商务与经济统计全文(5篇)
第1篇：商务与经济统计范文
关键词:电子商务;数字经济;误差修正模型;面板数据模型
自1995年萌芽至今,电子商务产业在不到20年的时间里依靠互联网和实体经济的相互作用快速发展起来,展现出与众不同的活力,它是数字经济的重要支柱,对促进中国产业转型和新兴产业发展具有重要意义.近年来,我国一直积极推动多边贸易,多维度发展我国对外贸易活动,电子商务也普遍存在于社会生活中.在数字经济背景下建立网络化强国,需要思考如何通过电子商务的形式实现经济领域和社会生活的数字化,加快技术创新等问题.目前,越来越多的学者关注此问题,如文[1]指出数字经济对产业高质量发展具有正向推动作用,然而数字经济受到科学技术约束、人才缺失等问题,数字经济的发展需要从科研创新、人才培养等角度进行实施;文[2]对苏宁易购进行案例研究,得出外部宏观、行业中观以及企业微观三个方面的转型动因以及O2O模式的转型策略;文[3]研究我国制造业及其在数字经济时期的治理与升级的相关程度,综合运用经济学等多门学科知识进行描述和假设,试图对其做现实性理解和理论性补充;文[4]通过构建数字经济评价指标体系以及回归分析等方法,得出数字经济促进了区域的创新能力.归纳文[5]、文[6]、文[7]等文献知,电子商务与数字经济相互之间联系的广度和深度不断扩大,产业融合进一步深化,加速形成经济竞争新态势,以及电子商务发展影响因素有经济发展水平和信息基础设施等因素.
1研究方法
本文研究目的是利用计量知识对中国电子商务与数字经济增长关系进行实证分析.研究变量有中国数字经济的规模(用DE表示)、电子商务产业的交易规模(用EB表示)、电子商务销售额(用ES表示),其中DE、EB数据来源于中国信息通信研究院公布的《中国数字经济发展白皮书》[8],EB数据来源《中国统计年鉴》和中国电子商务信息研究中心[9].误差修正模型主要是分析变量之间的长期均衡关系,其分析的步骤有:(1)长期均衡关系分析对具有相关性的变量进行长期均衡关系分析,即协整分析.在使用协整分析对经济变量的经济关系研究分析之前,需要先检验时间序列的平稳性.文中选用的是Eviews软件中的ADF检验,检验模型[10]是:Δyt=δyt-1+∂∑mt-1Δyt-1+εt-1.若研究的变量都属于非平稳时间序列,且立即对其构建回归模型,则容易引起“伪回归”问题.如果非平稳序列的残差序列是平稳的,就不会发生“伪回归”问题,所以要进行协整分析检验残差序列是否平稳,以及通过协整检验来判定序列间是否存在协整关系,即衡量一组序列是否具有长期的均衡关系.本文选取的协整检验方法是EG两步检验法,其检验的过程为:①用OLS法估计回归模型中的θ,模型表示如下[10]:yt=Φ+θxt+zt原假设和备择假设为:H0:yt,xt}{存在协整关系;H1:yt,xt}{不存在协整关系.②对z^t≡yt-Φ^-θ^yt进行ADF平稳性检验若残差序列{z^t}平稳,则可得出{yt,xt}存在协整关系.(2)误差修正模型若变量之间存在长期稳定关系,且该稳定关系只有在短期动态过程的不断调整下才能得以维持,则要解释时间序列间存在的短期变动关系,就需要建立向量误差修正模型(ECM),模型表示如下[10]:ΔYt=β0+β1ΔXt+αecmt-1+εt上式中,ΔYt代表被解释变量的短期波动,ΔXt表示解释变量的当期波动,ecmt-1表示两个变量之间的关系对长期均衡的偏离,即称为误差修正项,∂为修正系数,反映Y对均衡偏离的修正速度,εt为随机波动.(3)面板数据模型面板数据同时含有横截面和时间序列的数据,是对一组固定调查对象的多次观测得到的数据,即由横截面上个体在不同时间的重复观测而形成的数据,混合回归模型如下所示[10]:yit=∂+x′itβ+z′iδ+εit其中,yit是因变量在横截面i和时间t上的数值,∂是截距项,β是系数项,εit是误差项,i=1,2,…,N表示截面个体数,t=1,2,…,N表示对每个截面的观察时点数.
