医疗影像行业分析精选(九篇)

第1篇：医疗影像行业分析范文

【关键词】医学影像技术；医学影像诊断；关系

1医学影像技术与医学影像诊断专业特性

现阶段我国医疗机构的医学影像技术人员处于饱和状态，但在影像诊断人员十分稀少，一方面由于医学院中影像诊断人才较少，由于医学影像技术的发展，对于影像急速以及诊断的培养目标发生改变，多数院校注重于影像技术的掌握，对于影像诊断的培养实践性不足，因此比较符合医疗结构医学影像技术人员的需求，导致影像诊断人员出现断层现象。熟悉医学影像技术以及医学影响诊断的专业人才处于缺失状态，能够在临床中具备生物医学工程能力的专业人才是医疗体制改革的社会急需人才。因此在医疗改革背景下，医学院校应该强化对影响诊断以及影像技术人才的综合性培养，从培养目标到课程体系实现改革与发展，针对各级医疗机构的需求实现人才与医疗设备的共同发展，从影像诊断与影像技术的关联性入手，实现综合性课程的设定，通过医院实践以及案例分析等等，提高医学诊断技术人才的培养，是提高医学影像诊断以及医学影像技术发展的根本，也是联系两者和谐共进的必要条件。专业独立性是医学影像诊断技术的人才培养特点，由于涉及到多个学科内容，因此人才培养中，既需要从电子学，临床医学以及基础医学理论知识入手，提高对医学影响诊断技术以及临床影像诊断知识的了解，从X线影像技术，超声、SPECT、ECT、PET、MRI等设备以及技术掌握入手，强化基础理论与操作技巧的提升，实现医学影像学的各个分支理论知识与发展方向，从而促进影像诊断技术人才的培养，提高其对疾病诊断以及医疗设备使用的准确性，提高临床诊断正确率以及提高患者治疗的针对性。这是目前论医学影像技术与医学影像诊断的综合型人才培养的社会需求，高校需要进一步提高对医学影像人才的培养。

2医学影像技术与医学影像诊断的专业互补性

2.1影像技术与影像诊断实践工作整体性

在医疗机构中医学影像诊断与影像技术的工作是紧密连接的整体，患者通过影像技术的医疗设备进行影响诊断疾病，然后反馈给医生进行治疗，这是医院医疗过程中常见的流程。实际工作中影像诊断工作的开展需要影像技术的支持，患者以及医院对高水平影像诊断的需求，反馈到影像技术的拓展与发展中，伴随着影像技术的创新，影像诊断标准亦会逐渐上升，如此影像技术与影像诊断之间构成良性循环，互为整体，虽然具有一定的负面影响，但是双方共同制约以及促进对方的发展。实际工作中纵使成像原理存在本质差异，但是影像技术的局限性以及专业性都会在实际应用中展现出现，无论是超声、SPECT、ECT、PET、MRI还是计算机X线技术，都具有自身的特性以及整体的共性，所以在临床诊断中，需要根据实惠、方便以及影响最小原则进行选取，以影像金叉信息的客观性和互补性进行综合利用，确保现代医疗技术促进医学影像诊断技术与医学影像诊断的融合，满足医疗体制改革下临床治疗融合整体的形成，提提高治疗效果以及诊断效率，实现医疗诊断技术整体的共同发展。

2.2医学影像诊断中常见的影像技术临床应用

临床诊断中医学影像诊断技术的应用，是提高工作效率以及实现医疗质量提升的关键，在影像诊断中需要减少对人体的辐射与损伤，软组织鉴别中需要优化工作机制，利用影像技术的先进行以及患者诊断的需求，针对性影像技术的使用。（1）CT技术的应用主要是针对于骨骼肌肉或是心脑血管系统疾病的诊断效率，例如重视系统以及寄生虫等等疾病而言，临床应用价值较高，故而常用鼻窦疾病、鼻咽早期肿瘤疾病。（2）CR技术的临床应用十分广泛，多数临床诊断中都会采用这类工具，因为鉴别能力较高，及时对人体造成一定的损伤，却可以有效发现软组织中的疾病，所以常用与骨骼或是神经系统的疾病诊断。（3）磁共振技术，对直肠的检查效果高于CT，但肺部的检查低于CT与CR，因此在实际应用过程中看需要根据实际需求，多用于人体创伤情况、炎症情况、肿瘤情况、子宫情况，肝脏与胰腺检查中不推荐使用。

3展望

总体而言在影响技术临床诊断应用中，需要根据各技术的使用优势，合理分配技术的应用范围以及区域，才能够实现高校的综合性影像技术应用，不仅全面提高了诊断范围以及诊断内容，其诊断效果以及诊断技术得到改善，提高临床对患者身体生态指标的掌握，有利于临床诊断以及治疗的开展提高影像诊断效果与准确率，便于现代化医疗体制改革下医疗治疗的提升。

【参考文献】

[1]赫明锋.医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用[J].中国药物经济学，2015，10(03):171-172.

[2]杨东奇.论医学影像技术与医学影像诊断的关系[J].中国卫生标准管理，2015，6(16):155-156.

[3]谈彩琴.论医学影像技术与医学影像诊断的关系[J].临床医药文献电子杂志，2015，2(28):5921+5924.

第2篇：医疗影像行业分析范文

【关键词】医学影像；影响物理；成像技术

【中图分类号】R445-4【文献标识码】AA

【文章编号】2095-6851（2014）05-0478-02

1引言

人体成像包括对健康人的成像和对病人的成像，对于前者的成像主要用于科研和教学，后者主要用于医学临床诊断和治疗。医学影像物理和技术是医学物理学的重要分支，研究的对象包括了所有人体成像。

目前临床广泛使用的模态按照成像时使用的物质波不同，分为X射线成像、γ射线成像、磁共振成像和超声成像。

2对目前各种医学成像模态现状的分析

2.1X射线成像

X射线成像模态分为平面X射线成像和断层成像。人体不同器官和组织对X射线的吸收可以用组织密度进行表征，因此，可以利用平面x射线、x射线照相术对人体内脏器官和骨骼的损伤和病灶进行诊断和定位，同时也把胶片带进了医学领域。随着x射线显像增强技术的发展，x射线的血管造影术和其他脏器的专用x线机相继诞生，扩大了x射线成像的应用范围。平面x射线成像的未来发展方向是数字化的x光机技术其中，x线机是全世界的发展方向，但是其价格使得大多数用户望而怯步。

作为传统影像技术中最为成熟的成像模式之一的x射线断层成像，其速度对于心脏动态成像完全没有问题，加上显像增强剂，还可以对用于血管病变及其血脑屏障是否被病灶破坏进行检查，属于功能成像的范畴。当前，三维控件x射线断层成像的实验室样机已经问世，将会为x射线成像带来新的生命力。

