金融期货投资分析精选(九篇)

第1篇：金融期货投资分析范文

关键词：时间序列 聚类分析 期货

本文受国家自然科学基金项目资助（61375066）

一、引言

时间序列分析的理论基础是上世纪40年代由Norbort Viener和Andei Kolmogonor给出。1968年，美国统计学家Box和英国的Jenkins提出时间序列的模型识别、参数估计和诊断检验的建模方法，并于1970年出版专著《时间序列分析―预测与控制》，使时间序列分析广泛应用。1976年， Box和Jenkins提出自回归求和滑动平均模型――ARIMA（Autoregressive Intergrated Moving Average），针对具有明显趋势项的非平稳事件序列。由于金融市场的数据是不稳定的随机序列，其分布未必是正态分布，而是具有非线性、自相关性、异方差性。1982年，Engle针对时变方差性，提出了自回归异方差模型――ARCH（Autoregressive Conditional Heteroskedastic）。1986年，Bollerslev 将ARCH模型延伸至一般ARCH模型――GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedastic）。在近20年，许多学者在ARCH模型基础上，针对不同的问题提出不同模型扩展，形成ARCH模型族。例如：1986年，Engle和Bollerslev提出了积分GARCH模型――IGAR。1987年，Engle， Lilien和Robins提出了ARCH-M模型。1991年，Nelaon提出指数GARCH模型――EGARCH。1992年，Higgins和Bera提出了非线性ARCH模型――NARCH。1994年，Zakoian提出了门限GARCH模型――TGARCH。1994年Baillie，Bollerslev和Mikkelson提出了非整数次积分GARCH模型――FIGARCH。以ARCH模型族为代表的时间序列分析方法直接引自于经济金融问题，它认为随机序列的方差是时变的，传统ARMA模型一般假定方差是常数。因而，时间序列分析方法在金融市场，尤其是股票指数、汇率、利率、期货等证券风险大小的度量、风险收益的计算与市场效率的检验中得到了广泛的应用。

本文主要讨论时间序列分析方法对金融市场中的C1207玉米期货的价格波动的分析并对其未来的走势作出相应预测。本文将聚类分析与ARIMA模型结合，首先对期货合约的价格做聚类分析，然后对各个类的价格均值做ARIMA模型拟合，进而预测出下个阶段的期货价格的总体水平，进而帮助投资者提早的对自己的投资选择进行分配，确定足够的保证金金额以满足期货合约可能的追加保证金要求。

二、研究对象

期货市场是金融市场的重要组成部分，与国民经济发展密切相关。作为和股票市场和外汇市场并存的三大金融交易体系之一，期货与现货相对。期货是现在进行买卖，但是在将来进行交收或交割标的资产，这个标的资产可以是某种商品（例如黄金、原油、农产品），也可以是金融工具，还可以是金融指标。交收期货的日子可以是一星期之后，一个月之后，三个月之后，甚至一年之后。买卖期货的合同或者协议叫做期货合约，期货合约属于一种场内合约，买卖期货的场所叫做期货市场。

期货市场主要的交易种类有：利率期货、外汇期货、股票价格指数期货、农产品期货、金属期货、能源期货，它为现货商提供了保值和购货的场所，又提供了回避价格风险的作用，并且还能投资者提供了一个投资获利的渠道。建立合理的模型分析和预测期货价格波动走势对投资者做出正确的投资决策有着重要的意义。此外期货市场的波动还是整个宏观经济状况的重要体现，因此保证合理的期货交易价格对于政府在宏观经济调控中做出正确的决策，进而保证期货交易市场乃至整个金融市场的健康发展都有着重要的作用。

本文研究的对象是C1207玉米的期货价格。作为农产品期货的重要组成部分，玉米期货具有很好的预测价值和较好的可预测性。此处研究的玉米期货指的是在2012年7月15日交割的玉米期货，该期货合约于2011年7月15日开始交易，因此分析的数据是C1207玉米期货自2011年7月15日到2012年5月15日的价格波动数据，见表1。研究的目的是希望能够对其价格的波动趋势做出预测。数据来源于中信证券商品期货数据库，使用分析软件为SAS软件9.2版本和SPSS软件17.0版本。

三、数据分析及结论

实证研究表明，期货价格波动具有内在的规律性，我们通过对历史价格时间序列数据可以建立价格波动模型，进行短期预测，可以帮助投资者套期保值和规避风险，但在应用的过程中，要坚持使用多种方法验证，此处使用ARIMA模型和GARCH模型两种方法做短期预测。并结合聚类分析做阶段预测。

（一）使用ARIMA模型和GARCH模型做短期预测

我们对每天的交易平均值（最高价与最低价的平均值）做时序图，可得出C1207玉米期货的价格有着明显的季节波动趋势，这是典型的非平稳时间序列。为了将数据平稳化，我们可以采用差分的方法。通过尝试找到BIC信息量最小的模型，即为最优模型。

ARIMA建模分析后，模型为：（1）

其中 表示t时刻的玉米期货的价格。

序列的拟合与预测：由于我们的目标是进行短期预测，所以设定预测步长为5，即预测未来一周（5个工作日）的C1207玉米期货价格的走势。

所得的拟合预测效果图如图1所示，可见通过ARIMA模型对C1207玉米期货的价格进行的建模分析，其中蓝色的离散值为真实数据，黑色的曲线为拟合预测值，两条红色的曲线分别为95%置信度下的最大预测值和最小预测值。由最终的拟合和预测效果图来看，拟合效果很好。

GARCH建模分析后，模型为：（2）

拟合效果图如图2所示，红色部分为拟合图形，蓝色数据为真实市场数据。由预测图形可知，期货价格未来5天将会上涨，因此根据拟合结果投资者可以考虑提前购入期货合约。

（二）结合聚类分析和ARIMA模型做阶段价格水平预测

本节将会在对期货价格的时间序列分析中加入聚类分析，使得我们可以对下个时间段期货合约的大致价格走势有着较为明确的了解。加入聚类分析将期货价格做有序样品聚类之后，再对每个类中的期货价格做ARIMA模型预测，可以很好的预测出下个阶段的期货价格水平，给期货投资者在投资选择和保证金准备方面提供了很好的帮助。

由于期货市场具有独特的盯市和保证金性质，因此期货合约的多头（即买方）需要根据每天的具体合约价格决定是否需要追加保证金。因此，确定一个阶段的期货合约价格的大概走势对于期货合约的双方合理分配在其它金融工具中投资以保证有足够的流动资金维持保证金的追加支付有着重要的作用。

聚类分析常见方法有：系统聚类法、模糊聚类法、K-均值法、有序样品的分类（ n个样品按照时间或空间的顺序排成次序，聚成的类必须是次序相邻的样品才能在一起。）、分解法、加入法。由于本文所研究的是期货市场的合约价格走势，因此研究的数据与时间的顺序密切相关。所以采用可操作的有序样品聚类法。

1、对期货合约价格数据做聚类分析

我们对期货合约的价格做聚类分析，然后求出每类数据的价格均值及标准差。由于期货价格是一个有序样品，我们先对价格做系统聚类，然后再根据价格的时间顺序重新排列，得到新的分类――即进行了可操作的有序样品聚类。

通过比较我们发现，将原期货价格数据分为10类时的效果最好。因此我们采用10分类，得到的分类结果加入时间顺序之后，我们得到如表2所示的新的分类结果。

对新分类的结果进行整理，我们可以得到新分类的均值和标准差，如下表3所示：

接下来我们将对每个新类的价格均值数据做ARIMA模型拟合和预测。

2、ARIMA模型预测

ARIMA模型的实质就是差分运算和ARMA模型的组合。非平稳时间序列只要通过恰当阶数的差分实现差分平稳之后就可以使用ARIMA模型拟合了。ARIMA模型的建模遵循如图3流程：

首先判断序列的平稳性，我们对表3中新类的均值做时序图，可见新的分类的价格均值仍然有着明显的季节波动趋势，这是典型的非平稳时间序列。为了将数据平稳化，我们可以采用差分的方法。

对序列进行差分平稳化处理，进行差分运算。由差分序列的自相关图，发现自相关系数很快衰减到零，并且之后在零附近小范围波动，因此可以认为一阶差分后的序列具备的平稳性。对平稳的一阶差分序列进行白噪声检验，在95%的置信度下，统计量太大，因此该差分序列不能被视为白噪声序列，即差分后还蕴含着不容忽视的相关性信息可够提取。

对平稳非白噪声差分序列拟合ARMA模型， 一阶差分后序列的自相关系数图显示该序列的自相关系数具有一定的拖尾性，但不太明显。由一阶差分序列的偏自相关图可知其偏自相关系数的截尾性不是很明显。因此我们考虑使用SAS软件做相对最优模型识别。找到BIC信息量最小的模型，即为最优模型。

在自相关延迟阶数小于5且移动平均阶数小于5的所有ARMA模型中，BIC信息量最小的模型是ARMA（1，0）模型，即AR（1）模型。确定了拟合模型的阶数之后，进而估计模型中的未知参数的值、 ARIMA模拟的变量平均值和自回归因子。

可得模型为：（3）

将上式中心化得： （4）

其中 表示t时刻的玉米期货的价格。

序列的拟合与预测，设定预测步长为5，即预测未来五个阶段价格水平的期货价格的聚类均值的走势。所得的拟合和预测效果图如下图4所示：

其中蓝色的离散值为真实数据，黑色的曲线为拟合预测值，两条红色的曲线分别为95%置信度下的最大预测值和最小预测值。

预测结果的含义是在接下来的一段时间（具体时间长短不知），根据前面的聚类标准可以将期货的价格聚类为5类，且每一类价格的平均值为2418.0875、2420.2230、2421.5457、2422.6772、2423.7635.

这样预测的意义是可以让投资者提前预知期货合约的价格在接下来会保持在什么样的价格水平。由于期货合约的保证金特性，期货投资人如果能够预知期货合约接下来的大致价格水平，就可以根据价格水平提前预留一定的资金以确保保证金的支付。因此该预测在期货投资领域有着重要的实际意义。

以上是通过ARIMA模型对阶段价格进行的建模分析，由最终的拟合和预测效果图来看，拟合效果很好。

四、结束语

ARIMA模型和GARCH模型有很好的短期预测效果，期货价格预测的时间序列模型分析方法具有非常好的拟合效果，比一般的线性回归方法要好。将期货价格做有序样品聚类分析之后再对每个类做ARIMA模型，期货阶段价格水平体现为未来每个类的价格均值，可以很好的拟合和预测未来的期货阶段价格水平，使得期货投资人可以根据价格水平提前预留一定的资金以确保保证金的支付。该预测在期货投资领域有着重要的实际意义。

时间序列分析方法尤其在金融市场上对金融市场收益、市场风险及市场销量的研究有着重要的作用。由于金融市场的证券价格会随着时间变化而发生波动，因此时间序列分析的研究方法在结合之前的市场数据及时间序列模型的基础上，使用统计软件对数据进行分析处理，不仅可以对经典模型做出更符合实际使用的优化，还可以对未来金融市场做出较为科学准确的预测。

参考文献：

[1]赵国顺.基于时间序列分析的股票价格趋势研究.[D].厦门：厦门大学，2009年

[2]潘红宇.时间序列分析[M].北京：对外经济贸易大学出版社，2006，134-176

[3]王海鸿，齐飞.LME镍.铜期货价格变动的时间序列分析[J].财务与金融，2009总第119期，9-13

第2篇：金融期货投资分析范文

日前，中国证监会批准了上海期货交易所上市黄金期货。近年来，个人炒金队伍不断壮大，尤其今年9月份以来，黄金价格不断走俏。因此，该消息一出，在个人投资者中引起了普遍关注。

黄金期货交割业务合作迈出重要步伐。近日，中国工商银行、中国建设银行、交通银行与上海期货交易所(下称"上期所")就黄金期货交割金库合作事宜签署相关协议，使业界关注的黄金期货交割业务取得实质性进展。

中国银行总行全球金融市场部黄金首席分析师、国内著名黄金专家奚建华指出，对个人投资者来说，投资者可以利用期货市场价格波动，博取差价获利。由于期货实行保证金交易，个人投资者可以小博大，赚取超额利润。如果按照目前黄金价格每克约170元人民币来算，做一手黄金期货的保证金仅需5000元，门槛较低，比较适合个人投资者。

