统计学专业精选(九篇)
第1篇：统计学专业范文
一、目前非统计专业统计学课程教学存在的问题
统计学研究大量的社会经济现象的数量方面,是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的,与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。
(一)对非统计学专业的教学定位不清楚
统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法,以便将来专门进行有关数据的研究,而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言,学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想,在当今这个信息爆炸的社会,如何辨别信息的真伪,怎样去判断、做出正确的决策,都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚,统计学有的是完全作为一门理论课,课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述,基本运算能力被认为是首要的培养目标,教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算,各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中,为应付考试搞题海战术,把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。
(二)教学模式单一
许多教师在制定统计学教学标准的时候,经常只考虑统计基本原理和方法的讲授,而忽略了如何培养学生的统计思维模式,如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一,在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后,还是不理解统计学的具体作用,学习兴趣也随之大打折扣,
(三)考核方法陈旧
统计学大多采用闭卷考试的方式,题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算,主要对基本知识点的考核,而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下,有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩,这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。
二、 对策分析
(一)结合各专业的特点,合理安排教学内容
由以上分析可知,非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的,其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整,应以推断统计为主,描述统计为辅,而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开,但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容,由于实用性很差,应都删除,而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法,如问卷调查和频数分布数列的编制,以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。
(二)改革教学方式,积极运用案例教学法
通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心,通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间,通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动,如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
第2篇：统计学专业范文
关键词：统计学；实践教学：模式
中图分类号：G64文献标识码：A
随着社会主义市场经济的快速发展，统计方法在金融、管理、证券、营销等领域的应用越来越受到关注，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于运用统计方法和进行数量分析。国家教育部将《统计学原理》课程列为高等财经院校财经类专业的必修核心课程之一，目的是使得非统计学专业的学生能够学习和掌握统计学的有关理论和方法，为专业课的学习及以后的工作打下坚实的基础。对于非统计专业学生来说，统计学完全是作为方法论的身份出现，应该强调运用统计方法解决专业实际问题的能力培养。但从目前情况看，许多学校在统计教育上仍存在“重知识、轻能力”的教学观念，对实践教学环节重视不够。因此，在非统计专业统计学教学过程中，强化实践教学、提高学生动手能力和创新能力，是十分重要和必要的。
一、非统计专业《统计学原理》教学存在的问题
(一)教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。目前的统计学原理教学目标，仍然强调让学生系统掌握统计学的理论和方法，教学内容局限在概念、原理、公式推导以及数据计算等方面，不能与实际工作、现实生活相结合，致使学生把统计学视同数学，产生畏难情绪。由于大学的学生一直是从学校到学校，很少接触社会，因此对所学的内容感到乏味且对统计中的概念含义不能正确理解，更不知该如何运用统计方法解决实际问题，甚至感觉统计学没什么用处。枯燥的内容、单调的形式，使得学生们厌学统计课。从多年的教学实践看，这种统计教学模式下，学生对统计分析、预测和决策的方法不能真正理解和掌握，无法培养学生运用统计方法和思维方式解决实际问题的能力。
(二)灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极・挂。近年来，教学手段不断提高，多媒体教学已经比较普遍，但传统的教学方式却改进不多，仍然是以教师为主的封闭式课堂教学方式。教师是主讲者，学生是被动的接受者，这种“填鸭式”的单一灌输，不能激发学生的学习热情，师生之间缺乏互动交流，课堂气氛不活跃，不利于具有创新思维和创新能力的创造型人才的成长，而且也使得教师缺乏授课积极性，不利于业务水平的提高。
(三)传统的考核方式不利干检验学生的实际能力。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以闭卷笔试为主。统计学原理的课程特点决定了其笔试内容，一般为填空题、选择题、简答题和计算题等题型，这些题目大多偏重于对陈述性知识的考核和简单的公式计算。由于许多学生没有转变中学时代的学习和思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，“上课时抄笔记(或考前复印别人笔记)、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象十分普遍，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映出学生对统计方法掌握程度和应用能力。
二、《统计学原理》课程开展实践教学的模式
统计实践教学就是在课堂传授和学习已经形成的知识的同时，利用实验、实践教学加强学生实践能力的锻炼，提高学生综合运用知识去解决实际问题的能力和创新能力。在教学过程中，教师以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心，根据各章节的内容选用合适的实验、实践教学方式训练学生，让学生了解分析实际问题的思路。
(一)统计调查实践教学。统计调查是得到统计数据的实践性活动，在教学过程中，首先让学生了解调查方案设计的有关知识点：怎样确定调查目的；什么是调查对象、调查单位和填报单位；怎样选择合适的调查项目，如何设计调查问卷或调查表；什么是调查时间和调查期限；如何制定调查工作的组织实施计划等。然后，要求学生根据所学内容自行设计调查方案。可以自行选题，或者老师命题学生选择，内容一般与学生有关，这样能够调动学生参与的积极性。比如，大学生手机普及情况调查方案设计、大学生生活费用收支情况调查方案的设计、图书馆利用状况调查方案的设计、学生每周上网情况调查方案的设计等，锻炼学生统计调查方案设计的系统性。在老师的指导下，反复修改、补充，即可成为一份比较完善的设计方案。方案设计完毕后，可以从中选择一个或几个方案在学生中开展调查，由学生自行印制和发放问卷，调查信息资料。在搜集资料的过程中，同学们必须面对不同的被调查者，如何取得被调查者的信任与配合，需要有良好的语言表达能力、诚恳的态度和一定的调研技巧，更需要遇事不气馁的勇气和灵活的工作方法。通过实践，学生的调查能力、研究能力和独立工作的能力得到提高。
