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决策分析方案精选(九篇)

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决策分析方案

第1篇:决策分析方案范文

【关键词】电网规划;不确定因素;灵敏度

一、引言

电网规划方案的决策是在不确定方案的情况下对备选方案进行分析与决策的过程,决策的正确与否直接影响着我国的经济发展与电网的建设。电网的规划会同时涉及技术、环境、资源等多个方面,所以它具有一定的不确定性和复杂性。随着我国能源的不断发展,电网规划的不确定因素进一步的增多,进而影响电网规划的决策。

二、简要分析电网规划过程中的不确定因素

经济发展过程中存在着很多的不确定性,其直接原因主要是人口的变动、政策的调整和环境的变化等等。进而导致电网规划过程中的不确定因素,也使得电力系统的发展条件也在进行着不断的变化。所以电网规划中存在的不确定因素一直是电网规划研究的重要方面。

(一)线路故障的不确定。在电力系统中有一些输电线路老化,给电网的安全运行带来了很多的不确定因素。另外,输电网络在运行的过程中也面临着线路故障等不确定因素。

(二)发电机的容量不确定。我国电力市场的改革包括发电和输电管理的分离。发电公司决定机组的投运时间、容量、地点和老化机组的维修与淘汰时间。与此同时,发电机运行也有可能受到影响而出力受限。在这种情况下,发电机组的情况将很难反映到规划者的手中。不能及时的将发电信息反映给规划者导致其中存在很大的不确定性。

(三)负荷的不确定。对负荷进行长期的预测是方案制定建立的基础,负荷预测值的大小与政策、经济和气候有着紧密的联系。由于近几年气候的变化比较异常,负荷数值的不确定性也随之而增加,加大了准确预测负荷的难度。此外,能源的短缺也造成了电价的不断波动,这也增加了负荷预测结果的不确定性。

三、不确定因素的解决思路

电网规划主要包含有联合协议;上层电网对区域电网结构的需求;国家对电力体系方面的政策;电力负荷预测。电网的规划应该在电网发展一体化和充分利用资源的基础上,顺应电网发展的需要,着重考虑电网发展的需要,以及网间的联合,对资源进行优化配置,进而促进电网和电源的协调发展。现代电网较传统电网更加的科学、统一,不仅有利于能源的充分利用,而且能够促使电网发展的一体化。

电网规划中对不确定性因素处理的综合性模型主要有五种方法。首先是技术指标方面的综合,对线路的负荷、容量和费用进行综合的考虑,充分的考虑网架结构的问题。其次就是对成本、投资、电价与收益进行分析,被成为经济的模型,即是对经济性指标的充分考虑。再次就是要考虑发电机处理与负荷的不确定性。然后就是要综合考虑经济、负荷和技术方面的因素,即是经济、技术、负荷相融合的模型。最后是通用性的综合模型,在运用这个模型的过程中,对不确定因素的选取是不固定的,影响因素可以根据实际情况而确定,通过综合的分析来确定最佳的方案。

四、浅析灵敏度分析

灵敏度分析在不确定因素的影响下,对多属性决策有着重要的作用。通过对灵敏度的分析可以了解属性权重和属性值的变动对结果所产生的影响,进而找出对决策有重要作用的属性,全面的掌握备选方案的信息,以此来选择最佳的方案。灵敏度分析是对决策深入的检验和审核,在决策制定的过程中有着重要的作用。传统方法下的灵敏度分析没有对变化量的规律进行分析,只是考虑了主观指标权重和指标值的变化量对决策结果的影响,我们要把变化量出现的可能性都加入到规划决策的灵敏度分析中去。概率模型能够有效的描述事件发生的可能性。

(一)对主观指标权重和指标值的灵敏度进行分析。首先标记x是指某一个指标值或者主观指标权重,它服从函数h(x)的概率分布,然后记x0是x的原始值,那么可以对概率灵敏度进行分析。在其他指标值和指标权重保持不变的情况下,如果x在(,)内取任意值都不会引起方案排序的变化,那么(,)即使x的不变区间,记做Iru(x);x处于Iru(x)内的概率是Pr{x∈Iru(x)}是x的排序不变概率。记做Pru(x)。Iru(x)所能反映的是x在没有引起方案排序变化前的范围,如果这个范围越小,则可以说明决策结果对x比较敏感。Pru(x)反映的则是x不会引起排序变化的概率,概率越小,x对决策的影响越大。Pru(x)不仅考虑了x的概率特征而且也考虑了x对于决策结果的作用,在对x带来的风险进行衡量的过程中,还要分析Iru(x)中x的取值。公式表明,x只可以在有界区间内进行取值,但是x在达到最大值和最小值的时候不一定会引起排序的变化。

(二)对方案概率灵敏度进行分析。在对方案概率灵敏度进行分析的过程中,要综合的考虑指标权重和指标值的不确定研究方案,对综合评价值的不确定性和方案排序的稳定性进行分析。首先综合评价的概率分析是称方案ai在不确定的情况下,综合评价值yi的概率分布,即是ai综合评价的概率分布,可以记做DCA(ai)。其次是方案最优概率,ai在不确定的情况下比其他方案优秀的概率。记做PBRI(ai)。再次是最优临界值,上述的任何方案,如果综合评价值大于β那么就能够将最优概率不小于α,那么我们就可以把β值看做α的最优临界值,可以记做CVBRI(α),那么α即是β的临界概率。

五、小结

随着社会的不断发展,电网规划方案决策中存在的不确定因素逐渐增多,我们要结合实际情况对不确定因素进行分析并深入的分析决策结果在不确定因素下的灵敏度。对电网规划进行科学合理的分析是电网安全稳定发展的基础,我们要在实现利润最大化的同时,有效的保障电网规划的科学性与稳定性。

参考文献:

第2篇:决策分析方案范文

【关键词】高层建筑;转换成;施工

引言

随着我国高层新型建筑的不断发展, 厚板转换层工程越来越多。目前, 带厚板转换层的高层建筑在国内应用还不太多, 主要原因是对这种结构的理论和试验研究不够深入。现代预应力技术作为建筑行业的一项新技术, 很适合厚板转换层这类跨度和受力大、挠度控制及抗冲切问题突出的特殊结构。本文主要针对厚板预应力混凝土转换层的浇筑措施进行了研究, 为现代预应力技术与厚板转换层结构合理应用的施工提供了可靠的保证措施。

1、工程概况

一综合商住楼,地下共有六层,地上共有 30 层,总建筑高度有 106.5m,总的建筑面积有 66500m2。裙房共设置了三层,在结构上为框架类型,裙楼主要是为了用于超市和商务办公。设转换层于塔楼四楼,转换层在结构方面的具体形式是厚板式,上部主要为剪力墙。在平面上,转换层对应的大小为 39.22m×39.08m,总面积达到了 1510m2,和边柱相比,厚度超出了边柱大约 3m,其他相关位置超出了大约 2.4m。在结构形式层面上,核心筒为双层板,混凝土达到了 C40 级的强度。

2、转换层结构施工技术方案的制定原则

由于转换层结构的跨度和承受的竖向荷载均很大,致使转换层结构的截面尺寸不可避免地高而大。其施工特点有:连续施工强度大,施工过程复杂;结构整体性要求高,一般不留施工缝,要求整体浇筑;结构体积大,水泥水化热温度应力大,要预防混凝土早期开裂等。 在确定施工方案时应考虑以下几个原则: 针对转换层的自重和施工荷载较大的特点,应进行模板支撑体系的设计。为防止新浇混凝土的温度裂缝,对大体积转换层,混凝土施工时应采取措施减小混凝土水化热。针对钢筋骨架的高度大,配筋多,转换层的跨度和承受的荷载大的情况,施工时应采取措施,保证便于钢筋的布置和钢筋骨架的稳定。设置模板支撑系统后,应对转换梁及其下部楼层的楼板进行施工阶段的承载力验算。

3、转换层施工技术

模板工程。在建筑施工过程中常常要运用到模板支撑方式,但在使用过程中需要对一些因素给予重视,主要涉及到的因素包括了:维护转换层混凝土的质量达到要求,结构设计必须与模板支撑体系互相配合使用。高大模板的施工必须能够达到安全标准,在材料选用过程中尽量降低工程的资本消耗。设置立杆的时候,一定要按照标准开展,一方面建筑结构可以达到对应的要求。处理边对应的 900mm 的高混凝土的情况下,只有很好的完成浇筑,其才会与梁底支撑系统予以紧密地结合之后,展现理想的功效,转换层对应的荷载也才能够被很好的支撑。

绑扎与制作钢筋。对于高层建筑里面的转换层,钢筋是一个最为主要的材料,施工的主要形式为绑扎与钢筋制作。施工进行的时候,首先安置 U 形钢支架到钢筋沿体的周边,距离应该是固定的,据此一方面,钢筋整体对应的垂直度可以得到有效的保证,另外一方面外部可以获得一定厚度的保护层,此外,还能够很好的对绑扎予以定位,并且达到稳定的追求。绑扎的实施一定要遵照相关的要求和规范开展,捆绑钢筋的时候,也要按顺序的科学展开:U形支架予以很好的架设,开口对应的底箍予以放置、进行牢固的绑扎,内开口箍的具体放置,自中间逐步地向两边进行水平主筋的具体放置、予以牢固的绑扎,水平开口箍被从两侧予以很好的插入。可以说工艺的严格遵守,是施工质量得到保证的具体要求。

