经济统计课程精选(九篇)

第1篇：经济统计课程范文

关键词：技术经济学；系统思维；课程设计；工程管理

作者简介：江新（1966-），男，安徽寿县人，三峡大学水利与环境学院工程管理系，教授；朱沛文（1989-），男，湖南郴州人，三峡大学水利与环境学院硕士研究生。（湖北 宜昌 443002）

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）32-0140-02

一、常规课程设计的不足

技术经济学是技术发展与社会经济发展密切结合的产物，是一门研究技术领域经济问题和经济规律，研究技术进步与经济增长之间的相互关系的科学。[1]工程管理专业将技术经济学作为专业基础必修课，其目的是通过该课程的学习，使学生掌握技术经济学的基本理论和基本方法，具有一定的技术经济分析能力，并能运用所学的知识对工程项目和企业管理中的技术经济问题进行分析与评价，因此，它又是一门实践性、综合性很强的课程。在实践环节中，技术经济学课程设计显得相当重要，但是目前对该课程设置的课程设计只是一种常规模式，学生理论基础掌握相对较好，但是将知识系统化和实际动手的能力相对较弱，[2]从而达不到该课程教学的目的。这种常规课程设计模式的不足主要体现在以下三个方面：

1.学生所学的技术经济学知识是割裂分散的

工程管理专业本科大学生因初次接触有关经济、技术、管理等概念，不免对一些纯理论知识难以真正理解和消化，有些基础知识根本上尚未掌握，学到的也是一些零散割裂的知识要点，因此在做课程设计时会无从下手，不能灵活运用。同时他们因经验不足也难以将各种知识、方法和工具综合起来运用到课程设计当中。

2.学生被动参与使课程设计的效果不佳

学习的过程是教师和学生互动的过程，教师在课堂上只是起主导作用，学生才是真正的主体。但是在课程设计实践中，有很大一部分同学都是被动参与，认为这只是老师布置的任务，并未将该过程设计作为锻炼和提升自己的目标，从而使课程设计的效果不佳。

3.常规的课程设计难以有效地促进学生对知识的学与用

技术经济学课程内容包括资金的时间价值及等值计算、技术经济评价的基本要素、经济评价方法、投资方案的选择、不确定性分析、项目可行性研究、项目财务评价、项目国民经济评价、价值工程等。常规的课程设计具有时间短、涉及知识面广、教学资源缺乏等特点，因此学生难以在短期内将如此多的知识融会贯通，特别是对于工科的工程管理专业学生来说对财会知识掌握甚少，在学习财务评价和国民经济评价时感到很吃力，[3]这也就更加影响了实践教学的效果和学生能力的提升。

二、课程设计中系统思维的引入

1.系统思维的概念和特征

系统思维（System Thinking）最早由切克兰德在著名的《Systems Thinking，Systems Practice》中明确提出，作为思维方式的一种，系统思维也是一套概念框架或话语体系，可以运用它来整理思想，这是各种思维方式的共性；而作为一种特殊的思维方式，系统思维的个性是借助“系统”这个词所把握的整体性概念来整理思想，强调把握对象的整体性，强调把思维成果系统化。[4]因此，系统思维就是把认识对象作为系统，从系统和要素、要素和要素、系统和环境的相互联系、相互作用中综合地考察认识对象的一种思维方法。系统思维能极大地简化人们对事物的认知，带来整体观。

系统思维具有整体性、动态性和综合性的特征，在运作过程中形式多、创造性强。将系统思维引入技术经济学课程设计，目的是改善其常规设计过程中的不足，它是让学生站在整体的视角把各知识点联系起来学习研究，从概念、判断、推理阶段到进一步用模型来模拟、检验推理阶段，[5]让学生的思维始终构成一个知识系统。学生在学习每一个新的知识点时，只要和他的知识系统融合，就很容易成为一个拓宽知识体系的节点，从而形成扩大的知识网络系统。这种思维习惯从课程开始就应该养成，因为该课程的课程设计一般是安排在课堂教学完成后，有的甚至在学期末，所以学生对知识的学与用的衔接也考验了其思维系统的持续性。

2.系统思维促进理论知识与课程设计相结合

为了让学生更容易、系统地掌握理论知识，比如“现金流量”、“内部收益率”、“技术经济分析”等重难点，在平时课堂教学中就引入适当的课程设计的主要内容和方法，帮助学生把各知识点串联起来。一方面把课程设计的要求提前告诉学生，让学生带着课程设计的问题进行学习，比如说课程设计需要学生熟练掌握并运用Excel软件，因此目的性强、兴趣高，锻炼了学生的思维；另一方面，从系统思维的角度，让学生在知道是什么的基础上把握知识存在与变化的根据和规律，让学生能够整合所学的理论知识，并直接在课程设计中体现出实践运用能力。

3.系统思维激发学生兴趣

技术经济学课程设计是对理论知识、案例分析和实验等环节进行系统整合的实践环节，培养学生在决策中分析问题和解决问题的综合能力，因此它的内容应该以社会需求为导向，为解决社会实际生活问题而设。设计内容可以分为必做和选做两部分，让有能力的学生充分发挥自己的才能，将设计向更深层次进行；客观题不设标准答案，让学生思维发散，争取创新。当然有一些数据可让他们自己设定，模拟市场情景，把自己当作一个可行性研究人员，就某个具体社会热点问题进行深一步的决策。最后，可以借助计算机网络，把决策行为输入计算机，计算机就会给出每次决策的结果。

4.系统思维在课程设计中的重要性

在工程项目建设的过程中，可行性研究阶段是项目建设程序中的一个重要阶段，[6]而技术经济学课程设计的过程就是可行性研究和项目经济评价中最重要的工作，它是项目建设程序的一个子系统。从项目这个大系统的角度来思考，系统思维让学生对技术经济学的学习上升到更高层的项目管理领域。因此，设置技术经济学的课程设计就是让学生按建设项目经济评价的原则、程序和方法，深入研究一个案例，包括原始数据收集、计算方法的选择、财务报表的编制、评价指标的计算和分析，最终写出项目评价报告以判断项目财务和经济上的可行性。[7]同时，根据工程管理专业培养目标及毕业生应具备的专业能力要求，以项目建设程序为目标，技术经济学课程设计的重要性就不言而喻了。

三、基于系统思维的课程设计的可行性和有效性

课程设计中系统思维的引入是一个需要长期锻炼和培养的过程，学生在这个过程中本身就能积极主动地思考问题，并且能动态地整合自己的知识系统，不断地进行思维训练，不断地弥补实践中的不足。因此，基于系统思维的课程设计的实施，不仅能使学生在理解理论知识时事半功倍，而且能培养学生独立思考能力和创新能力，真正理解技术经济学的基本分析方法应该如何在各类社会经济问题的解决中体现，即达到灵活运用所学知识的目的。

1.在纵向上，培养了学生思维技能，让学生重视知识的过程设计

学生从开始接触该课程，然后经过课堂教学与教师的互动，直观理解技术经济理论中的相关概念和方法，再通过案例具体生动地进行分析，最后通过课程设计来实现学习该课程的目标这一系列过程，每一个阶段都是部分与部分的相互作用，每一个阶段都在培养学生的思维。最后的课程设计升华了学生的知识系统，使它更加丰富和充实。因此学生必须重视学习过程中的积累，只有知识积累的质量达到了一定程度才能在课程设计中体现出来。

2.在横向上，有助于使学生有效获得不同领域的信息，积累学习经验

系统思维在技术经济学课程设计中更是体现出不同事物之间的相互作用以及事物与环境的相互关系，它不是单靠在该课程学习和课程设计中就能够真正掌握的。如果学生在课程设计前就掌握了课程设计过程中需要的相关知识和工具，比如经济学的一些知识、网络技术知识和Excel操作能力，那么在这些经验基础上，学生的综合运用能力就能够更好地体现。通过纵向和横向的相互结合，更加有助于学生实践能力的提升。

