人工智能的发展速度精选(九篇)

第1篇：人工智能的发展速度范文

英特尔公司数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman在近日举行的英特尔人工智能论坛上表示：“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能融合发展的道路上，注重自动驾驶、精准医疗、智能工厂等技术创新和应用进程，使人工智能更快惠及大众。”

近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。

据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网络提供前所未有的计算密度。

第2篇：人工智能的发展速度范文

今年“两会”，“人工智能”首次被写入了政府工作报告，也成为两会代表委员热议的话题之一。

浪潮集团董事长孙丕恕、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞创始人刘庆峰、复星集团董事长郭广昌等代表委员在两会发言中纷纷为人工智能发展建言献策。

如果仔细阅读孙丕恕、李彦宏、马化腾、刘庆峰、郭广昌等代表委员关于人工智能的提案议案，你会发现，他们既是为推动人工智能产业发展发声，也是为各自企业抢占人工智能先机造势。

业界一致认为人工智能技术商业化的拐点已经到来，哪些企业最有机会？显然是那些技术嗅觉敏感、已率先布局的企业更有机会抢占先机。

具有应有场景

和大数据优势的

互联网巨头

BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。BAT企业中，百度布局最早，投入力度最大。李彦宏在两会上提交的三项提案均聚焦人工智能。

人工智能已成为百度的核心战略。百度大脑、百度无人车、被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都成为百度人工智能战略的重要布局，受到业界的高度关注。

据李彦宏介绍，去年和前年，百度的研发投入各有100亿元左右。在李彦宏看来，人工智能技术正在快速发展，大投入才可能有大收益。

与百度在战略上高举高打、重金豪赌不同，腾讯、阿里对人工智能的布局更加现实，主要从现有场景入手，将人工智能结合到现有产品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。腾讯则将人工智能紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，把人工智能落地在微信、游戏、新闻里面，提升用户体验。腾讯和阿里一样，也把人工智能与腾讯云进行了结合，面向企业市场推出了基于AI的云服务。

由于人工智能技g研发投入大，BAT企业从互联网向AI布局，具有技术实力和资金实力。同时，BAT企业拥有十几年的产品与数据积累，为发展人工智能提供了天然条件。它们在搜索、电商、社交等领域的用户积累和应用场景也有助于人工智能产品实现落地。

给人工智能建设提供“装备”的

IT企业

在互联网投入和建设时期，受益最大的是像思科这样给互联网“淘金者”提供“水”、“铁锹”等工具的互联网设施提供商。当年思科因为抓住了互联网先机快速崛起，当时思科CEO钱伯斯也因此被称为“互联网先生”。

国内老牌IT企业浪潮也是互联网大发展的受益者。伴随中国互联网市场的高速成长，浪潮已成为中国最大的服务器厂商，BAT等企业的数据中心运转着浪潮的服务器和存储产品。

在人工智能建设时期，浪潮也要为“人工智能淘金者”提供“养料”和“装备”。浪潮为此已较早进行了准备和布局。

技术出身、对技术发展脉络有深刻把握的浪潮董事长孙丕恕，较早就看到大数据和云计算的机会，在三年前，浪潮提出做“中国领先的大数据和云计算服务商”，向大数据和云计算领域转型。

如今，浪潮已具备人工智能的三大支撑能力――计算资源、算法资源和大数据资源。

在计算方面，浪潮已经布局多年。无人车测试中，百度实现近90%的识别准确率，这背后依托着采用GPU协处理加速的浪潮服务器。腾讯、阿里、搜狗、今日头条等企业发展人工智能，背后都有浪潮计算力的支撑。

在大数据方面，浪潮从2010年开始投入大数据，目前浪潮的天元数据网已经采集了50PB的高价值数据。人工智能需要大数据“喂养”，浪潮拥有大数据积累。据孙丕恕介绍，浪潮将以天元大数据为依托，加速大数据双创行动在人工智能领域落地。

在云计算方面，浪潮已投资100亿元在全国建设7大云计算数据中心，以行业云的形式提供云计算服务。意识到人工智能在云计算建设中机会巨大，浪潮下一步计划结合人工智能应用，进一步发力云计算市场。

看来，成名于PC时代、成长于互联网时代的老牌IT企业浪潮，有望在人工智能时代焕发新生机。

聚焦某个专业领域的专业人工智能公司

典型企业：科大讯飞

科大讯飞是国内智能语音和人工智能专业领域的领导者。随着在语音技术越来越深入应用，这家曾多年默默无闻的企业，越来越走向前台、受到关注。

在去年10月锤子科技新品会上，锤子科技创始人罗永浩现场演示科大讯飞语音输入功能，随后说了一段话，识别结果一字不差，惊艳全场。

应该说，科大讯飞作为国内早期专注于智能语音和人工智能领域的企业，经过18年的厚积薄发，已进入丰收的季节。科大讯飞不仅拥有大量使用“讯飞语记”的2C用户，更有锤子、华为、IBM这样的2B用户。科大讯飞的产品既可能直接提供给终端用户，也可通过集成到合作伙伴的产品和方案中实现商用落地。

随着人工智能商业化的加速和资本的热捧，会出现更多专业领域的专业人工智能创新公司。比如，上个月被百度收购的渡鸦科技和2016 年2 月由英特尔研究院原院长吴甘沙参与创办的驭势科技，都属于这样的专业人工智能公司。

积极拥抱人工智能“AI+”的各行业企业

典型企业：复星实业

复星集团董事长郭广昌的2017年两会提案主要关注医学人工智能领域，也与复星布局医疗人工智能有关。据了解，复星医药已经在布局达芬奇机器人等产品线。根据财报数据，在去年前三季度复星医疗旗下的达芬奇手术机器人于中国内地及香港地区的手术量达到约8000台，同比增长约49%。

郭广昌非常看好“人工智能+医学”，他认为人工智能也是医学应用的制高点。去年12月10日，复星医药与美国Intuitive Surgical签订战略合作，共同注资1亿美元在上海成立合资企业，主要研发、生产针对肺癌的早期诊断及治疗的基于机器人辅助导管技术的创新产品。Intuitive Surgical据称是全球机器人辅助微创手术的领导者。

