现代物流企业管理策略优化探究

目前，大数据技术已经广泛应用于现代物流及供应链管理的各个方面。由于网络信息技术带来的便利，员工的工作效率大大提高，大数据在物流企业管理中发挥着巨大的作用。在此基础上，应用大数据进行物流企业管理策略优化，能更好地实现管理系统的升级和发展，从而提高物流企业运作效率，提高物流企业的经济效益。

引子

网络的快速发展为供应链提供服务的物流企业带来了新的希望，促进了物流企业运营水平和质量的提高。在物流企业建设中引入网络技术及大数据信息加工的意义在于，它不仅可以加强物流企业各协作部门之间的密切联系，而且可以增强企业与供应链协同部门之间的联系，保证了各个环节的信息交流和传输，也加强了跨部门跨领域的业务联系和交流，从而加快了物流企业网络信息化进程，提高了物流企业现代化的处理水平。大数据是一项创新技术，可以促进物流企业的快速发展，给物流企业的运营和处理带来极大的便利。物流企业可以将大数据处理技术与供应链信息处理相结合，形成在线信息处理，然后开发相关的网络信息软件，实施及时有效的在线信息处理，从而推动物流企业实施供应链网络信息处理模式的发展，提升自身以及整个供应链的管理水平。

一、我国物流企业大数据信息管理的现状

1.企业大数据信息管理程度不高。物流企业的特性，必然伴生着数据信息的流动，集成供应链数据信息。这本来是物流企业的优势，而截至目前，我国绝大多数物流企业，仍然停留在劳动密集型阶段，在信息管理中使用大数据信息的水平不高。根据财政部门的相关规定，到2012年，全国85%的基层单位应实现信息管理的信息化，而到目前为止，这一规定还没有完全实现，这确实是一个漫长而复杂的过程。如果全国所有企业都能实现信息管理网络的基础信息，企业工作效率将大大提高，不再在数据处理上浪费大量时间，也可以腾出大量的时间进数据分析，优化经营策略，提高企业的经济效益。

2.对企业大数据信息管理重视不够。在今天看来，物流企业面临的主要问题是，大多数领导和管理层对企业大数据信息管理信息的重视严重不足。正是由于态度，导致了企业信息管理信息水平严重落后和过低，完全跟不上大数据信息时展的步伐。即使在一些领导和管理层看来，企业信息管理信息化建设也可能造成大量人力、物力和时间成本的浪费，从而增加财务部门工作的难度。也有一些领导把工作重点放在如何获得更多的企业效益上,对企业信息管理的信息化完全漠不关心。不仅如此，还有一些企业领导一直在做好信息管理的面子工程建设，却从未重视数据的信息化管理。完全没有意识到信息管理信息化的重要性，无法充分发挥网络信息数据在信息管理中的关键作用，使“大数据处理”只存在于一种形式。

3.企业大数据信息管理人员的信息化水平不高且缺乏专门培训。现在企业信息管理人员能够充分掌握网络信息技术的太少，这也是阻碍企业信息管理网络信息发展的重要原因之一，严重影响了企业信息管理工作的信息化进程。同时，企业对信息管理人员的管理信息培训重视不够。现在网络数据越来越发达，各个网络信息技术更新速度都很快，大多数信息管理人员的信息技术知识都是几年前的老知识，信息管理人员通过以往的培训学习到的信息技术知识已经过时，不适应当今时代的发展。所以面对最新的大数据，信息管理员也束手无策，从而大大降低了自己的工作效率。

4.企业大数据安全性太低。物流企业的低成本运作，导致大数据安全性太低，存在很多安全风险。例如：在计算机维护过程中缺乏必要的防病毒意识和安全措施，缺乏使用计算机犯罪的知识，缺乏相应的治理措施方案；数据的形成和保管未及时备份，或者备份数据未经定期检查，凭证、账簿和账簿打印不及时；在企业制定的相关措施不完善或缺乏对相关人员的有效监督，导致员工玩忽职守、不做好自己工作的现象时有发生。

