运筹学决策分析精选(九篇)

第1篇：运筹学决策分析范文

关键词：管理运筹学；决策意识；茶思维

作者：刘真羽（广东技术师范大学，广东广州510450）

1高校管理运筹学课程现状

1.1课程价值目标

管理运筹学作为经济管理类专业的新兴学科，具有重要的社会价值。一方面，高校管理运筹学旨在为各个企业培养高级领导型人才。管理运筹学作为集经济学、管理学、数学和社会学、心理学等众多学科为一体的综合性学科，对学生的基础知识型技能和思维实践能力都有极高的要求。管理运筹学不仅能为我国培养应用型人才，还能够促进教育的融合性改革。另一方面，我国目前进入了经济发展的高峰期。在“互联网+”背景下，各类现代化产业层出不穷，对管理类人才的需求加大。在茶思维的“智能优化”和“同阶转换”理论下，目前我国部分大型茶企的高管招聘，已经由直接录用管理运筹学专业的学生，取代以往的对基层人才逐步培养的模式。对高管缺位的直接补充，不仅能够提高企业的效率，省去培养专业人才的时间和成本，还能在管理运筹学的体系之下，保障管理人才不缺位。

1.2课程设计体系

在茶道思维的太极理论之下，管理运筹学的专业教学模式讲究阴阳相合的“和谐共通性”，旨在培养学生的全面能力。在此思维模式下，教学课程模式分为线上教学和线下教学。线下教学主要针对课堂教学，内容为教师对学生课本理论的指导以及案例分析讲解。而线上教学则是指课下的校园网APP上，教师与学生之间的互动教学。包括课业检查、教师资源共享等等。通过线上和线下教学的同步开展，管理运筹学逐渐渗透在学生日常生活的方方面面，通过大量的资源分析，学生对管理的概念不仅在理论化的层面，还将其付诸于实践。通过现代茶学的启示和茶企对高管人才的要求，管理运筹学与时代结合，扩展了教学内容。以往的管理运筹学主要注重经济学、数学、计算机学与管理学；而在茶文化柔性管理机制以及茶道“人本主义”的思维内核下，管理运筹学开始加入对茶学、心理学的内容性教学。旨在以精神和思维辅助技术型的知识储备，培养管理人才的全面性。

1.3课程应用普及程度

随着经济的发展以及企业对人才的需求，我国现阶段的管理运筹学专业正在逐步普及。通过茶思维的专业贯通性理论的实施，管理运筹学作为经济管理系下的分支学科，正在发展扩大，朝专项系属学科的目标迈进。在未来，管理运筹学必定是一个融合性的学科专业，甚至可以发展成专门化的院系。介于管理运筹学的学科开设历史时间短，讲解学科的专业教师稀缺。目前为止，专业学科的开设数量不多，人才培养较少，因此能够将学科再应用在社会上的人才更少。基于此，必须应用茶思维的教学模式和企业管理模式，将茶道、茶艺、茶学等多种茶元素思维理论应用到管理运筹中，培养学生的管理能力和决策意识。并在茶道思维下注重知行合一，对学生的实践应用型能力重点培养，为学生开发出多种实践平台。

2茶思维下学生决策意识培养模式分析

2.1系统思维决策分析

茶道作为茶文化的核心性思维，虽涉及内容以哲学和文化为主，但其思维内核却在我国数千年的历史沉淀中，具有高度的严谨性和系统性。一方面，茶道思维中“以人为本”的理念，是当今企业管理决策的主要考虑因素。“以人为本”不仅关心员工的身心健康，还关注顾客以及其他人群的幸福感和舒适度。在此理念下，企业决策必须以“生态、环保”为主，旨在创造人性化的商业环境，为顾客提供健康、舒适的新型产品。在人本主义的决策主题下，高校管理运筹学专业的整体系统决策都必须为这一主题进行服务。另一方面，茶叶制造工艺中的茶艺思维，也具有高度的严谨性。茶叶抖筛的次数、晾晒的温度和时长都有严格的规定。在此思维影响下，管理运筹学中对数学建模的要求、计算机学习都更加严格。在系统决策分析下，必须以高度专业的计算机建模为基础，进行科学性的人性化决策。

2.2技术创造决策分析

在培养学生的决策能力时，必须利用现代科技，以技术创造决策作为主体。一方面，在关乎企业大型项目融资或改革时，必须利用管理运筹学下的数学建模能力，在计算机上进行概率分析、线性规划和数据库整合等项目提前模拟。通过在建模下的概率结果，即根据由技术性、科学性的严谨结果，再来整体分析决策项目的可行度。利用技术作为决策的主导，能够有效避免未来的财务风险，并能弥补人工无法察觉到的数据漏洞。通过技术支撑，能够促进企业的决策正确，在数据建模中也能培养学生的整体决策意识和危机决策意识。另一方面，在企业的各类小型项目或产品、人员管理需要决策时，当管理人员配备不足或事物繁忙的情况下，可以直接利用计算机建模进行结果性决策。

2.3执行决策结果分析

上文提到，当遇到大项目决策与小事务决策时，有两种不同的思考方案，但无论哪种，都要依靠技术和数据作为参考。根据对现有870家茶企管理运筹学人员，在进行决策时的调研报告可知，在面临大方案项目决策时，依靠技术的决策结果比单纯人脑分析的结果，可执行率高17%。但随着计算机技术的深入，太过依靠科技，管理者在刚性技术下的决策，有时太过呆板，不能以企业的实时情况为变通，因此阻碍了执行决策时的灵活性。决策者过于依靠技术，而不以人的思维意识为转移，会使公司管理缺失茶思维下的人性化。基于此，现阶段的决策人员开始以茶太极思维下的柔性管理理论为基点，在重视科技的同时，也注重自我思考以及员工需求。

3学茶思维下学生决策意识培养优化策略

3.1案例教学与思维讲座

一方面，在管理运筹学中加入茶思维的案例教学。茶社交思维下的故事性案例，能够让领导者学会在决策时，在有效的兼顾企业利益的同时沟通好员工情绪与需求。茶太极思维案例能够让决策者注重企业利润与社会生态的平衡，不过于以牟利为主，而注重在社会主义市场经济下的可持续发展。另一方面，开展教授思维讲座。在宣讲会下，学生能够扩展视野，更全面的理解茶思维和在茶元素下的决策思维和人文思维。在扩展自身思维的同时，推动决策综合意识的升华与决策格局的扩大。

3.2计算机数学建模课程

首先，继续重视计算机数学建模课程，对管理运筹学下的技术性课程继续优化。旨在让学生学习的更加深入，增加对计算机数据库的整合以及项目决策的模拟的准确性。并在学习中创造计算机能识别的运筹学模型、编写运筹算法程序，为运筹学教学的完善打下良好的基础。其次，深化扩展数学建模课程的思想性和内容。将“理性”的技术性课程与“感性”心理学、社会学课程相融合，在培养学生理性决策意识的同时，注重学生对决策周边环境的考虑，解放因单纯数据学习而禁锢的人本思想，培养社会主义核心价值观下的决策型人才。

3.3科技竞赛与实践平台

为加强学生的执行决策意识，培养其在决策中根据企业环境和周边执行概率可行度的分析性思维，必须在茶道“知行合一”的元素思维下，开发各类模拟决策执行平台。一方面，开展科技竞赛，提高学生的数学建模实践能力。并且开发出各类更有效的人工智能决策数据库，以应对各类小型决策发生时人工管理不足的情况。另一方面，高校与茶文化企业合作，茶企空出多个灵活性的管理职位以供学生实习，学生在茶企的管理层实习中也能更好的理解茶思维，践行茶道最优执行性决策。通过在实践中提高决策执行力，获得执行力度与决策意识的循环双赢。

第2篇：运筹学决策分析范文

关键词：大数据；云计算；筹资决策

随着移动互联网、物联网的发展，大数据时代的到来，企业健康长久稳定的发展绝不仅仅依赖于传统的财务数据，而是如何利用种类繁多、数量庞大的大数据，进而转化为一项对企业决策有利的战略资产。筹资，是企业财务活动的首要环节，对企业生产经营、投资决策和利润分配具有至关重要的作用。充分利用大数据环境，为筹资决策提供科学合理的技术支持，是当今企业面临的重大机遇也是巨大挑战。

一、大数据对企业筹资决策的影响分析

（一）大数据使筹资预算更精准。企业资金需求量的预算是筹资决策的基础环节。传统的筹资规模预测方法有销售百分比法和线性回归分析法，在数据收集、处理、分析等方面由于技术的限制，对企业生产运营资金需要量的预算不够精确。大数据下，通过与云计算的紧密结合，获取海量半结构化数据和非结构化数据，运用大数据技术进行处理、转换和分析，通过数据的挖掘与加工，精确分析企业采购、生产、销售、投资、分配等环节的资金需求量，为企业筹资规模的预算提供技术支撑。

（二）大数据使筹资方式更科学。企业筹资方式主要是权益性筹资、债务性筹资和混合性筹资。企业筹资方式的选择，既应该有利于调整资本结构，又要在筹资风险尽可能小的前提下降低资本成本。大数据的应用和发展，不再仅对传统财务数据进行分析，而是通过移动互联网、物联网挖掘海量数据，如投资者投资意向、交易所的证券数据、银行的信用等级和信贷管理等与筹资相关的信息，并依托云计算平台，获取真实、高效、有价值的数据信息，使企业筹资决策方式更科学合理。

