遗传学最新研究成果精选(九篇)

第1篇：遗传学最新研究成果范文

关键词：表观遗传学 教学 研究生

中图分类号研究生教育是高等教育的重要组成部分，是培养高素质、高层次人才的重要手段。今天的社会对研究生的全面素质和创新能力提出更高的要求，而专业课教学是研究生教育的最基本部分，是提高研究生专业素质和创新能力的直接途径，因此，提高专业课教学水平对研究生的培养具有十分重要的意义[1]。随着生物技术和医学科学技术的迅速发展，知识更新速度加快，学科之间相互交叉、相互渗透，边缘学科和新兴学科不断涌现。表观遗传学是近几年来生命科学迅速发展的前沿学科之一，其理论与技术已经广泛渗透至生物学、基础医学、临床医学及预防医学的各个学科。表观遗传学是我们学院学术型硕士研究生专业课程和专业学位硕士研究生专业知识模块的主干课程。如何适应新形势下研究生培养的需要，笔者主要针对研究生表观遗传学教学谈一些自己的看法及建议。

1 教师业务素质的提高

生物医学模式的转变对教师的业务素质和能力提出了相应的更高要求。不仅要求教师有生命科学、基础医学和临床医学的专业知识，而且还要有生物医学理论方面的知识，同时要求教师的技术知识层次能跟上生物医学实验技术推广周期不断缩短的趋势。我们在研究生的表观遗传学教学中，随时进行文献调研，密切关注最新高水平期刊和学术会议的相关信息，不断补充传达的最新知识。引导学生关注当前研究活跃的肿瘤、衰老、心血管疾病、感染性疾病与表观遗传学的最新研究进展情况，着重介绍营养、环境、应激、细胞代谢在表观遗传变化中的重要作用机制。这些新知识非常受研究生的欢迎，引起他们浓厚的兴趣。通过这些新知识的学习，不仅开阔了研究生的学习视野，启发了他们的创新思维，同时使他们形成良好的文献调研和学术研讨的习惯，逐步形成和掌握正确的科研方法，为即将开展的课题研究工作奠定了坚实的基础。在教学过程中反过来能进一步促进教师知识结构的不断更新，达到教学相长的目的。

2 改革教学内容，形成完整的表观遗传学知识结构体系

与经典遗传学以研究基因序列决定生物学功能为核心相比，表观遗传学主要研究基于染色质事件对于这些“表观遗传密码”的建立和维持的机制，及其如何决定细胞的表型和个体的发育。在表观遗传学研究生课堂教学过程中必须具有一定的前瞻性，引导研究生关注表观遗传学学科的发展动态，密切注意学科的交叉和延伸，紧跟表观遗传学的发展方向和学科发展的突破点。课堂教学过程中把最主要的精力放在表观遗传学学科领域发展最活跃最富潜力的研究方向上，例如表观遗传机制在癌症等疾病中的作用机制，细胞代谢与表观遗传变化的关系等。表观遗传学是生命科学中一个普遍而又十分重要的新研究领域。它不仅对基因表达、调控、遗传有重要作用，而且在肿瘤、免疫、病毒感染复制等许多疾病的发生和防治中亦具有十分重要的意义。在教学过程中主要内容包括：表观遗传学概论，DNA甲基化，组蛋白修饰，染色质重塑，基因组印记，X染色体失活，siRNA与miRNA介导的调控，表观遗传学与疾病，表观遗传学与癌症，天然产物及中草药的发展对表观遗传学的展望，表观遗传学的治疗进展。上述内容形成完整的表观遗传学知识结构体系。在教学过程中，通过有选择地插入一些小型专题讲座及相关的研究历史背景资料的方式，介绍和强调学习和掌握表观遗传学的重要性，既活跃了课堂，又把课程从枯燥的理论讲解中解放出来，同时激发了研究生的学习积极性，拓宽相关的知识面[2]。同时在教学过程中注重前沿进展内容的加入，如代谢、营养、环境等影响因素与表观遗传学的相关进展。

3 改革教学方法，培养研究生的创新能力

本课程所授课的对象是已具备一定自学能力和学习主动性的研究生，最重要的是培养他们科学地发现并解决问题的能力、准确表达个人思想见解的能力以及科研创新能力。本课堂选课人数一般在十人左右，因此课堂教学的特点在于小班授课。由于是小班教学，增加了教学的灵活性和增强了师生之间互动的可能性，师生之间的交流与沟通增多。因此在教学过程中采用教师课堂授课、学生参与研讨、学生讲授等多种教学方式，强调讲授、研论、文献调研、学术讲座、论文报告、文献综述等多种方式并重的原则。在教学过程中，合理安排时间，让研究生充分参与到教学的研讨，结合自己的研究方向发表自己独特的见解，阐述自己的学术观点，这种教学方式为研究生迅速进入科研工作的角色奠定了坚实的基础，增强了研究生创新能力的培养。发挥现代多媒体技术在教学中的重要作用，电子课件与板书相结合，同时采用图片、视频播放、动画等多种方式的应用。倡导启发式教育，摒弃灌输式教学方法，讲授基本理论知识的同时注意结合科研最新进展情况拓宽学生知识面，加强学生创新能力的培养，使学生的理论基础和实践应用能力同步得到提高，取得了较好的教学效果。对由于受学时限制而不能在课堂上详细介绍的前沿内容可使用讨论法，安排学生课后自学，启发学生提出问题，通过课堂讨论得到解决。还可以在部分单元结束后，要求研究生根据自己的专业方向，结合查阅最新的文献资料，撰写小专题报告，组织交流讨论，以便巩固学生所学知识，并进一步拓宽知识面。研究生不同于本科生，他们有强烈的求知欲孥，有较高的学习热情，有较强的自学能力，所以在教学中倡导自学，组织讨论，是因材施教、培养研究生创新能力的好方法。

4 多种考核方式结合，检验教学效果。

在研究生的考核方面，不仅仅局限于对课内授课内容的掌握程度，还可以采用综述、专题小报告、PPT汇报、模拟课题设计等综合考核方式，注重知识的活学活用和创新意识的培养，这样才有利于研究生即打好广博、坚实的理论基础，又能其重组知识框架，只有这样，研究生的创新意识才能够得到增强。

研究生创新能力培养是受多因素复杂交错影响的，要提升研究生的创新能力，既要保证培养研究生的客观条件充足，又要发挥研究生的主观能动性。研究生教育只有适应知识经济时代的要求，才能不断培养出符合社会需要的高层次创新型人才。表观遗传学既是目前迅速发展的学科和热点领域，在生物医学各种学科存在着千丝万缕的联系。它也是我们学院研究生重要的专业基础课，对于培养研究生的创新意识，培养研究生发现问题、解决问题的能力具有重要的作用。只有在教学实践中不断地提高教师自身素质，调整教学内容，改进教学方法，才能达到预期目的。

参考文献

第2篇：遗传学最新研究成果范文

【关键词】： 植物分子；群体；遗传学；研究

中图分类号：Q37 文献标识码：E文章编号：1006-0510(2008)09091-04

分子群体遗传学是在经典群体遗传的基础上发展起来的，它利用大分子主要是DNA序列的变异式样来研究群体的遗传结构及引起群体遗传变化的因素与群体遗传结构的关系，从而使得遗传学家能够从数量上精确地推知群体的进化演变，不仅克服了经典的群体遗传学通常只能研究群体遗传结构短期变化的局限性，而且可检验以往关于长期进化或遗传系统稳定性推论的可靠程度。同时，对群体中分子序列变异式样的研究也使人们开始重新审视达尔文的以"自然选择"为核心的进化学说。到目前为止，分子群体遗传学已经取得长足的发展，阐明了许多重要的科学问题，如一些重要农作物的DNA多态性式样、连锁不平衡水平及其影响因素、种群的变迁历史、基因进化的遗传学动力等，更为重要的是，在分子群体遗传学基础上建立起来的新兴的学科如分子系统地理学等也得到了迅速的发展。文中综述了植物分子群体遗传研究的内容及最新成果。

1. 理论分子群体遗传学的发展简史

经典群体遗传学最早起源于英国数学家哈迪和德国医学家温伯格于1908年提出的遗传平衡定律。以后，英国数学家费希尔、遗传学家霍尔丹(Haldane JBS)和美国遗传学家赖特(Wright S)等建立了群体遗传学的数学基础及相关计算方法，从而初步形成了群体遗传学理论体系，群体遗传学也逐步发展成为一门独立的学科。群体遗传学是研究生物群体的遗传结构和遗传结构变化规律的科学，它应用数学和统计学的原理和方法研究生物群体中基因频率和基因型频率的变化，以及影响这些变化的环境选择效应、遗传突变作用、迁移及遗传漂变等因素与遗传结构的关系，由此来探讨生物进化的机制并为育种工作提供理论基础。从某种意义上来说， 生物进化就是群体遗传结构持续变化和演变的过程， 因此群体遗传学理论在生物进化机制特别是种内进化机制的研究中有着重要作用。

在20世纪60年代以前， 群体遗传学主要还只涉及到群体遗传结构短期的变化，这是由于人们的寿命与进化时间相比极为短暂，以至于没有办法探测经过长期进化后群体遗传的遗传变化或者基因的进化变异，只好简单地用短期变化的延续来推测长期进化的过程。而利用大分子序列特别是DNA序列变异来进行群体遗传学研究后，人们可以从数量上精确地推知群体的进化演变， 并可检验以往关于长期进化或遗传系统稳定性推论的可靠程度。同时， 对生物群体中同源大分子序列变异式样的研究也使人们开始重新审视达尔文的以"自然选择"为核心的生物进化学说。20世纪60年代末、70年代初，Kimura、King和Jukes相继提出了中性突变的随机漂变学说: 认为多数大分子的进化变异是选择性中性突变随机固定的结果。此后，分子进化的中性学说得到进一步完善，如Ohno关于复制在进化中的作用假说: 认为进化的发生主要是重复基因获得了新的功能，自然选择只不过是保持基因原有功能的机制；最近Britten甚至推断几乎所有的人类基因都来自于古老的复制事件。尽管中性学说也存在理论和实验方法的缺陷， 但是它为分子进化的非中性检测提供了必要的理论基础。目前， "选择学说"和"中性进化学说"仍然是分子群体遗传学界讨论的焦点。