此外，专家预测，黄金期货预计于今年12月上市，大商所对生猪期货的开发也在进展中，国内期市扩容步伐正不断加快。

适合个人投资者

几乎每一轮金价的上涨，都会伴生地下非法交易渠道的活跃。近期，随着国际黄金价格连连刷新28年纪录，黄金外盘期货等地下交易再度活跃，尤其是广州、深圳等地，参与资金量巨大。专家提醒投资者，市场鱼龙混杂，要谨惕投资陷阱。

黄金期货在上海期货交易所上市，将为广大投资者带来一条新的投资渠道。

目前，中国工商银行、交通银行已与上期所签署《指定交割金库协议书》，成为黄金期货首批指定交割金库。与此同时，中国建设银行已与上期所签署了《指定交割金库合作意向书》。

此前，有业内人士猜测，在黄金期货交割环节上，上期所可能考虑与上海黄金交易所(下称“金交所”)展开合作，比如利用金交所现成的金库网络。但最终上期所还是选择了独立建立交割库系统的方案，此次与三家银行签署协议可以看作其第一批交割金库，今后还可能有新的银行与非银行金库加入进来。

业内人士分析，作为一个独立的期货品种，交割是一个十分重要的环节。把交易、交割等纳入到统一的独立框架内，有利于开展统一监管，提高监管效率，同时利于交易所进行风险控制，形成完备的交易制度与体系。

期货公司人士表示，黄金期货未来应该会比现有银行机构的黄金投资交易更为活跃。

黄金期货具备了抵御通货膨胀风险的重要投资工具，在国际市场上也被一些投资者看好。与黄金现货投资相比，黄金期货交易便捷，而且入市门槛仅5000元左右。所以，该期货品种可能成为个人投资者理财的新渠道。然而，由于期货投资有着自身的风险特点，如保证金交易等，个人投资者在实际操作中也须注意防范两大风险，理性参与。

根据上海期货交易所公布的黄金期货合约(征求意见稿)，黄金期货交易单位为每手300克，最低交易保证金7%。以目前现货价格170元/克计算，黄金期货合约的价值为51000元，交易最低保证金为51000*7%=3570元/手，由于投资者在交易黄金期货时，期货公司往往会在7%的基础上再适当收取保证金，结合黄金期货波动较小的特点，10%-12%的保证金水平会比较合理，那么，投资者实际交易一手(300克)黄金期货的保证金应在5000-6000元。

投资黄金，是中国人传统的理财方式。因此，面对黄金期货，个人投资者也都期待很多。

奚建华还表示，作为中小散户，参与这个高风险市场，要认识期货市场的风险。

他指出，对普通投资者而言，首先要了解黄金市场。投资者要学会利用基本分析来把握大势。同时，还要学习必要的技术分析。其次，要了解黄金期货基本规则，包括涨跌停板制度、保证金制度、限仓制度、交割管理制度等方方面面。奚建华说，许多期货投资者就是因为不懂规则而吃了大亏。

因为期货有到期交割的特点，这就意味着投资者必须有足够的资金量做支持，同时也意味着这个门槛并不是很低。金仓国际贵金属有限公司的董事长吴洪跃认为，如果炒短线的话几千块钱就可以做，如果炒长线的话，至少要几十万的资金才够安全。

需要注意的是，投资黄金期货需要严格控制市场风险。由于黄金期货采用保证金交易，如上述例子中，投资者花5100元(假设保证金为10%)买入一手黄金期货合约，相当于买入了51000元价值的现货黄金，但如果价格出现下跌，则投资者有追加保证金的义务，否则会被期货公司强行平仓。因此，投资者需要经常注意保证金账户情况，这方面就没有投资现货那么轻松了。

个人投资者投资黄金，可以通过在黄金交易所的16家会员银行及金店等其他黄金销售机构买卖黄金。另外，还可通过金融类会员向黄金交易所申办黄金账户卡，参与黄金现货交易，实现黄金投资增值。

对此，某金币投资公司人士也表示，作为个人投资者参与黄金期货，要时刻关注黄金期货的价格走势，并根据近期黄金价格波动和涨幅，留有足够的保证金，防止穿仓。

“未来中小投资者将成为我们公司重点开发的对象。”光大期货拟任总经理曹国宝则表示，黄金期货合约设计的门槛不高，散户可以大量参与；与之相辅相成的是，股指期货由于进入门槛较高，只有资金量较大的客户才能参与。曹国宝并不认为黄金期货每手300克的门槛过高，“现在做一手股指期货已经很贵了，散户参与风险太大，黄金期货的合约小一些，可以适当分流资金，避免市场资金在股指期货上形成扎堆。”

将影响市场的预期

根据证监会的安排，黄金期货将在上海商品交易所上市，黄金期货的上市将对未来股指期货的上市产生一定影响。

黄金期货的金融属性要大大高于其商品属性，黄金期货在本质上是一种金融期货。在上海早就成立上海黄金交易所以及金融期货交易所成立一周年的背景下，黄金期货选择在带有明显商品期货交易色彩的上海期货交易所上市确实有点出乎意料。因为黄金是一种特殊的商品，黄金的金融属性大大高于其商品属性。不少国内外的教材和论著都把黄金期货归类于金融期货，或把它单独独立出来作为一类，而不是归类于商品期货。

据《黄金年鉴2007》的数据，2006年，包括首饰行业在内的黄金制造业对黄金的需求全球仅为2918.5吨,其中首饰行业对黄金的需求就有2279.6吨。而国际官方储备对黄金的需求仅美国一家就有8124吨。

第3篇：金融期货投资分析范文

关键词：黄金期货；价格影响；投资建议

一、推出黄金期货的意义

2007年9月份，中国证监会按照《国务院关于推进资本市场改革开放和稳定发展的若干意见》中“稳步发展期货市场，在严格控制风险的前提下，逐步推出能够为大宗商品的生产者和消费者提供发现价格和套期保值功能的商品期货品种”的精神，批准黄金期货在上海期货交易所上市[1]。上海期货交易所也公开表示，黄金期货上市的一切准备工作已基本完成，在确保平稳和安全的基础上，将适时挂牌交易。

即将推出的黄金期货品种对于我国期货市场带来什么深远意义呢？

首先，我国期货市场经过多年的发展，具备了一定的基础，但仍仅有铜、铝、锌等基本金属品种，缺乏金、银等贵金属产品。推出黄金期货对我国期货市场完善品种结构，增强国际竞争力具有重要的意义。黄金期货不同于其他商品期货品种，其兼具金融和商品双重属性。加快我国金融市场发展是一项具有全局性意义的国家战略。

其次，及时推出黄金期货对我国产金、用金企业利用期货市场套期保值，规避价格风险意义重大。近年来，国际黄金现货价格波动剧烈，市场风险加大。黄金期货的推出既是对我国黄金市场的丰富，又有利于黄金生产、经营、加工企业规避市场风险。企业进行套期保值交易是为了规避价格波动风险，使企业锁定利润[2]。

再次，黄金期货上市对于投资者来说，多了一个分散投资、降低自身投资风险的渠道，使机构和大众投资者参与黄金市场的投资更加方便快捷。

另外，黄金期货上市有利于进一步完善黄金市场体系和价格形成机制；有利于相关企业和投资者提高风险管理水平，增强市场竞争力和国际竞争力，加大中国在世界黄金市场上的话语权。

最后，黄金期货的推出对于我国缓解当前流动性过剩的矛盾也有积极意义。国际市场上，受美国次级债事件影响而担忧美国经济进入衰退的投资机构纷纷减持石油、有色金属等期货头寸，而将目光投向具备保值功能的黄金品种，这也是近期国际金价一举突破810美元/盎司的核心推手。而国内市场受CPI持续攀升、通货膨胀隐忧、国际金价破位上涨等影响也必然会带动一批资金进入黄金市场。同我国A股市场近乎“超值”的情况相比，黄金更具备投资价值。

二、影响黄金价格的因素分析

黄金价格分析有其一定的特殊性：其一，黄金是一种稀缺物质。它的形成需要特殊的地质条件和漫长的时间。因而黄金每年的产量相当地有限。无论黄金价格如何剧烈波动，黄金产量在短期内都难以发生改变。其二，各国政府和国际金融机构对持有和销售黄金具有战略上的需要，对短期内黄金的价格波动不具有敏感性。而黄金饰品主要是满足装饰的需要，即使黄金价格剧烈波动，黄金饰品再生然后形成黄金的供给量也是十分有限。以黄金饰品为主的民间黄金存量对黄金价格波动有一定的惰性。

黄金的金融货币属性决定了黄金的价格分析需要更宏观的视野。1976年国际货币基金组织通过的《牙买加协议》及两年后对协议的修改方案确定了信用货币成为了国际货币体系的本位制度[2]。它的价格是由其购买力和人们愿意接受的程度决定，这种接受程度又与货币发行政府的经济规模、政治稳定性和政府信用状况相关。

1.国际地缘政治

在信用货币时代，一旦国际政治形势发生重大变化，该国政府发行的信用货币代表的债务清偿能力和购买力将要被重估，将导致黄金价格（信用货币与黄金的比价）产生波动。而且严重的地缘政治危机会促使信用货币本位一定程度上向黄金本位回归。

2.国际经济形势

当国际经济形势稳定并且发展良好，则说明其他领域充满投资机会，黄金市场的资本存量和流量在短期内会减少，黄金价格呈下降趋势。反之则出现不同的情况。如果国际经济形势面临通胀风险或是进入衰退，则黄金市场的资本存量和流量在短期内会增加，黄金价格呈上升趋势。需要特别指出的是，美国的经济运行会对黄金价格产生特殊的影响，关系最为密切。原因在于：在全球一体化的今天，美国经济对世界经济影响巨大；美国是世界上最大的黄金储备国，遥遥领先于其他国家和国际机构；国际黄金以美元标价。美元升值会促使金价下跌，反之则推动其上涨，十月份美国减息，令金价出现疯涨就是一个例子。不过，在某些特殊时段，尤其是黄金走势非常强或非常弱的时期，金价也会摆脱美元影响，走出独自的趋势，过去十年金价与美元走势存在80%的逆相关性。

3.国际金融形势

包括货币载体的转换、货币汇率机制的确定等国际金融形势的变化会对黄金的价格产生中长期的影响，而利率、货币供应量的调整等金融形势的变化则会对黄金价格产生短期的影响。

4.国际投资市场资本流动

国际投资市场资本会在全球的股票、外汇、黄金、商品期货等金融及衍生产品市场中不断地调整存量和流量的结构，从而导致股票指数、货币汇率、商品期货和黄金价格不同方向的波动调整，国际投资市场资本在黄金市场上的存量与流量也将影响黄金价格走势。

三、投资我国黄金期货市场的相关建议

无论是黄金相关企业还是个人投资者，来到这个市场总是为了保值、获利。分析了黄金价格因素，为他们提供了分析价格的方法。当前，我国推出黄金期货交易，不仅有利于我国的企业和投资者利用黄金期货发现价格和套期保值，提高其金融风险管理水平和规避作用，而且还有利于完善我国黄金市场体系和价格形成机制，形成我国黄金现货市场、远期交易市场与期货市场之间的相互搭配和促进的正面效应。 要想真正达到这个目标，首当其冲是要有一个健康的黄金期货市场。

1.有效发展黄金期货市场的建议

第一，可以借助我国香港黄金市场优势，强化内地与香港两地市场的组合效应。从国际金融市场来看，除美国纽约市场之外，伦敦和我国香港市场对黄金价格具有同样主导性影响。目前，国际金价是根据纽约、伦敦和我国香港市场的连续交易价格产生的。因此，我们应发挥我国香港市场对黄金价格的影响力和主导力作用，并借助我国香港黄金市场的理念、机制、效率来促进内地黄金市场的发展，合理、有效地利用和搭配内地与香港之间的市场资源与优势，来扩大我国黄金期货交易的市场规模，提高我国黄金交易的国际影响。

第二，通过推动黄金期货发展，加快上海金融中心建设。从我国期货市场发展来看，区域性的期货商品市场发展已非常活跃，上海作为目前我国的一个金融中心，建立黄金期货交易，将有助于健全和扩大上海金融中心功能和影响，并最终有利于推进我国金融市场的长远发展。

