行为科学的主要贡献精选(九篇)

第1篇：行为科学的主要贡献范文

1科技进步与科技进步贡献率

在工业化国家，一般没有“科技进步”的词条，与我们这一概念对应的是“技术进步”。所谓技术进步，通常包括技术发明、技术开发、技术推广和技术应用，有狭义和广义两种理解。广义技术进步，是指一种存在于一切社会经济活动中有目的的发展过程，它不仅包括了狭义技术进步所指的生产技术水平的变化，还包括了管理技术、服务技术以及智力投资的变化。［2］科技进步贡献率是人们用来测算科技进步增长对经济增长的贡献份额的一项指标［3］。它是衡量区域科技竞争实力和科技转化为现实生产力的一项综合性指标。科技进步的测定模型于20世纪20年代产生以来，经济学家们提出了许多有关的理论，技术进步及其测定的方法也非常之多，在迄今为止的20多位诺贝尔经济学奖得主中，至少有一半以上的人对技术进步及其测定作过较深入的研究，索洛余值法便是其中的一种，它是目前进行科技进步定量分析最为常见和方便的方法。

2用索洛余值法测算汉中市科技进步贡献率

2．1索洛余值法模型

20世纪50年代，美国经济学家罗伯特?索洛在研究美国的经济发展时发现，影响经济发展的根本因素不是资本积累，而是技术进步。1957年，罗伯特?索洛发表了《技术变化与总量生产函数》一文，他指出:“经济增长中扣除劳动力、资本投入数量增长因素之后，所有产生作用的其它因素的总和，都是由技术进步带来的。”索洛进一步给出科技进步贡献率测算的公式［4］:a=y－αk－βL，(1)式中，a为科技进步的年平均增长速度，y为产出的年平均增长速度，k为资金的年平均增长速度，L为劳动力的年平均增长速度，α为资金的产出弹性系数(指在其它条件不变的情况下，资金增加1%时，产出增加α%)，β为为劳动的产出弹性系数(指在其它条件不变的情况下，劳动增加1%时，产出增加β%)。在规模报酬不变时，式(1)为α+β=1。(2)如Ea为科技进步对GDP增长速度的贡献，即在GDP增长速度中科技进步因素所占比重，则Ea=ay×100%，(3)同时，亦可分别计算资金和劳动投入的增加对产值增长速度的贡献。资金对产出增长速度的贡献Ek为Ek=αky×100%，(4)劳动对GDP增长速度的贡献EL为EL=βLy×100%。(5)产出(y)为GDP，资金k为全社会固定资产与流动资金之和(以“资本形成总额”代替)，劳动者(L)为全社会劳动者年末人数(以“全社会就业人员”代替)。

2．2科技进步对汉中市社会经济增长贡献分析

2．2．1索洛模型中各因素指标的确定本研究的数据资料来源于汉中市统计局编《新汉中六十年》(2009年9月)。其中，总产出指标选取汉中市生产总值为指标(GDP);资本投入直接取年鉴中的固定资产完成额;劳动力选取就业人员总数为指标。经整理，1978—2008年汉中市科技进步贡献率测算指标数据结果见表1。产出、资金和劳动的年平均增长速度均按水平法计算，以产出为例，计算公式为y=(tyty槡0－1)×100%，(6)其中:yt为计算期t年的产出，y0为基期的产出。资本产出弹性和劳动产出弹性的确定，在当前大约有上百种方法。但总的说来可以分为两类:一是采用历史数据进行回归求取，二是根据经验直接给定。这两类方法都有自己的长处和不足。前者的基本假定是在一段时期内是一个常量，显然有悖经济动态发展的现实特点，而后者既有与前者同样的不足，更忽略地区经济科技发展差异性的现实特点，过于主观和笼统。这里我们采用回归分析法确定资本产出和劳动产出的弹性系数。

2．2．2索洛余值法对汉中市科技进步贡献率测算结果及分析对生产函数［5］y=AkαLβ，两边取对数，得出lny=lnA+αlnk+βlnL。根据表1中1978—2008年汉中市的统计数据，利用SPSS软件进行回归分析计算，计算结果为:综合技术水平A=2．916，资本产出弹性系数α=0．367，劳动产出弹性系数β=0．633。用公式(6)分段计算y，k，L，然后将α=0．367，β=0．633分别代入公式(1)，(3)，(4)，(5)可得汉中市科技进步贡献率的测算结果，见表2。在表2中，我们把汉中市经济发展分为三个阶段。第一阶段是改革开放初期的1978—1988年，这一时期汉中市的资本、劳动、科技对经济的贡献率分别是68．83%，12．52%，18．84%。可以见得，固定资产投资速度的大幅增加是经济发展的主要动力。第二阶段(1989—1999年)，汉中市固定资产投资年增长速度由22．78%下降到21．22%，资本投入对经济增长的贡献率下降25个百分点，科技进步对经济发展的贡献率略有上升，较第一阶段上涨5个百分点。劳动力对经济发展的贡献下降到7．54%。这一时期，资金投入、科技进步以及劳动力对汉中的经济发展都起到了其相应的作用，而资金与科技进步对经济的贡献较为明显。第三阶段(2000—2008年)，劳动力对经济增长的贡献率大幅下降为3．69%，资本投入对经济的贡献率较第二阶段上升10个百分点，科技进步对经济的贡献率上升了近15个百分点。换句话说，这一时期，汉中市经济增长有39．11%是科技进步带来的，53．35%是投资贡献的，劳动的因素已降到较低。从表2我们也看出，在1978—2008的30年中，汉中市经济发展的主要因素是资金投入，其次是科技进步。资本投入对经济发展的贡献率为61．15%，科技进步对经济的贡献率为31．01%。在三个阶段里，资本投入的贡献呈下降起伏的趋势，而科技进步贡献率却稳中上升。也就是说科技进步在汉中市经济发展中所起的作用愈来愈显著。科技进步贡献率已是评价当今社会进步和经济发展的一项重要的评价指标。经济学家们认为，在经济发展的不同阶段，科技进步对经济增长的贡献率是不同的［6］。在工业化的初级阶段，科技进步对经济增长的贡献率只有15%～25%。到了工业化的中后期，科技进步对经济增长的贡献率为36%～44%。进入工业化后的稳定增长阶段，科技进步对经济增长的贡献率大于50%。工业发达国家经过几百年的发展，资金投入的增长速度和劳动者人数的增长速度远低于国民收入的增长速度。因此，降低资本、劳动以及其他生产要素的投入，通过提高生产效率和劳动者素质以及优化资源配置来增加产出，也就是依靠科技进步带动经济发展的内涵式扩大再生产，才能提高科技进步贡献率，促进区域经济的大发展。

3汉中市科技进步促进经济增长存在的问题及建议

3．1汉中市科技进步促进经济增长存在的问题

科技进步贡献率反映了产出增长中由科技进步形成的增长比例，因此，科技进步对区域经济增长的贡献率大小的研究，也是区域经济发展的一个重要课题。根据本文对汉中市科技进步贡献率各项指标的测算，汉中市与全省，乃至全国发达地区相比，还存在以下几个方面的问题:第一，科技成果转化率低，科技进步对经济增长的贡献率相比较不高。汉中科技进步贡献率在30年间为31．01%，略低于郭莉、吴翊［7］测算的陕西省的科技进步贡献31．63%。尽管汉中市的科技进步率在三十年间不断上升，但在我国发达地区，科技进步贡献率已超过50%。陕西省以及汉中市的科技进步贡献率均低于50%，应该看到，该地区经济目前尚处于粗放型经济增长阶段。第二，科技投入不足，难以形成创新的绩效。科技投入机制是科技体制的重要部分，科学合理的科技投入机制有利于促进科技创新。近些年来，虽然汉中市科研经费在逐年增长，但相对于发达地区还有很大差距。2010年汉中市R＆D(researchanddevelopment，全社会研究与实验发展经费)只占到全市总产值的1．09%，远低于全国1．8%的平均水平;而这项经费，发达地区已投入在2．1%以上。第三，基础条件薄弱，缺乏高层次的科技人才。由于地域因素的影响，汉中市人才流失问题严重，高层次的人才更是难以引进。汉中市专利申请量2009年310件，三年累计也只有759件，授权620件(见《2009年汉中市国民经济与社会发展统计公报》)。人才的因素是科技创新与经济发展的制约因素。汉中市高层次人才占全市人才总量的比例低于全省的平均值，信息技术、新材料、新能源、生物医药等新兴产业都存在巨大的人才缺口。

第2篇：行为科学的主要贡献范文

关键词 科技进步；科技进步贡献率；C-D生产函数；索罗余值法

中图分类号 C812；F222 文献标识码 A文章编号 1002-2104(2011)04-0055-07

doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.04.009

“广义科技进步对经济增长的贡献率”是指产出增长中扣除劳动力和资金投入数量增长的贡献份额后，所有“其它生产要素”贡献份额之和［1,2］。自上世纪40，50年代，丁伯根［3］和希朗戴维斯［4］提出全要素生产率后，科技进步作为经济增长的重要因素之一引起经济学家们的重视。中国学者对科技进步研究起步比较晚。1980年代，河北科技大学贾雨文教授创立了具有中国特色的，在主动性决策理论基础上的势分析方法［5］。1983年史清琪，秦宝庭负责的研究小组首次完成了中国工业技术进步作用的分析。2000年，中国科学院科技政策与管理研究所的路琼等分别用索洛方程，丹尼森增长因素分析法，乔根森的生产率分析，前沿生产函数等进行了研究并作了实证分析［6］。2004年河北科技大学的宋艳涛教授用势分析理论对科技进步指标的测算方法进行了改进［7］。河北大学的刘，以柯布―道格拉斯生产函数为基础，分别测算出河北省1985-2002年和1995-2002年的科技进步，资金和劳动力对经济增长的贡献率，并进行了实证分析［8］。河南农业大学的吴辉测算了1996-2005年河南省农业科技进步贡献率，并用灰色生产函数新陈代谢模型［9］预测了2006-2015年河南省的农业科技进步贡献率［10］。由此可见，国内外学者在测算科技进步对经济的贡献上取得了大量可喜的成果，但是这些研究大多是采用某一国家或某一地区的时间序列数据，测算某地区某个时间段的科技进步对经济增长的贡献率，这样由于数据样本有限，很可能会影响到生产函数中参数估计的精确性，而且地区之间的科技进步贡献率没有可比性。另外，社会经济系统是一个复杂的非线性系统，同样的科技进步在不同的地区所产生的贡献是不一样的，所以本文提出的测算科技进步的新方法旨在运用软计算方法，对中国31个省市，自治区，直辖市按照科技进步水平进行软分类；然后分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率；最后把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类的隶属度相乘，即得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。并运用该方法计算了中国31个省（市）1998-2007年间的科技进步贡献率，比较各类地区的科技进步贡献率，分析其原因，得出相应结论，为各地区经济发展提出合理建议。