1971年，Kimura最先明确地提出了分子群体遗传学这一新的学说。其后， Nei从理论上对分子群体遗传学进行了比较系统的阐述。1975年， Watterson估算了基于替代模型下的DNA多态性的参数Theta(θ)值和期望方差。1982年， 英国数学家Kingman构建了"溯祖"原理的基本框架， 从而使得以少量的样本来代表整个群体进行群体遗传结构的研究成为可能， 并可以进一步推断影响遗传结构形成的各种演化因素。溯祖原理的"回溯"分析使得对群体进化历史的推测更加合理和可信。1983年， Tajima推导了核甘酸多样度参数Pi(π)的数学期望值和方差值。此后， 随着中性平衡的相关测验方法等的相继提出， 分子群体遗传学的理论及分析方法日趋完善。

近20年来， 在分子群体遗传学的基础上， 又衍生出一些新兴学科分支， 如分子系统地理学(molecular phylogeography)等。系统地理学的概念于1987年由Avise提出， 其强调的是一个物种的基因系谱当前地理分布方式的历史成因， 同时对物种扩散、迁移等微进化历史等进行有效的推测。

2. 实验植物分子群体遗传研究内容及进展

基于DNA序列变异检测手段的实验分子群体遗传学研究始于1983年， 以Kreitman发表的"黑腹果蝇的乙醇脱氢酶基因位点的核苷酸多态性"一文为标志。以植物为研究对象的实验分子群体遗传学论文最早发表于20世纪90年代初期， 但是由于当时DNA测序费用昂贵等原因， 植物分子群体遗传学最初发展比较缓慢， 随着DNA测序逐渐成为实验室常规的实验技术之一以及基于溯祖理论的各种计算机软件分析程序的开发和应用， 实验分子群体遗传学近10年来得到了迅速的发展， 相关研究论文逐年增多， 研究的植物对象主要集中在模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana (L.) Heynh.)及重要的农作物如玉米(Zea mays L.)、大麦(Hordeum vulgare L.)， 水稻(Orazy sativa L.)、高粱(Sorghum bicolor L.)、向日葵(Helianthus annuus L.)等上。其研究内容涵盖了群体遗传结构(同源DNA分化式样)、各种进化力量如突变， 重组， 连锁不平衡、选择等对遗传结构的影响、群体内基因进化方式(中性或者适应性进化)、群体间的遗传分化及基因流等。同时， 通过对栽培物种与野生祖先种或野生近缘种的DNA多态性比较研究， 分子群体遗传学在研究作物驯化的遗传学原因及结果等也取得了重要的进展， 如作物驯化的遗传瓶颈， 人工选择对"驯化基因"核苷酸多态性的选择性清除(selective sweep)作用等等。

2.1 植物基因或基因组DNA多态性

分子群体遗传学的研究基础是DNA序列变异。同源DNA序列的遗传分化程度是衡量群体遗传结构的主要指标， 其分化式样则是理解群体遗传结构产生和维持的进化内在驱动力诸如遗传突变、重组、基因转换的前提。随着DNA测序越来越快捷便利及分子生物学技术的飞速发展， 越来越多的全基因组序列或者基因序列的测序结果被发表， 基因在物种或群体中的DNA多态性式样也越来越多地被阐明。

植物中， 对拟南芥和玉米基因组的DNA多态性的调查最为系统， 研究报道也较多。例如， Nordborg等对96个样本组成的拟南芥群体中的876个同源基因片段(0.48 Mbp)的序列单核苷酸多态性进行了调查， 共检测到17 000多个SNP， 大约平均每30 bp就存在1个SNP位点。而Schmid等的研究结果显示: 拟南芥基因组核甘酸多态性平均为0.007( W)。Tenaillon等对22个玉米植株的1号染色体上21个基因共14 420 bp序列的分析结果显示玉米具有较高的DNA多态性(1SNP/27.6 bp、 =0.0096)。Ching等研究显示: 36份玉米优系的18个基因位点的非编码区平均核苷酸多态性为1SNP/31 bp， 编码区平均为1SNP/124 bp， 位点缺矢和插入则主要出现在非编码区。此外， 其他物种如向日葵、马铃薯(Solanum tuberosum)、高粱、火矩松(Pinus taeda L.)、花旗松(Douglas fir)等中部分基因位点的DNA多态性也得到调查， 结果表明不同的物种的DNA多态性存在较大的差异。

繁育方式是显著影响植物基因组的DNA多态性重要因素之一。通常来说， 自交物种往往比异交物种的遗传多态性低， 这已经被一些亲缘关系相近但繁育方式不同的物种如Lycopersicon属植物和Leavenworthia属植物的种间比较研究所证实。但是在拟南芥属中则不然， Savolainen等比较了不同繁育方式的两个近缘种Arabidopsis thaliana(自交种)和Arabidopsis lyrata(异交种)的乙醇脱氢酶基因(Alcohol Dehydrogenase)的核苷酸多态性， 结果发现A. thaliana的核苷酸多态性参数Pi值为0.0069， 远高于A. lyrata的核苷酸多态性(Pi=0.0038)。

2.2 连锁不平衡

不同位点的等位基因在遗传上不总是独立的， 其连锁不平衡程度在构建遗传图谱进行分子育种及图位克隆等方面具有重要的参考价值。Rafalski和Morgante等在比较玉米和人类群体的连锁不平衡和重组的异同时对连锁不平衡的影响因素做了全面的阐述， 这些因素包括繁育系统、重组率、群体遗传隔离、居群亚结构、选择作用、群体大小、遗传突变率、基因组重排以及其他随机因素等。物种的繁育系统对连锁不平衡程度具有决定性的影响， 通常来说， 自交物种的连锁不平衡水平较高， 而异交物种的连锁不平衡水平相对较低。但是也有例外， 如野生大麦属于自交物种， 然而它的连锁不平衡水平极低。

拟南芥是典型的自交植物， 研究表明: 拟南芥组基因大多数位点的连锁不平衡存在于15～25 kb左右的基因组距离内， 但是在特定位点如控制开花时间的基因及邻接区域， 连锁不平衡达到250 kb的距离。拟南芥基因组高度变异区段同样具有较强的连锁不平衡。这些研究结果说明拟南芥非常适合构建连锁图谱， 因为用少量的样本就可以组成一个有效的作图群体。除拟南芥外， 其它自交物种大多表现出较高的连锁不平衡水平， 如大豆的连锁不平衡大于50 kb； 栽培高粱的连锁不平衡大于15 kb； 水稻的Xa位点连锁不平衡可以达到100 kb以上。

与大多数自交物种相比， 异交物种的连锁不平衡程度则要低得多。例如， 玉米的1号染色体的体连锁不平衡衰退十分迅速，大约200 bp距离就变得十分微弱， 但是在特定的玉米群体如遗传狭窄的群体或者特定基因位点如受到人工选择的位点， 连锁不平衡水平会有所增强。野生向日葵中， 连锁不平衡超过200 bp的距离就很难检测到(r=0.10)， 而栽培向日葵群体连锁不平衡程度则可能够达到约1 100 bp的距离(r=0.10)。马铃薯的连锁不平衡在短距离内下降迅速(1 kb降到r2=0.2左右)， 但在1Kb以外下降却十分缓慢(10 cM降到r2=0.1)。此外， 异交繁育类型的森林树种如火矩松、花旗松等同样显示出低水平的连锁不平衡。

2.3 基因组重组对DNA多态性的影响

基因组的遗传重组是指二倍体或者多倍体植物或者动物减数分裂时发生的同源染色体之间的交换或者转换。它通过打破遗传连锁而影响群体的DNA多态性式样， 其在基因组具点发生的概率与该位点的结构有很大的关系， 基因组上往往存在重组热点区域， 如玉米的bronze(bz)位点， 其重组率高于基因组平均水平100倍以上； 并且重组主要发生在染色体上的基因区域， 而不是基因间隔区。同时， 在基因密度高的染色体区段比基因密度低的染色体区段发生重组的频率也要高得多； 在不同的物种中， 基因组重组率平均水平也有很大的差异。如大麦群体基因组的重组率为 =7～8×10-3，高于拟南芥( =2×10-4)40倍， 但只有玉米( =12～14×10-3)的一半左右。

目前有很多关于重组和DNA多态性之间的相关关系的研究， 但是没有得到一致的结论。部分研究显示重组对DNA多态性具有较强的影响。如Tenaillon等研究显示玉米1号染色体的DNA多态性高低与重组率具有较高的相关性(r=0.65， P=0.007)， 野生玉米群体、大麦及野生番茄也都存在同样的现象。而在拟南芥中， 重组对DNA多态性的贡献率就非常低。Schmid等用大量的基因位点对拟南芥群体的核苷酸多态性进行调查后发现: 重组率与核苷酸多态性相关关系不显著； Wright等调查了拟南芥1号和2号染色体的6个自然群体序列变异式样， 结果显示， 在着丝粒附近重组被抑制的染色体区域， 核苷酸多态性并没有随之降低。说明了拟南芥基因组的重组率与DNA多态性并没有必然的相关关系。Baudry等对番茄属内5个种进行了比较研究， 结果也显示重组对种群间的DNA多态性的影响也不明显。

2.4 基因进化方式(中性进化或适应性进化)

分子群体遗传学有两种关于分子进化的观点: 一种是新达尔文主义的自然选择学说， 认为在适应性进化过程中， 自然选择在分子进化起重要作用， 突变起着次要的作用。新达尔文主义的主要观点包括: 任何自然群体中经常均存在足够的遗传变异， 以对付任何选择压力； 就功能来说， 突变是随机的； 进化几乎完全取决于环境变化和自然选择； 一个自然群体的遗传结构往往对它生存的环境处于或者接近于最适合状态； 在环境没有发生改变的情况下， 新突变均是有害的。另一种是日本学者Kimura为代表的中性学说， 认为在分子水平上， 种内的遗传变异(蛋白质或者DNA序列多态性)为选择中性或者近中性， 种内的遗传结构通过注入突变和随机漂变之间的平衡来维持， 生物的进化则是通过选择性突变的随机固定(有限群体的随机样本漂移)来实现， 即认为遗传漂变是进化的主要原因， 选择不占主导地位。这两种学说， 在实验植物分子群体遗传学的研究中都能得到一定的支持。

对植物基因在种内进化方式的研究主要集中在拟南芥菜、玉米、大麦等农作物及少数森林树种。Wright和Gaut对2005以前发表的相关文章进行详细的统计， 结果显示: 拟南芥中大约有30%的基因表现为适应性进化； 玉米中大约有24%的基因表现为非中性进化； 大麦的9个基因中， 有4个受到了选择作用的影响。

