数字经济的生产要素精选(九篇)

第1篇：数字经济的生产要素范文

关键词:数字经济；管理转型；制造企业

数字经济是指以使用数字化的知识、信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动［5］，具有万物互联化、知识智能化、数据要素化特征［6］。第二届数字中国建设峰会上的报告数据显示，我国数字经济有效推动了GDP增长，数据资源成为驱动制造业发展的重要因素。促进数字经济与制造业深度融合，在各国数字经济发展战略中都占有重要地位。

一、数字经济背景下制造企业管理转型的必要性

中国制造业规模庞大，体系完备，但仍存许多问题。传统制造业自主创新能力相对发达国家较弱，生产管理效率较低。只有不断提高产品竞争力，加大自主创新能力，中国制造企业才能更好地发展壮大。根据我国“互联网+”行动计划的内涵，现代制造业应该与移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术相结合，促进制造企业数字化转型升级，引导制造企业拓展国际市场。数字经济背景下的企业管理本质特征即信息流和工作流的数字化［14］，企业需对数字化工作流和信息流进行有效管控，利用物流和资金流实现数字化网络化协同。因此加速高新数字技术与传统制造企业管理融合迫在眉睫，管理数字化转型成为制造企业发展的必要途径［4］。

二、数字经济背景下制造企业管理转型要素

为了抓住数字经济发展的机遇，我国制造企业全力推进设计研发、生产服务等环节的管理模式数字化转型。数字经济背景下，企业管理更加趋于网格模式，传统制造企业管理转型可以通过数字技术在企业生产制造、销售物流、产品创新等环节的应用进行［8］。这样企业就能改善客户体验、创新价值主张、提升组织效能。基于企业运营管理模式，结合数字经济时代背景特点，企业管理转型涉及三个主要方面:一是供应链管理，建立与供应商、分销商之间快速的合作和交流的渠道，面向供应链以市场的观点对整个商务活动进行规划、设计和实施的整体结构。供应链管理转型是以信息流、物流和资金流的整合为基础，以最低的整体成本满足客户的同时实现供应链的高效运作。二是生产与研发，关键在于优化生产过程、降低生产成本、提高生产效率。数据及其相关技术使得信息不对称问题得到很大程度的改善，用户的偏好成为企业产品研发的关键。客户管理关系中精准化营销模式倒逼上游生产体系发生变化，传统制造企业的生产模式、产品设计、研发模式均应有相应的改善。三是客户关系管理，数字经济时代数据及其相关技术发展迅速，利用数据信息改善客户关系管理成为关键。数据信息对为客户提供优质服务、建立良好关系等起重要作用，有效利用数据信息改善客户关系成为传统制造企业管理数字化转型的关键。以上三方面相互联系协调，为企业管理数字化转型奠定基础。同时业务流程重组不断对企业原有业务流程进行管理创新，则是对企业管理数字化转型的组织保证［15］。

(一)数字经济背景下企业供应链管理转型

数字经济时代网络化的供应链平台成为供应链效率提升的支撑，云计算、人工智能等先进数字化技术的逐步成熟有效解决了供应链上的链接、索引和交互等问题，实现了供应链不同环节的有机联合，供应链效率大幅提升。数字经济对供应链的影响主要体现在信息化、横向一体化、物流系统数字化等方面。第一，企业供应链的发展很大程度上依赖于现代化信息技术和智能化等的支持。因此数字经济背景下，企业管理转型需要利用大数据构建系统化的现代管理体系，搭建好信息供应链管理平台，以确保企业与消费者之间的信息沟通顺畅。同时智能化技术还可以在一定程度上取代人工，不仅可以提高效率，还可以降低企业的人工成本，促进供应链的可持续发展［1］。第二，在传统的管理模式下，企业为了追求资源整合往往采用纵向一体化来实现高度控制。数字经济时代横向一体化成为主导，企业只需抓住产品方向和市场这两个重点，及时整合外部资源响应市场即可。横向一体化形成了一条完整贯穿供应商、制造商和分销商的链条，链条上所有节点的企业都需同步、协调。因此供应链横向一体化程度也是影响数字经济背景下企业管理转型的重要因素之一。第三，数字经济时代，线上线下交易融合交错，物流成为企业经营中的重要环节，其数字化程度对企业交易的完成度有重要影响。企业需利用系统科学的思想和方法结合先进的数字信息技术建立适配的物流系统，使全范围、全过程的物流活动能够实现纵深化的管理和协调。

(二)数字经济背景下企业生产、研发管理转型

数字经济给企业带来生产技术创新的同时生产模式、产品设计、研发模式等也发生变化。第一，生产模式趋于模块化、柔性化。数字经济背景下，数据及其相关技术使得信息不对称问题得到很大程度的改善，用户的偏好成为企业产品研发的关键。因此，数字经济背景下客户管理关系中实施的精准化营销模式倒逼上游生产变化，单一批量的生产已经无法满足需求。为了满足差异化需求，企业的生产需适合于定制化产品的模块制造，生产模式逐渐柔性化。同时数字经济降低了企业的搜索、复制、溯源以及认证等相关成本，企业可以将更多的资金投入到生产模式优化中去［8］。第二，产品设计趋于版本化、迭代化。数字经济时代市场需求不确定性增加，用户识别、敏捷学习、迭代试错成为企业适应复杂多变的外部环境的重要能力［13］。迭代创新模式增加了企业发展战略的多样性，也降低了资源禀赋约束［12］。迭代化的生产节奏有利于企业及时地适应供需两端的需求与发展，更加精确地感知新变化、把握新机遇。第三，研发模式趋于开放化、开源化。数字经济发展过程是全生态协力共进的发展，创新不只是部门内部的创新，更是整个生态的协力共进。企业需要不断综合不同领域的新知识、发掘跨界创新潜力，才能在复杂多变的市场环境中凸显核心竞争力，拥有更多的选择、更稳定的系统和更强的抗风险能力［2］。

(三)数字经济背景下企业业务流程重组

传统的业务流程中一项完整的工作会交交由不同的部门依次进行，信息传递路线较长，信息失真概率更大，导致组织内各部门交流、协调较为缓慢，生产效率与决策准确率较低。数字经济背景下的业务流程重组基于大数据、云计算等信息技术，以企业战略为基础，涉及到组织结构和人文因素等诸多方面。第一，数字经济背景下的组织结构具有复杂化、集权化等特征［3］。组织结构为适应精细化分工和数字化供应链平台等，逐渐扁平化、柔性化、网络化，为了与业务流程相适配平台型经济形态也不断发生变化［16］。面对数字经济带来的企业环境快速变化、组织边界模糊化、组织创新多元化，网格制相对于科层制更具优势，也是数据驱动组织结构创新的体现。其优势主要体现在规则和权力两方面。数字化技术改变了行动者规则，行动依据不再是科层制中稳定的公式规则系统，而是由原来的经验规则变为数据规则，数据、信息技术、知识等要素的作用越来越大，甚至形成以数据信息及相关技术为核心的规则体系［10］。开放的网络式管理模式和无边界的生态圈管理模式使得权力趋于分散，变得更加多中心化和去中心化。同一组织内的不同层级之间信息高度透明，组织和个人的信息权力越来越小，拥有大数据信息的大型平台组织和政府部门等成为权力集中地。第二，信息技术在业务流程重组中主要作用是提高信息决策质量和速度、简化管理流程［7］。其对业务流程重组的技术支撑主要是作为流程再造规划管理工具从整体把握项目的规划、进度、预算、评估等;作为成本分析工具分析项目所需资源与成本;作为人事计划工具来进行人力资源相关分析;作为集成工具、编程工具等管理系统开发工具。相对应的，业务流程重组也对信息技术有较大影响，促使企业在信息技术方面不盲目接受，而是注重人工和信息技术的配合与协调，为企业长久发展提供支持。第三，企业流程重组不仅涉及到技术，还涉及到人文因素。企业业务流程重组是深层的管理变革，原有企业文化背景下的价值观将被重组。数字经济时代传统制造企业需要进行企业文化变革，需要在创新协同的文化引导下，以客户为中心，团结协作进行业务流程重组。通过整体氛围的引导与激励，调整员工的意识行为、价值观等，以实现企业业绩的提升［17］。数字经济背景下企业需要构建新的价值体系与行为模式，使企业文化与业务流程重组过程相适应，两者相互交融，共同进步。同时数字经济背景下，智力价值不断提升，企业组织管理更趋于扁平化，权利也更加分散，企业人员的知识与能力、素养、态度等也需与之匹配［18］。第四，企业战略是业务流程的总纲领和指针。数字经济背景下的业务流程重组实质上是结合数字化、信息化技术从业务流程出发挖掘企业潜能来进行战略构想［17］。传统制造企业需要结合数字经济对企业的内外部资源、环境、市场、创新能力等方面的影响，利用数字化信息技术，对企业战略进行更适配的调整。

(四)数字经济背景下企业客户关系管理转型

第2篇：数字经济的生产要素范文

一、转型发展是我省的迫切需要

长期以来，我省经济依赖钢铁、煤炭、电力、建材等传统优势主导产业的规模扩张，产能增加，实现了总量的快速增长。

近年来，随着国际国内经济形势出现新变化，资源和能源需求减少，产能过剩，竞争加剧，资源型产业的扩张发展路子难以为继。由于我省重工业比重大、产业和产品结构相对单一、产业链短和附加值低，加上调结构、转方式和动能转换相对滞后，致使经济发展遇到多年少见的问题和困难。因此，全面学习贯彻党的精神，建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，推进经济转型发展是实现我省社会经济和谐发展的迫切需要。

二、数字经济是转型发展的大趋势

近年来，随着信息技术快速发展，数字经济异军突起，其核心要素的信息流带动技术流、资金流、人才流、物流等冲破供需障碍，促进资源要素优化配置，从而促进全要素生产率提升。强劲势头相对传统产业需求不振、危机四伏的低迷现状，显得异常强劲。2015年我国提出，实施“互联网＋”行动和“中国制造2025”，国家先后出台了一系列文件和政策支持数字经济发展。

