智能交通发展研究报告精选(九篇)

第1篇：智能交通发展研究报告范文

中国智库要能够影响和辅助决策，提供智力支持。智库工作中最低层次的是信息的提供；中间层次的是评估政策，包括事后评估；最高层次的就是直接参与决策。一方面，中国应高度认识智库的重要性。尽管中国在2005年外事会议上就已经提出“加强智库建设”，但目前还不尽如人意。现在中国所面临的问题和情况如此变化多端，光靠决策者和政府机构已经不可能妥善应对了，要多用外脑。在发展智库作用方面，政府可以给智库出题目，建立完善的联络机制，在资金、人员上为智库提供支持。另一方面，智库还要有积极主动性。既要完成命题作文，还要能撰写独立研究报告。智库报告有三类读者，分别是国内外决策部门领导人、其他智库、普通公众。美国这方面比较突出，智库能提供各类研究报告，为美国政府出谋划策。美国智库还有“旋转门”，中国也应朝这个方向发展。

中国智库还要积极进行内外交流，包括内部交流和对外交流。内部交流要包括横向和纵向，尤其是要建立研究平台，汇聚各个部门的专家。对外交流要“请进来，走出去”，充分发挥智库对外交流频繁的特点。对外交流还包括二轨对话。中国国际战略研究基金会已经建立了中美核对话和中美危机管理二轨对话。二轨对话非常重要，可以起到沟通和试探的作用。2007年，日本野村证券曾主动出钱请我们基金会派人去日本讲中国能源、国防等问题。据后来他们反映，这种交流比一般政府交流效果好了很多。

中国智库还要能正确引导公众舆论。智库工作的第一位应该是“引导”而非“反应”。现在网络上错误信息误导作用很大，智库要加强网络建设，引导网络公众舆论。

第2篇：智能交通发展研究报告范文

本报告将全方位剖析人工智能的发展历程、发展现状及未来发展趋势，分析人工智能发展带来的到底是什么。

01 人工智能的基本概念和发展历程

1. 人工智能学科的起源

2. 人工智能的基本概念

研究目的:探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器

研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统

表现形式:

会看:图像识别、文字识别、车牌识别

会听:语音识别、说话人识别、机器翻译

会说:语音合成、人机对话

会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机

会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断

会学习:机器学习、知识表示

3. 人工智能的发展历程

4. 人工智能发展历程的重要启示

尊重发展规律是推动科技健康发展的前提

基础研究是科技可持续发展的基石

应用需求是科技创新的不竭之源

学科交叉是创新突破的”捷径”

宽容失败应是支持创新的题中应有之义

实事求是设定科学目标

02 人工智能的发展现状

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。

人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。

1. 专用人工智能取得突破性进展

面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

专用人工智能成功应用

2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础

2.1 技术发展

2.2 强化学习

通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略，能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。

2.3 生成对抗学习

构建生成器模型与判别器模型，通过相互博弈，达到生成器与判别器性能的协同提升。

3. 产业史:新老IT巨头抢滩布局IT生态

人工智能创新创业如火如荼:

2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。

4. "智能+"成为人工智能应用的创新范式

"智能＋X"应用范式日趋成熟，AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

5. 世界各国人工智能竞争白热化

6. 人工智能的社会影响得到广泛关注

7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在

机器学习≠人工智能

深度学习≠机器学习

图像识别≠人工智能

大数据≠人工智能

专家系统≠人工智能

机器人≠人工智能

专用人工智能≠通用人工智能

…….

8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段

通用人工智能研究与应用依然任重道远。

现有人工智能的局限性:

9. 人工智能发展的瓶颈问题

10.人工智能的未来发展趋势

03 人工智能有望引领新一轮科技革命

人工智能将是未来十年最具变革性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。

1. 从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。

2. 从机器智能到人机混合智能

人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长．因此需要取长补短，融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人＋机器"的组合将是人工智能研究的主流方向，"人机共存"将是人类社会的新常态。

3. 从"人工+智能"到自主智能系统

4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉

5. 人工智能产业将蓬勃发展

6. 人工智能的法律法规将更为健全

7. 人工智能将成为更多国家的战略选择

8. 人工智能教育将会全面普及

结语

人工智能经过60多年的发展已取得了重大进展，但总体上还处于初级阶段。

人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间，也具有广阔的应用前景。

高科技本身没有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。人工智能这把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。

我们应未雨绸缪，形成合力，确保人工智能的正面效应，确保人工智能造福于人类。

11月25日，模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上，谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告，回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响，并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题，整理并列举了2017年人工智能的十件大事，全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析，报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。

在科学研究中，从方法论上来讲都应先见森林，再见树木。为了更好地带领大家认识人工智能的发展趋势，报告回顾了近代世界科技发展的历史进程，主要包括从16世纪到现在，世界上发生的两次科学革命与三次技术革命。

报告指出，这五次科技革命对人类文明进程带来了根本性的变革，也影响了整个国际格局的调整，伴随着大国兴衰。过去的五次科技革命，我们国家都没有占据主导地位甚至严重缺席，因此我们国家的GDP从曾经占全球的三分之一以上下滑到新中国建立前仅占全球大约百分之几，我们应该从这惨痛的经历中吸取教训。

最近的一次科技革命是一次技术革命，其开始于上世纪四十年代，以1946年计算机的出现为标志，距今已有六十多年。这六七十年中科学技术没有大的突破与进展，没有取得能够与上个世纪上半叶相提并论的科学与技术成果，谭老师将这段时间称为科技革命的空窗期。

第3篇：智能交通发展研究报告范文

关键词：地方社会主义学院；智库建设；建议

中图分类号：D613 文件标识码：A 文章编号：1672-3163（2017）01-00059-04

建设中国特色新型智库是服务党和政府科学民主决策、破解发展难题的迫切需要，对于坚持和发展中国特色社会主义、提升国家软实力、全面建成小康社会具有重要意义。随着中办、国办印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》和建设中国特色新型智库观点的提出，结合教学、科研工作打造智库建设，成为干部培训院校系统的热门话题。但如何加强各级社会主义学院智库建设问题，尚未展开充分的讨论。结合社会主义学院自身存在的优劣势，借鉴《中国特色新型高校智库建设推进计划》和《全国党校行政学院智库建设实施计划》，以加强顶层设计、牢固树立正确的智库意识，提高其为地方党委统战部、地方统战系统建言献策的能力，明确干部培训学校智库建设的方向、参与路径、规范发展进程为主线，本人进行了一些契合地方社会主义学院工作实际的智库建设的思考。

一、明确定位和优势，合理推进智库建设规划

智库是指诞生在特定的政治、经济、文化土壤中的，服务于国家利益和公共利益，以影响公共政策和舆论为目的的非营利性政策研究机构，包括官方智库、大学智库和民间智库三种类型。[1]就我国现有的智库类型而言，基本可以分为以下几类：第一类：党政军智库。指通过立法或者行政组织条例组建的存在于党、政、军系列内部，为各级领导层提供决策服务的智库机构，多以党政机关和军队内部直属的决策咨询机构身份出现。其主要工作是通过内部渠道向领导人直接提供决策参考，在党和政府内部发挥决策“大脑”的职能。第二类：社会科学院（简称社科院）。这是最具有中国特色的智库系列。从经费来源角度看，社科院是由财政全额拨款或资助方式建立、通过项目委托等形式开展相关研究的政府咨询机构。从隶俟叵瞪峡矗尽管得到政府的资助，但社科院又不直接隶属于政府，服务对象也不局限于政府机构，还可以服务于来自企业、行业协会、社会方面等的委托或咨询要求。第三类：高校智库。即隶属于大学的从事政策研究和决策咨询的组织，这类智库是由大学单独或在其他机构、团体的协助下创建的。其经费主要来自校方的拨款和一些基金会、企业赞助或私人捐助，研究人员多为校内各学科的学者以及从其他大学和研究机构聘用的研究员，服务对象和研究课题亦相当广泛。第四类：民间智库。民间智库主要是由民间出资组织并且体现社会公众呼声或者对政策需求的公共政策研究机构，大多由企业、私人或民间团体创设，在组织上独立于其他任何机构，且自筹经费。民间智库的声音大多围绕社会的公平与正义，希望政府的各项制度安排能够更多地倾向于社会底层成员。从经费来源角度看，民间智库可获得的政府资助占比较小，甚至不受政府财政支持，其经费大多来自大的基金会或企业赞助，但一般也能与政府部门保持密切的关系，甚至也有不少民间智库为政府决策咨询提供服务，因此，也能对具体部门的政策制定产生一定的影响。不论是国内还是国外的各类优秀智库，都有非常明确的特点、研究方向和研究优势，且定位非常明确。

社会主义学院是党领导下的具有统一战线性质的政治学院，是派和无党派人士的联合党校，是党和国家干部教育培训体系的重要组成部分，是统一战线人才教育培养的主阵地。全国社会主义学院系统具有师资团队、学科依托、学员资源和组织系统优势，这点不同于普通高校和一般党政机关。因此，地方社会主义学院智库建设应结合自身特殊优势，突出理论创新、工作方法创新和为地方统战部门提供决策服务的定位。各级地方社会主义学院智库，旨在前瞻性地研究地方统战系统重大战略决策及经济和社会发展中的重大问题，充当全省统战系统的政策“前瞻者”，同时承担地方统战系统交办的专题课题、调研任务，尤其是中央重要政策和文件精神“落地”情况加强调研，充当地方统战工作实际的“守望者”，为促进当地甚至是全国层面的统一战线工作建言献策。因此，各级地方社院应需要尽快拿出契合本地实际的“社会主义学院智库建设的短期规划”，明确各级地方社会主义学院智库建设的目标、思路和举措，对短期发展目标和重点任务作出详细规划和具体部署，以制度建设为地方社会主义学院智库建设、科研转型发展护航。

二、整合统战系统资源，加强地方社院师资培养

统一战线系统具有人才荟萃、智力密集、知识背景完整的独特优势。各级社会主义学院可以充分利用各地方统一战线资源优势，通过与各级统战系统、高校统战部和具有统一战线特色的研究院所，联办研究中心、召集论坛、举办学术会议、开展联合调研等形式，广泛调动统战资源的智力资本。