选择作用主要包括正向选择、平衡选择、背景选择及稳定选择， 它们单独或者联合对特定基因的进化方式产生影响。如花旗松中的控制木材质量和冷硬性状的基因、火炬松的耐旱基因、欧洲山杨(European aspen)的食草动物诱导的蛋白酶抑制基因(Herbivore-induced Protease Inhibitor)等， 经检测在各自的群体受到了正向选择、平衡选择、背景选择单独或者多重影响。植物抗性基因(R基因)是研究得比较深入的一类基因， 大部分研究结果显示抗性基因具有高度的多态性， 并经受了复杂的选择作用。Liu和Burke对栽培大麦和野生大麦群体中9个基因在调查显示其中的8个基因受到稳定选择。Simko等对47份马铃薯66个基因位点调查表明， 大部分基因位点在马铃薯群体进化过程中受到了直接选择或者分化选择作用。以上对不同物种的不同基因位点的研究都强调了分子进化的非中性的结果， 这说明选择在基因的进化过程中具有非常重要的作用； 另一方面， 中性进化的结果报道较少， 或被有意或者无意地忽略， 事实上即使在强调选择作用的研究文献中， 仍然有相当一部分基因表现为中性进化， 说明在种内微观进化的过程中， 选择作用和中性漂变作用可能单独或者联合影响了物种内不同的基因位点， 共同促进了物种的进化。

2.5 群体遗传分化

分子群体遗传学一个重要的研究内容是阐明物种不同群体之间甚至不同物种群体之间(通常近缘种， 如栽培种及其近缘种或祖先野生种)遗传结构的差异即遗传分化， 并推测形成这种差异的原因， 从而使人能够更好地理解种群动态。

第3篇：遗传学最新研究成果范文

关键词： 作物遗传育种学 科研 创新

教学与科研是高等学校和专业学校教师工作最主要的两个方面，处理好二者的关系，不论对提升教师的个人能力，还是对提高教学质量，都具有重要意义。科研工作首先，可以创新教学内容，教学内容更新和深化的基础是科研；其次，科研工作可以创新教学方法。反过来，教学手段和方法创新和深化的基础也是科研。教学对科研的促进作用表现在教学水平的提高可以为未来的科研提供一个好的人才队伍基础；另外在教学过程中，也有利于科研的进一步深化，因为教学过程是一个师生互动和教学相长的过程，同时也是一个知识发现的过程。教学与科研，既有对立的方面，又有统一的方面。作物遗传育种学是一门实践性很强的学科，主要包括遗传、变异和选择，遗传的细胞学、分子基础，三大遗传定律，育种方法（育种与农业生产，种质资源与引种，选择育种，杂交育种，杂种优势利用，分子育种）等内容，生命科学各分支学科的发展、交叉渗透，使得作物遗传育种学的知识、理论、方法和技术日新月异，同时培养创新型专业人才已成为建设创新型国家的迫切要求。因此，在作物遗传育种学教学中培养学生的科学精神和创新能力是适应创新型、高素质人才培养目标的重要环节。在作物遗传育种学教学中充分利用科研案例，适时地采用科研与教学互动的方法教学，从而达到提高学生学习兴趣、丰富教学环节、提升教学质量的目的。

1.经典科研案例在作物遗传育种学教学中的应用

可将作物遗传育种学领域经典科研案例应用于教学中。比如在讲授到“绪论”或“杂交育种”时可以增加介绍中国工程院院士、美国科学院外籍院士、中国国家杂交水稻工程技术中心主任暨湖南杂交水稻研究中心主任、中国农业大学客座教授、中国杂交水稻育种专家、“杂交水稻之父”袁隆平的科研成果和科研经历；介绍著名小麦遗传育种学家、我国小麦远缘杂交的奠基人、有“当代后稷”和“中国小麦远缘杂交之父”之称的中国科学院原副院长、中国科学技术协会副主席的中国科学院院士、第三世界科学院院士李振声研究员的科研经历和科研成果；介绍与“杂交水稻之父”袁隆平院士齐名，共享“南袁北李”的美誉的山东登海种业股份有限公司董事长、国家玉米工程技术研究中心主任、被称为“中国紧凑型杂交玉米之父”的农民发明家李登海的科研经历及成果。将这些经典的科研案例作为基本素材根据教学内容进行安排，并对选择的科研案例进行剖析，将科研案例的研究背景、采用的材料和方法、研究思路、研究成果及对成果的讨论等展现给学生。这样一来，学生的参与感自然增强，学习兴趣自然高涨，对知识点的掌握和理论问题的认识就更加深刻，非常有利于提高作物遗传育种学课程教学的实效性。

2.教师自身科研案例在作物遗传育种学教学中的应用

作物遗传育种学中三大经典遗传规律既是作物遗传育种学的重点，又是难点。对三大规律的理解必须从减数分裂过程中染色体的行为进行分析，不同学科在讲授减数分裂时的侧重点是不同的，而从作物遗传育种学的角度看，明确减数分裂各时期染色体的动态变化是理解三大遗传规律和遗传物质变化的细胞学基础。为此，在讲授减数分裂这章内容时，可以结合教师的科研工作和科研课题进行。一般高校从事遗传研究的教师选择课题的内容大多与染色体制片、杂交工作相关，可以将自己的科研和教学工作结合起来，供试的实验材料可以选择果蝇、拟南芥、小麦、豌豆、玉米等，使学生在协助老师进行科研工作的同时就会加深对三大遗传规律的理解。在重要知识点的教学过程中，科研案例教学法具有实践性强的特点，教师在教学时要注意将知识点寓于科研案例，从而提高学生的观察能力和思维能力。科研案例教学既加强了学生的感性认识，又开拓了学生的视野，为后续课程的学习奠定了扎实的基础。

3.应用科研案例教学的优点

3.1有效提高学生的学习兴趣。

科研案例教学本身就是经典的科研成果和实际工作的展示，具有很强的实践性、应用性和直观性，课堂气氛生动、活跃，所以学生学习兴趣也就会愈发浓厚，学生的参与感愈发强烈。在讲授科研案例的过程中，从科研选题、研究背景、试验设计、试验过程到结果分析讨论等环节，是一个非常严密的逻辑思维过程，学生会紧跟教师的讲授进行系统的学习。科研案例教学与单一地罗列知识点，学生死记硬背的教学方法相比较，前者显而易见更具有生动性，易于学生接受。科研案例教学可以有效调动学生学习的积极性，最大限度地提高学生学习的兴趣。

3.2有效扩大知识面的交叉性。

一个科研课题要包括方方面面的知识，科研课题是教师经过深思熟虑和可行性分析等很多前期工作积累形成的，科研成果的总结、凝练和剖析囊括了相关学科的内容，是多方面知识的交叉、综合的结果。所以科研案例教学具有很强的知识、学科交叉性，能够丰富学生的知识面，拓宽知识结构，使学生认识到科研成果的产生需要广泛理论知识的积淀，进而增强学生学习多方面知识的积极性、主动性。

3.3有效增强知识点的系统性。

第4篇：遗传学最新研究成果范文

关键词：生物教学；遗传学；教学法

遗传学是一门探究生物遗传和变异规律的学科，是高等师范院校生命科学专业基础学科之一[1]。随着生命科学研究领域不断深入，遗传学的教学内容也在不断更新，知识点难度加大，信息量显著增加，这些使得学生在学习该门课程时，困难也成倍增加[2-4]，如何解决这一问题是遗传学教学工作者当前研究的重要课题[5-8]。

1阅读专业论文，巩固课本知识

随着遗传学学科迅猛发展，遗传学领域的新研究、新技术和新成果层出不穷。为了更好地了解本学科最前沿的研究方法、操作技术和试验成果，这就需要学生在学习课本知识之余，广泛查阅本学科最新研究报告和学术论文。论文的形式可以多种多样，或是较长篇幅的学术论文，或是短小精悍的科学简报。可以选择本学科相关专业领域内具有影响力的学术期刊论文。学生文献阅读环节可以与理论课堂教学过程穿行，即每讲完一个完整的专题之后开展相关文献阅读课。如在讲授完“基因工程和基因组学”这一章时，可以开展一系列关于重组DNA分子的构建、功能基因的定位与克隆、基因组测序等文献的阅读。通过阅读学术论文，学生不但能够更加深刻地理解书本上的理论知识、专业术语和最新研究成果，而且对双语的训练也有很好的作用。还可以帮助学生了解课题的开展流程和模式，以便后期更好地完成毕业设计。在文献阅读所有课程结束后，教师必须开展调查问卷，其主要目的是掌握学生在文献阅读环节中遇到的困难是什么、怎么解决的、有何收获等，以及对文献阅读环节的意见和建议，以便教师总结教学经验，达到教学相长的最终目标。

2借助科教视频，培养学习兴趣

多媒体教学一般主要以PPT形式授课，其最大的优点是信息量大，枯燥的知识点可以以各种生动形象的图片形式呈现出来，便于教师讲解和学生理解，有利于提高教学质量，受到高校教师和大学生的普遍认可。然而，这仅仅是多媒体教学的一种形式。另外还有一种更为生动的教学方式——视频教学，这是一种更为灵活的授课方式。视频教学具有趣味性、艺术性和知识性，能够较为生动地向学生传递知识信息和开发学生创新思维。科教视频不但能够将生硬的书本知识变得有趣、活泼，而且可以将语言文字无法表达的原理、规律和微观抽象的知识等非常形象地展示在学生面前。如“细胞减数分裂”、“蛋白质翻译”、“人类基因组计划”等章节，利用视频资料，可以将该过程非常生动、有趣地展示出来。短短的几分钟视频能够超过教师的千言万语。相比于丰富的科教视频资料的理工科类课程教学中由于视频素材匮乏，且单一，利用科教片辅助教学的研究也比较少。目前，科普视频主要有英国广播公司和美国探索频道拍摄的大量生物领域纪录片，还有一些网络上简短的视频资料。这一课题还需进一步挖掘。

3鼓励学生备课，锻炼综合能力

遗传学教学内容丰富，知识点有难有易，如“染色体变异”、“基因表达与调控”、“数量性状遗传”等章节是教学难点，需要教师精讲。也有部分章节教学内容较简单，容易掌握，如“孟德尔豌豆杂交试验”，即“分离规律”和“独立分配规律”，该章节为经典遗传学内容，也是遗传学课程的教学重点，但并不是教学难点，可以尝试让学生来备课并讲解这部分内容。教师可以先给同学列好提纲，布置学生按照提纲准备课件内容。学生上完课后，老师再进行讲解和点评，包括对学生课件的连贯性、外延知识的拓展，甚至是教态（师范生课堂教学是培养方案中重要环节）等方面进行评价。教师点评时，要注意保护学生的积极性，以表扬为主。若有些知识点学生没有讲解清楚，教师可以补充讲解。这种教学模式不但可以让学生吃透课本，掌握学习重点，还能充分锻炼学生总结归纳、语言表达及临场发挥和应变能力。