(二)推断统计实践教学。推断统计就是在搜集、整理样本数据的基础上，对有关总体作出推断，主要有参数估计和假设检验两种方法。对学生来说，这部分内容比较抽象、难懂，单纯地背公式、计算数据没有实际意义。为了让学生对该部分知识有更加深刻的了解，可以结合实践调查数据进行讲解，比如学习参数估计一章时，可以利用前文提到的“大学生手机普及情况调查”取得的样本数据，对大学生购买手机的价格和每月话费支出总额进行区间估计，估计在校大学生中手机拥有率、某种品牌的手机所占比重、短信支出在总支出中的比重等等。学习假设检验时，可以结合现实生活中与大家相关的或感兴趣的问题做一些简单的调查，比如，判断某种罐装饮料的容量或某种洗涤剂的重量是否与标注相符，某品牌手机的待机时间是否达到标准等。可以进行实地调查，利用小样本进行抽样推断。这样做，可以将统计调查方案设计、实施与推断统计等一系列工作紧密衔接起来，各知识点的联系性与系统性得到充分体现。
(三)计算机辅助实践教学。统计学研究的是大量数据的计算和分析，是一个复杂的工作过程，在实际工作中可以借助计算机软件来完成。适用于统计教学的计算机软件有SAS、SPSS、EXCEL等，前两种属于专业统计软件，需要使用者熟悉它们的语言，并进行专门的培训，这对于非统计专业的学生来讲不太适合。EXCEL软件作为一款优秀的表格软件。其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但比专业统计软件易学易用，便于掌握。EX-CEL提供了一个功能强大的数据分析工具，它的统计功能涵盖了统计学的基本内容。如进行统计分组，编制变量数列，求平均数、标准差，绘制统计图表，进行相关分析、回归分析，为时间数列配合趋势方程等。学生在参加实践教学项目时，通过上机把所学EXCEL功能运用到数据整理分析之中，使实践教学更生动更有效
率。
比如。在学习相关与回归分析时，可以利用统计年鉴提供的某几个省份人均GDP与人均消费水平等数据进行相关与回归分析，并分析其实际意义。如果用手工计算相关系数、建立回归方程，工作量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难做好的。现在我们只要讲清楚回归分析基本思想、计算的原理和正确应用的条件、如何正确解读计算结果、怎样与实际问题结合使用，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，也有利于学生对知识的理解与升华。
三、开展实践教学应注意的环节
(一)合理制订教学计划，整合教学内容。对于非统计专业学生来说，统计学原理课程的课时都比较少，要同时完成统计理论知识的学习和实践技能培训是无法做到的，因此，任课教师在教学之前，要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论，有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成，课堂教学与课余调查进度要衔接。为了保证在有限的时间内，提高理论学习与实践训练效果，可以对教学内容进行适当调整，打破各章节的限制，将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排，充分考虑实用性、技术性和可操作性，保障实践教学的顺利开展。
(二)教师要不断提高自身的实践教学能力。由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等，因此，对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法，并及时了解本学科及相关学科的最新进展，把最先进的知识传授给学生；要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力，真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具；要求教师经常深入实际，积极参加社会实践活动，不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力，只有教师的综合素质和实践能力提高了，才能达到培养应用型人才的目标。
第3篇：统计学专业范文
统计学是一门基于试验数据的搜集、整理，对研究目标的统计性质进行分析和推断的学科，更是一门综合运用数学科学、计算机科学、信息学等工具学科、并与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科。在我国，早期的统计学设置比较狭隘，多作为数学学科的概率统计和经济学科的经济统计等子学科。直到 1998年，国家教育部设立了统计学专业[1]，2011年颁布的《普通高等学校本科专业目录》更把统计学提升为一级学科!由此可见，统计学的专业地位及其重要性得到了广泛的认可。
与之相反，关于统计学专业教学的研究还处于起步阶段。相比于其他大类专业的教学研究，关于统计专业教学的教学语言设计的研究还未得到深入发展。
教学语言是一类广义的语言，是教学者与教学对象的多种感官的交流;同时，也是一种人文文化的载体，是一种民族文化的展示。教学语言的设计，就是通过调动教学对象的听觉、视觉、感觉等多方面来实现教学目标。
统计学专业的教学语言主要包括：口语语言、文字语言、符号语言、图表语言和肢体语言，本文将从上述五个方面对统计学专业的教学语言设计展开讨论与研究。
一、充分运用口语语言阐述教学内容
口语语言，是教学内容阐述的主要载体之一，是师生之间思想、情感交流的主要工具。由于统计学是与自然科学、社会科学相结合的多学科相交叉的边缘学科，统计学专业教学的口语语言与一般教学的口语语言既有联系，又有区别，主要具有以下特点：
1.对于基础理论的教学，口语语言要准确、规范
由于统计学的基础理论主要是基于各种模型，通过逻辑推导来进行分析和推断，并以高等数学形式来描述，因此相关教学的口语语言应以标准的数学口语语言来准确、规范地阐述相应的数学理论，特别要注意相应的模型理论的提出和逻辑关系的表述、推导等，依此来帮助学生准确地理解、把握统计学的基础理论; 同时，对复杂的逻辑关系及符号含义，要做出准确的表述，帮助学生在有限的课堂教学时间内了解、体会相应的含义，并能进行熟练、独立的运用。
2.对于后续课程的具体教学内容，口语语言要亲切、生动
在针对特定的知识点的教学过程中，教师要通过口语设计，把抽象的数学理论转换为具体的形象感觉，并结合适当的现实案例加以说明。特别是抽象的概念，比如随机过程中“下鞅”、“上鞅”、“鞅”以及“遍历性”等概念，要努力避免平铺直叙、照本宣科地进行授课，而是把该概念与日常实例相结合。
该定理是其后重要结论的基础，具有重要意义，但其证明太过数学化，因此在课堂教学中，并不进行证明，而采用简明的语言来进行说明。对第一个不等式，可以强调为“在每个样本点上，取所有随机变量的最小值，做成一个新的随机变量，它的均值不会大于所有随机变量先做平均再取最小的那个值”，即“最小值的期望，小于等于期望的最小值”;从而整个定理叙述为“最小值的期望，小于等于期望的最小值，小于等于期望的最大值，小于等于最大值的期望”。
由此可见，在课堂教学过程中，通过语言设计来调动学生的积极性，再结合语音、语调、语速等变化来突出重点、强调难点、控制教学节奏，可以让学生更好地理解具体教学内容。
二、准确运用文字语言刻画基本内容
文字语言，是教学内容可视化的主要载体之一，是学生明确认知教学内容的主要途径。统计学专业教学的文字语言的“准确性”，应具有如下特点：
1.对于基础理论的教学，注重文字语言的“数学性”
由于统计学是以数学理论为基础的，因此，文字语言要符合数学描述的一般要求;同时，也要注重结合教学目的，进行适当的调整来强调重点。
比如，统计量的定义：“设x1，x2，…，xn为取自某总体的样本，若样本函数T=Tx1，x2，…，xn中不含有任何未知参数，则称T为统计量”。在该定义中，应当注意三个非常重要的细节：“x1，x2，…，xn”、“任何”和“未知”。如果在教学过程中，不强调这几个细节，就可能忽略了小标“n”这个已知参数，从而产生对统计量概念的混淆，影响对统计量“样本均值”的认识。
2.对于后续课程的案例教学，强调文字语言的“概括性”
统计学处理的是实际的、非数学的对象，特别是一些来自社会经济活动的、真实物理环境的或现实遗传学科的具体实例。此时的文字语言，不仅要具有抽象性，抛弃不必要、不相关的、过多的背景描述，还要朴实易懂，最大限度地概括试验的理论背景、数据的研究意义。其意义在于，既利于学生理解研究的问题，明确研究的目标，同时也为学生的思考留出相应的空间。