对混凝土予以具体施工的时候要遵照的具体工艺。原材料:①水泥:耐久性和强度要符合具体的标准,选材的时候矿渣水泥和火山灰水泥这两种种低热的材料要得到很好的选择,如何水泥不合格的话,禁用,否则质量方面就会受到很大的影响。②骨料:选择骨料的时候,卵与碎石的使用就能够达到需要的标准,结合连续的有效配置,标准需求可以得到更好的保证。在选料时应该保证骨料的最大粒径在钢筋最小净距的 3/4 以内。使用泵送混凝土过程中应该采取相应的措施对混凝土的可泵性和控制增加水泥用量进行有效控制。在选择骨料时必须要排除有机杂质的存在,且将含泥量控制在 1%以内。细骨料一般采用粗砂或中砂,且保证含泥量在 3%以内。使用泵送混凝土过程中要保证粗细率在 2.6-2.8 之间为最佳。在混凝土配制过程中需要减少水泥时可适当添加粉煤灰代替,通常需掺入水泥用量 10%的粉煤即可。

防裂措施。梁核心处的温度要想得到有效的降低,就需设两套水箱和循环降温管到梁中,设置的时候沿竖向进行,管理有 25 毫米,两套之间的间距要保持在50 厘米,对混凝土予以升温的时候,混凝土对应的内部热量就会在最大程度上被带走,内部的温度被降低。掺杂

14.75%的粉煤灰将水泥替换掉,这样水化热和水灰比就可被降低,和易性得到很好的提升。缓凝剂的掺入,水化热在被降低的同时,峰值到来的时间也被推迟了。为控制内外温差,降低散发速度,铺设塑料薄膜(共两层)到侧模与梁底模的外面,共同作梁底面,并且演变成为侧面对应的保温层。

4、高层建筑转换层结构施工的几点建议

对截面尺寸较大的转换构件宜按大体积混凝土组织施工。在进行转换结构截面承载力计算和挠度验算时,还需考虑转换结构混凝土徐变、收缩的影响及大体积混凝土的水化热问题。

转换结构的自重以及施工荷载较大,必须对其模板支撑方案进行设计以保证支撑系统有足够的强度和稳定性。搭设支撑时,要求上、下层支撑在同一位置,以保证荷载的正确传递。

当转换结构下层空间高度较大,难以设置脚手架支撑时,一是可采用转换结构采用内埋型钢 (或钢结构) 的办法,型钢 (或钢结构) 可用来支承浇捣混凝土时所需的模板和脚手架,以确保模板和脚手架不致走动。二是采用叠合梁原理将转换梁 (板) 混凝土分两次浇筑,即采用一次形成的钢筋混凝土梁 (板) 支承第二次浇筑的混凝土和施工荷载,形成叠合梁 (板),以解决大梁 (厚板) 的施工荷载的传递问题。

由于转换结构承托的竖向荷载较大,预应力钢筋的用量较多,要采取措施防止张拉阶段预拉区开裂或反拱过大,可采取择期张拉技术或分阶段张拉技术,即待转换结构上部施工数层之后再张拉预应力或分期分批张拉预应力钢筋以平衡各阶段荷载的预应力技术。采用择期张拉的预应力技术在张拉之前转换结构下的支撑必须加强。

5、结语

转换层由于具有可以提供较大的室内空间和为高层建筑物提供大的出入口的优点,在现代建筑中得到广泛应用。但结构转换层的施工难度大,大体积混凝土施工技术要求高,在结构设计时,应综合考虑转换结构的施工支模方案,建立符合实际的力学分析模式,达到设计和施工的统一。本工程采用了上述措施后,工程结构施工效果良好,经过两年的时间观察是安全可靠的。

参考文献:

[1]赵新兵. 高层建筑大梁式转换层施工技术工程实例[J]. 深圳土木与建筑. 2009(01)

第3篇:决策分析方案范文

关键词:生产决策 差量分析法 贡献分析法 增量利润

生产决策是企业短期经营决策的主要内容,而差量分析法与贡献分析法是生产决策的主要方法。企业在进行新产品的开发决策、亏损产品是否停产、转产以及增产决策、特殊订单追加订货决策、零部件自制还是外购决策以及半成品或联产品是否深加工决策等中经常要选择这两种方法中的一种做出方案选择。

一、 差量分析法与贡献分析法的基本原理

(一)差量分析法的概念和计算公式

差量分析法是比较不同方案的差量收入、差量成本,进而计算差量利润并据此做出方案选择的分析方法。其计算公式为:

差量收入(ΔR)=方案A的收入(RA)-方案B的收入(RB)

差量成本(ΔC)=方案A的成本(CA)-方案B的成本(CB)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)

当差量损益(ΔP)>0时,方案A优于方案B,选方案A;

当差量损益(ΔP)

当差量损益(ΔP)=0时,方案A与方案B无差别。

(二)贡献分析法的概念及计算公式

贡献分析法是通过计算不同方案的贡献毛益进而选择方案的分析方法。其计算公式为:

在无专属成本等其他成本的情况下:

贡献毛益(CM)=销售收入-变动成本

如有专属成本,则在计算贡献毛益的基础上,还需计算剩余贡献毛益:

剩余贡献毛益=贡献毛益-专属成本

(剩余)贡献毛益>0,方案可行;

如有多个可行方案,选择(剩余)贡献毛益最大的方案。

二、 差量分析法与贡献分析法的应用

例1:某企业拟进行经营策略调整,现有A、B两个方案可供选择(由于资源能力的限制,企业只能在两方案中选择其中一个),两方案的收益及成本状况如表1。

会计处理解析:

差量分析法:

差量收入(ΔR)=方案A的收入(RA)-方案B的收入(RB) =300×1 000-240×1 500=-60 000(元)

差量成本(ΔC)=方案A的成本(CA)-方案B的成本(CB)=200×1 000-180×1 500=-70 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= -60 000-(-70 000)=10 000(元)

由于差量损益(ΔP)=10 000>0,表明方案A优于方案B,选方案A。

贡献分析法:

A方案的贡献(CMA)=RA-CVA =300×1 000-200× 1 000=100 000(元)

B方案的贡献(CMB)=RB-CVB =240×1 500-180× 1 500=90 000(元)

由于A方案的贡献毛益(CMA)=100 000(元)>0,B方案的贡献毛益(CMB)=90 000(元)>0,故方案A与方案B均为可行方案,但选择方案A比选择方案B可多获10 000元的利润,故方案A优于方案B,选方案A。

由于方案决策时只涉及变动成本,故两种方法均较为简单。

如涉及专属成本则计算要复杂一些。

例2:续上例,如用A方案,需增加专属成本50 000元;采用B方案,需增加专属成本30 000元。则采用差量分析法求解差量收入不变仍为-60 000元,差量成本计算如下:

差量成本(ΔC)=方案A的成本(CA)-方案B的成本(CB)=200×1 000+50 000-(180×1 500+30 000) =-50 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= -60 000-(-50 000)=-10 000(元)

由于差量损益(ΔP)=-10 000

如采用贡献分析法,则需在前例计算各方案贡献毛益的基础之上,进一步计算剩余贡献毛益,进而进行方案选择。

A的剩余贡献毛益=A的贡献毛益-A的专属成本= 100 000-50 000=50 000(元)

B的剩余贡献毛益=B的贡献毛益-B的专属成本= 90 000-30 000=60 000(元)

由于A方案的剩余贡献毛益=50 000(元)>0,B方案的剩余贡献毛益=60 000(元)>0,故方案A与方案B均为可行方案,但选择方案A比选择方案B少获10 000元的利润,故方案B优于方案A,选方案B。

由此可见,在简单的方案决策中,两种方法应用起来差别不大。

三、两种方法在生产决策中应用的局限性

(一)差量分析法的局限性

1.在备选方案只有两个时,差量分析法的应用较为简单,但如果涉及到多个方案选择决策时,采用差量分析法t要比较多次。

例3:某企业拟进行新产品开发,现有A、B、C三个互斥产品方案可供选择,开发三种产品都要用到某种资源,该资源供应是有限的,企业能动用的该资源最大量为30 000千克,三方案的资源消耗及收入、成本数据如表2。

试用差量分析法做出企业应开发何种产品的决策?