2.2核磁共振成像

目前，各种各样的核磁共振设备产品已经大量进入市场。核磁共振成像集中体现了各种高新技术在医学成像设备中的应用。目前核磁共振主要应用包括人脑认知功能成像，用于揭示大脑工具机制的认知心理实验测量。

2.3核医学成像

核医学成像包括平面和断层成像两种方式。目前，以单光子计算机断层成像和正电子断层成像为主，为动物正电子断层成像主要是用于基础研究，而平面的γ相机已经处于被淘汰的水平。

核医学成像设备可以定量地检测到由于基因突变而引起的大分子运动紊乱继而引起的脏器功能变化，例如代谢紊乱、血流变化等。这是其他设备如超声波检查不可能完成的任务。这就是临床医学上所说的早期诊断，核医学影像设备能够快速发展归功于此。但是核医学成像存在空间分辨率差、病理和周围组织的相互关系很难准确定位的确定，因此，还需要医学物理工作的不懈努力。

2.4超声波成像

超声波是非电离辐射的成像模态，以二维成像的功能为主，也包括平面和断层成像两类产品。超声波成像由于其安全可靠、价格低廉，多以在诊断、介入治疗和预后影像检测中得到发展。目前，超声波设备已有超过x射线成像的势头。同样，超声波成像也存在一定的缺点，如图像对比度差、信噪比不好、图像的重复性依赖于操作人员等。

3关于医学软件问题

3.1基本情况分析

成像的硬件设备要完成功能离不开医学软件的支持，对于这些医学软件按照和硬件设备的关系，可分为三个层次：

第一层，工作和硬件紧密结合的软件。主要功能是负责成像设备的运动控制，对数据的采集，图像预处理和重建，完成数据分析。

第二层，主要负责对医疗器械产生的数据进行分析、处理软件。这种软件的应用需要来自医学物理人员，软件编程人员和医生三方的合作，目前，由于我国还没有建立这种三方合作机制，这类软件应用情况明显滞后。

第三层，主要功能是完成医学信息的整合的软件，用于医疗过程中医疗信息，医学工作的管理。例如PACS。这种软件也需要医生的参与，但是并没有依赖性。

3.2PACS

PACS是医疗发展信息化的体现，是医学影像技术集成管理和开拓影像资源应用范围的重要技术手段。PACS将医学影像中的各种软件和图像工作站连接起来，使之成为局域网中的节点，实现了资源的共享。不同科室的医生在完成对病人的信息收集和诊断后可以完成信息的录入。还可以利用商业设备上采集的数据运用于病人的诊疗中，结合数据和医学影像，对诊断信息综合处理，以此提高诊断的准确率。

4医学影像物理和技术学科今后的发展

虽然存在各种不同的医学影像模态，但是目标只有一个，即为了更好的进行医学研究诊断，随着物理和计算机技术的发展，医学影像技术会随之提高。为了更好的为医疗服务，在今后的发展中，医学影响物理和技术学科还需在以下几方面继续努力。

第一，用于成像的物质波产生装置还需要不断进行提升，为更好的满足成像需求，在提高波源产生物质波的同时，还需要改变物质波的束流品质；

第二，将物质波和人体组织发生相互作用的规律模型化，为减少误诊率和定位误差，把模型参数的最佳化，改善从影像中提取信息的质量和速度。同时努力消除探测中的噪声和伪影；

第三，把探测的信号收集，放大、成形实现数字化；

第四，为满足影像诊断和治疗中的监督需要，高质量的实现图像重建和显示等。

在科学技术方面，开展医学影像在脑功能成像研究中的应用、临床诊断中的应用等，有利于拓宽医学影像的市场。

5结语

本文介绍了当今主流的几种医学成像技术，对各种成像方式的优缺点进行了阐述，对日后医学影像物理和技术的发展提出了自己的看法，希望能为那些为医疗服务的工作者们提供一些参考。随着医学影像物理和技术的不断进步，医疗服务行业的科学化加速发展。

参考文献

第3篇：医疗影像行业分析范文

大会以“走向新医学影像时代――多影像融合与信息集成”为主题，包括中国医学装备协会的领导、医学影像学专家、临床专家和医疗信息化专家在内的13位演讲者，围绕医学影像技术的发展趋势、医学影像数据中心、医学影像三维重建在临床中的应用、多设备影像数据融合及应用、IHE标准化建设、PACS技术发展趋势等热点话题做了精彩演讲。

来自全国医疗卫生机构的专家和用户500余人次参会，锐珂、富士胶片、爱普生、华海盈泰、西门子、飞利浦和爱克发医疗等公司分享并展示了各自的新产品或技术方案。

赵自林在开幕致辞中首先对嘉宾的到来表示欢迎，他说：“‘第六届中国PACS大会’的召开，一是为卫生行政部门、医疗卫生机构和企业搭建技术交流的平台；二是让各位嘉宾了解我国医疗装备影像系统的现状和发展趋势；三是通过IHE给医疗机构提供各类数字医学装备、医学信息系统技术的思考方向，并协助相关厂商的产品与国际最先进最规范的产品接轨。”

学术报告精彩纷呈

雷海潮的发言题目是“医药卫生体制改革的基本问题与信息化支撑”，他认为，医疗卫生信息化工作应该做思路上的调整和转变：一、从以前以科室和机构为单位推进信息化建设转到区域水平上；二、从大中城市向农村和基层机构转移；三、从之前主要服务医护人员，逐步转变为服务社会、决策者、居民家庭和患者；四、从单一的封闭系统向综合开放的平台转变；五、从信息化科室、医院或疾控中心单独建设向政府、企业、社会多方共同参与转变。

天坛医院信息中心主任王韬的发言题目叫“影像数据与临床信息集成”，他对临床信息化建设的背景和影像数据临床的共享模式进行了分享。在对未来的展望中，王韬认为：影像共享的手段和渠道将会千变万化，更人性化、更直观的3D打印技术将逐步应用到临床中去；以服务于患者为导向的掌上应用和微信平台的扩展应用会层出不穷；借助大数据应用的强大力量更迅速地确诊与制定治疗计划。

作为此次大会的协办单位，锐珂亚太投资管理（上海）有限公司在2014年推出了Vue VNA临床档案中心，可以帮助医疗机构实现全面的临床数据共享，以患者为中心实现临床数据整合，支持医院的临床及管理决策。该产品具有的优势有：更快捷、更全面的数据访问，更低的总体拥有成本以及更安全、更可信的数据。

爱普生（中国）有限公司营业开发部新业务方案策划科经理周健介绍了“OPS打印合约服务”，OPS是根据用户的预算、打印量、具体打印需求等情况量身定制的打印方案，既能满足个性化需求，又能减轻医院资产压力。

西京医院数字信息中心主任蒋昆的发言题目是“PACS的应用与发展”，对PACS发展现状、挑战及前景进行了梳理，他认为，院间异构系统的数据共享可用便携式患者光盘实现。该院采用华海盈泰的PACS系统，实现了无胶片化、无库存管理，全院影像资源共享，工作流程优化，影像诊断水平得到了提高。

