K-均值算法为基础，采用两级聚类并引入偏转因子，来优化检验路径的选取。

K-均值算法选取两个校验元素，每个元素包含n个校验因子。

聚类迭代过程：

①从给定样本中抽取三个具有某类迭代因子均值特征的样本点作为中心。

②对其它样本元素分别计算到三个中心的欧氏距离，比较相异度并划分到低相异度的簇中。

③计算三个聚类簇的中心。

④迭代步骤2与步骤3，直到中心距离不在收敛。

3.2 系统数据存储模型

不同业务系统中的数据模型也是不同的，各个数据模型之间存有一定的差异，为了尽可能减小这些差异以确保数据模型的平稳，电力企业系统数据存储模型在谨遵国家电网公司规章制度和基础数据的基础之上，构建了“双路多数据源统一标准数据架构”模型，如图1所示。

“双路”是指双重ETL（Extract，Transform，load ）抽取、转换、装载的方法。平台使用ORM（Object Relationship Mapping）对象关系影射与WebService调用两种方式完成系统的数据获取；“多数据源”是指在大型应用中对数据进行切分，然后采用多个数据库实例进行管理，这样就能够有效提升系统的水平伸缩性，其主要涉及到PMS设备信息数据源以及ERP设备财务信息数据源；“统一标准数据”是将过电网统一规范准则与实践中的业务模型相互结合之后而生成的一种特殊的系统模式。

3.3 系统开发技术

数据管理与数据决策支持是电力资产管理系统中最主要的两大功能。同时，该系统的目标使用群体多种多样，在业务需求上也不尽相同，无形中为系统功能增加了许多不确定性，也加大了该系统的开发难度。为有效解决了这一难题，本文在基于SOA设计理念的基础上对系统进行了架构（如图2 所示）。

基于SOA的设计理念：作为一个组件模型，SOA（service-oriented architecture）根据不同的应用程序提供不同的服务，而后在服务结构和规约的辅助服务之下为系统提供所需的特殊功能。SOA是一个独立的体系结构，具有自己独立的硬件平台、编程语言以及系统操作系统，能确保该服务交互作用的实现。

面向组件的系统结构：作为以组件技术设计为基础的系统，面向组件的系统结构能够对整个系统的功能进行工作结构上的分解，这样就实现了对子业务功能在统一调用接口上的封装，降低了电力资产的复杂性，保证了系统的灵活运用，实现了系统的随需应变。

3.4 数据采集方式

RFID技术在电力资产中占据的重要的地位，其是设备认证的唯一标识，同时也能够确保各方面实时动态数据的统一。那么，如何才能够将RFID技术有效地运用到管理应用系统中，以充分发挥RFID技术的优势，则成了当今亟需解决的问题。虽然，目前市场上存在有不少的中间件产品软件，并且能够为RFID技术的正常运行提供一定的支持，但不可否认其在某些方面仍然存有一定的不足。下面，我们将对RFID技术进行划分：

①无论是应用环境还是应用设备都呈现出一定的复杂性。

②数据的批量读取与数据信息的定点读取共存于其中。

③ZigBee无线网络接入技术。

将ZigBee无线网络技术融入到RFID系统的开发应用过程中，有效解决了数据在高速读取过程中产生的一系列难题。具体而言，RFID中间件融合了多种数据算法和技术手段，如数据缓存、数据封装、数据校验等（如图3所示）。

RFID融合中间件和以下几项核心技术有着密切联系：

3.4.1 ZigBee通信技术

图4所呈现出的是目前电力企业经常采用的几种通信手段，作为一种双向应答模式，中间件的ZigBee能有效应对突发的不稳定状况，从而能够确保数据传输的及时性和准确性。

通过对图4的研究分析我们可以得出以下结论：ZigBee网络中心节点会发送出一定的数据，当数据发送完毕之后会对RFID中间件的数据进行接受监听，当接受到回馈信息之后，之前在ZigBeeTag表中已经得到确认的标签信息会被及时清空；鉴于某种原因有时候一些数据信息不会得到及时的确认，此时ZigBee中心节点会对数据信息进行重新发送，直到得到确认之后原有的标签信息才会清空。