决策分析:

由于涉及三种方案比较,从中选出最优。所以必须依次比较,逐个排除。

由于生产产品可动用的资源有限,因此必须首先确定该资源能够生产的三种产品的产品量分别为多少。

A产品的产量QA=资源总量÷单位产品资源消耗量=30 000÷30=1 000(件)

B产品的产量QB=30 000÷20=1 500(件)

C产品的产量QC=30 000÷15=2 000(件)

首先对A、B两个方案进行取舍

差量收入(ΔR)=方案A的收入(RA)-方案B的收入(RB)=460×1 000-320×1 500=-20 000(元)

差量成本(ΔC)=方案A的成本(CA)-方案B的成本(CB)=300×1 000-180×1 500 =30 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= -20 000-30 000 =-50 000(元)

由于差量损益(ΔP)=-50 000

差量收入(ΔR)=方案B的收入(RB)-方案C的收入(RC)=320×1 500-200×2 000=80 000(元)

差量成本(ΔC)=方案B的成本(CB)-方案C的成本(CC)=180×1 500-100×2 000 =70 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= 80 000-70 000 =10 000(元)

由于差量损益(ΔP)=10 000>0,表明方案B优于方案C,排除方案C。

因此,经过两次比较排除方案A、C后,最终选择方案B。

可见,两个方案进行选择时,采用差量分析法要计算一次差量收入、差量成本、差量损益,进而做出方案选择决策;三个方案进行选择时则要计算两次差量收入、差量成本、差量损益,最终做出方案选择决策;推而广之,N个方案进行选择时,要计算(N-1)次差量收入、差量成本、差量损益,并最终做出方案选择。可见,多个方案进行选择决策时应用差量分析法比较麻烦,这是差量分析法的局限性之一。

(2) 利用差量分析法进行方案决策时还要对最终选定的方案进行可行性验证。利用差量分析法进行方案决策时,只对各方案之间的优劣性进行了比较,而对于方案本身是否可行则没有论证。因此,如不对最终选定方案的可行性进行评价,可能导致最终选定的并非可行方案,进而导致决策失误。

例4:某企业现有生产能力200 000机器工时,但实际开工率只有原生产能力的80%,为充分利用企业现有生产能力,企业拟利用剩余生产能力进行新产品开发,现有A、B两种新产品开发方案可供选择,产品有关资料如表3所示。假设两种新产品开发中动用资源的成分大致相同,另开发A产品需增加研发费用20 000元,开发B产品需增研发费用15 000元。见表3。

假定企业只能开发其中一种产品,运用差量分析法做出开发何种产品的决策。

由于机器工时是生产产品的限制条件,故应先计算出剩余生产能力生产两种产品的产量。

A产品的产量QA=资源总量÷单位产品资源消耗量=200 000×20%÷80=500(件)

B产品的产量QB=40 000÷50=800(件)

差量收入(ΔR)=方案A的收入(RA)-方案B的收入(RB)=1 000×500-600×800 =20 000(元)

差量成本(ΔC)=方案A的成本(CA)-方案B的成本(CB)=700×500+200 000-(450×800+15 0000)=40 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= 20 000-40 000 =-20 000(元)

由于差量损益(ΔP)=-20 000

但经仔细推敲,利用贡献分析法对方案B本身进行分析,我们会发现选择方案B也是有问题的,问题表现在方案B本身是不可行的。

B方案的贡献毛益(CMB)=RB-CVB=600×800-450×800=120 000(元)

B的剩余贡献毛益=B的贡献毛益-B的专属成本 = 120 000-150 000=-30 000(元)

B方案的剩余贡献毛益=-30 000(元)

(二)贡献分析法的局限性

贡献分析法的局限性表现在其成本的归集不是很清晰,从前述的公式中可以看出,贡献分析法在计算当期贡献时把变动成本、专属成本考虑在内,而对其他与决策有关的成本则未予以充分考虑,导致此法在应用时易出现成本归属不清晰,进而出现决策失误的问题,因此在实际应用中贡献分析法也要做出相应的改进。

四、 差量分析法与贡献分析法应用的改进建议

(一)差量分析法的改进

由于差量分析法的局限性可能导致最后选定的方案不具备可行性,故在利用差量分析法做出方案选择时应对比较后的优选方案做进一步的可行性验证,只有具备可行性的方案才能是最终选定的方案。

例5:某企业利用现有生产能力开发新产品,有两种方案可供选择,两方案的收益及成本状况见下页表4。

要求:利用差量分析法做出以下Q策:(1)假定企业原有生产能力无法转移,做出选择何种方案的决策;(2)如不开发新产品,企业生产能力可对外出租,年可获租金 50 000元,另采用甲方案需增加专属成本80 000元,采用乙方案需增加专属成本70 000元,试做出选择何种方案的决策。

决策分析:

(1)差量收入(ΔR)=方案甲的收入(R甲)-方案乙的收入(R乙) =100×5 000-60×8 000=20 000(元)

差量成本(ΔC)=方案甲的成本(C甲)-方案乙的成本(C乙)=80×5 000-48×8 000=16 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC)= 20 000-16 000 =4 000(元)

由于差量损益(ΔP)=4 000>0,表明方案甲优于方案乙。

另方案甲的贡献毛益=(100-80)×5 000=100 000(元)>0,故方案甲为可行方案,即方案甲为最终选定方案,选择甲方案可使企业利润增加100 000元。

(2)差量收入(ΔR)=方案甲的收入(R甲)-方案乙的收入(R乙)=100×5 000-60×8 000=20 000(元)

差量成本(ΔC)=方案甲的成本(C甲)-方案乙的成本(C乙) =(80×5 000+50 000+80 000)-(48×8 000+50 000+ 70 000)=26 000(元)

差量损益(ΔP)=差量收入(ΔR)-差量成本(ΔC) = 20 000-26 000 =-6 000(元)

由于差量利润(ΔP)=-6 000

此时方案乙的贡献毛益=(60-48)×8 000-50 000- 70 000=-24 000(元)

(二)贡献分析法的改进

贡献实际是方案实施后给企业带来的利润增量,故方案可行与否取决于增量利润是否大于零,而方案间的取舍最终取决于各可行方案增量利润的比较。因此可以通过增量收入与增量成本的比较,进而计算增量利润评价方案的可行性并作出取舍选择。

增量利润=增量收入-增量成本

其中增量收入为有关决策实施后的收入增加量,增量成本为有关决策方案实施后的成本增加量,即所有与决策方案有关的收入和成本都可以归集到增量收入和增量成本中来,采用此法简化了计算,同时提高了决策的科学性。

例6:某企业现有剩余生产能力可用来生产A产品或B产品。如生产A产品,每年可实现A产品销售2 000件,A产品单价200元,单位变动成本150元,但由于A产品生产的特殊性企业需从外部聘用甲技术人员,年费用 60 000元;如生产B产品 ,每年可实现销售1 500件,但需增加专属设备70 000元,B产品单价280元,单位变动成本200元。

试采用贡献分析法做出企业应生产何种产品的决策。

分析:如生产A产品,除单位产品增加150元的变动成本外,每年60 000元的聘用甲技术人员的费用也要计入到增量成本中;如生产B产品,单位产品变动成本200元,专属设备费用70 000元也应计入增量成本中。

决策分析:

生产A产品的增量利润=生产A产品的增量收入-生产A产品的增量成本 =200×2 000-(150×2 000+60 000)= 40 000(元)

生产B产品的增量利润=生产B产品的增量收入-生产B产品的增量成本=280×1 500-(200×1 500+70 000)= 50 000(元)

A的增量利润=40 000元>0,B的增量利=50 000元>0,A、B两个方案均为可行方案,但由于B的增量利润大于A的增量利润,故应选择增量利润大的B方案。

综上,比较差量分析法与贡献分析法在生产决策中的具体应用,笔者认为贡献分析法较差量分析法应用起来要相对简单一些,故贡献分析法较差量分析法应用更为广泛,更为实用。

五、 结语

差量分析法与贡献分析法同为生产决策的基本方法,其应用各有局限性。相较而言,改进后的贡献分析法通过增量收入与增量成本的比较,进而计算增量利润的方法;差量分析法通过计算差量收入、差量成本,进而计算差量利润,并应进行选定方案可行性评价的方法更为简单;现在贡献分析法改进后也更加实用,应用也更为广泛。

参考文献:

[1]周航.管理会计[M].北京:科学出版社,2016.

[2]孙茂竹.管理会计学[M].北京:中国人民大学出版社,2014.