三、简明地运用符号语言，压缩复杂意义
符号，是一些基本概念、基本性质、运算法则的缩写;符号语言，就是利用基本符号，以简单、明确和形式化的方式来简化复杂关系及大量文字性描述。在形式上，符号语言可以简化计算和推理过程，明确其中的逻辑过程，展现其抽象性;在意义上，通过结合具体试验背景，符号语言精练了相关信息的描述，体现其简洁性。由此可见，符号语言对相应学科的发展、传播和普及都有重要的推动作用。
对统计学专业而言，其基础理论部分的符号语言基本与高等数学的符号语言是相似的，因此，在教学过程中，教师要有意识地训练学生对符号的灵活运用，并提及相应符号的意义。
对统计专业低年级学生，教师要通过符号语言的设计，消除学生对符号的陌生感，使学生牢固地掌握各类符号的意义，熟练地运用各类符号描述相对复杂的含义，并将复杂的文字性描述利用符号来进行简化描述，进而培养学生利用符号语言来压缩复杂意义的能力。
例如，在概率统计中，随机变量的期望EX是一个重要概念，通过不同的角度可以得到不同形式的符号描述。在符号语言下，概率空间记为Ω，F，P，随机变量记为X，对应的密度函数和分布函数分别记为px和Fx，从而随机变量的数学期望EX有如下表述记为
其中，EX是数学期望(expectation)的符号，第一个等式为实空间R中的数学期望描述，这是一般概率论中的结论;第二个等式为实空间中的一般随机变量的数学期望表达式;第三个等式则为在概率空间Ω，F，P中的描述形式，是Riemann-Stieltjes积分，这是在随机分析范围下常用的描述方式。因此，在教学过程中，教师应强调上述关系式的意义及使用范围。
再如Lindeberg-Levy中心极限定理：设{Xi}∞i=1是相互独立、同分布的随机变量序列，且EXi=μ，VarXi=σ2& gt;0都存在;若记Y*n = X1 + X2 + 上述定理中的符号沿袭了高等数学的符号方式，同时，将σn改写为nσ2，其目的在于强调正态分布关于参数μ和σ2的依赖关系。强调这种依赖关系，有利于学生对正态分布的掌握，进一步明确随机变量与其特征参数的关系，也为后续其他重要分布和统计量的学习奠定基础。
对统计学专业高年级的学生，教师要注意引导学生基于基本符号，在特定的实际问题中，创造性地定义一些新符号，并赋予明确的含义，从而把特定问题进行符号化描述，简化统计分析、推断过程。这里需要注意的是，所定义的新符号首先要遵循一般的符号原理与意义，不只是符号的数学意义，还有在特定问题下的符号意义;其次，满足问题分析的需要，充分利用特有名词的缩写、符号的上、下标等。
比如，在回归分析中，基于多变量的多项式回归模型中，因变量y关于自变量x1，x2的二元二次回归模型为：y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β11 x21 + β22 x22 + β12 x1 x2 + ε。在该表达式中，β的小标1、2分别代表与变量x1，x2有关，而重复出现的次数则表征了相应变量的阶数。因此，建议在教学过程中，对该类下表可以进行改进，比如将β12改记为β1，2，即下标中的“12”改为“1，2”，通过添加“，”进一步明晰变量的交互关系。
四、合理运用图表语言，明晰基本关系
图表语言，是利用图像、表格等直观的形象来描述复杂的概念、关系以及抽象数据所具有的含义。与符号语言的简洁和抽象相比，图表语言更具形象、直观的特性，能记录数量变化趋势、表达变量之间的关系以及展现概念之间的相关关系，因此，在统计学专业教学中，图表语言具有非常重要的意义与作用。
1.数据图表，记录数量变化趋势
数据图表，主要是对试验结果所获得的数据的形象表达，比如某地区的生产总值、居民消费额、空气中污染物含量等具体数据的excel表格或柱状图，以及对抽象数据处理之后所形成的频数直方图、频率直方图、盒子图等。依据不同的目的，选用不同的数据图表来说明进行统计分析的依据，并掌握进行统计推断的方向。
2.分析图表，表达变量之间的关系
分析图表，主要是指基于概率论与统计分析所得到的分析结论的图表，目的在于展示分析结论，进而解释变量关系。主要包括：(1)教材所附的典型分布的分布表，如正态分布表、F分布表、t分布表等;(2)数据分析表，如回归分析中所得到的Model Summery、ANVOA、Coefficients等;(3)结论预测表，如变量拟合图、时间序列分析表等。
3.关系图表，展现概念之间的相关关系
关系图表，主要是指为了那些抽象描述多个概念之间的相关关系，是对各种概念、方法、思想等的总体描述。从大的角度上讲，借助于关系图表，学生对统计学的发展、不同统计思想与方法间的异同等方面，会形成整体认识，常见于导论一类课程。从小的角度上讲，通过建立关系图表，学生可以进一步区分具体的概念，深化知识点的理解和运用。
五、巧妙运用肢体语言，深化教学效果
肢体语言，主要是指教师在教学过程中通过动作、姿势、表情等肢体的动作和变化来传达教学内容、实现教学目的的行为。首先，肢体语言具有形象、生动、操作性强;其次，易于学生的模仿与体会，以形成对抽象概念的形象认识;再次，可以很好地控制教学进程，如加速新课程的引入、教学内容的转换等。同时，可以活跃课堂气氛，调动学生的积极性，传递教师对学生的关怀。
总之，教学设计是指为实现教学目标，教师依据学习原理和教学理论，对各个环节进行具体计划，进而形成完整、有效的教学方案的过程。为了充分、有效地利用课堂教学，教师应该运用多种方法和技巧来实现与学生的交流。因此，教学语言的设计就显得更为重要。通过不断地研究与实践，教师的教学语言设计能力将会得以丰富和提高，取得事半功倍的效果。
随着社会的发展，大数据时代的到来，统计思想与技术日益受到重视，统计人才更是供不应求。为更好地培养社会所需的专业技术人才，作为统计学专业的教师，在日常的教学过程中，应该深刻地考虑教学语言的设计，从而更好地实现教学目标，努力做到知识、技术、思想的传播，也做到人文关怀的传承，培养出一批具有社会责任感的专业人才。
第4篇：统计学专业范文
关键词：统计学;非统计专业;教学方法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0195-02
统计学是收集数据、整理数据和由数据得出结论的一门科学。当今大数据时代，各行各业中都存在大量的复杂数据，如何由数据客观地得出结论及对未来进行预测，是很多实际领域都面临的一个重要问题。统计学作为处理数据的一个重要利器，在很多学科中都有很大的应用性。基于时代的需求，目前我国高校很多非统计专业都设置了统计学作为专业必修课。本文基于作者多年来对非统计专业的统计学教学过程的经验和感受，探讨对非统计专业统计学教学的一些认识和建议。
一、非统计专业学生对统计学的误解
1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中，有一种很奇怪的现象，部分同学认为统计学比较简单，而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样，女生认为统计学简单，她们只注重统计学的计算层面上，没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难，性别差异很明显。而这些简单的认识，往往都是对统计学的片面了解造成的，并没有把握到统计学学习的本质。
2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生，统计学课程和他们的专业课程（尤其是文科性质的专业）相差较大，部分学生觉得统计学很难，看到统计学的符号和公式就头大，故对统计学的学习兴趣较小，缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生，觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值，非常简单，现用现学或者临阵磨枪即可，无须去下较大的功夫，致使学习的主动性较差。
3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生，尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生，看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感，于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实，统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术，统计思想对统计学的理解和学习非常重要，而这往往会使初学者产生一种距离感，导致了一些消极的学习态度。