对于各级社会主义学院教师的培养，可在学院内部甚至是扩大到省派机关、省委统战部机关，找到与自己的研究方向契合的“专业导师”，通过挂职锻炼、撰写相关工作材料和调研报告等形式，弥补由于体制制约、地方社会主义学院在人才引进方面有限制的弊端，加强自身教师队伍建设。这一举措在引入社会之智为我所用的同时，也让各级社会主义学院教师的研究真正地接地气。同时，还要拓宽教师的理论学习渠道，如山东大学・中央社会主义学院统一战线研究中心、中央社院和其他高校做访问学者。目前，各地方社会主义学院的教师培训机会少，有些培训理论针对性并不强。要按照智库人才要求进行教育培养，采取继续深造、培训、进修等措施，提高青年科研人员的科研素质和理论研究水平。此外，为了让教师准确把握重要文件的精神，建议学院制定《教师查阅重要文件的相关管理办法》，让教师按管理办法自行查阅重要文件，帮助教师及时把握最新重大方针政策的动态信息。

三、以教学科研为抓手，加大咨政调研力度

地方社会主义学院应加强问题导向的课程管理体系，尝试由教师自选咨政选题并设置相关课程。这要求教师在课程内容结构设计上，要更侧重政策体系，同时加以理论的理解和运用；教学形式上，在探索教法改革的过程中，增加“学员体验”的比重。由本院教师和学员在讲授过程中全程参与教学目标与任务，对学员参与决策咨询的形式、途径、项目管理、运行机制、激励措施、保障措施给予明确规定，实现课题研究由学术型向实践型、教学内容由科研式向咨询式的转变。比如结构化教学，通过系统地安排学习环境（与教学目的相关的实地体验）、学习材料及学习程序，使教学的各种因素有机地融为一体，教师和学员在课堂互动中碰撞出思想的火花，引发双方对工作实际操作层面的深层次的积极思考。要加强年度咨询需求相关的科研管理。对咨询类课题进行单独评审，加强实证研究的具体要求，研究方法上注重定性分析和定量分析相结合；加大经费投入与跟踪管理力度，特别是时间进度、调研要求和任务落实、成果报送和结题事项加强统一管理；加大对获得党委、政府机关相关领导肯定性批示的咨政报告奖励力度，对于获得重大经济社会效益咨证成果予以重奖。要建立完善的多层次信息来源机制，加大调研力度，充分发挥全省统战系统的整体资源优势，加强同实际部门、高校统战部和研究院所的合作交流。事实上，以问题为导向的决策咨询研究工作，也有助于解决长期以来，干部培训院校普遍存在的教学、科研两张皮的问题。

受训学员是地方社会主义学院智库的独特资源之一，甚至可以说是社会主义学院智库建设的重要“矿藏”。因此，应注意深挖学员资源、创新学员参与决策咨询方式。一是要求学员撰写研修报告，并注重决策咨询作用方向的引导，将研究报告中的典型案例研究与专题论坛相结合，更好地推动教学与咨询的融合。二是鼓励学员与教师结对子，将学员撰写研修报告和参与教师决策咨询研究相结合，围绕地方重大问题组建教师和学员联合课题组，推动学员研修报告向决策咨询转化。三是由学员推荐咨询报告选题，以拓宽咨询需求生成渠道，选题要紧贴党和国家以及地方党委和政府的中心工作及重大决策部署。

四、加强智库队伍建设，创新咨政研究平台

社会主义学院智库队伍建设要建立健全两个基本机制，即便利的“旋转门”机制和多元的政府沟通机制。“旋转门”机制是美国智库独有的特色，实现了智库研究人员和从政人员的自由和双向流动，进进出出的流动有利于提升智库的社会影响力。[2]智库研究人员长期专注某一领域的研究，一旦成为政府政策的制定者和执行者，他们在政治、思想、济等方面的理念便更容易得到贯彻实施。而政要加入智库，则增加了智库与政府的联系，为智库产出更多被政府采纳、影响政府决策的研究成果，提供了更多的可能。地方社会主义学院智库成员队伍建设中，可以充分调动地方统一战线系统资源优势，在大统战的格局内，选派智库成员教师在与研究契合的各个工作部门、各个岗位进行短期挂职，协助相关部门工作的同时，及时了解最新的工作实际，从而使咨政研究和提出的建议对策，更加具有可操作性，在理论与实践相结合、相促进的过程中，不断提高研究方向的前瞻性。

多元的政府沟通机制，主要体现在创新和开拓智库和政府之间的交流方式。比如，通过选派教师参加与自己研究方向相吻合的政府听证会等各种活动以便及时了解政府政策的变化和走向；充分利用受训学员资源，邀请学员和智库成员教师一起做课题、搞研究，让工作在各个业务部门的受训学员，将各级社会主义学院智库的研究领域和研究成果带到各个业务单位中去。这种互通互融的交流机制建设，一方面有利于双方相互了解和交流；另一方面，也有利于提高智库的自身影响力，提高智库成员的实践水平和业务部门工作人员的理论水平。美国知名智库，如传统基金会、卡内基国际和平基金会等等，都有类似活动和交流项目。通过共同研究，学者既了解了政府现行的各项政策、主张，也把自己的思想理念传递给了政府，从而影响政府的政策制定。

总而言之，地方社会主义学院智库队伍建设，需结合本院教师、学员、校外专家（党外代表人士和高校学者型专家）三支力量，打破单一学术背景，启用不同年龄、学科背景甚至是同时具有两个不同学科背景的综合型人才，打造一支具有不同学科背景的教、研、咨三位一体的智库队伍。同时，对于智库成员的本院教师，要让他们充分认识到个人与团队的共生关系，以及教师个体理论研究方向和智库团队咨政研究方向的关系；要有光荣感、自豪感，更要有危机感、紧迫感；要努力提高自己的调查研究能力，多出决策咨询精品佳作，为各地方社会主义学院智库增光添彩。

五、创办咨政报告内参，畅通成果报送渠道

智库的重要目标是将最新的理念、最新的思考和政策建议等智力产品推广出去。中共中央党校、中央社院和国家行政学院已创办多份咨政报告内参。近两年，地方省委党校和地方行政学院也分别创立了自己的咨政内刊。作为地方社会主义学院的最高学府，省级社院应创办自己的以咨政为主旨的内刊。咨政内刊依托现有的各地方社会主义学院学报资源平台，以短平快、及时报送为基本原则，报送方式为专事专报，重点加强与省委统战部各业务部门的交流，分析统战工作咨政需求并且定期。

此外，还可以通过出版著作、杂志、媒体采访、讲座、线上和线下论坛、授课和学术交流等多种渠道，也可以让我们的研究成果为更多的公众所知。对此，可以借鉴发达国家智库建设的经验：著作和杂志一般是规模较大、具有一定影响力的老牌智库产品输出方式；报告会是各家智库最经常采取的一种方式；政策快报类似于内参，他解决了政策制定者们公务繁忙，没有更多时间阅读大篇幅文章的尴尬；网站和数字媒体的作用不可低估，特别是在当今碎片化阅读时代，网站的智库成果已经成为智库成果输出的必备渠道。地方社会主义学院智库可以结合工作的实际需求和主要信息传播对象，有侧重性地选择适合的传播方式。

参考文献：

第4篇：智能交通发展研究报告范文

建设中国特色新型智库是服务党和政府科学民主决策、破解发展难题的迫切需要，对于坚持和发展中国特色社会主义、提升国家软实力、全面建成小康社会具有重要意义。随着中办、国办印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》和建设中国特色新型智库观点的提出，结合教学、科研工作打造智库建设，成为干部培训院校系统的热门话题。但如何加强各级社会主义学院智库建设问题，尚未展开充分的讨论。结合社会主义学院自身存在的优劣势，借鉴《中国特色新型高校智库建设推进计划》和《全国党校行政学院智库建设实施计划》，以加强顶层设计、牢固树立正确的智库意识，提高其为地方党委统战部、地方统战系统建言献策的能力，明确干部培训学校智库建设的方向、参与路径、规范发展进程为主线，本人进行了一些契合地方社会主义学院工作实际的智库建设的思考。

一、明确定位和优势，合理推进智库建设规划

智库是指诞生在特定的政治、经济、文化土壤中的，服务于国家利益和公共利益，以影响公共政策和舆论为目的的非营利性政策研究机构，包括官方智库、大学智库和民间智库三种类型。[1]就我国现有的智库类型而言，基本可以分为以下几类：第一类：党政军智库。指通过立法或者行政组织条例组建的存在于党、政、军系列内部，为各级领导层提供决策服务的智库机构，多以党政机关和军队内部直属的决策咨询机构身份出现。其主要工作是通过内部渠道向领导人直接提供决策参考，在党和政府内部发挥决策“大脑”的职能。第二类：社会科学院（简称社科院）。这是最具有中国特色的智库系列。从经费来源角度看，社科院是由财政全额拨款或资助方式建立、通过项目委托等形式开展相关研究的政府咨询机构。从隶?俟叵瞪峡矗?尽管得到政府的资助，但社科院又不直接隶属于政府，服务对象也不局限于政府机构，还可以服务于来自企业、行业协会、社会方面等的委托或咨询要求。第三类：高校智库。即隶属于大学的从事政策研究和决策咨询的组织，这类智库是由大学单独或在其他机构、团体的协助下创建的。其经费主要来自校方的拨款和一些基金会、企业赞助或私人捐助，研究人员多为校内各学科的学者以及从其他大学和研究机构聘用的研究员，服务对象和研究课题亦相当广泛。第四类：民间智库。民间智库主要是由民间出资组织并且体现社会公众呼声或者对政策需求的公共政策研究机构，大多由企业、私人或民间团体创设，在组织上独立于其他任何机构，且自筹经费。民间智库的声音大多围绕社会的公平与正义，希望政府的各项制度安排能够更多地倾向于社会底层成员。从经费来源角度看，民间智库可获得的政府资助占比较小，甚至不受政府财政支持，其经费大多来自大的基金会或企业赞助，但一般也能与政府部门保持密切的关系，甚至也有不少民间智库为政府决策咨询提供服务，因此，也能对具体部门的政策制定产生一定的影响。不论是国内还是国外的各类优秀智库，都有非常明确的特点、研究方向和研究优势，且定位非常明确。

