安全审计技术全文(5篇)

第1篇：安全审计技术范文

关键词：互联网计算机；信息安全；用户身份认证

目前计算机信息技术已经得到广泛普及，当然使用要求也在随之提高，除了各种功能以外，安全技术的研究至关重要，当下用户身份认证技术，能够针对系统计算机操作过程中的用户身份进行确认，大幅度提高了计算机使用安全性。相比传统的安全措施，需要用户记住大量的密码，而且在实际运用过程中复杂、安全性较低，所以身份认证技术无疑更加便利，而且安全系数要更高。因此需要加大对用户身份认证技术的研究，并在重要的场所和领域中推广应用，以确保系统的计算机信息使用的安全。

1身份认证技术的含义

身份认证技术是用户在使用信息系统计算机的过程中，对其身份进行认证，以确保计算机信息使用安全。对于计算机和网络来说，其中所有内容都是通过信息数据来表示，也包括用户的个人身份信息，而该技术就是利用这一点，对用户信息进行识别和授权，这样就能确保用户的使用安全，这个过程中就利用了身份认证技术。因为计算机网络技术的全面发展，安全问题也逐渐受到关注，尤其是企业单位的使用，会充分利用身份认证技术，针对计算机信息进行安全防护，由此可见身份认证技术，在企业单位的使用中承担着重要任务。如果像以往采用单个电脑进行防护，就需要用户记住多个密码，因此在使用上十分复杂，而身份认证技术则做到了更加简化的操作，将登录、验证环节有效融合，为用户提供了更多便利。目前各大企业单位都建立了身份认证技术，并把其作为主要的安全保障系统，这样可以有效提高计算机信息的安全系数，也能简化以往的使用步骤，对于企业单位来说具有更多优势。

2计算机信息安全用户身份认证技术研究的重要性

从当下的实际使用来看，身份认证技术在计算机网络信息安全中，具有非常重要的地位，也是最直接、最有效的安全防护措施，能够充分判断合法用户与非法用户，允许并监督经过授权的操作，并针对非法操作进行阻止，以此来避免黑客入侵或计算机病毒破坏等安全问题。一般来说用户在登录之前，必须要向身份认证系统表明自己的身份，再经过详细的识别和确认后，才能进行有效的操作，或针对某一资源进行访问，安全系数大大提升。另外身份认证，技术支持检测系统，可以有效记录用户的行为，并针对系统进行检查，是否存在入侵的行为等，因此身份认证技术能够为用户提供更加全面的安全防护。在应用身份认证技术后，所有的安全服务都要用户提供信息验证，这样就能大大降低安全问题，不过由于身份系统的重要作用，很多黑客也开始集中供给身份认证系统，若身份认证系统被破坏，将会造成不可预估的损失。在这样的情况下，人们也愈发注重身份认证技术的研究，并演变出密码认证、智能卡认证以外的网关认证、生物认证、动态口令认证等等，由此可见身份认证技术研究的重要性。

3用户身份认证技术类型

3.1密码认证

由于网络计算机信息安全问题频出，所以身份认证技术得到了广泛重视，作为计算机系统安全防护的第1道关卡，密码认证是整个身份认证技术的基石，其核心在于密码算法，也就是密码算法会直接决定身份认证的强度。目前密码认证使用非常广泛，不仅限于计算机，还有移动智能设备等。密码认证是最为常用的技术之一，可以有效保护个人信息安全，而且能够准确识别用户身份信息，从而大大提高了储存文件的安全系数，不过也存在相应的问题，随着时代的发展，密码认证技术会遭到更为强大的挑战，因此也加大了量子加密算法与抗量子攻击算法的研究，以此来加强密码认证技术的安全性。密码认证数据必须要经过加密后才能进行储存，因此当下主要的研究方向为非对称密码技术，特别是基于PKI技术的二代身份认证技术，为了能够有效应对更多黑客攻击，量子密码技术也在研究过程中，这样才能确保密码认证的安全性，为用户提供更好的隐私保护。

3.2智能卡认证

智能卡也是较为常用的认证技术之一，在软硬件保护方面做得非常出色，可以确保卡内信息无法被黑客访问，其次智能卡中装有芯片也能实现加密的效果，这样就能大幅度提高智能卡认证技术的安全性，因此也被认为是非常安全的身份认证技术。当然智能卡的应用优势非常多，甚至给身份认证技术带来更多突破，例如智能卡与其他技术的结合，从而形成新的身份认证技术，而这种多因素认证，也能有效提高身份认证系统的安全性。其次用户在使用智能卡进行身份认证时，不仅要出示该智能卡，也要输入正确的PIN码，另外智能卡认证技术还有专属的ID号码，也是有效的防范措施，系统可以针对该号码进行识别是否由用户使用智能卡。目前智能卡技术得到了有效研究，而且衍生出更多新的人在技术，例如余数定理远程口令认证、EIGmaal密码远程认证等，对智能卡认证技术进一步升级，也实现了更加安全、更加可靠的身份认证。由此可见智能卡的使用，为身份认证技术研究，提供了更多动力。