西门子（中国）有限公司产品经理张俊华介绍了“面向大数据时代的影像产品和集成平台”，西门子syngo.plaza调阅图像速度可达 200 图像/秒，可实现DICOM 图像接收、存储和管理，遵从HL7标准，可实现统一的报告和图像以及非DICOM图像的接收和存储。

三维影像热度持续

三维影像中心是本次大会的重要内容之一，在这方面国内领跑者上海长征医院和华西医院的专家分享了各自的经验。

上海长征医院医学影像科副主任萧毅对医院三维后处理中心的情况进行了介绍。飞利浦星云3D影像数据中心上线后，临床科室和影像科的互动明显增多，对于项目带来的好处，萧毅总结：搭建了多学科交流的平台、锻炼了团队人员的教学科研能力、提高了人员后处理能力及诊断水平……下一步，他们计划构建一个手术设计实验室，可以为临床提供麻醉、手术方式、预后判断等相关的数据。

华西医院三维影像中心副主任吴文韬的发言题目是“多模态高级影像后处理临床应用价值”。他介绍，在美国，临床医生和影像医生的联系非常紧密，后者甚至会在手术室里为前者提供支持。他认为，开展高级影像后处理项目需要包括以下要素：高效智能化的云计算平台、全面深入的多模态高级影像后处理技术、跨专业的医技护一体化团队、标准化的影像引导诊疗流程和临床应用、跨学科的医疗和产学研合作。

湘雅医院神经外科副教授李学军对医院合作研发的“E-3D数字化医疗三维设计系统”进行了介绍，该系统拥有方便的医学影像处理功能，能对多模态影像数据进行融合，构建精细的三维数字化模型，清晰显示复杂解剖结构、病变和畸形特征、毗邻结构的空间关系，直接进行个化性三维解剖测量和手术方案设计，模拟术后效果。结合先进的3D打印技术，系统能导出和制作高精度的医学组织三维实体模型，为临床手术规划、手术演练、医学培训和教育等提供强有力的技术支持。

富士胶片的产品应用专家王成的报告题目是“富士Synapse 3D影像后处理解决方案在临床诊断及治疗中的应用”，对Synapse 3D产品进行了介绍，它包括基础分析工具、影像诊断高级分析工具、心脏分析工具和手术模拟模块等四大分析工具。

离临床更近一点

近两年，“中国PACS大会”一直在尝试转型，希望能与临床离得更近一些。以本届大会为例，除了来自医疗IT界的专家，上海长征医院、华西医院和云南二院的医学影像专家，主办方还请来了湘雅医院、北京积水潭医院的临床专家做分享。据统计，参会人员中影像科医生和临床医生的占比达41.46%。

萧毅在演讲中说：“大会把顶层设计、日常管理、设备创新和一线使用等所有人员都聚集在了一起，搭建了一个非常好的交流平台。”一位来自上海某企业的PACS研发人员向大会反馈：“本次大会涉及内容较广，且具有一定的深度，相信会对我们今后的工作产生良好的指导作用。”从与会者的反馈来看，这种转型取得了很好的效果。

第4篇：医疗影像行业分析范文

【关键词】医学影像技术；医学影像诊断；关系 　　abstract： for the sake of the development of medical or medical research， medical image use non-intrusive manner to acquire the image of part of a person's body. The technique and processing procedure provide reference frame for clinical disease diagnosis. This article deeply analyze the relationship between medical imaging technology and medical image diagnosis， which point out the importance of medical imaging technology in clinic applications from the point of independence and complementarity. Moreover， I look far ahead into the future of medical imaging technology.

Key word： medical imaging technology； medical diagnostic image；relationship

引言

医学影像是涵盖X 线片、超声、CT、核磁共振、介入等多个不同门类的一门新兴医学技术，自1895年伦琴发现X 线片以来，医学影像技术得到迅速发展，在此之前，医生除解剖外，只能依靠触诊了解患者体内情况，但解剖与触诊均具有一定风险。毕业生论文网因影像成像原理及采用的检查方法存在明显区别，检查范围也各不相同，且还突出了检查技术。因此，影像技术对于影像诊断具有较强的依赖性，逐渐从根据某一形态变化而诊断向功能、形态、代谢等改变的综合诊断体系方向演变。

一、医学影像技术与医学影像诊断的专业互补性

医学影像诊断离不开医学影像技术的支持，二者之间存在十分紧密的关心。医学影像技术水平的提升及工作层面的拓展需要影像诊断的科学指导，而医学影像诊断水平的提升同样需要高水平的医学影像技术作为保障。只有通过医学影像诊断及时将结果反馈出来，才能逐步提升医学影像技术水平。由于不同的医学影像技术的成像原理是存在差别的，并且不同的影像学技术的专业性较高，例如超声检查、CT、MRI 等方法各有特点，在临床应用过程中，对检查的结果进行分析与研究，能够发现不同的技术各有优势，但也存在一定的不足和缺陷。对于疾病的诊断，并非通过医学影像技术就能够得出最准确的结论，有时仅通过一种影像学技术就能进行诊断，而采用其他的检查方式则难以检出异常。即使不同的影像学技术都能对一些疾病进行检查，但应当出于对患者经济角度的考虑，选择最为经济且适合的检查方法。

医学影像技术和医学影像诊断在本质上是紧密联系的，并且二者之间相互依赖、相互渗透、相互制约，在相互促进的过程中促进各自的发展。随着当前医学影像技术的不断成熟与发展，医学影像诊断和医学影像及时之间的界限逐渐变得模糊。在整个医疗环境中，随着新业务、新技术、新材料以及性科学的出现及快速发展，使得医学影像诊断与医学影像技术之间实现了有效的融合，这在一定程度上缩短了患者的治疗周期，大大提升了医疗水平。

二、医学影像技术与医学影像诊断的专业独立性

在当前医学影像技术临床应用中，对于专业医师的要求较高，主要包括：第一，要求了解与掌握CT、核磁共振、超声医学及常规放射学等方面的专业操作技能与相关理论知识；第二，了解并掌握有关电子学、基础医学及临床医学等方面的理论知识；第三，在疾病诊断过程中，对各类影像学诊断技术的应用情况及主要作用有一定的了解；第四，了解医学影像等不同专业分支的发展趋势及主要的技术。

在当前医学影像诊断应用方面，对于专业医师的要求主要有以下几个方面：第一，熟练掌握现代医学影像学、基础医学及临床医学等方面的专业性知识；第二，在对临床疾病患者的诊断过程中，对多种影像诊断技术熟练应用；第三，能够深入了解并熟悉与医学影像方面相关的临床技术及知识；第四，了解医学影像等不同专业分支的发展趋势及主要的技术。