3.4.2 数据缓存技术

在系统运行中，数据的读取是一个极为高速的过程，这也就对数据的处理能力提出了较为高的要求，尤其是系统中的数据过滤问题以及数据归并问题一直以来都对RFID中间件性能的开展起着一定的制约作用。本论文所要论述的系统中的RFID技术实现了与中间件的融合，我们在综合大量文献资料以及实践研究之后，发现了最优解决路径，然后对传统的、不完善的数据缓存技术进行了局部改良，避免了常规数据缓存中的复杂算法，从而大大提升了效能，如图5所示。

4 结束语

综上所述，本文对电力资产管理中的核心技术进行了一定程度上的改良和创新，形成了一整套完整的RFID技术，成功运用到了电力资产管理系统中，并成为了电力企业固定资产的唯一认证标识，其对电力资产的五个管理环节都实施了严格的监控、调整，从而实现了动态数据的一致性，大大提高了电力资产周期管理寿命。

参考文献：

[1]郭胜，许平，王颖.中间件技术的研究[J].计算机科学，2004，31（2）.

[2]陈婵颖.缓存技术在移动数据库中的应用研究[J].计算机工程与设计，2006，27（9）.

[3]潭民，刘禹，曾隽芳.RFID技术系统工程及应用指南[M].北京：电子工业出版社，2007.

[4]宁焕生，王炳辉.RFID重大工程与国家物联网[M].北京：机械工业出版社，2009.

[5]赵艮华.基于混沌理论RFID系统保密性研究[D].湖南大学硕士论文，2011.

第8篇：数据中心能效管理范文

“现在的数据中心大约只有45%的电力用于IT设备，而一个高效率的数据中心可以将75%以上的电力用来支持这些IT设备。也就是说，在现有的电力利用水平上至少减少30%的浪费。” APC首席技术官Neil Rasmussen说，“实际上，参考现有的最佳实践，数据中心不用太大投资就可以将电力节省30%。”

Neil Rasmussen是在不久日前由施耐德旗下的APC公司举办的全球媒体交流日上说这番话的。举办媒体交流日是APC公司的一个惯例，已经连续举办了10多年了，对媒体而言这是一次难得的近距离了解APC的市场策略和产品计划的机会。本报记者应邀参加了本次交流活动。在交流中，记者注意到，为数据中心提供绿色、节能解决方案已经成为APC的主攻方向。

构建高效率的数据中心

如果说以前数据中心节能还是一种愿望的话，今天节能已经成为一件必须考虑的经济问题。根据Gartner不久前的研究报告，电力供应和制冷能力无法满足高热密度设备的问题是当前大多数数据中心面临的首要问题。

“Gartner的报告和我们自己的调查是一致的。我们发现数据中心普遍面临以下问题: 居高不下的电力成本、高电力密度造成的过热、电力供应不足以及缺少能应对数据中心日益复杂的管理需求的专业人员。”Neil Rasmussen对记者表示，“这正是APC提出构建高效率数据中心的一个背景。”

“高效企业”是APC去年开始倡导的一个新概念，其本质就是提高数据中心的能源利用率、节省数据中心的电力成本。为了探讨高效企业的最佳实践，APC做了大量的研究工作,并提出了一系列的方法，“4C”策略就是这些方法的一个集中概括。

“4C”策略包括以下四个部分:热空气遏制(Contaiment)，即通过隔离高密度设备(诸如刀片式服务器等)所产生的热空气，来避免因为散热而导致的宕机; 紧靠热源的制冷(Close Coupled Cooling)，即通过更有效的设计将制冷设备紧靠热源，避免冷热空气的混合从而提高制冷效率; 容量变化管理(Capacity Management)，即通过智能、集成的容量管理软件为用户提供关于供电和制冷需求方面的实时数据; 应用合理规划的组件(Components)，即合理规划采用“边成长边投资”理念设计的组件，避免因过度规划的系统浪费大量电力。

防止数据中心“过度规划”

数据中心的“过度规划”是APC的高层们在演讲中频频提及的一个问题。APC全球CMO Aaron Davis在演讲中介绍说，传统数据中心在规划的时候，常根据服务器提供的相关参数进行电力配备，但服务器提供的参数值通常是其最高负载情况下的电力消耗，再加上机房、UPS冗余设计，大量机房在规划时就已经过度投资了。

他说:“也许用户没有注意，这些机房的基础设施一旦投资，即使IT设备的负载不大，它们也都必须全部处于运行状态，有时候这些基础设施的耗电量甚至会超过IT设备。因此这种方法违背高效率原则，正确的方式是采用边成长边投资的策略。”