2实证分析
2.1描述性分析
对中国电子商务的交易规模和网络支付用户规模进行量化分析知,2011-2018年中国电子商务交易规模呈逐年上升趋势,由2011年的60879亿元上升至2018年的325500亿元,且2018年比2017年增长了13.6%.由此表明,中国的电子商务交易规模逐渐扩大,该产业发展迅速.另外,2012-2018年中国的网络支付用户呈逐年上升趋势,网络支付用户使用率也从2012年的39.1%上升至2018年的71%.由此表明,全民网络购物的时代逐渐到来,网络的快速发展为用户提供了很多便利,同时这也表示中国的电子商务产业伴随着中国网络技术的快速应用正在迅猛发展.
2.2相关性分析
选取2006-2018年中国数字经济的规模和中国电子商务产业的交易规模进行分析,其中用DE表示中国数字经济的规模,用EB表示中国电子商务产业的交易规模.将数字经济规模和电子商务产业交易两个变量各自取对数,根据时序图发现,LDE和LEB的时间序列趋势呈逐年上升趋势.分析两个变量的相关性可得:根据表1可知,电子商务产业规模和数字经济规模的相关系数为0.996,其相关性较强.并且根据相关性检验可知,p<0.05,则表明两变量具有显著的正向相关性.
2.3协整关系检验
利用Eviews软件中的ADF检验法对两变量的平稳性进行分析,检验结果如下:由表2可知,LDE的P值为0.545,大于给定的显著性水平0.01、0.05和0.10.t检验统计量值-1.402,大于相应置信水平下的临界值,从而接受原假设,表明数字经济规模序列存在单位根,是非平稳序列.同理再看LEB的ADF检验,t统计量大于相应临界值,也不能拒绝原假设,即电子商务产业规模序列不是平稳的时间序列.此外,对LDE和LEB做差分序列,并对其进行单位根检验,得出LDE和LEB的一阶差分序列的P<0.05,则拒绝原假设,差分后两个序列是平稳的,表明二者是一阶单整序列,则可以进行协整分析.然后利用MacKinnon给出的ADF检验量检验上述回归方程的残差序列是否具有平稳性,若残差是平稳的,则序列是协整的,反之是不协整的.从表3可见,P<0.05,即应接受备择假设,残差序列具有平稳性,这也表明数字经济规模和中国电子商务交易规模二者之间存在协整关系.下面建立向量误差修正模型,用该模型来探讨数字经济规模和中国电子商务交易规模的序列之间的短期变动关系,输出结果如表4:从回归模型检测结果能够得出,误差修正模型的R2为0.965,且它的AIC和SC都较小,根据AIC信息准则和SC信息准则,得出该模型拟合效果较好.同时从回归系数可以看出,修正项ECM(-1)的系数为2.231,则表示该模型在当期波动偏离长期均衡时,将会以2.231的调整力度将非均衡状态拉到均衡状态.
2.4面板模型分析
选取北京、天津、河北、上海、广东、湖北、辽宁、湖南、福建、江苏、安徽、浙江、山东以及四川14个省份作为研究对象,并用数字经济规模(DE)反映数字经济发展水平,用中国电子商务销售额(ES)来衡量电子商务产业的发展水平,对这两个变量进行面板数据模型分析.由于面板数据模型可以分为混合估计模型、个体固定效应模型和个体随机效应模型,因此需要利用F检验与豪斯曼检验来判定应该建立哪种模型.首先进行F检验,通过软件输出结果可得查表得F=11.73>F0.25(13.27)=2.1,所以接受备择假设,应建立个体固定效应模型.其次进行Hausman检验可知,Hausman检验值较小,且P>0.05,应接受原假设,构建个体随机效应模型.利用软件进行个体随机效应模型分析,输出结果如表5:从表5结果可知,中国电子商务销售额对数字经济增长的弹性系数为0.556,说明电子商务销售额对数字经济规模存在向上的推动作用,即电子商务销售额每增长1%,数字经济规模就增长0.556%,说明大力推进电子商务产业发展、提高电子商务产业销售额对中国数字经济的发展具有显著影响,电子商务产业已经逐渐成为数字经济的重要组成部分.
