职业教育管理变革探析

摘要：教育是国家“科教兴国”和“人才强国”战略的支柱。随着大数据时代的到来，以大数据的思维模式或是依靠大数据的真实可靠性解决传统教育管理模式存在的弊端，是非常值得关注的问题。在介绍大数据思维、教育大数据基础上，以职业院校为例，提出基于大数据思维进行教育管理变革的几点措施。

关键词：大数据；大数据思维教育管理模式变革

一、教育大数据与大数据思维

随着大数据时代的到来，大数据理念与思维正在渗透到人类社会的各个方面，其独有的预警性、差异性、共享性与动态性给教育管理的变革带来了巨大的挑战。党的十八届五中全会明确提出“实施国家大数据战略”[1]。高校是国家科教兴国、人才强国战略的重要力量，在大数据浪潮中也必然承担起参与者与推动者的作用。针对目前我国职业院校教育管理存在的问题，围绕教育现代化的要求以达到优化教育管理模式、加强办学能力的目标，在借鉴国外一流大学大数据教育管理经验的基础上，研究我国职业院校大数据教育管理的发展对策、发挥大数据教育管理的优势是非常重要的。最早提出大数据概念的麦肯锡先生在他的研究报告中将大数据定义为“传统数据库软件无法抓取、存储、处理的规模巨大的数据集”。大数据旨在通过分析海量的数据从而发掘数据背后的隐藏的关系，也就是将数据提炼为信息，将信息升华为知识，利用提炼出的知识来指导最终的决策与行动[2]。对于教育领域而言，职业院校教育中产生的大数据主要分为两类。首先，从于国家层面而言，众多院校云集必定产生大量的学校基本信息、学校建设、教育经费投入、基础设施建设等数据，这些数据随着学校的发展而持续增加，形成了庞大的教育基础数据库，在很大程度上直接反映当下职业院校发展现状。其次，从职业院校自身而言，校方的大量信息平台与系统，诸如学生一卡通系统、图书馆系统、教务系统、毕业设计系统、就业系统等等汇聚了大量的数据，这些数据反映了学生的学习生活规律，并且具有真实性，为职业院校推进教育管理变革提供了有力的数据基础。通过对大数据技术挖掘、分析、决策，可以构建更加人性化、个性化的管理与服务模式。这不仅可以提升管理与服务水平，还能促进决策者的管理创新，形成良性循环，从而推动教育管理的发展[3]。大数据思维通常可以概括为整体性思维、概率性思维与相关性思维。大数据时代最典型的一个特征就是使收集并处理更大规模的数据成为可能。职业院校将有能力把各个信息平台收集到的数据进行并向分析，更加全面地了解学生群体的行为或个性特点，形成对学生群体的整体性认识。但由于数据来源于各个信息平台系统，难免存在数据不精准，或者大量数据混杂而无从分析的情况[4]。概率性思维则接受误差、放弃绝对的精准，把控数据表现出的宏观规律，从而得到整体的规律预测。相关性思维强调数据间的潜在联系，通过对现象之间相关度的把控，推断数据的规律性特征。基于大数据思维，教育管理者将会有更大的主观能动性去关注研究对象的特征，从而提高其教育管理的决策力。

二、大数据下职业教育管理现状

经历了多年的教育信息化发展后，国家出台的“985工程”“211工程”“双一流计划”等有力地推动了高校教育管理信息化和创新改革的进程，在大数据教育管理方面也取得了一些瞩目的成绩。高校CIO制度（首席信息官）的初步建立就是一个很好的尝试，教育部科技发展中心2015年的调查结果显示，60%的211高校、60.8%的普通高校以及半数的职业院校都有自身的信息化发展规划，83%的院校建立了信息化领导小组，负责领导组织并对校园信息化建设等重大问题进行决策。信息化、数据化逐步受到了校领导的重视，CIO制度的逐步成型与发展在一定程度上是大数据时代的必然趋势，也促进了大数据下教育管理模式的发展。然而，尽管当前教育管理正朝着智慧化的方向稳步前进，但是仍存在一些突出的问题。以职业教育为例，主要体现在以下几个方面。第一，职业教育在我国起步较晚，发展还不够成熟，至今还存在很多不适应社会需求的问题。目前，职业教育管理还是传统的产学研相分离、消极被动、相对封闭的模式，还没有完成向产学研的有机转化。还没有应用大数据思维，在大数据基础上发展更加开放的办学模式。第二，目前国内的职业教育院校基础设施建设较差，大数据平台搭建工作在很大一定程度上并没有完成，大数据技术人才也比较匮乏，整体而言还比较落后。第三，教师团队的固有思维还没有向大数据思维转换，大部分教师缺乏大数据思维与技术的培训，在一定程度上还不能够完全接受或是适应大数据思维。第四，缺乏一套有利于大数据人才培养的机制。职业院校通常管理人员多，专业技术人员少，这导致教育管理队伍的专业性不足，需要一批技术过硬的专业型人才搭建数据中心。第五，很多院校为数字化教学资源建设提供了一定额度的资金支持，但由于教育管理中奖励机制相对匮乏，得到反馈的积极性并不高，大数据教育管理的优势并没有得到充分的体现。奖励机制有助于激发研究兴趣，有利于大数据教育管理的人才培养。