4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同，尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远，对于统计方法的实用性也缺乏认识，学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多，既有学生自身的问题，也有社会环境的问题，或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足，也可能是教师或者教材存在的问题。
二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题
教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合，教学效果的好坏既取决于学生的学习过程，更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性，从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者，教师在不断增强自身知识体系的接触上，应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫，而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前，非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题，主要体现在以下几个方面：
1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的，对于统计学的教学，每一种统计方法都包含着一定的统计思想，其提出具有实际的应用背景。在教学实践中，部分教师过分强调统计方法的实施步骤，而忽视了统计思想的自然性及其传授，导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化，往往对于数据能够熟练地计算其结果，而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如，很多教师在讲方差时，往往着重于方差的计算，而忽略了对其定义的理解和认识，而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。
2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在，只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中，尽管要教授统计学的基本理论和方法，但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足，教学过程中的例子往往和相关专业结合不够，这样会使学生对统计学产生一定的距离感，不利于学习兴趣的激发。
3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能，也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言，板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步，在统计学的教学实践中，多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂，有利于展示统计方法在统计软件中的实现，在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中，不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快，不便于学生的理解和吸收。因此，在统计学教学中，过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题，要结合所教授的内容，恰当把多媒体教学引入到传统教学当中，会获得更好的教学效果。
4.考核方式略显单一。在非统计专业中，统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试，试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下，往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错，使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式，对学生的思想也有一定的束缚，很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此，教师需要对统计学的考核方式多做些思考，在考核学生理论水平的同时，注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。
三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议
1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科，它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的，总是有它的实际应用背景和启发的问题，可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此，在统计学的教学过程中，要注重统计思想的传承，培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力，这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性，也是创新思维形成的一个前提。
2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践，也必定扎根于解决实际问题。实际问题，往往不是经典统计方法的一个简单应用，这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题，这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识，还要多多接触非统计专业领域的问题，善于交流与合作，这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中，有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法，这样容易使学生产生共鸣，深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如，在讲授回归方法的时候，首先把数据的散点图呈现给学生们，然后让学生们分组讨论，从直观的想法出发，如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时，也让学生了解统计方法如何应用。
3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中，板书和多媒体要有机地结合起来，用板书来传授理论知识，用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样，两种教学手段充分利用，相互补充，才会达到更好的教学效果。比如，在讲解Logistic回归模型时，首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，对于不同的问题，哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件，如何实现Logistic回归，这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果，如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式，对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。
4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂，还应该组织学生进行多种实践活动，这样才能更好地调动学生学习的积极性，培养学习解决实际问题的能力。例如，在学习聚类分析时，让学生们3人一组，对已有的考试成绩进行聚类分析，首先面临的问题是数据的处理，对优良中差这类分级的成绩如何赋分，然后选择合适的聚类方法，对得出的结果如何进行解释。这个过程中，小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献，用计算机模拟不同的方法，最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样，原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动，留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法，结论也不一定是唯一的，更有利于调动学生的主观能动性，培养学生用统计方法解决实际问题的能力。
