智慧城市静态交通管理

摘要：随着我国经济的迅速发展，人民生活水平不断提高。而居住坏境的优化及多种交通方式的交替运行，促使各个地域之间联系更加紧密，但也出现了诸多问题。如在通行过程中造成人员伤亡，私家车数量过多导致交通堵塞及过量排放汽车尾气造成环境污染等。诸多城市已经开始探寻各类问题产生的原因及解决方法。静态交通管理是城市交通的重要组成部分，我们可以此为基础进行探索创新。另外，我国信息技术突飞猛进，我们要积极发展与大数据相结合的智慧交通，进一步保障交通畅达、公共服务体系完善、城市管理水平提升，从而提高我国各大城市的核心竞争力和综合内涵。在本文中，笔者将联系我国实际和生活中的真实案例，逐一分析问题，希望利用大数据能够有效加强城市静态交通管理的能力，为营造良好的城市环境提供参考，为读者带来一定的思考价值和想象空间。

关键词：大数据；智慧城市；静态交通管理

一、在城市静态管理中出现的各类问题

静态交通管理十分复杂，但又很重要，主要包括行车政策、停车形式、停车场的设置、日常出行方式、换乘途径、占地范围、静动交通结合等多个方面的内容，因此，需要有完备的交通政策和合理规划指导。当下，受国家道路布局规划、政策明文规定等问题的多元影响，各类问题凸显，致使国家对城市静态交通管理的重视度逐步上升，下面谈一谈出现的问题。

(一)人口密集区停车位不足

随着私家车的增多，汽车的私有量逐步上升，但城市面积有限，停车位数量需求增多。尤其在城市中心区域和旅游景区等人口聚居处，停车点不能满足车辆需要。

(二)对停车资源的利用不合理

在企业及商场集中地，白天，大量汽车长时间停留，且不断有新来往的车辆想要停留，造成车位严重不足现象；晚上，几乎没有车辆停留，造成车位空缺。停车场的不合理使用，致使停车资源不能及时被共享和利用，导致停车矛盾加剧，甚至引起矛盾激化。

(三)司机停车过于盲目

对于驾驶员而言，并不是所有地方都去过，有很多地方是第一次去，因而需要借助汽车导航。但导航不能提供非常准确的停车信息，使司机常常盲目找寻空余停车位而影响了后面的车辆行驶，加剧了交通压力，甚至会造成乱停现象。

(四)停车收费标准单一

就当前情况来说，许多停车场地没有制定合理、严谨的收费标准，会形成钻漏洞现象，致使停车时间过长并陷入恶性循环，既给车主增加了出行压力，又不利于交通体系的健全、完善。

(五)静态交通管理体系不健全

当前，大多数城市的各个停车场车位信息仍然相互独立，信息孤岛效应明显。城市静态交通还存在着管理不严谨、标准不细致、规划不健全等各类问题。城市管理人员、警察要充分发挥监管作用，还要进一步加强静态交通体系标准的完善，系统、综合考虑不同地点停车场资源配置情况。

二、大数据智慧城市在静态交通管理中的运用

(一)优化资源配置，完善资源管理

在交通管理中，对交通体系的掌握和交通需求量的关注十分重要。诸如上海、北京、广州等大型一线城市出现了严重交通拥堵情况，给城市居民生活及当地交通体系带来了巨大影响。伴随着大数据时代的蓬勃兴盛，司机可通过大数据合理分析城市交通网的信息，逐步提高资源利用率。简单来说，大数据既能适时分析整合大量数据信息，又有助于对我国交通管理体系的发展情况做出探讨。而且，城市管理人员可以在极短时间内深入挖掘研讨各类数据。大数据在静态交通管理中的利用，能够帮助城市交通管理人员优化资源配置，完善资源管理。

(二)及时停车信息，引导司机快捷停车

大数据的使用可以向司机提供停车位容量、停车地点及行车路径等信息，既方便了驾驶员的出行，又优化了行车路径，能有效缓解道路拥堵、汽车尾气排放量过多、交通环境噪音污染等问题，对交通供给和交通需求方面具有重要意义。

(三)减少交通违章，提高路面处理能力

大数据对预防交通违章影响巨大。它能够针对以往交通事故的经常发生路段、灾祸产生频率找出原因，提出预防措施，并实时检测交通事故，督促提醒相关交通部门做好处理工作。此外，在大数据背景下，城市交通管理系统还将逐渐智能化和集成化，如可以自动检测道路状况，并进行相应预警，制定有效解决措施，使城市居民的出行更加便捷。

(四)实现信息资源共享，优化杂乱环节

大数据的使用能帮助建立信息资源共享、各类资料整合完善的智慧城市静态交通系统，有利于及时实现信息处理和资源控制。同时，通过科技替代人工，既缓解了专业人才不足的问题，又减缓了从业人员的压力。大数据对驾驶员信息进行分析、整合，从而提出更适合出行者的、更丰富多样的交通出行方式，有效提高了城市交通运行效率。现如今的智能引导、系统识别、数据验证、自动收费大大节省了人们的时间，促进了智慧城市交通管理系统与其他子系统无缝衔接，进一步提升了城市交通管理效率。

参考文献：

[1]贺立国，朱丛坤，刘仁辉.静态交通管理系统的要素分析[J].哈尔滨工业大学学报，2004(10):1388-1391.

[2]操志强.信息化在城市静态交通管理中的应用[J].信息与电脑(理论版)，2017(03):144-146.

[3]田书帆.基于浮动大数据的城市交通管理系统[J].中国战略新兴产业，2018(16):16

作者：汪忝垚 党晗 蔡瑞 单位：中国石油大学