人工智能的教育方式精选(九篇)

第1篇：人工智能的教育方式范文

关键词：人工智能；教育变革；智慧教育

近年来大数据、云计算等信息技术飞速发展，人工智能在一些特殊领域（如图像识别、语音识别、自然语言等）不断取得突破性进展。人工智能作为新的技术驱动力正引发第四次工业革命，为医疗、教育、能源、环境等关键领域带来新的发展机遇。人工智能专家预测，人工智能在通用技术领域可能尚不能替代人类，但在一些特殊领域，人工智能将会淘汰现有的劳动力。在国外，许多国家纷纷把人工智能作为国家发展的重要竞争战略，我国学者也密切关注着人工智能的最新理论进展和实践应用，国务院于2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能发展的重点策略。“人工智能变革教育”的潮流，引发了教育研究领域的“人工智能热”。当前全球范围内，人工智能在教育领域的大量研究和应用催发形成了教育人工智能概念。目前梳理学术上关于研究人工智能与教育的文献主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人机一体”将成为未来新的教育方式[1]，由新技术和新手段的出现所应运而生的智慧教育[2]，将对原有教育进行改进和完善。智能技术在改变教育的手段和环境的同时，还有利于构建出系统解决教育问题的教育新体系，从而真正触及教育的根本[3]。

（二）关注技术的革新。机器深度学习、智能学习的算法、视觉识别以及智能语言识别这些基础技术的突破，为人工智能的教育应用奠定了坚实的基础[4]。

（三）探究教育的应用。人工智能在学校教育中的学业测评、交叉学科、角色变化等应用领域具有巨大潜力，教师角色内涵也将在与人工智能的协同共存中发生改变。AI监课系统能够数据化、可视化评估教师的授课情况，将人工智能技术的运用渗透到整个教学过程中，教师可以根据评分实时调整授课内容，以促进个性化学习，从而提升教学效果。教育深受技术发展的影响，新技术融入教育并促进教育方式的转变已成为必然趋势。一方面技术为教育提供了新的、更加广阔的可能性；另一方面技术具有变革人类的教育方式与学习方式的能力。然而，技术是一把“双刃剑”，如何获取或实现以人工智能为代表的新兴信息技术所拥有的特征、优势与功能，使其在教育中最大限度地发挥其应有的价值呢？人工智能技术如何继续被安全使用到教育领域？如何通过教育变革来促进新兴信息技术在教育教学中的广泛与深入应用，实现教育深层次革命等问题，是目前需要关注和探讨的主要问题。

1人工智能时代下教育变革的背景

1.1人工智能的内涵及具备的强大能力

人工智能最早由美国达特茅斯学院于1956年提出，其研究主要包括机器人、图像识别、自然语言处理、语音识别等，实质是一种自动感知、学习思考并做出判断的程序。人工智能具有自主学习、推断与革新的能力，推动了图像识别、自然语言处理等方面的技术突破。人工智能同时具有理性判断力、超强的工作力，只要电力供应不断，几乎可以无限制地工作下去，而且适应不需要情感投入的工作。它的超强能力，源于三个重要的技术：深度学习、大数据和强算力。

1.2人工智能时代的机遇和挑战

人工智能在精力、记忆力、计算力、感知力以及进化力等方面与人类相比，具有突出优势。在医药领域，人工智能的出现使普通民众可以享受更为高效、稀缺的医疗资源，解决医疗诊断领域诊断质量不均衡、医生资源不足等问题。在教育领域，人工智能促进教学质量进一步提升、教师角色多样化、学生学习能力的提升；为教育研究提供新技术和数据支撑；极大拓展了教育研究新视域；使教育在立德树人方面、教育方法创新方面、教育手段和环境方面以及教育服务供给方式方面均发生改变。然而，看到人工智能以其强大的处理能力带来机遇的同时，也需要正视人工智能带来的新挑战。在人工智能浪潮冲击下，如何借助人工智能发展的机遇推进教育的变革与创新？人工智能技术如何继续被安全使用？首先，人工智能专家大都认为，人工智能将会淘汰大量现有的依靠非脑力劳动为生的劳动力，需要培养人工智能时代的新型劳动力。而且，人工智能技术本身的不太成熟使很多人工智能技术只是应用在儿童教育领域，再者，人工智能潜在的道德伦理问题缺乏法律制度规范。除此之外，人工智能时代将对社会结构以及人的地位构成挑战。综上所述，人工智能时代所带来的机遇是大于挑战的。教育需适应人工智能技术所带来的突破和飞跃，不断调整和更新教育的方向和目标，实现育人成人的发展目标。

2人工智能与教育变革

2.1人工智能与教育目的的变革

人工智能带来的巨变不仅影响人类未来如何发展，而且极大释放了人类的生产力，这些在一定程度上使得人类需要重新思考教育是何目的。人工智能影响教育目的的变革主要表现在：第一，人工智能可能会使人类陷入精神危机。这源于两方面的结果：一方面，人工智能将取代大部分人的工作岗位，工作的丧失将会导致人的价值和尊严丧失。另一方面，人工智能技术的发展将可能导致所有基于自由主义的想法破产，转而人类所拥有的价值和尊严可能转化为一种“算法”，人工智能带来的职业替代风险在教育领域同样存在，主要是对教师角色的挑战。第二，人工智能有利于培养人的学习能力。从某种角度上讲，人工智能剥夺人的就业机会，但同时，人工智能助教机器人将协助教师实现个性化指导，从而有利于将学习的过程视为寻求自我价值和意义的过程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培养人的精神能力，这种精神能力大致包括实践动手能力、价值追求能力以及创造能力，从而有利于学生知识以便于更好地完善自我、丰富自我，使教育跳脱“知识为本”的陷阱，发挥“立德树人”的正向作用。

2.2人工智能与学习方式的变革

第一，深度学习。深度学习也称为深度结构学习或者深度机器学习，是一类算法的集合。深度学习概念的提出，一方面尊重了教学规律，另一方面也是应对人工智能时代下的挑战。深度学习在机器学习、专家系统、信息处理等领域取得了显著成就，提倡学教并重、认知重构、反思教学过程，进而达到解决问题的目的。第二，个性化学习。个性化学习区别以往传统班级课堂授课，尊重学生的个性发展，因材施教。人工智能技术与大数据的应用有利于学生享受个性化的学习服务，可提供个性化的学习内容，可视化分析学生的学习数据，快速提高学生的学习效率。第三，自适应学习。自适应学习是指人工智能基于对个体学习进行快速反馈的基础上，根据学习者特征，为其推荐个性化的学习资源和学习路径，从而最大程度上适应学生的学习状态，是实现个性化学习的重要手段。人工智能技术有利于快捷、科学地判断学生的学习状态，进行学习反馈；持续收集学生的学习数据，其中包括学习目标、学习内容；高效地为学生提供海量的学习资源。

2.3人工智能与学习环境的变革

首先，有利于搭建灵活创新的学校环境。不仅可以使空间规划更具弹性，而且可以调节性增强物理环境。其次，人工智能时代的教育区别于以往传统教育强调的统一秩序，更注重个体的用户体验。创客空间、创新实验室等学习环境的不断增加以及人工智能技术的不断发展，个性化的空间环境与学习支持将改变目前学习的学习空间环境。除此之外，随着对话交互技术的逐渐成熟与不断普及，有利于实现虚实结合的立体化实时交互。VR、AR等技术的同步协作也有利于搭建新的学习环境，满足学习者的一系列要求。脑机互动技术的突破有利于实现将人工智能植入人脑，从而改变人类自然语言的交流方式。最后，人工智能通过即时、准确、高效的大数据分析有利于进行精准且个性的学习评价与反馈。人工智能将综合收集所有同学的学习记录，互相比对、优化，从而进行综合提升。更为重要的是，人工智能的人脸识别以及语音识别技术可以运用到教师的教学过程中，进行学生的学习情绪感知，学习状况的了解，从而促进学生学习的科学化；智慧校园、智慧图书馆等的出现，为教学环境的建设提供重要参考。

3人工智能在教育领域的应用

人工智能被认为是最有潜力和影响力的教育信息化技术，将通过人工智能数据挖掘分析、3D打印、模拟仿真等技术的应用，实现人工智能与教育的深度融合，对计算机辅助教学、个性化教育服务、教育人工智能生态环境等产生根本影响。2018年《地平线报告》（高等教育版本）指出了教育领域的信息化发展，未来一段时间内将通过人工智能与信息技术的结合，进而影响教育阶段的不同过程。具体见表1所示。

第2篇：人工智能的教育方式范文

关键词：人工智能；教育挑战；教育管理职能；人格化；法律；新征程

人工智能是现代工业发展的产物，经过60多年的演进，因其层见叠出的优良性能而备受万众瞩目。尤其近年来，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展势头已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇[1]。2017年7月，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》，足见党和政府对新时代人工智能发展的高度重视。但是，人们在喜闻乐见人工智能之巨大进展时，对其担忧也与日俱增。人工智能到底是“机智过人”还是“技不如人”，未来人工智能会给人类带来福祉还是祸患，都是众说纷纭、莫衷一是的话题。其实，福祸本相依，根据对立统一规律，机遇和冲击比肩并存。人工智能对社会的冲击是全方位的，但教育首当其冲[2]。本文将就人工智能究竟为何物、与教育有何联系，人工智能对教育管理有何现实意义与挑战，教育管理在人工智能时代如何抓住机遇、展开变革，“人格化”与“智能化”如何融合与碰撞，人工智能走进教育管理的可行路径等，进行重点研究。

一、人工智能是人类智能的延伸，人工智能时代的教育管理变革是历史发展的必然

人工智能不是外在物，是人的智能的延伸，正如人眼看不清太微小、太遥远的物质而借助于显微镜和望远镜一样，人工智能是人的器官官能的延伸。这个器官官能就是人的大脑的智能。

“君子性非异也，善假于物也”。人类远在旧石器时代就已开始借助各类工具来弥补其器官官能的局限。如果说（信息时代之）信息技术是取代、提升人的体力的工具，进入人工智能时代，智能技术的应用解决的是替代或扩展脑力的问题[3]。人工智能时代和信息时代的本质区别就是，信息时代“假于物”之“物”是物理概念，智能时代之“物”是类生物概念。

正如工业革命的产物不仅替代、扩展了人的体力，也改变了人体力的作用方式（如交通工具、通讯工具的使用代替长途跋涉，信息时代“指尖化”管理代替以往人类劳动中“臂力”的广泛使用）一样，智能时代智能技术的运用，必将改变人类脑力劳动的模式。比如有科学家根据阿尔法狗三代阿尔法零（AlphaZero）的智力思考逻辑，设计出相关的软件和方法，对新的围棋手进行脑力培训，以提高他们的智能[4]。

基于以上分析，我们对人工智能“为何物”有了一个概念上的了解。那么，人工智能和教育、教育管理有何联系？如何处理教育管理“人格化”与“智能化”的关系？智力发展是教育的重要方面，学生在学习知识和技能的过程中让智力得到锻炼、培养和提高，如同在一张白纸上绘图，改变或发展学生原有的单纯的心理结构、让学生获得复杂的高等智力，是教育的内容和目的。从这层意义上说，教育是一种创新——创造新的智力结构——人工智能也是如此，试图让人工智能机器拥有和人接近、甚至超人的智力结构（替代、扩展人的智力，弥补人类智力（如记忆力）运行的局限性），是人工智能技术发展的终极关怀。根据这一“根源性”探讨，我们可以得知：人工智能与教育“血脉相连”。其一，人类教育是人工智能技术发展的基础（人工智能时代到来所需的智力资源由人类教育提供）；其二，人工智能机器通过与人类教育相同的方式获得智能（机器能够学会学习）。