许多省市顺势而为，积极推动，取得良好效果。广东省以电子信息制造业、软件和信息技术服务业为核心的数字经济基础部分规模多年位居全国第一，2017年电子信息制造业产值3.6万亿元，同比增长12.8%；软件和信息技术服务业业务收入9318亿元，同比增长14.2%。浙江省把数字经济作为“一号工程”，大力发展互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术新产业和一批重量级未来产业，2017年以数字经济为核心的“三新”经济增加值实现1.25万亿元，对经济增长贡献率为37.1%。重庆市制定“大数据行动计划”，使大数据产业成为经济发展的重要增长极和具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。

信息时代和数字经济将改变世界面貌，改变人类的生产方式和生活方式，我们必须审时度势、顺势而为，积极推进信息技术与实体经济深度融合，加快发展数字经济，带动产业结构调整和资源优化配置，努力实现全省经济转型发展。

三、以数字经济促转型发展的几点建议

新一轮工业革命和产业变革，正在推动以互联网为代表的新一代信息技术持续创新，推动实体经济实现数字化、网络化和智能化，进而带动经济发展新体系的形成。

在全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的大背景下，发展数字经济是转方式、调结构、换动能的重要抓手，也是贯彻落实新发展理念、培育新的经济增长点、创新驱动推进供给侧结构性改革的应有之义。

河北省应全力抓牢京津冀协同发展和建设雄安新区的历史性机遇，聚焦信息技术和数字经济，充分发挥政府引导、市场主导和科技力量的支撑作用，助推产业转型升级，促进全省经济创新发展。

一是着力以数字经济推进产业转型。加快推动数字经济与传统产业融合创新，不断培育和壮大新兴产业，为稳增长、调结构、促转型提供新动能。要将制造业作为发展数字经济的主战场，大力促进数字技术与整个制造业本身、制造业产业链和智能制造点对点的三次融合，支撑制造业向智能化、服务化、绿色化全面升级，加快构建以智能制造为重点的新型制造体系。要将发展现代农业与数字经济结合起来，充分利用信息技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，壮大农村新产业新业态；建立农业决策系统、农业数据资源系统，不断完善数字农业平台的服务功能。要将数字经济融入现代服务业，以数字技术助力电子商务、金融、教育、远程医疗、智能交通等新业态，促进生产性服务业更好发展，积极推进服务业转型升级。

二是发挥好政府引导和企业主体作用。政府部门要作信息技术应用和数字经济发展的引领者，将发展信息技术和数字经济纳入各类相关规划，每年谋划、和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济发展重点项目。要充分发挥区位优势，携手京津，加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级，搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等，建设“京津冀大数据走廊”。要加强信息基础设施建设，率先推进政府公共服务和办公系统的信息化。企业作为发展数字经济的主体，要紧密结合各自的实际，瞄准国内外同行业的先进水平，充分运用转换企业模式和商业模式提升企业发展的技术层次和质量效益。

第3篇：数字经济的生产要素范文

[关键词]：数字化经济 劳动力市场 影响

现今，数字化强势席卷全球，极大的促近了社会经济、环境的发展，为信息社会、商务模式等奠定了坚实的基础。数字化的存在，反映出中国经济、社会的部分特点。数字化经济不仅提升了电子商务的质量、生产效率，而且对提高我国劳动力的综合素质，对我国劳动力市场产生了强烈的影响。由此可见，关于数字化经济对劳动力市场的影响的研究尤为必要，对加强劳动力资源配置、优化，确保我国社会、经济长远发展等具有深远的战略意义。

一、我国劳动力市场的现状

长期以来，劳动力在我国市场经济体系中占据着举足轻重的位置，劳动力素质的提高对我国经济的转型发展有着极其重要的地位，而且其与市场供求等存有密切的关系。经调查发现，我国劳动力市场供给主要由新增劳动力、事业劳动力、农村剩余劳动力等构成。根据研究结果显示，劳动力市场在我国劳动力配置、劳动力数量、优化中越来越发挥着重要的作用。

1、现代服务业对劳动力的需求日益增加

随着信息技术、知识经济的迅猛发展，第三产业的发展也越来越繁荣，对我国经济的发展带来一系列利好因素，这使我国第三产业所占经济比例越来越高。与此同时，现代服务业进入新的发展时期，农业、工业等传统产业对劳动力的需求呈下降趋势，而服务业则恰恰相反。服务业的飞速发展，为劳动力提供了大量就业岗位，成为我国解决就业问题的主要路径。据不完全统计，我国服务业每年创设的就业岗位约为700万。这极大的促进了我国就业难问题的解决，对于提高就业率，降低社会矛盾起着积极的作用。

2、大学生就业形势较为严峻

近年来，我国多家民营企业、传统制造企业倒闭。然而，每年毕业的大学生数量却不断攀升，这造成大学生就业难的现象。此外，大学生缺乏一定的社会资历、工作经验、实践技能等，其在就业过程中自身核心竞争力较为薄弱。

3、缺乏新兴产业高技能岗位人才

在实际调查过程中，笔者发现大多数劳动力受教育程度较低，新技术、高科技人才极度匮乏。统计资料明确指出：拥有良好教育背景的劳动力约占所有劳动力的10%，其余的劳动力没有人力资本，其就职方向大都倾向于简单的劳动体力。就当前来看，社会特别渴求新兴产业高素质人才。

二、当前数字化经济对我国劳动力市场的影响

实践证明，数字化的普及，有利于实现我国经济转变（传统工业经济转变为数字化经济你）的目标。与此同时，数字化给我国环境、社会、经济等带来了更严峻的挑战，主要表现为工作方式、劳动力市场结构、运营机制等内容。根据实际从业经验，笔者将数字化经济对我国劳动力市场的影响概括为以下内容：

一方面，数字化经济直接影响劳动力市场。对于数字化经济而言，其以数字化技术为基础。当前，数字化技术不断发展、创新，在改变劳动方式（劳动力加劳动工具）、手段等方面发挥着不可比拟的作用。因此，数字化经济环境中，我国劳动力市场必然受到其的影响，从而在微观、宏观层面发生一定的变化。

另一方面，数字化经济影响劳动力的供求关系。数字化经济的蓬勃兴起，促使新产品、服务需求产生，对市场供求提出了更高的要求，促使劳动力市场对资源进行重新配置、优化，从而影响到劳动力市场的供求关系。

三、国外劳动力市场对我国的启示

毋庸置疑，数字化经济加速了经济全球化、人力资源的流动。数字化经济形势下，互联网普及率明显增高，对经济投入、产出等造成了巨大的影响，工作场所的优越性发生了转变，工作场景、模式的虚拟化逐渐引领潮流。笔者以美国劳动力市场为案例进行分析，其对我国的启示主要包括以下内容：

1、工作模式得以丰富

数字化经济背景下，社会、经济、生活等发生了相应的改变，工作模式亦是如此。自2000年以来，远程就业开始兴起，并取得了一定的成绩。

2、高素质人才需求量不断攀升

就美国数字化经济而言，其制定、出台了很多关于远程就业的法律法规，以提升劳动力市场资源配置、优化效率。此外，美国开设技能培训课程，以提升劳动力自身的核心竞争力，从而满足社会、企业对复合型人才需求。与此同时，美国极其重视引进国际人才，为保持高科技竞争水平提供有力保障。上述这些内容，对我国更好地配置、优化劳动力资源等具有很强的指导意义。

四、结束语

数字化作为中国经济发展特征的重要组成部分，在提升电子商务生产率、质量等方面发挥着不可磨灭的作用。数字化经济时代，就业模式、劳动力资源流动等发生了巨大变革。为更好地应对数字化经济形势，我国应采取构建互联网就业平台、对劳动力进行科学培训、转变高校育人方案、引进国外优秀人才等有效措施。希冀，在社会各界的不断努力下，我国劳动力资源配置、优化等能够取得长足的进步。

参考文献：

[1]何枭吟.经济数字化对美国劳动力市场的影响及启示[J].经济问题探索，2013（08）：130-134.

[2]李剑玲. 数字化经济对劳动力市场的影响分析[J].中国集体经济，2015（07）：47-48.

第4篇：数字经济的生产要素范文

数字生态城的内涵

“数字生态城”是数字与生态两方面的深度融合。数字生态城并不简单等于“数字城市”+“生态园林城市”。生态城市是指一个复杂的人工复合生态系统，需要城市具有高度发达的经济、良性循环的生态、繁荣昌盛的社会、体系完善的社会保障和安居乐业的人民，需要生态环境及人居环境清洁、优美、舒适、安全，且失业率低，高新技术占城市经济主导地位，技术与自然达到充分融合，最大限度地发挥人的创造力和生产力，有利于提高城市文明程度的稳定、协调、持续发展。数字城市是信息化技术在现代城市集成创新应用的综合体系，具有对城市地理、资源、生态环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字化、网络化、虚拟仿真、优化决策支持和可视化表现等强大功能，对城市基础设施、功能机制进行信息自动采集，进行动态监测管理和辅助决策服务的技术系统。而数字生态城则是数字理念和生态理念在城市复杂系统中的融合应用，主要结合了三方面基本理念：一是运用数字理念高度整合服务和管理。