1 模型及指标样本

采用扩展的柯布-道格拉斯生产函数［11］（C-D生产函数）和索洛余值法［12］的组合模型测算中国各地区科技进步对经济增长的贡献率。模型如下：

Y=A•Kα•Lβ•Hγ（1）

a=y-αk-βl-γh（2）

式（1）是C-D生产函数，其中Y代表产出量，K代表物质资本投入量，L代表劳动投入量，H代表人力资本投入量；A代表一定条件下的技术状况水平，α为物质资本投入的弹性系数，β为劳动投入的弹性系数，γ为人力资本投入的弹性系数。根据该式可以估计出α，β，γ的值。

式（2）是索罗余值方程，其中y为产出增长速度，a为技术进步速度，k为物质资本投入量的增长速度，l为劳动投入量的增长速度，h为人力资本投入量的增长速度。该式的经济含义是，科技进步在经济增长中所作的贡献等于扣除资金、劳动和人力资本投入增长的作用外，所有其它因素作用的总和。

上述模型中，技术进步是希克斯所定义的中性技术进步，即产出增长型技术进步，且假定规模收益不变，即α+β+γ=1。

根据式（1），选取GDP衡量国内生产总值，固定资本存量衡量物质资本投入（采用“永续盘存法”调整各年可比价的固定资本存量），从业人员数衡量劳动力投入，实际

人力资本采用相对数（具体计算方法见文献［13］），时间跨

度取1998-2007年，且1998年为基期。表1给出了以北京地区为例的生产要素指标样本数据。

2 按科技进步对31省（市）进行模糊软分类

由式（1）可得：A=YK-αL-βH-γ，表示一个地区的科技进步与该地区的产出、物质资本投入、劳动投入、人力资本投入具有一定的依存关系。本文考虑人均产出，人均固定资产存量，从业人员数占总人口数的比例和实际人力资本4个指标，根据表1得到各地区10年的4个指标数据，分别取各地区各指标10年的平均数作为该地区的分类样本数据。采用GA-ISODATA［14］对中国31个省（市）的科技进步进行模糊软划分，得到最佳分类数c=4，隶属度如表2。根据最大隶属度原则，其分类结果如表3所示。

中国31个省（市）在地理上分为4个板块，即东部地区，东北地区，中部地区和西部地区，4个板块总体经济发展呈下降趋势。GA-ISODATA分类结果较好的反应了中国经济发展的实际情况。表3给出了分类结果，第一类北京和上海，是中国政治，经济，文化中心，科技进步水平最高；第二类中天津是邻近北京的直辖市，辽宁是东北老工业基地，江苏，浙江等其他6个地区都是东部发达地区，人才聚集，外资企业多，地方经济实力雄厚，是科技发展的窗口。第三类中内蒙古和新疆属于西部地区，但是这两个地区幅员辽阔，资源丰富，且政府扶持力度大，近年来经济增长速度快，科技进步水平也随之提高。而海南由于其特殊的地理位置，直到新中国成立后才开发，经济基础十分薄弱，后来结合其自身的优势，特别是房地产和旅游业的发展，经济开始快速增长，故其经济状况相对其他东部地区较落后，属于第3类地区也比较符合实际。另外，还包括3个中部地区。第四类都是中西部地区，这些地区普遍具有农业人口比重大，贫困人口多，教育水平落后等特点，属于欠发达或不发达地区，故科技进步水平整体较落后。

表2是隶属度表，从中可以看出，每一类中各地区的科技进步水平是不相同的。例如，上海属于第一类的程度是0.899 7，北京是0.692 0，说明在第一类中上海的科技进步水平高于北京。事实上，还可以看出，天津属于第一类的程度是0.275 7，属于第二类的程度是0.359 6，相差并不大，但我们把它划分在第二类，这说明根据表2可以更精确的判断各地区的科技进步水平。故表2和表3综合反映了中国各地区科技进步水平的分类，且比较符合实际情况。

3 四类地区模型参数的估计及科技进步贡献率的计算

由组合模型知，计算科技进步贡献率，主要是式（1）中参数，α,β,γ的估计，以及式（2）中4个指标的增长速率y，k，l，h的计算。下面分别采用相应的方法估算这些参数。

3.1 四类地区参数α，β，γ的估计

对参数α，β，γ的估计是计算科技进步贡献率的核心，将（1）式分别对K，L，H求偏导数，并整理得：

α=YK•KY（3）

β=YL•LY（4）

γ=YH•HY（5）

结果表明α，β，γ分别是物质资本的产出弹性，劳动力

的产出弹性和人力资本的产出弹性。即在技术水平不变

时，若劳动力和人力资本投入量不变，物质资本增加1%，

产出将增加α%；若物质资本和人力资本投入量不变，劳

动力增加1%，产出将增加β%；若物质资本和劳动力的投

入量不变时，人力资本增加1%，产出将增加γ%。规模收

益不变时，α+β+γ=1，也就是说，当物质资本，劳动力和

人力资本的投入量同时增加某一倍数时，产出也增加相同的倍数。

目前国内外的研究，对于α，β，γ的估计方法主要有三种：经验法、比例法和回归法。前两种方法的主观随意性较强，缺乏充分的理论根据；回归法有充分的理论基础，它要求有足够的样本数据，本文的样本数据正好符合该要求，故本文采用回归法估计α，β，γ的值，经整理得：

Y=f(K,L,H)=A•Kα•Lβ•Hγ（6）

为避免多重共线性，把γ=1-α-β代入式（6），然后两边取对数得：

lnYH=

lnA+αlnKH+βln

LH（7）

把表1中31个地区1998-2007年的指标样本数据Y，K，L，H，换算成，lnYH，lnKH，

lnLH，

用式（7）对四类地区的样本数据进行多元回归分析，分别得到四类地区α,β,γ的值。用SPSS软件进行回归分析，结果如表4所示。四类地区的R2都较接近1，表明回归方程具有很高的拟合优度；在5%的显著性水平下，F值也都较大，表明解释变量间有很好的线性关系；同样，四类地区的回归系数α，β也都通过各自的T检验。因此，四个回归方程都通过计量经济检验。

3.2 四类地区各指标年平均增长率的计算

年平均增长率是反映社会现象在较长时期内各期(年)平均增长程度的相对数，以倍数或百分数表示，它等于平均发展速度减1(或100%)。 中国计算平均增长速度有两种方法：水平法和累计法。本文采用水平法计算，具体计算公式如下：

产出年平均增长率：

yi=(tYitYi0-1)×100%（8）

其中Yit为第i类地区产出，Yi0为产出计算期基期的平均值值（1998年的平均值）。同理可以得出固定资本存量，从业人员数和实际人力资本的年平均增长率。根据表1中的样本数据，分别取四类地区各指标每年的平均值，计算得四类地区各指标的年平均增长速率，如表5所示：

3.3 四类地区科技进步速率和各要素对总产出增长贡献率的计算

由索罗余值方程，即式（2）：ai=yi-αki-βli-γhi，计算得到四类地区的科技进步速率，再根据公式（9）-（12）计算四类地区各要素的贡献率，如表6所示：

第i类地区科技进步对经济增长的贡献率：CAi=aiyi×100%，i=1,2,3,4（9）

第i类地区物质资本投入量对经济增长的贡献率：CKi=αkiyi×100%，i=1,2,3,4（10）

第i类地区劳动力投入量对经济增长的贡献率：CLi=βliyi×100%，i=1,2,3,4（11）

第i类地区人力资本投入量对经济增长的贡献率：CHi=

γhiyi×100%，i=1,2,3,4（12）

4 中国及其31个省（市）的科技进步贡献率

4.1 计算过程及结果

根据31个省（市）的隶属度（见表4）和四类地区各要素对总产出增长的贡献率（见表7），计算得到31个省（市）各要素对总产出增长的贡献率，如表7所示。

各地区科技进步对经济增长的贡献率：

EAj=CA1μ1j+CA2μ2j+L+CAiμij

各地区物质资本投入量对经济增长的贡献率：

EKj=CK1μ1j+CK2μ2j+L+CKiμij

各地区劳动力投入量对经济增长的贡献率：

ELj=CL1μ1j+CL2μ2j+L+CLiμij

各地区人力资本投入量对经济增长的贡献率：

EHj=CH1μ1j+CH2μ2j+L+CHiμij

其中，μij为第j个地区隶属于第i类别的隶属度。

然后用各个地区的贡献率乘以该地区的GDP占全国GDP的比重，得到中国科技进步对经济增长的贡献率其计算公式为：

EA=EA1w1+EA2w2+L+EAjwj=35.67%

同理得，中国物质资本贡献率为：

EK=EK1w1+EK2w2+L+EKjwj=58.86%

中国劳动力贡献率为：

EL=EL1w1+EL2w2+L+ELjwj=5.42%

中国人力资本贡献率为：

EH=EH1w1+EH2w2+L+EHjwj=-0.09%

其中，wj(j=1,2,...,31)为第j个地区的GDP占全国GDP的比重。

4.2 结果分析

由上述计算结果知，中国科技进步贡献率为35.67%，物质资本贡献率为58.86%，劳动力贡献率为5.42%，人力资本贡献率为-0.09%。说明中国经济增长主要依靠资金的投入，劳动投入对中国经济增长的作用很小，科技进步贡献率还有较大的增长空间，中国应该更好地依靠科技进步促进经济增长。

由表6和表7，从整体上看，中国各地区经济增长主要依靠科技进步和资金的投入，劳动力的贡献率都比较小，在10%以下，而大部分地区人力资本的贡献率甚至是负数。由图1，中国科技进步贡献率为35.67%，各省市中上海最高为54.53%，其次是北京为49.57%，远大于第四类地区的29.32%，其中最低的是四川为29.39%，另外，安徽，广西，云南，陕西都不足30%，第一类地区和第二类大部分地区的科技进步贡献率均高于全国水平，而第三，四类地区均低于全国水平，说明我国地区之间科技发展不平衡。这是由于第四类地区都是西部地区，由表7，第三，四类地区资金投入贡献率都在63%以上，四川最高达到65.14%，第一类地区资金投入的贡献率最低，也达到了40%，说明中国大部分地区经济的增长主要都是依靠资金的投入，经济增长呈明显的粗放型发展态势。而由表5也可以发现，四类地区资金投入的弹性系数是呈下降趋势的，也就是说如果只是盲目加大资金的投入，产出并不会随之一样的增加，其增长趋势会逐步递减。这是因为科技进步对经济增长的作用并没有发挥出来，甚至制约了大量资本投入对经济增长应起的推动作用。因此，必须注重科技水平的发展，显然，中国科技进步贡献率的总体水平与发达国家的60%- 70%还有较大差距，在投入资金的同时也要提高科技水平，发挥科学技术应有的作用，也能提高资金的产出弹性，这样才能促进经济更好的发展。