和复星实业希望通过人工智能技术抢占医疗制高点一样，奇瑞汽车通过自主研发，并与百度、科大讯飞等合作，加大在无人驾驶、智能汽车领域投入，希望抢占智能汽车市场先机。

可以预见的是，随着人工智能在各行各业的普及，积极拥抱人工智能的传统企业更有机会获胜。

慧眼识珠的产业投资、风险投资、中介等企业

典型企业：创新工场

创新工场的创始人是先后任职微软和Google的李开复。李开复是学人工智能专业出身，他肯定不能放过挖金人工智能的机会。创新工场先后投资了旷视科技（Face++）、驭势科技以及第四范式和地平线机器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根据李开复的判断，人工智能投资已进入“黄金时代”。创新工场还成立了自己的人工智能工程院，由李开复亲自担任院长。

还有一家新成立仅一年多的创司在人工智能圈很知名，它叫“将门创投”。能在短短时间迅速出名，一是因为它聚焦在火热的人工智能领域，二是因为它的管理团队来自微软创投加速器的创始团队，已经积累很多创始企业资源和行业资源。

任何一个有商业化“钱景”的新技术都会受到资本的青睐，人工智能也不例外。

第3篇：人工智能的发展速度范文

【论文摘要】：随着计算机业的快速发展，数控技术也发生了根本性的变革，是近年来应用领域中发展十分迅速的一项综合性的高新技术，文章结合国内外情况，分析了数控技术的发展趋势。

1. 引言

数控技术是一门集计算机技术、自动化控制技术、测量技术、现代机械制造技术、微电子技术、信息处理技术等多学科交叉的综合技术，是近年来应用领域中发展十分迅速的一项综合性的高新技术。它是为适应高精度、高速度、复杂零件的加工而出现的，是实现自动化、数字化、柔性化、信息化、集成化、网络化的基础，是现代机床装备的灵魂和核心，有着广泛的应用领域和广阔的应用前景。

2. 国内外数控系统的发展概况

随着计算机技术的高速发展，传统的制造业开始了根本性变革，各工业发达国家投入巨资，对现代制造技术进行研究开发，提出了全新的制造模式。在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理。

长期以来，我国的数控系统为传统的封闭式体系结构，cnc只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定，加工程序在实际加工前用手工方式或通过cad/cam及自动编程系统进行编制。cad/cam和cnc之间没有反馈控制环节，整个制造过程中cnc只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下，加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数，无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整，更无法通过反馈控制环节随机修正cad/cam中的设定量，因而影响cnc的工作效率和产品加工质量。由此可见，传统cnc系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构，限制了cnc向多变量智能化控制发展，己不适应日益复杂的制造过程，因此，大力发展以数控技术为核心的先进制造技术已成为我们国家加速经济发展、提高综合国力和国家地位的重要途径。

3. 数控技术的发展趋势

数控技术的应用不但给传统制造业带来了革命性的变化，使制造业成为工业化的象征，而且随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大，他对国计民生的一些重要行业的发展起着越来越重要的作用。从目前世界上数控技术发展的趋势来看，主要有如下几个方面：

3.1 高精度、高速度的发展趋势

尽管十多年前就出现高精度高速度的趋势，但是科学技术的发展是没有止境的，高精度、高速度的内涵也在不断变化，目前正在向着精度和速度的极限发展。

效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会将其确定为21世纪的中心研究方向之一。在轿车工业领域，年产30万辆的生产节拍是40秒/辆，而且多品种加工是轿车装备必须解决的重点问题之一；在航空和宇航工业领域，其加工的零部件多为薄壁和薄筋，刚度很差，材料为铝或铝合金，只有在高切削速度和切削力很小的情况下，才能对这些筋、壁进行加工。近来采用大型整体铝合金坯料"掏空"的方法来制造机翼、机身等大型零件来替代多个零件通过众多的铆钉、螺钉和其他联结方式拼装，使构件的强度、刚度和可靠性得到提高。这些都对加工装备提出了高速、高精和高柔性的要求。

3.2 5轴联动加工和复合加工机床快速发展

采用5轴联动对三维曲面零件的加工，可用刀具最佳几何形状进行切削，不仅光洁度高，而且效率也大幅度提高。一般认为，1台5轴联动机床的效率可以等于2台3轴联动机床，特别是使用立方氮化硼等超硬材料铣刀进行高速铣削淬硬钢零件时，5轴联动加工可比3轴联动加工发挥更高的效益。但过去因5轴联动数控系统、主机结构复杂等原因，其价格要比3轴联动数控机床高出数倍，加之编程技术难度较大，制约了5轴联动机床的发展。当前由于电主轴的出现，使得实现5轴联动加工的复合主轴头结构大为简化，其制造难度和成本大幅度降低，数控系统的价格差距缩小。因此促进了复合主轴头类型5轴联动机床和复合加工机床（含5面加工机床）的发展。

3.3 智能化、开放式、网络化成为当代数控系统发展的主要趋势

21世纪的数控装备将是具有一定智能化的系统，智能化的内容包括在数控系统中的各个方面：为追求加工效率和加工质量方面的智能化，如加工过程的自适应控制，工艺参数自动生成；为提高驱动性能及使用连接方便的智能化，如前馈控制、电机参数的自适应运算、自动识别负自动选定模型、自整定等；简化编程、简化操作方面的智能化，如智能化的自动编程、智能化的人机界面等；还有智能诊断、智能监控方面的内容、方便系统的诊断及维修等。为解决传统的数控系统封闭性和数控应用软件的产业化生产存在的问题。

目前许多国家对开放式数控系统进行研究，数控系统开放化已经成为数控系统的未来之路。所谓开放式数控系统就是数控系统的开发可以在统一的运行平台上，面向机床厂家和最终用户，通过改变、增加或剪裁结构对象（数控功能），形成系列化，并可方便地将用户的特殊应用和技术诀窍集成到控制系统中，快速实现不同品种、不同档次的开放式数控系统，形成具有鲜明个性的名牌产品。目前开放式数控系统的体系结构规范、通信规范、配置规范、运行平台、数控系统功能库以及数控系统功能软件开发工具等是当前研究的核心。网络化数控装备是近两年国际著名机床博览会的一个新亮点。数控装备的网络化将极大地满足生产线、制造系统、制造企业对信息集成的需求，也是实现新的制造模式如敏捷制造、虚拟企业、全球制造的基础单元。国内外一些著名数控机床和数控系统制造公司都在近两年推出了相关的新概念和样机，反映了数控机床加工向网络化方向发展的趋势。

4. 结束语

随着人们对数控技术重视，它的发展越发迅速。文中简要陈述当前的发展趋势，另外数控技术的正不断走向集成化，并行化，仍有广阔的发展空间。

参考文献

[1] 王立新. 浅谈数控技术的发展趋势[j]. 赤峰学院学报. 2007.

