智能交通发展报告精选(九篇)

第1篇：智能交通发展报告范文

关键词：智能交通 交通流体 模块

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）12-0147-01

1 引言

在交通事故多发地带或是特定区域，多数机动车司机都存在侥幸和麻皮大意的思想，结果造成交通事故的发生。目前道路上的电子警察只建立在路口或固定区域地点，使之机动车司机在对道路的逐渐熟悉过程当中，久而久之形成了一个所谓的躲避现象或是更高级的反监控驾驶现象，在有路口监控或电子警察的道路上人们都在正常的合法合理行驶，而在通过监控后，由于固定监控无法拍摄，随意驾驶完全就掌握在驾驶员的脚下和手上，合法驾驶缺少监督保障，交通事故发生率大大增加，所以智能交通体系的应用迫在眉睫。

2 智能交通的定义

智能交通的定义是个广义且深远的类科技名词，在有限的道路基础资源上，逐层去搭建配备不同的先进设备，使之道路数字化、智能化、可控化。其中技术包括：电子技术、传感器、识别技术、GPS定位、云计算技术、通信网络、无线通信技术等，把这些先进的硬件设备通过软件平台有机的结合在一起，形成一个系统技术支持集成平台。

3 技术的概述和发展

（1）采用基于4G/LTE无线通信网络的客户端实时动态数据分析体系。把计算机和通信技术有机的结合，利用GPS定位和监控系统，把大量的数据通过超级计算机计算、检索、数据排序、分析，把该时段和区域的历史流量做一个系统的分析和预测。服务构建一个通用性较强的大型智能服务系统，对智能交通下的流量，乃车辆实施动态跟踪、监控和调度管理服务，为城市交通流提供数据开发接口和个性化服务。

（2）分布式人工智能系统，它是智能化城市交通系统中的一个重要组成部分，也是一个智能系统应用的缩影。智能城市中若干个由点到面的工作子系统，系统之间相互关联，数据共享，智能分类，分布和集中管理，去解决和实现特定的功能。城市大都向着大的方向去发展，分布式人工智能系统能满足城市交通系统和网络互联系统的互联化和智能化的应用。分布式系统智能体系统结构拓扑和发展，数据的应用不在是以往的单一应用，而是云计算下的无处不在。

4 总体设计方案

根据需求和面向对象的定义，智能交通系统中一般包含主要的几大功能模块。数据导向监控模块、功能开发模块、智能交通信号控制模块、数据接口模块、终端应用模块、终端报警模块、电子地图功能模块、通信模块、安全信息管理模块等。

交通流体终端通过HSPA+/4G/WIMAX来和数据监控中心进行数据交换。包括交通流车辆信息和位置坐标信息。在服务器端进行运算，通过云计算方式进行数据量化共享，通过调用电子地图信息处理功能模块，把交通流信息体显示在终端平台上。数据信息共享方式可进行策略共享和加密交换，数据传导监控中心也可以向交通流体发送指挥指令，去实现系列的监控和目标导航功能。其主要模K的功能有：（1）交通流体实时监控模块：数据传导监控中心通过短信/语音/区域提醒等功能与交通流体进行信息和共享。交通流体终端通过车载监控系统和GPS定位系统，对实时数据进行策略共享和上传。数据中心会把数据信息结合电子信息地图进行分析和存储，并可以实时生成和分段生产区域地段的行车安全报表，通过一段时间的数据分析，标注出区域事故高发地带，提醒交通流体司机进行有效的防范和注意。（2）交通流体告警模块：主要告警功能有临时信息告警、速度告警、定向地段限速告警、导航提醒、设备故障告警。（3）地图信息与显示模块：对指定的地图和区域地段进行移动、扩大和缩小及切换。可以深层了解每个交通信息流。在电子信息终端上，大到区域段的信息流，小到每个车辆信息流。从而实现全终端的图像界面操作，比较直观的显示数据信息。（4）无线数据通信模块：它是课题的主要应用模块，数据传导监控中心和移动交通流体之间进行无线网络进行数据通信和数据上传下载，从而实时控制信息下发和执行。

5 系统实现

（1）智能交通信号实现：交通路口信号系统通过多个摄像头对来往车辆进行数据采集并上传至智能交通信号控制系统计算分析。可以保证路通正常有序，对信号等进行分析后的智能编码周期时长，使来往的车辆能够在最短时间通过信号岗，避免无车等待和人为拥堵。（2）终端交通流告警模块的实现：此功能分为车载终端向监控中心报警和监控中心向车载终端报警两部分。以高清数字摄像头为视频采集途径，进行紧急画面捕捉和本地备份，在通过无线网络传送，完成双方面的告警和紧急营救。也可以通过数据接口扩展到手机安卓端和IOS端开发。（3）电子地图功能模块的实现：MAPx技术：它是可以调用和可编程的Activex控件，也可以二次开发封装成一个类，强大的嵌入式功能可以轻松的加入到应用程序当中并实现绘图功能。它可以实现图标和图形的绘制，而且运行速度基本满足软件编制者的要求。它完全兼容微软的集成开发环境，可以迅速的被集成到面向对象类的系统开发应用程序中。软件为信息的传导提供多种数据接口和安全验证，比提高稳定性和可靠性。终端软件在设计时也充分考虑到数据的多面共享等功能。（4）数据对接实现：交通流体终端和监控控制中心的通信采用TCP/IP协议簇。主要用于面向连接的应用服务。在TCP协议的应用过程中，此协议兼容性非常的高和也可扩展性强，可以跨平台应用，也可以网际间的路由选择，具备一定的可扩展性可伸缩性。监控控制中心和交通信息流间的数据交换可以是多种方式的。其主要承载体包括远端的4G网络，在近端有WIFI覆盖区域可以使用面向数据通信承载的无线网络。

6 结语

智能交通作为未来交通建设与发展的优先领域应予以重点支持。我国应发挥后发优势，积极探索发展模式，为交通运输业在智能交通这一新技术领域的健康发展提供有力保障！

参考文献

第2篇：智能交通发展报告范文

报告题为《中国2012年数字智商指数》，对全球100个奢侈品牌在中国市场的数字竞争力进行了评估，通过“数字智商”这一评估方法，从以下几个方面对品牌进行综合排名：品牌兼容性、优化以及在智能手机和平板电脑上的营销(20%)，品牌呈现、社区规模、内容以及社交媒体参与度(30%)，网站功能的本地化(30%)，以及包括搜索、数字媒体、电子邮件营销在内的数字营销(20%)。

美容类品牌继续在网站建设方面独占鳌头，时尚类品牌发展势头迅猛。

排名前10的品牌分别为：雅诗兰黛、奥迪、周大福珠宝、兰蔻、沃尔沃、宝马、别克、路虎、贝玲妃以及博柏利。

位居前四位的品牌获得“天才”数字智商——其数字营销具有差异化竞争优势，能成功开展多渠道数字活动，能建设迎合当地需求的多功能站点，社会知名度高，以及能整合跨平台传播。

前10名中其余6个以及另外12个品牌被评为“有天赋”。报告称，这些品牌正在通过网站、移动媒体、传统以及新兴社交媒体平台进行尝试和创新。

研究还发现，几乎一半的品牌(44%)未有足够投入以抓住市场机遇。

根据L2的报告，中国电子商务销售预计将在未来三年增加两倍。价格透明度、仿冒品、运营困境以及低质量的客户服务仍是奢侈品牌在线销售所面临的挑战;Web2.0工具的采用，包括社交媒体共享、用户评论以及即时聊天的发展在中国也逐年加快。

根据2012胡润百富(Hurun Report)，61%的中国富豪表示，互联网已超越其他所有渠道，成为他们了解品牌信息的主要方式。

根据波士顿咨询集团的报告《The World’s Next E-Commerce Superpower》，有近80%的消费者通过社交媒体来了解奢侈品牌及其产品的更多信息。

如今，奢侈品牌已广泛采用社交媒体进行推广。排名中仅有5个品牌没有采用社交媒体。有10个品牌拥有5个以上社交媒体平台，而去年这样的品牌仅有2个。中国社交媒体的生态系统仍相当分散且竞争日益激烈，市场中有大量新进入者。

同时，随着中国智能手机渗透率的不断提升，移动平台的影响力也与与日俱增。根据益普索和谷歌2012年5月的报告《Our Mobile Planet：China》，97%的中国智能手机用户通过手机进行产品调查，59%通过手机购买产品。

L2的报告显示，尽管今年针对中国消费者的移动投资出现两位数的增长，但仅有23%的品牌保持了其中国网站手机优化版的开通，其中仅有三分之一支持电子商务。

此外，仅有五分之一的奢侈品牌开设了中国网站，其中只有一半品牌以人民币显示产品价格。奢侈品牌对微博营销的采用率高达91%，对移动、社交以及搜索引擎营销的采用也出现了两位数的增长，但自2011年以来，仅有4个品牌推出了直接电子商务。

第3篇：智能交通发展报告范文

〔关键词〕新兴信息技术；图书馆；应用趋势；地平线报告；启示

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.014

〔中图分类号〕G2501 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0080-08

〔Abstract〕This paper analyzed the“Horizon Report”，which is published by the internationally renowned institutions of American New Media Alliance between 2008 and 2015.On the basis of clarifying the developing context of emerging technologies，the emerging technologies which affect the field of education can be grouped into six categories.For each technical groups，the paper used CNKI database to find relevant documents and analysis this data，the paper found：the mobile technology and the Internet of things technology is the first two technologies which have impact on areas of library in current and future.Mobile devices and smart object technology among them is widely used in the library community.Finally，based on emerging technology adoption status in the field of library，the paper tried to give some suggestions.