社会主义学院是党领导下的具有统一战线性质的政治学院，是民主党派和无党派人士的联合党校，是党和国家干部教育培训体系的重要组成部分，是统一战线人才教育培养的主阵地。全国社会主义学院系统具有师资团队、学科依托、学员资源和组织系统优势，这点不同于普通高校和一般党政机关。因此，地方社会主义学院智库建设应结合自身特殊优势，突出理论创新、工作方法创新和为地方统战部门提供决策服务的定位。各级地方社会主义学院智库，旨在前瞻性地研究地方统战系统重大战略决策及经济和社会发展中的重大问题，充当全省统战系统的政策“前瞻者”，同时承担地方统战系统交办的专题课题、调研任务，尤其是中央重要政策和文件精神“落地”情况加强调研，充当地方统战工作实际的“守望者”，为促进当地甚至是全国层面的统一战线工作建言献策。因此，各级地方社院应需要尽快拿出契合本地实际的“社会主义学院智库建设的短期规划”，明确各级地方社会主义学院智库建设的目标、思路和举措，对短期发展目标和重点任务作出详细规划和具体部署，以制度建设为地方社会主义学院智库建设、科研转型发展护航。

二、整合统战系统资源，加强地方社院师资培养

统一战线系统具有人才荟萃、智力密集、知识背景完整的独特优势。各级社会主义学院可以充分利用各地方统一战线资源优势，通过与各级统战系统、高校统战部和具有统一战线特色的研究院所，联办研究中心、召集论坛、举办学术会议、开展联合调研等形式，广泛调动统战资源的智力资本。

对于各级社会主义学院教师的培养，可在学院内部甚至是扩大到省民主党派机关、省委统战部机关，找到与自己的研究方向契合的“专业导师”，通过挂职锻炼、撰写相关工作材料和调研报告等形式，弥补由于体制制约、地方社会主义学院在人才引进方面有限制的弊端，加强自身教师队伍建设。这一举措在引入社会之智为我所用的同时，也让各级社会主义学院教师的研究真正地接地气。同时，还要拓宽教师的理论学习渠道，如山东大学?中央社会主义学院统一战线研究中心、中央社院和其他高校做访问学者。目前，各地方社会主义学院的教师培训机会少，有些培训理论针对性并不强。要按照智库人才要求进行教育培养，采取继续深造、培训、进修等措施，提高青年科研人员的科研素质和理论研究水平。此外，为了让教师准确把握重要文件的精神，建议学院制定《教师查阅重要文件的相关管理办法》，让教师按管理办法自行查阅重要文件，帮助教师及时把握最新重大方针政策的动态信息。

三、以教学科研为抓手，加大咨政调研力度

地方社会主义学院应加强问题导向的课程管理体系，尝试由教师自选咨政选题并设置相关课程。这要求教师在课程内容结构设计上，要更侧重政策体系，同时加以理论的理解和运用；教学形式上，在探索教法改革的过程中，增加“学员体验”的比重。由本院教师和学员在讲授过程中全程参与教学目标与任务，对学员参与决策咨询的形式、途径、项目管理、运行机制、激励措施、保障措施给予明确规定，实现课题研究由学术型向实践型、教学内容由科研式向咨询式的转变。比如结构化教学，通过系统地安排学习环境（与教学目的相关的实地体验）、学习材料及学习程序，使教学的各种因素有机地融为一体，教师和学员在课堂互动中碰撞出思想的火花，引发双方对工作实际操作层面的深层次的积极思考。要加强年度咨询需求相关的科研管理。对咨询类课题进行单独评审，加强实证研究的具体要求，研究方法上注重定性分析和定量分析相结合；加大经费投入与跟踪管理力度，特别是时间进度、调研要求和任务落实、成果报送和结题事项加强统一管理；加大对获得党委、政府机关相关领导肯定性批示的咨政报告奖励力度，对于获得重大经济社会效益咨证成果予以重奖。要建立完善的多层次信息来源机制，加大调研力度，充分发挥全省统战系统的整体资源优势，加强同实际部门、高校统战部和研究院所的合作交流。事实上，以问题为导向的决策咨询研究工作，也有助于解决长期以来，干部培训院校普遍存在的教学、科研两张皮的问题。

受训学员是地方社会主义学院智库的独特资源之一，甚至可以说是社会主义学院智库建设的重要“矿藏”。因此，应注意深挖学员资源、创新学员参与决策咨询方式。一是要求学员撰写研修报告，并注重决策咨询作用方向的引导，将研究报告中的典型案例研究与专题论坛相结合，更好地推动教学与咨询的融合。二是鼓励学员与教师结对子，将学员撰写研修报告和参与教师决策咨询研究相结合，围绕地方重大问题组建教师和学员联合课题组，推动学员研修报告向决策咨询转化。三是由学员推荐咨询报告选题，以拓宽咨询需求生成渠道，选题要紧贴党和国家以及地方党委和政府的中心工作及重大决策部署。

四、加强智库队伍建设，创新咨政研究平台

社会主义学院智库队伍建设要建立健全两个基本机制，即便利的“旋转门”机制和多元的政府沟通机制。“旋转门”机制是美国智库独有的特色，实现了智库研究人员和从政人员的自由和双向流动，进进出出的流动有利于提升智库的社会影响力。[2]智库研究人员长期专注某一领域的研究，一旦成为政府政策的制定者和执行者，他们在政治、思想、?济等方面的理念便更容易得到贯彻实施。而政要加入智库，则增加了智库与政府的联系，为智库产出更多被政府采纳、影响政府决策的研究成果，提供了更多的可能。地方社会主义学院智库成员队伍建设中，可以充分调动地方统一战线系统资源优势，在大统战的格局内，选派智库成员教师在与研究契合的各个工作部门、各个岗位进行短期挂职，协助相关部门工作的同时，及时了解最新的工作实际，从而使咨政研究和提出的建议对策，更加具有可操作性，在理论与实践相结合、相促进的过程中，不断提高研究方向的前瞻性。

多元的政府沟通机制，主要体现在创新和开拓智库和政府之间的交流方式。比如，通过选派教师参加与自己研究方向相吻合的政府听证会等各种活动以便及时了解政府政策的变化和走向；充分利用受训学员资源，邀请学员和智库成员教师一起做课题、搞研究，让工作在各个业务部门的受训学员，将各级社会主义学院智库的研究领域和研究成果带到各个业务单位中去。这种互通互融的交流机制建设，一方面有利于双方相互了解和交流；另一方面，也有利于提高智库的自身影响力，提高智库成员的实践水平和业务部门工作人员的理论水平。美国知名智库，如传统基金会、卡内基国际和平基金会等等，都有类似活动和交流项目。通过共同研究，学者既了解了政府现行的各项政策、主张，也把自己的思想理念传递给了政府，从而影响政府的政策制定。

总而言之，地方社会主义学院智库队伍建设，需结合本院教师、学员、校外专家（党外代表人士和高校学者型专家）三支力量，打破单一学术背景，启用不同年龄、学科背景甚至是同时具有两个不同学科背景的综合型人才，打造一支具有不同学科背景的教、研、咨三位一体的智库队伍。同时，对于智库成员的本院教师，要让他们充分认识到个人与团队的共生关系，以及教师个体理论研究方向和智库团队咨政研究方向的关系；要有光荣感、自豪感，更要有危机感、紧迫感；要努力提高自己的调查研究能力，多出决策咨询精品佳作，为各地方社会主义学院智库增光添彩。

五、创办咨政报告内参，畅通成果报送渠道

第5篇：智能交通发展研究报告范文

〔关键词〕高校图书馆；智库；能力建设；信息服务；信息保障；协同创新；机制

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.024

〔中图分类号〕G2526〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）11-0128-04

〔Abstract〕Research on the capacity building of the university library think tank，for the construction and service of university library actively involved in the construction and service of the new think tank，to improve the quality，level and influence of the construction of the library think tank is of great significance.Through literature research and case analysis，this paper put forward three kinds of abilities：document，information and data resources collection ability，intelligence analysis ability and service ability.With the library practice and experience，the upgrading of university library think tank construction ability put forward specific suggestions，university libraries should pay more attention to strengthen the characteristic collection and think-tank team construction，improved a think-tank of the brand influence，especially set up by university library based think tank alliance，vigorously promoted the information security of collaborative innovation.

〔Key words〕university library；think tank；capacity construction；information service；information security；collaborative innovation；mechanism

高校智库是面向政府决策咨询、面向经济社会发展的科研机构，高校智库建设优势明显。高校基础研究力量雄厚、学科门类齐全、对外学术交流广泛、人才资源集中，能够为政策建言、影响舆论和国际交流提供强有力的学术支撑[1]。

近年来，国家对高校智库建设非常重视，颁布了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》等一系列政策来支持智库的建设和发展[2]。2015年1月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，把高校智库作为构建中国特色新型智库体系的重要组成部分，充分肯定了高校在智库建设中的重要地位和作用。2015年12月，教育部出台了最新修订的《普通高等学校图书馆规程》，其中第一章第四条明确提出，高校图书馆要“积极参与各种资源共建共享，发挥信息资源优势和专业服务优势，为社会服务”，这就为高校图书馆参与智库建设提供了强有力的政策支持和保障。

世界上很多著名智库的前身都是图书馆，如斯坦福大学的胡佛研究所最初就是战争资料图书馆。中国国家图书馆下设的立法决策服务部是国内最早的图书馆智库，中国科学院文献情报中心（又称国家科学图书馆）、清华大学、江苏大学、上海海事大学、福州大学、大连外国语大学、常熟理工学院和吉林省通化师范学院等图书馆都提供了智库建设的成功案例，因此，高校图书馆具备智库建设的能力。在新的信息环境下，面对智库的快速发展，高校图书馆如何适应用户需求的新变化，积极参与新型智库的建设与服务，提升高校图书馆智库建设能力，是当前高校图书馆面临的新课题[3]。

1高校图书馆智库建设能力

智库的决策咨询和理论创新活动要建立在信息收集和情报分析的基础上，高校图书馆拥有丰富的文献信息资源、数字资源和馆际互借等资源共享方式，能够为智库建设提供充分的信息保障[4]。而高校图书馆擅长的分类标引、数据管理与分析等信息计量学工具和方法，定题跟踪服务、科技查新等参考咨询类服务功能，为智库的规范建设提供强有力的技术保障[3]。

11文献、信息和数据资源的收集能力

经过多年的积累，高校图书馆拥有丰富的馆藏资源，充分保障了学校教学、科研的需要，不断丰富、优化和整合馆藏资源，并注重积累凝练馆藏特色，保障了重点学科和专业的需要，与学校的办学定位相一致。但对智库建设来说，仅仅依靠馆藏文献资源是远远不够的。高校图书馆不仅要注重原生文献的保存与加工，还要利用馆藏特色文献资源开发出专题数据库。建立有地域和本校特色的机构知识库，如对本校专家学者出版的专著、期刊、科研项目、学术会议论文、本校毕业生的学位论文等，对促进学校学科专业发展，对地方政府和企业科学决策发挥重要的支撑作用[4]。