统计学是实用性极强的一门学科，在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来，高维、海量及复杂数据的出现，统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言，掌握统计学的基本理论知识，了解统计学在所学领域的应用，这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。
参考文献：
[1]白日荣，苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].统计教育，2007，（12）.
[2]邓海松.关于非统计专业统计学教学的一些见解[J].中国科教创新导刊，2013，（17）.
[3]闵素芹，柳会珍.浅析统计学专业创新与实践教学改革[J].统计与咨询，2010，（6）.
第5篇：统计学专业范文
关键词：会计专业 统计教学 问题 对策
一、中职会计专业统计教学中存在的问题及其原因分析
中职会计专业统计教学过程中，学生的学习积极性不高，教师的教学效率也不是很理想，究其原因，在于师生双方。
首先，中职会计专业学生普遍认为，统计是会计专业的选修课，可学可不学，因此从思想上不重视。另外，中职学校学生知识底子较薄，尤其是数学基础不好，而统计教学中，公式多且计算有一定难度，学生学习难度大，畏难情绪重，缺乏学习信心，学习兴趣不浓。其次，从事中职会计专业统计教学的教师，一般是数学或统计学教师，对会计专业知识知之甚少或者根本不了解，因此统计学教师的教学与会计专业相分离，无法真正引领学生认识统计学在会计专业中的重要性。
二、中职会计专业统计教学的对策与建议
在中职会计专业统计教学中，从学生层面，我们应加强思想认识，明确重要性；从教师层面，我们要注重补充统计学和会计专业知识，更新知识结构，使会计专业统计课程的教学内容与会计专业课程的教学内容相衔接，并不断改进教学方法。
1.明确重要性
（1）统计学在会计专业学科中的应用。在会计专业课程中，很多计算方法的原理来源于统计学，是统计知识在会计各专业课程中的具体应用，如在基础会计、财务会计、财务管理和管理会计等会计主干课程中，都或多或少用到了统计知识。所以，我们一方面要让学生了解统计知识在会计各专业课程中的应用，从而明确其重要性，以此激励学生从思想上重视这门课程，端正学习态度；另一方面，如果学生能熟练地掌握统计知识，那么会计学中比较复杂的计算，也就不再困难了。
（2）统计知识在就业过程中的重要性。现今，会计职业领域的内涵正在发生变化，如一些大企业的收银员岗位已经纳入会计部门管辖，一些小企业的出纳、会计岗位同时要兼做文员、仓库管理员等。中职学校会计专业毕业生的年龄、知识和技能特点，决定了他们可以直接胜任的岗位特点是具有较为简单的专业知识，对技能和职业道德要求高，岗前培训时间较短。因此，中职会计专业毕业生就业岗位群主要包括出纳、会计、收银、统计、仓管、文员等。统计、仓管等，这就意味着，学好统计知识对会计专业学生来讲日益重要。
2.优化教学内容
中职学校统计教学内容，大多参照统计专业课程教学内容进行设计。对于会计专业来讲，主要要求学生熟练应用一定的统计方法对一些项目进行精准核算。因此，开发会计专业的统计课程校本教材，及时更新统计教学内容，使会计专业统计课程的教学内容与会计专业课程的教学内容密切衔接，这样才能更加有效地组织课堂教学。
（1）时期指标和时点指标教学中渗入会计要素、会计报表（见下表）。统计指标可分为总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等。总量指标按其反映的时间状况不同，可分为时期总量指标和时点总量指标。时期总量指标可相加，大小与时间长短相关；时点总量指标不能相加。
在时期指标和时点指标的教学过程中，渗入基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解，学生理解起来就会更为透彻，掌握起来也就更为牢固了。这样，统计知识在会计专业的应用地位也就能凸显出来了，因此进一步提高了学生对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣，自然而然地提高了统计课堂教学效率。
（2）平均指标计算教学中渗入存货计价方法、销售预测。在统计教学中，平均指标的计算是一个重要的知识点，在会计专业课程中应用也极为普遍。如财务会计课程中存货成本的计价方法先进先出法和加权平均法，就是应用统计平均指标的计算原理，即简单算术平均数和加权算术平均数的计算；管理会计课程的销售预测也是算术平均法、移动平均法的应用。
（3）标志变异指标教学中渗入投资风险价值。在统计教学过程中，标志变异指标较为抽象，指标多，计算量大；在会计教学过程中，投资风险概念抽象，投资风险价值的计算需要应用到平均数、标准差和离散系数等统计指标。所以，在标志变异指标教学过程中，渗入投资风险价值计算，相互补充、相互促进，学生就能较为清晰地理解这一知识难点。
（4）统计指数教学中渗入成本差异计算。统计指数用来表明不能直接相加和不能对比的现象在不同时期相对变动程度，其作用在于综合反映复杂现象总体变动的方向和程度，分析在受多因素影响的现象的总变动中，各因素的影响方向和影响程度。在统计指数因素分析法的教学中，可以采用案例教学法渗入管理会计课成本差异的计算和分析。在标准成本差异教学过程中，计算公式多，学生熟记公式并正确运用的难度大。运用统计指数，深入理解标准成本差异计算分析的原理，按成本项目即直接材料、直接人工和制造费用，将成本差异分解为数量差异和价格差异，归纳总结，简化记忆公式，有助于学生更好地掌握成本差异的计算和分析。
总之，会计专业课程中遍布统计知识的应用。在统计教学过程中，要结合会计专业课程，优化教学内容，从而促使学生在学好统计学的基础上，让统计知识更好地服务于会计专业知识的学习。
3.改进教学方法与手段
会计专业的统计教学，目的在于通过统计课程的学习，使学生获得应用统计方法解决会计核算中实际问题的技能。因此，会计专业的统计教学更应该注重统计应用和案例教学，注重学生统计计算方法的掌握和统计分析能力的培养。在统计教学中，我们应灵活采用教学方法，培养学生运用统计知识的能力，应改变传统的“灌输式”教学方法，注重采用讨论式教学、案例教学、提问式教学等“启发式”教学方法，培养学生的学习兴趣，提高学习效率。此外，统计教学应改进传统的教学手段，适当采用现代化的网络和计算机教学手段，把统计教学和计算机技术有机结合起来，加强信息技术手段在统计教学中的应用，如多媒体课件、EXCEL的数据处理功能等。
总之，中职会计专业的统计教学应结合会计专业自身特点，注重对统计思想的挖掘和传递，注重对学生统计思维能力的培养和塑造，更新知识结构，优化教学内容，改进教学方法和教学手段，从而使会计专业的学生增强学习统计知识的兴趣，深刻认识到统计工作的重要性，学到真正能指导实践的现代化统计知识。
参考文献：
[1]娄庆松，杨静.统计基础知识（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2012.
[2]黄书田，刘鹃.国民经济统计概论[M].北京：中国人民大学出版社，2004.
[3]王华.统计学在会计专业中的教学创新[J].学园，2010（18）.
第6篇：统计学专业范文
关键词：统计学教学 教学质量 能力培养 思维习惯
中图分类号：G642文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）06（b）-0000-00
统计学的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，各高校将统计学设为非统计专业的必修课程。统计学对于非统计专业的大学本科生或者专科生是至关重要的，它是各个领域调查整理数据必须使用的一种重要的工具。
然而，统计学对于大多数非统计专业的学生来说，这是一门较为艰涩难学的课程，很多学生不仅对统计学不感兴趣，而且还常常出现考试不及格的现象。教师在统计学的教学过程中会发现很多问题，比如学生学习的主动性较差、学生不知道如何更好地学习统计学、学生的学习效率低下、学生之间不够互动、学生没有很好地将统计学应用到自己的专业中、教师在教学上对统计原理挖掘地不够深刻、教师与学生之间不够互动、教师没有更好地利用多媒体教学以及教师没有加强对统计学应用方面的考核等等。面对这些问题，笔者想结合自己的教学经验，探讨一下如何能够使得学生学好统计学，并且教师同时也能够提高统计学的教学质量。