3结论与建议
第2篇：商务与经济统计范文
1.会计的收入概念与特征出现较大变化
会计的收入主要指的是整个企业在进行商品销售、提供劳务、让渡资产使用权等所有的企业活动中所收取的总的经济利益。会计的收入概念具有以下几点特征：一是收入产生于企业的日常活动中，并不是从偶发的时间中产生的；二是收入主要表现在企业整体收入的增加，或者是表现在企业整体负债的减少；三是企业的收入单纯包括本企业的经济收入，并不包含第三方或者是客户代收的经济收入。而企业收入的确认需要符合的是：其一，企业已经把商品所有权的主要风险和报酬转移给了购买方；其二，企业对售出的商品没有继续管理权；其三，与商品交易相关的经济利益流入到了本企业内。
2.收入计量和收入时间很难确定
传统环境下的销售收入的计量统计，主要的依据是合同或者是协议，在没有合同和协议的情况下，依据的是买卖双方协商达成一致的商品价格。由于传统环境下，商品的交易时间、金额、质量、服务等各事项均以纸质的形式进行了规定。因此，传统环境下的收入计量和收入时间，能够进行准确的统计。电子商务模式下的商品交易均是在互联网上进行的。互联网上的商品价格可以被修改、变更、删除，并且由于是通过网络交易，使得销售计算的真实性、合法性难以得到确切的保证。这就使得在电子商务环境下，收入计量的实际统计中难以进行。同时，由于以上的原因，导致在电子商务环境下，收入时间也较难确定。
3.企业收入的账务处理难以
进行传统环境下，在对企业的销售账务进行处理时，须严格的考虑销售的收入是否符合企业收入的各项条件，并且企业要对符合条件的企业收入做出及时的确认；同时，对相应的账务进行处理。但是，在电子商务环境下，由于电子商务商品交易的特殊性，导致电子商务交易收入的核算对象、核算时间、核算地点等多种因素的不确定性，给会计核算带来了困难。
二、电子商务环境下会计核算的对策
1.提升对电子商务的认识观念
电子商务在我国的兴起、发展，虽然已经有一定的时间，且在各行各业都得到了较大的应用，但是有相当一部分的企业与经营商对于电子商务的认识还存在不足。因此，需通过学些、培训、宣传等方式，提高对电子商务的认识观念。一方面，要从战略角度出发，认识到电子商务发展、应用的重要性；另一方面，要从实践的角度出发，对电子商务的不足之处和局限性进行理性的认识。分析电子商务环境下，会计核算和财务管理发生的变化，积极地寻求与之相适应的核算方式，促使“核算型”向“现代管理型”进行良好的转变。
2.提高凭证和报表的信息安全性
第3篇：商务与经济统计范文
关键词：农产品电子商务；经济增长；时间序列分析
1引言
在互联网日益普及的今天，“互联网+农业”的经济模式成为社会发展的热点，重庆地处“一带一路”战略部署和“长江经济带”战略布局的联结点，其独特的区域环境以及地理环境产生了丰硕的本土农产品，在电子商务的发展潮流中，重庆市政府紧抓农业发展的大好时机，推出各项政策措施来扶持农村电子商务的发展，推进重庆农业经济结构的供给侧改革，营造电商发展的浓厚氛围。尽管重庆市近年来农村电子商务发展势头猛进，政府扶持力度亦不断加大，但目前重庆市农产品电商的发展状况却与预期存在一定的差距。本文拟在分析重庆农产品电子商务发展现状及问题的基础上，研究重庆农产品电商发展与农业经济增长的互动关系，为重庆市农产品电商的发展提供建议。
2重庆农产品电子商务发展的现状及问题
在国家大力推进供给侧改革及“一带一路”发展战略的背景下，重庆市政府为了促进农村脱贫致富，制定各项政策推进农产品电子商务的发展，并取得了一定的成效，但重庆农产品电商的发展还远远没有达到预期的效果，“万村千乡”项目以及“三进”项目都没有发挥到理想的作用。在“互联网+”的热潮下，重庆市各个地区的农产品企业抓住商机，均跃跃欲试开展电商业务，但却大多遗憾收场或变为鸡肋；农民对农产品电商满怀期待却举步维艰无所适从。重庆市圣垦农业开发有限公司是江津地区较具规模的农业生态园区，根据公司总经理张文华反馈，生态园区在运营过程中主要面临：农产品季节性强，产品持续性较差；农产品标准化水平低，品牌化运营困难；农民买商品难，卖农产品难等方面的问题。而造成这些问题的主要原因除了农产品本身的特性外，主要的因素为农村人力资源的缺乏，找不到可用的人才帮助他们解决此类问题。同时，涪陵区大顺乡农村电商试点负责人冉瑞勇也反馈了农村电商试点运营中体现出的类似的问题，并表达了需要专业人才管理运营农村电商试点的想法。此外，荣昌“在村头”电商平台的负责人大学生村干部张雪也指出人才缺乏给他们平台的运营带来的极大的困难。通过与农产品电商从业人员、相关部门以及农民的交流，我们了解到出现重庆市农村电商雷声大雨点小的现象的主要原因集中在：农产品季节性因素强、标准化程度低、品牌化困难以及农民普及化困难等，而人力资源的缺乏是造成目前困境的主要因素之一。