〔Key words〕emerging technologies；library；application trends；the horizon reports；revelation

现代信息技术的不断涌现，影响着人们社会生活的各个方面。随着新兴技术在教育领域的广泛应用，人们的学习方式发生了一些改变，如沟通交流的方式、获取信息的方式、阅读的方式等。相应地，教育者提供教学和研究的方式也产生了一些变化，如教学模式和研究范式等。国际知名研究机构美国新媒体联盟（New Media Consortium）于2002年启动地平线项目（The Horizon Project），致力于探索未来将对教育领域产生显著影响的新兴技术。其《地平线报告》以年度报告形式，每一期都会预测六项未来将在教育领域广泛采用的技术，并按照近期、中期、远期3个时间段归类。图书馆作为支撑学校教学和研究的重要部门，应积极采用相应技术以完善和优化图书馆的服务，以更好的服务于学校教育和科研。笔者采用内容分析法对近年来的《地平线报告》进行分析，在理清新兴技术发展脉络的基础上，探讨新兴技术在国内图书馆领域的应用情况，并尝试结合国内实际情况提几点启示。

1 研究方法及步骤

11 研究方法

首先，本文采用内容分析法对近八年来的《地平线报告》进行分析，尝试将新兴技术归类。内容分析法是对可以交流的信息内容进行客观、系统、量化分析的一种科学研究方法[1]，旨在依据数据对内容进行可再现且有效的推断，其实质是分析文献内容中所含信息量及其变化[2]，然后，借助CNKI数据库以及Excel 2010对各类技术进行计量分析，并得出研究结果。

12 研究步骤

本文采用的研究步骤如下：（1）搜集2008-2015年共8年的《地平线报告》，以此作为研究样本；（2）提取报告中所涉及的技术作为分析单元，并将这些技术按时间段进行分类；（3）根据技术发展趋势及各项技术的具体描述与实际应用，将技术归类处理；（4）针对各类技术群，利用CNKI数据库查找相关文献并进行计量分析；（5）分析各类技术的发展规律，评估图书馆领域对各类技术的采用情况，探索其对图书馆界的启示。

2 研究结果分析

通过认真研读2008-2015年的《地平线报告》，以技术预计采用的年份为横坐标，以该《地平线报告》发表的年份为纵坐标，将各年《地平线报告》中预计采用的技术填入坐标轴中，得到近八年新兴技术的演变图（图1）。根据图1以及《地平线报告》中对各项技术的具体描述与实际运用，可将以上技术大致归纳为六大技术群：

21 知识管理与共享技术

这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出Web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。

22 移动技术

从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这

图2 2008-2015年《地平线报告》中有关知识管理与共享的技术

一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。

21 知识管理与共享技术

这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出Web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。

22 移动技术

从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这

一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。

23 数据分析与挖掘技术

这类技术是指对大量客观数据进行分析和挖掘，找出数据间隐含的内在联系的技术。从图4中可以看出，地平线2008年报告的中期阶段提出了数据集合技术，即用单一的、统一的工具来整合多个来源的数据，是一种新的揭示与整合数据的方式[3]。在2010年的长期阶段又提出了可视化数据分析技术，顾名思义，它是以视觉表现形式展示数据内在联系的一种技术，它融合了先进的计算方法以及先进的图形引擎技术。紧接着在2011年提出了学习分析技术，即广泛地收集学生所产生的数据，通过对数据的各种解读，以评估学生的学业是否进步，预测学生未来的成绩，并发现潜在问题的技术[6]。数据分析与挖掘的首要步骤是对多种数据源进行整合并清洗出杂质数据，而最终结果往往是以可视化图形呈现，学习分析技术的实质是应用于教育领域的“大数据”分析，其借助的是数据挖掘的方法与技术，因此，2008年提出的数据集合技术与2010年提出的可视化数据分析技术为学习分析技术的提出奠定了基础。之后2012-2014年地平线报告中都有提到学习分析技术，2015年的报告中[4]，对学习分析技术的主题进行进一步扩充，提出了自适应学习技术，即学习者可以自动调节以适应其个性化学习需求的软件和平台。它包含两个层次的内涵：第一个层次是针对个人用户数据做出反应，并据此调整教学材料；第二个层次是通过用户的大样本数据聚合，为课程的适应性设计提供指导。通过以上分析可以看出，学习分析是未来教育领域的发展趋势。

24 娱教技术

这类技术是指针对特定教育目的而开发的游戏，它不仅具有教育性，同时还具有娱乐性，可以达到寓教于乐的目的。如图5所示，2011年和2012年的报告中都涉及基于游戏的学习技术，并且在2013年和2014年的报告中对其主题进行了扩展，更改为游戏和游戏化技术，其包含了游戏化以及游戏设计的因素如何应用到课程设计中。教育游戏大致可分为3类：（1）非数字化游戏；（2）非协作数字化游戏；（3）协作性数字化游戏。其有两种用途：（1）可以作为学生在信息社会提升信息文化素养的手段；（2）可以让学生在获得游戏愉悦体验的同时，有效地完成了教学内容和课程学习。第一种用途即创建一种氛围或情景，让学生参与其中，提升他们决策、创新、解决问题的能力；第二种用途则是将课程内容游戏化，让学生在游戏过程中，掌握教学内容。其实，早在2005年报告的中期阶段就提到了教育游戏，之后在2006年报告中再次提到，而2007年报告中又提出了大规模多玩家教育游戏，此后，2008-2010年中均未提及教育游戏，直到2011年，基于游戏的学习才重新回归人们的视线。显然，娱教技术在经历过争议和质疑后，最终还是显现出其应用潜质，并且内涵逐渐丰富和扩展，发展趋势更是偏向于在移动平台上运行协作性数字化游戏[6]。

25 开放教育资源

开放教育资源始于20世纪末，其核心就是利用互联网的优势，将互联网作为全球的传播平台传播集体的知识和智慧，并设计学习体验方式，最大限度的利用这些资源。

早在1990年，为了分享科学成果而产生了互联网，这可以看作是开放教育资源的原型和由来。而2001年麻省理工学院在纽约时报宣布其开放课件计划，将该校所有课程免费公开，即开启了世界范围内的开放教育资源运动[7]。从图6可以看出，2010年地平线报告的短期阶段提出了开放教育资源，之后的两年并未涉及相关技术，直到2013年，报告中又提出了大规模开放网络课程（MOOCs）概念，这可以看作是开放教育资源运动的进一步深化。MOOCs运用了大量新兴的教学方法和工具，其在混合式学习和开放教育资源等学习理念下发展起来，同时还运用了众包交互等关键技术。2013年地平线报告中指出，开放资源理念正在成为一种新价值观，大规模开放网络课程更是已经成为网络学习最盛行的选择之一，可以作为传统大学课程的替代方案或有效补充[8]。不仅国外的开放网络课程运动在如火如荼的展开，国内一些大学和机构也开始进行相关探索，如国内领先的门户网站网易于2010年11月推出了“全球名校视频公开课”项目。尽管报告中较少提到大规模开放网络课程的相关技术，但从当前的发展现状可以预测到大规模开放网络课程在未来有较大的成长空间。

