海洋产业分析精选(九篇)

第1篇：海洋产业分析范文

[关键词]海洋产业；经济增长；贡献率；海南

[中图分类号]F74[文献标识码]A[文章编号]2095-3283（2017）04-0094-04

一、引言

海南是我国海洋大省，按《联合国海洋法公约》的规定和我国主张，海南省管辖的海域面积约200万平方千米，是我国海洋面积最大的省份。21世纪以来，随着国家海洋战略的推进，南海已经成为国家海洋经济开发的重点领域，海洋经济亦已成为海南名副其实的增长点。2006年我国开始实施《海洋生产总值核算制度》，向社会公布海洋生产总值数据，从统计数据看，2007-2014年，海南海洋生产总值年均增长1427个百分点，高于全国平均水平的1389%；2006―2014年海南海洋生产总值占地区生产总值比重年均2791%，而全国数据为1109%。随着国际旅游建设的深入开展，海南省委、省政府更加重视海洋资源开发利用，提出了依托海洋资源优势，建设海洋经济强省的宏伟目标。海洋产业在海南国民经济中地位的日益显著。

海洋产业与区域经济发展的关系已经引起学界的广泛关注，相关文献颇丰。近期的热点研究领域主要包括：海洋产业贡献度，探讨海洋产业发展及其产业结构优化对经济增长的贡献（狄乾斌等，2014）；海洋产业的集群和集聚效应，探索海洋产业与经济增长的互动关系（傅远佳，2011；纪玉俊等，2013）；海洋产业的就业效应，研究海洋产业的就业弹性和就业效应及对海洋产业就业驱动机理（崔旺来等，2011）；海洋产业结构优化对海洋经济增长的拉动效应（王玲玲等，2013）；海陆产业的协同，探究了海洋产业与陆域产业的协同和演进趋势及空间差异（李福桂等，2012）。对海南海洋产业研究的文献不多，较有代表性的如叶波等（2011）从静态、动态的层面对海南省产业结构的现状进行了量化分析，总结了海南海洋产业发展的特点。这些研究为探讨海南海洋产业发展与经济增长的关系奠定了较好的基础。

本文的研究重点关注2006年《海洋生产总值核算制度》实施后海洋产业对海南经济增长的贡献。主要基于两个层面，一是海洋产业总产值增长对地区生产总值增长的贡献；二是海洋三次产业产值增长对海南三次产业产值增长的贡献。在构建理论模型的基础上，使用2006-2014年官方公布的统计数据对海南海洋产业与经济增长两个层面的关系进行实证分析。在此基础上提出发展海洋产业的政策建议。

二、模型构建

由于国民经济由海洋产业和非海洋产业构成，将地区生产总值用Y表示，海洋产业生产总值和非海洋产业生产总值分别用Yocean和Yothers表示，则有以下函数成立，

式（5）即可用于测度海洋产业总产值对地区生产总值的贡献，也可用于分三次产业分别测度海洋各产业产值对海南三次产业产值的贡献。本文将在接下来的部分，使用不同的方法对海南产业对海南经济增长的贡献进行实证分析。

三、实证分析

（一）海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献

根据式（5），我们使用2006-2014年官方统计数据计算海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献率。结果如表1所示。

2在计算海洋生产总值增长率时，均以上一年为基期计算实际值。

表1展示了2007-2014年海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献率。分年度看，海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献率在2013年后有下降趋势，但平均来看，海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献率达到362%，贡献率最高的2012年达到578%。相比较而言，海南同期三次产业平均贡献率分别为155%、303%和542%。海洋产业对海南生产总值增长的贡献率已经远超第一产业并高于第二产业，成为海南经济增长的重要拉动力。

（二）海洋三次产业产值对海南三次产业产值增长的贡献

为进一步分析海洋产业总产值对海南地区生产总值增长贡献率变动的原因，我们按照《中国海洋统计年鉴》中对海洋一产、二产、三产的分类，并将国民经济同样按照三次产业分类，使用同样的方法分别计算2007-2014年海洋各产业产值对海南各产业产值增长的贡献。结果如表2所示。

2增长率均以上一年为基期计算实际值

通过表2数据可以看到，平均来看，2007-2014年 ，海洋三次产业对海南对应产业增长的贡献率为375%、243%和274%，说明从对应产业的贡献率来看，说明海洋各产业对海南各产业贡献率从大到小依次是第一产业、第二产业和第三产业。从上述数据还可以看出，2013年海洋产业总产值对海南地区生产总值增长的贡献率下降可能是由于海洋第三产业增长率下降所致。同时也说明了第三产业在海南经济增长中的支柱作用。

海洋第一产业贡献率较大的主要原因在于渔业产出的增长。渔业是海南第一产业的重要组成部分，同时也是海洋第一产业的支柱产业。同时，由于海南渔业以海水捕捞水产品为主，受自然条件和市场行情变动的双重影响，因此年均产值不够稳定，虽然总体上产值持续增长，但不同年份增长的差异较大。

海洋第二产业平均增长率相对较低而对海南第二产业贡献率较高的主要原因在于，一方面海南第二产业发展基础薄弱，增长率总体下降；另一方面海洋第二产业覆盖范围广，包括海洋盐业、海洋油气业、海洋矿业、海洋化工业、海洋生物医药业、海洋电力、海水利用业、海洋船舶业、海洋工程建筑业、海洋渔业工业建筑业、海洋食品加工业等产业，是海南第二产业的重要组成，依托海洋资源发展的各类工业成为海南第二产业的主要推动力。

海洋第三产业贡献率较好反映了海南以第三产业为主导的产业结构。由于海南海洋第三产业主要包括滨海旅游业、海洋交通运输业、海洋科学研究、海洋教育、海洋批发零售业、海洋渔业服务业以及游艇、会展等其它海洋服务业，特别是滨海旅游业、海洋交通运输业、游艇、会展等产业近年来发展态势良好，在较大程度上促进了海南第三产业发展。

（三）海洋、非海洋产业三次产业产值对海南总产值增长的贡献

本文将海洋三次产业和非海洋三次产业放在一起，使用计量分析方法考察各产业对海南经济增长的贡献。我们将海洋三次产业产值分别用X1、X2、X3表示，非海洋产业三次产业产值分别用X4、X5、X6表示，则海南地区生产总值可用下式表示。

调整后的R2为1，说明方程拟合良好。从回归结果看，海洋第一产业对海南经济增长的影响在统计上不显著，这主要是因为海洋第一产业以海洋渔业为主，海洋渔业产值的变动基本反映了海南第一产业产值的增长情况，然而海南当前海洋渔业的生产规模还不大，对地区生产总值的影响有限。海洋第三产业对经济增长的影响较大，每增长1%可带动海南经济增长029%，影响程度已接近非海洋第三产业的031%。海洋第二产业每增长1%可带动海南经济增长008%，影响程度是非海洋第二产业的一半。结合前文分析，海洋产业对海南经济增长平均贡献率362%，这主要来自海洋第二产业和海洋第三产业的增长，特别是海洋第三产业，与非海洋第三产业共同成为海南经济增长的主要推动力。

回归结果与前面的实证分析结论恰好相互印证。从整体上看，海洋产业发展在极大程度上促进了海南经济增长，年均贡献率362%。而海洋产业对整体经济的贡献主要来自于海洋第三产业的发展，其对海南经济增长的影响已经接近非海洋第三产业，二者之和的弹性系数达到06，意味着海南第三产业每增长1%可以带动海南经济增长06%。海洋第一产业发展对海南第一产业发展贡献率超过其他两类产业，然而对整体经济增长的影响有限，海洋渔业应是海南重点发展的产业之一，这既关乎海南海洋强省建设中海洋第一产业的发展，同时关系到海南第一产业自身的发展，渔业经济结构调整和产业优化升级迫在眉睫。海洋第二产业在海南第二产业中的优势并不显著，其对海南第二产业的贡献小于其他两个产业，对海南经济增长的影响程度也远小于海洋第三产业，且远小于海南第三产业，这与海南工业基础薄弱有关，第二产业并不是海南经济增长的主要推动力。

四、结论和政策建议

本文使用2006―2014年的时间序列数据实证分析了海洋产业对海南经济增长的影响。从三个层面分别检验海洋产业对海南经济增长的总体贡献，海洋三次产业对对应海南三次产业的贡献，以及海洋和非海洋三次产业对海南经济增长的贡献。本文的主要发现是：第一，海洋产业是海南经济增长的重要来源，海南经济增长1/3以上的贡献来自海洋产业；第二，海洋第一产业发展有力促进了海南第一产业增长，但对整体经济增长的影响有限，这与海南第一产业和海洋渔业发展缓慢有关，大力发展海洋渔业是促进海南海洋经济和第一产业增长的关键环节，对海南进一步优化产业结构至关重要；第三，海洋第二产业发展促进了海南第二产业产值增长，对整体经济增长影响显著，但在贡献程度上远小于第三产业；第四，在海南经济增长过程中，海洋第三产业的地位与非海洋第三产业的地位同等重要，海洋第三产业既是海南第三产业发展的重要推动力，又是海南经济增长的主要来源。第五，海南经济结构中虽然第二产业比重小于第一产业，但对经济增长的贡献高于第一产业，继续优化产业结构是促进海南经济长期可持续增长的关键。

本文的发现具有重要的研究启示。基于上述分析，提出以下政策建议：第一，大力促进海洋经济发展，形成海洋经济与非海洋经济相互促进、协同发展的产业格局。第二，为加快海南海洋强省建设目标，当前的重点是推动渔业经济结构调整和产业优化升级，加快海洋捕捞与海水养殖新技术引进和原有技术升级，形成海洋第一产业的核心竞争力。第三，有重点的发展海洋第二产业，如制盐化工业和海洋油气开采加工业等海南优势海洋产业，提高海洋第二产业对海南经济增长的贡献率。第四，着力促进海洋第三产业发展，注重海洋产业与非海洋产业

的融合，特别是与旅游业的融合，有力推动以滨海旅游业为主体的海洋第三产业迅速发展，形成海南旅游业优势和特色。

[参考文献]

[1]狄乾斌，刘欣欣，王萌我国海洋产业结构变动对海洋经济增长贡献的时空差异研究[J].经济地理，2014，34（10）.

[2]傅远佳海洋产业集聚与经济增长的耦合关系实证研究[J].生态经济，2011（9）.