（三）大数据使筹资风险更可控。企业筹资风险主要是经营风险和财务风险。由于杠杆效应，企业可通过调节单位变动成本、销量和价格等控制经营风险的大小；可通过调整利息和息税前利润控制财务风险的大小。大数据环境下，企业可以收集历史成本信息、市场销售信息和利润指标，对其进行转换、处理和分析，精确预测企业销量、价格、成本和利润等指标，提升杠杆指标计算的准确性，并对潜在风险的原因和后果进行分析估计，从而使筹资风险更可控。

二、大数据下筹资决策的现状及原因分析

（一）缺乏精通数据处理的专业会计人才。随着大数据的发展，“财务云”、“云会计”应运而生，不仅需要会计人员具有更强的专业素质，而且在计算机应用和数据处理方面提出了更高要求。一般情况下，企业管理者观念陈旧，意识淡薄，筹资决策也大多凭借主观意识判断决定，不能充分利用现有财务数据及潜在信息，容易造成企业筹资决策失误，增大经营风险。

（二）信息安全存在隐患，数据垃圾、信息污染日益严重。随着政府、企业、个人交易和行为的数据化，以互联网为基础的数据生态圈和金融服务生态圈逐渐形成。当越来越多的商务数据和财务信息以云的形式存储传播时，系统安全与隐私安全也将变得更加脆弱。大数据给信息使用者带来空前巨大的数据采集与前所未有的信息价值时，也同样产生了数据垃圾，带来了信息污染。因此，企业筹资决策需要避免陷入“数据魔方”的混乱局面，分清无用信息与虚假信息，降低筹资决策的风险。

（三）会计信息标准化程度低。大数据与云计算的应用，是建立在会计信息标准化基础之上的。当前来看，会计信息标准化程度低，也是推动大数据发展的首要难题。随着企业财务大数据框架的构建，对会计信息的通用性、开放性、精准性等特征提出了更高要求，只有标准化的会计信息才能满足数据采集、加工与处理的需要，才能保证数据在各系统间顺畅流通，才能有利于管理层作出科学合理的筹资决策，优化资源配置。

三、大数据下的企业筹资决策模型

依托云计算的分布式处理、分布式数据库以及大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统，将数据采集、处理、分析和决策环节连接起来，形成多方无缝对接、界面可视统一、信息实时共享的数据系统，优化商业模式和供应链流程，为企业筹资决策提供数据支持。大数据下的企业筹资决策模型如图1所示。企业筹资决策模型基于云计算平台，利用DaaS收集数据，IaaS处理数据，PaaS分析数据，SaaS挖掘数据，作出筹资决策。

四、改善企业筹资决策的措施

（一）注重会计专业人才的培养。大数据时代，从数据的采集、加工、处理、分析到利用整个流程，都离不开会计专业人才的参与。因此，政府、教育机构、企业都应该加强对会计人员的技术培养，在提升相关会计理论专业技能的同时，不忘加强对计算机应用和网络技术处理能力的关注。传统的分析、处理、解决企业筹资决策的方法，已经远远不能适应大数据环境下企业所面临的异常激烈的市场竞争。

（二）提高财务风险意识，增强企业应变能力。数据垃圾和信息污染问题的蔓延，给企业甚至整个市场经济的发展造成秩序混乱和监管困难。在法制建设尚不健全的当下，政府部门要大力完善市场监管机制，企业更应该提高风险识别意识和风险应对能力。借助大数据和云计算，企业可以方便快捷的获取市场信息，了解市场动态，利用财务杠杆，科学合理地作出筹资决策。

（三）提高会计信息标准化程度。实现会计信息标准化是推动大数据发展，增强“云会计”适用性的首要前提。企业提供的财务数据、非财务数据只有形成一定标准化程度的会计信息，才能促进数据的深度加工与再利用，提高数据的潜在价值。因此，财政部门需尽快开发运用XBRL应用综合平台，企业在整体规划、标准设计、统一接口方面实现统一，力争会计信息在采集、传递、展示、归档整个供应链全过程的标准化。

五、结束语

随着《促进大数据发展行动纲要》的出台，逐步开启了大众创业、万众创新的创新驱动新格局，逐步培育了高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。大数据产业链的逐渐完善，商业智能、金融服务生态圈的逐渐兴起，对企业筹资决策的影响不容小觑。大数据环境下，企业需在海量数据中筛选识别高质量有价值的信息，减少数据垃圾和信息污染的影响，才能从真正意义上进入财务大数据时代，切实提高企业核心竞争力。（作者单位：长安大学经济与管理学院）

参考文献：

[1]程平，王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友，2015，02：134-136.

[2]唐时达，曾雪云.互联网下企业运营和交易行为的发展趋势[J].财务与会计，2015，04：23-25.

[3]赵磊.基于管理会计视角的财务大数据框架的构建[J].财务与会计，2016，01：51-52.

第3篇：运筹学决策分析范文

关键词　工业工程　运筹学　教学改革

中图分类号：G420　文献标识码：A

工业工程是一项新兴专业，我国本科院校开设工业工程专业只有十多年的历史。工业工程强调综合地提高劳动生产率、降低生产成本、保证产品质量，使生产系统能够处于最佳运行状态而获得最高的整体效益。运筹学是工业工程专业非常重要的专业基础课，它有着十分突出的实践性和实用性。运筹学既是工业工程专业其他专业课程如《系统工程》、《生产计划与控制》、《物流分析与设施规划》等的理论基础，同时又和这些课程在内容上有所交叉。因此研究工业工程专业运筹学课程的教学改革具有十分重要的现实意义。

1　运筹学教学中存在的不足

运筹学广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际中提出的专门问题，着重对人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者选择最优决策提供定量依据。运筹学中的很多理论方法已经成为现代化管理的有力工具，在生产管理、工程技术、金融财政、军事作战、经济分析等领域中都得到了极为广泛的应用。目前我国很多院校把运筹学归到数学学科范畴，使得数学理论的教学内容偏多，而对学生分析与解决实际问题能力的培养环节偏弱，这显然和工业工程专业人才培养目标相去甚远。目前在工业工程专业运筹学教学中主要存在以下几个方面的问题。

(1)教学内容不恰当。运筹学在发展过程中，由于研究和应用的领域不同，发展了各种不同的理论，从而形成了不同的运筹学分支。由于教学时数有限，因此教学内容不可能包括所有的分支。显然不同的办学层次、专业背景、学校类型、学生素质以及知识结构存在着差异，目前在运筹学的教学内容选择上存在着一定的盲目性和随意性。

(2)过分注重理论推导，忽视对学生应用运筹学解决实际问题能力的培养。尽管运筹学强调以量化为基础，需要建立各种数学模型，为决策者的决策提供定量依据。但是更为重要的是运筹学分析获得的结果要能够被实践检验，并被用来指导实际系统的运行，因此具有很强的实践性。而目前运筹学课程的教学仍然停留在传统的模式上，过于注重定义解释，定理的推导以及算法的推演上，缺乏运筹学的应用和分析问题、解决问题的方法和思路的培养。因而学生普遍存在“眼高手低”的通病。很多学生学习完运筹学之后，感觉不到它的实用价值，更无法把运筹学的思想和方法应用到后续的相关专业课中。

(3)太注重运算的硬结果，而结合实际应用中最优方案的软化、折中思想较少讲授，使学生面对实际问题只能硬搬照抄，缺少应有的灵活性。应用运筹学求解的结果目标通常具有单一性，即追求效益最佳。而从企业要求来看，还需要考虑资金周转、环境保护、资源合理利用以及企业生存等多方面因素，因此，企业所期望的“效益最佳”具有系统性。这二者之间的差异甚至冲突，也是运筹学实际应用中需要合理解决的问题。因此在教学过程中要培养学生在理念和工作方式上具有开放性。不能拘泥于运筹学书本和文献资料，而应该深入实际，与相关人员及学科相结合、交叉、渗透、互补，从而达到技术可行、经济合理及系统优化的目的。

2　运筹学教学改革

根据工业工程专业学生的培养目标，结合运筹学的学科特点，我们从以下几个方面对运筹学教学进行了改革：

2.1　根据工业工程专业的培养目标，组织合理的教学内容

教学内容的组织是课程教学的重要环节，在运筹学教学工作中，我们注重改进教学内容、思想与方法，强调“融知识传授与能力培养为一体”。运筹学的教学内容首先考虑到学科体系的完整性，为学生打下牢固的理论基础。

工业工程专业运筹学的教学目的侧重于运筹学在各类管理问题中的应用，其教学内容应根据专业需要进行设置。从实际应用情况看，线性规划、动态规划等运筹学分支应用较为广泛，因此这部分内容作为一般管理类专业必须掌握的内容。此外，图论、存储论、排队论、决策论和对策论在实际生产中对生产计划问题、库存问题等各个环节中都能起到重要的理论支撑作用，因此这部分内容也作为工业工程专业运筹学的教学内容。

2.2　丰富教学手段，培养学生解决实际问题的能力

(1)结合工业工程专业实际，淡化数学方法的推导与论证，增加案例教学。案例教学是一种亲验型、参与型的学习方法，能使学生深入到实际问题的环境中，提高分析和解决实际问题的能力，对于他们的全面发展，起着不可替代的作用。在进行案例教学过程中，我们主要从以下几个方面入手：

首先，案例的选取要具有充分的代表性，结合工业工程专业的特点，覆盖该专业在实际中最常见运筹学问题的各类类型，在案例选取过程中还应注重以学生紧密联系的实际生活为背景，从而更好地激发他们学习的兴趣。