26 物联网技术

物联网概念是国际电信联盟在其的《国际电信联盟（ITU）互联网报告：2005物联网》一文中正式提出的，是指通过智能嵌入技术、激光扫描技术、射频识别技术、全球定位系统、传感器技术等技术，按约定协议将任何物品与互联网连接，以进行物品标识、感知、信息处理、通讯，实现对物品及物物之间智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[9]。从图7可以看出，2009年地平线报告的长期阶段首次提到“智能物体技术”，即一系列正在融入普通物体的技术集合，如地理定位技术、与其他物体相联系或交互的技术等[10]。在新版互联网协议IPV6并使用之后，互联网的容量迅速扩充，使得物品、感应器和其它设备等可以设定地址，并且可通过互联网进行通信，智能物体技术与互联网结合，形成了新的概念“物联网”[11]。在2012年和2015年报告的长期阶段都有提到这项技术，可见，未来一段时间内，物联网技术将继续保持强劲的发展势头，对教育领域产生深刻的影响。

3 计量分析

31 总的计量分析

针对各类技术群，利用CNKI数据库查找相关文献并进行计量分析。CNKI的《中国学术文献网络出版总库》是世界上最大的连续动态更新的中文学术文献全文数据库，它包含庞大数字资源[12]。因此，利用CNKI平台可检索到各类技术相关的研究论文。具体的检索过程是：（1）选择关键词，对于每个技术群，选择与其中技术相关的词汇作为关键词，如在检索知识管理与共享技术群时，将“集体智慧”、“集体智能”、“WIKI”、“维基百科”、“标签”、“协同网络”、“网络协同”、“协作网络”、“网络协作”、“创客”等作为关键词；（2）限制出版年份，将检索的时间范围限制为2008-2015年；（3）确定学科范围，将检索结果限定

为“图书情报与数字图书馆”学科。通过上述检索过程，得出这6类技术群在图书馆领域应用的科学论文，检索日期为2015年7月15日。从图8中可以看出，各类技术整体成上升趋势，移动技术和物联网技术是当前和未来对图书馆领域影响最大的两项技术。大数据时代背景下，数据挖掘技术同样对图书馆领域产生了深刻的影响。知识管理与共享技术近八年来，保持着稳定发展的态势。开放教育资源技术，尤其是大规模开放网络课程近两年异军突起，发展迅猛。而娱教技术尽管目前文献数量不多，但未来可能会逐渐显现出其优势。

如图8所示，移动技术是图书馆领域采用最广泛的技术群。通过对《地平线报告》中移动技术相关技术进行分析，可以将移动技术分为移动设备与应用技术、泛在计算技术与情景感知技术。从图9可以看出，移动设备与应用技术近几年来给图书馆界带来持续且重大的影响。图书馆领域在一定程度上采用了泛在计算技术，而对情景感知技术则几乎未采用。移动设备往往能集成多种技术，包括电子书阅读器、注释工具、社交网络工具以及各种类型的APP应用等，因此，移动设备在图书馆领域有着广阔的发展前景。当前应用较为广泛的移动设备有智能手机、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant）等，在图书馆领域的应用主要是构建手机图书馆、移动图书馆和掌上图书馆，目前国内对于手机图书馆的研究最多。泛在计算技术在图书馆领域的应用主要是泛在图书馆的构建，其突破了现有物理图书馆和数字图书馆之间的界限，真正从用户及其需求出发，将图书馆服务融入用户科研和学习之中，它最大的特点是其无所不在性[13]。情景感知技术则是借助用户配戴的可穿戴设备或其它手持设备收集到的信息对用户自身的行为进行更细致的分析，了解用户的实际情况，从而为用户提供更理想的服务。随着可穿戴设备、传感器等新兴技术的发展与普及，泛在计算和情景感知技术将在图书馆领域积极发挥作用，促进图书馆提供更加完善和智能的服力。

第4篇：智能交通发展报告范文

关键词：智库；企业智库；新常态

中图分类号：K1

文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2017）04-0125-02

企业智库，就是企业的智囊机构。它是指依据企业当前发展的实际情况，立足在企业利益基础上，发挥科技创新，为服务于企业、社会、政府等提供科学决策意见的组织形式。目前，伴随着中国经济进入新常态，经济生活多元化，企业在发展过程中不但会面临诸多新事物、新问题、新机遇、新挑战，同样也面临着各种错综复杂的矛盾。企业之间的竞争不断加剧，这使得企业决策的风险性加大、决策的难度和决策的要求更高。所以，依靠企业智库的决策和提供咨询服务的功能，不仅可以充分利用集体智慧使企业获得具有战略思维和战略眼光的决策支持，还可以提高企业竞争力、推进企业管理能力现代化的发展进程。

一、企业智库的发展现状

经济新常态背景下，在资源型经济逐渐向科技型、创新型、人才型、技术型、智力型经济转变的过程中，面对经济转型、复杂的竞争环境，企业若要谋求长远的发展、稳中求胜，在未来战略战术上需要做出重大决策时，单单依靠企业高层决策的智慧是远远不够的。想要在竞争中获胜，需要借助企业外部的先进智力成果“外脑”，即如麦肯锡咨询公司、兰德公司这样的企业智库，来剖析未来行业发展趋势，为企业提供科学决策、人才培养方案、提供信息咨询等显得十分必要。

2015年1月15日上海公布的《2014年中国智库影响力报告》中，依据活跃智库的表格数据显示，活跃智库中占比最高的是党政军智库，其数量为101家，占总数量的41%，其次是占37%的民间智库，数量为89家。而在民间智库中，包括企业智库20家，占上榜活跃智库总数的8.3%。据报告显示，活跃的企业智库数量比例可以说是少之又少。2015年12月1日，在北京召开了关于国家高端智库建设试点的工作会议。会议上有25家智库被列为首批高端智库建设试点单位。其中，中央、国务院、中央军委直属综合研究机构10家；专业性智库（指依托科研机构和大学而形成）12家；社会智库2家；企业智库仅有1家（中国石油经济技术研究院）。2016年1月27日，上海社会科学院智库研究中心公布《2015年中国智库影响力报告》，从综合影响力前十五名看，高校智库占5席、党政军智库占5席、科研院所智库占4席、社会智库（中国国际经济交流中心）仅占1席。从报告上综合影响力榜单中可以看出，党政军智库、高校智库、地方社科院是中国智库的绝对主力，其中社会智库仅一家，即中国国际经济交流中心，但其并不是企业智库。上海社会科学院智库研究中心公布的中国智库影响力报告是根据决策影响力、智库的成长与营销能力以及来自学术、媒体、公众、国际的影响力综合计算而来。这是一份可信度高的报告，报告中企业智库屈指可数，国内企业智库发展非常不平衡。

目前，在经济“新常态”而来的转型升级环境下，各行各业对智库的认知和依赖逐渐加深。企业发展呼唤智库的建设。如靖江的星晨高速、航天动力企业为寻求智库支撑，和西安的高校科研院所进行交流并达成了科技合作的协议；青岛的35家企业如达能环保、德固特等企业遇到技术瓶颈时，与西安交大青岛研究院达成合作协议，并提供127项科研服务及技术研究成果。2016年2月23日，“一带一路”国际智库合作联盟在深圳正式启动，这促进了深圳的企业和智库联盟成员所在国经贸往来。从上述材料可知，当前中国企业智库发展的基础虽然薄弱，但各行业为了技术创新和长远的战略发展呼唤与企业智库的合作并期望获得企业智库的支撑，企业智库建设应该抓住良机。

二、企I智库发展中存在的问题

（一）提供服务的创新性及预警能力不足

企业智库为企业提供服务的过程中，往往是结合企业发展过程中的重大事件、或者当前遇到的瓶颈分析现在所处的商业、法律环境等并给予企业客户提供分析报告、解决方案、策划书等，而提供的报告或方案重点也往往放在企业相关战略、及经营对策方面，缺少创新点和未来经济形势给企业带来的机遇及挑战的预见性，再加上对全球经济发展状况的了解及认识不足，对市场整体竞争环境的察觉能力不够，使得企业智库在引领企业进行决策的效用方面能力不足。

（二）实证分析及数据分析的重视度不高

企业的数据信息可以清楚明晰的反映企业产品或者服务的真实发展情况，但目前大多数企业自身对数据的收集、保存工作不完善，再加上负责数据梳理保存工作的人员流动频繁，企业数据部分信息缺失等，使得企业智库在为企业提供咨询服务时，难以获得一手资料及有说服力的数据来为企业长远计划的研究提供科学的分析和支持。另外，随着大数据时代的来临，企业逐渐重视数据的收集整理以及保存，但咨询公司、高校智库往往缺少专业的数据分析师，研究或提供咨询的范围偏向于某一方向，使得企业智库为企业难以提供科学保障。