为确保高校图书馆智库数据信息的丰富性，还要拓宽数据采集方式，采取多种途径获取海量数据和资料，特别要注重抓取互联网和开放获取的信息资源，以实现智库资源的最大化、最优化，同时注重数据深度挖掘、数据多重方式处理和数据多维使用[5]。高校图书馆智库要与政府、企业和科研院所合作建立数据共享平台，共同开发智库资源数据库，提高智库的数据积累和信息储备[3]。

12情报分析处理能力

高校图书馆智库建设最明显的优势就是拥有的情报分析能力。图书馆利用情报分析技术开展情报服务，揭示智库研究对象的发展态势和规律，预测发展前景，从而为决策咨询提供支撑[4]。

近年来，随着新媒体技术的不断发展，情报学及其情报分析能力成为图书馆工作中越来越重要的组成部分。情报分析过程就是智库研究的过程，图书馆的情报分析技术包括分类标引、情报计量、关联数据、可视化技术、本体与语义网、社会网络分析、数据管理与分析等。尤其在当前大数据环境下，智库的信息分析能力、数据处理能力和情报融合能力显得更加重要。因此，智库除了信息库和数据库的建设之外，还要着力建设智库研究过程中所需要系统、平台、方法和工具。从数据和信息的海洋中寻找“蛛丝马迹”，需要各类分析工具。例如，运用CiteSpace等特定工具软件进行技术预测，分析某一领域的技术突现、创新机会和技术趋势[6]。另外，我们还可以利用本馆购买的统计数据库及平台，如CNKI的《中国经济社会发展统计数据库》、《同方网络舆情监测分析系统》、中国经济信息网的《中经网统计数据库》、《中国区域监测评价体系》和EPS全球统计数据/分析平台等，或者根据本馆智库建设需求购买相应的统计分析平台。

13高校图书馆智库服务能力

131为高校管理层提供决策支持

高校图书馆智库具备以理论研究为基础，利用数据分析解决现实问题和应用需求的专业性研究能力，加之又熟悉高校的实际情况，可以发挥自身优势为高校管理层提供科学的决策咨询服务[4]。高校管理层是高等教育工作的组织者和管理者，需要研究国内外高等教育理论，研究国家和地方政府部门的高等教育政策，研究社会对高校人才的需求，研究高等教育环境的新变化，制定高校战略发展规划。高校图书馆不仅可以提供丰富和有针对性的信息资源，还可以提供高校管理规划、决策分析报告，协助和参与高校战略发展规划和实施方案的制定，以满足高校管理层的决策需求[7]。从2012年开始，我馆定期为校领导提供《校长决策参考》，受到领导的肯定和好评。

132建立高校新型产学研用平台

高校图书馆智库可以在校内招聘兼职博士/硕士研究生，为他们提供积累科研工作经验的实践机会。高校图书馆智库还可以与学校科研部门合作，为课题申报和立项提供信息咨询和政策性建议。高校图书馆智库还可以与当地企业合作，将智库研究成果直接应用到企业的经营管理中。使高校图书馆智库真正担负起高校产学研用的多重功能，为高校的管理、教学、科研、地方经济社会发展建言献策[4]。

目前，哈尔滨商业大学图书馆已开展了对管理学院及经济学院的学术论文收录引证分析报告服务。今后还将开展针对某一学科领域的统计分析工作，并引入Citespace技术，这样可以清晰准确地描述出我校在该学科领域的发展历程、未来的发展趋势。并能准确地描述该学科领域里学科带头人的科研发展方向。引入ESI分析，可以确定某一学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计和科研实力排名。该类统计分析服务不但可以帮助学院准确了解教师科研发展状况，还能成为学校科研总体评价的重要组成部分，为学校领导提供决策支持服务。

我校地处哈尔滨市松北区，图书馆根据松北区政府所关注的热点问题和重大课题开展文献信息跟踪服务、报道、情报研究等，包括针对专题的研究分析报告、文献信息整合和自建特色数据库等。

我校所在的松北区已被划入哈尔滨新区，哈尔滨新区是国务院于2015年12月16日批复同意设立的，是中国惟一的以对俄合作为主题的部级新区。哈尔滨商业大学图书馆将以中俄区域合作智库平台为依托，开展对企业信息需求的调查和分析，为区域内的对俄企业开展全方位的信息咨询和决策服务，从而增强企业活力和国际竞争力。

2提升高校图书馆智库能力的策略

21凝练馆藏特色，明晰资源定位

高校图书馆的文献资源建设要理念先进、定位清晰，既要突出本校优势的专业学科，又要考虑到地方的人文特色以及社会经济文化发展等，馆藏建设要保证稳定性和连续性，及时调整印刷型文献和电子资源的比例。熟悉高校专家学者的基本情况，了解他们的研究方向和内容；围绕国家和地方经济社会发展的重大课题进行调研等，为各级政府和企业决策服务。馆藏建设要根据信息载体的变化和学科发展进行调整。各地区高校图书馆都具有一定的特色，高校图书馆一定要根据地方社会、经济和文化特色确立智库建设的资源定位[3]。

22加强智库人才队伍建设

高校图书馆智库建设要充分发挥高校图书馆的人力资源优势，尤其是学科馆员优势，建立由“学科馆员+校内专家学者+博士/硕士研究生”三方构成的智库人才模式。学科馆员受过图书情报专业训练且具有某种学科专业背景，是向用户提供个性化、深层次信息获取与利用服务的复合型专业人才。高校图书馆要精心组织挑选从事信息技术、参考咨询和数据挖掘等服务的学科馆员，组建高校图书馆智库服务团队，并聘请校内各学科专业的专家学者作为高校图书馆智库的特约顾问。同时，聘请各学院的在读博士、硕士研究生为兼职辅助人员，弥补高校图书馆智库学科覆盖和人员的不足。

23搭建高校图书馆智库平台

平台开发是高校图书馆智库职能发挥与有效运行的重要载体，平台是高校图书馆智库建设的重要渠道，是与其它智库合作的枢纽和窗口，是高校图书馆智库交流互动的媒介，直接影响到高校图书馆智库的未来走向。

为了进一步拓宽黑龙江省中俄经贸信息资源共建共享的范围，更好地促进智库平台建设成果的推广利用，营造有利于教学和科研的信息服务环境，我馆与北京金图创联国际科技有限公司合作，共同建设哈尔滨商业大学图书馆智库平台。

通过与北京金图创联国际科技有限公司合作，利用其搭建的东北亚区域研究数据库平台经验及相关资源与哈尔滨商业大学图书馆收集整理的中俄文献资料相结合，合作共建哈尔滨商业大学中俄区域合作平台。该平台的建成将成为研究中俄经济、贸易、政治、文化等方面在国际国内有较高影响力的资料信息中心与共享平台，可以为我校培养中俄经贸研究、黑龙江区域合作研究方面的专门人才提供综合，提升哈尔滨商业大学学术研究软实力，为传承与创新中华文化、给黑龙江省有关部门提供决策咨询，为打造黑龙江省智库创造坚实基础。

24提升智库的沟通和传播能力

高校图书馆的智库建设，要获得高校管理层、高校科研团队和地方政府部门以及企业的认可，扩大智库的影响力，形成自身的服务品牌，还需要一个长期积累的过程，高校图书馆要开展支撑智库建设的信息宣传和服务工作。

第一，生产智库服务产品，包括年度报告、期刊和年鉴等正式或非正式出版物，如信息简报和内参等，这些出版物不仅可以成为决策或政策制定的依据或来源，也可成为高校图书馆智库建设舆论宣传的实证。第二，高校图书馆可以通过举办不同规模和主题的报告会、座谈会、论坛、研讨会和新闻会等，将不同学科的专家学者组织到一起展开交流和讨论，扩大高校图书馆智库的影响力和话语权。第三，利用新媒体进行推广和传播。与出版发行和学术研究过程相比，新媒体传播更加普及和快捷，将高校图书馆智库建设的成果从专著、期刊和研究报告延伸到互联网和社交媒体等，通过新媒体进行更加广泛的推广与传播，将会产生更大的品牌影响力，为高校图书馆带来更多的资助和资金支持，并将推动更多的研究成果实现转化[7]。

25建立以高校图书馆为依托的智库联盟的信息保障协同创新机制与官方智库相比，高校智库在质量和影响力等方面还处于劣势，高校智库之间要协同创新、整合资源，建立智库之间长期、稳定的合作关系。组建跨学科、跨部门的研究团队，建设以属地高校图书馆为依托的高校联盟智库，加大高校图书馆信息资源的整合力度，加强智库联盟之间的协同创新，形成统一各个智库研究成果的机制，为地方政府和社会政治、经济发展提供高水平的理性思想和可操作的谋策[5]。

目前，在黑龙江省重点高校中，哈尔滨工业大学在机械、航天、能源等方面享有盛名。哈尔滨工程大学的学科设置围绕“三海一核”，其强势专业是船舶与海洋工程、核能。黑龙江省应以这两所“985工程”和“211工程”大学作为智库建设的重点，联合东北林业大学、东北农业大学和黑龙江大学等省内重点院校，整合优势学科人才和文献信息资源，为黑龙江省社会和经济发展提供高水平的智力支持。哈尔滨商业大学图书馆将以建设中俄区域合作智库平台参与其中。

3结语

高校图书馆智库建设符合高校运用科研能力推动国家发展的战略要求，符合高校图书馆对自身发展与延伸服务的诉求。高校图书馆智库不仅能够提高图书馆文献资源的利用率，提升高校与图书馆的社会影响力，还能为国家、地方政府和企业及高校自身的发展建设提供智力支持。同时高校图书馆智库体现高校图书馆的优势和特色，充分发挥理念上的创新、管理方法、组织架构等的创新，建立高校图书馆的智库品牌[4]。

参考文献

[1]王衍.明确高校智库建设定位[N].人民日报，2016-02-24，（07）.

[2]黄雪梅.高校图书馆成为高校智库重要成员的路径分析[J].无线互联网科技，2015，（13）：76-78.

[3]陆雪梅.高校图书馆服务新型智库建设的思考[J].图书馆学研究，2016，（8）：79-82.