由此观之，人工智能时代的教育管理变革是历史发展的必然：人工智能“起源”于教育，反过来应用于教育、管理教育教学过程的所有环节。人工智能既然与教育“血脉相连”，人将它运用于教育管理就当如阪上走丸、得心应手。教育既然可以影响和制约人工智能的发展，教育就应该有所作为，致力于让人工智能发展尽如人意——符合人类发展的需要，而非被异化——人工智能本不是外物，要把它变成真正的“骨骼”，而非“假肢”。这是教育管理实现“智能化”兼“人格化”的前提条件。

二、人工智能对教育管理的现实意义与挑战

人工智能技术在教育管理中得到应用，必然对教育管理的发展起到不可磨灭的促进作用。但挑战同时存在。管理者要用好这把双刃剑，随时注意回归教育本质，准确理解技术，有效利用技术，真正做到智慧地运用技术解决教育问题，提高教学效果[5]。

（一）人工智能对教育管理的现实意义

其一，教育管理将更具有前瞻性。预测是人工智能的重要功能。人把一定程式、数据、前提条件写入智能系统，用其对最终结果进行模拟和预测。预测是管理活动中举足轻重的环节。在人工智能问世前，人们就已用各种方法来预测管理结果，如德尔菲法。预测的对象除结果外，还涵括与管理计划相关的诸因素，如影响计划实施的前提条件、可能困境、可行纠偏措施等。基于控制论、信息论、统计学及非数学学科知识于一体的人工智能系统，拥有强大的大数据综合处理、复杂程式分析、可能性概率估量、可视化图像模拟、多维计量建模等功能，其综合性的预测效果显然比单一专家预测（知识结构单一、凭经验推理）要好很多。譬如：人工智能专家系统能综合运用特定领域中专家提供的专门知识和经验，并采用人工智能推理技术来求解和模拟[6]。由是，人工智能使教育管理更具前瞻性。

其二，促成教育管理数据化、透明化与管理理性。以深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控为特征的人工智能，其发挥作用的前提是具有大量的有效数据。巧妇难为无米之炊。没有数据的人工智能，根本无法发挥作用[7]。人工智能依托于数据而存在，这必将促进教育管理数据化进程。数据化即是将各项具体指标按一定方法进行明确计量、科学分析、精准定性的过程。数据化作为人工智能的手段和目的，必将使教育管理不再是模糊化管理，一切将有据可循、有据可依。

管理数据化必将促成管理透明化和管理理性。当大部分工作指标都基于数据来进行计划、监测或评估时，一个明显的好处即工作更具透明度，暗箱操作将明显减少。人工智能时代的公民，应当充分意识到数据对于公民生活的重要性，通过自身或集体性的努力来提高数据感，加强数据使用，并争取获得相应的数据权利，从而更好地实现更为优质的数据化生存[8]。就教育管理相关主体而言，指标量化将让他们的工作或学习更具明确性、目的性、可比性，这本就是很好的激励措施；就领导者来论，管理数据化将在最大程度上规避盲目决策（如“拍脑袋”决策）等感性处理、随机决策的管理方式。

其三，重构教育管理监督与纠偏体系。“预警抓苗头，监督常态化”[9]，人工智能具有强大的监测和预警功能，这是其被交口称赞的原因之一。当实时状况与预设条件不一致，预警程序就启动，以便管理者在第一时间发现问题、采取应急预案、执行纠偏措施。甚至在某些时候，人工智能自适应系统可自动采取解决办法。拥有这一功能，就能杜绝因问题发现不了或不及时而造成损失的现象。同时，人工智能之数据化、可视化将为第三方教育评估（或监测）机构的工作提供便利。另外，人工智能的引入将拓宽教育管理的监测渠道、创新教育管理的监测方式。譬如，在以往，考试作为教育质量监测与评估的主要途径，产生了应试教育的诸多弊端，而人工智能之监测和评估将是全方位、全过程的，这将最大程度规避传统教育监测模式常见的囿于一隅、舍本逐末等功能缺陷。

（二）教育管理需要面对人工智能的挑战

首先，人工智能在教育管理中全面推广将遇到难题。广大教育管理者已经意识到人工智能对推动教育决策的理性和科学性、全面提高教育教学质量具有重要意义。然而，现阶段人工智能的应用案例还相对零散，离全面推广还有很大一段距离。未来教育管理如何使人工智能得到广泛、适当应用，如何在最大程度挖掘其内在价值，如何提升在位的教育管理者应用和驾驭人工智能的能力以及培养符合人工智能技术运用需求的未来教育管理者，如何平衡智能和非智能生活、最大程度地规避技术的负面效应，成为摆在人们眼前的一项挑战。人工智能在教育领域究竟该如何全面“落地”，有无可推广的成熟应用模式，仍是困扰教育界的一大难题[10]。

其次，人工智能“机智”与“愚昧”双重属性的认识问题。人工智能具有深度学习能力，如机器学习——模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能——使用预测学习解决如何随时间发展对数据进行探索、使用集成学习解决如何在空间分布上对数据进行探索、使用指示学习解决如何探索数据生成的方向[11]。但是，源不深而望流之远，根不固而求木之长，抱着白往黑归的态度对待人工智能的学习能力问题是不行的——众所周知，缺乏思维意识是人工智能的“阿喀琉斯之踵”，它的智能只是一种由程序员事先写入的“仿智力”。事物的多样性、多变性，尤其是学生作为成长中的人之独特性，凸显了这一“仿智力”的局限性。它既无法认“理”，又无法究“情”。如何处理人工智能既定程序之“蠢”和万事万物之“变”的关系，是一个棘手的问题。

再次，人工智能运用于教育管理涉及隐私和伦理问题。上文我们谈到，人工智能是基于数据和程序而运行，而且数据越具体，其服务就越精确、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著。但是，数据的授权也使相关人员的隐私保护受到威胁。譬如，学生的家庭状况、学业成绩、惩罚记录等涉及个人隐私的信息和数据，在被人工智能利用的过程中，存在泄露的隐患。人工智能还涉及人权、责任、道德、环境等伦理问题。譬如，在教育管理中，智能机器是否会侵犯师生人权？智能机器人是否拥有人权和道德地位？智能机器在教育教学和教育管理工作中造成的事故由谁承担责任？这都是人工智能走进教育管理要面临的挑战。

三、人工智能对于教育管理职能变革之特殊蕴涵

教育管理职能是指人们对教育管理工作的一般过程和基本内容所作的系统性归纳，对各项程序相似、内容相通的教育管理行为的概括和分类。教育管理职能是教育管理的内容和手段，研究教育管理，必将讨论教育管理职能。研究教育管理人工智能化可不可行、必不必要、是式微还是繁盛，先得探析人工智能对于教育管理职能变革之特殊蕴涵。

（一）人工智能与教育管理计划职能

计划过程是决策的组织落实过程，决策是计划的前提，计划是决策的逻辑延续[12]。就教育管理活动而言，计划是指教育教学工作及相关工作（如财务管理、学生食宿、校园文化、对外交流、公共安全等）的提前安排与部署。计划工作是管理活动的基础，周密的计划是确保决策效率和管理质量的轴钧之点。

优良的教育管理计划应是动态的、滚动的，即在计划制定和实施过程中，通过对信息的及时监测和反馈，及时改变现有计划不恰当的方向和内容，从而在计划实施过程中优化、校正计划本身。人工智能对“滚动计划法”的实现大有裨益，它使得各项本来很难或不可能由人工完成的对大量数据的监测、处理、调整、预测工作成为可能：人工智能本质上是建立在广泛的网络连接和大数据的基础上，同时又不具备人类自然生命的众多生理与情感约束，其在对信息掌握程度、对输入响应速度、理性判断和分析的能力方面，都远超传统人类[13]。另外，人工智能为教育管理计划实施创造技术条件：课程安排冲突之避免、教学资源之充分利用与浪费之杜绝、部门间信息交流之畅通及工作协调之高效、人力物力财力分配之井然有序等。

教育管理计划不同于企业计划。企业计划更多是对整体、全局、事物而言。而在教育领域，学生是成长中的人，学生的多样性、特殊性，决定了教育管理者无法制定符合每个学生发展需要的统一计划。最理想的计划是老师和学生一道、为每个学生量身定制的计划，这种“量身定制”是基于人与人之间因心灵亲近而达成足够了解这一前提。诚然，人工智能在数据处理、指标监测方面卓有成效，然却无法适切于引导学生循序渐进之计划功能的发挥。尽管，我们期待在将来某天，人工智能将真正实现从单纯的物理环境向智能化环境转换，构建一个个体成长和服务进化的教育生态，使教育实现个性化[14]，但这毕竟路途遥远。

（二）人工智能与教育管理组织职能

人尽其能、物尽其用，是教育管理组织职能的手段和目的。组织的设立、职位的设置，既要考虑系统整体目标的实现，又要符合工作任务的分配需要，也要顾及到每个人能力的适用。教育管理组织职能的发挥关系到教育的质量、效益和效率，能否大匠运斤、游刃有余地设计组织架构、配备组织成员、整合组织力量、塑造组织文化、完成组织变革，是教育管理工作能否行之有效的前提条件。

人工智能可以独立或辅助完成多项工作，故将促使管理组织从锥形结构形态向扁平结构形态转变，达到使组织变得灵活、敏捷、富有弹性和创造性的目的[15]。管理层级减少，加上人工智能执行任务鲜有失误之特性，使组织中信息传递效率提高，失真率降低，信息监测成本减少，采取的纠偏措施可更具及时性和针对性。同时，由于管理幅度增大，下级组织将拥有更多自治空间，这有利于下级组织创造力和主动性的发挥。另外，在组织部门设置、组织内部权力划分（集中或分散）、人员选聘、人员考评和培训等方面，都会有很大一部分工作交由人工智能完成。

与企业管理不同，教育管理不以盈利为目的，人工智能之于企业组织职能有益之处，对教育管理不一定适用。首先，组织职能最重要的部分——组织设计，譬如大学之院系设置等，应根据学科的内在规律、学生身心发展的实际情况来开展。其次，虽然我们不难预料，不久的将来机器人会走上讲台，但我们也可以肯定，作为教师的人是不会被人工智能所替代——再完善的人工智能程序，也无法媲美师生之间契合的、互动的思维和意识、思想交流所能带给学生的裨益。再次，学校招生工作能借助人工智能参与的部分也是有限的。例如：学生思想道德素质、学校德育质量等难被量化的指标（这些指标却是评价学生身心是否健康发展最重要的参考因素）的考察，几乎不可能通过人工智能实现。最后，在塑造组织文化（校园文化）方面，就更不可能依托人工智能来进行。塑造能愉悦和润泽师生心灵的、促进师生生命成长的、增加师生生命内涵的校园文化[16]，是教育管理之举足轻重的组织职能。这一职能无法依靠没有思维和意识的人工智能来履行。

（三）人工智能与教育管理领导、控制职能

人工智能在领导职能方面发挥作用的空间要小一些，因为人工智能即使“机智过人”，它也只是一种先进技术，非人的主动行为，而涵括指挥、协调、激励等要素的领导职能，须依托于人的主动性、主导性方能实现。尽管如此，人工智能技术对领导职能仍具意义——技术或科学技术具有很强的领导功能、领导动能，是领导能力、领导效力、领导力的重要支撑。技术水平和层次的质变，必然造成和带来领导方式的转变[17]。