3.3网关认证

近年来，手机号逐渐成为为信息系统账号，一种基于手机号码和运营商网络的认证方式随之产生。网关认证技术的前提是手机号码作为系统账号，并且接入到运营商网络中。用户在手机端登录时，从用户在手机终端访问运营商网络产生的网关信令中自动获取用户手机号码，实现安全便捷的登录。网关认证有两种形态，一是通过网关信令直接截取用户手机号码，反馈给用户，用户确认后实现账号认证，一种是用户输入自己的手机号码账号，与网关获取的号码进行比对，若比对一致则认证成功。网关认证的优势是无须记忆密码，操作简单便捷，安全性和效率均较高，缺点是需要有运营商网络。近几年随着移动互联网的兴起，该项技术的应用也越来越广泛。

3.4生物认证

生物特征认证技术，也是当下最常使用的认证技术之一，其核心在于利用人体特征，进行有效的身份认证，首先要针对用户的生物特征进行提取，其次再经过模数转换确定出唯一的特征，并形成最终的特征模板。目前生物认证技术安全性非常高，在实际认证过程中，需要获取用户的生物特征，在转换成预定义的数字格式，与提前设置好的特征模板进行有效对比，这样就能进行更加安全的身份认证，判断用户的合法性。其次生物认证的方式比较多样化，例如指纹认证、虹膜认证、视网膜认证、面部认证以及声音识别等等，尤其是面部认证在当下应用最为广泛。不过生物认证技术仍存在不足，尤其是特征提取与模式匹配这两个部分，仍然需要完善和探索，以此来减少识别过程中的错误概率。除此之外需要注意生物特征信息并不具备保密特点，例如指纹类的认证方式，就容易遗留在物体上从而产生被盗用的风险，另外生物认证信息不能随意更改，基于这些因素可以明确生物认证技术的研究方向，包括结构安全性、认证机制，安全性等等，这样才能增加安全保障。

3.5动态口令认证

动态口令认证技术其实就是由静态口令演变而来，只不过随着时展，静态口令的安全性无法满足用户需求，不然静态口令的使用却比较广泛，除了计算机的使用以外，例如银行卡、支付宝都采用了静态口令认证。其核心机制在于系统预先保存用户的ID和口令，这样在用户进行操作时，就需要针对用户的身份进行认证，首先系统获取用户输入的ID和口令信息，再与数据库中保存的信息进行对比，以此来判断用户的信息是否正确。但是静态口令认证技术的安全隐患比较严重，用户每次进行验证，静态口令都保持一致，除非进行自主修改，这也导致计算机信息安全风险。因此才有静态口令发展为动态口令认证技术，动态口令的核心就是一次性口令，用户每次进行验证，都会随机生成动态密码，再由认证服务器进行验证，从而大大提高认证过程的安全系数，因为每次传输的动态口令都不一致，所以能够防止被黑客攻击的情况。

3.6Usbkey技术认证

对于Usbkey认证技术来说，其核心就在于集合了多种身份认证技术的优势，例如密码认证、智能卡认证等等，可以说是多种技术融合而成，因此在使用上更加安全、可靠，尤其是内置CPU或智能卡芯片，整个加密运算过程都是在Usbkey中运行，这样用户端密钥就不会被计算机存储，在遭到黑客攻击时也不会泄漏密钥。其次该认真技术采用了双因子认证模式，并设计了USB接口，在使用上更加方便安全，与U盘大小一致，并没有太大的差别，但内部结构相对复杂，包括CPU、储存器、以及芯片操作系统等等。除此之外Usbkey具有硬件PIN码保护，这样就形成了两个重要的防护因素，不仅有内置的密码算法，还要提供PIN码才能实现成功认证，而且就算PIN码出现丢失、泄漏的问题，只要用户的Usbkey没有丢失，就不会出现安全问题。如果用户的Usbkey丢失，但PIN没有泄漏也不会造成安全问题，同时密钥与证书也是不能进行导出操作的，加上Usbkey硬件更是不可复制，因此Usbkey是非常安全的身份认证技术。

4结论

网络计算机信息安全问题对个人、企业具有重要意义，当下用户身份认证技术的使用，对于计算机信息资料可以起到非常好的保护作用，这样就能提升个人、企业的计算机使用信息安全。由此可见用户身份认证技术，对于我国广大社会民众，还有各大企业单位都有至关重要的影响，因此工作人员必须加大研究。其次，身份认证技术不仅可以防止数据信息泄露，而且可以使得我们在认证操作上更加便捷，在保障安全的基础上提升信息系统的使用体验，提升社会效率。由此可见，用户身份认证技术，对于我国广大社会民众，还有各大企业单位都有至关重要的影响，因此必须加大研究。

参考文献：

[1]陈楠，王艳，朱洪根.基于行为分析的用户身份信息安全验证研究[J].华北科技学院学报，2020，17（04）：49-54+60.

[2]申奥.用户身份认证技术在计算机信息安全中的应用[J].信息通信，2018（12）：158-159.