[3]纪玉俊，刘琳婧海洋产业集群与沿海区域经济发展关联关系分析[J].海洋开发与管理，2013，3（3）.

[4]崔旺来，周达军，刘洁等浙江省海洋产业就业效应的实证分析[J].经济地理，2011，3（8）.

[5]王玲玲，殷克|我国海洋产业结构与海洋经济增长关系研究[J].中国渔业经济，2013，31（6）.

第2篇：海洋产业分析范文

关键词：发展休闲体育；海洋垂钓产业；SWOT分析

中图分类号：G812 文献标识码：A

收录日期：2015年7月26日

前言

海洋垂钓作为一种休闲运动早已在世界各地广泛兴起。随着社会的进步，物质生活和精神文明水平的提高，垂钓已不是单纯的用于维持生计，而是愉悦身心，以休闲运动的形式存在。大连地区的海钓早已成为市民们喜闻乐见的一种休闲运动，早在2012年新华网辽宁频道6月21日消息中报道“大连钓鱼休闲正在兴起，钓鱼爱好者已达到60多万，居全国前列，钓鱼发烧友的数量达到了10万人之多，装备质量在全国首屈一指，钓鱼爱好者的装备由几千元到几万元不等，这将形成几亿元到十几亿元的垂钓经济效益，海洋休闲垂钓产业已初具规模，为催生良好的休闲海钓产业经济提供了较好的基础，本文运用SWOT模式对大连发展休闲体育海洋垂钓产业予以分析。

一、优势

（一）地理优势。大连地处优越的地理环境，是一座三面环海的半岛北方城市，东临黄海，西邻渤海，海底地貌为多岩礁、沟壑、海岸线长1，906公里，周边海域拥有大小岛屿260个，既是旅游度假的圣地，也是海洋垂钓的天堂，大连得天独厚的海洋资源为海钓提供了良好的自然环境。

（二）海钓对象鱼的优势。鱼类资源品种丰富，为休闲体育海洋垂钓提供资源基础。大连地处温带海域，海中的鱼类品种十分丰富，主要垂钓对象鱼为黑鱼、黄鱼、鲅鱼、鲐鲅鱼、比目鱼、黑鲷、海鲈鱼、青鱼、偏口、海鲶鱼等，大连的海水鱼类均适合国际上台钓和路亚钓法。

（三）垂钓产业发展潜能巨大。2008年国内休闲渔业产值达到800亿元，出口额度560亿元；据统计，在2015年，中国休闲渔业产值预计达到2，500亿元，市场潜力巨大。大连地区拥有渔具店600余家，年销售额在9，000余万元。大连的休闲体育运动潜力巨大，其消费能力可开发性潜力巨大。

（四）旅游资源丰富。大连以“大连国际服装节”闻名全国，良好的市容环境使大连享有“北方香港”之称。据统计，2013年大连市全年接待海内外游客超5，000万人次；旅游总收入可达900亿元，旅游产业有力地推动了全市经济和社会发展，良好的旅游业为休闲体育海洋垂钓旅游提供了良好的客源基础。

（五）捕鱼业的转型。大连自古为海滨渔港城市，本地沿海村庄以捕捞和养殖为主，甚懂水情、了解鱼性，具有良好的船舶驾驶技术。现大连共有大小捕捞渔船1.1万艘，面对海洋资源的休养生息，国家在大力裁减捕捞渔业船只，以使得小型捕捞作业船逐渐被边沿化，众多的小船船主的职业转型已成为必然，为大连发展休闲体育海洋船钓业提供一个良好的物质平台，渔民转型也是大连发展海洋垂钓的又一大优势所在。

二、劣势

（一）大连的休闲体育海钓产业尚处于“雏形发展”阶段，海洋垂钓的基础设施不健全，如缺乏专业的海上娱乐休闲的垂钓船租赁公司，其数量少，影响力小。

（二）目前大连诸多岛屿中只有长海县的獐子岛开展了海上休闲体育垂钓项目，影响力和规模还远远形成不了核心发展力。

（三）大连的休闲体育海钓产业缺少大赛因素的带动，日前大连海钓仅适于普通市民的业余消遣，并没有专业的、大规模的海钓大赛在大连举办，缺少大赛元素的影响和带动。

三、机遇

（一）政策机遇。早在国家“十二五”期间，发展海洋经济和休闲体育已经成为国家的发展战略，是国家经济发展的新增长点之一，发展海洋经济也给大连发展休闲体育垂钓产业带来新的机遇。大连地区开发以海钓为核心的休闲垂钓产业的经济链条成为海洋经济发展的亮点。在2011年10月17日，由国家体育总局社体中心、求是《小康》杂志社、北京大学中国区域经济研究中心等机构团体共同举办的“中国国际海洋休闲体育高层峰会”，峰会中与会代表结合国家全民休闲计划的政策和国际发展趋势，围绕激活海洋休闲消费市场、建立海洋休闲产业发展平台、促进沿海地区休闲产业合作等问题进行详尽的探讨和分析。同时，重点就举办世界钓鱼运动大会及衍生项目布局展开研究，共同研讨中国休闲渔业发展的未来，此次会议为海洋垂钓产业发展提供了政策支持。

（二）良好的市场经济环境。近年来，我国休闲经济势头发展强劲，中国经济连续高速发展，经济总量世界第二，已经成为世界最大的新兴休闲消费市场，为休闲体育海洋垂钓提供物质保障和经济支持。

（三）基础消费。据统计2013年大连户籍人口591.45万，大连地区钓鱼爱好者达到70万，钓鱼发烧友达到12万。按照每人在钓具及饵料上平均年消费3，000元计算，大连本地的钓鱼爱好者消费就会达到210，000万元的消费额，不含钓鱼的资费和钓鱼交通的附属费用。

（四）国际成型的模式可以借鉴。国际上休闲体育钓鱼运动自20世纪60年代开始，在一些经济较为发达的沿海国家和地区迅速崛起，集休闲、娱乐、旅游、餐饮等行业与海洋垂钓有机结合为一体，提高了海洋垂钓产业的社会、生态和经济效益，形成一种新型产业。这种新型产业对一个国家或地区的总体经济结构发挥着巨大的影响。休闲渔业已成为现代渔业的支柱性产业。在美国，游钓爱好者目前已超过8，000万人，钓客人数远超过高尔夫球和网球人数。据全美休闲渔业协会统计，在美国每年休闲钓客消费总额达870亿美元，整个海洋休闲产业总价值累计达2，000亿美元。这些消费金额在美国经济上产生了巨大的影响，为全美提供120万个就业机会。在日本，休闲渔业人数约3，500多万，占总人口的1/3，年消费产值达800亿美元，在加拿大和欧洲各国，以游钓为主体的休闲渔业都十分盛行和发达，休闲渔业产值为常规渔业产值的5倍以上。

同时，国际上现已举办世界钓鱼运动大会，其盛况空前，经济效益显著。世界钓鱼运动大会是由国家体育总局社体中心联合国际钓鱼运动协会主办，由国际钓鱼运动协会认证的国际A类赛事，是与F1、网球大师杯、美洲杯帆船赛等顶级赛事同等类别的国际大赛，在世界上拥有较高的知名度和影响力。它汇集海洋经济、休闲旅游、国际体育、文化产业、经济贸易等诸多热点要素，兼竞技性、娱乐性于一体的综合盛会。将对举办城市的旅游、休闲娱乐、渔具贸易、渔业发展等行业带来巨大经济效益，被誉为钓鱼界的奥运会。

钓鱼运动在欧洲、美国、日本、中国台湾、香港、东南亚等地区蓬勃发展，全球共有几亿钓鱼爱好者，美国前总统布什、俄罗斯总理普京、微软总裁比尔盖茨以及中国为数不少的领导人等均在此列。提倡健康休闲钓鱼活动，保护全球生态环境，促进国际文化交流与经济贸易合作，提供创造产业价值的平台。国际上的大型赛事和良好的垂钓商业模式是大连市发展海钓产业可以借鉴的模式。

四、威胁

（一）大连的地理环境在不断的改变。近年来，大连在城市建设中迅猛发展，对于近海的岸边海钓和原始的优美海景均在发生巨大改变，很多地方良好的休闲垂钓场所有的被填海建成小区或楼宇，有的被承包圈占，对于休闲体育运动海钓中的岸边垂钓，已经成为毁灭性的打击，将严重影响休闲海钓的发展。

（二）鱼类资源的匮乏是休闲体育海钓产业发展的另一大威胁。大连近海海域与其他沿海城市一样，都面临着同样严峻的问题，由于渔民追求捕鱼利益最大化，致使其对近海进行过度捕捞，海洋鱼类资源逐年匮乏越趋严重。在海钓中钓到的鱼类数量明显减少，鱼的个头明显变小，严重影响海钓者的海钓兴趣。因此，海洋鱼类资源的匮乏是发展休闲体育海钓产业的另一重大威胁。

五、小结

大连发展休闲体育海洋垂钓产业，对外可以依托旅游经济带动发展休闲体育海洋垂钓产业，同时对大连的海域养殖产业开辟养殖+垂钓产业共同发展的产业经济，利用近海海产养殖场开辟近海的垂钓场，使海洋经济发展实现双惠双利政策，推动养殖、垂钓一体化的发展。对于大连发展海洋垂钓产业，其受到的威胁和处于的劣势地位也十分凸显，需要政府政策的大力扶持才能够使大连的休闲体育海洋垂钓产业发展壮大，迅速产生社会的经济效益。

主要参考文献：

[1]鲍晓明.中国体育产业发展报告[M].北京：人民体育出版社，2006.