[2] 董淳. 数控系统技术发展的新趋势[j]. 可编程控制器与工厂自动化. 2006.

第4篇：人工智能的发展速度范文

【关键词】 多接口 智能终端 移动

近年来，智能终端市场呈井喷式的发展趋势，不可阻挡，而且多接口智能终端产品也渐渐成为一种时尚，智能化手机、智能化手环等相当普及。进一步实施高质量、多功能的智能化技术，对智能化核心技术和工具不断开拓发展，加速智能终端的前行速度，是当代研究开发者奋斗的目标，现实生活中的广大网络用户对智能化产品的应用及后期展望充满了期待。

一、多接口智能终端技术的用途

多接口智能终端技术，是具有多种嵌入式地功能，灵活变动的搭载各种操作系统，利用互联网的传输平台，通信速度快速、网络频谱宽阔，智能性、易扩展性的基础设备，精确实时定位跟踪，进行独立地、便携式地移动，在工业、商业及教育等领域都有广泛的运用；在工业领域中，条码扫描器、激发扫描引擎和高带CPU处理器等方面，尤其是举办大型视频会议，多接口智能终端的作用更是凸显；学校在开拓教学平台、公安刑侦破案目标的锁定以及医院的医学研究人体运动状态监测系统等方面，都广泛地运用和支持智能终端技术，同时也成为人们学习、旅游、外出导航地图、景点的信息采集的好帮手。

二、多接口智能终端的应用与实现途径探讨

2.1多接口智能终端在学习平台中的应用与实现

当代学习不再拘泥传统的固定式学习模式，对学习者的要求是一种终身学习的理念，所以，多接口智能移动终端的运算能力与无线网络快速的传输能力相结合，进行移动学习的新型模式，人们利用智能终端设备浏览网页、查找相关资料、娱乐消遣等活动得到了优质的服务，深受社会大众的喜爱，使移动学习的开发平台随着网络技术和移动智能终端的发展而不断地升级，功能也在不断地予以完善。

2.2公安及交通行业对多接口智能终端的应用与实现

视频监控是人们熟悉的应用技术，其以直观便捷、储存信息量大等特点，在公安、交通等部门广泛应用。传输的速度快速，需求者不用专门到视频监控室去查看欲知的信息，只需要在移动终端设备上，实时地获取布控的监视点的画面信息。公安在破案过程中，可以实时跟踪目标对象，交通智能化对路况的指引和有效的处理数据；同时为人们出行提供了方便，如：在智能终端GPS定位功能，查询路途地图，上面会对路途的导向，处理数据后显示出相关途径的最近距离和最远距离，让查询者根据需要选择路途行进方案。多接口智能终端技术可以使视频监控的显示质量更加优化、清晰，涉猎的面积更加地宽阔，提供的图像信息更加全面充实。

2.3人体运动状态监测系统在智能移动终端的运用

医疗行业运用智能移动终端对人体运动行为实行监测，掌握人体运用全天的运动状态，全方位地记录下每一个时间段的身体运动数据，收集运动计算数据（步数、跳动数、运动消耗能量等），再传输到智能终端系统，采取定时进行储存的方式，保证数据的完整性及连续性，再将保存的数据输入SQLite数据库进行技术比对，找出视频图像及理论检测图像的分析对应规律，检测出人体的身体状况是否异常。如：智能手环、智能心脏监测器等技术，对人体运动状态进行实时监测带来了便利。

2.4多接口智能终端对物流监控及调度平台的应用

电子商务的发展带来了物流公司的兴起，配送投递的准确性、配送费用的节支都有赖于物流信息的及时准确，因此，多接口智能终端不但提供了物流信息资源的共享，而且还为物流公司带到最大化的经济效益，减少了物流费用的大量开支，保证配送人员的实地、动态地工作和调度。在物流的多接口智能终端清晰、定位地显示物流的配送和位置及姿态环节，对相关信息的全面记录和分析，全过程地对物流监控及高度平台进行全面细致地反映，对帮助物流公司实行有的放矢的管理提供了基础资料，在人力和财力上降低了管理成本，发挥了相当大的作用。

三、结束语

随着多接口智能终端设备性能的提高，智能化功能更加强大，人机交互式的移动通讯更为普及，使用户群在智能终端上自由地移动，按需所取，最大限度地满足广大用户的不同需求，使他们获得真实生动、直观体验和震撼的情感，扩大在现实生活中的实际运用，推动多接口智能终端技术的不断发展，形成从硬件到软件与国际经济接轨的产业链，使多接口智能终端产业成为我国经济发展的新增长点，腾飞于世界网络之林。

参 考 文 献

[1] 唐笑. 增强现实技术在移动互联网中的应用[J]. 华章. 2013（02）

[2] 高净业. 增强现实人机交互系统的研究[D]. 杭州电子科技大学 2011

第5篇：人工智能的发展速度范文

随着计算机技术的高速发展，传统的制造业开始了根本性变革，各工业发达国家投入巨资，对现代制造技术进行研究开发，提出了全新的制造模式。在现代制造系统中，数控技术是关键技术，它集微电子、计算机、信息处理、自动检测、自动控制等高新技术于一体，具有高精度、高效率、柔性自动化等特点，对制造业实现柔性自动化、集成化、智能化起着举足轻重的作用。目前，数控技术正在发生根本性变革，由专用型封闭式开环控制模式向通用型开放式实时动态全闭环控制模式发展。在集成化基础上，数控系统实现了超薄型、超小型化；在智能化基础上，综合了计算机、多媒体、模糊控制、神经网络等多学科技术，数控系统实现了高速、高精、高效控制，加工过程中可以自动修正、调节与补偿各项参数，实现了在线诊断和智能化故障处理。