主要涵盖卫生保健、教育、商业、智能化运输、物流与建筑、城市管理和服务供应等领域，实现数字化与可互动的信息服务。二是运用生态理念确保可持续发展思想在城市经济、社会等各方面落实。生态理念将涵盖城市建设、发展的各个层面。这些措施包括产业的生态化建设、经济的生态化运行、能源的可再生利用、废弃物的循环处理、资源的产出率不断提高等。三是运用城市理念实现多样化功能。数字生态城严密的城市结构将有助于抵御因社会变化和宏观经济条件变化带来的负面影响。实现高效物流，创新的工作与生活环境以及多样化的城市功能。城市数字生态化建设需要对城市系统的地理环境、基础设施、自然资源、产业发展、经济结构、人文景观、生态环境、人口分布、社会和经济状态等各种信息进行有机整合；运用信息化技术进行数字化采集与存储，动态监测与处理；在生态化和数字化理念方面进行深层融合与挖掘，对各种关键问题进行有效识别、动态模拟、准确预测。数字生态城的建设和标准设立应具有区域发展特色。

数字生态城已经成为城市规划和发展的新趋势，自江西省共青城市首次提出后，北京门头沟、江苏省丹阳市等地也陆续提出建设目标，天津中新生态城、唐山曹妃甸生态城、上海崇明岛生态城等也不断融入数字元素。“数字生态城”的建设从发达地区到欠发达地区，有南方、北方、东部、西部等来自不同城市发展基础的因素，其建设过程和标准设立只有融合当地的城市建设基础、产业布局基础、人口分布基础才能构建出适合地方发展的城市需求，才能引领城市的可持续发展。

数字生态城的特征要素

城市系统的基本功能主要有三个方面：一是生产，即为社会提供物资和信息产品；二是消费，即为城市具有利用域内外环境所提供的自然资源及其他资源，生产出各类“产品”（包括各类物质性及精神性产品）；三是调节，即保证城市自然资源的永续利用和社会、经济、环境的协调发展的能力，使城市综合系统具有消除和缓冲自身发展带来的不良影响能力。围绕这三个方面基本功能，数字生态城将建成以下7个要素平台。

（1）城市综合环境管理监控平台。由政府引导、社会参与，使城市“废弃物”减量化、无害化、资源化、产业化和社会化，在政府与居民、企业三者之间形成良性互动循环的新型关系。

（2）城市土地生态功能监控平台。土地生态系统是土壤、地形、水文和空气为环境气质和一定相应的生物群落组成一个紧密实体的生态系统，科学技术、政策导向等因子对土地生态系统具有重要影响。因此要对每个用地单位所占土地的物质生产力、自然生态服务和社会生态服务效果进行年度生态监控，促使可更新能源利用率、环境净化能力、废弃物循环利用率以及生物多样性维持能力等自然生态服务功能优于或至少不低于原土地的功能。

（3）城市生态系统监测信息化平台。建立多个政府相关部门参与的生态监管和环境影响评价服务发展平台。依托现代通信技术，构建环境公共信息网、环境质量预警网及环境决策支持系统，及时实施对自动检测、远程监控、信息、决策分析等功能，为城市管理提供科学依据。

（4）城市综合管理信息平台。整合城市规划、建设、城管、公安、文化、卫生等部门的相关信息资源，建立城市综合管理信息平台，逐步在决策分析、任务派遣、目标考核等方面实行数字化管理。架构上分为两个层级。一级指挥中心主要负责事件受理派发、应急指挥调度、工作绩效考核、辅助决策分析等工作；二级指挥分中心主要负责信息上报、事件处置、应急响应等工作，耦合执法、应急、服务等政府职能部门。在功能上，主平台下设城市常态综合管理、应急管理协调、统计分析及辅助决策、综合应用支撑四个部分。

（5）城市生态保育发展平台。严格遵循自然规律，依据城市自然环境基础条件，找到当前的城市与自然生态相融共生状态下的城市差距，建立发展水、土、气、生、矿的自然生态修复、涵养、保育业。

（6）生态环境社会监督平台。建立环境质量、环境管理、企业环境行为等信息的公开力度，维护公众的环境知情权、参与权和监督权。

（7）区域产业共生发展平台。把城市生态系统各要素的平衡协调、和谐共生、生态资源可持续性作为重要尺度，建立绿色国民经济核算制度，建立城市产业共生发展信息平台，从根本上解决经济发展与环境资源之间的尖锐矛盾，缓解由于环境污染和资源短缺、破坏而造成的生态脆弱和生态失衡，使城市最终走向产业良性循环轨道，最大程度上从源头减少排放量。

数字生态城与城市可持续发展的关系

城市可持续发展，从社会角度来看主要是追求经济效益、社会效益和生态效益的动态平衡；从资源角度看是城市资源的保护、开发、循环、修复及再利用的动态系统平衡；从环境保护角度看主要是强调利用生态规律和数字化技术手段来科学解决城市发展过程中的环境问题。城市可持续发展在《21世纪议程》中指出其主要着眼于居民生活质量和城市生态质量两个方面，其核心是协调处理城市社会、经济发展与资源环境三者之间的关系，具体包括城市化速度与质量、城市管理手段、城市产业结构和经济发展及城市基础设施、城市功能、城市能源利用效率和资源产业率等。

1具有相关协调性数字生态城和城市可持续发展两者有着共同的作用对象，那就是实体城市，但两者之间也有着不同的概念和研究背景。城市可持续发展的核心问题是如何协调人口资源环境与经济社会发展之间的协调关系。而数字生态城指的是利用信息化手段和生态系统理念构建低排放、高循环、高智能的城市。可持续发展思想必须始终贯穿整个数字生态城建设和发展过程之中，可以说两者相互渗透、相互作用。

（1）数字生态城将是城市可持续发展的新兴动力。

数字生态城建设体现了最先进的生产力和科技水平及最系统的思维，是城市可持续发展的未来发展方向和新兴动力。数字生态城对城市可持续发展的积极推动主要在以下几个方面：一是提高传统产业的生产效率。通过对城市传统产业进行产业生态化和产业信息化改造，提高生产效率和管理水平。二是创造城市经济发展新的增长点。数字生态城作为高新技术集成应用的基础平台，其建设和发展过程本身会壮大高新技术产业，为城市经济发展创造新的活力。三是提高城市管理水平。数字化的管理为城市综合管理提供了便捷条件，对提升城市管理水平具有很好的推动作用。四是协调城市可持续发展。数字生态城可以在顶层设计角度进行协调人口、资源和环境的关系，更加有利于解决城市可持续问题。数字生态城建设通过信息化和生态循环技术及产业共生理论改造城市传统发展模式，优化现有经济结构和产业结构，减少“三废”排放，将改变城市环境保护和经济发展之间原有的矛盾性和不适应性，最终实现经济发展和环境保护的相互平衡。

（2）城市可持续发展为数字生态城建设提供了基础条件保证。

城市可持续发展为数字生态城建设提供最基础的支持。首先，可持续发展的城市为数字城市建设提供人力资本和智力支持。其次，可持续发展城市的经济基础为数字生态城建设提供了重要保障。最后，社会和谐，生态平衡、环境优化、美化的城市为数字生态城健康运行提供了很好的环境基础。

2具有偏好冲突性

数字生态城市的城市发展动力和社会的信息化转型，引发短期产业发展冲突性。传统城市各类社会组织和经济形态均为城市的建设和发展发挥过巨大的推动作用。但在进行数字生态城建设转型中，这些组织和管理形式及产业形态可能已经不能适应城市更高层次发展的需要。尤其是一些曾在城市发展中起过支撑作用的大型企业，可能由于不能实现转型而丧失竞争力。同时，由于数字生态城的经济将从规模经济向效率经济转化，从劳动力密集型产业向科技密集型产业转化，城市人口的显形失业和隐形失业都会相对上升，部分产业甚至会出现严重的失业问题。目前我国大多数城市仍处于以工业化为主导的建设过程中，在这种背景下，进行数字生态城建设对这种冲击就显得尤为严重。

第5篇：数字经济的生产要素范文

论文摘要：以知识和信息为中心，以网络为基础的新经济时代的到来，给统计信息要随着经济发展不断进行改革，在技术，设备，人才，服务等方面进行创新，以适应新时代的需要。随着新世纪的到来，人类在经历了农业经济、工业经济的历史阶段之后，正在进人一个以数码知识、网络技术为基础。由信息推动，以创新为核心，以高新技术产业为主导的可持续发展的新经济时代。

新经济具有与传统经济有别的某些特点。首先，新经济是知识经济。相对于以土地资源为基础的农业经济和以原材料、能源和资本为基础的工业经济，新经济是建立在知识的生产、传播和使用基础之上的知识经济。其次，新经济是数字经济、信息经济。基于数字化信息革命的信息高速公路和因特网的诞生和发展，使得信息采集与传播的速度和规模达到前所未有的水平，而信息技术的广泛应用.使信息产业获得迅猛发展，高新技术产业和信息产业成为重要的支柱产业。第三，新经济是网络经济，因特网的诞生和发展，引发了一场空前的信息革命，从根本上改变着人类杜会的经济活动方式，特别是商业交换活动方式。建立在现代通信、电子计算机、信息资源、生产交换及消费等各自网络化及相互渗透交织而形成的综合性全球信息网络基础上的网络经济与知识经济的结合，构成了日新月异蓬勃发展的新经济。第四，新经济是创新经济，创新是新经济的基础。首先是观念的创新，新经济需要新思维、新观念。其次是模式创新，包括制度、行为、组织结构等，只有运行模式不断创新，经济和杜会才会充满生机和活力。再次是技术创新，只有技术的创新，才能不断创造出新的市场需要，诱导出新的生产与竞争，推动经济不断发展。

在以知识和信息为中心的新经济时代，谁先拥有信息，谁就占据主动，谁就能处于不败之地。快速掌握各种必要的、准确的信息，是科学管理现代杜会的关键。统计信息是管理现代杜会所必需的最垂本的信息，是进行科学决策最重要的依据之一、是新经济时代社会经济信息的主体。

新经济时代的到来。既给统计信息产业带来了前所未有的挑战，也带来了不可多得的发展契机。加速统计信息现代化建设，不断进行统计信息创新是新经济时展的迫切需要，也是统计工作本身的迫切需要。