1 对学生们学习统计学的建议
（1）学生们要消除刻板印象，认为自己能够学好这门课程。刻板印象指的是人们对某一类人或者事物产生的比较固定的、概括而笼统的看法。刻板印象常会产生消极作用，例如，黑人与白人的智商没有多少差别，但是黑人从小就被灌输白人比黑人聪明的思想，这种心理定势的力量很强大，这致使黑人到了高中阶段，成绩下滑的现象尤为严重，并且大多数黑人心安理得地接受了这个结果。事实上，黑人和白人在智商上并没有多少差别，导致黑人成绩下滑最根本的原因是黑人从小就被灌输的黑人比白人笨的思想。同样的道理，学生们在没有开始学习统计学之前，就已经从上一级的学姐或者学长那里了解到了统计学难学的信息，这便产生了一种排斥心理，在某种程度上也扼杀了很多同学学习统计学的积极性。况且，很多学生又特别迷信基础，他们认为自己以前的数学基础不好，估计统计学也学不好，这便在心里有了消极的自我暗示，为后续的统计学的学习造成了不利的影响。因此，学生们要树立信心，不要迷信基础，消除刻板印象，坚信自己能够学好统计学。
（2）学生们应该按时复习，独立完成作业，让思维得到应有的训练。大学里要学的课程很多，如果想对每一门课程做到课前预习也许是不现实的，但是，对学完的课程及时复习是非常有必要的并且是可以做到的。及时复习可以提高学习的效率，如果时间隔得长了再去复习，那将会花费更多的时间，并且学习效率低下。及时复习的学习方法，听起来是很简单的道理，但是，很多同学没有做到这一点。有的同学把几次课上讲的内容一起去复习，这样做不但学起来吃力，而且降低了效率。作业要独立完成，并且要自己先思考，让大脑得到思维的训练，积累多了才能够养成良好的思维习惯。
（3）学生之间要学会相互合作。如果某个学生经过冥思苦想后，有些问题还是没有搞明白，那么这个时候不妨去主动请教其他的同学，这样做不仅自己可以得到提高，而且帮助讲解的同学也得到了提高。不仅如此，这也加深了学生之间的友情，促进了情商的发展。学生之间的合作不仅表现在请教问题上，而且学生们可以分为小组研究某一问题、共同进行课堂发言、共同撰写论文、以及同伴之间相互评价等方式来完成学习任务。这样做可以培养学生的合作能力和团队精神，使学生真正树立合作共赢的理念，这对学生的未来发展非常重要。
（4）学生应阅读非必修的书籍。爱因斯坦说过，我们体验到的一种最美好的、最深刻的情感，就是探索奥秘的感觉；谁缺乏这种情感，他就丧失了在心灵的神圣的战栗中如痴如醉的能力，他就可以被人们认为是个死人。我们周围不乏读死书并且非常痛苦的学生，他们一直被书本奴役着，而没有成为书本的主人。如果一个学生把全部的时间都用在统计学课程上还有他所学的其它课程上，而不去阅读其它的书籍，那么学习对他来说很有可能就会变成不堪忍受的负担。著名的教育学家，苏霍姆林斯基认为，合理的阅读时间应将其大约三分之一的时间用在教科书上，大约三分之二的时间用在非必修的书籍上，这样做才有可能让自己的大脑变得善于思考，从而才会有新的认识和新的发现[1]。这也就是说，学生们必须广泛阅读课外的书籍，这样才能够使得自己的思维开阔，提高悟性，提高创新能力，继而形成一种良性循环的学习状态，培养出具有创新型的人才[3]。
2 教师们在教学方法上需要改革的内容
（1）教师们应该营造一种“每个学生都是优秀的”氛围和校风[2]。很多学生缺少自信，觉得自己的努力是没有价值的，从而妄自菲薄，放弃自己的奋斗目标。教师应该鼓励自己的每一个学生，激发学生内心深处的渴望。学校如果营造“每个学生都是优秀的”的氛围和校风，使每个学生都融入到这样的氛围之中，并崇尚和鼓励这种精神，学生就会有一种自豪感并认同这一理念，从而向着自己的目标而奋进。
（2）教师们应让学生们深刻理解统计思想，要理解，而非死记！如果老师的目的是要让学生们记住这条规则，那么教师们应首先努力做到使得学生深刻理解这一规则的实质。很多教师在教授统计学的时候，往往注重强调讲解统计学的步骤或者统计学的结论，他们并不注重讲解统计学的思想以及前后的逻辑关系，这样致使学生们不能透彻地理解，更不容易记住所学的内容。教师们要让学生们充分思考，不要只获得表面上的知识。当学生们透彻理解了这一规则后，教师们再提出一系列的例子让学生去反复理解和反复思考，学生们在思想里运用这条已经很好地理解但是还没有完全记住的原理来解释一些案例。学生们的思想越是深入地集中在案例的分析上，经过他们的意识思考过的案例越多，那么这条统计学原理则会在记忆中保持地越牢固。
（3）教师要与学生之间互动。教师首先要做到具有亲和力，使学生们感到老师是很容易接近的。否则，学生们很难接受这位老师，并且极有可能不会喜欢听这位老师讲课，进而更不会和这位老师有更多的沟通。因此，要想做到和学生之间有很好的互动，首先要让自己被学生肯定。教师在课堂上要适当地提问以及让学生们讨论，不要一味地自己讲授内容，这样可以活跃课堂气氛。另外，教师也可以定期指定答疑时间，让学生能够及时解除疑惑。教师可以参加学生们的课外活动，学生也可参与教师的学术活动或者研究项目等。
（4）教师最好制定两套统计学教学大纲。当教师在教授统计学时，也许大多数老师感到时间不够用，同时学生们也常常学习统计学有困难。那么我们如何才能减轻学生的劳动呢？如果教师能够认真地分析一下统计学知识的内容，把其中那些要求学生牢牢记住和长远保持在记忆里的知识明确地划分出来，那么这对学生来说，他们对于统计学的学习就比较明确了。然而，学生要牢记的公式、定理、结论和规则等越多，那么学生们就必须阅读和思考过许多并不需要识记的材料。阅读应该和统计学的学习紧密地联系起来。如果学生们通过阅读、练习，以及实践，他们能够深入思考各种统计学原理和思想，那么这些阅读、练习以及实践就可以有助于识记。因此，教师可制定两套教学大纲：第一套大纲是指学生必须熟记和保持在记忆里的知识点；第二套大纲是指课外阅读和其他资料的来源。
（5）统计学的考核方法应加强综合能力的考核。以往的统计学考核主要是围绕书本中的基础知识和理论进行闭卷考试，学生们也只是为了应付考试，希望取得高分。当考试结束，学生们对所学的统计学内容会很快忘记，以后遇到了实际中的问题也不知道如何应用。不能学以致用，这和统计学考核的导向有密切的关系。统计学的考核可以是闭卷，还是以笔试为主，但是也要考察学生应用统计软件的能力。学校应特别重视实习，加强实践性教学环节，与校企应紧密合作[4]。笔试主要围绕对基础理论的考核，包括基本概念、统计思想、常用的统计方法等，考察统计软件的能力可通过查找搜集数据撰写分析报告来考察，有条件的可用上机考试来考察[5]。
3 结语
统计学的教学要注重对学生能力的培养，而不仅仅是让学生考出好成绩以及教师把问题讲清楚。教师应该相信学生、注重对统计思想的挖掘、缩短书本知识和社会实践的距离，促进学生完善知识结构，让学生能够产生学习的兴趣并且学以致用。以上是笔者对统计学教学的一点启发和见解，仅供读者参考。
参考文献
[1]B.A.苏霍姆林斯基，给教师的建议，教育科学出版社，1984.
[2]王嘉毅 詹妮特・弗悌娜，美国高等学校提高本科教学质量的七条对策，高等教育研究，28（3）：100-105，2007.
[3]王盛水，从美国高等教育的特点看创新型人才培养，高校教育管理，2（6）：65-71，2012.
第7篇：统计学专业范文
实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
二、认识实习的具体内容
第一天到市统计局报到时，一进门，就看到书柜上排列着奖章，先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予邯郸市统计服务处的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。
梁处长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。梁处长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《统计》杂志的出版，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。
首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，服务处的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为服务处里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：1、基层年报；2、基层定报；3、综合年报；4、综合定报；5、一次性调查；6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。