第三，需要加强对我国黄金市场的风险管理和法律制度建设。从全球黄金期货市场的管理来看，黄金期货是商品期货品种之一，将黄金期货市场与黄金现货市场进行分离，并把黄金期货放在期货交易所中进行交易。因此，从黄金期货交易角度，我们还必须推出配套的监管规则和制度，尤其需要制定相应的法律法规，来保障我国黄金期货交易的顺利和有效展开，在此基础上逐步实现与国际黄金市场的接轨。

2.黄金相关企业的投资建议

中国作为世界黄金生产和消费大国，却长期面对黄金期货缺失的尴尬局面，中国黄金生产企业无法通过有效途径规避金价波动风险，在国际金价低迷的时期，守着宝藏却生计维艰，在金价高涨时，也由于难以整体把握国际金价走势而错失良好的盈利空间。无奈之下，一些企业通过各种途径参与境外黄金期货交易，但在规避价格风险之余又面临了巨大的法律风险，因此在我国推出黄金期货之际，我国黄金相关企业可充分利用这一机遇。例如以我国山东省为例，作为黄金生产大省，黄金现货企业实力庞大，据中国黄金工业协会统计，山东省黄金产量占全国产量30%以上，是中国第一产金大省。有报道称，山东省的黄金企业曾有参与境外黄金交易的现象，这说明黄金企业对黄金期货的潜在需求是比较迫切的。

3.投资黄金期货的相关投资者的建议

与股指期货相比，黄金期货合约设计比较适合普通个人投资者参与，据上海期货交易所公布的黄金期货标准合约征求意见稿，黄金期货合约每手300克黄金，最低交易保证金为合约价值的7％。按照近期金价每克170元左右推算，黄金期货每手合约价值约为51000元。每手合约所需保证金在5000元左右。但是，由于期货交易实行保证金制度、每日无负债结算制度等，使得对于不熟悉期货交易的投资者来说，贸然进行期货交易风险很大。要想参与黄金期货交易，首先，要学习和掌握黄金期货的交易规则和制度。其次，要学会运用期货交易的风险控制和仓位管理技巧，坚决不能满仓交易。最后，根据自己的资金状况制定合理的操作计划和方案，建立操作纪律并严格执行。

由此可以看出，投资者风险教育又是当前投资者教育工作中的重点内容，投资者需掌握黄金期货的基本原理、交易方式，了解黄金期货的有关合约、交易规则，熟悉黄金期货的风险特性和控制手段，进一步提高投资者的风险意识和风险防范能力。

首先，多关注国际经济形势，黄金价格不仅受商品供求关系的影响，对经济、政治的变动也非常敏感，石油危机、金融危机等都会引起黄金价格的大幅波动。目前美元走势长期疲软，作为和美元走势负相关的黄金，基本面仍然持续看好。

其次，多学习相关的金融知识，国际原油价格走势与黄金价格存在正相关的时间较多，目前原油价格持续上涨，对黄金价格也有很强的拉动效应。此外，受通货膨胀影响，黄金保值增值投资作用越来越大。因此、中长期看黄金价格还有一定的上涨空间。

总之，黄金与其他商品期货品种不同，其本身具备商品和金融多重属性，天生具备保值、对抗通货膨胀的特殊用途，并在我国具备深厚的群众基础。可以预见，巨大的保值和投机需求必将使黄金期货成为我国期货市场的明星品种。

作者单位：武汉科技大学中南分校商学院金融系

参考文献：

第4篇：金融期货投资分析范文

虚拟经济规模总量测度指标的适应性标准

从已有文献的理论和实证层次来看，社会融资总额、广义货币供应量、金融资产总量都是实体经济从虚拟经济系统中融获资金总额的度量，都可以作为虚拟经济规模总量的测度指标，但虚拟经济的发展是随着实体经济发展而发展，并且为实体经济发展服务。另外，从现有的虚拟经济与实体经济发展过程看，因两者定价系统的差异性使得虚拟经济与实体经济逐渐出现背离情况，虚拟经济呈现独立化的运动趋势(刘骏明，伍超明，2004)[4]，进而使得在对实体经济调控中，很难辨析指标的适应性。尽管实体经济的快速发展能够带来虚拟经济的繁荣，但是当实体经济走下坡路时，虚拟经济仍可能维持相对优势，所以社会融资总额、广义货币供应量、金融资产总量不一定都是对与促进实体经济发展需要的相应虚拟经济规模的准确测度。基于此，本文假设与实体经济发展关联性最强的虚拟经济规模总量测度指标为虚拟经济适度规模的准确测度指标。

虚拟经济规模总量测度指标适应性分析的理论模型

本文采用灰色关联度分析方法研究虚拟经济规模总量测度指标与下文所选取的实体经济发展指标之间关联程度。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间关联度就越大，反之就越小；灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列微观或宏观的几何接近，分析和确定因子之间的影响程度或因子对主行为的贡献程度（邓聚龙,2002）[5]。因此通过分析虚拟经济规模总量指标时间序列与实体经济发展指标时间序列曲线的几何接近，计算虚拟经济规模总量指标与实体经济指标之间的灰色绝对关联度、相对关联度、综合关联度来判断社会融资总额、广义货币供应量及金融资产总量对实体经济发展的贡献程度，从而筛选出最适合的虚拟经济规模总量的测度指标。

中国虚拟经济规模总量测度指标适应性的实证分析

指标描述与数据来源说明本文选取的虚拟经济规模总量测度指标为社会融资总额X1、广义货币供应量X2、金融资产总量X3。基于数据的可获得性，社会融资总额包括人民币各项贷款、金融机构有价证券及投资、股票筹资额、企业债券发行额、保险公司赔款及给付；广义货币供应量理论上包括M2、金融债券、商业票据、大额可转让定期存单，考虑到金融创新在我国暂未测算，因而本文的广义货币供应量的数据仅包含M2；金融资产总量由股票市场交易额、债券市场交易额、基金市场交易额、期货市场交易额、外汇市场交易额、房地产市场投机交易额（由商品房本年销售额减去住宅本年销售额代替）数据加总所得。本文是基于虚拟经济与实体经济适应性，进而对虚拟经济规模总量测度指标进行选择，故指标选择包括实体经济指标。根据反映实体经济发展情况和指标数据可获得性，实体经济发展指标选择国内生产总值Y1、货物进出口总额Y2、全社会固定资产投资额Y3、社会消费品零售总额Y4、存货增加值Y5。指标选取的时间维度为1998年至2010年，以此为时间维度是因为证券投资基金交易额统计从1998年开始，时间频率为年度数据。本文所选指标数据主要来源于中经网统计数据库，国家统计数据库。

结论

第5篇：金融期货投资分析范文

【关键词】固定收益 市场风险 投资策略

金融风险无时不在。从当前融资渠道趋向来看，证券市场颇受投资者青睐，特别是固定收益证券具有较高的稳定性。但同时要看到，随着金融市场风险的多变性、复杂性，在固定收益证券市场同样存在市场风险。为此，本文将立足固定收益证券市场风险分析，来评价常见的风险因素，并从短久期、宏观经济政策、货币政策层面提出投资策略。

一、固定收益市场风险评价

从定义来看，固定收益证券是依据借款人按预定方式、时间向投资人支付利息、本金的一种债务合同，包括企业债券、国债、资产抵押证券等内容。理论上讲，固定收益证券投资具有较高稳定性，但从金融市场实际来看，收益本身的固定性是很弱的，其主因源自金融市场本身的风险是客观存在的。总体来看，金融机构在对固定收益市场进行金融活动或交易时，因其自身的不确定性，可能带来诸多风险。

（一）利率风险

利率风险是基于现金流的现值，随市场变化而变动。当市场利率升高时，债券价格随着下跌，反之则上升。对于利率风险的评价方法较多，多以久期、凸性为主。久期主要表现为平均到期期限，我们可以利用麦考利期限修正VaR模型来进行说明。如下：■，对于式中的P表示债券价格，R表示到期收益率，C表示票面利息、n表示付息次数、F表示债券面值。对该式进行变换可得dp=-MDXPXdR。也就是说，对于债券市场风险=利率敏感度X价格值X收益不利变动。当然，从利率波动较小时，所采用的修正算法较为恰当，但对利率波动较大时，还要考虑债券的凸性。

（二）违约风险

对于违约风险主要是债务人因无法支付利息或本金而带来投资者的损失风险。在衡量违约风险时，多采用VAR模型，但因本身具有与其他模型的交叉性，使得准确度衡量偏颇。因此，通常采用资产负债率来衡量企业信用等级，藉此来判断违约风险。

（三）再投资风险

从固定收益证券市场投资环节来看，再投资风险是对期中现金流进行再投资而面临的利率波动风险，实质上也是利率风险。由于我国在固定收益证券市场管理上存在监管不足，一些投资者会将利息投资于本金投资金融产品。因此可以将再投资风险与利率风险作为衡量金融风险的主要指标。

（四）通货膨胀风险

金融市场中的通货膨胀风险多表现为现金购买力风险，如果不考虑物价变化，固定收益证券的现金收入是稳定的，但事实上，这种稳定是相对的稳定。当经济形势稳定时，通货膨胀风险可以忽略，但对于近年来我国金融市场实际，通货膨胀率一直在攀升。因此，在衡量债券风险时，也应该关注通货膨胀风险。

二、固定收益债券市场投资策略

从我国货币政策导向来看，随着国家对流动性资金投入的加大，当前债券市场处于资金泛滥状态，尽管央行也从紧缩性货币政策来进行调控，但对于公众来说，投资热潮并未减退。

反观固定收益证券市场，一方面国家从宏观调控上来力促债券市场平稳，比如在资金回笼政策调整中，央行从提高货币的购买力上来保障货币供应，但也从侧面反映出我国货币市场并未出现恐慌局面；另一方面，对于货币升值难度依然存在较大阻碍，尤其是国外货币对债市的冲击，与我国实施紧缩性货币政策所形成的相对稳定状态，可能潜藏债券市场整体稳定性下降风险。为此，国家从整体金融调控层面来优化债券结构，必然需要从扩大债券市场规模，加大债券发行量、平衡公众的投资方式等方面来着手。

（一）短久期策略

固定收益证券市场风险的规避，可以采用短久期策略，来降低中长期债券市场的潜在风险。从债券市场收益图走向来看，随着债券投资期限的延长，其风险相对较大。为此，利用短期债券，特别是对于金融债券、信用债券，其整体收益要高于长期债券。同时，在选择投资方向上，不同短期债券本身因资金流动性差异性，通常短期债券向中长期债券方向的演进，使得短期债券市场也存在一定风险。因此，在选择短期固定收益债券时，还要考虑到利率的波动性。

（二）保持与宏观经济相一致策略

我国宏观经济从大局上保持持续稳定态势，但由于人口多，对宏观经济消费需求的增加，必然对经济结构带来主要影响，经济持续过热，可能导致通货膨胀，食品、能源、服务价格的上涨，必然带来政府金融政策的调控。比如当前我国房地产业、机械制造行业，在固定资产投资上多以国内贷款为主，由此带来的边际贷存比呈现上升趋势，在经济上升期，企业投资资金相对富足，导致投资渠道的多元化，而当经济处于停滞期，则投资资金陷入困境，加剧了企业风险。因此，面对固定收益证券市场风险，在优化债券投资策略上，要遵循宏观经济走向趋向，加强对宏观经济的适应，充分考虑股市的走向、及可能存在的潜在风险，来有效应对债市的风险。

（三）保持与货币政策相一致策略

从当前紧缩性货币政策背景来看，央行在加大市场调控力度上，也对利率进行调整。比如上调利率，上调存款准备金利率、贷款准备金利率等，以降低资金的流动性。固定收益证券在投资策略上，要高度关注国家的货币政策，特别是央行在债券市场出台的货币政策。投资的目标在于利润，而结合国家宏观调控现状，时刻保持与货币政策相一致的投资节奏，来寻找热点投资，增加投资收益率。另外，在对信用债券投资上，要考虑到企业信用分化风险；在对个人债券信用风险评定时，要关注中债券曲线的样本债券，通过对样本债券的分析、评级和市场价格表现，来把握投资的总体进度，合理优化各类类型的债券分配。

三、结语

在固定收益债券市场风险与利润是客观存在的，通过对债券市场风险的分析，结合我国债券市场发展态势，从整体上要协同好与国家宏观调控、国家货币政策保持一致，并从金融市场变化规律上，科学、合理的制定投资规划，来实现投资者利益最大化目标。

参考文献

[1]杨富强.固定收益产品组合的风险管理研究[J].现代商贸工业，2014，（18）：116-117.