3重庆市农产品电子商务与农业经济增长的互动关系研究
本文拟用回归分析对重庆市农业经济增长与农产品电子商务发展之间的相互关系进行研究。在分析确定经济增长指标与农产品电子商务发展指标的基础上，首先对指标数据进行时间序列的平稳性检验，其次对两个时间序列进行协整检验，并运用Granger因果关系检验来验证两者之间是否存在相应的因果关系。
3.1指标的选取和数据的来源
（1）经济增长指标。考虑到数据的有效性和可获得性，选择重庆市国民生产总值中的农林牧渔业总产值作为测度重庆市农业经济增长的经济指标。（2）农产品电子商务发展指标。用重庆市农产品线上交易总额作为衡量农产品电子商务发展水平的指标。（3）数据处理。选用重庆市2007~2016年的统计数据中的农林牧渔业总产值与年农产品线上交易额。为了防止时间序列出现异方差现象，同时又保证指数变量之间的长期关系不被改变，需要对原数据进行自然对数变换，变换后农林牧渔业总产值用LGOV表示，年农产品线上交易额用LEC表示，并用Eviews6.0对数据完成数据的运算处理。众所周知，电子商务已经成为我国经济发展的主要助推剂，近几年电子商务在我国速发展，农业电子商务也在近几年初具规模，从整体发展趋势来看，重庆市农业经济在近五年得到了较为快速的发展，而农产品在线交易额从2013年开始进入快速发展阶段，两者整体发展趋势较为相似。
3.2平稳性检验
对时间序列的运算，可能会存在“为回归”的情况，为了避免这种情况的出现，需要在拟合回归方程前对时间序列进行平稳性检验。本文用ADF检验对LGOV和LEC两个变量做平稳性检验，结果如表所示（D表示一阶差分）。检验结果表明：在5%的显著性水平下，LGOV和LEC均存在单位根，为非平稳时间序列。但进行一阶差分运算后，两个时间序列均不存在单位根，为平稳时间序列。这说明，重庆市农业经济发展指标以及农产品电商发展指标这两个时间序列都是一阶非平稳序列。
3.3协整检验
由于重庆市农业经济发展指标以及农产品电商发展指标的时间序列都是一阶非平稳时间序列，因此需要进一步进行检验。尽管一些序列自身是非平稳的，但并不能排除他们的线性组合成为平稳序列的可能性，而协整检验能够检测出两个非平稳序列变量之间是否存在长期稳定关系。本文采用EngleGranger方法对两个时间序列进行协整检验。用最小二乘法对LGOV和LEC进行回归方程拟合，但拟合检验表明两者有伪回归的嫌疑。继而采用ADF方法对残差的平稳性进行进一步检验，检验结果表明，LGOV和LEC两个时间序列之间不存在协整关系。这说明，从2007-2016这10年间，重庆市农业经济的发展和农产品电子商务的发展之间并不存在稳定的比例关系。
3.4因果关系检验
协整检验结果表明重庆市农业经济的发展和农产品电子商务的发展之间并不存在长期的稳定关系，但并不能因此否定两者之间存在密切关系的可能性，他们的关系还需进一步的分析探索。从经济理论角度分析，电子商务的发展与经济增长之间必定会相互促进、相互影响；许多学者的研究也证明了这一点。但由于地区性的差异，他们之间的互动关系还需进一步的研究：是重庆电子商务的发展变化导致了农业经济的增长，还是重庆农业经济的增长拉动了农产品电子商务的发展，或是两者均源自某一方面的原因。本文利用Granger因果关系检验法对重庆农业经济增长与区域农产品电子商务发展的因果性进行检验。检验结果表明：重庆市农产品电子商务的发展是促进农业经济增长的原因之一，而重庆市农业经济的增长并不是拉动农产品电子商务发展的主要原因，即重庆市农产品电子商务的发展在一定程度上促进了农业经济的增长，是重庆市农业经济发展的主要动力之一，但促进效果并不十分明显。
4结论及建议
本文根据重庆市2007~2016年的统计数据，对重庆市农产品电子商务的发展以及农业经济增长之间的关系进行了研究分析，结果表明：重庆市农产品电子商务的发展在一定程度上促进了农业经济的增长，是重庆市农业经济发展的主要动力之一，但促进效果并不十分明显。为了能进一步发掘农产品电子商务发展的潜力，更好地为农业经济发展服务，本文提出以下几个方面的建议：(1)政府要推动加强基础环境建设。加快推进农村网络基础设施建设，构建农业信息网络平台；加强交通运输投入，完善物流配送体系；抓好农村电商试点,提高农产品流通效率；推进电商人才培养，加强人才引导力度。(2)企业要找准经营运作模式。企业要认真分析农产品网售特点，找出农产品运作模式；努力建立农产品产业联合，建立农产品规模经济，加强农产品品牌意识，推进农品牌发展建设。(3)高校要加强优秀农村电商后备人才的培养。高校可以发挥专业资源优势，为有志于投身农业电子商务的从业人员提供电子商务相关的知识及技能培训，培训农村电商适用人才，为重庆农村电商发展注入生力军。
参考文献
[1]中国互联网络发展状况统计报告（第37次），中国互联网络信息中心，2016.