四、结语

系统思维不仅适合于人们认识世界，揭示事物的运动规律，而且也适应人们改造世界、变革现实的需要。技术经济学是一门研究技术领域经济问题和经济规律，研究技术进步与经济增长之间的相互关系的科学。学生只有在系统思维的角度，辨证地对待课程设计，不再停留在单个知识点上，而是把认识提高到系统水平，把技术经济学包含的各种知识看作各要素，按不同的联系方式组成不同结构。每种结构都具有不同功能，是系统内部联系的描述，而功能是系统与外部联系的表征。学习的过程就是实现结构与功能的统一，真正让学生在课程设计中达到灵活运用知识的目的。

参考文献：

[1]傅家骥.工业技术经济学[M].第三版.北京：清华大学出版社，

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[2]赵超，姜长茂.工程经济学课程实践改革探讨[J].科技信息，

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[3]王晓玲，马立强.“技术经济学”课程教学模式改革研究[J].教育与职业，2011，（20）：107-108.

[4]魏宏森.复杂性研究与系统思维方式[J].系统辩证学学报，

2003，（1）：7-12.

[5]苗东升.系统思维与复杂性研究[J].系统辩证学学报，2004，（1）：1-5，29.

第2篇：经济统计课程范文

引言

统计学是研http://究如何有效地收集、整理和分析数据,并对所研究的问题作出预测或推断,直至为决策提供依据的一门方法论学科。而统计工作应该是当今工商领域最有用的工具之一,但对于现有的经管专业统计课程的教学存在脱离实际应用,培养出来的学生不能满足现实需要的问题。比如,解决不了产品质量调查、市场调查与分析等实际问题、使用统计软件处理分析数据的能力较差,难于适应现代经济对一个复合型人才的要求。

经济管理类专业的统计学教学应采取何种模式?教学环节又要注意什么问题?本文将作初步的探讨。

二、统计学教学模式

随着社会主义市场经济制度的不断完善,科技信息化的不断发展,社会各界对经济数据的需求量与日俱增,作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科,统计的应用范围已经越来越广。然而,受传统教学模式以及计划经济体制的长期影响,中国现阶段经济管理类专业统计教学过程中还存在诸多问题。第一,教材内容偏重理论,与社会经济发展的要求不适应。过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论,沉溺于概念的翻新和创新,使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着,缺乏新鲜感和实用性,失去了应用学科的特色。第二,教学方式死板,学生能理解的内容少。上课仍然是教师讲和写,学生听和记,学生真正理解的内容不多,应用更谈不上。例如“假设检验”,学生知道使用过程和步骤,但并没有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征,但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性,更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。第三,教学手段结合计算机的应用和培养能力不够。主要针对sas、spss等大型专业软件,学生接触的往往只是其中一部分功能。word、excel等软件的统计运算功能,统计课几乎不介绍,不少学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。第四,理论与实践严重脱离,学生动手能力差。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题,决策时,只考虑到某种情况的可能性,不知道根据期望收益去作出判断;在进行调查时,不会选用正确的调查方法获取资料。第五,考核方式内容单一。学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式,而随着考试通过,那些死记硬背的知识也荡然无存,违背了统计学的教学目的。

二、统计学教学模式

由于经济管理专业的特色,学生对统计专业的知识接受较弱,为了加强实际教学效果,必须建立全新的教学模式,如图1所示。从教学前、教学中和教学后各个环节做好充足的工作,如教学方法、教学内容和教学手段等方面的兼顾,统计教学的效果才能达到最好。

(一)教学前

1.教材的选取。经济管理类专业的学生普遍数学能力较差,仅仅是把统计当成一种工具,不需要作深入的研究。所以,针对此专业学生的统计学教程应妥善处理理论的比重,不应过于注重理论,同时选取的例子也应结合他们的实际需求来设计。

在计算机统计软件方面,由于spss等大型专业软件往往只是其中一部分功能才适用,与之相比,选择excel适用性更强,已基本满足经管类学生的需要。如贾俊平的《统计学》编排较合理,比较适应管理类学生。

2.教学内容的安排。为了提高教学效果,必须做好充分的准备工作,即备课。而备课环节考虑的首要问题就是教学内容的取舍,“什么都讲,等于什么都没讲”,应注意重点突出。

在教学内容上,注重培养学生对统计数据的分析能力,使学生不仅能寻找和获取数据以及选择正确的检验与推断方法,而且会考虑数据的重要性、有效性和可得性;重点讲授如何将理论运用到实践中;拓宽教学范围,增加国家统计机构的组成及政府统计的性质等内容。

(二)教学中

1.教学方法的选择。结合采取案例教学方法、提问式教学方法和模拟教学法。

案例教学:可选取一些紧密结合实际,并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析,阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力,提高教学效率,增强教学效果。

实施提问式教学,运用启发式教学,引领学生对所学问题进行思考和探究。提问的形式可以灵活多样,既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式,也可以采用把问题布置下去,由学生经过独立思考和分组讨论后,再以书面结果回答的形式。

模拟教学:组织一些模拟式的统计调查活动,展开课堂讨论,教师就由知识的传授者转变为教学活动的指导者,而学生则由知识的被动接受者转为知识的主动探究发现者。

2.教学手段的运用。可把课堂教学与网络教学相结合,利用校园网,制作课件和网页,使学生变被动学习为主动学习,让学生有机会把课堂上没有掌握的知识,再从网上加以复习和巩固。通过计算机对大量实际数据的计算,有时可以在课堂上进行讨论,学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。笔者在教学中,一贯注重学生的统计实践活动,让他们对自己的生活支出连续调查一个月,并对自己的支出情况进行整理分析,写出统计分析报告,收到了很好的教学效果。

(三)教学后

1.加强实践教学。如果说案例教学主要是以教师讲授为主, 则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。

课内实验课的训练,要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握excel软件的实际操作,对采集的信息录入、整理、分析(包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析)以及统计图表的绘制。

项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目, 并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。

2.考试、考核的安排。与非统计专业的教学目的相适应,制定考试目的时,不应再局限于考察学生对理论的记忆及理解,而应着重考察学生对所学统计知识的应用能力,考察学生分析问题和解决问题的能力。因此,考试方式不应局限于传统的课堂闭卷考试模式,而应采用综合考核的形式,即既要考察学生的理论知识,也要考察学生的综合应用能力。对于理论知识的考察可以采用闭卷考试形式,但对于综合应用能力的考察可以采用多种方式,例如,撰写调查报告、案例分析和计算机操作。

结语

第3篇：经济统计课程范文

摘 要 当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。它的研究与应用将给社会的发展产生了巨大的影响。对于独立学院的学生来说，传统的统计学教学方法的效果极不理想。从教学实践出发，结合以R软件的案例分析，可增强学生的兴趣和爱好，提高学习统计学的积极性。

关键词 统计学 教学改革 大数据 R软件

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.08.059

Teaching Reform of Statistics for Financial and Economical Major

in Self-governed Colleges in Network Economy

HU Zhiming

（Shanghai University of Finance and Economics， Zhejiang College， Jinhua， Zhejiang 321013）

Abstract： With the rapid development of network economy， the Internet has generated the valuable "big data". Meanwhile， the researches and application on this field has exerted great influence on social development. For the students in Self-governed colleges， the traditional teaching of statistics is far from ideal. Therefore， this study explores ways to boost the student's interest in study with case study of R software in teaching practice.