(一)统计伯息技术的创新

高新技术发展的集中代表和最主要的技术领域就是信息技术。信息技术是各种电子技术的总和，包括信息获取技术，如感测技术、统计信息标准化技术等;信息处理技术，如计算机技术、多媒体技术等;信息传输技术，如通信技、网络技术、卫星技术等;信息应用技术，如控制技术、数字压缩技术、系统集成技术等。统计信息在新经济时代条件下，要想适应经济发展的要求，最直接的表现就是现代信息技术在统计领域中的广泛应用。

(二)统计倍息设备的创新

信息技术在统计中的广泛应用.必须有相应的高新技术设备的支持，这是统计信息现代化建设的基本物资条件。统计信息现代化建设对高科技信息设备的需要不仅体现在信息设备的数量上。更体现在信息设备的技术性能上。高科技现代化的信息设备的引进和普及是我国统计信息现代化建设的首要任务。虽然计算机及网络在我国各级统计部门已经得到基本普及，但高档次的大、中型计算机还很少.不能满足对某些复杂的统计数据的分析、处理的需要。加速统计信息现代化建设，必须将高科技的信息设备广泛应用于统计作业系统。

(三)统计倍息生产开发的创新

21世纪的人类社会是一个数字化的社会。所谓数字化是用0和1两位数字编码来表达和传输一切信息的一种综合性技术，即电话、电报、数据、传真、图像等各种信息全都变成数字信号，在同一种综合业务网中进行传输。数字化是统计信.息现代化中的核心技术，通过数字化，各类统计信息得以规范化、标准化，从而有利于统计数据的采集、传输和处理等。信息内容数字化要求统计部门将各类信息的开发提到一个前所未有的高度。加快实现统计表格标准化、统计指标休系和编码标准化，使统计指标、统计分类及其编码具有统一性和唯一性。另外，通过建立以数字方式存储的统计数据库，有利于统计信息查询、管理及统计信息的传输和处理，从而使各级统计信息系统的功能得到最大限度的发挥。

(四)统计倍息人才的创新

新经济时代是一个重新认识人的作用的时代，人的素质和技能成为知识经济实现的先决条件。统计信息能否适应新经济的要求.关键是统计信息产业人才队伍的整体素质。

由于现代统计在理论休系上、调查方式上、信息处理技术上的进步和发展，使统计信息具有来源广、扩散性强、需求量大、用途广等特征，对统计工作人员提出了更高的要求。要将统计部门建成社会经济信息的主体部门，重要的是培养一支知识结构合理的高素质的专业人才队伍。但我国目前统计工作人员的专业结构比较单一，群休中大多数是只熟悉统计知识业务的统计专业人员。人员的知识面抉窄，专业过细问题尤为突出，既满足不了用户对统计信息资源的要求。也不利于统计工作向横向和纵深发展，为此.必须加强各类专业人才的引进和培训。要建立科学的培训机制。对原有的统计信息工作人员进行各种技能(尤其是现代信息技术，如计算机操作、软件开发、联机检索上网查询等)和各种素质(主要是知识素质、政治素质)的培训及培养。培训可采取多层次、多内容、多形式、多途径井经常化制度化。

(五)统计倍息服务的创新

我国的统计信息服务同社会主义市场经济的要求相比，特别是同发达国家现代化的统汁信息服务相比，还有很大差距。主要表现在信息产业和信息市场不发达。现代经济社会，信息是产品，信息的开发、交流需要有信息市场才能实现，信息市场是信息商品经营和信息有偿服务活动的场所，是社会主义市场体系的重要组成部分。目前各类统计咨询服务部门、统计师事务所、信息有限公司、情报中心、数据库等还只是一个部门或信息机构，信息交易还处在咨询及中介服务上，服务方式也常以信息会.临时专题交易会等形式出现，在新经济条件下.加快发展统计信息产业和统计信息市场，实现统计信息商品化，把统计数字变成商品。进人市场流通.实现服务方式有偿和无偿并举。其次，服务架道多样化(公开、临时交易、个别提供等)，服务手段多元化（广播电视、书报杂志、信息互联网等)，满足各个层次、各种群体对统计信息的需要。另外，统计信息的服务态度、服务观念、服务体系、服务质量也要随着经济的发展不断更新提高。

第6篇：数字经济的生产要素范文

［关键词］新基建;金融服务;经济发展;数字化转型

中央政治局提出要加快推动国家规划中已经明确的重大工程和基础设施建设，加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度，这种新型基础设施，即新基建。在后疫情时代，由于病毒肺炎疫情对经济造成的巨大影响尚未褪去，全球经济面临巨大的不确定性，新基建建设要提速，可能带有更为广阔的考量。在社会主义市场经济的运行过程当中，金融服务有着巨大的作用。在新基建背景下，金融服务对经济发展有何带动作用、如何发挥带动作用，非常值得思考与探索。

1新基建概述

1.1新基建

新基建区别于工业经济时代的基建。工业经济时代，煤电油运等严重制约经济发展，从我国来看，在新中国成立以后，全国工业基础薄弱，人民群众生活艰难，基础建设更多的是为了改善民生，提高工业基础，当年流行的“想要富，先修路”道尽了基础设施的重要价值作用。进入信息时代，信息通信技术的高速发展，开始影响经济发展。在2018年，中央经济工作会议上提出了新基建这一概念。新基建的新主要集中在数字经济相关的产业行业，新基建对数字化、智能化的重视程度非常高，对信息技术领域的高新技术非常重视，这与不同时代的经济发展阶段特征相当。新基建更强调供需的平衡，这与传统基础设施明显不同，传统基础设施更加关注的是产业和供给端，新基建强调供给端的同时，也专注高科技的转化在消费中的应用。

1.2新基建在经济发展中的作用

由于我国数字经济飞速发展，传统的基础设施已经不能满足经济发展的需要，经过多年的努力，全国网络基础设施建设越来越完善。从GPRS演进为5G，5G已经走在世界各国前列，信息通信技术的进步，促使下游应用规模越来越大，而上游技术研发的成本越来越低，信息网络基础设施不断完善。对于数字经济而言，发展风险越小，新基建中的5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等是数字经济的关键基础，作为上游技术研发和下游应用的中间环节，起到的作用将是非常显著的。当前国际经济发展中，5G以及信息技术相关的领域是全球技术和商业竞争的前沿，仅就5G而言，在数字经济中，哪个国家率先实现5G的成熟应用，显然会在未来技术和商业标准的制定当中掌握更多的话语权。若中国在5G领域率先突破，在数字经济下掌握的话语权越多，则获得的利益越多，对于伟大复兴显然具有重大价值作用。

2金融服务对经济发展的带动作用

2.1金融服务的作用

一方面，金融服务增加要素总量，使经济发展要素不断聚集，金融服务为经济发展提供充足的资本积累，而成熟的经济增长理论中，资本积累是最重要的基础条件。新中国成立以来，围绕中央银行的金融机制体制，一直在做一件事，就是资本积累，当资本积累越来越多，显然在经济上就显现出强大的发展动能。改革开放四十多年来，中国经济爆发式增长，离不开资本积累，因为没有钱就不能进行基础设施建设，基础设施不行就不能积聚生产要素，营商环境就会比较差，投融资水平会比较低。如此就会降低资本积累，形成恶性循环，在金融市场上，通过直接融资或间接融资的方式来实现资本积累，通过资本的积累，促进基础设施建设，优化营商环境，商业基础优秀，带来更多的投资，这是一个良性循环。另一方面，金融提高要素生产率，通过金融服务实现资本的优化配置。金融直接决定投融资的效率，即促使融资转为投资、储蓄转为投资。在金融机制不理想的情况下，很多资金是在转化成投资的过程中被浪费了，金融的发展本质就是要降低这种浪费，促使资金的有效配置，进而实现经济增长。而金融低效一般情况下是竞争机制缺乏或某些制度的制约。同时，金融在促进技术进步和技术成果转化方面有着巨大的作用，在新常态下，经济发展需要创新驱动，技术进步是创新驱动的关键，金融可以实现资本的优化配置，进而促使技术成果转化，提高资本的边际生产率，技术进步需要非常多的资金支持，而新技术的出现也往往带有巨大风险，金融可以分散风险，进而为技术进步提供支持。此外，金融业越发达，其产出越大，在GDP总量中的占比也会越大，同时会表现出第三产业快速增长，比重加大，按照现阶段产业结构调优中，第三产业比重加大，是产业结构优化的表现。金融在经济当中是一个重要组成部分，两者之间的关系互为因果。当经济发展程度越高，越需要金融，同时通过金融的发展，实现资本的更高效配置，促使资本向高新技术产业倾斜，也是实现产业结构优化的重要表现。

2.2金融服务发挥带动作用的表现

成熟的经济增长理论以及模型当中均强调金融这一指标，金融对经济发展显然是不可忽视的一个要素。以往在经济发展过程当中，交易的双方存在信息不对等的情况，导致市场运作效率低，因为人们在没有必要信息的情况下，不会贸然闯入市场，即便进入也抱着谨慎的态度，金融市场尤其如此。传统的解决方法是建立交易商制度，换而言之是建立金融中介机构，这些机构向交易者提供直接担保或间接担保，用以调整市场风险，进而降低人们的顾虑，促使金融市场活跃。例如证券市场，投资者并不能有效识别市场上的风险和投资对象的风险，在投资策略上会显得中庸，不会向发行证券的公司支付高额的价格，如此优良公司的证券价值就被低估了，而不良公司的证券价值却会被高估，要寻找到优良公司，就需要广撒网，一旦买中优良公司，就如同中。但实际上优良公司并不一定愿意发行证券，但是不良公司一定愿意推销自己的证券。外部投资者不清楚情况，显然不愿意贸然进入，如此市场就会陷入停滞不前的窘境。而公司要发展需要资金，证券市场没有多少资本进入，就会导致证券市场不能成为融资的渠道，对公司发展不利。而银行作为金融市场上的大鳄，银行可以分辨信贷风险，但也有失手的时候，所以很多银行都将大型集团公司作为投资对象，保证可以获得较多的利润，而这又造成小微企业融资难的困境。当信用评级机构出现，信息不对称的情况开始消解，信息成为一个关键的要素，并形成一个产业，证券投资者和金融机构都需要这些信息要素，如此又造成了一些不良影响，即恶意利用隐私信息。在新基建下，金融机构实现了转型，技术运用提高了金融机构的运行效率，也提供了海量的数据支撑，对于投资者而言，利用新型基础设施，在信息获取上有了更好的渠道，通过人工智能、大数据分析等手段，可以较为精准地分析判断公司的情况，进而为投资决策提供支撑。信息不对等的情况进一步消解，金融市场更加规范化，更有助于资本的优化配置。