由表7知，劳动投入量的贡献率较低，是因为劳动力投入量的增长速率较慢，这是符合实际情况的。“人多力量大”的时代已经过去，现代社会讲求的是效率，要求增加个人产出，故劳动力投入量增长较慢。要提高劳动力投入量的贡献率，就应该增加劳动力投入量的产出弹性。而第一，三，四类地区人力资本的贡献率都是负数，这是因为本文中的实际人力资本是一个相对数，某地区的实际人力资本与该地区的产出成正比，而与未受过教育的劳动者的平均工资成反比。从表8可以看出，第一，三，四类地区1998-2007年的未受过教育劳动者平均工资增长速率大于人均GDP增长速率，故这三类地区实际人力资本的贡献率呈负数。而第二类地区人均GDP增长速率大于未受过教育劳动者平均工资，故为正数，但其值也比较小。这种情况正好说明中国社会处于良好的发展状态，因为未受过教育劳动者代表社会最底层的劳动人民，他们的工资增长速度快，就能保证全社会劳动人民的生活水平，就能说明社会的发展是健康的。而第一类地区是中国最发达地区，消费水平高，工人工资水平增长快是应该的，而第三，四类地区是中西部地区，其未受教育劳动者平均工资增长快，是因为国家扶持力度大，政府保障工人的福利和待遇。而第二类地区的人均GDP增长速率大于未受过教育劳动者平均工资，并不说明该类地区工人的工资水平就很低，而是由于该类地区大多是沿海一带的城市，海外投资大，地方经济实力雄厚，导致其GDP增长速度很快。

由以上分析，实际人力资本的贡献率呈负数就是因为

未受过教育劳动者平均工资增长速率大于人均GDP增长速率，而要提高实际人力资本的贡献率不可能降低未受过

教育劳动者平均工资，所以就必须加快经济的发展，提高GDP增长速率。促进经济的发展不能孤立的增加或减少某一个生产要素，而要注意各生产要素之间的相互影响和制约。要充分认识到科技进步在经济增长中的作用，可以加大高校等科研机构的科研经费的投入，帮助中小企业进行技术革新，加强科研机构和企业的合作，促进科技成果的转化，实现经济效益。从而带动其他生产要素贡献率的提高。

5 结 论

自从20世纪60年代，美国布鲁金斯学会的研究人员丹尼森（E.F.Denison）用自己首创的“经济增长因素核算法”全面分析美国经济增长的原因以来，很多学者开始研究科技进步对经济增长的贡献率，并提出了多种测算模型。中国在20世纪70年代末开始对科技进步与经济增长的关系进行深入，系统的研究。本文提出了一种新的测算方法，但测算过程中仍然还存在一些问题，主要有两个方面：第一，生产要素衡量指标的选取。本文通过大量实验发现，各生产要素选取不同的衡量指标，对弹性系数的估计有较大影响，从而影响科技进步贡献率的测算结果。而目前对于该问题国内外并没有一个统一的参考。第二，弹性系数的估计方法。目前所有的弹性系数估计方法都存在这样或那样的不足，运用最广泛的回归法也有其缺点，就是对样本数据非常敏感，如果选择不当也直接影响测算结果。这两个问题也是科技进步贡献率测算中的两个难点，也是本人后续研究中将要攻克的问题。例如，可以考虑用引入软计算的方法神经网络等来估计弹性系数。

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［14］诸克军,苏顺华,黎金玲.模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数［J］.系统工程理论与

实践,2005,(3):52-61.［ Zhu Kejun,Su Shunhua,Li Jinling. Optimal Number of Clusters and the Best Partition in Fuzzy C-mean［J］. Systems Engineering-Theory & Practice,2005,(3):52-61.］

［15］殷勇.武汉市科技进步与经济增长相关性分析［J］. 武汉理工大学学报:信息与管理工程版, 2008,(6). ［Yin Yong.Correlation Study between Science & Technology Progress and Economic Growth of Wuhan［J］.Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering, 2008,(6).］

［16］董必荣,施建军,李虎.江苏经济发展阶段与科技进步贡献率探究［J］. 审计与经济研究,2008,(6). ［Dong Birong,Shi Jianjun,Li Hu.On the Economic Growth Stages of Jiangsu Province and Its Contribution Rate of Scientific and Technological Progress［J］.Audit & Economy Research, 2008,(6).］

［17］张应禄.科技进步的原理与农业科技进步贡献率［J］. 农业科技管理,2009,(6). ［Zhang Yinglu.The Principle of Scientific and Technological Progress and Contribution Rate of Agricultural Science and Technology Progress［J］.Management of Agricultural Science and Technology, 2009,(6).］

Empirical Research on Calculation of Contribution Rate of Science and Technology Progress in Provinces in China

LI Lanlan1 ZHU Kejun1 GUO Haixiang1,2

(1.School of Economics and Management, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China; 2.School of Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an Shaanxi 710049,China)

第3篇：行为科学的主要贡献范文

关键词：马尔科夫链；最小二乘法；三次产业贡献率；转移概率矩阵

中图分类号：F403文献标识码：A

一、引言

马尔科夫预测方法广泛应用于市场、股市、环境、医疗卫生等领域，尤以在市场预测中的应用最为广泛。马尔科夫预测方法就是基于马尔科夫链理论，根据某些变量的现在状态及其变化趋向，预测它在未来某一特定期间可能出现的状态，从而提供某种决策依据。马尔科夫预测的核心是用转移概率矩阵进行预测和决策。本文应用马尔科夫链对我国三次产业贡献率进行预测分析，通过对三次产业贡献率的研究可以清楚地看到产业结构的变化，并可以根据预测结果对相关政策做适当调整。

二、马尔科夫链在三次产业贡献率研究中的应用

1、建立马尔科夫预测模型。设第j个产业在第t期的贡献率为y（t），j=1，2，3。以一个产业为一个状态，一步状态转移概率为p，i，j=1，2，3。状态转移概率矩阵：

P＝

马尔科夫预测模型为：

＝

×

上式的矩阵形式为Y＝YP。

2、用最小二乘法对估计。以第一产业为例，设第一产业的拟合误差为e，则：

e＝-Y

记：

Q＝e′・e=

×

求等价于求Q的最小值。利用矩阵求导，有：

=-2Y-2YY

令此导数等于0，得出：

YY＝Y

求解该方程，得出第一产业的转移概率矩阵的最小二乘估计为：

＝（YY）Y

同理，第二产业、第三产业的转移概率矩阵均可得到类似的估计值，于是可以将结果写成矩阵形式：

＝（YY）YY（1）

3、三次产业贡献率的马尔科夫预测分析。表1是我国1991～2007年的三次产业贡献率。（表1）将以上三次产业贡献率的数据代入公式（1）得到转移概率矩阵的估计值：

＝

由此得到三个回归方程：

第一产业贡献率：y（t+1）=0.0660y（t）+0.1438y（t）-0.0726y（t）

第二产业贡献率：y（t+1）=1.5727y（t）+0.6842y（t）-0.2209y（t）

第三产业贡献率：y（t+1）=－0.6544y（t）+0.1745y（t）-0.8505y（t）

对以上三个回归方程分别在显著性水平＝0.05下进行F检验，这里k=3，n-k-1=16-3-1=12，故自由度为（3，12），则：

F（3，12）＝5.8111＞F（3，12）＝3.49

F（3，12）＝4.9186＞F（3，12）＝3.49

F（3，12）＝7.8377＞F（3，12）＝3.49

所以，这三个回归方程在显著性水平＝0.05下均是显著的。下面，给出状态概率的极限分布。设极限分布为（，，），则由方程组=p，以及=1解出其极限概率分布。即解出方程组：

0.0660＋0.1438－0.0726＝1.5727＋0.6842＋0.2209＝－0.6544＋0.1745＋0.8505＝＋＋＝1

得：＝0.0522＝0.5430＝0.4048

因此，第一产业、第二产业、第三产业的贡献率的极限分布为（0.0522、0.5430、0.4048）。说明在三次产业贡献率的转移概率矩阵保持不变的情况下，长期的三次产业贡献率分别保持在5.22%、54.30%、40.48%左右。

三、结果分析

与美国和欧洲一些发达国家的数据对比，可以发现目前我国第二产业对GDP的贡献率偏高而第三产业对GDP的贡献率偏低。产生这种情况的主要原因是建国以来长期的重工业优先发展战略导致第二产业比重偏高。九十年代后期，工业化和城镇化带动了第二次产业的新一轮快速增长。根据以上分析预测结果可以发现，按照目前的情况发展下去，我国三次产业的贡献率大约分别为5%、54%、40%，这样的产业结构十分不利于经济的持续快速发展。而且从长远来看，三次产业贡献率与目前的实际情况相差不大。也就是说，如果不发生重大变故，我国的三次产业结构将不会发生太大的转变，因此产业结构调整是非常有必要的，应上升到我国经济发展战略高度，受到高度重视。

四、结语

三次产业贡献率是衡量产业结构合理性的一个重要衡量指标，对这一指标的深入研究无疑是很有意义的。研究这一指标我们不应只停留的短期预测的层面，而是要深入研究这一指标变化的长期趋势。与传统的回归方法相比，本文引入的马尔科夫预测方法通过建立估计转移概率矩阵建立了三次产业贡献率的回归方程和极限分布，不但很好地解决了三次产业贡献率的短期预测问题，而且还获得了三次产业贡献率变化的长期趋势。

（作者单位：重庆工商大学数学与统计学院）

主要参考文献：

[1]唐小我，曾勇.市场预测中马尔科夫链转移概率的估计[J].电子科技大学学报，23.6.

第4篇：行为科学的主要贡献范文

第一条为了适应发展社会主义市场经济的要求，创造公开、平等、竞争的政策环境和人才脱颖而出的运行机制，做好我县有突出贡献拔尖人才的选拔和管理工作，充分调动和发挥广大知识分子在两个文明建设中的积极性、创造性，根据国家有关政策和法律，参照《宝鸡市有突出贡献拔尖人才选拔管理办法》，结合我县实际，特制定本办法。

第二条本办法适用于我县各行业、各学科的生活、建设、科研、教学等单位，在第一线做出突出贡献的专业技术人员。

第三条全县选拔、管理有突出贡献拔尖人才工作，在县委知识分子工作领导小组领导下，由领导小组办公室组织实施。

第二章选拔条件

第四条县有突出贡献拔尖人才人选，必须是拥护中国共产党的领导，热爱社会主义祖国，坚持四项基本原则，坚持改革开放，遵纪守法，清政廉洁，有良好的职业道德，恪尽职守，施展才华，自觉奉献，热爱**，扎根**，年龄一般在55岁以下，近四年取得的成绩符合下列条件之一者：

（一）在引进、开发、推广应用科学技术方面

1、获省（部）级技术（农业）推广成果奖的人员，获市级技术（农业）推广成果一、二等奖和两项以上三等奖的人员。

2、获两项以上国家专利，实施后取得显著社会经济效益的人员。

3、获省（部）级优秀产品奖、技术开发奖、名牌产品奖、产学研联合开发成果奖，并获得显著社会经济效益的人员。

4、在引进、消化、吸收国外先进技术，推广应用国内外新技术、新成果、新工艺，或者在企业技术改造中解决了重大技术难题，成绩突出，效益显著，受到市委、市政府以上表彰奖励的人员。

