创新驱动战略下的工科人才培养质量评价

摘要：创新驱动战略的实施，为新常态下的高校人才培养提出新要求。本文在分析我国创新驱动战略背景下新工科教育现状的基础上，针对新工科人才培养的特点，通过凝练创新驱动发展战略对工程技术人才的需求，将融合创新能力和社会意识作为人才培养评价指标。在创新驱动战略背景下，构建面向新工科教育的人才培养质量评价体系，采用一种基于层次分析法的评价指标量化方法，构建了完整的人才培养质量评价模型。

关键词：创新驱动战略；新工科；人才培养；质量评价

2017年2月14日，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发《制造业人才发展规划指南》，引起社会各界对工科教育的广泛关注。针对新一代信息技术产业、电力装备、高档数控机床和机器人、新材料等专业未来可能出现较大人才缺口的问题，对高校新工科改革提出了新的要求，特别是要求培养面向智能制造、“互联网+制造”等领域的专业技术人才。在电气工程及其自动化领域，数字化建模与仿真、工业云服务和大数据运用等方面对人才的需求最为迫切。创新驱动发展战略的实施，进一步激发我国创新活力，成为推动经济社会可持续发展的核心战略。高等教育必须适应经济新常态下对高校人才培养提出的新要求。因此，传统的高等教育正面临着前所未有的挑战，应用型创新人才的培养应成为普通本科院校的重要职能。研究构建创新驱动战略背景下应用型人才培养质量评价体系，能够为经济新常态下高等教育人才培养质量提供有效的质量保障，对促进我国本科人才培养的整体水平提升具有深远意义。近年来，我国高校教育工作者针对高等教育人才培养质量评价体系展开了深入的研究，构建了普通本科高校学生创新能力评价指标体系，并以此为基础建立普通本科高校学生创新能力评价模型。本文研究传统人才培养质量的评价模式对创新创业型人才培养的不利影响，从五个方面对创新创业型人才培养质量评价体系提出合理设想。在构建评价体系的同时，提出在人才培养质量评价体系实施的过程中，要注意客观地选择评价主体，采用“多元化”的评价标准，评价考核时应注意及时反馈结果；从创新型人才的素质特点入手，指出传统评价指标体系的不足之处，从而依据社会进步需求提出合理的人才培养质量评价体系。

一、创新驱动战略背景下新工科教育现状

我国高等教育已进入大众化阶段，随着全国普通高等学校数量和规模的不断扩大，在校本科生人数从1999年的272万增长到2016年的近1613万。大学生数量的上升在促进经济发展和社会进步等方面起到了很大的作用，但也日益凸显出教育资源的紧张和教学质量的问题。高校毕业生能力素质与市场需求不能良好对接，使相当数量的毕业生就业困难，然而制造业企业出现大量人才缺口。新常态下经济的快速发展迫切需要新工科人才支撑，需要高校面向未来布局新工科建设，培养具有创新创业能力和跨界整合能力的工程科技人才。但目前我国工程人才培养还不能很好地适应《中国制造2025》提出的新要求，主要表现在人才培养的结构和质量不能完全满足产业发展的需求、缺乏行业引导和支持、高校办学理念不同程度地脱离社会、学生创新意识和创新创业能力不足等四个方面。国家需要建立和完善创新驱动战略背景下新工科人才标准体系，建立完善的新工科教学质量国家标准，使高校的人才培养定位更加明确，提升人才培养对行业企业人才需求的适应性。