其次，在讲解运筹学模型时，以实际问题引入，并结合实际问题的解决对相关理论和方法进行讲授。在讲授过程中以实践应用为主线，以活跃的思维想象与迂回的教学技巧帮助学生掌握教学难点。

最后，对同一案例采用多种运筹学模型进行求解。比如项目投资案例可以采取一般线性规划模型、运输问题模型、动态规划模型、整数规划模型等多种模型解决，各种模型的相同点和不同点是什么，各种模型的优缺点是什么。通过多个角度的建模不仅培养学生对运筹学知识的综合掌握，也锻炼了他们不同维度思考问题的能力，后者也许对于学生的成长更加重要，对于工业工程专业的学生其综合利用资源寻求系统优化的角度来说，尤其有意义。

(2)通过课堂练习、课堂提问、课堂演示等形式实现教师与学生的互动，在活跃课堂气氛的同时，提高教学效果。在课堂教授时不能为了追求进度而硬性灌输，而是通过假设、反问、设疑、争辩等方式进行启发式教学，让学生不断思考，不断领悟。在进行案例分析时老师要营造良好的自由讨论的氛围，一方面设法调动学生的主动性和积极性，鼓励学生参与讨论；另一方面引导学生围绕案例主题展开讨论，分析求解结果的可操作性，培养学生在应用运筹学解决实际问题时要与其他学科配合，在整个专业体系框架内，寻求问题的最优方案。案例讨论结束后，老师要做简要的总结，针对学生在讨论中提出的分析方法和思路、解决问题的途径等进行实事求是的评价，最终得出最优的案例分析方案。

(3)加强与工业工程其他专业课程的衔接。我们在运筹学的教学过程别注意与其他专业课的衔接，使学生的知识系统化。比如讲解线性规划时，联系《物流分析与设施规划》中的选址问题；讲解指派问题时，结合《供应链管理》中的供应商优选决策讲解运筹学知识在其中的应用；讲解目标决策时，与《系统工程》中层次分析法和冲突分析法相对比等等。教师在讲解的过程中，可以让学生了解运筹学课程与其他专业课程的关系和衔接，一方面完善学生的知识体系，另一方面明确运筹学的重要性，激发学习运筹学的动力。

(4)开展计算机辅助教学，丰富运筹学上机实验。开展运筹学计算机辅助教学无论对于运筹学的发展与进步，还是对运筹学教学本身，都有着重要的意义。计算机辅助教学一方面要求学生能够应用已有的运筹学计算软件，如Matlab、Lin，go、Lindo等求解大规模的优化问题。另一方面要求学生能够自己动手编写运筹学各种算法的计算机程序，锻炼学生独立思考的能力。

(5)增加运筹学课程设计。运筹学课程结束后，教师结合实际和教学内容，设计多个带一定综合性的课题，根据课题的难易程度，制定合理的评分标准，供学生选择。学生根据自身的实际情况选择课题，查阅资料，仔细研究，建立模型、选择算法、编程上机、调试运行后得出结果，并进行结果分析。该过程主要锻炼学生的系统性思维，提高他们分析和解决实际问题的能力。

2.3　建立合理的考核体系

在成绩考核方面，将传统的单一闭卷笔试改为课程设计、上机实验与笔试相结合的考试方式，全面考察学生对所学基本知识的掌握情况和综合应用能力，并编制运筹学题库和试卷库，规范评分标准，以保证运筹学的考试、阅卷、评分做到科学、规范、公正。

第4篇：运筹学决策分析范文

http://www.LwlM.com1 运筹管理和战略管理的定位差异

运筹管理是科学化管理的坚实的基石，理论基础是数学统筹和计量经济学，探讨的是在现有条件下最优方案以及改http://www.LwlM.com进可选方案。研究定位于实时管理模式，讨论的是当前情况下企业运营的资源配置和利用的成本最低和利润最大化的问题。

战略管理是企业为了长远发展，基于自身能力和企业适应外部能力的考量，打造企业核心竞争力的战略制定、实施和调整过程。

运筹管理和战略管理之间的关系。

1.1 局部与全局的关系

运筹管理决策主要考量的是在企业的某个管理节点上基于成本控制和资源利用最大化的目标，按这一节点上的利益来提出改进方案。这一决策考虑的外部乃至全局性的因素偏少。战略管理主要是从全局和长远发展的战略高度来决策。 运筹管理决策主要考量的是在企业在某一特定时期基于成本控制和资源利用最大化的目标，而应对动态的变化因素考量较少。决策的基础以静态分析为主，战略管理是企业为了长远发展，基于自身能力和企业适应外部能力的考量，需要根据外部和内部变化来及时调整。是以动态分析为基础的决策。

正是由于二者的角度不同，造成运筹决策和战略决策既有协同又有冲突。

比如：企业生产者在做生产安排时，基于规模效益的运筹决策与企业长远发展和企业外部环境快速变化的冲突；基于财务角度的投资安排与企业总体战略和其他部门的职能战略的冲突；产品定向时追求企业的短期利润的运筹决策与长远发展战略的冲突，运筹决策与企业文化的冲突等等。

2 如何解决好生产运筹的改进管理和战略管理的协同和冲突关系

（1）正确判断和衡量运筹决策和战略决策的协同与冲突。

如何衡量运筹决策和战略决策的关系是协同还是冲突，这无疑是个复杂的过程。企业的战略有总体战略，也有竞争战略，而运筹决策渗透于各具体的职能层战略之中，情况复杂，要具体问题具体分析，衡量起来要看三个指标：

一是看运筹决策的执行是否影响企业的整体战略目标。运筹决策是在现有条件下或是在局部背景下寻求静态最佳，然而，不排除运筹决策过程中会出现一些追求短期利润最大化的行为，影响了企业的战略发展环境，比如伤害战略合作伙伴的利益、伤害企业形象等行为发生。二是看局部的渗透于职能战略的运筹决策是否影响其他职能部门的战略目标。在决策或优化决策的过程中，各职能部门往往按照本部门需要来强调决策对本部门有利的因素，比如为了使得生产体现规模效益而忽视销售跟进的问题，重视财务角度的资本增值问题而忽视生产规模扩大的资金需要等问题。三是看运筹决策是否有利于公司竞争战略。有时候，为了抓住战机或摆脱困境，企业往往采取一些非常规的竞争策略来博取市场份额，夺取在某些领域的领先地位，而这往往与静态短期利润获取为目的的运筹决策相冲突。

（2）针对不同情况，精心核算，寻求多因素的平衡点。

如果运筹决策影响企业的整体战略目标，如果是同方向的，即二者互相促进，考量是否影响其他部门的职能战略和评估是否有利于企业现阶段的竞争战略后实施或继续考量其他部门利益调整方案实施；反之，如果有冲突，就要看运筹决策是短期影响还是长期影响，投入或削减的退出成本对企业长远利益是有益的还是有害的，是否是竞争战略的需要，执行起来要反复权衡，建议作改进方案，在选取最有方案时尽量考量企业战略发展的因素，因为低成本战略并非企业发展的通用原则。这就要求我们运筹时要上升到战略视角。运作模型如图1所示。

图1 运作模式模型中，从运筹视角提升到职能战略平衡视角需要决策者要实现一次飞跃：从片面考虑到全盘平衡考虑的飞跃。从职能平衡视角到竞争战略视角需要第二次飞跃：从内部管理局限性到外部环境的适应性的突破。而从职能战略平衡视角和竞争战略结合企业总体战略综合考量则是企业高层决策者的把控总体战略能力的自我飞跃。运筹决策的优化正是基于这三次飞跃的反馈优化。该模型形成了闭合且复合的PDCA优化过程。

结合案例分析：

A公司需要制造2000件某种产品，这种产品可利用A、B、C设备的任意一个设备加工，已知每种设备的生产准备费用，生产该产品的单件耗电量、成本，以及每种设备的最大加工数量如下表1所示。

对于这个案例，站在生产管理者的角度并不是一个难题，利用运筹模型解法如下： 则有： s.t 0.5x1+1.8x2+x3≤2000 x1≤800y1 x3≤1400y3 利用LINGO软件计算结果如下： 目标成本值=10647元

然而，站在战略层角度这个方案是最优方案吗？显然这只是在目前条件不变的情况下的决策方案，然而，这个方案是肯定不能长期执行的，因为沉没成本太高，那么改进方向在哪里？加大用电量和减少能耗高的B产品在本厂的生产量哪个将是战略决策者的首选项。这还得结合公司的实际情况来整体决策。如果公司已经被列为高耗能企业，有可能有政策关闭风险，那么公司的决策者必须有一套整改方案应对政府调控，将B产品外包就成了目前的可选项。如果公司并没有政府调控的风险，限电只是政府短期行为，那么购买柴油发电机就可能成为被选项。那么这个时候就需要精确的衡量利弊。购买什么样的发电机更划算，临时增加的柴油机费用将来退出成本损耗有多高？会创造多少利润？是外包划算还是购买发电机划算？这就需要我们按照发电量来精确预算利润。