第3篇：海洋产业分析范文

【关键词】灰色关联度 海洋产业 产业关联度 海洋三次产业

一、海洋产业发展情况

海洋产业是指开发利用和保护海洋资源而形成的各种物质生产和非物质生产部门的总和，即：人类利用海洋资源和海洋空间所进行的各类生产和服务活动，或人类在海洋及以海洋资源为对象的社会生产、交换、分配和消费的活动。

改革开放后，中国海洋经济迅速发展，90年代进入了一个大发展阶段，海洋经济总量年均增长一直保持在两位数，主要海洋产业总产值年均增长率超过23%，高于国内生产总值增长速度一倍以上。按照最新的《海洋及相关产业分类》中国海洋经济已形成 29个产业，它们是海洋水产、滨海旅游、海洋交通运输等。“十二五”规划指出海洋经济将成为持续拉动我国经济发展的有力引擎。

本文利用灰色理论与方法对中国海洋主要产业发展进行关联度分析，选取2001-2006年的数据，将前12类海洋产业全部纳入分析中，其中海洋电力和海水利用合并为一个产业，即海洋电力与海水利用业。

二、灰色关联分析原理与方法

设有m个时间序列，即：

……，t=1，2，…，N

N为各序列的长度即数据个数，m个序列代表 m个因素。

另设时间序列：

，t=1，2，…，N

该时间序列称为母序列，而上述 m个时间序列称为子序列。关联度是子序列和母序列关联性大小的度量，其计算方法和步骤如下：

第一步，原始数据变换。各因素的量纲一般不相同，而且有时数值的数量级相差悬殊。采用均值化变换，即先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据。

第二步，计算关联系数 经数据变换的母序列记为{X（t）}，子序列记为{Xi（t）}，母序列与子序列的关联系数可由下式计算：

式中 ρ 称为分辨系数，一般取0.1 ～0.5，本文分析中取0.5。

第三步，计算关联度。母序列与子序列的关联度以这两个比较序列各个时刻的关联系数之平均值计算，即：

第四步，排关联序。将 m个子序列对同一母序列的关联度按着大小顺序排列，组成关联序，记为{X}，直接反映各个子序列对于母序列的优劣关系。

三、中国主要海洋产业灰色关联分析

（一）海洋产业总产值与各海洋产业灰色关联分析

选定2001-2006 年海洋产业总产值为母序列，以各主要海洋产业的产值作为比较序列，按上述灰色关联分析的步骤进行分析（表1）。

表1 2001-2006年中国海洋产业产值 单位：亿元

数据来源：2002-2006年中国海洋年鉴和文献

计算，得出结果：关联系数：

G（0，1）=0.81306，G（0，2）=0.71684，G（0，3）=0.70861，G（0，4）=0.69531，G（0，5）=0.73508，G（0，6）=0.67463，G（0，7）=0.55331，G（0，8）=0.60966，G（0，9）=0.51313， G（0，10）=0.53238， G（0，11）=0.42013

关联序：X1> X5> X2> X3> X4> X6> X8> X7> X10> X9> X11

从结果看，11 个海洋产业与海洋总产值的关联度由高到低依次为海洋水产、沿海造船、滨海旅游、海洋交通运输、海洋电力与海洋水利、海上油气、海洋化工、海洋工程建筑、海洋药物、海洋盐业和海滨砂矿。

（二）海洋产业总产值与海洋三次产业灰色关联分析

选定 2001-2006 年海洋产业总产值为母序列，以第一 、二、三海洋产业的产值作为比较序列，按上述步骤进行关联分析（表2）

表22001-2006年中国海洋三次产业之比 单位：亿元

计算，得出结果：关联系数：

G（0，1）==0.72099，G（0，2）=0.65253，G（0，3）=0.86470

关联序：X3 >X1 >X2

从分析结果看，海洋产业总产值与三次产业的关联度第一位是第三产业，其次是第一产业，最后是第二产业。

从中国海洋三次产业结构来看，2001年海洋三产之比为 31.2：17.2 ：51.6，2006 年海洋三产之比却变为14.0 ：42.0 ：44.0，第一产业比重下降为 14.0%，由原来的第二位下降为第三位，第二产业的比重由 17.2%上升为 42.0% 。从灰色关联分析结果看，虽然第一产业的关联度仍然大于第二产业，但第二产业的比重呈逐年上升趋势，而第一产业比重却呈逐年下降的趋势。

从新兴海洋产业发展来看，根据海洋产业灰色关联分析，若按照与海洋总产值关联度高低进行排序，依次为滨海旅游第三、 海洋电力与海水利用第五、海上油气第六、海洋化工第七、海洋工程建筑第八、海洋药物第九。这说明新兴海洋产业的发展有力地带动中国海洋经济的发展。

四、中国主要海洋产业发展的问题与对策建议

（一）中国主要海洋产业发展的问题

我国海洋产业发展存在的问题主要有：大海洋产业结构仍不尽合理，区域海洋经济发展还不平衡，海洋高新技术产业尚未形成规模，海洋科技对海洋经济的贡献率依然较低，海洋经济发展受海洋灾害影响仍然较大。

（二）应对中国主要海洋产业发展问题的对策建议

1.加大对传统海洋产业的改造力度

要从调整这些传统海洋产业的内部结构入手，有计划、有步骤、有重点地对这些传统产业进行技术改造，提高产业的技术含量和产品档次，以科技带动海洋产业，增强对发展海洋经济的贡献能力，从而推动我国经济发展。

2.培育壮大新兴海洋产业

根据我国沿海各地区的特点积极扶持，实现海洋新兴产业健康发展。针对沿海旅游业要逐步扩大其服务范围，进行海陆结合，在海岸地带和岛屿上建立多功能综合性旅游区;针对海洋油气产业，重视对老油田的技术改造，加快大型油气田的勘探开发，积极发展上游产品，开拓下游产品，提高海洋石油产业的整体效益和抗风险能力。

3.积极培育未来海洋产业

海洋未来产业虽然起步较晚，但是已经形成一个群体，产业发展前景看好。积极支持海洋未来产业的发展，加快产学研结合的力度，加快科研成果转化为现实生产力的进程，引进国内外高级人才;实施产品带动战略，选择一批重点项目，开发技术先进、效益高、出口创汇能力强、有示范带动作用的支柱产品，培育出海洋产业新的增长点。

参考文献：

[1]白福臣.中国海洋产业灰色关联及发展前景[J].技术经济与管理研究，2009（01）.

[2]吴凯等.海洋产业结构优化与海洋经济的可持续发展[J].海洋开发与管理，2006（6）.

第4篇：海洋产业分析范文

广东工业大学经济与贸易学院广东广州510520

摘要院本文对上世纪80 年代以来国内外海洋产业关联和海洋产业结构理论的相关研究成果进行了梳理和评述，阐明了相关研究的启示和未来的研究方向。

关键词 院海洋产业关联；海洋产业结构；综述

自上世纪80 年代以来，随着海洋经济的高速发展以及发达国家和发展中国家对海洋发展战略的高度重视，党的十八大报告中提出，要发展海洋经济，并且提高海洋资源开发能力。国家“十二五”规划中指出，要坚持陆海统筹，制定和实施海洋发展战略，提高海洋开发、控制和综合管理能力。国内学者主要就海洋经济理论和海洋产业结构理论成果进行了综述，极少涉及国外研究成果（乔翔，2007；张金珍、张敏新，2010）。

本文针对上世纪80 年代以来国内外海洋产业关联与产业结构理论的研究成果进行了整理和评述。

1 海洋产业关联研究

国外关于海洋产业关联的研究不多，更侧重于研究某一具体海洋产业发挥的作用以及产生的影响。Briggs 等（1982）从投入产出角度分析了海洋渔业的发展。Jin 等（2003）构建了海岸带经济的投入产出模型，并用1981 年至1991 年的渔业相关指标进行了回归分析，他们还与Managi 等（2005）借助墨西哥湾的相关数据，测度出技术进步对石油开采的影响系数。Herrera（2004）研究了海洋生态旅游与国际贸易、商业捕鱼、商业捕鲸等相关产业之间的相互关系。Kwaka（2005）借助投入产出分析法探讨了海洋产业在韩国经济发展中的作用，结果表明韩国海洋产业存在着前向、后向产业关联以及对生产的拉动效应。

从国内相关研究看，学者们多从产业层面研究海洋产业与陆域产业，以及海洋产业之间的关联。王海英、栾维新（2002）从生态系统联系、空间依赖性、技术依赖性、开发的强相关性等方面进行了海洋产业与陆域产业间的相关性分析。综合运用了灰色关联、结构分析、相关分析、贡献率分析等多种方法，宋薇（2002）对海陆产业子系统间的密切联系进行了定性和定量分析。于谨凯、曹艳乔（2007）在投入产出分析原理基础上，结合海洋产业关联的特点,建立了海洋产业关联的一般模型、陆域产业与海洋产业关联、海洋三次产业关联的模型。

关于海洋产业之间的关联，国内学者多用统计计量方法测度海洋产业间的关联程度。叶持跃（1999）建立灰色关联度动态分析模型，并用其对各主要产业间关系展开动态关联分析。许长新等（2002）借助产业关联参数分析海洋产业的关联性, 并就江苏海洋产业关联性展开了实证分析。姜国建等（2006）描述了海洋生物技术产业与其他产业间的关系。张燕（2009）构建了海洋产业综合实力、海洋产业结构转换、区域经济协调发展这3 个评价指标体系, 并运用聚类分析、主成分分析、层次分析法，评价沿海区域协调发展的综合协调度, 研究表明海洋产业结构转换能力、区域经济协调发展及海洋经济综合实力三者间存在正相关关系。吴明忠（2009）借助海洋经济推动力系数以及海洋产业对区域经济发展的贡献率指标, 研究了江苏海洋经济发展对区域经济产生影响的程度。韩立民等（2010）以海洋服务业增加值和海洋服务业内部三个行业作为参考序列建立指标体系进行灰色关联度分析，发现中国海洋服务业经济内部的优势产业依次为海洋科研教育管理服务业、海洋交通运输业、海洋旅游业。张丹（2011）利用灰色模型比较了辽宁省各海洋产业与海洋经济之间的关联度，研究表明各海洋产业中对辽宁省海洋总值贡献率最为突出的是海洋渔业和海洋船舶工业。总体上看，海洋产业关联的相关研究较多关注海洋产业间关联模型的构建和关联程度的定量测度，对海洋产业间相互关联和融合的机制分析较少。

2 海洋产业结构研究

2.1 海洋产业结构演变的一般规律

关于海洋产业结构演变的一般规律，学者们比较认同海洋产业的演变和发展基本遵循从第一产业到第二产业为主导, 再从第二产业到第三产业为主导的动态演变规律（张静等，2006；陈可文，2008）。关于区域海洋经济结构，曹忠祥（2006）揭示了其一般的演进规律：以海洋运输、海洋水产、海盐等传统产业为支柱的起步阶段；逐步转变为以海洋石油、海上矿业、海洋生物工程、海洋船舶等海洋第二产业为发展重点的高速发展阶段；以海洋运输、海洋信息、技术服务、滨海及海岛旅游等海洋第三产业为主导的高级化阶段, 即海洋经济的“服务化”阶段。

