大数据下高校智能化后勤管理探究

摘要：随着高校规模的快速发展，高校人数的不断增加，以往的后勤管理手段已不能快速适应，高校后勤管理问题日益增多。本文探讨了高校后勤服务保障的管理现状，阐述了大数据背景下高校智能化后勤管理的意义，分析了后勤智能化管理的重要作用，通过信息管理满足后勤服务管理的不便，能够进一步为师生提供优质的服务，提升后勤保障效率和服务水平，让高校的后勤保障服务上一个新台阶。

关键词：后勤管理；智能化；大数据

后勤管理作为高校教育质量监控体系的重要内容，在高校快速发展，学生人数不断增多的背景下，其管理水平面临一系列的机遇和挑战，以往的后勤管理模式和理念都不能快速地去适应高校的发展模式，在实际日常运行保障过程中存在一定的弊端，这就为后勤管理工作提出质疑，大数据背景下智能化后勤管理的提出就是为了创新以往后勤保障管理运行模式，充分发挥后勤服务保障管理服务的作用，加强服务水平，提高管理质量。

1高校后勤服务保障管理现状

随着高等教育的不断扩大，高校办学规模不断增加，相对应的教学资源等各方面工作都与日俱增，后勤保障管理工作难度也明显增加，高校后勤服务保障管理在高校发展中有着举足轻重的地位，其自身也具有独特性，集合物业、餐饮、住宿、医疗、运输为一体，是一种综合性服务项目，负责管理高校内动力、物业、车队、食堂、特种设备、安保的正常运行，是保证高校教学秩序正常开展的关键。目前从事高校后勤工作的服务与技术人员不足，专业性不强，文化程度较低，信息化能力较弱，导致后勤服务管理水平较低，同时管理缺乏创新性，管理模式依旧采用陈旧的经验方法进行管理，工作处于被动，主观能动性不强，已不能充足的保障现代化教学秩序。为了适应高校的快速发展，后勤管理模式的自我革新和智能化管理平台的结合已成为高校后勤服务保障的发展新趋势。

2大数据背景下高校智能化后勤管理的意义

伴随云时代的到来，大数据引来广泛的关注。大数据是利用新处理模式提高决策力、增强洞察力，并对流程进行优化的海量与多元化信息资产，从多种类型数据内，迅速获取价值信息的能力称之为大数据技术。大数据的数据量大，类型种类多，价值密度低，处理速度快。

2.1控制后勤管理成本

随着高校的快速发展，日常管理产生的数据日益增多，以往的管理方式已不能充分应对，工作明显不足，从而导致运行成本大大增加却成效甚微。随着大数据时代的到来，智能化后勤管理服务的推进，后勤管理信息化集成度和数据共享越来越高，后勤资源管理可以进一步整合优化，从而降低不必要资源的浪费，同时，智能化管理的优越性也显著增加，后勤服务效率也大大提高，使得管理投入利用率高，较高的节约投入成本，提高利用水平，增强高校资源节约。

2.2增强后勤管理队伍工作能力

高效后勤服务保障工作内容多，范围广，但高校后勤队伍普遍老龄化严重，而且信息化、技术性不足也导致管理人员的思想意识不强，工作效率较低。在大数据背景下，以信息技术为支撑，加强智能化平台的应用，整合线上线下资源共享，使后勤保障服务趋向智能化。智能化后勤工作集成度较高，可以大大的缩减人工投入的成本，工作输出量大，同时可以优化管理制度，使工作更加的规范化和制度化，调动工作人员的积极性，增强后勤保障管理队伍的工作能力。

2.3提高高校后勤服务管理水平

后勤保障管理服务对象为师生，服务内容多，较低水平的服务保障水平可能会引起高校管理和教学矛盾的升级，而以往的后勤管理人员信息技术不够，人工效率较低，操作水平，业务理论、应用理论的结合度较弱，而在大数据背景下的服务管理，通过数据挖掘技术查询数据的规律性，为管理水平的提高寻找切入点，达到快速响应的目的，强化服务质量，提高管理水平和管理效率，促进高校教学质量的稳步上升。