就教育管理而言，其领导职能的重心不是激励全体成员朝着系统目标努力，而是促进、保障每个成员身心健康发展。师生不能沦为人工智能影响作用之客体。规避“客体”成分、杜绝单一化驱动、协调、激励的领导模式，是人工智能时代教育管理领导职能转变、优化过程中所应振裘持领之事。

由于内外部环境变化、信息不对称、管理权力分散、工作能力差异等原因，工作或多或少会出现与原计划不一致的情况，这就需要控制。控制职能指的是对计划的执行，以及偏离计划的差异进行持续监控[18]，从而保证计划执行过程中不出现偏差，或有偏差能及时发现和处理[19]。就教育管理而言，控制是指在教学进度（或质量）、学校财务、基建状况、学生成长状况等偏离原计划（标准）时，对其执行适时、适度、客观、灵活的纠偏措施。将人工智能运用于控制职能，将简化控制流程、提高控制效率、节省控制成本，尤其人工智能监测功能、数据处理功能、反馈功能之精确高效，为人所望尘莫及。

但是，控制是控制事物，而非人。教育领域涉及的方方面面都是人和人的发展，学校师生作为人的独立自由的教学和科研的基本权利不应被控制或干涉。这是将人工智能运用于教育管理控制职能时所面临的掣肘，因为无论人工智能发展成何种高精尖的形态，它依然绕不开教育、人的发展的基本规律。

四、“人格化”与“智能化”：教育管理变革的统一与冲突

人的认知、思想、态度、情感、意志（而不一定是行动、行为），都构成教育管理的内容。“人格化”教育管理指的是用有益于人格发展的方式来实施教育管理，主要突出两个方面：其一是尊重师生的主体地位、敦促师生共同参与管理；其二是以追求师生人性的完满发展，也即回归教育的本质——使人性臻于完善为目的[20]。“人格化”是崇高的人全面发展的过程。

人工智能对“人格化”教育管理有哪些益处？第一，表现在人工智能技术对教育管理的高效助力及由此产生的对人类思维、生产力解放的促进作用。譬如，人工智能替代人去完成教育管理中复杂的、单一的重复劳动，全方位减少师生教学、科研和管理的任务量并提高其效率、效果，这必然推进教育管理“人格化”进程。第二，人工智能教育管理与普通教育管理的具体过程（从上至下、从整体到个体、从战略到战术的“主导——服从”结构）有区别：技术的运用及其过程中信息的互通、分享或公开，本身具有敦促教育管理各相关主体互相配合、良性互动的属性，这一属性契合于“人格化”教育管理内涵要求——师生共同参与管理。第三，传统教育管理中存在的管理权滥用现象，譬如教育行政“过度”、校长“官本位”、教师“学术追求”与“权力追求”错位、学生自主参与管理的诉求缺失等[21]，信息不对称、数据隐蔽化或模糊化处理当为主因。许多教育管理者陷入“民可使由之不可使知之”的传统思维误区，滥用管理权力，采取多种手段封锁信息，拒绝尊重师生主体地位，更遑论引导师生共同参与管理。人工智能之高标准数据化要求，以及这种有据可循、可依的管理模式促成的管理透明化和管理理性，将有效杜绝管理权力滥用或寻租行为，使各相关主体能掌握更多信息、话语权，继而实现民主共管、共治。这本也是教育管理之民主性原则、规范性原则、科学性原则的内在要求。

然而，“智能化”与“人格化”也存在冲突之处。其一，理想的教育管理应该是一种分管、分治。分管不仅指校领导之间存在任务分工，且指全体师生的分层分类管理：学校行政事务交由学校行政职能部门去办，学术（教学与科研）事务交由教师去办，学习事务交由学生自己去办。各自把自己该做的事办好，同时协助他人办好他的事，学校才会处于和谐、协调和良性运转状态，政府、社会与学校、学校行政与教师、教师与学生之间的关系才会和谐、融洽[22]。但是，在这种分层、分类管理过程中，如果师生在方方面面、事事处处都能得到人工智能强力辅助，久而久之就会对其产生依赖，继而导致人的自主管理、自律、自控能力下降、退化和丧失。当下，人们对智能手机这种低级智能技术“上瘾”、“分秒难离”的现象普遍存在，遑论未来高级的智能科技。其二，运用人工智能对管理者提出了较高的技术要求：精通智能技术、深谙操作技巧的管理者成为不可或缺的管理要素。但是，优秀的“工程师”并非一定是具有高尚人格、懂得科学管理方法的、卓越的“管理者”或“教育家”。恰恰相反，一个精晓人工智能技术的人，如果未领会或不重视教育管理原理之精要，利用人工智能干一些与教育管理规律背道而驰之事，就会与“人格化”教育管理的内涵要求南辕北辙。其三，某一所学校、某一个地区，要全面实现教育管理人工智能化，需要充足的教育资金投入、持久的教育财政支持。这必然导致：经济较发达的国家和地区、省会或中心沿海城市、得政策倾斜或政府扶持的省市，将有条件推广人工智能技术，而偏远地区或贫困落后市县，将被边缘化，将沦为教育管理人工智能化的旁观者。如此，人工智能将对教育精准扶贫和教育均衡发展产生掣肘，本就因经济基础差异导致的区域之间、城乡之间的教育失衡，将因人工智能引入而进一步加剧。这就完全背离“人格化”教育管理的初衷。其四，就“实现师生人性完满发展，使人性臻于完善”这一教育本质和本原来谈。人性的发展、完善，有至关重要的两方面：其一是人性之内生、主动发展，如“致良知”，即从外物的魅惑、对名利的欲望中解脱出来，回归人格中本真的“善”；又如，在最大程度上探寻和发掘自我之所擅长、爱好并加以发挥、培养和引导；还如，为内心寻找最适合的安放之所，成全最本质的自我。其二是人性之外生、引导性发展，即通过外在的教育引导，帮助个体全面、客观地了解世界，形成成熟的意识和潜意识，继而找到与万事万物之“道”一致、又契合自我本质存在的人格发展模式。然而，正如上文我们已提及，人工智能基于既定的、“冰冷”的、非人格的、非个适性的程序和逻辑而存在、运行——它不仅无法完成出色的教育管理者所能完成的、适切于人格人性健康发展的工作，反而会对师生人格人性发展造成阻碍。

五、教育管理新时代：以智能化开启现代化的新征程

教育受生产力制约是教育的固有规律。生产力制约着教育目的、课程设置及部分课程内容、科研内容和方向、教育事业的规模和学校结构、教育和教学的手段等。人工智能的出现是生产力发展的必然结果。人工智能的迅猛发展及未来人工智能在教育领域的广泛应用，成为每一个教育管理者不可回避之事。如何充分利用人工智能这一生产力发展的硕果，如何促成人工智能与教育管理的良性结合，且通过教育使人工智能发展得更完善、更利于人类福祉和解放，成为社会各界重点关注的问题。积极稳妥、有的放矢地构建和实施具体可行的策略和办法，将促使人工智能与教育管理相得益彰，以智能化开启教育管理现代化新征程。

首先，应厘清人与人工智能在教育管理活动中的工作边界。在教育管理活动中，尽管人工智能将成为高效、得力的辅助工具，但它却不可能全面替代作为人的管理者的工作。许多只能由人亲自完成的复杂的教育管理、教育教学事宜，不应让人工智能越俎代庖或包办代替。譬如：由师生之间互动和交往交流产生的、一个生命对另一个生命的启迪与引导作用；含有“难量化考察指标”的教育（如德育）质量监测或评估体系的建设；涉及到“学生是成长中的人”特性、学生之间的差异性、学生发展的阶段性、师生人格完善客观规律的系列工作；教育管理实践中出现的需因地制宜、因时适变、因人而异的意外事件。

其次，在国家层面，要健全有关法律体系，加强相关法律功能。现代法律体系，能否成功应对人工智能所带来的新的风险和不确定性，能否在人工智能时代继续维持秩序与变革、守护与创新、价值与事实之间的动态平衡，是今天的法律人所必须面对的紧迫问题[23]。在教育法律法规层面，就教育管理人工智能化制定相关规范势在必行。行之有效的立法是充分发挥法律效用的关键所在：法律界人士应该学习和研究人工智能的相关知识——只有清晰把握人工智能的内在逻辑，才有可能让立法更具有针对性和明确性。有关方面应敦促人工智能专家参与相关立法、司法和行政工作，并为其参与此类工作提供便利渠道。各高校法学院应着手培养学生的、与人工智能发展对接的创新思维、逻辑推理、实践和判断能力（而非单纯传授法学、法律知识），以使学生毕业后在应对人工智能事宜时不处于被动状态。总之，应通过对人工智能相关法律问题的深入研讨，为智能社会划出法律的边界，让人工智能服务人类社会[24]。

再次，教育主体应各安其位、各谋其职，适度利用人工智能。知止不殆，每一位教育管理者，以及所有在教育分管、分治工作中分担职责的师生，皆应时刻警惕：对人工智能要合理、适度地利用，不能因过分依赖、“上瘾”导致自身管理、教育、学习、科研、自律、自控等能力及身体素质全面下降或退化。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要经过低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累过程。师生过度依赖人工智能可能导致其眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，甚至变相成为人工智能的助手和附庸——教师失去应有的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。如此的话，人工智能带给人类的就不是福利和解放，而是祸患与危机。

复次，构建切实可行的应用驱动和机制创新策略。应用驱动立足于受教育者最直接的利益问题，驱动人工智能技术在教育管理领域的广泛应用，驱动教育管理的变革和发展，驱动适切于教育管理运行的创新性、应用型人才的培养，驱动教育管理人工智能化的全面实现。机制创新是指不仅仅依靠政府和教育系统本身来提高和保障资源供给，还注重依托产业界、社会各界的力量来推动教育管理人工智能化变革的顺利实现。譬如，在以往教育信息化过程中，各教育机构通过与电信企业深度合作、互利共赢，有效地促进了教育信息化与应用驱动进程。

最后，学校应做好适切于人工智能发展和应用的教育管理人才培养工作。高端人才是人工智能的领头羊，人工智能高端人才队伍是推进“人工智能+教育”发展的雄厚后备力量[25]。优质的、适切于人工智能发展与应用所需的教育管理人才的培养，属于教育的本职事宜。上文我们提及，教育受生产力制约是教育的内在规律，与此相关还有另一条教育规律：教育可以对生产力发展产生反作用——教育把可能的生产力转化为直接的生产力、实现科学知识的再生产、产生新的科学知识和新的生产力。因此，关注适切于人工智能发展与应用的教育管理人才的培养，对于使人工智能这一生产力朝适合的方向、以最高的效率、最好的效果推动教育发展、提高教育管理质量是大有裨益的。

第3篇：人工智能的教育方式范文

关键词：人工智能技术; 成人教育; 应用现状; 个性化学习;

Abstract：The development of science and technology, especially artificial intelligence technology, has a profound impact on adult education. This paper first introduces some major artificial intelligence technologies, and their applications in terms of situation teaching, real-time online automatic evaluation, mobile autonomous learning and real-time online personalized learning, then, it argues that artificial intelligence technology has greatly changed learning mode and promoted the development of adult education.