第2篇：安全审计技术范文

关键词：市政工程；深基坑；支护技术；施工；安全管理

1引言

在市政工程施工过程中，深基坑支护施工对工程质量有直接影响。随着城市建设规模不断扩大，深基坑支护技术在市政工程中的作用尤为关键。基坑支护结构的合理设计和选择是保证基坑工程安全的重要保障。

2工程概况

本工程为湖南省长沙市西南出口道路工程某市政大桥。大桥总宽度为50m,左右两幅分修，左幅桥孔跨布置为6×25m+30m简支小箱梁+（39.5+2×60+37.5）m预应力混凝土连续梁，右幅桥孔跨布置为6×25m+30m简支小箱梁+（37.5+2×60+39.5）m预应力混凝土连续梁。起点里程GK0+421.77、终点里程GK0+805.2，桥梁全长383.43m。项目施工时把该墩深基坑开挖施工列为重点安全防控对象。

3深基坑支护工程项目概述

3.1深基坑支护方案

在市政桥梁施工过程中，相关施工管理者需要科学合理地选择深基坑支护技术，有效保证市政桥梁项目的质量水平。基坑支护形式见表1。

3.2深基坑支护技术特点

在深基坑支护技术应用过程中，虽然支护工作结构是临时性的，但支护工作结构对于整体市政桥梁施工进度和开挖都有着直接和关键性的影响。因此，相关施工管理人员需要重视深基坑支护技术的完善和发展，对现阶段存在的问题进行研究和分析，有效提升市政桥梁地基的质量水平，切实保证市政桥梁的稳定性和安全性。

4深基坑支护工程质量的影响因素

在施工过程中，所获得的土质勘探信息往往不够全面，施工现场的整体性质不能全方位展现出来，收集到的数据分析结果具有一定偏差，容易出现意外和故障，对深基坑支护工程的安全性和稳定性都有一定的影响。此外，在对施工环境土壤压力的计算过程中，相关施工管理人员通常都会使用库仑土压力理论来开展此类工作。该理论虽然具有一定的科学性，但现阶段都是建立在一个虚拟的条件下，真实的施工现场的土质情况会受到很多因素的影响，该理论实际意义不明显，对深基坑支护工程质量影响较大。

5深基坑支护技术的应用

5.1钢板桩技术

在应用钢板桩支护技术的过程中，施工技术人员需要将选取的钢板桩和热轧型钢制作成钢板墙，将土壤和实际施工环境中的地下水进行有效隔离。而钢板桩支护技术虽然能够将施工环境进行土水分离、提升工程项目的安全稳定性，但在施工过程中会产生很大的噪声，对工地周围居民日常生活造成极大影响。因此，要确保施工环境远离市区，才可以应用钢板桩支护技术，避免施工产生噪音影响居民日常生活。钢板桩支护技术和其他深基坑支护技术相比，最主要优点在于成本较低、节省工程资金，而且钢板桩可以循环利用。钢板桩技术应用如图1所示。

5.2地下连续墙深基坑支护技术

现阶段，地下连续墙深基坑支护技术已成为我国深基坑支护工程的主要技术，而且在国际市政工程施工中也得到广泛应用。在应用该技术过程中，施工技术人员需要在有泥浆护壁的基础上对深基坑进行分槽段施工。该技术的主要适用于地下水位相对较高的软黏土和砂土地层条件。地下连续墙深基坑支护技术的应用是现阶段我国所有深基坑支护技术当中效果最好的，但是，该技术最大缺点在于施工难度大且成本较高。

5.3土钉支护技术

相比其他的深基坑支护技术，土钉支护技术的优势在于成本较低，且能实现与多种深基坑支护技术同时使用。但土钉支护技术的缺点在于施工环节繁多、工程量较大、土钉的插入情况和土钉本身的数据都需要进行精准的测量分析，较为繁琐。在使用土钉支护施工技术的过程中，要保证基坑支护工程的场地排水流畅、土钉的位置合理、稳定性符合实际施工标准。在基坑内部会设置大量的长杆，插入密度较高的基坑内部，提高基坑的稳定性。土钉支护技术应用如图2所示。

5.4支护结构的选择

由于实际施工环境的地质条件和土壤结构不同，在设计施工方案时，需要对其进行数据分析和整理，选择科学合理的深基坑支护方案。深基坑支护结构的选取需要符合工程要求，从多个角度进行综合分析和考虑，如工程的地质条件、施工范围的地下水位、施工场地、深基坑支护开挖深度、深基坑支护开挖大小、经济效益等多个方面，确定最适合深基坑工程的支护结构。当施工区域内的地质条件较好时，可以使用土钉墙、喷锚等支护形式；当施工区域内的地质条件较差时，可以使用地下连续墙、重力式挡墙等支护形式；当施工区域内的地下水位过低时，不需要使用有防水功能的支护结构；当施工区域内的地下水位很高时，必须使用有防水功能的支护结构。

6跨线施工的具体安全防护措施

6.1桩基施工安全防护措施

钻机拼装、就位后的摆放位置要平稳、牢固，外缘搭设临时安全防护排架，防止冲孔振动土石滚入限界。把钢护筒打入至岩面，防止钻孔过程中出现塌孔。在硬化路肩设置观测点，冲孔过程中每天观测是否对路基产生影响，发现问题及时报告，并调整施工方案。泥浆调制严格按照规范执行，避免出现坍孔；冲孔产生的泥浆排入开挖的泥浆沉淀池，严禁泥浆乱排；冲洗导管、混凝土搅拌运输车、施工机具的水排入指定的沉淀池，严禁排向路基。