长期以来，我国的数控系统为传统的封闭式体系结构，CNC只能作为非智能的机床运动控制器。加工过程变量根据经验以固定参数形式事先设定，加工程序在实际加工前用手工方式或通过CAD/CAM及自动编程系统进行编制。CAD/CAM和CNC之间没有反馈控制环节，整个制造过程中CNC只是一个封闭式的开环执行机构。在复杂环境以及多变条件下，加工过程中的刀具组合、工件材料、主轴转速、进给速率、刀具轨迹、切削深度、步长、加工余量等加工参数，无法在现场环境下根据外部干扰和随机因素实时动态调整，更无法通过反馈控制环节随机修正CAD/CAM中的设定量，因而影响CNC的工作效率和产品加工质量。由此可见，传统CNC系统的这种固定程序控制模式和封闭式体系结构，限制了CNC向多变量智能化控制发展，己不适应日益复杂的制造过程，因此，大力发展以数控技术为核心的先进制造技术已成为我们国家加速经济发展、提高综合国力和国家地位的重要途径。

2.数控技术的发展趋势

数控技术的应用不但给传统制造业带来了革命性的变化，使制造业成为工业化的象征，而且随着数控技术的不断发展和应用领域的扩大，他对国计民生的一些重要行业的发展起着越来越重要的作用。从目前世界上数控技术发展的趋势来看，主要有如下几个方面：

2.1高精度、高速度的发展趋势

尽管十多年前就出现高精度高速度的趋势，但是科学技术的发展是没有止境的，高精度、高速度的内涵也在不断变化，目前正在向着精度和速度的极限发展。

效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会将其确定为21世纪的中心研究方向之一。在轿车工业领域，年产30万辆的生产节拍是40秒/辆，而且多品种加工是轿车装备必须解决的重点问题之一；在航空和宇航工业领域，其加工的零部件多为薄壁和薄筋，刚度很差，材料为铝或铝合金，只有在高切削速度和切削力很小的情况下，才能对这些筋、壁进行加工。近来采用大型整体铝合金坯料"掏空"的方法来制造机翼、机身等大型零件来替代多个零件通过众多的铆钉、螺钉和其他联结方式拼装，使构件的强度、刚度和可靠性得到提高。这些都对加工装备提出了高速、高精和高柔性的要求。

2.25轴联动加工和复合加工机床快速发展

采用5轴联动对三维曲面零件的加工，可用刀具最佳几何形状进行切削，不仅光洁度高，而且效率也大幅度提高。一般认为，1台5轴联动机床的效率可以等于2台3轴联动机床，特别是使用立方氮化硼等超硬材料铣刀进行高速铣削淬硬钢零件时，5轴联动加工可比3轴联动加工发挥更高的效益。但过去因5轴联动数控系统、主机结构复杂等原因，其价格要比3轴联动数控机床高出数倍，加之编程技术难度较大，制约了5轴联动机床的发展。当前由于电主轴的出现，使得实现5轴联动加工的复合主轴头结构大为简化，其制造难度和成本大幅度降低，数控系统的价格差距缩小。因此促进了复合主轴头类型5轴联动机床和复合加工机床（含5面加工机床）的发展。

2.3智能化、开放式、网络化成为当代数控系统发展的主要趋势

21世纪的数控装备将是具有一定智能化的系统，智能化的内容包括在数控系统中的各个方面：为追求加工效率和加工质量方面的智能化，如加工过程的自适应控制，工艺参数自动生成；为提高驱动性能及使用连接方便的智能化，如前馈控制、电机参数的自适应运算、自动识别负自动选定模型、自整定等；简化编程、简化操作方面的智能化，如智能化的自动编程、智能化的人机界面等；还有智能诊断、智能监控方面的内容、方便系统的诊断及维修等。为解决传统的数控系统封闭性和数控应用软件的产业化生产存在的问题。

目前许多国家对开放式数控系统进行研究，数控系统开放化已经成为数控系统的未来之路。所谓开放式数控系统就是数控系统的开发可以在统一的运行平台上，面向机床厂家和最终用户，通过改变、增加或剪裁结构对象（数控功能），形成系列化，并可方便地将用户的特殊应用和技术诀窍集成到控制系统中，快速实现不同品种、不同档次的开放式数控系统，形成具有鲜明个性的名牌产品。目前开放式数控系统的体系结构规范、通信规范、配置规范、运行平台、数控系统功能库以及数控系统功能软件开发工具等是当前研究的核心。网络化数控装备是近两年国际著名机床博览会的一个新亮点。数控装备的网络化将极大地满足生产线、制造系统、制造企业对信息集成的需求，也是实现新的制造模式如敏捷制造、虚拟企业、全球制造的基础单元。国内外一些著名数控机床和数控系统制造公司都在近两年推出了相关的新概念和样机，反映了数控机床加工向网络化方向发展的趋势。

3.结束语

随着人们对数控技术重视，它的发展越发迅速。文中简要陈述当前的发展趋势，另外数控技术的正不断走向集成化，并行化，仍有广阔的发展空间。

【论文关键词】：数控技术;趋势;智能

【论文摘要】：随着计算机业的快速发展，数控技术也发生了根本性的变革，是近年来应用领域中发展十分迅速的一项综合性的高新技术，文章结合国内外情况，分析了数控技术的发展趋势。

参考文献

[1]王立新.浅谈数控技术的发展趋势[J].赤峰学院学报.2007.

[2]董淳.数控系统技术发展的新趋势[J].可编程控制器与工厂自动化.2006.