Keyword：AI; adult education; applications; personalized learning;

一、引言

人工智能是21世纪科技领域最为前沿的技术之一。随着对人工智能研究的深入, 人工智能技术不断成熟, 极大地促进了成人教育的发展, 改变人们的学习方式。近年来, 国内外很多学者对人工智能技术在成人教育领域应用开展了多方面的研究。Li等人[1]介绍了人工智能技术在教育教学评价中的应用。Zhang[2]介绍了虚拟现实技术在导游实训教学中的应用。Sulisworo等人[3]介绍了移动学习在高中教育的应用现状。Liu等人[4]讨论了计算机远程教育在实用英语写作教学中的应用。Hao等人[5]介绍了网络多媒体技术在成人教育中的应用, 认为网络技术的灵活性和丰富性特点为成人教育注入了新的活力, 使成人教育更加灵活。Anshari[6]介绍了大数据技术在在线学习中的应用和挑战。Xiao[7]介绍了个性化推荐技术在在线教育中的应用。Xie[8]介绍了协同过滤推荐技术在网络在线学习个性化推荐中的应用。

随着人工智能技术的不断发展, 其对教育的影响将会越来越深远, 虽然研究者对人工智能技术在教育领域的应用进行了研究和总结, 但只介绍了具体的某些技术在教育教学中的应用, 对人工智能技术在成人教育中的应用和影响研究还不够。本文先介绍了一些主要的人工智能技术发展现状, 然后具体介绍了人工智能技术在情景教学、实时在线自动测评、移动自主学习和实时在线个性化学习等方面的应用现状;并采用调查问卷形式, 调研了在线英语学习软件的使用现状以及人工智能技术对成人教育领域的影响。

二、主要的人工智能技术

人工智能最早出现在1956年达特茅斯会议上, 旨在研究能够展现人类智能的机器。人工智能技术由下往上分别涵盖三个层次:基础层、技术层、应用层 (图1) 。其中基础层主要包括各种类型数据的传感器、计算芯片、网络服务、操作系统以及数据挖掘、机器学习等理论算法;技术层主要针对不同的数据类型发展的数据处理技术, 如数字图像处理技术、自然语言处理技术、文本数据处理技术等;应用层是根据应用环境和功能需求发展的技术, 如无人机、无人驾驶、智能家居、智能交通、智能教育、虚拟/增强现实、个性化推荐、机器人等技术等。

本文主要介绍成人教育应用相关的技术, 基础层主要介绍数据挖掘与分析技术、机器学习, 技术层主要介绍数字图像处理技术和自然语言处理技术, 应用层主要介绍虚拟/增强现实技术和个性化推荐技术。

1. 数据挖掘与分析技术。

数据挖掘是从大量的数据中取得有效、新颖、潜在有用、最终可理解的知识的收集过程[9], 包含了对海量数据的收集、清洗, 以及通过关联规则或分类方法法对数据进行处理和对结果进行可视化呈现, 使海量数据的内在联系能够清晰地被人们所认识。

海量的数据为人工智能的学习和发展提供了非常好的基础, 因为海量的数据分析可以帮助人们发现事件发展的一般规律, 这就是知识形成的过程[10]。数据挖掘的目的就是从海量的、有噪声的、随机生成的实际应用数据中挖掘有价值的信息, 并对其加以分析以找出有意义的模式。

2. 机器学习。

机器学习指计算机通过分析和学习大量已有数据, 从而拥有预测判断和作出最佳决策的能力。在人工智能中, 机器学习已经成为开发用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人控制和其他应用的实用软件的首选方法, 对人工智能的发展起主要推动作用[11]。

人工神经网络是受到人脑神经元的启发, 试图设计与人脑神经元相似的网络结构, 模拟人脑对信息的处理方式, 以提高机器的信息处理速度。作为人工神经网络的一类, 卷积神经网络现已广泛应用于大型图像处理中。深度学习是相对于简单学习而言, 是传统神经网络的拓展, 可通过学习一种深层、非线性网络结构, 表征输入数据, 实现复杂函数逼近, 具有强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。

3. 数字图像处理技术。

数字图像处理技术是从图像中识别出物体、场景和活动的能力。数字图像处理技术使计算机拥有人类的视觉功能, 可以获得、处理、分析和理解图像或多维度数据, 包括图像获取、图像重建、图像增强、图像恢复、图像压缩/编码、图像超分辨率、图像特征提取等[12]。

数字图像处理有很多优势, 如处理内容、处理精度、处理灵活性等都是模拟图像处理所无法比拟的;而且可以进行复杂的非线性处理, 改变处理功能只需要进行不同功能模块的重新编码和参数变换。但其不足是处理速度慢, 尤其是在进行复杂的图像处理时更要占用更高的内存。图像分割处理是数字图像处理中的关键处理手段之一, 是将图像中敏感的主要像素群作为主要处理对象, 包括区域特征、边缘特征等, 是对敏感像素群进行识别、理解和分析的基础数据特征。图像识别处理基本采用传统的模式识别方式, 有统计模式识别和结构模式识别两种。随着研究的深入, 人工神经网络模式识别和模糊模式识别也得到不同程度的重视, 进行广泛研究。

4. 自然语言处理技术。

自然语言处理技术研究的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式, 以及将计算机数据转化为人类自然语言的形式, 从而让计算机可以理解人类的语言, 其语言形式可以为声音或文字。自然语言处理综合了语言学、计算机科学、数学等学科, 主要研究能实现自然语言通信的计算机系统[13]。

从研究内容来看, 自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。从应用角度来看, 自然语言处理具有广泛的应用前景。特别是在信息时代, 自然语言处理的应用包罗万象, 例如机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等。其涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。

5. 虚拟/增强现实技术。

虚拟现实技术也被称为“沉浸式多媒体”或“计算机模拟现实”, 被认为是21世纪重要的发展学科以及影响人们生活的重要技术之一。它是一种综合了计算机图形学、人机接口技术、传感器技术以及人工智能技术等多领域成果的新技术, 目标是提高人机交互的功能, 达到真实的视觉、触觉、听觉和嗅觉体验效果。

虚拟现实增强技术将虚拟环境与现实环境进行匹配合成以实现增强, 其中将三维虚拟对象叠加到真实世界显示的技术称为增强现实, 将真实对象的信息叠加到虚拟环境绘制的技术称为增强虚拟环境。这两类技术可以形象化地分别描述为“实中有虚”和“虚中有实”。虚拟现实增强技术通过真实世界和虚拟环境的合成降低了三维建模的工作量, 借助真实场景及实物提高了用户体验感和可信度, 促进了虚拟现实技术的进一步发展。

6. 个性化推荐技术。

个性化推荐是根据用户不同的需要、兴趣、动机、信念等个性化因素, 因人而异地向用户提供差异化的服务来满足用户的个性化需求。个性化服务的核心就是建立用户与信息产品之间的二元关系, 通过分析用户的偏好特点和行为模式, 然后建立个性化的用户模型, 再根据用户的个性化模型进行推荐。

目前主要的个性化推荐技术可以分为以下几类:基于内容过滤的推荐、基于规则的推荐、基于协同过滤的推荐。基于内容的推荐是利用概率或者机器学习技术将用户的已有兴趣表示为模型, 然后与资源进行比较, 通过两者之间的相似程度来为用户进行推荐。基于规则的推荐是将推荐规则事先进行保存, 然后通过这些规则对用户进行推荐。协同过滤推荐算法根据相似用户对商品的兴趣偏好生成针对目标用户的推荐列表, 喜欢相同物品的人更可能有相同的兴趣爱好。

三、人工智能技术在成人教育中的应用

人工智能技术深深地改变了教育者和受教育者的地位、教学和学习方式, 下面主要介绍人工智能技术在情景教学、实时在线自动测评、移动自主学习和实时在线个性化学习等方面的应用现状。如表1所示, 每一项应用都包含了很多各种各样的人工智能技术。

表1 成人教育应用中对应的技术情况

1. 在情景教学中的应用。

在传统的课堂教学中, 实际教学情境变化太少, 学习交互方式单一, 缺乏生动活泼的表现力和丰富的多感官刺激, 从而使学生的学习单调乏味, 这对成人教育学生的意义建构发生困难。而利用虚拟现实技术创设的虚拟学习情景, 可以提高教学效果, 丰富教学手段和教学表达力。

增强现实技术作为虚拟技术的新阶段, 有着重要的教育价值。增强现实技术交互性的技术特征, 能为学习者的想象力和创造力提供虚拟学习环境, 并为教育者构建高信息量的教学环境和多样化的教学手段提供条件。将增强现实技术融入教学, 形成新型的教与学的互动平台, 实现知识重构和教育创新。增强现实技术能为研究性学习提供直观、交互和探索式学习环境, 其对于创造教育情景, 强化课堂教学等有一定的辅助作用。增强现实技术是研究技术支持的教育变革的组成部分, 为技术在教育领域中的应用打开一扇窗。

在成人教育的过程中, 为了创设更好的学习情景, 可以创设虚拟教室, 在计算机网络上利用多媒体通讯技术构造教室学习环境, 不仅能实现传统物理教室的大部分功能, 如实时交互, 而且能实现异步通讯、异步辅导、异步讨论等。

与传统的学校教育教学方法相比, 增强现实技术能为学习者学习创设接近真实的虚拟学习环境, 能充分调动学习者的主动性和积极性, 对于强化课堂教学, 突破教学重点、难点, 实现高效率的知识建构和培养学生创新思维能力都将起到积极的作用。

2. 在实时在线自动测评中的应用。

传统教育领域中检验教学成果、学生学习情况主要的考察方式是传统的试卷考试;然而试卷的审阅评测是一个耗时耗力的工作, 既增加了教师的工作量, 也让学生得不到及时反馈, 严重地阻碍了成人学习的效率, 不利于成人教育的发展。随着教育科学和计算机技术的发展, 考试逐步向无纸化、电子化方向发展, 这也推动了教育向智能化方向发展, 作为智能教育软件的关键技术之一的考卷自动测评在智能教育中占据着重要地位。

目前大部分人工智能技术首先落地场景是语言类口语考试[14], 主要利用语音评测以及语音识别等相关技术实现口语考试中的发音评估、表达力评估工作。如今, 人工智能在英语口语考试中已逐渐开始试点, 有的地区已经实施人工智能在口语考试中的完整解决方案。除了语言类口语考试, 人工智能还逐渐应用于其他学科的阅卷场景, 如批改网, 一款智能批改英语作文的在线服务系统, 能够激发学生学习外语的兴趣和积极性, 已经在大中小学广泛使用。批改网系统是基于云计算的英语作文自动批改在线服务, 通过计算学生作文和标准语料库之间的距离, 即时生成学生作文的得分和语言及内容分析结果。

近年来, 国内在教育评测领域人工智能技术也已经成功应用。随着人工智能技术的发展, 在线成人教育自动评测领域将会有越来越多的新产品、新服务出现, 比如全学科、全题型、全学段的自动评测技术的研发和应用。这些应用将改变在线成人教育评测的已有模型, 为学生、老师、家长和教育机构提供更多的支持。

3. 在移动自主学习中应用。

成人教育不同于普通教育, 成人在学习的过程中会受到工作和家庭的牵制, 在教学上呈现出短暂而集中的特点。如何提高零碎时间的利用率, 在有限的时间里实现自主学习, 是成人教育的一项重要创新任务。自主学习是与传统的接受学习相对应的一种现代学习方式。传统教学强调的是接受式的、被动式的学习。自主学习强调学习者在总体教学目标的宏观调控下, 在教师的指引下, 根据自身条件和需要自由地选择学习目标、学习内容、学习方法, 通过自我调控学习计划来实现具体学习目标的学习模式。自我学习侧重以学生为学习的主体, 通过学生独立地分析、探索、实践、质疑和创造等方法来实现学习目标。