（二）在自然科学基础理论研究和应用基础研究方面

1、获省（部）级以上科技进步奖的人员。

2、获市级科技进步一、二等奖或两项以上三等奖的人员。

3、获市级自然科学学术成果奖一等奖或二等奖首位人员。

（三）在重点科研设计、攻关项目或在工程和工艺美术设计方面，获国家设计奖或获得省（部）级优秀设计奖，并取得显著社会经济效益的人员。

（四）在支援中小企业、乡镇企业，领办创办国有、集体企业和其他经济实体中，取得显著经济社会效益，受到国家部委、省委、省政府或市委、市政府表彰奖励的人员。

（五）在教学第一线教书育人，成绩显著，获得省级以上优秀教师、教学能手、特级教师称号的教育工作者。

（六）在医疗卫生第一线工作，医疗技术和临床实践效果达到市内先进水平，特别是在诊断治疗疑难疾病方面做出较大贡献，居市内领先地位；或在预防保健等方面对提高人民健康水平提出有效预防对策和防治措施，在市内外有影响的著名医务工作者。

（七）在社会科学研究方面政治方向明确，学术造诣深，具有创造性研究成果，获省哲学社会科学优秀成果一、二等奖的人员；或市级社会科学学术成果奖一等奖或二等奖的首位人员；在国家一级学术刊物上发表过三篇以上论文，或出版过一部以上有较大影响的学术专著，对两个文明建设起到积极推动作用，被市内外同行公认在学术研究方面起着重要带头作用的人员。

（八）在文学创作、艺术表演、新闻出版工作中成绩优异，对繁荣和促进我县的文化艺术事业做出卓越贡献，获全国好新闻奖、范长江奖、邹韬奋奖和百佳新闻工作者、中国图书奖以及获市级文学艺术成果奖一等奖或二等奖首位人员，在市内外享有较高声誉的作家、画家、表演艺术家、工艺美术家、记者、编辑。

（九）在重点体育项目中，培养出多次获得全市重大体育比赛冠军的运动队、运动员，对我县体育事业的建设和发展做出重大贡献的教练员。

（十）在科学管理方面，有一套行之有效，具有较高推广价值的现代化管理理论和经验，对推动科技进步和促进生产力发展成效显著，连续三年以上获得显著经济社会效益，所管理的单位受到省委、省政府或市委、市政府表彰的主要管理者。

第三章选拔原则与程序

第五条选拔县有突出贡献拔尖人才，坚持民主、公开、平等、择优的原则，以对社会的实际贡献和政治表现为依据，不受身份、专业技术职务、学历、资历的限制，坚持好中选优，真正拔尖。

第六条县有突出贡献拔尖人才的选拔工作，采取定期申报、集中审批的办法，每两年进行一次。

第七条选拔评审县有突出贡献拔尖人才的工作，由县委知识分子工作领导小组办公室负责组织实施。按照专业特点，分别在县委宣传部、县教育局、县计经局、县卫生局、县委农工部归口，设立五个评议小组，负责各口有突出贡献拔尖人才的初评工作。每个评议小组由五至七人组成，设组长、副组长各一人，成员由领导干部、专业技术人员和组织、政工干部担任，其中专业技术人员不少于成员总数的三分之二。评议小组成员人选由各归口主管部门提名县委知识分子工作领导小组审批。

县上设立拔尖人才评审委员会，由县委组织部、县人劳局、县科技局、县科协等部门的分管领导和各评议小组组长组成。评审委员会主任由县委组织部分管领导担任。评审委员会办事机构设在县委知识分子工作领导小组办公室。

第八条选拔县有突出贡献拔尖人才，采取自下而上逐级推荐的办法。选拔对象由所在单位推荐，担任主要领导职务的专业技术人员须由主管部门提名推荐，并征求所在单位群众的意见，经本单位党组织或行政领导集体研究通过，统一填写《**县有突出贡献拔尖人才呈报表》一式四份，并附证明本人主要贡献的材料及奖状、证书等原件及复印件，按隶属关系逐级上报。各乡（镇）和县级各部门，对本乡（镇）、本系统拟推荐的人选进行初步筛选，提出推荐名单，连同上述有关材料、证件报县委知识分子工作领导小组办公室。

第九条对各乡（镇）、县级各部门推荐有突出贡献拔尖人才人选，按照下列程序进行初审。

（一）县委知识分子工作领导小组办公室对收到的有突出贡献拔尖人才人选的材料审查核实后，按各人所从事的专业，归口分送各评议小组。

（二）各评议小组根据选拔条件逐人进行评议，对符合条件的人选，按照各人的贡献和事迹等，排列出名次，报县委知识分子工作领导小组办公室汇总后，提交县拔尖人才评审委员会评审。

评议小组的评议必须有三分之二以上成员出席，方能进行评议。

（三）评审委员会根据各评议小组评定的人选，经充分酝酿，综合平衡后，提出县有突出贡献拔尖人才人选名单，报县委知识分子工作领导小组审批。

第十条被批准为县有突出贡献拔尖人才的人员，由县委、县政府命名、颁发荣誉证书，县委知识分子工作领导小组办公室通知其所在单位落实有关待遇。

第四章管理

第十一条县有突出贡献拔尖人才由县委知识分子工作领导小组办公室管理，日常工作委托乡（镇）、县级部门和所在单位具体负责。

第十二条对县有突出贡献拔尖人才实行动态管理，管理期限一般为四年。管理期满，重新进行选拔调整。对在管理期间没有新的科研成果和突出工作实绩者，或者不再从事专业技术工作的，管理期满后，原则上不再列入管理范围；对那些科研、生产周期较长，三、五年不易出成果的项目，只有阶段性成果或突破性进展，可继续保留。对管理期限内因工作失职造成严重事故或重大经济损失等严重后果，或者有违法乱纪行为，以及其他原因不宜继续作为拔尖人才管理的，由所在单位提出意见，按照拔尖人才选拔程序逐级上报，经县委知识分子工作领导小组审查同意后，取消其荣誉称号和有关待遇。

第十三条建立考核制度和考绩档案，实行目标管理。每年年初，由拔尖人才根据各自科研、业务发展等情况提出本年度工作计划，应完成的目标任务，由所在单位签署意见，经主管部门审查同意后，抄报县委知识分子工作领导小组办公室备案。每年对全县有突出贡献拔尖人才进行一次考核。具体考核工作，由县委知识分子工作领导小组办公室负责。考核内容，以年初拟定的目标任务为重点，包括本年度内的学术、业务和其他工作方面的实绩。拔尖人才考绩档案和人才信息库，作为实施动态管理的重要依据。根据考核情况，有针对性地采取措施，促进拔尖人才政治、业务素质的不断提高。

第十四条建立与有突出贡献拔尖人才联系制度。县委知识分子工作领导小组办公室通过召开座谈会、调查走访等形式，经常了解有突出贡献拔尖人才的工作、学习和生活等情况，听取他们的意见和建议。所在乡（镇）、部门和单位要关心他们的工作、学习、学术活动和生活、健康状况，帮助他们排忧解难并及时向县委知识分子工作领导小组办公室反映有关情况。

所在单位及主管部门对县有突出贡献拔尖人才的调动、专业技术职务评聘和工资、奖惩、健康状况以及退休等方面的重大变化，应及时向县委知识分子工作领导小组办公室报告。调往县外的，要报经县委知识分子工作领导小组办公室同意后，按管理权限办理。

县有突出贡献拔尖人才退休后，原则上不再列入管理范围，县委知识分子工作领导小组办公室将继续保持与他们的联系。主管部门和所在单位要注意倾听他们的意见和建议，关心他们的晚年生活，为他们继续发挥余热提供条件。

第五章工作条件与生活待遇

第十五条县有突出贡献拔尖人才在阅读有关业务文件方面，与所在单位领导享受同等待遇。对上级有关重要指示精神和本单位的重大决定，所在单位党政组织要及时向他们通报。对拔尖人才违法违纪给予党纪政纪处分的，须书面报告县委知识分子工作领导小组办公室。

第十六条有关部门和所在单位要积极为县有突出贡献拔尖人才改善工作、学习条件。

（一）优先安排他们急需的科研经费、图书资料、仪器设备等。对拔尖人才申报的科研课题，在同等条件下，所在单位应优先申报，各级业务主管部门要优先安排，确保科研经费及时到位，专款专用。对拔尖人才科研成果的开发应用，所在单位和各有关部门在政策、经费等方面应给予支持和照顾。

（二）要保证他们所担负业务工作的相对稳定，使用不当的应及时调整。减少不必要的社会兼职，以保证他们有充足的时间和精力从事业务工作。根据工作需要为他们配备助手，助手人选应征得拔尖人才本人同意。

（三）关心他们的知识拓展和更新，积极为他们参加学术研讨、交流活动和考察提供机会和条件。

第十七条被授予“**县有突出贡献拔尖人才”称号的，在享有此称号期间享受以下待遇：

（一）由县财政统一支出，每月发给20元补贴。

（二）每年由县委组织部、县人劳局组织集中对县有突出贡献拔尖人才进行一次健康检查，所需经费由拔尖人才所在单位支付。

（三）每年不少于10天的休假或短期疗养。

（四）夫妻两地分居的，优先解决其配偶的工作调动、户口迁转等问题。配偶是在职人员的，由人事、劳动部门负责调动，不受流向限制；配偶是农村户口的，可优先安排在专业技术人员“农转非”指标中予以解决。身边无子女的，可调一名在外地工作的子女（包括子女的配偶）到身边工作。

（五）有待业子女的，由当地优先照顾解决一名符合条件的子女就业。

（六）在住房、因公差方面，应不低于同职称、同职务、同工作年限人员的待遇。

（七）因公、因病用车，由所在单位协调解决。

第六章附则

第十八条推荐宝鸡市有突出贡献拔尖人才人选，应从县有突出贡献拔尖人才中评选产生。

第十九条报纸、电台、电视台等宣传媒介，应积极宣传县有突出贡献拔尖人才的奋斗业绩和精神风范，以扩大社会影响，进一步树立“尊重知识、尊重人才”的良好社会风尚。

第二十条选拔县有突出贡献拔尖人才是一项政策性很强的工作，各乡（镇）和县级各有关部门要高度重视，精心组织，严格选拔，宁缺勿滥。对在评选工作中弄虚作假、谎报成果、骗取荣誉的，一经查实，即取消荣誉称号及有关待遇，并按照情节轻重，给予批评教育或纪律处分。对利用选拔机会进行压制、诬陷、打击报复者，要追究责任，按情节轻重，分别给予党纪、政纪处分，后果严重的移交司法机关追究刑事责任。

第5篇：行为科学的主要贡献范文

[关键词] 科学技术 经济总量 分配制度的变革

科学技术作为先进生产力的集中体现和主要标志,对于推动社会发展有着非常重要的作用。马克思对科学技术的伟大历史作用作过精辟而形象的概括,认为科学技术是“历史的有力杠杆”,是“最高意义上的革命力量。”邓小平在《第三代领导集体的当务之急》一文中指出:“科学是了不起的事情,要重视科学。”他还说:“现在人类希望离不开科学,第三世界摆脱贫困离不开科学,维护世界和平也离不开科学。”《在庆祝中国共产党成立八十周年大会上的讲话》中也曾指出:“科学技术的突飞猛进给世界生产力和人类经济社会的发展带来了极大的推动力。”