4自主选择实验，注重学生实践

遗传学不但是一门理论逻辑性很强的学科，还是一门实践性很强的学科。新的高等教育发展规划纲要指出，高校不但要培养出具有知识性、学历型这种单一人才，还要培养出具有创造性和应用型的综合素质人才。而理科实践课程动手能力的培养是综合型人才不可或缺的环节。如何让学生在掌握理论知识的同时，又培养其实际操作和动手能力，是摆在遗传学实验教学工作者面前的重要课题。目前，大部分高校已经完成对实验课程进行的模块型改革，即实验教学内容包括基础性实验、综合性实验和设计性实验3个模块。实验项目往往是老师限定的，不论学生是否感兴趣。有的教师甚至把实验材料都准备齐全，学生只要进行简单的观察和记录数据即可。这种实验教学模式，没有挑战性，全班只设定一个实验课题，往往造成学生的实验报告都是抄袭的，达不到既定的教学目标。自主选择，就是让学生在大纲范围内，自行分组，自选课题，如基础性实验中，学生可以选择自己感兴趣的课题，“植物有丝分裂观察”或“减数分裂”或植物花粉母细胞染色体制片技术或果蝇的观察、性别鉴定与培养方法等多项课题，不同的实验项目可以根据完成的难易程度设置不同的学分，学生只需完成教师规定的实验学分即可。学生或选择一项或选择两项实验课题进行，教师不必帮助学生设计实验过程，但要辅助学生完成实验材料和药品的收集。整个实验过程只有学生参与，教师只从旁协助。综合性实验和设计性实验也同样设计。这种创新的实验教学模式，遵从以人为本、以生为本，不但可以激发学生学习积极性，还能让学习变被动为主动，将课本知识直观地应用于实践，提高创新能力。

5结束语

遗传学是生命科学本科专业必修课程，因教学内容冗繁，教学课时有限，导致学生学习过程中困难重重。我们在传统教学模式的基础上，结合现代教学手段和教学方法，借助阅读文献、多媒体教学、科教片、视频资料、自主选题等形式，形成了一套较为完善的遗传学课程教学模式，效果显著，亦可应用于生命科学其他课程的教学。该方法对于培养学生自主学习、提高学习效果、锻炼综合能力具有重要意义。

参考文献：

[1]孙智杰，李勤，邓玉林.构建生命科学实验教学体系与创新人才培养[J].高效生物学教学研究，2012,2(1):43-46.

[2]杨宏羽.浅析生物遗传学教学改革的“教”与“学”[J].湖北科技学院学报,2014,34(4):93-94.

[3]肖建富,石春海.激发学生对遗传学实验学习兴趣的教学方法探索[J].遗传，2014,36(2):181-187.

[4]何风华，黎杰强，朱碧岩，等.“三自”教学模式提高遗传学综合性实验的教学效果[J].遗传，2015,37(4):396-401.

[5]吴娟.PBL模式在遗传学教学改革中的应用[J].吉林省教育学院学报，2012,28(1):117-118.

[6]HUANGJM,LINZQ,CHENDS.Electrochemicallysupporteddeoxygenationofepoxidesintoalkenesinaqueoussolution[J].OrganicLetters,2012,14(1):22-25.

[7]汪琛颖.基于问题的学习策略在遗传学实验教学中的应用-以16srRNA基因探讨叶绿体的起源为例[J].生物学通报，2015,50(9):40-43.

第5篇：遗传学最新研究成果范文

艺术院校专业建设与非物质文化

遗产传承与保护相融合的途径国务院办公厅《关于加强文化遗产保护的通知》中提出,教育部门要将优秀文化遗产内容和文化遗产保护知识纳入教学计划、编入教材。应通过开展各类非遗的研究与教育等活动,将一些非物质文化遗产项目引进学校,把对非物质文化遗产传承教育工作都应纳入到相关课程中去,通过开设相关专业,落实学科发展,加强课程改革和教材建设,积极参与社会实践,充分展现本土非物质文化遗产的文化价值,积极创建国家及社会文化遗产事业急需的新学科,肩负起非物质文化遗产专业人才的培养[2]。(一)特色专业的设置是非物质文化遗产传承的有效载体专业建设作为一项基础性、长期性的工作,需要高校立足现实,审视目前教育发展所面临的环境变化,在专业建设的整体规划与设计中体现出适应性变革[3]。非物质文化遗产因其“本土化”的特征,为艺术院校开发特色专业提供了现实可能性。本地区特有的历史和传统民族文化、丰富的历史文化遗存都是艺术院校创建文化遗产事业新学科的依据,因此要打破单一的学术模式,挖掘和开展地方文化,积极参与到社会实践中去,创新建设与非遗相结合的符合社会需求的专业。如,成都艺术职业学院将当地青神县的国家非物质文化遗产———青神竹编,作为该校的特色专业;中山大学发挥了学校在戏曲专业上的优势,开设了非物质文化遗产专业,主要针对的是地方戏曲的研究和保护。哈尔滨大学美术学院的非物质文化遗产传承专业2007年被国家教育部批准为高校特色专业,重点研究黑龙江流域珍贵的民族文化,内容涉及品类广泛,包括:勃利黑陶、萨满服饰、鄂伦春族刺绣、克东满绣、赫哲族剪纸、民间纸扎、角雕制作技艺、麦秸工艺、鱼骨工艺、绥棱农民画等。特色专业的开设,并非为了培养民间艺术家,最重要的是提高大学生对民族文化艺术的认识,引导学生们向民间文化学习,从社会实践和民间艺术中汲取养分,这既是对民族文化的传承,更是促进大学生全面发展所必需的。(二)课程和教材的建设是非物质文化遗产传承的主要资源保证非物质文化遗产是较好的课程来源,各艺术院校要信托本地的非物质文化遗产教育特色和优势,加大教学改革力度,创新教学方法;将学院的课程、教材建设与非物质文化遗产的传承相结合。第一,可以利用非物质文化遗产的实践性把它开发成特色课程,增设如民间艺术概论、中国民歌欣赏等集中展现我国非物质文化遗产的课程,大力开发和构建非物质文化遗产教育课程,把各民族非物质文化遗产内容加以选择、整理,将非物质文化遗产注入学校教学内容。如,北京现代艺术学院作为“非物质文化遗产保护专业”开设皮影、木偶、傩戏、昆曲、剪纸、民间美术研究、少数民族文化遗产研究、濒危方言研究等课程,不仅丰富了艺术院校的课程内容,更重要的是提高了学生保护非物质文化遗产的文化自觉,提升了其核心竞争力。第二,充分发挥艺术院校下乡写生、考察等课程,组织师生深入各地,挖掘传统文化资源。因为非遗大多都深藏民间,需要展开实地采风或田野考察活动,才能深入挖掘其精髓。利用寒暑假的大学生社会实践活动,组织到非物质文化遗产丰富的地区,对民间艺术、民间资源、文化保护等,采用纪实摄影、专题、宣传等形式进行整理工作,为人才培养提供重要的课程资源。第三,根据我省非物质文化遗产项目的实际情况,组织相关专家、教授、学者及民间艺术工作者结合高校教育教学的特点,有针对性地编写教材。注重教材的科学性、独特性、民族性、地域性、可操作性和传承性,逐步形成一套特色鲜明的非物质文化遗产教育系列丛书[4]。(三)专业人才的培养是非物质文化遗产队伍建设的保障非物质文化遗产的学科建设既是文化传承的重要举措,更是培养非物质文化遗产保护工作中的专业人才的重要途径。高校在非物质文化遗产人才培养方面更应大有作为,最适合培养非物质文化遗产的专业技术研究、咨询服务、经营管理人才,也可以培养部分非物质文化遗产的传承人才。一方面,可以将高级别的传承人引进学校,保护起来,在高校培养弟子,进行技艺的传承。加大聘用民间艺人担任兼职教师,根据他们的技艺和特点,纳入学校日常教学中;让学生参与技艺的学习,体验非物质文化遗产的文化内涵,提高学生的实践能力,发挥传承作用,由此建立一支非物质文化遗产的承接人才队伍。另一方面,采取各种途径,如讲座、研讨等形式,统一对现有的教师的进行培训与学习,努力提高他们在非物质文化遗产的教学、管理、传承与保护中的能力。以北京地区为例,进入21世纪,开设非物质文化遗产素质教育类讲座数量在快速增加,讲座的内容涉及非物质文化遗产的概念和特征、节日文化、京剧艺术、原生态艺术、老北京曲艺知识、民间剪纸、非物质文化遗产保护与旅游开发等。最后,可以推广中国戏曲学院举办“中国京剧优秀青年演员研究生班”和实施艺术专业硕士学位教育的经验,依托相关高校开展专业硕士教育,搭建非物质文化遗产传承人才培养的立交桥,实现学校培养与传承人口传身教相结合,来加强对非物质文化遗产人才保护与培养。(四)现代信息技术手段是非物质文化遗产传承方法的转变现代信息技术手段已然承担了对非物质文化遗产的承载和保护功能,这是非物质文化遗产得以传承的生动形态。[5]艺术院校结合自身的专业特色,对许多濒危的非物质文化遗产项目及年老体弱的传承人进行全面拍摄、记录,将民间艺术、民间文化活动、手工工艺制作等,以图画、音频、动画等影像方式,将各类技艺、技法留存下来,构建非物质文化遗产资源数据库。这种数字化、信息化的科学管理方式,是对非物质文化遗产抢救性保护的重要方式之一,不仅能使艺术院校学生利用其专业优势直接参与到对非物质文化遗产的抢救与保护中去,而且使这些古老的民族文化通过现代传媒得以延续,并得到更多的重视。这种以成果的形式积累下来的非遗教育资源,经过整合应用,构建起具有地区特色的教育资源体系,促进资源共享、服务教学科研、服务社会等。北京市自2005年起开始启动高等学校特色教育资源库建设项目,建设网上特色教育资源库,到2008年底,已经建设了134个主题资源包,整合了图片近75.4万张,音视频4．4万个,文字670万字,为社会和各高校的教学科研提供了大量的文化艺术教育信息资源,并向市民开放,受到广泛关注和欢迎。