第4篇:决策分析方案范文

【关键词】 AHP; DEA; 灰色关联分析; 理想解法; 农超对接;

1 前言

决策是人们在经济、政治、技术和日常生活中普遍存在的一种行为,它是为了实现特定的目标,根据客观的可能性,在一定信息和经验的基础上,借助一定的工具、方法和技巧,对影响目标实现的各种因素进行分析、计算和判断选优后,对未来行动作出决定。一般情况下决策指的是多准则决策,它包括多目标决策和多属性决策。解决多属性决策一般涉及三方面内容,各指标的权重的确定,决策矩阵的规范化和方案的优劣排序。

主要方法包括在确定指标权重的过程中,本文介绍了层次分析法。层次分析法是一种结合主观和客观的方法,该方法要将层次内各项指标进行单排序和不同层次间各项指标的总排序,决策者在指标的基础上,比较它们的重要程度,构成判断矩阵,计算出特征向量和最大特征值,并进行一致性检验。当判断的数据很多时,决策者很难准确的进行判断,甚至不能通过一致性检验,需要进行不断地调整各项指标重要程度的比值,这样也影响了判断的效果。简解数据包络法因此便提出改进权重测定层次分析法的方案,它克服了在属性间比较过程中难以判断的问题,节省计算量,不需要进行一致性检验。通过AHP和改进权重确定方案的AHP比较,也证实了改进权重确定方案的可行性。

利用层次分析法可以对具有多属性的决策目标进行排序,然而层次分析法主观性很强,为了解决层次分析法是过于主观的问题,本文对层次分析法与其他方法进行结合,达到既能满足决策者的主观偏好,又能得到客观的评价目标。

对于多属性决策问题,在进行综合排序之前,必须消除属性的量纲,属性类型和数量级对决策的影响,利用一定的方法把量纲与不同性质的属性值转化为综合处理的“量化值”,通常把属性值变换到[0,1]范围内。本文通过数据包络法,经过搜集各指标下的输入输出数据,得出每个方案在指标下的效率值,得出决策矩阵。

随着现代农业产业化的发展,农超对接模式也在不断发展,本文以农超对接模式为案例进行研究,希望通过有效的绩效评价体系的建立,对应用农超对接模式企业的运营能力进行评价,能够为企业提出更好的改善措施和建议。

2 AHP评价方法

层次分析法(analytic hierarchy process, AHP法)是美国运筹学家沙旦(T. L. saaty)于20世纪70年代提出,是多目标决策分分析方法,定性与定量分析相结合的方法,该方法中,评价者首先将复杂的问题分成若干要素,然后将这些要素按照支配的关系形成层次结构模型,然后通过对比确定层次中各要素的相对权重,最后结合权重计算各要素的综合评价值,并根据综合评价进行决策判断。AHP法体现了人们在决策判断的过程中进行分解判断和综合的特点,由于层次分析法能够统一解决定性与定量结合得问题,因此具有系统性、简洁性和实用性的优点,尤其是将决策者的经验判断予以量化,对于目标结构特别复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用,近年来在我国的实际应用得到了迅速的发展。

2.1AHP法基本原理和步骤

2.1.1AHP法原理

面对比较复杂的决策问题,首先要对所涉及的问题进行分类,然后构建出各种要素相互关联的层次结构模型。因素可分为三类,包括目标类、准则类和措施类。在递阶层次结构模型中总体可分为三层,最高层作为目标层唯一要素,表示评价的目标和理想结果;中间层为准则层,包括二级准则层和三、四级子准则层,层次要素用来衡量目标能否实现的标准;最低层也称方案层或者措施层,表示实现目标的方案、方法和手段等。要构造好各类问题的层次模型结构图,是一件非常细致的分析工作,要有一定的判断和分析的经验,确定好各层要素的相对权重,才能够得出措施层中各类方案的相对权重,据此判断出各方案的优劣次序,供决策者进行更好的选择。

有矩阵理论可以看出,n为特征值,W为特征向量。当W为不可知时,可以根据决策者的主观判断,得到两两物体间的比值,进而得到各物体间的相对权重。然而决策者采用两两比较时,往往不可能做到判断的完全一致性,存在一定程度的比较误差,这必然会导致特征值和特征向量的误差。

2.1.2 构建判断矩阵

当层次结构模型建立以后,层次之间的隶属和支配关系已经确定,为了判断出层次中因素的重要性,就需要进行彼此之间的相互比较,并引入判断的标尺并予以量化,构造出判断矩阵。根据心理学家研究得出了结论:人们区分信息等级的极限能力为7。为了使各因素进行两两比较时得到量化的判断矩阵,将按照1~9比例标度进行赋值。用近似计算法判断出矩阵的最大特征值与特征向量。

2.1.3 计算方法

通过决策者比较得出判断矩阵后,应相继求出矩阵的最大特征值和特征向量,一般的讲,在层次分析法中,并不需要特别强的精度,所以可以用近似法来进行计算。常用的方法有方根法、和积法与幂法等方法,在这里主要介绍和积法。

2 建立加权灰色关联理想解法

2.1 灰色关联分析基本原理

灰色关联分析指的是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,它通过确定参考数据列和相关比较数据列的几何形状相似程度来判断之间联系的紧密程度,它反映了曲线间的关联程度。

1982年我国著名教授邓聚龙发表首篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科的诞生。1985年灰色系统研究会成立,标志着灰色系统相关研究的飞速发展。1989年海洋出版社出版了英文版《灰色系统论文集》,同年,国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前,大概有200多种期刊发表灰色系统论文,很多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索500多我国学者的灰色系统论著。灰色系统理论应用范围涉及到工业、经济、社会、能源、农业、石油、地质等众多科学领域,成功解决了生活、生产和科学研究中大量的实际问题,并取得了较好的成果。

2.2 理想解法基本原理

1981年Hwang与Yoon提出了理想解法(Technique for Order Preference by Sinilarity to Ideal Solution, TOPSIS),它是一种有效的多属性决策方法,根据接近理想解的程度进行排序。该方法通过构造决策问题的理想解和负理想解,并根据决策方案的属性值靠近理想解和远离负理想解的两个基准作为评价依据。

其中,理想方案就是设想中最期待的方案,它的每个属性值都达到所有备选方案中的最优值。负理想方案便是最不期望的结果,它的每个属性值是所有备选方案各个属性下的最差值。通过结合比较备选方案离理性方案和负理想方案的距x,对方案进行优劣排序。所以最优方案是离负理想最远离理想方案最近的方案。

但是,进行决策判断时,经常会遇到一些方案,它们是离理想方案最近但离负理想方案并不是最远的。于是便融合了称为方案的相对贴近度函数,根据方案的贴近度对备选方案进行择优排序。

2.3 加权灰色关联理想解法的建立

在传统灰色关联分析过程中,先计算出备选方案与理想方案的关联系数,再根据算术平均法计算关联度。但是,一般情况下各指标的重要性程度是不同的,必须考虑到它们的权重大小。本文则根据加权关联分析(weighted grey correlation analysis, WGCA)来确定关联度,对传统的关联分析有所改进。

理想解法是基于数据样本本身,具有很大程度的客观性,但是在多属性决策过程中统计数据往往是有限的,再加上人为因素会导致数据波动较大,直接用进行数据分析很难保证决策结果的正确性。而灰色关联分析方法具有原理简单,运算方便,所需数据少和易于挖掘数据规律等优点,将理想解法和灰色关联分析结合起来,在有限信息的情况下,首先进行灰色关联分析,挖掘数据内在的规律,然后结合理性解法对方案进行排序。

本文根据层次分析法或改进权重方案的层次分析法对指标因素进行赋权,然后结合 指标权重和灰色关联系数矩阵确定关联度,建立加权灰色关联理想解法。灰色关联理想解法中,首先确定决策方案与评价指标,利用层次分析法或改进权重确定方案的层次分析法确定指标的权重。然后根据数据包络分析法对方案在各指标下进行绩效分析,产生效率矩阵,确定理想方案与负理想方案,再应用灰色关联分析法,构造出备选方案与理想方案与负理想方案的灰色关联系数矩阵,并利用加权确定出灰色关联度,最后算出贴近度对方案进行择优排序。

3算例分析

3.1 农超对接

农超对接是一种对农产品实现超市、合作社和生产基地建立无缝化衔接的流通模式,由农户与商家签订协议然后向超市直供鲜活农产品的新型农产品物流方式。随着农业产业化的发展,优质农产品需要寻求更为广阔的市场,很多地方开展鲜活农产品“农超对接”试点,积极探索鲜活农产品“农超对接”的有效途径和措施,此模式对农产品流通费用的降低和农民收入的提高具有很大的作用,对建立现代农产品物流体制与促进城乡统筹发展有重要的理论和实践意义。目前“农超对接”的主要环节是超市、专业合作社和农户,因此超市为合作社与农户的主要对接对象。

判断农超对接模式是否完美的完成了预定目标,及完成的情况、取得的收益水平和付出的代价,要进行农超对接绩效评价。随着信息技术的不断发展,及时性的反馈信息显得尤为重要,因此农超对接模式的绩效评价对农产品供应链的发展至关重要,只要能通过有效的评价方法找出农超模式的优势与不足,就能够更合理的制定今后的战略目标和战略措施。评价过程中构建指标体系的方法和角度有很多,本文按照农超对接的业务流程,建立了采购和配送指标、仓储指标,流通加工指标和发展潜力指标四个指标,并在各指标中选取部分子指标以建立农超对接的绩效评价体系。

3.2绩效评价

3.2.1AHP方法的对比

在本文中介绍了层次分析法与改进权重确定方案的层次分析法,通过确定权重系数对各个指标进行中要素排序。层次分析法计算比较繁琐,检验一致性的时候有时需要多次调整才能通过检验,而改进权重确定方案的层次分析法相对简单,它用0和1进行标度,只需弄清两两物体的相对重要性即可,不用进行复杂的重要性程度判断,不需要验证一致性。在此我们通过农超对接的案例来表示结论的可行性。