医学影像技术主要是为临床疾病的影像学诊断提供科学的参考依据，并且能帮助专业医师获得准确可靠的影像学信息与知识，从而为疾病的诊断及治疗提供极为关键的依据。医学影像诊断工作则主要是为了对医学影像技术中提供的各方面信息作出观察与分析，并对这些信息进行归纳与总结，从而得出最为客观、公正的影像学诊断结论。

三、结束语

综上所述，医学影像技术与医学影像诊断互为一个整体，前者离不开后者的支持，而后者在临床中的应用效果则依赖于后者。医学影像诊断技术在临床应用过程中与医学影像诊断相互促进、相互制约。因此，医学影像技术工作人员和影像诊断人员应当严格依据相关标准执行质量控制及质量管理，逐步提升临床医疗诊断效率及水平，在进一步减轻患者就诊痛苦的同时，将医学影像学的临床应用价值充分发挥出来。 　　【参考文献】

第5篇：医疗影像行业分析范文

关键词：分子生物学；分子影像学；医师；学习

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）41-0186-02

分子生物学的诞生拓展了人们对于疾病的认识，分子生物学的研究内容涉及到生命的本质，它的出现对生命科学有着巨大的冲击，尤其是对医学有着重要的影响[1，2]。现代医学条件下，从分子水平认识疾病并寻找对策已成为医学发展的重要途径之一。分子生物学的方法和技术被广泛的应用于影像医学的基础和临床研究中，与之交叉产生的新兴学科――分子影像学，已然成为影像医学的前沿与热点[3，4]，学习和利用分子生物学的知识对于广大医生，特别是影像科医生来说有重要的意义，有助于我们了解行业研究的前沿和热点，提高科学研究和临床诊疗水平。然而广大医生，特别是影像科医师在实际工作中常常面临知识缺乏或老化的问题，原来掌握的理论和技能在疾病诊断、发病机制的研究、疗效的跟踪和评估等方面越来越受到制约。因此，随着分子影像学的出现和医学分子生物学的交叉与发展，今后的影像临床和科研中要求影像医师能够掌握与其工作相关的理论知识和技能，从而有效地为临床工作及科学研究服务。

一、分子生物学在影像医学发展中的意义

近20年来，分子生物学在理论和应用上都取得了重要进展，其理论与技术已渗透到生命科学的诸多领域，而影像医学与其结合产生的新型学科――分子影像学更是走在影像医学发展的最前沿。分子影像学的出现和发展将从根本上改变未来的医学模式，引领整个医学影像学发展的方向[5]。与传统的影像诊断学不同，分子影像学借助于分子探针应用医学影像成像设备非侵入性地对活体的生理病理过程进行观察，其优点是在器官或组织结构的形态变化之前，从分子水平进行定量或定性的可视化观察[6]。例如通过标记肿瘤产生过程的关键分子然后进行影像学检查，既可以显示出肿瘤发生发展过程中的解剖改变，也可以追踪观察疾病发生、发展过程中的病理生理变化，有助于疾病的早期明确诊断和发生机制等的研究。在药物开发和作用机制研究中，通过标记药物本身或者其作用靶点可以直接显示药物在体内的变化或靶点的改变，从而为药物的筛选和作用机制的研究提供直观的实验依据。分子影像学技术不仅为生命科学相关的基础研究提供了重要方法，而且也在临床研究和转化医学等领域中发挥重要的作用[7]。在未来的个体化医学模式中，分子成像技术可能会同时融合疾病的分子诊断和治疗跟踪系统，在早期诊断疾病的同时进行治疗并跟踪其治疗后的变化，从而实现疾病诊疗的一体化。

二、影像医师学习分子生物学知识的必要性

分子影像学是分子生物学和医学影像技术相结合的产物，分子影像学利用现有的一些医学影像技术，如核医学、核磁共振和光学成像方法等，通过特异性的分子探针的设计和应用，能够对人体内部的生理或病理过程中在分子水平上发生的变化进行在体成像，安全无创，可重复行强，在疾病的诊断、治疗以及疗效评价、发病机制等的方面发挥着不可估量的作用。分子影像学是一门新的交叉学科，作为影像医师要想掌握并应用好，除了原有的影像学知识外，还要学习和掌握分子探针的制备原理和技术、信号通道及相关机制、肿瘤靶点的筛选和定位等相关知识和技术，而这些都属于分子生物学的范畴。分子影像学使影像检查从原来单纯观察解剖结构转向功能性分析，从主观诊断转向客观的定量分析，因此影像医生必然要整合分子生物学、细胞生物学或合成化学等方面的知识，在研发分子探针、筛选基因靶点等方面不断努力，借助于先进的影像学成像手段早期、直观的显示疾病的发生发展、治疗效果及转归等，实现分子影像学的长远发展。而且随着相关技术的兴起，分子影像学越来越注重对个体化表型差异的分析，这也为实现个性化医疗，即精准医疗，提供了重要的条件。未来，分子影像学将推进个体化治疗的发展进程，例如许多肿瘤的诊断靶点，也可作为治疗靶点，通过筛选关键靶点，定制对应的特异性分子探针，应用分子影像的个体化分析为病人“量身定做”最佳治疗方案，并能予以跟踪、评价，从而实现诊断治疗的一体化。总之，掌握分子生物学知识对提高影像科医师综合诊疗水平具有极大的指导意义。目前我国普通高等医学院校都已开设了分子生物学课程及其相关的实验教学，也有相应的规划教材和实验教材，因此毕业于医学院的影像医师大多具备了一定的医学分子生物学知识基础，但分子生物学的理论和技术不断地更新，这就迫使影像医师仍需要不断地学习，以便了解分子生物学的最新进展。而对于没有学校学习基础的高年资医师而言，分子生物学是个崭新的领域，需在重新学习[8]。

三、影像医师加强分子生物学知识学习的途径

影像医师应认识到加强分子生物学知识学习的重要性，并积极主动地加强分子生物学知识的学习。除了医院、学科或科室有组织的进行学习外，更重要的方法还是自主学习，通过有效地继续教育获取必要的理论及技能。在继续教育的过程中，影像医师应根据自身的需要选择学习的深度和广度。如实际工作中需要对疾病的发病机制、药物作用机制、疗效评估等研究较多，还必须全面地学习医学分子生物学的最新理论和相关技术，才能更好服务于实际工作中。影像医师获取分子生物学知识的途径有很多：

1.全面系统的学习基础知识。影像医师应根据自身的基础选择相应的教科书或参考资料，可以优先选择国家规划教材，以便由浅入深的掌握分子生物学的理论，明晰各种常用名词、术语，了解分子生物学涉及的研究领域。近年来大学的网络公开课程建设日趋完善，还可以通过慕课等进行在线的视听学习[9]，有助于知识的理解与掌握。在有一定基础的前提下，再通过专业杂志和文献，了解最新的进展和研究动态。