实践已证实,科学技术不仅是生产要素,而且是经济增长的坚实支柱,是社会乃至于世界各国之间的关系及社会前进发展决定性的因素。

科学技术是一个复合概念,二者即相区别,又有着十分密切的联系。区别主要是指科学反映自然界、人类社会、及人类思维最一般规律的知识体系,特点是用抽象的概念和逻辑形式反映现实世界的多种现象的本质和运动规律,科学着眼于伟大的发现。技术是物化了的科学、指科学理论在实践中的应用,技术活动是人类的一种生产性、实践性的活动,目的是为了改造自然,技术包括技术知识、构思、技能和方法,也包括物质手段、工具、机器设备,技术着眼于伟大的发明。二者的联系是,每当科学上的重大发现,必然导致技术上的重大突破。当今,这种联系凸显日益融为一体,既此,科学技术革命以迅猛的速度和力量冲击着世界的每个角落,影响着人类生活的每一个领域,在引起生产力变革的同时,也不同程度地对经济结构和经济关系调整起着重要的促进作用,从而创造出大量的社会财富。

一、科学技术发展促进社会经济增长的总量

当今是经济飞速发展的时代,科学技术在生产中所占的份额比重越来越大,已处于生产全过程的主导和核心地位。更重要的是,科技要素以成为经济增长贡献份额最大的要素,因而,对经济增长本身具有决定性的作用。第二次世界大战以后,随着经济增长理论的兴起,研究各要素对长期经济增长的贡献问题成为热点,人们关于生产要素对经济增长的贡献开始有了新的认识,尤其是科学技术要素对经济增长贡献的认识达到新的高度和水平。美国是人类历史上科学技术最发达的国家,也是科学技术对经济增长率贡献最大的国家,也就是说,科学技术的进步对经济增长的贡献超过了劳动和资本对经济增长贡献之和。恰是科学技术要素份额的增长,成了美国经济崛起的重要根源。美国在1860到1890年,30年间美国通过工业科学技术革命和创新,使生产总值上升了9倍,到1900年人均收入超过欧洲,1913年黄金储备占世界的70%,一跃成为世界的经济霸主。

中国以往的贫穷落后重要的原由仍然是科技的贫乏,科学技术要素在整个经济运行中份额甚微。经济学者们对中国科技要素的贡献进行了深入研究,1953年到1990年37年期间,中国经济增长了11.7倍。其中,资本和劳动要素投入的增长对经济增长的贡献均占94.64%,也就是说资本的贡献超过了75.07%,劳动的贡献为19.47%,科学技术进步的贡献只有5.46%。可见,在这37年的发展中,科技进步的贡献是很小的。因此,20世纪90年代前,我国经济增长的方式主要是靠扩大规模,增加数量的粗放模式来实现的,既不断地投入、增加资本和劳动的数量,是一种外延式的增长,粗放式的增长。

20世纪90年代,尤其是进入2000年后,在以主席为核心的党中央领导下,特别是在科学发展观伟大思想的指导下,使科技进步贡献率达到54.54%,增加约2倍。总之,许多国家的成功经验表明,在推动经济增长的诸多因素中,最重要的因素是科学与技术进步的速度。经济增长最快的国家,知识创新和技术进步对经济增长的贡献率比劳动和资本的任何一个或两者之和的贡献还要大。这种认识上的深化和实践中的成功,对近年来出现的科技高潮、特别是高新技术创新高潮、在实际发展中普遍重视和加快科技进步的做法都产生了极为广泛和良好的影响。所以,一系列的研究和推算表明,劳动生产率的提高,以同经济增长率的提高非常接近,也就是说,经济增长主要是科技要素及其进步所作出的贡献。

这就是为什么在促进经济发展中,要特别强调知识的重要性,强调科技的重要性,强调科技人才的重要性。尤其是随着知识经济时代的到来,信息技术的迅猛发展使全球经济增长方式发生了根本性的改变,这充分显示出科技要素对传统生产方式的渗透和影响是空前的,不仅反映在社会生产模式的改变,也必然要反映在分配模式的改变上。

二、科学技术要素推进个人收入分配的总量

利益是人们奔波、拼搏的出发点,大到国家小到个人,这是历史唯物主义最重要的观点。在人类社会发展史上,每一次科学技术的重大发明和突破,都伴随着生产关系局部或全局的调整。而生产力和生产关系的相适应,又推动社会经济的快速发展,形成科技含量较高的发展波,它不仅改变作为收入对象的“世界产品”,而且改变着作为分配主体的地位角色及其权利关系。科技要素参与收入分配,是指科学技术作为生产要素投入生产、参与产品价值创造过程所得到的相应回报。也就是说,参与生产过程的科技要素归谁所有,谁就参与分配。科技要素的所有者参与分配是通过科技要素的不同形态而表现出来的,科技要素在当代有三种形态,一是硬件科技,主要是反映提高产品使用性能的技术,包括产品技术和一部分生产技术。二是软件技术,以书面形式表达,存在各种载体中,包括计算机程序、设计蓝图以及一部分工艺、方法的生产技术。三是技能和头脑技术,主要包括管理技术、制造操作专长、决窍和经验等。硬件和软件技术合称为显性技术要素,而智能技术则称为隐性要素,前者可作为资本成为生产要素进入生产过程,改变和提高生产效率及经济规范的收益,而后者进入人脑被人们所掌握形成人力资本,从而成为具有更大能力的劳动者。

科技要素通过两个方面影响并作用于分配,一是科技要素作为资本品进行投资参与收入分配,即要素所有者根据投资的知识资本的贡献大小进行分配(既按科技贡献进行分配)。二是科技要素被劳动者所掌握并形成人力资本,它作为人的生产要素参与收入分配(既按智能与头脑技术贡献大小进行分配),在知识经济时代的今天,人们特别看重的是隐性技术要素――人的智能与头脑技术。它在人的发展收入乃至于企业、国家的前进发展中的重要作用,真实的体现在个人的知识和技术将决定他的就业起点、方向和收入,知识和技术不仅仅是力量力,是机会,更是可以兑现的资本,新财富的源泉。知识技术型的人员是保持公司核心竞争力的关键,其收入与其他人将有显著的差距,是收入报酬差异的直接原因。雇员分享公司的财富,将成为工资以外的重要分配方式,科技要素的主体将按照知识和技术占有多少,更多地通过激励机制直接占有企业盈利中更大的比例。实际上,当今社会谁科技含量高,知识资本人力资源丰富,谁就能创造出高新技术的“世界产品”,谁收入的份额就多。由此以知识为基础的科技要素从各种生产要素中脱颖而出,已成为创造财富,获得财富的根本动因。

科技要素参与分配,作为知识经济社会的重要特征,不仅对未来经济具有深远的影响,而且对我国社会主义初级阶段分配方式的改革具有直接现实意义。从根本上改变传统的“按劳分配”条件下长期存在的“脑体倒挂”的不合理现象,它使一部分人先富起来,从而实现共同富裕目标也具有暂新的意义,即知识经济的本质及分配原则必然使知识劳动者和技术劳动者先富起来,这是一个巨大的物质力量,从根本上刺激广大科技工作者的无比热忱,从而发挥主动性,积极性和创造性。既增加个人收入率先致富,又促进了社会经济增长的总量,以此推进社会的迅猛发展。

参考文献:

[1]马克思,恩格斯.马克思恩格斯全集(第19卷)[M].北京:人民出版社,1963.372.

第6篇：行为科学的主要贡献范文

关键词：管理层贡献；劳动价值理论；考量

 

在一部电视剧中有这样的一段情节：杨端由开发区出资100万元，使奥泰集团重新整合，成立了奥泰基金。在杨端的运作下，奥泰基金先后在香港、美国上市，资产高达百亿元。然而，由于经历了转轨阶段，产权归属不明确，杨与开发区双方对簿公堂。最终杨端落败，所有产权归开发区。周焕明来到纽约邀请杨端回元都，告知奥泰还留有他百分之四十九的股份，杨端大为感动，于是回到了元都，重新投入到国际资本市场。 

由此，笔者想到了在MBO定价中的一个很有争议的问题：管理层的历史贡献。多家上市公司在披露MBO股权转让公告中提及管理层的历史贡献问题。有支持者指出如果理性地考虑管理层在标的公司的企业资产形成过程中的贡献，好的管理层无疑应该享有较高的出让折扣率，这和国有资产流失全然无关。反对者认为，在MBO中以较低的转让价格来补偿管理层的历史贡献是低价转让的借口，而且如果考虑管理层贡献，那些亏损企业的管理层应该负有什么责任?

首先，我们从理论上讨论承认管理层贡献的必要性。马克思的劳动价值理论以商品二因素和劳动二重性为基础并且讲述了货币的本质和职能，揭示出价值规律的内容以及商品经济的产生和发展。在知识经济时代，马克思的劳动价值理论也在一些方面发展了。第一，科学技术在形成商品价值过程中的作用愈来愈大，商品价值中的科技含量愈来愈多，这就是说，脑力劳动的因素日益大于体力劳动因素。第二，凝结在现代科技产品中复杂的脑力劳动创造的价值，是无法以转化为多倍的简单劳动来计算的。商品价值不再决定于简单的体力劳动，商品价值量的大小，同样不能以简单体力劳动的社会必要劳动时间为转移。因此，管理者的自然根源在于劳动力，它是劳动力发展到一个较高阶段的产物，属于科学劳动的范畴。管理者的劳动是复杂劳动，能够创造出多倍于简单体力劳动的价值，是我们在MBO定价中应该重点关注的劳动。在《论科学技术》一文中江泽民同志也指出：“对现代科学劳动者付于较高的报酬，使广大科技人员的收入符合其劳动创造的价值和贡献，是完全合理的、应该的，并且要从制度上保证各类人才得到与他们的劳动和贡献相适应的报酬”。以前包括现在还有相当一部分人不注重或者说不承认贡献报酬，忽视了管理者复杂劳动在创造价值中的倍加作用。

从人力资本理论的角度来看，舒尔茨的人力资本理论，形成了对市场中企业及人力资本与非人力资本要素投人企业进行价值创造的完整描述，论及了人力资本与非人力资本在分享企业产权和共享企业剩余控制权及剩余索取权的完整的理论框架。根据现代经济中关于价值分配的“谁承担风险、谁收益”的基本原则，企业的人力资本所有者即企业管理层应该享有企业的剩余索取权。

从经济学要素理论的角度看，经济学把生产要素归为四类：劳动、土地、资本和管理才能。并且这四类生产要素分别获得不同形式的报酬：工资、租金、利息和利润。随着市场经济的发展，管理才能已经逐渐成为企业最重要最具活力最主要的生产要素，成为决定企业经营成败的关键。他们是企业经济利润的源泉，并将自己的人力资本投入生产过程承担经营风险，作为要素投入者应该同投入生产过程的其他要素一样依据其贡献获得报酬，分享企业利润。