假设租赁一台日供电量500度的柴油机每天成本为3500元，该如何决策？

这就需要我们继续从会计角度结合运筹思想来决策。

模型如下： s.t 0.5x1+1.8x2+x3≤2500 x1≤800y1， x3≤1400y3

第5篇：运筹学决策分析范文

关键词 运筹学实验教学 教学模式 实验内容 实验考核

中图分类号：G712 文献标识码：A

1引言

运筹学是一门应用科学，在我国管理百科全书中的定义为：“运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理”。它是一门定性分析与定量方法相结合的综合应用科学，广泛应用现有的教学方法、软件技术和计算机等工具，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优或较优决策提供定量依据。

国内高等院校运筹学课程最初主要开设在数学等理工类专业，比较注重让学生掌握运筹学的原理和模型算法，对学生的数学水平和逻辑推理能力要求很高。 但对于财经类专业学生来说， 开设运筹学课程的目的主要是要求他们了解运筹学理论的主要思想，并能灵活运用运筹学方法去分析和解决财经管理中的实际问题。而实验教学正是能够充分体现这一教学目标，同时也是实现这一教学目标的重要手段。抓好运筹学的实验教学意义重大。

财经类专业的学生与一般理工类专业学生的学习模式和习惯都有较大差异。传统运筹学在建立、求解模型的过程中不可避免地要进行复杂的运筹学理论的证明以及算法的讲解，这很容易使得一些财经类专业的学生产生畏难心理，丧失信心，失去学习动力。

因此，在运筹学理论教学过程中引入实验教学，在强调运筹学基本理论、方法教学的同时，增设上机实验内容，可以突出学生利用运筹学思想分析问题、利用计算机作为工具来解决问题的能力培养，真正体现从管理实际出发，把运筹学看作一种解决实际问题的方法来学习。

运筹学实验教学可以让学生应用所学理论方法解决本专业相关问题，在应用中理解消化吸收理模型与算法，培养学习热情和进一步钻研的兴趣。通过实验教学，可以使学生能够运用运筹学的思想、原理、方法去分析和解决实际工作中存在的大量最优化问题，有助于提高学生独立解决实际问题、管理决策及科研能力。

因此，实验教学对于财经类专业学生学习并掌握这门课的基本理论方法和技巧有重要作用。

2财经类专业运筹学实验教学普遍存在的问题分析

在实际教学过程中，高校财经类专业运筹学实验教学普遍存在共性问题，运筹学课程强调“定量与优化”，对于财经类专业还需要强调“理论与实践相结合”、“理论与专业知识”相结合，但是目前运筹学课程实验教学过程中对这些特点的把握仍略显不足，归纳起来有以下几点：

2.1课程教学模式单一，实验教学重视程度不够

运筹学的教学方法仍然停留在传统的粉笔加黑板板书或幻灯片播放的模式上，教学内容主要是对于概念的解释、定理公式的的推导证明、手工计算分析，运筹学的数学推理成分很重，对于运筹学的应用及分析问题、解决问题方法的讲授偏少，缺乏实践性环节。这样的教学模式虽然有利于学生掌握运筹学各分支的基本理论，基本模型以及模型求解方法，但是忽略了运筹学模型“来自实践、用于实践”的学科发展脉络，忽视模型方法以及结论的经济学管理学解释，由于缺乏实际问题建模分析应用的实验教学过程，学生在学完后缺乏应用运筹学解决专业问题的兴趣和能力，最终运筹学课程的价值没有得到充分发挥。

2.2实验教学内容古老陈旧单调，缺乏吸引力

目前的教学实践中，虽然一些教师认识到实验教学的重要性，并设计了一些实验教学内容，但是实验的内容往往古老陈旧，不能与当前社会生产生活的实际紧密结合，缺乏新意和吸引力。另外由于财经类专业学生计算机基础差异较大，缺乏通用的实验教学软件和实验教材，教师往往只能根据学生素养，就低不就高，只能介绍比较简单的优化软件去处理较为抽象简单的问题。实验教学内容单调乏味，使得学生做实验应付差事，把题目中的参数输入应用软件，得到了结果，并不分析模型和结果的应用价值和实践意义。

2.3 财经类专业运筹学课程课时偏少，无法挤出足够的实验时间

财经类运筹学教材以讲述理论为主，需要高等数学、线性代数与概率论数理统计为其基础，对数学基础要求较高，而财经类专业文理兼收，学生的数学基础差距较大。如果对于基础理论的讲解过于粗陋，学生对于复杂有难度的模型必然不知所云，很难理解思想精华，因此，理论讲解如果大幅压缩时间则不可能有良好效果。财经类专业运筹学课程的学时通常只有48学时或者32学时，大部分教师在课时如此之短的状况下，只有压缩实验教学时间，甚至只能要求学生课下自己动手学习软件和进行相关实验。

2.4运筹学实验教学考核存在困难

财经类专业运筹学实验课的成绩不容易考核，这是实验教学开展困难的阻力因素之一。目前的教学实践缺乏对于学生学习效果的一套客观、细致、公平的实验考核标准。尤其是对学生解决综合的复杂优化问题能力的考核，是运筹学实验教学的一个难点问题。

综上所述，财经类专业运筹学实验教学中的这些现实问题，严重影响着运筹学实验教学的效果，限制了对学生分析、解决实际问题能力的塑造。

3关于改进财经类专业运筹学实验教学效果的探讨

3.1对教学大纲再设计，重新修订课程教学内容，因材施教，增加实验教学时间

运筹学作为一门解决优化问题的基础课程，涉及到线性规划以及对偶理论、动态规划、非线性规划、图论与网络、排队论、存储论、决策分析、模拟与预测等问题，内容庞杂而且难度较大。而财经类专业学生普遍存在数学基础不牢，计算机操作应用能力较弱的特点，因此，必须在教学大纲上面要进行缜密的设计，分类教学，对于不同学时的课堂，结合学生基础和专业需要，合理安排理论讲授内容，例如，对于32学时课堂，在讲解单纯性方法的理论前提时，只要说明思想即可，减少证明时间。最终目的是在保证理论教学效果的条件下挤出必要的实验教学时间。

3.2更新实验内容，提升学生动手解决专业实际问题的能力

兴趣是最好的引导，要让学生认识到课程实验对其专业学习以及未来工作的作用。教师可以结合运筹学前沿，介绍一些最新的发展动态，使学生认识到自身专业的最新发展大多都广泛地运用了运筹学的工具，激发学生动手采用运筹学模型方法解决专业问题。

具体到实验内容，第一要考虑到大部分财经类专业学生计算机基础较差，计算机软件的使用以及编程能力较弱，因此要结合学生实际采用不同的优化软件来教学。软件教学，使教师在课堂教学中可以简化一些复杂的理论推导过程，节省课时，改善教学互动，并专注于学生解决问题能力的培养。根据笔者的教学实践，根据不同计算机编程基础的学生可以采用管理科学家、EXCEL、lingo、matlab等不同的软件。第二，验内容分为教师演示引导和学生操作两类。教师引导实验以介绍优化软件基本操作和经典理论模型求解为主，学生操作实验以进行与其专业相关的实际案例建模分析为主。第三，成立运筹应用小组，笔者实际教学中，组织学生以3-4人为一组，引入大型复杂的优化建模，并要求撰写数学建模报告。该形式促进了学生处理复杂问题的能力，锻炼了团队合作精神，从而为将来工作学习中解决实际高维复杂问题打好能力基础。

3.3实验教学考核形式多样化、评价指标要具体可行

笔者教学实践中考核方式主要有软件应用、经典模型软件求解、大型复杂优化问题建模等部分。软件应用主要考核语句语法操作以及编程熟练程度，经典模型软件求解主要考核将理论模型解出并进行经济学管理学专业解释。大型复杂优化问题建模主要考核学生综合运用运筹学模型的能力，考察解决实际问题的模型抽象、数据提取、模型求解、模型应用的综合能力。每一个部分都要提交实验报告，最后归总打分确定实验成绩。

本文受到中南财经政法大学实验教学项目“运筹学实验课程教学中外比较研究”资助。

参考文献

[1] 胡运权.运筹学教程（第四版）[M].北京：清华大学出版社，2010.

[2] 吕一兵.信息与计算科学专业运筹学教学改革研究[J]，教育教学论坛，2013（3）：91-92.

第6篇：运筹学决策分析范文

关键词：运筹决策；企业战略；协同

中图分类号：F2 文献标识码：A文章编号：16723198（2012）10001501

1 运筹管理和战略管理的定位差异

运筹管理是科学化管理的坚实的基石，理论基础是数学统筹和计量经济学，探讨的是在现有条件下最优方案以及改进可选方案。研究定位于实时管理模式，讨论的是当前情况下企业运营的资源配置和利用的成本最低和利润最大化的问题。

战略管理是企业为了长远发展，基于自身能力和企业适应外部能力的考量，打造企业核心竞争力的战略制定、实施和调整过程。

运筹管理和战略管理之间的关系。

1.1 局部与全局的关系

运筹管理决策主要考量的是在企业的某个管理节点上基于成本控制和资源利用最大化的目标，按这一节点上的利益来提出改进方案。这一决策考虑的外部乃至全局性的因素偏少。战略管理主要是从全局和长远发展的战略高度来决策。

1.2 动态与静态关系

运筹管理决策主要考量的是在企业在某一特定时期基于成本控制和资源利用最大化的目标，而应对动态的变化因素考量较少。决策的基础以静态分析为主，战略管理是企业为了长远发展，基于自身能力和企业适应外部能力的考量，需要根据外部和内部变化来及时调整。是以动态分析为基础的决策。