2.明确方向，学习相关的专业技术。分子影像学的研究涉及到多个学科的知识，因此在学习中，影像医师应明确自身的研究方向，有针对性的学习。应用互联网学习操作简单、便捷，易于被广大医生接受，而且其内容全面、检索便捷等优势也已在医学继续教育中发挥着不可替代的重要作用。可以通过维普、知网、同方等专业网站，有针对性的筛选文献和资源进行学习。另外和可以进入到分子生物学的网站、论坛等进行浏览、搜索等，既能紧跟前沿动态，还可以与他人互动交流、进行讨论。

3.注重学术交流与合作研究。参加专题学术讲座或会议，尤其是部级或国际性学术交流活动是十分必要的。通过学术交流，可以较快的了解分子生物学在影像医学中的应用和最新动态，而且在交流过程中，可以与同行及专家进行直接的沟通，交流并获得必要的指导和帮助[10]。在科学技术飞速发展的今天，单单依靠影像科医师无法发展分子影像学，唯有与分子生物学等交叉学科的专家精诚合作，才能更好的推动分子影像学的发展和临床应用。哈佛大学分子影像中心Weissleder教授曾指出影像医师应该切实肩负起开展分子影像研究工作的任务，要与基础学科相互沟通，发挥各自的优势，协同合作。因此加强合作与交流能够更好地解决分子影像学发展中所涉及的问题，有效的促进影像医师分子生物学的学习和研究。

总之，分子生物学是目前公认的最具活力的医学带头学科。分子影像学的出现是分子生物学的理论和技术推动影像医学发展的直接表现。作为新时代的影像医师，必须重视分子影像学的研究，学习和应用好与之相关的分子生物学等基础知识和技术，才能适应现代医学发展的需要，更好的服务于科研与临床医疗工作。

参考文献：

[1]冯作化.医学分子生物学[M].人民卫生出版社，北京，2001.

[2]方福德.医学分子生物学的发展历程和展望[M].医学与哲学，1999，20，（1）：17-20.

[3]张龙江，宋光义，包颜明.分子影像学的研究和进展[J].中华放射学杂志，2002，36（10）：950-953.

[4]董鹏，王滨，孙业全，等.浅析分子影像学学科建设与影像医学专业研究生创新能力培养的关系[J].中国高等医学教育，2008，（6）：117-118.

[5]申宝忠.无限潜能魅力彰显――分子影像学研究的回顾与展望[J].中华放射学杂志，2014，（5）：353-357.

[6]Perrone A. Molecular imaging technologies and translationalmedicine. J Nucl Med，2008，49（12）：25N.

[7]申宝忠，王维.分子影像学2011年度进展报告[J].中国继续医学教育，2011，（8）：132-166.

第6篇：医疗影像行业分析范文

20世纪60年代，美国一些著名大学先后开启了生物医学工程学科的建设，相继启动了生物医学工程专业人才的培养。美国的生物医学工程教育特点是在技术产业化需求驱动建立起来的具有其自身特性，且反映了生物医学工程学科建设与发展的前沿特征。各个学校的本科教育课程虽然具有自己的特色，但在课程设置上大致可以分为科学基础课程、专业核心课程、关注领域课程、设计课程、人文与社会科学课程、专业选修课程及其他选修课程等六类。不同学校本科课程的主要差异体现在专业选修课程及其他选修课程的设置上，各个学校根据自身的生物医学工程领域的研究方向和研究水平特点开设一些相应的选修课程，并培养学生在相应方向上的研究探索实践能力。这是美国生物医学工程本科教育的基本特点。

我国生物医学工程专业教育起步于20世纪80年代，主要发源于著名工科院校的信息技术类专业和力学专业，进而逐渐形成的生物医学工程专业教育，后来，一些医学院校在医学物理和医用计算机技术的基础上相继开展了生物医学工程专业教育，于是在我国基本上形成了这样两种类型的生物医学工程学科。上述两类院校的生物医学工程学科建设发展模式各具侧重，遵循了共同的学科基础，在培养生物医学工程专业人才的应用层面上有显著特点。相对来说，工科院校的生物医学工程培养模式注重工程技术的开发和功能拓展，医科院校则注重医学与工程结合、工程技术在医学中的综合应用。

1.中国生物医学工程学科发展思路

生物医学工程是一种交叉学科，交叉的学科基础及其融合的紧密程度决定了生物医学工程学科的发展水平，交叉的学科发展推动着生物医学工程学科的发展，并且使得生物医学工程学科研究领域变得十分广泛，而且处在不断发展之中。

1.1 学科发展轨迹

在中国，基于电子信息工程发展而来的生物医学工程学科，主要包括生物医学仪器、生物医学信号检测与处理、生物医学信息计算分析、生物医学成像及图像处理分析、生物医学系统建模与仿真、临床治疗与康复的工程优化方法、手术规划图像仿真以及图像导引手术及放疗优化等；有基于力学发展而来的生物医学工程学科，主要包括生物流体力学、生物固体力学、运动生物力学、计算生物力学和微观尺度的细胞生物力学等；基于化学材料工程发展而来的生物医学工程学科，主要包括生物材料学、组织工程与人工器官、物理因子的生物化学效应等。

1.2 学科发展特点

作为交叉学科的生物医学工程学科，其发展的关键在于交叉学科间的交叉融合。构建一种良好的交叉结构，对推动交叉学科的发展具有至关重要的作用。约翰霍普金斯大学对于生物医学工程这样的交叉学科的描述有一个形象的说法：交叉学科如同在不同学科之间建立起连接桥梁，如果在河两岸没有坚实的基础，桥是无法建立好的，对于生物医学工程这样一座建立在两个不同学科之间的桥来说，它的发展要求具有坚实的交叉学科基础和交叉学科紧密融合深度。那么在生物医学工程学科构建良好的交叉结构，需要选取具有理论支撑和技术支撑的主干学科进行交叉，凝练学科方向，不能大而全，过于宽泛。

目前，医学仪器和医学成像技术具有良好的应用和发展前景，应该成为生物医学工程学科的重点发展方向。医学仪器和医学成像设备能有力推动医疗产业的发展。医疗仪器和医学成像设备是现代医疗器械产业中的主流产品，在产业发展中起着主导和引领作用。其发展水平已成为一个国家综合经济技术实力与水平的重要标志之一。产业化驱动也是学科发展的一种动力，也为学生未来职业发展奠定良好的基础。基于医疗卫生健康事业的需求和生命科学发展的大趋势，生物医学工程学科应大力促进医学仪器和医学成像方法的学科建设，从而提升整个学科的发展水平。

生物医学工程学科的建设离不开一流的学术研究和学术成果的应用。一流的学术研究不但能提升学科的发展水平，而且能开拓学科纵深发展，产生良好的经济效益和社会效益，进而增强学科服务社会发展的能力。学术研究的前瞻性和创新性将确保学科建设的发展动力和趋势以及学科发展的活力。