6.2承台施工安全防护措施

承台基坑开挖产生的土体应运离基坑，避免基坑坍塌，同时，应注意高处边坡落石，避免伤到施工人员。支架搭设完一层后应立即安装接地线，接地电阻测试合格后方可继续向上搭设。竖向布置的钢筋安装时垂直向上传递，钢筋传递必须在远离市政桥梁侧。桩基、墩柱中心位置需反复校核，墩、柱、盖梁模板安装后需加强固定措施。为保证混凝土质量，在混凝土拌制过程中减小坍落度，应掺入外加剂，缩短混凝土凝固时间，提高早期强度;在混凝土浇筑结束后，延长拆模时间，加强养护，确保系梁、墩柱、盖梁的施工质量。

7结语

综上所述，深基坑施工过程要严格落实国家相关标准和规范，监督审核相关施工环节，在施工之前，应全面分析项目所涉及的各方面影响因素，确保深基坑施工的稳定性和安全性。基坑工程附近的土质和地质条件明确后，应通过精准的测量和计算，选择科学合理的深基坑支护技术方案，以便有效地开展后续工程项目。

参考文献：

[1]卢治松.深基坑支护施工技术在市政桥梁中的应用探讨[J].福建交通科技,2016,(02):26-28.

[2]张浩,赵世杰.市政桥梁施工中深基坑支护的施工技术机理分析[J].居业,2017,(01):128-129.

[3]琚晓平.谈市政桥梁深基坑支护施工技术[J].山西建筑,2019,12:63-64.

[4]刘江.深基坑支护施工技术在土建基础施工中的应用[J].智能城市,2020,6(06):177-178.

第3篇：安全审计技术范文

关键词：Apriori算法；遗传算法；信息安全

引言

在大数据时代，网络信息安全问题来自多重因素，具体包括网络环境的开放性、人为操作的失误问题、黑客入侵、垃圾信息干扰等。为保障网络信息安全，可以采取的防护措施包括：增强计算机应用人员的安全防护意识、搭建防火墙、提升黑客的防护能力等。在防护措施中，以大数据技术为主导，具有良好的应用效果。

1计算机安全审核系统搭建

安全审核系统中包括多个模块，如图1所示，笔者分别从主机网络、集中式与分布式、智能3个方面建设安全审核系统。由图1可知，主机网络安全审核包括基于主机的安全审核和基于网络的安全审核。集中式安全审核系统和分布式审核系统，包括集中式安全审核和分布式安全审核。基于智能技术的分布式安全审核系统包括AAFID系统结构和AAFID的过滤器。主机视角开展的信息安全审核：依据系统日志识别入侵信息，针对入侵类型开展系统修复。网络安全审核：分析网络传输数据信息，保障数据安全。集中式与分布式开展的安全审核：将多个系统中的数据，实行数据采集与整合方式，加以数据分析，此方式极易引起网络传输容量不足、计算能力不佳等问题；在分布式信息审核系统中，借助网络检测器，融合于系统环节中，实现了采集数据完整传输至主机的技术目标，良好解决了集中计算产生的并发性能不足、传输效率不佳等问题，提升了安全审核的效率。分布式信息审核运行劣势为：引起中心系统单点失效问题、系统扩展能力不佳。由此发现，安全审核功能，在一定程度上保障了数据信息的完整性与安全性，能够为系统运行提供数据保障。

2大数据技术的应用

2.1系统优化

大数据应用系统的模块包括数据收集（采集）、数据保存（存储）、数据分析（挖掘）和数据应用（展示）。安全审核系统如图2所示。由图2可知，大数据计算支持的安全审核系统中，数据收集模块由日志、用户行为等8个部分组成，以此保障数据收集来源，有效获取多种结构的数据，包括结构化、半结构、非结构3种，并且从系统各模块中获取相关数据，包括流量类、行为类、检测类数据信息。当数据收集完成时，应将数据完整保存在分布式层级中。存储数据选择的技术有多种，具体包括MySQL、HDFS等，此类数据库能够有效保存数据。在数据分析模块中，采用的大数据技术为Mahout、遗传算法等计算方式，针对数据异常事件加以分析。

2.2Apriori算法

2.2.1算法理念Apriori算法属于应用较为广泛的数据分析计算方式，此算法理念为：假定数据库中含有n项数据，并用数据集符号S加以表示，即S={S1，S2，...，Sn}。与其相关联的数据T，作为数据库事务中的数据集合。为此，数据库中任意事务F，均作为数据集S的分项子集，存在T∈S的关系式。其中X、Y存在关联关系，并且满足X被包含于I、Y，包含于Y、X与Y的交集结果为空集[1]。在总事务占比中，以D作为符号，X与Y之间的关联支持度数值为P（X合并Y），在X占比置信度的计算中，X与Y关联关系的置信度数值为P（X|Y）。集合处理期间，针对数据集的多重性，有效集成数据，使之形成项集。如果数据集基数为m个，即称为m项集。如果数据集中存在支持度较高的一项，并且其设定的支持度最小阈值以min为表示方式，将此数据集作为频率较高的项集，即将序列全部的高频项集有序整合，形成新的项集，并以Lm为表示方式。Apriori算法开展的数据分析流程为：①以迭代方式，查询数据库中现存的高频数据集，此程序中计算数值的支持度＞设定阈值；②依据用户日志中提取的置信度的最小值分析数据价值。