3智能化后勤管理的应用

3.1数据的收集和整合

以大数据为支撑的智能化后勤管理方式的关键是数据，智能化平台同时也是数据的管理，因此要集中对于原始数据的收集。高校后勤面对的服务对象包括学生、教师等，不同的服务对象所产生的数据也不同，呈现出多元性、多维性、多向性、多层次的特点，不同的教学项目、不同学生、教师信息、不同的学习环境等也表现出数据的复杂性。分析数据的关联性和特殊性，进一步进行数据挖掘和开发，从而了解后勤服务主体的需求，将需求细化，在后勤服务保障上进行创新，不断提高服务水平。

3.2功能需求分析

依据高校后勤体系的结构特点和需要，分配如图1所示的功能模块，主要包括维修改造服务、学生公寓服务、餐饮服务、校车服务、楼宇服务、综合服务等。同时对各个模块进行细分，如图2为维修改造服务模块的子模块，图3为校车服务模块子模块。模块划分主要以后勤保障工作为依据，子模块以工作内容为依据，各个模块之间相互独立，同时又紧密联系，后勤管理人员可使用功能模块对日常保障事务进行管理。以维修改造服务模块为例，采用B/S架构，支持移动终端报修，包括供水维修、供电维修、供暖维修、日常零星维修、楼宇维修等，模块管理功能如下：1）登录首页实时数据分析：维修改造总量，工程紧张情况，工程验收情况，工程售后保修情况等信息；2）录单：接到报修电话进行录入，录入的信息包含报修人姓名，报修时间和地点，维修情况；3）审核：可在系统设置中开关该功能，如打开则所有报修需审核后下派给受理单位；4）完工：对已经维修完成的报修进行完工操作，需要填写维修工、维修工时、维修材料（从材料库出库自动导入）、维修效果说明、完工前后照片对比等；5）回访：对完成的维修改造项目进行保修咨询；6）大数据：对维修信息进行大数据分析，提供数据分析、数据统计、数据排名；7）系统设置：包括项目设置、系统设置、其他设置。其中项目设置包含维修项目名称、地点、类型等，系统设置包括维修项目申请和驳回、设置提醒等，其他设置包含维修服务指南等。

3.3智能化管理平台建设

智能化就是将计算机网络技术、智能控制技术、通信技术等相结合达到管理升级，相对于普通后勤管理模式，智能化后勤管理是适应时展的产物，通过物联网、5G技术的支撑，进行数据挖掘和分析，以师生为服务主体，建立智能化管理平台，做好系统架构，保证数据的有效互通。系统架构可分为三层，为应用层、业务层和数据层，如图4所示。将需求模块和子模块整合，贴合实际，以用户视角为角度进行界面设计，具有简单性和可操作性。同时充分发挥终端优势，设计简单快捷的人机界面，利用App、微信等做好动力维修、校车使用、零星维修，预约报修，远程监控、安全监控等多种模式，为后勤管理提供更多的便利，大大提高后勤管理的保障和服务水平。

4结语

新时期的后勤管理面临更大的挑战，需要推出多样化的服务，高校后勤保障应与时俱进，利用大数据思维模式，使工作方式更加精细，同时服务要创新，以崭新的方式服务师生，服务教学，扎实做好各项服务保障工作。随着科技快速发展，新技术和新方法为后勤保障指明了方向，基于大数据的智能化后勤管理就是后勤保障的革新措施，将传统方法转换成智能管理方式是新形势下的后勤管理的发展趋势，可以高效、精确、及时的处理各项日常事务。以大数据为支撑的智能化后勤管理可以大大地提升后勤服务水平和后勤管理效率，进一步提高高校的后勤服务效率与管理水平。

作者:李亮 单位:杨凌职业技术学院