Keywords： statistics; teaching reform; big data; R software

近几年来，在独立学院财经类专业的统计学教学中，发现许多学生不知道如何学好统计学。已经学完了高等数学和概率论的课程，或许还没有找到更好的学习方法，要在大学里学会如何更有效率地学习。大学老师如何做才能培养学生的积极性？实际上研究诸如此类问题非常多，例如文献[1-3]。

1 大数据时代网络经济环境导向的教学改革

当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视，已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。

另一方面如大学生上网非常方便，对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练，网络环境下的信息的获取变得更加方便，对知识的获取更加容易，数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流，甚至可以去互联网的各种网络课堂，听世界名校如哈佛、耶鲁、清华 、北大等教师讲课，或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多，甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。

2 立足当前的实际情况，培养“应用型”人才

2.1 独立学院的大部分学生数学基础不扎实

传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况，学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视，再加上该课程公式繁多，理论方法枯燥无味，学起来难学难懂，学生提不起学习兴趣等，传统的统计教学往往重理论，轻应用。使得理论与实践不能结合，培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高，学生对于课程的参与度不高，宝贵的教学资源得不到合理的回报，违背了设置统计学课程的初衷。

2.2 独立学院的统计学教学内容改革

统计学的理论方法实用性很强，涉及很多晦涩难懂的公式符号，难以记忆和消化，与高数、线性代数、概率论的联系紧密，而独立学院大部分学生基础比较薄弱，觉得高深莫测，存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够，就独立学院学生而言，大部分教材安排不合理，重理论轻实践，针对性很不好，和他们的专业结合不紧密。

教学内容要与各专业特点相结合，如介绍统计调查的基本定义和特点过后，学生也不知道如何收集资料，如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考，有必要从实践案例的实际出发，针对实际的案例问题，或网上统计年鉴数据的下载，以实验课的形式，用统计软件分析，或进行实际数据的收集，如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据，国贸专业可以选择进出口贸易类的数据，市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。

2.3 大数据时代应用性人才的培养

教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件，教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式，要凸出统计学的魅力，加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题，要合理的安排足够的实验课时，提高学生对于数据分析的水平，锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案，调查报告，以及数据分析的实验报告，并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代，只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人，才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。

3 基于R统计软件分析的案例教学

随着电脑的普及，以独立学院当前情况，将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎，时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷，适合现在高校教师和学生使用，在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。

例1（随机试验）：假设进行掷骰子实验（一共有1、2、3、4、5、6点），如果你能投掷到6点，就赢10元，掷到其它点就输2元，这是一种简单的游戏，可以借助软件设计如下，设最初的金额是（0）=0，（）表示在时间里累积的金额，（） = 10或，机会是或，那么（ + 1） = （） + （）， = 0，1，2，…。

程序如下：的程序和模拟结果分别如下图1，由结果知道相应的规律性。

set.seed（14000）;

1=sample（c（-2，10），size=100，replace=T，prob=c（5/6，1/6））

=cumsum（）;

plot（）

图1 例1 中R软件结果

例2（线性回归分析）：居民的消费受很多因素影响，本例研究年全国各地区城镇居民消费和收入之间的影响关系，由于各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异，居民收入是最主要的影响。

程序和数据如下图2和图3。

图2 程序图 图3 数据

输出结果的最左边一列表明样本容量的大小，一元线性回归的命令比较简洁，输出结果如图4。

输出的结果可以得到，拟合的回归方程为：，变量的统计量只为18.518，相应的值显著的小于0.05，拟合优度检验 = 0.922， = 342.1，值也显著的小于，说明所建立模型整体上对样本数据拟合较好。

图4 软件一元线性回归结果

以上分析可以看出，统计软件在应用中，命令简捷方便，检验结果精确，是一个具有推广价值的统计分析软件。

软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合，也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用，值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点，设计实验或鼓励学生自行设计实验，课堂教学和实验操作相结合，以期达到培养学生的统计模拟能力，以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算，变得丰富有趣，学生学习起来更轻松，学以致用，对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板，学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中，完成对统计学的学习。

4 实行统计学实验教学的意义

以独立学院当前情况，立足大数据背景下的网络经济时代，实行统计学的实验教学，是改变传统的统计学教学方法，提高学生的学习效率。统计学作为独立学院财经类专业基础课程之一，对于财经专业的学习起着举足轻重的作用。大数据时代对于统计学教学改革带来极大的挑战，而且对于独立学院财经类专业来说，尤其突出应用性，建立新的时代专业特色，结合数据案例实验教学方法对于培养学生的应用能力尤为重要。统计软件的应用使得大量的数据处理变得越来越简单，变量之间的关系分析变得更方便。现代统计教学方法越来越多的被独立学院学生所接受，统计学的教学效果日益提高。

参考文献

[1] Andrew Zieffler， Andrew Zieffler， Joan Garfield. The Statistics Teaching Inventory： A Survey on Statistics Teachers’ Classroom Practices and Beliefs[J]. Journal of Statistics Education， 2012， 20（1）：1-29.

[2] 周文慧，郑艳芳，张卫国.网络环境下的应用统计学教学改革研究[J].高等教育，2013（8）：18-19.

[3] 朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究，2014（9）：35-37.

第4篇：经济统计课程范文

关键词：多元统计分析；教学内容；教学方法

中图分类号：G424.21 文献标识码：A 文章编号：

多元统计分析是统计学中的一个重要分支，是收集、处理和分析多维样本数据的统计方法。特别是随着计算机技术的发展，计算软件的普及，多元统计分析已成为分析多元数据的一个重要工具，在自然科学、管理和社会科学、经济领域等都有广泛的应用。

多元统计分析是我校财经管理类本科生大部分专业的一门必修课程，总学时为45学时，其中理论教学时数36学时，实践教学时数时。该课程涉及到许多数学知识，有大量的理论和公式推导，且计算量比较大。同时，本课程的学生为财经管理类的本科生，大多数学基础不好，且学生基础差异较大，部分学生感觉本门课程学习有困难。本文根据本学科的特点和学生的实际情况，结合自己从事多元统计教学的实践和体会，提出几点思考，以供同行参考，共同探讨。

一、重视统计方法的应用

针对财经管理类本科生数学基础较弱的情况，在教学过程中，理论推导部分不必讲解过多，也不应该过分强调复杂的数学证明和公式推导。对于多元统计分析的每一种统计方法，重点阐述它们的统计思想，结合实例介绍涉及到的背景，在实际应用中需要解决什么问题，如何用这种统计来解决这些问题，用了这种统计方法后可以得到什么结果。以及各种方法应用的前提条件、适用范围和局限性等，教学重点从理论转移到实际应用中。为了加深学生对概念的理解，适当做一些数学推导，可以省略复杂的证明。例如在聚类分析的教学中， 借助“物以类聚，人以群分”的道理给出了“就近原则”， 聚类分析的基本思想就容易被学生接受， 然后再逐步引入为了实现就近原则的度量远近的距离及各种具体聚类方法。学生在短时间内就对统计方法有了理解，效果非常明显。

二、重视各种多元统计方法的联系

各种多元统计分析方法虽各自具有不同的特点，但它们彼此之间均有着紧密的联系。在解决实际的问题中，也需要用多种方法结合起来解决问题，对于这一点一定要讲清楚。在聚类分析和判别分析的介绍中，我们介绍了在度量工具选择上两种方法的共同点。同时，聚类分析与判别分析有以下的不同点：①聚类分析可以对样本进行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本进行判别归类；②聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道应分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别；③聚类分析直接对样本进行分类，而判别分析根据训练样本建立判别函数，然后对新的观测对象进行判别归类。在实际问题处理中，针对聚类分析归类，判别分析分类的特点，常常将两种统计方法结合使用。在因子分析的基本思想、数学模型、因子载荷矩阵的估计方法、因子得分等几个环节的学习中， 我们随时将主成分分析的相关内容拿来与之比较分析， 分析了两种方法在模型、参数唯一性、取舍因子等问题上的不同与使用环境等方面的共同之处， 学生不仅对因子分析有了深入理解，而且对主成分分析的内容有所复习，更容易实现对着两种统计方法的掌握。