正是由于二者的角度不同，造成运筹决策和战略决策既有协同又有冲突。

比如：企业生产者在做生产安排时，基于规模效益的运筹决策与企业长远发展和企业外部环境快速变化的冲突；基于财务角度的投资安排与企业总体战略和其他部门的职能战略的冲突；产品定向时追求企业的短期利润的运筹决策与长远发展战略的冲突，运筹决策与企业文化的冲突等等。

2 如何解决好生产运筹的改进管理和战略管理的协同和冲突关系

（1）正确判断和衡量运筹决策和战略决策的协同与冲突。

如何衡量运筹决策和战略决策的关系是协同还是冲突，这无疑是个复杂的过程。企业的战略有总体战略，也有竞争战略，而运筹决策渗透于各具体的职能层战略之中，情况复杂，要具体问题具体分析，衡量起来要看三个指标：

一是看运筹决策的执行是否影响企业的整体战略目标。运筹决策是在现有条件下或是在局部背景下寻求静态最佳，然而，不排除运筹决策过程中会出现一些追求短期利润最大化的行为，影响了企业的战略发展环境，比如伤害战略合作伙伴的利益、伤害企业形象等行为发生。二是看局部的渗透于职能战略的运筹决策是否影响其他职能部门的战略目标。在决策或优化决策的过程中，各职能部门往往按照本部门需要来强调决策对本部门有利的因素，比如为了使得生产体现规模效益而忽视销售跟进的问题，重视财务角度的资本增值问题而忽视生产规模扩大的资金需要等问题。三是看运筹决策是否有利于公司竞争战略。有时候，为了抓住战机或摆脱困境，企业往往采取一些非常规的竞争策略来博取市场份额，夺取在某些领域的领先地位，而这往往与静态短期利润获取为目的的运筹决策相冲突。

（2）针对不同情况，精心核算，寻求多因素的平衡点。

如果运筹决策影响企业的整体战略目标，如果是同方向的，即二者互相促进，考量是否影响其他部门的职能战略和评估是否有利于企业现阶段的竞争战略后实施或继续考量其他部门利益调整方案实施；反之，如果有冲突，就要看运筹决策是短期影响还是长期影响，投入或削减的退出成本对企业长远利益是有益的还是有害的，是否是竞争战略的需要，执行起来要反复权衡，建议作改进方案，在选取最有方案时尽量考量企业战略发展的因素，因为低成本战略并非企业发展的通用原则。这就要求我们运筹时要上升到战略视角。运作模型如图1所示。

图1 运作模式模型中，从运筹视角提升到职能战略平衡视角需要决策者要实现一次飞跃：从片面考虑到全盘平衡考虑的飞跃。从职能平衡视角到竞争战略视角需要第二次飞跃：从内部管理局限性到外部环境的适应性的突破。而从职能战略平衡视角和竞争战略结合企业总体战略综合考量则是企业高层决策者的把控总体战略能力的自我飞跃。运筹决策的优化正是基于这三次飞跃的反馈优化。该模型形成了闭合且复合的PDCA优化过程。

结合案例分析：

A公司需要制造2000件某种产品，这种产品可利用A、B、C设备的任意一个设备加工，已知每种设备的生产准备费用，生产该产品的单件耗电量、成本，以及每种设备的最大加工数量如下表1所示。

由于2010年公司所在地节能减排的需要，公司每天被限制用电量为2000度，问公司该如何决策生产使成本最低？

对于这个案例，站在生产管理者的角度并不是一个难题，利用运筹模型解法如下：

设用A，B，C来表示加工的数量分别为x1，x2，x3，对于y2，y3同理。

则有：

min 7x1+2x2+5x3+100y1+300y2+200y3

s.t 0.5x1+1.8x2+x3≤2000

x1+x2+x3=2000

x1≤800y1

x2≤1200y2

x3≤1400y3

y1，y2，y3为0-1变量，x1，x2，x3≥0

利用LINGO软件计算结果如下：

x1=370，x2=231，x3=1399，y1=y2=y3=1

目标成本值=10647元

然而，站在战略层角度这个方案是最优方案吗？显然这只是在目前条件不变的情况下的决策方案，然而，这个方案是肯定不能长期执行的，因为沉没成本太高，那么改进方向在哪里？加大用电量和减少能耗高的B产品在本厂的生产量哪个将是战略决策者的首选项。这还得结合公司的实际情况来整体决策。如果公司已经被列为高耗能企业，有可能有政策关闭风险，那么公司的决策者必须有一套整改方案应对政府调控，将B产品外包就成了目前的可选项。如果公司并没有政府调控的风险，限电只是政府短期行为，那么购买柴油发电机就可能成为被选项。那么这个时候就需要精确的衡量利弊。购买什么样的发电机更划算，临时增加的柴油机费用将来退出成本损耗有多高？会创造多少利润？是外包划算还是购买发电机划算？这就需要我们按照发电量来精确预算利润。

假设租赁一台日供电量500度的柴油机每天成本为3500元，该如何决策？

这就需要我们继续从会计角度结合运筹思想来决策。

模型如下：

min 7x1+2x2+5x3+100y1+300y2+200y3

s.t 0.5x1+1.8x2+x3≤2500

x1+x2+x3=2000

x1≤800y1，

x2≤1200y2，

x3≤1400y3

上机计算结果如下：

x1=0，x2=625，x3=1375，y1=0，y2=1，y3=1

目标成本值=8625

会计视角分析：租赁柴油机后每天实际损失3500-（10647-8625）=1478元

但如果公司因为不能按期交货，将损失核心重要客户，销售部门工作怎么开展？就只能和客户继续沟通协商，适当提高价格，如果从公司良好信誉的企业文化角度来讲，就只有凭借企业的实力挺过难关。

在企业管理中做运筹的方案或改进方案时，我们往往只是站在低成本战略的视角来决策，或是站在某一时间点和角度来决策，但由于低成本战略并非是企业发展战略的的唯一选项，渗透于职能战略的运筹决策也难免局限于某一职能战略视角。所以，运筹决策时应该综合各种情况权衡处理，科学决策，所谓的最优解都是有条件选项的，或许一些看不到的选项也是我们必须认真思考的，这也许就是战略管理和以数学为基础的运筹的区别。

参考文献

［1］裴中阳.百年基业：战略定位的理论与实践［M］.北京：北京中信出版社，2008.

［2］迈克尔・A・希特，R・杜安・爱尔兰，罗伯特・E・霍斯基森.战略管理――竞争与全球化（概念）（原书第六版）［M］.吕巍等译.北京:机械工业出版社，2005.

第7篇：运筹学决策分析范文

关键词：电力系统；运筹学；课程体系；教学改革

作者简介：游文霞（1978-），女，湖北嘉鱼人，三峡大学电气与新能源学院，副教授。（湖北宜昌443002）

基金项目：本文系“面向电力系统的运筹学与最优化理论课程体系改革与实践”（项目编号：YKC201009）的研究成果。

中图分类号：G642.0     文献标识码：A     文章编号：1007-0079（2012）17-0043-02

运筹学是一门广泛应用现有的科学技术知识和数学方法解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优决策提供定量依据的科学。[1]由于运筹学侧重解决实际问题，三峡大学电气与新能源学院自2000年获得电力系统及其自动化专业工学硕士点以来就开设了该课程，并将其设置为基础学位课。设置该课程的初衷是要求电自专业硕士研究生能够运用数学优化的思维方法解决电力系统的实际问题。通过本课程的学习，学生应当掌握基本的定量思维技巧，并具有运用科学的定量分析方法解决电力系统实际问题的能力及思维习惯，为后期进行科学研究打下坚实的理论基础。因此，本课程在电自专业硕士研究生的培养体系中占有重要地位。

传统的“运筹学”教学过于注重定义的解释、定理的推导以及手工演算的训练，缺乏对运筹学分析问题、解决问题方法的讲授，学生普遍觉得“运筹学”难学，培养出的学生存在“学而不知其用”的通病。为了克服这些问题，切实提高人才培养质量、加强“运筹学”的专业基础地位并充分发挥“运筹学”在科学研究中的作用，三峡大学电气与新能源学院运筹学课程组教师针对电自专业人才培养面向电力系统的特点，开展了“运筹学”课程教学改革，从教学内容、教学方式以及考核与评价等方面进行了大胆探索，勇于创新，敢于实践，产生了很好的效果。本文就该课程教学改革与实践进行了总结。

一、教学内容改革

运筹学是一门应用科学，它来源于实践，在实践中得以发展并服务于实践。电自专业硕士研究生“运筹学”课程担负着对学生定量分析和优化决策电力系统实际问题的能力进行培养的任务。因此，要想取得良好的教学效果，“运筹学”的教学必须从实际电力问题出发，抽象出优化模型并加以求解，并根据计算结果对实际问题进行解释说明。这样既有助于学生消化理论知识，又能够激发学生的学习兴趣。在改革过程中突破原有“运筹学”课堂教学侧重于基本原理和算法的理论讲授模式，根据运筹学在电力系统中的应用实际，重新设计了该课程的教学环节：除了理论教学外，增设了实验教学环节，辅以大量具有电力背景的案例加以分析，并合理分配各部分的教学学时。其中，理论教学是实践教学的基础，案例分析是理论知识的应用，实验教学则为案例分析提供了必要的前提，三个环节有机组合，形成一个完整的教学体系。它们之间的关系如图1所示。

1.理论与案例分析教学内容设计

“运筹学”课程具有理论性强的特点，所以要求学生具有较好的数学分析能力。根据“运筹学”课程中各理论方法的特点将理论教学内容分为三大部分：数学规划、组合优化与随机优化。在教学过程中，强调基本原理的讲解、优化方法的运用以及求解算法的推导。