2.2.2算法流程由数据分析可知：在Apriori算法的运行理念中，将每层搜索的数据，配合迭代的计算方式，有效获取了高频数据集，以数据分析技术为基础，获取高频数据集，以此确定数据集之间存在的关联关系。如图3所示，为Apriori算法的信息核算流程。Apriori算法的图解流程：①初始化操作，在数据库中搜索全部数据，并确定高频项集合S1；②将Sn-2（其中n不小于2）以自连接方式获取n阶数据，设定候选项目集合为Cn；③在备选高频项目中，将任意子集作为剔除对象，如果n阶备选项目中存在关系式为Cn-1∈Cn，并且Cn-1∉Sn-1，此种关系说明备选数据中不包含项频数，可将其剔除；④在②、③中执行流程，对于尚未发现高阶层次的项目数据，获取数据分析序列。Apriori算法的应用实例如下，获取了6组数据。序列1的数据集为：1、2、3、4、5、6、7。序列2的数据集为：2、5、6、9。序列3的数据集为：2、4、5。序列4的数据集为：1、3、7。序列5的数据集为：1、2、6。序列6的数据集为：2、3、6、7。结合实例的Apriori算法流程：遍历数据集，获取1阶项目数据集，即S1={1=3，2=5，……，9=1}，S2={12，13，14，15，……，46，47，49}，令S2自主连接，获取C3项目数据集[2]。

2.2.3遗传算法遗传算法的组成元素包括基因、染色体、适应度等，此类元素通过交叉与变异，逐渐形成算法元素。（1）基因。在遗传学论述中，基因指DN段，基因含有基数较大的遗传信息，基因作为遗传算法中的基础性计算单位。在遗传算法中开展基因计算流程，可选择二进制与整数的计算方式。（2）染色体。染色体包含多组基因，作为信息承载的介质。染色体编码形式包括浮点数与二进制两种方式。浮点数编码形式指：假设种群基数为m，符号表示为xii，表示数据更迭期间，i个数据个体，基因长度设为n，则个体表示为xii属于Rn，以xii作为n维行向量的表示方式，即可表示为xii={xii1，xii2，...，xii3}。在更迭期间，数据种群xii表示方式矩阵为主，即n×m。在种群中的矩阵以X0为表示方式，则有X0={x01，x02，...，x0n}，在矩阵中尚未发现两行相同的数据，表示种群存在互异性。在二进制程序中，如若种群基数为m，表示方式为xii，代表数据更迭期间存在第i个数据个体，并且每个数据个体位数表示方式为1。其中，基因基数的计算可表示为L=ml。数据个体xii以ml作为表示方式，获取其行向量数值，即xii={xii1，xii2，...，xii3}，最终以二进制编码为计算方式，将编程转化为实际，应采取的计算流程为：11/212)tjljfxiikmkmkvkx−=(,)=+(−)(−)(∑×（1）（3）种群。进化论中的种群概念指多组物种通过排列方式形成的群体结构。此概念融合于遗传算法流程中，以此可知，遗传算法种群表示的是某代染色体数量总和。在计算过程中，设定种群初始数值不小于100[3]。

2.2.4算法改良在进行全局数据搜索时，遗传算法性能良好，得到广泛应用。Apriori算法的应用优势在于计算流程实现过程较为简单，不足在于数据量基数较大时，数据处理能力不佳。为改善Apriori算法的应用性能，采取以遗传算法与Apriori算法相结合的方式。数据中的有限数据集以D为表示方式，即D={d1，d2，...，dn}，此类数据集在系统中获取了良好运行，依据Apriori算法的运行理念，开展强项集合的计算分析。在强项结合求解期间，借助遗传算法理念，解决算法读取数据问题，有效增强了算法性能。算法设计应遵循改良思想开展，采取二进制编码思想，将安全关联的相关信息，以二进制行为表示，并关联信息连接。同时，依据计算机安全审核所具有的关联能力，定义染色体的排列状态，采取二进制编码形式测定网络的数据流量。在完成编码的基础上，开展适应度关系式设定。在遗传算法中，针对Apriori算法对数据库读取过程存在效率不足、运行缓慢等问题，应在算法改良期间，予以解决。为此，在适应度关系式中，应包括两个变量，即支持度、置信度。关系式为：f(x)=aS(x)+bB(x)。其中，ab表示常用数值，S(x)代表支持度数值，B(x)指置信度数值。