二、创新措施提高物流企业大数据信息管理水平

1.加强物流企业大数据信息化管理程度。企业大数据网络信息化的实施，不仅可以促进企业各部门、各部门之间的联系，还可以保证信息管理部门之间各环节的信息传递，在明确分工的基础上，协调企业各部门，促进企业管理制度更加合理、科学、有效。为提高企业信息管理的信息化水平，必须严格按照企业内部管理的相关要求，遵循职责分离、内部遏制的原则，建立相互监督、相互制约的机制，从而确保信息管理信息的具体完整性、真实性和可靠性。

2.企业领导应重视大数据信息管理并给予足够的投资。企业领导要对数据信息管理的工作有足够的认识和理解，更加重视和绝对支持信息管理工作的发展。不要只做口头工作，拿出计划并付诸行动。企业信息管理内部要做好协调工作，相互协调好，行动统一一致。建立用数据说话的还礼氛围和企业文化。为建立完善的内部数据信息管理信息控制和管理制度，企业各级管理部门相关人员要大力加强宣传、指导，对数据信息管理信息化进行监督检查，为数据信息管理信息化提供资金支持。

3.企业应加强档案信息管理人员的职业培训。企业应加强与网络信息技术相关的数据信息管理人员培训，提高数据信息管理人员的工作效率和工作水平。培训过程应制度化并定期进行，以确保数据信息管理人员的相关知识不断更新。培训结束后，数据信息管理人员应组织一次数据信息管理网络信息化考核，了解数据信息管理人员是否真正掌握了数据信息管理网络信息化的相关知识，如有考核不合格者，则有针对性地进行辅助培训，确保企业对数据信息管理人员的培训效果。

4.企业应选择成熟的并可支持可持续性发展的数据信息管理软件。企业应根据自身的数据信息管理系统，选择成熟的信息管理软件。购买经财务软件管理部门或有资质的机构正式认可的信息管理软件，通过专业测试系统确定信息管理软件具有数据安全、功能强大、性能稳定，兼容性好。或者可以委托实力或行业知名度的专业软件公司根据企业信息管理的实际情况进行有针对性的设计。该软件可以解决企业档案信息管理系统中的一系列问题。

三、大数据集成对企业优化管理策略的积极影响

目前，各大物流企业已经意识到大数据的重要性，在信息管理中已进入大数据大规模应用阶段。事实证明，我国绝大多数物流企业都在信息管理中实施了网络信息管理。对蜂巢等最后100米的设施设备的投资，也是物流企业抓取终端消费者数据的举措之一。从使用效果来看，大数据管理确实比手工管理效率高很多。企业信息管理的发展速度已经大大加强，大数据技术对传统企业信息管理模式的影响非常大，两者的结合为企业网络信息市场奠定了基础。企业可以将大数据技术与信息管理相结合，形成网上信息管理，然后开发相关的网络管理软件，实施及时有效的网上信息管理，从而推动企业网络信息管理模式的发展。在具体实践上，不断提升的成本压力，和区块链等技术发展的双重作用下，物流企业已经开始利用大数据进行供应链生态价值再造和逆向整合供应链。针对客户端个性化增值服务日益多样化；向下整合供应链服务商，以提升运作效率；向上整合供应商，物流电商、仓储直播间等新业务模式不断涌现。

四、结语

当前，数据信息管理已经成为物流企业能否正常工作的核心，如果一个物流企业没有一个正确有效的信息管理体系，那么这个企业其他工作的实施也非常困难。企业信息管理部门是企业管理的重要组成部分。随着大数据的普及和应用，网络信息技术与企业内部管理的结合在一定程度上对企业信息管理产生了重要的积极影响。网络的飞速发展给企业管理带来了新的希望，促进了企业管理水平和质量的提高。

引用出处

[1]王炳臣.大数据背景下的企业物流管理研究[J].全球市场，2019，（33）：66。

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[4]谭寅.大数据时代背景下物流企业客户关系管理创新[J].中国高新区，2018，（22）：222-223。

[5]吴竞.基于马斯洛需求层次理论的电子商务物流人才的培养《商场现代化》2015年第02期

作者:郑婷婷 王爱晶 单位:广州科技贸易职业学院