其次，是关于服务处网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。
再次，在实习期间，利用服务处书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《服务业统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。
三、认识实习的收获与感想
在此之先，我想向所有为我的实习提供帮助和指导的老师和服务处的领导和同事致谢，感谢你们为我的顺利实习所作的努力和帮助。
通过实习，我在统计学方面获得了一些实际的工作经验，巩固并检验了自己两年学习的知识水平。实习期间，我了解并参与了统计论文集的校对工作。在此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，将理论与实践有机结合起来。我的工作得到了实习单位充分的肯定和较好的评价。
本次认识实习是我中专生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一般。首先，我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实习开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实习过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。在20天的实习时间里，我基本上掌握了统计工作的一些具体操作细节，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
认识实习期间，我利用此次难得的机会，努力工作，严格要求自己，虚心向领导和同事求教，每天按时报到，严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识，阅读了大量统计方面的各种杂志，论文集，书籍等，进一步掌握了统计技能，从而进一步巩固自己所学到的知识，为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，刚开始的一段时间里，对一些工作感到无从下手，茫然不知所措，这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错，一旦接触到实际，才发现自己知道的是多么少，因此在以后的学习中应更加努力，让自己掌握好更多的专业知识，更好的运用统计这门科学。
第8篇：统计学专业范文
关键词：高职会计；统计学；会计电算化
1.引言
会计电算化，应用计算机，强化内部系统应用，以ERP系统为先。运用ERP系统，实现数据的统计。它多以数据为主，其载体将有所变化。因数据的变化，强化信息技术的应用。因业务能力的增强，对于预测财务管理，实现公司的决策，将有着重要的现实价值。应用现代财务管理模式，是增强现代化财务管理与控制水平的关键所在。就会计电算化而言，在构建会计信息系统时，首先应对各类用户以及各用户所需的多样化、多元化信息进行全面细致的分析研究。其次须随着经济环境变化对系统进行适时调整，最后在提供财会信息的同时，协助用户加以理解并运用信息。它主要包括信息收集系统、信息分析系统、信息报告系统、会计知识决策系统和信息反馈与纠错系统。运用网络技术与多媒体技术，分散收集资料、集中管理，收集的会计信息应包括已完成的可靠信息和或有的、预测性的信息，财务信息和非财务信息，企业主体信息和行业与市场信息。为研高职会计课程实践情况，将结合会计统计的情况加以分析。它体现的是在“量”的统计，研究问题在“质”上的探讨，用于弥补数据分析的缺陷。在此基础上借鉴研究的范式，从被研究者的角度看待实践教学的状况。
2.基于会计电算化的高职统计课程教学
2.1会计电算化技术的应用
在高职实践教学，引入会计决策系统，运用人工智能技术，选择特定的财务数据，计算财务比例，构建相关的模型，分析其财务状况，实现对公司财会管理的预测，降低内部成本，增强运营能力，按照预测情况，制定备选方案，选择其中之一。基于信息应用，向系统反馈信息状况，对预测结果加以纠正，确定其差异性，增强系统的自我修复功能，制定标准的流程，强化管理指标，优化求解过程，通过分析案例，健全知识库，备以借鉴，实现信息管理的再发展。强化财务管理和建立完善的成本核算功能，使统计成本和辅助生产成本均有效控制，科学的会计核算，减少物耗和不同费用，增强经济效益。因会计电算化内控程序化较高，对数据分析要求较高。例如，基于会计核算，因数据受不确定因素的影响，不可避免的存在预测误差。为了检验预测与历史数据的吻合情况，为了判断预测模型能否继续使用，同时为了比较多个模型孰优孰劣，可实现预测监控。跟踪信号就是一类预测监控的方式。
2.2基于会计电算化的课程内容设计
从学生心理需求出发，结合统计课程的特征，改革教学模式，更新教学内容。基于现有课程实践，意在培养高职院校学生的心理。通过现有的教学，可针对实践教学问题，主动干预，并加以引导。随着高校规模的增大，学生数量的增长，学生的素质不一，实践教学无疑是未来学生走入社会参加工作的关键所在。如何从有限的知识，改变传统教学，锁定关键知识，增强学生对教学的了解，对于未来课堂教学将有着重要的意义。除课堂的教学之外，到企业内部体验，让学生了解统计学应用，从而分析问题，解决问题，将是至关重要的。本课程以医院为实践基地，引导学生应用会计电算软件，分析数据，研究问题，从而解决相关的问题。首先，让学生熟悉医院的运作模式。与此同时，让他们熟悉会计电算化的模式，它主要是以输入、分析、输出的方式，通过数据库加以储存。就现阶段而言，医院的财会信息管理，多以ERP或SAP为主，以数据为基础，通过一系列的公式，加上统计软件自动完成，减轻劳动者的强度，增强财务会计的质量。然后，创设电算化的环境，让学生多运用软件，解决数据分析的问题。例如，基于实践教学，确保财务信息安全，将是学生的基础课程。在调取或分析数据，运用现代数据加密将能够实现信息的保密。会计电算化软件的数据过程可设防，在软件功能上增加必要的提示功能、检验功能和限制功能，防止操作失误造成数据破坏，进入系统要设置口令和密码，以防无关人员非法进入。系统各模块内须设置相应的口令，并对系统操作人员进行授权，防止无权人员的操作。为了防止非法用户和黑客的浸入，通过设置防火墙、运用身份识别系统等技术，与此同时，坚持使用正版软件，不可使用盗版或来路不明的软件，对外软盘要病毒扫描，方可在计算机内甲乙使用。最后，在实践教学，教师应耐心引导，将教育实践与学生自身情况加以结合，增强学生的理解能力。例如，因学生学习能力不一，尝试对其差异化培训，让每一位学生能施展所长，增强其自信心，迎接未来的新挑战。部分学生也许对预算目标设定较为熟悉，在设定目标，可引导他们自主编制预算成本表，对财务指标的控制划分为可控成本和不可控成本，从而编制成本核算计划。除此之外，运用财务软件，制订实施财会控制的方案。在此过程，结合已有的数据，统计财会管理指标，与控制标准加以比较，对成本控制的指标计量并评价。对核算的控制可按数据加以分析，纠正内部财会管理的偏差，以增强学生的自主学习能力，从而更好地发展他们的特长。又如，部分学生在统计应用较为偏向软件设计。可推荐专业人员，介绍软件的应用功能、数据格式与应用模式、数据架构等，增强他们的理解能力。
2.3基于会计电算化的课程实践教学评价
2.3.1基于会计电算化的课程实践教学调研
为增加对实践教学的了解，对高校教师与学生开展深入的访谈。首先，以记者的身份，与高校教师和学生沟通交流，了解所在高职院校、统计学院的情况。然后，对高校教师、学生代表访谈，了解到实践教学的情况，对其加以评价，从中确定统计实践教学的可行性。
2.3.2基于会计电算化的课程实践访谈结果
随着高校教育体制的改变，统计教学应加以变化，应融入更多实践的元素。在访谈的过程，课程衔接性是关键所在，它对于实践教学将起到促进的作用。尽管体制在变化，认识实践教学，结合教育理论知识，将增强统计教学的质量。在A高职院校内，部分课程内容只是停留在基础实验的水平，并不能培养学生学习的主动性，从而影响教学的质量。为此，实践内容应结合现有的教学状况，从而增强教学质量。开展对医院的实践教学，对学生学习能力的增强将起到较大的促进作用。基于未来的课程教学，融入更多的实践元素，让学生更好地熟悉课程知识，将有着重要的价值。
3结论
实现实践教学，让学生的学习能力得到进一步增强，将是至关重要的。本研究的研讨集中在课程实践教学，但对强化会计电算化的应用仍存在欠缺，希望同人结合课程教学的实践内容加以完善和补充，以便丰富教学管理的内涵。
作者:梁桦 单位:湖南电子科技职业学院继续教育部
参考文献:
[1]付英华，赵义泉.体验合作式教学资源的开发[J].现代教育科学：普教研究，2011（5）.
[2]满述梅.利用角色扮演法激励学生的学习动机[J].时代教育：教育教学刊，2012（10）：32.