其次，我们应该考虑管理层贡献的现实原因。在我国，许多国有集体企业的成长及壮大都倾注了管理者的心血与汗水，他们为企业的发展壮大做出了不可磨灭的贡献，使一些濒临倒闭或者规模很小的企业发展成为在国内甚至国际上具有知名度的大型企业，业绩大幅提升，职工福利待遇不断提高。如“海尔”在张瑞敏的主持下，由一个濒临倒闭的小厂成为中国家电业的第一品牌。还有一个原因是在改革初期，很多私人企业在创立时基于当时的国情的考虑主动挂靠在集体的名下，实际上相关的政府部门、集体企业却没有或很少投入资本，是管理者为企业做出了极大的贡献，在这样的企业当中管理者实际上就是创业者。但是由于开始没有明确的规定谁应该拥有企业所有权，因而现在管理层也没有获得剩余索取权。

“我们有天下最便宜的企业家——工资最低，我们同时又有天下最昂贵的企业制度——大量亏损”，北京大学的周其仁教授如是说。以下数据又可以从侧面反映出国有企业管理者的报酬情况。1999年，国企经营者年薪在1万元一2万元之间的，占42．1％；年薪收入5万元以上的，仅占3．7％；年薪收入低于1万元的，在国有、集体、私营、股份、外资、港台澳六种不同所有制企业中，国有、集体所占份额最多，分别为30．8％和30．3％。显然，国有企业经营者的收入偏低。所以，在MBO中不考虑企业管理者贡献，对于管理层来说是不公平的。因此，在进行MBO定价时应该合理计量管理层的贡献，并把计量结果作为目标企业估价的抵减项目，这其实也是对我国企业管理层高付出、低报酬的一种补偿。

在承认管理层历史贡献合理性之后，接下来我们要解决的问题是什么样的企业家才能谈得上有历史贡献?在此有必要阐述一下“企业家”的定义了。这里的“企业家”与我们通常所说的“企业家”有着较大的差异。真正意义上的企业家应当体现创新精神。这种真正意义上的企业家在现今的中国可谓少之又少，所以在考量管理层历史贡献时对管理层自身素质的考量是首当其冲要考虑的要素。

在承认管理层历史贡献合理性的同时，也必须认识到管理层历史贡献并非为每一个企业家所拥有，比较客观的是将其与该企业的经营业绩直接挂钩。只有经营业绩尚佳的企业，其管理层才可能享有对其历史贡献的补偿。在TCL制定业绩考察时就把企业自身每年净资产增长率与同行业平均净资产增长率作比较，只有超过一定的倍数才拿出一部分收益来作为股份奖励给管理层。

让我们看看李东生这位国企富翁，李东生通过MBO，在TCL整体上市后摇身一变，变成了合法的国企亿万富翁，令人眼红。这让许多的人心理极不平衡。在中国彩电行业，倪润峰的贡献未必比李东生小，然而，当TCL实现整体上市，李东生股市身价超过l0亿元时，倪润峰虽年薪高达百万元，但与前者相比，差异巨大。

第7篇：行为科学的主要贡献范文

[关键词]国有企业；财政贡献；人员冗余；面板数据

[中图分类号] F810；F275 ［文献标识码］ A [文章编号] 1673-0461（2011）10-0071-05

一、问题的提出

国有企业改革对我国建立社会主义市场经济体制至关重要，曾经国企业绩落后时民众哗然一片，而今国企规模巨大、获利丰厚时又引起了对“国进民退”的广泛争议。科学判断国有企业的改革现状显得尤为重要，学术界对此一直不遗余力。刘瑞明和石磊[1]（2010）从效率的角度出发，研究了国企改制中的效率损失，以及给民营企业带来的效率拖累。也有学者从财政激励的角度，认为中央政府对地方政府的转移支付或财力支持能够有效地促进地方政府改革国有企业（陶然等[2]，2009；赵莹[3]，2010；朱恒鹏[4]，2004）。王俊霞等[5]（2010）则研究了国有企业的财政贡献问题，认为科学分析国有企业对地方财政的贡献作用能帮助制定产业政策。分析上述不同的视角，我们认为通过透视国有企业的财政贡献，可以帮助理解国企改革的动机问题。

不管是公共选择理论，还是财政分权理论，都认为政府在制定公共政策时必须考虑涉及自身的利益关系。假设地方财力是影响政府决策的最重要因素（Jin et al.[6]，2005），同时国有企业改革在很大程度上受到政府意志的干预。那么，财政收入的多寡及变动都将影响国企改革政策，是地方政府制定政策的重要动机。同时，国有企业是地方财政收入的重要来源，在本文研究的样本省，每年约有一半的地方财政收入来源于国有企业上缴的税收。可见，国有企业对地方财政作用明显，其改革的幅度和方向都很可能造成地方财政收入的波动。因此，有必要具体地研究国有企业对地方财政的贡献。在此，我们之所以提出从企业规模的视角来研究国企的财政贡献问题，是因为我国在1998年以后一直实行了“抓大放小”的改革策略，且又在近期突出了“做大做强”的改革理念。企业规模的分析角度与国企改革的方向是吻合的。

在此基础上，我们研究国有企业对地方财政的贡献问题，目的就是要检验国有企业走上“做大做强”道路的逻辑原因，也即大型国有企业是否对地方财政贡献显著，企业规模的扩大是否有助于增加地方财政收入？

二、国有企业财政贡献的基本分析

国有企业对地方财政的贡献主要包括国有企业上交税收和国有资产投资收益等两部分。但自1983年我国实施“利改税”以后，地方政府就不再向国有企业收取资本收益。根据《国务院关于试行国有资本经营预算的意见》规定，自2007年起，开始在央企试点收取部分国有企业2006年实现的国有资本收益。可见，在省级范围内，国有企业对地方财政的贡献仍然以上交税收为主。同时，按征管权限可将税收划分为中央税、地方税和共享税，本文旨在研究国有企业对地方财政贡献，则专指地方税与共享税的地方部分。因此，研究的国有企业对地方财政的贡献主要指国有企业上交至地方政府的税金。

选取了西部某省所有的省属监管企业（或称为省国资委监管企业）作为研究样本，按照国资系统内的规模划分标准，将所有企业划分为大、中、小等三类。对该省2004年～2008年期间，省属监管企业对地方财政的贡献进行了详尽分析。

（一）不同规模企业上交税收情况分析

如表1所示，从历年不同规模企业上交税金数额来看，在“做大做强国有企业，实现国有资产保值增值”思想的指导下，2006年改革开始之后，大型企业上交税金显著增多；中型企业在2007年实现较大突破，从2006年的8.66亿元增加到12.98亿元，同比增长49.90%，但在2008年，又有所回落，同比下降17.41%；相比之下，小型企业上交税金具有不稳定性，2007年上交税金比2006年增长367.15%，但2008年，同比下降63.65%。

数据来源：根据样本省国资统计数据整理。

不难发现，大型国有企业上交的税收占据了国企上交税收的绝大部分，并且呈现出稳定增长的趋势，相比之下，中、小型国有企业所贡献的税收则显得较少，且增长不稳定。因此，在规模构成上，大型国企是财政收入来源的绝对主力。

（二）不同规模企业的财政贡献率分析

我们在此使用财政贡献率来描述国有企业的财政贡献。贡献率是经济学中衡量经济效益的重要指标，是有效用或有用成果数量与资源消耗及占用量的比值，用公式可以表示为：贡献率=贡献量/投入量×100%。在参考经济学中贡献率概念的基础上，根据经济活动的实际需要，将财政贡献率的定义界定为：财政贡献率=国有企业上交的税收总额/一般预算收入。基于这样的概念界定，对2004年～2008年，该省不同规模国有企业的财政贡献率进行了分析，详见表2。

如表2所示，总体上来看，国有企业的财政贡献率正逐步上升，四年间提高了15个百分点。说明了随着国有企业的不断改革，其对财政的整体贡献也在逐渐加强。

从具体不同规模企业的数据来看，财政贡献率的差异明显。大型企业财政贡献明显高于中小型企业，并呈逐年上升趋势，大型企业财政贡献从2005年的6.10%增加到2006年的13.27%，出现了质的飞跃。在2006年的基础上，2007和2008年均有大幅上升。中型企业财政贡献并无明显变化，总体上呈下降趋势。由2004年2.60%下降到2008年的1.81%；小型企业财政贡献一直处于低位状态，2004年为0.46%，2008年略有上升，达到0.51%，但相比大中型企业，财政贡献微乎其微。

综上所述，大型国有企业对财政贡献显著，且贡献率正逐年上升，带动了国有企业在整体上对财政的贡献。由此可以简单地猜测，正是由于大型国企对于财政的贡献显著，导致了政府有动机将国有企业引上一条不断扩大的道路。对于这个猜测，我们将在下文中做出具体的实证检验。

三、实证研究

本文使用修正后的C-D生产函数，构建实证模型，分析不同规模国有企业的财政贡献情况，重点研究国有企业规模与财政贡献的关系。通过这种分析，试图解释“做大做强”国有企业的改革路线。

（一）模型的建立

C-D函数表达式为Y=AKαLβ（1）

（1）式中，A为大于0的常数，又称为效率系数或综合要素生产率，在规模报酬不变（即

α+β=1）的假定下，可用以反映生产中的内涵效率及其对经济增长的作用；α为产出对劳动的弹性，β为产出对资本的弹性，α和β反映了外延因素对生产增长的作用。

本文旨在研究国有企业收益对于财政收入的贡献，因此试图在财政收入与国有企业的经营行为之间建立一种函数关系，用定量的方法来测算国有企业对财政的贡献。而财政收入正是由国有企业上交的税收以及其他非税收入资金构成。根据上述研究目的与计量模型的设定方法，首先，本文采用西部某省本级税收收入（Tr）来反映西部某省本级财政收入，其数据来自于西部某省级监管企业的税收上交汇总；其次，根据C-D函数的原理可知，企业的劳动（L）、资本（K）与技术投入（A）与其产出（Y）之间存在着一定的函数关系。这启示了我们利用C-D函数的原理，建立税收收入与劳动投入、资本投入与技术投入之间的关系。另外，出于本部分的研究目的，我们将企业规模这一变量作为一种投入要素引入函数[7]。

因此，修正后的C-D函数为

Tr=AKαLβSγ （2）

（2）式中，α表示为资本投入的弹性系数，反映不同规模下资本投入对税收的影响作用；β表示为劳动力投入的弹性系数，反映不同规模下劳动投入对税收的影响作用；γ表示企业规模的弹性系数，反映企业规模变化对税收的影响作用。

关于假设条件， C-D函数中假设α+β=1的经济学意义为企业的规模报酬不变。而本文之所以不做出此假定，其原因在于，首先，经验研究证明企业规模报酬不变的情况极少出现，不具有普适性；其次，放开α+β=1的假定，模型反而可以如实地将规模收益因素同其它科技进步因素分离开来，并将规模收益的性质(不变、递增或递减)如实反映出来，为我们制定经济和科技发展规划提供科学依据（苏顺兵[8]，2006）。另外，不再假设α>0，β>0和γ>0，即劳动、资本投入增加，规模增加并不一定带来税收收入增加。因为企业扩张过程伴随着成本、管理费用的增加，有可能抵消产品销售所带来的收入，最后使得企业所纳税额增加不多、甚至减少。