（三）人才资源欠缺、研究能力不强

企业智库是企业的智囊团，需要高端的人才为其提供专业可靠有预警性的计划或方案，因此需要精通某一领域的高端精尖人才，这些人才作为企业智库开展研究工作的核心力量。除此之外，还有人才，即各高校的专家，其他智库联盟的人才、国外知名咨询公司的人才等。然而，目前高端的研究人才往往集中在高校或者研究院，与企业智库合作的学者也只是流于表面的一种鉴于契约合作的关系，这使得企业智库缺少高精尖人才。企业智库一般是受企业委托，对目前需要解决的技术问题或项目进行分析，缺少相应课题的研究，研究能力有限，这样的发展形式不足以支撑起企业智库的发展定位。

（四）缺少正常运转的资金支持

资金是企业智库发展的命脉，没有资金的支持，网罗高端人才与其合作、项目的分析、课题的研究、成果的评价都是无法进行的。企业智库与官方智库和国有大型企业内部智库不同，它需要自筹经费，仅仅通过提供咨询、课题研究、教育培训等各类智力有偿服务获得发展的资金是有限的，缺少资金仍然是阻碍企业智库发展的问题。

三、企业智库建设的解决对策

（一）加强企业智库建设，充分运用大数据平台

互联网的发展为智库带来新机遇。在网络化、电子化、数据化的时代，利用“大数据”有助于更好地发现规律、经济社会发展趋势作出有力的判断。

加强企业智库建设，首先，要培养数据分析人才。大数据时代，需要培养一大批具有挖掘海量数据中有用信息、掌握先进的数据分析方法、具有独立分析撰写能力的人才。其次是搭建权威的数据汇集中心。通过数据中心，对各行各业的数据进行梳理、分类，定期权威的相关数据，从而在经济和社会方面的重大问题上实现监测、评估和预测。

（二）培养企业智库人才，加强交流与合作

人才是企业智库发展的持久动力，是企业智库的最宝贵的财富。首先，加强智库建设应该充分尊重人才，广纳英才。如通过聘用管理、技术方面的退休专家、长期与研究机构或高校专家合作、引人各个行业的资深人士等途径，充实人才资源，提升智库整体的研究实力。其次，搭建开放式的交流合作平台。单单凭借一人或一个小团体的力量是有限的，企业智库机构不仅要在自身内部沟通上畅通沟通渠道，实现信息共享，还应该加强与外界的交流，如与其他智库机构互相交流访问、互相合作研究、利用国内外的智力资源等提升自己的研究能力等。在交流合作的同时，学习如何将自己的研究成果推销出去，增强智库自身的竞争力及影响力。

（三）保障企业智库发展，需要获取多元化的经费来源

雄厚的资金支持是企业智库稳健发展的保障。首先，政府应该给予一定的政策支持。目前，国家号召加强新型智库建设，地方政府应该支持推动为企业提供信息、咨询和培训服务的“智慧企业”发展。探索设立政策研究基金，通过来自于政府的政策进而引导社会公益基金的参与，为智库企业解决资金缺乏问题提供一定支持，使其获得多元化的经费来源。其次，鼓励支持企业自主兴办或者与高校合作共同兴办产学研紧密结合的新型智库，这样，既能够发挥企业智库快速反映市场动态来服务自身的优势，又可以面向行业开展决策咨询研究，探索获得行业协会的支持，获得多元化的经费来源。

第5篇：智能交通发展报告范文

实体经济与数字经济融合

浪潮天元大数据的监测结果显示：与去年相比，发展实体经济的相关话题关注度上升最明显，上涨52%；其次是关于“双创”的相关话题，关注度同比上涨46%。

作为全球第二大经济体，中国是世界经济增量的主要贡献者。国家统计局的数据显示，2016年，中国国内生产总值突破70万亿元，增长6.7%，经济增速重回世界主要经济体第一。IMF（国际货币基金组织）指出，中国仍将是推动今年全球经济加速复苏的关键因素。

我们已经迈入数字经济新时代。为了适应这一变化，各行业企业正在加紧实施数字化转型。数字经济与实体经济的融合是当前人们普遍关注的焦点。

今年的《政府工作报告》中提到，要以创新引领实体经济转型升级。

实体经济一直都是我国发展的根基，当务之急是加快转型升级，深入实施创新驱动发展战略，推动实体经济优化结构。振兴实体经济，必须通过科技创新，不断提高企业的核心竞争力。实体经济核心竞争力的提升不再仅仅依靠劳动、资源和资本的投入，而是要依靠创新，不断增加更多的软价值，持续提升经济的软实力。

2015年公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中提出，要实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。传统行业积极拥抱“互联网+”，利用互联网思维，实现传统行业业务的转型和提升。

在“互联网+”时代，信息基础设施和网络的发展将成为各行业发展的重要支撑。更快的速度、更低的成本，这是人们对于网络基础设施提出的迫切需求。今年，网络提速降费将迈出实质性的一大步。据了解，年内将全部取消手机国内长途和漫游费，大幅降低中小企业互联网专线接入资费，降低国际长途电话费，推动“互联网+”深入发展，促进数字经济快速成长。

传统行业与互联网对接之后，将产生大量转型升级的机会。全通教育集团（广东）股份有限公司获批牵头承建互联网教育系统技术及应用国家工程实验室 ，将企业研发和推广优势与高校的学术创新能力相结合，共同推进“互联网+”教育的进一步深化和发展。“互联网+”在各行业的落地成为当务之急。

全国政协委员、联想集团董事长兼CEO杨元庆在其“两会”提案中主要谈到了三点，即强化企业创新主体地位，改善金融服务，支持企业“走出去”。杨元庆认为，发展实体经济，要降低成本，减少负担，让实体经济轻装上阵，同时抑制资产泡沫和虚拟经济过热，还要坚持供给侧改革。在发展实体经济的过程中，要不断强化企业创新主体的地位，增强实体经济发展的新动能，比如进一步扩大企业在国家创新决策中的话语权，在更多符合条件的企业中设立国家实验室和技术创新中心。

近日，国家发改委公布了一批大数据国家工程实验室名单。国家工程实验室承担着国家科技创新的重要任务，此次共有19个国家工程实验室获批，其中大数据领域11个，“互联网+”领域8个。比如，阿里云参与的工业大数据应用技术国家工程实验室和大数据系统软件国家工程实验室均在其中。

再比如，由上海数据交易中心作为承担单位，联合中国互联网络信息中心、中国联合网络通信集团有限公司、复旦大学、中国信息通信研究院等单位共建的大数据流通与交易技术国家工程实验室也获得批复。该国家工程实验室旨在提升我国大数据基础技术支撑能力，解决我国大数据共享交换和交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐等问题，建设面向应用的大数据流通和交易技术创新平台，支撑开展政企数据资源共享交换、公共数据开放流通、云上公共大稻莘治鲇氪理、跨系统公共大数据共享交换标准、大数据资源与服务确权估值建模等技术的研发和工程化。

谈到促进实体经济的发展，杨元庆还谈到一点，就是要大力改善金融服务，引导资金更多进入实体经济。这不仅要依托大企业的产业链金融，而且要建立基于制造业核心企业数据的企业信用管理体制与信息平台，还要进一步拓宽企业发展直接融资服务的平台和通道，建设多层次资本市场，加快推进改革试点，简化审批程序等。

互联网金融在中国发展迅速。许多外国人到中国来都惊讶于中国移动支付的蓬勃发展，微信就是其中典型的代表。全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾表示，金融要解决的最核心的问题是稳定和稳健，而不是比拼谁在短期内能跑得多快。因此，腾讯金融会以稳字当头。腾讯的核心业务，包括支付、理财平台等都在腾讯的体制内，与自身的其他业务平台结合得非常紧密，不会为了分拆而分拆。

尽管在推进实体经济发展的过程中要面临许多困难，但是杨元庆认为，符合技术创新、产业升级、消费升级方向的领域保持了较高的增长速度，也是未来资金投入的重点。

2016年的《政府工作报告》提出，以体制机制创新促进分享经济发展，建设共享平台；支持分享经济发展，提高资源利用效率，让更多人参与进来、富裕起来。这是分享经济第一次出现在《政府工作报告》中。在今年的《政府工作报告》中，分享经济再次被提及。支持和引导分享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民群众生活，这是分享经济发展的核心思路。

在过去一年中，我国的分享经济发展速度很快。比如，现在日渐流行的共享单车就是典型的分享经济形式。未来，随着自动驾驶汽车的普及，人们将更多地受益于分享经济。有代表指出，国家对分享经济十分重视，为了保证分享经济快速健康发展，应该给予引导，规则先行。

连续多年担任全国政协委员的苏宁集团董事长张近东表示：“2017年消费升级将进一步深化，这是中国零售业的新起点。”今年的“两会”，张近东准备了5件提案，内容涉及青年创业、国际贸易、大数据管理、税务电子化等多个方面，兼顾民生幸福和行业发展两大方向。