三、促进大数据职业教育管理发展的对策

当前我国各类职业院校正处在传统教育管理向大数据教育管理转变的阶段，针对教育管理现状进行统筹分析并加以解决，提出科学可行的策略是非常必要的。

（一）推动大数据教育管理协同发展

大数据教育管理并不能仅仅依靠自身资源而忽略外界优势条件，应该进行多方合作，充分利用多方优势资源协同发展。一是需要政府的宏观引导，通过相关立法与标准的制定，形成一套系统化、规范化的大数据教育法律法规，促进并保障大数据技术的合法使用。二是需要国家加大资金投入力度，对重点的相关科研项目予以资金支持，推动专业技术的发展与教育管理的融合。此外，职业院校还必须牢牢抓住机遇，开展国际交流合作，构建国际交流与合作平台，吸取经验少走弯路，实现跨越式发展。加强在大数据教育管理领域的国际交流合作有助于加深对国外优秀管理理论与经验的理解，更好地为我所用，提出适合自身发展的教育管理方案。职业院校还应深化校企合作、工学结合，在借鉴国内外优秀院校发展模式的基础上，促进自身教育管理与发展模式的改革。

（二）增强大数据教育团队培养

首先，大数据教育管理团队培养的关键在于决策者的思维模式转变。相对于个人经验决策下的传统教育管理理念而言[5]，基于对大数据的分析，可以更加了解研究对象的学生群体现状、行为学习规律与趋势，使教育决策的形成能够做到既从实际出发，又有一定的前瞻性，能够预测未来发展。在决策的实施过程中利用数据分析可以敏锐地感知外部条件的变化，通过对数据规律性的研究进行预测，基于概率性思维，能够使决策者得到更完整的教育概念，从而实现决策的科学性。其次，需要构建基于大数据思维的教育管理团队培训体系，培养教师的大数据教育素养，从而使教育工作更贴合学生的特点，针对学生行为数据呈现的学习特点、学习需求以及困难问题，提供个性化学习指导与学习资源推送服务。

（三）构建大数据教育管理评价体系

为了促进大数据下教育管理的发展完善，必须建立一套科学的评价体系。加强督导，建立起对大数据基础制度建设的评价机制和反馈机制，并将其纳入学校的评价指标体系中，根据评估结果确定下一步的工作方向。重视规划和实施的具体情况，建立第三方的量化考核与督导体系，实现责任落实到人的奖励问责制，从而提升教育管理信息化的效率与效益。同时，注意对数据分析和利用的效果进行评估，对数据采集、数据质量、数据处理能力等各环节进行把控与效果评估，促进其不断改进。大数据时代的到来使得教育管理面临着重要变革。强调大数据教育管理模式并不是对传统教育模式的颠覆，而是基于大数据思维模式对现有教育管理模式的修正与变革，从而提升教育管理与服务水平。加强数据化建设在一定程度上也是培养重数据、重实证的决策观念，这是大数据时代教育管理变革的一个重要原则。如何进一步完善教育管理模式是值得深入研究的重要课题。

参考文献：

[1]陈明奇.大数据国家发展战略呼之欲出——中美两国大数据发展战略对比分析[J].人民论坛，2013(15).

[2]韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京邮电大学，2013.

[3]李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代[J].大学教育，2015（3）.

[4]嵇会祥.高校大数据教务管理面临的障碍及其对策[J].中国职工教育，2014(24).

[5]李忆华,阳小华.大数据对教育管理决策的影响分析[J].内蒙古师范大学学报(教育科学版)，2015（3）.

作者：薛东亮 单位：河南信息工程学校