为了帮助用户解决这类问题，APC推出了一个可以帮助用户计算数据中心各种基础设施以及IT设备的电力消耗的计算工具: APC权衡工具（APC TradeOff Tool ）。在媒体交流会上，Neil Rasmussen特意现场演示了这个工具。

据Neil Rasmussen介绍，这个工具不仅可以帮助管理者计算数据中心在电力方面的消耗，还可以帮助企业节省很多其他方面的成本。比如说，可以帮助数据中心的管理者选择合适的基础设施和设备，防止设备多大或者过多，这样不仅减少了设备本身的投资，也降低了维护成本，进而降低了对冷却系统的需求。

截至2008年5月30日，APC已经推出了多种权衡工具:

碳计算器: 通过将电力消耗转化成二氧化碳的排放量来确认数据中心“绿色”程度。

能效计算器: 对数据中心进行概要性描述，并根据数据中心的关键指标计算出相应的效率及电力成本。

资本支出计算器: 定义关键的物理基础设施的参数，并根据这些参数计算资本支出。

虚拟化电力成本计算器: 计算将服务器虚拟化之后，能够节约多少IT、物理基础设施及电力成本。

供电规模计算器: 用于定义IT负载的基本特性，并计算出支持此负载需要多少电力输入。

此外，还有帮助用户对机架和机柜进行摆放的InRow遏制选择器和对不同的电源分配构架的电力效率进行比较的直流/交流计算器等。

数据中心如何节能

Neil Rasmussen认为，数据中心的节能可以从两个方面着手，一个是IT设备的节能，另一个是基础设施的节能。在实际操作中，两方面都可以达到非常好的节能效果。

对于IT设备的节能，主要的方法有淘汰旧系统、更高效地使用现有系统以及迁移到更节能的平台和尽早部署虚拟化技术等。

根据APC调查数据显示，大多数数据中心都存在一些利用率很低的服务器，完全可以整合到一个更高性能的服务器上，这时即使不用虚拟化技术，也可以达到非常好的节能效果。另外，大多数新服务器都有电源管理功能，可以在闲置时自动进入休眠状态，其节能效果也很明显。

刀片服务器也是Neil Rasmussen极力推崇的节能服务器，使用刀片式服务器通常会降低 20% 的能耗。这是因为通常刀片式服务器的电源效率更高，并且能够共享某些功能，如风扇。

而在基础设施的节能方面主要是将空调从房间级制冷转变为机柜级制冷，以及合理规划各种电源设备的容量，并通过“边成长边投资”来提高电源利用率。Neil Rasmussen特别提醒说，许多用户认为，电力消耗受电力设备效率制约，因此降低能耗的主要方法是提高各个设备的效率，这种看法经不起推敲。事实上，管理对数据中心的电力消耗具有巨大的影响，比如，由相同设备组成的两个数据中心的电费开支可能会有明显的不同。像同一房间中一些空调在制冷而另一些空调却在加热，空调被迫长距离高压输送空气等都会造成能源的浪费。

第9篇：数据中心能效管理范文

（一）财务共享的定义

共享服务中心（shared service center，SSC）是一种崭新的管理模式，是指将企业部分零散、重复性的业务、职能进行合并和整合，并集中到一个新的半自主式的业务中心进行统一处理。业务中心具有专门的管理机构，能够独立为企业集团或多个企业提供相关职能服务。共享服务中心能够将企业从琐碎零散的业务活动中解放出来，专注于企业的核心业务管理与增长，精简成本，整合内部资源，提高企业的战略竞争优势。共享中心的业务是企业内部重复性较高、规范性较强的业务，而且越容易标准化和流程化的业务，越容易纳入共享中心。

财务共享即是依托信息技术，通过将不同企业（或其内部独立会计单元）、不同地点的财务业务（如人员、技术和流程等）进行有效整合和共享，将企业从纷繁、琐碎、重复的财务业务中剥离出来，以期实现财务业务标准化和流程化的一种管理手段。20世纪80年代，福特公司建立了世界公认的最早的财务共享服务中心，并取得了巨大成效。随后，财务共享服务中心模式在欧美等国家开始推广，并于上世纪90年代传入我国。随着我国企业的快速发展和规模扩张，以及信息化技术的普及，许多国内大型企业集团已经组建了自己的财务共享服务中心，如海尔集团、中国电信等。一项来自英国注册会计师协会的调查显示，超过50%的财富500强企业和超过80%的财富100强企业已经建立了财务共享服务中心。