第6篇：人工智能的发展速度范文

关键词：机械制造；智能化；应用；发展趋势

引言

机械制造技术的开发及应用是目前社会快速发展的发动机，是促进机械制造业现代化、科学化发展的重要因素。智能化在机械设计制造设备应用是机械自动化发展的必然产物，也是人工智能化在机械自动化技术发展过程中的必然阶段，对于有效的降低企业生产成本，提高企业产品质量和市场竞争力具有极大的作用。面对未来劳动力的匮乏及老龄化和日益激烈的市场，作为机械制造设备生产企业有必要不断探索、研究出一套在设备制造中的新思路、新模式以满足未来市场的需要，机械制造智能化的逐步应用及不断完善就成为了我们这些机械制造领域工匠们探究的方向。

1机械制造技术的定义

目前机械制造技术的定义是专门研究产品制造工艺、科学管理、智能化生产、智能检测综合化的工程学科，包含设计、生产、加工、制造、及后期的销售、管理等整个技术过程，以提高产品质量、企业效益、行业竞争力作为最终目标。

2机械制造智能化的特点

2.1智能制造自动化

智能制造系统是通过计算机预设程序，使设备根据工作中的各种需要自动的生成类似人类智能行为的一种最佳的结构模式，以最优的生产方式运转，并能自动拆分其完成程序组合新程序及自动化检测的一种高效率计算机控制的生产制造系统。

2.2可靠性

智能化机械制造具备的安全可靠性及产品的一致性，为未来机械制造的快速发展起到了保障性作用。

2.3高效性

未来无论是工作效率还是生产效率，都必须以高效性为发展目标。因此，在机械的设计和制造过程中，能降低企业生产成本，提高产品质量、生产效率成为了机械制造设备发展的主要特征，机械制造设备智能系统的引入为今后我国工业设备的快速发展提供了有力的技术保障。

3机械制造智能化的技术应用

3.1设备智能化

机械生产设备的智能化不仅能促进机械制造生产效率的大幅度提升，提高生产加工工艺及产品质量，更能促进生产流程的合理化。有效避免了传统生产方式造成的浪费，对于降低企业生产成本，提高企业产品质量和市场竞争力起到了至关重要的作用。且机械制造智能化系统对生产工序相关数据的整理及检测、修正并能快速调整生产流程中存在的问题，降低了生产的故障发生率，有效的提高了生产效率。智能化机械制造的自动化运营管理，实现利用少量技术工人支持整个生产加工线路的高质量、高效率生产，并利用自动化运转机制进行设备的自行检测，及时发现问题并预警，有效避免可能产生的生产滞后问题，保证了正常生产运营。目前，设备的智能化已在很多领域得到了广泛应用，很大程度上改变了传统的生产加工模式，基本实现了自动化流水线模式，降低了劳动人员的劳动强度，并充分保障了产品质量，大大提高了生产效率，为企业的发展提供了有利保障。

3.2管理系统智能化

管理智能系统技术在工业生产过程中的应用，对其生产管理、产品生产、精确加工及产品的分类、检测起到了重要作用，使产品质量和生产效率得到有效提升。生产管理智能化系统的引进将成为未来企业发展必不可少的环节，对企业产品的精准化、标准化、生产高效化起到重要作用。智能化管理系统利用相关系统软件对生产加工过程中的相关技术数据、工艺参数的有效归纳、总结、筛选，并能做出及时调整，提供技术参数，修正相应加工技术方案，有效衔接企业生产、加工及对外销售与服务，统筹相关信息，充分利用互联网信息共享管理平台，促使企业生产效益最大化。管理系统智能化的发展是实现企业智能化生产、管理的先决条件，在生产过程中将解放大量的劳动力，降低劳动强度，降低生产成本的输出，保障产品质量及高效率的生产运行，是企业快速、扩容发展的基础。

3.3设计的智能化

随着智能化技术在机械制造行业的推广应用，不仅能实现企业生产效率的有效提高，同时也促进了相关技术产业的发展。这就需要机械制造企业对市场信息的收集、整理并积极地加以合理、有效利用，探索、开发市场需求的高效智能化设备。有机结合设备的智能化及模式的智能化，实现生产制造企业生产与产品综合竞争力的同步提高。设计不再单纯局限在机械设计人员相关技术软件智能化的提高，也包括加工技术人员操作设备的智能化，能自主实现加工的智能化，改变传统意义上对人员技术的高依赖性。

3.4数据智能化

智能化技术的发展离不开数据的整理、归纳、筛选，建立相应的数据库，统筹相关加工数据，将实现智能化在机械制造领域的完善，提高机械人机一体化的发展。数据库的完善将成为是否真正实现智能化的关键，成套的数据库系统就好比人类的大脑，任何一条指令的发出都会通过计算机的运行系统对数据进行优化、分析并作出最佳方案输出，以指令形式传输给相关结构部件，实现精准化执行。

4机械制造智能化发展趋势

机械制造智能化在现今工业技术领域的发展刚刚起步，还具有广阔的发展空间。机械制造智能化现在具体体现在采用数控智能系统控制设备替代了人力，降低劳动强度、降低生产成本的同时提高了生产效率，增加企业的经济效益，提升企业在行业中的核心竞争力。机械制造智能与自动化的结合，减少人为操作工序，有效地节约了人力资源，降低了制造过程中出现的人为因素对产品质量的影响，充分保证了产品的一致性及精准化，提升了产品难度的加工范围，拓展了机械设计人员的设计思维。机械制造智能自动化的应用在传统机械制造的基础上，利用现代先进的计算机工程软件、网络技术平台、智能检测技术，突破固有的人为因素影响及在生产制造中对人自身条件的限制，从而提高产品的精度和可靠性，完成以前人们靠自身无法完成的复杂加工、精准操作、检测。在未来机械制造智能化设备的研发过程中，将需更加成熟、稳定的操作系统，完善的管理智能系统、检测系统，设备应用更加便捷、智能、高效。相信在未来的科技发展过程中，随着计算机软件的开发、创新及网络平台的完善、扩容、细化，今后智能化会成为人们生活中司空见惯的事情，智能系统与机械制造联系也会越来越紧密，不会只简单体现在企业制造领域，更会与我们的日常生活紧密相关。以企业而论，会随着智能化的引进，生产效率的提高，产品的在线检测及设备的在线故障检测也成为机械制造智能化系统制造过程中必不可少的环节。这也就说明未来设备的发展不在局限单领域及单学科的发展，而是更多制造领域的强强联合，才能打造满足企业未来发展需求的制造设备。这就对机械设计制造人员提出了更高要求，不但要掌握扎实的传统技能，还要不断学习不同领域学科的基础知识，创新设计理念，做到在设计过程中，统筹资源，综合拓展设计思路。并同时了解行业相关发展动态，对自己的设计及时进行调整，以满足市场的需求。随着机械制造智能化的应用，相应的智能化系统的后期更新及维护，也将催生一个新兴行业的崛起。未来企业的发展不再是以传统机械制造为主，我们将会迎来一个制造行业高速发展的时代，也将是一个竞争的时代，以计算机控制智能化为主，机械制造为辅，多领域综合统筹发展的时代。