为了引导学生正确理解运筹学的基本理论方法，培养学生对运筹学的学习兴趣，提高学生应用运筹学分析、解决实际问题的能力，真正做到学知所用，在理论教学环节的基础上增加了案例教学，辅以相关电力系统案例分析对理论知识加以强化。电力系统规划、设计和运行中的诸多优化与决策问题都可以运用运筹学来寻求解决方法，例如配电网重构、电力系统检修计划、电力系统的经济运行与控制、水力发电中的水库优化调度、电力系统安全评价、电力需求侧管理、电力市场竞价、电力企业管理等。[2]理论与案例分析教学内容具体安排如表1所示。其中，线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络优化与排队论是教学重点。

表1理论与案例分析教学内容表

教学内容 教学章节 案例教学

数学规划 线性规划 输电线路规划问题；发电机组燃料管理问题

整数规划 配电网时间检修计划问题；发电机组最优启停问题

目标规划 电力项目优先开发次序问题；电力企业投资规划问题

非线性规划 火电系统有功负荷经济调度；水火电系统有功负荷经济调度

动态规划 水库优化调度；发电功率最优增长问题

组合优化 网络优化 配电网检修最优负荷转移路径问题；配电网重构

统筹图 电力设备检修规划问题；电力施工进度规划管理

随机优化 排队论 电力负荷预测问题；电力系统主干网带宽容量决策问题

决策分析 电力企业绩效评估；电力设备采购决策问题

对策论 电力市场竞价问题；电力企业管理问题

2.实践环节教学内容安排

实践环节的增设是为了让学生能够借助计算机软件对运筹学问题进行问题描述、数据处理、模型建立与求解，使学生掌握使用相应软件辅助解决运筹学问题的基本方法，巩固理论课程学习内容，为进一步学以致用打下基础。实践教学内容的安排注重突出理论教学重点。时间安排上，实验教学与理论教学穿插交互进行，相辅相成。

考虑到授课对象是具有较强自学能力和较好实验配备的硕士研究生，对于通用的运筹学模型求解工具，如QSB、WinQSB、Excel和Lindo/Lingo等教学中会提及，[3]但要求学生自学掌握。实验教学部分重点讲解Matlab优化编程，[4]讲授分为基础篇与提高篇：基础篇主要帮助学生巩固有关原理和概念，锻炼学生利用计算机工具分析求解一般问题的能力；提高篇中会适当扩充优化算法及其实现方面的内容，如遗传算法、粒子群算法、鱼群算法、免疫算法等，以开阔学生的视野，重难点是遗传算法与粒子群算法的Matlab编程实现。具体实验内容与目的要求如表2所示。

表2实验课教学内容及目的要求

实验内容 目的要求

基础篇 线性规划 熟练掌握Matlab优化工具箱，掌握Matlab中求解线性规划的基本算法：单纯形法与内点法，能编写Matlab程序求解线性规划问题，并进行灵敏度分析，正确完成求解过程及分析过程

整数规划 编程实现求解整数规划的割平面法与分枝定界法的Matlab程序，能熟练进行相关问题的求解和分析。有能力的同学进一步掌握分解算法的Matlab实现技术，对混合整数规划问题进行分析

无约束优化问题 掌握几种常见的求无约束问题的算法，如黄金分割法、抛物线法、牛顿法、导数计算法等，能熟练运用Matlab求解无约束问题，了解不同求解算法及其实现过程的特点

约束优化问题 能熟练编写约束优化算法的Matlab程序，如外点罚函数法、内点罚函数法、拉格朗日乘子法，弄清如何寻找罚函数，选择效用函数等基本问题。有能力者可掌握Rosen梯度投影法与复合形法

提高篇 遗传算法 掌握遗传算法基本思想，能熟练运用遗传算法与直接搜索工具箱编写Matlab程序。能应用遗传算法处理整数规划、约束优化、动态规划、网络规划等优化问题，进行正确的求解与分析

粒子群算法 理解粒子群算法的基本思想与实现过程，能用Matlab编写粒子群算法求解线性规划、非线性规划、网络规划、排队论等随机规划数学模型，并能对仿真算法与结果进行分析

二、教学方式改革

“运筹学”就学科特点而言，强调“系统集成、学科交叉、讲求效益”，注重以客观需求为牵引，以实际问题为指导，以技术发展为推动力，明确目的与任务，讲求方法与理论，注重交叉与合作、追求优化与效益。结合运筹学的这些特点在以下三个方面对课程教学方式进行了改革探索。

1.强调讨论式教学

课堂教学过程中不再一味地在讲台上解释定义、推导定理、演示手工计算步骤，而是在课堂上引入讨论式的教学方式。在引入案例分析教学之余，还将学生生活、学习中接触到的点滴通过形象的例子来说明。解释运筹学深奥的理论与定理，采用抛砖引玉的方式和提问的方法抛出探索性的话题，激发学生自主思考问题、主动表达观点的欲望，让学生加入到教学活动中来，使其由教学过程中的被动接受者变成积极主动的参与者，尽量寓趣于学，寓教于乐，让学生在思索探讨的过程中轻松领悟到运筹学中所包含的学术精髓。

2.有效结合多媒体演示与传统板书

教学过程中辩证使用多媒体教学手段：对于书写不方便（如案例资料）、书写表达不直观（如图论与网络）以及对上次课堂教学的温习等，采用多媒体教学手段；而对于重点、难点，知识点连贯性与逻辑性较强的章节，则侧重于黑板板书的形式，让学生利用板书时间，作短时间地整理停顿和思考准备，调整思维进入下一个知识点，避免了照屏宣科的单调。这两种教学方式有效结合，既充分利用了多媒体教学信息量大、快速便捷的优势，又发挥了黑板板书过程清晰明了、便于理解的特点，提高了教学效果。

3.引入分组交互式教学

在教学环节中引入分组交互式的开放教学模式，通过布置电力系统优化与决策的课题，让学生自主分组，每个小组自主选择一个课题，以项目承担的方式在课堂外展开研究式学习。教学方式采取分阶段实施，层层推进的方式。要求学生完成前期调研与资料搜集、进行问题明确、需求分析、方案设计、软件设计与实现、成果总结、报告递交、分组答辩等环节，以期培养学生独立的科研能力与团队协作精神。

三、考核和评价方式改革

本课程考核方式采用了闭卷考试与平时大作业相结合的形式，每部分成绩各占最后总成绩的50%。相关评分标准是：

在课程结束后通过闭卷考试，考查学生对运筹学的相关概念与基本原理的理解程度。要求学生能运用相关理论与方法对实际问题进行深入分析与数学建模，掌握模型的求解算法与实现步骤。

平时大作业的成绩主要是根据分组交互式教学环节中展开的研究式学习后提交的报告与答辩情况来评定。学生能够结合实际课题搜索文献，分析数据，综合应用运筹学理论建立模型，采用Matlab编写程序，进行计算机仿真，对模型进行正确求解。求解结果要真实可靠，并能结合研究的实际问题对求解结果做出较为深入的分析与解释说明。

四、教学效果

1.课堂教学效果

通过理论与实践教学内容的设计和多种教学方式的综合运用，学生在课堂上能够跟随老师积极主动地进行思考和回答问题，对学习充满了兴趣；通过引入大量具有专业背景的案例分析，学生能够清楚地了解课程学习的实用性，能够主动提出问题，并在老师的引导下主动用优化思想来考虑问题，建立模型；大多数同学能够独立地完成实验内容，部分同学还能够自发地将课程学习与自己的学术研究方向结合起来。

2.大作业反馈教学效果

大作业能够充分发挥学生的主观能动性。这不仅巩固了课堂和教材上的内容，还有效地训练和培养了学生的识别、分析和整理数据资料的能力，有助于提高学生对实际问题深入分析的能力，培养创造性的思维模式。已有学生结合导师的科研项目做大作业，所取成果经过进一步整理后已经在中文核心以上的杂志上发表。

五、结论

运筹学是三峡大学电自专业硕士研究生培养方案中的重要内容，该课程的教学改革与实践已经积累了丰富经验。下一步将根据学术型硕士、全日制学位型硕士以及工程硕士的不同特点，进一步有针对性地开展改革，以提高研究生的培养质量。相关经验对于工科的其他专业的人才培养也有借鉴意义。

参考文献：

[1]《运筹学》教材编写组.运筹学(第三版)[M].北京:清华大学出版社,2005.

[2]徐绳均,张国立,牛东晓.运筹学及其在电力系统中的应用[M].北京:水利电力出版社,1995.