第4篇：商务与经济统计范文
（一）复杂大系统的特征
从现代经济发展的大趋势来看，复杂大系统具有开放性、层次性、动态性、复杂性特征。一般来说，复杂大系统都是有人、机、环境三大要素来构成的，要素之间的沟通需要借助环境所赋予的各项参数进行，因此社会经济系统必须是一个开放性的系统，否则其会失去生命力。构成复杂大系统的要素通常是许多小系统，这些小系统在独立发挥作用时是呈现层次性的，这也体现了复杂大系统的层次性。社会经济是不断发展变化的，这也使得复杂大系统的稳定状态是动态的，社会经济因素的变动带动系统的变动。复杂性则可分为三个层次，即物理层的复杂性、生物层的复杂性、社会经济层的复杂性。
（二）电子商务的大系统特征
电子商务的大系统是社会经济复杂大系统的重要组成部分，可视作是其子系统，因此电子商务的大系统除具备复杂大系统的主要特征之外，还具有电子商务系统的特征。电子商务的大系统是开放状态的，它面向的是所有企业与个人，在开放的环境中完成物质交换与信息交换。系统通常包含若干个子系统，这是由其商务活动的性质决定的，比如企业投入的资源、各职能部门等。系统的子系统种类繁多且复杂，由于电子商务大系统具有开放性特征，这使得构成或参与电子商务活动的要素很多，每个要素都可能成为一个子系统，这造成了子系统的种类繁多且具有复杂性特征。
二、电子商务与经济增长协调发展控制理论与方式
（一）电子商务协调发展的大系统递阶结构
电子商务系统是社会经济大系统的子系统，因此其可按照大系统的多层递阶结构思想来建立多层管理模式，即将电子商务系统按照构成要素分成相互独立的多个子系统，每个子系统相互关联，通过统计指标分析可建立三层结构的递阶结构系统：局部控制级（直接控制层，最低决策级）、递阶控制级（最优化层、中间决策级）、协调控制层（自适应层，最高决策级）。根据国民经济控制原理，这种三层结构的电子商务递阶结构系统更有利于实现国民经济的协调控制，促进产业组织结构的优化，改善企业经营管理。递阶结构的电子商务系统体现较强的双向控制特征，即电子商务与经济增长的双向控制。
（二）电子商务与经济增长间的协调发展指数模型
要研究电子商务对经济增长的协调控制评价，需要建立电子商务与经济增长的协调控制指数模型，该模型需要满足两个要素，即协调度与发展量。首先，根据电子商务与经济发展的特征与相互关联，建立电子商务与经济增长的协调发展评价指数，并对该指数进行无量纲处理，使该模型能够实现量化分析；其次，据大系统的协调原则，即关联预估原理，计算每个指标的状态变量指标的协调变量，并对无量纲指标进行标准化处理，并进行加权加法。
（三）电子商务协调控制模型
在研究电子商务与经济增长的协调控制时，可将电子商务视作一个大系统，将其构成要素视为其的子系统，那么从电子商务与经济增长的实际出发，通过分析电子商务大系统的各个子系统模型，并在内在关联的作用下生成整体的模型结构。即：Xij(k+1)=φ(k)•θij(k)+vij(k)从模型的构建来看，其计算过程如下：①收集研究对象的资料，并根据构建模型的需求统计单个指标；②根据上述模型计算时变参数θij(k)；③在确定好各项参数后，结合实际情况采取最为合理的方法对参数进行估计与预测；④采用状态方程的自适应预测与控制；⑤进行电子商务大系统的自适应协调控制。
三、电子商务与经济增长协调发展及双向控制
（一）电子商务—经济增长协调发展控制