（二）面板数据的选取与处理

本部分构建的面板数据中的时间序列是

2004年～2008年，而横截面则包括大型、中型和小型企业三者。

我们在大型、中型和小型等三个横截面上分别搜集税收收入（Tr）、资本投入（K）、劳动投入（L）和企业规模（S）的数据，时间跨度为2004年～2008年。其中，税收收入来自于国有企业的税收上交总额，资本投入选取国有企业的年固定资产投资总额，劳动投入选取国有企业的年度实际发放工资总额。所有数据来源于2004年～2008年西部某省国有资产统计报表。

我们之所以选择国有企业年度固定资产投资总额作为资本投入（K）的数据，是因为其在企业投资总额中比重最大，最能代表企业的投资规模和投资变动情况；选择年度实际发放工资总额作为企业劳动投入（L）的原因，在于工资总额相对于员工人数更能体现出企业在劳动力上的投入量，并且能够反映出不同规模企业、不同行业甚至不同企业劳动力的差异性；而选择国有企业年度资产总额作为企业规模的原因已经在前文中作出了解释。

（三）修正C-D函数模型下的实证分析

因为本部分主要做不同规模下企业财政贡献的对比分析，所以我们选择固定影响变系数模型。模型的具体形式为：

lnTrit=lnAi+αilnKit+βilnLit+γilnSit+μit

i=1，2，3，t=2004，2005，…，2008（3）

（3）式中，Ai为效率系数，也称为技术进步系数，它衡量了由于时间的推移，技术的进步对税收收入的影响。αi、βi和γi分别为资本投入弹性系数、劳动投入弹性系数和规模要素弹性系数，μit为残差项。在面板模型中，Ai、αi、βi和γi一起刻画了不同规模企业的财政贡献差异。

本文使用GLS法[9]（cross-section weights）对模型进行估计，估计结果如下：

从整体上看，模型估计的F统计量高，经调整的可决系数也高达0.99，说明模型在整体上拟合程度显著各自变量（K，L，S）对因变量的联合作用显著。同时，截距项和各αi、βi、γi的t检验也显著，说明资本投入，劳动投入和规模因素对于税收收入的影响显著。即模型在整体与局部上拟合效果明显，较好地反映出了总体的情况。将对数化模型的估计值还原为原模型下的估计值，可得到下列方程：

小型企业：Tr=0.0382K-0.282L1.884S0.284 （4）

中型企业：Tr=0.0077K-0.363L1.304S0.756 （5）

大型企业：Tr=0.0028K0.103L1.439S0.473 （6）

分析方程（4）的各个系数，可以看出，

βi>γi>?鄣i，说明了小型企业的劳动投入变动对于其税收上交的影响最大，企业规模次之，而资本投入则影响最小。同时αi+βi+γi=1.87>1，说明小型企业的税收上交存在规模经济现象。同样，对于方程（5），由于βi>γi>?鄣i，劳动投入变动对于税收上交额变动的影响最大。而αi+βi+γi=1.70>1，则中型企业的税收上交也存在规模经济现象，但是与小型企业相比，其规模报酬系数由1.87减少至1.70，说明从小型到中型，企业的扩张带来的税收规模报酬递减。对于方程（6），与前两者相同，劳动投入的影响最大，而税收规模报酬系数增加至2.015，说明企业规模的进一步扩大带来了税收规模报酬的递增。

进一步比较不同规模企业的γi系数（规模弹性系数），可以发现，中型企业的规模弹性系数最大（0.756），其次是大型企业（0.473）以及小型企业（0.284）。即中型企业与大、小型企业相比，其规模变动对税收收入变动的影响更大。合理的解释是中型企业具有向大型企业扩张的趋势，而由于大型企业具有较高的税收规模报酬，所以中型企业的规模扩张能带来更多的税收上交。

比较三个方程的技术进步系数，大型企业为0.0028，中型企业为0.0077，而小型企业为0.0382，即三者的技术进步系数偏小，且小型企业的技术进步对于税收的贡献要大于中型和大型企业。结合该省国有企业的其他统计资料进行分析，其原因可以分别从科技投入总量和结构两方面解释。首先，从2008年来看，科技支出增量占营业收入增量0.81 %的比重，比2007年全国平均水平相比要低1.1个百分点，存在较大差距。2008年度，省属监管企业科技创新收入为3.46亿元，仅占营业收入的0.21 %，即科技投入对于拉动企业集团盈利能力增长的效果不明显，科技资源没有得到充分利用，科技创新未能真正转化为现实的生产力，因此并没有对税收产生明显的拉动作用。其次，科技投入的结构与用途并不合理。西部某省能源化工和煤炭行业由于受到政策扶持，资金相对充沛，科技支出投入水平较高，与此相比，在高新科技产业和装备制造业对提高各行业科技研发水平、增强自主创新能力起着至关重要的作用，但其科技投入却很少。据财务数据显示，煤炭工业、石油和石化工业以及冶金工业的科技支出合计多达8.11亿元，占省属监管企业科技支出总额的64.37 %。而高新科技产业和装备制造业，如机械工业、电子工业、化学工业以及科学研究和技术服务业的科技支出总额仅为3.35亿元，仅占科技支出总量的24.92 %，远低于全国制造业科技投入56.89 %的水平。科技支出结构的不合理，降低了科技资金的产出效率，影响了企业集团做强、做大、做久的发展之路，还使得大型企业的技术进步对税收的影响很小，甚至小于中、小型企业。

（四）实证结论

1. 西部某省监管企业规模与财政收入的关系

从整体上看，大型企业与财政收入之间的相互影响作用比中型和小型企业更为显著，这主要是因为大型企业的企业规模实力（总资产量、总主营业务收入和总利润）都要远远大于后两者。另外，近几年来西部某省贯彻国有企业“抓好大的、放活小的、实施战略性改组”的改革路线，国有大型企业在企业规模的经济性与合理性上也要优于其他两者，即大型企业在扩张的同时也在一定程度上节省了成本，增加了收益，为财政收入增加贡献了更大的力量。

2. 西部某省监管企业规模变动对财政收入变动的贡献

实证分析结果表明，随着国企规模的扩大，不同规模企业对于财政收入的贡献呈现了异同点。首先，劳动投入仍然是财政收入增加的重要影响因素（尤其是中、小型企业）。国企改革的一个重要方向就是改变原来粗放的增长模式，尤其是改变某些企业过度依靠劳动力要素投入的局面。但是模型结果显示大、中、小型企业的劳动投入增加对财政收入增加的影响要大于资本投入，这种粗放的发展模式也是需要引起关注的。其次，中、小型企业的税收―资本弹性系数为负数，即资本投入增加并不能带来税收收入的增加。这表明了西部某省中、小型企业的经营效率不高，在实现了资本扩张、产量增加的同时却不能带来税收的增加。而相比之下大企业的税收―资本弹性系数为正，印证了西部某省国有大型企业在“改革、调整、创新、提高”上下足了功夫。第三，规模扩大对财政收入产生正向影响。回归结果显示，大、中、小型企业的规模变量对税收收入的弹性系数为正数，表明了两者之间的正向变动关系。而中型企业的税收―规模弹性系数最高，表明了中型企业在积极向大型企业靠拢的过程中，确实使得其财政贡献增加。第四，大型企业的技术投入对财政收入贡献甚微，且三类企业的技术进步系数均偏小，其原因则是国有企业技术投入在总量与结构上的不合理。

四、结 论

根据上述实证结论，引申出以下政策建议。第一，应该以扩大企业规模，加大资产整合力度为切入点，改革国有资产布局。从改革的路径上看，与大范围的降薪减员相比，资产重组改革能带来更显著的财政贡献。因此将国有资产集中于关系国民经济命脉的少数行业，并逐步退出竞争性行业，既能保障地方财政收入稳定，又有助于构建社会主义市场经济体系。第二，国企改革应该迈入提高企业效率阶段。国有企业对于财政贡献的逐年提高，是建立在粗放式增长的基础上的。因此需要通过完善国企管理制度、加快企业内部的人才流动来提高国企的内部效率；统一大型集团企业的生产决策，从而减少由兼并重组引起的重复投资和过度投资；尽快剥离非主业，让国有企业集中力量在主业领域内展露锋芒。第三，加大产权改革，促进国企“做大做强”。人员冗余、退出机制不健全等问题都可以部分归因于政府利益的牵制。科斯定理告诉我们，明晰的产权能优化社会资源的配置。下一阶段的“做大做强”需要以产权改革为支撑，达到理顺中央政府、地方政府和国有企业之间的多重委托关系，使得国企改革既满足地方政府的财政动机，又符合国有企业自身的利益要求。

[注释]

① 注：LnK_S即小型企业的资本投入对数值，LnK_M为中型企业的资本投入对数值，LnK_L即大型企业的资本投入对数值，LnL_S 为小型企业的劳动投入对数值， LnL_M 为中型企业的劳动投入对数值，LnL_L为大型企业的劳动投入对数值，LnS_S为小型企业的企业规模对数值，LnS_M 为中型企业的企业规模对数值，LnS_L为大型企业的企业规模对数值。

[参考文献]

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[9] 高铁梅. 计量分析方法与建模[M]. 第二版. 北京：清华大学出版社，2009：319-372.

A Study on the Fiscal Contribution of State-owned Enterprises

――Take a Western Province as a Case Study

Wang Junxia，Yan Zheming，Li Yudan

（1. School of Economics and Finance，Xi'an Jiaotong University，Xi'an 710061，China；

2. School of Policy and Administration，Xi'an Jiaotong University，Xi'an 710061，China）

第8篇：行为科学的主要贡献范文

[关键词]公路投资 国民经济 贡献

在社会经济的发展过程中，投资一直有着举足轻重的作用。公路投资不仅能够促进经济的稳定增长，而且能够平衡社会的总需求和总供给，使产业结构得到优化，促进区域经济的发展，同时公路投资还能够使经济增长方式从根本上发生改变，增加就业，促进经济建设的可持续发展。因此，公路投资在社会中的作用是非常大的，我们必须要充分发挥公路投资的作用，使其为国民经济的发展做出更大的贡献。

一、公路投资对国民经济的贡献

公路投资对国民经济的贡献主要体现在两个方面：首先，公路投资能够增加国内生产综合资，增加地方经济需求，促进经济增长；其次，公路数量的增加提高了车辆的通行能力，使得交通运输费用大大降低，同时节省了车量运行时间，降低了事故发生率，促进了交通运输业的发展，提高了交通运输能力。

1.公路投资对国民经济发展的首轮贡献

公路建设投资对国民经济发展的首轮贡献主要体现在就业机会的增加上。据相关统计，每一亿公路投资就能够给大约两千人提供就业机会，同时为与公路建设相关企业创造了大量的就业机会。此外，公路投资的拉动作用还体现在增加公路建设中的工资、利润等上，在公路施工过程中，需要采购材料、机械，以及相关的管理费用等都会增加，在一定程度上都为国民经济的发展起到了促进作用。