三、重视统计软件地使用

各种多元统计方法解决的是大量多维数据的分析问题，自然离不开复杂数据的计算，所以在教学中必须重视统计软件的学习，完成大量的计算过程。SPSS软件简单易学，操作方便、功能强大、应用广泛，可以进行大部分多元统计分析方法的操作，基本能满足教学和实践上计算的需要。且在多元统计分析课程之前，学生已学过SPSS课程，对软件的应用也基本掌握。在教学过程中，当介绍每一种统计方法的基本思想、原理后，先对教材上的已有详细步骤和结果的例题进行操作，使学生将统计软件操作结果与其进行比较。进一步要求学生针对某一专题或结合自身专业，对某一实际问题收集数据，整理数据，利用软件进行具体分析操作，得到自己需要的结果。但是在教学过程中，需要让学生知道统计软件只是一种分析工具， 重点还是掌握各种统计分析方法的基本原理和科学选用上。同时，结合自己的一些研究课题，与学生一起探讨、研究，培养学生初步的科研能力。

四、合理制定考试方式和内容， 科学评定学生成绩

针对多元统计分析课程的特点，本门课程考核不仅要注重基本知识点的掌握，也要包括各种统计方法的理解、分析和应用。在考试的方式上，可以采用闭卷考试，开卷考试和课程论文相结合，从而多角度、全方位对学生的学习成绩给予综合评价。通过以上多种方式，考察学生理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力。在考试的内容上，闭卷考试着重考查学生对各种统计方法和理论知识的掌握程度，并对量不大的数据进行处理；开卷考试以学生上机操作的方式进行，着重考查学生利用统计软件处理多元数据的熟练程度，以及对统计软件输出结果进行分析判断和解释说明的统计素养；课程论文侧重于考查学生运用多元统计方法解决实际问题的能力及创新能力。总成绩则有闭卷考试成绩（占60%）、开卷考试（占20%）和课程论文成绩（占20%）三部分组成，从而科学评价学生对本门课程的掌握情况。

多元统计分析作为多元数据处理的一个重要工具， 必将随着社会的需要而不断的有广泛的应用。多元统计分析教学模式的选择必须根据教学的需要和学生的实际接受水平发生改变。而作为教师，需要不断地总结经验，完善自己的教学，不懈努力，传授给学生正确的统计思想， 实用的统计方法和综合的统计能力。

参考文献：

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5吕洁. 多元统计分析课程教学探讨[J].中国成人教育，2007 ( 8): 153- 154.

6陶胜，胡明颖. 多元统计分析课程教学研究与实践[J]. 集美大学学报， 2011( 2): 99- 102.

第5篇：经济统计课程范文

关键词 经济统计学专业 人才培养模式 优化课程

中图分类号：G642 文献标识码：A

2012年9月，教育部颁布了新的普通高校本科专业目录，与统计有关的专业有理学门类下的统计学和应用统计学，授予理学学位，经济学门类下的经济统计学，授予经济学学位。与旧版相比，经济学一级学科下新设置经济统计学二级学科，在理学门类下的统计学专业保留，新增加应用统计学专业。新版本科专业目录专业种类由原来的635种调减至506种，在专业种类大幅减少的情况下，与统计有关的专业却在增加，这也在一定程度上说明统计日益受到重视。

经济统计专业是新的普通高校本科专业目录中经济学门类下的二级学科，与统计其他专业授予理学学位不同，经济统计学专业授予经济学学位，因此对于经济统计学专业本科人才的培养不能照搬其他统计专业模式，应有自己的定位和特点。

一、经济统计学专业课程设置特点

人才培养方案主要包括专业定位、人才培养目标、人才培养要求、主要课程及课程设置、毕业资格等内容，其中课程体系设置是核心。经济统计专业人才培养方案中课程体系设置应具有以下特点：

（一）夯实数学基础。

经济统计学是一门处理经济数据的方法和技术的科学，需要坚实的数学基础和数理统计基础作支撑，因此必须强化数学在经济统计学中的基础地位，只有夯实数学基础，才能理解掌握好经济统计理论与方法，并运用经济统计方法去解决实际经济问题，为此，在经济统计学本科人才培养方案中，应该开设高等数学、线性代数、概率论、数理统计等数学课程，目的是为学生学习经济统计理论和方法类课程提供必要的基础保证。

（二）突出统计理论与方法。

经济统计学专业的学生应该掌握对信息获取、处理、显示、识别和分析等方面的基本理论、基本知识、基本方法，能熟练地将统计思想和统计方法贯穿和应用于实际工作中，能在经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析及预测等实务工作，为此，应该开设数理统计、非参数统计、时间序列分析、多元统计分析、统计软件、国民经济核算、市场调查、抽样理论、统计预测与决策、运筹学、试验设计、统计计算等统计理论与方法类课程

（三）注重经济管理素养的培养。

统计理论与方法只能应用到社会经济生活中去解决实际问题才有生命力，而要了解实际问题的背景与意义就需要经济管理方面的知识作支撑，因此，需要开设宏观经济学、微观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学、会计学等学科基础课程，并可以开设风险理论，市场营销、财务管理、保险学、利息理论、国际金融学等选修课程以满足社会对经济统计人才的多样性需求。

（四）强化数据处理与表达能力。

在当今高度信息化的时代，经济统计专业学生不仅要掌握现代统计方法，而且要能熟练地利用计算机进行数据挖掘，要掌握常用的统计应用软件来完成统计工作的全过程，同时还应该具备一定的语言表达能力和写作能力，能够帮助决策者或客户提供服务和决策，把专业性极强的统计分析结果用简洁的语言、文字或图像生动形象地表达出来，因此，需要开设计算机基础、数据库及应用和应用写作以及统计软件等课程。

（五）构建完整的实践教学体系。

经济统计专业实践教学体系是从专业认识出发，以掌握统计分析工具为基础，以统计理论与方法的经济应用为主体，以综合应用能力的培养为目标构建，实践教学体系由三部分组成：

1、统计分析工具类课程实验。统计分析工具类课程实验是经济统计学专业实践教学的基础环节，包括计算机基础、数据库及应用、统计软件等课程实验。通过上机实验，使学生掌握计算机的基本操作与文字处理、统计数据资料的加工、分析与处理，学会运用实用统计软件的各种统计功能，为统计分析工作、统计理论与方法的经济应用做好必要的技术准备。

2、统计理论与方法类课程实验。统计理论与方法类课程实验是经济统计学专业实践教学的核心环节，包括非参数统计、时间序列分析、多元统计分析等课程实验，这类实验要让学生借助统计分析工具，应用所学理论与方法去分析和解决实际经济问题，培养学生分析与解决问题的能力。

3、专业实训和毕业实习。专业实训和毕业实习是实践教学的重要环节，是学生对所学理论的真实运用，也是学生接触社会、认识统计行业、接受现实教育的机会。可以在第六个学期安排专业实训，第八个学期安排毕业实习，通过这个环节，使学生进一步了解本专业的基本知识、基本方法和基本技能在社会经济生活中的实际应用，提高分析和解决实际问题的独立工作能力及社会适应能力的机会。