要想分析电子商务—经济增长协调发展，必须设计出电子商务系统控制指标与经济系统控制的指标，然后计算协调度指标。电子商务—经济增长协调发展控制指标体系主要包括信息资源开发效率指标、信息资源投入效率指标、信息资源利用效率指标、协调度指标。协调度指标主要包括管理运行协调度、企业文化适宜度。将所有指标明确后，经过无量纲化处理，即可实现对电子商务—经济增长协调发展控制的评价。
（二）企业电子商务协调发展评价
企业电子商务协调发展评价既是将电子商务大系统所有指标进行加权量化，一般采用多级模糊综合评价方法进行。涉及评价的指标主要包括内生信息资源产出率、外生信息资源产出率、电子商务收益率、电子商务销售收益率、信息基础设备使用率、电子商务需求效率、电子商务应用效率、电子商务利用率、专利成果利用率、电子商务人员业绩、电子商务系统运行调度、企业文化适宜度、管理运行协调度等。对所有指标因素进行量化加权后，通过综合分析，可实现电子商务经济协调发展评价。
（三）电子商务与经济增长的协调控制思路
第5篇：商务与经济统计范文
电力物资管理现状
管理效率有待提高。在电力物资管理系统的功能模块中分为很多管理分支，但各分支之间存在很多重合之处，这在一定程度上影响了管理工作的有序开展。在将数据输入进物资管理系统后，在集成端口阶段就会对数据进行一系列管理，而且管理不能实现同步，一旦数据出现错误，将极大降低信息的管理效率，信息在传递时的速度也会受到一定程度的减缓，从而影响物资的正常流通，损害企业的经济效益，对电力企业的发展造成一定影响。管理机制有待完善。在人们生活水平不断提高的形势下，电力行业的发展速度越来越快，电力工程的规模也在不断扩大，但结合实际情况来看，硬性标准虽然在不断提升，但与之配套的管理机制却仍停留在过去，导致电力物资的管理存在较为严重的滞后问题，管理工作水平良莠不齐，严重损害了电力企业的经济效益。对此，电力企业必须要重视对管理机制的进一步完善，使软性要求与硬性标准相符，提升电力物资管理效率。数据统计时间过长。数据的统计是电力物资管理中的一个重要环节，通过对传输中的数据进行盘点、统计，以此获得数据的真实情况，为电力企业各项决策的制定提供参考，因此保障数据统计的准确性、及时性、完整性是非常重要的。但结合实际情况来看，目前在对数据进行统计时需要的时间过长，统计人员的工作强度较大、效率较低，并且很容易出现误操作，这对于电力企业而言，不仅电力物资的管理工作难以开展，更会损害企业的经济效益，对企业的发展非常不利。
电子商务在电力物资管理中运用的可行性
提升电力物资管理效率。将电子商务运用于电力物资管理工作中，可以在很大程度上带动企业物资管理效率提升。对于电力企业而言，依托电子商务及其基础设施建设，发挥信息技术、计算机、网络等相应优势，可以方便电力物资企业在短周期内完成相关合同，同时更为妥善地处理好资金运转。另一方面，电力企业借助于电商平台还可以进一步保障现金流的稳定性。提高电力物资管理水平。将电子商务运用于电力物资管理工作中，实际上是突破了传统电力物资管理模式的局限与束缚，电力企业凭借电商技术，能够在更大范围内构建自身市场，并与供应商逐步形成良好且稳定的合作关系，保障供应渠道的可靠性；另一方面，进一步提升电力企业物资供应的有效性与实效性，进而提高电力物资管理水平。提升员工队伍职业素养。管理人员综合素质与工作能力参差不齐，仍然是制约企业物资管理发展的主要因素，加之企业对员工培训投入力度不足，也使一些管理措施落实不够到位。对此，将电子商务运用于电力物资管理工作中，可以为企业员工发展提供有利契机，通过带动员工能力提升及个人发展，并基于电力物资管理发展趋势，为员工提供必要的学习机会，有助于通过提高物资管理工作来带动企业效益。
电子商务在电力物资管理工作中的运用