2.2.5性能分析在试验过程中，运行系统为Windows7，内存为16GB，仿真系统为Python3.7。在试运行期间，数据来源为近阶段安全审核系统中现存的数据。安全审核系统所具有的数据保存容量为500MB。其中，种群基数设定为150，变异率设定为0.13，交叉率设定为0.9。性能分析方式如下。第一，划分次数对分析数据效率产生的影响。经试运行发现，改进算法与经典算法对比时，在划分次数累加时，改进算法所用的运算时间较短，划分次数对数据分析结果产生的影响较小。第二，数据分析基数对分析数据效率产生的影响。经试运行发现，在数据分析时间增加时，数据分析基数提升，改进算法数据分析所需的时间相对较少，由此说明，在调整数据分析基数中，其运算效率不变，尚未对其产生不良影响。

3结语

在物联网背景下，安全技术逐渐成为信息领域的关键性技术。本文以安全审核技术为基础，搭建具有信息安全防护与审核能力的应用型平台，以此完善大数据技术的审核系统，分别从数据收集、数据有效保存、数据信息分析、数据应用4个角度开展审核系统设计，并且借助Apriori算法提升系统安全审核能力，保障信息安全。

参考文献

[1]赵培琨.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].计算机产品与流通,2020(5):36,52.

[2]董伟.大数据技术在计算机安全审核中应用研究[J].现代计算机,2020(10):23-29.

第4篇：安全审计技术范文

关键词：神经网络；计算机安全；评价技术

近年来，计算机及其网络技术的快速发展给人们的生产、生活带来了极大便利，但同时也带来了相应的安全风险。在计算机网络运营过程中，能够影响其安全的因素众多，比如计算机软硬件损坏、病毒、黑客攻击、人为操作失误等。为了有效促进计算机及其网络技术的发展，应严格防范安全问题，通过建立科学、高效的网络安全评价系统，采取相对应的安全防范措施，不断优化与完善计算机网络体系，以便于其为人们提供更好的服务。

1神经网络及计算机网络安全的概述

1.1神经网络简介

神经网络又被称为链接模型，其是从生物神经网络得到启发而建立的。神经网络模拟了人脑的信息处理方式，然后通过建立数学模型研究大脑行为结构及神经元的基本特征。世界上第一个神经网络模型是由生物学家及数学家共同提出的。神经网络复杂多变，神经元通过大量节点相互连接成网络，并且每一个神经元都能够处理信息，因此，神经网络能够同时处理海量信息。计算机学家在神经网络模型的基础上进行优化，设计出了感知器神经网络模型，并将之应用到计算机网络、工程建设以及经营管理等多个领域。

1.2计算机网络安全

计算机网络安全主要是指在网络环境下，通过采用较为先进的科学技术及管理措施来保障计算机网络体系正常运营及资料安全。广义的计算机网络安全包括物理安全及逻辑安全两大部分，其中逻辑安全主要是指信息数据的完整性、保密性及可用性等方面的内容；物理安全则包括系统中的硬件及软件等内容。计算机网络安全具有较强的可控性及可审查性。目前，计算机网络安全问题已成为全球共同关注的问题，同时也是相关从业人员一直努力解决的一大重要问题。

1.3计算机网络安全评价体系的建立原则

计算机网络安全评价体系是评价工作的基础，其能够科学、全面、客观地分析与评定计算机网络中存在的不安全因素，并给出相应的指标及解决措施，因此，在评价体系建立过程中，应综合考虑多方面因素来设计评价指标。计算机网络安全评价体系的建立原则主要包括以下几个方面。（1）可行性。在安全评价体系建立之初，首先应确保构建的可行性，必须从实际条件和需求出发，因地、因需、因人制宜，以此来确保评价体系的实用性。（2）准确性。安全评价体系建立过程中，应当确保其能够体现出计算机网络安全的技术水平，并及时将各项安全信息反馈给检测人员，以便于技术人员及时进行安全维护。（3）完备性。建立安全评价体系，还应确保其能够全面反映计算机网络安全的基本特征，以便于提高评价的准确性、真实性。（4）简要性。安全评价体系的评价指标应具有代表性，以此来确保安全评价工作简单、明了。（5）独立性。由于计算机网络是一个较为复杂的系统，因此，在其安全评价过程中，应确保各项指标的独立性，尽量减少重复选择及指标之间的关联，以此来提升安全评价工作的效率和准确性。与此同时，在指标检测过程中，应尽量选择那些具有代表性和独立性的指标进行检测，以便于将计算机网络的运行状态和安全状况客观、真实地展现出来。在基于神经网络的计算机安全评价体系中，神经网络发挥着至关重要的作用，并且其较强的适应性为安全评价工作提供了强有力的保障，因此通过神经网络技术，能够创建出计算机网络安全评价模型及仿真模型，以此来有效评估计算机网络的安全状况。

2基于神经网络的计算机安全评价技术体系的建立

BP神经网络模型是当前使用最广泛的神经网络模型，其主要采用最速下降法进行反向传播，同时调整相关数值，从而将误差降到最低。BP神经网络模型还可以运用误差逆传播算法，构建起反馈多层网络。由于BP神经网络模型的算法简单，更易实现，且具有良好的非线性逼近能力，因此，其也是计算机安全评价系统常用的模型之一。本文主要以BP神经网络模型为基础，对计算机安全评价系统展开分析。