二、经济统计专业人才培养目标实现的保障措施

（一）建设专兼职相结合的师资队伍，不断提高教师业务水平。

高水平的教师队伍是提高教学质量的基础，更是构建经济统计学人才培养模式的保证，因此要积极鼓励支持教师以各种方式进修或到政府统计部门、企业统计业务岗位进行实践。另外，可以考虑从政府统计部门、企事业单位选聘统计、经济方面的专家充实师资力量，担任兼职教师，比如，可以在经济统计学发展前沿问题等课程中聘请校外专家讲授某几个专题，也可以定期举办专题讲座，形成相对稳定的校外教师队伍。通过校内教师和校外专家的结合，落实应用型经济统计学专业人才培养目标。

（二）在学生学业评价考核方面，注重过程控制与评价，构建科学合理的考核评价体系。

在教学过程中，针对专业必修课和专业选修课的学生成绩考核，可以根据各门课程教学内容的组织方式、理论和实验教学的不同特点，采取灵活的考核方式，如笔试、上机操作、撰写设计方案、调查报告、分析报告、专题论文等。另外也需注重对学生学习过程的控制与评价，将课堂讨论、案例分析、小组作业、调研报告作为考核的重要内容，笔试考核部分主要考核学生运用所学知识分析问题、解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。

（三）整合教学内容。

由于经济统计学专业自身的特点，经济统计学专业课程之间存在着相互联系，很多知识点在不同的课程中存在重复，比如，统计学、数理统计、计量经济学、统计预测与决策、市场调查、抽样理论等课程有部分内容重复。因此，我们需要对专业内容进行更好的整合，需要对课程体系中的各知识点进行合理梳理归类，对专业课程中内容交叉重复部分进行整合，进一步明确各门课程内容归属，合理确定各门课程的教学内容，使课程体系中的知识点不重不漏，课程内容更科学适用。

（四）完善课程建设。

对经济统计专业开设的专业课程，要建立和完善教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等。课程建设的完善能保证教学计划的顺利实施，不会因为更换教师和更换教材等原因出现教学内容的改变，使教学工作有序、稳定、规范进行。

（五）加强实践教学。

加强实践教学首先要加强实验室建设和购买教学必备的统计软件；另外，也要加强校外实习基地的建设，使学生能接触到社会的更多层面，丰富学生的实践经验；第三、可以考虑成立统计调研学会等学生社团组织，开展一些有益的社会实践活动，如参与企业的市场调查、政府的社情民意调查、经济普查、人口普查等数据录入、整理等工作；第四、积极引导学生参加全国统计建模大赛、市场调查大赛等学科竞赛活动，鼓励并指导学生申报科技创新项目或参与教师的科研项目，从而锻炼学生的个人能力。

第6篇：经济统计课程范文

关键词：“计量经济学”；课程群；“四个

2018年6月教育部长陈宝生在《新时代全国高等学校本科教育工作会议》上提出“以本为本”，强调“四个回归”，把本科教育放在人才培养的核心地位，要求把内涵建设、质量提升体现在学生的学习成果上，课程群建设有了新要求，课程群概念有了新内涵。作为经济学专业核心课程之一的“计量经济学”在经历了引进、推广、普及、教学提高和应用扩张之后，已经进入到高等教育的提高与创新阶段[1]。基于培养堪当民族复兴大任、时代新人的高等教育的核心使命，对“计量经济学”课程群概念、内涵再认识，探索构建概念明晰、体系系统成熟的“计量经济学”课程群，是实现经济学专业高水平本科教育目标的必要举措。

一、“计量经济学”课程群建设的新特征

（一）“以人才为中心”理念丰富“计量经济学”课程群的内涵

传统的课程群是指以现代教育思想和理论为指导，对人才培养方案中具有内在逻辑联系、内容密切相关，而又彼此独立的若干门课程，基于某种特定的人才培养目标，设计优化整合而成的课程系统。课程群建设是高质量和综合型人才培养目标实现过程中，对单一课程内容和教学方式改革的扬弃，是综合培养学生独立获取知识、应用知识进行专业分析研究，解决实际问题及具有创新创业能力的一种整体优化的课程体系构建过程。能够统领课程群的课程必须是课程交叉、领域重合、学习其需要掌握多门专业基础课知识，能够培养学生多重能力的专业基础主干课，比如经济学专业中的“计量经济学”。

“以经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析”[2]。著名计量经济学Goldberger明确定义计量经济学是经济学、统计学和数学的交叉，“计量经济学”课程群体系包括“政治经济学”“宏（微）观经济学”“微积分”和“统计学”等诸多专业课程。高等教育回归初心，要坚持正确的政治方向，培养新时代社会主义的建设者和接班人，专业知识与思想政治教育融合，实践动手能力与专业知识融会贯通，知识体系、价值体系和创新实践体系的交汇构成了新时代“计量经济学”课程群建设的新要求。传统“计量经济学”课程群体系多数是以经济学某类知识或者某项技能培养为主线，例如经济学研究中的量化能力，把上述诸多专业基础课程和Eviews等软件应用实操课程联系起来，以课程间逻辑联系为纽带，突出培养学生的某项能力，进而对课程群进行整体优化整合，实现学科优势。

“四个回归”把人才培养质量和效果作为检验高等教育成果的根本标准。通过对突出单独某项技能或者能力进行的传统“计量经济学”课程群优化整合，对经济学科发展，锤炼学生的综合分析能力，尤其是掌握某项专业技能大有裨益，但是这种优化整合的效果与高水平本科教育目标下人才培养中心理念尚存在差距，并不能完全实现学生学习效果的内涵建设和质量提升，特别是对于提升学生应该具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力这样的核心素养存在显著差距[3]，例如正确的价值观或市场竞争中的创新精神。故此，新时代“计量经济学”课程群不仅应该包括原有的专业基础课、软件实验课，还应该包括帮助学生正确认识中国特色社会主义市场经济和提高学生实践能力的课程。

（二）大数据将工科思维纳入“计量经济学”课程群范畴

最早出现在计算机领域的大数据现已遍布社会多个领域，悄然改变着人们的工作和生活。大数据及其技术的出现和普及强烈冲击着人们的思维方式，总体取代了样本、相关关系取代了因果关系、追求精确性不再是人们追求的目标。这些变化，对基于经济数据建立计量模型，进而分析经济现象的传统经济建模方式提出了挑战，计量经济学的思维模式和研究内容发生了显著变化。一方面，传统计量经济学的研究基础受到了质疑，比如傳统经济学研究中，由于收集数据的限制，多用样本数据对总体情况进行推断。大数据时代，总体数据作为研究对象成为可能，但是数据来源方式与数据类型同传统数据明显不同，数据处理成为利用总体数据的障碍和瓶颈。另一方面，大数据的发展也为计量经济学的发展创造了条件，更多信息以非结构数据的形式存在，利用数据科学的数据挖掘技术，这些数据的有效信息可以被挖掘出来用于计量建模。经济建模可以获得越来越多的变量，遗失变量的可能性会随着大数据的发展降到最低，建立具有一般性的“计量经济学”模型成为可能。伴随大数据的发展，基于计算机科学和统计学发展起来的数据科学将成为经济建模中数据挖掘和处理不可或缺的技术和手段。工科思维、工程实践能力及技能将是经济学专业中从事“计量经济学”领域研究专门人才的核心素养之一，这样的能力和思维模式将是经济学专业高水平本科教育目标的重要组成部分，数据科学类理论和实验课程将成为建设“计量经济学”课程群必不可少的重要一环。

二、“计量经济学”课程群建设思路

（一）以“四个回归”为标准确立建设思路

教育部提出的“四个回归”为高等教育改革确定了方向标，解答了高等教育“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题。“计量经济学”课程群建设就要以“四个回归”引领课程群建设，通过教学改革把“四个回归”的内涵落实到“计量经济学”课程群体系的每一门课程中。