3.2农超对接绩效评价

农超对接四项指标相对绩效评价的相对权重得出后,需要对决策单元进行DEA效率评价,这样才能对各个决策单元进行绩效评价总排序。经过对调查报告的搜集,本文对某地区8家大型连锁超市和中型便利超市展开调查,对它们的四项指标进行了了解,对考察结果的输入输出进行构造,按照数据包络法中输入指标越小越好,输出指标越大越好的原则,最终得到8家待评价超市的输入输出数据。

依次对8家超市的4个二层指标下的输入输出数据采用DEAP软件进行分析,得到各决策单元相对二层指标的效率值,构成决策矩阵。

4 结论

在现实生活中,企业或者个人都会遇到各种各样简单或复杂的问题,如何正确的处理决策问题关系到企业的发展和个人的成败,其中最重要的是选择正确合理的决策方法。开展决策分析理论方法的应用研究,对指导复杂的决策活动和发展科学的决策体系具有重要的意义。

在实际决策的过程中,面临的决策问题往往比较复杂,很难完全用数学模型进行精确刻画,即使建立精确的数学模型,其求解和分析的过程也可能很难进行,尤其是在统计数据有限的情况下。因此灰色系统理论得到了很好地应用,特别是灰色关联分析法能够有效的解决这种情况。传统的灰色关联分析法没有考虑指标的权重差异来确定关联度,进行分析的过程中要进行加权处理。

决策问题往往有很多复杂性和不确定性,凭借一种方法很难有效的解决现实问题,因此人们会提出很多方法结合的思想,更好的解决现实中的问题。本文根据AHP法或者使用改进权重确定方案的AHP法来确定多属性决策问题中各指标的权重,然后根据数据包络法得到各指标下方案的绩效值,得到决策矩阵,解决了属性量纲不统一的问题。然后提出理想解法与加权灰色关联分析相结合的思想,建立加权灰色关联理想解法,以关联度替代欧氏距离,计算灰色关联相对贴近度,根据贴近度对方案进行优劣排序。最后结合农超对接模式的例子,确定该方法的可行性。

本文在指巳ㄖ胤治龉程中,利用层次分析法,体现了决策者偏好的优点,同时提出改进权重确定方案的层次分析法,当使用1-9标度无法通过一致性检验时,为了解决难以精确判的问题,可使用0-1标度法,不再需一致性检验,不足之处是所确定的权重比较粗略,不能精确的得出指标间相对权重的大小。在确定决策矩阵时,使用数据包络法计算二层指标下企业运营的相对效率值,避免了判断的主观倾向,显示出数据包络的客观性和科学性。通过主观和客观数据的结合,既考虑到了决策者的偏好又具有客观数据的科学性,具有主客观分析的优势。一些利用灰色关联分析对传统理想解法的改进方法中,采用算术平均法确定关联度,忽略了指标权重的差异,因而采用指标权重和灰色关联系数矩阵进行加权确定灰色关联度,建立了加权灰色关联理想解法,丰富和完善了在有限信息下的多属性决策方法。

参考文献

[1] 吴泽宁,张文鸽,管新建.AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法.系统工程,2002,20,(3):67-71

[2] 常丹,王金银.改进AHP主观性的DEA/AHO新模型[J].价值工程,2004,(9):32-34.

[3] 汪浩,马达 层次分析标度评价与新标度方法[J].系统工程,1993,13(5):24-26

第5篇:决策分析方案范文

[关键词] 环境 决策者 原则 程序和方法

一、 全面了解企业的环境是制定正确决策的前提条件

企业的经营决策是在企业的外部环境、内部条件分析的基础上依据客观规律和实际情况,对企业总体发展和各种重要经营活动的经营目标、方针和策略作出正确抉择的工作。所以在决策时,首先要全面准确把握企业的内外环境,这是制定满意的决策的前提条件。

外部环境包括国内外的经济因素、政治条件、社会背景及科学技术因素等。其中最主要的是国外市场和国内政策。研究国内外市场不但要研究市场利率、通货膨胀、可支配收入的变动、证券市场指数,还要对影响市场需求的其它因素进行分析,如购买力,购买动机,潜在需求,风俗习惯等。

企业内部条件就是企业从事生产经营的人、财、物有机形成的生产经营系统。内部条件的重点是市场、产品和财务。市场即产品的市场,包括市场容量(本企业产品的市场总需求量)、产品的市场占有率、企业产品的市场定位以及产品市场组合(涉及到产品的高、中、低档次);产品,主要是对产品的现状进行分析、评价,并做出预测,包括产品竞争能力分析、产品的市场容量和市场占有率分析、产品的寿命周期和获利能力分析及企业实力的分析等。财务分析主要是分析企业的盈利能力,主要是资金利润率分析和盈亏分析两项。

二、提高决策者的素质是制定经营决策的重要条件

企业的经营决策是决定企业全局的重大问题的决策,企业的长远规划、发展方向、投资重点等都属于经营决策范围。经营决策对企业的影响时间一般较长,决策者对企业所负的责任也较大。正确进行这类问题的决策,主要是企业领导层的责任。

企业内部拥有不同管理权力的经营者和管理者,尤其是最高的领导者,他们素质的高低直接影响决策科学水平的高低。因此每个负有决策责任的领导者都应该具有较高的素质,这是他们在一定职位上行使权力、发挥职能作用的基本条件。

首先,决策者要有较强的风险预见能力。企业的任何一项决策或多或少都具有风险性,这就要求决策者要比一般人在分析预见风险的能力方面都要强,他们既能坚持按经济规律办事,又不能好高骛远;其次,要具有敏锐的市场洞察力和灵活的头脑。市场经济的运行遵循一定的规律,但是表面看来又是瞬息变化的,决策者不能固步自封,而是及时地观察到市场的变化及发展趋势,并能根据经济形式和市场需求的变化灵活地做出决策;最后,要勇于改革创新。正如Inter前总裁Grove说:“只有打破常规的人才能生存”。

三、遵循科学的原则是制定经营决策的基本要求

制定正确的经营决策必须遵循:一是整体发展的原则。在制定经营决策时要把企业看成一个整体,从全局出发。同时要用发展的眼光看待企业,根据企业的过去和现在展望未来,把过去、现在、未来统一起来思考;二是实事求是的原则。使经营决策建立在实际需要和可能的基础上。企业的决策只有从实际出发,以调查研究为基础,才具有实践性和科学性;三是信息准全原则。一个决策的科学性与信息准全成正比,企业在统计和分析各类数据信息时,要准确,不能弄虚作假;四是对比选优原则。经营决策方案并不是唯一的,通过集思广益,提出多种可能性方案,从中选择最佳的;五是减少副作用原则。由于企业经营活动的复杂性,在方案执行的过程中除了能达到所期望的目标外,也会伴随一些副作用,因此在设计方案时对可能出现的副作用作出估计,拟定预防措施将副作用降至最低;六是坚持群众路线原则。这里的群众路线主要是决策层以有关的专家群。经营决策者要充分发挥每位领导成员的智慧和作用,充分听取各位专家和专业研究人员的意见。

四、运用科学的决策程序及方法是制定正确决策的关键

企业制定经营决策应遵循比较规范的程序进行。一是要调查研究。通过调查来识别问题,寻找发展机会。决策制定过程是与一个存在的问题,存在着现实与期望状态之间的差异。通过对企业内外条件的调查分析,发现和确认存在的问题,并对问题进行分类、定义。二是确定决策标准。决策者一旦确定了需要注意的问题,则对于解决问题中起重要作用的决策标准也必须加以确定。在这一步,不确认什么和确认什么是同等重要的,决策者要根据实事求是的原则确定决策标准。三是给每个标准分配权重。上一步确定的决策标准并非是同等重要的,为了在决策中恰当的考虑它们的优先权,必须给每个标准分配权重。四是拟定可行方案。这是一个设想、分析和初选的过程,要拟定多个可行性方案以便进行选择。五是评价、选择方案。方案拟定后,决策者必须批评性地分析每一个方案。经过权重比较后,每一方案的优缺点就变得明显了。根据对比选优原则从中选出满意的方案。六是实施方案。企业选择了最佳方案后,把它传递给有关人员,让他们用具体方法、措施保证方案落到实处。最后一步是信息的反馈和方案适时调整,在方案实施过程中一旦发现有偏离目标的情况,就必须及时采取措施纠正或调整方案。

制定经营决策还应该运用科学的方法,这是制定满意决策的保证。企业经营决策的方法主要有主观决定法和计量决策法。主观决策法(经验决策法)是企业采用的主要方法。它是凭借决策者的经验、判断力做出的决策方法。另一个方法是计量决策法,是一种建立在数学工具基础上的方法,主要适用于重复性的程序性决策。在比较复杂难度大的经营决策中更要重视计量决策法。决策时应该用哪一种方法,只有根据企业的具体情况才能作出选择,当重点使用一种方法时也要兼顾考虑其它方法的可行性。