3新基建下金融服务发挥带动作用的思考

随着互联网的发展，当前产业转型升级的方向是在线化、生态化和智能化，肺炎疫情的暴发进一步加快了数字化转型的节奏，远程办公、在线教育、无接触式服务、在线医疗等发展大大加速，无论融通各方面数据对疫情进行监测和态势判断，还是各企业依托各类平台拓展渠道，整合物流、资金流、信息流实现组织管理创新，都可以看到政府精准管理以及企业高效运营需要的技术能力和数据资源，如此才保证了中国经济发展在疫情时期相对平稳。新基建侧重于连接工序两端，注重发掘消费升级带来的巨大市场潜力，推动技术创新。显然对于金融服务来讲，也需要在新基建背景下，实现快速数字化，当然金融业是数字化转型的前锋，新基建加速金融数字化转型，金融科技对业务进行全面赋能，在数据智能、区块链等技术的发展过程中，科技与金融服务的结合越来越密切，数据驱动下的金融服务业务不断出现，传统业务也在与科技的融合中被重塑。数据支撑下，强大的数据处理能力将提高金融服务风控和监管能力，新基建促使数据治理体系进一步完善，金融机构的全量数据进一步整合，并为业务提供更为准确的支撑，数据实时计算和人工智能能力的不断加强，将为业务提供更为有效的风险控制支撑和更为精准的营销机制，也对相关部门实现实时的金融监管提供了坚实基础。如此基于大数据、物联网、人工智能等技术手段，向客户提供投资顾问服务，预测股票涨跌，现阶段Tensorflow、LSTM可预测股票未来五日开盘价、收盘价、最高价和最低价，使用RecursiveFeatureElimination和Pearson相关系数等进行多轮训练，移除若干权值系数特征，再基于新的特征集进行下一轮训练，保证稳定上升的准确性。现在股市标注清晰、数据量庞大，应用简单、直接变现，股市AI已经具备人工智能应用爆发的要素。在新基建背景下，金融服务业可直接发展直接融资、技术底层支持、合作、基础设施建设、供应链完善等方面，抓好5G、区块链、人工智能等新技术的引进、研发或对外合作，提高技术赋能的能力，在技术赋能下，实现业务升级，推动线上线下的融合，配合当前时代经济发展需求，推出更多创新产品，抓住技术发展的机遇，提高运行效率和风控能力，借助信息科技公司的技术优势，结合行业海量数据、天然场景以及政府信用平台，制定高效评估信用风险的办法，突破金融服务行业逐步陷入的瓶颈。

4结语

综上所述，在新基建背景下，金融服务也必须要加快数字化转型，促使金融行业组织全面转型升级，合理利用新基建的设施基础，发挥金融带动经济发展的作用，实现数字经济的高速发展。为此要配合业务发展战略，构建数字化转型的顶层设计规划，纳入数字化管理理念以及文化，配套数字化管理办法，并打造一支更加专业化的团队。以此保证金融服务可持续发展，并高效发挥带动经济发展的作用。

参考文献:

［1］贺刚.金融创新对商贸流通业发展的影响———基于区域经济理论的研究［J］．商业经济研究，2019(4)．

［2］张鹏.基于非线性视角下我国金融发展对经济增长影响的研究［D］．南昌:江西师范大学，2018.

第7篇：数字经济的生产要素范文

发展科创经济

发挥江苏科教资源富集、制造业基础深厚两大突出优势，高效集聚全球创新资源和要素，充分激发科技创新活力，不断提高科技创新与实体经济的黏合度、整合度、融合度，聚力打造世界一流的科技创新创业经济体系，塑造与上海、广东、浙江等地不同的创新特色。重点发展科创型企业。构建良好的创新创业生态，鼓励以成果转化、技术创新为主导的创业，孵化培育一大批拥有自主核心技术、自主知识产权的科创型新生企业，把创新种子广泛播撒到江苏各经济集聚区。江苏已有67家科创板上市公司，大部分是细分行业的“潜力股”，可给予更多政策扶持，支持科创板上市企业加快发展、提升能级，发挥好示范带动作用。支持开发园区从产业园升级为科创园。江苏的园区经济高度发达，但不少园区创新浓度和产业层次不够高，可以在这方面组织开展竞赛活动，树立明确的导向，促进更多园区提档升级，做强研发、设计、孵化、服务等功能，不断提高创新对园区发展的贡献度。打通科技成果转化堵点。过去五年，江苏高校的发明专利转让率只有16.08%，产业化率只有17.56%。促使成果转化的关键在于使科研成果收益与个人利益紧密挂钩。应鼓励研发机构采取团队控股、个人持股等模式，切实保障科研人员利益，解决好制约成果转化的最大障碍。依托省内有条件的高校和科研机构建设概念验证中心，面向应用转化开展概念验证，提供技术熟化支持、商业模式设计、小试中试场地设备、金融资本和项目落地对接等服务。培养一支懂技术、懂生产经营的复合型技术经纪人队伍，助推成果转化。鼓励创客经济发展。打造更加优良的营商环境、更多充满活力的创业空间，为科技创业者提供更多平台、更好服务，充分激发全社会创业热情。这也是缓解当前青年就业压力的有效举措。

发展数字经济

数字技术对传统产业的组织方式产生了颠覆性影响，技术发展模式、商业模式、企业形态都已发生了巨大变化。江苏应将数字经济放在战略主导地位，以全面数字化引领现代产业体系和现代企业建设。今年9月份日本政府设立数字厅，全面领导实施数字化改革战略，其思路值得江苏借鉴。构建以智能化为主导的数字经济生态系统。从结构关系和功能提升的层级来谋划布局，加快形成江苏数字经济发展的整体生态优势。重点是打造数字大脑，推进产业数字化与数字产业化，加快建设数字基础设施，完善有利于数字经济发展的体制机制。加快推进数据的标准化和数据要素的共享。深度挖掘江苏庞大产业体系蕴含的数据富矿，把产业优势转化为数据资源优势，为江苏现代产业体系领跑全国、赢得未来打下坚实基础。推动数据要素标准化，强化数据的全生命周期管理，加快建立数据交易市场，以更高效利用数据资源来创造更多的生产力。目前北京、上海已经有数据交易市场，江苏应加快追赶的步伐，布局建设数据交易市场、算力交易市场。高度重视并敏锐布局数字化新技术、新模式发展。顺应虚拟现实和社会现实、虚拟空间和现实空间相融合的发展趋势，大力发展可穿戴设备、自动驾驶、车联网、人工智能等新兴产业。数字货币催生的一系列新模式、新业态，如结合人体行为体征的新支付模式等，有着丰富应用场景和巨大发展前景。元宇宙是数字经济的高级阶段，未来发展空间巨大，是一个历史性机遇，美国脸书公司正在谋划发展元宇宙新形态，值得江苏关注。江苏特别是苏州在区块链、人脸识别包括源于这些概念而发展的前沿新兴产业上，已经有一些探索，无锡的物联网产业拥有一定领先优势，江苏应努力走在前面，实现更宏大的愿景和目标。大力引育数字化人才。江苏省委财经办在调研中发现，江苏数字化人才比较匮乏，不仅缺技术型人才、管理人才，也缺教育人才和产业工人。应研究制定符合江苏实际的专项扶持政策，动态定义数字化人才标准，加强关键核心技术人才培养，在有条件的高等院校、职业学校开设数字经济专业，鼓励开展产学研合作，培养一大批高素质、专业化的数字化人才。

发展“双碳”经济

碳排放总量和强度的“双控”日益成为经济发展的硬约束，“双碳”既是一种倒逼、一个目标，也是一个发展的契机。江苏有条件主动作为，把“双碳”压力作为倒逼产业转型升级的动力和机遇，强化碳减排技术和管理的创新，发展新兴产业，实现集成融合发展。优化能源结构。江苏产业结构偏重，能源结构偏煤，工业领域碳排放占全省碳排放总量近七成，煤炭消费碳排放占比则超过七成，江苏能源结构的调整对“双碳”最为重要。江苏海上风电、光伏产业发展具有良好基础和比较优势，要有序推进海上风电规模化开发和可持续发展，因地制宜地发展分布式光伏和集中电站，加快储能技术创新发展，同时抓紧完善生态，形成经济产业。同时，创新机制大力发展分布式微电网，立体推进和发展“双碳”经济，把江苏产业优势发挥好，形成新的产业发展业绩。战略性谋划“双碳”新兴产业。通过产业结构的调整把能耗“双控”与高质量发展相结合，重视能源布局和产业布局的协调，既降低碳排放，又抓住技术突破催生新兴产业，使江苏因“双碳”而发展的技术更多地服务全国。大力培育节能环保、资源循环利用、清洁能源等绿色低碳产业，材料、储能等都是具有广阔空间的大产业。发挥低碳零碳负碳重大关键技术的“乘数效应”，围绕高效安全储能、氢能、碳捕集等技术领域，布局绿色低碳重大科技攻关和推广应用项目，发展新兴产业和企业。推动区域经济结构调整与绿色低碳发展相结合。苏南产业向苏北梯度转移是南北双方的需要。常州、苏州、南京的单位能耗都比较高，有效组织产业转移，将产业转移与技术提升相结合，统筹考虑减碳、降污、减排等工作，可有效推进苏南产业升级、苏北经济发展与无碳能源的利用，从而从整体上实现全省产业空间的优化，提升区域经济的协调发展水平。同时，减碳降能可以作为一项政策工具，有效地调动和组织南北产业的高效转移，持续提升产业发展水平。通过智慧物流、智慧城市推动节能减碳。江苏的物流水平离世界先进发展水平还有很大差距，目前全省物流费用占比是13.8%，如果通过智慧物流、智慧城市建设，降低3—5个百分点，可以大幅提升效率，也可为“双碳”做出更大贡献。