2.2 海洋产业结构优化升级的原则及政策建议

国内学者比较认同市场需求、技术进步、经济效益、区域协调发展、可持续利用海洋资源和环境以及综合效益等原则，认为海洋产业结构趋于协调是海洋产业未来优化升级的方向, 应该在协调化的基础上凭借技术创新和制度创新促进和加速海洋产业升级（徐质斌等，2003；陈可文，2003；李宜良，2009）。关于海洋产业优化升级应采取的措施，国外学者对此的研究较少。Smith和Lalwan（i 1999）分析了英国海洋知识产业———海洋培训、研究及教育业的发展及其管理对提升传统海洋产业的影响。Doloreux 和Melanc-on（2009）分析了海洋科技行业中创新支持机构的运作协调机制以及其技术及标准化服务在加拿大魁北克沿海地区的商业化及应用。国内学者则比较认同加快传统产业的技术改造、促进并加快新兴海洋产业发展和成长、调整企业组织结构、组建大型海洋产业集团、加强产业发展与资源环境的保护意识等政策（陈可文，2003；李宜良等，2009）。此外，关于海洋经济结构调整过程中海洋服务业的作用，黄蔚艳（2009）从系统功能角度，提出构建由基础性服务系统和管理性服务系统构成的现代海洋产业服务体系。吕惠明（2011）认为对区域海洋服务业进行定位，选择适当的主导服务业，须因地制宜、充分发挥区域优势，在原有基础上稳步摸索，综合考虑各项因素。

2.3 海洋产业结构的影响因素

关于影响海洋产业结构的因素，学者们较多利用定量方法进行分析。周洪军等（2005）借助灰色关联度分析及相关分析等方法，分析影响海洋产业发展的相关因素，找出我国海洋产业结构中出现的问题，并提出优化海洋产业的相关对策。周罡（2006）通过研究发现海洋主导产业的选择、海洋经济发展水平以及海洋环境资源的制约是影响海洋产业结构变化的主要因素。马洪芹（2007）分析得出金融抑制是影响我国海洋产业结构高度化的主要因素，银行主导型金融模式才是适应我国海洋产业结构升级的金融发展模式。姜军（2007）提出产业结构的不同是导致海洋经济发展不平衡的重要原因，通过构建熵、产业变动率、海岸线的经济集中度和比较劳动生产率四个指标，把我国沿海的11 个省市划分为四类。张耀光等（2010）通过锡尔熵指数、变差系数等定量方法，分析了海岸带利用的结构和海洋经济区域间的差异，研究表明资源条件、区位状况、环境影响、开发历史、发展战略是辽宁省区域海洋经济差异形成的主要因素。

2.4 海洋产业结构的评价指标及预测

关于海洋产业评价的指标及模型，董永虹（2002）以宁波地区为例，采用灰色线性规划方法，建立了海洋渔业产业结构调整优化模型。王永生（2004）提出了我国海洋产业评价的一系列指标，并进行了测算分析。刘洋等（2005）利用长时间序列的数据拟合建立模型，为优化海洋三大产业结构提供了数学模型支持。

关于我国海洋产业结构的整体评价，郭越（2004）分析了全国产业与我国海洋产业的异同，以及海洋三次产业、海洋第二产业各部门、各海洋产业间的相互关系。吴凯等（2006）构建了模拟模型，估算出2005-2020 年间我国海洋三次产业的比重和海洋产业的年增长率。赵昕等（2006）通过标准结构方法，测度并评价我国海洋产业结构的合理化状况，结果表明我国海洋产业结构基本处于合理水平。关于我国海洋产业结构发展的过程及预测，学者们认为我国海洋产业结构自新中国成立以来，基本经过了海洋产业恢复发展期、曲折前行期和大发展三个时期（姜旭朝等，2009），并对我国未来的海洋产业结构演变阶段进行了预测（刘明，2010），提出各个阶段海洋产业的发展重点与区域发展模式（张耀光，1995；王海英，1998），分析了不同发展阶段海洋资源开发利用的重点（王海英，2002）。

关于省市海洋产业结构的评价，韩增林等（2007）从静态、动态及结构效益等角度对辽宁省海洋产业结构进行分析，认为辽宁海洋产业结构层次偏低，调整速度较慢，增长稳定性较全国平均水平偏低，海洋产业仍处于初级不稳定发展阶段。黄瑞芬等（2008）通过第三产业增长弹性系数、霍夫曼系数等指标，分析并比较了沿海省市的海洋产业结构，给出了沿海省市海洋产业结构优化升级的对策。翟仁祥等（2010）构建了产业结构熵指数、产业结构变动幅度K 值等指标，分海洋三次产业结构和海洋产业部门结构两个层次，定量测度出江苏海洋产业结构调整的速度、方向及效率。学者们还具体分析了辽宁省、环渤海地区、湛江市的海洋产业结构（纪建悦等，2007；王丹等，2010；吴海燕等，2011）。

3 结论与未来研究方向

现有国内外研究分别运用产业关联理论和产业结构理论，比较全面地分析了海洋产业的关联程度、结构演变的规律、特征及影响因素等。但深入分析海洋三次产业各自内部结构变动趋势或具体行业间关联机制和作用的成果较少。此外，目前海洋经济发展已进入“服务化”阶段，学者们已经开始关注海洋产业关联和结构调整升级过程中海洋服务业的作用，但对其作用的认识和研究并不深入。究竟海洋第三产业如何融入到海洋第一产业和海洋第二产业中，融入的模式与路径受到哪些因素的影响，海洋第三产业促进海洋第一产业和第二产业优化升级的微观机制和影响如何？如何建立产业间的良性互动机制，并评价其产生的绩效？对于上述问题的深入探讨，将为研究海洋产业关联和结构优化升级提供新的思路。

参考文献：

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[2]张金珍，张敏新.海洋产业结构理论研究综述[J].安徽农业科学，2010,38（34）：19727-19728,19732.

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基金项目：

广东省教育厅人文社科一般项目（批准号：13ZK0416）。

第5篇：海洋产业分析范文

【关键词】 MGM（1，2）模型 海洋产业 劳动生产率 就业弹性

21世纪是海洋世纪，海洋经济正在逐步成为全球经济新的增长点。我国劳动力资源丰富，就业问题事关国计民生。海洋产业的快速发展将给劳动力就业带来契机，而丰富的劳动力资源也将助推海洋经济取得进一步发展。因此，将海洋产业与就业联系起来进行研究和分析，可为扩大就业、发展海洋经济的政策制定提供一些有价值的参考建议。

目前，把就业理论和海洋经济理论结合起来进行海洋经济就业的专题研究还比较少。张万鑫对海洋产业发展对经济影响与就业弹性进行定量与定性分析，着重研究海洋产业与就业相关关系，并建立了两者之间的良性互动关系，同时提出了发展策略。孙昭君运用面板数据模型对我国沿海地区的人口规模、经济发展水平、城市化水平、海洋产业结构、收入水平和制度政策等因素对各地区海洋产业吸收就业水平的影响进行了计量分析，得到各因素对我国沿海地区海洋产业就业吸纳水平的影响程度。周洪军对全国涉海就业人员调查结果进行了分析，对主要沿海区域涉海就业进行调查分析，阐明了全国涉海就业人员的特点，指出了存在问题，给出了发展建议。崔旺来、周达军、刘洁等运用计量分析的方法对海洋产业发展中的劳动就业贡献率及其对劳动力的吸纳能力进行了分析预测，指出海洋产业是浙江省吸纳就业的主力，并提出了相关的政策建议。周井娟以我国主要海洋产业为研究对象，从就业弹性和单位岗位贡献两个角度出发，对主要海洋产业的就业拉动效应做出分析。上述文献均从定性与定量的角度分析了经济增长与涉海就业互动影响，但由于统计指标和统计数据的不完善，导致统计计量模型的有效性降低，且模型结果与实际结果存在比较大的误差。

灰色系统理论建模所需的样本量较少，精度较高，能较好地反映系统的实际状况。鉴于上述文献中所采用的定量分析模型的局限性，本文拟采用MGM（1，N）模型进行分析，该模型是灰色GM（1，1）模型的多元推广，旨在从动态的、发展的角度，对相互影响关系的变动趋势进行分析，预测未来几年的海洋经济生产总值以及吸纳就业人员总量，并测算出未来几年劳动生产率和就业弹性的走势，希望能够为今后制定产业政策和就业政策提供一些重要参考依据。

一、海洋产业发展与就业状况

进入21世纪以来，我国海洋生产总值从2001年9518.4亿元上升至2011年45570亿元，年均以16.95%的速度快速增长，占国内生产总值的比重从8.81%提高到9.67%，产业贡献度不断增强，涉海就业人员从2107.6万人上升至3420万人，年均增长4.96%。然而，由于主要海洋产业发展的资源禀赋、生产要素以及技术条件等差异，因此相应的产业活动及其就业分布各具特色。2001年到2010年，海洋产业的增加值与从业人员变化如表1所示。

从表1可以发现，虽然海洋电力和海水利用业、海洋生物医药业发展起步较晚，增加值不大，对海洋经济的贡献度不高，但其增长率较高，发展前景巨大，并且海洋生物医药业从业人员的增长率也比其他产业高，海洋生物医药产业发展对劳动力市场需求较大。

从2010年来看，主要海洋产业就业吸纳主要集中于海洋渔业、滨海旅游业以及海洋交通运输业等几个海洋产业，占海洋产业从业人员比例为66.38%；滨海旅游业、海洋交通运输业、海洋渔业、海洋石油天然气、海洋船舶工业增加值占海洋产业总增加值的89.32%。从2001年到2010年的演变来看，第一产业的就业人数占主要海洋产业从业人数的比例在下降，第二产业与第三产业人数比例在逐步扩大。