第6篇：金融期货投资分析范文

一、引 言

国内最早的货币市场基金是2003年由景顺长城基金公司发行的景顺货币和由华安基金设立的华安现金富利，但随后发展速度一直缓慢，到2012年3月底货币型基金产品数量仅50只，总份额不足3 000亿份。然而在2010年9月至2012年3月间我国月度CPI数据显著高于一年期定期存款利率背景下，高通货膨胀率和相对宽松的货币政策环境催生了货币市场基金的主动性创新，比如为应付银行理财产品竞争推出的赎回受限的短期理财型货基；为盘活投资者证券账户中的闲置资金，推出的现金宝业务及交易更加便利的货币型EFT基金；为突破银行理财产品和货币型基金高申购门槛限制，互联网巨头联合基金公司推出了互联网平台货基等，自此我国的货币市场基金规模开始出现快速增长。特别是2013年6月余额宝上线后，货币市场基金的规模更是出现井喷式增长，截止2015年3月底，我国货币型基金的市场份额已超过2万亿份，资产净值约占所有公募基金的46.18%，这表明货币型基金已经成为我国金融市场上一只不可忽视的力量（图1描述了我国货币型基金近年来的发展变化趋势）。特别是以余额宝为代表的互联网金融产品，集高流动性、高收益、高便利性及低门槛等优势于一体，极大的加速了我国利率市场化的进程，利率管制下形成的货币市场正面临着一场颠覆性的变革。从理论上分析，这些以互联网为平台，依托嵌入的货币型基金为载体的金融产品，正在对传统的金融行业造成持久性冲击，迫使商业银行积极调整战略模式和盈利结构，这对我国金融体系的变革和完善具有极大的助推作用。

但这些互联网金融产品对货币市场产生影响的运作机理如何？是否具备获取低风险、高收益的持续性？是否对我国货币市场的定价效率产生了实质的显著影响？本文将系统性的展开相关分析。

二、互联网金融产品对货币市场冲击的分析

收益性、风险性和流动性是金融产品的三大基本属性，金融产品的流动性越差，风险就相对越高，投资者所要求的期望收益率就越高。通常货币市场上交易的金融产品具有期限短、风险低和流动性强的特征，但在利率管制环境下，大额存单和活期储蓄存款之间的利差较大，这种因资金规模而引致的参与限制不仅是货币市场定价效率不高的表现，也意味着货币市场存在着无风险套利的机会，这也为货币型基金通过产品创新突破利率管制培育了土壤。特别是借助于互联网平台的创新型货币基金更是突破金融机构实体运营下金融监管的壁垒，通过汇集小额分散账户的资金、积少成多，形成较大的资产池，从而具备参与货币市场定价的能力，且由于该类基金资金来源的集中度低，规模相对稳定，呈现出明显的长尾效应。互联网货币基金现阶段的运作成功不仅助推了货币型基金产品的进一步创新，而且对传统的货币型基金经营理念及货币市场定价效率也产生了一定的影响。

（一）互联网金融产品影响货币市场的运作机理

以余额宝为代表的互联网金融产品，绕开了现有金融体制框架的约束，打破了传统以银行为主体的现金管理格局，成为推动我国金融市场利率市场化改革的“鲶鱼”和搅局者，迫使商业银行改变以往以存贷差为主的盈利模式，极大的盘活了经济体系中不同用途的闲置资金。就现阶段而言：对于投资者，购买互联网现金理财产品，相当于每天可获得额外收入；对于基金管理人，创新开设不同细分市场的互联网现金理财产品，满足不同客户群体的需求，在参与货币市场投资的同时，随着基金规模的扩大和议价能力的增强，能形成基金运作的良性正循环效应，从而获得较高的管理费用。这意味着，互联网金融产品对投资者和基金管理人而言能够实现“双赢”，但对于占据金融体系主导地位以经营货币为主的商业银行而言，互联网金融产品极大的分割了以往由商业银行因特许权经营获得的垄断利润。事实上，在余额宝等互联网产品推出前，在2011年就有证券公司推出客户保证金现金管理产品，如信达证券推出的现金宝业务，就是利用客户的证券账户中的闲置资金来进行的一种现金理财产品。而余额宝借助互联网平台，却颠覆性的突破了资金来源渠道的约束，正因为如此，以余额宝为主体的天弘基金增利宝基金产品的资产规模在不到两年的时间内迅速超越8 000亿份，使得天弘基金一举成为国内管理资金规模最大的公司。

然而货币市场上交易的金融产品类型决定了依托货币市场所创新的基金产品必然受到货币市场自身的约束。以金融市场发展比较成熟的美国市场为例，美国自20世纪70年代推出货币型基金后，在80年代末实现利率的市场化，但同期美国的货币市场基金一直高速发展，在2008年最高达到3.8万亿美元的峰值，受次贷危机和美国近年持续低利率政策的影响，货币型基金的规模出现了大幅缩水。而在1997年，Ebay公司旗下的全球最大的网上支付公司Paypal于1999年推出了一款与电子商务平台深度融合的货币型基金“PAPXX”，将在线支付和金融业务有机结合，目前的余额宝运作模式与其极为类似，该基金在1999～2008年间深受投资者喜爱，但伴随着次贷危机后的持续低利率，该基金也最终于2011年6月宣布中止。美国的经验启发我们，货币市场基金的发展并不会像股票型基金和债券型基金一样呈线性增长的态势，货币市场基金的收益率及规模均与存款的利差正相关，而且即使在利率市场化的货币市场上，货币型基金的成长空间仍然很大。然而，互联网金融产品依托互联网平台，具备不受空间，时间及客户群体的限制、参与便捷、进入细分子行业的壁垒较低等天然优势，但这也决定了互联网金融产品子市场的市场结构从寡头垄断到完全竞争的速度会较快，未来不同互联网产品竞争的关键可能主要在于客户资源拥有量之间的竞争，尽管目前余额宝的份额一枝独秀，但腾讯、东方财富网、百度等相关细分互联网巨头或平台推出的金融理财产品也在快速发展，市场竞争格局进一步加剧。表1梳理了我国目前的货币型基金类型及不同产品类型的特点及比较分析，以帮助理解不同货币型基金的比较优势及劣势。

由表1可知，我国货币市场的金融创新比较多样化，但由于这些创新型的现金管理工具最终都需要在银行托管，对于商业银行而言，资金并未有本质的流出，即从市场整体看，存量的货币供求之间不存在着动态的缺口，但这些创新型货币基金大大加速货币的流通效率，同时存款的搬家及存款流转后使用成本的增加极大削弱了商业银行低成本使用活期存款的传统优势，一方面商业银行在利率非市场化阶段本身就面临着盈利结构调整下的短期盈利能力下滑的压力，另一方面互联网金融产品的负面冲击又加速了盈利能力下滑，特别是在宏观经济持续下滑、企业整体盈利能力下降偿付风险增加、资金加速外流背景下，对商业银行的影响是持久的，虽然商业银行也发行基于银行端的现金理财产品，但相对于起步较早的互联网金融平台，其整体在资金的灵活性、客户资源拥有量、收益率方面短期可能还存在着短板，这也迫使商业银行限制客户每日往理财通、余额宝等支付工具的转账额度以降低运营风险。

（二）互联网金融产品的盈利来源

互联网金融产品的低成本和易复制性会加剧货币市场基金的竞争，同样也受货币市场整体产品收益率的影响，与股票、债券等市场不同，货币市场的收益率更多由外部流动性供求不平衡性和内部的流动性在不同金融机构和不同类型金融产品之间分配的集中度或分配的平衡性来共同决定。其中，外部的流动性供求一般与国家的经济发展环境、经济周期、执行的相关货币政策有关，属外部变量，并通过价格渠道在金融产品之间传导和市场渠道在不同金融机构和参与主体之间产生作用，最终以货币市场利率的形式反映出来，就是我们通常看到的Shibor利率，反映了货币市场整体的资金供求状况。而Shibor利率虽然在一定程度上反映了货币市场整体的的资金供求，但由于是通过大商业银行报价形成的，且Shibor利率的确定过程中大的金融机构拥有更多的发言权和定价权，因此每日的Shibor利率并不一定是有效的。而互联网金融产品的灵活性可以在一定程度上满足小的金融机构的短期流动性需求，在参与同业拆借的活动中，只要其拆借利率低于大商业银行的拆出利率，市场一定有需求，因此其有提高同业拆借利率的市场化合理定价的作用。因此互联网金融产品依托背后的货币基金载体，从理论上讲有助于形成较为合理的Shibor市场基准利率。事实上，创新型的货币基金以高回报率吸引投资者的同时，自身也隐含着风险，因为金融市场上高收益与高风险相依是不变的定价原则，正是互联网金融突破了传统监管的约束限制，利用诸如“协议存款”、“质押回购”杠杆交易等方式，在我国高储蓄率、缺乏投资渠道、年轻人消费观念转变、利率管制等多因素的共同作用下，基于市场非有效而“创造”出来的较高回报率，一旦遭遇系统性金融危机或利率步入下行通道，货币型基金也往往不能保本，美国次贷危机后就存在着很多货币型基金的价值低于面值而不得不面临强制赎回的结局。

三、文献评述

以互联网为代表的现代信息科技，在社交网络、移动支付、云计算等诸多方面的渗透应用彻底改变了人们的思维模式和传统的经济金融运营模式。谢平、邹传伟（2012）在国内相对较早的对互联网金融模式进行了研究，他们认为互联网金融可能是既不同于商业银行间接融资、也不同于资本市场直接融资的第三种金融融资模式，并从互联网金融模式的支付方式、信息处理和资源配置方面进行了探讨；黄海龙（2013）认为互联网金融是互联网和金融相结合的新型金融模式，其中电商金融是所有互联网金融模式中对经济和金融的影响力最大的，他探讨了电商金融的乘数效应和对金融脱媒的影响；贾甫、冯科（2014）认为金融互联网是传统金融技术的升级，互联网金融是基于互联网技术的金融创新和金融重塑的新金融范式，他们从交易成本和风险分散的角度分析了直接融资和间接融资的内生性差异，并从风险控制角度，探讨了金融互联网与互联网金融之间的替代和融合模式；戴国强、方鹏飞（2014）从影子银行、互联网金融的视角，利用模型分析和数值模拟研究了利率市场化进程中商业银行的风险演变，研究结果表明：互联网金融增加银行风险，而影子银行对银行风险的影响随影子银行的规模增加由正向变为负向，在存款利率管制下影响银行降低经济中的融资成本，而互联网金融增加了融资成本；孙一铭（2014）则相对较系统的介绍了美国利率市场与货币市场基金的发展历史，对我国互联网金融和利率市场化的发展提出了相关的借鉴建议；曹凤岐（2015）认为以互联网支付、P2P网络借贷、第三方支付和众筹融资为代表的互联网金融是金融模式、金融理念、金融运营方法的创新，与谢平、邹传伟（2012）的观点类似，他也认为随着互联网金融的发展，未来将出现一种不同于传统间接融资和直接融资的具有革命性的新型金融，并对传统金融带来新的挑战、竞争和合作，还建议商业银行要利用自身的客户、网络、信息及征信体系完善的比较优势，大力发展互联网金融，尽快转型，此举也将极大促进金融机构的综合发展，推动传统金融企业的市场化。杜昕诺等（2014）也从互联网金融的收益来源，相对传统金融行业的比较优势等角度出发，阐释了余额宝“低门槛、高收益、平民化”的特点以及对传统金融行业的巨大冲击。以上这些学者的研究，均透射出互联网金融将会对传统金融业产生深远的影响，但互联网金融对利率的市场化形成真的产生影响吗？本文拟对我国货币型基金与市场化利率之间的影响作用进行实证分析，以正确认识互联网金融对利率市场化的实际影响。