（二）大数据时代下财务共享对企业集团的意义

舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，“数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。数据的奥秘只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。”

全球经济正进入一个数据爆炸式增长的新时期，正如美国某位官员所说，“过去3年里产生的数据量比以往4万年产生的数据量还多”。据一项调查报告显示，当前企业每天的信息存储量高达2.2ZB，而大型企业集团单体产生的数据量已达到10万TB级，并仍呈高速增长态势。据IDC预测，到2020年全球的数据规模将比现在扩大50倍。全球企业已经迈入大数据时代。

财务数据是企业最重要、最庞大的数据信息来源，在企业财务活动日益复杂、集团规模日益庞大的今天，财务数据处理的效率、安全等问题都制约着企业集团向更高一层发展。以云计算为标志的新时代财务共享模式，能够为大数据时代下企业集团再造财务管理流程、提高财务处理效率提供帮助。财务共享模式能够为企业带来规模效应、知识集中效应、扩展效应和聚焦效应，实现企业会计核算处理的集中化运作，整合企业内部的知识资源，提高企业财务模式的扩展和复制能力，将企业财务管理人员从琐碎的财务数据处理中解放出来，专注于企业的核心业务。另外，财务共享模式的集约式管理能够提高数据处理的屏蔽性和安全性，控制企业财务风险，降低生产管理成本，提高经营效率，提升企业财务决策支持能力，优化企业的财务管理模式。

二、财务共享中心的设计、组建与实施

（一）财务共享服务中心的先期评估

财务共享中心涉及对企业集团原有的管理模式、职责分工、业务流程、工作习惯等的一系列转变和优化，是一项复杂的系统工程。企业集团在作出建立财务共享中心的决策之前，应慎之又慎，综合权衡企业的经营实际，开展先期评估工作，摸清情况，为建设共享服务中心奠定基础。首先，应组建相应的管理机构。企业集团在决定建设财务共享服务中心后，应及时组建相应的管理机构。管理机构应将企业决策层领导纳入其中，并下设项目团队，具体建设业务由项目团队负责推进和监督。项目团队应吸纳财务人员、IS专业人员等，也可邀请第三方咨询人员，共同制定评估计划、范围。其次，做好数据搜集工作。财务共享服务中心涉及企业多个职能部门和业务流程，应做好多方面的数据信息的采集和整理，主要有人事数据、财务数据和业务数据等，如当前财务人员的基本信息、企业资产信息、财务业务流程信息、业务量等。最后，准确定位财务共享中心。项目团队将搜集整理的信息进行筛选汇总，并形成分析报告，上报管理机构，由企业决策层依据评估信息及企业发展战略，对财务共享服务中心作出准确合理定位。

（二）财务共享服务中心的规划设计

规划设计是财务共享服务中心组建实施的重要环节，涉及如何筹措配置企业资源以实现财务共享服务中心的建设目的。首先，共享中心的科学选址。财务共享服务中心选址应综合考虑诸如成本收益、基建设施、地方政策、人力资源等多种因素。项目团队应制定多维评判指标体系，对候选城市进行综合评估分析。其次，确定共享中心服务规模和共享范围。在规划设计阶段，共享中心组建团队应依据企业集团规模和结构，集团所处行业，集团运营模式及业务流程共享范围等，从建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服务中心的建设规模，满足基础设施保障需求。最后，就项目建设进行投资收益分析，制定财务共享中心建设规划。在规划设计阶段，项目团队应就共享服务中心建设的资源需求和经济效益进行投资收益分析，以科学反应财务共享服务中心能够为企业集团发展带来的效益产出，用资料和数据打动企业决策层和股东，推动项目顺利进行。投资收益分析应全面罗列财务服务中心的各种直接、间接效益产出及所需资源，权衡比较确立最终建设规划。