二、海洋产业的劳动生产率与就业弹性分析

劳动生产率是指劳动者在一定时期内创造的劳动成果与其相适应的劳动消耗量的比值，是地区比较优势的一项重要指标。劳动生产率水平可以用一定时期内某产业实现的产值与该产业所吸纳的劳动力数量的比值来表示，用公式表示为：劳动生产率=产值（万元）/劳动力人数（人）。劳动生产率越大，说明该产业的人均产出效应越高，劳动生产率越小，说明该产业的经济效益越低，在研究某产业的劳动力吸纳能力时，不能只看到其吸纳劳动力的绝对数量的多少，而应同时考虑到该产业劳动生产率的高低。

就业弹性是衡量经济增长引起就业增长大小的一个指标，即在某一时期内就业数量的变化率与产值变化率之比。海洋产业的就业弹性可以用来反映海洋产业经济增长吸纳就业的能力及其变化趋势，其实质是对海洋产业提供的就业机会的变动幅度及海洋产业自身变动幅度的一个反应。用公式表示为：就业弹性系数=就业增长率/产值增长率；新增就业机会=1%*就业弹性*就业人数。就业弹性系数越大，说明该产业对劳动力的吸纳能力越强；系数越小，说明该产业对劳动力的吸纳能力越弱。当就业弹性水平较低时，即使经济保持高增长，也不一定会对就业有较强的拉动。分析海洋产业的就业弹性，便于了解海洋经济增长对劳动力就业拉动的能力。涉海就业机会的增加不仅与海洋经济增长的百分点与就业弹性有关，还与当期的涉海就业人数规模有关。

从图1可以看出，海洋劳动生产率明显高于国民劳动生产率，并且其差距有增大的趋势，说明海洋就业增加1个单位所创造的产值大于国民就业增加一个单位所创造的产值，如果国民经济中剔除了涉海的部分，那么非涉海部分与涉海部分两者的差距还要大一些。该图也从一定层面说明了未来一段时间内，就业会继续呈现出趋海性移动的态势。

虽然，海洋经济从业吸纳总量不如国民经济总量的吸纳总量，但从图2可以发现，海洋就业弹性明显高于整个国民就业弹性，说明海洋经济对劳动力的吸纳能力比国民经济吸纳能力强，海洋经济的发展需要更多的劳动力资源来支撑。

三、海洋产业吸纳就业人数预测与分析

多变量灰色模型自提出以来，应用到多个领域，取得了较好的效果，海洋生产总值与海洋从业人数两个指标所受影响因素较多，相关因素复杂且数据信息难以获取，自身数据也较少， 模型有解决此类问题的优越性。

通过上述模型对海洋生产总值和涉海就业人数预测，以期能够为今后制定产业政策和就业政策提供一些重要参考依据。

从表2中的海洋生产总值的拟合平均相对误差绝对值（MAPE）为1.61%，涉海就业的MAPE为0.11%，误差很小，可以看出模型的拟合效果较好，很好地从动态的角度展示了生产总值和就业人数的发展变化，该模型可以用来作预测，得到表3。

从预测结果看，到“十二五”末期，海洋生产总值规模将达到近10万亿元，涉海就业人数将达到3800万人，通过对劳动生产率与就业弹性系数的测算发现，劳动生产率和就业弹性系数在未来几年将持续上升，发展态势良好。根据前述新增就业机会计算公式得到2007年至2015年我国新增就业机会如图3所示。

四、结论及对策建议

本文利用MGM（1，N）模型从系统的角度，动态分析并预测了我国海洋产业生产总值与就业人数未来发展趋势。根据目前海洋经济的发展态势，“十二五”期末，劳动力需求将达到3800万人，劳动力的增长也为海洋经济的继续发展带来契机，2015年，预计生产总值将达到近10万亿元。为了保障海洋经济健康可持续发展，缓解社会就业压力，需要有力的对策来支撑。

第一，促进海洋经济可持续发展。经济增长是影响就业水平的根本因素。上述分析中，我国海洋产业的发展对就业有着显著的影响，提高海洋经济增长的质量，保持海洋产业的持续、稳定、高速发展能够有效提高海洋产业吸纳劳动力的能力。

第二，优化海洋产业结构和布局。上述研究表明产业结构对就业有着显著的影响。调整海洋产业结构，大力发展海洋第三产业，特别是滨海旅游业、海洋交通运输业、海洋科研教育管理服务业，这几个产业的增加值每增长1个百分点，将带来的就业机会高于其他海洋产业所带来的。

第三，加强海洋劳动力教育与培训，提高劳动者素质。完善培训制度与体系，促使海洋劳动力的技能和素质得到全面提高。达到劳动力在数量上和结构上满足海洋经济发展对各类人才的需求，形成海洋经济发展与海洋产业就业力增加的良性互动。

（注：本文获得中国海洋发展研究中心重大课题广东省海洋经济综合评价及试验区建设研究项目（AOCZDA201102-1）的资助。）

【参考文献】

[1] 张万鑫：我国海洋产业与就业关系研究[D].中国海洋大学，2009.

[2] 孙昭君：基于面板数据模型的我国海洋产业就业状况及趋势分析[D].中国海洋大学，2008.

[3] 周洪军：全国涉海就业情况调查与分析[D].天津大学，2005.

[4] 崔旺来、周达军、刘洁、汪立、朱婧：浙江省海洋产业就业效应的实证分析[J].经济地理，2011，31（8）.

[5] 周井娟：我国主要海洋产业对劳动力就业的拉动效应分析[J].工业技术经济，2011（3）

[6] 栾维新、宋薇：我国海洋产业吸纳劳动力潜力研究[J].经济地理，2003，23（4）.

[7] 翟军、盛建明：MGM（1，n）灰色模型及应用[J].系统工程理论与实践，1997.

[8] 刘思峰、党耀国、方志耕、谢乃明等：灰色系统理论及其应用[M].科学出版社，2010.

[9] 肖新平、宋中民、李峰：灰技术基础及应用[M].科学出版社，2005.

第6篇：海洋产业分析范文

【关键词】海洋产业集聚 区域经济增长 互动关系

一 引言

海洋具有巨大的发展潜力，在未来发展中具有至关重要的地位。目前，我国海洋经济取得的成就显著。在“十一五”期间，我国海洋经济年均增长为13.5%，持续高于同期国民经济的增速。海洋经济已经成为拉动国民经济发展的重要引擎。同时，我国沿海地区产业集聚水平显著提高，涌现出很多沿海地区增长极，海洋经济的规模效益明显提升。国务院印发的《全国海洋经济发展“十二五”规划》中提出了积极优化海洋经济总体布局的目标，目的是形成层次清晰、定位准确、特色鲜明的海洋经济空间开发格局。充分发挥环渤海、长江三角洲和珠江三角洲三个经济区的经济引领作用，推进我国建成北部、东部和南部三个海洋经济圈。

目前，我国海洋产业空间布局存在^域间发展不协调及发展同构化明显等问题。因此，测度海洋产业的集聚程度以及对三大海洋经济圈经济发展的带动作用，提出优化海洋产业结构的相应对策，对实现海洋产业优化发展具有重要的理论和实践意义。

二 研究综述

（一）海洋产业区域发展不均衡的相关文献综述

张耀光，魏东岚等（2005）应用分析区域空间差异的方法，对各省（市、区）海洋产业以及海洋三次产业结构的空间集聚与扩散程度进行了分析，揭示了海洋经济形成的机制和规律：1995-2001年对各海洋产业而言，集聚与分散趋势表现不同；但海洋产业整体在地区分布上大多都表现出较高的集聚程度。任博英（2010）以山东半岛为研究对象，通过对集中系数的计算，揭示出山东半岛海洋第一、二产业集群己经形成，第三产业在2006年之后也逐渐显示出专业化优势，但整体态势不明显，通过对海洋集聚产业和地区分布的评估，得出半岛地区的海洋产业集聚发展不均衡。

（二）海洋产业集聚影响因素的相关文献综述

影响海洋产业集聚的因素有很多，主要包括区域经济差异、海洋资源禀赋、海洋资源环境约束以及海洋相关政策。对于我国沿海区域经济的发展来说，可以通过提高海洋产业集聚水平来实现区域竞争力的提升。李青、张落成 （2010）利用赫芬达尔-赫斯曼指数，研究了江苏沿海地区各海洋产业的集中化程度，用专业化指数分析了不同海洋产业在不同地区的集聚变动情况，得出导致空间集聚变动的主要原因是资源禀赋、发展基础和发展条件的变化。

（三）海洋产业集聚与区域经济发展关系的相关文献综述

海洋产业集聚与区域经济发展关系的研究越来越受到重视。韩增林、王茂军等（2003）利用基尼系数、变异系数、加权变异系数等指标，分析了上世纪90年代海洋经济发展的地区差距及海洋产业空间集聚的变动趋势，得出结论：90年代我国单一海洋产业的集聚与多种海洋产业的集聚呈现出相反的动向；90年代我国多种海洋产业在同一地区的空间集聚程度减弱，其中1995-2000年多种海洋产业的空间集聚加剧；我国海洋经济地区差异与多种海洋产业的同一空间集聚表现出相同的变动过程。以此推出，单一海洋产业的空间集聚缩小地区差距，而多种海洋产业的空间急剧扩大地区差距。韩增林，许旭（2007）以沿海11个省、自治区、直辖市为研究对象，对区域海洋经济差异的构成进行来源分解，并分析空间差异的成因和作用机制。研究表明，属于特定资源的产业集聚程度较高，属于遍在资源的产业和滨海旅游业集聚程度较低；海盐业、海洋交通运输业、海洋造船工业等集聚程度属于中间；产业的空间集聚是产生区域经济差异的动力机制。黄瑞芬（2009）在博士毕业论文中以环渤海经济圈为研究对象对其海洋产业集聚度进行了定量分析，认为该区域各产业集聚程度较低，第二、三产业集聚程度差异较大。傅远佳（2010） 分析了海洋产业集聚区与区域经济的藕合协调关系，以北部湾经济区为研究对象，利用藕合度和藕合协调度方法，得出北部湾经济区存在着海洋产业集聚，但总体上来看海洋产业集聚程度不高，同环渤海、长三角、珠三角相比没有优势。

本文与以上研究的区别在于从计量实证的角度分析海洋三次产业的集聚程度与北部、东部和南部三个海洋经济圈经济发展的关联效应。本文从一个新的视角，以北部、东部、南部三个海洋经济圈为研究对象，用格兰杰因果关系检验测度其三次产业的集聚程度与其经济发展的关联效应，并提出相应的对策建议。