[4]张明，张莹，李艳国.高校图书馆智库的组织架构及职能定位研究[J].图书馆工作与研究，2016，（4）：10-17.

[5]李玲，李中国.高校智库平台开发的缺失与完善[J].黑龙江高教研究，2014，（10）：52-54.

第6篇：智能交通发展研究报告范文

尽管社会大众对人工智能技术的关注持续升温，但现有针对大众对人工智能技术发展意见的调查，仍然处于起步阶段。2017年内对人工智能产业的调查报告，仍然主要聚焦于人工智能行业的产业规模、资源配置和意见领袖。缺乏对大众参与和理解的足够关注，是当前人工智能产业发展的基本现状。

值得注意的是，媒体作为塑造并指导大众意见的重要社会资源，尚未寻找到有效整合大众对人工智能的理解，与专家意见和产业发展一同协调合作的道路。尽管如此，来自社会各界的专家，通过主流社交媒体迅速形成了人工智能意见领袖群体，并对人工智能发展的舆论导向产生了巨大影响。其中以脸书公司总裁扎克伯格为代表的技术乐观派认为，过度强调人工智能技术的风险所引发失业率上升的担忧，都是不必要的；人工智能最终会促进人类进步，而非取代人类。与之相反，比尔·盖茨和史蒂芬·霍金则认为人们对人工智能对人类生存带来的威胁缺乏了解，从长期发展角度来看，是极大的安全隐患。这一强调人工智能发展风险的专家、产业领袖群体，俨然在公共媒体中成为技术乐观派的对立派别。当前媒体对大众意见的整合和引导，主要通过呈现技术乐观和谨慎忧虑派的意见纷争，激发大众讨论的方式完成。

事实上，仅仅依靠意见领袖吸引新闻流量，激发大众关注，远不足以打造一个健康、稳定的社会意见体系来支撑人工智能产业的良性发展。当前大众意见同专家学者意见欠缺有效整合，主要表现在以下两个方面：

首先是大众意见对人工智能的影响力估计，同专家意见存在明显落差。在学者专家看来，人工智能全面取代诸多就业岗位这一趋势，已经势不可挡。例如，创新工场董事长兼CEO李开复曾预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。但在北极星和ASM联合撰写的调查报告中，普通民众出于对安全和效率的双重考虑，有超过半数的人认为，在重型制造、物流、公共交通、医疗、军事、消防、农业和烹饪领域，人工智能无法胜任人类工作。学者专家和业界领袖对人工智能的变革影响力非常乐观，而大众对此则相对保守，甚至过于谨慎。

第7篇：智能交通发展研究报告范文

一、引言

“智慧旅游”的源自于2008年 IBM 公司推出的一个商业计划和项目“智慧地球”（Smarter Planet）的提出以及“智慧地球”下的“智慧城市”的实践。2011年7月11日，邵琪伟在全国旅游局长研讨班上正式提出把智慧旅游作为我国未来十年的旅游发展战略，至此拉开了全国智慧旅游建设的热潮。到2013年1月，全国共先后建立了北京、镇江、南京等33个“智慧旅游试点城市”。2011年5月17日，欧盟（European Union）在其“SMART+”计划下提出了通过“smart tourism”为区域旅游市场的开发提供创新性的服务。2011年6月30日，英国苏格兰信息学和计算机科学联盟（SICSA）、苏格兰基金委员会、苏格兰旅游组织在英国Glasgow的 SECC科技展示会上提出了两个新举措：智慧旅游和旅游“云”计算服务。

从2011年至2013年，我国在智慧旅游学术研究兴起。大致可以基础理论研究、关系演进研究、参与者研究、实践研究、发展研究分为五个方面。虽然智慧旅游的理论研究莫衷一是，但是智慧旅游的基本特征和功能已经得到认可：智慧旅游要使用新技术来满足游客个性化需求，并为游客提供高品质、高满意度服务。本文结合现有研究中提到的物联网、移动通讯、云计算、人工智能、地理信息系统等智慧旅游背景及京郊旅游旅游者特征，为旅游供应商和政府服务部门提出合理性的建议。

二、“智慧旅游”时代的京郊旅游者特征分析

北京自2011年10月9日启动“智慧旅游”城市基础设施建设，在2012年5月，正式成为我国第一批“国家智慧旅游试点城市”。而“京郊旅游”的概念是休闲农业与乡村旅游提档升级发展的新理念，其与智慧旅游结合是必然趋势。发展京郊智慧旅游，首先要了解智慧旅游时代京郊旅游者的特征。

（一）旅游者特征

依据北京旅游学会的2013北京旅游绿皮书京郊旅游者特征《北京旅游发展报告》，分析京郊旅游者的人口统计特征及旅游行为特征。

1.人口统计特征

《北京旅游发展报告》（2013）对京郊游客源市场进行统计和分析，京郊游中，游客人口特征呈现三大特点：一是年龄偏年轻化，青少年和中青年占到京郊旅游者的63.7%；二是游客文化程度较高，超过65%的游客文化程度在大专或以上；三是游客收入较高，其中中高收入和高收入群体占到了47%。

2.停留时间短，重游率较高

据《北京旅游发展报告》（2013），2012年京郊游仍然以当天返回为主，占到总样本64.3%，但是，由于京郊旅游的旅游者多选在双休日于城镇郊区及周边地区进行，路程较近，所需时间短，因此京郊旅游的重游率普遍较高，并且没有明显的季节性。

3.倾向于自助游、自驾游

旅游者目前主要以亲朋相约、家庭出行、单位组织为基本自助游方式，70%为自费出游。自驾车成为最主要的交通出行工具，《北京旅游发展报告》（2013）统计：2012年京郊旅游自驾车出游的游客占据了大半壁江山，达到了64.8%，，其次是长途汽车、搭乘朋友的车以及城市轨道交通出行。

4.花费最大项目依旧是餐饮

《北京旅游发展报告》（2013）统计：2012年京郊旅游中，花费最大的项目依旧是餐饮，2012年占人均花费的32%，其次是当地交通，占20.4%（见表1），娱乐花费所占比重较高。

图22012年与2011年京郊游中按交通工具的游客比重（百

分比）

（二）“智慧旅游”背景下旅游者行为特征

1.偏爱网络搜索及电子商务

中国互联网络信息中心的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）显示，截至2012年底，我国搜索引擎用户规模为4.51亿，其中，手机搜索用户数达2.91亿，使用率为69.4%，网络搜索在旅游线路查询更加偏重在第三方旅游网络平台进行（如：携程网、艺龙网等）。此外，旅游者偏爱电子商务，旅游预订等方面更加偏爱诸如“团购”之类的形式。截至2012年12月，我国网络购物用户规模达到2.42亿人，团购用户数为8327万，使用率提升至14.8%，年增长率28.8%，保持相对较高的用户增长率。

2.手机等智能移动终端使用频率较高，APP应用广泛

智能移动终端是利用智慧旅游资源的重要工具。2013年5月，北京手机用户已经突破3196.9万，手机移动客户端成为游客出游最主要的搜索及分享工具。手机APP等应用广泛，促使越来越多的消费者开始把线下购物转移至线上购物，带来手机购物新的增长入口。手机团购、手机在线支付、手机网上银行三类用户在手机网民中的比例均有所提升，这三类移动应用的用户规模增速均超过了80%。2012年全国手机团购用户增长88.8%，用户规模为1947万。

3.热爱旅游分享

据《报告》显示，截至2012年12月底，我国使用社交网站的用户规模为2.75亿，较上年底提升了12.6%，增幅较快。社交网站及APP的普及使得旅游者更加注重旅游分享，分享类网站使用率最高的是微博。截至2012年12月底，我国微博用户规模为3.09亿，微博因其分享的便捷和生动性，深受旅游者的喜爱，微博的使用率占到旅游者出游时候社交分享类手机应用的91.7%。其中分享最多的信息是照片、其次是心情和位置信息。

4.旅游者消费心理更倾向体验性和真实性

在智慧旅游时代，旅游者的消费心理将更加注重旅游体验和求真方面的需求。智慧旅游时代，人们在自主性方面的要求明显提升，对价格优惠和省时省事方面要求较高。随着智慧旅游时代来临，人们更注重旅游消费的真实体验感。

三、“智慧旅游”背景下京郊旅游发展建议

京郊智慧旅游的建设应在《北京智慧旅游乡村建设规范（试行）》和《关于加快推进京郊旅游发展的指导意见》的指导下健康发展，笔者结合智慧旅游时代京郊旅游者的特征和需求，从政府公共服务建设和旅游供应商的营销的两个方面提出发展建议。

（一）政府公共服务

1.实现网络覆盖和突破人才瓶颈

互联网、移动通信网以及物联网组合的“三网”是“智慧旅游”的重要技术支持，实现“智慧旅游”的首要条件是网络覆盖。但是京郊旅游因地处偏远，光纤入户率较低，无限网络覆盖不够全面，因此，政府要首先完成京郊旅游的网络基础设施建设，实现宽带入户和无线网络覆盖。此外，京郊旅游经营者和供应商多是当地农民，受教育水平相对较低，政府可技术培训，培养相关人才，突破人才瓶颈。

2.建设京郊旅游公共信息服务平台

旅游公共信息由于存在不全面、缺乏准确度、可靠性以及更新慢等问题。政府可将现有的、分散的地方专业旅游网站、旅游官方网站以及和旅游相关的论坛、社区等高效整合起来，构成地方或区域旅游信息服务一体化的平台系统，共享区域内的旅游信息，避免出现重复或分散建设的旅游信息资源，即方便统一管理和审核，又大大减少了游客首次搜索信息的时间。

3.完善智慧搜索、个性化信息推送

在大数据时代，政府实现旅游者的智慧搜索，需要运用个性化的信息服务。对旅游者推荐的信息可以是基于该旅游者过去的旅游行为，如在网上的点击行为和消费记录等数据通过数据挖掘而形成。此外。鼓励与手机地图APP企业厂商合作，将整合后的旅游信息融入手机地图，旅游者在京郊旅游时候，手机地图在实现导航、位置搜索过程的同时，还能提供京郊旅游信息的个性化推送。

4.适宜自驾游群体的交通服务

政府在主导道路建设时候要结合自驾游的需求特征，使京郊交通道路舒适便捷，并努力实现交通智慧化。建立完善高速路口的旅游交通标识牌，时刻更新报道或公布旅游景区路况、客流、停车状况等信息；借助 GPS 导航，提供最新信息如交通拥堵状况、停车场及车位状况、景点、酒店、餐馆、娱乐等的位置和大概信息。