四、实证分析

（一）实证分析思路

本文主要从货币型基金的7日年化收益率与上海银行间同业拆借利率（Shibor）的隔夜利率作为分析对象，考察两者之间的关系。其中货币型基金拆分为两大类：一类是互联网货币型基金（Internet Money Fund，简记IF）；一类为非互联网金融的货币型基金，我们简称为普通货币型基金（Common Money Fund，简记CF），严格意义上讲，该类基金已不再单单是传统的货币型基金，也包括了表1中一些创新的货币型基金，随着互联网金融的渗透，这两类基金之间的界限越来越模糊。由于互联网货币型基金普遍被认为是以余额宝的推出（2013年6月7日）作为分界岭的，但后来一些互联网平台的现金理财工具也委托传统的货币型基金进行现金管理，在最后分类时我们也将其划归为互联网货币型基金，因此2013年6月7日之前的互联网货币基金实质上也应属于普通货币型基金，但这些货币型基金能在后来受托管理互联网平台的现金理财工具而转型为互联网货币型基金应该与其历史的收益率表现有一定关系。由于货币型基金主要投资于货币市场工具，目前国内货币市场基准利率一般认为是上海银行间同业拆借利率①，Shibor的高低反映了报价行对货币市场利率变化的预期及对不同期限货币工具收益性的判断，货币型基金的投资收益率理论上应受到Shibor的影响。本文首先考察互联网货基和普通货基的收益率差异，分析判断互联网货基是否能获得比普通货基显著的高收益；其次考察互联网货基与Shibor之间的相关性，初步判断互联网金融产品推出后是否对Shibor产生了影响作用；最后利用Granger因果关系检验和脉冲响应分析考察互联网货基、普通货基及Shibor之间的信息流传递效应。

（二）假设

基于对互联网货币型基金的运作机理和投资策略的认识，结合银行间同业拆借利率反映市场短期流动性需求的原理，我们做出两个假设：

假设1：互联网货币型基金的收益率显著高于普通货币型基金，且在一定程度上会影响普通货币型基金的投资战略和资产配置策略。由于互联网货币型基金相对于普通货币型基金，投资更加灵活，在议价能力方面相对较强，更善于获取套利机会，因此其回报率相对于普通货币型基金的收益一般偏高。同时互联网货币型基金有机融合了在线支付、网络交互和金融业务等功能，在扩大用户数量的同时更增强了客户黏性，且由于单个客户的金额较小且相对分散而使得该类基金流动性管理的风险相对较低，其持续相对较高的回报率会引导普通货币型基金改变投资策略以缩小两者的收益率差距。

假设2：银行间同业拆借利率及其变化与互联网货币型基金的收益率之间短期可能不存在相互信息流传递效应。主要原因在于，银行间同业拆借利率反映的是金融机构之间的资金供求信息，作为货币市场的准基准利率，同业拆借利率越高，表明流动性的需求越大，货币市场整体提供给投资者的回报率应当越高，货币型基金的收益率也越高，因此从理论上讲，银行间同业拆借利率与互联网货币型基金的收益率之间应当是正相关的。同时，当同业拆借利率较高时，表明银行间资金紧张，由于大的商业银行在同业拆借市场上具有的信息优势和规模优势在互联网货币型基金出现后极大削弱，这使得互联网货币型基金的收益率受短期同业拆借利率的影响不大。而银行间同业拆借利率的决定机制及互联网货币型基金较小的规模也使得互联网货币型基金的收益率信息流对同业拆借利率可能不产生影响作用。

（三）实证分析

1.样本的选取和描述性统计

本文选取2012年1月2日至2014年12月31日为研究样本区间，并以互联网货币型基金代表“余额宝”的推出时间2013年6月7日为界划分为两个区间，分别考察互联网货币型基金推出前后货币型基金与银行间同业拆借利率之间的关系。

首先，我们利用配对样本T检验比较在整体样本区间和两个子区间内互联网货币型基金与普通货币型基金同期7日年化收益率的差异。分别用RIF、RCF表示互联网货币型基金和普通货币型基金的7日年化收益率（数据来源于wind资讯数据库）。在计算时，我们对不同的互联网货币型基金（共94只）和不同的普通货币型基金（共345只）的每个交易日的7日年化收益率进行简单平均，计算得到互联网货币型基金和普通货币型基金的7日年化收益率，并利用SPSS软件，样本均值配对T检验，对两组序列的均值进行比较，比较结果如表2所示。

由表2可知，互联网货币型基金与普通货币型基金的7日年化收益率无论在整个区间还是分区间，都存在着显著的差异，前者要高于后者0.144%且比较稳定，这意味购入互联网货币型基金长期能获得高于普通货币型基金的收益。从收益率的配对检验结果看，在区间Ⅰ，无论是互联网概念的货币型基金还是普通货币型基金，7日年化收益率均低于区间Ⅱ的7日年化收益率水平，且两者的相关系数在样本区间Ⅰ的水平要高于区间Ⅱ，这意味着以余额宝为代表的互联网货币基金推出前，这些未作为互联网货币型基金载体的传统货币型基金的7日年化收益率与普通货币型基金的7日年化收益率之间高度相关，但差异显著存在，且其与普通货币型基金的同步变化性下降，这可能与互联网货币型基金的灵活投资操作风格有关，但事实上，从统计结果分析，互联网货币型基金并未取得显著的收益率提升，相反两个区间的年化收益率均值差从0.1443%下降到0.1438%，有缩减的趋势。这表明两个方面的问题：一是这些对接传统货币型基金的互联网概念基金，在选择货币型基金时可能就是基于历史的收益率数据；二是即使对接了互联网概念，这些互联网概念的货币型基金并未获得相对普通货币型基金的明显优势。导致这种结果的原因可能在于：一是互联网概念的货币基金引导了传统货币基金的投资行为和策略；二是互联网概念的货币型基金只是一个概念，并不会对市场产生真正实质性的冲击影响，只是货币型基金的一个投资策略替代而已，这就检验了假设1的合理性。

既然货币型基金的主要投资品种集中于货币市场，那么其7日年化收益率水平就与货币市场的基准利率之间有着某种内在的天然联系。考虑到互联网货币型基金与普通货币型基金的高相关性，本文仅显示互联网货币型基金的7日年化收益率与银行间同业拆借利率之间在样本区间内的变化趋势及两者的相关系数变化，结果如图2所示，其中两者的相关系数采用50个交易日的移动窗口进行计算得到。

由图2可知，在2013年6月7日前，银行间同业拆借利率呈现着周期性的高低替换，尽管互联网货币型基金的7日年化收益率高于银行间同业拆借利率，但并不稳定，同业拆借利率波动幅度比较大，在某些时点甚至高于互联网货币型基金的收益率。甚至在余额宝推出后的较短一段时期内，银行间同业拆借利率一度高达10%以上，可见互联网货币型基金推出之初对银行等金融机构的流动性冲击影响较大。但随后金融创新的渗透和市场对互联网概念货基认识的普及，两者之间的价差保持相对稳定，同时银行间同业拆借利率的波动幅度也大幅减少。产生这种结果的原因可能在于互联网概念的货币型基金以其充裕的流动性参与了货币市场上的定价，即互联网金融的推出弱化了大银行在同业拆借市场上的规模和信息优势，因为这些互联网金融产品的高流动性可以满足在同业拆借市场有拆入资金需求的金融机构，这也促成了报价银行的报价时的理性行为。同时从两者的相关系数分析，相关性正负交替，呈现一定的弱周期性，这可能与我国目前的金融监管制度有一定的关系，也预示可以利用相关性的交替来构建货币市场的套利组合，本文不对该问题进行深入的探讨。

2.货币型基金与上海银行间同业拆借利率之间信息流动性实证分析

我们主要采用Granger因果关系检验来分析互联网货币型基金、普通货币型基金和同业拆借利率之间的信息流相互作用情况。

首先，我们对互联网货币型基金的7日年化收益率（RIF）、普通货币型基金的7日年化收益率（RCF）和同业拆借利率（Shibor）三组时间序列在整体区间和不同子区间的平稳性进行检验。利用ADF单位根检验的结果如表3所示。

由表3可知，在整个样本区间及两个子区间，c都是平稳序列。但RIF、RCF的原序列在整个区间和区间Ⅰ均存在单位根，一阶差分后均为平稳序列；在区间Ⅱ，RIF、RCF的原序列及一阶差分？驻RIF、？驻RCF均为平稳序列。这意味着，作为货币市场基准的Shibor，在样本区间内并未呈现明显的趋势性的变化，即Shibor的变化相对比较稳定。而货币型基金的7日年化收益率在2013年6月7日后，变化也相对比较稳定，这意味着序列的变化不具有可预期性，即互联网基金推出后强化了货币市场上的定价效率。

其次，我们利用Granger因果关系检验考虑互联网货币型基金、普通货币型基金和同业拆借利率之间的信息流传递效应，由于Granger因果关系检验要求序列均为平稳序列，因此，我们在整样本区间及两个分区间主要考虑货币型基金7日年化收益率的变化？驻RIF、？驻RCF与Shibor的变化之间的关系；而在区间Ⅱ，考虑到三组原序列均不存在单位根，则对原序列RIF、RCF、Shibor直接进行Granger关系检验，检验结果如表4所示。

由表4的Granger因果关系检验结果可知，RIF、RCF、？驻RIF、？驻RCF的历史信息不会对产生影响作用，但Shibor会对货币市场的收益率或收益率的变化产生作用。产生这种结果的原因在于一定程度上Shibor利率的外生性，即Shibor利率是由大的商业银行根据流动性需求给出的报价，尽管货币市场上不同金融产品的收益率发生变化，但对Shibor利率或基准利率并不会产生影响，这意味着互联网货币型基金或普通货币型基金对货币市场的定价效率影响还十分有效。但从统计意义上看，互联网货币型基金和普通货币型基金的收益率对货币市场基准利率Shibor没有显著的信息流传导效应，但Shibor会影响到普通货币型基金的收益率。造成这种结果的原因也比较容易解释，普通货币型基金投资的品种主要基于货币市场的金融工具，这些金融工具的定价不可避免的受到货币市场基准利率的影响，进而影响到普通货币型基金的收益率；而互联网货币型基金投资的品种往往是具有一定议价能力的协议存款或质押式回购，受货币市场基准利率的影响相对较小。但从统计的结果看，普通货币型基金与互联网货币型基金的收益率及其变化之间存在着双向的Granger因果关系，这个也相对容易解释，因为同样的货币型基金均立足于货币市场，只是投资策略和投资的品种可能存在差异，信息流相互影响是合理的，且货币型基金的相对高流动性及不同货币型基金界限之间的逐渐模糊，使得两者之间的信息传递效率相对较高。这也验证了假设2的合理性。

进一步的，我们考察互联网货币型基金的收益率对普通货币型基金和的冲击效应。考虑到互联网金融在2013年6月13日实质性推出，我们选取区间II作为研究区间。图3所示的为互联网货币型基金收益率及其变化（RIF、？驻RIF）对普通货币型基金的收益率及其变化（RCF、？驻RCF）、Shibor及其变化（Shibor、？驻Shibor）的响应函数分布。

由图3可知，互联网货币型基金收益率的一个正的方差新息（Innovation）对普通货币型基金的收益率作用呈正的倒“V”型（图3a-1），表明互联网货币型基金收益率的提高短期会带来普通货币型基金的收益率上升而后趋于下降至平缓，产生这种结果的原因可能在于互联网货币型基金的短期逐利的投资行为更易捕捉货币市场的套利机会，这可能会吸引原本以长期资产配置为策略的普通货币型基金的投资行为，进而产生货币市场产品前的供求失衡而达以动态定价的再平衡；而互联网货币型基金收益率的一个正的方差新息对的作用呈负向作用，且长期趋于稳定（图3a-2），这表明当互联网货币型基金收益率增加时，往往意味着货币市场定价效率的失衡，大商业银行对通过调整报价来降低利率的水平，以引导货币市场定价效率的提高。而互联网货币型基金收益率的变化值的变化对普通货币型基金的收益率变化呈下降趋势（图3b-1）、对Shibor的变化则没有明显的影响（图3b-2），这也从侧面说明了互联网货币型基金的收益率对Shibor利率影响有限的事实。

五、结论及建议

互联网在金融领域的渗透，极大的颠覆了传统的金融市场运作模式和商业银行的盈利结构，提高了金融市场的定价效率，也将有助于推进我国利率市场化的进程。本文以互联网货币型基金作为研究的切入点，考虑了互联网货币型基金和普通货币型基金及市场准基准利率Shibor之间的相关性及信息流传递效应，研究结果表明：