2.1基于神经网络的计算安全评价模型的设计

该模型主要由输入层、隐含层及输出层三大部分组成。（1）输入层。BP神经网络在设计过程中必须严格规定输入层神经元节点的数量，其应与安全评价体系的评价指标数量一致，因此，神经元节点的数量应由二级指标的数量确定。比如，安全平体系中设计了10个二级指标，那么输入层神经元节点的数量也应是10个。（2）隐含层。神经网络安全评价模型在设计中，应采用单向隐含层，但若隐含层节点数量过多，则会大大增加神经网络的学习时间，而若隐含层节点数量过少，又会降低神经网络的容错率，所以在设计过程中必须控制好隐含层的节点数量。（3）输出层。神经网络安全评价模型的输出层设计关系到网络安全评价结果，若在输出层评价设计时，将输出层节点设为2个，那么（1,1）的输出结果则表示十分安全，而（1,0）则表示基本安全，（0,1）则表示不太安全，（0,0）则表示非常不安全。

2.2基于神经网络的计算安全评价模型的学习

基于神经网络的计算机安全评价模型构建过程中，BP神经网络需要在模型中进行神经网络学习，这就表示其需要完成相应的训练工作，同时这也使得BP神经网络具备初始连接权利。由于经过了一系列的神经网络学习，所以后期使用中其误差值较小，这样才能确保安全评价结果的准确性，并保证模型使用与使用者的期望值无限接近。

2.3基于神经网络的计算机安全评价模型的验证

验证安全评价模型，是为了确保其设计与学习工作的良好性，更是为了确保安全评价模型具备全面性、实用性及准确性。验证程序主要为：首先，科学选取样本数据，然后将样本数据输进模型中，经过模型的检验与分析，从而对计算机网络的安全进行评价，如果所输出的结果与对比值一致，则表明安全评价模型具有较高的准确性，可以投入使用；如果所输出的结果与对比值存在较大的误差，这时还应查明误差原因，如果是模型的问题，还应对模型进行检验与优化，严重的还应重新设计，务必要确保其实用性和准确性。

3结语

综上所述，神经网络在计算机安全评价模型中具有至关重要的作用。因此，在构建基于神经网络的计算机安全评价模型时，应将神经网络的基本特征与计算机网络运行特点紧密结合起来，并综合考虑实际状况和需求，然后以网络安全评价模型构建的五大原则为基础，从模型设计、神经网络学习及模型验证等几大步骤着手，尽力创建出全面、高效、准确且实用性强的计算机网络安全评价模型，以便于为计算机网络安全运行提供有力的支撑。

参考文献

[1]李忠武,陈丽清.计算机网络安全评价中神经网络的应用研究[J].现代电子技术,2014(10).

[2]吕树红,陈康.模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用[J].计算机光盘软件与应用,2013(22).

[3]陶跃,田迎华.多级可拓评价方法在网络安全评价中的应用[J].吉林大学学报:信息科学版,2013(1).

[4]孙志娟,赵京,戴京涛.采用KPCA-BP神经网络的并联机构全局综合性能评价方法研究[J].现代制造工程,2014(11).

[5]禹建丽,黄鸿琦.神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究[J].数学的实践与认识,2016(19).

第5篇：安全审计技术范文

关键词：深基坑；基坑支护；安全管理

建筑过程中基坑的稳定性会受到很多因素的影响，而基坑作为建筑施工过程中最重要的一环，其安全稳定性关系到建筑物的工程质量、施工人员的生命安全及其可能带来的社会影响等，基坑安全问题引发的安全事故屡见不鲜。基于上述原因，本文以浙商银行科研中心项目为例，分析深基坑施工技术要点及安全保护措施，提出相关的安全技术保障措施。

1工程技术概况及水文地质条件

根据勘察报告，该场地的土层层序及各层土的特征如下：素填土（Q42ml），褐黄色，以黄土为主，含植物根系及少量砖块，厚度0.4～1.2m。黄土状土（Q32al），褐黄色，可少量大孔隙，孔隙壁周围发育灰色晕圈。含蜗牛壳，见褐色氧化铁及锰斑。本层上部见黑垆土薄层，灰褐色，具少量虫孔等大孔隙，含白色钙质假菌丝体，下部有零星豆粒状钙质结核。稍湿～湿，呈坚硬～可塑状态。厚度2.0～5.1m，层底埋深2.5～5.5m[1]。中砂（Q32al），浅灰色，以长石、石英为主要成分，含云母片。湿，呈中密状态。本层夹粉砂、粉土、粉质黏土薄层或透镜体。厚度4.0～7.2m，层底埋深9.5～10.3m。粉质黏土（Q32al），灰黄色至灰色，见少量针状大孔隙，孔隙壁附着灰色黏粒胶膜。含蜗牛壳碎片，见褐色氧化铁及锰斑。本层为中砂中的透镜体夹层。湿～饱和，呈可塑状态。厚度0.6～2.7m，层底埋深8.0～9.7m。中砂（Q31al），浅灰色，夹粉土、粉质黏土及粗砂薄层，砂质较纯净，主要矿物成分以石英、长石为主，含少量圆砾、小卵石及云母。饱和，呈密实状态。厚度13.4～14.0m，层底埋深23.0～23.5m。粉质粘土（Q31al），灰色，含褐色氧化铁，结构较致密。饱和，呈硬塑状态。本层为中砂中的透镜体夹层，厚度1.7m，层底埋深20.0m。本场地地下水属潜水类型，地下水位埋深为12.1～12.8m（从自然地面算起）。地下潜水补给主要为大气降水和渭河、沣河侧渗，排泄条件主要为取水井人工开采[2]。