关于非物质文化遗产与艺术院校专业建设相融合的再思考

将非物质文化遗产与艺术院校专业建设相融合,无论是对非物质文化遗产的传承和保护还是对艺术院校的发展都是大有裨益的,不仅使艺术院校的学生习得技艺,更是对民族文化的传承。因此,艺术院校不仅要发挥其艺术教育的作用,更应当将其打造成为非物质文化遗产传承与保护的平台,在民族文化的保护、非物质文化遗产的可持续发展中发挥举足轻重的作用。(一)非物质文化遗产传承与保护的制度建设亟待完善非物质文化遗产本身内涵丰富,门类众多,各高校抓住其中的某一分支展开研究,在非物质文化遗产的研究和人才培养方面都取得了一定的成果,但近几年与非物质文化遗产相关学科跟风式的存在,也造成了资源浪费与重复建设现象的出现。这就要求地方政府及相关主管部门加强政策引导,有效整合资源,对非物质文化遗产专业设置,要有相关政策,科学布局与规范管理,可以通过分批建设几个特色专业点、示范性实践教学中心、示范性人才培养教学基地、就业基地,建设一批精品课程和精品教材,遴选数位教学名师和数个优秀教学团队等方式,保障各高校非遗学科的教学、科研管理工作有序进行。(二)非物质文化遗产传承与保护理论研究亟待深入虽然全国许多高校及研究机构都在开展非物质文化遗产的保护和研究工作,但由于理论的滞后与实践经验的匮乏,非物质文化遗产并没有被作为一门学科及时地建立起来,这不仅直接影响到非物质文化遗产保护工作的顺利进行,同时也影响到非物质文化遗产保护、申报工作的质量。建立一门新兴学科“非物质文化遗产学”,已是迫在眉睫。专家们普遍认为,目前适合非物质文化遗产学科建设的发展模式已初步建立,但与西方相比,我们在这方面的学科理论研究还是落后的,他们的学理性探究更为深入,学科应用范围更为广泛。因此,加强非物质文化遗产传承与保护的理论研究就显得尤为重要。通过举办各类文化交流研讨活动,加强理论研讨,对非物质文化遗产理论研究要在实践中不断地得到推进和完善。如,中央美术学院主办的“中国高等院校首届非物质文化遗产教育教学研讨会”,这是新中国成立以来首次将民间文化艺术作为人类文化遗产正式引入高等教育的会议。通过这类的国际国内学术研讨会和论坛,针对非物质文化遗产管理机制、非遗文化资源保护法规建设、非遗传承人保护、少数民族文化遗产和文化生态区的保护等方面进行深入交流,促进非遗保护工作的深入开展。通过深入民间调查、创新理论成果。要成功地进行非物质文化遗产的抢救与保护工作,要求有一套专业理论与实践经验相结合的、指导性、可操作性的理论学说为指导。各高校在多年教学实践和民间调查的基础上,汇集整理研究成果,编纂符合学术规范的理论教材,如,中国艺术研究院院长王文章主编的《非物质文化遗产概论》,中央美术学院非物质文化遗产研究中心主任乔晓光的《活态文化———中国非物质文化遗产初探》、《本土精神:非物质文化遗产与民间美术研究文集》,中国戏曲学院特聘教授傅谨的《薪火相传:非物质文化遗产保护的理论与实践》等,都是代表性研究成果,这些论著对非物质文化遗产保护与传承理论、实践及高校培养非物质文化遗产传承人的教育模式进行了较为深入的探讨。(三)非物质文化遗产的宣传教育工作亟待推广非物质文化遗产是一种无形的、不可重复的文化现象,我们应该增强民族文化的自觉意识和危机意识,充分认识保护与传承非物质文化遗产的紧迫性和重要性,让艺术教育承担起民族民间艺术的传承义务,使非物质文化遗产成为对青少年进行传统文化教育和爱国主义教育的重要载体。要推进非物质文化遗产进校园,利用地区非遗资源,开展各类艺术实践活动,成立非物质文化遗产学生社团,定期举办各类民间艺术活动周活动,河南师范大学在全国高校中率先成立了非物质文化保护协会,召集志愿者下地方演出,在非遗的宣传、保护和传承方面都做了卓有成效的工作,值得各高校借鉴学习。同时,为培育全民的文化自觉,营造文化遗产保护的良好社会氛围,通过开展非物质文化遗产展览、展演、论坛、讲座等宣传教育活动,使非物质文化遗产理念深入人心,利用网络、电视、报刊等新闻媒体,及时、深入、全面地报道、宣传非物质文化遗产保护工作。积极参与文化保护的社会实践,并向世界推广、宣传中国的非物质文化,增进人类的文化交流。

本文作者：王剑红工作单位：中国美术学院艺术设计职业技术学院

第6篇：遗传学最新研究成果范文

【文章摘要】

本文对货物配送企业的选址问题作了分析，对国内外相关问题的研究做了归纳，提出了一种基于遗传算法的货物配送企业的选址问题方案，阐述了方法的具体思想和实施方法。方案考虑了货物配送企业的选址问题过程中存在的各种参数。

【关键词】

课表；遗传算法；计算机

0 引言

货物配送企业的选址的问题最终归结为如何使得各种费用合成的总运营成本达到最小化的问题。为明确表达种费用以及在运算中使用费用值，可将各种费用转化为相应的决定参数的函数。运输费用的相关参数包括运输距离、运输方式和运输量。当然运输费用实际函数并非线性值，为了计算简便，方便判断，可简化为线性函数，这种替代只要处理得当，不影响结果的准确性。运营费用的参数包括劳动力、公用事业费用和其他开支等等。物流中心选址的固定费用则由土地使用、设备和建筑费用组成。重新选址费用由将设备移到新物流中心地址的费用、新物流中心初建费用和关闭旧址处的设施费用等参数来决定。当然还有其它一些相关参数。

多年来，选址问题的解决方法经过了不断的改进和发展，种类繁多，发展很快。特别是随着先进的计算工具的不断出现和应用，一些新的方案变得可行，这成了选址问题得以有效解决折基础。由于遗传算法的先进性和可行性，其在不同行业中应用越来越广，在企业选址问题上可以有效地应用，使问题可以有效收敛，最终解可以达到令人满意的效果，这对于改进易腐物流系统布局，提高易腐物流系统的科学决策水平具有极大的意义。

1 国内外研究现状

早期的选址问题中主要是基于运输成本的，该问题的早期理论的主要研究专家是土地经济学家和区域地理学家。1909年Weber最早提出选址问题，该问题的目标是找到一个使仓库与各处客户之间的总运输距离最短的仓库位置。1929年Holelling提出了另一个选址问题，研究一条直线上两个竞争供应商的选址。1964年，Hakimi的研究打破了以前研究的局限性，使问题更具一般性，形成了统一的理论，这一进步为后来的选址理论的进一步发展打下了坚实的基础，同时更具实用性，可以扩大实际应用。选址问题的研究有进一步深入的必要，因为选址问题和NP-完全问题经常有千丝万缕的联系，可以被更广更深的研究。

2 遗传算法的研究现状

遗传算法（Genetic Algorithm， GA）是一种全新的算法，近年来得以快速发展和广泛应用。它是基于生物体的进化的思想，主要来源于达尔文的进化论和Mendel的遗传学说。1975年Holland及其学生于密执安大学研究创建了遗传算法。由于优化效率和实用性，各国学者开始关注和研究遗传算法，对该算法进行了深入研究和改进。现在每年都有遗传算法的学术会议召开，影响范围越来越广。较为重要的会议包括国际遗传算法学会组织召开的ICGA（International Conference on Genetic Algorithms） 和FOGA（ Workshop on Foundation of GeneticAlgorithms）会议，这些会议成了相关研究人员获取信息和相互交流的平台。

进入90年代，遗传算法的发展速度得以大大提高，在理论研究和应用研究都取得了很多成果，现在遗传算法在各行各业的应用都成为可能，应用领域在不断扩大，遗传算法的效率也在不断提高。研究的过程中也出现了一些一些新的理论和方法。

国内的研究人员也对遗传算法进行了不断地研究，做了许多改进。为了解决局部收敛问题，2002年，戴晓明等应用多种群遗传并行进化的思想，对不同种群基于不同的遗传策略。2004年，赵宏立等提出了并行遗传算法（Building-block Coded Parallel GA，BCPGA），对简单遗传算法进行改进。2005年，江雷等使用弹性策略来维持群体的多样性，很好地解决了TSP问题。

3 遗传算法的编码

编码负责连接实际目标问题的遗传算法的染色串，在企业选址问题中也要依据不同的实际问题特点进行编码的确定。

对于一般性的企业选址问题，可以采用二进制编码形式。编码选择和确定会直接影响后面的遗传算子的选择，这一点设计交叉算子和变异算法时要重要考虑。

编码要具完备性、健全性、非冗余性。

4 重心法

重心法是用来求解物流企业选址问题的一个有效的方法，首先，要有相关的地图，图中包含物流企业的各个服务对象，图中相关比例要正确； 其次，构建坐标系，为个服务对象确定坐标，获得数据； 最后，建立重心模型，求解；

【参考文献】

[1]李敏强，寇纪淞，林丹，等.遗传算法的基本理论与应用[M].北京：科学出版社，2002年3月第一版.

[2]姜大立，杨西龙.易腐物品配送中心连续选址模型及其遗传算法.2003.2（2）：63-65.

[3]高竟成. 基于遗传算法的紧急物品配送中心选址问题的研究[J]，2009， 6：3-9.

[4]吴江，李太勇，姜，等 基于多样化进化策略的基因表达式编程算法[J].吉林大学学报：信息科学版，2010，28（4）：396-403

[5]李敬花.遗传蚁群融合算法求解多项目资源能力平衡问题[J].计算机集成制造系统， 2010，16（3）：643-649.

[6]陈皓，崔杜武，崔颖安，等族群进化算法[J].软件学报，2010， 21（5） ：978-990.