4.1智能系统的灵活性及工艺多元化

机械制造智能化技术多领域、多元化集成发展。将加工、检测、管理、通讯、远程控制等多方面灵活性转化、传输，实现机械制造数据化、信息化、动态化、智能化发展。随着机械制造智能化的发展，生产加工工艺的的改变更具多元化，不再是单一的模式，建立相应的数据平台，已成为未来加工的硬性条件，统筹数据、分析是实现复合加工工艺的基础，多系统全面控制将成为未来机械制造智能化的最大发展趋势。

4.2信息化管理

随着机械制造智能化的不断提高，生产效率的提高，市场竞争力的加大，企业对信息的整合，要求也就越来越高。不断优化、完善其内部管理，信息的智能化管理将会为企业的发展规避许多潜在的风险，无论在生产、市场的竞争中都将起到重要作用。全面发展信息化管理进程，发展机械制造的信息化管理环境，也是机械制造智能化发展的一个重要方向。

第7篇：人工智能的发展速度范文

【关键词】智能交通 高速公路 建设和应用

高速公路问题是现代交通事业发展过程当中十分重要的一个方面，随着现代信息技术的不断发展和普及，尤其是电子、通信技术的不断革新，在解决高速公路问题的时候如果采用传统的管理思路难以有效的对高速进行有效的管理，因此必须要加强对智能化信息系统的应用，逐步的建立好以信息技术为核心的高速管理思路，切实的缓解好高速公路在运作当中的矛盾，实现高速的顺畅安全运行。

一、智能交通的定义界定

智能交通系统是近些年来逐渐兴起和发展的一种现代化系统设备，它综合的运用了通信、网络、自动化等先进的技术，改变了传统的交通管理模式，将人、车、道路有机的结合起来，有效的提升了交通运输的安全性与时效性，减少了交通事故的发生概率，降低了汽车所带来的环境污染程度，建立起一个全面发展的智能化、便捷化的智能管理体系。智能交通系统的核心是交通的信息化和智能化，借助于这种智能化的信息系统，车辆能够在高速公路上保持安全稳定的行驶状态，在提高安全性能的同时也大大改善了空气环境质量，加速了资源的循环。

二、智能交通在高速公路管理中的具体应用

当前高速公路智能交通系统主要包括通信、监控、信息采集、信息管理、信息以及收费系统在内的六个方面，其中最重要的三个方面是通信、监控和收费系统。通信系统是智能交通的基础，它综合的运用了数据传输、图像信息处理技术，保障了高速公路在运行过程当中的安全性和流畅性，当前的通信系统基本上采用的是SDH光纤系统和千兆以太网技术，建立好通信系统是完善其他功能的基础工作。监控系统由场外和场内两部分组成，打造出了一个全方位的、24小时的多媒体信息平台，能够对高速公路上收费员的收费情况、通往车辆的类型以及各种突发紧急事件进行及时的监控，保障高速公路运行的安全流畅。收费系统是高速公路得以维修保养的重要途径，收费车道的初始费用数据经过采集到收费站，收费站将数据进行统筹管理发给相对应的收费结算中心进行自动结算，真正的实现好交通系统的智能化。

当前我国很多城市的高速公路管理已经基本上实现了智能化操作，不同城市的交通管理部门对高速实现了分门别类的管理、监控和调度。智能交通管理系统凭借其先进的技术、有效的管理，充分的将人、车、路结合在一起，实现了三者之间的和谐统一发展，很大程度上节约了人力资本，在高速公路的运营过程当中发挥着越来越重要的作用。

三、加强智能交通系统建设的重要途径

（一）统筹规划，加强对高速公路基础设施的建设

高速公路的智能交通系统是一个复杂全面、跨部门的综合性的系统工程建设，在系统的建设过程当中，必须要对系统做好前期的统筹规划，明确发展的工作方向。只有在针对性的工作目标的指导之下有步骤的开展工作，才能够有效的节约成本，达到智能交通系统预定的目标。高速智能交通系统其本质就是有效的利用好通信、网络、自动化等相关的信息技术进行监督和控制，在高速公路智能系统的建设过程当中要加大对基础设施的塑造力度，对于通信线路、交通安全设施和车辆流量传感器进行全方位的打造，为系统的稳健运行打好基础做好保障。

（二）加强对智能交通系统管理模式的优化

高速公路的智能化系统是综合的利用现代信息技术进行监督和控制，究其本质其是管理和技术之间的有机结合和应用。在推进智能系统建设的过程当中要及时的革新管理思路，不能够单纯的将现有的管理模式信息化处理，而要在管理的基础之上加上信息化的内容。智能交通系统的设计能够解决好高速公路管理问题，在系统建设的过程当中充分的对当前的高速公路管理模式进行调整和改造，将现代化的管理技术和信息系统有机的结合在一起，不断的提升好、完善好高速公路的管理水准。

（三）加强对专业技术人才的塑造和培养

智能交通系统的管理并不代表不发挥人力资源的作用，高速公路的智能交通系统建设是一个漫长、循序渐进的过程，在进行高速公路智能交通系统的设计和开发的进程当中，要对项目的整体的立项进行实地调研，进行总体的开发和规划，进行宏观和微观的操作和控制，在每一个环节都需要有高技术的工作人员的支持。技术人员要能够根据实时情况的变化有效的将交通管理业务和现代化的电子科学管理技术结合在一起，不断的进行着系统的优化和控制。在高速公路的智能交通系统建设过程当中要不断加强对技术人员的培养，充分的发挥好他们的个人作用。

将智能交通系统引入到高速管理过程当中，能够实现高速管理模式静态管理向动态管理的跨越、实现高速管理由分散经营向集约经营的转变，能够有效的提升高速运输系统的管理效率，解决拥堵、环境污染等种种问题，保障运输过程当中的安全性。智能交通是未来交通运输界发展的一个大的趋势，是一场管理方式的变革，将其运用到高速公路的管理过程当中，也是一项新的重要尝试。

参考文献：

[1]文平.智能交通在高速中的具体运用形式[J].广西质量监督导报，2010，（08）.

[2]李智.智能交通系统在国外的发展趋势[J].国外公路，2009，（10）.