随着“互联网+”时代的到来, 智能手机、平板等移动智能设备已经成为了人们交流与学习的重要工具, 学生获取知识的媒介渐渐由传统的纸质书籍转移至网络媒介。移动自主学习是指学习者利用无线移动通信网络技术和设备获取教育信息、资源和服务等, 并在适当的情境和时间下通过移动技术实现教与学的丰富交互、随时随地进行的数字化学习形式, 从而达到自主学习的目的。网络多媒体技术的灵活性和丰富性特点为成人教育注入了新的活力, 使成人学习更加灵活。便捷化、自主化的移动学习是一股不可阻挡的潮流。

现在越来越多手机软件的开发, 使得学生不仅能够利用学习工具 (如词典、翻译软件) 来辅助学习, 而且能够利用多媒体软件播放视频音频材料, 利用阅读软件浏览文本, 利用办公软件对相关知识进行编辑, 以此达到主动学习的目的。

4. 在实时在线个性化学习中的应用。

多元智能理论强调, 要尊重学生个体之间的差异, 因此在教学过程中要针对学生的个人学习特征, 采取适合其的教学策略、教学内容、活动序列、个性化评价等, 进一步使学生的个性化得到培养和展现, 以培养多样化、个性化的人才为最终追求。

个性化学习可以根据学习者的兴趣偏好、学习需求、学习风格、初始能力和认知水平等特征来设计教育项目、教学方法以及学术支持策略, 并为学习者提供独特的学习资源和学习路径。个性化学习不仅要针对学习者制定不同的学习策略, 还要在学习过程中进行个性化指导;既要给学习者提供学习资源汇聚的个性化学习空间, 又要根据学习者个性特征推荐符合其偏好的个性化学习资源, 促进学习者与内容以及学习者之间的有意义互动。

随着在线学习系统记录的学生学习数据的数据量越来越大, 针对学生的个性化教育是当前在线学习系统重要的研究和应用。人工智能和网络技术可以打破固有的时空局限, 不分时间、地点, 学习内容也可以多元化、个性化。随着人工智能技术的发展, 自我教育、自主教育、自适应教育、按需教育等新教育形态逐渐出现。这些教育形态不要统一的场地、统一的时间期限、统一的教材或者内容。教育真正上升到以人为本、各取所需的层面, 而不再是集中灌输、统一学习。

人工智能技术与学校教育融合成为一种未来趋势, 这为个性化学习和个别化学习的实现提供了技术保障, 成为教育发展的重要推动力。

四、问卷调查研究

为了进一步了解人工智能技术对成人教育的影响以及人们移动自主学习的情况, 笔者设计了一份《英语学习软件的使用情况》的调查问卷, 调查对象以全国的成人高校大学生为调查对象, 发放网络问卷365份, 收回有效问卷365份, 有效回收率为100%。

1. 调查对象与内容。

调查对象涵盖成教生年龄段从18岁到30岁, 其中18岁到24岁占85.48%, 男生176人 (48.22%) , 女生189人 (51.78%) 。调查对象覆盖了全国24个省市自治区, 既有北京、上海、江苏、浙江、广东等沿海发达地区, 也有陕西、内蒙古、江西、广西等中西部地区。

笔者在综合已有英语App移动自主学习研究的基础上, 采用自编问卷进行调查研究。自编问卷题目共计9条, 涵盖调查对象的基本信息、英语水平、移动自主学习情况以及对人工智能技术了解情况等4方面。比如, “常用的背单词工具”、“学习软件对自己是否有提高”、“人工智能技术对教育是否有影响”和“是否希望使用个性化的学习软件”等。

2. 调查结果与分析。

数据分析结果显示, 目前成人教育中学生利用手机英语App进行移动自主学习的比例高达84.38%, 其中76.44%的学生是用于大学四六级的英语学习, 并且长期使用移动手机英语App学习的学生中94.02%认为自己的英语水平有提高, 而使用传统书本学习的学生中只有36.84%认为有提高。从调查的数据统计分析结果来看, 移动自主学习已经开始成为学生的一种主流学习方式, 并且这种学习方式可以大大提高学习效率。

在本次问卷调查中, 针对人工智能技术对教育的影响情况进行了专门的统计, 如图2所示。结果显示, 84.11%的学生认为人工智能技术对教育有很大的影响, 并且有88.49%的学生希望能够使用个性化的学习软件。这说明人工智能技术在不断地影响学生的学习方式以及有利于学习效率率的的提提高高。

对上述的统计结果分析可知, 目前移动自主学习方式在一些知识学习中成为主流, 并且这种方式也非常有效, 对学习普遍有提高。调研结果也表明, 大多数人期待使用个性化学习, 普遍认为人工智能技术对教育有很大的影响。

五、结论

人工智能技术的不断发展, 对教育领域已经产生了深远的影响, 而成人教育一直以来都是利用先进科学技术不断提高教育质量。随着人工智能技术的的不断成熟, 为成人教育的改革和创新提供了有利条件。本文所介绍的一些主要的人工智能技术以及人工智能技术在情景教学、实时在线自动测评、移动自主学习和实时在线个性化学习等方面的应用现状, 并通过调查问卷形式调研了在线英语学习软件的使用现状以及人工智能技术在成人教育领域的影响情况, 结果显示人工智能技术极大改变了人们的学习方式, 促进了成人教育的发展。

参考文献

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[2]Zhang P.Design of Virtual Reality Guide Training Room Based on the Modern Education Technology[J].Lecture Notes in Electrical Engineering, 2014, 269:1221-1227.

[3]Sulisworo D, Toifur M.The role of mobile learning on the learning environment shifting at high school in Indonesia[J].International Journal of Mobile Learning&Organisation, 2016, 10 (3) :159-170.

[4]Liu X, Zhang J.Application of Computer Distance Education in Practical English Writing Teaching[J].International Journal of Emerging Technologies in Learning, 2018, 13 (4) :71-82.

[5]Ou X, Hao W.Analysis of Physical Education Teaching Model Based on Multimedia Information Technology[J].Boletin Tecnico/technical Bulletin, 2017, 55 (4) :66-71.

[6]Anshari M, Alas Y, Yunus N M, et al.Online Learning:trends, issues, and challenges in the Big Data Era[J].Journal of E-Learning and Knowledge Society, 2016, 12 (1) :121-134.

[7]Xiao J, Wang M, Jiang B, et al.A personalized recommendation system with combinational algorithm for online learning[J].Journal of Ambient Intelligence&Humanized Computing, 2017 (1) :1-11.

[8]Xie X J, Zhu L, Zheng Y, et al.Research on Personalized Recommendation System for Online Learning Based on Collaborative Filtering Technology[J].Computer Knowledge&Technology, 2018.

[9]Joseph S R, Hlomani H, Letsholo K.Data Mining Algorithms:An Overview[J].Neuroscience, 2016, 12 (3) :719-43.

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[12]Sun Y L.Research on the Application and Development of Digital Image Processing Technology[J].Computer Knowledge&Technology, 2014, 43 (1) :183-186.

第4篇：人工智能的教育方式范文

关键词：智力障碍儿童；生活技能培养；教育方法

G764

一、智力障碍儿童生活技能教育重要性分析

智力障碍是一种以智力功能存在明显缺陷为特征的障碍，表现在实践性、社会性等方面。智力障碍儿童发育迟滞，学习能力薄弱，在消化所学的知识和技能方面存在一定困难，培智学校重点教育他们如何更好适应社会环境、教育他们如何进行生活自理，所以有着特殊的意义，详细来说主要包括：第一，能够补偿智力障碍儿童的生理缺陷，由于智力障碍儿童在语言、感知、动作协调性等方面存在障碍，影响他们的知识接受能力，所以通过生活技能教育有助于儿童感觉器官的缺陷得到弥补，生活技能也会随之得到提高。

第二，有助于发展智力障碍儿童的认知能力。智力障碍儿童思维和想象能力都比较差，通过生活技能培养可以丰富他们对感性知识的认知，包括物体形状、色彩等方面都形成正确的表象，通过生活技能教育让他们丰富对事物的感性认识。

第三，有助于发展智力障碍儿童的社会适应性。社会适应性是个体独立生活并承担一定社会责任的能力，对于智力障碍儿童来说主要体现在社会沟通交往、生活自理能力等方面，而生活技能教育就是提高儿童适应社会和生活的教育，对他们未来生活做准备。

二、智力障碍儿童生活技能教育的主要内容

通过以上分析我们能够认识到智力障碍儿童生活技能教育的重要性，生活技能教育主要包括生活自理能力、语言沟通能力、遵守规则能力和基本劳动技能能力等方面的教育，详细来说为：首先从生活自理能力角度来分析，包括正确认识自己、家庭，具备良好的个人卫生习惯，能够个人独立生活等。其次从语言沟通能力角度来分析，包括乐于表达自我、尊重他人的利益、和谐的人际关系等。再次从遵守规则能力的角度来分析，包括遵守学校规则、具备安全防范意识，能够更好融入社会。最后从基本劳动技能的角度来分析，包括基本的职业技能、适应社会的技能、基本家务管理能力等方面。智力障碍儿童生活技能教育涉及到儿童生活的方方面面，并且会随着时代的发展不断变化，这样就需要教育者不断更新教育内容、教育方法和教育理念。

三、智力障碍儿童生活技能教育的主要原则

智力障碍儿童生活技能教育与一般学生有着差异性和特殊性，所以应该坚持一定的原则，详细来说主要包括：第一，针对性原则。能够根据儿童的智力发展水平开展生活技能教育，不同年龄阶段的儿童存在着一定差异，所以应该对智力障碍儿童进行一对一辅导，给予他们必要的帮助。

第二，实践性原则，生活技能教育必须与儿童的实际生活相联系，针对他们的身心发展需求改进教学内容和方法，引导儿童将所学知识运用到实践中遇到的困难，训练学生养成运用知识的技能。

第三，趣味性原则。教师应该激发儿童的学习兴趣，在选择教育内容和方法时应该考虑学生的接受能力，培养学生学习的积极性，让他们在精神上获得满足。

四、智力障碍儿童生活技能教育的对策分析

对于智力障碍儿童来说，生活技能教育是一门实践性教育，同时也是社会性教育，教育工作者应该遵循相关的教育原则，选择最为适宜的教学环境，开设科学合理的教学课程，详细来说主要包括：

（一）创建支持关爱的人文环境

创建人文环境是教育工作者在教育过程中表现的态度，人的态度来在于人的信念、创建支持关爱的人文环境就需要教育工作者对智力障碍儿童教育事业的价值和意义有着充分的认识，并在此基础上形成高尚的教育信念。智力障碍儿童也是独立生命的个体，有着自己的价值和尊严，理应受到所有人的尊重，所以教育工作者应该将对智力障碍儿童的关注和呵护看作永恒的使命。智力障碍儿童处于发展之中，也有自己的潜能和可塑性，但是他们身心发展处于迟滞，所以培智教育工作者应该学会宽容、等待，给智力障碍儿童足够的时间学习，在他们犯错误时怀着理解和包容的心，用庄严的责任来对待智力障碍儿童，给他们终极关怀，也为他们的个人发展打下坚实的基础。