[7]慕彩红，焦李成，刘逸.求解约束优化问题 M-精英协同进化算法[J].西安电子科技大学学报：自然科学版，2010，37（5） ：852-861

第7篇：遗传学最新研究成果范文

【关键词】虚拟文化遗产 网络展览 研究

文化遗产是维系国家统一、民族团结的基础，对人类的发展举足轻重，为了更好地保护文化遗产，唤醒公众对传统文化的记忆和情感，用更加新颖的方式激发公众对文化遗产的兴趣，培养公众对文化遗产的热爱，从而促进全社会对文化遗产的保护，各文化遗产保护与研究机构纷纷将文化遗产虚拟化，并通过网络展览向公众展示。这些展览整合了网络的高效性、普及性和虚拟现实技术的高感知性，因而受到公众的欢迎。

现有虚拟文化遗产网络展览的形式

现有虚拟文化遗产网络展览有两种形式：一是基于互联网的展览，即借助互联网，向所有在线参观者开放的、全天候的、实时的和互动的展览，又分为知晓型和学习型。

知晓型展览旨在向参观者提供文化遗产信息，如博物馆、档案馆等机构官方网站上设置的在线展览，其提供的信息多以文字说明为主，辅以静态的2D图片，并不能激发公众进一步探索的兴趣，参观者只是被动的浏览者和阅读者。

学习型展览旨在充分发挥文化遗产的教育功能，让参观者与在线展品建立长期的学习关系。这类展览提供的信息量大且方式多样，除了文字、静态的图片，还提供视频、动画、游戏、问答、参与调查等。它更强调参与者的体验和参与，不但能够吸引公众的注意力，还能激发他们继续探索的兴趣。

二是基于内联网的展览，即通过文化机构的内联网，让参观者在现场借助个人手持设备、液晶立体眼镜、操作杆、感应头盔等装置实现，更强调参观者在虚拟环境中的亲身体验以及与虚拟文化遗产的互动，又可分为感受型和探索型。

感受型展览强调虚拟感受，即侧重沉浸感，辅以互动。一般会借助人为创造的虚拟环境，利用尖端的新兴技术刺激参观者的感觉器官，让其产生幻觉，感觉自己被古老的建筑物、文物包围，或者身处某一遗址、废墟。

探索型展览则强调教育和学习功能，侧重互动与参与，对象一般是学生，展览方会设计一个教育性或实验性的虚拟环境，让参观者沉浸其中与展品互动，通过自己的参与实现“做中学”。

虚拟文化遗产网络展览中新兴技术的使用

虚拟文化遗产网络展览离不开新兴技术，这些技术使文化遗产展示、传播和保护变得更加方便。如今计算机图像技术、网络可视化技术、虚拟现实技术等已被广泛用于虚拟文化遗产网络展览，如虚拟现实技术，它是非常有用的模拟工具，特别是模拟抽象的概念、观点和想法、无法触及和存在的空间、那些必须从多个角度或者特殊角度检查的对象。随着该技术的不断发展，其使用和效能在很大程度上得到了推动，为考古、历史研究、文物保护、文化传承这些原来艰苦而复杂的研究领域提供了新的希望。

但这些技术在使用和推广上都还存在不足，比如计算机图像技术的使用，要尽可能真实地表现文化遗产，就要采用高分辨率的图像，但因此产生的文件会很大，不但难以管理，还会影响在网络上的传输速度。尽管各国积极投资网络基础设施建设，但网络的传输速度仍不尽人意。再如网络可视化技术，OSG和3D游戏引擎可以提供非常现实和身临其境的虚拟环境，但这两项技术需要先进的编程技能以设计和执行定制应用，且不支持移动设备，如PDA和3G手机等。

一个精心设计的虚拟文化遗产网络展览至少具有展示、传播、教育、娱乐、研究和文化传承与保护的功能，是教育、娱乐和研究的结合体，是文化保护与传承的平台。但现有的虚拟文化遗产网络展览，为了吸引公众，往往更加突出展览使用的先进技术，因而强化了娱乐功能，使得教育和研究功能被弱化。要改变这种状况，可以从以下几个方面着手：

首先，注重展览的信息量，强化教育功能。与现场展览相比，网络展览通过提供更多的信息来加强公众教育性的体验，所以提供的信息量要大，内容要丰富，尽量是多层面的，不同深度的，还要有相关的链接。

其次，构建学习方案，达到教育目的。必须精心设计展览项目，构建完美的学习方案，除了提供不同深度的信息内容，还要注意互动环节，可以通过习题、问答比赛、游戏、故事叙述、动画视频等多种方式吸引公众，还可以通过笑脸模型、掌声、打分等奖励措施鼓励公众的参与。

第三，利用展览内容，强化研究功能。展览为文化遗产研究成果在公众领域的传播提供了一个平台，通过这个平台，研究人员不但希望公众知晓这些成果，更希望引发公众的思考，特别是来自专业人士的注意、争议或共鸣、建议。所以要充分利用现有的展览内容，寻找专业领域研究人员的协作，深入开展研究，进一步发现和解决文化遗产研究中的难题。

对于文化遗产，有两点是要强调的：一是信息的权威性，即可靠性和真实性；二是对该信息进行描述的准确性。但是在实际操作中，虚拟文化遗产的质量（真实性和准确性）并不能得到绝对的保证。为了解决这个问题：

首先寻找矛盾产生的原因。因为虚拟化绝不仅仅是对现实进行模拟，而是一个集合成、保护、再现、复制、描述、数字化加工和展示于一体的过程，文化机构关注的是虚拟文化遗产的真实性、可靠性和准确性，而负责将文化遗产数字化的技术人员关心的往往是特定内容的可视化效果，而不是特定内容自身的真实性和准确性，因此产生了矛盾。

其次正确认识质量和效果的关系。事实上，展览的质量和效果之间存在着相反的关系。如果为了强调质量而增加细节，效果就会受到影响；如果为了效果，则要减少集合图形和展出的元素数量，又会影响质量，进而减少公众对体验的可信度。

最后采取相关措施。为了实现质量和效果的双重标准，必须进一步研究和挖掘新兴技术的潜力，做到计算机图像、3D模型和历史描述、虚拟文化遗产互动展示准确结合。还有一点至关重要，就是必须保证文化遗产专业研究人员与技术专家之间有效的沟通和紧密的合作以达到最佳效果。

推动虚拟文化遗产网络展览在公众领域的传播

虚拟文化遗产网络展览的传播和推广受到以下条件的限制：首先是经济方面的限制。使用新兴技术的成本是可观的，除了开发和构建项目、储存文件的设备和人工等成本，随之而来的还有员工培训、设备操作和维护等费用，负担是比较重的。

其次是技术方面的限制。构建虚拟文化遗产展览是一项高度专业化的任务，需要技术人员具有高级的技术技能，并付出大量的劳动才能实现，且VR、AR、Haptics等新兴技术向公众领域推广仍需要时间。

最后是宣传方面的限制。虽然网络具有普及性，并逐步成为官方媒体，大多数的文化机构都有自己的官方网站，但是由于宣传力度不够，很多公众并不知道有这样的展览。

为了克服这些限制，文化保护和传播机构可以采取以下措施：首先，通过提升展览质量吸引公众。在成本相对固定的情况下，充分利用现有的技术成果，如质量好的编辑工具，对于同一个虚拟文化遗产精心设计不同的虚拟环境，从而构建不同的网络展览，增加新的体验，吸引参观者。充分挖掘虚拟文化遗产自身的信息和内容，针对不同年龄和教育层次的参观者的不同信息需求，提供不同深度的信息和内容，吸引更多的参观者。

其次，寻求技术上的突破。采用图像和3D模型之外的其他描述方式，如摄影或电影的描述方式。减少对建模工具的依赖，借助相对便宜的扫描工具，避免高强度、高度专业化的建模过程。将工作重点从建模转移到编辑工具和管理软件的开发研究上来，减轻文化机构的负担。另外还要加强新领域的研究开发，如数字人等有机体的研究，以吸引公众。

最后，加大宣传力度。采用多种营销手段，通过各种渠道宣传这些展览，在公众知道的基础上打造自己的品牌，吸引更多的公众。

公众对现有虚拟文化遗产网络展览的评价

虚拟文化遗产网络展览虽然仍处于发展阶段，存在着不足，有许多问题有待解决，但其沉浸互动的形式已经被公众接受，其社会功能已经得到了公众的认可。

大多数公众认为这些展览是新颖有趣的，通过这些展览，他们可以突破时间、空间、成本、年龄和精力的限制，看到自己想看的东西；可以接触平时很少或者几乎不公开展出的文物或艺术品；在他们去实地参观之前可以通过学习全面了解展品；能够走近并了解那些随着时间推移已经不存在或者发生巨大变化的文化和历史遗迹。

公众认为这些展览至少导致了两个较大的转变：一是让公众由被动的参观者转变为积极的参与者。二是文化机构社会功能从保护和研究转向公众文化服务。

第8篇：遗传学最新研究成果范文

关键字：遗传算法；机器学习；人工生命；人工神经网络；神经网络拓扑结构

中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)27-2040-03

The Application of Genetic Algorithm to the Artificial Intelligence

WANG Hui

(Xinjiang Petroleum Institute, Urumqi 830000, China)

Abstract: In this paper the author introduces the basic conception of genetic algorithm(GA for short),the feature of GA and the calculation steps. We can also get a general idea of the development in the machine learning, Parallel Processing, artificial Life, and the integration of evolutionary rules and strategies. At last, the application of GA to artificial neural networks is discussed, especially the application of GA to the study of neural networks weight and the neural network topology.