第8篇：人工智能的发展速度范文

为期三天的大会专家云集，话题涉及软件定义信息化、智慧云计算、空间大数据、云计算大数据工程创新、云计算安全等前瞻和热点内容，现场气氛十分热烈。当前，科技革命进入高速发展态势，云计算、大数据、物联网、机器学习、移动化等新技术不断涌现，并相互融合，构建了一种全新的生态，推动着整个社会向智能化方向发展。

“在科技不断变革、快速发展的过程中，我们必须抢占战略制高点，才能引领科技创新，推动中国经济整体做大做强。”全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰表示。

在科技革命告诉发展的过程中，云计算始终扮演着非常重要的支撑性角色，成为各种新技术发展和普及的基础和前提。

正如中国云计算技术与产业联盟理事长，中国电子学会名誉理事长，原邮电部、信息产业部部长吴基传在大会开幕致辞中所述：“云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛地发展，正在广泛地深入、影响到生产、生活、社会管理等方方面面，正在成为促进社会经济发展的重要动力。”实际上，得益于中国经济的高速成长以及各种物联网、人工智能等新技术的快速发展带来的对云计算的需求，云计算市场已经进入快速成长阶段。

据统计，2015年，我国云计算产业规模约1500亿元，同比增长超过30%。2016年，云计算骨干企业收入均实现翻番。SaaS、PaaS占比不断增加，产业结构持续优化，产业链条趋于完整。工信部近日印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》，提出到2019年我国云计算产业规模要达到4300亿元的发展目标，同时指出要建立云计算公共服务平台，支持软件企业向云计算加速转型，加大力度培育云计算骨干企业，建立产业生态体系。

随着人类社会进入以数据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧阶段，大数据、人工智能与作为基础网络条件支持的云计算正在越来越紧密地结合在一起，在它们的推动下，云计算技术也将进入一个新的发展阶段。

“随着人工智能的广泛应用，云计算将进入一个深度发展的新阶段。今后人工智能会促进云计算的智能化，同时云计算、大数据又为人工智能的发展提供了坚实的基础，人工智能服务的云平台，即智能云服务将成为未来的主要发展趋势。”梅宏院士在主题演讲中表示。

除了专家学者的演讲，来自云计算、大数据、安全等各个领域的数十行业领军企业高管也在大会上进行精彩演讲。此外，来自金融、制造、交通、政务、教育、能源、医疗等众多行业的CIO们，分享各自在IaaS、PaaS、SaaS领域的应用体会，展示国内企业如何运用云计算大数据技术来提升变革创新能力，以及探讨云计算大数据如何支持IT技术融合和发展。

第9篇：人工智能的发展速度范文

关键词：智能控制工程；机械电子工程；应用

1智能控制工程和机械电子工程概述

1.1智能控制工程

智能控制技术包含神经网络学、电子信息学和人文科学等学科内容。在机械电子工程中，智能控制技术融入了各类工程控制理论和计算机科学，利用计算机软件和生物学模仿人类的大脑和肢体功能，搭配先进的控制电子设备，可以顺利实现更加多元、智能化的操控，降低了对人力的依赖性。在实际应用中，智能控制工程以计算机技术和信息技术为基础，以控制理论为指导思想，实现对机械生产的自动化管理控制。智能控制技术一共经历了3个发展阶段，前期的技术应用效果并不明显，后来主要被应用到军事领域，直到21世纪才进一步扩展了该技术的应用范围。使得智能化控制技术和社会生产结合起来，并在大数据技术的支持下广泛应用人工智能技术，给人们的生产生活带来极大便利。随着控制理论及其技术的不断完善，控制技术的应用范围进一步拓宽，作用进一步强化，在许多大型机械制造过程中发挥着十分重要的作用，实现了自动化的操作控制和管理。智能控制工程和传统控制工程最大的区别是，其可采用智能化、自动化技术提高机械操作性和应用性。其次，智能控制技术的应用使得操作更加简便，能有效解决机械生产中出现的各种复杂问题，并通过全面综合的机械技术，结合现代控制理论解决许多线形和非线性的问题，尤其在机械工程活动中提供更加科学的技术支持。

1.2机械电子工程

机械电子工程的发展基础是机械工程，集合了计算机、机械和电子等学科技术。传统的机械生产由人工控制，生产效率不高，且容易在设计生产过程中出现异常问题而得不到及时有效解决，不但影响效率还可能会影响生产质量和生产安全。为此，随着信息技术的不断发展，在机械工程中转变传统机械生产模式，利用机械电子工程实现传统机械工程和电子信息技术的结合。加深电子、机械和信息之间的联系，在实际产品设计生产和经营管理中，机械电子工程结合机械理论、电子工程知识和计算机知识，完善产品设计方案。和传统机械工程相比，机械电子工程的设计更加精细化，产品结构变得更加简单和集成化，功能更加优越。通过科学的规划设计，促使机械制造水平进一步提升，满足现代化机械生产发展需要。机械电子工程也经历了多个发展阶段，前期主要采用人工操作的方式进行管控，生产质量和效率受到限制。机械加工技术的不断研究发展，推动了机械电子工程的发展，融入自动化技术，不断提升生产规模和效益。尤其在大数据时代，集合大数据、云计算和人工智能技术，拓宽了机械电子工程的应用范围，提高机械生产的效率和个性化，降低生产周期，使产品的性能不断完善。

2智能控制工程在机械电子工程中的应用优势

将智能化技术应用到机械电子工程，可简化操作流程，避免人为操作带来的失误，提高机械电子工程的运行效率和质量，使得机械电子工程运行变得稳定安全。同时还能提高整体控制能力，使机械电子工程各环节都得到强化。

2.1避免人为因素引起的操作不当

智能化技术灵活性较高，在机械电子工程设计施工中采用智能化控制技术可充分发挥其灵活性的优势，改正和优化传统机械电子工程设计施工中存在的问题。由于机械电子工程的设计与应用受到主客观因素影响，因此可利用智能化控制技术实现对系统设计施工的全方位实时监控。可以在很大程度上避免人为因素引起的风险问题，可以高效反应和判断具体问题并解决，确保机械电子系统正常稳定运行。同时，智能化技术的应用可以协调各个系统及其设备，对可控指标进行调整优化，可在整体上提升电气设计施工的质量和系统运行的水平。