发展消费经济

当前，消费经济发展面临需求收缩与消费升级并存的局面，整体上不容乐观。从政府的角度而言，应对各项消费包括政务消费支出、居民消费支出等方面的数据进行深度分析，在有关政策上切实做出调整。建议把重点放在更好地满足新生代的新需求上，解决好供给与需求错位的问题，同时从基础因素入手，持续优化收入结构，增强人口支撑能力，扩大能消费、敢消费、想消费的群体规模。积极推动消费供给创新。当前，年轻人的消费理念、习惯、模式与过往相比有巨大的变化，科技、时尚、文化、体验消费逐步兴起，同时教育培训、保健保险等一些带有“应对生产生活压力”性质的发展性消费也在增加，传统供给已经不能满足现代化条件下的消费需求。一些企业已经在做出改变，如波司登针对年轻人时尚新潮需求做出了一系列设计和营销调整，近几年在服装行业取得了亮眼的业绩。作为政府，应当通过有针对性的支持和管理政策打造更有利于构建新消费业态、创造新消费产品的大环境，支持企业以新供给追随时代、引领时代，为消费引擎增添新动力。调整消费结构推进共同富裕。居民“不富”是消费能力上不去的根源，也是消费结构优化的最大制约。据复旦大学专家测算，中国前1%的人口拥有14%的财富，仅比美国前1%的人口所拥有的财富占比少1个百分点；中等收入群体虽然超过4亿人，但仅占全部人口比重的30%左右，总体上贫富差距仍然较大。这直接带来了消费领域的不平衡、不充分乃至畸形现象。可以通过政策设计和创新，把健全完善一二三次分配体系、支持“先富带后富”、拓宽新型就业形式和渠道与消费结构的改善有效结合，在不断培育扩大中等收入群体的同时，实现消费整体水平及特别困难群体消费能力的提升，推进共同富裕。着力增强人口支撑能力。当前，我国每年新增60岁以上人口约2000万人，新生儿约1000万人，全国60岁以上人口占比18.7%，比10年前提高5.44个百分点；江苏的60岁以上人口占比21.84%，比10年前提高5.85个百分点。人口老龄化趋势将在中长期持续影响整个经济发展，特别是对消费形成较大制约。江苏要从两头入手，综合施策降低生育养育成本、提高生育率，同时积极探索发展老龄经济、健康经济，有效释放不同年龄阶段群体的消费需求。

发展平台经济

平台经济是现代产业体系的重要支撑，也往往是产业高地、高峰之所在。江苏的平台经济发展还不充分，消费领域和生产要素领域均缺乏头部平台企业，这是构建现代产业体系的一大短板。大力发展工业互联网平台。着力发展区域型、行业型、龙头型等各类工业互联网平台，帮助广大制造业企业改善生产组织和管理决策，提高生产效率，降低资源消耗，使全省制造业的价值获得显著提升。可充分发挥苏州工业互联网展示服务中心的作用，在更大范围提供服务，避免重复、低效投入，如沙钢的物流自动化处理平台，完全有条件推广到全省钢铁企业中。针对平台“赢者通吃”效应的特点，找准竞争优势领域，政府、企业共同发力，在制高点上有所突破。切实壮大服务和商业平台。江苏拥有庞大市场优势，可以更大力度地强化组织和支持，在电子商务平台、跨境电商平台、服务互联网平台等方面打造龙头，发挥龙头平台的牵引和带动作用。放大平台在资源整合中的巨大能量。积极打造生态型企业和平台，特别是在具有比较优势的装备制造、生物医药、软件服务等产业，加快建设更多专业性、龙头型、行业性的平台，充分发挥平台能够在全球范围高效聚合资源的优势，增强江苏产业的整体韧劲和竞争力。打造江苏产业新高峰。无平台就难有高峰。当今科技和产业正进入由巨型企业引导和掌控创新的时代，江苏尚没有真正能够主导产业生态的巨型企业，企业在全国、全球缺少高度。江苏产业要达到新高峰，就要更多地关注国际前沿产业发展，明确科技和产业战略方向，培育江苏的领军型创新型平台型企业，培育产业领袖，形成江苏的巨型企业。

强化制度创新

第8篇：数字经济的生产要素范文

中国是世界上最大的数字消费者市场，2014年全国网购规模高达4508亿美元，占消费品销售总额的10.7%。良好的数字基础设施和政府陆续出台的支持性政策，为中国数字经济发展提供了诸多积极的推动因素。

埃森哲2015年的《寻找中国经济的数字化红利――数字化密度指数报告》显示，在经济各个领域全面应用数字技术将推动中国新一轮经济增长，而这种转变已经积蓄了巨大势能，促使数字化即将成为中国产业升级和生产率提升的重要推动力。

消费者很成熟，企业技术还不足

资本投资推动了中国的经济增长，但中国经济的数字化却主要由消费者拉动。随着中国进行数字化转型，网络消费者已变得更加成熟，热衷尝试新的产品和服务。

与中国消费者全面拥抱技术相比，中国企业的数字技术应用却明显不足。在游戏和社交网络等网络服务的推动下，中国已成为世界最大的手机市场，并在2013年成为全球总值最大的网络零售市场。但是，相比其他领先经济体，中国企业对数字技术的应用程度仍存在巨大差距，虽然也开始利用数字技术管理企业，不过就目前情况而言，这项工作还仅仅只触及表面，尚未充分挖掘出数字技术的潜力。

中国不同行业间企业应用数字技术的程度差别也很大。以百度、阿里巴巴和腾讯等为代表的领先网络企业，拥有非常卓越的用户基础，并且在采用大数据、分析法和云计算等技术方面处于领先地位。电信和银行业等被大型国企统治的主要行业，基于巨大的规模经济和丰富的资源，也积极支持应用数字技术，虽然其等级结构和避险倾向不利于其提高创新能力。

相比之下，主要由中小企业组成的各个行业则处于落后地位，不仅承受能力有限，而且其自身以低劳动力成本为竞争基础的低利润业务特性也导致其对数字化转型缺乏紧迫感。此外，虽然中国已经是全球最大的智能手机和笔记本电脑生产商，华为、联想和中兴等中国企业都已成为全球主要的信息通信技术硬件供应商。但在软件和服务方面，却鲜有领先的中国企业。中国企业IT开支方面也存在类似的不平衡，软件和服务所占比例远远低于发达经济体。

提升数字化密度，跨越转型鸿沟

埃森哲最近的一项全球高管调查发现，相比其他国家，更多的中国企业高管认为，在不久的未来，数字技术将会对其企业起到重要作用。很显然，中国的企业高管和政策制定者都意识到了飞速发展的数字创新，并希望积极利用技术推动增长和提高竞争力。

但事实上，相比其他领先经济体，中国的数字化发展状况究竟如何呢？埃森哲与牛津经济研究院合作共同测评的“数字化密度”，揭示了中国数字化的发展现状。对于“数字化密度”，埃森哲大中华区战略与可持续性业务董事总经理李广海是这样解释的：“一言蔽之就是数字技术，以及数字业务，数字的应用在经济体里的渗透率，或者覆盖率。”

对一个国家的数字化密度测量，主要衡量的是数字技术的普及程度，而非仅仅针对信息通信技术领域。测评结果显示，中国目前的数字化密度在17个主要经济体中排名第十位，居荷兰、美国和瑞典之后。

基于对数字化密度得分卡的综合分析，埃森哲认为可以通过提升三方面的数字化程度来提振经济表现――投资于数字资本；打造数字机构和数字市场；实现企业行为数字化。

1、投资于数字资本

中国的企业高管和政策制定者应当重点关注商业环境和经济基础设施的质量问题，这是企业增长不可或缺的考量因素。具有支持性的灵活数字基础设施需要长期统一的战略投资来鼓励数字创新和应用。

2、打造数字化机构和数字市场

决策者必须确保市场已做好适应数字化的充分准备。这条路径重点关注互联网覆盖、网络商业活动、组织灵活性、社会态度、政府数字政策、监管环境以及开展数字业务的便利性等方面。要想取得进展，需要重点关注企业和消费者的网络文化，发展本土信息通信技术行业，并以制定数字友好型政策为优先考虑。

3、实现企业行为数字化

埃森哲对数字企业的定义是，能够通过利用信息、企业资源和数字技术，打造独特的客户体验，从而取得成果，并最终实现增长。在寻求数字世界成功的战略过程中，中国企业应可以通过更好地服务客户和消费者，推动创新，实现增长。这包括制定数字经营战略，以新的业务成果为目标；开发新的产品和服务；探索更优化的全新客户渠道；向新市场进行有效扩张；以及采用新的定价和盈利模型，实现利润最大化。

激发数字化潜力，把握增长红利

埃森哲数字化密度指数在最宏观的层面上揭示出，数字化密度在五年内增加10分（百分制），就将推动发达经济体的国内生产总值（GDP）增长率提升0.25%，而新兴经济体的增幅可达0.5%。预计到2020年，中国则有望实现4180亿美元的增加值（见图），也就意味着数字化将给中国经济增长带来超过四千亿美元的红利。