Key words: genetic algorithm; machine learning; artificial life;artificial neural networks; neural network topology

1 遗传算法简介

遗传算法是模仿生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式构造的一类优化搜索算法，与传统数学模型截然不同，它为那些难以找到传统数学模型的难题找出了一个解决方法。遗传算法借鉴了生物科学中达尔文的物竞天择、适者生存的进化准则，1975年，Michigan大学Holland教授根据这一规律首次提出了遗传算法（genetic algorithm，简称GA），其基本思想是力求充分模仿这一自然寻优过程的随机性、鲁棒性和全局性。这是一种新型的全局优化搜索算法，因为其直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定等数学问题，鲁棒性强、随机性、全局性以及适于并行处理，已广泛应用于神经网络、计算机科学、优化调度、运输问题、组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，并且遗传算法在实际应用中也取得了巨大成功。

2 基本遗传算法

遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先，要规定一种编码方法，使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后，创建一个由随机的染色体组成的初始群体（每个染色体代表了一个不同的候选解），并在一段时期中，以培育适应性最强的个体的办法，让它们进化，在此期间，染色体的某些位置上要加入少量的变异。

遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它的求解可以看成是最优化过程。遗传算法的最大优点就是，你不需要知道怎么去解决一个问题，你需要知道的仅仅是用什么样的方式对可行解进行编码，使得它能被遗传算法机制所利用。遗传算法并不能保证所得到的解是最优解，但可以将误差控制在容许的范围内。遗传算法具有以下特点：

1） 遗传算法是对参数集合的编码而非针对参数本身进行优化；

2） 遗传算法是从问题解的编码组开始而非从单个解开始搜索；

3） 遗传算法利用目标函数的适应度这一信息而非利用导数或其他辅助信息来指导搜索；

4） 遗传算法利用选择、交叉、变异等算子而不是利用确定性规则进行随机操作。

那么下面对基本遗传算法给出一个求解步骤：

1） 定义一个目标函数；

2） 将可行解群体在一定的约束条件下初始化，每一个可行解用一个向量x来编码，称为一条染色体，向量的分量代表基因，它对应可行解的某一决策变量；

3） 计算群体中每条染色体xi(i＝1，2，…，n)所对应的目标函数值，并以此计算适应值Fi，按Fi的大小来评价该可行解的好坏；

4） 以优胜劣汰的机制，将适应值差的染色体淘汰掉，对幸存的染色体根据其适应值的好坏，按概率随机选择，进行繁殖，形成新的群体；

5） 通过杂交和变异的操作，产生子代。杂交是随机选择两条染色体（双亲），将某一点或多点的基因互换而产生两个新个体，变异是基因中的某一点或多点发生突变；

6） 对子代群体重复步骤(3)～(5)的操作，进行新一轮遗传进化过程，直到迭代收敛（适应值趋稳定）即找到了最优解或准最优解。

3 遗传算法的发展动向

GA在应用方面的取得了较丰硕的成果，其主要应用领域在于函数优化，机器人学，设计，组合优化，信号处理，人工生命等，此外遗传算法还有几个引人注目的新动向。

3.1 基于GA的机器学习

这一新的研究方向把GA从历史离散的搜索空间的优化搜索算法扩展到具有独特的规则生成功能的崭新的机器学习算法，这一新的学习机制对于解决人工智能中知识获取和知识优化精炼的瓶颈难题带来了希望，GA作为一种搜索算法从一开始就与机器学习有密切联系。分类器系统是第一个基于GA的机器学习系统。基于GA的概念学习是近几年机器学习领域的一个较为引人注目的研究方向。还有一些嵌入领域知识的基于GA的机器学习的研究。

3.2 并行处理的GA

并行处理的GA的研究不仅是GA本身的发展，而且对于新一代智能计算机体现结构的研究都是十分重要的，GA在操作上具有高度的并行性，许多研究人员都正在搜索在并行机上高效执行GA的策略。近几年也发表了不少这方面的论文，研究表明，只要通过保持多个群体和恰当地控制群体间的相互作用来模拟并执行过程，即使不使用并行计算机，我们也能提高算法的执行效率。在并行GA的研究方面，一些并行GA可以分为两类：一是粗粒度并行GA，它主要开发群体间的并行性，如Coboon分析了在并行计算机上解图划分问题的多群体GA的性能；另一类是细粒度并行GA，它主要开始一个群体中的并行性，如Kosak将群体中的每个个体映射到一个连接机的处理单元上，并指出了这种方法对网络图设计问题的有效性。

3.3 GA与人工生命的渗透

人工生命是用计算机、机械等人工媒体模拟或构造出的具有自然生物系统特有行为的人造系统。人工生命与GA有密切的关系，基于遗传算法的进化模型是研究人工生命现象的重要理论基础，虽然人工生命的研究尚处于启蒙阶段，但遗传算法已在其进化模型、学习模型、行为模型、自组织模型等方面显示出了初步的应用能力，并且必将得到更为深入的应用和发展。人工生命与遗传算法相辅相成，遗传算法为人工生命的研究提供了一个有效的工具，人工生命的研究也必将促进遗传算法的进一步发展。

3.4 GA与进化规则及进化策略的结合

GA，进化规则及进化策略是进化计算的三个主要分支，这三种典型的进化算法都以自然界中生物的进化过程为自适应全局优化搜索过程的借鉴对象，所以三者之间有较大的相似性，但三种算法又是从不完全相同的角度出发来模拟生物的进化过程，分别是依据不同的生物进化背景，不同的生物进化机制而开发出来的，所以又有差异。但在进化计算领域内更重要的工作是生物的进化机制，构造性能更加优良且适应性更加广泛的进化算法。

4 基于遗传算法优化神经网络的应用研究

神经网络和遗传算法目标相近而方法各异。因此，将这两种方法相互结合，必能达到取长补短的作用。近年来,在这方面已经取得了不少研究成果，形成了以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络(ENN)。遗传算法在神经网络中的应用主要是用遗传算法学习神经网络的权重和学习神经网络的拓扑结构两个部分。

4.1 遗传算法学习神经网络的权重

而最主要的是学习神经网络的权重，也就是用遗传算法来取代一些传统的学习算法 。目前广泛研究的前馈网络中采用的是Rumel hart等人推广的误差反向传播（BP）算法，BP算法具有简单和可塑的优点，但是BP算法是基于梯度的方法，这种方法的收敛速度慢，且常受局部极小点的困扰，采用遗传算法则可把神经网络的结构优化和权值学习合并起来一起求解，克服了BP算法的缺陷，是神经网络权值学习的有效方法。

遗传算法学习神经网络权值的算法步骤如下：

1） 随机产生一组分布，采用某种编码方案对该组中的每个权值（或阈值）进行编码，进而构造出一个个码链（每个码链代表网络的一种权值分布），在网络结构和学习算法已定的前提下，该码链就对应一个权值和阈值取特定值的一个神经网络；

2） 对所产生的神经网络计算它的误差函数，从而确定其适应度函数值，误差与适应度成反比关系；

3） 选择若干适应度函数值最大的个体，直接遗传给下一代（精英保护策略）；

4） 利用交叉和变异等遗传操作算子对当前一代群体进行处理，产生下一代（新一代）群体；

5） 重复步骤2～4，使初始确定的一组权值分布得到不断的进化，直到训练目标得到满足或者迭代次数达到预设目标为止。

4.2 遗传算法学习神经网络的拓扑结构

神经网络结构包括网络的拓扑结构（连接方式）和接点转移函数两方面。利用遗传算法设计神经网络可根据某些性能评价准则如学习速度，泛化能力或结构复杂程度等搜索结构空间中满足问题要求的最佳结构。利用遗传算法设计神经网络的关键问题之一仍然是如何选取编码方案。

遗传算法学习神经网络结构的算法步骤如下:

1） 随机产生若干个不同结构的神经网络，对每个结构编码，每个码链对应一个网络结构，N个码链构成种群。

2） 利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练。

3） 计算在每个对应码链下神经网络的误差函数，利用误差函数或其他策略（如网络的泛化能力或结构复杂度）确定每个个体的适应度函数。

4） 选择若干适应度函数值最大的个体构成父本。

5） 利用交叉，变异等遗传操作算子对当前一代群体进行处理，产生新一代群体。

6） 重复上述2）-5）步骤，直到群体中的某个个体（对应一个网络结构）能满足要求为止。

5 结束语

遗传算法作为一种新型的全局优化搜索算法，由于其直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定，又具有鲁棒性强、随机性、全局性以及适于并行处理的优点，在人工神经网络的应用上展现了它的独特魅力与优势，但同时，它在理论和应用技术上也存在着许多不足和缺陷，比如相对鲜明的生物基础，其数学基础显得极为薄弱，尤其是缺乏深刻且具有普遍意义的理论分析。随着理论研究的深入，可以肯定，作为一种高效并行的全局搜索方法，遗传算法以其特有的算法特点使其在许多实际问题中的应用会越来越广；同时，广泛的数学方法和强大的计算机模拟工具的出现，必将使遗传算法的研究取得长足的进展。

参考文献：

[1] 蔡自兴. 人工智能及其应用[M]. 3版.北京：清华大学出版社，2003.

[2] 王风琴. 基于遗传算法的神经网络优化[J].燕山大学学报，2001，25（3）：234-239.

[3] 陈国良. 遗传算法及其应用[M].北京：人民邮电出版社，1999.

[4] 陈颖琪. 进化计算与神经网络的结合[J].红外与激光工程，1999，（4）：8-11，35.

[5] Kretnovich v.Qmtana C and Puentes O.Genetnc Algorithms-What Fitness Scaling is Optimal. Ctberm and System 1993.24.

[6] S W Mathfoud.Genetic drift in sharing methods. 0-7803-I899-4/94.1994 IEEE

[7] V Petrochs.S Kazarns. Varying quality function Gengentic algorithms and the cutting problem. 0-7803-I899-4/94.1994 IEEE

[8] 杨旭东，张彤. 遗传算法应用于系统在线识别研究[J].哈尔滨工业大学学报， 2000，32（1）：102-104.

[9] Pham D T，Jin G. Genetic algorithms using gradient-like ren reduction operator. Electronics Letters. 1995 .31.

[10] Nover D，Baskaran S，Scbuster P. Understanding genetic algorithms dynamics using harvesting strategies. Physics D 79, 1994.

[11] Kao T, Hwang S Y. A genetic algorithm with sruptive selection[J]. IEEE Transcations on System, Man. And Cybernetris-Part B: Cybernetics 1996,26.