（三）财务共享服务中心的建设实施

经过先期评估和规划设计后，项目团队应依据前期的工作成果和设计需求，展开财务共享服务中心的建设实施工作。首先，规划财务共享服务中心流程及架构。项目团队应在前期基础数据整理和分析的基础上，按照科学方法合理规划财务共享服务中心的流程及架构，详细制定KPI考核指标。企业集团应对原有的财务框架进行优化重组，依据会计政策和规范将财务流程标准化、规范化，集中串联可重复性的财务职能。其次，实施建设财务共享服务中心。财务共享服务中心的建设实施可采取多种途径，如内部自行组建、“交钥匙”工程外包、联合组建等。在采取工程外包模式过程中，项目团队应承担起建立职责，协调内部资源配合建设。最后，做好过渡期相关工作及人员转移。过渡期工作转移包含原财务人员、服务、业务、场地及设备等的转移，以及依据实际运行情况对前期流程及KPI的再修订，并据此确定最终SLA协议。工作转移应充分考虑人员的稳定性和业务的对口性，对于因上马财务共享服务中心而出现的冗员，应予以合理安置，难以安置的应协商解除劳动合同，协商过程中注重遵守法律法规政策，以人为本。同时，对留用的业务人员和新招募的财务人员进行上岗培训，加强系统操作演练和实践。

（四）财务共享服务中心的运营管理

工作完成转移以后，财务共享服务中心开始进入正式运营阶段。此时，前期的项目团队应逐渐淡出管理，让位于中心自身的管理团队。企业集团可以在吸纳前期项目团队的基础上，组建中心正式的管理团队，缩短磨合期。管理团队应认真执行之前的业务设计流程及SLA协议，确保中心运营稳定。财务共享服务中心在集团正式上线运营后，企业集团内部的财务资源将迅速向中心靠拢，实现同原各部门、子（分）公司的快速剥离，提高集团经营效率，降低集团运营成本。首先，运营管理期间，企业集团及中心管理团队应从保障共享中心正常运转的角度，从人力资源、风险控制、绩效考核、内部稽查等多个角度加强对共享中心的管理和控制。共享中心运营团队应及时搜集服务中心运营中的问题，并及时上报研究解决。其次，对财务服务共享中心进行后期完善。后期完善主要包括对运行期间问题的集中搜集与解决，硬件设施的维护、管理与更新，新技术的应用与推广以及人员的招募与培训等。运营团队应定期就共享中心运营情况进行评估和稽查，依据企业战略调整和经营变动等情况及时作出流程优化和调整。

三、大数据时代财务共享面临的风险与问题

（一）系统自身风险

首先，财务共享服务中心建设投资成本较高，存在一定的财务风险。财务共享服务中心前期需要巨大的人力、财力等资源投入，包括人员差旅费用、工程建设费用、人员设备转移费用等，同时伴随有因财务服务中心选址而衍生的地区差异费用及场地建设费用等。即使到了后期也仍然面临设备维护、信息系统更新等费用，成本投入较大，却不一定能带来预期效益甚至将企业集团拖入债务危机。其次，实行财务共享集中管理后，财务人员由业务前端转为后端，业务敏感性和紧迫性下降，容易滋生官僚作风，中心与子公司等交互模式客观上造成了业务迟滞，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服务中心运营后，信息处理的高度集成化加大了责任认定和追究的难度。一旦出现问题，企业需要通过来回查阅资料，调阅影像，ERP问询等才能确定责任人。

（二）人员管理风险

首先，由于财务共享服务中心实行财务集中化管理，财务人员离开一线前端，将逐渐与子（分）公司、其他部门之间的具体业务脱离联系，难以掌握具体的业务情况，仅能从数字上去研究和判别，一线业务能力逐渐萎缩。其次，财务共享中心实行的是标准化管理，其业务流程犹如车间生产的流水线，财务人员每天将疲于应付各种索然无味的财务数据、凭证、报表等，业务量大，机械化程度较高，工作内容枯燥，财务人员容易失去耐心和激情，产生厌烦心理。最后，财务共享中心的人员流动比率较大，财务人员跳槽另谋出路的比比皆是。这样容易导致业务处理中断或产生新的磨合期，如发票不能及时入账或新人需要重新熟悉业务等，影响企业集团财务稳定。

（三）法律政策风险

首先，企业集团在规模扩张到一定阶段后，其子（分）公司必然分布于全国各地，而各地的财务政策虽然在整体上沿行国家大的方针政策方向，但在实际规则和操作过程中却千差万别，存在地区政策差异。而共享中心的财务人员很可能因为对财务活动发生所在地的财务政策认识不够，导致在财务处理过程中加剧了信息流通和处理的难度。其次，财务人员由于长期居于共享服务中心所在地，缺乏前线业务经验，同时也与各地地税部门稽核人员缺乏沟通和联系，容易在处理税务问题上产生偏差，引发法律风险。