（二）设置生活化的主题式统整课程

智力障碍儿童以具体形象思维为主，在知识迁移方面难度大，所以应该根据他们的特点开设课程。本文认榭梢蕴岢隹纬躺活化的理念，也就是将生活作为课程内容选择的归宿，以智力障碍儿童的生活经验为基础，开设主题式统整课程，以学生能够接触到的实用性知识和技能为核心，并以主题形式呈现。主题式统整课程根据智力障碍儿童的认识特点来整合他们的学习状态，提供真实现象的情境，有效实现知识和技能迁移的现象，对他们掌握知识和技能有着非常大的作用，帮助学生解决实际问题，适应社会生活，打破分科教学存在的限制。

（三）浸入式学习与伴随式学习相结合

浸入式和伴随式学习是目前智力障碍儿童教育方面比较流行的先进可靠教育方法，教师可以将两种教学方法相结合。前者是将学习目标融入到游戏中，从而完成学习任务。学习目标具有结构化特征，智力障碍儿童很难直接理解，所以可以融入到非结构性游戏中，有效解决智力障碍儿童注意力不集中、记忆力差等问题，促进他们明确活动目的，更好完成教学和学习任务。伴随式学习是一种动态生活环境学习方法，以智力障碍儿童的生活为出发点和归宿，为他们提供更为真实的教育环境。教育工作者在教学过程中还需要抓住生活中的有利时机，并根据智力障碍儿童的状态进行随时教育。智力障碍儿童由于在智力功能和适应行为上的限制， 往往不能够很快掌握某个行为或技能， 需要多次的练习和实践才能达成。在动态的生活环境中伴随其对生活技能的需要逐步对其进行教育， 达到为实际生活服务的目的。

参考文献：

[1]刘晓燕，袁茵. 浅议智力障碍儿童的生活技能教育[J]. 南京特教学院学报，2008，02：24-27.

[2]李燕. 支架式教学理念下智力障碍儿童职业教育初探[J]. 绥化学院学报，2015，07：53-55.

第5篇：人工智能的教育方式范文

关键词:大学教育;人工智能;方略

随着人工智能理念的不断普及，为避免在大学教育过程当中违背教学理念，忽略教学本身的现象，在当前改进过程当中，要把握人工智能对大学教育带来的技术变革，从大学教育的本质出发，科学运用人工智能的同时，还要积极地采取应对策略，时刻秉持大学教育的初心。那么，针对人工智能对于大学教育带来的冲击，应当采取哪些应对措施呢?

一、丰富教育项目

在大学教育开展过程当中，随着教育方式的变革，机器带来的变化越来越大。学生越来越多地借助网络技术，在线搜索工具等方式，实现在网络上课在家学习。单个院校的概念消失，学期教育模式也被全年学习逐渐取代。为此，要重点强调合作的关系，要不断地对教育项目进行开发，在节省经济成本的基础上，以学生就业方向为主，融入更加灵活的教育项目。在满足学生兴趣和需要的同时，更加便利学生学习方式［1］。

二、加强国际合作

在人工智能发展的影响下，也逐渐地延伸了全球课堂，为进一步提升学生的学习信心，要加强国际合作。通过跨国学科的开展，为学生将来更好地接受教育，积极地参与到学习过程当中，为更好地就业提供基础。例如，在新加坡院校改进过程当中，政府采用了未来技术项目，通过明确建立两个发展指标，为学生培育提供一定的渠道。通过发挥学生适应性的学习技能，来对国际当中的气候变化、金融等国际性问题进行探讨，鼓励学生勇于尝试，强化学生认知能力，为社会提供更加优秀的人才。

三、落实资金支持

在当前教育模式当中，文科面临的困境日益显著。部分传统名校逆势而行，增加了对人文学科的支持力度，加大了对文科的资金支持，借助实际行动来表明哲学、人文、音乐、艺术在大学教育当中的重要性。从哲学的角度出发，阅读、思考以及辩论是大学教育的核心内容，通过学生的参与，为研究领域提供背景的同时，让毕业生能够获得终身受益的哲学理念。文科是技术进步的重要决策者，在文科的有力支持下，为社会发展奠定坚实的基础［2］。基于全球化的发展理念，大学的成功并不来源于“赶时髦”，而是通过学生找到更多的发展机会，不断地提升在文科方面的专业技能，集合在线课程以及传统课程的优点，而促使学生在新领域当中不断地探索和发展。

四、结合技术以及文化

受人工智能的影响，文科的地位也逐渐提升，具体主要通过文学、宗教、音乐、历史语言等形式，来将我们对世界和社会的体验进行记录。在感受纽带意识的同时，选择有利可图的职业。从营销的角度出发，在定性分析时，不仅仅只是依靠数据，还遵照人性的本能，从动机和需求出发，来对相应物品进行营销。此间，文化能力的提升在算法时代的基础上占据着十分重要的优势，能够深入到人性问题当中，对问题进行分析。因此，在应对人工智能的过程当中，要拓展教育，延伸到兴趣、哲学探索以及技术领域当中，来向成功的方向迈进。将与就业有关的技术以及文化与学科知识相结合，也是当前院校首要的发展方向［3］。在文化以及技术两种能力具备的基础上，使学生思维变得灵活。根据具体的工作场景来进行自我调整，在良好沟通能力以及团队协作力的应用下，深入对其他文化的理解，落实技术与人文艺术的结合。

五、实行裸教教学

裸教教学的理念来自于股撤院校院长乔斯安东尼伯温，他认为，在高等教育开展的过程当中，要从课内外技术实用出发，创造新工具。学生获得的知识不一定多，就能提出好的问题，具备相应的技术能力，主要在于学生们有能力进行改变，从中获得新的数据信息，对虚假信息进行辨认，拓展思维［4］。在大学教育的过程当中，智慧来源于相互学习，从而带动学生能够在学习当中学会接受、共存以及竞争。从总体的角度而言，针对人工智能带来的影响，作为大学教育机构，要合理地进行区分，把取其精华，去其糟粕的理念贯彻到其中，秉持着未雨绸缪的发展理念，才能在应对过程当中获得一定的主动性。

第6篇：人工智能的教育方式范文

一、“艺・慧”教育的内涵意蕴

“艺・慧”的“艺”，是对“花草树木”般的学生的精心呵护，是“十年树木，百年树人”的精湛技能，是富于激情与想象力的创造性“树人”实践，是独特而又美丽的智慧教育艺术；“艺・慧”的“慧”，指智慧教育文化背景下，在知性、理性、情感、实践等层面生发的机智与智慧，包括智慧教育、智慧德育、智慧学校、智慧校园、智慧课程、智慧课堂、智慧教学、智慧教研、智慧教师、智慧学生、智慧图书馆等元素。

整而合之，“艺・慧”教育，即致力达到艺术境界的智慧教育，是一种富于知性之美与智慧之美的教育。学校创建“艺・慧”教育品牌，企望全面贯彻“艺・慧”教育理念，使每位教职员工将其内潜于心、外显于表、落实于行，运用独特、美丽、富于想象力、饱含创造性的“艺・慧”教育思想、理念、机制、策略、方式、方法等，创办一所溢满艺术气息与智慧因子的学校，使每个学生逐渐变得优雅、智慧与幸福。

二、“艺・慧”教育的运行机制

创建“艺・慧”教育品牌，学校需结合区域文化与自身文化特色，立足学生个性发展、多元发展、全面发展与终身发展，逐步推进领导机制、文化机制、研究机制、培训机制、考评机制、奖励机制改革，才能确保进入良性发展、持续发展与跨越式发展，使学生在文化陶冶中逐渐优雅、智慧与幸福。

1.领导机制

建立科学规范、运行高效的领导机制，是学校创建“艺・慧”教育品牌的可靠保障。创新领导组织机制，确保责任主体到位；健全督查考评机制，确保责任落实到位；完善奖优罚劣机制，确保工作推进到位。这样，核心领导，统揽全局，议事决策，协调沟通；集体讨论，民主集中，个别酝酿，会议决定；科学分工，细化目标，各尽其能，效率提升；各司其职，认真落实，分工合作，步调协同；制度完善，秩序井然，“艺・慧”教育，运作轻松。

2.文化机制

教育因文化而内涵丰富，文化因教育而提升价值。凡是进入教育的文化，都会被认定为优秀的、精粹的、适合的文化。在“艺・慧”教育理念引领下，学校应自觉引入适合发展需要的文化机制。如，建立统一标识的形象设计机制，从理念标识、行为标识到视觉标识，体现出鲜明的文化内涵与办学特色；建立教育素养提升机制，组织广大教职员工学习新思想、新理念、新模式、新方法、新技能、新知识，生成特色文化素养。

3.研究机制

学校需建立“艺・慧”教育、教学、管理研究机制，形成一套日趋成熟、行之有效的教科研体系，打造一支智慧办学、智慧教育、智慧教学、智慧管理、智慧研究的教科研队伍，通过申报省总课题、市大课题、镇小课题、校微课题，科学研究、开发、建设、实施系列特色课程，创造性地解决品牌建设中遇到的问题，致力营建突显文化、艺术、生态、智慧、数字特色的校园，创办以“生”为本、以“学”为根的文化型、艺术型、智慧型学校，生成办学之美、教育之美、教学之美、管理之美、校园之美、教室之美、n堂之美、学生之美、学习之美等。

4.培训机制

实施“艺・慧”教育，需建立规范完善的培训机制，通过校本培训、外出参观、专家引领、学历进修等方式，引领组建一支理念先进、技能精湛、结构合理、合作精诚的教科研团队，脱颖而出一批智慧教育、教学、教研、管理人才，在实践中探索“艺・慧”教育思想与理念、策略与方法，研究与之相匹配的智慧教育、教学、管理模式，促进特色教育文化的逐步形成，继而创建智慧学校、构建智慧校园、塑造智慧教师、培育智慧人才。

5.考评机制

践行“艺・慧”教育，学校需树立“凭实绩用干部，从实绩看教师，以实绩论奖惩”的考评理念，把“想工作”“能工作”“会工作”“多工作”“工作好”“工作强”“工作优”作为考核的标准，创建张弛有度、刚柔相济、显潜结合、长远兼顾的考评机制，构建一套体现“艺・慧”教育理念的综合考评体系，做到考评与干部调整、教师奖惩、年度考核一一挂钩，使其真正成为办学的“指挥棒”与“风向标”，引领广大教职员工不断地纯正师表形象、丰富专业素养、激发智慧潜能、焕发工作活力、提升教育品位。

6.奖励机制

创建“艺・慧”教育品牌，学校需做到“褒有根”“贬有据”“制度在先”“奖惩分明”，增强考核的导向与激励功能，使广大教职员工，会工作的有舞台、想工作的有动力、工作强的有地位、工作好的有荣誉、工作差的有压力、不工作的有危机，从而都能以阳光的心态，投入到品牌创建中去，创造出自强不息、生气勃勃、百舸争流、开拓创新的美好局面，创建一所富于文化、艺术、生态、智慧、数字特色的学校，一个弥散着文化氛围、艺术气息与智慧因子的校园。

三、“艺・慧”教育的实施策略

创建“艺・慧”教育品牌，需要完善学校管理体系、创建校园文化体系、重构课程教学体系、升级教研科研体系、健全教师发展体系、更新学生培养体系，致力建设“艺・慧”校园，全方位地引领学生追求优雅、智慧、幸福。