第9篇：遗传学最新研究成果范文

论文关键词：地方高校，非物质文化遗产，优势，保护

 

2003年10月，联合国教科文组织在巴黎通过的《保护非物质文化遗产公约》对“非物质文化遗产”作了界定：“‘非物质文化遗产’指被各群体、团体、有时为个人视为其文化遗产的各种实践、表演、表现形式、知识和技能及其有关的工具、实物、工艺品和文化场所。各个群体和团体随着其所处环境、与自然界的相互关系和历史条件的变化不断使这种代代相传的非物质文化遗产得到创新，同时使他们自己具有一种认同感和历史感，从而促进了文化多样性和人类的创造力。”[1]

中华民族历史悠久，拥有丰富多彩的非物质文化遗产。对于这些非物质文化遗产，该如何保护及利用，是摆在我们面前的一个新课题。我国政府对非物质文化遗产的保护工作高度重视，全国各地贯彻落实国家“保护为主、抢救第一、合理利用、传承发展”的工作指导方针，保护与传承非物质文化遗产的工作如火如荼地开展实施。而地方高等院校以服务地方文化、推动区域经济发展为办学宗旨，在这个新课题上应该当仁不让，担起保护非物质文化遗产，弘扬、传承中华民族传统文化的时代重任。教育部副部长章新胜曾说：“中国非物质文化遗产的现状是紧迫的，而高校在信息型实践与社会参与中具有很大的潜力，希望各地高校积极参与到文化遗产传承与保护的事业中，发挥大学在国家文化遗产保护中的信息职能、人才培养和培训以及重要的文化发展创新作用。”[2]那么，地方高校在保护工作中究竟有哪些得天独厚的优势？高校应如何充分发挥优势，推动当地非物质文化遗产保护工作的开展呢？

一、地方高校在非物质文化遗产保护中的优势

（一）人才培养优势

“非物质文化遗产的最大特点是它的存在方式是活态的人文历史论文，文化形式与文化空间只有在传承发展中才能保证其鲜活的生命力。”[3]根据这一特点，要做好非物质文化遗产的保护工作，除了进行全面的普查、搜集、记录、整理之外，还应重视非物质文化遗产的传承发展。而高校汇集了大批的青年学生，他们是传承与创造发展的主体。大学生在求学期间接触非物质文化遗产的相关知识，有助于培养他们对于中华民族传统文化的热情，提高他们对于非物质文化遗产的保护意识和从事保护工作的能力。这些影响是深刻持久的。学生在毕业后也有可能选择从事文化遗产的保护工作，从而更好地为中华优秀传统文化的传承事业添砖加瓦。而在涉及到如何培养非物质文化遗产专业人才的问题时，一般可以通过如下形式：其一，设置非物质文化遗产专业或在相近专业开设非物质文化遗产模块课程，培养能够传承和发展非物质文化遗产的专业人才；其二，开设相关的非物质文化遗产的选修课。

另外，高校师资力量雄厚，拥有丰富的智力资源，可以为当地的非物质文化遗产的保护工作提供专业指导，同时也可以为高素质的人才培养提供智力支持。专业教师可以组织广大的学生到民间采风，积极调研，参与项目研究。在锻炼学生能力的同时也让非物质文化遗产得到保护。

（二）信息资源优势

信息同能源、材料并列为当今世界三大资源。在信息爆炸的年代，信息资源的掌握和利用是极其重要的。而高校在这方面具有相当大的优势：图书馆是大学校园的信息中心，信息资源数量庞大，种类繁多，传播方式也多种多样。除了传统的文献资源、数据库和电子出版物等现实馆藏外，还有虚拟馆藏，可以通过计算机系统及通讯设备共享馆外大量的信息资源。高校图书馆在非物质文化遗产保护中具有教育引导、文化熏陶等功能。另外，图书馆拥有的场地、设备和专业的人员，可以在非物质文化遗产的保护传承工作中提供展示、宣传的平台。

（三）科研创新优势

高校是人类文化遗产的传习地，也是高素质人才的云集之地，长期以来在对民族传统文化的研究上走在前面，起步较早。高校有志于民族文化研究的学者一直笔耕不辍，申报科研项目，积极在非物质文化遗产研究上作努力，出版了大量的研究成果。这是其他部门难以媲美的。高校对外的文化交流也日益频繁，各高校间也互相配合，资源共享人文历史论文，这样，无形中为我国非物质文化遗产的研究发展搭建了更加广阔的平台。

地方高校经费稳定，组织有序，往往是一个地方的文化中心，具有其它部门不可替代的凝聚力和影响力。在调动学校内部各方面力量，争取社会各界的支持，举办学术研讨会，设立研究机构，创办刊物展示研究成果，组织开展非物质文化遗产保护和传承活动有一定的优势。

二、充分发挥优势，推动非物质文化遗产保护工作的开展

潮州素有“海滨邹鲁”的美称，有着深厚的文化底蕴和积淀，同时也培育了绚丽多姿的非物质文化遗产。目前，潮州市非物质文化遗产按照级别，已入选部级非物质文化遗产名录12项，省级非物质文化遗产名录24项，市级非物质文化遗产名录28项。潮州市可以说是一个非物质文化遗产较多的城市。这些非物质文化遗产是我国历史的见证和中华文化的载体，也是潮文化的灵魂。潮州的这些非物质文化遗产主要有：潮州音乐、潮剧、潮绣、潮州木雕、潮州歌册、潮州菜烹饪技艺、潮州铁枝木偶戏、枫溪瓷烧制技艺、茶艺、潮州剪纸……，涉及传统音乐、传统戏剧、曲艺、传统美术、传统技艺、民俗等，种类繁多。但是，大多数项目后继乏人，保护和传承工作日益紧迫。韩山师范学院是潮州市的一所高等师范院校，在非物质文化遗产保护中拥有其它部门不可比拟的优势，作者拟以此高校为例，谈谈具体的做法。

（一）设置相关专业，培养专业人才

韩山师范学院于2011年设置了四个非物质文化遗产专业：陶瓷艺术设计（枫溪瓷烧制技艺）、雕塑艺术设计（潮州木雕）、服装设计（潮绣）、烹饪工艺与营养（潮州菜烹饪技艺）。其中前三个是入选部级非物质文化遗产的项目，最后一个是入选广东省非物质文化遗产的项目。专业的设置以充分的调研论证为基础，针对潮州市非物质文化遗产专业人才缺乏的状况，学院在师资力量充足、各种条件都已成熟的情况下申报设置这几个专业，并形成“潮州市非物质文化遗产专业人才‘3+2+2’职业技术教育体系构建方案”申报广东省教育综合改革试点项目，已获广东省教育厅批准。韩山师范学院根据社会需求设置非物质文化遗产专业的举措，不仅是为自身寻求可持续发展的有效尝试，也是培养专业人才，推动地方文化产业人文历史论文，探索使高校非物质文化遗产保护的优势得到最佳发挥的有效途径。

（二）开设相关课程，提高人才培养质量

韩山师范学院非常重视非物质文化遗产的教育意义，很早就开设了非物质文化遗产教育类的课程。例如，美术学专业开设《潮州剪纸》、《潮州木雕》等课程；音乐学专业开设《潮州音乐》、《潮剧欣赏》等课程；烹饪工艺与营养专业开设《潮菜制作技术》、《潮州小吃》、《潮州茶文化》等课程；同时还开设《潮汕历史文化》、《潮汕民俗研究》等校性选修课。这些课程的开设大受学生欢迎。非物质文化遗产是劳动人民在长期生产生活实践中集体创造并传承下来的，是中华民族的一笔珍贵的精神财富，也是民族生命力、创造力的集中体现。将非物质文化遗产的教育纳入课程体系，是提高人才培养质量的重要手段。将有助于培养学生对地域历史文化和地方经济建设的兴趣，拓展学生的知识面，激发创新意识，从而为培育学生创新精神和实践能力打下坚实的文化基础，使人才培养质量得到最大限度的提高。

（三）建立研究机构，大力争取政府支持

1991年，韩山师范学院中文系设立“潮汕文化研究室”，后更名为“潮汕文化研究中心”。2002年，在原有基础上设立“潮学研究所”，定位为学校直属科研机构。2008年，学校与潮州市政府合作成立市校共建了“潮学研究院”，并与潮汕历史文化研究中心（于1991年8月创建的涵盖汕头、潮州、揭阳三市的民间学术团体）合办了大型学术刊物——《潮学研究》。可以说，韩山师范学院在潮汕文化研究上一直走在前列，尤其是在非物质文化遗产的保护及传承方面。主要有：一批有志于民族文化研究的学者积极申报课题，如《潮汕民间剪纸的普查和抢救》、《地域文化与潮州民间剪纸》、《正字戏文献抢救、整理及研究》等，孜孜不倦地从事潮汕民间剪纸、正字戏等非物质文化遗产的调查、抢救和研究工作，并出色完成课题研究，出版发表了大批相关的论文及著作；邀请国内外知名学者来校讲学，举办或参与国际性的学术研讨会，积极与国内外的同行进行交流。例如：2003年与中山大学历史人类学研究中心、香港科技大学华南研究中心、香港大学香港人文社会研究所联合举办了“历史人类学讲座系列”；2006年与中山大学历史人类学研究中心联合举办了“中国地方史国际学术研讨会”，等等。几十年来，韩山师范学院以“润物细无声”的春雨精神，推动非物质文化遗产保护工作不断向前发展。

（四）发挥社团作用，传承我市非物质文化遗产

韩山师范学院的社团文化丰富多彩，具有独特的地方特色，有些已成为非物质文化遗产宣传、保护的重要阵地。于1987年创建的潮风学社，是韩山师范学院历史最为悠久的社团之一，经常组织社员开展民俗采风、义教、民俗征文比赛等活动人文历史论文，为韩师学子提供一个了解、学习、研究潮汕历史文化的平台；茶艺表演队成立于2008年，社团虽然年轻，但是表现不俗。2010年，我院茶艺表演队在国家非物质文化遗产“潮州工夫茶”传承人叶汉钟老师的带领下，在亚运会、亚残运会上为世界各地来宾表演了潮州工夫茶、茶艺服务等，展现了传统潮州工夫茶的魅力； “卡通潮剧”是韩山师范学院2005年立项的科研课题项目，它将潮剧与动漫完美结合，为潮剧注入新的活力，让更多青少年了解潮剧，喜爱潮剧。后在此基础上成立潮动画工作室，现在仍孜孜不倦地为潮剧和潮州童谣的传播作努力。

总之，非物质文化遗产的保护与传承是一项艰巨的任务，韩山师范学院作为潮州市的一所高等师范院校，办学历史悠久、文化积淀深厚，应该主动担起非物质文化遗产的保护和传承的义务，不遗余力地为非物质文化遗产的保护和传承奉献力量，同时，也不断地在此过程中构建自己独特的文化个性，彰显百年院校的魅力。

Local Universities and the Protecting of Intangible Cultural Heritage

——TakeHanshan Normal Universityfor Example

ZHENG Jing-jing ,Huang Jing-zhong

Abstract: Intangible cultural heritage witnesses the history of ourcountry and contains Chinese culture, however, the protecting and passing down ofintangible cultural heritage has been urgent increasingly. Local universities areincomparable with any other departments in the protecting and passing down of intangiblecultural

heritage. The writer try to take Hanshan Normal University for example and probe into how local universities doing to promote the protecting andpassing down of local intangible cultural heritage in this paper.

Key words: local universities; intangiblecultural heritage; advantages;protection

参考文献：

[1]联合国教科文组织·保护非物质文化遗产公约[EB/OL]·

unesdoc.unesco.org/images/0013/001325/132540c.pdf