第一，互联网货币型基金相对于普通货币型基金具有显著的正收益。这意味着我国货币市场整体还未达到有效市场，尽管存在着价差空间，但不一定能获得套利的机会，原因在于无论是在整体区间、还是互联网金融产品推出前后的子区间②，该价差相对稳定在0.144%的水平，而产生这种价差的原因可能不是运作模式的原因，而可能是源于基金管理人的管理能力差异，因此互联网平台本身所具备的高收益率可能并不存在，因此我们不易夸大互联网金融高收益率的神话。

第二，在互联网金融冲击下，货币市场准基准利率Shibor具有一定的稳定性和独立性。互联网金融的确能在一定程度上分流目前商业银行的部分存款和理财产品，但仅限于直接影响商业银行的盈利结构和盈利模式，而这种利存贷差的客观存在是以我国的利率管制为前提的，我国早就在银行间市场推出的Shibor作为准基准利率还是能在一定程度上衡量并调整基准利率的。在以余额宝为代表的互联网货基推出后，Shibor利率基本与互联网金融货基的收益率之间保持在一个稳定的利差水平，而产生这种价差的原因主要就是缘于互联网货基的期限与隔夜Shibor之间期限的不匹配，因此Shibor利率基本上受到互联网货基的冲击较少，这也保证了我国利率市场化的有序推进。

第三，互联网货基的出现会加速利率的市场化，但对货币市场基准利率的定价冲击较少。换言之，互联网货基仍然是货币市场的从属品，其之所以能获得较高收益主要根源在于在无形交易的货币市场上，且由于利率管制而导致的货币市场利率定价不高所产生的结果，很难具有持续性。事实上，如果将互联网货基的规模与银行业内的个人存款相比仍然比例较小，银行通过创新开发出新的现金管理工具，与这些互联网货基相比，商业银行的高信用和积累的渠道资源仍然是其他金融机构或准金融机构所不具备的优势，而且互联网货基主要吸引的是小额的、分散的活期资金，对于商业银行的定期存款影响相对有限，但对于银行而言，互联网货基协议存款给商业银行带来的成本显然远高于活期存款的成本，这将瓜分商业银行的制度红利。

国外的经验表明，即使在利率市场化的背景下，货币市场基金仍然具有比较好的发展空间，互联网货基的出现，是金融业的经营理念是一种颠覆性创新，其依托于互联网支付终端的分散的客户资源，将海量的用户作为潜在的客户资源，使得开展金融业务时的长尾效应达到极致，倒逼利率市场化和存贷款“价格双轨制”的改革，也对我国长期依靠政策红利运营的商业银行带来了挑战，从长期来看是利于货币市场发展的，但互联网货基根植于货币市场，其未来的发展规模和盈利能力仍然会受到存款利率差的影响，并不会对货币市场的基准利率起到决定性作用。在未来我国货币市场发展的过程中，监管部门应积极应对互联网金融给货币市场带来的冲击，借鉴国外的成功经验，多样化货币市场的参与主体，推动我国货币市场的国际化和开放性，创新多样化的货币市场工具，满足不同参与主体的交易需求；同时，也要强化对互联网货基的监管，在投资组合的资产质量方面、分散化方面及到期时间方面给予一定的窗口指导，以规范互联网货基的运作，增强互联网货基的风险管理意识。

[注 释]

第7篇：金融期货投资分析范文

关键词：中央银行 资产负债表 后金融危机时期

一、中央银行资产负债表

中央银行是代表政府调控宏观经济、管理金融的特殊金融机构。其特殊性主要是指中央银行处理的业务、所处的地位以及所起作用的特殊。中央银行业务的特殊性是指中央银行立足于宏观金融视角，利用货币政策工具，对经济市场予以调控。中央银行是“银行的银行”，所以在金融机构中处于管理者的地位，这就决定了其地位的特殊性。中央银行作为特殊的金融机构，所起到的作用主要是制定货币政策，服务并监管整个金融系统。

中央银行不经营一般的银行业务，其在金融活动中也享有各种特权，不存在与金融机构的竞争；同时，央行的直接经营目标是调节宏观经济、稳定币值，促进经济发展，所以央行的经营不以盈利为目的，这导致对其资产负债表的分析不同于其他企业或金融机构。

二、中央银行资产项目分析

根据中央银行调查统计司统计数据显示，截至2013年底，中央银行的资产总额已经达到31.7万亿元。并且通过对资产项目的分析，可以得出以下结论：

（一）资产规模快速增长。由图1可知，从2009-2013年，中央银行的资产总额总体呈上升趋势，资产总额从2009年的22.75万亿元增加到2013年的31.7万亿元，增长了39%。平均每年增幅接近8%。

（二）中央银行总资产规模与GDP增长趋势一致。由图2可以看出，中央银行总资产的增长趋势与GDP增长趋势保持协同一致。表明我国金融危机后期相应的货币政策与我国整体经济发展走势相协调。根据王强（2012）指出：央行国内外资产规模在一定显著性水平下是GDP的单向格兰杰原因。也就是说，中央银行的货币政策具有先导作用，对整体宏观经济的发展起到了促进的作用。

（三）国外资产占比过高。由图3、图4可以看出国外资产占央行总资产数额逐年攀升，国外资产比重长期保持在80%以上，并且由图5可看出，国外资产占比过高的主要因素是外汇的逐年攀升，近五年其占国外资产的94%以上。造成外汇持续增长的原因为，第一，贸易顺差。随着国际贸易的迅速发展，我国持续贸易顺差，外汇大量积累。第二，我国经济市场发展迅速，同时拥有较低的人力成本和广泛的消费群体，导致外商直接投资的增加。第三，我国的货币政策和人民币的升值导致外汇增加。我国采用强制结售汇的制度，在人民币持续升值的情况下，减少了个人、企业对外汇持有的热度，同时，国外热钱的涌入，致使外汇储备增加。

（四）央行对政府债权占比逐年下降。由图3、图4可以看出央行对政府债权总量逐年下降，占比由2009年的6.88%下降到2013年的4.83%。主要由于，截至2009年底，我国的外汇储备就占将近央行资产总额的77%，总额超过17万亿元人民币，为了维持汇率稳定，同时控制基础货币的发放，央行则需在公开市场回收部分基础货币，以调控货币供应量，与基础货币的流动性相匹配的一般情况下则以短期国债为主。因此，通过对国债的减持来维持汇率的稳定与基础货币的发行量。

三、中央银行负债项目分析

（一）储备货币逐年增加。由图6、图7可以看出，在负债总量上升的情况下，贮备货币的占比由2009年的63.28%增长到2013年的85.42%。引起储备货币增加的主要原因是金融性公司存款的增长。由图8可看出，近五年金融性公司存款占储备货币的70%以上，近几年虽然有所下降但占比仍然过高。导致金融性公司存款过高的主要原因有以下几点：第一，外汇占款的增加。我国处于贸易顺差，导致外汇储备增大，使基础货币发行量增加。第二，我国储蓄率过高。

（二）发行债券逐年下降。由图6、图7可以看出，央行发行债券的总额与所占负债比率逐年下降。在金融危机过后，央行通过调整法定准备金率的方式取代票据对冲政策的使用，导致发行债券的逐年减少。

四、结论及政策建议

（一）存在的问题。

1.央行资产增速过快，外汇储备过量。首先，外汇储备过量，引起基础货币投放过量，会引起经济过热和通货膨胀。货币供给结构不合理增大了宏观经济政策的实施难度。其次，外汇储备过量使汇率政策难以发挥适当作用：如果提高汇率，则打击我国出口企业，不利于我国整体就业与可持续发展；然而为了避免基础货币过量，降低汇率的话，货币的回笼又使人民币面临升值压力。最后，外汇过量加大了持有风险与成本。我国的外汇以美元为主，美元汇率的持续走低，加大了我国外汇储备的贬值风险。另外，我国的外汇主要用来购买美国国债，然而美国国债的收益率远低于有效的对外直接投资，由此加大了持有外汇的机会成本。

2.金融性公司存款总量过高。金融性公司存款总量过高主要是货币发行量大以及我国储蓄率高的原因造成的。导致货币发行量高的重要原因是由于我国外汇的逐年增长。另外，高储蓄率也是导致金融性公司存款总量过高的重要原因之一。虽然高储蓄率为经济的高速增长提供了基础，但过高的储蓄率也会对经济发展产生消极作影响。首先，过高的储蓄率会致使商品结构的不均衡。储蓄水平高就意味着很大一部分需求是投资品需求，高投资品需求会导致企业对投资品的过量生产，对消费品的投资不足。另外，在消费水平和经济增长率不变的情况下，低储蓄率对于社会大众的福利水平要高于高储蓄率。在高储蓄率的情况下，只有在提高投资效率的情况下，才能提升社会大众的生活水准。

（二）政策建议。

1.有效地管理我国外汇储备可以从以下几方面入手：第一，适当减少高耗能、高污染生产企业的产品出口，同时放宽对先进技术、稀缺资源进口的政策，优化产业结构。第二，优化外汇储备结构，适当减持美元，增加欧元、英镑等外汇持有量。第三，建立国家外汇投资公司。可借鉴新加坡政府投资公司的管理模式，把央行内部部分外汇交由专业投资机构进行管理、投资来适当减少外汇储备量。

2.面对高储蓄率的局面，政府应发挥好财政政策，降低政府储蓄，适度提高医疗、教育、养老等方面的基础公共建设。同时这也有助于我国居民降低预防性储蓄量，增加消费。另外，政府需在政策制定与实施的过程中注重把储蓄转化为投资的整个环节，为整个转化过程提供政策支持与环境便利，以此来增强投资效率，提高储蓄边际收益。S

参考文献：

1.Dong He，Laurent L. Pauwes.What Prompts the People’s Bank of China to Change Its Monetary Policy Stance[J].China & World Economy，2008，（6）.

2.颜博.中央银行资产负债表分析[J].现代商业，2013，（08）.

3.王强.中央银行资产规模与GDP关系的实证分析[J].山东财政学院学报，2012，（11）.

4.周菲菲.我国外汇储备现状研究[J].对外经贸，2012，（8）.

5.中国人民银行南昌中心支行课题组.货币政策对央行资产负债表影响的实证研究[J].海南金融，2009，（10）.

6.许峰，孙志梅.人民银行资产负债表构成分析及优化建议[J].经济研究导刊，2012，（6）.

7.李相栋，杜亚斌.中国人民银行资产负债结构的经济学分析[J].上海金融，2008，（7）.