研究发现，为了实现数字化的全部潜力，中国必须确保数字技术覆盖所有行业和企业。为此，政策制定者和企业领导者都需要发挥重要作用。埃森哲认为，实现中国经济发展的数字化红利，有三条有待加速发展的转型路径。第一条是继续投资于数字资本，即进行商业环境和数字基础设施建设。第二条是支持数字机构和数字市场建设，关注企业和消费者的网络文化，发展本土信息通信技术行业，并以制定数字友好型政府政策为优先考虑。最后同时也是最重要的一条路径则是实现企业行为数字化。中国企业高管在企业通过数字化转型来推动增长、培养新型数字化企业等方面起着决定性作用。中国企业不仅应当专注于通过数字技术，提高生产率和效率，降低成本，同时还应当利用数字技术更好地服务客户和消费者，推动创新和增长。此外，他们还应当积极探索产业物联网，寻求前所未有的发展机遇。

第9篇：数字经济的生产要素范文

关键词：国债适度规模 影响因素 计量模型

在现实的经济中，国债发行的适度规模是受多个层次和方面的因素影响和决定的。从宏观的角度来看，经济增长率、经济周期、经济社会的发展程度、居民的收入和消费水平、财政收支状况、社会投资规模以及金融的发展程度等等，这些宏观方面的因素都会影响国债适度规模的大小。从微观层面上分析，国债自身情况是一个主要的影响因素，如国债的管理水平和结构状况，包括：国债期限安排、品种搭配、偿还方式、应债来源以及国债资金的使用效益及使用范围，这些因素都很大程度上影响着国债适度规模。下文分两个角度来讨论影响国债适度规模的因素――促使国债适度规模扩大的角度、制约国债适度规模的角度。并利用实证的数据建立计量模型，对影响我国国债发行规模的影响因素做出计量分析。

促使我国国债规模扩大的相关因素分析

（一）财政赤字弥补方式的转变

随着改革开放的开展和我国经济的高速发展，我国政府对财政赤字的弥补方式也发生了很大的变化。1987年之前财政赤字的规模比较小，而其主要的弥补方式是采用财政向中央银行透支的方式。1987年，国务院顺应经济发展的需要，做出了新的规定，财政不能够向中央银行透支的规定。为了贯彻执行这一政策，稳定金融的同时达到减少直至取消财政对中央银行的借款和透支，政府对全国金融机构发行了40亿元的财政债券，占当年全部国内债务收入的30.14%，从而也造成政府举债规模首次的高速扩张。1994年，中央政府出台《预算法》，明确规定政府不得向银行透支或通过向银行借款的方式来弥补财政赤字，发行长期和短期国债成为弥补财政赤字的唯一方法。在1995年颁布《中国人民银行法》中再次重申了中国人民银行不得向政府透支，不能直接认购政府债券的规定，同时还强调，中国人民银行不得向各级地方政府提供贷款、包销政府债券等规定。由此，在不考虑税收等因素的条件下，财政赤字的弥补只能完全依靠发行国债，这种情况也催生了政府举债规模的高速增长。

（二）隐性债务和或有债务

对于隐性债务和或有债务的介绍已有相关文献进行详细论述，本文不再赘述。正是由于这两部分的债务没有比较准确的对其规模和期限的估计，并且组成债务的各种成分复杂，如果这部分债务，在外界客观条件发生变化的情况下，比较短的时期内转变成了对政府现实的债务，由于政府的财政状况不可能短期内变化，那么政府势必要通过发行国债的方式来消化这部分债务。显然，这会使得国债规模趋于扩张。

（三）国债规模的累积效应

国债的发行具有其自身特有的特点，最主要的一点是还本付息的刚性。1981年我国恢复发行国债，5年后我国正式进入偿还期。这之后，历年发行国债的规模不断增加，国债余额像滚雪球一样地产生累积效应，使得每年应偿付的到期国债及利息额逐年增加。对国债及利息的偿还的基本方式是财政盈余、增加税收以及举借新债，而我国的现实情况是，财政收不抵支，连年出现财政赤字，同时，由于政策的限制和国债项目经济效益低下等原因，依靠增加税收和国债项目取得经济效益偿还国债的方式不适用于目前的经济形势。因此，国债规模的累积效应带来的后果是国债规模进一步的扩大。

（四）国民经济宏观调控的需要

财政政策是影响国债规模的一个重要的因素。例如，如果政府实行积极财政政策，必然要扩大政府的支出，这会导致政府发行国债规模的扩大。相反地，如果政府实行紧缩性的财政政策，那么财政赤字的缺口就会缩小，那么国债规模也会相应的减小。比如2007年以来，受到美国次贷危机的影响，我国经济处于低谷，国内有效需求不足，政府为了刺激经济的发展，促进经济增长，政府实行了扩张性的财政政策，扩大赤字、增发国债用来增加政府投资。特别是进入2009年，随着政府政策的进一步深入，我国国债年度发行规模已达到历史性的1.6万亿元。

制约我国国债规模扩大的因素分析

（一）国民经济的发展水平

显而易见，国债的发行规模的大小要与该国财政的债务偿还能力相适应，而这个问题从根本上说还是要使得国债的发行规模与经济发展的水平相一致。这也就是说，一个国家的经济发展的状况决定了所能发行国债的规模的大小。若经济发展水平低下，GDP增速缓慢，财政收入不稳定，那么必然不利于国债适度规模的扩张。相反，一个国家GDP高速稳定增长，财政收入平稳增加，那么国债适度规模就会较大，国债规模可以稳定的增长且不会形成债务的风险，从另一方面讲，当一个国家经济发展水平非常高时，GDP高度发达，政府的财政收入非常多，政府对国债发行的依赖也会降低，会主动地减少国债的发行。目前我国的经济发展处于社会主义的初级阶段，经济发展水平相对发达国家还是比较低，这也从根本上制约了我国国债规模的扩大。

从另一角度来看，国债发行规模明显会受到社会资金总量的制约，而社会资金总量正是国民经济发展表现的一个方面。应债主体的资金能力是制约国债规模的重要因素，是决定国债是否能顺利发行，能发行多少的重要因素。众所周知，我国国债发行的应债主体是个人和单位，而居民储蓄的多少和信贷规模的大小可以看作是对这两者资金能力的一种体现。充足的居民储蓄以及较大的信贷规模则表明认购国债的资金量充足，有利于国债的适度规模的进一步扩张；反之，则会制约国债适度规模的扩张。另外，1992年政府的政策发生变化，从这一年开始允许金融机构包括各类基金认购国债，这使得国债的认购主体得以扩展。因此，从这方面看，金融机构对国债的应债能力的强弱同样制约了国债规模的扩大。

（二）国债的结构及国债市场的完善程度

国债结构的定义是一国各种性质债务相互搭配以及债务收入来源、利率和发行期限等有机的结合。合理的国债结构在降低筹资成本，减轻财政负担，发掘社会资金潜力并满足不同类型投资者的需要方面起到至关重要的作用。但我国目前的状况是，国债结构不够合理，而且有着诸多问题存在，这些问题主要体现在：国债持有者的结构分布不够合理，国债的利率期限结构还不够完善等等。显而易见，不合理的国债结构制约了我国国债适度规模的增大。

我国国债市场发展已经历了近三十年的历程，在这近三十年的时间里，我国国债市场有了很大程度的发展和规范，但是与西方发达的国家相比，仍然存在很多不足和不够完善的地方，国债市场还有许多需要亟待解决的问题存在。主要存在的问题如下：市场规模小，品种较少；市场分割并且缺乏统一性和流动性；市场缺乏有效规避风险的机制；投资者结构不合理等等。

国债的规模与相应的市场的发育情况是相关的，比如西方国家有着很高的负债水平而不会影响财政的稳定，这当然是与他们国家成熟、完善、发达的国债市场息息相关。而反观我国，由于国债市场还不够完善、发展水平低等现状阻碍了我国国债适度规模的扩张。

（三）政府的管理水平和信用程度

国债的负债主体是一国政府或财政，其自身的债务管理水平和信用状况显然成为了制约着国债适度规模扩大的一个重要因素。如果政府存在信息不全，政府行为本身存在缺陷，一般来说，这样往往会造成对经济形势判断的偏误，并且信息的滞后对决策存在很大的不利影响，甚至导致决策上的失败。因此，若一国政府对国债的管理不够完善，管理水平不高，并且政府信誉低下，那么这必然导致该国的适度国债规模的低下，这样政府可利用的债务规模小，其对宏观经济的调控能力必然较弱。相反地，如果政府对债务管理水平很好，并且政府在国债的还本付息方面有着极高的信誉，那么国债的适度规模势必会比较高，政府对宏观经济的调控能力会比较强。

（四）国债的成本和效益

国债的成本分为两个部分，第一部分是指发行成本，主要包括利息、发行费、兑付费、印刷费、推销费等。第二部分是指国债的发行对经济的负面影响，它主要包括如发行国债对经济产生的挤出效应、可能形成的财政风险（如国债的偿还风险以及对因支付危机所对政府信誉造成的损害等等）还有包括如引发通货膨胀等方面的后果而对一国经济造成的种种不利的影响。

国债的效益是政府之所以发行国债的主要动机，因此它是影响国债规模的关键性因素。它主要体现在国民生产总值的增加，人均收入方面的提高，公共服务及社会基础设施条件的改善等方面。如果国债的效益发挥出来的越大，那么国债的适度规模则会相应的增加；反之，如果国债资金使用不到位，国债的效益不能得到发挥，则这必然会对国债的适度规模的扩大形成不利的影响。