2.公路投资对国民经济发展的二轮贡献

在公路建成之后，会对国民经济起到第二轮的促进作用。首先，道路运输业得到了发展，诸如客运、货运，以及汽车维修等相关企业；其次，促进商业的发展，道路在建设好之后，会通向商业中心、在一定程度上商品流通的网络线；第三，对带动公路沿线产业带的发展，公路在建成之后，会随之在公路两侧发展起汽车维修、餐饮业，以及工厂企业等，形成产业带，进而为国民经济的增长起到一定的促进作用；第四，公路建设的发展会带动房地产业的发展，由于商业、相关产业的发展，势必会带动房地产业的发展，提高土地的价值；第五，公路建设的发展势必会带动汽车制造业的发展。

3.公路投资促进技术经济的发展

公路投资对技术经济的作用是相对间接的。在国民经济的再生产中，会形成相对制约关系的技术经济，通常被叫做产业链。在产业链的衡量中，影响力系数是最主要的指标之一。如果国民经济中的某个部门增加了对技术的使用，势必也会影响到相关产业的应用，如果影响力系数超过1，则意味着这个部门的影响力超过了社会的平均水平，如果影响力系数没有超过1，则说明这个部门的影响力低于社会平均水平。影响力的系数越大，则证明这个部门对国民经济的贡献越大。

二、增加公路投资对国民经济贡献的策略

1.加强对公路建设的规划

在进行公路建设时，一定要对公路建设的地点进行全面细致的分析，仔细研究公路建设地点的经济价值，加入将公路建设在没有经济价值的地方，那么是不会对国民经济起到良好的促进作用的，相反会到造成资源的浪费，对经济的发展起到阻碍作用。因此，在公路建设投资之前，一定要将公路建设项目的地点选择、路面建设标准等进行合理的研究，通过实地考察确定最佳的公路建设地点。

2.确定科学的施工方案

在公路还没有开始施工之前，要制定一个科学合理的施工方案。只有保证了施工方案的科学性和可行性，才能够保证公路建设的顺利进行，优化资源的配置。

3.对公路沿线的经济发展要做适当考虑

在公路的建设施工中，政府要对公路沿边地区的经济发展做好科学的规划，对可能出现的经济发展方式要做到科学预测，然后统一部署制定。

4.建立健全法律保障体系

任何一项工程建设都必须要有相对应的法律法规作保障，公路建设也不另外。公路建设要想顺利进行，就必须要遵守相应的法律法规，在法律允许的范围内进行施工，但是目前我国关于公路建设方面的法规还不是非常健全。因此，必须要加强与公路建设相关的法律法规的建设与完善，为公路建设的正常施工提供有利的条件。

5.建立健全行政保障体系

公路投资对国民经济的贡献并不是公路建设自发形成的，需要科学的引导，需要正确的行政管理。在公路投资在国民经济发展的贡献方面，行政管理是起着非常重要的作用的。因此，建立公路建设的行政保障体系有着很大的必要性。行业保障体系主要包括一下几个环节：首先，道路建设投资的行政管理，这方面的行政管理能够有效保障投资的科学性和可行性；其次，道路建设施工的行政管理，道路施工是整个公路建设的主要环节，对这个环节的管理能够保证整个公路建设的质量，提高公路建设的经济效益和社会效益，提高公路的实用价值；第三，公路保养方面的行政管理，这个方面的管理确立在公路完工之后，通过对公路保养进行有效的行政管理，能够延长公路的使用寿命，提高交通业的效益；第三，路政方面的行政管理，路政管理是对公路的有效维护与运用，是保证公路正常使用、提高公路效率的关键；第四，公路征费方面的行政管理，通过公路征费，不仅能够增加公路相关部门的经济收入，而且能够有效抑制车辆的无限制运行，降低交通事故率，保证人民的生命财产安全。

三、总结

公路投资在国民经济中的贡献是巨大的，要想充分发挥公路投资在国民经济建设中的作用，不仅要提高公路运输方面的投入，将投入限度放宽，而且要建立统一、通畅、有序的交通运输市场，同时还要加强公路投资对国民经济贡献方面的调研工作，提高决策的科学性和可行性，建立起较完善的管理机构，健全相关制度。只有这样，才能够通过各个部门的额相互配合、相互协作，促进国民经济的增长，为我国的经济建设做出贡献。

参考文献：

[1]邱宗泽.论政府财政投资项目的控制[J].科技风，2011（18）.

[2]包永成.谈公路投资对国民经济的拉动作用[J].中国外资（上半月），2011（10）.

第9篇：行为科学的主要贡献范文

【关键词】科技进步 经济增长 生产函数 科技贡献率

一、引言

中国经济的高速发展带来了生产总值的大幅提升和较高水准的增长率，科技进步在这其中所起的作用越来越大。北京市作为国家的政治、经济、文化中心，无论是国家财政的大力支持和政策的相对倾斜，还是地方所拥有的大量科技创新人才，都在一定程度上体现了我国科技创新和进步的未来走势。但我们的发展仍然主要依靠资本和人力的投入。是否在近几年了经济增长重点和方式的转变？我们的经济发展对科技进步的研究提出了新的需求。

科技进步是包括有技术改进、技术效率提高、资源分配效率提高等的一定数量的资源投入以生产出更多产品的所有因素共同发生作用的过程。广义的科技进步也可以理解为产出增长中扣除了劳动投入和资本投入的贡献份额，其他所有生产要素贡献的份额之和。Ricardo很早认识到科技进步相对于劳动投入和资本积累，在经济增长中越发重要。Cobb Douglas提出的C-D生产函数成为了测算科技进步的基础。Solow又将科学技术进步要素从其中抽离，用“剩余值法”把技术作为一种外生变量。国内学者对科技进步对经济增长贡献的研究一方面集中在定性分析上，另一方面运用相关理论进行实证检验。在全社会研究方面，殷林森对我国科技投入与经济增长做了关联研究。在区域研究方面，安宁对广东省的科技进步、资金和劳动力对经济增长的贡献进行了实证分析。刘勇则用灰色关联度分析对广东和全国的科技投入对经济增长贡献进行了比较。国内学者在测算科技进步对经济的贡献上取得了一定成果，但由于样本的局限性，各地区间的数据结论并没有可替代性。北京作为科技发展极具代表性的城市，不仅掌握大量资源，更有精英人才助力，这些年来科技投入和进步是否真的对经济产生影响。本文将结合1996—2011年的经济指标和数据，运用生产函数对北京市经济增长路径进行实证分析。

二、理论模型假设

（一）模型假设

柯布—道格拉斯生产函数是应用较为广泛的生产函数，满足索洛模型的全部假设。因此我们可将C-D生产函数和索洛余值法作为计量模型构建的基础。主要是为了将经济增长分解为来自各要入投入的贡献。其基本函数形式为：

（二）指标选取

首先对数据进行基于数据的可得性和口径的统一性原则的收集，选取1996～2011年为样本区间，所有原始数据来自北京市统计年鉴。

1.总产出数据

选取北京市国内生产总值GDP作为衡量我国经济产出量的指标，用Y表示。为排除价格影响，将1996年作为基期进行调整。

2.劳动投入指标数据

标准劳动强度的劳动时间和从业人口数量均可以衡量劳动投入。基于我国数据的可得性，采用年末北京市全社会从业人数作为各年的劳动投入指标，用L表示。

3.资本投入数据

作为构成生产能力的资本存量，有涉及直接和间接生产以提供商品和劳务的固定资产和流动资产。流动资产数据无法精确统计，本文采取历年北京市固定资产存量数据作为资本投入指标，以1996年为基期按不变价格进行了换算，用K表示。

三、模型估计与检验

引入C-D生产函数模型，通过Eviews软件对模型进行估计。运用广义差分法对模型进行估计可得：

对模型进行自相关检验，在给定的显著性水平α=0.05下不存在自相关，通过计量经济学检验。另从统计回归分析结果来看，变量间呈高度正相关。可得到：

四、科技进步贡献率测算

对科技进步的贡献率测算采用索洛余值法。其增长速度方程为：

变形得到

该模型中，科技进步在经济增长中所作的贡献为扣除资本、劳动投入增长意外的其他因素之和。a为索洛余值，三者的平均增长速度采用几何平均法。对科技进步贡献率的测算根据北京市1996—2011年的相关数据，相应的资本、劳动和科技进步贡献率分别为：

其中EA表示技术进步对经济增长的贡献百分比，Ek表示资本对经济增长的贡献百分比，为劳动对经济增长贡献的百分比。

据此计算北京市1996～2011年各要素的贡献率，结果如表1所示：

由上表可以看出，科技进步对北京市经济增长的贡献平均值为43%。较前几年的不稳定，近年来科技进步的贡献作用呈整体上升趋势。个别年份表现出来的贡献率负值并不意味着这一因素对经济增长起到了负作用，而是在测量期间某些因素的影响具有一定的滞后性。从整体来看，劳动投入对北京市经济增长的作用较小，说明讲求高效率的现代社会，更依赖于怎样增加个人产出，大部分的经济增长还是来源于资本投入。科技进步对经济增长的贡献还有较大的发展空间，并且离发达国家还有一定差距。实际上，科技、劳动力和资本之间都是相互影响和渗透的。如若没有先进的科技进步作为支撑，有限的资源则得不到合理的配置和利用，也会表现为经济增长的质量不高。北京市作为政治经济中心，国家给予的优先投入权、广阔的发展平台和充足的科技人才都给科技进步和发展提供了先决条件。上表中所呈现的科技进步和资本对经济增长的贡献基本持平的态势也体现了北京市的增长转型。要继续保持并推动这一增长态势，还须更好地发挥科技进步的作用，也可以提高资金的产出弹性。

五、结论和建议

从上述分析中可以看到，北京市经济主要依靠资本投入，科技进步的贡献程度有待提高。首先，人力资本的正向作用呈下降趋势，劳动力的投入也逐渐需要向高水平科技人才方面发展。一方面，政府需要投入更多的资金和资源在人才教育上，以达到人才资源优势的积累；另一方面，通过完善的基础设施和广阔平台吸引国内外人才，以人才的溢出效应带动竞争，人力资本和科技进步的贡献便可相辅相成。其次，科技进步对经济增长的贡献日益增加，与资本投入同时发挥主力作用。而随着经济发展，资本投入难以单独发挥引领经济增长的作用，只有在资本投入的同时注重技术创新活动，加大技术创新投入，增加资源的有效配置，才能更大程度地确保经济增长的质量。

在以上结论的基础上，加大科技投入力度，转变经济增长方式，已成为改革重点。（1）增加科技投入的全面性。科技进步和资本、劳动力投入对经济增长本来就是相互渗透和促进的关系。科技投入更要建立多元投入机制，争取国家和地方政府的科技财政拨款，激励企业成为新的创新主体，为市场注入活力。（2）优化资源配置。北京地区拥有其它地区无法企及的资源和优势条件，这样的条件更需要构建合理的动力机制和分配机制，根据投入的不同影响合理优化，逐步实现资源的有效合理利用。（3）科技活动常态化。政府需要引导企业通过资本和人力投入手段来加大研发活动力度，并与市场需求相结合，更多地解决民生问题，使科技活动更直接和持续地推动经济发展。

参考文献

[1]张磊.科技进步与经济增长的互动性[J].科技管理研究，2008（09）.

[2]殷林森，胡文伟，李湛.我国科技投入与产业经济增长的关联性研究[J].中国软科学，2007（11）.