交叉学科往往具有不同程度的可替代性。可替代性程度越高，交叉学科存在的必要性就越小。如何减小生物医学工程学科可替代性的程度是需要深入思考的，是需要提升学科的特异性的。生物医学工程学的学术研究主要包括应用理论研究和理论应用研究，应用理论研究主要涉及生物医学工程领域所需要解决的科学问题，开展新理论、新方法的研究。理论应用研究主要涉及生物医学工程领域所需要解决的科学和技术问题，借助理工科的相关理论和方法开展应用基础研究和应用研究。应用理论研究是理论驱动型的学术研究，理论应用研究是应用驱动型的学术研究。理论驱动型和应用驱动型是生物医学工程学科学术研究的两种主要模式。理工科大学具有良好的理论创新基础和强大的交叉的学科背景，开展理论驱动型研究具有自身优势。医学院校具有丰富的医学资源，面临着大量需要应用理工知识解决的医学问题，开展应用驱动型研究，将很好地实现与医学的应用融合，具有较好的临床应用价值，有力推进医学的进步与发展。各自的学术优势将有利于生物医学工程学科特色发展，从而增强其不可替代的程度，实现学科可持续创新发展。

1.3 学科体系

作为一级学科的生物医学工程，包含学科的理论体系和技术体系，且该体系离不开所交叉的学科的理论体系和技术体系的支撑，此外生物医学工程学科理论体系和技术体系既要有学科自身的特色，又要具有可持续发展和一定程度上的不可替代性，这样学科才会有旺盛的生命力。要面向医疗卫生、生物科学所涉及的重大、重要技术理论问题及基础应用开展学术研究。实现良好的学术研究定位，形成自己的理论体系和技术体系。

2.大数据时代的生物医学工程学科发展

守正创新是生物医学工程学科发展的必由之路，人类已进入大数据时代，所谓大数据（bigdata），或称海量数据，是指由于数据容量太庞大和数据来源过于复杂，无法在一定时间内用常规工具软件对其内容进行获取、管理、存储、检索、共享、传输、挖掘和分析处理的数据集。大数据具有“4V”特征：①数据容量（volume）大；②数据种类（variety）多，常常具有不同的数据类型和数据来源；③动态变化快，如各种动态数据，非平稳数据，时效性要求高；④科学价值（value）大，尽管目前利用率低，却常常蕴藏着新知识和重要特征价值或具有重要预测价值。大数据是需要新的分析处理模式才能挖掘分析出其蕴藏的重要特征信息[6。

人体生老病死的生命过程就是一个不断涌现的生物医学大数据发生源，这种源源不断的生物医学大数据的检测、处理与分析，将给生物医学工程学科的建设与发展带来新的机遇和挑战。模式识别、人工智能、数据挖掘和机器学习的发展将带动大数据处理技术的进步。生物医学大数据广泛涉及人类医疗卫生健康相关的各个领域：临床医疗、基础医学、公共卫生、医药研发、临床工程、心里、行为与情绪、人类遗传学与组学、基因和蛋白质组学、远程医疗、健康网络信息等，可谓包罗万象，纷繁复杂。生物医学大数据中蕴藏了种种有科学价值的信息，研究有效的大数据挖掘的新理论、新技术和新方法，对生物医学大数据进行关联和融合计算分析，充分挖掘生物医学大数据中的信息关联和特征关联和数据空间映射关联，既能为疾病的预防、发生发展、诊断和治疗康复提供系统化的全新的认识，有利于深入疾病机理研究分析，开展个性化诊疗。还可以通过整合系统生物学与临床数据，更准确地预测个体患病风险和预后，有针对性地实施预防和治疗。

生物医学工程学科所面临的生物医学大数据主要包括多模态医学影像数据、多种类医学信号数据以及基因和蛋白质组学的生物信息数据。生物医学大数据在生物医学工程学科领域内有着广泛深远的应用前景，从三个方面应用将推动生物医学工程学科的发展。

（1）开展多模态影像大数据计算分析。医学影像学科的发展从早期看得到，到看得清，目前的看得准，未来的趋势是看得早。只有看得准和看得早才有利于临床早期干预，提高治疗预期。医学影像大数据计算分析在影像诊断、手术计划、图像导引、远程医疗和病程跟踪将发挥越来越大的作用。

建立新的医学影像大数据计算分析模型和数值计算方法，挖掘多模态影像数据的特征数据和特征关联，将会提供强有力的影像诊断分析手段，极大地推动影像技术的发展，具有重要的临床应用价值和科学价值。

（2）开展多种类医学信号大数据计算分析。医学信号大多直接产生于生理和病理过程中的信号，能在不同层面上表达生理和病理相关机制特征。融合多种医学信号的大数据计算分析，能对生理病理过程进行更好更全面的阐释，不仅能深入了解生理病理的状态特征和过程特征，而且能实现个体健康监测和管理。可以很好地开展回顾性研究和前瞻性研究，推进系统化的医学应用研究。实现强大的多种医学信号数据的特征挖掘及特征关联计算分析。大数据挖掘能够增加准确度和发现弱关联的能力，能更好地认识生理病理现象和本质。

（3）开展基因和蛋白质组学的生物信息大数据计算分析。基因组学、蛋白质组学、系统生物学和比较基因组学的不断发展涌现了海量的需要计算分析的生物信息数据，已进入计算系统生物学的时代。开展生物信息大数据计算分析，可以拓展组学研究及不同组学间的关联研究。从环境交互、个体生活方式、心里行为等暴露组学，至细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、基因蛋白质调控网络，再到人类健康和疾病状态的表型组学等不同层面不同方向上实现大规模的关联计算分析，可以全面阐述生命过程机制，挖掘生命过程特征及关联特征。

3.结论

第7篇：医疗影像行业分析范文

随着人工智能的发展，人社会从移动互联网时代进入智慧互联网时代，近几年人工智能在医疗方面提供给我们越来越多高效的帮助。社会上越来越多的呼声认为人工智能将会取代未来人类的工作，但人工智能取代人类工作的说法并不准确，人工智能有所能、有所不能。医疗里的许多东西并不是简单的科学，有更多东西是个人经验，个人经验以目前的技术水平是没办法让机器来直接学习的。

我们总是片面地去看影像信息，而忽略检查检验的结果，心电图的信息、体温信息等因素，怎么把这些信息和影像信息结合起来，产生最终的诊断结果，这是现在人工智能的算法发展的主要着力点。我们应该更好地利用专家的知识，把机器学习和人工智能建立在医学体系上而不是离散的板块上，让这个技术更有效地解决各种临床问题，去服务于医生。