早在2007年，张近东便提出“利用扶贫政策，扩大农村信息家电消费”，鼓励家电下乡。随后国家相关政策落地，受到社会的广泛关注和认可。张近东还曾三次建言现代物流建设。时至今日，物流建设已成为整个互联网零售行业的关键支撑。张近东还多次在“两会”提案中畅谈O2O转型。如今，线上线下融合的O2O模式已经成为行业共识。苏宁集团也成了O2O转型的成功代表之一。围绕实体经济与数字经济融合发展这一核心，苏宁集团将继续深化自身的改革和转型提升，创造更大的价值。

从“互联网+”到数字经济，再到建设网络强国，马化腾认为，这三者是一脉相承：“互联网+”是手段，数字经济是结果，网络强国是目标。马化腾建议，应从五个方面大力发展数字经济，让网络强国的战略目标平稳落地：一是不断完善网络基础设施；二是加快推进网络惠民和网络扶贫工程，缩小数字鸿沟；三是助力存量经济转型升级；四是创新监管模式和理念；五是扩展数字经济发展空间，积极开展国际交流与合作。

“数商”要崛起

波士顿咨询的报告预测，云计算、大数据、人工智能等新技术未来将为中国制造业带来高达6万亿元的额外附加值。毋庸置疑，云计算、大数据等新技术将成为发展实体经济的重要驱动力和支撑。

今年的《政府工作报告》回顾了2016年的工作，其中提到，国家一直在推进“互联网+”行动计划和国家大数据战略，并全面实施《中国制造2025》，落实和完善“双创”政策措施。

“十三五”期间，我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会的融合发展。如今，大数据已经上升为国家战略，对于推动各行业的业务创新起到了非常重要而积极的作用。大数据不仅仅是一项技术、一种高效的工具，它更是一种新的思想和路线。数据是整个社会重要的战略资产，数据中蕴含的商业价值如果能够得到有效挖掘和利用，无疑将大大促进社会经济的发展，以及人们生活的改善。近几年，国内涌现出一大批大数据的创业企业，它们将大数据的思路和技术与实际应用相结合，不仅大幅度提高了生产效率，而且开辟了新的业务领域。

2016年，国家提出要建设全国一体化的国家大数据中心，这对于大数据和数据中心产业的发展来说是一个利好消息。

2016年底，北京供销大数据集团与北京知识产权运营管理有限公司、北京大学大数据研究院等多家企业和科研机构签约，将在大数据和人工智能领域的应用研究、大数据公共服务领域，以及供销云等领域进行协同创新。北京供销大数据集团成立一年多来，不断加快在国内外建设拥有自主产权的分布式、全互联数据中心集群网络，实现全球一体化的产业布局、创新的商业模式，提升跨全产业链的数据存储、分发、技术运维响应能力，致力于成为建设国家大数据中心的主力军。

近日，空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室也获得了国家发改委的批复。该国家工程实验室将围绕提升空天地海大数据一体化分析能力与拓展应用的需求，建设空天地海一体化大数据应用技术创新平台，支撑开展空天地海一体化数据基准与协同感知探测、广域动态多源信息智能化处理与理解、多源信息多维重建与可视计算、面向应用的空天地海大数据信息挖掘与分析、多域多维信息系统等技术的研发和工程化。

根据不久前推出的《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》，京津冀三地将充分发挥在大数据基础设施建设、数据共享开放、产业集聚发展等方面的示范带动作用，加快推动大数据产业惠及民生、创新发展，联合打造国内首个跨区域型大数据综合试验区。综合试验区建设将突出创新驱动、服务民生、联动协同和产业融合，打造以北京为创新核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局。综合试验区致力于打造7个大数据应用示范区，包括北京大数据核心示范区、天津大数据综合示范区、张家口大数据新能源示范区、廊坊物流金融遥感大数据示范区、承德旅游大稻菔痉肚、秦皇岛健康大数据示范区、石家庄大数据应用示范区。

据不完全统计，国内已经有14个大数据交易所，它们正在积极探索数据共享、交易的适合模式，为大数据的流通，以及价值展现创造条件。

今年1月11日，中国数据共享公约组织正式成立。该组织由积极投身于大数据产业的企业、大学、科研机构等单位组成，核心任务是探索行业组织模式创新，促进数据提供商、服务提供商、技术提供商、数据需求方，以及研究机构在数据基础材料、技术研发、产品开发和数据服务、数据安全流通等领域进行深入合作，整合行业资源，塑造中国数据共享行业的联盟品牌，形成绿色低碳的新型大数据流通产业体系。中国数据共享公约组织由CAICT中国信息通信研究院担任理事长单位，京东云、中国电信和金蝶等14家企业出任副理事长单位。

京东万象这一线上的数据交易和服务平台正在进行有益的探索和尝试，它提供的数据和应用场景包括金融风控、企业征信、通信营销、应用开发，提供的服务包括个人数据授权、个性数据定制、数据行业图谱、数据调用监控、灵活数据集成、数据质量体系、数据确权溯源，以及多种数据类型等。京东万象引入了区块链技术，与京东万象EID、数据质量管理、数据图谱和数据集成等产品和服务相结合，形成了一整套从版权、质量、安全、指导到集成的端到端数据流通解决方案，实现数据流通和交易可追溯。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕表示，大数据和“双创”两者碰撞出的火花将呈现出星火燎原之势，成为电商之后推动产业转型的新力量和创新创业的又一爆点。将发展大数据产业与促进“双创”相结合，可形成面向全社会、低门槛、可持续的创新创业模式，培育出一大批中国“数商”。

“上个十年看电商，这个十年看数商！能够超越BAT的一定是大数据公司！”孙丕恕表示。

浪潮公司作为大数据“双创”平台的提供者，致力于成为数据流通领域的阿里巴巴，构建类似电商的“数商”新生态。“双创”必须撬动万亿元级别的大产业，才能真正带动普通大众投身其中。另外，这样的大产业还需要面向全社会的平台、较低的创业门槛等。

数据正逐步成为重要的生产资料。未来的社会一定是数据化的社会，所有人都使用并受益于数据，每个人都生产并贡献数据。源源不断并呈现爆发式增长的数据将成为理想的创新创业资源，而互联网则为数据资源、数据商品的流通、交易、开发、应用搭建起一个商业平台。围绕这一平台，一大批以数据生产、交易、开发为创业方向的“数商”将如雨后春笋般涌现。

以阿里巴巴为代表的电子商务平台基于互联网改变了传统货物的流通方式，培育了千万电商，打造了万亿元级的商业形态。如今，电商已经进入稳定发展期。我们需要新的能量注入，继续推动产业变革和经济转型。孙丕恕认为，“数商”以数据作为全新的商品和生产资料，具有非常大的发展空间，其产出的数据应用可以为各个领域、行业的创新发展提供源源不断的动力。

大数据产业生态覆盖极广，没有任何一家厂商能够上下通吃，所以必须依靠“双创”的众包模式。大数据产业既是新经济的代表，同样也是传统产业升级的重要动能，它与“双创”的完美结合，将成为中国经济转型不可或缺的新力量。

为此，浪潮已经做了大量尝试。比如，浪潮依据“公司+农户”独创了“公司+创客”的模式，以天元大数据（网、库）为依托，支撑A创客（从事大数据应用开发）和B创客（从事大数据采集的创客）创新创业，陆续在上海、沈阳、成都、贵阳等地打造大数据创客中心，将互联网数据资源、研发工具、大数据技术等免费发放给创客。目前，浪潮已发展了一万余名创客，创造经济价值超过十亿元。

今年的《政府工作报告》中谈到了2017年的重点工作，主要内容之一是加强对创新型中小微企业的支持，打造面向大众的“双创”全程服务体系，形成线上线下良性互动。

浪潮了“百城万客・双创行动计划”，计划投资100亿元成立大数据创新基金，并在全国100个城市建设100个创客中心，规划成立100个数据所，扶持10000名创客，带动100万人就业。大数据与“双创”结合，正在结出硕果。

在“两会”期间，包括百分点、浪潮等在内的许多大数据公司都了自己的研究数据，通过大数据，让人们更好地了解“两会”的热点话题。

人工智能产业加快发展

2016年，一场在谷歌AlphaGo和韩国围棋棋手李世石之间展开的“人机大战”现在回忆起来仍让人感触颇多。很多人正是通过这一事件才开始关注人工智能的发展，以及人工智能可能给人类社会发展带来的影响。