2.2确保数据一致

机械电子工程设计施工的质量会受到技术、材料设备和人员、自然环境和施工条件等因素影响。尤其是设计方案存在的问题没有得到有效解决，导致施工中出现多次变更，影响到获得数据的完整性，增加数据分析结果偏差。为此必须提高数据的一致性，利用智能化控制技术可全方面收集相关数据信息，避免数据遗漏和错误。同时，可以提高数据处理的效率和准确性，可根据不同技术形式采用针对性的数据处理方法，有效提高机械电子设计的科学有效性，以及机械电子工程设计施工的质量。

2.3提升整体控制能力

结合智能化控制技术和机械电子工程，可及时反馈系统及其设备的数据。智能化控制器能保障生产正常进行，还能发挥自动化的技术优势，及时发现和解决存在的隐患，获得正确反馈信息。同时，可以远程控制生产设备，提升企业整体运行的控制能力。

2.4强化机械电子工程各模块，简化自动化模型控制

机械电子工程具有模块化的性质，在发展中涉及许多技术。这些技术的应用使得机械电子模块化发展成为必然趋势。在传统机械电子工程中，模块还不够完善且模型控制复杂。现阶段，在机械电子工程中，采用智能化控制技术进行系统数据整理和分析，可有效提升对整个系统的控制效果，强化系统生产运行的效率和质量，提高参数运行的准确性，还能防止设备和工艺运行出现故障。此外，可对机械电子工程系统模型控制进行简化，从根本上减少对模型的控制，提升整体工作效益。

3智能控制工程在机械电子工程中的具体应用分析

3.1模糊控制系统的应用

传统的机械生产加工工艺十分复杂且流程繁多，对技术要求高、工作量大，但是生产效率低，无法确保生产质量。采用人工控制的方式，不但会增加劳动量和劳动成本，而且还会因为人工操作失误影响系统实施效果。通过构建智能控制模型，采用模糊控制理论，不但提高了控制工作的精确性，加大了误差控制的范围，使控制工作在规定范围内开展。同时，减少了对人工的需要，有利于提升生产效率和质量，降低自动控制难度。在模糊控制实际应用中需要注意的是，应加大对生产误差控制范围的研究力度，提高模糊控制技术对机械电子工程控制的精确程度。3.2专家控制系统的应用专家控制系统和传统控制方式相比，对数学模型的依赖性大大减弱，不用受到受控对象因内外部环境改变而引起结构及其参数变化的影响。计算机系统在长期实践中通过模拟专家行为，利用智能化的方式进行操作和控制，可进一步提高控制系统的性能，提高生产精确度。例如，在高精度机床生产中，利用专家控制系统，可实现对机械加工全过程动态智能化的补偿控制，减少误差范围，有利于提升加工精确度。

3.3智能集成控制的应用

在机械电子工程中，集成自动化控制技术是较常见的技术工艺。在机械电子工程中的应用可促使控制系统得到全面升级优化。利用该技术，可以实现对生产环节及其各设备的统一化管理，能集中人力物力，提高监督管理的水平，促使机械电子工程有序协调发展，提高产品生产的效率和效益。此外，采用集成自动化控制技术，可全面监测多台设备的运行情况和生产数据指标，从而开展全方面的控制管理，及时分析处理异常情况，确保机械电子生产的有序性和高效率。

3.4神经网络控制的应用

神经网络系统是利用人脑的统一控制，实现对身体其他各个部位的控制。该技术根据这一理论设计出全新的智能控制系统，通过网络控制体系的不断完善，完成对机械电子设备的高效控制管理。不但提高了控制管理水平，有利于保障产品的质量，而且节约了人工控制的成本。通过对整个神经元的信息一体化整合、分析和反馈，利用神经元，实现对相关机械电子产品设计生产的指令或口令，促进了智能自动化控制的发展，也有利于机械电子工程行业的发展。

3.5鲁棒控制的应用

在现阶段机械电子工程生产研究中，鲁棒控制研究是指在设备受到外界干扰时，可以保持原来的控制系统性能，促使机械电子工程得以顺利开展。例如，在柔性臂轨迹制造中采用滑膜结构控制，并以此为基础研发鲁棒控制器，使得系统控制器在结构和性能方面得到优化。在实际操作时，利用补偿计算方法，使滑膜结构和鲁棒控制组合起来控制，确保控制系统在目标轨迹运行中发挥精确的控制功能。3.6预测控制技术的应用在机械电子工程中，采用预测控制技术是为了提前实现对设备运行的预测。将预测结果反馈给操作系统，实现对设备运行的良好控制，从而满足机械电子生产控制的需要。例如，在机械电子生产中，高速液压机转速和压力的增大，会使机械负载冲击作用加大，导致设备系统故障，影响运行精确度和安全性。利用预测控制技术，可以高速液压机实际运行情况为依据，建立科学的预测模型，控制设备运行速度和压力，实现对运行误差的精确预测和控制，有效消除运行中的速度和压力误差，提高设备运行的精确度和安全性。

4智能控制工程的发展前景

4.1高速度、高精度、高效化发展

促使智能化技术发展的主要指标是速度、精度和效率。在现代化机械电子工程中，采用自动化智能化技术，可实现手动控制无法实现的目标，不仅解放了劳动力，而且也有利于减少误差，提升生产精确度。在智能控制工程发展过程中，使用超精密磨削技术，可以提高机械电子产品生产的精确度。在一些尖端行业，例如，航天航空领域，未来将采用更加高效的自动化技术，促使机械电子工程朝着高速度、高精度和高效化的方向发展。

4.2柔性化控制发展

智能化控制技术在机械电子工程中的柔性化发展，一方面是机械电子自动化群控系统，另一方面是机械电子自动化数控系统。其中，群控系统主要是对信息流与物料流的动态调整，能够严格按照生产流程的要求开展工作。

4.3网络化机械制造模式

未来机械制造模型和模式会朝着网络的方向发展，产品生产中的设备和技术将进一步完善。微机技术和精密控制技术的应用将不断推动联网机械制造的发展，从而使机械电子制造朝着更加高质量和高水平的目标发展。

4.4模具成型技术

在模具成型过程中，自动化技术的应用可有效提高模具的生产精确度，可将模具的精确度控制在微米等级内。在未来发展中，相关技术的完善和创新，将使模具的成型和应用更好地为模具制造和机械电子制造带来更多方便。