人工智能的第三次高峰

人工智能的历史是从1956年开始，期间已经经历了两次高峰，从2009年提出深度学习的概念之后，人工智能正式进入发展的第三次高峰。如今的深度学习有很多延伸的算法，且在许多领域都有成功的案例。霎时间许多新闻媒体都纷纷议论人工智能是否真的可以取代人类的工作，从我个人角度分析，人工智能仍然有许多的局限性，用医疗来讲，医疗里的许多东西都是个人经验，并不是一个可以让机器机械化学习的知识。但是目前的人工智能在医学方面不光可以看到我们看不到的一些信息，还会收集分析并基于专家知识的层面进行理解思考，做出推理协助诊断治疗。

智慧医疗的“三驾马车”

一套完善的智慧医疗体系离不开以下几点：

行业大数据：行业数据要标准化、完整、准确，且一定要和应用相关。只有最客观真实准确的数据才会尽可能地完善智慧医疗体系。

行业专家：我们需要有行业专家来指导应当着力于哪些领域让我们有的放矢，在专家的指导下建立知识库，并且利用专家的协助尽可能地完善。

核心技术：在技术层面，软件的便捷、实用是一切程序的基础，软件的出现应当尽可能地减少医生的工作流程，帮助医生提高效率、提升工作水平。

基于完整数据、行业专家的支持和先进的核心技术的角度发展，我们可以服务政府机构，去做政策决策。可以服务医院，做到医院的运营管理；服务医生，对三甲医院的顶级医生来讲，每天可以更高效地诊疗大量病人。对于基层放射科医生，每天的片子很少，经验不足，我们可以提供大量的实践素材。服务用户，用户在进行检查或体检后获取信息的速度将会更加快速，并且可以通过上网自助咨询信息更加高效地去了解自己的身体，管理我们的健康。

临床问题驱动技术发展

第8篇：医疗影像行业分析范文

关键词：影像科；诊断与技术水平；质量管理

【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】1672-3783（2012）10-0150-01

前言：

随着社会的进步与发展，人们对影像科诊断与技术的质量问题逐渐关注起来，而当代社会的县级医院影像科也顺应社会的发展引进了大量的医疗设备，如X线检查、螺旋CT、MRI、大型数字化胃肠机、彩超、ECT等，使医院的诊断水平与技术得到了提高。然而如何对这些设施进行管理，对医疗设备进行最大效率的合理应用成为影像科人员重视的问题，本文就其管理问题进行探讨以及观点的表达。

1医院人员素质的提高

医院医疗设备进行了更新换代，影像诊断技术已经成为医疗诊断过程中不可或缺的重要手段，然而在长期工作中，机器由于管理不当会发生一系列事故，给患者的健康造成很大的隐患，不利于医疗水平的发展与进步，严重时还会对医院的声誉造成影响，因此在进行科学化管理的同时，应该加强医院相关人员的素质水平。

1.1影像科人员的技术要求

（1）提高医疗水平不仅仅是引进医疗设备，还应该保证影像科人员在技术层次上做到游刃有余。好的技术水平可以减少误诊的几率，对患者的心情起到平复的作用，还能够促进医学水平的发展。

（2）影像科人员在掌握本身的技术之外，还应该进行业余学习，了解不同医疗设备的优缺点，通过业余知识弥补专业水平的缺陷，积极参加各种学术交流活动，增加知识水平与技术水准。

（3）影像科人员在保证技术水平的同时，还应该学会爱惜医疗设备，提高医疗设备的使用时长以及减少维修次数。

1.2影像科人员的道德要求：作为医疗人员，不仅应该掌握过硬的技术水平，还应该具有高尚的职业道德感以及工作责任感。只有提高医疗人员的总体道德素养才能够对患者的健康提供保障。影像科的医疗人员应该树立为人们服务的思想，设身处地为患者着想，保证与提高影像的质量。

2设备的合理使用与维护

良好的环境是设备合理使用与维护的良好保证，技术人员在使用医疗设备时，应该保证影像科的空气清洁度、温度以及湿度在合理的指标范围内。我院是县级医院，影像科的机房内拥有空气除湿机、中央空调等设备。设置26摄氏度为一个恒温温度，当室内温度高于这个温度时，调节系统便会发挥作用使电路自动关闭，因此在进行设备操作时，应该对室内温度、湿度进行调节，保证在诊断检查的过程中医疗设备能够正常运行。

定时对影像科机房进行打扫，保证室内卫生，防止灰尘以及细菌对室内环境造成污染。

按照正确的步骤进行开关机，避免因操作不当造成死机等现象。在进行维护保养的过程中，应该保证数据资料的完善再进行重启，然后按照相关指标检查机器的各项设施，检查完毕后进行关机清洁，采用专门的清洁剂将干净擦拭巾润湿，再进行擦洗，避免用酒精擦洗Bucky，保护好显示屏幕，避免液体进入机器内，避免对设备进行高压消毒。在消毒工作完成后一段时间内对机器内数据进行检查，如果发现异常及时通知相关工程师或者是服务商。

3管理制度的完善

完善相关制度，是保障影像科诊断与技术质量的根本。

3.1制定技术读片制度：技术读片有利于影像的质量控制。这种质量控制的手段能够提高技术人员业务水平，也能够增强其竞争意识。每日在进行读片时，准备记录表格，对所读的片子进行登记，提高高片率，自动销毁人为的废片，并且对出现问题的影像片进行及时修复，降低乙片率。

3.2进行奖惩制度评定：奖惩制度的评定有利于提高影像科相关工作人员的工作积极性，并且能够增强其工作责任感。因此，定期进行质量的评定，对责任感强、工作质量好的工作人员予以奖励，对不负责任、影像质量差的工作人员提出批评，培养其技术水平的学习意识与贯彻各项影像质量控制标准的合理性。

3.3严格的影像质量评定：对影像的质量应该进行严格的质量评定，只有这样才能够保证患者的诊断结果正确，因此影像科在进行影像质量评定的过程中，应该制定一套质量分级评定标准，保证影像质量的准确性。

3.4进行定性分析：通过我院影像科收集的数据资料进行科学的定性、定量分析，寻找提高影像质量的方法与规律。在进行数理统计法分析后，技术人员进行相关的经验总结，结合临床案例实现全面的质量管理。

4结语

我院是县级医院，为了保证患者的安全以及影像质量的准确性，对影像科的诊断与技术质量进行了严格管理。通过合理的规章制度、完善的医疗水平以及提高技术人员的技术水平使影像科诊断与技术质量的管理水平达到更高的层次。这些措施的应用有利于减少患者误诊的几率，保障了患者的身心健康，在很大程度上提高了医院的经济与社会效益，增强了医务人员的工作责任感，提高了全体人员的综合素质，有利于我院的进步与发展。