（二）旅游供应商

京郊旅游的供应商包括旅游景区、旅游企业（旅行社、酒店、餐馆）、以及农家乐、休闲园区等。根据“智慧旅游”时代京郊旅游者的特征，旅游供应商可以做出满足旅游者需求的营销策略。

1.产品定位精准

据上文描述分析：京郊旅游群体偏年轻化，多为休闲一日游，自驾车群体较多，花费多在餐饮上。因此，应继续推进特色餐饮和休闲环境的打造。同时针对自驾车群体推出土特产品消费，让土特产品塞满自驾游旅游者的后备箱（魏小安2013）。

2.线上网络营销和线下网络营销相结合

目前常用的线上网络营销方式有搜索引擎、论坛、社交网络、电子邮件等，其中论坛营销、微博博客营销成本较低，与线下体验方式结合比较紧密方式。对于休闲农业这种通过体验才能鉴定的产品，必须将其营销推广的终点设在线下，即具体的园区和线路等。可以采用“网上招募+主题体验+活动分享+体验传播”模式。根据主推内容不同，组织主题体验活动，每次组织20-30人参加，每次活动体验几个精选园区。参加主题体验活动的人主要从论坛版主、博主（粉丝超过15万人）、摄影爱好者、媒体意见领袖等，每次活动影响人群至少可达100-200万人。

3.通过旅游网站建立旅游者资料库信息

旅游网站不能仅停留在“橱窗”似的展示阶段，还要向动态的、交互的方向推进，运用互联网做好客户关系的联络与管理工作。如通过互联网建立乡村旅游的“驴友”（旅友）俱乐部，“农家客人录”，“城里老表团”等乡村旅游的网络之友档案。当客户浏览网站时，网站提供一份登录表，请客户留下诸如姓名、年龄、性别、最喜欢的旅游项目、E-mail 地址等信息。通过活泼多样的网上活动，联络一大批乡村旅游者。

4.注重虚拟旅游营销

旅游供应商可以与虚拟旅游企业合作，将旅游产品通过虚拟实境的三维软件系统来展示给游客，让游客体验目的地旅游，从而做出决策。虚拟旅游营销有利于提高旅游产品的竞争力。对于旅游经营者而言，提供虚拟旅游的直接目的即是宣传其实体产品，达到促销目的。

5.提供网上电子交易

第8篇：智能交通发展研究报告范文

关键词:科技创新智库;事实数据;科技情报机构

引言

科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，是以科技战略政策研究和科技支撑服务公共政策制定为主要职能的专业政策研究和咨询机构。科技智库具备智库的共性特征有:①研究工作具有政治性和现实针对性，不以学术研究为主，而以影响政府决策为科研目标。②具有独立和非赢利性，以科研院所、高校、学会、公司、中心等命名，作为独立法人机构，不以赢利为目的。③智力产品是赖以生存的根本，通过为决策部门提供政策思想、方案和建议等智力产品及其带来的影响和声誉来维持自身的生存与发展［1］。科技创新智库建设基本要求与必备条件主要包括以下几点:一是具备开展决策咨询的基础资源条件。完备的数据库和丰富的事实型数据库资源是建设科技创新智库的基础之一，客观科学的数据有助于研究人员进行定量分析，为提出科技决策建议提供强有力的支撑，避免主观臆断;二是拥有高素质的专业研究人才及研究团队。建设科技创新智库的核心在于打造高素质的专业研究人才和研究团队，人才是最重要的创新资源之一，打造一支跨学科、跨领域的复合型人才研究团队是保持科技创新智库创新活力的内生动力;三是具备长期开展决策研究的实践与积累。科技创新智库要成为政府部门倚重的“智囊团”，须具备长期从事科技决策研究的实践经验积累，具备较强的情报分析和政策研究能力，能够提出具有前瞻性、科学性、实效性的科技决策建议。

1全球科技创新智库建设现状

《全球智库报告2019》指出，目前，全球智库整体增长快速，全球共有8248家智库，其中，美国拥有1871家智库，居全球之首;印度智库数量为509家;中国智库共507家，位居第三。

1.1美国知名科技智库建设概况

美国是国际上公共政策研究与咨询业最发达的国家，其智库的数量全球最多、影响力也最大，居全球之首。其中，以信息技术与创新基金会、兰德公司等为代表的美国科技智库，大多是政府通过委托研究的方式为智库提供资金支持，智库围绕政府的需求开展课题研究，为政策制定者提供专业知识和思想。智库与政府之间建立人才交流机制。充分发挥智库的决策咨询和教育功能。

1.2欧洲知名科技智库建设概况

英国政府高度重视科学咨询在政府决策中的作用，形成了较为完善的科学支撑决策机制，通过智库为政府决策提供重要支撑［2］。英国科技决策智库参与政策过程，帮助制定政策问题的框架，提供相关问题的背景信息，为政府提供政策建议，英国科技决策智库还会对中长期科技重点问题提出预警，以提醒政府防止出现重大失误和决策偏差。

1.3日韩科技智库建设概况

日韩科技智库建设相较于欧美国家起步较晚，但是成长速度和发展质量却非常高，其运行机制受国家体制、经济社会发展水平及文化渊源的影响而各具特色［3］。日本科技决策智库的研究团队一般是以研究项目为导向组建，按照科技政策面临的最为重要的问题进行项目设置，根据项目组建项目研究导向的研发团队，具体开展某一领域的研究工作。韩国科技政策研究所主要为总理府及政府各部门、地方政府和企业提供政策研究和咨询服务［3］，为政府部门和其他组织开发政策选择，将战略引入私有部门以促进其技术创新，并为公众提供科技政策趋势方面的信息和数据。

2国内相关省市科技创新智库建设概况

2018年以来，我国智库发展进入制度化建设的阶段。中国特色新型智库建设进入了“快车道”:国家高端智库“领雁效应”显著，各地各系统纷纷研究制定地方智库和系统内部的智库发展规划，拉开了体制内智库体制机制改革的序幕，媒体智库应运而生，高校智库建设如火如荼，社会智库蓬勃兴起［4］。国内多家研究机构都曾对我国创新智库发展情况进行研究分析等。其中，据隶属于上海社会科学院的上海社会科学院智库研究中心的《2018中国智库报告》中的相关内容来看，中国社会科学院、国务院发展研究中心、中国科学院、中国工程院、中国宏观经济研究院、中国国际经济交流中心、中共中央党校(国家行政学院)、中国现代国际关系研究院、北京大学国家发展研究院、中国国际问题研究院依次为综合影响力位于全国排名前10位的智库。由南京大学中国智库研究与评价中心和光明日报智库研究与中心共同研制完成的《2018CTTI智库报告》指出，近年来，中国特色新型智库建设取得了令人瞩目的成绩:从中央到地方，促进智库建设的政策文件不断出台，政策制定点面面俱到，智库政策体系逐步建立;形成了“国家高端智库为引领，省市级重点智库为支撑，其他新型智库为补充”，纵向层次分明、横向类型丰富的新型智库体系，以及涵盖领域广泛、类型丰富的智库平台;智库对外交流传播逐渐深化，我国智库逐步走出国门，融入国际发展的大环境，积极与国际智库展开对话交流;智库相关研究蓬勃开展，研究成果出现井喷式增长，智库在服务国家战略、社会公共政策方面的作用日益凸显。

3科技情报机构成为科技创新智库建设主力军的思考与建议

3.1科技情报机构从建立伊始就肩负“智库”使命

1956年，中国情报事业创立，全国各科学技术情报机构陆续发展，科技情报工作的功能定位为“耳目、尖兵、参谋”。中国科技情报机构不断适应社会主义经济建设需求，快速恢复并持续发展，围绕领导决策、科技发展、经济建设等方面开展了大量研究，为国家的经济建设和科技发展做出了应有的贡献。

3.2科技情报机构成为科技创新智库建设主力军的现实基础

从前文中国外智库建设概况来看，情报功能已成为智库的重要组成部分。在国外，智库机构一般都有强大的信息情报功能，甚至有些著名智库就是从图书情机构逐步发展演化而来［5］。同时，科技情报机构自成立之初就将为政府部门提供科技决策服务作为其一项核心功能和核心业务，在决策链的各个环节均需要包括情报研究在内的决策服务［6］。

3.2.1科技情报机构具备构建科技创新智库的数据资源基础纵观国内外科技智库，都是在大量数据基础上分析得出结论，从而为决策者提供决策咨询。20世纪以来，随着电子信息技术、“互联网+”技术的迅速发展，我国各省(市)科技情报机构均建立了整合国内外优良的大型综合性的科技文献服务系统资源，文献品种涵盖期刊、专利、标准、图书、会议学位论文、研究报告、科技成果、统计数据、企业信息、产品样本、专家信息、政策法规、本地特色数据库等。同时，各省(市)科技情报机构搭建的科学数据、科技报告、科技成果转化、科技金融等科技资源服务平台掌握了大量的科技事实数据和丰富的信息来源为科技智库建设奠定了坚实的基础，可以为政府及公众提供科学可靠的信息资源和情报服务。

3.2.2科技情报机构具备为决策研究提供信息支撑尽管科技信息的资源保障仍是国内许多传统意义上的科技情报机构的主体业务，但由于我国科技情报机构基本都隶属于政府科技管理部门，为政府科技管理部门提供决策服务一直是科技情报机构的主要业务活动，为政府部门的科学决策和科技管理发挥了不可或缺的作用，并成为不可替代的角色，服务于政府决策的全过程［7］。随着国家大力推动智库建设，许多传统的科技情报机构已经把建设科技智库作为机构发展的重要方向。目前，各省(市)科技情报机构为决策服务而开展的研究活动已形成规模和体系，且逐年稳步发展。由此说明，科技情报机构能够为政府更好地把握科技发展趋势、制定科技规划和科技管理决策提供信息支撑。

4科技情报机构成为科技创新智库建设主力军的主要路径

4.1构建完善的科技大数据平台

数据与信息是智库生存和发展的根基，准确的数据和信息是开展精准决策的基础，智库的决策分析、风险评判和政策评估都需要大数据为科学决策和政策评估提供实时动态监测和实时预警分析，需要大数据推进智库风险分析的精细化和精确化。因此，在大数据时代背景下，科技创新智库应着力构建和完善科技大数据平台，充分运用大数据的数据挖掘算法等技术，多渠道、多层面获取海量数据信息并加以整理剖析，提高新型智库对政策制订的科学性［8］。