因此,企业要想做出一个满意的经营决策,必须在具备有一定的管理能力的决策者的领导下,经过调查分析企业的内外环境,在经营决策原则的指导下,按照科学的程序方法,通过集思广益来实现。决策正确,可以让企业降低成本,提高利润,使其在风雨变幻的市场上立于不败之地。

参考文献:

[1]罗宾斯:管理学[M].北京:人民大学出版社,1997年版

第6篇:决策分析方案范文

关键词 统计决策;决策方法;经济管理;应用

一、统计决策及其意义

统计决策是为了实现特定的目标,根据已掌握信息,借助于统计分析方法,对未来行动做出决定。统计决策中,决策的主体可以是人,也可以是组织;决策的目的是为了实现一定的目标,没有目标也就没有决策;决策的过程实质上是在众多的可供选择的方案中进行比较选择的过程。

在经营管理过程中,决策者经常会遇到各种决策问题,要经过确定决策目标、拟定决策方案、预测方案得失、选择最优方案和实施方案等五个基本决策程序。

统计决策主要对“做什么”和“怎么做”的问题做出回答。从不同的目的出发往往有不同的决策标准。狭义的统计决策是指不确定情况下的决策,需要具备以下条件:①决策人要求达到的一定目标,如利润最大等。②存在两个或两个以上可供选择的方案。③存在不以决策人主观意志为转移的客观状态(或称自然状态)。④在不同情况下采取不同方案所产生的结果是可以计量的。

要做出正确的决策,必须遵循可行性、最优化和合理性等原则。决策一般分为确定型、不确定型和对抗型决策。不确定型决策在赋予各种状态一定的概率后,可转化为风险型决策。为此,本文主要介绍几种常用的风险型决策方法。

随着统计决策的理论和方法的发展,统计在国民经济宏观调控和企业微观管理中所发挥的作用越来越大,应用范围也日益广泛。在竞争激烈、瞬息万变的市场经济中,学习和掌握科学的决策方法,对于提高经营管理的决策水平,减少决策失误,无疑有十分重要的意义。

二、期望值准则决策法

期望值准则是风险型决策最常用的准则,它是以各方案损益的期望值大小为依据选择最优的方案。其基本方法是:首先确定各种可能方案、各种状态的损益;然后计算各行动方案的损益期望值;最后比较选择期望收益最大(或损失最小)的方案为最优方案。各个方案的期望收益值由以下公式计算得到E(Aj)=∑PiXij,式中,E(Aj)为第j个方案的损益期望值;Xij表示第j个方案在第i种状态下的损益值;Pi为第i状态发生的概率;n为可能发生的状态总数。

案例1:某企业对是否投产某种产品进行决策。如果投产,按照设备生产能力生产,经济好时可获利100万元,经济不好时因销售不出去损失30万元;如果不投产,将生产原来产品,经济状况好时损失6万元,经济状况不好时损失9万元。根据预测表明,经济好的概率为0.7,经济不好的概率为0.3。按期望值决策准则对以上方案进行决策。

分析与求解:根据已知资料,首先可列表确定每种方案、每种状态的损益。记A1表示投产可获得的利润,A2表示不投产可获得的利润,计算得到两种方案的期望值如下:E(A1)=100×0.7+(-30) ×0.3=61;E(A2)=(-6)×0.7+(-9) ×0.3=-6.9,

按照期望值准则,投产可获利61万元,所以,应选择投产的方案。

三、最大可能性决策法

最大可能性决策法,以最可能状态下收益值达到最大的方案为最优方案。当各种自然状态出现的概率相差较大,且有一种状态出现的概率明显的高于其他自然状态的概率时,则可以只考虑概率最大的那个自然状态下各行动方案的损益值,从中择优选取最佳方案。

案例2:目前市场上正流行羊绒服装,某服装厂打算在原有的基础上增加羊绒大衣的生产。现有两种方案:A1引进一条新的生产线进行大批量生产;A2利用原有设备挖掘潜力进行小批量生产。通过对市场的调查、分析测算,得到收益值,根据期望值准则,计算得到两种方案的期望值(单位:万元)如下:E(A1)=240×0.25十(-50)×0.75=22.5;E(A2)=50×0.25+10×0.75=20。可见,“引进新生产线”是最优方案。

若按照最大可能性决策法,考虑到羊绒服装热下降的可能性;且当出现这一状态时利用原有设备挖掘潜力进行小批量生产的收益大于引进新的生产线的所取得的收益。因此,采用最大可能性为准则进行决策的结果,应该选择“不引进新生产线”方案,进行小批量生产。

本例说明,不同决策方法,由于决定各方案取舍的决策标准不同,因而会产生不同的决策结果。

四、决策树

决策树是一种将风险型决策问题转化为树状图形的形象化决策方法。它把各种备选方案、可能出现的各种状态及其概率以及各种状态的损益值列示在树形图上,便于决策者一览全局,了解决策过程。决策树是指由决策点(以符号“”表示)、方案枝、状态点(以“”表示)、概率枝、结果点(以“”表示)等构成的一种类似树木的决策图。如图1所示。

案例3:某药厂为生产某种新药品而设计了两种基本建设方案:方案A是购进新生产线,需要投资200万元;方案B是对原有生产线进行投资改造,需要投资50万元。假定其使用年限均为10年,期满无残值。估计在寿命期内产品销路好的概率是0.7,产品销路差的概率是0.3,两种方案的年度损益值如表1所示。试用决策树进行决策。

表1年度损益值表

解:首先根据资料画出决策树,见图1.

图 1决策树图

计算各状态点的收益期望值如下:状态点2:E2=(90×0.7+10×0.3)×10―200=500;状态点3:E3=(40×0.7+25×0.3)×10―50=305。显然E2大于E3,因此应引进新的生产线。

五、贝叶斯决策方法

风险型决策方法依据概率进行决策,具有一定的风险性。前述介绍的决策方法,通常假定各种状态的概率为已知的。但是,实际中,各种状态的概率常常很难准确地加以确定,因而在初步确定概率的基础上,需要进一步进行试验或调查,收集补充信息,对原来估计的概率进行修正,从而求得更准确的概率。决策分析中将未来状态的概率分为先验概率和后验概率。通常将根据历史资料或主观判断所确定的概率称为先验概率,由于其并未经试验证实,所以依此进行决策的风险必然很大。为了减少这种风险,就要通过科学试验、调查、统计分析等方法获得较为准确的信息,对其进行修正,由此得到的概率称为后验概率。贝叶斯决策就是以新的信息修正先验概率,并按后验概率确定各个方案的期望损益值以决定方案取舍的决策方法。

在已具备先验概率的情况下,一个完整的贝叶斯决策过程包括以下几个步骤:①进行预后验分析,决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策;②搜集补充资料,取得条件概率,包括历史概率和逻辑概率,对历史概率要加以检验,辨明它是否适合计算后验概率;③用概率乘法定理计算联合概率,用概率加法定理计算边际概率,用贝叶斯定理计算后验概率;④用后验概率进行决策分析。

在贝叶斯决策中,先验分析是进行更深入分析的必要条件。决策者常常考虑是否要搜集和分析追加的信息,并权衡所需增加的费用及其对决策者的价值,对比这些信息的费用与根据预后验分析做出决策的风险和可能结果。所以,这种预后验分析主要涉及两个问题:①要不要追加信息,或者说追加信息对决策者有多大的价值;②如果追加信息应采取什么策略行动。所以,所谓预后验分析,实际上是后验概率决策分析的一种特殊形式,也即用一套概率对多种行动策略组合,从中择优。

六、结束语

目前,市场竞争日趋激烈,决策者必须学习和掌握科学的决策方法,综合考察已往信息及现状,从而作出综合判断。决策分析这门学科越来越显示其重要性,值得继续探讨。

参考文献

第7篇:决策分析方案范文

[关键词]层次分析法;原理;步骤

中图分类号:U416.2 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)44-0178-02

1 层次分析法概述

人们在对社会、经济以及管理领域的问题进行系统分析时,面临的经常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。层次分析法则为研究这类复杂的系统,提供了一种新的、简洁的、实用的决策方法。层次分析法(AHP法) 是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

层次分析法是社会、经济系统决策中的有效工具。其特征是合理地将定性与定量的决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。是系统科学中常用的一种系统分析方法。该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问题、性能评价、能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。

2 层次分析法的基本原理

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。

层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适用于对决策结果难于直接准确计算的场合。

层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

3 层次分析法的基本步骤

(1)明确问题,建立层次结构模型

策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。

最高层:决策的目的、要解决的问题。

最低层:决策时的备选方案。

中间层:考虑的因素、决策的准则。

对于相邻的两层,称高层为目标层,低层为因素层。

下面举例说明(如图3-1):

层次分析法的思维过程的归纳:

将决策问题分为3个或多个层次:

最高层:目标层。表示解决问题的目的,即层次分析要达到的总目标。通常只有一个总目标。

中间层:准则层、指标层等。表示采取某种措施、政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节;一般又分为准则层、指标层、策略层、约束层等。