1.提高教学质量。贯穿经济学专业学生学习生涯的“计量经济学”课程群建设的质量与教学质量的关系非常紧密。学生学习效果作为一种教学质量的综合评价指标，其效果优良与否与“计量经济学”课程群课程设置是否合理、教学内容是不是有机联系、能否在重视专业知识、技能培养的同时，引领学生树立正确人生观、世界观，适度锤炼学生的实践与创新能力，培养学生的创新精神息息相关。

2.坚定办学方向。“计量经济学”课程群中诸多课程，例如“微（宏）观经济学”和“计量经济学”等，在其利用数学公式的严密推导说明西方经济理论的严谨性和科学性的同时，隐藏了理论背后的阶级性。培养新时代中国特色社会主义接班人需要在课程群建设中对比分析中国特色市场经济与西方市场经济的差异，揭示经济理论背后的阶级性，帮助学生辩证认识经济理论之间的差异，明晰经济理论背后服务的对象，进而树立坚定的社会主义信仰。

3.敢于创新。培养学生的理想信念，实现梦想回归，要勇于创新办学理念，敢于对传统教学思维和模式说“不”，学习、掌握先进教学技术，把西方先进理念与我国优秀传统文化有机结合，这里既包括西方先进教育理念，也涵盖西方先进的经济分析、预测技术和方法。

（二）构建“三维一体”的“计量经济学”课程群体系

高水平本科教育目标人才培养评价主要基于如下三个维度，一是知识体系，二是价值体系，三是创新实践体系。为了实现经济学专业学生的这一教育目标，“计量经济学”课程群将构建一个“三维一体”，以知识体系为基础，以价值体系为引领，以创新实践体系为学生素质提升与学习效果评价的有机整体。知识体系涵盖学生所有专业课知识，通过课程学习夯实学生专业素养，为学生掌握实践技能，锤炼动手能力、提升自我素质，奠定学科知识基础。价值体系涉及马克思主义政治经济学理论体系、中国特色社会主义经济理论等知识，通过这些知识的传授、讲解、辨识，一方面帮助学生树立正确的马克思主义价值观和世界观，另一方面揭示西方经济理论背后隐藏的阶级性，让学生了解伴随经济理论服务对象的变化，经济学理论会发生哪些变化，引领学生树立牢固的社会主义信仰。具有实际动手能力，能够尽快适应社会工作需要，也是高水平本科教育的目标之一，创新实践体系通过实验、实习和地方经济专题等课程的设置，在养成学生独立思考、勇于创新精神的同时，实现学生技能和能力的培养。

（三）课程群建设要体现长期性、开放性与地方性

作为一项系统工程，“计量经济学”课程群建设是一项长期工作，涉及人才培养目标定位、师资配置、课程设置等多个环节，需要在认真领会“四个回归”内涵和精神的基础上，依据高等教育国家质量标准，制订长期发展规划，建立长效机制。“四个回归”指出高等教育的发展方向，高水平本科教育目标会沿着这一方向伴随国家教育发展状况发生相应变化，“计量经济学”课程群建设内容和教学内容在保证相对独立和完整的基础上，亦需要随着这种变化做出相应的调整和完善。作为一个开放灵活的体系，只有不断适应这种变化，删减教学内容、增设新兴课程，才能满足人才培养目标变化的需要。“计量经济学”课程群建设还应该依据地方特点和专业特色，开设具有地方区域特征的课程，实现教学服务地方的教育理念。

三、“计量经济学”课程群建设实践

（一）基于国家质量标准修订“计量经济学”课程群教学大纲

高等教育“四个回归”和国家本科教学质量标准的相继出台，为经济学专业高等教育发展指明了方向，提出了基本要求。基于人才培养中心地位，具有社会主义坚定信仰的价值取向，具备扎实的经济学基础知识和基本理论的专业素养，掌握现代经济学基本分析方法、技能，具有创新创业实践能力的综合性高素质经济学专门人才，是高水平本科教育的人才培养目标。本着“四个回归”初衷，以国家本科教学质量标准为纲，结合学校、专业目标定位、办学特色和服务地方的社会需要，从建设“计量经济学”课程群的角度对本科人才培养方案进行修订和完善，调整教学大纲。“计量经济学”课程群作为一个有机整体，其教学内容在帮助学生树立正确价值取向的基础上，还要夯实学生基础性专业知识，培养、锤炼学生的实践动手能力。故此，人才培养方案应该在整合、优化课程群整体教学内容的过程中，适当压缩经济学理论课学分比重和教学课时，增加实验、实训和创新创业能力培训学分比重和教学课时，开设适应时展的新兴课程。例如，为了适应大数据的发展，开设数据科学及其实验操作课程。又如“政治经济学”“中国特色社会主义市场经济”存在教学内容重复的问题，为了体现课程群系统性和整体性原则，对上述教学内容优化整合，课时适度压缩。再如，为了强化经济学专业学生创新實践能力培养，增设为期四周的经济调查实践课程，并在教学大纲中要求其把经济学理论具体细化到实践调查活动中，指导教师基于学生是否能应用经济学理论进行专业分析给出相应的学习成绩。

（二）组建教学团队，基于专业知识主线逻辑关系设置课程

为了实现经济学专业内涵发展，教学质量提升，需要组建一支知识结构互补、年龄结构科学和学缘结构合理的“计量经济学”课程群教学团队。

1.“计量经济学”课程群中所有课程均实行主辅讲教师制度，相关课程任课教师分别承担所任课程的主辅讲教师，比如说“政治经济学”“中国社会主义市场经济”和“经济学说史”三门课程内容相关性较大，则这三门课的教师相互交叉担任相关课程的主辅讲教师。主辅讲教师集体备课，共同讨论教学中出现的问题，保证教学目标一致，教学内容前后逻辑连贯，避免重复教学。

2.“计量经济学”课程群教学团队所有教师每个月要集体备课一次，集中讨论课程群诸多课程教学中出现的课程间衔接不畅、内容重复、冲突等问题。教学模式、方法和教学评价革新也是集体备课的重要议题。

3.需要充分考虑各课程教学组织的需要，有效利用现有的教师资源，既要注重现有教师的培养和能力提升，也要重视人才引进，实现教学团队的梯次配置。

围绕提升学生学习效果，按照“计量经济学”课程群专业知识主线设置专业课程，也是“计量经济学”课程群建设的重要内容。“计量经济学”课程群三条知识主线分别是：马克思主义经济学和中国市场经济理论

主线、西方经济学及其市场经济主线、经济建模主线。课程的设置要以学生为中心，基于三条知识主线，按照课程间逻辑顺序以及专业知识难易程度，由浅入深、循序渐进设置课程，还要考虑不同知识主线之间的横向逻辑联系和对比教学的需要。

（三）开展教学模式、方法与评价机制改革

“计量经济学”课程群包含的课程数量多，课程之间差别大，很多课程内容抽象，不易理解。为了实现“回归常识”，提高学生的学习效果，还应该根据课程性质积极进行教学模式、方法和评价机制改革。

1.创新教学理念，采取多元化教学方法。基于课程性质的差别，分别采取启发式讲解、研讨式教学、案例教学和交互式教学等方式进行教学改革创新。例如，“宏观经济学”知识体系与经济热点关联度高，可以采取研讨式教学模式，结合经济热点进行开放性话题教学，依据教学内容对经济热点评析、预测，培养、锤炼学生分析、解决经济问题的能力。再如，“计量经济学”是培养学生经济建模能力的一门核心课程，交互式教学模式更容易实现学生学习的主体性地位，便于教师根据学生的不同学习能力和效果进行精准指导，有利于提升学生的学习兴趣和效果。

2.充分认识现代教育技术的重要性，积极进行线上线下混合教学。“计量经济学”课程群的任课教师需要制作所任课程的教学视频，采取慕课、微课等网上教学模式进行线上线下混合教学，实现课堂内外互动。