今年的《政府工作报告》中提出，要全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。这是“人工智能”这一表述首次出现在《政府工作报告》中。

多家证券分析机构表示，受报告的推动，3月6日，包括科大智能、赛为智能、汇顶科技、汉王科技、川大智胜、科大讯飞等在内的人工智能概念股都大幅上涨。从2012年到2016年，人工智能在全球范围内掀起了一场投资热潮，也涌现出一大批人工智能的标志性成果，比如前文提到的谷歌AlphaGo，还有IBM将其人工智能产品用于医疗领域，仅用10分钟便为一名日本的60多岁女性患者的一种罕见白血病做出诊断，并拿出诊疗方案。类似的案例不胜枚举。如今，人工智能已经不再是纸上谈兵，而是在金融、医疗、制造、汽车等诸多领域发挥着重要作用。

美国白宫已经了多份关于人工智能的重要报告，最新一份是去年12月20日的《人工智能、自动化与经济》。该报告指出，应对人工智能驱动的自动化经济，是政府要面临的重大政策挑战。政府应制定政策，推动人工智能发展，并释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能领域的领导地位。

2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被列入规划。今年的《政府工作报告》中首次提及人工智能，显示了国家对于人工智能产业的重视。这也预示着，我国的人工智能产业将迈入新的发展阶段。

“我国人工智能产业正面临良好的战略机遇，存在实现赶超式发展的可能。”全国政协委员、中国电子学会副理事长徐晓兰介绍说，“2010年，我国人工智能企业不到20家，到2016年已超过700家。在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域，我国企业已经推出了一批创新成果，还有很多研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了达到国际先进水平的研究成果。”

人工智能技术的快速发展也给传统产业的改革和创新提供了新的路径。智能生产、智能生活、智能治理等将构成智能社会发展的基石。

据Venture Scanner的统计，截至2016年11月，1485家人工智能公司总融资金额高达89亿美元，涉及13个领域。毕马威的报告称，人工智能和认知学习将会改变人们生活的几乎所有方面。

2017年将成为人工智能发展的关键一年。有专家预测，今年轻量级的人工智能应用可能落地，金融、医疗、服务型机器人等领域将成为人工智能创业的热点领域。

人工智能的发展依赖多项复合技术的协调发展，包括计算、数据感知与采集、算法优化等。近日，国家发改委批复筹建一批国家工程实验室，主要集中在深度学习、类脑智能技术等领域，还公布了“互联网+”重大工程拟支持名单。除了算法和软件以外，处理器、传感器等硬件的发展也是一个机遇。成都曙光将联合有关单位共同筹建先进微处理器技术国家工程实验室，共同推动国产高性能CPU芯片的研发和应用。

由百度公司牵头，清华、北航等高校合作建立的深度学习技术及应用国家工程实验室近日举行了揭牌仪式。这一实验室被认为是全国政协委员、百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏两年前在“两会”提案中提及的“中国大脑”概念的落地。李彦宏表示：“实验室代表了中国人工智能的先进水平。我们不仅要做全国第一，也要在全世界做到让人仰慕。”

在今年“两会”上，李彦宏提交的提案包括《关于利用人工智能和大数据技术帮助解决走失儿童问题》、《关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济》等。李彦宏建议，制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面为人工智能行业的发展构建良好的政策环境。

全国人大代表、小米科技董事长雷军建议，在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项规划，同时加强人工智能基础理论研究，以及相关人才的培养与引进，建立人工智能产学研协同创新共同体，大力促进人工智能的产业化发展。

2016年1月，阿里云l布了大数据平台“数加”。“数加”包含20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。协鑫光伏、徐工集团、比亚迪等一系列工业制造企业采用阿里云的技术提高了生产效率。“数加”为制造业企业从传统制造到智能制造的转型提供了人工智能方面的支持。

继2015年11月戴尔与中科院自动化所宣布成立“人工智能与先进计算联合实验室”之后，2016年12月，戴尔与中科院自动化所共同宣布，正式启动“企业级深度学习应用与服务平台――诸葛・深知”，实现了从最初的平台基础设施搭建到共创平台的深度参与。“诸葛・深知”为企业用户提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟的算法模型可以在平台上被轻松调用，从而实现基于深度学习的大数据分析。

“诸葛・深知”平台最初将面向金融和医疗领域，例如银行的实时防欺诈检测，以及医疗保健行业的医疗图像自动处理等。

第6篇：智能交通发展报告范文

关键字：智能公交系统；“互联网+智慧公交”；公交服务

社会经济的快速发展给我们带来的是城市规模的逐渐扩大，城市交通压力的增加，城市交通运输系统也变得越来越复杂，公众对城市交通的服务质量也提出了更高的要求。我国的智能公交系统虽然起步晚，但是近几年发展迅速，将GPS技术、GIS技术、无线通信技术与公交系统相结合，构成了现在智能公交系统，实现了实时数据采集、远程控制、运营调度、公交信息等，在很大程度上提高了公交系统的服务质量。

2016年8月，国家发改委、交通部印发了《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》（简称：方案）。方案明确，到2018年要基本实现公众可“通过移动互联网终端及时获取交通动态信息”，享受导航、票务和支付等“一站式”服务。这意味着我国交通运输正在进入综合协调、优化发展的新阶段。在新的发展阶段，如何提高综合交通运输体系的运行效率和管理效率、如何为公众提供更优质的运输服务成为了交通运输发展成了关键问题。

1 智能公交系统的研究现状

近几年，智能公交系统得到了很大的发展及广泛的应用。系统通过GPS/BD卫星定位、无线通信、地理信息地理信息、网络、计算机、自动控制、软件等多种技术，实现了调度信息管理、运营计划管理、调度执行管理、实时监控、实时调度、公交信息、统计分析决策、视频监控等功能，公交管理中心与公交车之间实现了良好的信息互动。各系统之间的互联和大量的数据交换指挥并协调着整个系统的正常运行，推动了城市公共交通管理规范化、运行监管自动化、决策支持科学化、运营调度合理化、信息服务一体化，提高城市公共交通运输服务与管理水平，全面提升城市公共交通吸引力，让市民出行更安全、便捷、环保。

2 “互联网+智慧公交”应用平台的功能

“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各个领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。为了使公共交通更好的为市民服务，提供更全面的服务，“互联网+智慧公交”平台的建设也势在必行。

2.1 公交查询

用户可以直接选择查看该站点电子站牌所示车辆位置信息来了解线路的到站情况，线路规划结果也会显示用户所乘车辆的到站时间预测。乘客也可以通过公交网站和手机APP或微信平台查询实施的公交信息，包括下一趟车在哪一站、大概几分钟到站。

2.2 最优路线规划

当前的线路规划基本以静态数据为主。智能线路规划功能综合考虑乘客出发的时间及目的地，出发时间的路况预测，公交到站预测等因素，给出最优出行方案，包括所选择线路、车辆，所消耗时间，所换乘次数及所花费费用等信息，同时会对车辆拥挤度做提示。乘客也可以直接输入自己的所在位置、目的地和时间限制，系统将根据目前的交通拥堵情况来规划最佳的路线，使出行更加便捷和高效。

2.3 手机移动支付功能

目前公交系统大部分使用的都是投币或者刷卡系统，但近年来使用移动支付功能，尤其是微信支付的消费者越来越多，而现金支付和刷卡支付占领的市场比例正在减少。同时，手机自带的NFC功能正在逐渐完善当中，因此，“刷手机”坐公交的想法也正在被实现。

2.4 报警功能

公交车上偷窃、骚扰事件频发，但是很多乘客出于安全等多种因素的考虑选择了沉默，而让犯罪分子更加猖狂。可以在手机APP中加入报警选项直接连接到110报警中心，输入乘坐的车辆，指挥中心根据响应的GPS信息可以连接实时的车内视频监控系统，及时派出警力，保证乘客的财产及人身安全。

2.5 B2B业务

根据不同公司、小区的需要，可以添加以公司、企业、小区、社区、物业等为客户的B2B业务，提供公司员工接送上下班定制服务、市中心接送服务等，也可以添加旅游包车服务等。使公共交通服务更加人性化、更加方便快捷。

2.6 智能广告推送

通过公交客流数据分析挖掘可以辅助解决户外广告无法精准评估广告的到达率及转化率的问题，可以将乘客出行信息、线路信息、地理位置信息等多种信息融合挖掘，实时获取公交站点客流量及停留时间，分析出不同渠道广告受众的流量，为广告商提供精准的广告投放。[2]