三 海洋产业集聚与沿海地区经济发展关系格兰杰检验

根据《全国海洋经济经济发展“十二五”规划》，我国将沿海区域划分为北部、东部、南部三个海洋经济圈。北部海洋经济圈包括辽东半岛、渤海湾和山东半岛沿岸及海域，即包括山东四省。东部海洋经济圈包括江苏、上海、浙江沿岸及海域。南部海洋经济圈包括福建、珠江口及其两翼、北部湾、海南岛沿岸及海域，即福建、广东、广西、海南四省。本文中采用人均GDP代表各海洋经济圈的发展水平，计算方法为各海洋经济圈的国民生产总值和人口数之比。

根据三次产业分类法，把海洋产业分为第一产业、第二产业和第三产业。海洋第一产业的特征是生产活动直接利用海洋生物资源；第二产业特征是生产活动对海洋资源的加工和再加工；第三产业特征是生产活动提供非物质财富，包括海洋运输业、海洋旅游业、海洋公共服务业等。

（一）沿海经济区海洋产业集聚水平测度

测度海洋产业集聚程度的指标有很多，主要有空间基尼系数、区位商、赫芬达尔-赫斯曼指数等，结合本文研究需要及各种方法的优缺点，本文采用区位商为指标，计算三大海洋经济区三次产业的集聚程度。计算公式为：

di为某海洋经济圈三次产业的产值，Di为某地区的产业总值。即以三大海洋经济圈的海洋一、二、三次产业产值占全国该海洋产业产值的比重作为分子，以该地区整个海洋产业产值占全国海洋产业产值的比重为分母，得出两者之比即为区位商。

通过以上方法计算出的海洋三次产业的区位商如下：

通过表1可看出，北部和南部海洋经济圈海洋第一产业的区位商大于1，表明海洋第一产业形成了一定的集聚规模，东部海洋经济圈的区位商小于1，表明海洋第一产业集聚程度偏低。

通过表2可看出，只有北部海洋经济圈海洋第二产业的区位商大于1，即海洋第二产业形成一定的集聚规模，但是集聚程度不显著。东部和南部海洋经济圈海洋第二产业的区位商小于1，海洋第二产业的集聚程度偏低。

通过3可看出，东部和南部海洋经济圈海洋第三产业的区位商大于1，说明海洋第三产业形成了一定的规模，但是集聚程度不显著。北部海洋经济圈第三产业集聚程度偏低。

（二）海洋产业集聚与区域经济发展关系的格兰杰因果关系检验

本章研究海洋产业集聚与三大海洋经济圈经济发展的互动关系。首先，分析海洋产业集聚程度和人均GDP变化的趋势。

由图1可知，各区域的人均国民生产总值处于不断上升的趋势，表明各海洋经济圈的经济平稳较快发展。图2、3、4表明三大海洋经济圈的三次产业集聚程度的变化趋势。从图初步判断，海洋产业集聚与三大海洋经济圈经济发展的互动关系不明显。

本文使用格兰杰因果关系检验来进一步验证海洋产业集聚与三大海洋经济圈经济发展的互动关系。由于统计年鉴数据统计口径不一致，文本可利用的数据只有2006年到2012年的数据，样本数量过少，检验结果可能不可靠，本文提供的格兰杰因果关系检验结果只能作为参考。以下是各海洋经济圈的三次产业与其人均国民生产总值的格兰杰检验结果。

格兰杰因果关系检验的结果表明，在5%的显著性水平下，只有北部海洋经济圈的人均国民生产总值能促进海洋产业集聚，其他地区的三次产业与区域经济发展没有相互促进的因果关系。

四 结论及政策建议

（一）结论分析

格兰杰因果关系检验的结果表明，海洋产业集聚与三大海洋经济圈的相互带动作用十分不明显，主要原因有如下几点：

（1）各海洋经济圈都没有形成显著的集聚规模。在表1、表2、表3中，各产业的区位商都没有超过1.2，集聚优势不显著。这与文中选取的三大海洋经济圈为研究对象有一定的关系。

（2）各海洋经济圈三次产业发展不均衡。以北部海洋经济圈为例，其第一、第二产业形成了一定的集聚规模，但是第三产业集聚程度低。这就表明此地区过度依赖某一产业，被依赖的产业虽然初步具有了规模优势，但是集群内上下游企业间没有形成良性互动的分工与合作关系，致使集群内的知识溢出效应不能很好实现，导致技术创新能力不足、创新效率低下等问题，因而也不能有效促进当地区域经济发展。

（3）海洋产业集群作为一个整体需要政府的扶持和适当干预才能充分发挥作用。在海洋产业集群的形成和发展过程中，如果与沿海区域经济的协调匹配存在问题，而政府未能及时制定相关的海洋产业政策、进行配套基础设施建设来吸引更多的涉海生产要素等，会导致海洋产业集群不能充分带动沿海区域经济的发展。

（二）政策建议

当地区域经济发展没有带动产业的集聚，从侧面表明了当地的区域经济政策与经济发展不协调匹配。根据本文的结论，给出如下几个建议：

（1）各海洋济区应结合当地资源环境等状况，发挥海洋主导产业优势，形成经济发展的增长极，带动其他产业的发展。合理做好海洋产业的分工，避免产业雷同。

（2）因地制宜统一规划海陆一体化。海洋经济不能单一发展，必须依存于当地的产业发展。因此，必须将海陆资源作为一个整体，共同制定发展路线，在一致的方针政策下实现同一个目标。首先，保护海洋生态环境，避免陆地污染物大量排入海洋；其次，合理规划海陆产业结构，形成产业间联动，进而创建产业链；第三，设置专门的管理部门和人员，统一规划海陆经济发展，重视海洋经济发展。

（3）加大海洋投资，充分利用民营资本。我国海洋产业发展起步较晚，海洋科技水平总体落后，海洋开发成本过高，大量核心技术需进口。因此，为最大程度的利用海洋资源，需要扩宽融资渠道，广泛吸收民营资本。

参考文献：

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[9]傅远佳.海洋产业集聚与经济增长的耦合关系实证研究[J].生态经济，2011（9）：126-129.

第7篇：海洋产业分析范文

关键词：航运业；海洋经济；海洋产业；关联度；投入产出

中图分类号：F71 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2012.02.002

文章编号：1672-0407(2012）02-005-04 收稿日期：2011-12-6

一、引言

近年来，随着海洋经济的蓬勃兴起，海洋经济产值在全国和各沿海省市GDP中所占份额日益提高，2010年上海市海洋生产总值达到4300亿元，占上海市生产总值的三成。而航运业作为海洋经济的重要部分，对整个国民经济有着巨大的外部性，不仅能带动内陆其他产业的发展，而且对其他海洋产业的发展也具有一定的积极影响。对于上海市而言，既要保证国际航运中心目标的实现，又要发展好其他海洋产业，实现海洋经济的大力发展，从而推动整个上海市国民经济的发展。因此，协调好航运业和其他海洋产业的发展，具有非常重要的意义。

本文通过投入产出模型研究上海市航运业与其他各海洋产业的关联程度，研究海洋经济中的各个产业内部之间的联系，以期发现上海航运业和其他海洋产业关联发展中存在的问题，并提出相应对策。

二、航运业与其他海洋产业的关联性分析

本文通过投入产出模型分析航运业与其它各海洋产业的关联度，计算产业之间的直接消耗系数、完全消耗系数、里昂惕夫逆系数。

（一）产业关联分析方法和数据来源

产业关联是指国民经济各部门在社会再生产过程中所形成的直接和间接的相互依存、相互制约的经济联系。它是国民经济中一个产业与其他产业之间的技术经济联系，即产业部门之间客观上存在的相互消耗和提品的关系，或产业部门之间的投入产出关系。关联度是对关联关系的量化，指一个产业投入产出关系的变动对其他产业投入产出水平的波及程度和影响程度，一般用直接消耗系数、完全消耗系数、直接分配系数、里昂惕夫逆系数度量【1】。

本文为了研究海洋经济产业和航运业之间的关联程度，引入了《产业经济学》中的投入产出模型，定量研究产业关联的程度。投入产出法指的是，通过投入产出表、投入产出模型来对产业间“投入”与“产出”的数量比例关系进行分析【2】。

本文投入产出模型中所引用的数据是《2007年上海投入产出表》144个产业部门数据。该144产业部门中，第104部门为水上运输业(a104）与本文航运业内涵一致，而有关海洋产业的有第107部门的装卸搬运和其他运输服务业（a107）、第6部门的渔业（a6）、第77部门的船舶及浮动装置制造业（a77）、第18部门的水产品加工业（a18）、第9部门的石油和天然气开采业（a9）、第127部门的滨海旅游业（a127），其中采用部门分类基本参照《国民经济行业分类》制定的。

（二）航运业与关联产业联系方式分析

航运业与其关联产业的联系方式包括直接联系和完全联系。

直接联系是某产业在生产运行过程中与其他产业的直接技术经济联系程度，反映该产业因直接消耗而对其它产业产生的拉动和影响作用。直接联系的程度可以用直接消耗系数和直接分配系数来度量。直接消耗系数又叫投入系数，其经济含义是生产单位产品所直接消耗的产品的数量。其计算方法是依据投入产出表的数据，将各产业部门的总产品去除它所消耗的各种要素分量【3】。直接消耗系数的计算公式为：

完全联系是指由于产业的产品在生产过程中除了与相关产业有直接联系外，还与有关产业有间接联系，从而各产业在生产中除了直接消耗外，还存在着间接消耗，完全联系则是这种直接消耗联系和间接消耗联系的全面反映。完全联系的程度可以用完全消耗系数来度量。完全消耗系数的经济含义是指某产业部门单位产品的生产，对各产业部门产品的直接消耗量和间接消耗量的总和。用公式表示为：

以记为单位矩阵，那么利用直接消耗系数矩阵计算完全消耗系数矩阵的公式为：

B = ( I - A )-1 - I

1．直接消耗系数分析。

定义航运业关联产业中，将关联度大于平均水平加一个标准差的产业定义为密切关联产业，大于平均水平的产业定义为较密切关联产业，小于平均水平而不为零的产业为有关联产业，为零的产业为无关联产业。以此对航运业关联产业进行分类分析 【4 】。