1.完善“艺・慧”学校管理体系

完善“艺・慧”学校管理体系，需用科学化、人文化、现代化的管理手段，把建章立制的“硬”管理，与人文情怀的“软”管理相结合，不断地凝聚全校师生，提升执行力，使学校的目标计划体系、质量管理体系、业绩考核体系日趋科学规范，教育教学管理的动力系统、实施系统、检查系统、修正系统逐渐高效运转，不断地优化办学理念、办学目标、管理模式、队伍建设、课程结构、育人环境，推动学校良性发展。

2.创建“艺・慧”校园文化体系

创建“艺・慧”校园文化体系，需构建理念系统，围绕核心理念，设计校徽，谱写校歌，拟定校训，制定校风、教风、学风等；构建主题系统，围绕办学主题，设计双语节日文化、课程文化、课堂文化、德育文化、制度文化、环境文化、行为文化、年级文化、班级文化；构建环境系统，整体规划校园环境，重新命名建筑物、大楼、道路，设计课室、功能室、办公室、阅览室等；构建形象系统，设计文化长廊、艺术长廊、文化名人雕像画像，做好电子屏幕、书籍、画册、卡片、网站、广播站宣传工作等。

3.重构“艺・慧”课程教学体系

学校需成立课程研发小组，从目标、结构、内容、实施、评价等方面，构建与“艺・慧”品牌相适配的课程教学体系。在有效实施基础型课程的同时，全面开展拓展型、综合型、实践型课程。如，设置学科延伸类课程，通过研究、交流、合作、探索、发现、实践、创造，培养学科兴趣生、特长生；设置人文类课程，整合人文学科教师资源，通过中华经典诵读、世界名著导读、人文礼仪讲座、演讲辩论活动等，提升学生人文素养；设置艺体类课程，通过书画创作、音乐欣赏、阳光体育、形体训练等，增强学生身心健康与美的鉴赏能力；设置综合类课程，整合“线”“纸”“泥”等资源，借助“社团”，设计系列“慧心”“慧眼”“慧齿”“慧指”活动等。

4.升级“艺・慧”教研科研体系

学校需升级教科研管理体系，构建多层次、多主体参与的课题研究体系，不断优化研究机制、思路与队伍，积极引领、激励、指导教职员工管理研究、课程开发、教育研究、教学研究、评价研究、教师培训等，增强教科研文化意识，提高教育实践能力与学术研究水平，促进专业发展，从宏观高度到微观层面，贯彻落实“艺・慧”办学理念，为发展提供持续不断的动力与保障，助推品牌打造，形成品牌文化。

5.健全“艺・慧”教师发展体系

健全教师发展体系，学校需通过理念引领、平台推动、制度保障、机制激励、文化提升等方式，使“艺・慧”教育理念深入人心，不断优化工作方式与方法，提升专业发展、教育教学、反思感悟、学习借鉴、教育科研能力。通过打造“教师书屋”，优化学习环境，丰富阅读资源，汲取前沿内容。借助“三名”工程，分层培养提升，发挥辐射作用，促进教师成名。完善奖惩机制，增强激励功能，相关获奖发表，不遗余力庆功。这样，就会逐渐出现“人人科学规划发展，个个描绘美好蓝图”的教育改革局面。

6.更新“艺・慧”学生培养体系

学校应利用创建教育品牌的契机，从目标、理念、内容、方式等方面，着手更新以学生为主体的培养体系，使每一个学生渐渐成为“艺・慧”型孩子。学校可重点进行教育培养机制的创新与发展，凭借德育课程、课堂、社团等教育渠道，依托悦读节、科技节、艺术节、体育节等系列活动，实现教育体系的连续性、互动性、交叉性、补充性、整合性，创造丰富多彩的校园文化生活，全方位培养学生的文化素养与行为，使其生命涌动、心灵自由、身心和谐、品性美丽、追求卓越、蓬勃向上、智慧l展、阳光起航。

四、“艺・慧”教育的课程设置

设置“艺・慧”教育课程，需关注课程资源的丰富性、课程体系的开放性、课程结构的整合性、课程设置的灵活性，坚守以“必修课程为主，选修课程为辅”，以“实践课程为体，综合课程为翼”的原则。基础性课程，凸显融合的思想，丰富课程内涵；拓展性课程，注重“综合”与“实践”，关注探索、发现与创新能力。以学科实践活动、专业技能训练、社团兴趣活动等形式，引导学生进行实践性、探究性、发现性、综合性学习。

在“艺・慧”教育理念引领下，学校在智慧地实施基础性课程的同时，可围绕学生的语言――言语、逻辑――数理、视觉――空间、身体――动觉、音乐――节奏、交往――交流智、自知――自省、自然――观察等智能，积极构建拓展性课程体系，用特色校本课程串起儿童的七彩生活，激发兴趣与爱好，开发潜能与特长，在文化陶冶中逐渐优雅、智慧、幸福。

五、“艺・慧”教育的课堂特色

“艺・慧”课堂，彰显着教学之美与学习之美，教师用知识、智慧与机智科学地整合课堂，切实有效地引领学生自主探究、实践体验、合作交流、积极发现、开拓创新；“艺・慧”课堂，富于参与性、体验性、合作性、探究性、实践性、整合性、生成性、人文性、审美性、艺术性、思辨性、智慧性；“艺・慧”课堂，学生训练思维、交流语言、发掘潜能、生发智慧。

音乐课，想唱就唱、想奏就奏、想跳就跳；美术课，手工作坊、绘画长廊、整合主题、艺术展墙；体育课，体音整合、体舞整合、体艺整合、体卫整合；电脑课，自主学习、勇于探索、学科整合、小组合作；科学课，教室即展览馆、活动馆、创客室、制作室；语文课，微电影进课堂；英语课，微戏剧展风采；品德课，微表演进社区；综合课，微主题显能力……

一节节“艺・慧”课，以艺启智、以慧健体、以艺养性、以慧树人。广大学生，以艺修身，以慧养心，在文化陶冶中渐渐变得优雅、智慧与幸福。

第7篇：人工智能的教育方式范文

理解班主任实践智慧的实际内涵，首先需要理解实践智慧的概念。“实践智慧”这一概念是由古希腊哲学家亚里士多德提出来的。它的主要内容是指一个人在确定与达成目标的实践过程中，在长期积累的丰富实践经验基础上，根据一定的伦理价值，对正义的、善的、适宜的人与事做出合理判断与抉择的艺术；是一种应对事物、事件、过程、任务的能力，一种洞察、感悟、审视事物及其发展过程的能力，一种化解矛盾、解决问题的能力。我国教育哲学学者金生鈜就实践智慧的思想提出：“实践智慧是一种实践知识的形式，也是一种实践推理的形式。它既不能看成是任何普遍的技术规则或方法，也不能看成是把预先给定的普适知识原理应用于特殊目的的过程。”而作为一名班主任，其实践智慧就在于能否敏锐地捕捉并准确地判断教育过程中出现的新情况、新问题，把握最佳教育时机，用合理有效的方式开展教育。因此，在实践智慧的视野下，班主任实践智慧的内涵应表述为：班主任对于教育教学工作的规律性把握、创造性驾驭和深刻洞悉、敏锐反应以及灵活机智应对的综合能力。作为教育实践者的班主任，应采取一种实验的方式，通过实践性学习和反思，运用策略性思维，踏上通往实践智慧之路。

二 班主任实践智慧的特性

1．实践性

一般情况下，实践工作者身处实践系统之中，拥有丰富的“实践感”。学生工作就是一种实践工作，无疑班主任也就是一个拥有“实践感”的实践工作者。它的实践智慧是在班级管理过程、经验积累的基础上，在理性、情感等因素共同作用下发生的。因此，“教师对教育教学情境敏锐的观察与判断，对问题分析的清晰与透彻，对学生状态和心态的准确把握，对突发事件的恰当处理等教育智慧均来自于实践”。班主任只有在实践工作过程中习得、体验、反思和分析，才能逐渐形成和积累实践智慧，这是一个长期的过程。

2．动态性

学生管理工作不是一成不变的，每个学生都是千差万别的，因而促使班主任也成为特殊形式的艺术家，也必须因人而异、因时而异、因地而宜，创造出适宜的教育方法，这就是实践智慧的动态性。正是由于这些动态的生成性，不断地激励着班主任创造性地开展教育实践，要求班主任在具体班级管理的各种情境中随机而动，使得班主任的实践智慧无固定形态，永远处于发展、生成的过程中。也正是这种创造性的劳动，使其形成了自成一体、独具一格的教育风格，从而推动着班主任的实践智慧在实践中的生成与发展。

3．缄默性

实践智慧是班主任长期实际工作以来自我领悟、自我反思而将所得的隐性知识转化成的一种高级思维形式，其只可意会不可言传，常常是班主任面对教育情境时的直觉反应，具有缄默性。实践智慧“展现出某种实践中来、实践中去的知识，而大部分这样的实践知识是无须言传的默契知识，依赖的是行动中即兴习得的技巧，而不是在研究生院里学来的法则”。因此，实践智慧是内生的，是一种对教育整体形式的直觉认识，是与瞬间的具体教育情境联系在一起的，存在于班主任的认知的内在结构之中，而非外露的。而且往往以隐蔽的形式在班主任的教育实践中发挥作用。

4．独特性

班主任的实践智慧具有鲜明的独特性，是唯一的。由于不同的班主任其本身的个体成长、教育背景、生活经历等各方面不同，往往会形成具有独特性的实践智慧。正如法国社会学大师布迪厄所说：“它确保既往经验的有效存在。这些既往经验以感知、思维和行为图式的形式储存于每个人身上，与各种形式规则和明确的规范相比，能更加可靠地保证实践活动的一致和它们历时不变的特性。”因此，实践智慧是班主任在实践工作中突发的各种灵感，是自我创造性思维个性的表现，是班主任本身对班级管理实践的感悟。为此，每一位班主任的实践智慧是唯一的，独特的。

三 班主任实践智慧的工作策略

1．学习交流策略

学习交流策略是班主任工作实践智慧生成的基本途径。强调的是班主任与之间、班主任与学生之间、班主任与家长之间教育教学情境之间的互动，特别注重在教育教学实践中观察、讨论、比较、评价、实验、探究等一系列活动中发现和解决问题，体验和感受具体教育教学实践情境，提高面对具体教育教学问题的决策能力和机智，不断提升自身的教育智慧。如班主任通过阅读书报、观看录像、听专题报告、师带徒等学习方式，以参观、座谈、网上论坛等交流方式，与同伴、学生、家长等共同交流学习。

2．实践反思策略

实践反思策略是班主任工作实践智慧发展的主要方法。即班主任结合自身、学生、班集体、班级管理实际，灵活模仿、运用他人的成功案例，对照反思自身的实践得失，提出修正方案，再次实施并总结反思，循环往复不断提升实践效果和自身实践智慧。由于反思的是自己的实践行为，因此可以更加深刻地认识到实践行为中存在的问题及改进的方向，又可以丰富班主任的实践感，实现其教育实践行为从自发性向自觉性的转变，促进实践智慧的生成、发展和表达，提高班主任实践智慧的实践行为的合理性和合法性。