第8篇：金融期货投资分析范文

关键词：货币乘数；商业银行；资产结构；负债结构

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2013）07-0013-05 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2013.07.03

一、引言

在现代经济中，货币供给由商业银行和中央银行共同完成。中央银行主要是供应基础货币，商业银行在原始存款的基础上创造派生存款。因此，货币供给总量是一定的基础货币按照一定倍数或乘数扩张后的结果，即货币供给量总是表现为基础货币的一定倍数——货币乘数。货币乘数有广义（m2）与狭义（m1）之分，m1和m2分别针对货币供给量统计口径的M1和M2两个层次，等于货币供给量与基础货币相除之商。其中广义货币乘数m2的公式为：

m2=■=■

上式中，B表示基础货币，c代表现金漏损率，r表示法定存款准备金率，t表示活期存款占定期存款的比率，e为超额准备金率。由于商业银行是货币创造的主体，货币乘数也表示商业银行对中央银行投放的基础货币的派生扩张机制，因此商业银行基于风险—收益基础上的资产配置以及负债方式选择均会影响到货币乘数。

二、文献综述

关于货币乘数的研究大致可以归结为两种不同的范式。一种范式是研究货币乘数的决定因素，如现金存款比率以及准备金率在货币供给中的作用，以及这些因素本身的决定，该范式从宏观金融数据出发，研究货币乘数时间序列本身的运动情况[1]。另一种范式是讨论在一定的货币政策下，商业银行和公众的利益最大化行为对货币供给的影响，主要研究结论认为货币当局的资产选择影响公众的货币资产选择，而公众的货币资产选择决定了货币乘数的变化。国内的研究主要集中于从宏观角度分析货币乘数的时间序列特征及其与决定因素的相互关系。谢平，唐才旭（1996）指出我国渐近性变化的经济结构与金融制度尽管会对货币乘数产生不同程度的冲击，但是货币乘数会在震荡之后回复到长期均衡状态，因此通过基础货币进行间接货币总量控制在理论上是可行的[2]。陈学彬（1998）研究了我国1993—1996年间货币乘数的变动态势以及货币乘数变动的影响因素[3]。陈涤非（2005）认为金融创新过程影响了货币乘数的变化，并使得货币乘数变得不可预测，同时也加大了货币当局控制货币总量的难度[4]。李治国（2006）对我国1994

—2006年间基础货币、货币乘数和货币当局资产负债结构的关系做了实证分析，认为货币当局的资产负债结构对基础货币和货币乘数产生重要影响，以国外净资产比重持续上升、商业银行再贷款比重不断下降及央行票据比重陡然上升为主要特征的货币当局资产负债结构调整，导致我国基础货币过快增加和货币乘数持续上升[5]。陆前进，朱丽娜（2011）对中央银行调整存款准备金率和公开市场业务操作对基础货币和货币乘数的影响机制进行研究，认为货币供给的变动取决于两个效应的叠加[6]。

我国商业银行资产业务和负债业务的经营模式实际上已日趋多元化。负债方面，除了传统的吸收公众存款业务，还包括债券融资、股权融资、同业拆入、卖出回购以及央行借款等其他负债方式；资产配置也不仅局限于传统的发放贷款，另外还通过有价证券投资、央行存款、存放同业、同业拆出、买入返售等多样化方式来运用资金以获得收益。鉴于我国商业银行资产负债的上述结构性调整，本文的分析将基于货币乘数第二种研究范式展开，即探讨在一定的货币政策下，商业银行和公众的利益最大化行为对货币乘数的影响。

三、商业银行资产负债选择对货币乘数的影响

商业银行通过资产业务将负债业务所吸收的资金加以运用，二者之间的利息差成为商业银行的主要利润来源。从商业银行资产负债结构长期变迁的轨迹来看，主要呈现出两个趋势：一是存款在总负债中所占的比重下降，非存款负债或者主动负债占比上升；二是贷款在资产配置中的重要性下降，证券投资以及同业资产配置替代贷款。另外，商业银行“短存长贷”使得其经营过程一直面临资产负债期限结构不匹配的问题。上述这些因素都影响到商业银行的货币派生机制和货币乘数效应。

（一）同业往来对存款货币创造的影响

对整个商业银行体系来说，尽管银行之间同业往来的融入与融出将相互抵消，似乎不会对整个社会存款货币的创造有所影响。但事实上，同业往来市场的存在使资金盈余银行和资金短缺银行得到了融通，银行资金配置与周转的效率得到了提高，进而提高了整个商业银行体系的存款货币创造能力。

（二）证券投资业务对存款货币创造的影响

商业银行证券投资对象主要包括各种债券和票据，特别是央行票据、记账式国债、政策银行债券，它们对商业银行货币创造有着不同的影响。商业银行购买央行票据会导致其超额准备减少，货币创造受到抑制。投资政策性银行债券和国债导致商业银行可贷资金减少，存款货币创造的能力下降。虽然发行政策性银行债券和国债所募集的资金最终还是会形成对各级政府的政策性项目贷款，最终转化为个人、企业的存款，因此从全社会的整体看，商业银行货币创造能力未必减弱。总体而言，相对于贷款业务，商业银行进行有价证券投资，削弱了存款派生机制，货币乘数会有一定程度的减小。

（三）商业银行资产负债期限结构不匹配对货币创造的影响

商业银行经营的一个重要特征是资产负债期限结构不匹配。期限结构不匹配的突出表现是“短存长贷”，针对这一特征，商业银行建立久期缺口模型对存、贷款之间的期限错配进行不断地测度和管理，以确保商业银行到期贷款带来的资金供给能够满足储户支取存款等流动性的需求。存、贷款之间的久期缺口越大，商业银行面临的流动性风险和利率价格风险就越大。“久期失衡”困境是指商业银行面临负债久期缩短、资产久期变长的境况，负债久期缩短表明银行稳定资金来源减少。存款的稳定性越高，制约银行贷款业务的因素（如流动性约束、期限错配约束、管理成本约束等）就越小，商业银行的存款货币创造能力就越强。在“久期失衡”的情况下，商业银行一方面需要寻找替代存款的负债方式，另一方面需要增加同业资产和证券类资产的配置，降低贷款比重。

四、我国商业银行资产负债结构与货币乘数分析

（一）商业银行资产负债结构分析

从表1可看出，我国商业银行资产负债结构在2006年至2011年期间呈现出以下几个特征：

1.“金融脱媒”导致银行存款占所有负债比例出现一定趋势性下降。居民财富多元化和储蓄率下降减少了银行的存款资金来源。从“金融脱媒”来看，存款占比下降主要在于私营部门应对通胀走高的资产再配置行为。近年来我国“金融脱媒”的现象也已经开始显现：一方面，居民存款活期化趋势很明显；另一方面，居民单一以储蓄存款为意愿的资产配置行为出现了改变，这与金融创新、股票、基金及理财产品市场的发展相一致。从长期来看，随着金融市场发展和居民收入水平提高，在可选投资范围增加时居民对于低收益的存款配置会下降，商业银行货币创造能力因而受到抑制。

2.我国银行业纠正久期失衡困境导致贷款占比下降，同业资产和证券类资产配置增加。我国银行业的久期失衡问题主要体现在：一方面，由前文所述“金融脱媒”导致以居民储蓄存款为主的稳定中长期负债正经历系统性下降；另一方面，2008年后4万亿财政刺激的配套资金使得银行业中长期资产出现了“信贷固化”（如图1所示）。稳定存款占比目前仅在45%左右，而中长期贷款余额占比已大幅上升至60%。从利率市场化趋势来看，商业银行与其他金融部门、非金融企业等部门等在存量资金获取方面存在竞争性，因此当居民储蓄存款下降，银行间市场的流动性紧张时，商业银行被迫降低中长期贷款比重，并将其资金配置在流动性较好的部分短期资产（如同业资产和债券类资产）上，因此削弱了银行的货币创造能力。

3.持有其他金融性公司的净资产占比提高；央行调控使得商业银行被动持有的准备金占比一直处于高位，大多在15%以上；海外资产占比回落，从2006年的4.3%回落到目前1.5%左右。

总体来讲，金融、经济环境的变化，居民财富多元化、银行业资产配置多元化、商业银行纠正中长期贷款占比过高的“久期失衡”是形成上述商业银行资产负债结构特征的主要原因。而且基于上述分析，我国金融环境的制度性变革导致居民对其持有的现金、银行存款、股票基金等货币资产组合进行调整，居民的资产组合调整必将影响到商业银行的负债结构，因而整个银行体系将不得不调整其资产结构，从而影响到货币乘数。

（二）货币乘数分析

图2反映了我国2001—2012年货币乘数的基本变动趋势。图中显示，狭义货币乘数m1的波动幅度比广义货币乘数m2平稳，从波动幅度来看，尽管趋势不明显，但仍可以发现m1从2007年1月至2008年末是下降的，随着2008年末货币政策的调整，m1开始逐步回升，一直持续到2010年，在央行货币紧缩政策的影响下m1才又开始下降。广义货币乘数m2的变动趋势比较明显。总体来看，m2自2007年至今基本处于下降的趋势。在2008年末，由于货币政策转向，m2开始进入上升通道，2009年中期又开始下跌。m2的变动趋势和m1呈现出一定程度上的一致性，但是波动幅度远大于m1。

图3给出了M2与基础货币增长率以及货币乘数的变动趋势。货币供应量的基本决定方程为M=m*B，所以M的走势取决于基础货币B以及货币乘数m的变动情况。从图3可看出，M2增长率与基础货币增长率的变动趋势在2007年以后呈现出明显的非同步性特征。在2006年下半年至2007年期间，基础货币投放大幅增加，基础货币余额增长率基本都在30%以上，而M2在这一阶段的增长率基本维持在16%～18%之间，这说明我国量化宽松的货币政策并没有带来广义货币供给量的同步增长。另外，广义货币乘数在此期间呈非常显著的下滑趋势，很大程度上抵消了基础货币的扩张效果。这一阶段实际上是我国股票市场自成立以来的空前繁荣时期，股票和基金产品市场的发展导致居民以储蓄存款为主要意愿的资产配置行为出现了改变，存款回流减弱，大量资金从银行流向股票等金融市场，货币乘数出现系统性下降。2010年的货币供给情况与2007年类似：基础货币余额增长率大幅反弹、货币乘数及M2增长率反而呈下降趋势。上述分析表明：由于货币乘数系统性下降，我国央行基础货币粗放式的扩张并没有带来广义货币的供给相应增加，我国数量型的货币政策工具并没有达到很好的政策效果。

五、我国商业银行资产负债选择与货币乘数的实证分析

（一）样本数据来源

本文选取2001年1月—2012年12月广义货币乘数m2、商业银行资产负债结构、法定准备金率以及流通中现金比例的月度数据作为研究样本。货币供应量M2、基础货币、商业银行资产负债数据与流通中现金数据来源于中国人民银行网站（http：///），货币乘数由货币供给量M2和基础货币相除得到，商业银行资产负债结构通过每一项资产和负债除以资产总额或负债总额得到。法定准备金率来源于Wind数据库。

（二）研究方法

本文实证分析的思路是选取影响11项货币乘数的因素指标，主要包括商业银行负债结构（每一类负债占负债总额的指标）、商业银行资产结构（每一类资产占资产总额的指标）和传统货币乘数影响因素指标。其中，商业银行负债结构指标包括存款占比、储蓄存款占比、金融债券占比；商业银行资产结构指标包括贷款占比、短期贷款占比、中长期贷款占比、证券投资占比、信托和其他贷款占比以及国际金融资产占比；流通中现金、法定准备金率是传统货币乘数的两个重要变量。因为选取的变量较多，而且商业银行资产负债业务之间存在相互影响的关系，因此各个变量之间可能会存在多重共线性的问题。处理多重共线性问题主要有两种方法：一是通过剔除相关变量，降低解释变量之间的相关程度，但这种方法的缺陷是在剔除变量的过程中会失去部分有用的信息；二是解决的办法是利用因子分析，寻找出公共因子，然后用公共因子作为新的解释变量替代原先的解释变量，从而实现降维。本文选择因子分析的方法，找出公共因子后再对公共因子与货币乘数做协整检验分析。

表2给出了KMO和Bartlett球形检验结果，其中KMO系数为0.743，这个数据越接近1，说明数据越适合做因子分析。一般情况下，这个系数大于0.5说明可以进行因子分析。Bartlett球形检验的统计量是3806.133，自由度为55，对应的P值在0.05显著性水平下显著。所以本文数据适合使用因子分析。

1.主成分分析。

根据表3货币乘数的主成分分析表格，选择大于1的特征值。在此表中所有的特征值都是按降序排列，前3个特征根的值为7.623、1.538、1.188，有3个因子的特征值大于1，所以最后找出3个公共因子。从方差贡献来看，前3个因子能够解释94.086%的变动，解释效果良好。

2.因子分析。

如表4所示，货币乘数因子载荷矩阵反映出初始指标在各个公共因子上的体现程度，载荷的绝对值越大，说明初始指标在相对应的公共因子上能够得到更加充分的体现。同样，如果某一指标组合在公共因子上载荷绝对值之和越大，则表示该指标组合能够更好地反映在对应公共因子上。从表4可看出，存款及贷款等传统类业务指标在公因子F1上的载荷值最大；证券投资等非传统类业务指标在公因子F2上的载荷值最大；法定准备金率及流通中现金比率在F3上有最高载荷。

通过前面的分析找出3个公共因子，为了将公共因子表示为初始指标的函数，还需计算因子得分系数。结果如表5所示，根据因子得分系数，可以将公共因子表示为初始指标的线性函数。

3.货币乘数与公共因子的协整分析。在得到公共因子与初始指标的线性函数的基础上，还需检验公共因子之间是否存在长期稳定关系。首先对样本数据进行单位根检验，发现样本时间序列数据为非平稳，其一阶差分序列则不含单位根（由于样本数据包括较多个变量，所以ADF检验结果这里不再列出）。然后对货币乘数与公共因子做回归分析，并对回归分析的残差序列进行单位根检验，其不含单位根，说明残差序列为一阶平稳序列。协整检验结果如表6所示。