第9篇：统计学专业范文
《统计学》是经济管理类各专业本科生的学科基础课，我校经济管理等专业均开设这门课程，学分为3学分。财经类专业学生掌握一定的统计方法，具备基本的统计素质对于参与日益激烈的市场竞争是不可缺少的。教育部明确规定统计学为高等院校财经类专业的核心课程之一，凸现出统计知识在财经类专业学生知识体系中的重要地位。目前在我国，人们对统计学的认识还不全面，在高校，财会、金融、国际贸易等专业都很“火”，而统计专业却在萎缩。这与国外有很大不同，在一些发达国家如法国等，统计学是大学里最受重视的学科之一，统计学发展得如何是衡量某一大学学术水平的标志。
统计学是一门应用性极强的方法论科学，它的产生和发展始终与实践紧密联系在一起，故统计教学一定要突出和强调 “用”这一特点，即学生学习这门课程的关键是要会应用。也就是说，学生在学习这门课后应具备一定的统计素质，能够适应竞争日益激烈的市场经济对人才统计素质的要求，故高等教育阶段开设的统计课程应当注重培养学生的统计思维能力，应当将这一思想贯穿于整个教学过程之中。高校统计教育应该为社会培养的是应用性、实用性人才，而不是理论性人才，高校统计教学要突出学而有用、学而能用、学而致用的特点。
当今财经类非统计专业统计教学现状却不容乐观。目前我国高校统计教学普遍采用的是“粉笔加黑板”简单的课堂教学模式进行统计教学。在这种传统的教学模式下，教师往往侧重于对统计理论和方法的讲授，对统计方法的应用和统计思维能力的培养重视不够。在课堂上，教师关注得较多的是学生能否记住统计的有关概念、计算公式、方法、意义及应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。学生在学习过程中普遍感到课程枯燥难懂、学习兴趣不高，学生对所学到的统计知识和统计方法的应用能力较差。现传统的统计教学方式已造成了学生对统计知识、统计方法的应用能力不强，且创新能力的发挥受到很大限制的局面，这种现状表明统计教学在财经类学生中没有充分发挥基础性作用。这些问题的存在已经严重影响了非统计专业统计教育的持续健康发展，长此以往，甚至会使人们对统计学的专业基础课地位认识模糊。为此，笔者结合自己多年的统计教学工作实践，对非统计专业统计学课程改革提出一些思考和建议。
二、教学内容的改革
财经类非统计专业统计教学内容的改革是近年来统计教育界讨论的一个热点问题，有关教学内容的改革可从以下方面进行思考。
1、课堂讲授内容详略要得当
在高校统计教学普遍周课时为3节/周，学期总学时数只达51学时，且在教材内容较多而课时量又很有限的情况下，授课教师在教学中既要完成教学计划又要突出重点地讲授，即授课教师课堂授课内容要安排得详略得当。有些内容可详讲，如第一章绪论部分，可向学生详细介绍统计的发展简史，其目的是让学生了解统计渊源的历史，从而增加对统计的认识及提高对这门课程学习的积极性，还有统计学的基本问题也要详讲；有些容易理解的内容可略讲，可引导学生自学，如第二章的统计资料的搜集以及第三章的部分内容；有的可以将课堂内容转变为实践教学，比如实践性很强的问卷调查，可要求学生课后设计一份调查问卷表。问卷设计任课教师应引导学生从他们的所关心的、熟悉的或感兴趣的问题入手，最好采取积极鼓励或启发学生自己提出选题，因为只有学生最了解自己最关心的问题、最感兴趣的问题是什么。学生只有对他感兴趣的问题才愿意去进行调查。这样一方面保证了统计教学内容的相对完整，有助于学生建立正确的统计思想，培养统计思维能力，同时锻炼了学生的自学能力、动手能力。
2、加强对推断统计方法及应用的讲授
统计研究的目的是为了探索数据内在的数量规律性，描述统计和推断统计都能实现这一目的。但是描述统计是通过获取总体数据来实现这一目的的，这种情况在实际工作中并不多见。大多数情况下我们能够获取的是样本数据，如何利用样本数据探索总体的数量规律性是更需要经常面对的问题。基于此，掌握一定的推断统计方法就显得尤为必要，从某种意义上说更能提高学生的市场竞争能力。非统计专业的统计教学要真正突出其实用性，在教学内容上就应当加大推断统计方法及应用的讲授。从理论体系来看，推断统计是以概率论为基础，以参数估计和假设检验为主要内容。主要将参数估计内容在原有基础上加深，并将假设检验、方差分析作为重要的教学内容给学生们进行讲授。此外相关与回归分析、时间数列分析、指数这三种方法是经济管理中常用的统计方法，在原来的教学中也是重点讲述的部分。为了体现实用性这个基本思想，上述三种方法的教学角度也需要进行调整。相关与回归分析要加入实用性强的多元线性回归的内容，并且要讲深一点，讲透一点；时间数列分析要把教学重点转到对长期趋势分析和季节变动分析等问题，动态分析指标只进行有选择性的讲授；指数讲授综合指数编制的基本原理即可，重点转向指数实际应用的讲解，如居民消费价格指数、股票价格指数等。
三、教学方法的改革
统计教学要达到对学生创新能力和实践能力的培养目标，在教学方法的改革上就应当遵循现代教育思想即以学生为主体，并以教师为主导且强调把教师的主导作用和学生的主体作用结合起来。具体说就是要改变原来在教学中过分偏重讲授的教学方法，积极实施案例教学、提问式教学、实践教学。
1、实施案例教学
案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式，提高学习者面对复杂教育情境的决策能力和行动能力的一系列教学方式的总和。教师可选取一些紧密结合实际，并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析，阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果。教师在采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学，案例教学与举例教学既有相同点又有区别。相同点是二者都要通过一定的事例来说明一定的道理，都是为一定的教学目的服务的。不同点即案例教学是把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，做出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力，案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段，在案例教学中，学生属于主要地位；而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，举例则是辅助教师说明问题的一种手段，在举例教学中，教师属于主要地位。
2、实施提问式教学
在新课程理念指导下，现在更多的教师在崇尚运用启发式教学，借此激活学生的潜能，引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时，对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次，要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究，从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样，既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式，也可以采用把问题布置下去，由学生经过独立思考和分组讨论后，再以书面结果回答的形式。在运用后一种提问形式时，可以选择原有的课后习题，但更应该注重选择一些实践性强的开放型问题。让学生解决开放型问题，更有利于培养其分析问题、解决问题的能力。
3、加强实践教学
如果说案例教学主要是以教师讲授为主，则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分，即课内实验课教学和课外项目教学。通过实践教学使学生在掌握了基本统计理论、方法的基础上,达到对所学知识的理解、巩固和消化，并能具体的运用所学的知识来实践课程的内容。《统计学》实践教学与理论课穿插进行。实践教学以学生自己动手为主，教师辅助指导。课内实验课的训练，要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握Excel及SPSS软件的实际操作，借助于Excel及SPSS软件，掌握对采集的信息录入、整理、分析（包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析）以及统计图表的绘制。学生在参加实践教学项目时，通过上机把所学Excel功能运用到数据整理分析之中，使实践教学更具体更有针对性。最后要求学生写出3000字以上的统计调查报告，要求根据处理后的数据信息，分析存在的问题、提出有效的解决方案等。
项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目，并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。即从教学项目的提出―一个完整的统计调查方案的制订―统计数据的具体收集―对原始数据进行加工处理―对整理好的统计数据进行统计分析―得出统计结论―撰写项目分析报告的一系列统计实践活动过程。
在统计教学中实施项目教学法是为了让学生走出课堂，走向社会，使理论教学与社会实践相结合，让学生在社会实践中充分发掘他们的创造潜能，提高他们应用统计知识、统计方法去发现问题―分析问题―处理问题的综合能力。一般每学期每班分组作1-2个实践项目较为合适。大多数项目适宜直接在校内收集资料，然后利用统计软件在计算机房进行整理分析直至得出结论。也可以利用暑假安排学生到实践基地，如到大型调查公司参与一些更大规模的调查项目，让学生切实感受到统计方法在实践中究竟是怎么用的。