二、面向新工科人才培养质量评价指标

建立面向新工科人才培养质量评价体系，首先需要明确评价指标。传统的评价指标主要从知识水平、实践能力、思想道德等作为基本指标。关于高等教育人才培养质量评价的知识能力关系模型和知识能力素质关系模型，其中以知识、能力、素质作为高等教育人才培养质量评价的基本指标，将能力素质作为人才培养质量评价体系构建的核心要素，从思想品德、能力素质、社会评价三方面进行评价。同时，将工程的能力加入评价指标中，最后在各指标权重分配上采用了层次分析法。评价指标分为理论知识水平、基本技术与技能、专业运用知识能力、综合协调与沟通能力四个维度。使用递进层次结构模型，将高等工程教育人才培养质量划分为知识结构、实践能力、创新能力、社会适应能力、管理能力、思想品德等六个层次。新时期工程技术领域的发展对传统工程专业人才提出了新挑战。除了传统的理论知识、实践技能外，新工科对人才的创新意识、创新能力提出了新要求。新工科不仅要求工程技术人员具有足够的专业水准，同时还应具有“学科交叉融合”的能力。在解决实际工程问题上，不仅能运用本专业的知识，也有能力自主学习新知识、新技术，甚至是其他专业领域的知识，解决未来发展中可能出现的问题，并且对专业领域的发展做出预判，以此对未来技术和产业起到引领作用。同时，作为新时期工程技术领域的优秀人才还应具备一定的人文素养，能够将经济学、管理学的理论运用到工业生产中。由于新工科教育对融合创新能力提出了新要求，同时考虑到通识教育的基础性作用，将人才培养质量评价指标划分为通识教育、专业知识、实践能力、融合创新能力、社会意识五个维度，每个维度包含若干评价因子。其中通识教育包含基本常识、表达与沟通能力、管理能力三个二级指标；专业知识包含基础学科知识、专业理论知识、专业前沿发展三个二级指标；实践能力包含专业理论应用能力、工具性知识、设计操作能力三个二级指标；融合创新能力包含相关学科知识、工程综合能力、创新意识与创新思维、终身学习四个二级指标；社会意识包含个人修养与基本道德、职业道德、社会责任感与家国意识三个二级指标。

三、创新驱动战略背景下新工科教学质量评价体系构建

目前，我国高等教育质量评价体系已初步形成，但教育质量评价的理论不够成熟，应用范围比较狭窄，对教育质量的评价目的不明确，评价方式过于注重考试成绩，忽略了对工程实践能力的考量。在创新驱动战略背景下，对新工科教学质量的评价应以学生的能力为基础，充分考虑创新能力的因素。评价体系构建中的核心问题是对各项指标进行定量分析。基于因子分析和支持向量回归机的高校科技创新能力评价模型，通过对样本数据的训练，完成了评价模型的构建。通过对若干高校科技创新能力进行评价，证明该模型非常适用于非线性复杂的评价问题。层次分析法（Theanalytichierarchyprocess，AHP）是一种运用定性与定量相结合的方法对非定量事件做出定量分析的多准则决策方法，适于分析多层次、多维度的复杂问题。1.建立递阶层次模型根据前文中所定义的评价指标，将新工科人才培养质量评价体系分为三个层次（见下图）。新工科人才培养质量构成目标层A。一级指标（通识教育、专业知识、实践能力、融合创新能力、社会意识）构成中间层B。二级指标（即一级指标中的各个具体指标）构成最低层C。在这个模型中，同一层的各个因素从属于上一层因素或对上一层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。2.层次单排序及一致性检验依据层次分析法原理，将评价体系一级指标进行模块提取，分解出教学质量评价体系一级指标。根据定性评价表，构造判断矩阵A：权重向量由判断矩阵最大特征根对应的特征向量经标准化后得到：，则各指标在目标层中的权重向量ω：ω=[0.6370.7592.4932.3490.354]同理，可计算二级指标在目标层中的权重。总层次评价模型为：A=0.637B1+0.759B2+2.493B3+2.349B4+0.354B5

四、结论

针对创新驱动发展战略背景下，本文对新工科人才培养质量评价体系构建的问题开展研究。首先，通过数据分析我国创新驱动战略背景下新工科教育现状，分析新形势下工科人才培养评价体系构建的意义。其次，针对新工科人才培养的特点，分析创新驱动发展战略对工程技术人才的需求，在传统评价体系中加入融合创新能力和社会意识两个指标，并对每个指标提出具体的观测点，构建创新驱动战略背景下新工科人才培养质量评价体系。最后，采用一种基于层次分析法的评价指标量化方法，构建完整的人才培养质量评价模型。

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作者:李盟 轧超 陈建辉 陈冰 单位:天津城建大学控制与机械工程学院