表1中直接消耗系数的含义为：航运业生产一单位的最终产品，对其他各海洋产业的消耗量。因此，直接消耗系数越大，说明航运业对其他产业的直接消耗越多，直接关联效应越明显。上表结果可以发现，航运业对其他各海洋产业的直接消耗系数都很小，说明航运业对其他海洋产业的关联度不大。相比较而言，航运业对装卸搬运和其他运输服务业的直接消耗最大。

2．完全消耗系数分析。

航运的发展除了和相关产业有直接联系外，还和有关产业有着间接联系，因此需要计算航运业和其他海洋产业的完全消耗系数。根据完全消耗系数公式：

B = ( I - A )-1 - I

求得完全消耗系数矩阵B，可以获得航运业与其他海洋产业之间的完全消耗系数（见表2）。

上表中的各数据即表示完全消耗系数，如横行的所有数据就表示其他海洋产业对航运产业的完全消耗系数，即求得其他海洋产业对航运业的完全消耗系数，见表3。

完全消耗系数是投入产出分析的另一个基本系数，是一个从投入角度分析产业之间的直接和间接技术经济联系的指标。完全消耗系数的经济含义是，某产业单位产值的最终产品或服务对另一个产业产品或服务的完全消耗量。一个产业或部门在生产过程中的直接消耗和全部的间接消耗之和构成了该产业的完全消耗。如表示的是航运业每提供一个单位的最终产品时，对渔业产品的直接消耗和间接消耗之和仅为0.00097。由表3可以知道，航运业的发展对石油和天然气开采业的完全消耗量最大。

3．里昂惕夫逆系数分析。

里昂惕夫逆系数指的是第G个部门增加一个单位的最终产品时，对第I个部门的完全需要量。其计算方法是在完全消耗系数矩阵:，矩阵便是里昂惕夫逆矩阵，因此其公式为：,其元素称为里昂惕夫逆系数。（见表4）

上表各数据的经济含义为：其他海洋产业每提供一单位的最终产品，对航运业的完全需要量。比较上表数据，发现其他海洋产业对航运业的里昂惕夫逆系数中最大的是，表明船舶及浮动装置制造业每提供一单位的最终产品，对航运业的完全需要量最大。

三、上海市航运业对海洋经济的影响

通过以上对航运业和其他有关海洋产业的直接消耗系数、完全消耗系数和里昂惕夫逆系数的分析可以发现：上海市航运业与其他海洋产业之间虽然有一定的联系，但关联度系数都很小。说明目前上海市航运业的发展对其他海洋产业的依赖性不强，航运业的发展对其他海洋产业的需求很低，其他海洋产业的发展对航运业的需求也很低，产业之间的拉动作用很小。

完全消耗系数相比直接消耗系数来说，从投入的角度更加全面地反映了航运业的发展对其他海洋产业的影响，完全消耗系数越大，说明航运业的发展对该海洋产业的影响越大，拉动作用越明显。因此可以预见：随着上海市国际航运中心建设的不断深入，航运业不断的发展，石油和天然气开采业将获得较大的发展。

里昂惕夫逆系数是从需求的角度反映海洋产业对航运业的影响。里昂惕夫逆系数越大说明其他海洋产业对航运业得拉动作用越明显。因此船舶及浮动装置制造业的发展对航运业的拉动作用最明显。因此大力发展船舶及浮动装置制造业，不仅有利于上海市海洋经济的发展，而且可以拉动上海市航运业的发展，推动上海市国际航运中心的建设，符合目前上海市的发展目标。

四、上海市海洋经济的发展策略

1.上海市在以航运为特色，建设国际航运中心的同时，协调其他海洋产业的发展，大力发展既能推动上海市海洋经济，又能推动航运业的海洋产业，实现上海市国际航运中心的目标的同时，海洋经济得到大力的发展。

根据完全消耗系数分析，应该大力发展的海洋产业是：石油和天然气开采业，因为上海市未来建设国际航运中心，航运业将有很大的发展潜力，而航运业的发展对石油和天然气开采业的拉动作用最大，因此石油和天然气开采业是未来最容易发展的海洋产业。

2.根据里昂惕夫逆系数分析，上海市应该着重发展船舶及浮动装置制造业。因为船舶及浮动装置制造业对上海市海洋经济有着巨大的贡献，同时发展船舶及浮动装置制造业，能够拉动上海市航运业的发展，符合上海市建设国际航运中心的目标。

3.作为上海市海洋经济的支柱产业―滨海旅游业，应当继续大力发展。虽然滨海旅游业与航运业之间的关联程度很小，这说明滨海旅游业的发展对航运业的依赖性很小，而滨海旅游业对上海海洋经济有着很大的贡献，因此大力发展滨海旅游业，能降低上海市海洋经济对航运业的依赖性，以减小航运业的危机对上海市海洋经济的影响。

4.作为传统的海洋产业―海洋渔业在上海市海洋经济中所占比重在日益下降，其与航运业的关联程度也不大，对上海市建设国际航运中心的贡献不明显，而且海洋渔业是一种以资源消耗为基础的产业，因此不应大力发展。

参考文献

[1].李悦 李平，产业经济学[M]. 大连 东北财经大学出版社.2002（2）：187-212.

[2].水,产业经济学（第二版）[M].北京 高等教育出版社 2005（8）：204-286.

[3].宋增文,基于投入产出模型的中国旅游业产业关联度研究[J] 中国科学院地理科学与资源研究所，北京2007（4）.

第8篇：海洋产业分析范文

关键词：海洋石油工程；成本管理；探析

经过深入的调查研究发现，虽然石油资源供求关系仍然是影响国际原油市场价格涨跌的关键因素。但是，由于欧佩克等产油国采取的减产措施主要针对的是供给侧方面的调整，而无法达到有效控制国际原油市场需求的目的。沙特阿拉伯等欧佩克成员国主要是通过压低原油价格的方式达到刺激世界经济增长，提升国际市场原油需求的目的。我国海洋石油工程公司的项目管理水平与世界先进管理水平之间存在的差距，则成了影响我国海洋石油工程公司市场竞争力有效提升的关键因素。

一、海洋石油生产成本管理的意义

近些年，海洋资源开发力度不断增强，航洋工程逐渐向深海以及国际市场跟进。因此，对于航洋工程而言，增强海工在本行业竞争力、提高总承包能力的角度，或者是站在投标的角度，抑或是站在成本控制经济效益，及国际化的角度。海洋石油成本管理意义都十分重大。针对海洋石油生产管理成本分析的意义主要体现在以下几方面。首先，深入分析和研究海洋石油生产成本，有助于企业及时的发现和解决成本管理过程中存在的问题，并以此为基础制定切实可行的解决方案，促进海洋石油生产成本管理效率的有效提升，确保海洋石油生产开发的顺利进行。其次，海洋石油生产成本管理的分析和研究，为海洋石油生产经营模式的改革与创新指明了方向。

二、海洋石油生产成本管理目标分析

海洋石油公司在进行海洋石油生产成本管理工作分析前，必须先要明确海洋石油生产成本管理的基本目标。这里所说的基本目标就是海洋石油工程企业采取一系列的生产经营方案，降低海洋石油生产成本，确保成本管理目标始终保持在稳定的状态下，为海洋石油生产的正常稳定进行奠定坚实的基础。另外，海洋石油工程企业在制定成本控制目标时，必须确保其符合企业实际发展的需求。所以，作为海洋石油工程企业而言，必须严格地按照企业发展的实际情况和需求，制定切实可行的海洋石油生产成本管理目标，才能在促进海洋石油生产管理与经营效益稳步提升的同时，实现企业快速发展的目标。

三、海洋石油生产成本管理的关键点分析

（一）海洋石油生产预算管理关键点

石油工程企业必须把握海洋石油生产成本管理基本内容，制定符合企业发展需求的成本管理措施，解决海洋石油生产成本管理过程中所面临的问题。首先，加强海洋石油生产预算管理工作的力度。企业在开展预算工作时，必须对海洋石油生产所面临的实际情况予以充分的重视，确保预算的科学性与合理性。其次，严格按照要求落实预算结果。海洋石油工程企业必须根据实践检验的结果进行的价值反馈为基础，实现高效管理海洋石油生产预算的目标。

（二）海洋石油生产工作效率关键点

海洋石油工程公司的管理能力与经营方式是决定海洋石油生产工作效率高低的关键因素。假如海洋石油生产管理人员采用的管理方式符合现代石油生产的规律，那么对于海洋石油生产效率的提升则有着积极的促进作用，反之，如果海洋石油生产管理人员采用的管理方式不符合现代石油生产规律的话，那么必然会因为工人生产积极性不高，而影响到石油生产效率的提升。因此，海洋石油工程公司必须制定科学合理的管理方式，才能在有效降低石油生产成本的同时，促进海洋石油生产工作效率和质量的稳步提升。

四、优化海洋石油生产成本管理策略

（一）优化管理人才，提升管理意识

石油生产企业的各个部门不仅是生产成本发生的主要组成部分，而且是企业成本管理控制的关键点。在开展海洋石油成本管理工作时，企业可以通过大力引进生产生本项目管理人才的方式，促进石油项目管理工作效率和质量的提升，从而达到有效降低海洋石油生产管理成本的目的。另外，作为海洋石油生产成本管理人员而言，必须在具备先进生产与经营理念的基础上，促进自身成本意识的稳步提升，才能在确保海洋石油生产资金合理使用的基础上，达到优化企业生产资金配置的目的。这就说明了，海洋石油生产成本管理人员自身费用意识的不断提高，对于海洋石油生产的发展与建设，以及海洋石油生产成本管理效率的提升都有着积极的促进作用。

（二）项目赢得值管理的优化

项目赢得值管理是体现和衡量工程项目进度以及成本控制状况最有效的方法之一。海洋石油工程投入的资金所转化的工程成果是最完整且有效的监控工程项目的指标和方法。因此，海洋石油工程企业必须采取积极有效的措施，促进赢得值管理工作效率的稳步提升，才能达到促进海洋石油生产成本管理效率不断提升的目的。这些都进一步说明了，项目赢得值管理力度的加强，是降低海洋石油生产成本最直接且有效的方法。