第7篇：经济统计课程范文

《经济分析与SAS》雏形最早可追溯到1999年[1]，我校是那时国内少数几个引入SAS软件从事《回归分析》、《多元统计分析》等课程辅助教学的高校之一。经过十多年的发展，《经济分析与SAS》课程的开设范围和层次由最初的统计学专业扩展到经济学、金融学等专业、由本科教学扩展到研究生教学。为了开设这门课程，我们投入了许多，不仅购买了正版的SAS软件，而且还进行了实验室建设和相关师资培训。这些成本构成了开设SAS类课程的高校进入壁垒。时至今日，SAS类课程的高校普及率还很低。作为为数不多的开设该类课程的国内高校，我校《经济分析与SAS》的教学状况如何？当前面临着哪些问题？围绕上述问题，本文将首先系统梳理该课程开设的沿革历史，然后在其基础上分析存在的问题以及未来改革的方向。

一、课程教学发展沿革

我校《经济分析与SAS》课程的发展历程概括起来主要有以下六个阶段[2]：

（一）学习阶段

SAS软件是一个集成化的大型统计分析软件。该软件由于其功能强大，界面友好，自推出以来已受到众多用户的广泛好评和青睐。但该软件购置成本高，又没有汉化，所以在我国的推广和应用是20世纪90年代后。1998年，我们参加了由北京大学主办的首届SAS软件培训班，初步接触了SAS软件，并购置了由SAS公司推出的中国高校计划优惠版SAS软件，功能模块虽然不多，但基本能够满足教学的需要。

（二）初步尝试在《回归分析》、《多元统计分析》等课程中增加SAS辅助教学

作为统计学专业的主干课程，像《回归分析》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《抽样估计》等课程，在没有SAS软件之前，我们只是在《回归分析》中借助当时还比较适用的TSP软件进行一些简单的模拟。1999年开始，我们借助SAS软件在相关课程中逐步增加了辅助教学课时，尝试着运用SAS软件进行辅助教学。应该说这一尝试在当时国内高校还是不多的。经过尝试我们发现，以往较繁琐、难以理解的理论推导通过与SAS软件和实际问题的结合变得非常实用，而且结果也非常直观，这大大提高了学生学习专业理论课程的积极性和主动性，提高了学习效率和效果，也使教师能通过更直观的形成讲授有关统计理论，使教师在理论讲授时能更加得心应手。

（三）尝试开设《经济分析应用软件SAS》

随着SAS软件在相关课程中的辅助教学内容越来越多，也由于经过两年多的学习和探索，2001年，我们在统计学专业中率先开设了《经济分析应用软件SAS》课程，目的是想通过该课程的学习提高学生运用SAS的能力。由于最初开设该课程只有32学时，所以课程的主要内容是学习SAS软件，以便为其他课程的辅助教学打下良好的应用基础。应该说这一思路是好的，但由于主要介绍SAS软件，应用不多，使得学生学习目的难以把握，从而在一定程度上影响了教学质量。

（四）开设《经济分析与SAS》课程

从《经济分析应用软件SAS》转变到开设《经济分析与SAS》课程，虽然字面上区别不大，但侧重点却有了较大的改变。《经济分析应用软件SAS》侧重于软件介绍，而《经济分析与SAS》课程则侧重于经济分析，SAS软件只是手段，也就是说，该课程更强调应用SAS软件手段和统计学方法来解决经济管理中的实际问题。另外教学时数也有了较大调整，从32学时调整到56学时，以保证在应用SAS软件之前要能基本掌握SAS软件的基本操作和编程。经过几年的运行和实践，我们感觉到该课程不仅改变了我们传统的教学模式，更重要的是能够把理论与实际紧密结合，这对培养应用型人才，提高学生动手能力和综合素质起到了重要的作用。

（五）专业范围从统计学专业扩大到经济学和金融学专业

随着对《经济分析与SAS》课程认识的加深，以及《经济分析与SAS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SAS软件及其应用。

（六）学历层次从本科教学扩大到研究生教学

2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SAS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。

二、课程教学存在的问题与改革思路

（一）课程教学存在的问题

《经济分析与SAS》由最初的SAS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：

一是SAS软件本身面临的挑战。SAS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SAS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SAS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SAS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，SAS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如STATA绘出的美观。

二是SAS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SAS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SAS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SAS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SAS软件中的STAT和ETS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、Eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下AER、JPE等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SAS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SAS》教学应该将重点放在SAS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。

（二）课程改革思路

针对《经济分析与SAS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：

一是强化学生SAS基本编程能力的训练。SAS学习的最初困难在于其编程，但SAS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SAS必须先要掌握SAS的基本编程。我们一开始学习SAS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SAS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。

二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SAS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。

三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SAS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SAS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SAS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SAS/BASE和SAS/STAT模块的教学。其中，SAS/BASE是SAS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SAS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SAS/BASE还是SAS系统的中央调度室。另外，SAS/STAT是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SAS/STAT为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。

第8篇：经济统计课程范文

关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化

中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060

0引言

“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。

计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。

1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题

1.1课程设置不合理

首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。

其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。

1.2教学模式传统

其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。

其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。

1.3考核方式不科学

大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。

2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径

基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。

2.1改善《计量经济学》课程设置

首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。

其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。

2.2教学形式的多样化

利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。

其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。

2.3完善考核评价机制

实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。

第9篇：经济统计课程范文

（一）课时紧张

青岛大学商学院会计系于2011年开设了计量经济学课程。根据课程安排和学分要求，该门课被安排在大二下学期，课时为一个学期总计36学时，去掉假期、校运动会或中期考试等2~6学时，总可用学时仅为32学时左右。学生在此之前已经修完概率与数理统计、线性代数、微观经济学，宏观经济学与计量经济学在同一学期修读，但尚未学习统计学。从教学大纲和课程内容体系来看，这个课时量明显不足。对于大多数高校来讲，本科生培养方案需要保持相对稳定，即使培养方案有所变更，各课程的课时量调整也要综合考虑专业性质、学科性质、培养目标、学分安排等多方面的因素。因此，计量经济学课时量的增加在短期内难以实现。对于许多高校来说，计量经济学是一门新兴课程。一些学校在管理学类专业中尚未开设该课程，而开设了该课程的管理类专业也普遍存在课时量不足的问题。谭砚文、陈珊妮（2011）的统计表明，在8所具有代表性的综合类大学中，本科计量经济学教学的平均课时为58学时，而一些农业院校仅为48学时。这个统计数据是基于经济学类专业的调查结果，而对于管理学类专业来讲，其课时量更少。以全国45所财经类大学的会计专业为例，仅开设统计学的有32所，未开设统计学而直接开设计量经济学的有2所（总课时分别为32、54学时），先后开设统计学和计量经济学的有11所（计量经济学的课时分别为30、32、32、36、48、48、48、48、51、36、72）。可见，对于管理学类的课程来讲，课时紧张是普遍存在的问题，这就要求教师在教学过程中采取恰当的教学方式，争取在最少的课时量内完成教学任务。

（二）先修知识准备不足

计量经济学创始人R.弗里希曾指出：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”因此，计量经济学是数学、经济学和统计学的结合，这门课程对学生的基础知识要求较高，在学习该课程之前，学生应掌握经济学、概率论与数理统计、线性代数、经济统计学等先修知识。显然，经济学类本科生在经济学基础方面比管理学类本科生具有“先天的优势”，而一些学校的课程设置也对管理学类本科生不利，如有的学校未开设经济统计学而直接开设计量经济学，有的学校将宏观经济学和计量经济学开设在同一学期而未先后开设。除了经济学基础的差异之外，一些高校对经济学类专业学生的数学要求要高于管理学类专业。因此，总的来看，管理学类本科生的数学基础要弱于经济学类本科生。综上，先修知识准备不足、基础知识薄弱，是管理学类专业计量经济学教学过程中存在的主要问题。如何在改善这些弱势条件的基础上，提高教学效果，值得我们深思。