最低层:方案层。表示将选用的解决问题的各种措施、政策、方案等。通常有几个方案可选。

每层有若干元素,层间元素的关系用相连直线表示。

(2)构造判断(成对比较)矩阵;

在确定各层次各因素之间的权重时,如果只是定性的结果,则常常不容易被别人接受,因而Santy等人提出:一致矩阵法,即:

1.不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较。

2.对此时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难,以提高准确度。

判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1一9标度方法给出。

判断矩阵元标度素aij的方法如表1所示:

(3)层次单排序及其一致性检验;

对应于判断矩阵最大特征根} max的特征向量,经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W. W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序。确认层次单排序,需要进行一致性检验,所谓一致检验是指对A确定不一致的允许范围。定义一致性指标:

CI=0,有完全的一致性;CI工接近于0,有满意的一致性;CI越大,不一致越严重。

(4)层次总排序及其一致性检验。

计算成对比较矩阵A的随机一致性比率CR:

一致性的标准RI:称为平均随机一致性指标,它只与矩阵阶数?有关。

为衡量CI 的大小,引入随机一致性指标 RI。方法为

随机构造500个成对比较矩阵:

则可得一致性指标:

Saaty的结果如下(表2)

判断方法如下:当CR

4 结语

层次分析法作为一种综合评价方法,该方法不仅广泛用于安全科学研究和环境研究领域,而且还可为决策者面对其他领域纷繁复杂的形势作出正确决策提供科学的依据。通过对层次分析法的应用研究.可以有以下几点结论:

1)层次分析法具有将定性和定量相结合的优点,它能将复杂的问题进行分解,为最佳方案的选择提供科学依据,为决策层作出正确的决策提供理论参考。层次分析法经过多年的发展和改进,衍生出改进的层次分析法、模糊层次分析法、可拓模糊层次分析法和灰色层次分析法等。

2)层次分析法在安全科学中的研究主要包括煤矿安全研究、危险化学品评价、油库安全评价、城市灾害应急能力研究以及交通安全评价等;在环境科学中的研究主要包括大气环境研究、水环境研究和生态环境研究,这其中既有综合性的研究,又有具体到某一方面的研究,可以为改善安全和环境状况提供理论依据。

参考文献

[1] 郭金玉,张忠彬,孙庆云.层次分析法在安全科学研究中的应用[J].中国安全生产科学技术,2008,02:69-73.

第8篇:决策分析方案范文

关键词:仓储成本;预测与决策;模拟预算;最优方案

中图分类号:F253 文献标识码:A

Abstract: Introduces the concept and function of storage cost forecast and decision. Describes the basic program storage cost forecast and decision. The key problems and forward processing and analysis steps.

Key words: warehousing cost; forecast and decision making; simulation of budget; the optimal scheme

仓储成本预测与决策是企业经济预测与决策的重要组成部分,是成本管理的重要环节。在市场经济条件下,企业之间竞争激烈,企业进行有效地仓储成本预测和决策,对提高经济效益、降低成本,在竞争中求生存、求发展,有着十分重要的作用。

1 仓储成本预测的概念与作用

1.1 仓储成本预测的概念:仓储成本预测是以预测理论为指导,根据有关历史成本资料、成本信息数据,在分析目前技术经济条件、市场经济环境等内外条件变化的基础上,对未来成本水平及发展趋势所作的定向描述、定量估计和逻辑推断。

1.2 仓储成本预测的作用:预测作为一项探索未来的活动,早在古代就已出现,只不过当时是一种经验式的直观预测。在经济、社会和科技迅猛发展的20世纪,特别是第二次世界大战后,由于科技的发展使生产规模日趋扩大、社会分工日趋明细,同时市场竞争环境的不确定性和不稳定性加强,使决策管理成为企业管理中必不可少的环节,从而带动了经济预测的发展。到目前为止,经济预测逐渐形成一门新兴的管理学科。

1.2.1 仓储成本预测是成本决策的依据。仓储成本预测是对成本变动趋势作出的一种估计,回答“将如何”的问题,提供被选方案;仓储成本决策时对成本预测方案的选择,回答“如何办”的问题,确定备选方案。预测的要点在于揭示和描述经济变动趋势,从而为确定经营目标和方向提供依据。但预测本身并不是目的,其目的在于提供反映未来状况的情况,以便作出尽可能合理的定性分析和尽可能精确的定量分析,为成本决策提供有科学依据和有说服力的数据。通过仓储成本预测,对未来经营活动中可能出现的有利和不利因素进行全面、系统、尽可能准确的分析,以避免仓储成本决策的片面性和局限性,将未来不确定性的程度降低到最低限度。

1.2.2 仓储成本预测是成本计划的基础。计划是对未来的具体要求和部署,预测是对未来事件的描述,两者通过决策环节相联结。预测提出可行的备选方案,决策从备选方案中确定最佳的可行方案,计划则是对决策确定的最佳方案作出实施的具体规划。因此,仓储成本预测是企业编制成本计划过程中必不可少的科学分析手段,是成本计划的基础工作。没有仓储成本预测工作。也就无所谓仓储成本决策,更谈不上对决策所选方案进行成本计划。

1.2.3 仓储成本预测是市场经济和企业管理的必然要求。在市场经济条件下,生产和社会性日趋强烈,企业外部环境处于急剧变化之中。企业为了增强自身的竞争能力和适应能力,必然要通过仓储成本预测分析企业产品在市场竞争中的地位和获利水平,并不断将预测数据与企业的实际状况相比较,克服盲目性,增强竞争能力。实践证明,市场经济越发展,仓储成本预测越重要。

从企业内部管理出发,企业一方面要不断对历史成本资料进行测算,根据目前状况,寻求降低成本的途径;另一方面,又要不断对未来经济、技术情况作出适当的估计,不断开拓新产品,并预计其成本水平,扩大和加强企业的生存能力。

2 仓储成本决策的概念与作用

2.1 仓储成本决策的概念

决策就是为了达到所期望的目标,根据事物现状、环境条件及有关信息,对未来可能采取的行为作出选择的过程。人们在日常工作和生活中无时无刻不在作出决策,以规划自己的行为。正确的决策产生正确的行为,得出满意的结果;反之,一旦决策失误将造成无可挽回的损失。因此,决策的作用在于保证行为的合理有效性。

仓储成本决策一般无需记录在账本上,而只是在决策过程中为了分析评价不同的备选方案而必须加以考虑的重要因素,也是成本管理的另一重要环节。

2.2 仓储成本决策的作用

2.2.1 仓储成本决策是现代化成本管理的重要特征。现代化成本管理由成本决策、成本控制、成本分析等环节构成,仓储成本决策是现代化成本管理的前提环节。而且,仓储成本决策决定着其后成本目标计划的先进性和成本目标实施的可能性,直接影响企业经营管理水平和经济效益的高低。仓储成本决策具有较大的综合性,它对其他经营决策起着指导性作用。

2.2.2 仓储成本决策是经营环境和经济效益的客观要求。市场经济越发展,社会分工越来越细,企业与外界联系日趋复杂,影响决策的因素也日趋增加,决策的影响后果也就越大。企业必须扩大市场和降低成本,在市场竞争中以提高经济效益求生存,加强自身的竞争能力和适应能力,这一切都依赖于科学的成本决策。决策的产生和完善标志着企业经营管理已由过去经验式固定性管理发展到科学的定量管理。

3 仓储成本预测与决策的基本程序

3.1 仓储成本预测的基本程序。预测并不是空想和臆造,科学的预测,首先要对预算对象进行充分的调查研究,收集和利用尽可能全面的信息资料,然后使用科学的方法和手段,去寻求预测对象的内部和外部联系、演变的逻辑和发展规律,并利用这种联系和规律去得出正确的结论。这样,仓储成本预测的基本程序一般分为如下步骤:

3.1.1 确定预测目标。首先,要确定预测对象,既要求对什么事物进行预测。例如,是对总成本还是单位成本进行预测?是要求预测社会总体成本的变动趋势,还是本行业成本水平?等等。其次,要确定对预测有那些要求。例如,是要求定性化的趋向预测,还是定量化的数据预测?对预测结果的精确程度有什么要求?等等。

3.1.2 收集处理信息资料。要得到比较准确的预测结果,必须要有能揭示本质的足够的资料信息。根据预测的需要,应该收集成本预测对象本身的历史资料以及进行预测所需的其他资料。主要对预测对象起影响作用的各种因素的历史资料以及在计划期内这些因素可能发生变化的资料。在收集资料时,除了应注意与预测对象直接相关的因素外,还必须注意可能对预测对象的未来造成较大影响的间接因素;在收集资料的过程中,应随时分析资料的完整性和可靠性,补充必要资料、剔除虚假因素和偶然因素,保证预测结果的精确度和可靠性。

3.1.3 建立预测模型。影响成本的因素是多方面的,为了准确地进行预测,应当建立预测模型,使预测规范化和科学化。对定性预测设定一些逻辑思维和推理程序,对定量预测则建立数学模型,然后根据这些推导和模型进行成本分析。预测模型是对被预测事物过去和现在发展规律的模拟,它是否与实际相符将直接关系到预测结果的精确程度。