第8篇：运筹学决策分析范文

关键词：运筹学 教学方法 教学改革 教学手段

一、运筹学学科特点

运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理[1]，其核心是研究优化的理论与方法。运筹学内容丰富、分支众多,已经形成了三个不同的发展领域:运筹学应用、运筹学科学和运筹学数学[2]。教育部1998年颁布的“本科专业目录和专业介绍”中，将运筹学课程列为经济、管理专业的主干课程。运筹学课程已逐渐成为应用数学、管理科学、工程管理、系统科学、信息管理、计算机、机械制造、交通运输等专业的基础课程之一。因此运筹学课程必须既能满足理工类专业的教学需要，又能兼顾经管类等专业的要求。

运筹学具有以下几个特点[3]：(1)定量分析。运筹学使用各种数学工具和逻辑判断方法,对实际问题中提炼出来的模型进行定量分析, 为管理和决策提供定量化的决策支持。(2)最优性。所谓最优,包含两方面的含义:一是从空间上来讲,寻求整体最优;二是从时间上来讲,寻求全过程最优。(3)实用性。运筹学是一门实践性很强的学科。运筹学广泛应用于经济、管理、工程优化设计、工程优化控制、计算机和信息系统、城市规划和管理、资源综合利用, 环境治理等。(4) 多分支性。wWW.133229.CoM由于运筹学是面向实际问题的,因此运筹学形成了很多分支,而且还在不断的向前发展。运筹学的分支包括线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、图与网络模型、存储论、排队论、对策论、排序与统筹方法、决策分析、动态规划、预测、搜索论、随机服务理论和可靠性理论等。(5)以计算机为工具求解问题。由于实际问题通常变量较多，运用运筹学理论手工解决实际问题时，计算工作量非常大，且常常容易出现错误, 因此应该借助于计算机工具求解。实际上,计算机技术的快速发展,为运筹学的进一步发展以及在实践中的应用都起到了促进作用。

二、教学现状分析

目前，本校的运筹学课程授课对象为理科专业(包括数学与应用数学、统计学专业)、管理学科专业(包括管理科学、工程管理、房地产经营管理、市场营销、物流管理、工商管理、金融管理专业)以及工科专业(信息管理与信息系统、金融工程专业)的本科大学生。理工科专业学生是理科生源，管理类专业中除部分专业为文科生源，其余专业又为文理生源兼有。相比而言，理科生源学生数学基础较好，文科生源的数学基础相对较差，如何做到在同一时空内，让学生们都能认识、理解、领会和掌握该门课程，并能实现理论和实践的结合，从而解决实际问题，真正达到这门课程的学习目的，需要在教学过程中做一些尝试与改革。目前，我校在运筹学课程教学过程中往往容易出现以下一些普遍存在的问题和不足：

1.学生学习的积极性不高，厌学现象较普遍。随着年龄的增长，大学生学习动机的功利性日益增强，只对他们认为有用的课程感兴趣，而对其它课程则仅仅追求达到学分要求。学习的主动参与性不够，课堂气氛不够活跃，很难主动和教师形成互动，整体学习效果一般。他们将学习重点放在对课本知识的死记硬背上，甚至连计算方法和步骤也采用死记的方法。

2.教学方法的科学性有待加强。运筹学是一门实用性课程,很多老师在授课时,采用传统的板书讲授法,教学手段不够灵活,信息量少，如讲解线性规划中的单纯形方法时,一节课画一张单纯形表,解一道迭代三次的题目时间可能就不够用了,教师只在黑板上孤立的画表格,学生在课堂上被动接受,师生互动性差,教与学信息反馈不及时,很难提高学生的兴趣和调动学生学习的积极性。

3.实验教学和案例分析重视不够。由于大部分教师是重点高校数学专业出身，在给本科生上运筹学课程时,过多注重定义的解释,定理的推导,手工演算的培训上,对应用运筹学的理论、方法分析问题、解决问题讲授不多,从而造成学生对运筹学的基本理论、模型求解方法多有较好的掌握,但当运用所学知识去分析和解决实际问题时,却都显得茫然无措。很少有运用运筹学解决实际问题的案例，不会用运筹学优化软件(如lingo、lindo、mathematic、matlab等)求解最基本的运筹优化问题,更难去解决实际问题。

4.课程考核方法比较单一。通常是以学生平时作业加期末考试成绩作为考核学生学习运筹学课程效果的考核方式,导致学生只会套用书上算法,机械的进行手工计算,忽视了运筹学课程培养学生解决实际问题的能力的目的,偏离了运筹学的本质。

三、教学改革建议

1.分专业教学，体现专业特色。不同的专业,需

要不同的运筹学知识,应根据专业培养目标和专业特点明确教学目的,分类设置教学内容,科学设计教学方法,并有所侧重，如应用数学专业更应强调运筹学数学和运筹学科学，在教学过程中应侧重算法的证明和原理推导，还应具有一定的编写计算机程序解决问题的能力，使他们掌握运筹学的基本优化理论和优化方法，掌握课程各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法及其应用；经管类专业运筹学更应强调运筹学应用和运筹学科学，教学目的重点应放在学生对基本概念的理解、基本原理的掌握以及基本方法的应用上，使学生通过运筹学课程的学习,能够运用运筹学的思想、原理、方法分析和解决问题同时加强实践教学，采取多种灵活多变的实践方式，解决实际应用领域中的某些实际问题，为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础。

2.对教学手段、方式进行改革。

(1)采用启发式教学。学生的学习态度直接影响教学质量,因此在教学过程应积极发挥学生的主体作用，如采用启发式教学,充分发挥学生的聪明才智,激发他们的学习热情。例如在讲解整数规划的分支定界法时,对于举例求解约束条件只有两个的例子时,可以选两个层次不同的同学当堂练习,启发学生用图解法求解,从而鼓励学生举一反三,畅所欲言,充分发表自己的观点与想法。

(2)改革教学手段，运用最新科技成果，突出应用性。传统教学模式的板书时间,对学生来说也是一段休息、思考准备的时间，但有时显得单调和低效、课堂信息量少,而且可观性差。对于运筹学这类内容丰富、信息量大、推理和运算复杂的综合性学科的教学活动，还应该充分应用现代化教学手段，通过与现代化教育技术的组合应用，实现运筹学课程教学的优化须借助多媒体、互联网等最新现代教育技术手段，并充分利用网络教学资源加强对学生进行交互式教育，使学生及时了解运筹学发展动态，领悟新思路、掌握新方法，增强运筹学课程的前瞻性和应用性。应用这些最新科技成果辅助教学可以大大提高教学效率，增加学生接触实际问题的机会，提高解决实际问题的能力，使教学更好地为实际应用服务。

(3)改进教学方式。变传统单一的课堂讲授为课堂讲授、专题讲座、计算机实验、参与社会实践等多种形式相结合。举办专题讲座能较好地开阔学生的视野，使学生了解运筹学的发展方向与前沿动态，为培养具有全球化视野的国际性人才打下基础；开展计算机实验可培养学生创新能力，这主要是通过创建计算机能识别的运筹学模型、编写运筹学算法程序和运用计算软件去求解模型这三个环节去实现；参与社会实践则能增强学生的实践能力，让学生运用所学运筹学知识去解决实际问题，在社会生产实践的活动中接受检验，使学生亲身感受学习本课程的实践需要和社会价值，在实践中增长见识和才干、获得成就感。

(4)建立多种联系方式和学习平台。建立基于校园网的交互式网络平台以学校的校园网络为基础，建立起师生交互式的网络交流平台，教师将电子教案和其他教学资源放在网络系统里，供学生查阅、复习或下载。充分利用现代科技技术，给学生任课教师的联系方式，通过qq，e-mail等现代科技技术加强联系，及时解答学生在学习中遇到的问题，激发学生的兴趣。

3.加大案例分析和建模培训力度。单纯的讲解教材中的基本理论和例题，会给学生造成一种错觉:运筹学在理论上很完美,但不能解决实际问题。因此, 在教学的过程中需加强案例教学。案例教学具有以下鲜明特点：第一,目的性。第二,真实性。第三,结果的优化性。加强案例教学，可以加深学生对运筹学概念的理解与应用；加强案例教学有利于学生创造性能力的培养；通过案例教学,可以提高学生们动用所学知识和方法分析问题的能力、合作共事的能力和沟通交流的能力。

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一，而数学建模的主要方法都来自于运筹学的内容。目前来说，建模竞赛几乎受到了所有高校的高度重视，我校从组队参加全国大学生数学建模竞赛以来，虽然取得了不错的成绩，但是和兄弟院校相比还有一定的差距。因此教师可以结合本校实际，将数学建模带入课堂，适当介绍建模竞赛的历年考题，鼓励学生积极参加各级竞赛，通过竞赛来带动运筹学的教学。

4.改变考核方式。考试是检测教学效果和促进教学的一种有力手段，但是传统考试方式考核的只是理论知识与解题技巧,而运筹学的考核重点应该是学生的优化意识和解决实际问题的能力。所以,与其他课程相比,运筹学的考核方式应该是开放的、多样化的。课程的考核方式应当既要体现学生对基本知识的掌握能力,还要突出学生的实践能力与创新意识,因此在成绩考核方面应当包括基础知识考核、实践能力考核、创新能力考核等方面。基础知识考核用来加强学生对基本理论、算法的理解及应用,主要是通过学生对每堂课的课后习题作业的完成情况来考察；实践能力考核主要考核学生初步的

数学建模、应用运筹学理论解决简单实际问题的能力,要求学生做几道应用型的题目,并且只建模不必非求出解；创新能力考核主要是通过布置几道优化方面的数学建模案例,引导学生用学过的优化方法求解,不仅要建立数学模型,还要能运用相关优化软件求解出精确的结果。

5.适当介绍分支由来和现今理论前沿。不同的运筹学分支有各自的特点和经典方法，如线性规划的单纯形法、非线性规划的kuhn-tucker条件，对策论的划线法，这些经典方法都有着各自的创始人和来龙去脉，通过对各分支名人和历史的介绍有助于学生把握运筹学的发展史，从宏观上对运筹学各个分支有整体的认识。同时，通过名人的介绍还有助于开阔学生视野，提高学习兴趣，活跃课堂气氛，提高教学效果。