2基坑支护的施工技术及安全管理措施

2.1基坑设计概况

工程基坑为L形，周长约1000m（见图1）。基坑围护采用放坡+复合土钉墙围护。南侧1-1剖面围护为钢管桩结合4道土钉，2道预应力锚杆，钢管桩成孔直径180mm，冠梁截面尺寸300mm×300mm，混凝土强度C30；东、西、北侧剖面围护形式为4道土钉，2道预应力锚杆；西南角3-3剖面围护形式为双排钢管桩结合4道土钉，2道预应力锚杆，围护长度约为21m，钢管桩成孔直径为180mm，冠梁截面尺寸为300mm×300mm，混凝土强度C30。

2.2施工技术

①项目开工之前，针对该项目的特殊性及重要性，选拔公司内部管理经验丰富的技术骨干组成项目主要管理人员，同时从各个项目抽调认真、负责的施工经验丰富的员工入场施工。②分析研究工程的地质勘察报告，熟知挖土深度范围内与施工相关的各项参数，包括不同土质的物理性能及地下水位情况等，从而有的放矢地制定施工方案。此外，需计算基坑支护结构的承载能力极限状态，验算基坑周边环境及支护结构变形[3]。③结合基坑的各项实际情况，制定可行性高的施工方案，并安排专家对方案进行论证评审。方案经审批通过后，成立专项施工小组，由项目经理牵头组织人力、物力进场，做好各项施工准备工作。④工程施工中，不但管理人员要具备对安全措施的现场执行能力，还要对深基坑支护工序的安全隐患和安全生产操作程序了如指掌。操作人员要具有岗位安全操作技能，保证施工人员进行安全操作。⑤强化对支护现场管控。在施工过程中，开挖、排水会对原有的土体和地下水、邻近建筑物、周围管线产生不同程度的影响；改迁或保护管道时，管道往往因为压力变化可能产生裂缝造成事故。所以，在现场施工中必须派专人密切监控。

2.3支护的安全管理措施

2.3.1锚杆、土钉松动管理措施根据现场锚杆、土钉松动位置，扩大清理范围，采用小锤进行人工破除，清理干净，漏出端头，在此位置周边300mm范围内重新增加1根土钉；土钉采用φ22的钢筋，按照设计标准加工制作，并在土钉上焊接定位器，保证土钉处于钻孔中心，土钉孔深为土钉长度加200mm，土钉孔位定位误差上下左右均小于50mm，倾角误差小于5%；注浆从底部开始，边注边拔管，孔口部位设置止浆塞及排气管[4-5]。

2.3.2坡顶位置增加混凝土封闭及排水施工办法现场坡顶位置，清理杂物及松散喷浆面层，上坡顶外扩500mm范围浇筑50厚C20细石混凝土（向坡顶外找坡1%），覆膜养护，至原支护边坡排水沟内，排水沟底部两壁增加2遍12厚JS防水涂料。

2.3.3脱落喷浆面恢复施工方法在边坡存在松动、有裂纹位置，扩大清理范围，用小锤破除清理。土方开挖、修坡之后喷射面层砼，先初喷30～40mm厚面层砼，而后采用格栅型绑扎或点焊双向钢筋网，埋入坑底以下30cm，上下段钢筋网搭接不小于30cm，在钢筋网编焊工作完成后再喷射80mm厚面层砼进行。喷射作业分段进行，同一分段内喷射顺序为自下而上。

2.3.4基坑检测频率对基坑、建筑物沉降观测每隔几天监测一次，对变形监测结果进行综合分析，绘制变形曲线图、变形速率曲线图、锚杆受力曲线图，分析变形趋势是否趋于稳定、锚杆受力是否稳定，制定相关施工方案（见图2）。

3结语

随着城市化进程的日益加快，项目建设的难度逐渐增大，深基坑工程受环境因素的影响导致安全隐患频发，威胁工程质量安全。因此，了解工程概况，制定切实可行的技术措施和安全方案，才能有效加固边坡护臂，阻挡周围水流的入渗；通过科学先进的手段进行检测，观察土体变形状态，制定安全应急预案，强化安全防护措施，达到更好的基坑支护的安全效果。

参考文献：

[1]张升锋.深厚软土抗剪强度指标分层量化对基坑支护安全的影响分析[J].福建建筑，2020（7）：51-54.

[2]刘新军.建筑基坑支护工程安全的影响因素研究[J].四川水泥，2019（10）：265.

[3]姚杰斌.浅谈新形势下建筑深基坑工程施工技术及其安全管理方法[J].价值工程，2018（20）：110-112.

[4]余图圆.浅谈建筑深基坑支护及安全技术防范措施处理：以广州市人大代表之家项目深基坑施工为例[J].中国建设信息化，2017（5）：76-78.