4.2加强科技创新智库专业人才团队建设

1)邀请省内外具有较高威望和影响力的权威专家作为智库的首席专家，或邀请在行业中公认的学术技术带头人，且对本专业领域工作具有创新性构想和战略性思维的专家，采取专家挂帅、优秀团队支撑的模式，以专家为核心，以优秀团队为主力，打造擅长政策研究且了解省情民情的，具有专业化素养的智库高端人才团队。2)提高科技情报研究人员整体研究水平。一是培养科技情报人员立足于国家战略和发展全局，针对我国改革发展稳定重大理论和实践问题等开展前瞻性、战略性研究的基础理论研究功底;二是要培养科技情报人员善于开展实践调查的“接地气”作风，要求科技情报人员从社会实践中获取第一手研究素材，为理论创新和决策咨询提供科学依据;三是进一步提高科技情报人员的专业性，不断创新研究方法，利用分析工具进行科学准确的分析，为作出重大问题的决策提供科学有效的依据。

4.3建立完善的良性运行机制

1)接受政府科技部门委托，坚持服务全省科技发展的方向定位，紧密围绕全省科技发展的重大问题、前瞻性问题，在准确把握决策需求的基础上快速组织开展研究，完成“命题作文”，加强政策建议的针对性、有效性，大力提升成果质量。双方可以通过签订“任务委托书”等形式，在委托书中明确咨询目的、咨询任务、完成时间、质量要求、提供的条件、经费保障等事项。2)逐步建立完善智库专家自主选题机制。科技创新智库可根据科技发展规划，围绕科技发展战略、产业科技创新、区域创新能力评价等重大问题拟定“年度重点研究咨询课题指引目录”，供智库专家选题参考。充分发挥智库专家在相关行业领域的领军人的作用，由智库专家带领研究团队自主选题，建言献策。增强战略谋划能力和综合研判能力，不断提高决策咨询服务水平。

4.4创新科技智库研究分析方法

要成为科技创新智库，不但要将情报机构“耳目、尖兵、参谋”的作用发扬光大，而且需要更加迅速的反应和更加全面的提炼。中国科学技术信息研究所提出的“事实型数据+专用工具方法+专家智慧”情报研究方法是适应当前创新需求、符合政府决策特点的一种情报分析新模式。通过三者的有机结合，综合运用定量与定性分析、对比分析、统计分析等方法，在保证客观性的同时，充分发挥专家的主观能动性。

第9篇：智能交通发展研究报告范文

实体经济与数字经济融合

浪潮天元大数据的监测结果显示：与去年相比，发展实体经济的相关话题关注度上升最明显，上涨52%；其次是关于“双创”的相关话题，关注度同比上涨46%。

作为全球第二大经济体，中国是世界经济增量的主要贡献者。国家统计局的数据显示，2016年，中国国内生产总值突破70万亿元，增长6.7%，经济增速重回世界主要经济体第一。IMF（国际货币基金组织）指出，中国仍将是推动今年全球经济加速复苏的关键因素。

我们已经迈入数字经济新时代。为了适应这一变化，各行业企业正在加紧实施数字化转型。数字经济与实体经济的融合是当前人们普遍关注的焦点。

今年的《政府工作报告》中提到，要以创新引领实体经济转型升级。

实体经济一直都是我国发展的根基，当务之急是加快转型升级，深入实施创新驱动发展战略，推动实体经济优化结构。振兴实体经济，必须通过科技创新，不断提高企业的核心竞争力。实体经济核心竞争力的提升不再仅仅依靠劳动、资源和资本的投入，而是要依靠创新，不断增加更多的软价值，持续提升经济的软实力。

2015年公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中提出，要实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。传统行业积极拥抱“互联网+”，利用互联网思维，实现传统行业业务的转型和提升。

在“互联网+”时代，信息基础设施和网络的发展将成为各行业发展的重要支撑。更快的速度、更低的成本，这是人们对于网络基础设施提出的迫切需求。今年，网络提速降费将迈出实质性的一大步。据了解，年内将全部取消手机国内长途和漫游费，大幅降低中小企业互联网专线接入资费，降低国际长途电话费，推动“互联网+”深入发展，促进数字经济快速成长。

传统行业与互联网对接之后，将产生大量转型升级的机会。全通教育集团（广东）股份有限公司获批牵头承建互联网教育系统技术及应用国家工程实验室 ，将企业研发和推广优势与高校的学术创新能力相结合，共同推进“互联网+”教育的进一步深化和发展。“互联网+”在各行业的落地成为当务之急。

全国政协委员、联想集团董事长兼CEO杨元庆在其“两会”提案中主要谈到了三点，即强化企业创新主体地位，改善金融服务，支持企业“走出去”。杨元庆认为，发展实体经济，要降低成本，减少负担，让实体经济轻装上阵，同时抑制资产泡沫和虚拟经济过热，还要坚持供给侧改革。在发展实体经济的过程中，要不断强化企业创新主体的地位，增强实体经济发展的新动能，比如进一步扩大企业在国家创新决策中的话语权，在更多符合条件的企业中设立国家实验室和技术创新中心。

近日，国家发改委公布了一批大数据国家工程实验室名单。国家工程实验室承担着国家科技创新的重要任务，此次共有19个国家工程实验室获批，其中大数据领域11个，“互联网+”领域8个。比如，阿里云参与的工业大数据应用技术国家工程实验室和大数据系统软件国家工程实验室均在其中。

再比如，由上海数据交易中心作为承担单位，联合中国互联网络信息中心、中国联合网络通信集团有限公司、复旦大学、中国信息通信研究院等单位共建的大数据流通与交易技术国家工程实验室也获得批复。该国家工程实验室旨在提升我国大数据基础技术支撑能力，解决我国大数据共享交换和交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐等问题，建设面向应用的大数据流通和交易技术创新平台，支撑开展政企数据资源共享交换、公共数据开放流通、云上公共大稻莘治鲇氪理、跨系统公共大数据共享交换标准、大数据资源与服务确权估值建模等技术的研发和工程化。

谈到促进实体经济的发展，杨元庆还谈到一点，就是要大力改善金融服务，引导资金更多进入实体经济。这不仅要依托大企业的产业链金融，而且要建立基于制造业核心企业数据的企业信用管理体制与信息平台，还要进一步拓宽企业发展直接融资服务的平台和通道，建设多层次资本市场，加快推进改革试点，简化审批程序等。

互联网金融在中国发展迅速。许多外国人到中国来都惊讶于中国移动支付的蓬勃发展，微信就是其中典型的代表。全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾表示，金融要解决的最核心的问题是稳定和稳健，而不是比拼谁在短期内能跑得多快。因此，腾讯金融会以稳字当头。腾讯的核心业务，包括支付、理财平台等都在腾讯的体制内，与自身的其他业务平台结合得非常紧密，不会为了分拆而分拆。

尽管在推进实体经济发展的过程中要面临许多困难，但是杨元庆认为，符合技术创新、产业升级、消费升级方向的领域保持了较高的增长速度，也是未来资金投入的重点。

2016年的《政府工作报告》提出，以体制机制创新促进分享经济发展，建设共享平台；支持分享经济发展，提高资源利用效率，让更多人参与进来、富裕起来。这是分享经济第一次出现在《政府工作报告》中。在今年的《政府工作报告》中，分享经济再次被提及。支持和引导分享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民群众生活，这是分享经济发展的核心思路。

在过去一年中，我国的分享经济发展速度很快。比如，现在日渐流行的共享单车就是典型的分享经济形式。未来，随着自动驾驶汽车的普及，人们将更多地受益于分享经济。有代表指出，国家对分享经济十分重视，为了保证分享经济快速健康发展，应该给予引导，规则先行。

连续多年担任全国政协委员的苏宁集团董事长张近东表示：“2017年消费升级将进一步深化，这是中国零售业的新起点。”今年的“两会”，张近东准备了5件提案，内容涉及青年创业、国际贸易、大数据管理、税务电子化等多个方面，兼顾民生幸福和行业发展两大方向。

早在2007年，张近东便提出“利用扶贫政策，扩大农村信息家电消费”，鼓励家电下乡。随后国家相关政策落地，受到社会的广泛关注和认可。张近东还曾三次建言现代物流建设。时至今日，物流建设已成为整个互联网零售行业的关键支撑。张近东还多次在“两会”提案中畅谈O2O转型。如今，线上线下融合的O2O模式已经成为行业共识。苏宁集团也成了O2O转型的成功代表之一。围绕实体经济与数字经济融合发展这一核心，苏宁集团将继续深化自身的改革和转型提升，创造更大的价值。

从“互联网+”到数字经济，再到建设网络强国，马化腾认为，这三者是一脉相承：“互联网+”是手段，数字经济是结果，网络强国是目标。马化腾建议，应从五个方面大力发展数字经济，让网络强国的战略目标平稳落地：一是不断完善网络基础设施；二是加快推进网络惠民和网络扶贫工程，缩小数字鸿沟；三是助力存量经济转型升级；四是创新监管模式和理念；五是扩展数字经济发展空间，积极开展国际交流与合作。

“数商”要崛起

波士顿咨询的报告预测，云计算、大数据、人工智能等新技术未来将为中国制造业带来高达6万亿元的额外附加值。毋庸置疑，云计算、大数据等新技术将成为发展实体经济的重要驱动力和支撑。

今年的《政府工作报告》回顾了2016年的工作，其中提到，国家一直在推进“互联网+”行动计划和国家大数据战略，并全面实施《中国制造2025》，落实和完善“双创”政策措施。

“十三五”期间，我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会的融合发展。如今，大数据已经上升为国家战略，对于推动各行业的业务创新起到了非常重要而积极的作用。大数据不仅仅是一项技术、一种高效的工具，它更是一种新的思想和路线。数据是整个社会重要的战略资产，数据中蕴含的商业价值如果能够得到有效挖掘和利用，无疑将大大促进社会经济的发展，以及人们生活的改善。近几年，国内涌现出一大批大数据的创业企业，它们将大数据的思路和技术与实际应用相结合，不仅大幅度提高了生产效率，而且开辟了新的业务领域。