第9篇：海洋产业分析范文

关键词：福建省；海洋经济增长；海洋产业结构；实证

一、引言

海洋产业结构反映一个地区海洋经济的发展程度，优化调整海洋产业结构是发展海洋经济的的核心。合理的海洋产业结构将有效促进海洋经济的增长，反之将严重阻碍其发展。与此同时，海洋经济的增长也会对海洋产业结构产生潜移默化的影响。

Denison（1967）通过研究1929～1957年的相关数据发现美国经济增长中有12%是由产业结构调整造成的。Timmer和Szilmiai（2000）提出了“结构红利”的假说，研究结果是经济增长与产业结构之间存在正向相关的关系。Pender（2003）运用结构变量的增长模型证明产业结构对总增长有影响。Ashraf和Galor（2008）的研究揭示了持久健康的经济增长离不开合理的产业结构。Makena Coffman（2009）通过研究夏威夷西北部岛群海底渔业禁止令颁布对其国民经济损的影响表明海洋产业对国民经济存在影响。Karyn Morrissey（2011）针对爱尔兰海洋经济的实证研究指出爱尔兰海洋部门对其国民经济和劳动就业产生了重要的推动力量。而就国内研究而言，郑少智，陈志辉（2011）构造了一种能有效度量产业结构高级化的指标，结果发现经济增长对产业结构高级化有推动作用。王玲玲，殷克东（2013）运用协整理论和误差修正模型研究，结果表明海洋产业结构与海洋经济增长存在着长期稳定的均衡关系，格兰杰因果关系表明海洋第二、三产业的变动能够带动海洋经济的增长，海洋经济的增长对海洋第一、三产业的发展有促进作用。杨坚（2013）指出山东海洋第三产业发展较慢，产业结构仍未呈现出“三二一”的产业发展高级阶段的特征，亟需进一步转型升级。胡晓丹（2015）通过数据图表分析和格兰杰因果关系检验论证了广东省海洋产业结构与海洋经济增长的关系，运用多元回归模型研究了广东省海洋产业结构对海洋经济增长的作用。结果表明广东省的海洋产业结构与海洋经济增长息息相关，海洋产业结构变动是海洋经济增长的格兰杰原因。林应福（2014）研究发现尽管福建省海洋产业集聚效果明显，但与山东、广东等海洋经济强省相比，其海洋产业集聚仍面临诸多挑战。

从已有国内外文献可看出，海洋经济增长与海洋产业结构存在紧密的关系，其中，国内文献中对于福建省的相关研究少有通过格兰杰检验来进行分析，所以本文采用格兰杰检验研究福建省海洋经济增长与海洋产业结构关系以此来丰富相关研究。

二、福建省海洋产业结构与海洋经济增长的现状分析

福建省是海洋大省，发展海洋经济具有得天独厚的地理位置和资源优势，对推进实施国家海洋发展战略、建设海洋强国有着重要的影响。海洋经济是21世纪新的经济增长点之一，福建海洋经济发展“十五”、“十一五”、“十二五”规划，都对海洋产业结构进行了调整优化。本文将重点研究进入21世纪后福建省海洋经济增长与海洋产业结构的发展现状。如图1所示，除了在2005年由于“龙王”和“泰利”两次强台风的影响，福建省海洋生产总值有小范围的跌落，2001年至2013年福建省海洋生产总值大体是稳步增长的，而福建省的海洋第一产业、海洋第二产业、海洋第三产业的经济增长趋势却发生了较大变化。海洋第一产业一直处于低位，且在2006年下降后生产总值增幅缓慢。海洋第二产业在2005年以前是三个产业中生产总值最小的产业，在2006年生产总值大幅增长，超过第一产业，紧跟第三产业。海洋第三产业2000年至2004年的生产总值快速增长，在2005年小幅滑落后又继续增长，增幅较之前有所放缓，但是生产总值一直领先于第一、二产业。

三、研究方法与实证分析

海洋产业结构是以海洋产业分类为基础，各个海洋产业在整个海洋经济中所占比例及相互关系。海洋产业结构的演进是一个伴随海洋经济总量不断提高、海洋经济结构不断优化升级的过程。海洋经济增长与海洋产业结构关系密切，海洋产业结构的不同会对海洋经济增长产生不同的影响，同样地，海洋经济不同的增长速度也需要不同的海洋产业结构。本文将通过协整检验和格兰杰检验来分析福建省海洋经济增长与海洋结构的关系。

（一）变量的选取

为了研究进入21世纪后，福建省海洋产业结构与海洋经济增长的关系，以及考虑到数据的可获得性，本文选取2001年至2013年福建省海洋第一、二、三产业的生产总值代表福建省海洋产业结构，分别用变量X1，X2，X3表示，选用福建省海洋生产总值代表福建省海洋经济增长指标，用变量GOP表示，如表1所示。其中，2005年到2006年的统计数据骤降的主要原因是中国海洋统计年鉴对统计口径进行了调整。

（二）实证分析

1. 平稳性检验

经济变量非平稳是现实经济常见的现象，而这是导致回归分析出现伪回归的原因之一。因此在回归分析之前要先对各经济变量进行平稳性检验。本文通过ADF检验来检验时间序列平稳性，即通过n次差分的办法将非平稳序列化为平稳序列。为了防止数据出现剧烈波动来保证时间序列的数据可靠性，消除时间序列的异方差性，本文对这些变量取对数，用ln GOP，ln X1，ln X2，ln X3表示。

如表2所示，本文运用ADF单位根检验分别对2001-2013年ln GOP，ln X1，ln X2，ln X3序列进行平稳性检验。

由表2可以看出，ln X3是平稳序列，lnGOP和ln X1是一阶平稳序列，ln X2为二阶平稳序列，一阶平稳序列也可以满足二阶平稳，也就是说所选变量均为二阶单整时间序列，这符合进一步进行协整检验的要求。

2. 协整检验

在现实中，多数经济变量是非平稳的，但是这些经济变量的线性组合却有可能相互抵消趋势，成为一个平稳的变量。而协整检验的意义是揭示不同变量之间长期稳定的均衡关系。

本文采用的是基于回归残差的EG（ Engle-Granger）两步法来进行协整检验。

（1）用最小二乘法估计ln GOP，ln X1，ln X2，ln X3，得出如下协整方程：

lnGOP=0.3187*ln X1+0.2237*ln X2+0.4885*ln X3+1.0573

（2）通过最小二乘法估计模型的残差序列e，然后对e进行单位根检验，从表3可以看出：在1%的显著性水平下，回归残差的ADF值拒绝原假设，说明ln GOP，ln X1，ln X2，ln X3的线性组合是平稳的，也就是说以上变量之间有着长期稳定的均衡关系。

从协整方程可以看出，福建省海洋第一产业的产出弹性为0.3187，福建省海洋第二产业的产出弹性为0.2237，福建省海洋第三产业的产出弹性为0.4885。也就是说，从长期来看，福建省海洋经济增长与海洋第一、第二和第三产业之间有着长期稳定的均衡关系，具体地，福建省海洋第一产业产值每增加1%，海洋生产总值就会随之增加0.3187%，福建省海洋第二产业产值每增加1%，海洋生产总值便会增加0.2237%，而福建省海洋第三产业的产值每增加1%，相应地，海洋生产总值会增加0.4885%。

3. 格兰杰因果关系检验

在协整检验中可以看出福建省海洋经济增长与其海洋产业结构有着长期稳定的均衡关系，但是这种关系是不是因果关系还需要进一步的验证。下面，本文将通过格兰杰因果检验来验证福建省海洋产业结构和海洋经济增长之间是否是互为因果的关系，结果如表4所示。

从表4可以看出，福建省海洋经济增长与其海洋产业结构的变动之间不存在互为因果的关系。在显著性水平为10%的情况下，福建省海洋第一产业结构变动是促进海洋经济增长的格兰杰原因，反之则不成立；福建省海洋第二产业结构变动同样也是促进海洋经济增长的格兰杰原因，反之同样不成立；而福建省海洋第三产业结构并不能推动海洋经济的增长，相反，福建省海洋经济的增长是海洋第三产业结构变动的格兰杰原因。

四、结论和展望

（一）结论

本文通过协整检验以及格兰杰因果检验研究福建省海洋经济增长与海洋产业结构之间的关系，可以得出以下结论：由协整检验可以看出，福建省海洋经济增长与海洋第一、第二和第三产业之间存在着长期稳定的均衡关系。福建省海洋第一产业产值每增加1%，海洋生产总值就会随之增加0.3187%，福建省海洋第二产业产值每增加1%，海洋生产总值便会增加0.2237%，而福建省海洋第三产业的产值每增加1%，相应地，海洋生产总值会增加0.4885%。由此可以看出，福建省海洋产业对海洋经济的影响最大的是第三产业，其次是第一产业，最后是第二产业。而格兰杰因果检验表明福建省海洋第一、二产业结构的变动能够带动其海洋经济的增长，福建省海洋经济的增长对其海洋第三产业结构的变动有促进作用。

（二）展望

福建省海洋经济第一、二产业是推动海洋经济增长的主导因素，而其在产业结构中的比重较低，福建省海洋经济增长能够推动其海洋第三产业的发展，且第三产业在产业结构的比重是最高的，说明福建省目前的海洋经济增长情况已经能够推动第三产业的发展，但由于第一、二产业在产业结构中的比重较低，推动海洋经济的动力不足，进而使第三产业的发展后劲不足，最终会使得整个海洋经济发展迟缓。福建省应大力发展第一、二产业，夯实经济增长的基础，进而拉动第三产业的发展，形成一种良性增长的海洋经济发展模式。具体可以从以下几个方面入手：

首先，持续重视海洋第一、二产业的优化发展，着重关注海洋渔业发展的可持续性，努力提升优化临港工业，积极推动福建省临港重化产业基地的形成。

其次，加强海洋第一、二产业与第三产业的联系，推动海洋捕捞、海洋运输与旅游、保险、金融、贸易等产业联动发展，延伸海洋捕捞业、海洋运输业、滨海旅游业、海洋贸易等产业链条，努力提高相关产业中的技术水平，积极引导相关企业和产业集群发展壮大。

最后，大力支持发展海洋生物医药、海水综合利用、海洋环保、海洋可再生能源等新兴产业，加快建设福建省沿海城市海洋新兴产业研发基地，努力将海洋活性物质提取、海水淡化等高新技术运用到相关的产业中去。

参考文献：

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