从表6货币乘数与公共因子协整检验结果来看，F1与货币乘数正相关，说明在商业银行的资产负债结构方面，存款以及贷款占比越高则商业银行货币创造能力越强。F3与货币乘数负相关说明法定存款准备金率、流通中现金比率等传统的货币乘数因素依然发挥作用。F2与货币乘数存在负相关关系，表明商业银行证券投资等非传统业务已经对货币创造过程产生影响，而且商业银行将越来越多的资产配置于债券以及票据融资削弱了其货币创造能力。

六、结论

本文通过实证分析表明，我国商业银行日趋多元化的业务模式使得传统的货币乘数难以全面、综合地反映货币创造扩张的机制与过程。作为货币创造的主体，商业银行证券投资等非传统的短期资产配置已经显著地影响到了货币乘数，非贷款类短期资产比例的上升对贷款形成替代，在一定程度上抑制货币乘数并削弱了商业银行的货币创造能力。

本文的研究具有重要的现实意义。我国经济金融的主客观环境正在发生一些制度性变革，主要包括利率市场化、直接融资规模扩大、汇率双向波动等。金融环境变化下的资产再配置使得居民提高证券投资规模，对存款的配置会下降；从贷款的供给来看，“期限结构失衡”困境与存贷比考核将导致商业银行削减中长期贷款、提高短期票据融资和银行间债券头寸以更有利流动性管理；从贷款的需求来看，直接融资规模的扩大减少了企业对于银行贷款的需求。另外，随着人民币单边升值周期的结束，汇率波动机制改革将提升私人主体对海外资产的需求，商业银行持有海外净资产的比例亦会从当前低点趋势性上升。这些变化将使得我国货币乘数经历系统性的下降趋势，应进一步考虑的问题是我国长期使用的法定准备金率等数量型货币政策工具可能已并非最优选择，在数量型货币政策效果大打折扣的情况下央行需要更多的采取利率等价格型的货币政策工具。

参考文献：

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第9篇：金融期货投资分析范文

市场期待已久的股指期货和融资融券业务即将开闸。由于增加了股市做空机制，使得投资者有了新的选择，这将对市场产生深远影响。投资者无论在牛市还是熊市都有机会获利，即使股市下跌，也可以玩一把“空”手道。

酝酿8年、筹备3年有余的市场“做空”机制终于即将正式“落地”。有了股指期货和融资融券，今后投资者无论在牛市还是熊市都有机会获利，即使股市下跌，也可以玩一把“空”手道。

1月8日，中国证监会网站公告称，国务院已原则同意开展证券公司融资融券业务试点和推出股指期货品种。这是加强我国资本市场基础性制度建设，不断丰富证券交易方式，完善市场功能，继续夯实市场稳定运行的内在基础，是促进资本市场稳定健康发展的重要举措。

全球35家交易所有股指期货

融资融券又称“证券信用交易”，是指投资者向证券公司提供担保物，借入资金买人上市证券或借人上市证券并卖出的行为。包括券商对投资者的融资、融券和金融机构对券商的融资、融券。

而股指期货是国际市场成熟的期货品种和风险管理工具。它是以股票指数为交易标的的期货合约，是股票市场发展到一定阶段的必然产物。具体来讲，股指期货是基于股票的衍生产品，具有发现价格和套期保值的基本功能。

“做空”完善市场功能

市场评论认为，股指期货与融资融券两者的配套推出，上中国资本市场又向前迈了一大步。现在的股票市场只能做多，也就是只能买人才有可能赚钱，而股指期货弥补了我国股市长期以来缺乏做空机制的缺陷，为机构投资者提供了避险工具。由于增加了卖空机制，使得中国投资者在投资上有了新的选择，将对市场和投资者产生深远的影响。

据统计，2008年爆发的国际金融危机，已推出股指期货的22个市场，股市平均跌幅为46.9％，其中新兴市场跌幅也只有47.1％，远低于没有推出股指期货市场63％的平均跌幅，而我国A股市场同期跌幅超过70％。

业内人士告诉记者，理论上来讲，股指期货主要具备价格发现、改变单边交易机制、中长期平抑现货市场剧烈波动、提供套利的机会等功能。

目前国内股票现货市场没有做空机制，投资者只有在上涨状况下才能盈利，在下跌状况下则亏损严重。有了股指期货，使得投资者无论在牛市还是熊市都有机会获利，这将有利于激发投资者的投资积极性，有利于吸引场外资金的进入，有利于推动那些注重长期投资的机构投资者进人证券市场，最终有利于证券市场成熟理性投资主体的培育和发展，同时也改变了以往投资者只有通过做多市场才能获利的市场结构，从而增加了国内资本市场的深度。

正是由于股指期货具有买空、卖空的双向交易机制，因此一旦股指期货推出，市场便增加了通过做空市场获利的交易动力。

初期会否爆炒

也有人士担心，股指期货推出初期，市场的不健全以及投资者的不理性，很有可能使我国在推出股指期货后的短期内，股票现货市场出现较大的波动性。

“就如创业板一样，我担心股指期货推出的时候会造成一个爆炒，所以对股指期货只是说了要推出，有一些规则也需要考虑。因为股指期货的风险比股票要大很多，到期就要交付，所以一般来说，个人投资者不适合做。”经济学家成思危表示。

另外，目前我国股票市场信息透明度相对较低，引入股指期货短期内可能纠正我国目前股价不合理的因素，从而引起股指发生一定的波动。但从长远来看，股指期货的价格发现功能使得一些被低估或者高估的股票重新实现价值回归，将会提高股市的有效性，一旦价格发现功能完成后，并不会增加股指的波动性。

期市的信息传递通常会先于股市，使原先可能滞后的信息披露在期市迅速公开，一方面便于投资者的分析预测，另一方面打破了机构投资者和大户在消息上的优势局面，有利于股市的公平性。

有观点认为，股指期货推出，最大的作用是提供套利的机会，增加A股市场定价的有效性，可以纠正目前银行板块过分低估的局面。同时，市场的大小盘股风格转换有望出现，大盘股特别是沪深300成份股的机会将较大。

谁受益最多

虽然股指期货和融资融券都被认为是市场利好，但1月11日沪深两地股市呈现冲高回落之势，两市日K线双双收出长阴线。上证指数早盘高开105点，而至终盘收报3212.75点，仅上涨16.75点，涨幅为0.52％，全日振幅高达3.42％。而深成指高开292点，终盘收报13161点，下跌106.35点。两市全日共成交2857亿元，较上一交易日激增三成半。

“由于市场对此早有预期，所以高开低走并不出乎意料。”分析师表示。

正如众多研究员预料的那样，无论是股指期货还是融资融券，受益最大的就是券商了，因此在当日盘面中，券商板块涨幅居首。其次，一些大盘权重股也获得市场的热烈追捧。此外，以期货概念股为代表的股指期货受益板块也有不错的表现。

分析师普遍认为，券商受益是因为券商的业务模式将出现根本性的转变，摆脱了靠天吃饭的局面。现在国内券商效益好坏，完全要靠大盘，一旦大盘出现像2008年那种单边下跌的局面，券商的收入就大幅下降。融资融券、股指期货的出现，使券商既可以在牛市中赚钱，也可以在熊市中获得收益，让券商的收入有一个比较平稳的发展，不会出现忽冷忽热的局面。

股指期货业务的开展对券商的网点数量、套利业务对证券公司的自有资金规模、融资融券业务对优质客户的比重等都提出了较高的要求，因此新业务的推出将使各券商的盈利能力分化。而资本规模领先、业务竞争力强、创新能力强的券商将较大程度受益于这两项业务。

无论是融资融券还是股指期货，都会以大盘股及相应的大盘股指数为标的。也就是说，融资融券和股指期货的开展，将明显提升大盘股的价值，不仅流动性会进一步增加，同时由于蓝筹指标股对于股指期货具有杠杆作用，也更加会受到机构投资者的呵护。

高盛高华证券预期，融资融券业务将使国内证券公司盈利增加8％到20％。高盛高华认为，两项新规对A股市场的影响包括融资融券业务的开启将使50亿―85亿元的额外资金流入A股蓝筹股，以及股指期货将使潜在的流动性流入沪深300成份股。充分认识高风险

股指期货给投资者带来机会，但其由于是属于衍生品交易，投资者需要承担的风险也更大。

与股票相比，股指期货具有三大特点：一是实行当日无负债结算制度，即每天根据期货交易所公布的结算价格对投资者持仓的盈亏状况进行资金清算和划转。二是到期必须履约，股指期货合约不能像股票一样长期持有。三是理论上讲，如果上市公司能够持续盈利，股票投资者有可能长期获得投资

收益，而股指期货只是将风险进行转移。

股指期货的交易方式采用的是保证金交易方法，和股票不同。股票交易是有多少钱只能最多买等额市值的股票，而股指期货的交易方式是用10％的保证金，以杠杆方式，相当于放大10倍买卖100％的沪深300指数合约，也就是100万元资金可以按1000万元来买卖。在放大了资金数额的同时，也放大了风险。因此，投资者对交易风险要有重新理解的过程。

分析人士指出，如果是买人股票，下跌了可以不管，套住也不用太惧怕，也许过几天或几个月就能涨起来。即使涨不起来，也可以捂在账户里，除非是上市公司退市。而买卖股指期货则不同，第一天买卖的指数期货，即使是第三天能够获利，但在第二天行情的波动超过10％，那么你的账户资金或已经全部亏损，第三天的上涨或者下跌已经跟你无关了。这是最大的风险，需要特别注意。因此，期货的账户管理一般不能用等待的方式来操作。因为如果判断相反，就面临大幅亏损甚至爆仓的风险。

提高进入门槛

管理层也早已看到了股指期货的高风险，表示将在推出初期采取比较平稳的做法防范可能出现的风险。中金所将对相关交易规则进行修改，尤其要发挥股指期货套期保值和风险对冲的基本功能，起到稳定大盘的作用，避免市场操控事件的出现，保护中小投资者的利益。

未经证实的消息称，出于风险控制的目的，股指期货最低交易保证金标准有可能提高至12％。中金所自成立以来，对股指期货最低交易保证金标准曾不断进行调整，从最初的6％调整到8％，再到之后的10％。

中国金融期货交易所总经理朱玉辰最近在一次论坛上透露，将给股指期货投资者设“三道卡”。

第一，投资者得有一定的风险承受能力，对他的经济实力做一些选择。现在初步设计50万元以上的客户先可以开户。

第二道门槛，要有知识，对市场有一定了解，中金所要组织一种测试，对所有参加开户的投资者进行业务测试、风险提示。要回答一张卷子，让大家对规则理解情况作一个测试。

第三，投资者要具备一定经验。要有做一段时间仿真交易和做一段时间商品期货的经历。简单讲就是“三有”，有经济实力、有期货市场和模拟股指期货的一定经验。

朱玉辰认为，股指期货是服务于股票市场的风险管理。应该讲服务的主要对象是以机构为主的市场。股指期货不是一个大众、广泛参与的投资工具，它是一个风险管理特殊市场、特别市场。“股指期货在放大资金使用、提高资金使用效率的同时，也放大了风险。所以这个产品在引进中国投资者当中时，首先要把风险控制放在最突出的位置上”。

上海证券交易所总经理张育军也表示，危机当中重要的收获或者经验教训是适当的产品必须卖给适当的投资人。“茅台酒好不好?当然是好东西，问题是你让3岁小孩喝茅台，那可能是犯罪。一样的，股指期货好不好?问题是你卖给谁”。

同样，融资融券也不是适应每个投资者的。英大证券研究所所长李大霄表示，做空比做多更有风险，投资高手中的高手才适合融资融券。融资融券会放大操作，因此风险较大。假设融资100万元介入蓝筹股，假如投资者本身手中还有另外50％的蓝筹股，那么总投资就是150万元的交易。而且，融资融券和买卖股票不同，它有期限，有到期时间，如果到期时股价一直下跌，亏损就要兑现，还要支付利息。因此，投资者需要控制好对现金的管理。

而做空交易永远比做多交易风险要大许多。因为1块钱的股票跌到零，就损失了100％，但是1块钱涨到两块钱可以上涨100％，还不会停止，上涨空间无限。这时做空可能就亏很多。所以，做空跟做多的风险是完全不一样的。