3 “互联网+智慧公交”新技术的应用探索

3.1 微信公众平台

为了发挥公交系统的优势，并更好地为市民提供便捷的服务，智能公交系统需要建立一个微信公众平台，让乘客可以随时了解路线信息、到站情况等，还可以进行留言，对公交管理系统提出建设性意见和建议。

3.2 大数据、云计算技术

目前城市交通发展的趋势就是智能化，交通信息来源于直接的交通参与者。利用互联网企业的数据能力，实现“事前预判”， 将“先知”逐渐变为现实，通过信息整合最终为人服务。云计算技术的应用，使得大数据信息被合理的利用，在乘坐公交车规划最优路线上起到了重要的作用，不仅节约了时间，还大大提高了交通工具和道路的使用效率。

3.3 NFC技术

NFC（Near Field Communication，近距离无线通讯技术）是一种非接触式识别和互联技术，可以在移动设备、消费类电子产品、PC和智能控件工具之间进行近距离无线通信。NFC 提供了一种简单、触控式的解决方案，可以让消费者简单直观地交换信息、访问内容与服务。NFC功能目前大家熟悉的主要是应用在手机应用中，主要是接触通过、接触支付、接触连接、接触浏览和下载接触等方面。而自带NFC设备的手机充当公交卡的功能已经实现，坐公交刷手机的方式即将被广泛应用。

4 结束语

随着信息技术、网络技术的快速发展，智能公交系统必将逐步完善，“互联网+智慧公交”平台也将逐步建立并推广，为市民提供更好的公交服务。市民通过查询路线相关信息，可以快速高效地找到最优线路，以达到高质量、高效率的现代生活[3]。同时，也使公交公司管理中心更好地、更高效地管理车辆，整顿公交运营的客观环境，创新运营模式，强化公交企业自身的监管改革，推行人性化管理方式。

参考文献

[1]梁春雷；基于移动互联网的智能公交系统研究[J]；电子技术与软件工程；2014年14期.

第7篇：智能交通发展报告范文

【关键词】 医院 微信 公众号

看病是件令人头疼的事，传统的医院看诊过程耗时长且极为不便，随着移动医疗的崛起，从2011年的春雨医生APP，到如今的微信智慧医院，患者已可足不出户就通过手机实现挂号、看病预约、缴费甚至个人健康管理等服务。

一、微信及微信智慧医院

微信是腾讯公司推出的一款移动社交软件，从腾讯公布的业绩报告来看，2015年中期月活跃用户已达6亿，品牌公众号已超过840万家，支付用户达4亿左右。而相较2014年同期报告活跃用户4亿、公众号580万家而言，微信用户及公众号服务发展迅猛。[1]微信正在改变人们的沟通方式和生活方式。众多企业借助微信公众平台为用户提供了更加订制化和创新的服务体验。[2]

微信因其庞大的用户群和相对完善的应用功能备受医疗行业的欢迎。2014年，腾讯推出了微信智慧医疗解决方案，基于微信公众平台建立“微信智慧医院”，可完成导诊、挂号、支付、候诊查询、导航、查看报告、扫码缴费、费用管理等功能，改善患者流管理；医院借助大数据工具与交互活动，可以挖掘目标用户增加医院营收。该方案上线仅一年的时间里，已超过1200家医院打通了“微信就诊”全程服务，目前，全国每天有超过十万人在使用微信智慧医疗服务。

二、微信在医院中的应用

2.1微站推送，提升医院品牌

医院的宣传工作是提升医院知名度，树立医院品牌形象，增加患者对医院的信任度和忠诚度，促进医院品牌建设的重要手段。[3]越来越多的用户正在融入移动生活中，将微信公众号打造为微门户，从用户体验及品牌塑造效果来说，医院可以利用微信主动向关注用户推送信息。如果再结合大数据分析工具，对各类用户有针对性的推送内容，或者紧跟当前社会热点健康事件，结合医院自身的专家探讨来推送内容，这类信息更容易引起民众的关注、共鸣和信任。

2.2就诊服务，改善患者流管理

微信可以实现医院挂号预约、号源查询、报告查询、交互咨询等基础功能，仅仅这些便可以为患者流管理提供有效支持。[4]而借助外包商的第三方服务平台，微信可以实现更多的功能，实现患者的就诊一条龙服务：分诊及挂号服务：患者可以通过就医导航、智能问诊等方式确定看诊科室，选择科室（专家）及时段，预约挂号，或者微信支付完成挂号。如果患者是第一次使用，微信可引导患者建立或绑定就诊卡。候诊查询服务：提醒患者挂号时间、注意事项、交通路线、当前诊室排队情况。检查及缴费服务：推送检查单，在线支付检查费用，缴费成功后导航到诊室，刷卡就诊。电子报告服务：推送电子报告，并可通过微信自助申请打印报告。缴费取药服务：推送药单，在线支付后微信导航到药房，刷卡取药。账单查询及医保服务：微信账单自动包含医保和自费明细，患者只需要支付自费部分，社保医保部分则记账结算。

2.3数据CRM化，维持和挖掘有效用户

微信运营中积累的客户数据需要分门别类进行CRM化管理，了解其关注动态、诊疗特征，以便推送与其需求更为契合的健康知识、专家信息。既对患者表现得更加人性化，而且如果数据量足够，还可以结合医院的临床诊疗活动推出各种有针对性的互动增值服务。对于医院来说，任何的服务行为最后都会与医院业绩挂钩。互动服务是将微信关注度转化为门诊量的有效途径之一。如，对于已出院的患者，医院可持续推送相应的康复保养信息；对于关注但仅信息查询的用户有针对性发送服务咨询乃至线下讲座邀请等活动。持续的互动必然会导致部分用户浮出水面而产生新的门诊量。

三、微信智慧医院发展趋势

针对患者，除了越来越流畅的就医体验之外，还可通过微信的健康自我评估、结合第三方健康监测管理工具的数据共享、慢性疾病病情随访和健康指标的监控，实现微信的自我健康管理；在不远的将来，还可通过微信智能分级诊疗，实现微信多媒体远程会诊。针对医院，可实行微信考勤、排班，院内事务的微信审批、通知，排班提醒，实现院内管理办公移动化；分析社交大数据，通过数据云计算，可实现疾病预警。

四、结束语

医院在改善自身服务体系的同时缺乏一个及时有效的患者流管理和病患信息反馈机制，微信公众平台则可以弥补这一缺陷。作为医院的服务增值工具，微信对于医院的移动推广、改善医患关系和业务拓展有着不可忽视的作用，微信公众号在医院信息服务领域的应用前景也会越来越广阔。

参 考 文 献

[1]数据来源于腾讯业绩报告http：///zh-cn/ir/reports.shtml

[2]腾讯网.业务体系http：///zh-cn/ps/weixin.shtml

第8篇：智能交通发展报告范文

智库伐谋能力，是大国崛起的标配

20世纪初，美国智库逐渐壮大。当时的一批智库如拉塞尔塞奇基金会( Russell Sage Foundation )、胡佛研究所（The Hoover Institution on War, Revolution,a n d P e a c e）和美国对外关系委员会 (C o u n c i l O nForeign Relations)开始从一战后的全球形势，以及美国如何逐渐抓住机遇走向全球，寻找广泛和深远的解决方案与政策建议。他们主要的工作方式，除了一般意义上的政策研究，以及在国内的公众层面说明美国要走出美洲的重要性之外，更多的是通过国际研讨会、论坛等方式，向英国、德国、日本、法国等当时的西方列强说明美国的善意，为美国平缓地、利益均沾式地介入到原有的西方列强势力范围而四处游说。一方面，这些美国智库不断地从传统列强的决策层得到各类对美国崛起有益的内部信息、政策评估与心理状态，将其形成研究报告，为美国白宫、国务院的决策者提供政策依据；另一方面，又善于把美国的和平意图、协调国际事务的重要性告诉传统列强，减少欧洲列强对美国的猜忌与不满，缓和美国与传统列强的关系。

当时的美国智库不遗余力地告诉欧洲，美国威尔逊主义的外交理念对协调各国利益、消除战争是多么的有效。这种伐谋是如此有效，以至于在上世纪20年代以后，美国在国际事务中的作用迅速取得与日不落帝国英国并驾齐驱的地位，作为一战战胜国的中国，也成为威尔逊主义的拥趸。当时五四运动时期，不少中国学生甚至还高喊威尔逊总统万岁的口号。

全球外交研究领域最权威奖项莱昂内尔盖尔伯奖（Lionel Gelber Prize）2002年得主沃尔特拉塞尔米德在其代表作《美国外交政策及其如何影响了世界》中明确说道：智库的推动不止一次走在了国家的前面，并最终促使国家在整个外交政策中起到了作用。类似这种智库的作用在二战后的全球秩序重构、冷战中以和平的方式战胜苏联，都发挥着不可或缺的作用。