影像科诊断与技术质量管理是顺应现代科学技术发展水平，符合人们需求的一种手段，顺应了我院的发展需求。

参考文献

[1]关策，杜伟，庄惠丹等.影像科管理中的质量控制与质量保证[J].中国医院管理，2007，27（12）：49-49

[2]李双民，杨明.浅谈X线投照技术质量控制[J].医疗装备，2010，23（11）：11-12

第9篇：医疗影像行业分析范文

关键词：数字化放射医学影像；质量控制；管理措施

在我国数字技术不断发展的过程中，医学技术也在迅速进步，尤其是数字化放射医学影像技术，医疗管理部门必须根据其实际情况，对影像板扫描仪、影像阅读打印等系统进行严格管理，提升影像质量。

1 数字化放射医学影像技术的组成分析

数字化放射医学影像技术是由影像板、影像板扫描仪与影像后处理等系统组成，其工作原理就是将影像投影在影像板上面，然后进入扫描仪，通过激光扫描技术阅读数据，同时，利用光电途径将数据转换成为数字信号，在影像后处理站处理之后，通过显示器显示出结果，供给医生对其进行观察。目前，医疗机构在应用数字化放射医学影像技术的过程中，不能全面理解其组成理念，无法提升影像质量，甚至会出现临床医疗问题。因此，技术人员必须重视以下几点组成理念的理解：

1.1影像板 影像板是数字化放射医学影像技术中的重要组成部分，其中含有较多的微量元素化合物，包括Eu2等，属于一种晶体结构，在实际使用期间，可以有效记录影像，打破了传统胶片记录影像的局限性，重复使用次数大于一万次[1]。

1.2影像板扫描仪 此类技术可以将影像板记录的影像数据，准确的阅读出来，对于数字化放射医学影像质量的影响较大。影像板扫描仪是影像信息转换的重要依托，可以将其转化成为不同亮度的像素，将平面图像转化成为二维点阵。同时，影像板扫描仪会通过模拟数据方式，将每一个影像像素转化成为数据，将二维点阵转化成为矩阵，然后将矩阵传输到后处理工作站系统中，在对数据进行运算之后，得到不同的影像。影像板扫描仪具有较高空间分辨率优势，可以清晰反映出影像图形，明确影像指标的灰极度。同时影像板扫面衣还可以将数字化转化程度体现出来，扫描速度较高。对于空间分辨率而言，如果影像不清晰，影像板扫描仪就会利用较高的空间分辨率显现出影像。对于灰极度而言，影像板扫描仪会通过数字图像反应影像的呈现效果[2]。对于矩阵而言，影像板扫描仪可以通过亮化的扫描技术，形成良好的像素点阵，然后利用相关模拟技术将其转化为数字化的矩阵。此类运行方式，主要通过计算机实现，因此，必须要对像素点阵进行全面的数字化处理，才能提升影像板扫描仪的应用质量，体现出真实的影像数据信息。对于扫描速度与缓冲平台而言，缓冲平台容量较为重要，影像板扫描仪的处理能力可以通过缓冲平台容量体现出来，大型的影像板扫描仪在一个小时就可以达到100板的扫描效果。技术人员在应用此类技术之前，必须要将扫描IP板放置在缓冲平台上，然后利用机械自动扫描，充分发挥影像板扫描仪IP板功能作用，提升数据输送的自动化效率，以便于下一次对其进行应用[3]。

综上所述，在数字化放射医学影像技术实际应用的过程中，相关技术人员必须要全面控制组合结构的应用质量，制定完善的管理制度，在严格的管理工作下，提升数字化放射医学影像质量，增强其发展效果。

2 打号系统与预视系统的管理

在医疗机构技术人员应用数字化放射医学影像技术的过程中，必须要重视打号系统与预视系统的管理。然而，我国部分医疗机构在实际工作期间，无法提升打号系统与预视系统的管理效率，难以根据其实际要求开展相关工作，导致影像质量降低，因此，技术人员必须注重以下工作流程：打号系统就是将与影像有关的文字信息记录下来，技术人员必须要保证文字信息的准确性。技术人员必须通过电脑键盘输入文字信息，同时，还可以在医院信息库中调取所需要的信息，在此期间，技术人员不需要将全部信息都输入，只需要输入一些关键信息或者词语就可以搜索到所需要的信息。对于预视系统而言，由于影像后处理系统功能较为全面，技术人员可以利用打号系统输入投照，在投照打号的时候，通过投照关键词的搜索，系统就会自动筛选出相关软件包，然后对影像进行处理，医生就可以ζ浣行预，进而得到良好的数字影像[4]。

3 影像阅读与打印管理

数字化反射医学影像技术的应用，需要技术人员重视影像阅读与打印的管理。当前，我国一些医疗机构在应用数字化放射医学影像技术的过程中，不能提升影像阅读与打印管理工作效率，难以优化起管理体系，无法提高影像放映质量，导致临床治疗工作受到影响。因此，技术人员与管理人员必须重视影像阅读与打印系统的管理。首先，技术人员要全面分析数字化放射医学影像设备类型，并且选择配套的阅读与打印系统。其次，为了提升图像质量，增强数字化放射医学影像技术应用效果，技术人员可以利用PACS网络，对其进行终端输出处理，进而提升检验工作效率。最后，数字化放射医学影像质量控制部门必须制定完善的质量控制制度，提升影像管理效率[5]。

4 系统网络化管理

数字化放射医学影像技术的应用，要求技术人员重视系统网络化管理工作。目前，我国部分医疗机构在应用数字化放射医学影像技术的时候，不能对其进行系统网络化管理，难以提升影像质量，无法保证医疗服务的有效性。这就需要技术人员重点关注系统网络化管理工作。首先，在网络社会的发展，人们对网络信息技术的应用逐渐增多，对于数字化放射医学影像质量的要求也开始提升，技术人员必须要全面应用网络信息技术，重视系统网络化管理，树立正确的管理理念。其次，技术人员要通过网络信息技术的应用，提升数字化放射医学影像清晰度，提升影像的质量，增强信息处理效果，同时，还要增加系统网络的兼容性。再次，技术人员在系统网络化管理的时候，还要根据DIcOM使用标准的分析，制定完善的技术应用制度，借助CT、MRI、DSA等图像处理技术，对工作站数字设备进行浏览。最后，在构成影像的时候，技术人员要建立放射科影像存档系统与通信系统，利用存档系统与通信系统对数字化放射医学影像进行处理，进而提升影像图片质量，优化影像处理体系，进而提升医疗服务质量。

在数字化放射医学影像质量控制与管理中，技术人员必须制度完善的技术应用制度，利用完善的管理制度约束技术人员的技术行为，全面提升数字化放射医学影像质量。

参考文献：

[1]邵为景.探讨放射技术工作的全面质量控制管理[J].中国卫生产业，2015（4）：94-95.

[2]董海斌，宋少娟，张翼，等.战区医院放射科现状调查与提升卫勤保障能力研究[J].医疗卫生装备，2013，34（12）：106，111.

[3]蒋宇宏，张东友，宋少辉，等.探讨数字化医学影像设备质量管理的方法与流程[J].中国中西医结合影像学杂志，2014，12（1）：100-101.