四、结束语

运筹学的主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。随着我国高等教育改革的不断深化，要求在教学中提高学生运用运筹学解决具体问题的实践能力。我们相信通过对运筹学课程教学做一系列的改革，针对不同专业的学生，设置不同的教学目的和教学内容，采用不同的教学方法和教学手段，将教师的主导作用、学生的主体作用以及现代教学技术的辅助作用紧密结合起来，使学生能既掌握基本的理论与方法, 又具有较强的实际应用能力，取得令人较满意的教学效果。

参考文献：

[1]韩伯棠.管理运筹学[m]. 第3版. 北京: 高等教育出版社, 2010年

第9篇：运筹学决策分析范文

关键词：运筹学 教学方法 教学改革 教学手段

一、运筹学学科特点

运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理[1]，其核心是研究优化的理论与方法。运筹学内容丰富、分支众多,已经形成了三个不同的发展领域:运筹学应用、运筹学科学和运筹学数学[2]。教育部1998年颁布的“本科专业目录和专业介绍”中，将运筹学课程列为经济、管理专业的主干课程。运筹学课程已逐渐成为应用数学、管理科学、工程管理、系统科学、信息管理、计算机、机械制造、交通运输等专业的基础课程之一。因此运筹学课程必须既能满足理工类专业的教学需要，又能兼顾经管类等专业的要求。

运筹学具有以下几个特点[3]：(1)定量分析。运筹学使用各种数学工具和逻辑判断方法,对实际问题中提炼出来的模型进行定量分析, 为管理和决策提供定量化的决策支持。(2)最优性。所谓最优,包含两方面的含义:一是从空间上来讲,寻求整体最优;二是从时间上来讲,寻求全过程最优。(3)实用性。运筹学是一门实践性很强的学科。运筹学广泛应用于经济、管理、工程优化设计、工程优化控制、计算机和信息系统、城市规划和管理、资源综合利用, 环境治理等。(4) 多分支性。由于运筹学是面向实际问题的,因此运筹学形成了很多分支,而且还在不断的向前发展。运筹学的分支包括线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、图与网络模型、存储论、排队论、对策论、排序与统筹方法、决策分析、动态规划、预测、搜索论、随机服务理论和可靠性理论等。(5)以计算机为工具求解问题。由于实际问题通常变量较多，运用运筹学理论手工解决实际问题时，计算工作量非常大，且常常容易出现错误, 因此应该借助于计算机工具求解。实际上,计算机技术的快速发展,为运筹学的进一步发展以及在实践中的应用都起到了促进作用。

二、教学现状分析

目前，本校的运筹学课程授课对象为理科专业(包括数学与应用数学、统计学专业)、管理学科专业(包括管理科学、工程管理、房地产经营管理、市场营销、物流管理、工商管理、金融管理专业)以及工科专业(信息管理与信息系统、金融工程专业)的本科大学生。理工科专业学生是理科生源，管理类专业中除部分专业为文科生源，其余专业又为文理生源兼有。相比而言，理科生源学生数学基础较好，文科生源的数学基础相对较差，如何做到在同一时空内，让学生们都能认识、理解、领会和掌握该门课程，并能实现理论和实践的结合，从而解决实际问题，真正达到这门课程的学习目的，需要在教学过程中做一些尝试与改革。目前，我校在运筹学课程教学过程中往往容易出现以下一些普遍存在的问题和不足：

1.学生学习的积极性不高，厌学现象较普遍。随着年龄的增长，大学生学习动机的功利性日益增强，只对他们认为有用的课程感兴趣，而对其它课程则仅仅追求达到学分要求。学习的主动参与性不够，课堂气氛不够活跃，很难主动和教师形成互动，整体学习效果一般。他们将学习重点放在对课本知识的死记硬背上，甚至连计算方法和步骤也采用死记的方法。

2.教学方法的科学性有待加强。运筹学是一门实用性课程,很多老师在授课时,采用传统的板书讲授法,教学手段不够灵活,信息量少，如讲解线性规划中的单纯形方法时,一节课画一张单纯形表,解一道迭代三次的题目时间可能就不够用了,教师只在黑板上孤立的画表格,学生在课堂上被动接受,师生互动性差,教与学信息反馈不及时,很难提高学生的兴趣和调动学生学习的积极性。

3.实验教学和案例分析重视不够。由于大部分教师是重点高校数学专业出身，在给本科生上运筹学课程时,过多注重定义的解释,定理的推导,手工演算的培训上,对应用运筹学的理论、方法分析问题、解决问题讲授不多,从而造成学生对运筹学的基本理论、模型求解方法多有较好的掌握,但当运用所学知识去分析和解决实际问题时,却都显得茫然无措。很少有运用运筹学解决实际问题的案例，不会用运筹学优化软件(如lingo、lindo、mathematic、matlab等)求解最基本的运筹优化问题,更难去解决实际问题。

4.课程考核方法比较单一。通常是以学生平时作业加期末考试成绩作为考核学生学习运筹学课程效果的考核方式,导致学生只会套用书上算法,机械的进行手工计算,忽视了运筹学课程培养学生解决实际问题的能力的目的,偏离了运筹学的本质。

三、教学改革建议

1.分专业教学，体现专业特色。不同的专业,需

[1] [2] [3] 

要不同的运筹学知识,应根据专业培养目标和专业特点明确教学目的,分类设置教学内容,科学设计教学方法,并有所侧重，如应用数学专业更应强调运筹学数学和运筹学科学，在教学过程中应侧重算法的证明和原理推导，还应具有一定的编写计算机程序解决问题的能力，使他们掌握运筹学的基本优化理论和优化方法，掌握课程各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法及其应用；经管类专业运筹学更应强调运筹学应用和运筹学科学，教学目的重点应放在学生对基本概念的理解、基本原理的掌握以及基本方法的应用上，使学生通过运筹学课程的学习,能够运用运筹学的思想、原理、方法分析和解决问题同时加强实践教学，采取多种灵活多变的实践方式，解决实际应用领域中的某些实际问题，为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础。

.对教学手段、方式进行改革。

()采用启发式教学。学生的学习态度直接影响教学质量,因此在教学过程应积极发挥学生的主体作用，如采用启发式教学,充分发挥学生的聪明才智,激发他们的学习热情。例如在讲解整数规划的分支定界法时,对于举例求解约束条件只有两个的例子时,可以选两个层次不同的同学当堂练习,启发学生用图解法求解,从而鼓励学生举一反三,畅所欲言,充分发表自己的观点与想法。

()改革教学手段，运用最新科技成果，突出应用性。传统教学模式的板书时间,对学生来说也是一段休息、思考准备的时间，但有时显得单调和低效、课堂信息量少,而且可观性差。对于运筹学这类内容丰富、信息量大、推理和运算复杂的综合性学科的教学活动，还应该充分应用现代化教学手段，通过与现代化教育技术的组合应用，实现运筹学课程教学的优化须借助多媒体、互联网等最新现代教育技术手段，并充分利用网络教学资源加强对学生进行交互式教育，使学生及时了解运筹学发展动态，领悟新思路、掌握新方法，增强运筹学课程的前瞻性和应用性。应用这些最新科技成果辅助教学可以大大提高教学效率，增加学生接触实际问题的机会，提高解决实际问题的能力，使教学更好地为实际应用服务。

()改进教学方式。变传统单一的课堂讲授为课堂讲授、专题讲座、计算机实验、参与社会实践等多种形式相结合。举办专题讲座能较好地开阔学生的视野，使学生了解运筹学的发展方向与前沿动态，为培养具有全球化视野的国际性人才打下基础；开展计算机实验可培养学生创新能力，这主要是通过创建计算机能识别的运筹学模型、编写运筹学算法程序和运用计算软件去求解模型这三个环节去实现；参与社会实践则能增强学生的实践能力，让学生运用所学运筹学知识去解决实际问题，在社会生产实践的活动中接受检验，使学生亲身感受学习本课程的实践需要和社会价值，在实践中增长见识和才干、获得成就感。

()建立多种联系方式和学习平台。建立基于校园网的交互式网络平台以学校的校园网络为基础，建立起师生交互式的网络交流平台，教师将电子教案和其他教学资源放在网络系统里，供学生查阅、复习或下载。充分利用现代科技技术，给学生任课教师的联系方式，通过QQ，E-Mail等现代科技技术加强联系，及时解答学生在学习中遇到的问题，激发学生的兴趣。

.加大案例分析和建模培训力度。单纯的讲解教材中的基本理论和例题，会给学生造成一种错觉:运筹学在理论上很完美,但不能解决实际问题。因此, 在教学的过程中需加强案例教学。案例教学具有以下鲜明特点：第一,目的性。第二,真实性。第三,结果的优化性。加强案例教学，可以加深学生对运筹学概念的理解与应用；加强案例教学有利于学生创造性能力的培养；通过案例教学,可以提高学生们动用所学知识和方法分析问题的能力、合作共事的能力和沟通交流的能力。

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一，而数学建模的主要方法都来自于运筹学的内容。目前来说，建模竞赛几乎受到了所有高校的高度重视，我校从组队参加全国大学生数学建模竞赛以来，虽然取得了不错的成绩，但是和兄弟院校相比还有一定的差距。因此教师可以结合本校实际，将数学建模带入课堂，适当介绍建模竞赛的历年考题，鼓励学生积极参加各级竞赛，通过竞赛来带动运筹学的教学。