以苏联解体为例，1985年3月戈尔巴乔夫任苏共中央总书记后，采取一系列积极行动缓和与西方的关系，欧美各国智库看到了这个重要的机会，纷纷将戈尔巴乔夫视为座上宾。戈尔巴乔夫的言论在欧美智库界相当畅销，不少西方国家的智库、民间机构、大学相继颁发给戈尔巴乔夫各类形形色色的奖项和荣誉称号。1990年他甚至还被授予诺贝尔和平奖。不少欧美经济学家也不断向戈尔巴乔夫游说休克疗法对经济改革的有效性与重要性。很快，在各类思想与观念的冲击下，苏联采取了冒进、激进的经济改革，戈尔巴乔夫执政仅六年，苏联就分崩离析。

现在人们研究苏联解体的原因时，通常把重心放在苏联官僚阶层的腐败、冷战的军备竞赛、苏联体制的僵化等问题上。这当然是正确的。但是如果从西方智库引领苏联自杀的角度来分析，或许会出现一番新的研究结论，即智库伐谋，大国崛起的标准配置。

智库是如何伐谋的

暂且抛开咨政、启民等智库功能不论，智库在伐谋方面大有可为。鉴于笔者过去一些年曾走访欧美日等国的数十家智库的经验，简要阐述一下智库的四大伐谋功能：

一是设置全球议程。目前闻名于全球的各类国际论坛，几乎都是由欧美智库或拥有智库功能的、欧美人主导的国际机构运营的。每年年初在瑞士举行的达沃斯论坛，几乎能确定未来一年经济评价的总体脉络；每年夏季由英国智库承办的香格里拉论坛，则基本上主导了亚太地区甚至全球安全评估的总基调；还有每年下半年召开的G20会议、APEC会议，许多议程的设置都有欧美智库的影子。设置议程的背后，是垄断国际话语的欧美霸权。要在国际话语上突破欧美霸权，中国智库必须介入到各类大型的论坛中。

二是影响国际舆论。欧美智库通常会在各类话题上全球评估报告，类似各国民主化程度的评估排名、各国清廉指数、人类发展指数、全球发展水平评估、全球新闻自由度评估、全球人权报告等等数不胜数。这些研究报告均以公允、扎实、客观的面貌出现，一经发表，就会令国际媒体争相报道。从中国的角度看，虽然这其中不乏客观、优秀的研究成果，但不少仍夹杂着欧美意识形态的色彩，中国在这些报告中的排名通常都比较靠后，以至于国际形象常常受到损害。更重要的是，一些报告往往在经济上唱衰中国，大大干扰了中国国家发展的进程。由此看来，中国智库必须崛起，加入影响国际舆论竞争的行列，方能为国家崛起助力助威。

三是广交各国朋友。欧美智库会设置各类图书奖项、访问学者计划、研究项目、国际研讨会，邀请各国研究精英参加，通过倾听各国的声音，形成本国对外政策的研判依据。这种沟通是不错的双轨沟通渠道，相当大程度上减少了国际双边、多边关系之间的误判。但另一方面，从中国的角度看，由于中国研究界的待遇普遍较低，研究能力的范式与维度没有发达国家来得丰富，有时候中国学者很容易就受到他国思想影响，甚至被说服。

四是影响他国政策。智库所采取的设置议程、舆论宣传、广交各国朋友等各类方式的目标，无非就是要影响他国政策。从上文讲的苏联解体例子可知，智库外交在许多时候都比民间外交、公共外交、政府外交要更有效。从中国的视角看，欧美智库的影响力在相当大的程度是存在的，尤其在国企改革、金融改革等议程上的发言权更大。吸纳他国智慧，维护国家利益，应当成为中国决策者对待他国智库建言的首要准则。

中国智库要致力于伐谋能力的提升

笔者在先前的智库专栏文章中，已经数次提及：国际竞争日益激烈，一流智库既要从事社会政策研究，还应广泛介入到全球事务中，如价值传播、结交国外精英等公共外交事务，在全球层面研究、设计与推动本国对外战略，将本国利益链条纵深延展至全球各个角落。

美国智库大多具有强大的战略传播能力，服务于国家的战略目标，对内影响决策与舆论，对外传播美国价值。中国智库要屹立于世界之林，也须多通过举办高端的国际论坛，具有国际影响力的研究报告，抢夺国际话语权，提升本国思想的国际干预力，推动中华文化与思想走向世界。

中国特色新型智库应开拓国际化的视野，将智库建设纳入到国家外交大战略的体系中来运作。从智库的国际交往看，应当转变外交无小事的固有认识，营造宽松的政策环境，鼓励智库就各个小事灵活进行国际交流，建立中国整个外事部门与各级智库之间的广泛联络、沟通机制。

第9篇：智能交通发展报告范文

丁俊杰院长首先了中美移动互联网用户行为和偏好的十大相同点和九大点差异点。十大相同点包括：

1.移动智能终端的使用率都很高，并且智能手机比平板电脑的伴随性更强。

2.70%以上的移动互联网用户会对智能手机有依赖性。普遍认为智能终端是娱乐工具。

3.两国智能终端用户在家使用移动设备最经常的行为都包括：浏览信息、收发电子邮件、玩游戏、社交、使用本地服务、购物等。

4.40%左右的中美移动互联网用户在观看电视的时候会使用智能终端。

5.两国用户在智能终端上的广告互动频率是比较高的，且中国用户对广告回应更为积极。

6.41%的用户会在休息或者闲暇时间访问移动媒体，58%的用户会在碎片时间里访问移动媒体，这是轻松、娱乐等亚文化内容的机会。

7.最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)

8.90%的中国用户曾经在移动设备上观看过全集电视节目，并且观看频率较高。但美国用户在移动设备上观看的频率较小，且1/2的美国用户不会在智能手机上观看。

9.中美用户在移动设备上观看视频短片的频率明显高于全集电视节目。

10.对于平板电脑而言，无线网络在中美两国都占据优势地位，且网络满意度都较高，中国更高一些，达到90%。

中美移动互联网用户行为和偏好的九大差异点包括：

1.72%中国移动互联网用户会在公共交通工具上使用智能手机，而美国用户这一比例较少。

2.中国和美国移动互联网用户在对智能终端对生活和工作的影响上的看法差别较大，中国用户对智能终端的态度更为积极。

3.中国智能终端用户的社交、购物需求要强于美国用户。

4.中美移动设备用户在与日常生活相关的广告内容的回应方面，差别较大。中国移动设备用户表现出更大兴趣。

5.中美移动设备用户在点击广告后44%左右的人会观看视频或获取优惠。

大约56%中国用户会对广告中涉及的产品和服务产生兴趣。

6.中国的用户更乐于通过社交媒体/网络分享广告，购买行动会更多，也更

乐于到访本地商业机构。而注册邮件订阅会对美国用户更有作用。

7.中美用户都喜欢在等候期间、下班后、放松时、睡觉前使用社会化媒体。

但美国用户在早上刚起床时、看电视时也会更多的使用社会化媒体。而中国用户会更多在通勤期间、中间休息时间使用。

8.美国智能手机用户最常用的是WIFI和4G网络，网络满意度较高。较少用3G网络。而中国智能手机用户最常使用WIFI和3G网络，网络满意度较高，4G网络使用者很少。

9.在中美智能手机用户中，安卓系统都占据大部分市场份额，尤其在中国达

到75%。其次是苹果系统。美国平板电脑用户仍然以安卓系统为主，其次是苹果系统。在美国，谷歌的市场份额更大，而中国使用苹果系统的用户达到75%，其次是安卓系统。

丁俊杰院长结合当前中国营销广告市场的现状，对移动智能终端的广告传播活动在广告内容、广告形式和广告推广三大方面给出了针对性的建议。

一、广告内容

具备娱乐性、视频广告时长要短，注重创意。要根据受众群体因地制宜。

二、广告形式

互动性要强，加强与社交媒体合作，满足用户分享的需求。

三、广告推广

1、“场景”是移动媒体的关键，“伴随”成为新情景。

2、针对不同地域，不同消费群体的广告产品，应该制定不同的营销、推广策略。要注意营销推广的组合优势、全面性。

3、用户对移动应用的需求趋于多样化，涵盖工作、学习等方方面面。这使得个性化信息服务成为新媒体广告的引爆点。

4、注重广告投放的优化组合。

5、注重短视频的广告投放力度。

6、广告主在进行产品推广时，采用O2O的形式会让广告效果最大化。