二、教学经验总结

在教学过程中，经常有学生在课后提出一些与数量研究方法相关的问题。比如，有学生在参加大学生挑战杯创业计划竞赛或学校举办的建模大赛的过程中，希望用上所学的计量经济学知识；也有学生在学习了这门课程之后，对现实经济生活中的问题产生研究兴趣，如是哪些因素决定了股票价格的上升，能否量化这些因素的影响等。2011年之前，青岛大学会计系本科生的毕业论文几乎全部为规范研究。2011年之后，每年在240篇左右的本科生毕业论文中，有10篇左右的论文采用了实证研究方法，用到了计量经济学课程所学的知识。总体来看，计量经济学的开设已引起很多学生的兴趣，有部分学生在学习和研究中运用了课上所学的知识。

（一）合理的目标定位

计量经济学是一门应用学科，可以为实证研究提供工具基础，在管理学领域已有广泛的应用。因此，对管理学类的本科生来讲，学习计量经济学的必要性毋庸置疑。计量经济学的教学目标在于培养学生的数量分析能力和研究能力。王少平、司书耀（2012）指出，计量经济学教学中对学习兴趣和研究能力的培养重点在于三个关键能力的培养，即观察和分析实际经济现象的能力、基于观察到的经济现象提出问题的能力和应用恰当的计量经济模型或者方法进行研究的能力、在研究的过程中发展计量经济理论和方法的能力。学习计量经济学要求学生具备经济学、数学和统计学的知识基础，但这对于管理学类的本科生来讲，难度较大。很多学生数学基础不好，有些高校管理学类本科生在读期间并未事先修读统计学，这就给计量经济学的学习增加了难度。很多学生是初次听说计量经济学一词，对于该学科的性质、定位、掌握程度等没有清晰的认识。一些学生在看到教材中的数学推导和大量的统计结果时，直接将其定位为数学，并将该学科划入“超困难”级别，从心理上产生了抵触情绪。管理学类本科生的经济学基础和数学功底较之经济学类本科生要差，再加上课时紧张等原因，对管理学类本科生的目标要求不应与经济学一样。同时，由于专业性质和培养目标的差异，管理学类本科生也不需要与经济学类本科生有着相同的目标定位。在教学过程中，应将计量经济学定位为一门工具学科，而一个工具要发挥作用，就要有该工具能产生作用的对象，计量经济学也只有应用于相关学科，才能真正发挥力量。正如古扎拉迪所指出的：“在应用计量经济学中，要利用理论计量经济学作为工具，去研究经济学或者商业中的某些特定领域。”对管理学类专业的本科生来讲，其研究的更多是商业中的某些特定领域。王少平、司书耀（2012）提出的三个能力的培养，是要根据不同的学科，更多地关注商业或管理学的某些领域，即观察和分析实际商业现象的能力、基于观察到的商业现象提出问题的能力以及应用恰当的计量经济模型或者方法进行研究的能力。第三个目标“在研究的过程中发展计量经济理论和方法的能力”对于管理学类本科生来讲，有些难度，不适宜作为必须达到的教学目标。

（二）针对管理学类本科生的应用导向式学习

计量经济学是一门工具学科，它不仅有助于提高文科学生的逻辑思维能力，同时还能培养学生对经济问题的定量分析技能，使学生的文理知识很好地整合起来。目前，普通本科院校的文科学生普遍缺乏这种逻辑能力，虽然学生会在大一学习微积分、线性代数等必修课程，但这些课程常与经济管理实际脱节，很多学生在学习了数学课程后不清楚其应用价值，甚至认为不是专业课就不用好好学。计量经济学可以起到文理衔接的作用，使计量经济学更好地服务于管理学类的学科体系，为该专业后续课程的学习和研究打下良好的定量分析基础，为学生的进一步学习扫清数理障碍。对管理学类本科生应采用“应用导向式教学”，即教师在授课过程中尽量不去讲解公式的推导、统计理论的证明等“深层计算问题”，而是以“表层意义和实际运用”为导向，使学生“知其然，知其然何所用，但不必知其所以然”。当然，对于数学基础较好的学生，也鼓励其“知其所以然”。另外，在案例教学过程中，教师要尽量结合具体学科，以管理学领域的问题为案例，以学生比较关心的问题展开讲解。比如，对于显著性这一概念，可以结合“A股历史上最刺激的迷案”重庆啤酒案例进行讲解。2011年12月，重庆啤酒的股价开始连续9个跌停，一个月内股票价格由每股80多元暴跌至20多元，市值蒸发高达270多亿元。这一切源自重庆啤酒披露的一则消息：“乙肝疫苗Ⅱ期在临床试验的主要疗效指标方面，安慰剂组与用药组无显著性差异———这相当于鸡汤熬熟了，居然只相当于白开水的营养价值。”2012年1月9日，重庆啤酒再次披露信息：Ⅱ期次要疗效指标方面安慰剂组与用药组“在统计意义上无差异”。何为“在统计意义上无差异”？从案例中引入显著性这一概念，不仅可以引起学生的兴趣，使学生了解到这门学科的应用价值，而且可以结合本专业具体的问题展开进一步的思考和探索。比如，在了解了显著性这一概念后，学生会注意到信息披露对股价的影响，进而会思考有哪些因素会影响股价的变动？哪些因素是有显著影响的？如何收集这些因素的数据？是否可以判断股价变动的方向和程度并据此进行投资从而获取收益？通过对这些问题进行思考，学生将现实生活、经济问题与所学知识联系起来，增强了学习兴趣和对该应用学科的直观认识。

（三）在教学过程中运用网络、多媒体等IT教学资源

在当今IT时代，知识的获取、传递和沟通等都可借助于IT实现。IT改变了教学方式，也改变了学生的学习方式。应用导向的教学方式会忽略公式推导等“深层计算问题”，而以“表层意义和实际运用”为导向，使学生“知其然，知其然何所用，但不必知其所以然”。这样的教学方式虽然把学生从繁琐、复杂的数学推导中解脱出来，但也会使部分学生感到“不踏实”“，对没有证明过的问题感觉内心惶恐”，也“不便于记忆和理解”。运用IT进行教学，可以在一定程度上消除这些弊端。比如，在讲授样本均值是总体均值的最优线性无偏估计量（BLUE）这个概念时，教师仅需简单推导无偏这一概念，而对方差最小这一特征可以用动画的方式来呈现。再如，在推断统计中，参数估计和假设检验是两大核心问题，而假设检验是难点，学生无法理解何时拒绝零假设以及为何拒绝零假设，容易在判断过程中因为显著性水平α的不同而在与实际概率值ρ的比较中产生混乱。恰当地制作课件，形象地向学生展示判断过程，就会给学生直观的认知，使其更容易理解和记忆。以总体均值m=50和总体均值m=10.5两个零假设为例。计量经济学教学重在对基础性计量经济模型和方法的正确理解与延伸，以引导和培养学生进一步的学习兴趣和研究能力（王少平、司书耀，2012）。因此，教师除了在课堂中利用课件进行教学外，课后还可以通过学校网络教学平台、微信朋友圈、微博、博客等与学生展开交流，课程的相关视频，沟通课上难点，补充基础知识，推荐参考资料，解答疑难问题，举办知识竞赛，从而进一步提高学生的学习积极性和学习兴趣，拓宽学生的知识面，强化学科的应用性，最终提高教学效果。

三、结束语