（四）信息安全风险

首先，大数据时代下，企业的数据信息量激增，信息访问、交换、处理、分析的业务吞吐量较以往呈几何级数增长。企业集团建成财务服务共享中心，将集团财务业务集中处理，更是加剧了企业信息的传输与处理流量，这容易导致信息量过大引发信息通道的拥堵。同时，也会由于信息量过大引发传输、处理的延迟。其次，由于财务共享服务中心面临10万TB级别数据的处理量，其数据过滤、筛选和分析功能将显得更为重要。而目前信息数据过滤、筛选和分析仍处于半智能化状态，无法应对复杂信息处理与交换需求。最后，信息时代由于信息网络的开放性与不稳定性，容易发生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系统瘫痪，将对企业集团的运营管理造成不可估量的损失。

四、财务共享中心建设的保障措施

（一）建立风险评估制度，完善管理机制

首先，企业集团应建立风险评估和绩效评价制度。财务共享服务中心的投入、建设和运营是一项复杂、巨大的系统工程，需要企业集团全体上下的通力配合和不菲的资源消耗，企业集团应谨慎对共享服务中心进行风险和效益评估，科学决策。共享中心建成运营后，应及时开展绩效评价，明确投资收益。其次，科学制定共享中心的管理制度，建立稳定运营的保障机制。共享中心建成运营后，由于涉及中心人员与前端业务人员之间的权责及业务往来，往往存在利益纠葛及推诿现象。企业集团应统一协调各方关系，科学制定管理制度，明确业务前端与中心之间的业务处理流程、权责关系，如会计凭证影像处理的要求、责任人等。最后，应加强部门之间的联系沟通。畅通沟通渠道，加强业务前端与中心人员之间的联系，减少沟通不畅引起的业务故障。

（二）推进使命文化建设，加强人员管理

首先，企业应定期组织中心人员进行培训，培训内容包括中心流程规范及前端业务介绍，邀请中心专家及地方业务主管前来讲课，在提高中心人员规范操作意识的同时，加强其对前端业务的熟悉和认识。其次，企业集团应积极推进企业文化建设，加强中心人员的使命感和光荣感。中心管理人员应及时关注工作人员的思想动态，定期组织开展文化教育和活动，在流程化管理之中融入人性化的思想，减少员工的挫折感和迷茫感。最后，应完善中心人员的绩效考核制度，健全目标激励机制。企业集团应根据岗位特点设置合理的目标任务，并制定详细的奖励措施，通过物质刺激和精神奖励等多途径提高中心人员的积极性。

（三）强化流程标准管理，优化ERP系统

首先，在现有会计政策和制度的基础上，建立集团内部统一的会计标准，实现会计数据接口的标准化。企业集团应在对内部会计数据、财务工作认真调研的基础上，按照方便、快捷、准确、全面的原则设计会计数据标准接口，规范会计数据信息传递。其次，共享中心联合其他业务部门加强对流程标准化的改进和完善。共享中心是需要不断优化和更新的系统，尤其是业务标准化流程，需要集团内部各部门尤其是前端业务部门的配合。共享中心应统筹协调各部门依据实际拟定标准化流程，再依据实际部署实施。最后，加强对业务覆盖地法律法规的遵守。共享中心必须认真研究业务覆盖地的法律法规，在进行业务处理时应注意各地法律的差异，及时与前端业务部门及地方税务部门沟通联系，将业务凭证保存备查。

（四）提高信息处理能力，防范信息风险

首先，加强平台建设，提高系统的处理能力。企业集团应加大对财务共享中心平台的投入和建设力度，加强巡检和维护，定期进行更新和完善。合理配置科技资源，构建适应大数据环境的信息系统。其次，创新数据挖掘方式，构建智能化共享中心。大数据时代的共享中心，数据挖掘处理能力是关键。企业集团应积极引入先进的数据过滤、挖掘分析技术，建设数据仓库，按照业务需求应用数据分析技术，实现共享中心的智能化管理。最后，加强信息安全管理，建立风险防范体系。按照数据传递原则进行归口负责管理，明确安全责任人。同时，积极构建网络防御体系，应用数字签名认证等安全技术。积极建立备用系统和应急预案，定期做好数据备份和管理，防范网络灾害。

五、结论

大数据时代，财务共享对于企业集团的长远发展显得更为迫切和必要。然而，财务共享的实施过程并非一帆风顺，企业集团应抱有客观心态，内外并举、上下齐心，理顺利弊，审慎缓步推进共享中心建设，确保共享中心运营稳定有效，实现企业集团初衷。

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