3.1.4 利用模型预测。建立了成本预测模型后,就可以将有关成本历史资料或变动因素置于预测模型中进行成本预算。不过,预测模型是在一定条件下建立起来的,它的应用也需要一定的条件。因此,必须对预测期内的具体条件加以分析,在确认该时期具备模型的应用条件之后才能把模型用于预测,去计算和推测。同时,也需要假设和判断过去和现在的发展规律性能够延续到需要预测的时期,即认为预测对象的发展规律在这期间内依然起作用;否则,也就无必要利用该模型去进行预测了。

3.1.5 分析预测结果。预测模型测算的结果并不能直接使用,还必须进行分析并修正。这是因为制定的模型和利用的资料是过去和现在的反映,所预测的未来只是近似于该模型反映的情况。而且在计算和推测过程中又会产生一些误差,再加上模型本身又是在许多假定条件下建立起来的,因而预测的结果假定程度较高。这样,每次得到预测结果后都应对预测的结果加以分析和评价。分析评价的内容有两个:一是根据经验和常识去检查与判断预测结果是否合理,是否与实际存在较大的误差,并判断未来的条件变化会对预测结果产生多大的影响;二是在预测方案实施后,及时与实际结果相比较,以检验预测结果是否准确,即误差大小,如果误差大,则应建立新的预测模型或采用多种预测方法对同一对象进行预测,比较并修正预测结果。

在上述基本程序中,关键在于处理和分析环节。一是对收集的信息资料进行筛选和处理,二是对模型的预测结果进行分析和修正。前者直接决定后面接力的模型是否符合事物发展的客观规律,而后者则限定了提供给成本决策和成本计划使用的预测结果的质量,这两个步骤所涉及的大多数复杂的不确定因素不像其余步骤那样有章可循。预测是一种技巧与艺术,预测方法只是工具,使用效果的好坏取决于使用者的运用情况,而灵活运用预测方法使预测结果有效的关键就在于处理和分析环节。

3.2 成本决策的基本程序。科学的决策程序贯穿于决策全过程,也是决策顺利进行的基本保证。决策程序由若干相互联系的步骤组成,其基本步骤如下:

3.2.1 提出决策目标。决策目标是决策的出发点和归结点,没有明确的决策目标只会引起决策过程的混乱和决策的无效。成本决策的总目标是成本最低,在这个总目标下,要注意几点:一是需要与可能相结合;二是目标要具体明确,并尽可能量化;三是适当考虑目标的约束条件;四是正确处理多重目标间的相互关系。

3.2.2 拟定备选方案。备选方案是能保证决策目标实现的可行方案,拟定备选方案的过程实际上是根据决策目标的要求对预测资料及其他相关信息进行设想、分析的过程。一个成功的决策应有一套完备的可行方案作为保证。因此,一定要在可靠的、充足的预测资料前提下,制定多个可行的备选方案。在拟定备选方案时,还应注意:一是保持备选方案的全面完整性;二是满足备选方案之间的相互排斥性。

第9篇:决策分析方案范文

[关键词] 企业管理 决策程序 技术方法

企业管理中的决策问题,是现代决策理论、方法和技术的综合运用。决策是一种复杂的系统工程,有其内在规律、程序和方法。随着决策由个人的经验决策向由智囊机构、计算机辅助系统与决策参谋集团所组成的系统决策的发展,管理者应掌握现代的科学决策方法,以提高现代企业的管理水平。

一、企业管理的决策程序

企业管理的决策程序大致可以分为九个步骤(图1)。1.提出问题。企业管理中的问题,主要来自上级、下级和管理者本身三个方面。提出问题(称为起始步骤),就是对某种需求与实际现象之间偏差的发现和点明,并进行系列分析。

2.确定目标。确定目标要注意四个问题:(1)符合差距原则、紧迫原则和可能原则。(2)目标内容要形成明确的指标体系,在时间、地点、数量、质量等方面有明确的规定。 (3)分析限制条件,例如:人力、经费、环保、技术水平等方面的现实情况和可能提供的最高限度。(4)注重运用调研手段掌握相关信息,预测分析事物发展趋势,注意可能出现的失误,及时加以调整和修正。

3.拟定方案。必须从不同的方面,用不同的思路来拟订方案,为解决问题寻找各种可能途径。由于现代企业管理的信息量增大与领导者个人的知识容量之间的差距,智囊团的集体智慧在决策中的作用和地位日见重要。作为决策的备选方案必须符合以下要求:(1)有三个以上各不相同的备选方案。(2)各个备选方案都应对其长、短处有明确的描述。(3)各个方案都是独立可行的,不能相互作为前提。(4)方案应尽可能地追求完美,即尽可能地符合决策目标的要求。(5)方案应包括达到目标的具体方法,即解决问题的正确答案。

4.评价方案。可行性分析是建筑在系统分析、运筹学、预测技术等科学方法基础上的,以辩证唯物主义观点为指导的研究方法。衡量方案优化程度(“可行”、“满意”和“最优”三等)的标准有:(1)合乎国情和企业实情。(2)社会、经济、科学等综合效益最优。(3)具备可操作和控制的简便易行方法。(4)在限制因素的允许范围内。(5)符合企业管理的基本原则、规律和总体目标。根据评价分析的结果,列明备选方案的利弊,并以取“利之大、弊之小”的原则,将备选方案由差到优进行顺序排列,以备决策。

5.方案选优。方案选优是决策程序的关键。在各种方案的利弊得失比较相近时,领导者要十分慎重、深思熟虑,防止人云亦云、误入歧途。进行方案选优有三个主要依据:(1)经验,领导者过去做过的事或犯过的错误,经过总结经验和提高到理论认识后,常常也成为影响决策的经验。(2)试验,在决策前进行小范围试验的环境条件应该尽可能地与企业推广的条件接近,使局部的试验结果有比较实用的指导全局决策的意义。(3)现代管理技术,即对运筹学中决策树、排队论等的掌握程度和熟练运用的能力。

6.选择试点。在选择进行局部试点的单位时应该注意三方面:(1)代表性。即从人、才、物等资源以及其他主客观条件方面尽可能是本企业的缩影。(2)范围适当。范围太小了,情况的复杂性不够,反馈信息量不够;太大了,需投入的力量过大,信息综合反馈时间较长。(3)试点单位的职工有接受试点任务的积极性。领导者应该亲临试点单位,注意收集、分析第一手资料,及时反馈以指导全局。

7.组织实施。组织实施的关键是将方案具体化。可以通过目标管理的方法,将决策目标层层分解到每个职工,明确岗位职责和完成目标的时间进度、数量和标准。还可以根据先行局部试点出现的问题,及时加以修正和补充。

8.进行追踪。追踪过程,掌握信息,进行不同的分类处理:(1)影响决策实施进度的关键问题――立即处理;可以由个人决断,并在时间允许的情况下,先征求智囊团等意见后再作决策。(2)对决策实施进程影响不大的问题――滞后处理;即放到下一个管理周期的计划阶段,作为问题提出,再考虑处理。(3)对总体决策价值有影响的问题――放慢实施现有决策的步骤,集中智囊人物加以研究,修正原定决策目标或中止决策实施过程,以免造成过大的损失。

9.结果分析。要运用统计学的方法和技术,尽可能将全过程的信息加以综合,得出尽可能多的有利于改进工作的参考信息。得到分析结果后,应立即通过反馈系统,影响到决策的各个层次和环节,作为新的决策的依据。

总之,在决策全过程中,各个环节都会产生一些中间结果,发现一些问题,这些也都是必须重视的信息来源。从控制角度看,在方案选定之前的各环节中产生的信息,可以起到前馈控制的作用。

二、企业管理的决策方法

1.“硬”技术,即计量决策方法。常用的硬技术有决策树法、效益分析法、排队分析、模拟技术等,它是以数理统计、数学模型和量化指标为基础,使决策具有科学、精确的特点。然而,由于企业管理面临的大量社会现象受到复杂因素的干扰,理想化的数学模型和确定因素往往脱离实际。

2.“软”技术,即主观决策方法。“软”技术是直接利用人的知识、经验和能力,对问题进行分析综合而作出的主观判断。常采用专家集体创造的形式,除了前述的智囊团外,还可以采用各种各样的组织方法。

“软”技术可以弥补“硬”技术的不足,在高层次的决策中得到广泛的运用。“软”技术的关键是人。所以在选择专家进行征询时,应当特别慎重。不仅要选本企业、本专业有一定造诣和学识经验的内行专家,也要注意选择一些外单位、其他专业或同一专业不同学派的专家作为对象,还要注意自然科学和社会科学专家的搭配。

企业管理的决策程序及其步骤并非一成不变,在实际应用中要灵活掌握;企业管理中的决策方法也并不是独立的,应当注意“软”、“硬”结合,各尽所长,针对不同类型的决策问题,综合使用各种合适方法,为决策服务。

参考文献:

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