2016年，国家提出要建设全国一体化的国家大数据中心，这对于大数据和数据中心产业的发展来说是一个利好消息。

2016年底，北京供销大数据集团与北京知识产权运营管理有限公司、北京大学大数据研究院等多家企业和科研机构签约，将在大数据和人工智能领域的应用研究、大数据公共服务领域，以及供销云等领域进行协同创新。北京供销大数据集团成立一年多来，不断加快在国内外建设拥有自主产权的分布式、全互联数据中心集群网络，实现全球一体化的产业布局、创新的商业模式，提升跨全产业链的数据存储、分发、技术运维响应能力，致力于成为建设国家大数据中心的主力军。

近日，空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室也获得了国家发改委的批复。该国家工程实验室将围绕提升空天地海大数据一体化分析能力与拓展应用的需求，建设空天地海一体化大数据应用技术创新平台，支撑开展空天地海一体化数据基准与协同感知探测、广域动态多源信息智能化处理与理解、多源信息多维重建与可视计算、面向应用的空天地海大数据信息挖掘与分析、多域多维信息系统等技术的研发和工程化。

根据不久前推出的《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》，京津冀三地将充分发挥在大数据基础设施建设、数据共享开放、产业集聚发展等方面的示范带动作用，加快推动大数据产业惠及民生、创新发展，联合打造国内首个跨区域型大数据综合试验区。综合试验区建设将突出创新驱动、服务民生、联动协同和产业融合，打造以北京为创新核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局。综合试验区致力于打造7个大数据应用示范区，包括北京大数据核心示范区、天津大数据综合示范区、张家口大数据新能源示范区、廊坊物流金融遥感大数据示范区、承德旅游大稻菔痉肚、秦皇岛健康大数据示范区、石家庄大数据应用示范区。

据不完全统计，国内已经有14个大数据交易所，它们正在积极探索数据共享、交易的适合模式，为大数据的流通，以及价值展现创造条件。

今年1月11日，中国数据共享公约组织正式成立。该组织由积极投身于大数据产业的企业、大学、科研机构等单位组成，核心任务是探索行业组织模式创新，促进数据提供商、服务提供商、技术提供商、数据需求方，以及研究机构在数据基础材料、技术研发、产品开发和数据服务、数据安全流通等领域进行深入合作，整合行业资源，塑造中国数据共享行业的联盟品牌，形成绿色低碳的新型大数据流通产业体系。中国数据共享公约组织由CAICT中国信息通信研究院担任理事长单位，京东云、中国电信和金蝶等14家企业出任副理事长单位。

京东万象这一线上的数据交易和服务平台正在进行有益的探索和尝试，它提供的数据和应用场景包括金融风控、企业征信、通信营销、应用开发，提供的服务包括个人数据授权、个性数据定制、数据行业图谱、数据调用监控、灵活数据集成、数据质量体系、数据确权溯源，以及多种数据类型等。京东万象引入了区块链技术，与京东万象EID、数据质量管理、数据图谱和数据集成等产品和服务相结合，形成了一整套从版权、质量、安全、指导到集成的端到端数据流通解决方案，实现数据流通和交易可追溯。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕表示，大数据和“双创”两者碰撞出的火花将呈现出星火燎原之势，成为电商之后推动产业转型的新力量和创新创业的又一爆点。将发展大数据产业与促进“双创”相结合，可形成面向全社会、低门槛、可持续的创新创业模式，培育出一大批中国“数商”。

“上个十年看电商，这个十年看数商！能够超越BAT的一定是大数据公司！”孙丕恕表示。

浪潮公司作为大数据“双创”平台的提供者，致力于成为数据流通领域的阿里巴巴，构建类似电商的“数商”新生态。“双创”必须撬动万亿元级别的大产业，才能真正带动普通大众投身其中。另外，这样的大产业还需要面向全社会的平台、较低的创业门槛等。

数据正逐步成为重要的生产资料。未来的社会一定是数据化的社会，所有人都使用并受益于数据，每个人都生产并贡献数据。源源不断并呈现爆发式增长的数据将成为理想的创新创业资源，而互联网则为数据资源、数据商品的流通、交易、开发、应用搭建起一个商业平台。围绕这一平台，一大批以数据生产、交易、开发为创业方向的“数商”将如雨后春笋般涌现。

以阿里巴巴为代表的电子商务平台基于互联网改变了传统货物的流通方式，培育了千万电商，打造了万亿元级的商业形态。如今，电商已经进入稳定发展期。我们需要新的能量注入，继续推动产业变革和经济转型。孙丕恕认为，“数商”以数据作为全新的商品和生产资料，具有非常大的发展空间，其产出的数据应用可以为各个领域、行业的创新发展提供源源不断的动力。

大数据产业生态覆盖极广，没有任何一家厂商能够上下通吃，所以必须依靠“双创”的众包模式。大数据产业既是新经济的代表，同样也是传统产业升级的重要动能，它与“双创”的完美结合，将成为中国经济转型不可或缺的新力量。

为此，浪潮已经做了大量尝试。比如，浪潮依据“公司+农户”独创了“公司+创客”的模式，以天元大数据（网、库）为依托，支撑A创客（从事大数据应用开发）和B创客（从事大数据采集的创客）创新创业，陆续在上海、沈阳、成都、贵阳等地打造大数据创客中心，将互联网数据资源、研发工具、大数据技术等免费发放给创客。目前，浪潮已发展了一万余名创客，创造经济价值超过十亿元。

今年的《政府工作报告》中谈到了2017年的重点工作，主要内容之一是加强对创新型中小微企业的支持，打造面向大众的“双创”全程服务体系，形成线上线下良性互动。

浪潮了“百城万客・双创行动计划”，计划投资100亿元成立大数据创新基金，并在全国100个城市建设100个创客中心，规划成立100个数据所，扶持10000名创客，带动100万人就业。大数据与“双创”结合，正在结出硕果。

在“两会”期间，包括百分点、浪潮等在内的许多大数据公司都了自己的研究数据，通过大数据，让人们更好地了解“两会”的热点话题。

人工智能产业加快发展

2016年，一场在谷歌AlphaGo和韩国围棋棋手李世石之间展开的“人机大战”现在回忆起来仍让人感触颇多。很多人正是通过这一事件才开始关注人工智能的发展，以及人工智能可能给人类社会发展带来的影响。

今年的《政府工作报告》中提出，要全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。这是“人工智能”这一表述首次出现在《政府工作报告》中。

多家证券分析机构表示，受报告的推动，3月6日，包括科大智能、赛为智能、汇顶科技、汉王科技、川大智胜、科大讯飞等在内的人工智能概念股都大幅上涨。从2012年到2016年，人工智能在全球范围内掀起了一场投资热潮，也涌现出一大批人工智能的标志性成果，比如前文提到的谷歌AlphaGo，还有IBM将其人工智能产品用于医疗领域，仅用10分钟便为一名日本的60多岁女性患者的一种罕见白血病做出诊断，并拿出诊疗方案。类似的案例不胜枚举。如今，人工智能已经不再是纸上谈兵，而是在金融、医疗、制造、汽车等诸多领域发挥着重要作用。

美国白宫已经了多份关于人工智能的重要报告，最新一份是去年12月20日的《人工智能、自动化与经济》。该报告指出，应对人工智能驱动的自动化经济，是政府要面临的重大政策挑战。政府应制定政策，推动人工智能发展，并释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能领域的领导地位。

2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被列入规划。今年的《政府工作报告》中首次提及人工智能，显示了国家对于人工智能产业的重视。这也预示着，我国的人工智能产业将迈入新的发展阶段。

“我国人工智能产业正面临良好的战略机遇，存在实现赶超式发展的可能。”全国政协委员、中国电子学会副理事长徐晓兰介绍说，“2010年，我国人工智能企业不到20家，到2016年已超过700家。在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域，我国企业已经推出了一批创新成果，还有很多研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了达到国际先进水平的研究成果。”

人工智能技术的快速发展也给传统产业的改革和创新提供了新的路径。智能生产、智能生活、智能治理等将构成智能社会发展的基石。

据Venture Scanner的统计，截至2016年11月，1485家人工智能公司总融资金额高达89亿美元，涉及13个领域。毕马威的报告称，人工智能和认知学习将会改变人们生活的几乎所有方面。

2017年将成为人工智能发展的关键一年。有专家预测，今年轻量级的人工智能应用可能落地，金融、医疗、服务型机器人等领域将成为人工智能创业的热点领域。

人工智能的发展依赖多项复合技术的协调发展，包括计算、数据感知与采集、算法优化等。近日，国家发改委批复筹建一批国家工程实验室，主要集中在深度学习、类脑智能技术等领域，还公布了“互联网+”重大工程拟支持名单。除了算法和软件以外，处理器、传感器等硬件的发展也是一个机遇。成都曙光将联合有关单位共同筹建先进微处理器技术国家工程实验室，共同推动国产高性能CPU芯片的研发和应用。

由百度公司牵头，清华、北航等高校合作建立的深度学习技术及应用国家工程实验室近日举行了揭牌仪式。这一实验室被认为是全国政协委员、百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏两年前在“两会”提案中提及的“中国大脑”概念的落地。李彦宏表示：“实验室代表了中国人工智能的先进水平。我们不仅要做全国第一，也要在全世界做到让人仰慕。”

在今年“两会”上，李彦宏提交的提案包括《关于利用人工智能和大数据技术帮助解决走失儿童问题》、《关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济》等。李彦宏建议，制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面为人工智能行业的发展构建良好的政策环境。

全国人大代表、小米科技董事长雷军建议，在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项规划，同时加强人工智能基础理论研究，以及相关人才的培养与引进，建立人工智能产学研协同创新共同体，大力促进人工智能的产业化发展。

2016年1月，阿里云l布了大数据平台“数加”。“数加”包含20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。协鑫光伏、徐工集团、比亚迪等一系列工业制造企业采用阿里云的技术提高了生产效率。“数加”为制造业企业从传统制造到智能制造的转型提供了人工智能方面的支持。

继2015年11月戴尔与中科院自动化所宣布成立“人工智能与先进计算联合实验室”之后，2016年12月，戴尔与中科院自动化所共同宣布，正式启动“企业级深度学习应用与服务平台――诸葛・深知”，实现了从最初的平台基础设施搭建到共创平台的深度参与。“诸葛・深知”为企业用户提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟的算法模型可以在平台上被轻松调用，从而实现基于深度学习的大数据分析。

“诸葛・深知”平台最初将面向金融和医疗领域，例如银行的实时防欺诈检测，以及医疗保健行业的医疗图像自动处理等。