3．课题研究策略

第8篇：人工智能的教育方式范文

一、多元智力的含义

从古希腊的先贤到当代的心理学家，人们对于智力的认识是随着对客观世界的逐步了解而愈发深入的过程。1983年，霍华德・加纳德在《智力的结构》一书中，将智力定义为：“在一种文化环境中个体处理信息的生理和心理潜能，这种潜能可以被文化环境激活以解决实际问题和创造该文化所珍视的产品。”在加德纳看来，智力是在某种社会或文化环境的价值标准下产生的一种解决问题的能力，他将这种能力分解为八个维度：语言智力、音乐智力、逻辑-数学智力、内省智力、空间智力、肢体一动觉智力、自然观察者智力、人际智力。

加纳德的多元智力观点与传统意义上强调思维力、记忆力、感知力、想象力的观点不同，在他的智力观点中，他更强调解决实际问题，创造社会所需要的产品的能力。基于这样一种观点，在不同的文化背景下，人们对产品的需求存在差异，对解决问题的方式存在分歧，因此智力的表现形式必然是多样化的。

二、基于多元智力理论的教学方法探索

受威斯康辛大学为促进地方经济发展作为高校的重要任务之一的影响，以及杜威实用主义的教育理念的熏陶，美国人一直重视教学与实践相结合。加纳德在定义“智力”这个概念的时候，从解决问题、创造产品的角度出发，也是受制于美国的经济价值取向。从这个意义上说，社会文化环境对人思考问题的角度确实有相当大的影响，这也在一定的侧面反映了智力决定于文化环境的理论。以加纳德的多元智力理论为基础，结合其他智力理论，智力决定于生物遗传，也决定于文化环境，在两者犬牙交错的状态中，任何人都必然存在着一系列尚未被挖掘的智力区域，如果给予良好的教育方法，这些人会通过学习使自己变得更聪明。从教育的角度看，要求教师在教学活动中，因材施教时必须考虑学生在家庭、社会阶层、文化背景方面的差异。

（一）树立智力平等的学生观

自法国大革命之后，人与人在法律、人格等各个方面都是平等的这种普世价值观念，席卷了整个世界，各个国家的教育主管部门和教育工作者在教学工作中也认同人人平等的观念。但是这个平等被大多数人理解为学生在人格尊严和享有教育资源方面的平等，对于学生智力的水平方面的平等，一致持怀疑态度。按照多元智力理论，学生与学生之间在智力上的差别，其实是各个学生的智力在不同侧面出现的差异，而不能简单归结为学生在智力上存在高低之分。因为以多元智力为基础进行教学方法改革，必须树立平等的学生观，即每个学生在智力上是平等的，其智力差别只是来源于八个智力维度的组合有所差别而已，教师应该根据学生智力发展的特点组织教学活动，这样才能使教学过程发生质的改变，切实做到因材施教。

（二）树立个性化的教学观

在中国由工业化时代向知识经济时代转变的过程中，整个社会对人才的需求也逐渐发生变化。原有的教育方式，尤其是高等教育中按照专业来界定学生技能与能力的人才培养模式，已经远远不能适应快速发展的社会需要，学校作为培养人才的主要机构，必须顺应历史发展潮流，改变过去那种重视共性技能，忽视个性差异的流水线式的教育模式。知识经济时代的最根本特征就是不断创新，因此传统的批量式教育必须彻底转变为以学生的智力特点和个性心理为基础，根据学生发展的不平衡性和学生智力表现的不同形式设计差异性的教学内容，有针对性的组织教学活动，尽可能多地为学生提供个性化的学习途径方法、手段和策略，引导和帮助学生树立终身学习的观念和学会学习的方法，从而塑造学生丰富多彩的个性，提高学生的创新能力和人文精神。

（三）采取多样化的教学方法

根据多元智力理论，采取多样化的教学方法，要求教育主管机构和领导者改变传统的教育经济观念，改变班级授课制的教学组织形式，提倡小班化教学、研究式学习、合作式学习。只有转变教学形式，教师才能在教学过程中发现不同学生的智力特点，才能发现学生在不同智力维度上的差异，从而根据不同教学对象采用不同的教学方法、手段和策略，并给予学生以充分的发展机会。

采取多样化的教学方法，必须以个性化的课程体系为基础。从小学到大学，传统的课程设置单一、呆板、落后，不符合学生的个性化需求。因此以多元智力为基础的教学方法改革，必须根据八种智力的各种组合情况，设计一系列各具特色、符合各种智力组合的课程体系，在保证学生获得基本科学知识与技能的基础上，又能够发挥个体智力优势，充分展现学生的潜能。

（四）建立多元化的评价观

根据加德纳的智力理论，每个学生都是具有不同智力组合的个体，他的发展具有整体性、差异性，根本不可能也不应该用统一的标准去测评。以多元智力理论为基础进行教学改革，必须建立多元的评价标准，在评价学生的学业水平时，不仅要评价学生的知识与技能、过程与方法，还要评价学生的情感态度、人际关系、思想道德、兴趣、价值观等。在评价过程中，注重学生的全面发展和个性特点，用发展的眼光来看待学生，把对学生的评价放在真实的情景中。在评价方法上可以多样化，可以根据学生的特点，布置不同的专题作业，建立个人学习档案等。在知识经济时代，采用多元化的评价方法，不仅有利于培养多样化的人才，而且能够增强学生的自信心，也有利于教师提高工作热情。

加纳德的多元智力理论毕竟是一个尚未完善的理论，也是一个亟待深入研究、实践与发展的理论。以多元智力理论为基础进行教学方法改革，需要广大教师和学生的积极参与，更依赖于社会的多元文化环境。

［参考文献］

[1]H.加纳德.智力的结构――21世纪的多元智力[M].霍力岩，等，译.北京:中国轻工业出版社， 2004.

第9篇：人工智能的教育方式范文

智慧云平台的建设

要实现“互联网+”教育的真正落地，少不了应用平台的支撑、资源服务与管理、智能显示终端以及数据评价系统四个方面。

1.应用平台

目前普遍构建的都是以云计算技术为基础，拥有海量教育教学资源，能为学习者推送定制的教育服务，并能进行智能化教育管理的综合性智慧教育云平台。在移动互联网时代，智慧课堂的应用平台通常为移动类APP，包括微课制作、作业平台、家校沟通工具等其他第三方应用软件。例如，无锡正在打造的“智慧教育云服务平台”（如图1），涵盖了“智慧课堂”“智慧学习”“智慧教研”等教育功能服务模块，并开发有相应的移动端APP，主要目标是实现自主学习、个性化学习、协作学习、泛在学习的智慧教学，以及基于互联网、云计算、大数据的智能化教育管理。

2.资源服务与管理

我们基于资源管理平台，建立了数字化教材、微课及多媒体课件、各类题库、拓展知识等资源库，可以在课前、课上、课后为智慧课堂提供、推送教学内容（如下页图2）。

“三通两平台”是我国“十二五”时期教育信息化建设的核心任务，也是教育信息化“十三五”规划的主要任务之一，其中资源涉及“优质资源班班通”和“教育资源公共服务平台”建设两个方面，资源的重要性可见一斑。

3.智能显示终端

智能显示终端可分为教师端工具和学生端工具两种。教师端――传统课堂的板书、投影仪已经变身为电子白板、触控一体机、多屏互动软件，而学生端以智能手机、iPad为主。例如，新东方的“OKAY智慧课堂”，整个系统采用两层结构，上层主要是云平台服务端，下层主要是各类应用端，包括学生Pad、无线AP、充电柜、校园服务器等（如图3）。

教师、学生都匹配有相应的“教”与“学”的应用软件，可以实现智慧课堂的全过程沟通、高频互动、知识传递与扩展。

4.数据评价系统

实现动态学习数据收集、分析、评价，是成功构建智慧课堂的关键。利用智慧云平台，可以对课前、课上、课后进行全过程动态评价和数据分析，基于此，教师可以有效、快速地对学生的学习情况进行诊断、评价，继而形成针对性、差异性的教学内容，促进学生的个性化学习（如下页图4）。

需要注意的是，“互联网+”时代提供了前所未有的智能化软硬件设备，但是有效实现智慧课堂目标的根本，如教师专业能力、灵活的教学设计、高效的课堂掌控、学生自主学习的形成以及核心素养的培养，是无法仅依靠信息技术手段就能解决的。

“互联网+”背景下的智慧课堂

智慧课堂是教育信息化聚焦于学校教育、师生教与学、课堂活动的必然，也是课堂教学自身不断变革发展的结果，从不同角度可以有不同的理解。

从语义角度，“智慧”是让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙以及现在、过去、将来，拥有思考、分析、探求真理的能力；“课堂”是学生学习的场所，教师应该运用自己的智慧和创造力，挖掘生机和活力，把课堂营造成生动活泼的学习乐园，让学生在愉快的环境中自然、有序地学习和成长。从教育角度，智慧课堂的根本任务是“开发学生的智慧”，不再是简单的知识传授或灌输过程。从信息化角度，智慧课堂利用先进的信息技术手段，构建智能化的教学环境，实现智慧化的课堂教学，与传统课堂大不相同。

“互联网+”下的智慧课堂，因为新一代信息技术与教育教学的交互、深度融合，从先前的数字化阶段过渡到了“智慧化”的新阶段。智慧课堂实质上就是基于智能终端、云计算、大数据分析运用的新型课堂教学形态，是由信息化平台和工具（系统）、教师和学生（人）及其课前、课中、课后教学环节（活动）等组成的现代信息化课堂教学体系。[1]

具体来说，与传统的课堂教学的目标相比，在课堂形态上，智慧课堂借助于云计算、移动互联网等新兴信息技术和各种智能终端，不受时间与空间的限制，营造更加开放、自主的智能化的教学环境。在资源推送方面，智慧课堂能为学习者提供各种优质的教育资源以及相应的APP、平台，并能有针对性地推送个性化、定制的学习资源，方便学习者查漏补缺、提高优化。在教学方式上，智慧课堂有互联网技术的辅助，采取以学生为中心的小组协作、合作探究和教师参与、引导的方式，变“先教后学”为“先学后教”“以学定教”，师生关系和角色也彻底发生改变。在评价反馈上更为明显，依靠数据收集与分析，课前预习评测、课堂即时反馈调整、课后跟踪反馈，智慧课堂变革评价方式，从传统、主观的“笔纸评价”变为客观、全面的“数字评价”。

简而言之，智慧课堂就是依托信息技术构建的教学环境，为学习者营造丰富的学习情境，促进个性化学习、合作探究式学习，将知识转化为能力，能力内化成素养，以适应未来社会生活和个人的终身发展。

智慧课堂的几种实现模式

1.高效互动

在智慧课堂中，利用智能化的移动学习工具和应用支撑平台，教师与学生、学生与学生之间的沟通与交流更加立体、即时，课堂互动高效、生动。同时，基于动态数据分析和即时教学评价，互动的深度、广度增加（如表1）。

除了课堂内的互动，在课外，师生还可以借助应用平台、移动APP进行课外交流，实现持续沟通，进行任何时间、任何地点、多种方式的交流互动。

2.分层教学

基于大数据的动态学习分析，教师能够准确把握每位学生知识的掌握情况，对其学习能力做出评估，然后将知识水平相近的学生进行分组管理，有针对性地制订教学方案和辅导策略，继而向各小组推送相应的资源，实现一个班级里的分层教学和个性化教学（如表2）。

另外，课上碍于时间和精力无法一一指导的，在课后，教师可以基于学生的课堂表现和“最近发展区”设计内容，进一步推送个别化的作业和辅导，真正实现以学生为中心、服务学生的“一对一”的个性化教学。

3.自主学习