我国国债规模影响因素的实证分析

（一）变量的选取及数据整理

通过前文的分析可知，影响国债发行规模的因素主要分为两大类。考虑到数据的可得性，我们从促使国债规模扩大的因素里选取财政赤字、国债还本付息支出两个变量，从制约国债规模扩大的因素里选择国内生产总值、城乡居民储蓄存款这两个变量，本文共引入这个四个影响变量来分析国债发行规模（debt），用字母分别表示为：国内生产总值（A1）、财政赤字（A2）、城乡居民储蓄存款（A3）、国债还本付息支出（A4）。同时为去除通货膨胀因素所造成的影响，对这些变量分别进行GDP指数平减（本文以1978年为基期），然后，为消除时间序列数据中存在的异方差现象，接着对平减后的数据进行自然对数变换，以消除异方差的影响，变换后国债发行额、国内生产总值、财政赤字、城乡居民储蓄存款、国债还本付息支出分别用lnd、lnA1、lnA2、lnA3、lnA4来表示。原始数据经过GDP指数平减后的数据取自然对数变换后的值。图1为调整后各时间序列变量数据的趋势图。

（二）时间序列平稳性检验

检验类型C、T、K、0分别表示带有常数项、趋势项、所采用的滞后阶数以及不带有常数项或趋势项；滞后期K的选择标准以AIC和SC值最小为准则。

通过检验结果，可以看到，这五个时间序列变量在5%的显著性水平下，均存在一阶单位根，称此过程为I（1）过程，这满足了进一步进行协整检验的条件。

（三）VAR模型的建立

在模型建立的过程中，采用了年度数据，并且Yt是五维内生变量且无外生变量，即Yt是由LND（国债发行规模）、LNA1（国内生产总值）、LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）以及LNA4（国债还本付息支出）构成的变量：

y = (LND，LNA1，LNA2，LNA3，LNA4)

操作过程利用了EVIEWS6.0软件，这里需要指出的是，为了确定VAR模型合理的滞后阶数，这里以AIC和SC值最小为标准，经过反复测试，最终选定滞后2阶回归。

根据计算结果，模型可以写成：

VAR模型通过稳定性检验，由于没有单位根落在单位圆外，因此所设定的模型是稳定的。

（四）脉冲响应函数

脉冲响应函数（Impulse response function）是指系统对其某一个变量的一个冲击（shock）做出的反应。可以推广到多变量的VAR（P）模型上。

本文的国债发行规模的脉冲响应函数计算得出，LND（国债发行规模）对于来自LNA1（国内生产总值）、LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）以及LNA4（国债还本付息支出）的一个正冲击在第一期都没有响应。对来自LNA2（财政赤字）的一个冲击的响应是在第二期才出现的，这一响应是正的，第三期降为负值，之后又逐渐减弱，在第六期后有逐渐加强的趋势。对来自LNA3（城乡居民储蓄存款）一个冲击的响应在第二期才出现，这一响应是正的，并且在第四期降到0值左右，在第五期略有上升，以后各期的影响在0值附近上下波动。而LND（国债发行规模）对来自LNA1（国内生产总值）和LNA4（国债还本付息支出）的一个冲击响应很小，徘徊在0值附近。对通过分析这些信息，我们可以把LNA2（财政赤字）和LNA3（城乡居民储蓄存款）看作是对国债发行规模有较大影响的因素。

（五）方差分解

方差分解（Variance Decomposition）是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通常用方差度量）的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息。

我们对国债发行规模进行方差分解，从第八期开始，方差分解的结果趋于稳定，来自LND（国债发行规模）自身方程信息的影响占到了73%左右，来自LNA2（财政赤字）方程信息的影响占13%左右，来自LNA3（城乡居民储蓄存款）方程信息的影响占10%左右。而来自LNA1（国内生产总值）和LNA4（国债还本付息支出）方程信息的影响比较小分别占到2%和1.5%。这说明了LND（国债发行规模）主要受自身以及LNA2（财政赤字）和LNA3（城乡居民储蓄存款）的影响比较多，而受LNA1（国内生产总值）和LNA4（国债还本付息支出）的影响相对较低一些。

（六）Johansen协整检验及协整方程

LND（国债发行规模）、LNA1（国内生产总值）、LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）以及LNA4（国债还本付息支出）都是序列，满足进行协整检验的条件。本文采用Johansen极大似然估计法对LND、LNA1、LNA2、LNA3、LNA4进行协整检验。

Johansen协整检验是一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法，它在进行多变量协整方面有较好的应用。在进行协整检验前，必须选择VAR模型的最优滞后阶数。由于在前文中已根据AIC和SC准则判断出该VAR模型的最大滞后期为2阶比较合适，所以协整检验的滞后期选择为1，另外，选择具有常数且无趋势项的模型为最为适合的协整检验模型。根据Johansen协整检验结果，根据迹检验和最大特征值检验的结果，在5%的显著性水平上，变量之间存在协整关系，因而可建立相应的VEC模型。

根据计算结果将协整关系写成数学表达式，并令其等于vecm得到：

vecm = LND+0.7486LNA1-0.2316LNA2-

1.1639LNA3-0.1098LNA4-1.1073

从上式可以看出，LND（国债发行规模）、LNA1（国内生产总值）、LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）以及LNA4（国债还本付息支出）存在长期均衡关系。从长期来看的话，当LNA1（国内生产总值）上升1%的时候，LND（国债发行规模）会降低0.748%，这说明了，当经济长期持续增长的时候，会降低对国债的需求，使得国债发行量减少。当LNA2（财政赤字）上升1%的时候，LND（国债发行规模）会上升0.231%，联系我国实际情况，这说明了，随着20世纪90年代国家政策的变化，政府不得向银行透支或通过向银行借款的方式来弥补财政赤字以后，发行国债作为一种弥补财政赤字的方式，在政府的经济政策中起到越来越重要的作用。当LNA3（城乡居民储蓄存款）上升1%的时候，LND（国债发行规模）会上升1.16%，这说明了，当居民的储蓄存款增加的时候，国民经济的应债能力会增强，这会促使国债规模的上升。当LNA4（国债还本付息支出）上升1%的时候，LND（国债发行规模）会上升0.109%，这说明了，目前在我国，国债的还本付息压力对国债发行量有一定的影响，但是总体上看，影响较小。

（七）Granger因果检验

Granger解决了X是否引起因此Y的问题，主要是通过看现在的Y能在多大的程度上被过去的X解释，加入X的滞后值是否使解释程度提高。如果说X与Y的相关系数在统计上是显著的，那么可以认为X是Y发生的原因，并且Y不是X发生的原因。因此，这里为了更好的分析影响国债发行规模的因素，这里我们首先对国债发行及前文所提及的相关影响变量进行格兰杰因果关系检验，这里应用软件EVIEWS6对1986-2009年的统计数据进行格兰杰因果关系检验，得到的检验结果，LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）满足Granger因果检验，检验结果表明，LNA2和LNA3不是LND的Granger成因这一原假设在5%的显著性水平下被拒绝，从相关数据中可以看到概率值分别为0.0494和0.0058。因此，通过Granger检验的结果，我们认为，LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）是对LND（国债发行规模）产生较大影响的因素。而LNA1（国内生产总值）和LNA4（国债还本付息支出）不是LND（国债发行规模）的Granger成因。

（八）VEC模型的建立

上文介绍的是无约束条件的VAR模型，而向量误差修正模型（VEC）可认为是含有协整约束的VAR模型，这一模型多在具有协整关系的非平稳时间序列建模中应用。

在模型的建立过程中，选择VEC的滞后阶数为1，这是因为VEC的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期,而本文建立的无约束VAR模型的最优滞后阶数为2。另外，选择具有常数无趋势项的模型为最为适合的模型。可得到如下VEC模型：

其中vecm = LND+0.7486LNA1-0.2316 LNA2-1.1639LNA3-0.1098LNA4-1.1073

根据VEC模型的整体检验结果，模型整体的对数似然函数值很大（155.5519），与此同时AIC和SC的值都比较小，分别为-10.86835、-9.083011，说明模型的整体解释能力比较好。

根据VEC模型，可以得到，从短期来看，LND（国债发行规模）受到了误差项负向地调节，系数为0.522，这一系数比较小，说明了调节能力是较弱的。而从模型中可以看到，LNA1（国内生产总值）、LNA2（财政赤字）、LNA3（城乡居民储蓄存款）以及LNA4（国债还本付息支出）这几个变量对国债发行规模变化的影响的系数依次分别为-0.998，-0.064，1.919，-0.325，很明显，短期来看，LNA3（城乡居民储蓄存款）对国债发行规模的变化的影响较为显著。

结论

根据本文的分析，可得到如下结论：

第一，经过分析可以发现，城乡居民储蓄存款这一指标对我国国债发行规模有着重要的影响。在经济平稳发展的基础上，人民生活水平不断提高，居民的收入、储蓄会进一步增加，这会有助于国债适度规模的进一步扩大。

第二，国债发行作为弥补赤字的一种方式，在我国经济发展中起到十分重要的作用，特别是在1994年中央政府出台《预算法》，在《预算法》中规定政府不得向银行透支或通过向银行借款的方式来弥补财政赤字以后，发行长期和短期国债成为弥补财政赤字的唯一方法。自此，可以说财政赤字是影响我国国债发行的一个重要因素。

第三，从模型中我们看到，当经济长期持续增长的时候，会降低对国债的需求，使得国债发行量减少。通过本文第二部分的分析，我们知道国民经济发展水平是影响国债规模一项重要因素。一方面，经济的增长，国家经济实体的提升会使得国债适度规模上升，另一方面，经济水平的整体提高，政府收入更多，也会减少对国债发行的依赖，这样，国债规模便趋于良性的循环状态。

第四，根据模型我们发现，国债还本付息支出额对我国国债发行规模的影响较弱，这说明了我国经济发展迅猛，财政收入增长较快，对国债的还本付息支出并不依赖于国债的发行取得的收入。